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Aktuelle Forschungs- und Transferprojekte

Agrawissenschaften

Big-Data-basierte Algorithmen des maschinellen Lernens zur Überwachung der Kälbergesundheit

Kurztitel: Tierwohl und Technologie

Laufzeit: 01.03.2025 - 28.02.2028

Kurzbeschreibung

Entwicklung eines datengetriebenen Ansatzes (Pipeline) zur Vorhersage des Gesundheitszustands von Kälbern unter Nutzung von Sensordaten des Fütterungsautomaten AlmaPro und Modellen des maschinellen Lernens, um das Tierwohl und das landwirtschaftliche Management zu unterstützen und eine frühzeitige Erkennung von Krankheiten zu ermöglichen. Die Vorhersage soll 24 bis 48 Stunden im Voraus erfolgen

Leitung / Kontakt

Prof. Dr. Mehmet Gültas

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Eric Johannhardt

Ausführende Stelle

Fachhochschule Südwestfalen, Fachbereich Agrarwirtschaft, Soest

Beteiligte Fachbereiche / Firmen / Institutionen
  • Fachhochschule Südwestfalen, Fachbereich Agrarwirtschaft
  • Urban GmbH Co. KG
Drittmittelgeber / Förderung

Urban GmbH Co. KG