TIPS - Institut für nachhaltige Technologien und integrierte Produktionssysteme

Das Institut TIPS positioniert Forschung entlang eines durchgängigen Wertschöpfungsflusses: von prozessnaher Hardware und Werkstoffen über Kl-basierte Steuerung bis hin zu resilienten Produktions-, Logistik- und Supply-Chain-Systemen.

Über uns: Integrierte Forschung für die Industrie der Zukunft

Das Institut für nachhaltige Technologien und integrierte Produktionssysteme (TIPS) ist eine zentrale wissenschaftliche Einrichtung der Fachhochschule Südwestfalen. Wir fungieren als interdisziplinäre Forschungsplattform, die technologische Innovationen in den Bereichen Produktionssysteme, Sensorik, Automatisierung und ressourceneffiziente Wertschöpfung vorantreibt. Unser Ziel ist es, die industrielle Transformation durch die synergetische Verknüpfung von Hardware, Intelligenz und Logistik nachhaltig zu gestalten.

Drei Säulen – Eine Vision

Unsere Stärke liegt in der Bündelung von drei komplementären Expertenfeldern, die den gesamten Lebenszyklus moderner industrieller Wertschöpfungssysteme abdecken:

Synergien für die Praxis

Das Institut TIPS versteht sich als Brücke zwischen Grundlagenforschung und industrieller Anwendung. Durch die Kombination von Sensordaten und intelligenten Werkzeugen aus der Produktionstechnik (Marré), deren Kl-gestützter Analyse und Regelung (Schwung) sowie der organisatorischen und netzwerkbezogenen Integration in Produktionsmanagement, lntralogistik und Supply-Chain-Strukturen (Lier) entsteht ein durchgängiger wissenschaftlicher und technologischer Mehrwert für Industriepartner.

Wissenschaftliche Leistungskennzahlen

Das TIPS steht für nachweisbare Forschungsleistung, wissenschaftliche Kontinuität und interdisziplinäre Qualifizierung. Die Kennzahlen verdeutlichen die kumulierte Leistungsfähigkeit des Instituts in Forschung, Nachwuchsförderung und anwendungsorientiertem Technologietransfer.

Synergie-Modell: Projektfluss im Institut TIPS

Forschungs- und Transferprojekte im Institut TIPS werden entlang eines integrierten Wertschöpfungsmodells entwickelt: von der physischen Prozess- und Datenerzeugung über intelligente Steuerung bis hin zur organisatorischen und netzwerkbezogenen Einbettung in Produktions- und Logistiksysteme.

• Phase 1: Produktion / Hardware
  Prozessdaten, Sensorik, Werkzeuge, Werkstoffe, Umform- und Fertigungsprozesse.
• Phase 2: Intelligenz / Steuerung
  ML-Modelle, Regelung, autonome Optimierung, datenbasierte Entscheidungsunterstützung.
• Phase 3: Logistik / Netzwerk / Nachhaltigkeit
  lntralogistik, Produktionsmanagement, Supply Chains, Netzwerke, Circular Economy und digitale Integration.