Eric Johannhardt, M.Sc.

Mein Forschungsinteresse liegt im Bereich der Anwendung von Big Data Analytics und Machine Learning in der Landwirtschaft. Diese Forschung zielt im besonderen darauf ab Prognosen über die Tiergesundheit im Kälberbereich zu treffen.

In den praktischen Anwendungsübungen des Moduls "Angewandte Statistik" stehen die Vertiefung und Anwendung mathematischer sowie statistischer Methoden im Vordergrund. Diese Übungen sind essentiell, um den Studierenden die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten für ihr Studium und insbesondere für die darauf aufbauenden Module des Hauptstudiums zu vermitteln.
Die Vorlesungen des Moduls bieten eine solide theoretische Grundlage, auf der die Übungen aufbauen. Unser Ziel ist es, das Verständnis der Studierenden für mathematische und statistische Konzepte durch eine Kombination aus theoretischem Wissen und praktischer Anwendung zu fördern. Zu diesem Zweck integrieren wir eine Vielzahl von praxisnahen Beispielen, die die theoretischen Konzepte greifbarer und verständlicher machen.
Ein wesentlicher Bestandteil dieser Übungen ist der Einsatz des Statistikpakets R, welches in den Übungsgruppen im PC-Pool verwendet wird. Durch die regelmäßige Bearbeitung von Übungsaufgaben in diesem Rahmen erwerben die Studierenden praktische Erfahrungen im Umgang mit statistischen Analysemethoden und Softwaretools. Dies stellt einen unverzichtbaren Baustein in der Ausbildung dar, da die Beherrschung solcher Tools für viele berufliche Laufbahnen im Bereich der Agrarwirtschaft unabdingbar ist.
Die Übungen sind so konzipiert, dass sie die in der Vorlesung erworbenen Kenntnisse nicht nur auffrischen und vertiefen, sondern auch den Studierenden ermöglichen, diese aktiv anzuwenden und kritisch zu reflektieren. Durch die Kombination aus theoretischer Einführung und praktischen Übungen streben wir eine umfassende und fundierte Ausbildung unserer Studierenden an, die sie optimal auf die Herausforderungen und Chancen in ihrem weiteren Studien- und Berufsweg vorbereitet.