Fachbereich Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften

Entwurf des kommenden Prüfungsplans des
Fachbereichs IW in Meschede

Wir arbeiten bereits an der Planung der Prüfungen des kommenden Semesters. Hier können Sie schon mal einen Einblick in den derzeitigen Planungsstand werfen.
Der Plan ist noch nicht genehmigt und auch nicht vollständig.
Das gesamte Angebot der Wahlfächer wird erst Ende des laufenden Semesters vorliegen.
Aber vielleicht sind diese Angaben für Ihre persönliche Planung hilfreich.
Oder haben Sie eine Kollision gefunden, die unsere Prüfung der Studierbarkeit übersehen hat?
Dann sind wir für Vorschläge dankbar. Bitte beachten Sie aber, dass über 2000 Prüfungen zu händeln sind. Das führt leider schon mal zu Tagen an denen zwei Prüfungen einer PO stattfinden können bzw. müssen.

Andreas Stracke

Telefon:

0291 - 9910 (4920)

E-Mail:

stracke.andreas@fh-swf.de

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Lindenstr. 53
59872 Meschede

Wintersemester 2026/2027

Stand: 09.07.2026

Auswahl nach der Prüfungsordnung¹⁾:	Prüfung nach Dozent(in):
^{1) In 2026'er Prüfungsordnungen(PO'en) sind nur Pflichtfächer gelistet. Wahlpflichtfächer dieser PO'en finden Sie in den Containern. Z.B. in: Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor}
Text (z.B. "strategy") eingeben; dann TAB oder Button drücken!

Angemeldete Prüfungen (sortiert nach Dozentennamen)
Business English Pr.-Nr.: 2924 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[P1] ABWL (Teilzeit) 2026[P1] ABWL-BAB (2022)[P3] ABWL-TZ (2022)[P3] Betriebswirtschaftslehre 2026[P1] IM+19Dig[P1] IM+19Eng[P1] IM+19Ent[P1] IM+19Glo[P1] IM+19Sup[P1] IM+19Tou[P1] IM+22TZ-Dig[P3] IM+22TZ-Eng[P3] IM+22TZ-Ent[P3] IM+22TZ-Glo[P3] IM+22TZSup[P3] IM+22TZ-Tou[P3] Nachhaltiges Tourismusmanagement (Vollzeit) 2026[P1] Winfo (2019)[CW] WINFO (Teilzeit) 2026[P1] WINFO (Vollzeit) 2026[P1] Winfo-TZ (2022)[CW] Wing (2019) ET[P4] Wing (2019) MB[P4] Wing (2019) NP[P4] Wing-TZ (2022) ET[P4] Wing-TZ (2022) MB[P4] Wing-TZ (2022) NP[P4] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[P1] Wirt-TZ (2022)[CW] International Management 2026[P1]} Dozentin: Babilon· & Hope-Fischer· Erstprüfer: Hope-Fischer Zweitprüfer und Beisitzer: Davie Prüfungsform: Portfolio* ^{(Lebenslauf und Brief:20%, Video-CV:30%, Präsentationsunterlagen:30%, Bericht:20%)}
Elektronische Systeme Pr.-Nr.: 1481 in PO'en: PO(en)^{Master ET (120 Credits) 2026[P1] Master ET (90 Credits) 2026[P1] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Master WM-ET} Dozentin: Barfuß· Erstprüfer: Barfuß Zweitprüfer:Will.B Beisitzer: Peter Kempa Prüfungsform: Portfolio* ^{(Praktikum:20%, Hausarbeit: 40%, mündl. Prüfung:40%)}
Elektronische Systeme Belegbar als: Spezialgebiete der Kommunikationstechnik Pr.-Nr.: 19171 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)} Dozentin: Barfuß· Erstprüfer: Barfuß Zweitprüfer:Will.B Beisitzer: Peter Kempa Prüfungsform: Portfolio* ^{(Praktikum:20%, Hausarbeit: 40%, mündl. Prüfung:40%)}
Risiko- und Compliance-Management Pr.-Nr.: 20841 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Baudissin· Erstprüfer: Bettina von Baudissin Zweitprüfer: Beate Burgfeld-Schächer Beisitzer: Björn Grossmann Prüfungsform: Portfolio* ^{(30% regelmäßige Beiträge im Semester / 70% Präsentation)}
Unternehmensplanspiel TOPSIM Belegbar als: Grundseminar zur Finanzierung Pr.-Nr.: 17131 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022) ABWL-TZ (2022) IM+19Dig IM+19Eng IM+19Ent IM+19Glo IM+19Sup IM+19Tou IM+22TZ-Dig IM+22TZ-Eng IM+22TZ-Ent IM+22TZ-Glo IM+22TZSup IM+22TZ-Tou Winfo (2019) Winfo-TZ (2022) Wirt (2019) Wirt.-Psy. (2019) Wirt-TZ (2022)} Dozentin: Baudissin· Erstprüfer: Baudissin Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Beisitzer: Grossmann Prüfungsform: Portfolio* ^{(30% regelmäßige Beiträge im Semester / 70% Präsentation)}
Digitale Produktion Pr.-Nr.: 19121 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] ET (MA) (2017)[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Bechtloff· Erstprüfer: Bechtloff Zweitprüfer: Pohlmann.G Beisitzer: Birkhölzer Prüfungsform: MP-30* Datum: 25.01.2027^**
Digitale Produktion Belegbar als: Sondergebiete der Automatisierungstechnik Pr.-Nr.: 5551 in PO'en: PO(en)^{ET (2019) ET-TZ (2022) Wing (2019) ET Wing (2019) MB Wing (2019) NP Wing-TZ (2022) ET Wing-TZ (2022) MB Wing-TZ (2022) NP} Dozentin: Bechtloff· Erstprüfer: Bechtloff Zweitprüfer: Pohlmann Beisitzer: Birkhölzer Prüfungsform: MP-30* ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 5555} Datum: 25.01.2027^**
Mechatronische Systeme und deren Simulation Pr.-Nr.: 10101 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] ET (2019)[W] ET (MA) (2017)[W] ET-TZ (2022)[W] MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Bechtloff· Erstprüfer: Bechtloff Zweitprüfer: Pohlmann.G Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 01.02.2027 12:00 Uhr
Elektrotechnisches Seminar Pr.-Nr.: 19041 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[P5] ET-TZ (2022)[P5] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Bachelor (WB-ET)} Dozentin: Botteck· Erstprüfer: Botteck Zweitprüfer und Beisitzer: Kutzera Prüfungsform: Portfolio* ^{(Seminararbeit:40%, Präsentation:60%)}
Industriekommunikation Pr.-Nr.: 19131 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)[W] MB (2019)[W] MB (2022) TZ[W] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Master WM-ET[x]} Dozentin: Botteck· Erstprüfer: Botteck Zweitprüfer: Kutzera Beisitzer: Helleberg Prüfungsform: MP-30* Datum: 25.01.2027^**
Kommunikationsnetze 1 Pr.-Nr.: 1301 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[W] ET (MA) (2017)[W] ET-TZ (2022)[W] IM+19Eng[VENG] IM+22TZ-Eng[VENG] MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Bachelor (WB-ET)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Botteck· Erstprüfer: Botteck Zweitprüfer: Kutzera Beisitzer: Helleberg Prüfungsform: MP-30* ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 1305} Datum: 25.01.2027^**
Kommunikationssysteme Pr.-Nr.: 18951 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[KP3/ W] ET-TZ (2022)[KP3/ W] MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wing (2019) ET[P3] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[P5] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Botteck· Erstprüfer: Botteck Zweitprüfer: Kutzera Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 18955} Datum: 04.02.2027 9:00 Uhr Datum: 18.03.2027 14:30 Uhr
Kommunikationssysteme und deren Anwendung Pr.-Nr.: 1661 in PO'en: PO(en)^{Master ET (120 Credits) 2026[P1] Master ET (90 Credits) 2026[P1]} Dozentin: Botteck· Erstprüfer: Botteck Zweitprüfer: Kutzera Beisitzer: Helleberg Prüfungsform: MP-30* ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 1665} Datum: 25.01.2027^**
Vernetzte Automatisierung Pr.-Nr.: 19091 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)[K]} Dozentin: Botteck· Erstprüfer: Botteck Zweitprüfer: Bechtloff Beisitzer: Helleberg Prüfungsform: MP-30* Datum: 04.02.2027 9:00 Uhr
Signale und Systeme Pr.-Nr.: 12911 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] ET (2019)[KP4] ET-TZ (2022)[KP4/ W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Botteck· & Ladage· Erstprüfer: Botteck Zweitprüfer: Kutzera Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 28.01.2027 16:00 Uhr
Technik-Umwelt-Ökonomie Pr.-Nr.: 18251 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] ET (2019)[W] ET (MA) (2017)[W] ET-TZ (2022)[W] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[VENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[VG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[VENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[VG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wahlpflichtseminar Interdisziplinäres Projekt (IPR)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Botteck· & Wiest· & Grossmann· & Jagieniak· Erstprüfer: Botteck Zweitprüfer: Wiest Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: Open-Book-Klausur. Die Nutzung einer aktiven Internetverbindung ist untersagt)} Datum: 02.02.2027 9:00 Uhr
Grundlagen digitaler Medien Pr.-Nr.: 20391 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[KP3/ W] ET-TZ (2022)[KP3/ W] IM+19Dig[P1] IM+22TZ-Dig[P1] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Breide· Erstprüfer: Breide Zweitprüfer: Botteck Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 26.01.2027 13:00 Uhr Datum: 09.03.2027 12:00 Uhr
Big Data Anwendungsfälle Pr.-Nr.: 22271 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[CW] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Master WM-INF[x]} Dozentin: Buchwitz· Erstprüfer: Buchwitz Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: Portfolio* ^{(Dokumentation:20%, Fallstudie:80%)}
Big Data Anwendungsfälle [Kernmodul] Pr.-Nr.: 20121 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[KP3]} Dozentin: Buchwitz· Erstprüfer: Buchwitz Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: Portfolio* ^{(Dokumentation:20%, Seminararbeit:80%)}
Campus Experiments Pr.-Nr.: 22981 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[VENG] IM+19Ent[VE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[VENG] IM+22TZ-Ent[VE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Bachelor (WB-INF)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Buchwitz· Erstprüfer: Buchwitz Zweitprüfer: Kopinski Beisitzer: Münzberg Prüfungsform: Portfolio* ^{(Projektpräsentation 50%, Reflexionsbericht 50%)}
Campus Experiments Belegbar als: Interdiszipinäres Projekt Pr.-Nr.: 20521 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)} Dozentin: Buchwitz· Erstprüfer: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz Zweitprüfer: Prof. Dr. Thomas Kopinski Beisitzer: André Münzberg Prüfungsform: Portfolio* ^{(Projektpräsentation 50%, Reflexionsbericht 50%)}
Campus Experiments Belegbar als: Interdisziplinäres Seminar A Pr.-Nr.: 18641 in PO'en: PO(en)^{ET (2019) ET-TZ (2022) Wing (2019) ET Wing (2019) MB Wing (2019) NP Wing-TZ (2022) ET Wing-TZ (2022) MB Wing-TZ (2022) NP} Dozentin: Buchwitz· Erstprüfer: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz Zweitprüfer: Prof. Dr. Thomas Kopinski Beisitzer: André Münzberg Prüfungsform: Portfolio* ^{(Projektpräsentation 50%, Reflexionsbericht 50%)}
Campus Experiments Belegbar als: Sondergebiete der Informatik Pr.-Nr.: 8681 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)} Dozentin: Buchwitz· Erstprüfer: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz Zweitprüfer: Prof. Dr. Thomas Kopinski Beisitzer: André Münzberg Prüfungsform: Portfolio* ^{(Projektpräsentation 50%, Reflexionsbericht 50%)}
Datenanalyse in Big Data Pr.-Nr.: 20211 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[P2] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Master WM-INF[x]} Dozentin: Buchwitz· Erstprüfer: Buchwitz Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie:50%, Präsentation:50%)}
Elektrotechnisches Seminar Pr.-Nr.: 19041 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[P5] ET-TZ (2022)[P5] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Bachelor (WB-ET)} Dozentin: Buchwitz· Erstprüfer: Buchwitz Zweitprüfer und Beisitzer: Kutzera Prüfungsform: Portfolio* ^{(Seminararbeit:40%, Präsentation:60%)}
Prädiktive Analytik Pr.-Nr.: 22301 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[CW]} Dozentin: Buchwitz· Erstprüfer: Buchwitz Zweitprüfer: Kopinski Beisitzer: Münzberg Prüfungsform: Portfolio* ^{(Übungsblätter 30%, Posterpräsentation 70%)}
Prädiktive Analytik [Kernmodul] Pr.-Nr.: 20781 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[KP2/4] Master Data Science (TZ) 2026[P3] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Master WM-INF[x]} Dozentin: Buchwitz· Erstprüfer: Buchwitz Zweitprüfer: Kopinski Beisitzer: Münzberg Prüfungsform: Portfolio* ^{(Übungsblätter 30%, Posterpräsentation 70%)}
Programmierung für statistische Datenanalyse Pr.-Nr.: 20811 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[P1] Master Data Science (TZ) 2026[P2] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Master WM-INF[x]} Dozentin: Buchwitz· Erstprüfer: Buchwitz Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie:50%, Implementierung:50%)}
Politische Medienbildung Belegbar als: Gesellschaftspolitisches Seminar Pr.-Nr.: 22731 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022) ABWL-TZ (2022) IM+19Dig IM+19Eng IM+19Ent IM+19Glo IM+19Sup IM+19Tou IM+22TZ-Dig IM+22TZ-Eng IM+22TZ-Ent IM+22TZ-Glo IM+22TZSup IM+22TZ-Tou Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor Winfo (2019) Winfo-TZ (2022) Wirt (2019) Wirt.-Psy. (2019) Wirt-TZ (2022)} Dozentin: Burgfeld-Meise· Erstprüfer: Burgfeld-Meise Zweitprüfer: Reimpell Prüfungsform: Portfolio* ^{(Diskurse:30%, Gruppenaufgaben:30%, Hausarbeit:40%)}
International Financial Management Pr.-Nr.: 20541 in PO'en: PO(en)^{IM+19Glo[P3] IM+22TZ-Glo[P3] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x]} Dozentin: Burgfeld-Schächer· Erstprüfer: Burgfeld-Schächer Zweitprüfer: Baudissin Beisitzer: Grossmann Prüfungsform: Portfolio* ^{(Hausarbeit:70% , Präsentation:30%)}
Investition und Finanzierung Pr.-Nr.: 2701 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[P3] ABWL (Teilzeit) 2026[P5] ABWL-BAB (2022)[P3] ABWL-TZ (2022)[P3] Betriebswirtschaftslehre 2026[P3] International Management 2026[P3]} Dozentin: Burgfeld-Schächer· Erstprüfer: Burgfeld-Schächer Zweitprüfer: Waldkirch Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 25.01.2027 9:00 Uhr Datum: 08.03.2027 14:30 Uhr
Investment & Finance Pr.-Nr.: 20571 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P3] IM+19Eng[P3] IM+19Ent[P3] IM+19Glo[P3] IM+19Sup[P3] IM+19Tou[P3] IM+22TZ-Dig[P3] IM+22TZ-Eng[P3] IM+22TZ-Ent[P3] IM+22TZ-Glo[P3] IM+22TZSup[P3] IM+22TZ-Tou[P3] Wirt (2019)[P3] Wirt-TZ (2022)[P3]} Dozentin: Burgfeld-Schächer· Erstprüfer: Burgfeld-Schächer Zweitprüfer: Waldkirch Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 25.01.2027 9:00 Uhr Datum: 08.03.2027 14:30 Uhr
Multinational Finance Pr.-Nr.: 20741 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[P2] Strategisches Management (Teilzeit) 2026[P4] Strategisches Management (Vollzeit) 2026[P2] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Master WM-WI[x]} Dozentin: Burgfeld-Schächer· Erstprüfer: Burgfeld-Schächer Zweitprüfer: Waldkirch Beisitzer: Baudissin Prüfungsform: Portfolio* ^{(Hausarbeit:60%, Präsentation:20%, Exposé und Diskussion:20%)}
Unternehmensrechnung Pr.-Nr.: 21101 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] Nachhaltiges Tourismusmanagement (Vollzeit) 2026[P2] Winfo (2019)[P2] WINFO (Teilzeit) 2026[P2] WINFO (Vollzeit) 2026[P2] Winfo-TZ (2022)[P4] Wing (2019) ET[P2] Wing (2019) MB[P2] Wing (2019) NP[P2] Wing-TZ (2022) ET[P2] Wing-TZ (2022) MB[P2] Wing-TZ (2022) NP[P2] Wirt.-Psy. (2019)[P2] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P2] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P2] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P2] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P2] Wirtschaftspsychologie (Vollzeit) 2026[P4]} Dozentin: Burgfeld-Schächer· Erstprüfer: Burgfeld-Schächer Zweitprüfer: Waldkirch Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 08.03.2027 14:30 Uhr
Technisches Management Pr.-Nr.: 21071 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[W] ET-TZ (2022)[W] MB (2019)[P5] MB-TZ (2022)[P5] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x]} Dozentin: Burgfeld-Schächer· & Schroer· Erstprüfer: Schroer Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 28.01.2027 14:00 Uhr Datum: 08.03.2027 10:00 Uhr
IT-Management Pr.-Nr.: 18141 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021) Winfo (2019)[P5] Winfo-TZ (2022)[P5] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Master WM-INF[x]} Dozentin: Christian_Petig· Erstprüfer: Samanpour Zweitprüfer und Beisitzer: Christian_Petig Prüfungsform: Portfolio* ^{(Hausarbeit:70%, Präsentation:30%)}
IT-Management Belegbar als: Grundseminar zur Wirtschaftsinformatik Pr.-Nr.: 3901 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022) ABWL-BAB (2022) ABWL-TZ (2022) IM+19Dig IM+19Eng IM+19Ent IM+19Glo IM+19Sup IM+19Tou IM+22TZ-Dig IM+22TZ-Eng IM+22TZ-Ent IM+22TZ-Glo IM+22TZSup IM+22TZ-Tou Wirt (2019) Wirt.-Psy. (2019) Wirt-TZ (2022)} Dozentin: Christian_Petig· Erstprüfer: Samanpour Zweitprüfer und Beisitzer: Christian_Petig Prüfungsform: Portfolio* ^{(Hausarbeit:70%, Präsentation:30%)}
IT-Management Belegbar als: Interdisziplinäres Seminar A Pr.-Nr.: 18641 in PO'en: PO(en)^{ET (2019) ET-TZ (2022) MB (2019) MB-TZ (2022) Wing (2019) ET Wing (2019) MB Wing (2019) NP Wing-TZ (2022) ET Wing-TZ (2022) MB Wing-TZ (2022) NP} Dozentin: Christian_Petig· Erstprüfer: Samanpour Zweitprüfer und Beisitzer: Christian_Petig Prüfungsform: Portfolio* ^{(Hausarbeit:70%, Präsentation:30%)}
Deutsch für Incomings Pr.-Nr.: 11121 in PO'en: PO(en)^{International Management 2026[P1]} Dozentin: Davie· Erstprüfer: Davie Zweitprüfer: Strotebeck Prüfungsform: bitte noch angeben*
Technical English Pr.-Nr.: 2961 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[P5] MB-TZ (2022)[P5]} Dozentin: Davie· Erstprüfer: Davie Zweitprüfer und Beisitzer: Hope-Fischer Prüfungsform: Portfolio* ^{(Lebenslauf und Brief:20%, Video-CV:30%, Präsentationsunterlagen:30%, Bericht:20%)}
Technical English Pr.-Nr.: 2963 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] Elektrotechnik (Teilzeit) 2026[P3] Elektrotechnik (Vollzeit) 2026[P1] ET (2019)[W] ET-TZ (2022)[W] Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P3] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P3] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P3] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P1]} Dozentin: Davie· Erstprüfer: Davie Zweitprüfer und Beisitzer: Hope-Fischer Prüfungsform: Portfolio* ^{(Lebenslauf und Brief:20%, Video-CV:30%, Präsentationsunterlagen:30%, Bericht:20%)}
Technikdidaktik Pr.-Nr.: 18731 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB (2022) TZ[W]} Dozentin: Ebert· Erstprüfer: Ebert Zweitprüfer: Temmen Beisitzer:Gudrun Quandt Prüfungsform: MP-30* Datum: 25.01.2027^**
Technikdidaktik Belegbar als: Interdisziplinäres Seminar B Pr.-Nr.: 18651 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[W] ET-TZ (2022)[W]} Dozentin: Ebert· Erstprüfer: Ebert Zweitprüfer: Temmen Beisitzer:Gudrun Quandt Prüfungsform: MP-30*
Mikrocomputertechnik 1 Pr.-Nr.: 1391 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] ET (2019)[KP4/ W] ET-TZ (2022)[KP4/ W] Wing (2019) ET[P4] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[P6] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Ellermeyer· & Kutzera· Erstprüfer: Ellermeyer Zweitprüfer: Kutzera Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 1395} Datum: 25.01.2027 9:00 Uhr
Natural Language Processing Pr.-Nr.: 21831 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P5] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Gawron· Erstprüfer: Gawron Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: H (Abgabe bis spät. 22.01.2027)*
Cloud Computing und verteilte Systeme Pr.-Nr.: 21721 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P6] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Giefers· Erstprüfer: Giefers Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: H (Abgabe bis spät. 22.01.2027)*
Arbeits- und Produktionssysteme Pr.-Nr.: 21621 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Interdisziplinäres Projekt (IPR)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019) Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Goldscheid· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer: Lier Beisitzer: Andrea Schulte Prüfungsform: Portfolio* ^{(20% Meilensteinpräsentation, 50% Abschlusspräsentation, 30% Lernreflexion)}
Arbeits- und Produktionssysteme Belegbar als: Betriebswirtschaftliches Grundseminar A Pr.-Nr.: 3070 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017) Wing (2019) ET Wing (2019) MB Wing (2019) NP Wing-TZ (2022) ET Wing-TZ (2022) MB Wing-TZ (2022) NP} Dozentin: Goldscheid· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer: Lier Beisitzer: Andrea Schulte Prüfungsform: Portfolio* ^{(20% Meilensteinpräsentation, 50% Abschlusspräsentation, 30% Lernreflexion)}
Arbeits- und Produktionssysteme Belegbar als: Gestaltung von Arbeits-und Produktionssystemen Pr.-Nr.: 22191 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019) Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Master} Dozentin: Goldscheid· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer: Lier Beisitzer: Andrea Schulte Prüfungsform: Portfolio* ^{(20% Meilensteinpräsentation, 50% Abschlusspräsentation, 30% Lernreflexion)}
Arbeits- und Produktionssysteme Belegbar als: Interdisziplinäres Seminar B Pr.-Nr.: 18651 in PO'en: PO(en)^{ET (2019) ET-TZ (2022) MB (2019)} Dozentin: Goldscheid· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer: Lier Beisitzer: Andrea Schulte Prüfungsform: Portfolio* ^{(20% Meilensteinpräsentation, 50% Abschlusspräsentation, 30% Lernreflexion)}
Energie- und Umweltmanagementsysteme Pr.-Nr.: 20291 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[P5] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[P7] Wirt (2019)[CW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Goldscheid· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer: Wiest Beisitzer: Andrea Schulte Prüfungsform: Portfolio* ^{(Lernreflexion (50%), Präsentation (50%))}
Energie- und Umweltmanagementsysteme Belegbar als: Interdisziplinäres Seminar B Pr.-Nr.: 18651 in PO'en: PO(en)^{ET (2019) ET-TZ (2022) MB (2019)} Dozentin: Goldscheid· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer: Wiest Beisitzer: Andrea Schulte Prüfungsform: Portfolio* ^{(Lernreflexion (50%), Präsentation (50%))}
Geschäftsmodelle in der "Green Economy" Pr.-Nr.: 20361 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Goldscheid· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer: Reimpell Beisitzer: Andrea Schulte Prüfungsform: K-60* Datum: 03.02.2027 16:00 Uhr
Green Economy Pr.-Nr.: 20371 in PO'en: PO(en)^{IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[P3] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[P7] Wirt.-Psy. (2019)[CWW]} Dozentin: Goldscheid· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer: Reimpell Beisitzer: Andrea Schulte Prüfungsform: K-60* Datum: 03.02.2027 16:00 Uhr
Nachhaltigkeit / Green Economy / Geschäftsmodelle in der Green Economy Belegbar als: Betriebswirtschaftliches Grundseminar A Pr.-Nr.: 3070 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)} Dozentin: Goldscheid· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer: Reimpell Beisitzer: Andrea Schulte Prüfungsform: K-60* Datum: 03.02.2027 16:00 Uhr
Nachhaltigkeit / Green Economy / Geschäftsmodelle in der Green Economy Belegbar als: Interdisziplinäres Seminar A Pr.-Nr.: 18641 in PO'en: PO(en)^{ET (2019) ET-TZ (2022) MB (2019)} Dozentin: Goldscheid· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer: Reimpell Beisitzer: Andrea Schulte Prüfungsform: K-61* Datum: 03.02.2027 16:00 Uhr
Nachhaltigkeit Pr.-Nr.: 1821 in PO'en: PO(en)^{ABWL (Teilzeit) 2026[P2] Betriebswirtschaftslehre 2026[P2] Elektrotechnik (Teilzeit) 2026[P4] Elektrotechnik (Vollzeit) 2026[P2] Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P4] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P2] Nachhaltiges Tourismusmanagement (Vollzeit) 2026[P2] WINFO (Teilzeit) 2026[P2] WINFO (Vollzeit) 2026[P2] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P4] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P2] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P4] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P2] Wirtschaftspsychologie (Vollzeit) 2026[P2] International Management 2026[P2]} Dozentin: Goldscheid· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer: Reimpell Beisitzer: Andrea Schulte Prüfungsform: K-60* Datum: 03.02.2027 16:00 Uhr
Produktionswirtschaft Pr.-Nr.: 1771 in PO'en: PO(en)^{ET-TZ (2022)[W] IM+22TZSup[P2] MB-TZ (2022)[W] Winfo-TZ (2022)[P2] Wing-TZ (2022) ET[P4] Wing-TZ (2022) MB[P4] Wing-TZ (2022) NP[P4] Wirt-TZ (2022)[P4]} Dozentin: Goldscheid· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer: Lier Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 26.01.2027 11:00 Uhr
Produktionswirtschaft Pr.-Nr.: 1771 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[W] IM+19Sup[P2] MB (2019)[W] Winfo (2019)[P2] Wing (2019) ET[P4] Wing (2019) MB[P2] Wing (2019) NP[P2] Wirt (2019)[P2]} Dozentin: Goldscheid· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer: Lier Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 26.01.2027 11:00 Uhr
Wertschöpfungsmanagement Pr.-Nr.: 21181 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. (2019)[P6]} Dozentin: Goldscheid· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer & Beisitzer: Lier Prüfungsform: MP-20* Datum: 25.01.2027^**
Supply Chain- und Produktionsmanagement Pr.-Nr.: 21041 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[P1] Strategisches Management (Teilzeit) 2026[P1] Strategisches Management (Vollzeit) 2026[P1] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Master WM-WI[x]} Dozentin: Goldscheid· & Lier· Erstprüfer: Goldscheid Zweitprüfer: Lier Prüfungsform: Portfolio* ^{(wird nachgereicht)}
Allgemeine Psychologie Pr.-Nr.: 20031 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. (2019)[P2] Wirtschaftspsychologie (Vollzeit) 2026[P1]} Dozentin: Graf-Szczuka· Erstprüfer: Graf-Szczuka Zweitprüfer: Schlösser Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 25.01.2027 18:00 Uhr
Gesundheit im Arbeitskontext Pr.-Nr.: 22411 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. MA (2022)[CWPM]} Dozentin: Graf-Szczuka· Erstprüfer: Graf-Szczuka Zweitprüfer: Overbeck-Gurt Beisitzer: Alina Dammer Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präsentation 50%; Fallbearbeitung 50%)}
Markt- und Werbepsychologie Pr.-Nr.: 20661 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. (2019)[P6] Wirtschaftspsychologie (Vollzeit) 2026[P3]} Dozentin: Graf-Szczuka· Erstprüfer: Graf-Szczuka Zweitprüfer: Jacobi Beisitzer: Matthias Becker Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Ausarbeitung:65%, Präsentation:35%)}
Methodische Basiskompetenzen des Coaching Pr.-Nr.: 22491 in PO'en: PO(en)^{Master WiPsy (Teilzeit) 2026[P2] Master WiPsy (Vollzeit) 2026[P2] Wirt.-Psy. MA (2022)[P]} Dozentin: Graf-Szczuka· Erstprüfer: Graf-Szczuka Zweitprüfer: Voigt Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Fallbearbeitung:50%, Coaching-Video:50%)}
Sozial- und Persönlichkeitspsychologie Pr.-Nr.: 20981 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. (2019)[P1]} Dozentin: Graf-Szczuka· Erstprüfer: Graf-Szczuka Zweitprüfer: Schlösser Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Fallbearbeitung:50%, schr. Kenntnisabfrage:50%)} Datum: 09.03.2027 12:00 Uhr
Stress und Stressmanagement Pr.-Nr.: 22861 in PO'en: PO(en)^{Wahlpflichtseminar Wirtschaftspsychologie/ Psychologie Bachelor (WB-PSY)[x] Wirt.-Psy. (2019)[CPW]} Dozentin: Graf-Szczuka· Erstprüfer: Graf-Szczuka Zweitprüfer: Overbeck-Gurt Beisitzer: Alina Dammer Prüfungsform: Portfolio* ^{(Lernreflexion 50%, Übungskonzeption 50%)}
Crossmediale Public Relations Pr.-Nr.: 20191 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[VD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[VD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW] Wahlpflichtseminar Interdisziplinäres Projekt (IPR)[x]} Dozentin: Grünewald· & Dabakhishvili· Erstprüfer: Grünewald Zweitprüfer: Botteck Beisitzer: Dabakhishvili Prüfungsform: Portfolio* ^{(Projekt 60%, Präsentation:40% )}
Crossmediale Public Relations Belegbar als: Grundseminar Entrepreneurship Pr.-Nr.: 17761 in PO'en: PO(en)^{IM+19Ent IM+22TZ-Ent} Dozentin: Grünewald· & Dabakhishvili· Erstprüfer: Grünewald Zweitprüfer: Bianca Will Beisitzer: Dabakhishvili Prüfungsform: Portfolio* ^{(Projekt 60%, Präsentation:40% )}
Medienproduktion Pr.-Nr.: 20681 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[W] ET-TZ (2022)[W] IM+19Dig[P2] IM+22TZ-Dig[P2] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Grünewald· & Dabakhishvili· Erstprüfer: Grünewald Zweitprüfer: Botteck Beisitzer: Dabakhishvili Prüfungsform: MP-30* ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 20685} Datum: 25.01.2027^**
Angewandte Hörspiel- und Podcastproduktion Pr.-Nr.: 24071 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Bachelor (WB-INF) Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Grünewald· & Dabakhishvili· & Briel· Erstprüfer: Grünewald Zweitprüfer: Reimpell Beisitzer: Dabakhishvili Prüfungsform: Portfolio* ^{(Projekt 50%, Präsentation:25%, Aufgaben:25%)}
Leitungsgebundene Systeme der Breitbandkommunikation Belegbar als: Sondergebiete der Medientechnik Pr.-Nr.: 17021 in PO'en: PO(en)^{ET (2019) ET-TZ (2022) Wing (2019) ET Wing (2019) MB Wing (2019) NP Wing-TZ (2022) ET Wing-TZ (2022) MB Wing-TZ (2022) NP} Dozentin: Helleberg· Erstprüfer: Helleberg Zweitprüfer & Beisitzer: Botteck Prüfungsform: MP-30* ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 17025} Datum: 25.01.2027^**
Leitungsgebundene Systeme der Breitbandkommunikation Belegbar als: Sondergebiete digitaler Medien Pr.-Nr.: 20951 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig IM+22TZ-Dig} Dozentin: Helleberg· Erstprüfer: Helleberg Zweitprüfer & Beisitzer: Botteck Prüfungsform: MP-30* Datum: 25.01.2027^**
Leitungsgebundene Systeme für die Breitbandkommunikation Pr.-Nr.: 17591 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)[K]} Dozentin: Helleberg· Erstprüfer: Helleberg Zweitprüfer & Beisitzer: Botteck Prüfungsform: MP-30* ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 17595} Datum: 25.01.2027^**
Antriebstechnik in der Fertigungstechnik Pr.-Nr.: 18591 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Hermes· Erstprüfer: Hermes Zweitprüfer: Schroer Beisitzer: Berlinger Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: Angabe fehlt)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 18595} Datum: 27.01.2027 14:30 Uhr
Arbeitsschutz, Umweltschutz, Sicherheitstechnik Pr.-Nr.: 5291 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Hermes· Erstprüfer: Hermes Zweitprüfer: Schroer Beisitzer:Berlinger Prüfungsform: Portfolio* ^{(Folien Präsentation:50%, schriftl. Prüf:50%)} Datum: 15.03.2027 14:00 Uhr
Automatisierung in der Fertigung Pr.-Nr.: 20102 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W]} Dozentin: Hermes· Erstprüfer: Hermes Zweitprüfer: Schroer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 15.03.2027 10:00 Uhr
Automatisierung in der Fertigung [Kernmodul] Pr.-Nr.: 20101 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[KP4] MB-TZ (2022)[KP4/W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Hermes· Erstprüfer: Hermes Zweitprüfer: Schroer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 15.03.2027 10:00 Uhr
Automatisierung in der Fertigung 1 Pr.-Nr.: 1071 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[W] ET (MA) (2017)[W] ET-TZ (2022)[W] Winfo (2019)[W] Winfo-TZ (2022)[W]} Dozentin: Hermes· Erstprüfer: Hermes Zweitprüfer: Schroer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 15.03.2027 10:00 Uhr
Automatisierung in der Fertigung 2 Pr.-Nr.: 5451 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[W] ET (MA) (2017)[W] ET-TZ (2022)[W]} Dozentin: Hermes· Erstprüfer: Hermes Zweitprüfer: Schroer Beisitzer: Keskin Prüfungsform: MP-30* Datum: 25.01.2027^**
Projektlabor in der Fertigungstechnik Pr.-Nr.: 18691 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] MB (2019)[W] MB (2022) TZ[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Hermes· Erstprüfer: Hermes Zweitprüfer & Beisitzer: Schroer Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präsentation 15 Folien:80% , mündl. Prüfung 15 min:20%)}
Sicherheitstechnik Pr.-Nr.: 17191 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Hermes· Erstprüfer: Hermes Zweitprüfer: Schroer Beisitzer:Berlinger Prüfungsform: MP-30* Datum: 25.01.2027^**
Sondergebiete der Werkzeugmaschinen Pr.-Nr.: 15851 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Hermes· Erstprüfer: Hermes Zweitprüfer: Schroer Beisitzer: Berlinger Prüfungsform: MP-30* Datum: 25.01.2027^**
Werkzeugmaschinen der spanlosen Fertigung Pr.-Nr.: 18751 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Hermes· Erstprüfer: Hermes Zweitprüfer: Schroer Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 18755} Datum: 18.03.2027 8:00 Uhr
Grundlagen der Fertigungstechnik 1 Pr.-Nr.: 1191 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] IM+19Eng[VENG] IM+22TZ-Eng[VENG] Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P2] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P2] MB (2019)[P1] MB-TZ (2022)[P1] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[P3] Wing (2019) NP[P3] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[P5] Wing-TZ (2022) NP[P5] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P4] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P2]} Dozentin: Hermes· & Schroer· Erstprüfer: Hermes Zweitprüfer: Schroer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 1195} Datum: 27.01.2027 14:30 Uhr Datum: 15.03.2027 10:00 Uhr
Grundlagen der Fertigungstechnik 2 Pr.-Nr.: 1192 in PO'en: PO(en)^{IM+19Eng[VENG] IM+22TZ-Eng[VENG] Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P3] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P3] MB (2019)[P2] MB-TZ (2022)[P2] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[P4] Wing (2019) NP[P4] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[P6] Wing-TZ (2022) NP[P6]} Dozentin: Hermes· & Schroer· Erstprüfer: Hermes Zweitprüfer: Schroer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 1196} Datum: 25.01.2027 9:00 Uhr
Fügetechnik / Schweißtechnik Pr.-Nr.: 7911 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB (2022) TZ[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Hipp· Erstprüfer: Hipp Zweitprüfer: Hermes Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 09.03.2027 14:30 Uhr
Agiles Projektmanagement Pr.-Nr.: 21341 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Holschbach· Erstprüfer: Holschbach Zweitprüfer: Waldkirch Prüfungsform: Portfolio* ^{(2* schriftliche Ausfertigung je 50%)}
Agiles Projektmanagement für Fortgeschrittene Pr.-Nr.: 21351 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[CW] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Master WM-WI[x] Wirt.-Psy. MA (2022)[CWPM]} Dozentin: Holschbach· Erstprüfer: Holschbach Zweitprüfer: Waldkirch Prüfungsform: Portfolio* ^{(2* schriftliche Ausfertigung je 50%)}
Beschaffungsmanagement Pr.-Nr.: 18101 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] ET (2019)[W] ET (MA) (2017)[W] ET-TZ (2022)[W] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[P3] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[P3] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Holschbach· Erstprüfer: Holschbach Zweitprüfer: Waldkirch Prüfungsform: Portfolio* ^{(50% Fallstudie, 50% Veranstaltungsprotokoll)}
Projektmanagement Pr.-Nr.: 1831 in PO'en: PO(en)^{Winfo-TZ (2022)[P4] Wirt-TZ (2022)[P4]} Dozentin: Holschbach· Erstprüfer: Kluger.M Zweitprüfer: Holschbach Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 11.03.2027 8:00 Uhr
Projektmanagement Pr.-Nr.: 1831 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] Winfo (2019)[P2] Wirt (2019)[P2]} Dozentin: Holschbach· Erstprüfer: Kluger.M Zweitprüfer: Holschbach Prüfungsform: Portfolio* ^{(projektvorber. Unterlagen:40%; projektbegl./ -steuernde Materialien:60%)}
Qualitätsmanagement 1 Pr.-Nr.: 3611 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] ET (2019)[W] ET (MA) (2017)[W] ET-TZ (2022)[W] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[VS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[VS] IM+22TZ-Tou[CWT] MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Holschbach· Erstprüfer: Holschbach Zweitprüfer: Waldkirch Prüfungsform: K-60* Datum: 01.02.2027 17:00 Uhr
Qualitätsmanagement 1 für Fortgeschrittene Pr.-Nr.: 21301 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[CW] Strat.Managmt. (2019)[CW]} Dozentin: Holschbach· Erstprüfer: Holschbach Zweitprüfer: Waldkirch Prüfungsform: K-60* Datum: 01.02.2027 17:00 Uhr
Strategic Sourcing Pr.-Nr.: 21021 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[P] Strategisches Management (Teilzeit) 2026[P2] Strategisches Management (Vollzeit) 2026[P2]} Dozentin: Holschbach· Erstprüfer: Holschbach Zweitprüfer: Strotebeck Prüfungsform: K-60* ^{(zul. Hilfsmittel: nichtprogrammierbarer Taschenrechner)} Datum: 19.03.2027 16:30 Uhr
International Management Pr.-Nr.: 17941 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P5] IM+19Eng[P5] IM+19Ent[P5] IM+19Glo[P5] IM+19Sup[P5] IM+19Tou[P5] IM+22TZ-Dig[P7] IM+22TZ-Eng[P7] IM+22TZ-Ent[P7] IM+22TZ-Glo[P7] IM+22TZSup[P7] IM+22TZ-Tou[P7] International Management 2026[P3]} Dozentin: Honsel· Erstprüfer: Lanwehr Zweitprüfer: Honsel Beisitzer: Naomi Rusch Prüfungsform: Portfolio* ^{(written exam:50%, debate and Concept Paper:50%)} Datum: 26.01.2027 9:00 Uhr
Crosscultural Communication in International Management Intercultural Communication Pr.-Nr.: 17091 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[P4] IM+19Eng[P4] IM+19Ent[P4] IM+19Glo[P4] IM+19Sup[P4] IM+19Tou[P4] IM+22TZ-Dig[P6] IM+22TZ-Eng[P6] IM+22TZ-Ent[P6] IM+22TZ-Glo[P6] IM+22TZSup[P6] IM+22TZ-Tou[P6] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CPW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Hope-Fischer· Erstprüfer: Hope-Fischer Zweitprüfer und Beisitzer: Davie Prüfungsform: Portfolio* ^{(Schriftliche Aufgaben:60%, mündliche Prüfung:40%)}
Interkulturelles Management Pr.-Nr.: 1691 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)[W] Strat.Managmt. (2019)[CW] Wahlpflichtseminar Wirtschaftspsychologie/ Psychologie Master WM-PSY[x]} Dozentin: Hope-Fischer· Erstprüfer: Anoush Hope-Fischer Zweitprüfer und Beisitzer: Neil Davie Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Prüfung:60%, mdl. Prüfung:40%)} Datum: 01.02.2027 14:30 Uhr
Interkulturelles Management Belegbar als: Kultur und Kommunikation im Unternehmen Pr.-Nr.: 18451 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. MA (2022)} Dozentin: Hope-Fischer· Erstprüfer: Anoush Hope-Fischer Zweitprüfer: Neil Davie Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Prüfung:60%, mdl. Prüfung:40%)} Datum: 01.02.2027 14:30 Uhr
B2B Marketing Pr.-Nr.: 20111 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[P3] Strategisches Management (Teilzeit) 2026[P3] Strategisches Management (Vollzeit) 2026[P3] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Master WM-WI[x]} Dozentin: Jacobi· Erstprüfer: Jacobi Zweitprüfer: Krins Beisitzer: Graewe Prüfungsform: Portfolio* ^{(mündl.Prüf.:30%, schr. Prüfung:70%)} Datum: 12.02.2027 10:00 Uhr
International Marketing & Strategy Pr.-Nr.: 20551 in PO'en: PO(en)^{IM+19Glo[P4] IM+22TZ-Glo[P4]} Dozentin: Jacobi· Erstprüfer: Jacobi Zweitprüfer: Krins Prüfungsform: Portfolio* ^{(Semesterarbeit:33%, schr. Prüfung:67%)} Datum: 27.01.2027 12:30 Uhr
Markenführung Pr.-Nr.: 21561 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Jacobi· Erstprüfer: Drochner Zweitprüfer: Jacobi Beisitzer: Astrid Schulte Prüfungsform: Portfolio* ^{(50 % Mündliche Prüfung, 50 % Abgabeaufgaben)}
Markenmanagement Pr.-Nr.: 21571 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[CW]} Dozentin: Jacobi· Erstprüfer: Drochner Zweitprüfer: Jacobi Beisitzer: Astrid Schulte Prüfungsform: Portfolio* ^{(50 % Mündliche Prüfung, 50 % Abgabeaufgaben)}
Operatives Marketing Pr.-Nr.: 1742 in PO'en: PO(en)^{ABWL (Teilzeit) 2026[P7] Wirt-TZ (2022)[P5]} Dozentin: Jacobi· Erstprüfer: Jacobi Zweitprüfer: Strotebeck Beisitzer: Graewe Prüfungsform: K-120* Datum: 02.02.2027 15:00 Uhr
Operatives Marketing Pr.-Nr.: 1742 in PO'en: PO(en)^{Betriebswirtschaftslehre 2026[P5] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Wirt (2019)[P5]} Dozentin: Jacobi· Erstprüfer: Jacobi Zweitprüfer: Strotebeck Beisitzer: Graewe Prüfungsform: Portfolio* ^{(mündl. Prüfung:20%, schr. Prüfung:80%)} Datum: 02.02.2027 15:00 Uhr
Strategisches Marketing Pr.-Nr.: 1741 in PO'en: PO(en)^{ABWL (Teilzeit) 2026[P6] Wirt-TZ (2022)[P4]} Dozentin: Jacobi· Erstprüfer: Jacobi Zweitprüfer: Strotebeck Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 26.01.2027 13:00 Uhr
Strategisches Marketing Pr.-Nr.: 1741 in PO'en: PO(en)^{Betriebswirtschaftslehre 2026[P4] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Wirt (2019)[P4]} Dozentin: Jacobi· Erstprüfer: Jacobi Zweitprüfer: Strotebeck Prüfungsform: Portfolio* ^{(Semesterarbeit:17%, schr. Prüfung:83%)} Datum: 26.01.2027 13:00 Uhr
Verkaufsmanagement Pr.-Nr.: 21591 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Jacobi· & Filz· Erstprüfer: Jacobi Zweitprüfer: Strotebeck Beisitzer: Schulte.A Prüfungsform: MP-30* Datum: 25.01.2027^**
Verkaufsmanagement Belegbar als: Betriebswirtschaftliches Grundseminar A Pr.-Nr.: 3070 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017) Wing (2019) ET Wing (2019) MB Wing (2019) NP Wing-TZ (2022) ET Wing-TZ (2022) MB Wing-TZ (2022) NP} Dozentin: Jacobi· & Filz· Erstprüfer: Jacobi Zweitprüfer: Strotebeck Beisitzer: Schulte.A Prüfungsform: MP-30* Datum: 25.01.2027^**
Verkaufsmanagement Belegbar als: Weiterführende Schlüsselkompetenzen Pr.-Nr.: 21171 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)} Dozentin: Jacobi· & Filz· Erstprüfer: Jacobi Zweitprüfer: Strotebeck Beisitzer: Schulte.A Prüfungsform: Portfolio* ^{(schriftliche Ausarbeitung 50 %, mündliche Prüfung 50 %)}
Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Pr.-Nr.: 2621 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P1] IM+19Eng[P1] IM+19Ent[P1] IM+19Glo[P1] IM+19Sup[P1] IM+19Tou[P1] IM+22TZ-Dig[P1] IM+22TZ-Eng[P1] IM+22TZ-Ent[P1] IM+22TZ-Glo[P1] IM+22TZSup[P1] IM+22TZ-Tou[P1] Winfo (2019)[P1] Winfo-TZ (2022)[P1] Wing (2019) ET[P1] Wing (2019) MB[P1] Wing (2019) NP[P1] Wing-TZ (2022) ET[P1] Wing-TZ (2022) MB[P1] Wing-TZ (2022) NP[P1] Wirt (2019)[P1] Wirt-TZ (2022)[P1]} Dozentin: Jagieniak· Erstprüfer: Jagieniak Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 03.02.2027 14:00 Uhr Datum: 16.03.2027 12:00 Uhr
Financial Accounting Pr.-Nr.: 20331 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P3] IM+19Eng[P3] IM+19Ent[P3] IM+19Glo[P3] IM+19Sup[P3] IM+19Tou[P3] IM+22TZ-Dig[P3] IM+22TZ-Eng[P3] IM+22TZ-Ent[P3] IM+22TZ-Glo[P3] IM+22TZSup[P3] IM+22TZ-Tou[P3] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[P3] Wirt-TZ (2022)[P3]} Dozentin: Jagieniak· Erstprüfer: Jagieniak Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 29.01.2027 11:00 Uhr Datum: 10.03.2027 8:00 Uhr
Rechnungswesen Pr.-Nr.: 22621 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[P1] ABWL (Teilzeit) 2026[P1] ABWL-BAB (2022)[P1] ABWL-TZ (2022)[P1] Betriebswirtschaftslehre 2026[P1]} Dozentin: Jagieniak· Erstprüfer: Jagieniak Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 28.01.2027 11:30 Uhr Datum: 08.03.2027 12:30 Uhr
Wissenschaftliches Arbeiten mit KI Pr.-Nr.: 25011 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Interdisziplinäres Projekt (IPR)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Jagieniak· Erstprüfer: Jagieniak Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Beisitzer: Grossman Prüfungsform: Portfolio* ^{(Leitfaden:33%, Dokumentation:34%: Präsentation & Reflexionsgespräch:33%)}
Zweite Fremdsprache Russisch Pr.-Nr.: 18331 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P4] IM+19Eng[P4] IM+19Ent[P4] IM+19Glo[P2] IM+19Sup[P4] IM+19Tou[P4] IM+22TZ-Dig[P4] IM+22TZ-Eng[P4] IM+22TZ-Ent[P4] IM+22TZ-Glo[P2] IM+22TZSup[P4] IM+22TZ-Tou[P4] Wahlpflichtseminar Sprachen WB-SP[x]} Dozentin: Klassen· & Davie· Erstprüfer: Klassen Zweitprüfer: Davie Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 09.03.2027 14:30 Uhr
Hauptseminar zur Wirtschaftspsychologie Pr.-Nr.: 22441 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. MA (2022)[P]} Dozentin: Kluger.M· Erstprüfer: Kluger.M Zweitprüfer: Voigt.B Prüfungsform: Portfolio* ^{(Diskussionsbeitrag:15%, Gruppenarbeit:15%, Verhaltens-Szenario:30%, Lernreflektion:40%)}
Praxis des Change Managements Pr.-Nr.: 1921 in PO'en: PO(en)^{Master WiPsy (Teilzeit) 2026[P4] Master WiPsy (Vollzeit) 2026[P1]} Dozentin: Kluger.M· Erstprüfer: Kluger Zweitprüfer: Voigt Beisitzer: Voigt Prüfungsform: Portfolio* ^{(Diskussionsbeitrag:15%, Gruppenarbeit:15%, Verhaltens-Szenario:30%, Lernreflektion:40%)}
Datenvisualisierung Pr.-Nr.: 21481 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] MA_Data Science (2019)[CW]} Dozentin: Knoche· Erstprüfer: Knoche Zweitprüfer: Kopinski Beisitzer: Neubürger Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Projektarbeit:30%, Präsentation:30%, mündl. Prüfung:40%)}
Grundlagen des Leichtbaus Pr.-Nr.: 9701 in PO'en: PO(en)^{IM+19Eng[CWENG] IM+22TZ-Eng[CWENG] MB (2019)[W] MB (2022) TZ[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Kolbe· Erstprüfer: Kolbe Zweitprüfer: Stolp Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 25.01.2027 13:00 Uhr
Grundlagen des Maschinenbaus Pr.-Nr.: 9751 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[W] ET-TZ (2022)[W] IM+19Eng[P1] IM+22TZ-Eng[P1] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) NP[P3] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) NP[P5]} Dozentin: Kolbe· Erstprüfer: Kolbe Zweitprüfer: Sehlhorst Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 29.01.2027 9:00 Uhr
Konstruktionselemente 1 Pr.-Nr.: 2391 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[P2] MB-TZ (2022)[P4] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[P4] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[P4] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Kolbe· Erstprüfer: Kolbe Zweitprüfer: Stolp Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2395} Datum: 26.01.2027 16:00 Uhr
Konstruktionselemente 1 Pr.-Nr.: 11171 in PO'en: PO(en)^{Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P3] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P3] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x]} Dozentin: Kolbe· Erstprüfer: Kolbe Zweitprüfer: Stolp Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 26.01.2027 16:00 Uhr
Konstruktionselemente 2 Pr.-Nr.: 2393 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W]} Dozentin: Kolbe· Erstprüfer: Kolbe Zweitprüfer: Scheunemann Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Prüfung:50%, Konstruktionsaufgabe:50%)} Datum: 09.03.2027 8:00 Uhr
Konstruktionselemente 2 [Kernmodul] Pr.-Nr.: 2392 in PO'en: PO(en)^{Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P4] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P4] MB (2019)[KP4] MB-TZ (2022)[KP4/W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Kolbe· Erstprüfer: Kolbe Zweitprüfer: Scheunemann Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Prüfung:50%, Konstruktionsaufgabe:50%)} Datum: 09.03.2027 8:00 Uhr
Technische Mechanik 1 Pr.-Nr.: 2571 in PO'en: PO(en)^{Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P1] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P1] MB (2019)[P1] MB-TZ (2022)[P1] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[P3] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[P5] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P5] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P3]} Dozentin: Kolbe· Erstprüfer: Kolbe Zweitprüfer: Sehlhorst Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 29.01.2027 9:00 Uhr Datum: 12.03.2027 8:00 Uhr
Technische Mechanik 3 Pr.-Nr.: 2574 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W]} Dozentin: Kolbe· Erstprüfer: Kolbe Zweitprüfer: Sehlhorst Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 10.03.2027 8:00 Uhr
Technische Mechanik 3 [Kernmodul] Pr.-Nr.: 2573 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[KP4] MB-TZ (2022)[KP4/W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Kolbe· Erstprüfer: Kolbe Zweitprüfer: Sehlhorst Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 10.03.2027 8:00 Uhr
Finite Elemente Pr.-Nr.: 1541 in PO'en: PO(en)^{Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)} Dozentin: Kolbe· & Brune· Erstprüfer: Kolbe Zweitprüfer: Sehlhorst Beisitzer: Brune Prüfungsform: MP-20* Datum: 25.01.2027^**
Finite Elemente 1 Pr.-Nr.: 7761 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB (2022) TZ[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Kolbe· & Brune· Erstprüfer: Kolbe Zweitprüfer: Sehlhorst Beisitzer: Brune Prüfungsform: MP-20* Datum: 25.01.2027^**
Data Science Pr.-Nr.: 21751 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P3] WINFO (Teilzeit) 2026[P3] WINFO (Vollzeit) 2026[P3]} Dozentin: Kopinski· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Buchwitz Beisitzer: Neubürger Prüfungsform: Portfolio* ^{(Projektarbeit:80%, mündl. Prüfung:20%)}
Datenanalyse in Unternehmen Pr.-Nr.: 22281 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[CW]} Dozentin: Kopinski· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Buchwitz Beisitzer: Neubürger Prüfungsform: Portfolio* ^{(Projektarbeit:80%, mündl. Prüfung:20%)}
Datenanalyse in Unternehmen [Kernmodul] Pr.-Nr.: 20221 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[KP3] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Master WM-INF[x]} Dozentin: Kopinski· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Buchwitz Beisitzer: Neubürger Prüfungsform: Portfolio* ^{(Projektarbeit:80%, mündl. Prüfung:20%)}
Einführung in die Informatik Pr.-Nr.: 2310 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[P3] MB-TZ (2022)[P3] Wing (2019) ET[P1] Wing (2019) MB[P1] Wing (2019) NP[P1] Wing-TZ (2022) ET[P1] Wing-TZ (2022) MB[P1] Wing-TZ (2022) NP[P1]} Dozentin: Kopinski· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2315} Datum: 02.02.2027 9:00 Uhr Datum: 10.03.2027 8:00 Uhr
Elektrotechnisches Seminar Pr.-Nr.: 19041 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[P5] ET-TZ (2022)[P5] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Bachelor (WB-ET)} Dozentin: Kopinski· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer und Beisitzer: Kutzera Prüfungsform: Portfolio* ^{(Seminararbeit:40%, Präsentation:60%)}
Informatik Pr.-Nr.: 20281 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P1] Elektrotechnik (Teilzeit) 2026[P1] Elektrotechnik (Vollzeit) 2026[P1] ET (2019)[P1] ET-TZ (2022)[P1] Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P5] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P3] WINFO (Teilzeit) 2026[P1] WINFO (Vollzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P3] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P3] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P3] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P3]} Dozentin: Kopinski· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 02.02.2027 9:00 Uhr Datum: 10.03.2027 8:00 Uhr
Introduction to Data Science Pr.-Nr.: 20561 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[W] ET-TZ (2022)[W] MB (2019)[W] MB (2022) TZ[W] Winfo (2019)[W] Winfo-TZ (2022)[W]} Dozentin: Kopinski· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Ramacher Beisitzer: Neubürger Prüfungsform: Portfolio* ^{(Projektarbeit:80%, mündl. Prüfung:20%)}
Introduction to Machine Learning Pr.-Nr.: 21811 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P3] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Kopinski· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 25.01.2027 11:00 Uhr Datum: 12.03.2027 12:00 Uhr
Introduction to Machine Learning Belegbar als: Informationstechnik in der Unternehmensinfrastruktur Pr.-Nr.: 18201 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022) ABWL-BAB (2022) ABWL-TZ (2022) IM+19Dig IM+19Eng IM+19Ent IM+19Glo IM+19Sup IM+19Tou IM+22TZ-Dig IM+22TZ-Eng IM+22TZ-Ent IM+22TZ-Glo IM+22TZSup IM+22TZ-Tou Wirt (2019) Wirt-TZ (2022)} Dozentin: Kopinski· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 25.01.2027 11:00 Uhr Datum: 12.03.2027 12:00 Uhr
Maschinelles Lernen Pr.-Nr.: 20671 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[P2] Master Data Science (TZ) 2026[P2]} Dozentin: Kopinski· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 05.02.2027 17:00 Uhr
Programmierung für Data Science Pr.-Nr.: 20801 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[P1] Master Data Science (TZ) 2026[P1]} Dozentin: Kopinski· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 19.02.2027 16:30 Uhr
Programmierung Python Pr.-Nr.: 21871 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P1] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Kopinski· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 04.02.2027 11:00 Uhr Datum: 08.03.2027 14:30 Uhr
Praxisprojekt ML und agile Methoden Pr.-Nr.: 21851 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P5]} Dozentin: Kopinski· & Holschbach· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer und Beisitzer: Holschbach Prüfungsform: Portfolio* ^{(Hausarbeit:25%, Projektpräsentation mit mündl. Prüfung:75%)}
Angewandtes In-Memory Computing [Kernmodul] Pr.-Nr.: 20081 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[KP3]} Dozentin: Kopinski· & Ollesch· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Buchwitz Beisitzer: Ollesch Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie:50%, Präsentation:50%)}
Machine Learning Operations Pr.-Nr.: 24001 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[CW]} Dozentin: Kopinski· & Sasimohan· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Buchwitz Beisitzer: Sasimohan Prüfungsform: Portfolio* ^{(Ausarbeitung:60%, Präsentation:40%)}
Angewandtes In-Memory Computing Pr.-Nr.: 22261 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[CW] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Master WM-INF[x]} Dozentin: Kopinski· & Zahra Zali· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Buchwitz Beisitzer: Zali Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie:50%, Präsentation:50%)}
Evidenzbasiertes Management Pr.-Nr.: 18421 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[P3] Strategisches Management (Teilzeit) 2026[P3] Strategisches Management (Vollzeit) 2026[P3]} Dozentin: Krins· Erstprüfer: Krins Zweitprüfer: Voigt Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Ausarbeitungen:100%)}
Grundlagen des Personalmanagements Pr.-Nr.: 1761 in PO'en: PO(en)^{Wirt-TZ (2022)[P5]} Dozentin: Krins· Erstprüfer: Krins Zweitprüfer: Strotebeck Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 04.02.2027 16:30 Uhr Datum: 11.03.2027 15:00 Uhr
Grundlagen des Personalmanagements Pr.-Nr.: 1761 in PO'en: PO(en)^{Wirt (2019)[P3] Wirt.-Psy. (2019)[P3]} Dozentin: Krins· Erstprüfer: Krins Zweitprüfer: Strotebeck Prüfungsform: Portfolio* ^{(Themenpatenschaft:60%, Themenimpuls:10%, Moodle-Test:30%)}
Human Resources & Strategy Pr.-Nr.: 20481 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[P2] Strategisches Management (Teilzeit) 2026[P2] Strategisches Management (Vollzeit) 2026[P2] Wahlpflichtseminar Wirtschaftspsychologie/ Psychologie Master WM-PSY[x] Wirt.-Psy. MA (2022)[CWPM]} Dozentin: Krins· Erstprüfer: Krins Zweitprüfer: Jacobi Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 12.03.2027 18:30 Uhr
Methoden der Unternehmes- und Wirtschaftsforschung Pr.-Nr.: 20701 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[P2] Strategisches Management (Teilzeit) 2026[P2] Strategisches Management (Vollzeit) 2026[P2]} Dozentin: Krins· Erstprüfer: Krins Zweitprüfer: Voigt Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Ausarbeitung:50%, Präsentation:50%)}
Personalmanagement Pr.-Nr.: 22521 in PO'en: PO(en)^{ABWL (Teilzeit) 2026[P5] ABWL-TZ (2022)[P2] WINFO (Teilzeit) 2026[P5] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P3] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P3]} Dozentin: Krins· Erstprüfer: Krins Zweitprüfer: Strotebeck Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 04.02.2027 16:30 Uhr
Personalmanagement Pr.-Nr.: 22521 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[P2] ABWL-BAB (2022)[P2] Betriebswirtschaftslehre 2026[P3] Nachhaltiges Tourismusmanagement (Vollzeit) 2026[P3] WINFO (Vollzeit) 2026[P5] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P5] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P5] Wirtschaftspsychologie (Vollzeit) 2026[P3] International Management 2026[P1]} Dozentin: Krins· Erstprüfer: Krins Zweitprüfer: Strotebeck Beisitzer: Lena Brüwer Prüfungsform: Portfolio* ^{(Moodle-Test:20%, Präsentation:50%, Abgabearbeit:30%)}
Systemisches Change Management Pr.-Nr.: 21681 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] BA_Data Science (2021)[P4] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Interdisziplinäres Projekt (IPR)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CPW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Krins· Erstprüfer: Christina Krins Zweitprüfer: Strotebeck Beisitzer: Schreiber Prüfungsform: Portfolio* ^{(Ausarbeitung 50% / Präsentation 50%)}
Wissenschaftstheorie & Forschungskonzeption Pr.-Nr.: 18401 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[P1] Strategisches Management (Teilzeit) 2026[P1] Strategisches Management (Vollzeit) 2026[P1]} Dozentin: Krins· Erstprüfer: Krins Zweitprüfer: Voigt Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Ausarbeitung:50%, Präsentation:50%)}
Human Resources Management Pr.-Nr.: 11181 in PO'en: PO(en)^{International Management 2026[P1]} Dozentin: Krins· & Davie· Erstprüfer: Krins Zweitprüfer: Strotebeck Prüfungsform: Portfolio* ^{(Themenpatenschaft:60%, Themenimpuls:10%, Moodle-Test:30%)}
Aktorik und Mechatronik Pr.-Nr.: 19081 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)[K] Master ET (120 Credits) 2026[P2] Master ET (90 Credits) 2026[P2] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Master WM-ET[x]} Dozentin: Kutzera· Erstprüfer: Kutzera Zweitprüfer: Pohlmann.G Beisitzer: B. Will Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präsentation:50%, Forschungsposter:50%)}
Digitaltechnik Pr.-Nr.: 2116 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P1] Elektrotechnik (Teilzeit) 2026[P3] Elektrotechnik (Vollzeit) 2026[P3] IM+19Eng[VENG] IM+22TZ-Eng[VENG] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Bachelor (WB-ET)[x] Winfo (2019)[W] Winfo-TZ (2022)[W] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P5] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P3]} Dozentin: Kutzera· Erstprüfer: Kutzera Zweitprüfer: Botteck Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2115} Datum: 01.02.2027 12:00 Uhr Datum: 15.03.2027 12:30 Uhr
Digitaltechnik 1 Pr.-Nr.: 2110 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[P1] ET-TZ (2022)[P1] Wing (2019) ET[P3] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[P5] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Kutzera· Erstprüfer: Kutzera Zweitprüfer: Botteck Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2115} Datum: 01.02.2027 12:00 Uhr Datum: 15.03.2027 12:30 Uhr
Einführung in die Elektrotechnik Pr.-Nr.: 20271 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] IM+19Eng[P3] IM+22TZ-Eng[P3] Wing (2019) ET[P1] Wing (2019) MB[P1] Wing (2019) NP[P1] Wing-TZ (2022) ET[P3] Wing-TZ (2022) MB[P3] Wing-TZ (2022) NP[P3]} Dozentin: Kutzera· Erstprüfer: Kutzera Zweitprüfer: Pohlmann.G Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 20275} Datum: 04.02.2027 9:00 Uhr Datum: 18.03.2027 10:00 Uhr
Elektrotechnisches Seminar Pr.-Nr.: 19041 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[P5] ET-TZ (2022)[P5] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Bachelor (WB-ET)} Dozentin: Kutzera· Erstprüfer: Kutzera Zweitprüfer: Botteck Beisitzer: B. Will Prüfungsform: Portfolio* ^{(Seminararbeit:40%, Präsentation:60%)}
Grundlagen der Elektrotechnik 1 Pr.-Nr.: 2181 in PO'en: PO(en)^{Elektrotechnik (Teilzeit) 2026[P1] Elektrotechnik (Vollzeit) 2026[P1] ET (2019)[P1] ET-TZ (2022)[P1] Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P3] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P3] MB (2019)[P3] MB-TZ (2022)[P5] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Bachelor (WB-ET)[x] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P1]} Dozentin: Kutzera· Erstprüfer: Kutzera Zweitprüfer: Pohlmann.G Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2185} Datum: 04.02.2027 9:00 Uhr Datum: 18.03.2027 10:00 Uhr
Sensorik und Signalverarbeitung Pr.-Nr.: 12851 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] ET (2019)[W] ET-TZ (2022)[W] IM+19Dig[VD] IM+19Eng[VENG] IM+22TZ-Dig[VD] IM+22TZ-Eng[VENG] MA_Data Science (2019)[CW] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Kutzera· Erstprüfer: Kutzera Zweitprüfer: Botteck Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 12855} Datum: 15.03.2027 10:00 Uhr
Sensorsysteme Pr.-Nr.: 19141 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)[W]} Dozentin: Kutzera· Erstprüfer: Kutzera Zweitprüfer: Will_Bianca Prüfungsform: K-45* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 26.01.2027 17:00 Uhr
Sensorsysteme Pr.-Nr.: 11161 in PO'en: PO(en)^{Master ET (120 Credits) 2026[P2] Master ET (90 Credits) 2026[P2] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Master WM-ET[x]} Dozentin: Kutzera· Erstprüfer: Kutzera Zweitprüfer: Will_Bianca Prüfungsform: K-45* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 26.01.2027 17:00 Uhr
IT-Systeme und IT-Projektmanagement Pr.-Nr.: 17571 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)[K]} Dozentin: Kutzera· & Schulte.M· Erstprüfer: Kutzera Zweitprüfer: Ramacher Beisitzer: Marius Schulte Prüfungsform: Portfolio* ^{(Techclub:10%, Projekt:40%, Fragerunde:20%, Dokumentation:30%)}
Experimente in der Führungsforschung Pr.-Nr.: 23081 in PO'en: PO(en)^{Wahlpflichtseminar Wirtschaftspsychologie/ Psychologie Bachelor (WB-PSY)[x] Wirt.-Psy. (2019)[CPW]} Dozentin: Lanwehr· Erstprüfer: Ralf Lanwehr Zweitprüfer: Strotebeck Beisitzer: Naomi Rusch Prüfungsform: Portfolio* ^{(Experimentaldurchführung: 70%, Präsentation und Reflexion:30%)}
Leadership Pr.-Nr.: 22461 in PO'en: PO(en)^{Master WiPsy (Teilzeit) 2026[P1] Master WiPsy (Vollzeit) 2026[P1] Wahlpflichtseminar Wirtschaftspsychologie/ Psychologie Master WM-PSY[x] Wirt.-Psy. MA (2022)[P]} Dozentin: Lanwehr· Erstprüfer: Lanwehr Zweitprüfer: Honsel Beisitzer: Rusch Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präsentation:50%, Hausarbeit:50%)}
Personalführung Pr.-Nr.: 18211 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wirt (2019)[P4] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[P6]} Dozentin: Lanwehr· Erstprüfer: Lanwehr Zweitprüfer: Krins Beisitzer: Naomi Rusch Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präsentation/Vortrag:50%, schr. Prüfung:50%)} Datum: 16.03.2027 8:00 Uhr
Projektseminar Leadership & Change Pr.-Nr.: 22571 in PO'en: PO(en)^{Master WiPsy (Teilzeit) 2026[P3] Master WiPsy (Vollzeit) 2026[P3] Wahlpflichtseminar Wirtschaftspsychologie/ Psychologie Master WM-PSY[x] Wirt.-Psy. MA (2022)[P]} Dozentin: Lanwehr· & Rusch· Erstprüfer: Lanwehr Zweitprüfer: Honsel Beisitzer: Rusch Prüfungsform: Portfolio* ^{(inhaltliche Ausarbeitung:50%, Durchführung Training:50%)}
Hospitalitymanagement Pr.-Nr.: 18021 in PO'en: PO(en)^{IM+19Tou[P3] IM+22TZ-Tou[P3] Nachhaltiges Tourismusmanagement (Vollzeit) 2026[P3] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x]} Dozentin: Leder· Erstprüfer: Leder Zweitprüfer: Morgenbrod Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 27.01.2027 10:00 Uhr Datum: 11.03.2027 12:30 Uhr
Marketing Pr.-Nr.: 22471 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[P2] ABWL-BAB (2022)[P8] ABWL-TZ (2022)[P8]} Dozentin: Leder· Erstprüfer: Leder Zweitprüfer: Graf-Szczuka Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 28.01.2027 14:00 Uhr
Marketing: Strategien und Instrumente in der Unternehmenspraxis Pr.-Nr.: 20651 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P2] IM+19Eng[P2] IM+19Ent[P2] IM+19Glo[P2] IM+19Sup[P2] IM+19Tou[P2] IM+22TZ-Dig[P4] IM+22TZ-Eng[P4] IM+22TZ-Ent[P4] IM+22TZ-Glo[P4] IM+22TZSup[P4] IM+22TZ-Tou[P4] Winfo (2019)[P4] Winfo-TZ (2022)[P6] Wing (2019) ET[P4] Wing (2019) MB[P4] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[P6] Wing-TZ (2022) MB[P6] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirt.-Psy. (2019)[P2]} Dozentin: Leder· Erstprüfer: Leder Zweitprüfer: Graf-Szczuka Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 28.01.2027 14:00 Uhr
Advanced Supply Chain Management Business Game Pr.-Nr.: 21331 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[CW] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Master WM-WI[x]} Dozentin: Lier· Erstprüfer: Lier Zweitprüfer: Goldscheid Beisitzer: Tscheuschner Prüfungsform: Portfolio* ^{(Reflexionsbericht:60 %, Präsentation:40%)}
Forschungsmethoden in Logistik und Supply Chain Management Pr.-Nr.: 25021 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Lier· Erstprüfer: Lier Zweitprüfer: Goldscheid Prüfungsform: Portfolio* ^{(Hausarbeit:60%, Präsentationsunterlagen:40%)}
Forschungsmethoden in Logistik und Supply Chain Management für Fortgeschrittene Pr.-Nr.: 25031 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[CW] Strat.Managmt. (2019)[CW] Wirt.-Psy. MA (2022)[CWPM]} Dozentin: Lier· Erstprüfer: Lier Zweitprüfer: Goldscheid Prüfungsform: Portfolio* ^{(Hausarbeit:60%, Präsentationsunterlagen:40%)}
Logistik und Supply Chain Managment Pr.-Nr.: 20621 in PO'en: PO(en)^{Winfo (2019)[P3] Wing (2019) ET[P3] Wing (2019) MB[P3] Wing (2019) NP[P3] Wirt (2019)[P3]} Dozentin: Lier· Erstprüfer: Lier Zweitprüfer: Goldscheid Beisitzer: Tscheuschner Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie:60%, Reflexionsbericht:20%, Präsentation:20%)}
Management von Logistikprojekten Pr.-Nr.: 22921 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[VG] IM+19Sup[VS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[VG] IM+22TZSup[VS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Interdisziplinäres Projekt (IPR)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Lier· Erstprüfer: Lier Zweitprüfer: Goldscheid Prüfungsform: Portfolio* ^{(Hausarbeit:60%, Präsentationsunterlagen:40%)}
Supply Chain Management Pr.-Nr.: 18491 in PO'en: PO(en)^{IM+19Glo[P1] IM+19Sup[P1] IM+22TZ-Glo[P1] IM+22TZSup[P1]} Dozentin: Lier· Erstprüfer: Lier Zweitprüfer: Goldscheid Beisitzer: Tscheuschner Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie:60%, Reflexionsbericht:20%, Präsentation:20%)}
Supply Chain Management Business Game Pr.-Nr.: 21031 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[VG] IM+19Sup[VS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[VG] IM+22TZSup[VS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Lier· Erstprüfer: Lier Zweitprüfer: Goldscheid Beisitzer: Tscheuschner Prüfungsform: Portfolio* ^{(Reflexionsbericht:60 %, Präsentation:40%)}
Supply Chain- und Logistikmanagement (Logistik und Supply Chain Management) Pr.-Nr.: 22671 in PO'en: PO(en)^{ABWL-TZ (2022)[P7]} Dozentin: Lier· Erstprüfer: Lier Zweitprüfer: Kluger.M Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 26.01.2027 11:00 Uhr
Supply Chain- und Logistikmanagement (Logistik und Supply Chain Management) Pr.-Nr.: 22671 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[P3] ABWL-BAB (2022)[P7]} Dozentin: Lier· Erstprüfer: Lier Zweitprüfer und Beisitzer: Kluger.M Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie:50%, Reflexionsbericht:20%, Präsentation:30%)}
Grundlagen Unterricht und Praxis Pr.-Nr.: 20401 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W]} Dozentin: Linden· Erstprüfer: Linden Zweitprüfer: Strotebeck Prüfungsform: H (Abgabe bis spät. 22.01.2027)*
Grundlagen Unterricht und Praxis Belegbar als: Interdisziplinäres Seminar A Pr.-Nr.: 18641 in PO'en: PO(en)^{ET (2019) ET-TZ (2022)} Dozentin: Linden· Erstprüfer: Linden Zweitprüfer: Strotebeck Prüfungsform: H (Abgabe bis spät. 22.01.2027)*
Geschäftsmodellierung Pr.-Nr.: 17971 in PO'en: PO(en)^{IM+19Ent[P3] IM+22TZ-Ent[P3]} Dozentin: Mittelstädt· & Schulte.Birgit· Erstprüfer: Mittelstädt Zweitprüfer: Schulte.Birgit Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Ausarbeitung:50%, Präsentationsunterlagen:50%)}
Destinationsmanagement 1 Pr.-Nr.: 18011 in PO'en: PO(en)^{IM+19Tou[P2] IM+22TZ-Tou[P2]} Dozentin: Morgenbrod· Erstprüfer: Morgenbrod Zweitprüfer: Leder Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 04.02.2027 14:00 Uhr
Grundlagen des Tourismusmanagements Pr.-Nr.: 18001 in PO'en: PO(en)^{IM+19Tou[P1] IM+22TZ-Tou[P1] Nachhaltiges Tourismusmanagement (Vollzeit) 2026[P1] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x]} Dozentin: Morgenbrod· Erstprüfer: Morgenbrod Zweitprüfer: Leder Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 27.01.2027 10:00 Uhr Datum: 11.03.2027 12:30 Uhr
MICE (Messen, Incentives Kongresse und Events) Belegbar als: Grundseminar zum Marketing Pr.-Nr.: 3871 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. (2019)} Dozentin: Morgenbrod· Erstprüfer: Morgenbrod Zweitprüfer: Leder Prüfungsform: Portfolio* ^{(Referat:50%, Hausarbeit:50%)}
MICE Messen Incentives Congresse Events Pr.-Nr.: 20711 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[VG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[VT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[VG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[VT] Nachhaltiges Tourismusmanagement (Vollzeit) 2026[P3] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Morgenbrod· Erstprüfer: Morgenbrod Zweitprüfer: Leder Prüfungsform: Portfolio* ^{(Referat:50%, Hausarbeit:50%)}
Sporttourismus Pr.-Nr.: 22231 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[VT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[VT] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Morgenbrod· Erstprüfer: Morgenbrod Zweitprüfer & Beisitzer: Leder Prüfungsform: Portfolio* ^{(mündl. Prüfung:50%, Hausarbeit:50%)}
Sondergebiete der Informatik Pr.-Nr.: 8681 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] BA_Data Science (2021)[W] ET (2019)[W] ET-TZ (2022)[W] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Winfo (2019)[W] Winfo-TZ (2022)[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirt (2019)[CW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: N.N.· Erstprüfer: N.N. Zweitprüfer: Kopinski Beisitzer: #### Prüfungsform: MP-30* Datum: 25.01.2027^**
Neuronale Netze und Deep Learning Pr.-Nr.: 21521 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[CW] International Management 2026[P4]} Dozentin: Neubürger· Erstprüfer: Felix Neubürger Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Ausarbeitung:70%, Vortrag:30%)}
Neuronale Netze und Deep Learning Belegbar als: Sondergebiete der Informationstechnik Pr.-Nr.: 8901 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021) ET (2019) ET-TZ (2022) Winfo (2019) Winfo-TZ (2022) Wing (2019) ET Wing (2019) MB Wing (2019) NP Wing-TZ (2022) ET Wing-TZ (2022) MB Wing-TZ (2022) NP} Dozentin: Neubürger· Erstprüfer: Felix Neubürger Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 8905} Datum: 19.03.2027 16:00 Uhr
Advanced Natural Language Processing Pr.-Nr.: 22141 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[CW] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Master WM-INF[x]} Dozentin: Neubürger· & Kopinski· Erstprüfer: Neubürger Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: H (Abgabe bis spät. 22.01.2027)*
Machine Learning mit Tensor Flow Pr.-Nr.: 20631 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[CW]} Dozentin: Neubürger· & Kopinski· Erstprüfer: Neubürger Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: H (Abgabe bis spät. 22.01.2027)*
Modellierung und Simulation 2 Pr.-Nr.: 19061 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)[P]} Dozentin: Oberrath· Erstprüfer: Oberrath Zweitprüfer und Beisitzer: Botteck Prüfungsform: Portfolio* ^{(Hausarbeit:70%, Vortrag:30%)}
Grundlagen des Coaching Pr.-Nr.: 22431 in PO'en: PO(en)^{Master WiPsy (Teilzeit) 2026[P1] Master WiPsy (Vollzeit) 2026[P1] Wirt.-Psy. MA (2022)[P]} Dozentin: Overbeck-Gurt· Erstprüfer: Overbeck-Gurt Zweitprüfer: Voigt Beisitzer: Maurice Dietrich Prüfungsform: Portfolio* ^{(Abgleich Selbst- & Fremdbild 10%; Vorstellung Coachingsituation 40%; Fallbericht 50%)}
Mixed Methods Praxisprojekt Pr.-Nr.: 24011 in PO'en: PO(en)^{Wahlpflichtseminar Wirtschaftspsychologie/ Psychologie Master WM-PSY[x] Wirt.-Psy. MA (2022)[CWWM]} Dozentin: Overbeck-Gurt· Erstprüfer: Overbeck-Gurt Zweitprüfer: Voigt Beisitzer: M. Dietrich Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präsentation der Planung (25%), Präsentation der Ergebnisse (25%), Ergebnisbericht (50%))}
Moderne HRM-Konzepte Pr.-Nr.: 21661 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Overbeck-Gurt· Erstprüfer: Overbeck-Gurt Zweitprüfer: Reimpell Beisitzer: Maurice Dietrich Prüfungsform: Portfolio* ^{(Schulungskonzept(50%), Pilotdurchführung(50%))}
Schlüsselkompetenzen Pr.-Nr.: 1971 in PO'en: PO(en)^{Wirtschaftspsychologie (Vollzeit) 2026[P1]} Dozentin: Overbeck-Gurt· Erstprüfer:Overbeck-Gurt Zweitprüfer: Graf-Szczuka Beisitzer: Maurice Dietrich Prüfungsform: Portfolio* ^{(14-Tages-Challenge:30%, Selbstreflexion in Berichtsform:50%; Abschlusspräsentation 20%)}
Schlüsselkompetenzen A Pr.-Nr.: 20851 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. (2019)[P1]} Dozentin: Overbeck-Gurt· Erstprüfer: Overbeck-Gurt Zweitprüfer: Graf-Szczuka Beisitzer: Maurice Dietrich Prüfungsform: Portfolio* ^{(40% Präsentation, 40% Essay, 20% Achtsamkeitschallenge)}
Vertiefende Coachingkompetenzen mit Supervision Pr.-Nr.: 22681 in PO'en: PO(en)^{Master WiPsy (Teilzeit) 2026[P3] Master WiPsy (Vollzeit) 2026[P3] Wirt.-Psy. MA (2022)[P]} Dozentin: Overbeck-Gurt· Erstprüfer: Overbeck-Gurt Zweitprüfer: Graf-Szczuka Beisitzer: Maurice Dietrich Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präsentation:50%, Fallbericht:50%)}
Datensicherheit Pr.-Nr.: 20241 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[P3] Master Data Science (TZ) 2026[P3]} Dozentin: Peisker· Erstprüfer: Peisker Zweitprüfer: Ramacher Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 12.03.2027 17:00 Uhr
Zweite Fremdsprache Spanisch Pr.-Nr.: 18341 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P4] IM+19Eng[P4] IM+19Ent[P4] IM+19Glo[P2] IM+19Sup[P4] IM+19Tou[P4] IM+22TZ-Dig[P4] IM+22TZ-Eng[P4] IM+22TZ-Ent[P4] IM+22TZ-Glo[P2] IM+22TZSup[P4] IM+22TZ-Tou[P4] Wahlpflichtseminar Sprachen WB-SP[x]} Dozentin: Penate· & Davie· Erstprüfer: Penate Zweitprüfer: Davie Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 04.02.2027 16:30 Uhr
Automatisierung und IOT Pr.-Nr.: 21701 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P3] Winfo (2019)[W] Winfo-TZ (2022)[W]} Dozentin: Pohlmann.G· Erstprüfer: Pohlmann.G Zweitprüfer: Bechtloff Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: nicht programmierbarer Taschenrechner, Zeichenwerkzeug, eine handgeschriebene Formelsammlung (2 einzelne DIN A4 Seiten, beidseitig beschrieben), das Studienbuch zur Vorlesung, das Merkblatt IEC-Operatoren und das Merkblatt Analogwertverarbeitung)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 21705} Datum: 25.01.2027 11:30 Uhr Datum: 10.03.2027 10:30 Uhr
Automatisierungstechnik 1 Pr.-Nr.: 17321 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[W] ET-TZ (2022)[W] IM+19Eng[VENG] IM+22TZ-Eng[VENG] MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Pohlmann.G· Erstprüfer: Pohlmann.G Zweitprüfer: Bechtloff Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: nicht programmierbarer Taschenrechner, Zeichenwerkzeug, eine handgeschriebene Formelsammlung (2 einzelne DIN A4 Seiten, beidseitig beschrieben), das Studienbuch zur Vorlesung, das Merkblatt IEC-Operatoren und das Merkblatt Analogwertverarbeitung)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 17325} Datum: 25.01.2027 11:30 Uhr
Automatisierungstechnik 2 Pr.-Nr.: 13611 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] ET (2019)[W] ET (MA) (2017)[W] ET-TZ (2022)[W] MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Pohlmann.G· Erstprüfer: Pohlmann.G Zweitprüfer: Bechtloff Beisitzer: Birkhölzer Prüfungsform: MP-30* Datum: 25.01.2027^**
Elektrische Messtechnik Pr.-Nr.: 2471 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[P2] ET-TZ (2022)[P2] Wing (2019) ET[P4] Wing-TZ (2022) ET[P6]} Dozentin: Pohlmann.G· Erstprüfer: Pohlmann.G Zweitprüfer: Kutzera Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2475} Datum: 12.03.2027 10:00 Uhr
Elektrotechnisches Seminar Pr.-Nr.: 19041 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[P5] ET-TZ (2022)[P5] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Bachelor (WB-ET)} Dozentin: Pohlmann.G· Erstprüfer: Pohlmann.G Zweitprüfer und Beisitzer: Kutzera Prüfungsform: Portfolio* ^{(Seminararbeit:40%, Präsentation:60%)}
Grundlagen elektrischer Antriebe Elektrische Antriebe Pr.-Nr.: 2201 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[P5] MB-TZ (2022)[P5] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Pohlmann.G· Erstprüfer: Pohlmann.G Zweitprüfer: Will Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2205} Datum: 05.02.2027 15:30 Uhr Datum: 17.03.2027 14:00 Uhr
Grundlagen elektrischer Maschinen und Antriebe Pr.-Nr.: 18811 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[KP3/ W] ET-TZ (2022)[KP3/ W]} Dozentin: Pohlmann.G· Erstprüfer: Pohlmann.G Zweitprüfer: Will Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 18815} Datum: 05.02.2027 15:30 Uhr Datum: 17.03.2027 14:00 Uhr
Messtechnik Pr.-Nr.: 1291 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] MB (2019)[P3] MB-TZ (2022)[P3] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Pohlmann.G· Erstprüfer: Pohlmann.G Zweitprüfer: Kutzera Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 1295} Datum: 29.01.2027 13:00 Uhr Datum: 12.03.2027 10:00 Uhr
Regelungstechnik 1 Pr.-Nr.: 12601 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[KP4/W] ET-TZ (2022)[KP4/W] IM+19Dig[VD] IM+19Eng[VENG] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[VENG]} Dozentin: Pohlmann.G· Erstprüfer: Pohlmann.G Zweitprüfer: Kutzera Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 12605} Datum: 11.03.2027 8:00 Uhr
Regelungstechnik Pr.-Nr.: 12603 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W]} Dozentin: Pohlmann.G· & Scheunemann· Erstprüfer: Pohlmann.G Zweitprüfer: Kutzera Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 12604} Datum: 11.03.2027 8:00 Uhr
Regelungstechnik [Kernmodul] Pr.-Nr.: 12602 in PO'en: PO(en)^{Elektrotechnik (Teilzeit) 2026[P5] Elektrotechnik (Vollzeit) 2026[P5] Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P5] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P5] MB (2019)[KP4] MB-TZ (2022)[KP4/W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P7] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P5]} Dozentin: Pohlmann.G· & Scheunemann· Erstprüfer: Pohlmann.G Zweitprüfer: Kutzera Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 12604} Datum: 11.03.2027 8:00 Uhr
Business Law Pr.-Nr.: 20131 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P1] IM+19Eng[P1] IM+19Ent[P1] IM+19Glo[P1] IM+19Sup[P1] IM+19Tou[P1] IM+22TZ-Dig[P1] IM+22TZ-Eng[P1] IM+22TZ-Ent[P1] IM+22TZ-Glo[P1] IM+22TZSup[P1] IM+22TZ-Tou[P1] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wing (2019) ET[P5] Wing (2019) MB[P5] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[P7] Wing-TZ (2022) MB[P7] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirt (2019)[P1] Wirt.-Psy. (2019)[P3] Wirt-TZ (2022)[P3]} Dozentin: Pohlmann.M· Erstprüfer: Pohlmann.M Zweitprüfer: Burgfeld Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: Gesetzestexte)} Datum: 25.01.2027 11:30 Uhr Datum: 09.03.2027 8:00 Uhr
Conflict of Laws Pr.-Nr.: 1341 in PO'en: PO(en)^{International Management 2026[P1]} Dozentin: Pohlmann.M· Erstprüfer: Pohlmann.M Zweitprüfer: Strotebeck Prüfungsform: K-90* Datum: 25.01.2027 11:30 Uhr Datum: 09.03.2027 8:00 Uhr
Gewerbliche Schutzrechte Pr.-Nr.: 19221 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)[W]} Dozentin: Pohlmann.M· Erstprüfer: Pohlmann.M Zweitprüfer: Burgfeld Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: Gesetzestexte)} Datum: 12.03.2027 9:00 Uhr
Gewerblicher Rechtsschutz Pr.-Nr.: 3240 in PO'en: PO(en)^{ET (2019) ET-TZ (2022) IM+19Dig IM+19Eng IM+19Ent IM+19Glo IM+19Sup IM+19Tou IM+22TZ-Dig IM+22TZ-Eng IM+22TZ-Ent IM+22TZ-Glo IM+22TZSup IM+22TZ-Tou MB (2019) MB-TZ (2022) Winfo (2019) Winfo-TZ (2022) Wing (2019) ET Wing (2019) MB Wing (2019) NP Wing-TZ (2022) ET Wing-TZ (2022) MB Wing-TZ (2022) NP Wirt (2019) Wirt-TZ (2022)} Dozentin: Pohlmann.M· Erstprüfer: Pohlmann.M Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: Gesetzestexte)} Datum: 12.03.2027 9:00 Uhr
Grundseminar zum Wirtschaftsrecht Pr.-Nr.: 3971 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[W] ABWL-BAB (2022)[W] ABWL-TZ (2022)[W] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Pohlmann.M· Erstprüfer: Pohlmann.M Zweitprüfer: Burgfeld Prüfungsform: K-90* Datum: 17.03.2027 8:00 Uhr
Rechtliche Vertiefung Pr.-Nr.: 22631 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[P5] ABWL-BAB (2022)[P5] ABWL-TZ (2022)[P5]} Dozentin: Pohlmann.M· Erstprüfer: Pohlmann.M Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: Gesetzestexte)} Datum: 12.03.2027 9:00 Uhr
Umweltrecht Pr.-Nr.: 21091 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[P4] Wing (2022) MB TZ[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) NP[P6] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Pohlmann.M· Erstprüfer: Martin Pohlmann Zweitprüfer: Wiest Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: Gesetzestext)} Datum: 12.03.2027 9:00 Uhr
Wirtschaftsprivatrecht Pr.-Nr.: 2850 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[P1] ABWL (Teilzeit) 2026[P3] ABWL-BAB (2022)[P3] ABWL-TZ (2022)[P3] Betriebswirtschaftslehre 2026[P1] Nachhaltiges Tourismusmanagement (Vollzeit) 2026[P3] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P1]} Dozentin: Pohlmann.M· Erstprüfer: Pohlmann.M Zweitprüfer: Burgfeld Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 25.01.2027 11:30 Uhr Datum: 09.03.2027 8:00 Uhr
Algorithmen und Datenstrukturen Pr.-Nr.: 18911 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] Elektrotechnik (Teilzeit) 2026[P3] Elektrotechnik (Vollzeit) 2026[P3] ET (2019)[KP3/ W] ET-TZ (2022)[KP3/ W] Winfo (2019)[P3] WINFO (Teilzeit) 2026[P3] WINFO (Vollzeit) 2026[P3] Winfo-TZ (2022)[P3] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 18915} Datum: 03.02.2027 14:00 Uhr Datum: 15.03.2027 8:00 Uhr
ERP-Systeme Pr.-Nr.: 3150 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] BA_Data Science (2021)[W] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Bachelor (WB-INF)[x] Winfo (2019)[W] Winfo-TZ (2022)[W] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie:25%, Hausarbeit:75%)}
Ethical Hacking Pr.-Nr.: 24031 in PO'en: PO(en)^{Winfo (2019)[W] Winfo-TZ (2022)[W]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Thomas Kopinski Prüfungsform: K-90* Datum: 08.03.2027 8:00 Uhr
Forensische Datenanalyse Pr.-Nr.: 19101 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)[W] MA_Data Science (2019)[CW]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: Portfolio* ^{(Mini-Projekte:25%, Hausarbeit:75%)}
Grundlagen der Programmierung Pr.-Nr.: 2320 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[P4] MB-TZ (2022)[P4] Winfo (2019)[P2] Winfo-TZ (2022)[P2] Wing (2019) ET[P2] Wing (2019) MB[P2] Wing (2019) NP[P2] Wing-TZ (2022) ET[P2] Wing-TZ (2022) MB[P2] Wing-TZ (2022) NP[P2]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2325} Datum: 29.01.2027 13:00 Uhr
Integrated Business Information Systems Pr.-Nr.: 20511 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P5] IM+19Eng[P5] IM+19Ent[P5] IM+19Glo[P5] IM+19Sup[P5] IM+19Tou[P5] IM+22TZ-Dig[P7] IM+22TZ-Eng[P7] IM+22TZ-Ent[P7] IM+22TZ-Glo[P7] IM+22TZSup[P7] IM+22TZ-Tou[P7]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 20515} Datum: 04.02.2027 15:00 Uhr Datum: 18.03.2027 14:00 Uhr
IT-Forensik Pr.-Nr.: 20581 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] BA_Data Science (2021) ET (2019)[W] ET-TZ (2022)[W] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Bachelor (WB-INF)[x] Winfo (2019)[W] Winfo-TZ (2022)[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirt (2019)[CW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: Portfolio* ^{(Miniprojekte (25%), Hausarbeit (75%))} Datum: 25.01.2027 15:00 Uhr
IT-gestützte Geschäftsprozesse Pr.-Nr.: 20592 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Samanpour Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 20595} Datum: 27.01.2027 10:00 Uhr
IT-gestützte Geschäftsprozesse [Kernmodul] Pr.-Nr.: 20591 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P2] Betriebswirtschaftslehre 2026[P4] MB (2019)[KP4] MB-TZ (2022)[KP4/W] Winfo (2019)[P4] WINFO (Teilzeit) 2026[P6] WINFO (Vollzeit) 2026[P4] Winfo-TZ (2022)[P4] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirt (2019)[P4] Wirt.-Psy. (2019)[P4] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P8] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P6] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P8] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P6] Wirt-TZ (2022)[P6]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Samanpour Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 20595} Datum: 27.01.2027 10:00 Uhr
IT-Sicherheit Pr.-Nr.: 18061 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[W] ET-TZ (2022)[W] IM+19Dig[VD] IM+22TZ-Dig[VD] MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Bachelor (WB-INF)[x] Winfo (2019)[P3] WINFO (Teilzeit) 2026[P5] WINFO (Vollzeit) 2026[P1] Winfo-TZ (2022)[P5] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 18065} Datum: 05.02.2027 9:00 Uhr Datum: 18.03.2027 18:00 Uhr
IT-Sicherheit Pr.-Nr.: 21991 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P3]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Kopinski Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 18065} Datum: 05.02.2027 9:00 Uhr Datum: 18.03.2027 18:00 Uhr
Optimierung und Algorithmen Pr.-Nr.: 22291 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[CW]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 01.02.2027 16:00 Uhr
Optimierung und Algorithmen [Kernmodul] Pr.-Nr.: 20751 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[KP2/4] Master Data Science (TZ) 2026[P3]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 01.02.2027 16:00 Uhr
Optimierungsalgorithmen Pr.-Nr.: 16021 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[W] ET (MA) (2017)[W] ET-TZ (2022)[W] Winfo (2019)[W] Winfo-TZ (2022)[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 16025} Datum: 01.02.2027 16:00 Uhr
Optimierungsalgorithmen Pr.-Nr.: 22001 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P3]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 16025} Datum: 01.02.2027 16:00 Uhr
Programmierung Pr.-Nr.: 2330 in PO'en: PO(en)^{Elektrotechnik (Teilzeit) 2026[P2] Elektrotechnik (Vollzeit) 2026[P2] ET (2019)[P2] ET-TZ (2022)[P2] Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P6] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P4] WINFO (Teilzeit) 2026[P2] WINFO (Vollzeit) 2026[P2] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P6] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P4] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P6] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P4]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2335} Datum: 29.01.2027 13:00 Uhr
Software-Entwicklung für ERP Systeme Pr.-Nr.: 18171 in PO'en: PO(en)^{Winfo-TZ (2022)[P7]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Samanpour Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 28.01.2027 9:00 Uhr Datum: 11.03.2027 17:00 Uhr
Software-Entwicklung für ERP Systeme Pr.-Nr.: 18171 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] Winfo (2019)[P5]} Dozentin: Ramacher· Erstprüfer: Ramacher Zweitprüfer: Samanpour Beisitzer: Rügenberg Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie/Hausarbeit:70%, Präsentation:30%)}
Angewandte Unternehmensberatung Pr.-Nr.: 17691 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] ET (2019)[W] ET-TZ (2022)[W] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Interdisziplinäres Projekt (IPR)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Reimpell· Erstprüfer: Monika Reimpell Zweitprüfer: Strotebeck Beisitzer: Marc Hoffmann Prüfungsform: Portfolio* ^{(Konzeption:30%, Materialerstellung:30%, Dokumentation:40%)}
Angewandte Unternehmensberatung Belegbar als: Projektseminar Unternehmensberatung Pr.-Nr.: 22791 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)} Dozentin: Reimpell· Erstprüfer: Monika Reimpell Zweitprüfer: Strotebeck Beisitzer: Marc Hoffmann Prüfungsform: Portfolio* ^{(Konzeption:30%, Materialerstellung:30%, Dokumentation:40%)}
Quantitative Methods Pr.-Nr.: 11211 in PO'en: PO(en)^{International Management 2026[P1]} Dozentin: Reimpell· Erstprüfer: Reimpell Zweitprüfer: Sehlhorst Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 11215}
Entscheidungstheorie Pr.-Nr.: 3111 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[P1] Strategisches Management (Teilzeit) 2026[P1] Strategisches Management (Vollzeit) 2026[P1] Wahlpflichtseminar Wirtschaftspsychologie/ Psychologie Master WM-PSY[x] Wirt.-Psy. MA (2022)[CWWM]} Dozentin: Reimpell· & Henke.E· Erstprüfer: Reimpell Zweitprüfer: Strotebeck Beisitzer: Henke Prüfungsform: Portfolio* ^{(Referat:16%, Planspiele:16%, Übungsaufgaben:16%, schr. Prüfung:52%)} Datum: 31.03.2027 8:00 Uhr
Quantitative Methoden Pr.-Nr.: 22611 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[P1] ABWL-BAB (2022)[P1] ABWL-TZ (2022)[P1] International Management 2026[P1]} Dozentin: Reimpell· & Sommer.A· & Henke.E· Erstprüfer: Reimpell Zweitprüfer: Sehlhorst Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 22615} Datum: 04.02.2027 11:00 Uhr Datum: 17.03.2027 14:00 Uhr
Quantitative Methoden im Tourismus Pr.-Nr.: 11081 in PO'en: PO(en)^{Nachhaltiges Tourismusmanagement (Vollzeit) 2026[P1]} Dozentin: Reimpell· & Sommer.A· & Henke.E· Erstprüfer: Reimpell Zweitprüfer: Sehlhorst Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 22615} Datum: 04.02.2027 11:00 Uhr Datum: 17.03.2027 14:00 Uhr
Wirtschaftsmathematik (mit Mittelstufenmathetest) Pr.-Nr.: 2841 in PO'en: PO(en)^{ABWL (Teilzeit) 2026[P1] Betriebswirtschaftslehre 2026[P1] IM+19Dig[P1] IM+19Eng[P1] IM+19Ent[P1] IM+19Glo[P1] IM+19Sup[P1] IM+19Tou[P1] IM+22TZ-Dig[P1] IM+22TZ-Eng[P1] IM+22TZ-Ent[P1] IM+22TZ-Glo[P1] IM+22TZSup[P1] IM+22TZ-Tou[P1] Winfo (2019)[P1] WINFO (Teilzeit) 2026[P1] WINFO (Vollzeit) 2026[P1] Winfo-TZ (2022)[P1] Wirt (2019)[P1] Wirt.-Psy. (2019)[P1] Wirtschaftspsychologie (Vollzeit) 2026[P1] Wirt-TZ (2022)[P1]} Dozentin: Reimpell· & Sommer.A· & Henke.E· Erstprüfer: Reimpell Zweitprüfer: Sehlhorst Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2845} Datum: 04.02.2027 11:00 Uhr Datum: 17.03.2027 14:00 Uhr
Statistik für Data Science Pr.-Nr.: 21001 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[P1]} Dozentin: Reinhard· Erstprüfer: Reinhard Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 30.01.2027 11:00 Uhr
Statistik für Data Science und Ingenieurwissenschaften Pr.-Nr.: 2151 in PO'en: PO(en)^{Master Data Science (TZ) 2026[P1] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Master WM-INF} Dozentin: Reinhard· Erstprüfer: Reinhard Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 30.01.2027 11:00 Uhr
EU-Recht Pr.-Nr.: 2661 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[VG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[VG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Reuber· Erstprüfer: Reuber Zweitprüfer: Pohlmann.M Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 09.03.2027 10:00 Uhr
Datenbanken für Big Data Pr.-Nr.: 20231 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[P2] Master Data Science (TZ) 2026[P2]} Dozentin: Saeid· & Kopinski· Erstprüfer: Kopinski Zweitprüfer: Buchwitz Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 29.01.2027 17:00 Uhr
Anwendungen der Informatik Pr.-Nr.: 17071 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021) ET (2019)[W] ET-TZ (2022)[W] IM+19Dig[P3] IM+22TZ-Dig[P3] Winfo (2019)[W] Winfo-TZ (2022)[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Samanpour· Erstprüfer: Samanpour Zweitprüfer & Beisitzer: Ramacher Prüfungsform: MP-30* Datum: 25.01.2027^**
Business Computer Science Pr.-Nr.: 11191 in PO'en: PO(en)^{International Management 2026[P1]} Dozentin: Samanpour· Erstprüfer: Samanpour Zweitprüfer: Ramacher Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 02.02.2027 11:30 Uhr Datum: 18.03.2027 10:00 Uhr
Business Intelligence 1 Pr.-Nr.: 18111 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] BA_Data Science (2021) IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] MA_Data Science (2019)[CW] Winfo (2019)[P3] Winfo-TZ (2022)[P3] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Samanpour· Erstprüfer: Samanpour Zweitprüfer: Ramacher Beisitzer: Ruegenberg Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie/Hausarbeit:70%, Präsentation:30%)}
Datenbanksysteme Pr.-Nr.: 1361 in PO'en: PO(en)^{WINFO (Teilzeit) 2026[P1] WINFO (Vollzeit) 2026[P1]} Dozentin: Samanpour· Erstprüfer: Samanpour Zweitprüfer: Ramacher Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 1365} Datum: 29.01.2027 11:00 Uhr Datum: 09.03.2027 8:00 Uhr
Datenbanksysteme 1 Pr.-Nr.: 6202 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P1] ET (2019)[W] ET-TZ (2022)[W] MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Winfo (2019)[P1] Winfo-TZ (2022)[P1] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Samanpour· Erstprüfer: Samanpour Zweitprüfer: Ramacher Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 6205} Datum: 29.01.2027 11:00 Uhr Datum: 09.03.2027 8:00 Uhr
Datenbanksysteme 2 Pr.-Nr.: 6222 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] ET (2019)[W] ET (MA) (2017)[W] ET-TZ (2022)[W] Winfo (2019)[W] Winfo-TZ (2022)[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Samanpour· Erstprüfer: Samanpour Zweitprüfer und Beisitzer: Ramacher Prüfungsform: MP-20* Datum: 25.01.2027^**
Software Engineering Pr.-Nr.: 1491 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P2] ET (2019)[KP4/ W] ET-TZ (2022)[KP4/ W] MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] WINFO (Teilzeit) 2026[P4] WINFO (Vollzeit) 2026[P4] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Samanpour· Erstprüfer: Samanpour Zweitprüfer: Ramacher Beisitzer: Andre Ruegenberg Prüfungsform: MP-15* ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 1495} Datum: 25.01.2027^**
Software Modellierung & IT-Projektmanagement Pr.-Nr.: 20911 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[W] Winfo (2019)[P1] Winfo-TZ (2022)[P3]} Dozentin: Samanpour· Erstprüfer: Samanpour Zweitprüfer: Ramacher Beisitzer: Andre Ruegenberg Prüfungsform: K-90* Datum: 26.01.2027 9:00 Uhr
Informationstechnik in der Unternehmensinfrastruktur Pr.-Nr.: 18201 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] BA_Data Science (2021)[W] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Bachelor (WB-INF)[x] Winfo (2019)[W] Winfo-TZ (2022)[W] Wirt (2019)[CW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Samanpour· & Ruegenberg· Erstprüfer: Samanpour Zweitprüfer: Ramacher Beisitzer: Rügenberg Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie/Hausarbeit:70%, Präsentation:30%)}
Spezialgebiete der Business Intelligence Pr.-Nr.: 19181 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)[W] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Master WM-INF[x]} Dozentin: Samanpour· & Ruegenberg· Erstprüfer: Samanpour Zweitprüfer: Ramacher Beisitzer: Rügenberg Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie/Hausarbeit:70%, Präsentation:30%)}
Wirtschaftsinformatik Pr.-Nr.: 21191 in PO'en: PO(en)^{Betriebswirtschaftslehre 2026[P1] IM+19Dig[P3] IM+19Eng[P3] IM+19Ent[P3] IM+19Glo[P3] IM+19Sup[P3] IM+19Tou[P3] IM+22TZ-Dig[P5] IM+22TZ-Eng[P5] IM+22TZ-Ent[P5] IM+22TZ-Glo[P5] IM+22TZSup[P5] IM+22TZ-Tou[P5] Nachhaltiges Tourismusmanagement (Vollzeit) 2026[P1] Winfo (2019)[P1] Winfo-TZ (2022)[P1] Wirt (2019)[P1] Wirt-TZ (2022)[P3] International Management 2026[P1]} Dozentin: Samanpour· & Ruegenberg· Erstprüfer: Samanpour Zweitprüfer: Ramacher Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 02.02.2027 11:30 Uhr Datum: 18.03.2027 10:00 Uhr
CAD 1 Pr.-Nr.: 1111 in PO'en: PO(en)^{MB-TZ (2022)[P1] Wing-TZ (2022) MB[P3] Wing-TZ (2022) NP[P3]} Dozentin: Scheunemann· Erstprüfer: Scheunemann Zweitprüfer: Kolbe Prüfungsform: K-120* Datum: 04.02.2027 11:00 Uhr
CAD 1 Pr.-Nr.: 1111 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[P1] Wing (2019) ET[P1] Wing (2019) MB[P1] Wing (2019) NP[P1]} Dozentin: Scheunemann· Erstprüfer: Scheunemann Zweitprüfer: Kolbe Prüfungsform: Portfolio* ^{(prakt. Teil:50%, schr. Prüfung:50%)} Datum: 04.02.2027 11:00 Uhr
CAD und Grundlagen Konstruktion Pr.-Nr.: 1281 in PO'en: PO(en)^{Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P3] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P3]} Dozentin: Scheunemann· Erstprüfer: Scheunemann Zweitprüfer: Kolbe Prüfungsform: K-120* Datum: 04.02.2027 11:00 Uhr
CAD und Grundlagen Konstruktion Pr.-Nr.: 1281 in PO'en: PO(en)^{Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P3] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P3]} Dozentin: Scheunemann· Erstprüfer: Scheunemann Zweitprüfer: Kolbe Prüfungsform: Portfolio* ^{(prakt. Teil:50%, schr. Prüfung:50%)} Datum: 04.02.2027 11:00 Uhr
Grundlagen der Maschinenelemente Pr.-Nr.: 18801 in PO'en: PO(en)^{ET-TZ (2022)[W] IM+19Eng[P2] IM+22TZ-Eng[P2] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) NP[P5] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) NP[P7]} Dozentin: Scheunemann· Erstprüfer: Scheunemann Zweitprüfer: Kolbe Prüfungsform: Portfolio* ^{(prakt. Teil:50%, schr. Prüfung:50%)} Datum: 04.02.2027 11:00 Uhr
Mobile Arbeitsmaschinen Pr.-Nr.: 17281 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x]} Dozentin: Scheunemann· Erstprüfer: Scheunemann Zweitprüfer: Stolp Beisitzer: Zimmer Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie:50%, Präsentation/Fachgespräch:50%)}
Physik 2 Pr.-Nr.: 2521 in PO'en: PO(en)^{Elektrotechnik (Teilzeit) 2026[P3] Elektrotechnik (Vollzeit) 2026[P3] ET (2019)[P2] ET-TZ (2022)[P2] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Scheunemann· Erstprüfer: Scheunemann Zweitprüfer: Sommer.C Prüfungsform: K-100* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2525} Datum: 27.01.2027 10:00 Uhr
Strömungsmechanik 1 Pr.-Nr.: 1471 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[P3] MB-TZ (2022)[P3] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Scheunemann· Erstprüfer: Scheunemann Zweitprüfer: Sehlhorst Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 1475} Datum: 01.02.2027 9:00 Uhr Datum: 17.03.2027 10:30 Uhr
Strömungsmechanik 2 Pr.-Nr.: 14092 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W]} Dozentin: Scheunemann· Erstprüfer: Scheunemann Zweitprüfer: Wiest Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 14095} Datum: 03.02.2027 9:00 Uhr
Strömungsmechanik 2 [Kernmodul] Pr.-Nr.: 14091 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[KP4] MB-TZ (2022)[KP4/W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Scheunemann· Erstprüfer: Scheunemann Zweitprüfer: Wiest Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 14095} Datum: 03.02.2027 9:00 Uhr
Zahnradgetriebe Pr.-Nr.: 16001 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Scheunemann· Erstprüfer: Scheunemann Zweitprüfer: Stolp Beisitzer: Zimmer Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie:50%, Präsentation/Fachgespräch:50%)}
Zweite Fremdsprache Französisch Pr.-Nr.: 18311 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P4] IM+19Eng[P4] IM+19Ent[P4] IM+19Glo[P2] IM+19Sup[P4] IM+19Tou[P4] IM+22TZ-Dig[P4] IM+22TZ-Eng[P4] IM+22TZ-Ent[P4] IM+22TZ-Glo[P2] IM+22TZSup[P4] IM+22TZ-Tou[P4] Wahlpflichtseminar Sprachen WB-SP[x]} Dozentin: Schlinkert· & Davie· Erstprüfer: Schlinkert Zweitprüfer: Davie Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 10.03.2027 10:30 Uhr
Advanced Research Methods Pr.-Nr.: 22341 in PO'en: PO(en)^{Master WiPsy (Teilzeit) 2026[P3] Master WiPsy (Vollzeit) 2026[P3] Wahlpflichtseminar Wirtschaftspsychologie/ Psychologie Master WM-PSY[x] Wirt.-Psy. MA (2022)[P]} Dozentin: Schlösser· Erstprüfer: Schlösser Zweitprüfer: Lanwehr Prüfungsform: K-60* Datum: 02.02.2027 11:00 Uhr
Einführung in die Wirtschaftspsychologie Pr.-Nr.: 21211 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. (2019)[P1] Wirtschaftspsychologie (Vollzeit) 2026[P1]} Dozentin: Schlösser· Erstprüfer: Schlösser Zweitprüfer: Graf-Szczuka Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 28.01.2027 11:00 Uhr Datum: 15.03.2027 10:00 Uhr
Empirische Forschungsmethoden Pr.-Nr.: 1511 in PO'en: PO(en)^{Wirtschaftspsychologie (Vollzeit) 2026[P1]} Dozentin: Schlösser· Erstprüfer: Schlösser Zweitprüfer: Voigt Prüfungsform: K-60* Datum: 29.01.2027 15:30 Uhr Datum: 08.03.2027 8:00 Uhr
Projektseminar zur Wirtschaftspsychologie Pr.-Nr.: 22581 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. MA (2022)[P1]} Dozentin: Schlösser· Erstprüfer: Schlösser Zweitprüfer: Voigt.B Beisitzer: Jochen Overbeck-Gurt Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Ausarbeitung:50%, Präsentation:50%)}
Qualitative und quantitative Forschungsmethoden Pr.-Nr.: 21221 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. (2019)[P3] International Management 2026[P1]} Dozentin: Schlösser· Erstprüfer: Schlösser Zweitprüfer: Voigt Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 29.01.2027 15:30 Uhr Datum: 08.03.2027 8:00 Uhr
Social Influence Pr.-Nr.: 22641 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Wirtschaftspsychologie/ Psychologie Bachelor (WB-PSY)[x] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CPW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Schlösser· Erstprüfer: Schlösser Zweitprüfer: Graf-Szczuka Beisitzer: Dahlhaus Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präs. "Theorie & Empirie":75% Präs. "Anwendungsprojekt":25%)}
Sondergebiete der Fertigungsverfahren Pr.-Nr.: 17311 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB (2022) TZ[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Schroer· Erstprüfer: Schroer Zweitprüfer: Hermes Beisitzer: Keskin Prüfungsform: Portfolio* ^{(Vortrag:50% , Folien:30%, Hausarbeit:20%)}
Sondergebiete der spanenden Fertigung Belegbar als: Sondergebiete Engineering 1 Pr.-Nr.: 20961 in PO'en: PO(en)^{IM+19Eng IM+22TZ-Eng} Dozentin: Schroer· Erstprüfer: Michael Schroer Zweitprüfer: Hermes Beisitzer: Keskin Prüfungsform: Portfolio* ^{(Vortrag:50% , Folien:30%, Hausarbeit:20%)}
Spritzgießwerkzeuge Pr.-Nr.: 18721 in PO'en: PO(en)^{IM+19Eng[VENG] IM+22TZ-Eng[VENG] MB (2019)[W] MB (2022) TZ[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Schroer· Erstprüfer: Schroer Zweitprüfer: Hermes Beisitzer: Stumpf Prüfungsform: Portfolio* ^{(Vortrag 50%, Folien 30%, Handout 20%)}
Werkzeugmaschinen der spanenden Fertigung Pr.-Nr.: 18741 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Schroer· Erstprüfer: Schroer Zweitprüfer: Hermes Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: Taschenrechner)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 18745} Datum: 27.01.2027 14:30 Uhr
Changemanagement in der Unternehmensnachfolge Pr.-Nr.: 21251 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[CW] International Management 2026[P2]} Dozentin: Schulte.Birgit· Erstprüfer: Schulte.Birgit Zweitprüfer: Mittelstädt Beisitzer: Morgenbrod Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präsentation:50%, Handout:35%, Reflexionsbericht:15%)}
Female Entrepreneurship Pr.-Nr.: 20311 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[VE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[VE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Schulte.Birgit· Erstprüfer: Schulte.Birgit Zweitprüfer: Mittelstädt Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präsentation 50 %, Hausarbeit 30 %, Reflexion 20 %)}
Grundseminar Entrepreneurship Pr.-Nr.: 17761 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[W] ABWL-BAB (2022)[W] ABWL-TZ (2022)[W] ET (2019)[W] ET (MA) (2017)[W] ET-TZ (2022)[W] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[VE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[VE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Schulte.Birgit· Erstprüfer: Schulte.Birgit Zweitprüfer: Mittelstädt Beisitzer: Morgenbrod Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präsentation:30%, Startup Pitch:20%, Reflexionsberichte:50%)}
Gründungskultur Pr.-Nr.: 17951 in PO'en: PO(en)^{IM+19Ent[P1] IM+22TZ-Ent[P1] Wahlpflichtseminar Interdisziplinäres Projekt (IPR)[x]} Dozentin: Schulte.Birgit· Erstprüfer: Schulte.Birgit Zweitprüfer: Mittelstädt Beisitzer: Morgenbrod Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präsentation:30%, Startup Pitch:20%, Reflexionsberichte:50%)}
Management von KMU Pr.-Nr.: 17961 in PO'en: PO(en)^{IM+19Ent[P2] IM+22TZ-Ent[P2] Wahlpflichtseminar Interdisziplinäres Projekt (IPR)[x]} Dozentin: Schulte.Birgit· Erstprüfer: Schulte.Birgit Zweitprüfer: Mittelstädt Beisitzer: Morgenbrod Prüfungsform: Portfolio* ^{(Hausarbeit:50%, Präsentationsunterlagen:30%, Reflexionsbericht:20%)}
Managementkompetenz und Projektmanagement Pr.-Nr.: 18571 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[P6] ET-TZ (2022)[P6] Wing (2019) ET[P6] Wing (2019) MB[P6] Wing (2019) NP[P6] Wing-TZ (2022) ET[P4] Wing-TZ (2022) MB[P4] Wing-TZ (2022) NP[P4]} Dozentin: Schulte.Birgit· Erstprüfer: Schulte.Birgit Zweitprüfer: Lanwehr Prüfungsform: Portfolio* ^{(Hausarbeit:50%, Präsentationsunterlagen:50%)}
Unternehmensnachfolge Pr.-Nr.: 18091 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[VE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[VE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Schulte.Birgit· Erstprüfer: Schulte.Birgit Zweitprüfer: Mittelstädt Beisitzer: Morgenbrod Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präsentation:50%, Handout:35%, Reflexionsbericht:15%)}
Unternehmensnachfolge Belegbar als: Grundseminar Entrepreneurship Pr.-Nr.: 17761 in PO'en: PO(en)^{ET (2019) ET (MA) (2017) Wing (2019) ET Wing (2019) MB Wing (2019) NP Wing-TZ (2022) ET Wing-TZ (2022) MB Wing-TZ (2022) NP} Dozentin: Schulte.Birgit· Erstprüfer: Schulte.Birgit Zweitprüfer: Mittelstädt Beisitzer: Morgenbrod Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präsentation:50%, Handout:35%, Reflexionsbericht:15%)}
Sondergebiete der Umweltverfahrenstechnik Pr.-Nr.: 21321 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Schuster· Erstprüfer: Schuster Zweitprüfer: Scheunemann Prüfungsform: H (Abgabe bis spät. 22.01.2027)*
Angewandte Mathematik Pr.-Nr.: 1041 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[KP4/ W] ET-TZ (2022)[KP4/ W] MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Bachelor (WB-ET)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Sehlhorst· Erstprüfer: Sehlhorst Zweitprüfer: Reimpell Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 09.03.2027 10:00 Uhr
Angewandte Mathematik in der Data Science Pr.-Nr.: 20051 in PO'en: PO(en)^{MA_Data Science (2019)[P1] Master Data Science (TZ) 2026[P1] Wahlpflichtseminar Informatik/ Data Science Master WM-INF[x]} Dozentin: Sehlhorst· Erstprüfer: Sehlhorst Zweitprüfer: Kopinski Beisitzer: Münzberg Prüfungsform: Portfolio* ^{(Übungsblätter:30%, mündl. Prüfung:70%)}
Ingenieurmathematik 1 Pr.-Nr.: 2351 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P1] Elektrotechnik (Teilzeit) 2026[P1] Elektrotechnik (Vollzeit) 2026[P1] ET (2019)[P1] ET-TZ (2022)[P1] Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P1] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P1] MB (2019)[P1] MB-TZ (2022)[P1] Wing (2019) ET[P1] Wing (2019) MB[P1] Wing (2019) NP[P1] Wing-TZ (2022) ET[P1] Wing-TZ (2022) MB[P1] Wing-TZ (2022) NP[P1] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P1]} Dozentin: Sehlhorst· Erstprüfer: Sehlhorst Zweitprüfer: Scheunemann Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 28.01.2027 14:00 Uhr Datum: 17.03.2027 8:00 Uhr
Ingenieurmathematik 2 Pr.-Nr.: 2352 in PO'en: PO(en)^{BA_Data Science (2021)[P2] Elektrotechnik (Teilzeit) 2026[P2] Elektrotechnik (Vollzeit) 2026[P2] Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P4] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P2] MB (2019)[P2] MB-TZ (2022)[P2] Wing (2019) ET[P2] Wing (2019) MB[P2] Wing (2019) NP[P2] Wing-TZ (2022) ET[P2] Wing-TZ (2022) MB[P2] Wing-TZ (2022) NP[P2] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P2] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P2] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P2] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P2]} Dozentin: Sehlhorst· Erstprüfer: Sehlhorst Zweitprüfer: Scheunemann Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 09.03.2027 10:00 Uhr
Ingenieurmathematik 2 für Elektrotechniker Pr.-Nr.: 2353 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[P2] ET-TZ (2022)[P2] Wing (2019) ET} Dozentin: Sehlhorst· Erstprüfer: Sehlhorst Zweitprüfer: Scheunemann Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 09.03.2027 10:00 Uhr
Modellierung und Simulation 1 Pr.-Nr.: 19051 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)[P]} Dozentin: Sehlhorst· Erstprüfer: Sehlhorst Zweitprüfer: Kolbe Beisitzer: Münzberg Prüfungsform: Portfolio* ^{(Kleinprojekt:25%, Präsentation:15%, Übungsaufgabe:20%, mündl. Prüfung:40%)}
Modellierung und Simulation diskreter Systeme Pr.-Nr.: 11091 in PO'en: PO(en)^{Master ET (120 Credits) 2026[P1] Master ET (90 Credits) 2026[P1]} Dozentin: Sehlhorst· Prüfungsform: Portfolio* ^{(Kleinprojekt:25%, Präsentation:15%, Übungsaufgabe:20%, mündl. Prüfung:40%)}
Technische Mechanik 2 Pr.-Nr.: 2572 in PO'en: PO(en)^{Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P2] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P2] MB (2019)[P2] MB-TZ (2022)[P2] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[P4] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[P6] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P6] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P4] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)} Dozentin: Sehlhorst· Erstprüfer: Sehlhorst Zweitprüfer: Kolbe Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 11.03.2027 10:00 Uhr
Grundlagen Operations Research Pr.-Nr.: 3501 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] BA_Data Science (2021) IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[VS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[VS] IM+22TZ-Tou[CWT] Strat.Managmt. (2019)[CW] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[P3] WINFO (Teilzeit) 2026[P5] WINFO (Vollzeit) 2026[P3] Winfo-TZ (2022)[P5] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Sommer.A· Erstprüfer: Sommer.A Zweitprüfer: Reimpell Beisitzer: Marc Hoffmann Prüfungsform: Portfolio* ^{(Referat:25%, schr. Prüfung:75%)} Datum: 27.01.2027 17:00 Uhr
Statistik Pr.-Nr.: 1793 in PO'en: PO(en)^{ABWL (Teilzeit) 2026[P2] BA_Data Science (2021)[P2] Betriebswirtschaftslehre 2026[P2] IM+19Dig[P2] IM+19Eng[P2] IM+19Ent[P2] IM+19Glo[P2] IM+19Sup[P2] IM+19Tou[P2] IM+22TZ-Dig[P2] IM+22TZ-Eng[P2] IM+22TZ-Ent[P2] IM+22TZ-Glo[P2] IM+22TZSup[P2] IM+22TZ-Tou[P2] MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Nachhaltiges Tourismusmanagement (Vollzeit) 2026[P2] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[P2] WINFO (Teilzeit) 2026[P2] WINFO (Vollzeit) 2026[P2] Winfo-TZ (2022)[P2] Wing (2019) ET[P2] Wing (2019) MB[P2] Wing (2019) NP[P2] Wing-TZ (2022) ET[P2] Wing-TZ (2022) MB[P2] Wing-TZ (2022) NP[P2] Wirt (2019)[P2] Wirt.-Psy. (2019)[P2] Wirtschaftspsychologie (Vollzeit) 2026[P2] Wirt-TZ (2022)[P2] International Management 2026[P2]} Dozentin: Sommer.A· & Henke.E· & Reimpell· Erstprüfer: Sommer.A Zweitprüfer: Reimpell Prüfungsform: K-75* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 1795} Datum: 05.02.2027 9:00 Uhr
Statistische Methoden Pr.-Nr.: 22661 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[P2] ABWL-BAB (2022)[P2] ABWL-TZ (2022)[P2]} Dozentin: Sommer.A· & Henke.E· & Reimpell· Erstprüfer: Sommer.A Zweitprüfer: Reimpell Prüfungsform: K-75* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 22665} Datum: 05.02.2027 9:00 Uhr
Mathematische Methoden in Wirtschaft und Technik Belegbar als: Interdisziplinäres Seminar B Pr.-Nr.: 18651 in PO'en: PO(en)^{ET (2019) ET-TZ (2022) MB (2019) Wing (2019) ET Wing (2019) MB Wing (2019) NP Wing-TZ (2022) ET Wing-TZ (2022) MB Wing-TZ (2022) NP} Dozentin: Sommer.A· & Hoffmann· & Sehlhorst· & Kutzera· & Reimpell· Erstprüfer: Reimpell Zweitprüfer: Sehlhorst Beisitzer: Marc Hoffmann Prüfungsform: Portfolio* ^{(50% Übungsaufgaben, 50% schriftliche Prüfung)} Datum: 15.02.2027 14:00 Uhr
Mathematische Methoden in Wirtschaft und Technik Belegbar als: Mathematisches Seminar Pr.-Nr.: 22771 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig IM+19Eng IM+19Ent IM+19Glo IM+19Sup IM+19Tou IM+22TZ-Dig IM+22TZ-Eng IM+22TZ-Ent IM+22TZ-Glo IM+22TZSup IM+22TZ-Tou} Dozentin: Sommer.A· & Hoffmann· & Sehlhorst· & Kutzera· & Reimpell· Erstprüfer: Reimpell Zweitprüfer: Sehlhorst Beisitzer: Marc Hoffmann Prüfungsform: Portfolio* ^{(50% Übungsaufgaben, 50% schriftliche Prüfung)} Datum: 15.02.2027 14:00 Uhr
MINT-Seminar Pr.-Nr.: 22931 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Sommer.A· & Hoffmann· & Sehlhorst· & Kutzera· & Reimpell· Erstprüfer: Reimpell Zweitprüfer: Sehlhorst Beisitzer: Marc Hoffmann Prüfungsform: Portfolio* ^{(50% Übungsaufgaben, 50% schriftliche Prüfung)} Datum: 15.02.2027 14:00 Uhr
Aluminiumwerkstoffe Pr.-Nr.: 5021 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB (2022) TZ[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Sommer.C· Erstprüfer: Sommer.C Zweitprüfer: Kolbe Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: keine)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 5025} Datum: 28.01.2027 9:00 Uhr
Chemie Pr.-Nr.: 5961 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[P4] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[P4]} Dozentin: Sommer.C· Erstprüfer: Sommer.C Zweitprüfer: Wiest Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: PSE, nichtprogr. Taschenrechner)} Datum: 02.02.2027 15:00 Uhr
Kunststofftechnik Pr.-Nr.: 9601 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB (2022) TZ[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Sommer.C· Erstprüfer: Sommer.C Zweitprüfer: Kolbe Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: keine)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 9605} Datum: 04.02.2027 9:00 Uhr
Physik 1 Pr.-Nr.: 2511 in PO'en: PO(en)^{Elektrotechnik (Teilzeit) 2026[P1] Elektrotechnik (Vollzeit) 2026[P1] ET (2019)[P1] ET-TZ (2022)[P1] Maschinenbau (Teilzeit) 2026[P1] Maschinenbau (Vollzeit) 2026[P1] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[P3] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[P5] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Teilzeit) 2026[P1] Wirtschaftsingenieur (Maschinenbau) (Vollzeit) 2026[P1]} Dozentin: Sommer.C· Erstprüfer: Prof. Sommer.C Zweitprüfer: Scheunemann Prüfungsform: K-100* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2515} Datum: 29.01.2027 15:30 Uhr Datum: 11.03.2027 10:00 Uhr
Produktionsorganisation in Gießereien Pr.-Nr.: 17241 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Sommer.C· Erstprüfer: Sommer.C Zweitprüfer: Schroer Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: Taschenrechner)} Datum: 02.02.2027 9:00 Uhr
Sondergebiete der Werkstoffkunde Pr.-Nr.: 20941 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Sommer.C· Erstprüfer: Sommer.C Zweitprüfer: Kolbe Prüfungsform: Portfolio* ^{(Angabe fehlt: z.B. Projekt:50%, Päsentation:50%)}
Wärmebehandlung von Stahl Pr.-Nr.: 15101 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Sommer.C· Erstprüfer: Sommer.C Zweitprüfer: Kolbe Beisitzer: Keskin Prüfungsform: MP-20* ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 15105} Datum: 25.01.2027^**
Werkstoffkunde 1 Pr.-Nr.: 2591 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[P1] MB-TZ (2022)[P1] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[P3] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[P7] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Sommer.C· Erstprüfer: Sommer.C Zweitprüfer: Kolbe Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2596} Datum: 05.02.2027 9:00 Uhr Datum: 10.03.2027 12:30 Uhr
Werkstoffkunde 2 Pr.-Nr.: 2592 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[P2] MB-TZ (2022)[P2] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Sommer.C· Erstprüfer: Sommer.C Zweitprüfer: Kolbe Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2597} Datum: 27.01.2027 12:30 Uhr
Betriebswirtschaftliche und rechtliche Aspekte der IT und TK Pr.-Nr.: 19201 in PO'en: PO(en)^{ET (MA) (2017)[W] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Master WM-ET[x]} Dozentin: Sörries· Erstprüfer: Sörries Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: Portfolio* ^{(Hausarbeit + Kurzvortrag je 50%)}
Konstruktionslehre Pr.-Nr.: 1331 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Stolp· Erstprüfer: Stolp Zweitprüfer: Scheunemann Prüfungsform: Portfolio* ^{(Vortrag 30%; Klausur 70%)} Datum: 03.02.2027 14:00 Uhr
Sondergebiete der Konstruktionstechnik Pr.-Nr.: 18941 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Stolp· Erstprüfer: Stolp Zweitprüfer: Kolbe Beisitzer: Kolbe Prüfungsform: Portfolio* ^{(Ausarbeitungen:40%, Präsentation:30%, mündl.Prüfung:30%)} Datum: 22.01.2027^**
Angewandte Volkswirtschaftslehre Pr.-Nr.: 20071 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[P1]} Dozentin: Strotebeck· Erstprüfer: Strotebeck Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Beisitzer: Grossmann Prüfungsform: H (Abgabe bis spät. 22.01.2027)*
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre Pr.-Nr.: 20381 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P2] IM+19Eng[P2] IM+19Ent[P2] IM+19Glo[P2] IM+19Sup[P2] IM+19Tou[P2] IM+22TZ-Dig[P4] IM+22TZ-Eng[P4] IM+22TZ-Ent[P4] IM+22TZ-Glo[P4] IM+22TZSup[P4] IM+22TZ-Tou[P4] Wing (2019) ET[P5] Wing (2019) MB[P5] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[P7] Wing-TZ (2022) MB[P7] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirt.-Psy. (2019)[P2]} Dozentin: Strotebeck· Erstprüfer: Strotebeck Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: K-75* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 29.01.2027 9:00 Uhr Datum: 09.03.2027 14:30 Uhr
Makroökonomik Pr.-Nr.: 2612 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[P5 ] ABWL-BAB (2022)[P5] ABWL-TZ (2022)[P5] Wirt (2019)[P3] Wirt-TZ (2022)[P5]} Dozentin: Strotebeck· Erstprüfer: Strotebeck Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: K-75* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 03.02.2027 9:00 Uhr Datum: 17.03.2027 16:00 Uhr
Markt und Wettbewerb Pr.-Nr.: 22481 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[P4] ABWL-BAB (2022)[P4] ABWL-TZ (2022)[P4]} Dozentin: Strotebeck· Erstprüfer: Strotebeck Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 10.03.2027 10:00 Uhr
Mikroökonomik Pr.-Nr.: 2611 in PO'en: PO(en)^{Wirt (2019)[P2] Wirt-TZ (2022)[P2]} Dozentin: Strotebeck· Erstprüfer: Strotebeck Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 10.03.2027 10:00 Uhr
Tourismusökonomie Pr.-Nr.: 1261 in PO'en: PO(en)^{Nachhaltiges Tourismusmanagement (Vollzeit) 2026[P1]} Dozentin: Strotebeck· Erstprüfer: Strotebeck Zweitprüfer: Leder Prüfungsform: K-75* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 26.01.2027 9:00 Uhr Datum: 12.03.2027 12:00 Uhr
Wirtschaftspolitik Pr.-Nr.: 21201 in PO'en: PO(en)^{Wirt (2019)[P5] Wirt-TZ (2022)[P7]} Dozentin: Strotebeck· Erstprüfer: Strotebeck Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: K-75* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 25.01.2027 15:00 Uhr Datum: 16.03.2027 10:00 Uhr
Organisationsgestaltung Pr.-Nr.: 22511 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[P3] ABWL-BAB (2022)[P5] ABWL-TZ (2022)[P5]} Dozentin: Thiemann· Erstprüfer: Holschbach Zweitprüfer: Thiemann Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: nicht-programmierbarer Taschenrechner)} Datum: 01.02.2027 9:00 Uhr Datum: 15.03.2027 8:00 Uhr
Unternehmensorganisation Pr.-Nr.: 2761 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P3] IM+19Eng[P3] IM+19Ent[P3] IM+19Glo[P3] IM+19Sup[P3] IM+19Tou[P3] IM+22TZ-Dig[P5] IM+22TZ-Eng[P5] IM+22TZ-Ent[P5] IM+22TZ-Glo[P5] IM+22TZSup[P5] IM+22TZ-Tou[P5] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[P1] Wirt.-Psy. (2019)[P3] Wirt-TZ (2022)[P1]} Dozentin: Thiemann· Erstprüfer: Holschbach Zweitprüfer: Thiemann Prüfungsform: K-60* ^{(Zul. Hilfsmittel: nicht-programmierbarer Taschenrechner)} Datum: 01.02.2027 9:00 Uhr Datum: 15.03.2027 8:00 Uhr
Ressourcenorientiertes Coaching in der Praxis Pr.-Nr.: 21671 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. (2019)[CPW]} Dozentin: Tuttas· Erstprüfer: Tuttas Zweitprüfer: Reimpell Prüfungsform: Portfolio* ^{(Durchführung 50% Dokumentation Coaching 50%)}
Arbeitsrecht Pr.-Nr.: 3031 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Verch· Erstprüfer: Verch Zweitprüfer: Pohlmann.M Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 05.02.2027 11:30 Uhr
Verhandlungsführung und Vertragsgestaltung Pr.-Nr.: 17861 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[CWG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[CWG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Verch· Erstprüfer: Verch Zweitprüfer und Beisitzer: Pohlmann.M Prüfungsform: Portfolio* ^{(Hausarbeit 50%, Präsentation 30%, Vortrag 20%)}
Zweite Fremdsprache Niederländisch Pr.-Nr.: 18321 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P4] IM+19Eng[P4] IM+19Ent[P4] IM+19Glo[P2] IM+19Sup[P4] IM+19Tou[P4] IM+22TZ-Dig[P4] IM+22TZ-Eng[P4] IM+22TZ-Ent[P4] IM+22TZ-Glo[P2] IM+22TZSup[P4] IM+22TZ-Tou[P4] Wahlpflichtseminar Sprachen WB-SP[x]} Dozentin: Verheijen· & Davie· Erstprüfer: Verheijen Zweitprüfer: Davie Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 10.03.2027 12:30 Uhr
Advanced Change Management Pr.-Nr.: 22331 in PO'en: PO(en)^{Master WiPsy (Teilzeit) 2026[P2] Master WiPsy (Vollzeit) 2026[P2] Wirt.-Psy. MA (2022)[P]} Dozentin: Voigt.B· Erstprüfer: Voigt.B Zweitprüfer & Beisitzer: Lanwehr Prüfungsform: Portfolio* ^{(schr. Kenntnisabfrage 60 minütig:50%, Projektbericht:50 %)} Datum: 27.01.2027 17:00 Uhr
Arbeits- und Ingenieurpsychologie Pr.-Nr.: 20091 in PO'en: PO(en)^{Wahlpflichtseminar Wirtschaftspsychologie/ Psychologie Bachelor (WB-PSY)[x] Wirt.-Psy. (2019)[P7] Wirtschaftspsychologie (Vollzeit) 2026[P3]} Dozentin: Voigt.B· Erstprüfer: Voigt.B Zweitprüfer: Lier Prüfungsform: Portfolio* ^{(8 dokumentierte Versuchspersonenstunden durch Teilnahme an Laborpraktika; schriftliche Kenntnisabfrage 90 minütig:100%)} Datum: 26.01.2027 15:30 Uhr
Diagnostik und Evaluation Pr.-Nr.: 20251 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. (2019)[P3] Wirtschaftspsychologie (Vollzeit) 2026[P3]} Dozentin: Voigt.B· Erstprüfer: Voigt.B Zweitprüfer: Graf-Szczuka Prüfungsform: Portfolio* ^{(Scientific Essay:40%, schr. Kenntnisabfrage:60%)} Datum: 27.01.2027 12:30 Uhr
Organisationspsychologie Pr.-Nr.: 20761 in PO'en: PO(en)^{Wirt.-Psy. (2019)[P4] Wirtschaftspsychologie (Vollzeit) 2026[P4]} Dozentin: Voigt.B· Erstprüfer: Voigt.B Zweitprüfer: Graf-Szczuka Prüfungsform: Portfolio* ^{(Projektbericht:50%, schriftl. Kenntnisabfrage:50%)} Datum: 03.02.2027 12:30 Uhr
Soziotechnische Organisationsgestaltung Pr.-Nr.: 22651 in PO'en: PO(en)^{Wahlpflichtseminar Wirtschaftspsychologie/ Psychologie Master WM-PSY[x] Wirt.-Psy. MA (2022)[CWPM]} Dozentin: Voigt.B· Erstprüfer: Voigt Zweitprüfer: Schlösser Beisitzer: Schlösser Prüfungsform: Portfolio* ^{(Projektbericht (65%); Transferreflektion (35%))}
Vertiefende Psychologische Diagnostik Pr.-Nr.: 2251 in PO'en: PO(en)^{Master WiPsy (Teilzeit) 2026[P1] Master WiPsy (Vollzeit) 2026[P1] Wahlpflichtseminar Wirtschaftspsychologie/ Psychologie Master WM-PSY} Dozentin: Voigt.B· Erstprüfer: Voigt.B Zweitprüfer: Lanwehr Prüfungsform: Portfolio* ^{(Prozess-Dokumentatio:50%, schriftl. Prüfung:50%)} Datum: 29.01.2027 17:00 Uhr
Vertiefung Psychologische Eignungsdiagnostik Pr.-Nr.: 22811 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CPW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Voigt.B· Erstprüfer: Voigt Zweitprüfer & Beisitzer: Graf-Szczuka Prüfungsform: Portfolio* ^{(Semesterbegleitende Kenntnisdokumentation 6x (65%) und AC-Teilnahme & Reflektion (35%).)}
Wirtschaftspsychologische Diagnostik Pr.-Nr.: 22881 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[CW] Wirt.-Psy. MA (2022)[CWWM]} Dozentin: Voigt.B· Erstprüfer: Voigt Zweitprüfer & Beisitzer: Graf-Szczuka Prüfungsform: Portfolio* ^{(Assessment-Center Durchführung (65%) Lerntagebuch (Einzelleistung 35%))}
Business Simulation Pr.-Nr.: 20141 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] BA_Data Science (2021)[W] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[VG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[VG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Winfo (2019)[CW] Winfo-TZ (2022)[CW] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Waldkirch· Erstprüfer: Waldkirch Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Beisitzer: Pieper Prüfungsform: Portfolio* ^{(1. Model:20%, 2. Modell:80%)}
Controlling Pr.-Nr.: 2712 in PO'en: PO(en)^{Betriebswirtschaftslehre 2026[P5] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirt (2019)[P5] Wirt-TZ (2022)[P7]} Dozentin: Waldkirch· Erstprüfer: Waldkirch Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: nicht-programmierbarer Taschenrechner)} Datum: 05.02.2027 14:00 Uhr Datum: 18.03.2027 8:00 Uhr
Corporate Social Responsibility Pr.-Nr.: 20181 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[CW] ABWL-BAB (2022)[CW] ABWL-TZ (2022)[CW] IM+19Dig[CWD] IM+19Eng[CWENG] IM+19Ent[CWE] IM+19Glo[VG] IM+19Sup[CWS] IM+19Tou[CWT] IM+22TZ-Dig[CWD] IM+22TZ-Eng[CWENG] IM+22TZ-Ent[CWE] IM+22TZ-Glo[VG] IM+22TZSup[CWS] IM+22TZ-Tou[CWT] Wahlpflichtseminar Wirtschaftswissenschaften Bachelor (WB-WI)[x] Wirt (2019)[CW] Wirt.-Psy. (2019)[CWW] Wirt-TZ (2022)[CW]} Dozentin: Waldkirch· Erstprüfer: Rüdiger Waldkirch Zweitprüfer: Strotebeck Beisitzert: K. Pieper Prüfungsform: Portfolio* ^{(Präsentation:75%, Reconstruction:25%)}
Fallstudien zum Controlling Belegbar als: Grundseminar zum Controlling Pr.-Nr.: 2713 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022) ABWL-TZ (2022) IM+19Dig IM+19Eng IM+19Ent IM+19Glo IM+19Sup IM+19Tou IM+22TZ-Dig IM+22TZ-Eng IM+22TZ-Ent IM+22TZ-Glo IM+22TZSup IM+22TZ-Tou Winfo (2019) Winfo-TZ (2022) Wirt (2019) Wirt.-Psy. (2019) Wirt-TZ (2022)} Dozentin: Waldkirch· Erstprüfer: Waldkirch Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Beisitzer: Katja Pieper Prüfungsform: Portfolio* ^{(wiss. Hausarbeit 50%; Ausarbeitung Präsentation Fallstudie 50%)}
Global Ethics Pr.-Nr.: 18531 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[CW] Wirt.-Psy. MA (2022)[CWPM]} Dozentin: Waldkirch· Erstprüfer: Waldkirch Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Beisitzer: Pieper Prüfungsform: Portfolio* ^{(Presentation:75%, Reconstruction:25%)}
Institutionenökonomik Pr.-Nr.: 1791 in PO'en: PO(en)^{Strat.Managmt. (2019)[P3]} Dozentin: Waldkirch· Erstprüfer: Waldkirch Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: Portfolio* ^{(Protokoll:10%, Rekonstruktion:13%, Klausur:77%)} Datum: 05.02.2027 17:00 Uhr
Kostenrechnung Pr.-Nr.: 2711 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022)[P2] ABWL (Teilzeit) 2026[P4] ABWL-BAB (2022)[P2] ABWL-TZ (2022)[P2] Betriebswirtschaftslehre 2026[P2] MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] International Management 2026[P2]} Dozentin: Waldkirch· Erstprüfer: Waldkirch Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: nicht-programmierbarer Taschenrechner)} Datum: 17.03.2027 10:30 Uhr
Management Accounting Pr.-Nr.: 20641 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P2] IM+19Eng[P2] IM+19Ent[P2] IM+19Glo[P2] IM+19Sup[P2] IM+19Tou[P2] IM+22TZ-Dig[P2] IM+22TZ-Eng[P2] IM+22TZ-Ent[P2] IM+22TZ-Glo[P2] IM+22TZSup[P2] IM+22TZ-Tou[P2] Wirt (2019)[P2] Wirt-TZ (2022)[P2]} Dozentin: Waldkirch· Erstprüfer: Waldkirch Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: nicht-programmierbarer Taschenrechner)} Datum: 17.03.2027 10:30 Uhr
Neue Aufgaben und Methoden im Controlling Belegbar als: Grundseminar zum Controlling Pr.-Nr.: 2713 in PO'en: PO(en)^{ABWL (2022) ABWL-TZ (2022) IM+19Dig IM+19Eng IM+19Ent IM+19Glo IM+19Sup IM+19Tou IM+22TZ-Dig IM+22TZ-Eng IM+22TZ-Ent IM+22TZ-Glo IM+22TZSup IM+22TZ-Tou Winfo (2019) Winfo-TZ (2022) Wirt (2019) Wirt.-Psy. (2019) Wirt-TZ (2022)} Dozentin: Waldkirch· Erstprüfer: Waldkirch Zweitprüfer: Burgfeld-Schächer Beisitzer: Katja Pieper Prüfungsform: Portfolio* ^{(Fallstudie:50%, Posterpräsentation:50 %)}
Energieeffizienz in der Produktion Pr.-Nr.: 18611 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W] MB-TZ (2022)[W] Wahlpflichtseminar Maschinenbau Bachelor (WB-MB)[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[P4] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[P6]} Dozentin: Wiest· Erstprüfer: Wiest Zweitprüfer: Scheunemann Beisitzer: Stracke Prüfungsform: MP-30* Datum: 25.01.2027^**
Technische Thermodynamik 1 Pr.-Nr.: 14431 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[P3] MB-TZ (2022)[P3] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[P3] Wing (2019) NP[P3] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[P5] Wing-TZ (2022) NP[P5]} Dozentin: Wiest· Erstprüfer: Wiest Zweitprüfer: Scheunemann Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 14435} Datum: 03.02.2027 11:30 Uhr Datum: 16.03.2027 10:00 Uhr
Technische Thermodynamik 2 Pr.-Nr.: 14442 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[W]} Dozentin: Wiest· Erstprüfer: Wiest Zweitprüfer: Scheunemann Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 14445} Datum: 26.01.2027 11:00 Uhr
Technische Thermodynamik 2 [Kernmodul] Pr.-Nr.: 14441 in PO'en: PO(en)^{MB (2019)[KP4] MB-TZ (2022)[KP4/W] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Wiest· Erstprüfer: Wiest Zweitprüfer: Scheunemann Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 14445} Datum: 26.01.2027 11:00 Uhr
Elektronik Pr.-Nr.: 2053 in PO'en: PO(en)^{Elektrotechnik (Teilzeit) 2026[P5] Elektrotechnik (Vollzeit) 2026[P3] ET (2019)[KP3/ W] ET-TZ (2022)[KP3/ W] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Bachelor (WB-ET)[x] Wing (2019) ET[P3] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[P7] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P7] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P3]} Dozentin: Will.B· Erstprüfer: Will.B Zweitprüfer: Kutzera Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 2056} Datum: 25.01.2027 9:00 Uhr Datum: 08.03.2027 10:00 Uhr
Grundlagen der Elektrotechnik 2 Pr.-Nr.: 2182 in PO'en: PO(en)^{Elektrotechnik (Teilzeit) 2026[P2] Elektrotechnik (Vollzeit) 2026[P2] ET (2019)[P2] ET-TZ (2022)[P2] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Bachelor (WB-ET)[x] Wing (2019) ET[P2] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[P4] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Teilzeit) 2026[P4] Wirtschaftsingenieur (Elektrotechnik) (Vollzeit) 2026[P2]} Dozentin: Will.B· Erstprüfer: Will Zweitprüfer: Kutzera Prüfungsform: K-120* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 25.01.2027 15:00 Uhr
Radartechnik Pr.-Nr.: 18851 in PO'en: PO(en)^{ET (2019)[W] ET (MA) (2017)[W] ET-TZ (2022)[W] Wahlpflichtseminar Elektrotechnik Master WM-ET[x] Wing (2019) ET[W] Wing (2019) MB[W] Wing (2019) NP[W] Wing-TZ (2022) ET[W] Wing-TZ (2022) MB[W] Wing-TZ (2022) NP[W]} Dozentin: Will.B· & Hattenhorst· Erstprüfer: Will.B Zweitprüfer: Hattenhorst Beisitzer: Helleberg Prüfungsform: MP-30* ^{Zulassung nur mit Prüfungsvorleistung Nr.: 18855} Datum: 25.01.2027^**
Human Resources & Führung Pr.-Nr.: 18031 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P4] IM+19Eng[P4] IM+19Ent[P4] IM+19Glo[P4] IM+19Sup[P4] IM+19Tou[P4] IM+22TZ-Dig[P6] IM+22TZ-Eng[P6] IM+22TZ-Ent[P6] IM+22TZ-Glo[P6] IM+22TZSup[P6] IM+22TZ-Tou[P6] Winfo (2019)[P4] Winfo-TZ (2022)[P6]} Dozentin: Winnen· Erstprüfer: Winnen Zweitprüfer: Krins Prüfungsform: K-90* ^{(Zul. Hilfsmittel: siehe Moodlekurs)} Datum: 04.02.2027 16:30 Uhr
Zweite Fremdsprache Chinesisch Pr.-Nr.: 18301 in PO'en: PO(en)^{IM+19Dig[P4] IM+19Eng[P4] IM+19Ent[P4] IM+19Glo[P2] IM+19Sup[P4] IM+19Tou[P4] IM+22TZ-Dig[P4] IM+22TZ-Eng[P4] IM+22TZ-Ent[P4] IM+22TZ-Glo[P2] IM+22TZSup[P4] IM+22TZ-Tou[P4] Wahlpflichtseminar Sprachen WB-SP[x]} Dozentin: Zheng· & Davie· Erstprüfer: Zheng Zweitprüfer & Beisitzer: Davie Prüfungsform: MP-15* Datum: 25.01.2027^**
Anmeldezeitraum: 05.10.2026 - 02.11.2026 16.11.2026 Abmeldefristende für Portfolioprüfungen und Hausarbeiten 14.02.-21.02.2027 Zweite Prüfungsanmeldung zu Klausuren mündliche Prüfungen finden in Abstimmung mit den Prüfern statt. * Legende: K-60 = Klausur mit x Minuten (45/60/90/120) MP-xx = Mündliche Prüfung, Präsenz mit xx Minuten Dauer MO-xx = Mündliche Prüfung, online mit xx Minuten Dauer H = Hausarbeit Portfolio = Verschiedene Elemente bilden das Gesamtportfolio K-60 Portfolio = Portfolio mit einer schriftlichen Prüfung 60 Minuten Dauer OB = OpenBook-Klausur online OF = OpenBook-Klausur mit Fachvortrag OV = Openbook-Klausur mit Video OX = OpenBook-Klausur mit Video und Fachvortrag 1) Die Angaben im Modulhandbuch beziehen sich auf Vollzeit-Studiengänge. Die Inhalte unterliegen einer ständigen Aktualisierung und sind daher online nicht immer auf dem aktuellsten Stand. Verbindliche Angaben zur Prüfungsform stehen im Prüfungsplan.

Internationale Studienarbeit (International Student Research Project) (6 CP)

Modulbezeichnung: Internationale Studienarbeit (International Student Research Project) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 900	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 0	Kontaktzeit (h): 0	Selbststudium: 180	geplante Gruppengröße: -
Lernergebnisse: Erlangung der Fähigkeit zur eigenständigen und erfolgreichen Bearbeitung einer praxisrelevanten oder theoriegeleiteten Fragestellung. Aneignung und Vertiefung sowohl fachlicher Kenntnisse als auch überfachlicher Kompetenzen wie Schlüssel- und Methodenkompetenzen. Die Kandidatin/der Kandidat wird befähigt, innerhalb einer vorgegebenen Frist eine stark eingegrenzte praktische oder theoretische Frage- oder Problemstellung selbstständig mit den in der Anwendung erprobten wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden zu bearbeiten und schriftlich darzustellen
Inhalte: Praxisnahe und/oder theoriegeleitete Forschungsfragen, die Bezug zum Gesamtbereich der im Studium vermittelten Wissensgebiete haben soll, aber ein eingegrenztes Themenfeld fokussieren kann. Die Zusammenarbeit mit einem Unternehmen oder einer Institution wird ausdrücklich befürwortet. Die Studienarbeit soll den Umfang von 15 Seiten (11/2-zeilig) nicht überschreiten.
Lehrformen: Eigenständige Recherche relevanter Quellen, eigenständiges Literatur- und Quellenstudium, methodische oder analytische Betrachtung des Themas, persönliche Beratung durch den/die beteiligte(n) Professor(in) Die internationale Studienarbeit ist in englischer Sprache zu verfassen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Studienarbeit (schriftliche Ausarbeitung)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Studienarbeit
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management
Modulbeauftragter: Professorin/Professor des Standorts Meschede der Fachhochschule Südwestfalen
Sonstige Informationen: Studienbuch „Wissenschaftliches Arbeiten“ dient als Grundlage

Studienarbeit (Student Research Project) (6 CP)

Modulbezeichnung: Studienarbeit (Student Research Project) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 910	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 6	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 0	Kontaktzeit (h): 0	Selbststudium: 180	geplante Gruppengröße: -
Lernergebnisse: Erlangung der Fähigkeit zur eigenständigen und erfolgreichen Bearbeitung einer praxisrelevanten oder theoriegeleiteten Fragestellung. Aneignung und Vertiefung sowohl fachlicher Kenntnisse als auch überfachlicher Kompetenzen wie Schlüssel- und Methodenkompetenzen. Die Kandidatin/der Kandidat wird befähigt, innerhalb einer vorgegebenen Frist eine stark eingegrenzte praktische oder theoretische Frage- oder Problemstellung selbstständig mit den in der Anwendung erprobten wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden zu bearbeiten und schriftlich darzustellen
Inhalte: Praxisnahe und/oder theoriegeleitete Forschungsfragen, die Bezug zum Gesamtbereich der im Studium vermittelten Wissensgebiete haben soll, aber ein eingegrenztes Themenfeld fokussieren kann. Die Zusammenarbeit mit einem Unternehmen oder einer Institution wird ausdrücklich befürwortet. Die Studienarbeit soll den Umfang von 15 Seiten (11/2-zeilig) nicht überschreiten.
Lehrformen: Eigenständige Recherche relevanter Quellen, eigenständiges Literatur- und Quellenstudium, methodische oder analytische Betrachtung des Themas, persönliche Beratung durch den/die beteiligte(n) Professor(in)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Studienarbeit (schriftliche Ausarbeitung in Deutsch oder Englisch)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Studienarbeit
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Professorin/Professor des Standorts Meschede der Fachhochschule Südwestfalen
Sonstige Informationen: Studienbuch „Wissenschaftliches Arbeiten“ dient als Grundlage

Angewandte Mathematik (Applied Mathematics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Angewandte Mathematik (Applied Mathematics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1041	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25
Lernergebnisse: Das Verständnis der im ersten Teil des Moduls behandelten analytischen und Fourier-Methoden ist für das Studium der Informations- und Kommunikationstechnik unerlässlich. Im zweiten Teil wird die Laplacetransformation in Hinblick auf Anwendungen in der Elektrotechnik behandelt. Im dritten Teil des Moduls werden Themen aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die für die Informations- und Kommunikationstechnik besonders wichtig sind. Die Studierenden sollen sich der praktischen Bedeutung dieser Lerninhalte bewusst werden und in der Lage sein, sie in den weiterführenden Veranstaltungen eigenständig einzusetzen. Hierzu werden viele anwendungsbezogene Themen in der Vorlesung erklärt und sehr viele Übungsaufgaben gerechnet. Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Reihen und Potenzreihen, Wiederholung Fourierreihen, Anwendungen von Fourierreihen, Wiederholung Fouriertransformation mit Anwendungen, Abtasttheorem, Diskrete Fourier-Transformation, Laplace-Transformation mit Anwendungen auf Differentialgleichungen und in der Systemtheorie, Wahscheinlichkeitsrechnung.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltungen werden als Vorlesungen und Übungen angeboten. In den Vorlesungen werden Begriffe und Methoden erläutert und auf ausgewählte Übungsaufgaben angewendet. Die Übungen finden in kleineren Gruppen statt, in denen die Studierenden selbstständig Übungsaufgaben bearbeiten und bei Bedarf individuelle Hilfestellung erhalten. Hier werden Teamarbeit und Arbeitssystematik gefördert und die klare Darstellung von Lösungsweg und Ergebnis geübt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik 2 für Elektrotechniker Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Sehlhorst
Sonstige Informationen: Vorlesungsskript inkl. Übungsaufgaben, Studienbuch Angewandte Mathematik

Automatisierung in der Fertigung 1 (Production Automation 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Automatisierung in der Fertigung 1 (Production Automation 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1071	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Die Produktionsautomatisierung stellt den Schwerpunkt der Rationalisierung in der Fertigung dar. In dieser Lehrveranstaltung erhält der Hörer das Rüstzeug für die weitgehend automatische Gestaltung technischer Abläufe also Handhabung, Transport, Fertigung u. Montage. Auch werden die Gedanken von Lean-Management, Just-in-Time und Kanban vermittelt. Dies befähigt den Teilnehmer als Ingenieur sowohl in der Produktion, Planung und Konstruktion als auch als Wirtschaftsingenieur den Ablauf einer Produktion mit der erlangten Kompetenz wirtschaftlich zu gestalten. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: 1. Grundlagen: Erläuterung der Themen Mechanisierung, Industrialisierung, u. Automatisierung mit der Weiterführung zur Rationalisierung. Wesentliche Gründe für Automatisierungsvorhaben (technische, volkswirtschaftliche u. soziale) als Voraussetzung für eine erfolgreiche Automatisierung. Grundlagen der Fabrikorganisationen und der Betrieblichen Logistik 2. Systemtechnik technischer Systeme, Analyse von Systemen, Systemordnung und Automatisierungsgrad 3. Zubringefunktionen nach VDI-3239, Zubringeeinrichtungen und Verhaltenstypen. 4.Handhabungsgeräte, Aufbau von Industrierobotern, Bauarten, Baugruppen, Steuerungen, Programmierarten und Sensoren. 5. Grundlagen der ergonomischen Arbeitsplatzgestaltung 6. Antriebstechnik und Steuerungen für Automatisierungssysteme
Lehrformen: Vorlesung und Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsinformatik Folgemodul: Automatisierung in der Fertigung 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Matthias Hermes
Sonstige Informationen: Literatur: -Vorlesungsfolien als PDF -Kunold,P.,Reger,H.: Angewandte Montagetechnik, Vieweg Verlag, Braunschweig/Wiesbaden -Kief, H.B.: NC-CNC_Handbuch, Hanser Verlag, München -Hesse, S.: Montagemaschinen, Vogel Verlag, Würzburg - Zeitschrift: VDI-Z Integrierte Produktion, Organ der VDI-Gesellschaft Produktion, VDI-Verlag/Springerverlag, Düsseldorf

CAD 1 (6 CP)

Modulbezeichnung: CAD 1 (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1111	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Der Studierende bekommen ein Verständnis für die Möglichkeiten moderner CAx-Systeme im Produktentstehungsprozess. Die Studierenden erlangen die Fähigkeit mit einem 3D-CAD System in verschiedenen Bereichen der Konstruktion umzugehen. An ausgesuchten Beispielen werden praktische Anwendungen geübt, angewendet und vertieft. Durch die Vor- und Nachbearbeitung kann der Student selbständig Einzelteile, Baugruppen und Maschinensysteme konstruieren.
Inhalte: Einführung in die Produkt- und Prozessmodellierung -Produktlebenszyklus -CAx-Techniken in den verschiedenen Unternehmensbereichen -Aufbau des Prozesskettenansatzes -Virtuelle Produktentstehung Grundlagen der Produktdatentechnologie -Produktdefinition -Produktrepräsentation -Produktpräsentation CAD-Systeme Feature-Technologie Parametrische CAD-Systeme Einsatz von Norm- und Wiederholteilen Teilebibliotheken Datenschnittstellen -DXF-Datenaustauschformat -IGES-Schnittstelle -VDAFS-Schnittstelle -STEP-Schnittstelle -OLE-Konzept CAx-Prozessketten -CAD-Technische Produktdokumentation (TPD) -AD-Digital Mock-Up (DMU) -AD-Berechnung/Simulation (FEM/MKS) -AD-Rapid Prototyping (RP) -CAD-Arbeitsvorbereitung(NC,RC,MC)
Lehrformen: Vorlesung, Übungen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul CAD 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Patrick Scheunemann
Sonstige Informationen: Literatur: Spur, Krause, „Das virtuelle Produkt“, 1997, Carl Hanser Verlag München Vorlesungsskript CAD

CAD 2 (6 CP)

Modulbezeichnung: CAD 2 (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1121	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: Der Studierende soll ein Verständnis für die Möglichkeiten moderner CAx-Systeme im Zusammenhang mit weitergehenden Systemen in der Prozesskette bekommen. Der Studierende soll die Fähigkeit beherrschen das Zusammenspiel von computerunterstützen Systemen mit einem 3D-CAD System in verschiedenen Bereichen der Konstruktion umzugehen. An ausgesuchten Beispielen sollen praktische Anwendungen geübt, angewendet und vertieft werden. Durch die Vor- und Nachbearbeitung soll der Student selbständig mit den verschiedenen Systemen umgehen können. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: - Strategien der Modularisierung von CAD/CAM-Systemen Künftige Architektur technischer Datenverarbeitung - Teilprozesse bei einer Virtuellen Produktentwicklung - Rapid Prototyping – Verschiedene Verfahren und Bewertung Virtual Prototyping - Simultaneous Engineering - Prozessketten und Informationsentstehung - CAD-Schnittstellen; Konstruktionsdatenkommunikation CAD-CAM Kopplung - Reverse Engineering - Simulationen für die Produktentwicklung mit CAD-Systemen
Lehrformen: Vorlesung, Übungen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: CAD 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Übung
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von CAD 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Wolfram Stolp
Sonstige Informationen: Literatur: Spur, Krause, „Das virtuelle Produkt“, 1997, Carl Hanser Verlag München Vorlesungsskript CAD

Digitale Signalverarbeitung (Digital Signal Processing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Digitale Signalverarbeitung (Digital Signal Processing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1141	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die theoretischen Grundlagen und die grundlegenden Algorithmen der Digitalen Signalverarbeitung. Sie können Verfahren zur Signalverarbeitung analysieren, bewerten und selbstständig weitere Verfahren entwickeln. Sie beherrschen den Umgang mit der MATLAB-Software zur selbstständigen Bearbeitung der Laborversuche. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Behandelt werden diskrete Signale und Systeme, Z-Transformation, rationale Systemfunktionen, diskrete Strukturen und Netzwerke, Entwurf rekursiver Digitalfilter, Abtasttheoreme, Modulation/Demodulation, A/D-Wandlung und Quantisierungsrauschen, Entwurf von FIR-Filtern, Diskrete Fourier Transformation und FFT, digitale Interpolation und Abtastratenwandlung, Filterbänke und Wavelets, nicht-parametrische Spektralanalyse sowie ein Überblick über Signalprozessoren und Entwicklungssysteme.
Lehrformen: Vorlesung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Signale und Systeme sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Literatur: 1. E. Herter, W. Lörcher, „Nachrichtentechnik“, Hanser Verlag 2. L.B. Jackson, „Digital Filters and Signal Processing“, Kluwer Akademie Publisher 3. O. Lange, „Methoden der Signal und Systemanalyse“, Vieweg Verlag 4. H. Götz, „Einführung in die digitale Signalverarbeitung“, Vieweg Verlag 5. D. Ch. von Grünigen, „Digitale Signalverarbeitung“, Fachbuchverlag Leipzig 6. Kammeyer-Kroschel, „Digitale Signalverarbeitung“, Teubner Studienbücher 7. W. Bachmann, „Signalanalyse“, Vieweg Verlag 8. R.W. Hamming, „Digitale Filter“ VCH Verlag 9. A. Oppenheim, R. Schafer, „Discrete-Time Signal Processing“, Prentice-Hall 10. S.D. Stearns, „Digitale Verarbeitung analoger Signale“, R. Oldenburg Verlag 11. R. Chassaing, „Digital Signal Processing with C and the TMS320C30“,J. Wiley and Sons

Grundlagen der Fertigungstechnik 1 (Fundamentals of Manufacturing Engineering 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen der Fertigungstechnik 1 (Fundamentals of Manufacturing Engineering 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1191	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 90
Lernergebnisse: Bei Abschluss des Lernprozesses wird der erfolgreiche Studierende in der Lage sein, ausgehend von einer gestellten Fertigungsaufgabe, Fertigungsprozesse auszuwählen und Prozessketten zu erarbeiten. Ferner wird er die betrachteten Fertigungsprozesse grundlegend auslegen können und so spezifische Fertigungsprobleme in Ansätzen lösen können. Darüber hinaus wird er in der Lage sein, durch das erhaltende Grundlagenwissen über das gesamte Umfeld der Fertigungstechnik verschiedene alternative Fertigungsstrategien zu durchdenken und in Ansätzen planen und umsetzen können. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: - spanende Fertigung: In Anlehnung an DIN 8550 alle Verfahren des Trennens mit definierter u. undefinierter Schneide. - Standzeit, Verschleiß, Werkzeuge u. Maschinenstundensatzrechnung - spanlose Fertigung: Umformen (Massiv- u. Blechumformung), Urformen (Gießen u. Pulvermetallurgie
Lehrformen: Vorlesung u. seminaristischer Unterricht - Übungen u. Praktika.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Grundlagen der Fertigungstechnik 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Matthias Hermes, Prof. Dr.-Ing. Michael Schroer
Sonstige Informationen: Vorlesungsskripte, Folien u. CD-ROM Literatur: Spur, G.: Handbuch der Fertigungstechnik, Hanser Verlag, München König, H.: Fertigungsverfahren, VDI-/Springer- Verlag, Düsseldorf/Heidelberg Warnecke, H.-J., Westkämper, E.: Einführung in die Fertigungstechnik, Verlag B.G.Teubner, Stuttgart Fritz, A.H.: Fertigungstechnik, Springer Verlag, Heidelberg

Grundlagen der Fertigungstechnik 2 (Fundamentals of Manufacturing Engineering 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen der Fertigungstechnik 2 (Fundamentals of Manufacturing Engineering 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1192	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Bei Abschluss des Lernprozesses wird der erfolgreiche Studierende in der Lage sein, ausgehend von einer gestellten Fertigungsaufgabe, Fertigungsprozesse auszuwählen und Prozessketten zu erarbeiten. Ferner wird er Fertigungsprozesse grundlegend auslegen können und so spezifische Fertigungsprobleme in Ansätzen lösen können. Darüberhinaus wird er in der Lage sein durch das erhaltende Grundlagenwissen über das gesamte Umfeld der Fertigungstechnik verschiedene alternative Fertigungsstrategien zu durchdenken und in Ansätzen planen und umsetzen können. Das Modul Fertigungstechnik 2 ist die Wissenserweiterung in der Fertigungstechnik auf Basis des Moduls Grundlagen der Fertigung 1. Es dient der Vermittlung der Minimalkompetenzen für den beruflichen Einstieg als Ingenieur. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: - Grundlegende Auslegung von Prozessen der spanlosen und spanenden Fertigung - Einführung in weitere Fertigungsverfahren (Kleben, mech. Fügen, Mikrofügen), Trennen (Schneiden, Stanzen), Beschichten (durch Schweißen, Löten, Galvanik, PVD), Stoffeigenschaft ändern (Wärmebehandlung, Sintern ). Abtragen (Funkenerosion, elektrochemisches Abtragen), Spanen (Honen, Läppen) ), Fügen (Schweißen u. Löten).
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL Laborpraktikum
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Grundlagen der Fertigungstechnik"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. M. Hermes , Prof. Dr.-Ing. Michael Schroer
Sonstige Informationen: - Literatur wie bei Grundlagen der Fertigung 1 - Charchut/Tschätsch: Werkzeugmaschinen, Hanser Verlag, München

Fertigungsverfahren 1 (Manufacturing Engineering 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Fertigungsverfahren 1 (Manufacturing Engineering 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1201	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Fertigungsverfahren, die in den Basisvorlesungen nicht behandelt werden können, werden in diesem Lehrfach vertieft. Vermittlung fertigungstechnischer Kenntnisse im Hinblick auf die Umsetzung unter Berücksichtigung neuerer Technologien und Forderungen nach kürzeren Durchlaufzeiten und geringerer Kapitalbindung. Dabei steht die Auslegung des Prozesses und die Auswahl und ggf. die Entwicklung des erforderlichen Fertigungsmittels oder der Werkzeugtechnik mit im Vordergrund. Die Vorhersage spezifischer Verfahrensgrenzen und deren Abschätzung sollen dem Studierenden darüber hinaus vermittelt werden. Die klassischen Fertigungsfolgen müssen mit dem Ziel der Kostensenkung und mit teilweise erhöhten Anforderungen an die Qualität der gefertigten Werkstücke neu überdacht werden. Berücksichtigung zukunftsorientierter Fertigungsstrategien, die neben den bekannten Forderungen nach höherer Produktivität auch verstärkt die nach Flexibilität und Zuverlässigkeit der Fertigung erfüllen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Mit den Veränderungen der Produkttechnologie zu komplexen und intelligenten Systemen und modernen Werkstoffen verändern sich auch die Produktionstechnologien und die Strukturen der industriellen Produktion. In der Zukunft können die Potentiale der Technologien besser genutzt, die natürlichen Ressourcen geschont und Harmonie zur Umwelt durch innovative Verfahren erreicht werden. Die Fertigungstechnik kann im Produktlebenszyklus durch Verfolgung der Gedanken des Lebenszyklusmanagements und der sauberen Technologien entscheidende Beiträge liefern. In den vernetzten und zum Teil globalen Produktionsstrukturen der heutigen Zeit mit ihren kurzen Wegen und Übergangszeiten kommt es auch darauf an, die Prozesssicherheit, d.h. die Einhaltung der Toleranzen und definierten Werkstückeigenschaften, zu gewährleisten. Diese leiten sich aus den funktionalen Anforderungen der Produkte, den fertigungstechnischen Möglichkeiten, aber auch aus den Qualitätsanforderungen der jeweiligen Kunden und Märkte ab. Die Veranstaltungen wenden sich an die Studierenden der ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtungen und der technisch orientierten Betriebswirtschaften. Sie orientieren sich an den wichtigsten in der industriellen Produktion eingesetzten Verfahren der Fertigungstechnik und bieten eine Vertiefung im Hinblick auf Wirkzusammenhänge zwischen Werkstoff- und Bauteileigenschaften und den Verfahren einerseits und den Maschinen und Anlagen andererseits. Behandlung der Fertigungsverfahren u.a.: 1. Fügeverfahren - Schweißverfahren und Vorrichtungsbau -Pressschweißverbindungen 2. Fügen durch Kleben - Technologie des Klebens 3. Handhaben -Montieren, -Manuelle Montagesysteme, -Maschinelle Montagesysteme, 4. Urformen - Galvanoformung - Gießverfahren - Kunststoffverarbeitung 5.Weitere Grundlagen des Trennens - Feinschneiden. - Hochgeschwindigkeitszerspanung
Lehrformen: Vorlesung, Praktika
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundkenntnisse in der Fertigungstechnik, Mathematik, Physik, Techn. Mechanik, Elektrotechnik, Werkstofftechnik, Betriebswirtschaftslehre Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Fertigungsverfahren 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Matthias Hermes
Sonstige Informationen: Literatur: G. Spur, Handbuch der Fertigungstechnik, Carl Hanser Verlag Klocke, Fertigungsverfahren Band 1 bis 3, Springer Verlag

Messtechnik (Measurement Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Messtechnik (Measurement Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1291	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen den Aufbau von Messeinrichtungen im industriellen Umfeld. Sie sind in der Lage für eine zu messende physikalische Größe einen Entwurf einer vollständigen Messkette zu entwerfen. Die wichtigsten Verfahren zur Beurteilung und Analyse von Messergebnissen sind bekannt.
Inhalte: Im ersten Teil der Veranstaltung werden die fünf physikalischen Systeme besprochen. Die Einführung der SI-Einheiten, die Darstellung von Messergebnissen und die Definition einer vollständigen Messkette bilden die einführenden Grundlagen in die Messtechnik. Im zweiten Teil werden die wichtigsten Sensoren für Messaufgaben des Maschinenbaus besprochen. In den zugehörigen Laborversuchen wird der praktische Umgang mit den verschiedenen Messmitteln geübt. Im letzten Teil wird die Messdatenverarbeitung besprochen. Die gebräuchlichsten Verfahren der Interpolation, der Approximation und der allgemeinen linearen Ausgleichsrechnung werden anwendungsorientiert und mit praktischen Beispielen besprochen. Die statistische Analyse von Stichproben rundet die Messdatenverarbeitung ab. Der Einsatz von flexiblen Messdatenverarbeitungssystemen wird vorgestellt. Hierbei wird auf die gängigen Ausführungen eingegangen.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Übung 25%, Labor 25%
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Mathematik 2, Informatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Gerrit Pohlmann
Sonstige Informationen: Literatur: Bechtloff, J.: Messtechnik. Studienbuch der WGS. Hoffmann, J.: Taschenbuch der Messtechnik. Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG; Auflage: 5 (5. September 2007) Methoden der virtuellen Produktion (6 CP)

Kommunikationsnetze 1 (Communication Networks 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Kommunikationsnetze 1 (Communication Networks 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1301	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Das Modul gibt Einblicke in Struktur und Technik verschiedener Kommunikationsnetze und vermittelt Kenntnisse von Prinzipien der schichtbasierten Kommunikation. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, grundlegende Berechnungen zur Kapazitätsauslegung, zu Bandbreiten und Reichweiten durchzuführen. Im Rahmen der begleitenden Laborexperimente können sie diese Berechnungen durch eigene Messungen entsprechend verifizieren und sind damit in der Lage, die Übertragungseigenschaften typischer Netzwerktechnologien zu beurteilen. Darüberhinaus können sie Lösungsarchitekturen für die Vernetzung technischer Systeme vergleichend beurteilen.
Inhalte: Schichtenmodelle - Grundprinzip; ISO-OSI Modell; TCP/IP-Modell Standardisierung - Konzepte und Verfahren; Normungsorganisationen; Internet-Standards Kommunikationsprinzipien - Rundfunkverteilung; Teilnehmernetze; Server und Clients; Bitübertragungsschicht - Vereinfachtes Leitungs- und Ausbreitungsmodell; Zweidrahtleitung (Telefon, LAN); Koax-Kabel; Lichtwellenleiter; Mobilfunk; Satellitenfunk; Powerline; DSL Sicherungsschicht - Fehlerschutz; Paritätsverfahren; Hamming-Abstand; Polynomial-Codierung; Medienzugriff (MAC) - Grundannahmen (Stationenmodell); Selbstblockierung; Standard-Verfahren in Computer-Netzwerken Vermittlungsschicht - Leitungsvermittlung; Paketvermittlung - Industriekommunikation - Automationshierarchie; Anwendungsszenarien; Feldbus-Systeme Laborpraktikum (richtet sich nach Lehrinhalten der Veranstaltung): - Störverhalten von Inhouse-PLC-Netzen, - Digitale Übertragung in rauschenden Kanälen, - Störungen auf VDSL-Verbindungen, - Ausbreitung auf Leitungen, - Optische Signalübertragung
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung durchgeführt und durch ein Laborpraktikum ergänzt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mdl. Prfg; PVL: LaborPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), International Management, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Martin Botteck
Sonstige Informationen: Weitere Informationen werden über Vorlesungsunterlagen mitgeteilt

Konstruktionslehre (Product Design Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Konstruktionslehre (Product Design Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1331	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: Das Modul Konstruktionslehre zeigt dem Studierenden die Methoden des Konstruierens und Leichtbauweisen, sowie das Grundlagenwissen für das Konstruieren mit metallalternativen Werkstoffen. Dazu werden die Erkenntnisse über die Kreativität vermittelt, um die konstruktive Arbeit zu erhöhen. Die Zusammenstellung wesentlicher Wirkprinzipien bewährter Konstruktionselemente wird dargestellt und unter dem Kostengesichtspunkt reflektiert. Des Weiteren werden viele Beispiele gezeigt, die die lebende Natur als Denk- und Gestaltungsanregung für eine zukünftige Konstruktion als Naturvorbild nutzt (Bionik) Der Studierende soll in der Lage sein, den Konstruktionsprozess produktneutral zu analysieren sowie Verfahren und Algorithmen anzuwenden, die der systematischen Entwicklung von Funktionsstrukturen, Prinziplösungen und Konstruktionsentwürfen dienen. Dabei sollen neben der Ausarbeitung von Anforderungslisten die verschiedenen Kreativitätsmethoden und das systematische Konstruieren mit Hilfe von physikalischen Katalogen ebenso beherrscht werden wie die Analyse des physikalischen Geschehens. Für die Phasen des qualitativen und quantitativen Entwerfens beherrschen die Studierenden die Grundprinzipien des Konstruierens sowie die Gestaltoptimierung der Produkte durch Variation der Gestaltparameter. Zur Beurteilung der eigenen Entwürfe, aber auch von allen technischen Produkten, sind die Studierenden in der Lage, Produktbewertungen nach DIN und VDI-Richtlinien ebenso durchzuführen wie die Schwachstellenanalyse. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Der Konstruktionsbereich – Notwendigkeit methodischen Konstruierens Grundlagen technischer Systeme Methodisches Vorgehen Der Prozess des Planens und Konstruierens Allgemein einsetzbare Lösungs- und Beurteilungsmethoden Methoden zur Produktplanung und Aufgabenklärung Methoden zum Konzipieren Methoden zum Entwerfen Methoden zum Ausarbeiten Bewährte Lösungskomponenten Entwickeln von Baureihen und Baukästen Kostenerkennung – Grundlagen der Kostenrechnung Wertanalyse, Kostenzielvorgabe Beeinflussbare Kosten, Regeln zur Kostenminimierung
Lehrformen: Vorlesungen; Übungen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Konstruktionselemente 1 und 2, Qualitätssicherung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Wolfram Stolp
Sonstige Informationen: Literatur: Pahl, Beitz, Konstruktionslehre, Springer Verlag Berlin, 1997 Conrad, Grundlagen der Konstruktionslehre, Hanser Verlag, 1998 Ehrlenspiel, Kostengünstig Entwickeln und Konstruieren, Springer Verlag, 2005

Mikrocomputertechnik 1 (Microprocessor/ Microcomputer Engineering 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Mikrocomputertechnik 1 (Microprocessor/ Microcomputer Engineering 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1391	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Es werden ausbaufähige Grundkenntnisse und praktischen Erfahrungen beim Hardware- und Software-Entwurf von Mikrocontroller-basierenden Systemen für den „embedded“ Bereich vermittelt. Der Studierende kann kleinere Systeme in Hard- und Software konzipieren, die speziell mit 8 Bit Mikrocontrollern realisiert werden, und das Gesamtsystem mit integrierter Entwicklungsumgebung, Mikrocontroller-Hardware und Software sowie messtechnischer Ausstattung zu testen. Die praktische Kompetenz erlangt der Studierende bei der Bearbeitung verschiedener Projekte im Labor.
Inhalte: Einführung verschiedener Prozessortypen: Mikroprozessor (μP), Mikrocontroller (μC) und Digitaler Signalprozessor(DSP) Am Beispiel eines 8 Bit Mikrocontrollers wird folgendes behandelt: - Architektur, CPU, Registerstruktur, Speicherorganisation, Assembler-Programmierung, Befehlssatz, Adressierungsarten, Unterprogramme, Interrupttechnik/Polling, Hardware-nahe C-Programmierung, Kombination von Assembler und C . - Interne Peripherie: Ports, Interruptlogik, Timer/Counter, A/D-Umsetzer, serielle Schnittstelle, Busse /Schnittstellen, Capture/Compare-Einheit (Puls-Weiten-Modulation), Überwachungsfunktionen. - Externe Peripherie: Anwendungen im Bereich: Eingabekomponenten, Sensorik, Anzeigekomponenten, Aktorik - Entwicklungssysteme - Hardware-Entwurf und Implementierung für Mikrocontroller-Systeme Labor: Zu den Themen existieren eine Vielzahl von praktischen Projekten mit Entwicklungsumgebung und Evaluation-Board, welche die Studierenden eigenständig umsetzen müssen, wobei auchmesstechnische Aspekte berücksichtigt werden.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: C-Programmierung, Digitaltechnik , Messtechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Mikrocomputertechnik 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz
Sonstige Informationen: Literatur und Lehrunterlagen: verfügbar im „Download“-Bereich, Password-geschützt

Strömungsmechanik 1 (Fluid Mechanics 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Strömungsmechanik 1 (Fluid Mechanics 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1471	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: VL: 60; Ü: 30; L: 5
Lernergebnisse: Die Studierenden werden an die Grundlagen der Strömungsmechanik und der Strömungsmesstechnik herangeführt und zu deren Anwendung zur Lösung typischer strömungstechnischer Problemstellungen befähigt. Sie nennen und erklären Begriffe, relevante physikalische Größen, Theorien und Grundgleichungen sowie Messmethoden der Strömungsmechanik und wenden diese Grundlagen in Kontroll- und Auslegungsberechnungen strömungstechnischer Aufgabenstellungen an. Sie führen strömungstechnische Messaufgaben im Labor durch und dokumentieren diese. Die Studierenden bestimmen Betriebspunkte im Zusammenspiel von Rohrleitungen und Pumpen bei gegebenen Kennlinien und wählen passende Pumpen anhand der Kennlinien aus.
Inhalte: •Einführung (Begriffe: Fluid, Fluidstatik, Fluiddynamik) •Stoffeigenschaften von Flüssigkeiten und Gasen •Fluidstatik: Hydrostatischer Druck, Druckbegriffe, Kolbendruck, Schweredruck, Druckkräfte, Auftrieb •Inkompressible, reibungsfreie Strömung: Massenstrom, Volumenstrom, Beschleunigung, Kontinuitätsgleichung, BERNOULLI-Gleichung (Energiegleichung), Druckbegriffe im strömenden Fluid •Strömungsmesstechnik: Strömungsgeschwindigkeit, statischer Druck, Staudruck, Volumen- und Massenstrom, Viskosität (dazu begleitende Laborpraktika) •Reibungsbehaftete Strömung: Newtonsches Reibungsgesetz, Couette-Strömung, Ähnlichkeitsgesetze (geometrische und physikalische Ähnlichkeit), Dimensionslose Kennzahlen, Strömungsformen laminar / turbulent, Energiegleichung mit Reibung, Druckabfall in Rohrleitungen und Einbauten •Einführung Pumpen und deren Kennlinien: Bauarten, Volumenstrom-Förderhöhen-Charakteristik, Energiegleichung mit Reibung und Pumpe, Betriebspunkt •Impulssatz: Kräftebilanz, Kontrollraum, Strahlkräfte
Lehrformen: Vorlesung (2 SWS); Übungen (2 SWS); Laborpraktikum (1 SWS)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Technische Mechanik, Mathematik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Laborpraktikum (Teilnahme und anerkannte Berichte)
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Strömungsmechanik 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Patrick Scheunemann
Sonstige Informationen: Literatur: Studienbuch Strömungsmechanik

Software Engineering (6 CP)

Modulbezeichnung: Software Engineering (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1491	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: V: 50; L: 10
Lernergebnisse: Die Komplexität moderner Software macht eine strukturierte, methodische Herangehensweise bei der Planung, Entwicklung, Implementierung und Wartung von Software heute unverzichtbar. Die Studierenden können nach erfolgreicher Teilnahme an modernen Software-Entwicklungsprojekten mitarbeiten und kennen die Notwendigkeit des Software Engineerings. Sie erlangen Kenntnisse im Projektmanagement der Software-Entwicklung und kennen grundlegende Analyse-, Entwurfs- und Testmethoden, die Sie in den verschiedenen Phasen des Entwicklungsprozesses anwenden können. Darüber hinaus lernen die Studierenden aktuelle Vorgehensmodelle kennen und können diese hinsichtlich ihrer Eignung bei der Anwendung für vorgegebene Entwicklungsprojekte bewerten und klar voneinander abgrenzen. Auch der sichere Umgang mit UML-Modellierungswerkzeugen ist den Teilnehmern vertraut. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Es wird eine Einführung in die verschiedenen Aspekte des Software Engineerings auf Basis der Modellierungssprache UML gegeben. Dabei werden alle Phasen des Software-Lebenszyklus an konkreten Beispielen von der ersten Studienphase bis hin zur Systemeinführung durchlaufen. In diesem Zusammenhang notwendige Methoden und Techniken zur Analyse, zum Entwurf, zur Implementierung und zum Testen werden detailliert vorgestellt. Werkzeugunterstützt sollen anschließend für alle am Software-Entwicklungsprozess Beteiligten verständliche Modelle entwickelt werden. Diese werden dann im Labor in kleineren praxisorientierten Softwareprojekten am Rechner umgesetzt. Den Teilnehmern stehen dabei Werkzeuge zum Software-Entwurf sowie eine integrierte Entwicklungsumgebung zur objektorientierten Anwendungsentwicklung zur Verfügung.
Lehrformen: Vorlesung und Labor mit Gruppenarbeiten. Ebenso kommen eLearning-Komponenten auf Basis des LMS moodle zum Einsatz.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagenkenntnisse in der Informatik und Grundkenntnisse in einer Programmiersprache werden vorausgesetzt. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenineurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Stehling
Sonstige Informationen: Neben dem Skript wird auf die aktuelle Literatur zum Thema eingegangen.

Außenwirtschaftstheorie und –politik (International Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Außenwirtschaftstheorie und –politik (International Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1621	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren sind die Studierenden (1) mit den grundlegenden Begriffen aus der Außenwirtschaftstheorie vertraut. Sie kennen (2) die wichtigsten Ursachen für Außenhandel und die Wirkungen von Handelshemmnissen. Die Studierenden verstehen (3) die Zusammenhänge der Zahlungsbilanz und das Geschehen auf den Devisenmärkten. Die Studenten werden dadurch (4) in die Lage versetzt, aktuelle Entwicklungen zu verstehen und zu bewerten. Sie können (5) verschiedene Fragestellungen der betrieblichen und volkswirtschaft-lichen Praxis selbstständig bearbeiten.
Inhalte: Internationalen Handel auf Güter- und Faktormärkten, Komparativen Handelsvorteile als Ursache des Wohlfahrtsgewinns, das Modell der spezifischen Faktoren, Außenhandel bei unvollständigem Wettbewerb. Freihandel, tarifäre und nichttarifäre Handelshemmnisse Zahlungsbilanz, monetäre Transmissionskanäle bei unterschiedlichen Wechselkursregimen. Feste und flexible Wechselkurse, realer Wechselkurs, Terms-of-trade, Kaufkraftparitätentheorie, Zinsparitätentheorie, Geldmengen- Preis-Mechanismus
Lehrformen: Vorlesung mit Übungen und Tutorien, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind Planspiele und eigene Projekte vorgesehen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur oder mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage) 1. Manfred Borchert: Außenwirtschaftslehre, Wiesbaden 2. Richard E. Caves, Jeffrey Frankel und Ronald Jones: World Trade and Payments –An Introduction, International edition, New York 3. Paul R. Krugman ; Maurice Obstfeld: Internationale Wirtschaft : Theorie und Politik der Außenwirtschaft, München 4. Klaus Rose, Karlhans Sauernheimer: Theorie der Außenwirtschaft, München 5. Gerhard Rübel: Grundlagen der monetären Außenwirtschaft, München, Wien

Geldtheorie und –politik (Monetary Policy) (6 CP)

Modulbezeichnung: Geldtheorie und –politik (Monetary Policy) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1662	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 16
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren sind die Studierenden (1) mit den grundlegenden Begriffen des Geldes vertraut und sie verstehen die Bedeutung von Geld für eine arbeitsteilige Marktwirtschaft. Sie wissen, (2) dass Geld durch Kredit entsteht und verstehen (3) den Geldschöpfungsprozess und die Wirkung des geldpolitischen Instrumentariums der Notenbank. Die Studenten werden dadurch (4) in die Lage versetzt, aktuelle Entwicklungen der Geldpolitik zu verstehen und zu bewerten. Sie verstehen (5) die Ursachen von Finanzkrisen und die Notwendigkeit und die Ansatzpunkte von mikro- und makro-prudential regulation und sie können (6) die aktuellen Krisen und die entsprechenden Reformvorschläge analysieren und bewerten.
Inhalte: Definitionen und Begriffe der Geldtheorie und der Geldpolitik. Geldangebot: das Zusammenwirken von Zentralbank, Geschäftsbanken und Kreditnachfrage im Geldschöpfungsprozess, Refinanzierungspolitik, Übertragungskanäle monetärer Impulse. Theoretische Grundlagen der Geldpolitik, Deflations- und Inflationstheorie(n), Taylorregel und inflation targeting Banken und Kreditvergabe. Begründung für eine staatliche Stabilisierung und für Regulierungen. Regulatory Arbitrage, Schattenbanken, Asymmetrische Information und Kreditrationierung, Entstehung von Kreditblasen und Finanzkrisen.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind rechnergestützte Simulationen und eigene Projekte vorgesehen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage): Standardliteratur: Mishkin, Frederic S.. The Economics of Money, Banking , and Financial Markets Vertiefungsliteratur: Belke, Ansgar / Polleit, Thorsten. Monetary Economics in Globalised Financial Markets. Lavoie, Marc. New Foundations of Post-Keynesian Economics; Chapter 4. Credit, Money, and Central Banks LSE-Report. The Future of Finance. The LSE Report Thornton, Henry. Paper Credit (1804)

Einzel- und Konzernabschlüsse (Individual Financial Statement and Consolidated Financial Statement) (6 CP)

Modulbezeichnung: Einzel- und Konzernabschlüsse (Individual Financial Statement and Consolidated Financial Statement) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1671	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die betriebswirtschaftlichen und handelsrechtlichen Grundlagen der externen Rechnungslegung. Sie sind insbesondere in der Lage, die erworbenen Fachkenntnisse im Beruf auf konkrete Fragestellungen zum Einzel- und Konzernabschluss sicher anzuwenden sowie zugehörige Problemlösungen zu erarbeiten und substantiiert zu begründen. Die Studierenden können ihre betriebswirtschaftliche und bilanzrechtliche Argumentation mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern – insbesondere Wirtschaftsprüfern und Steuerberatern – qualifiziert diskutieren und sachkundig weiterentwickeln.
Inhalte: Betriebswirtschaftliche Grundlagen und europäische Harmonisierung des Bilanzrechts, Einzelabschluss: Bilanzierung dem Grunde nach; Bilanzierung der Höher nach; Bilanzierung dem Ausweis nach, rechtsformspezifische Besonderheiten der handelsrechtlichen Rechnungs-legung; Konzernabschluss: Zielsetzung, Aufstellungspflicht und Konsolidierungskreis, Vollkonsolidierung, Quotenkonsolidierung sowie Equity-Bewertung; Prüfung und Offenlegung der Abschlüsse; Grundlagen der IFRS-Rechnungslegung
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als seminaristische Vorlesung (65%) und Übung (35%) statt. In den Übungen werden kleine Fallstudien ausgearbeitet (Gruppenarbeit) und weitergehend diskutiert. Sofern möglich, werden im Rahmen bestehender Kooperationen externe Referenten (Wirtschaftsprüfer und/oder Steuerberater) eingeladen, um Einzelaspekte zu vertiefen und den Praxisbezug dieser Lehrveranstaltung in besonderem Maße zu gewährleisten. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Die Module „Grundlagen des Rechnungswesens“ und „Kostenrechnung“ sollten erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Bettina von Baudissin, MBA
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Für das Lehrmodul wird neben den Gesetzestexten (BGB, HGB, AktG, GmbHG, PublG, IAS/IFRS) insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Baetge, Jörg / Kirsch, Hans-Jürgen / Thiele, Stefan: Bilanzen, IDW-Verlag. Baetge, Jörg / Kirsch, Hans-Jürgen / Thiele, Stefan: Konzernbilanzen, IDW-Verlag. Ballwieser, Wolfgang: IFRS-Rechnungslegung, Vahlen-Verlag. Bauch, Jörg / Oesterreicher, Andreas: Handels- und Steuerbilanzen, Deutscher Fachverlag Beck’scher Bilanzkommentar: Der Jahresabschluss nach Handels- und Steuerrecht, Beck-Verlag. Brönner, Herbert / Bareis, Peter: Die Bilanz nach Handels- und Steuerrecht, Schäffer-Poeschel Verlag. Buchner, Robert: Rechnungslegung und Prüfung der Kapitalgesellschaft, UTB-Verlag. Coenenberg, Adolf: Jahresabschluss und Jahresabschlussanalyse, Schäffer-Poeschel-Verlag. Federmann, Rudolf: Bilanzierung nach Handels- und Steuerrecht, Erich Schmidt-Verlag. Gräfer, Horst / Scheld, Guido: Grundzüge der Konzernrechnungslegung, Erich Schmidt-Verlag. Heinhold, Michael: Der Jahresabschluss, Oldenbourg-Verlag. Kloock, Josef: Bilanz- und Erfolgsrechnung, Werner-Verlag. KPMG Deutsche Treuhand-Gesellschaft (Hrsg.): IFRS visuell, Schäffer-Poeschel-Verlag. Küting, Karlheinz / Weber, Claus-Peter (Hrsg.): Handbuch der Rechnungslegung – Einzelabschluss, Schaeffer-Poeschel- Verlag. Meyer, Claus: Bilanzierung nach Handels- und Steuerrecht, NWB-Verlag. Moxter, Adolf: Bilanzlehre, Band I: Einführung in die Bilanztheorie, Gabler-Verlag. Moxter, Adolf: Bilanzlehre, Band II: Einführung in das Bilanzrecht, Gabler-Verlag. Scherrer, Gerhard: Konzernrechnungslegung nach HGB und IFRS, Vahlen-Verlag. Schildbach, Thomas: Der handelsrechtliche Jahresabschluss, NWB-Verlag. Tanski, Joachim: Internationale Rechnungslegungsstandards, dtv-Verlag. Weber, Helmut Kurt: Betriebswirtschaftliches Rechnungswesen, Band I: Bilanz und Erfolgsrechnung, Vahlen-Verlag. Winnefeld, Robert: Bilanz-Handbuch , Beck-Verlag. Wysocki, Klaus v; Schulze-Osterloh, Joachim: Handbuch des Jahresabschlusses in Einzeldarstellungen, Schmidt-Verlag. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Interkulturelles Management (Intercultural Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Interkulturelles Management (Intercultural Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1691	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, unterschiedliche Kulturdimensionen aus den wichtigsten Kulturtheorien zu nennen, zu analysieren und zu beurteilen. Die Studierenden können kulturelle Unterschiede sensibilisiert erklären. Sie können Wahrnehmungsunterschiede überprüfen und erläutern. Sie können den Einfluss, von eigenen Denk- und Handlungsmustern auf die Interpretation interkultureller Situationen erklären. Sie können die Do´s und Dont´s der unterschiedlichen Kulturräume (Europa, Asien, Arabische Länder usw.) erläutern. Sie können die Fähigkeiten und Fertigkeiten beim Aufbau eines interkulturellen Trainings erklären und können die Qualität eines Trainings beurteilen.
Inhalte: Begriffsklärungen, Kulturtheorien und kritische Betrachtung, Besonderheiten der verbalen und non-verbalen Kommunikation, Betrachtung der Kultur in ausgewählten Ländern / Kulturräumen, Strategien im internationalen Personalmanagement, Führung im interkulturellen Umfeld, Training interkultureller Kompetenzen.
Lehrformen: Im Seminar werden wesentliche Inhalte in Form von Impulsreferaten vermittelt und diskutiert. Fallbeispiele und kulturelle Problemsituationen werden sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache in Kleingruppen erarbeitet und die Lösungen präsentiert und diskutiert. Selbstorganisiertes Arbeiten wird durch die Bearbeitung vertiefender Themen gefördert. Erlebnisorientierte Lernmethoden sensibilisieren die Studierenden für interkulturelle Problemsituationen. Die Erkenntnisgewinnung erfolgt über eine gemeinsame, geleitete Reflexion.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.), Strategisches Management, Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Neil Davie
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Bergemann, Niels; Sourisseaux, Andreas, L.J. (Hrsg.): Interkulturelles Management, neueste Auflage, Springer Verlag Blom, Herman; Meier, Harald: Interkulturelles Management, neueste Auflage, Verlag Neue Wirtschafts-Briefe Trompenaars, Fons; Hampden-Turner, Charles: Riding the Waves of Culture, neueste Auflage, Mc Graw Hill Thomas, Alexander (Hrsg.): Psychologie interkulturellen Handelns, neueste Auflage, Hogrefe Hofstede, Geert: Lokales Denken, globales Handeln, neueste Auflage, Beck-Wirtschaftsberater Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialen werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Internationale Projektarbeit (International Student Research Project) (6 CP)

Modulbezeichnung: Internationale Projektarbeit (International Student Research Project) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1693	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 0	Kontaktzeit (h): 0	Selbststudium: 180	geplante Gruppengröße: -
Lernergebnisse: Erlangung der Fähigkeit zur eigenständigen und erfolgreichen Bearbeitung einer praxisrelevanten oder theoriegeleiteten Fragestellung. Aneignung und Vertiefung sowohl fachlicher Kenntnisse als auch überfachlicher Kompetenzen wie Schlüssel- und Methodenkompetenzen. Die Kandidatin/der Kandidat wird befähigt, innerhalb einer vorgegebenen Frist eine stark eingegrenzte praktische oder theoretische Frage- oder Problemstellung selbstständig mit den in der Anwendung erprobten wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden zu bearbeiten und schriftlich darzustellen
Inhalte: Praxisnahe und/oder theoriegeleitete Forschungsfragen, die Bezug zum Gesamtbereich der im Studium vermittelten Wissensgebiete haben soll, aber ein eingegrenztes Themenfeld fokussieren kann. Die Zusammenarbeit mit einem Unternehmen oder einer Institution wird ausdrücklich befürwortet. Die Projektarbeit soll den Umfang von 15 Seiten (11/2-zeilig) nicht überschreiten.
Lehrformen: Eigenständige Recherche relevanter Quellen, eigenständiges Literatur- und Quellenstudium, methodische oder analytische Betrachtung des Themas, persönliche Beratung durch den/die beteiligte(n) Professor(in)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Projektarbeit (schriftliche Ausarbeitung)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Projektarbeit
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Professorin/Professor des Standorts Meschede der Fachhochschule Südwestfalen
Sonstige Informationen: Studienbuch „Wissenschaftliches Arbeiten“ dient als Grundlage

Konjunktur und Wachstum (Business Cycle Theory and Economic Growth) (6 CP)

Modulbezeichnung: Konjunktur und Wachstum (Business Cycle Theory and Economic Growth) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1731	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 14
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren sind die Studierenden (1) mit den grundlegenden Begriffen aus der Konjunkturtheorie und der Wachstumstheorie vertraut. Sie kennen (2) die wichtigsten Konzepte zur Messung und zur Trendbereinigung ebenso wie die Standardmodelle der keynesianischen Konjunkturtheorie sowie der neoklassischen und post-keynesianischenWachstumstheorie Die Studenten werden dadurch (3) in die Lage versetzt, aktuelle Entwicklungen zu verstehen und zu bewerten und begründete Prognosen zu erstellen. Sie können (4) verschiedene Fragestellungen der Praxis vor dem Hintergrund der volkswirtschaftlichen Einflüsse selbstständig bearbeiten.
Inhalte: Begriffe und Definitionen der Konjunkturtheorie, Konjunkturphasen Aufschwung, Boom, Abschwung und Rezession, Messkonzepte, Zyklenlänge, Probleme der Trendbereinigung, empirische Analyse der konjunkturellen Entwicklung Deutschlands. Konjunkturmodelle von K. Marx, F.A. v. Hayek, A. Schumpeter und von Samuelson/Hicks, Multiplikator und Akzelerator, Instrumente der Geld- und Fiskalpolitik, Havelmoo-Theorem, neoklassischen Synthese, lag - Problematik, die stilisierten Fakten des Wachstums, Faktoren des Wachstumd, Wachstumsmodelle von Solow und Kaldor, Steady-state, „Golden Regel der Kapitalakkumulation“.
Lehrformen: Vorlesung mit Übungen und Tutorien, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind Planspiele und eigene Projekte vorgesehen. Unterrichtssprache sind Englisch und Deutsch.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundkenntnisse in Makroökonomie Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage) 1. Lutz Arnold: Makroökonomik. Eine Einführung in die Theorie der Güter-, Arbeits- und Finanzmärkte, München 2. Walter Assenmacher: Konjunkturtheorie, München 3. Gerold Blümle: Wolfgang Patzig: Grundzüge der Makroökonomie, Freiburg 4. N. Gregory Mankiw: Macroeconomics, International Edition, New York 5. Teichmann, Ulrich: Grundriss der Konjunkturpolitik, München 6. Gunther Tichy: Konjunkturpolitik, Berlin, Heidelberg

Strategisches Marketing (Strategic Marketing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Strategisches Marketing (Strategic Marketing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1741	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 60
Lernergebnisse: Aufbauend auf den Gestaltungsebenen der Unternehmensführung können die Studierenden die Grundlagen des Marketings, die Verhaltens- und Informationsgrundlagen im Marketing sowie die Methoden der Marketingforschung erörtern und Zusammenhänge erklären. Insbesondere sind die Studierenden mit der Informationsgewinnung im Marketing vertraut, da sie an einem realen Marktforschungsprojekt mitgearbeitet haben. Die Studierenden erwerben das Wissen immer sowohl individuell als auch im Team. Nach Abschluss der Veranstaltung können die Studierenden die genannten Grundlagen auf kleine Problemfälle und auf Tätigkeiten im Marketing anwenden. Relevante Informationen können zusammengetragen, bewertet und interpretiert werden. Die Studierenden sind in der Lage, fachbezogene Positionen zu formulieren, zu diskutieren und zu verteidigen.
Inhalte: 1.Grundlagen des Marketing Neben dem Begriff, der Entwicklung und den Aufgaben des Marketings wird das Aktionsfeld des Marketings beschrieben. Eine Übersicht über die institutionellen Besonderheiten schließt dieses erste Kapitel ab. Die Studierenden werden mittels kleiner Aufgabenstellungen und Diskussionsthemen an das Themengebiet des Marketings herangeführt. 2.Konzeption und Entscheidungstatbestände des Marketing Die wesentlichen Grundelemente einer Marketingentscheidung und die Entwicklung einer Marketingkonzeption werden sowohl theoretisch, als auch anhand von Übungen thematisiert. 3.Entwicklung von Unternehmens- und Marketingstrategien Auf den Grundlagen des Kapitels 2 und der Veranstaltung Unternehmensführung werden die strategischen Basisentscheidungen der Marktauswahl kurz erörtert. Die Darstellung der verschiedenen Strategien der Marktbearbeitung rundet dieses Kapitel ab. Die Anwendung des theoretisch Erlernten wird durch kleinere Fälle oder Aufgaben sichergestellt. 4.Methoden der Marketingforschung Nach der Klärung von Begriff und Formen der Marktforschung werden die Informationsgewinnung, die Informationsauswertung und die daraus resultierenden Marktprognosen ausführlich beschrieben. Im Rahmen eines aktuellen Marktforschungsprojektes wird das Erlernte praktisch angewendet. Dabei erarbeiten die Studierenden im Rahmen von Gruppenarbeiten auf der Basis eines Briefings Fragebögen oder Interviewleitfäden. Im Anschluss wird der Datenerhebung (z.B. in Form von Interviews) in Gruppen von allen Studierenden exerziert. Auswertung und Prognosen wird im Plenum nur exemplarisch aufgezeigt. Interessierte Studierende können sich aber auch an der letzten Phase beteiligen. 5.Verhaltens- und Informationsgrundlagen im Marketing In diesem Kapitel wird der Nutzen der Käuferverhaltensforschung für das Marketing diskutiert. Dabei soll insbesondere das Verhalten von Marktteilnehmern analysiert werden. Die Marktsegmentierung schließt sich an. Der Transfer auf reale Situationen fördert das Verständnis für das theoretisch erlernte Wissen. 6.Aktuelle Themengebiete des Marketing
Lehrformen: Praxisprojekt Marktforschung, Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Präsentationen, ggf. Exkursion
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Module Grundlagen der BWL, Statistik und Mathematik sollten absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaft
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Anne Jacobi
Sonstige Informationen: -Auer, B./Rottmann, H.: Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler, Wiesbaden -Backhaus, K./Erichson, B./Plinke, W./Weiber, R.: Multivariate Analyseverfahren, Berlin -Becker, J.: Marketing-Konzeption: Grundlagen des ziel-strategischen und operativen Marketing-Management, München -Berekhoven, L., et al.: Marktforschung. Methodische Grundlagen und praktische Anwendung, Wiesbaden -Bruhn, M.: Marketing: Grundlagen für Studium und Praxis, Wiesbaden -Friedrichs, J.: Methoden der empirischen Sozialforschung, Opladen -Foscht T./Swoboda, B.: Käuferverhalten, Wiesbaden -Hüttner: Grundzüge der Marktforschung -Kotler, P./Keller, K./Bliemel, F.: Marketing-Management, Stuttgart -Kotler, P./Armstrong, G./Saunders, J./Wong, V.: Grundlagen des Marketing, München -Kuß, A.: Marktforschung, Wiesbaden -Meffert, H./Burmann, C./Kirchgeorg, M.: Marketing, Wiesbaden -Meffert, H./Burmann, C./Kirchgeorg, M.: Marketing-Arbeitsbuch, Wiesbaden -Nieschlag, R., Dichtl, E., Hörschgen, H.: Marketing, Berlin/München -Pepels, W: Marketing, Baden-Baden -Weis, H. C.: Marketing, Ludwigshafen

Operatives Marketing (Operations Marketing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Operatives Marketing (Operations Marketing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1742	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 60
Lernergebnisse: Auf der Basis des in „Strategisches Marketing“ erlernten Wissens setzen sich die Studierenden mit den operativen Entscheidungstatbeständen des Marketings auseinander. Alle Instrumente des Marketing-Mix können die Studierenden ausführlich erläutern und die Möglichkeiten in der praktischen Anwendung anhand von Fallstudien und Beispielen diskutieren. Die Studierenden erwerben das Wissen immer sowohl individuell als auch im Team. Nach Abschluss der Veranstaltung verstehen die Studierenden nicht nur die grundlegenden Zusammenhänge im Marketing und können diese auf strategischer Ebene anwenden, sondern vielmehr sind die Studierenden in der Lage, Empfehlungen zu den möglichen strategischen Varianten auf operativer Ebene zu erarbeiten, auszuformulieren und weiterzuentwickeln. Eine Interpretation und Bewertung von Marketingaktivitäten realer Unternehmen können die Studierenden durchführen.
Inhalte: Operative Entscheidungstatbestände des Marketing 1.Entscheidungen der Produktpolitik Nach der Darstellung der Ziele, Entscheidungstatbestände und Informationsgrundlagen der Produktpolitik wird insbesondere auf die Themengebiete Produktinnovationen, Produktvariationen, Produktdifferenzierung, Produktelimination und die Fragen der Programmgestaltung eingegangen. Durch Übungen und Beispiele werden die taktischen Maßnahmen konkretisiert. 2.Entscheidungen der Preispolitik Auf der Basis der Ziele und Basisentscheidungen der Preispolitik werden die preispolitischen Strategien erläutert. Dabei wird besonderer Wert auf die alternativen Prinzipien der Preisbestimmung, wie auch auf statisches und dynamisches Preismanagement gelegt. Die Konditionenpolitik beschließt das Kapitel. Rechenaufgaben verdeutlichen die Zusammenhänge. 3.Entscheidungen der Distributionspolitik Auch hier werden zuerst die Grundlagen in Form der Zielformulierung und der Bestimmungsfaktoren diskutiert. Die Studierenden werden vertraut gemacht mit dem Absatzkanalmanagement und der Marketinglogistik. Kleine Praxisbeispiele stellen einen Transfer in die Praxis sicher. 4.Entscheidungen der Kommunikationspolitik Basierend auf den Kommunikationszielen und –instrumenten werden die Kommunikationswirkung und die Gestaltung der Kommunikationsinstrumente besprochen. Budgetierung, Budgetallokation und Wirkungskontrolle schließen sich an. Eine Projektion des Besprochenen auf Beispielunternehmen stellen den Bezug zur Praxis her. 5.Aktuelle Themengebiete des Marketing
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Präsentationen; ggf. Vorträge v. Praktikern od. Exkurs
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Module Grundlagen der BWL, Investition und Finanzierung und Mathematik sollten absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaft
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Anne Jacobi
Sonstige Informationen: Becker, J.: Marketing-Konzeption: Grundlagen ziel-strategischen und operativen Marketing Management, München - Bruhn, M.: Marketing: Grundlagen für Studium und Praxis Wiesbaden - Bruhn, M., Homburg,C. (Hrsg.): Gabler Lexikon Marketing, Wiesbaden - Kotler, P., Bliemel, F.: Marketing-Management: Strategien für wertschaffendes Handeln, Stuttgart - Meffert, H. et al..: Marketing: Grundlagen marktorientierter Unternehmensführung, Wiesbaden - Nieschlag, R., Dichtl, E., Hörschgen, H.: Marketing, Berlin/München - Pepels, W: Marketing, Baden-Baden - Ramme, I.: Marketing: Einführung mit Fallbeispielen, Aufgaben und Lösungen Stuttgart - Tietz, B., Köhler, R., Zentes, J.: Handwörterbuch des Marketing, Stuttgart - Weis, H. C.,: Marketing, Ludwigshafen - Aktuelle Marketingzeitschriften

Instrumente der Marketingpraxis (Instruments of Marketing Practice) (6 CP)

Modulbezeichnung: Instrumente der Marketingpraxis (Instruments of Marketing Practice) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1752	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 80
Lernergebnisse: Auf der Basis des in den „Grundlagen der Marketingpraxis“ erlernten Wissens setzen sich die Studierenden mit den operativen Entscheidungstatbeständen des Marketings auseinander. Alle Instrumente des Marketing-Mix können ausführlich erläutert und die Möglichkeiten in der praktischen Anwendung anhand von Fallstudien und Beispielen diskutiert werden. Die Studierenden erwerben das Wissen immer sowohl individuell als auch im Team. Nach Abschluss der Veranstaltung verstehen die Studierenden nicht nur die grundlegenden Zusammenhänge im Marketing und können diese auf strategischer Ebene anwenden, sondern vielmehr sind die Studierenden in der Lage, Empfehlungen zu den möglichen strategischen Varianten auf operativer Ebene für international tätige Unternehmen zu erarbeiten, auszuformulieren und weiterzuentwickeln. Eine Interpretation und Bewertung von Marketingaktivitäten realer Unternehmen in ihrem internationalen Umfeld sollte durchgeführt werden können.
Inhalte: Operative Entscheidungstatbestände des Marketing 1. Entscheidungen der Produktpolitik Nach der Darstellung der Ziele, Entscheidungstatbestände und Informationsgrundlagen der Produktpolitik wird insbesondere auf die Themengebiete Produktinnovationen, Produktvariationen, Produktdifferenzierung, Produktelimination und die Fragen der Programmgestaltung eingegangen. Durch Übungen und Beispiele werden die taktischen Maßnahmen konkretisiert. 2. Entscheidungen der Preispolitik Auf der Basis der Ziele und Basisentscheidungen der Preispolitik werden die preispolitischen Strategien erläutert. Dabei wird besonderer Wert auf die alternativen Prinzipien der Preisbestimmung, wie auch auf statisches und dynamisches Preismanagement gelegt. Die Konditionenpolitik beschließt das Kapitel. Rechenaufgaben verdeutlichen die Zusammenhänge. 3. Entscheidungen der Distributionspolitik Auch hier werden zuerst die Grundlagen in Form der Zielformulierung und der Bestimmungsfaktoren diskutiert. Die Studierenden werden vertraut gemacht mit dem Absatzkanalmanagement und der Marketinglogistik. Kleine Praxisbeispiele stellen einen Transfer in die Praxis sicher. 4. Entscheidungen der Kommunikationspolitik Basierend auf den Kommunikationszielen und –instrumenten werden die Kommunikationswirkung und die Gestaltung der Kommunikationsinstrumente besprochen. Budgetierung, Budgetallokation und Wirkungskontrolle schließen sich an. Eine Projektion des Besprochenen auf Beispielunternehmen stellt den Bezug zur Praxis her. 5. Aktuelle Themengebiete des Marketing
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Präsentationen; Vorträge von Praktikern
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Module Grundlagen der BWL, Investition und Finanzierung und Mathematik sollten absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Anne Jacobi
Sonstige Informationen: - Becker, J.: Marketing-Konzeption: Grundlagen ziel-strategischen und operativen Marketing Management, München - Bruhn, M.: Marketing: Grundlagen für Studium und Praxis Wiesbaden - Bruhn, M., Homburg,C. (Hrsg.): Gabler Lexikon Marketing, Wiesbaden - Kotler, P., Bliemel, F.: Marketing-Management: Strategien für wertschaffendes Handeln, Stuttgart - Meffert, H. et al..: Marketing: Grundlagen marktorientierter Unternehmensführung, Wiesbaden - Nieschlag, R., Dichtl, E., Hörschgen, H.: Marketing, Berlin/München - Pepels, W: Marketing, Baden-Baden - Ramme, I.: Marketing: Einführung mit Fallbeispielen, Aufgaben und Lösungen Stuttgart - Tietz, B., Köhler, R., Zentes, J.: Handwörterbuch des Marketing, Stuttgart - Weis, H. C.,: Marketing, Ludwigshafen - Aktuelle Marketingzeitschriften

Grundlagen des Personalmanagements (Fundamentals of Human Resources Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen des Personalmanagements (Fundamentals of Human Resources Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1761	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: VL: 100; Ü: 20
Lernergebnisse: Im Rahmen des Moduls beschäftigen sich die Studierenden mit Charakteristika und Besonderheiten des Personalmanagements. Die Studierenden werden somit in die Lage versetzt, das dem Personalmanagement inhärente Spannungsfeld zwischen ökonomischen und sozialen Zielen zu diskutieren. Durch die Unterscheidung zwischen operativem und strategischem Personalmanagement können die Studierenden überzeugend darlegen, welche Bedeutung dem Personalmanagement im Zusammenhang mit der Unternehmensführung zukommt. Vor diesem Hintergrund sind die Studierenden in der Lage, zentrale HR-Funktionsfelder zu beschreiben. Sie können den Funktionsfeldern zugehörige Methoden, Instrumente und Techniken unter Rückgriff auf zentrale Fachbegriffe benennen und ausgewählte Methoden anwenden. Sie sind in der Lage, spezifische Problemstellungen des Personalmanagements zu analysieren und zu beurteilen sowie entsprechende Handlungsempfehlungen auszusprechen. Hierbei können sie zentrale arbeitsrechtliche Grundlagen berücksichtigen.
Inhalte: -Einordnung des Fachs: Historie und aktuelle Bedeutung, operatives vs. strategisches Personalmanagement, HR- Businesspartner-Konzept, individuelle, soziale vs. ökonomische Ziele des Personalmanagements, grundsätzliche personalwirtschaftliche Aufgabenstellungen -HR-Funktionen: Personalbedarfsplanung, Personalbeschaffung, Personalauswahl (u.a. Assessment Center, Testgüterkriterien), Personalfreisetzung, Personaleinsatzplanung, Personalbeurteilung, Vergütung und Anreizsysteme, Personalcontrolling
Lehrformen: In der Vorlesung werden zentrale Inhalte und Ansätze vermittelt und diskutiert. Vertiefende Übungen fördern unter Rückgriff auf aktivierende Lernmethoden die Kompetenz, das erworbene Wissen anzuwenden und zu reflektieren. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio-Prüfung (ohne Klausur) Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christina Krins
Sonstige Informationen: Basisliteratur (jeweils die aktuelle Auflage): -Berthel, Jürgen; Becker, Fred G.: Personal-Management, Schäffer Poeschel -Bröckermann, Reiner: Personalwirtschaft, Schäffer Poeschel -Scholz, Christian: Grundzüge des Personalmanagements -Stock-Homburg, Ruth: Personalmanagement: Theorien - Konzepte - Instrumente, Gabler Verlag -Jung, Hans: Personalwirtschaft, Oldenbourg Verlag -Studienbuch Grundlagen des Personalmanagements, WGS

Personalführung und -entwicklung (Human Resources Management and Development) (6 CP)

Modulbezeichnung: Personalführung und -entwicklung (Human Resources Management and Development) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1762	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: VL: 100; Ü: 20
Lernergebnisse: Im Teil „Personalführung“ werden drei Ebenen der Führung behandelt: 1. Führung der eigenen Person, 2. Führung von Mitarbeitern und Teams sowie 3. Führung in und mit Organisationen. Zu 1: Die Studierenden werden in die Lage versetzt, überzeugend darzulegen, welche personalen Kompetenzen notwendig sind und welcher Einfluss von der eigenen Persönlichkeit ausgeht, um die Führung von Mitarbeitern und Teams zielorientiert zu gestalten. Vertiefende Übungen fördern die persönliche Selbstwahrnehmung und -führung. Zu 2: Unter Rückgriff auf Theorien und Ansätze der Führungs- und Motivationsforschung können die Studierenden praktische Ansatzpunkte der Mitarbeiter- und Teamführung sowie der Motivation entwickeln. Dabei sind sie in der Lage, die zentralen Führungsfunktionen – d.h. die sach- und personenorientierte Führung – zu berücksichtigen und Strömungen in der Führungsforschung zu unterscheiden. Zu 3: Durch die Auseinandersetzung mit Unternehmenskultur- und Mikropolitik-Ansätzen können die Studierenden fundiert diskutieren, was es bedeutet, dass Führung in Organisationen stattfindet und was dies für die Ausgestaltung der praktischen Führung impliziert. Im Teil Personalentwicklung liegt der Fokus auf den Handlungsfeldern Bildung und Personalförderung. Die Studierenden können Maßnahmen zur Kompetenzentwicklung in den genannten Feldern beschreiben, situationsspezifisch einsetzen, Handlungsempfehlungen geben und organisationale Rahmenbedingungen kompetenzförderlich gestalten. Sie sind in der Lage, den Zusammenhang zwischen Personalführung, Personalentwicklung und organisationalen Rahmenbedingungen zu erläutern.
Inhalte: - Personalführung: Führung der eigenen Person (Selbsterkenntnis, -verantwortung und -management), Führung von Mitarbeitern und Teams (Führungstheorien, Kommunikation, Motivation, Teamentwicklung und -arbeit), Führung in und mit Organisationen (Unternehmenskultur und Mikropolitik) - Personalentwicklung: Allgemeine, fachliche und verhaltensbezogene Weiterbildung off- the-job , Arbeitsintegriertes Lernen, Nachfolge- und Karriereplanung, Coaching und Mentoring
Lehrformen: In der Vorlesung werden zentrale Inhalte und Theorien vermittelt und diskutiert. Vertiefende Übungen fördern unter Rückgriff auf aktivierende Lernmethoden die Kompetenz, das erworbene Wissen anzuwenden und zu reflektieren. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Empfohlen wird die vorherige Teilnahme am Modul „Grundlagen des Personalmanagements“ Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ralf Lanwehr
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Becker, Manfred: Personalentwicklung, neueste Auflage, Schäffer Poeschel Bröckermann, Reiner; Müller-Vorbrüggen, Michael (Hrsg.): Handbuch Personalentwicklung, neueste Auflage, Schäffer-Poeschel Covey, Stephen R.: Die effektive Führungspersönlichkeit, neueste Auflage, Campus Verlag Filz, Bernd M.; Berghoff, Ina: Personalführung und Personalentwicklung, neueste Auflage, WGS Hentze, Joachim et. al.: Personalführungslehre, neueste Auflage, Haupt Verlag Nerdinger, Friedemann W.; Blickle, Gerhard; Schaper, Niclas: Arbeits- und Organisationspsychologie, neueste Auflage, Springer Neuberger, Oswald Führen und führen lassen, neueste Auflage, UTB, Lucius & Lucius Ryschka, Jurij; Mattenklott, Axel; Solga, Marc (Hrsg.): Praxishandbuch Personalentwicklung, neueste Auflage, Gabler Schulz von Thun, F.: Miteinander reden, Band 1 – 3, neueste Auflage, rororo Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialen werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Grundseminar zum Personalmanagement (Fundamental Seminar Human Resources Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zum Personalmanagement (Fundamental Seminar Human Resources Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1763	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. C. Krins
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Produktionswirtschaft (Industrial Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Produktionswirtschaft (Industrial Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1771	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 60
Lernergebnisse: Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen generellen Überblick über das Fachgebiet der Produktionswirtschaft zu geben und soll die Studierenden befähigen, produktionswirtschaftliche Zusammenhänge zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem sollen sie typische Verfahren und Methoden zur Lösung von produktionswirtschaftlichen Aufgabenstellungen anwenden können. Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden das elementare Fachvokabular hinsichtlich produktionswirtschaftlicher Fragestellungen und Zusammenhänge und können aus gesammelten Informationen wissenschaftliche Urteile ableiten sowie diese mit anderen Studierenden ausdiskutieren.
Inhalte: Überblick Produktion und Produktionswirtschaft, Produktionsmanagement und Produktionsoptimierung Begriffe, Aufgaben, Merkmale und Anwendung von: Produktionswirtschaft und betriebliche Wertschöpfung, Produktionsfaktoren, Produktions- und Kostentheorie, Wirtschaftlichkeitsrechnung, Produktionsverfahren, Kostenplanung und Produktionsprogrammplanung, Produktionsstrategie und Produktstrategie, Produktstrukturierung, Produktionsstrukturierung, Fertigungsarten und –typen, Ablaufplanung, Arbeitsplanung, Produktionsplanung und -steuerung, Aufbau- und Ablauforganisation, Arbeitssystemgestaltung, Lean Production
Lehrformen: Vorlesung und Übung. Anhand von Übungsaufgaben, Lernfragen und Fallstudien werden die vermittelten Inhalte vertieft. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, International Management, Maschinenbau, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Goldscheid
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben der folgenden Lehrbücher: - Radermacher: Studienbuch Produktionswirtschaft. - Bäuerle: Produktionswirtschaft. Schaeffer-Poeschel - Dyckhoff / Spengler: Produktionswirtschaft. Eine Einführung für Wirtschaftsingenieure. Springer - Kellner / Lienland / Lukesch: Produktionswirtschaft. Planung, Steuerung und Industrie 4.0. Springer Gabler - Nebl: Produktionswirtschaft. Oldenbourg - Steven: Produktionsmanagement. Kohlhammer

Materialwirtschaft und Logistik (Management in Handling and Logistics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Materialwirtschaft und Logistik (Management in Handling and Logistics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1772	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 180
Lernergebnisse: Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen generellen Überblick über das Fachgebiet der Materialwirtschaft zu geben und soll den Studierenden befähigen, logistische Zusammenhänge zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem soll er in der Lage sein, typische Verfahren und Methoden zur Lösung von logistischen Aufgabenstellungen anwenden zu können.
Inhalte: Einführung in die Materialwirtschaft; Definitionen und Begriffe, Betriebliche Umwelt; Ziele und Planung in der Materialwirtschaft; Kennzahlen in der Materialwirtschaft ; Beschaffung; Innerbetrieblicher Materialfluss; Distribution; Logistik Controlling
Lehrformen: Vorlesung 50 %; Übung 50 % Zusätzlich: freiwillige Exkursion Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Studienbrief, aktuelle Fachzeitschriften, BWL-Grundlagenliteratur aus dem Modul Allgemeine Betriebswirtschaftslehre

Institutionenökonomik (Institutional Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Institutionenökonomik (Institutional Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1791	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss können die Studierenden die Methode der Neuen Institutionenökonomik sowie ihre Chancen und Grenzen beschreiben. Sie können die interaktionsökonomische Methode selbständig auf neue und unvertraute Situationen anwenden und somit die Lösungsbedingungen praktischer Interaktionsprobleme eruieren. Sie sind mit wesentlichen Problemstellungen der Theoriebildung in den Sozialwissenschaften vertraut und können Fragen der institutionellen Gestaltung auf wissenschaftlichem Niveau diskutieren.
Inhalte: Im Modul werden grundlegende Konzepte, Methoden und Begriffe der Interaktionsökonomik thematisiert und auf die Fragestellungen der politischen und wirtschaftlichen Ordnung der Gesellschaft sowie der Unternehmensstrategie und -struktur angewendet. Im Modul besprochene Methoden und Konzepte sind: nicht-kooperative Spieltheorie (Nash-Gleichgewicht, dominante Strategie, Teilspielperfektheit, ein- und wechselseitiges Gefangenendilemma), spezifische Investitionen, versteckte Merkmale, versteckte Handlungen und unvollständige Verträge, homo oeconomicus, Demokratie als Legitimations- vs. Organisationsform.
Lehrformen: Das Seminar ist als strukturierte Gruppendiskussion ausgelegt. Die Studierenden erarbeiten sich eigenständig die wissenschaftliche Literatur und diskutieren im Seminar unter Anleitung ihre Erkenntnisse, um diese zu vertiefen und ihre argumentative Kompetenz zu stärken. Wenn als Literaturgrundlage Beiträge aus internationalen Zeitschriften dienen, findet die Veranstaltung in englischer Sprache statt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Rüdiger Waldkirch
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben folgender Lehrbücher: - Karl Homann und Andreas Suchanek: Ökonomik. Eine Einführung, Tübingen - Rudolf Richter und Eric Furubotn: Neue Institutionenökonomik, Tübingen Darüber hinaus werden aktuelle Beiträge aus interationalen Zeitschriften als weitere Grundlagen herangezogen.

Theorien der Unternehmung (Theory of Operation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Theorien der Unternehmung (Theory of Operation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1792	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden ausgewählte Theorien der Unternehmung mit ihren jeweiligen Chancen und Grenzen. Sie können die Konzepte der Theorien selbstständig auf neue und unvertraute Situationen anwenden. Durch die Verschiedenheit der erarbeiteten Theorien sind sie mit der wesentlichen Problemstellung der Theoriebildung in den Organisationstheorien vertraut und können auftretende Fragen auf wissenschaftlichem Niveau diskutieren.
Inhalte: Im Modul werden grundlegende Konzepte, Methoden und Begriff ausgewählter Unternehmenstheorien thematisiert und auf ihre Anwendbarkeit auf Fragen der praktischen Unternehmensführung hin untersucht.
Lehrformen: Das Seminar ist als strukturierte Gruppendiskussion ausgelegt. Die Studierenden erarbeiten sich eigenständig die wissenschaftliche Literatur und diskutieren ihre Erkenntnisse unter Anleitung im Seminar, um diese zu vertiefen und ihre argumentative Kompetenz zu stärken.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Rüdiger Waldkirch
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: − Ronald H. Coase: The nature of the firm, in Economica 4 − Armin Alchian und Harald Demsetz: Production, Information Costs, and Economic Organizations, in: American Economic Review 62 − Herbert A. Simon: Entscheidungsverhalten in Organisationen, Landsberg/Lech − Oliver E. Williamson: Die ökonomischen Institutionen des Kapitalismus, Tübingen − Niklas Luhmann: Die Gesellschaft und ihre Organisationen, in: Derlien/Gerhardt/Scharpf (Hrsg.): Systemrationalität und Partialinteresse, Baden-Baden − Rüdiger Waldkirch: Williamsons Organisationsökonomik und moderne Gesellschaft, in: Pies/Leschke (Hrsg.): Oliver Williamsons Organisationsökonomik, Tübingen − Rüdiger Waldkirch: Unternehmen und Gesellschaft, Wiesbaden Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialen werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Statistik (Statistics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Statistik (Statistics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1793	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: V: offen, Ü: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden können wirtschaftswissenschaftliche Situationen in Mathematik übersetzen, die geeigneten statistischen Methoden auswählen und anwenden sowie die mathematischen Ergebnisse wieder in den wirtschaftswissenschaftlichen Zusammenhang übersetzen und dort interpretieren.
Inhalte: Die Veranstaltung vermittelt Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik, die im weiteren Studium, bei Praxisprojekten, Projekt- und Abschlussarbeiten zur Anwendung kommen. Der Schwerpunkt liegt im Bereich der Anwendung („Kochrezepte“) mit Hintergrundverständnis. Folgende Themen werden behandelt: •Deskriptive Statistik (arithmetisches Mittel, Median, Standardabweichung, Darstellungstatistischer Daten) •Korrelation, Lineare Regression •Kombinatorik •Wahrscheinlichkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Entscheidungsbäume •Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktionen •Normalverteilung und andere spezielle Verteilungen •Schätzen von Parametern, Konfidenzintervalle •Testen von Hypothesen •Chi-Quadrat-Test •Multiple Regression, Zeitreihenanalyse
Lehrformen: Vorlesung mit Einzel- und Gruppenarbeitsphasen sowie der Erarbeitung von Beispielen im Plenum Übung: Lösung von Übungsaufgaben in Lerngruppen, Präsentation, Diskussion und Vertiefung in der Übung Gruppenarbeit: Die Studierenden untersuchen in kleinen Projektteams eine wirtschaftswissenschaftliche Fragestellung mit statistischen Methoden und legen ihre Untersuchungsergebnisse im Rahmen einer Gruppenhausarbeit dar. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Mathematisches Grundlagenmodul (z. B. Wirtschaftsmathematik) sollte absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor – die genauen Modalitäten werden zu Semesterbeginn bekannt gegeben
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, International Management, Maschinenbau, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. M. Reimpell
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben der folgenden Lehrbücher: - Bowerman, B.: Business Statistics in Practice - Lawrence, J., Pasternack, B.: Applied Management Science - Reimpell, M., Sommer, A.: Statistik (Studienbuch) - Schira, J.: Statistische Methoden der BWL und VWL

Projektmanagement (Project Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Projektmanagement (Project Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1831	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 60
Lernergebnisse: Durch die aktive und intensive Beschäftigung mit den Modulinhalten sollen die Studierenden in die Lage versetzt werden, Grundlagenwissen zum Projektmanagement zu erwerben und anzuwenden. Dabei konzentriert sich das Modul auf die technischen Projektkompetenzen gem. auf Basis der Empfehlungen der IPMA (International Project Management Association) bzw. der Deutschen Gesellschaft für Projektmanagement e. V. (GPM). Das Modul bereitet auf die freiwillige Zertifikatsprüfung „Basiszertifikat im Projektmanagement“ der GPM vor, das Studierende, die das Modul erfolgreich absolviert haben, im Rahmen einer Inhouse-Zertifizierung (Angebot gilt nur bei Erreichen einer entsprechenden Teilnehmerzahl und bei Bereitstellung notwendiger Ressourcen durch den Fachbereich Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften) erwerben können.
Inhalte: •Projektstart- und Projekterfolg •Interessengruppen sowie Anforderungen und Ziele von Projekten •Leistungsumfang und Lieferobjekte sowie Risiken und Chancen •Projektorganisation und -phasen •Projektstrukturen, Ablauf- und Terminplanung •Ressourcen-, Kosten-, Finanzmittelplanung •Beschaffung und Verträge in Projekten •Änderungen in Projekten •Projektcontrolling und Projektabschluss
Lehrformen: z.B. seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Fallstudien, Planspiel, etc.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung oder KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Werden in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Selected Fields of Management (6 CP)

Modulbezeichnung: Selected Fields of Management (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1841	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss können Studierende wissenschaftlich fundierte Urteile über ausgewählte Felder des modernen Managements treffen. Sie können selbständig deren Entwicklung und Stand innerhalb der Wirtschaftswissenschaften kommunizieren. Sie sind vertraut mit der englischen Fachterminologie der angesprochenen Felder. Sprache der Veranstaltung ist Englisch
Inhalte: Durch die Auseinandersetzung mit englischen Originaltexten und anderen audiovisuellen Medien zu modernen Managementtheorien werden nicht nur fachspezifische Kenntnisse erweitert, sondern gleichzeitig auch die fachsprachliche Englischkompetenz ausgebaut. In Englisch gehaltene Präsentationen der Studierenden bereiten auf die berufliche Praxis vor. Sprache der Veranstaltung ist Englisch
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Diplom-Betriebswirt (FH) Wolfgang Rothfritz, OStR i.H.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlung: Jeweils aktualisierter Semesterapparat Magazines and Newsmedia •International Business Week (www.businessweek.com) •The New York Times (www.nytimes.com) •International Herald Tribune (www.iht.com/frontpage.html •The Economist (http://www.economist.com/) •The Guardian www.guardian.co.uk •BBC www.bbc.co.uk

Wirtschaftswissenschaftliches Hauptseminar (Advanced Economics Seminar) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaftswissenschaftliches Hauptseminar (Advanced Economics Seminar) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1851	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in den Spezialbereichen des Hauptseminars auf dem neuesten Stand des Wissens und verfügen im zugehörigen Fachgebiet über ein breites, detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern und forschungs- oder anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen.
Inhalte: Das Hauptseminar dient vornehmlich zur (kurzfristigen) Erweiterung des wirtschaftswissenschaftlichen Lehrprogramms im Master-Studiengang. Es eröffnet dem Fachbereich die Möglichkeit, bei Bedarf und Gelegenheit sein Lehrangebot um spezielle betriebs- und/oder volkswirtschaftliche Sondergebiete und interdisziplinäre Fragestellungen anzureichern, die nicht im Rahmen der fachspezifischen Hauptseminare zu behandeln sind. Die konkreten wirtschaftswissenschaftlichen Lehrinhalte des Hauptseminars werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als wirtschaftswissenschaftliches Seminar statt und hat regelmäßig interdisziplinären Charakter. Ausgewählte Themengebietbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Die einzelnen Schritte zu theoretischen und anwendungsbezogenen Ergebnissen werden objektiv nachvollziehbar abgeleitet. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte des Hauptseminars inhaltlich zu vertiefen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: separate Bekanntgabe Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.), Strategisches Management
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Wirtschaftswissenschaftliches Hauptseminar A (Advanced Economics Seminar A) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaftswissenschaftliches Hauptseminar A (Advanced Economics Seminar A) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1851	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in den Spezialbereichen des Hauptseminars auf dem neuesten Stand des Wissens und verfügen im zugehörigen Fachgebiet über ein breites, detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern und forschungs- oder anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen.
Inhalte: Das Hauptseminar dient vornehmlich zur (kurzfristigen) Erweiterung des wirtschaftswissenschaftlichen Lehrprogramms im Master-Studiengang. Es eröffnet dem Fachbereich die Möglichkeit, bei Bedarf und Gelegenheit sein Lehrangebot um spezielle betriebs- und/oder volkswirtschaftliche Sondergebiete und interdisziplinäre Fragestellungen anzureichern, die nicht im Rahmen der fachspezifischen Hauptseminare zu behandeln sind. Die konkreten wirtschaftswissenschaftlichen Lehrinhalte des Hauptseminars werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als wirtschaftswissenschaftliches Seminar statt und hat regelmäßig interdisziplinären Charakter. Ausgewählte Themengebietbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Die einzelnen Schritte zu theoretischen und anwendungsbezogenen Ergebnissen werden objektiv nachvollziehbar abgeleitet. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte des Hauptseminars inhaltlich zu vertiefen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: separate Bekanntgabe Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Wirtschaftswissenschaftliches Hauptseminar B (Advanced Economics Seminar B) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaftswissenschaftliches Hauptseminar B (Advanced Economics Seminar B) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1851	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in den Spezialbereichen des Hauptseminars auf dem neuesten Stand des Wissens und verfügen im zugehörigen Fachgebiet über ein breites, detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern und forschungs- oder anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen.
Inhalte: Das Hauptseminar dient vornehmlich zur (kurzfristigen) Erweiterung des wirtschaftswissenschaftlichen Lehrprogramms im Master-Studiengang. Es eröffnet dem Fachbereich die Möglichkeit, bei Bedarf und Gelegenheit sein Lehrangebot um spezielle betriebs- und/oder volkswirtschaftliche Sondergebiete und interdisziplinäre Fragestellungen anzureichern, die nicht im Rahmen der fachspezifischen Hauptseminare zu behandeln sind. Die konkreten wirtschaftswissenschaftlichen Lehrinhalte des Hauptseminars werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als wirtschaftswissenschaftliches Seminar statt und hat regelmäßig interdisziplinären Charakter. Ausgewählte Themengebietbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Die einzelnen Schritte zu theoretischen und anwendungsbezogenen Ergebnissen werden objektiv nachvollziehbar abgeleitet. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte des Hauptseminars inhaltlich zu vertiefen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: separate Bekanntgabe Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Wirtschaftswissenschaftliches Hauptseminar C (Advanced Economics Seminar C) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaftswissenschaftliches Hauptseminar C (Advanced Economics Seminar C) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 1851	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in den Spezialbereichen des Hauptseminars auf dem neuesten Stand des Wissens und verfügen im zugehörigen Fachgebiet über ein breites, detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern und forschungs- oder anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen.
Inhalte: Das Hauptseminar dient vornehmlich zur (kurzfristigen) Erweiterung des wirtschaftswissenschaftlichen Lehrprogramms im Master-Studiengang. Es eröffnet dem Fachbereich die Möglichkeit, bei Bedarf und Gelegenheit sein Lehrangebot um spezielle betriebs- und/oder volkswirtschaftliche Sondergebiete und interdisziplinäre Fragestellungen anzureichern, die nicht im Rahmen der fachspezifischen Hauptseminare zu behandeln sind. Die konkreten wirtschaftswissenschaftlichen Lehrinhalte des Hauptseminars werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als wirtschaftswissenschaftliches Seminar statt und hat regelmäßig interdisziplinären Charakter. Ausgewählte Themengebietbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Die einzelnen Schritte zu theoretischen und anwendungsbezogenen Ergebnissen werden objektiv nachvollziehbar abgeleitet. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte des Hauptseminars inhaltlich zu vertiefen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: separate Bekanntgabe Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Elektronik (Electronics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Elektronik (Electronics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2053	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Im Fokus dieses Moduls stehen nichtlineare Bauelemente (Dioden, Transistoren) und Operationsverstärker. Die Studierenden lernen, die Eigenschaften und Wirkungsweisen von nichtlinearen Bauelementen aufzuzeigen, um deren Einsatz in unterschiedlichen Anwendungen beurteilen zu können. Zudem lernen die Studierenden einfache Grundschaltungen zu berechnen und Auswirkungen von Toleranzen und Temperaturschwankungen einzuschätzen. Des Weiteren lernen sie Operationsverstärker-Schaltungen kennen, können diese berechnen und sind in der Lage Schaltungskomponenten für verschiedene Anwendungen auszuwählen. Im Labor bearbeiten die Studierenden ein eigenes Projekt zum Schaltungsentwurf. Hierbei erlernen sie sowohl den Umgang mit Schaltungssimulations- und Layoutsoftware als auch die verschiedenen Methoden der Platinenfertigung und Methoden zur Schaltungscharakterisierung kennen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden folgende Inhalte behandelt: - Dioden - Aufbau, Funktionsweise &Temperaturverhalten oBauformen - Transistoren - Aufbau, Funktionsweise, Kennlinien oTransistortypen (BJT, MOSFET, J-FET) - Arbeitspunkteinstellung und Stabilitätsbetrachtungen oGrundschaltungen - Operationsverstärker oAufbau, Funktionsweise oMit- und Gegenkopplung oGrundschaltungen - Leistungselektronik - Bauteile (Thyristor, IGBT, Triac) - Gleichrichter & Schaltnetzteile
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Grundlagen der Elektrotechnik 1 und 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor, zwei bestandene schriftliche Kurztests
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Bianca Will
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Günter Schweppe, Studienbuch Elektronik 1 Vorlesungsunterlagen (pdf) und Übungsaufgaben (pdf) Simulationsprogramme (z.B. LTSPICE oder Qucs Studio), Layoutprogramm (EAGLE) Stefan Goßner, „Grundlagen der Elektronik, Schaker Verlag, 2016 Ulrich Tietze, Christoph Schenk, Eberhard Gramm,Halbleiter-Schaltungstechnik, Springer Vieweg, 2016 Ralf Kories, Heinz Schmidt-Walter, Taschenbuch der Elektrotechnik, Haan Gruiten Verlag, 2017 Uwe Probst, „Leistungselektronik für Bachelors“, Hanser Verlag, 2015 Klaus Beuth, Olaf Beuth, „Bauelemente (Elektronik 2), Vogel Fachbuch, 2015 Klaus Beuth, Wolfgang Schmusch, „Grundschaltungen (Elektronik 3), Vogel Fachbuch 2013

Digitaltechnik 1 (Digital Electronics 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Digitaltechnik 1 (Digital Electronics 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2110	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Ziel ist zunächst die Vermittlung der Grundlagen der Digitaltechnik. Hierzu lernt der Teilnehmer das Umwandeln, Rechnen und Anwenden in und mit unterschiedlichen Zahlensystemen, das Anwenden der Schaltalgebra zur Umsetzung in Schaltnetzen sowie das Analysieren, Synthetisieren und Minimieren von digitalen Schaltungen (Schaltnetze und Schaltwerke). Hierbei werden Standard-Logikbausteine und insbesondere programmierbare Logikbausteine (FPGA, CPLD) hinsichtlich der praktischen Realisierung verwendet, wobei ausbaufähige Kenntnisse und praktische Erfahrungen im grafischen und VHDL-basierenden Entwurf digitaler Schaltungen vermittelt werden. Der Teilnehmer wird befähigt, digitale Schaltungen mit entsprechenden Entwicklungsumgebungen zu entwickeln, zu simulieren, mit Standard-Logikbausteinen und insbesondere mit programmierbaren Logikbausteinen zu implementieren und zu testen.
Inhalte: Einleitung, Zahlensysteme, Grundrechenarten, Codierungen, Logische Verknüpfungen (Funktionen und Gatter), Schaltalgebra (Rechenregeln), Schaltungssynthese für Schaltnetze (bzw. kombinatorische Schaltungen: Normalformen, Schaltungsvereinfachung , KV-Diagramm), Digitale Schaltungsfamilien und Standard-Logikbausteine, Schaltungsbeipiele für ausgewählte Schaltnetze und für Arithmetik, Zeitabhängige binäre Kippschaltungen : Speicherelemente (Register). Sequentielle Schaltungen (Schaltnetze) und praktische Einführung in die Automaten-Realisierung. Praktische Einführung in VHDL und FPGAs/CPLDs sowie Entwicklungsumgebungen. Überblick D/A- und A/D-Wandler. Labor: Für die praktische Umsetzung im Labor werden mit industrieüblichen Entwicklungssystemen einfache digitale Schaltungen sowohl grafisch als auch VHDL-basiert entworfen, simuliert, implementiert und verifiziert. Hierzu werden Standard-Logikbausteine und insbesondere programmierbare Logikbausteine eingesetzt.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Praktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Digitaltechnik 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: verfügbar im „Download“-Bereich, Password-geschützt

Digitaltechnik (Digital Electronics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Digitaltechnik (Digital Electronics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2116	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü:25; L:10
Lernergebnisse: Ziel ist zunächst die Vermittlung der Grundlagen der Digitaltechnik. Hierzu lernt der Studierende das Umwandeln, Rechnen und Anwenden in und mit unterschiedlichen Zahlensystemen, das Anwenden der Schaltalgebra zur Umsetzung in Schaltnetzen sowie das Analysieren, Synthetisieren und Minimieren von digitalen Schaltungen (Schaltnetze und Schaltwerke). Hierbei werdenStandard-LogikbausteineundinsbesondereprogrammierbareLogikbausteine (FPGA, CPLD) hinsichtlichder praktischenRealisierungverwendet,wobeiausbaufähigeKenntnisseundpraktische Erfahrungen imgrafischen undVHDL-basierendenEntwurfdigitalerSchaltungen vermittelt werden.DerTeilnehmer wird befähigt,digitaleSchaltungen mit entsprechendenEntwicklungsumgebungen zu entwickeln,zusimulieren, mitStandard-Logikbausteinenundinsbesonderemit programmierbaren Logikbausteinenzuimplementieren und zutesten.
Inhalte: Einleitung,Zahlensysteme,Grundrechenarten,Codierungen,Logische Verknüpfungen(Funktionen undGatter),Schaltalgebra(Rechenregeln),Schaltungssynthese für Schaltnetze(bzw.kombinatorische Schaltungen:Normalformen, Schaltungsvereinfachung , KV-Diagramm), Digitale Schaltungsfamilien und Standard-Logikbausteine, Schaltungsbeispiele für ausgewählte Schaltnetze und für Arithmetik, Zeitabhängige binäre Kippschaltungen :Speicherelemente (Register). SequentielleSchaltungen(Schaltnetze)undpraktischeEinführung in dieAutomaten-Realisierung.Praktische Einführung inVHDLund FPGAs/CPLDs sowie Entwicklungsumgebungen. ÜberblickD/A- und A/D-Wandler. Labor: FürdiepraktischeUmsetzung imLaborwerdenmit industrieüblichen Entwicklungssystemen einfache digitaleSchaltungensowohlgrafischals auchVHDL-basiertentworfen, simuliert,implementiertund verifiziert. Hierzu werdenStandard-Logikbausteineundinsbesondere programmierbareLogikbausteineeingesetzt.
Lehrformen: Vorlesung,Übung,Praktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: verfügbar im „Download“-Bereich, Password-geschützt

Digitaltechnik 2 (Digital Electronics 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Digitaltechnik 2 (Digital Electronics 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2120	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Das Modul „Digitaltechnik 2“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. Hierbei werden ausbaufähige Kenntnisse und praktische Erfahrungen im grafischen und VHDL- bzw. VHDL-AMS basierenden Entwurf digitaler Schaltungen und Systeme sowie die praktische Umsetzung mit FPGAs bzw. analog/digital gemischten AMS-FPGAs erworben.
Inhalte: In diesem Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Im Labor integrierte, Projekt-orientierte Veranstaltung in Form von anwendungs-und praktisch-orientierten Arbeiten und selbstständigem Lernen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Digitaltechnik 1 und Informatik-Grundlagen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Digitaltechnik 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: verfügbar im „Download“-Bereich (Password-geschützt)

Grundlagen der Elektrotechnik 1 (Fundamentals of Electrical Engineering 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen der Elektrotechnik 1 (Fundamentals of Electrical Engineering 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2181	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Der Studierende kennt Grundbegriffe, wie z.B. Spannung, Strom, Leistung, gewandelte Energie, gespeicherte Energie sowie Vektorfelder. Zum Abschluss der Lehrveranstaltung ist ihm bekannt, daß die anfangs vorgestellte Gleichstromlehre einen Sonderfall der monofrequenten Wechselstromlehre darstellt. Er ist in der Lage, die Ersatzschaltbildelemente von einfachen geometrischen Anordnungen zu bestimmen, was das Temperaturverhalten ohmscher Widerstände einschließt. Der Studierende kann lineare Gleich- und Wechselstromschaltungen beliebigen Umfangs mittels der Kirchhoffschen Sätze berechnen, da er mit der zugehörigen systematischen Vorgehensweise vertraut ist. Die Systematik hat er im Rahmen von Übungen an überschaubaren Schaltungen, die die Lösungsfindung mittels des Zusammenfassens von Schaltungselementen für eine Frequenz und das anschließende Anwenden der Strom- und Spannungsteilerregel ermöglichen, erlernt. Er ist befähigt, derart ermittelte Lösungen mittels der Kirchhoffschen Sätze zu überprüfen. Der Studierende kennt die elektrischen Größen, die sich basierend auf dem Begriff der gespeicherten Feldenergie in einem Kondensator bzw. einer idealen Spule nicht sprunghaft ändern können. Er kann somit die Anfangs- und Endzustände nach Schalthandlungen berechnen. Ihm ist der Feldbegriff in allgemeiner Form bekannt, und er kann Felder (im wesentlichen mit räumlich homogener Ausdehnung) berechnen. Weiterhin verfügt er über das Verständnis des Induktionsgesetzes (zeitliche Änderung des magnetischen Feldes), wobei ihm auch der Sachverhalt der magnetischen Kopplung (Gegeninduktivität) geläufig ist. Im Praktikum wendet der Studierende das in Vorlesung und Übung vermittelte Wissen an. Hierbei wird auch auf die Wärmeentwicklung von Bauteilen und Leitungen eingegangen. Ihm ist geläufig, dass die Strombelastbarkeit von der Art des Verlegens einer Leitung abhängt. Gleichzeitig ist ihm die generelle Gefährdung durch die Elektrizität bekannt, so dass er ihr mit dem entsprechenden Respekt - aber ohne Angst - begegnet.
Inhalte: 1 Einführung 2 Physikalische Größen, Einheiten, Gleichungen 3 Grundbegriffe der Elektrotechnik 4 Eigenschaften von Widerständen 5 Gleichstromkreise 6 Das elektrische Feld 7 Das magnetische Feld 8 Mathematische Hilfsmittel 9 Wechselstromkreise
Lehrformen: Vorlesung, vorgetragene Übungen in Gruppen mit Stud.-Integration, Praktikumsversuche
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Maschinenbau Folgemodul: Grundlagen der Elektrotechnik 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Grundlagen der Elektrotechnik 2 (Fundamentals of Electrical Engineering 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen der Elektrotechnik 2 (Fundamentals of Electrical Engineering 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2182	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden werden in die Lage versetzt, Wechselstrom- und Drehstromschaltungen mit Hilfe der komplexen Wechselstromrechnung zu analysieren sowie Ortskurven zu interpretieren und zu berechnen. Eine wichtige Anwendung sind dabei elektrische Schwingkriese. Ein weiteres Lernziel ist das Verständnis und die Berechnung von Ausgleichsvorgängen in Gleich- und Wechselstromschaltungen mit Hilfe von Differentialgleichungen. Ebenso lernen sie die Studierenden die komplexen Vorgänge der Wellenausbreitung auf Leitungen zu verstehen und können die Strom und Spannungsverteilung auf TEM-Leitungen zu berechnen. Schließlich lernen sie den Umgang mit Zweitoren. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Die im ersten Modul eingeführte komplexe Behandlung eingeschwungener Wechselstromsysteme wird nun vertieft, wobei besonderer Wert auf die Berechnungsgrundlagen elektrischer Systeme gelegt wird. Damit sollen die Studierenden in die Lage versetzt werden, weiterführende elektrische und elektronische Analyseverfahren zu verstehen. -Komplexe Leistungsanpassung und Resonanzkreise -Symmetrische- und unsymmetrische Drehstromsysteme -Ausgleichsvorgänge in Gleich- und Wechselstromschaltungen -Leitungstheorie -Zweitortheorie
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik 1, dabei insbesondere ich Sicherheit beim Rechnen mit komplexen Zahlen unbedingte Voraussetzung; Grundlagen der Elektrotechnik 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Grundlagen der Elektrotechnik 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Bianca Will
Sonstige Informationen: Vorlesungsskript (pdf), Übungsaufgaben (pdf) [1] H. Frohne, K.-H. Löcherer, H. Müller, T. Harriehausen, and D. Schwarzenau, Moeller: Grundlagen der Elektrotechnik. Vieweg und Teubner, 22 ed., 2011. [2] G. Hagmann: Grundlagen der Elektrotechnik. Aula-Verlag, 15 ed., 2011. [3] R. Ose: Elektrotechnik für Ingenieure. Carl Hanser Verlag, 4 ed., 2008. [4] C. Lüders, Physik 2: Studienbuch an der FH-SWF, 2010. [5] H. Schulze, G. Schweppe, Grundlagen der Elektrotechnik 2, Studienbuch an der FH-SWF, 2015. [6] H. Schulze, Ingenieurmathematik 2: Studienbuch an der FH-SWF, 2009.

Grundlagen elektrischer Antriebe (Fundamentals of Electrical Drive Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen elektrischer Antriebe (Fundamentals of Electrical Drive Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2201	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Der Studierende versteht die grundlegende Funktionsweise der elektromechanischen Energiewandler. Er wiederholt am Beispiel der Gleichstrommaschine die praktische Bedeutung der Begriffe des Durchflutungssatzes sowie des Induktionsgesetzes, die ihm in den Grundlagen der Elektrotechnik vermittelt wurden. Der Studierende kann symmetrische Drehstromverbraucher einschl. einer Blindleistungskompensation berechnen. Ihm ist der konstruktive Aufbau von Gleichstrom-, Asynchron- und Brushless DC Motoren bekannt. Er kennt deren charakteristischen Kennlinien und verfügt über das Wissen, für welche Anwendung welche Maschinengattung üblicherweise eingesetzt wird. Der Studierende ist zum „User“ der Maschinenarten ausgebildet, über Detailwissen zu deren Dimensionierung verfügt er hingegen nicht.
Inhalte: 1. Einführung 2. Aufbau und Funktionsweise des Gleichstrommotors samt Herleitung der Betriebskennlinien 3. Mehrphasensysteme, wobei eine Beschränkung auf das Drehstromsystem erfolgt 4. Aufbau und Funktionsweise des Asynchronmotors samt Herleitung der Betriebskennlinien 5. Aufbau und Funktionsweise des Brushless DC Motors samt des grundsätzlichen Verständnisses von PWM-Frequenzumrichtern
Lehrformen: Vorlesung, vorgetragene Übung mit Stud.-Integration, Praktikumsversuche
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Beherrschen des Lehrinhaltes des Moduls Grundlagen der Elektrotechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Gerrit Pohlmann
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben

Informatik 1 (Computer Science 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Informatik 1 (Computer Science 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2310	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden besitzen solide und fundierte Kenntnisse in der imperativen Programmierung und sind mit den Grundlagen der objektorientierten Programmierung vertraut. Sie sind ferner in der Lage - abstrakte Beschreibungen technischer und ingenieurwissenschaftlicher Zusammenhänge in C-Programmen abzubilden - Anwendungsprogramme in der Sprache C zu entwerfen, effizient zu implementieren und zu testen - einfache objektorientierte C++-Programme zu erstellen - C-Programme in Hinblick auf Portabilität und Laufzeitoptimierung kritisch zu bewerten und gegebenenfalls zu verbessern - eigene Lösungsansätze verständlich zu präsentieren und zu verteidigen
Inhalte: Im Hauptteil dieses Moduls wird die Programmiersprache C anhand vieler unterschiedlicher Beispiele systematisch und detailliert vermittelt. Im Vordergrund stehen allerdings nicht C-spezifische Besonderheiten, sondern allgemein gültige und in fast allen imperativen Programmiersprachen zu findende Prinzipien. Abgeschlossen wird das Modul mit einer Einführung in die Grundlagen der objektorientierten Programmierung anhand der Programmiersprache C++. Alle behandelten Themengebiete werden dabei stets durch C- und C++-Programme veranschaulicht, die in den Übungen vertieft werden: beginnend mit einfachen, kleinen Beispielprogrammen bis hin zu komplexen, aus mehreren Quelldateien erzeugten Anwendungen.
Lehrformen: Vorlesung, Übung am Rechner (pro Übungsteilnehmer ein Rechner) Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: elementare PC-Kenntnisse Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Übung
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Willms, J.: Grundlage der Programmierung (Informatik 2), Studienbuch, Wissenschaftliche Genossenschaft Südwestfalen Dausmann, M., Bröckl, U., Goll, J, Schoop, D.: C als erste Programmiersprache: Vom Einsteiger zum Profi, Teubner Verlag Grimm, R., C++11: Der Leitfaden für Programmierer zum neuen Standard, Addison-Wesley Verlag Ergänzende Literaturempfehlungen und weitere Informationen sind in den Vorlesungsunterlagen im Downloadbereich hinterlegt.

Grundlagen der Programmierung ( Fundamentals of Programming) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen der Programmierung ( Fundamentals of Programming) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2320	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden besitzen solide Kenntnisse und erste Programmierpraxis in der imperativen Programmierung und sind mit den Grundprinzipien der objektorientierten Programmierung vertraut. Sie sind ferner in der Lage - abstrakte Beschreibungen ingenieurwissenschaftlicher Zusammenhänge in C-Programmen abzubilden - kleine technische Anwendungsprogramme in der Sprache C zu entwerfen, möglichst effizient zu implementieren und zu testen - einfache objektorientierte C++-Programme zu verstehen - kleinere Anwendungsprogramme in Hinblick auf Portabilität und Laufzeitoptimierung kritisch zu bewerten, mögliche Fehlerfälle zu entdecken und gegebenenfalls zu verbessern - eigene Lösungsansätze verständlich zu präsentieren und zu begründen
Inhalte: In diesem Modul wird die Programmiersprache C anhand vieler unterschiedlicher Beispiele systematisch vermittelt. Im Vordergrund stehen allerdings nicht C-spezifische Besonderheiten, sondern allgemein gültige und in fast allen imperativen Programmiersprachen zu findende Prinzipien. Alle behandelten Themengebiete werden dabei stets durch C-Programme veranschaulicht, die in den Übungen vertieft werden: beginnend mit einfachen, kleinen Beispielprogrammen bis hin zu komplexen, aus mehreren Quelldateien erzeugten Anwendungen. Abgeschlossen wird das Modul mit einer ersten Einführung in die Grundlagen der objektorientierten Programmierung anhand der Programmiersprache C++.
Lehrformen: Vorlesung, Übungen am Rechner (pro Übungsteilnehmer ein Rechner)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Einführung in die Informatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Übung
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: - Willms, J.: Grundlage der Programmierung (Informatik 2), Studienbuch, Wissenschaftliche Genossenschaft Südwestfalen - Dausmann, M., Bröckl, U., Goll, J, Schoop, D.: C als erste Programmiersprache: Vom Einsteiger zum Profi, Teubner Verlag Grimm, R., C++11: Der Leitfaden für Programmierer zum neuen Standard, Addison-Wesley, Verlag Erlenkötter, H.: C Programmieren von Anfang an, Rowohlt Tb., 1999 Kernighan, B., Ritchie, D.: Programmieren in C, München: Carl Hanser Verlag, 2. Aufl., 1990 Ergänzende Literaturempfehlungen und weitere Informationen sind in den Vorlesungsunterlagen im Downloadbereich hinterlegt.

Informatik 2 (Computer Science 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Informatik 2 (Computer Science 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2320	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sind mit grundlegenden Prinzipien und Methoden der Informatik vertraut und verfügen über das nötige Basiswissen in den Bereichen Daten, Codierung, Betriebssysteme, Internet und Datenbanken. Dabei stehen nicht rein theoretische Grundlagen der Informatik im Mittelpunkt, sondern es wird vielmehr sowohl auf ein anwendungsorientiertes Grundlagenwissen als auch auf theoretisch untermauerte Konzepte Wert gelegt, die über aktuelle, oft kurzlebige Trends hinweg Bestand haben und zum lebenslangen Lernen befähigen. Die Studierenden können das erworbene Wissen in konkreten Problemstellungen anwenden und unterschiedliche Lösungsansätze bewerten und einordnen. Zusätzlich sind sie in der Lage, einfache Programmfragmente in Sprachen wie JavaScript zu verstehen und in konkreten Beispielen (wie dynamische Webseiten) zielgerichtet anzuwenden.
Inhalte: Im ersten Teil des Moduls wird auf grundlegende Aspekte von Betriebssystemen wie Dateisysteme, Prozesse und Echtzeitverarbeitung eingegangen. Aus Anwendersicht wird dabei in das Betriebssystem Linux eingeführt. Im zweiten Teil des Moduls wird der Themenschwerpunkt Daten und deren Codierung behandelt. Beispielhaft werden unterschiedliche Zahlendarstellungen, Zeichensätze (wie ASCII- und UTF-Codierung) und Bildformate vorgestellt. Ferner werden unterschiedliche Methoden der Datenkompression und kryptografische Verfahren wie Public-Key-Verfahren grundlegend erläutert. Der dritte Teil des Moduls beschäftigt sich mit dem Internet. Neben den technischen Grundlagen wie Adressierung und Domain Name Service wird auf die unterschiedlichen Dienste des Internets eingegangen, insbesondere natürlich auf das World Wide Web. So wird zum Beispiel der Aufbau von HTML-Dokumenten besprochen und in Übungen vertieft. Insbesondere wird das Zusammenspiel von HTML5, CSS und JavaScript genauer beleuchtet. Anhand dynamischer Webseiten werden grundsätzliche Programmiertechniken erläutert. Der vierte Teil des Moduls geht auf die Datenbanksprache SQL ein. Mit Hilfe einer einfachen Beispieldatenbank werden grundlegende SQL-Anweisungen zur Datendefinition und Datenmanipulation erläutert. Im Mittelpunkt stehen hierbei SQL-Abfragen beginnend mit einfachen Abfragen bis hin zu komplexeren JOIN-Abfragen. Die in der Vorlesung erworbenen SQL-Kenntnisse werden anhand der Beispieldatenbank in den Übungen praktisch umgesetzt. Der fünfte und letzte Teil des Moduls behandelt Datenbanksysteme. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der derzeit marktdominierenden relationalen Datenbanktechnologie. Neben den Anforderungen an ein Datenbanksystem und der üblichen zugrundeliegenden Architektur werden Aspekte wie Datenmodellierung, Datenbank-Entwurf, Entity-Relationship-Modell und Normalisierung behandelt.
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Informatik 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Willms, J.: Einführung in die Informatik, Studienbuch, Wissenschaftliche Genossenschaft Südwestfalen Ernst, H., Schmidt, J. , Beneken, G., Grundkurs Informatik : Grundlagen und Konzepte für die erfolgreiche IT-Praxis - eine umfassende, praxisorientierte Einführung, Springer Verlag Gumm, H.-P., Sommer, M.: Einführung in die Informatik, Oldenbourg Wissenschaftsverlag Zusätzliche aktuelle Literaturempfehlungen und weitere Informationen sind in den Vorlesungsunterlagen im Downloadbereich hinterlegt.

Programmierung (Programming) (6 CP)

Modulbezeichnung: Programmierung (Programming) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2330	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Die Studierenden besitzen solide Kenntnisse und erste Programmierpraxis in der imperativen Programmierung und sind mit den Grundprinzipien der objektorientierten Programmierung vertraut. Sie sind ferner in der Lage - abstrakte Beschreibungen ingenieurwissenschaftlicher Zusammenhänge in C-Programmen abzubilden - kleine technische Anwendungsprogramme in der Sprache C zu entwerfen, möglichst effizient zu implementieren und zu testen - einfache objektorientierte C++-Programme zu verstehen - kleinere Anwendungsprogramme in Hinblick auf Portabilität und Laufzeitoptimierung kritisch zu bewerten, mögliche Fehlerfälle zu entdecken und gegebenenfalls zu verbessern - eigene Lösungsansätze verständlich zu präsentieren und zu begründen
Inhalte: In diesem Modul wird die Programmiersprache C anhand vieler unterschiedlicher Beispiele systematisch vermittelt. Im Vordergrund stehen allerdings nicht C-spezifische Besonderheiten, sondern allgemein gültige und in fast allen imperativen Programmiersprachen zu findende Prinzipien. Alle behandelten Themengebiete werden dabei stets durch C-Programme veranschaulicht, die in den Übungen vertieft werden: beginnend mit einfachen, kleinen Beispielprogrammen bis hin zu komplexen, aus mehreren Quelldateien erzeugten Anwendungen. Abgeschlossen wird das Modul mit einer ersten Einführung in die Grundlagen der objektorientierten Programmierung anhand der Programmiersprache C++.
Lehrformen: Vorlesung, Übungen am Rechner (pro Übungsteilnehmer ein Rechner)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Einführung in die Informatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Übung
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in den folgenden Studiengängen: Elektrotechnik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: - Willms, J.: Grundlage der Programmierung (Informatik 2), Studienbuch, Wissenschaftliche Genossenschaft Südwestfalen - Dausmann, M., Bröckl, U., Goll, J, Schoop, D.: C als erste Programmiersprache: Vom Einsteiger zum Profi, Teubner Verlag - Grimm, R., C++11: Der Leitfaden für Programmierer zum neuen Standard, Addison-Wesley Verlag - Erlenkötter, H.: C Programmieren von Anfang an, Rowohlt Tb., 1999 - Kernighan, B., Ritchie, D.: Programmieren in C, München: Carl Hanser Verlag, 2. Aufl., 1990 Ergänzende Literaturempfehlungen und weitere Informationen sind in den Vorlesungsunterlagen im Downloadbereich hinterlegt.

Ingenieurmathematik 2 (Engineering Mathematics 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Ingenieurmathematik 2 (Engineering Mathematics 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2352	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 6	Kontaktzeit (h): 78	Selbststudium: 102	geplante Gruppengröße: 120
Lernergebnisse: Die Studierenden beherrschen die Rechenregeln der Differentialrechnung, der Integralrechnung, der Funktionen mehrerer Veränderlicher sowie der gewöhnlichen Differentialgleichungen und kennen vielfältige Lösungsverfahren für Aufgaben aus diesen Gebieten. Sie können aufgrund der erworbenen Kompetenz einfache Aufgaben aus diesen Gebieten schnell und zügig lösen und schwierigere Aufgaben mit Hilfe des erworbenen Verständnisses in angemessener Zeit selbstständig lösen.
Inhalte: 6 Differentialrechnung 6.1 Tangentenproblem: geometrische Interpretation der Ableitung 6.2 Grundregeln des Differenzierens 6.3 Ableitung der Umkehrfunktion 6.4 Ableitung der elementaren Funktionen 6.5 Satz von Taylor - Mittelwertsatz - Linearisierung 6.6 Unbestimmte Ausdrücke - Regeln von de L’Hospital 6.7 Extremwertberechnung 7 Integralrechnung 7.1 Das bestimmte Integral zur Flächenberechnung 7.2 Eigenschaften des bestimmten Integrals 7.3 Unbestimmte Integrale – Fundamentalsätze der Differenzial- und Integralrechnung 7.4 Integrationsmethoden- Partielle Integration, Integration durch Substitution, Integration rationaler Funktionen durch Partialbruchzerlegung, spezielle Substitutionen 7.5 Uneigentliche Integrale 7.6 Numerische Integration 7.7 Anwendungen der Integralrechnung - Länge einer ebenen Kurve, Rotationskörper 7.8 Differentiation und Integration komplexwertiger Funktionen 8 Funktionen mehrerer Variabler 8.1 Rn - Raum 8.2 Vektorwertige Funktionen und Funktionen mehrerer Variabler 8.3 Konvergenz und Stetigkeit 8.4 Differentiation von Funktionen mehrerer Variabler - partielle und totale Differenzierbarkeit 8.5 Satz von Schwarz 8.6 Totales Differential, Tangentialebene, Linearisierung 8.7 Extremwerte 9 Gewöhnliche Differentialgleichungen 9.1 Differentialgleichungen 1. Ordnung - Trennung der Variablen, Integration durch Substitution 9.2 Lineare Differentialgleichungen n-ter Ordnung, allgemeine Theorie 9.3 Lineare Differentialgleichungen 1. Ordnung, Methode der Variation der Konstanten 9.4 Lineare Differentialgleichungen 2. Ordnung 9.5 Differentialgleichungen n-ter Ordnung mit konstanten Koeffizienten
Lehrformen: Die Lehrveranstaltungen werden als Vorlesungen und Übungen angeboten. In den Vorlesungen werden Begriffe und Methoden erläutert und auf ausgewählte Übungsaufgaben angewendet. Die Übungen finden in kleineren Gruppen statt, in denen die Studierenden selbstständig Übungsaufgaben bearbeiten und bei Bedarf individuelle Hilfestellung erhalten. Hier werden Teamarbeit und Arbeitssystematik gefördert und die klare Darstellung von Lösungsweg und Ergebnis geübt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Ingenieurmathematik 1 sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Sehlhorst
Sonstige Informationen: Literatur: 1. Brauch, Dreyer,Haacke, „Mathematik für Ingenieure“, Teubner Verlag, Stuttgart 2. Feldmann et al., „Repetitorium der Ingenieurmathematik“, Band 1-3, Binomi Verlag, Springe 3. Leupold u.a., „Mathematik - ein Studienbuch für Ingenieure“, Band 1 und 2, Fachbuchverlag Leipzig - Köln 4. Malle, „Mathematik für Techniker“, Band 1 und 3, Verlag Harri Deutsch, Frankfurt/Main 5. Merziger/Wirth, „Repetitorium der höheren Mathematik“, Binomi Verlag, Springe 6. Papula, „Mathematik für Ingenieure“, Band 1 bis 3, Vieweg Verlag, Braunschweig 7. Papula, „Formelsammlung für Ingenieure und Naturwissenschaftler“, Vieweg Verlag, Braunschweig 8. Salas, Hille, „Calculus - Einführung in die Differential- und Integralrechnung“, Spektrum akademischer Verlag 9. Stingl, „Mathematik für Fachhochschulen“, 6. Auflage, Hanser Verlag 10. Stöcker, „Taschenbuch mathematischer Formeln und moderner Verfahren + DeskTop Mathematik“, Verlag Harri Deutsch, Frankfurt/Main 11. Stöcker, „Analysis für Ingenieurstudenten“, Band 1 und 2, Verlag Harri Deutsch, Frankfurt/Main 12. Burg, Haf, Wille, „Höhere Mathematik für Ingenieure“, Band 1-3, Teubner Verlag, Stuttgart 13. Bronstein,Semendjajew, „Taschenbuch der Mathematik“, Verlag Harri Deutsch, Frankfurt/Main 14. Croft, Davison, Hargreaves, „Engineering Mathematics“, Prentice Hall

Ingenieurmathematik 2 für Elektrotechniker (Electrical Engineering Mathematics 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Ingenieurmathematik 2 für Elektrotechniker (Electrical Engineering Mathematics 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2353	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 8	Kontaktzeit (h): 104	Selbststudium: 76	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden beherrschen die Rechenregeln der Integralrechnung, der Funktionen mehrerer Veränderlicher, der gewöhnlichen Differentialgleichungen, der Fourierreihen sowie der Fouriertransformation und kennen vielfältige Lösungsverfahren für Aufgaben aus diesen Gebieten. Sie können aufgrund der erworbenen Kompetenzen einfache Aufgaben aus diesen Gebieten schnell und zügig lösen und schwierigere Aufgaben mit Hilfe des erworbenen Verständnisses in angemessener Zeit selbstständig lösen.
Inhalte: Integralrechnung, Differentialrechnung von Funktionen mehrere Variabler, Differentialgleichungen, Fourierreihen und Fouriertransfomation
Lehrformen: Die Lehrveranstaltungen werden als Vorlesungen und Übungen angeboten. In den Vorlesungen werden Begriffe und Methoden erläutert und auf ausgewählte Übungsaufgaben angewendet. Die Übungen finden in kleineren Gruppen statt, in denen die Studierenden selbstständig Übungsaufgaben bearbeiten und bei Bedarf individuelle Hilfestellung erhalten. Hier werden Teamarbeit und Arbeitssystematik gefördert und die klare Darstellung von Lösungsweg und Ergebnis geübt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik 1 sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Sehlhorst
Sonstige Informationen: Der hohe Präsenzanteil ist notwendig, um Defizite aufarbeiten zu können

Konstruktionselemente 1 (Mechanical Design Engineering 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Konstruktionselemente 1 (Mechanical Design Engineering 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2391	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Der Studierende soll ein Verständnis für die Maschinenelemente entwickeln, das mit der Methodik des Konstruierens und des technischen Zeichnens eng verknüpft sind. Der Studierende soll in der Lage sein, den Nachweis der Festigkeit eines Bauteiles unter statischen und dynamischen Belastungen bei vielfältigen Maschinenelementen in vielen Einsatzfällen zu berechnen. Dabei soll die Nachweisführung mit den einwirkenden Lasten und die Bestimmung der zulässigen Beanspruchungen beherrscht werden. An ausgesuchten Kapiteln der klassischen Maschinenelemente soll der Student die Fähigkeiten des Festigkeitsnachweises in den Übungen anwenden und vertiefen. Durch die Vor- und Nachbearbeitung soll der Student selbständig Konstruktionsprobleme des Maschinenbaus bearbeiten und zu einer Lösung führen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Methodisches Konstruieren Grundlagen des technischen Zeichnens Maße, Toleranzen und Passungen und Oberflächen Grundlagen der Festigkeitslehre -Gang und Schema einer Festigkeitsberechnung -Behandlung zusammengesetzter Beanspruchungen -Ermittlung der Beanspruchbarkeit -Festigkeitsmindernde Einflüsse -Festigkeitsnachweis Befestigungsschraube -Kraftfluss, Kerbwirkung, Gestaltung -Anziehverfahren -Schraubenanziehmoment, Anziehfaktor -Nachgiebigkeit von Schrauben und Bauteilen -Systematische Berechnung längsbeanspruchter Schraubenverbindungen Gestaltung von Schrauben im Maschinenbau Wellen-Naben-Verbindungen -Funktion und Wirkung -Formschlüssige Wellen-Nabe-Verbindungen -Reibschlüssige Wellen-Nabe-Verbindungen -Vorgespannte Formschlussverbindungen -Spannelementverbindungen -Festigkeitsabfall in Welle-Nabe-Verbindungen Stift und Bolzenverbindungen Nietenverbindung
Lehrformen: Vorlesung, Übungen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Werkstoffkunde und Mechanik sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Übung
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Konstruktionselemente 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: Literatur: - Studienbuch: Scheunemann, P. (2015) Konstruktionselemente 1 - Übungsbuch - Haberhauer, Horst (2018): Maschinenelemente. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 18. Auflage - Schlecht, Berthold (2015): Maschinenelemente. 2., aktualisierte Aufl. Hallbergmoos: Pearson Deutschland (ing Maschinenbau). -Schlecht, Berthold (2009): Maschinenelemente 2., 1. Auflage. Hallbergmoos: Pearson Deutschland (ing Maschinenbau). - Wittel, Herbert; Jannasch, Dieter; Voßiek, Joachim; Spura, Christian (2019): Roloff/ Matek Maschinenelemente. 24., überarbeitete Auflage. Wiesbaden: Springer Vieweg - Rieg, Frank; Weidermann, Frank; Engelken, Gerhard; Hackenschmidt, Reinhars; Alber-Laukant, Bettina (2018): Decker Maschinenelemente, 20. neu bearbeitete Auflage, Hanser Verlag

Konstruktionselemente 2 (Mechanical Design Engineering 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Konstruktionselemente 2 (Mechanical Design Engineering 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2392	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 6	Kontaktzeit (h): 78	Selbststudium: 102	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Der Studierende soll durch die Darstellung der Festigkeitsberechnung statisch und insbesondere dynamisch beanspruchter Maschinenelemente, sowie deren Auslegung ein Verständnis für technische Systeme entwickeln. Der Student soll in der Lage sein, den Nachweis der Festigkeit eines Bauteiles unter statischen und dynamischen Belastungen bei vielfältigen Maschinenelementen in vielen Einsatzfällen zu berechnen. Dabei soll die Nachweisführung mit den einwirkenden Lasten und die Bestimmung der zulässigen Beanspruchungen beherrscht werden. An ausgesuchten Kapiteln der klassischen Maschinenelemente soll der Student die Fähigkeiten des Festigkeitsnachweises in den Übungen anwenden und vertiefen. Durch die Vor- und Nachbearbeitung soll der Student selbständig Konstruktionsprobleme des Maschinenbaus bearbeiten und zu einer Lösung führen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Pressverbindungen Schmelzschweißverbindungen -Funktion und Wirkung -Herstellen und Prüfen von Schweißverbindungen -Gestaltung von Schweißverbindungen -Festigkeit von Schweißverbindungen (DIN 15018) Punktschweißverbindungen Klebe- und Lötverbindungen Federn -Kennlinien, Federarbeit -Schwingverhalten -Werkstoffe, Halbzeuge -Federausführungen -Berechnung von zylindrischen Schraubenfedern Achsen und Wellen -Funktion und Wirkung -Gestaltung und Berechnung von Wellen und Achsen -Festigkeit von Wellen und Achsen -Dynamisches Verhalten von Wellen und Achsen Wälzlager
Lehrformen: Vorlesung, Übungen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Werkstoffkunde und Mechanik Konstruktionselemente 1 sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau Folgemodul von Konstruktionselemente 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: Literatur: - Studienbuch: Stolp, W. (2016): Konstruktionselemente 2 - Haberhauer, Horst (2018): Maschinenelemente. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 18. Auflage - Schlecht, Berthold (2015): Maschinenelemente. 2., aktualisierte Aufl. Hallbergmoos: Pearson Deutschland (ing Maschinenbau). -Schlecht, Berthold (2009): Maschinenelemente 2., 1. Auflage. Hallbergmoos: Pearson Deutschland (ing Maschinenbau). - Wittel, Herbert; Jannasch, Dieter; Voßiek, Joachim; Spura, Christian (2019): Roloff/ Matek Maschinenelemente. 24., überarbeitete Auflage. Wiesbaden: Springer Vieweg - Rieg, Frank; Weidermann, Frank; Engelken, Gerhard; Hackenschmidt, Reinhars; Alber-Laukant, Bettina (2018): Decker Maschinenelemente, 20. neu bearbeitete Auflage, Hanser Verlag

Konstruktionselemente 2 (Mechanical Design Engineering 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Konstruktionselemente 2 (Mechanical Design Engineering 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2392	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 6	Kontaktzeit (h): 78	Selbststudium: 102	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Der Studierende soll durch die Darstellung der Festigkeitsberechnung statisch und insbesondere dynamisch beanspruchter Maschinenelemente, sowie deren Auslegung ein Verständnis für technische Systeme entwickeln. Der Student soll in der Lage sein, den Nachweis der Festigkeit eines Bauteiles unter statischen und dynamischen Belastungen bei vielfältigen Maschinenelementen in vielen Einsatzfällen zu berechnen. Dabei soll die Nachweisführung mit den einwirkenden Lasten und die Bestimmung der zulässigen Beanspruchungen beherrscht werden. An ausgesuchten Kapiteln der klassischen Maschinenelemente soll der Student die Fähigkeiten des Festigkeitsnachweises in den Übungen anwenden und vertiefen. Durch die Vor- und Nachbearbeitung soll der Student selbständig Konstruktionsprobleme des Maschinenbaus bearbeiten und zu einer Lösung führen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Pressverbindungen Schmelzschweißverbindungen -Funktion und Wirkung -Herstellen und Prüfen von Schweißverbindungen -Gestaltung von Schweißverbindungen -Festigkeit von Schweißverbindungen (DIN 15018) Punktschweißverbindungen Klebe- und Lötverbindungen Federn -Kennlinien, Federarbeit -Schwingverhalten -Werkstoffe, Halbzeuge -Federausführungen -Berechnung von zylindrischen Schraubenfedern Achsen und Wellen -Funktion und Wirkung -Gestaltung und Berechnung von Wellen und Achsen -Festigkeit von Wellen und Achsen -Dynamisches Verhalten von Wellen und Achsen Wälzlager
Lehrformen: Vorlesung, Übungen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Werkstoffkunde und Mechanik Konstruktionselemente 1 sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Konstruktionselemente 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: Literatur: - Studienbuch: Stolp, W. (2016): Konstruktionselemente 2 - Haberhauer, Horst (2018): Maschinenelemente. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 18. Auflage - Schlecht, Berthold (2015): Maschinenelemente. 2., aktualisierte Aufl. Hallbergmoos: Pearson Deutschland (ing Maschinenbau). -Schlecht, Berthold (2009): Maschinenelemente 2., 1. Auflage. Hallbergmoos: Pearson Deutschland (ing Maschinenbau). - Wittel, Herbert; Jannasch, Dieter; Voßiek, Joachim; Spura, Christian (2019): Roloff/ Matek Maschinenelemente. 24., überarbeitete Auflage. Wiesbaden: Springer Vieweg - Rieg, Frank; Weidermann, Frank; Engelken, Gerhard; Hackenschmidt, Reinhars; Alber-Laukant, Bettina (2018): Decker Maschinenelemente, 20. neu bearbeitete Auflage, Hanser Verlag

Konstruktionselemente 2 (Mechanical Design Engineering 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Konstruktionselemente 2 (Mechanical Design Engineering 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2393	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 6	Kontaktzeit (h): 78	Selbststudium: 102	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Der Studierende soll durch die Darstellung der Festigkeitsberechnung statisch und insbesondere dynamisch beanspruchter Maschinenelemente, sowie deren Auslegung ein Verständnis für technische Systeme entwickeln. Der Student soll in der Lage sein, den Nachweis der Festigkeit eines Bauteiles unter statischen und dynamischen Belastungen bei vielfältigen Maschinenelementen in vielen Einsatzfällen zu berechnen. Dabei soll die Nachweisführung mit den einwirkenden Lasten und die Bestimmung der zulässigen Beanspruchungen beherrscht werden. An ausgesuchten Kapiteln der klassischen Maschinenelemente soll der Student die Fähigkeiten des Festigkeitsnachweises in den Übungen anwenden und vertiefen. Durch die Vor- und Nachbearbeitung soll der Student selbständig Konstruktionsprobleme des Maschinenbaus bearbeiten und zu einer Lösung führen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Pressverbindungen Schmelzschweißverbindungen -Funktion und Wirkung -Herstellen und Prüfen von Schweißverbindungen -Gestaltung von Schweißverbindungen -Festigkeit von Schweißverbindungen (DIN 15018) Punktschweißverbindungen Klebe- und Lötverbindungen Federn -Kennlinien, Federarbeit -Schwingverhalten -Werkstoffe, Halbzeuge -Federausführungen -Berechnung von zylindrischen Schraubenfedern Achsen und Wellen -Funktion und Wirkung -Gestaltung und Berechnung von Wellen und Achsen -Festigkeit von Wellen und Achsen -Dynamisches Verhalten von Wellen und Achsen Wälzlager
Lehrformen: Vorlesung, Übungen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Werkstoffkunde und Mechanik Konstruktionselemente 1 sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Konstruktionselemente 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: Literatur: - Studienbuch: Stolp, W. (2016): Konstruktionselemente 2 - Haberhauer, Horst (2018): Maschinenelemente. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 18. Auflage - Schlecht, Berthold (2015): Maschinenelemente. 2., aktualisierte Aufl. Hallbergmoos: Pearson Deutschland (ing Maschinenbau). -Schlecht, Berthold (2009): Maschinenelemente 2., 1. Auflage. Hallbergmoos: Pearson Deutschland (ing Maschinenbau). - Wittel, Herbert; Jannasch, Dieter; Voßiek, Joachim; Spura, Christian (2019): Roloff/ Matek Maschinenelemente. 24., überarbeitete Auflage. Wiesbaden: Springer Vieweg - Rieg, Frank; Weidermann, Frank; Engelken, Gerhard; Hackenschmidt, Reinhars; Alber-Laukant, Bettina (2018): Decker Maschinenelemente, 20. neu bearbeitete Auflage, Hanser Verlag

Elektrische Messtechnik (Electrical Measurement Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Elektrische Messtechnik (Electrical Measurement Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2471	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Vorlesung Messtechnik vermittelt den Studierenden einen grundlegenden Einblick in die messtechnisch Grundverfahren im Bereich der Elektrotechnik und Kommunikations- bzw. Informationstechnik. Sie erwerben Kenntnisse hinsichtlich grundlegender elektrischer Messprinzipien und deren Anwendung in praktischen Problemstellungen. Neben den Verfahren zur Erfassung von Messwerten erlernen die Studierenden auch deren Auswertung und Interpretation und wenden dieses im Praktikum an. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Es werden die grundlegenden elektrischen Messprinzipien und Messgeräte vorgestellt, die Verfahren der Messwerterfassung erläutert und deren Auswertung und Interpretation diskutiert. Im Einzelnen: -Aufgaben, Anwendungsgebiete der Messtechnik und messtechnische Grundbegriffe -Messtechnische Einheiten: U.a. SI-Einheiten, abgeleitete Einheiten -Messabweichungen und Fehlerbetrachtung: U.a. systematische und zufällige Fehler -Allgemeine Messprinzipien und deren Anwendung: U.a. Aufbau von Messgeräten -Messung nicht-elektrischer Größen: U.a. Dehnungsmessstreifen -Messung nachrichtentechnischer Größen: U.a. Oszilloskop und Spektrumsanalyse -Grundlegende Aspekte der elektromagnetischen Verträglichkeit: U.a. Messsonden -Messverstärkung und digitale Messverfahren: U.a. Operationsverstärker und A/D-Umsetzer -Allgemeine digitale Messsysteme Praktikum (richtet sich nach Lehrinhalten der Veranstaltung), u.a.: -Wechselspannungsmessungen -Fourier-Synthese und Klirranalyse -Selektive Filter -RLC-Schaltungen -Ausgleichsvorgänge -A/D- und D/A-Umsetzung
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung durchgeführt sowie durch ein Praktikum ergänzt. Darüber hinaus dienen virtuelle Laborübungen zur Vorbereitung des Praktikums. Die Veranstaltung wird durch e-learning-Anteile zur Vorbereitung des Praktikums ergänzt
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Gerrit Pohlmann
Sonstige Informationen: Weitere Informationen werden über Vorlesungsunterlagen sowie über die Moodle-Plattform des FB zur Verfügung gestellt.

Physik 1 (Physics 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Physik 1 (Physics 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2511	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 6	Kontaktzeit (h): 78	Selbststudium: 102	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden können mit den zentralen physikalischen Grundbegriffen wie Geschwindigkeit, Beschleunigung, Kraft, Energie und Leistung, atomarer Aufbau der Materie umgehen und grundlegende mechanische, energietechnische und atomphysikalische Aufgabenstellungen lösen. Sie kennen die Bedeutung dieser Größen für die weiterführenden Module sowie für das tägliche Leben. Ferner kennen sie die grundlegenden Methoden zur Auswertung von Experimenten und können sie auf einfache Probleme anwenden. Dabei sind sie auch mit dem Schreiben von Labor- Berichten vertraut. In Mini-Projekten erwerben sie Kompetenzen in Bezug auf Teamfähigkeit, Vortragstechnik und die selbstständige Einarbeitung in ein vorgegebenes Thema.
Inhalte: 1. Maßsysteme, physikalische Größen, Einheiten, 2. Auswertung v. Messungen Statistische Kenngrößen, Fehlerfortpflanzung, Grafische Auftragung u. Regression 3. Kinematik Zeitmessung, Zeitnormale, Methoden der Entfernungs- und Positionsbestimmung, Weg-Zeit-Diagramme, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Beispiele für 1-dimensionale Bewegung (Gleichmäßige Geschwindigkeit, Gleichmäßige Beschleunigung, Exponentiell abklingende, Geschwindigkeit, Harmonische Schwingung, Allgemeine periodische Bewegung, Exponentiell abklingende Schwingung, Bewegung in 2 und 3 Dimensionen (Wurfbewegung, Kreisbewegung) 4. Allgemeine Mechanik Impuls, Schwerpunkt, Newtonsche Axiome u. ihre Konsequenzen, Gravitation (Gravitationsgesetz, Gravitationsfeld der Erde, Satelliten- u. Planetenbewegung), Elektrostat. Anziehung, Magnetische Kräfte, Reibung, Elastische Kräfte, Druck, Bewegung eines starren Körpers (Drehmoment, Drehimpuls und Trägheitsmoment, Hauptträgheitsachsen) 5. Energie und Leistung Mechanische Energie, Potenzial, Energiesatz d. Mechanik, Zusammenhang Energie–Leistung, Wärmeenergie, atomare Deutung der Wärme, Thermisches Rauschen, Wirkungsgrad von Wärmekraftmaschinen / Entropie, Weitere Energieformen (Elektrische Energie, Chemische/Verbrennungsenergie, Kernenergie, Sonnen-/Strahlungs-Energie) allgemeine Energieerhaltung, Statistiken zum Verbrauch und zur Erzeugung von Energie 6. Aufbau und Eigenschaften der Materie Einige Eigenschaften von Substanzen (Aggregatzustände, Dichte, Leitfähigkeit, Schmelzpunkte, Flüssigkristalle, ...), Zusammensetzung der Atome, Periodensystem der Elemente, Energieniveaus im atomaren Bereich und elektromagnetische Strahlung, Spin und Magnetismus, Bindungsenergien, Energiebänder in Festkörpern
Lehrformen: Vorlesung, Übungen und Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Physik 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christoph Sommer
Sonstige Informationen: C. Lüders: „Vorlesungsmanuskript und Laborbeschreibungen zu Physik 1“, Download-Bereich E. Hering, R. Martin, M. Stohrer: „Physik für Ingenieure, Springer/VDI Verlag, 8. Aufl., 2002. U. Harten: „Physik. Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Springer, 1.Aufl. 2003. P. Dobrinski, G. Krakau, A. Vogel: „Physik für Ingenieure, Teubner Verlag, 9. Aufl., 1996 H. Lindner: „Physik für Ingenieure, Fachbuchverl. Leipzig i. Carl Hanser Verlag, 15. Aufl., 2001. P.A. Tipler: Physik, Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg – Berlin – Oxford, 1994

Physik 2 (Physics 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Physik 2 (Physics 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2521	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 6	Kontaktzeit (h): 78	Selbststudium: 102	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die fundamentalen physikalischen Gesetze, Effekte, Eigenschaften und Anwendungen von Schwingungen und Wellen. Ferner sind sie mit den grundlegenden Größen und Effekten der Akustik und Optik vertraut und kennen deren prinzipielle Anwendungen in der Technik und dem täglichen Leben. Sie können mit den entsprechenden wichtigsten Größen und deren Einheiten umgehen und grundlegende, anwendungsbezogene Aufgaben- und Problemstellungen aus dem Bereich der Schwingungsphysik, der Akustik und der Optik lösen. Sie erwerben ein Gefühl für Größenordnungen wichtiger physikalischer Größen, um die Realisierbarkeit technischer Geräte grob und schnell einschätzen zu können. Ferner beherrschen sie den Umgang mit Messgeräten zur Optik, zur Akustik und zu anderen Wellentypen sowie die grundlegenden Methoden zur Auswertung von Experimenten, wobei Wert auf eine sorgfältige Interpretation der Messergebnisse gelegt. Dabei sind sie auch mit dem Schreiben von Labor-Berichten vertraut.
Inhalte: 1. Schwingungen freie Federschwingung mit und ohne Dämpfung, Analogien zu elektromagnetische Schwingungen, Schwingungen mit äußerer Anregung, Anregungsmechanismen, Resonanz, Bemerkungen zu nicht-linearen Schwingungen (Kombinationsfrequenzen, Chaos), gekoppelte Oszillatoren und ihre Eigenschwingungen, Eigenschwingungen kontinuierlicher Medien 2. Allgemeine Wellenlehre Ausbreitungsgeschwindigkeit, Wellenwiderstand, Energietransport und Intensität, Pegel, Strahlungsdiagramme, Kugelwellen, Polarisation, Überlagerung von Wellen (Konstruktive und Destruktive Interferenz, Stehende Wellen, Beugung, Wellengruppen: Gruppengeschwindigkeit und Dispersion), Doppler-Effekt für Schallwellen und elektromagnetische Wellen, Analogien und Unterschiede zwischen Schall- und elektromagn. Wellen 3. Akustik Physikalische Akustik (Schallbereiche, Wechseldruck, Schnelle, Intensität, Pegel, Reflexion an Grenzflächen, Bilanzen), Physiologische und psychologische Akustik (Lautstärke/Lautheit, Frequenzselektivität, Richtungshören, Sprachverständlichkeit, Sprachentstehung), Aspekte der technischen Akustik (Überblick über Schallwandler, Nachhallzeit von Räumen, Schalldämmung, -dämpfung) 4. Optik Geometrische Optik (Reflexions- und Brechungsgesetz, Lichtwellenleiter, Abbildung durch Linsen, Eigenschaften optischer Geräte), Fotometrie (strahlungsphysikalische Größen, lichttechnische Größen, Plancksches Strahlungsgesetz, Spektren, Farbwahrnehmung), Wellenoptik (Interferometer, Holografie mit Anwendungen, Diffraktive Optik, Polarisation und Doppelbrechung, Opt. Schalter, LCD, Reflexion und Brechung bei Polarisation, Streuung von Licht), Quantenoptik (Fotoeffekt, Lichtquellen, LASER: Funktionsweise, Typen, Anwendungen) Labor-Versuche - Pohlscher Resonator - Ausbreitung von Mikrowellen - Prismen- und Gitterspektrometer - Messung von Beleuchtungsstärken - Lautstärkemessungen - Analyse von Schallsignalen - oder ähnliche Versuche
Lehrformen: Vorlesung, Übungen und Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik 1, grundlegende Begriffe der Mechanik (Kraft, Energie, …) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Physik 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Patrick Scheunemann
Sonstige Informationen: Literatur - C. Lüders: „Physik 2“, Studienbuch, WGS, 2010. - E. Hering, R. Martin, M. Stohrer: „Physik für Ingenieure“, Springer Verlag. - P.A. Tipler, G. Mosca: “Physik für Wissenschaftler u. Ingenieure”. - D. Halliday, R. Resnik, J. Walker: „Physik – Bachelor Edition“, Wiley-VCH Verlag. - H. Lindner: „Physik für Ingenieure“, Carl Hanser Verlag. - I. Veit: „Technische Akustik“, Vogel Verlag. - DEGA-Empfehlung 101: „Akustische Wellen und Felder“, www.dega-akustik.de - F. Pedrotti u.a.: „Optik für Ingenieure, Springer Verlag.

Physik (Physics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Physik (Physics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2541	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 6	Kontaktzeit (h): 78	Selbststudium: 102	geplante Gruppengröße: VL: 80; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die fundamentalen physikalischen Gesetze, Effekte, Eigenschaften und Anwendungen von Schwingungen und Wellen. Ferner sind sie mit den grundlegenden Größen und Effekten der Akustik und Optik vertraut und kennen deren prinzipielle Anwendungen in der Technik und dem täglichen Leben. Sie können mit den entsprechenden wichtigsten Größen und deren Einheiten umgehen und grundlegende, anwendungsbezogene Aufgaben- und Problemstellungen aus dem Bereich der Schwingungsphysik, der Akustik und der Optik lösen. Sie erwerben ein Gefühl für Größenordnungen wichtiger physikalischer Größen, um die Realisierbarkeit technischer Geräte grob und schnell einschätzen zu können. Ferner beherrschen sie den Umgang mit Messgeräten zur Optik, zur Akustik und zu anderen Wellentypen sowie die grundlegenden Methoden zur Auswertung von Experimenten, wobei Wert auf eine sorgfältige Interpretation der Messergebnisse gelegt. Dabei sind sie auch mit dem Schreiben von Labor-Berichten vertraut.
Inhalte: 1. Schwingungen freie Federschwingung mit und ohne Dämpfung, Analogien zu elektromagnetische Schwingungen, Schwingungen mit äußerer Anregung, Anregungsmechanismen, Resonanz, Bemerkungen zu nicht-linearen Schwingungen (Kombinationsfrequenzen, Chaos), gekoppelte Oszillatoren und ihre Eigenschwingungen, Eigenschwingungen kontinuierlicher Medien 2. Allgemeine Wellenlehre Ausbreitungsgeschwindigkeit, Wellenwiderstand, Energietransport und Intensität, Pegel, Strahlungsdiagramme, Kugelwellen, Polarisation, Überlagerung von Wellen (Konstruktive und Destruktive Interferenz, Stehende Wellen, Beugung, Wellengruppen: Gruppengeschwindigkeit und Dispersion), Doppler-Effekt für Schallwellen und elektromagnetische Wellen, Analogien und Unterschiede zwischen Schall- und elektromagn. Wellen 3. Akustik Physikalische Akustik (Schallbereiche, Wechseldruck, Schnelle, Intensität, Pegel, Reflexion an Grenzflächen, Bilanzen), Physiologische und psychologische Akustik (Lautstärke/Lautheit, Frequenzselektivität, Richtungshören, Sprachverständlichkeit, Sprachentstehung), Aspekte der technischen Akustik (Überblick über Schallwandler, Nachhallzeit von Räumen, Schalldämmung, -dämpfung) 4. Optik Geometrische Optik (Reflexions- und Brechungsgesetz, Lichtwellenleiter, Abbildung durch Linsen, Eigenschaften optischer Geräte), Fotometrie (strahlungsphysikalische Größen, lichttechnische Größen, Plancksches Strahlungsgesetz, Spektren, Farbwahrnehmung), Wellenoptik (Interferometer, Holografie mit Anwendungen, Diffraktive Optik, Polarisation und Doppelbrechung, Opt. Schalter, LCD, Reflexion und Brechung bei Polarisation, Streuung von Licht), Quantenoptik (Fotoeffekt, Lichtquellen, LASER: Funktionsweise, Typen, Anwendungen)
Lehrformen: Vorlesung, Übungen und Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik 1, grundlegende Begriffe der Mechanik (Kraft, Energie, …) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christoph Sommer
Sonstige Informationen: Literatur - C. Lüders: „Physik 2“, Studienbuch, WGS, 2010. - E. Hering, R. Martin, M. Stohrer: „Physik für Ingenieure“, Springer Verlag. - P.A. Tipler, G. Mosca: “Physik für Wissenschaftler u. Ingenieure”. - D. Halliday, R. Resnik, J. Walker: „Physik – Bachelor Edition“, Wiley-VCH Verlag. - H. Lindner: „Physik für Ingenieure“, Carl Hanser Verlag. - I. Veit: „Technische Akustik“, Vogel Verlag. - DEGA-Empfehlung 101: „Akustische Wellen und Felder“, www.dega-akustik.de - F. Pedrotti u.a.: „Optik für Ingenieure, Springer Verlag.

Technische Mechanik 1 (Engineering Mechanics 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Technische Mechanik 1 (Engineering Mechanics 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2571	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: bis 60
Lernergebnisse: Um die Funktion von Maschinen und Anlagen zu gewährleisten, müssen ihre Bauteile den auftretenden Belastungen standhalten und dürfen sich nur in begrenztem Maße verformen. Man sagt, sie müssen ausreichend dimensioniert sein. Der erste Schritt bei einer solchen Dimensionierung ist es, von den angreifenden Belastungen auf die Kräfte und Momente zu schließen, die an Befestigungs- und Verbindungsstellen sowie im Inneren von Bauteilen wie Wellen oder Trägern wirken. Diese Aufgabe sollen die Studierenden für ruhende, statisch bestimmte Systeme lösen können. Im Hinblick auf diese Ziel lernen die Studierenden zunächst die grundlegenden Begriffe und Methoden der Statik starrer Körper kennen: Kraft und Moment, Schnittprinzip, Gleichgewicht, Freiheitsgrade und Bindungen, statische Bestimmtheit. Sie erwerben die Fähigkeit, in ebenen und räumlichen statisch bestimmten Systemen die an den Lagern herrschenden Kräfte und Momente zu berechnen. Dabei üben sie eine systematische Vorgehensweise ein, die aus folgenden Arbeitsschritten besteht: Freischneiden, Aufstellen der Gleichgewichtsbedingungen, Prüfen der Lösbarkeit, Berechnen der Unbekannten, Veranschaulichen der Lösung und Plausibilitätsprüfung. Dieses Schema wird auch auf ebene Fachwerke angewendet und befähigt die Studierenden, Stabkräfte mit Hilfe der Knotenschnittmethode oder des Ritterschen Schnittverfahrens zu berechnen. Dass dabei die Knoten vereinfachend als gelenkige Verbindungen behandelt werden, ist für Studierende regelmäßig überraschend. Sie lernen an diesem Beispiel, dass Gegenstand einer Berechnung stets Modelle der Wirklichkeit sind, die vereinfachende Annahmen enthalten. Danach lernen die Studierenden den Begriff Schwerpunkt kennen und erwerben die Fähigkeit, die Lage des Schwerpunktes eines Bauteils zu berechnen, das sich aus einfachen Teilkörpern mit bekannter Schwerpunktlage zusammensetzt. Dabei werden neben dem allgemeinen Fall des Massenschwerpunkts auch die Sonderfälle Volumen- und Flächen- und Linienschwerpunkt behandelt. Auch an Stellen, an denen sich Körper berühren, ohne fest mit einander verbunden zu sein, können Kräfte übertragen werden. Die Studierenden lernen hierzu die Begriffe Haftung und Reibung kennen und klar zu unterscheiden. Sie erwerben die Fähigkeit, die Kräfte in statisch bestimmten Systemen zu berechnen, in denen Haft- oder Reibkräfte wirken. Dabei benutzen sie die Coulombsche Haftbedingung und das Coulombsche Reibgesetz. Abschließend lernen die Studierenden den Begriff Streckenlast sowie die Schnittgrößen Normalkraft, Querkraft, Torsionsmoment und Biegemoment kennen. Sie erwerben die Fähigkeit, die Verläufe dieser Schnittgrößen in statisch bestimmt gelagerten Balken und Rahmen zu berechnen und darzustellen. In Summe führen diese Lernschritte zu der Fähigkeit, Aufgaben aus der ebenen und räumlichen Statik starrer Körper richtig einzuordnen, geeignete Methoden zu deren Lösung auszuwählen und die Ergebnisse kritisch zu beurteilen.
Inhalte: Statik starrer Körper“ 1.Kräfte und zentrale Kräftegruppen (Kraftvektor, Darstellung in Skizzen, Schnittprinzip, Wechselwirkungsgesetz, vektorielle Addition, Linienflüchtigkeit, Resultierende, Gleichgewichtsbedingungen), 2.Momente und ebene allgemeine Kräftegruppen (Kräftepaar und Moment, Darstellung in Skizzen, Verschiebbarkeit, Resultierende und resultierendes Moment, Gleichgewichtsbedingungen), 3.Lagerreaktionen bei ebenen Systemen (Lagertypen und ihre Wertigkeit, statische Bestimmtheit, Arbeitsschema), 4.Momentenvektoren und räumliche allgemeine Kräftegruppen (Kräftepaar und Momentenvektor, Darstellung in Skizzen, Resultierende und resultierendes Moment, Gleichgewichtsbedingungen), 5.Lagerreaktionen bei räumlichen Systemen (Lagertypen und ihre Wertigkeit), 6.Ebene Fachwerke (Stäbe und Knoten, statische Bestimmtheit, Nullstäbe, Knotenschnittverfahren, Rittersches Schnittverfahren), 7.Schwerpunkt (Massen-, Volumen-, Flächen- und Linienschwerpunkt, Teilschwerpunktsatz), 8.Haftung und Reibung (Coulombsche Haftbedingung und Haftungswinkel, Coulombsches Reibgesetz und Reibungswinkel, Selbsthemmung, Seilreibung), 9.Schnittgrößen bei Balken und Rahmen (Normal- und Querkraft, Torsions- und Biegemoment, Streckenlasten, Differenzialbeziehungen zwischen den Schnittgrößen).
Lehrformen: Jede Veranstaltung besteht aus einem Vorlesungsteil und einem anschließenden Übungsteil. Im Übungsteil bearbeiten die Studierenden selbstständig Aufgaben und erhalten bei Bedarf individuelle Hilfestellung. Hier werden Teamarbeit und Arbeitssystematik gefördert und die klare Darstellung von Lösungsweg und Ergebnis geübt. Das für Übungen geforderte Betreuungsverhältnis wird bei Bedarf durch Beteiligung wissenschaftlicher Mitarbeiterinnen oder Mitarbeiter gewährleistet.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Technische Mechanik 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Technische Mechanik 2 (Engineering Mechanics 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Technische Mechanik 2 (Engineering Mechanics 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2572	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: bis 60
Lernergebnisse: Im Modul Technische Mechanik 2 erwerben die Studierenden Grundkenntnisse der Elastostatik und Festigkeitslehre sowie der Kinematik und Kinetik. Um die Funktion von Maschinen und Anlagen zu gewährleisten, müssen ihre Bauteile den auftretenden Belastungen standhalten und dürfen sich nur in begrenztem Maße verformen. Man sagt, sie müssen ausreichend dimensioniert sein. Um dies zu erreichen, werden aus den auf ein Bauteil wirkenden Belastungen die Beanspruchung des Werkstoffs an den gefährdeten Stellen sowie die Verformung ermittelt. Als Einstieg in dieses Gebiet erlernen die Studierenden das Berechnen der Nennspannungen und Verformungen für stabförmige Bauteile bei Zug, Druck, Biegung und Torsion. Auf diesem Lernergebnis baut das Modul Konstruktionselemente 1 unmittelbar auf. In allen Maschinen gibt es bewegte Bauteile. Die Studierenden müssen deshalb Verständnis für Bewegungsvorgänge und die damit verbundenden Kräfte und Momente entwickeln und dieses mathematisch beschreiben können. Sie lernen zunächst die Begriffe Geschwindigkeit und Beschleunigung für die translatorische und rotatorische Bewegung eines Körpers parallel zu einer Ebene kennen. Im Weiteren lernen sie, wie Beschleunigungen und Winkelbeschleunigungen mit Kräften und Momenten zusammenhängen und erwerben die Fähigkeit, diese Zusammenhänge auf technische Fragestellungen anzuwenden. Abschließend werden Arbeit, Energie und Leistung behandelt. Bei den genannten Themen wenden die Studierenden die in den Modulen Ingenieurmathematik 1 und 2 gelehrten mathematischen Begriffe und Verfahren an (Vektoralgebra, Differenzial- und Integralrechnung, gewöhnliche Differenzialgleichungen) und vertiefen so deren Verständnis.
Inhalte: 1.Einführung in Elastostatik und Festigkeitslehre 1.1Spannungen, Verzerrungen, Stoffgesetz (Normal- und Schubspannungen, Dehnungen und Scherungen, Hookesches Gesetz, Wärmedehnung), 1.2Zug und Druck (Normalspannung, Dehnung, Längenänderung) 1.3Gerade Biegung (Bernoulli-Hypothese, Flächenmomente zweiten Grades, Spannungsverteilung, Biegedifferenzialgleichung, Biegelinie, Formeln für Standardfälle, Superposition), 1.4Torsion von Wellen und Hohlwellen (Schubspannungen, Torsionswinkel), 1.5Mehrachsige Spannungszustände (Vergleichsspannungen), 1.6Knicken von Stäben (Stabilität und Instabilität, Eulersche Knickfälle). 2.Einführung in Kinematik und Kinetik 2.1Kinematik der translatorischen Bewegung (Ort, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Bewegung auf gerader und gekrümmter Bahn, Bewegungen im Schwerefeld der Erde), 2.2Kinematik der allgemeinen Bewegung parallel zu einer Ebene (Drehung, Winkelgeschwindigkeit, Winkelbeschleunigung, Grundformeln der Kinematik), 2.3Kinetik der translatorischen Bewegung (Masse, Newtonsches Grundgesetz), 2.4Kinetik der allgemeinen Bewegung parallel zu einer Ebene (Massenmomente zweiten Grades, Schwerpunktsatz und Momentensatz). 2.5Arbeit, Energie, Leistung
Lehrformen: Jede Veranstaltung besteht aus einem Vorlesungsteil und einem anschließenden Übungsteil. Im Übungsteil bearbeiten die Studierenden selbstständig Aufgaben und erhalten bei Bedarf individuelle Hilfestellung. Hier werden Teamarbeit und Arbeitssystematik gefördert und die klare Darstellung von Lösungsweg und Ergebnis geübt. Das für Übungen geforderte Betreuungsverhältnis wird bei Bedarf durch Beteiligung wissenschaftlicher Mitarbeiterinnen oder Mitarbeiter gewährleistet.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Technische Mechanik 1, Ingenieurmathematik 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Technische Mechanik 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Sehlhorst
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Technische Mechanik 3 (Engineering Mechanics 3) (6 CP)

Modulbezeichnung: Technische Mechanik 3 (Engineering Mechanics 3) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2573	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: bis 60
Lernergebnisse: Im Modul Technische Mechanik 2 haben die Studierenden Grundkenntnisse der Elastostatik und Festigkeitslehre sowie der Kinematik und Kinetik erworben. Diese Gebiete werden im Modul Technische Mechanik 3 vertieft und um die Grundlagen der Schwingungslehre ergänzt. Ins Gebiet der Festigkeitslehre fallen dabei die Kraft- und Spannungsermittlung in statisch unbestimmten Systemen, das Berechnen von Spannungen und Verformungen bei der Torsion von stabförmigen Bauteilen mit anderen als Kreisund Kreisringquerschnitten und das Berechnen der Schubspannungsverteilung bei Querkraftschub. Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, stabförmige Bauteile mit einer Handrechnung im Hinblick auf Festigkeit und Verformung zu dimensionieren. Bei Nutzung einer Finite-Elemente-Software können sie die Berechnungsergebnisse besser verstehen und auf Plausibilität prüfen. Im zweiten Teil wird die Kinematik wird um das Beschreiben der Bewegungen häufig vorkommender Mechanismen ergänzt, wodurch die Studierenden einen kleinen Einblick in die Getriebelehre erhalten. Aus der Kinetik kommen die Begriffe Impuls und Drall mit den zugehörigen Sätzen und deren Anwendung auf Stoßvorgänge hinzu. Dadurch gewinnen die Studierenden die Fähigkeit, Bewegungsvorgänge in Maschinen zu durchschauen und die grundlegenden Gesetze der Kinematik und Kinetik darauf anzuwenden. Im dritten Teil verstehen die Studierenden, was mechanische Schwingungen sind und wann Systeme überhaupt schwingungsfähig sind. Sie können solche Systeme in Kategorien einteilen und lernen, die Eigenschwingungen und die erzwungenen Schwingungen ein- und mehrläufiger Schwinger zu berechnen. Bei den genannten Themen wenden die Studierenden die in den Modulen Ingenieurmathematik 1 und 2 gelehrten mathematischen Begriffe und Verfahren an (Vektoralgebra, Differenzial- und Integralrechnung, gewöhnliche Differenzialgleichungen) und vertiefen so deren Verständnis.
Inhalte: 1.Vertiefung in Elastostatik und Festigkeitslehre 1.1Berechnung statisch unbestimmter elastischer Systeme aus Zug-Druck-Stäben, Torsionsstäben und Balken, 1.2Torsion (Saint-Venant- und Wölbkrafttorsion, Rechteckprofile, dünnwandige geschlossene und dünnwandige offene Profile, Schubspannungsverteilung und Verdrehwinkel), 1.3Querkraftschub und Schubmittelpunkt (Grundformel, Flächenmomente ersten Grades, Rechteckprofile, dünnwandige offene Profile, Schubmittelpunkt). 2.Vertiefung in Kinematik und Kinetik 2.1Kinematik ungleichförmig übersetzender Getriebe (Grundformeln der Kinematik, Kopplungen zwischen Körpern, Gelenkvierecke und andere Mechanismen), 2.2Impuls und Drall (Impulssatz, Drallsatz, Stöße). 3.Schwingungslehre 3.1Lineare schwingungsfähige Systeme mit einem Freiheitsgrad (Bewegungsgleichung, Eigenschwingung, statische Auslenkung, durch harmonische Erregung erzwungene Schwingung, Resonanz, Dämpfung), 3.2Lineare schwingungsfähige Systeme mit mehreren Freiheitsgraden (Bewegungsgleichungen, Eigenfrequenzen, Eigenschwingungsformen, statische Auslenkung, durch harmonische Erregung erzwungene Schwingung, Resonanz, Dämpfung)
Lehrformen: Jede Veranstaltung besteht aus einem Vorlesungsteil und einem anschließenden Übungsteil. Im Übungsteil bearbeiten die Studierenden selbstständig Aufgaben und erhalten bei Bedarf individuelle Hilfestellung. Hier werden Teamarbeit und Arbeitssystematik gefördert und die klare Darstellung von Lösungsweg und Ergebnis geübt. Das für Übungen geforderte Betreuungsverhältnis wird bei Bedarf durch Beteiligung wissenschaftlicher Mitarbeiterinnen oder Mitarbeiter gewährleistet.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Technische Mechanik 1 und 2, Ingenieurmathematik 1 und 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Technische Mechanik 3 (Engineering Mechanics 3) (6 CP)

Modulbezeichnung: Technische Mechanik 3 (Engineering Mechanics 3) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2573	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: bis 60
Lernergebnisse: Im Modul Technische Mechanik 2 haben die Studierenden Grundkenntnisse der Elastostatik und Festigkeitslehre sowie der Kinematik und Kinetik erworben. Diese Gebiete werden im Modul Technische Mechanik 3 vertieft und um die Grundlagen der Schwingungslehre ergänzt. Ins Gebiet der Festigkeitslehre fallen dabei die Kraft- und Spannungsermittlung in statisch unbestimmten Systemen, das Berechnen von Spannungen und Verformungen bei der Torsion von stabförmigen Bauteilen mit anderen als Kreis- und Kreisringquerschnitten und das Berechnen der Schubspannungsverteilung bei Querkraftschub. Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, stabförmige Bauteile mit einer Handrechnung im Hinblick auf Festigkeit und Verformung zu dimensionieren. Bei Nutzung einer Finite-Elemente-Software können sie die Berechnungsergebnisse besser verstehen und auf Plausibilität prüfen. Im zweiten Teil wird die Kinematik wird um das Beschreiben der Bewegungen häufig vorkommender Mechanismen ergänzt, wodurch die Studierenden einen kleinen Einblick in die Getriebelehre erhalten. Aus der Kinetik kommen die Begriffe Impuls und Drall mit den zugehörigen Sätzen und deren Anwendung auf Stoßvorgänge hinzu. Dadurch gewinnen die Studierenden die Fähigkeit, Bewegungsvorgänge in Maschinen zu durchschauen und die grundlegenden Gesetze der Kinematik und Kinetik darauf anzuwenden. Im dritten Teil verstehen die Studierenden, was mechanische Schwingungen sind und wann Systeme überhaupt schwingungsfähig sind. Sie können solche Systeme in Kategorien einteilen und lernen, die Eigenschwingungen und die erzwungenen Schwingungen ein- und mehrläufiger Schwinger zu berechnen. Bei den genannten Themen wenden die Studierenden die in den Modulen Ingenieurmathematik 1 und 2 gelehrten mathematischen Begriffe und Verfahren an (Vektoralgebra, Differenzial- und Integralrechnung, gewöhnliche Differenzialgleichungen) und vertiefen so deren Verständnis.
Inhalte: 1.Vertiefung in Elastostatik und Festigkeitslehre 1.1Berechnung statisch unbestimmter elastischer Systeme aus Zug-Druck-Stäben, Torsionsstäben und Balken, 1.2Torsion (Saint-Venant- und Wölbkrafttorsion, Rechteckprofile, dünnwandige geschlossene und dünnwandige offene Profile, Schubspannungsverteilung und Verdrehwinkel), 1.3Querkraftschub und Schubmittelpunkt (Grundformel, Flächenmomente ersten Grades, Rechteckprofile, dünnwandige offene Profile, Schubmittelpunkt). 2.Vertiefung in Kinematik und Kinetik 2.1Kinematik ungleichförmig übersetzender Getriebe (Grundformeln der Kinematik, Kopplungen zwischen Körpern, Gelenkvierecke und andere Mechanismen), 2.2Impuls und Drall (Impulssatz, Drallsatz, Stöße). 3.Schwingungslehre 3.1Lineare schwingungsfähige Systeme mit einem Freiheitsgrad (Bewegungsgleichung, Eigenschwingung, statische Auslenkung, durch harmonische Erregung erzwungene Schwingung, Resonanz, Dämpfung), 3.2Lineare schwingungsfähige Systeme mit mehreren Freiheitsgraden (Bewegungsgleichungen, Eigenfrequenzen, Eigenschwingungsformen, statische Auslenkung, durch harmonische Erregung erzwungene Schwingung, Resonanz, Dämpfung)
Lehrformen: Jede Veranstaltung besteht aus einem Vorlesungsteil und einem anschließenden Übungsteil. Im Übungsteil bearbeiten die Studierenden selbstständig Aufgaben und erhalten bei Bedarf individuelle Hilfestellung. Hier werden Teamarbeit und Arbeitssystematik gefördert und die klare Darstellung von Lösungsweg und Ergebnis geübt. Das für Übungen geforderte Betreuungsverhältnis wird bei Bedarf durch Beteiligung wissenschaftlicher Mitarbeiterinnen oder Mitarbeiter gewährleistet.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Technische Mechanik 1 und 2, Ingenieurmathematik 1 und 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Werkstoffkunde 1 (Engineering Materials 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Werkstoffkunde 1 (Engineering Materials 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2591	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: VL: 90; L: 5
Lernergebnisse: Die Studierenden haben ein Verständnis für den Zusammenhang zwischen innerem Aufbau, inneren Mechanismen und makroskopischen Werkstoffeigenschaften entwickelt, insbesondere im Bereich der mechanischen Eigenschaften (Festigkeit, Verformbarkeit). Die Studierenden kennen die wichtigsten Werkstoffprüfverfahren sowie die Bedeutung der mechanischen Werkstoffkennwerte und können auf dieser Basis Werkstoffe in Bezug auf ihre Eignung für eine Konstruktion oder ein Fertigungsverfahren vergleichen. Die Grundprinzipien der Entstehung und Beeinflussung von Gefügen in metallischen Werkstoffen bei Erstarrung und Wärmebehandlung sind bekannt. Die Studierenden sind in der Lage, auf Basis von Zusammensetzung, Gefügeaufbau und Wärmebehandelbarkeit die Eigenschaftsspektren, Unterschiede und Verwendungsmöglichkeiten der wichtigsten Stahlgruppen einzuordnen und die Auswahl eines Stahles für einen bestimmten Verwendungszweck nachzuvollziehen. Sie kennen die Unterschiede von Aufbau, Eigenschaften und Verwendungsmöglichkeiten von Aluminiumlegierungen und Kunststoffen im Vergleich zu Stählen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Grundlagen: Bedeutung und Einordnung der Werkstoffkunde, Aufbau von idealen Festkörpern und realen Werkstoffen, Gitterdefekte, elastische und plastische Verformung, Werkstoffversagen, Werkstoffkennwerte, Werkstoffprüfverfahren, Kristallisation, thermisch aktivierte Vorgänge, Legierungen Stähle: Bedeutung der Werkstoffgruppe Stahl, Stahlherstellung, System Eisen-Kohlenstoff, Wärmebehandlung der Eisenwerkstoffe, Wirkung der Legierungselemente in Stählen, Einteilung und Bezeichnung der Stähle, Stahlgruppen Laborversuche: Zugversuch, Härteprüfung, Kerbschlagbiegeversuch, thermische Analyse
Lehrformen: Vorlesung, Laborpraktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Werkstoffkunde 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christoph Sommer
Sonstige Informationen: Jacobs, O.: Werkstoffkunde, Vogel Buchverlag Seidel, W.: Werkstofftechnik, Carl Hanser Verlag Weißbach, W.: Werkstoffkunde und Werkstoffprüfung, Viewegs Fachbücher der Technik Bargel, H.-J., Schulze, G.: Werkstoffkunde, Springer Verlag

Werkstoffkunde 2 (Engineering Materials 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Werkstoffkunde 2 (Engineering Materials 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2592	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: VL: 90; L: 5
Lernergebnisse: In Weiterführung der im Modul Werkstoffkunde 1 erworbenen Kompetenzen verstehen die Studierenden das verschiedenartige Verhalten unterschiedlichster Werkstoffe aus allen maschinenbau-relevanten Werkstoffgruppen auf Basis des inneren Aufbaus. Sie können damit die Eignung von Werkstoffen für diverse Anwendungsgebiete im maschinenbaulichen Bereich sowohl von der konstruktiven als auch von der fertigungstechnischen Seite beurteilen. Sie können in Grundzügen eine Werkstoffauswahl für einen vorgesehenen Anwendungszweck vornehmen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Stähle (Teil 2) und Eisengusswerkstoffe Nichteisenmetalle: Kupferlegierungen, Aluminiumlegierungen, andere NE-Metalle, jeweils Aufbau, Eigenschaften, Sorten und Anwendungsbeispiele Charakterisierung der Leichtbaueignung von Werkstoffen Korrosion und Korrosionsschutz Technische Keramik: Aufbau und allgemeine Eigenschaften, Sorten und Anwendungsbeispiele für mechanisch belastete Komponenten Kunststoffe und Faserverbundwerkstoffe: Bedeutung, Struktureller Aufbau, Allgemeine Eigenschaften, Polymersorten und Anwendungsbeispiele, faserverstärkte Polymere Überlegungen zur Werkstoffauswahl Laborversuche: Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung (insbesondere Ultraschall- und Wirbelstromprüfung), Metallografie und Gefügebeurteilung
Lehrformen: Vorlesung, Laborpraktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Werkstoffkunde 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Werkstoffkunde 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christoph Sommer
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen Jacobs, O.: Werkstoffkunde, Vogel Buchverlag Seidel, W.: Werkstofftechnik, Carl Hanser Verlag Weißbach, W.: Werkstoffkunde und Werkstoffprüfung, Viewegs Fachbücher der Technik Bargel, H.-J., Schulze, G.: Werkstoffkunde, Springer Verlag

Mikroökonomik (Microeconomics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Mikroökonomik (Microeconomics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2611	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden (1) die grundlegenden Konzepte rationaler Wahlhandlungen. Sie sind (2) mit dem Marktmechanismus von Angebot und Nachfrage vertraut und (3) vollziehen nach, wie Angebot und Nachfrage aus den Kostenstrukturen der Unternehmen respektive den Optimierungsentscheidungen der Haushalte entstehen. Schließlich verstehen die Studierenden (4) die Preisbildung bei unterschiedlichen Marktformen. Sie können (5) verschiedene Fragestellungen der betrieblichen und volkswirtschaftlichen Praxis selbstständig bearbeiten.
Inhalte: Ausprägungen und Wirkungen des ökonomischen Prinzips, Pareto-Effizienz, Marginalprinzip, Opportunitätskosten, Handel, internationale Arbeitsteilung, qualitative und quantitative Auswirkungen von Schocks, Produzenten- und Konsumentenrente, unterschiedliche Elastizitätskonzepte, Wohlfahrtsanalyse, einzelwirtschaftliche und gesamtwirtschaftliche Effizienz, Preisdifferenzierungsstrategien. Produktions- und Kostenfunktionen, Nutzenfunktionen, Produktionsentscheidungen der Anbieter (kurz- und langfristig) in verschiedenen Marktformen und Optimierungskalküle der Haushalte.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Übung 50%. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Wirtschaftsmathematik sollte absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaft
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Falk Strotebeck
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage): Strotebeck, Falk: Einführung in die Mikroökonomik, Band I, Theoretische Grundlagen, Springer Gabler, Wiesbaden Strotebeck, Falk: Einführung in die Mikroökonomik, Band II, Anwendungsbeispiele, Springer Gabler, Wiesbaden Strotebeck, Falk: Einführung in die Mikroökonomik, Band III, Übungen und Lösungen, Springer Gabler, Wiesbaden Austan / Levitt, Steven / Syverson, Chad: Mikroökonomik, Schäffer Poeschel, Stuttgart

Makroökonomik (Macroeconomics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Makroökonomik (Macroeconomics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2612	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden (1) die grundlegenden Begriffe der makroökonomischen Theorie, (2) sie sind mit den Größen des „Magischen Vierecks“ (Wachstum, Vollbeschäftigung, Preisniveaustabilität und außenwirtschaftliches Gleichgewicht) vertraut, (3) sie können die Beziehungen dieser Ziele untereinander durchschauen und (4) kurzfristige Schwankungen der wirtschaftlichen Aktivität erklären. Darüber hinaus verstehen die Studieren-den, (5) das Instrumentarium und die Wirkungsweise von geld- und fiskalpolitischen Instrumenten. Sie können (6) verschiedene Fragestellungen der Praxis vor dem Hintergrund der gesamtwirtschaftlichen Einflüsse selbstständig bearbeiten.
Inhalte: Die Veranstaltung enthält je einen theoretischen und einen angewandten Teil. Im allgemeinen Teil werden die theoretischen Konzepte erarbeitet, die im angewandten Teil zur Herleitung und Diskussion der wirtschaftspolitischen Instrumente dienen. - Volkswirtschaftliches Kreislaufmodel (mit den Themen: Einkommensmaße, volkswirtschaftliche Saldenmechanik, Preisindex für die Lebenshaltung) - Wachstumstheorie und –politik (mit den Themen: Solow-Modell, Bevölkerungswachstum und Arbeitsproduktivität, technischer Fortschritt, Sparen, Investition und Finanzmärkte, Staatsverschuldung und Crowding Out) - Arbeitsökonomik (mit den Themen: konjunkturbedingte vs. Strukturelle Arbeitslosigkeit, Mindestlöhne, kollektive Lohnverhandlungen, Gewerkschaftsmacht, Effizienzlöhne) - Monetäre Ökonomik (mit den Themen: Geld, Geldmenge, Geldschöpfung, Quantitätsgleichung, Geldpolitik und Inflation) - Internationale Wirtschaftsbeziehungen (mit den Themen: Exporte, Importe, Zahlungsbilanz, Leistungsbilanz, Kapitalbilanz, nominale und reale Wechselkurse, Kaufkraftparitätentheorie, außenwirtschaftliches Gleichgewicht, Handelspolitik) - Konjunkturtheorie und -politik (mit den Themen: Langfristiges Gleichgewicht und kurzfristige Schwanken der Wirtschaftsaktivität, das Modell der gesamtwirtschaftlichen Nachfrage und des gesamtwirtschaftlichen Angebots, Wirkung von geld- und fiskalpolitischen Instrumenten, Philips-Kurve)
Lehrformen: Kombination aus Vorlesung und Übung 5, die Übungen werden durch Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind Planspiele und eigene Projekte vorgesehen. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Wirtschaftsmathematik sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage) Standardliteratur: Jedes der folgenden Lehrbücher deckt (etwas mehr als) den Stoff des Semesters ab. Lutz Arnold: Makroökonomik: eine Einführung in die Theorie der Güter-, Arbeits- und Finanzmärkte: Tübingen Gerold Blümle: Wolfgang Patzig: Grundzüge der Makroökonomie, Freiburg Peter Bofinger: Grundzüge der Volkswirtschaftslehre MünchenB. Felderer, S. Homburg: Makroökonomie und neue Makroökonomik Nicholas G. Mankiw: Grundzüge der Volkswirtschaftslehre, Stuttagrt Klaus Rittenbruch: Makroökonomie, München, Wien

Betriebswirtschaftslehre (Business Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Betriebswirtschaftslehre (Business Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2620	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 90
Lernergebnisse: (Wirtschafts-) Ingenieure und Ingenieurinnen kommen in vielfacher Hinsicht mit dem Management von Unternehmen in Berührung. Oft genug sind sie selbst Führungskräfte, die eine Gruppe von Beschäftigten, eine Abteilung oder auch ein ganzes Unternehmen leiten. Beim Management von technologieorientierter Unternehmen handelt es sich um eine zielgerichtete, ökonomischen Prinzipien folgende Aufgabe. Führungskräfte haben in diesem Sinne dafür Sorge zu tragen, dass mit der Erstellung und dem Absatz von Sachgütern oder Dienstleistungen die wirtschaftlichen Zielsetzungen eines Betriebes bzw. Unternehmens erreicht werden. Die Tätigkeit des Managements ist dabei weniger ausführender als vielmehr dispositiver Natur, d. h., sie müssen Entscheidungen hinsichtlich des Betriebes treffen oder vorbereiten, für deren Umsetzung im Betrieb sorgen und überprüfen, ob diese zur Erreichung der Unternehmensziele führen. Hierzu stehen in der Betriebswirtschaftslehre eine Vielzahl von allgemeinen und auch spezielleren Konzepten und Instrumenten zur Verfügung, die (Wirtschafts-) Ingenieure und Ingenieurinnen beherrschen sollten. Die Studierenden beschreiben und analysieren daher Managementaufgaben und identifizieren darin Paradigmen und Grundprinzipien der Betriebswirtschaftslehre sowie ihre Grenzen. Grundlegend ist dabei das Verständnis und die Anwendung von funktionaler Managementkompetenz im technischen Kontext, d.h. Ziele setzen, Planen, Entscheiden, Realisieren (Organisation, sozio-emotionale Führung, Personalmanagement) und Kontrollieren in technologieorientierten Unternehmen.
Inhalte: -Einführung in die BWL -Informationsverarbeitung im Unternehmen -Buchhaltung und Jahresabschluss -Kostenrechnung -Unternehmensziele -Strategische und Operative Planung -Quantitative und qualitative Entscheidungsprobleme -Betriebliche Grundfunktionen Beschaffung, Produktion und Absatz -Organisation -Führung -Finanzierung -Controlling und Revision -Spezielle Themen für (Wirtschafts-) Ingenieure und Ingenieurinnen (Logistik, Supply Chain Management, Lean Management, Informationssysteme in Produktion und Logistik), Innovation und Marketing
Lehrformen: Vorlesung, Einzel- und Gruppenarbeiten, digitales Lernen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur: Studienbuch „BWL für Ingenieure“ Heinen, Edmund: Industriebetriebslehre, Gabler Verlag, Wiesbaden Schierenbeck, Henner: Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre, Oldenbourg, München Schmalen, Helmut: Grundlagen und Probleme der Betriebswirtschaftslehre, Schäffer-Poeschel, Köln Steven, Marion: BWL für Ingenieure, Oldenbourg, München Wöhe, Günter: Einführung in die Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Vahlen-Verlag, München

Allgemeine Betriebswirtschaftslehre (Principles of Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre (Principles of Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2621	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die modulübergreifenden (allgemeinen) Grundlagen sowohl der Betriebswirtschaftslehre als auch des betrieblichen Rechnungswesens. Sie sind insbesondere in der Lage, die erworbenen Grundlagenkenntnisse im Studium/Beruf auf allgemeine Problemstellungen begrifflich und inhaltlich sicher anzuwenden und weiterführende betriebswirtschaftliche Zusammenhänge selbständig zu erarbeiten. Die Studierenden können ihre allgemeine betriebswirtschaftliche Argumentation zu grundlegenden Fragestellungen in Kenntnis der erlernten Zusammenhänge qualifiziert begründen.
Inhalte: Erfahrungs- und Erkenntnisobjekt der Betriebswirtschaftslehre / Ökonomisches Prinzip als Maßstab des Wirtschaftens / Betriebliche Geschäftsprozesse und Wertschöpfung / Management und Unternehmensführung / Rechtsformen unternehmerischer Betätigung / Betriebswirtschaftliche Grundlagen in Modellen / Bilanzinhalt€ und Erfolgsrechnungssysteme der Unternehmen / Technik des Rechnungswesens (Buchführung) / Handelsrechtliche Vor-schriften zur Buchführung / Ausgewählte Einzelsachverhalte der Buchführung (Umsatzsteuer, Abschreibungen etc.)
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als seminaristische Vorlesung und begleitende Übung statt, deren Anteil sich jeweils am studentischen Bedarf orientiert. In den Übungen werden kleine Aufgaben/Fallstudien ausgearbeitet (Gruppenarbeit) und weitergehend diskutiert. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Thomas Jagieniak
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Für das Studienmodul „Allgemeine Betriebswirtschaftslehre“ wird zur weitergehenden Vor- und Nachbereitung der Lehrveranstaltungen sowie auch zur Vertiefung einzelner Lehrinhalte auf nachfolgende Literatur – in der jeweils aktuellen Auflage – verwiesen: •Bardmann, M.: Grundlagen der Allgemeinen Betriebswirtschaftslehre. Geschichte – Konzepte – Digitalisierung. •Bieg, H. / Waschbusch, G.: Buchführung •Bornhofen, M. / Bornhofen, M. C.: Buchführung 1 - DATEV-Kontenrahmen 2017. Grundlagen der Buchführung für Industrie- und Handelsbetriebe. •Brockhoff, K.: Betriebswirtschaftslehre in Wissenschaft und Geschichte. Eine Skizze. •Bussiek, J. /Ehrmann, H.: Buchführung. •Coenenberg, A. G./Haller, A.: Einführung in das Rechnungswesen. Grundlagen der Buchführung und Bilanzierung. •Döring, U. / Buchholz, R.: Buchhaltung und Jahresabschluss mit Aufgaben und Lösungen. •Eisele, W. /Knobloch, A. P.: Technik des betrieblichen Rechnungswesens. •Gutenberg, E.: Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre. Band I: Die Produktion. •Helfrich, H.: Wissenschaftstheorie für Betriebswirtschaftler. •Hufnagel, W. / Burgfeld-Schächer, B.: Einführung in die Buchführung und Bilanzierung. •Hungenberg, H.: Strategisches Management in Unternehmen. Ziele – Prozesse – Verfahren. •Känel von, S.: Betriebswirtschaftslehre. Eine Einführung. •Mindermann, T. /Brösel, G.: Buchführung und Jahresabschlusserstellung nach HGB. •Nickenig, K.: Übungsbuch Buchführung, Bilanzierung und Umsatzsteuer – Über 150 Aufgaben mit Lösungen für gezieltes Lernen. •Quick, R. /Wurl, H.-J.: Doppelte Buchführung. Grundlagen – Übungsaufgaben – Lösungen. •Schäfer-Kunz, J.: Buchführung und Jahresabschluss - Auf der Grundlage der Kontenrahmen SKR03, SKR04 und IKR6. •Schildbach, T.: Der handelsrechtliche Jahresabschluss. •Stüdemann, K.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. •Thommen, J.-P. / Achleitner, A.-K. / Gilbert, D. U. / Hachmeister, D. / Kaiser, G.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. Umfassende Einführung aus managementorientierter Sicht. •Weber, J.: Einführung in das Rechnungswesen. •Wedell, H. /Dilling, A. A.: Grundlagen des Rechnungswesens – Lehrbuch und Online-Training mit über 50 Aufgaben. •Wöher, G. / Döring, U. / Brösel, G.: Einführung in die Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. •Wolfgang, W. /Kabst, R. / Baum, M.: Einführung in die Betriebswirtschaftslehre. Hinweis: Ein Teil der oben genannten Literatur findet sich im KAI-Online-Katalog der Fachhochschule Südwestfalen.

EU Recht (European Union Law) (6 CP)

Modulbezeichnung: EU Recht (European Union Law) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2661	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden den Prozess der europäischen Integration sowie auch die primärrechtlichen Grundlagen der Europäischen Union. Sie sind insbesondere in der Lage, den auf Kontinuität angelegten Integrationsprozess ökonomisch und gesellschaftlich zu analysieren, seine Bedeutung für den europäischen Binnenmarkt und das zugehörige Wirtschaftsrecht der Mitgliedstaaten zu erfassen und nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden den Prozess der europäischen Integration sowie auch die primärrechtlichen Grundlagen der Europäischen Union. Sie sind insbesondere in der Lage, den auf Kontinuität angelegten Integrationsprozess ökonomisch und gesellschaftlich zu analysieren, seine Bedeutung für den europäischen Binnenmarkt und das zugehörige Wirtschaftsrecht der Mitgliedstaaten zu erfassen und kompetent am politischen Dialog zur zukünftigen Entwicklung Europas teilzunehmen. Darüber hinaus sind sie befähigt, das Sekundärrecht der Europäischen Gemeinschaft(en) im Einzelfall zuzuordnen und ökonomisch zu beurteilen – insbesondere im Kontext des absolvierten Studiengangs. Die Studierenden sind allgemein befähigt, die erworbenen Fachkenntnisse auf unvertraute Fragestellungen zu übertragen, sich selbständig neues Fachwissen anzueignen und auf dieser Grundlage an der (politik)wissenschaftlichen Diskussion zum Europarecht teilzunehmen.
Inhalte: Politische Konzepte und Realprozess der europäischen Integration; Europäische Gemeinschaft(en) und Europäische Union; Quellen des Unions- und Gemeinschaftsrechts; Institutionen und Rechtssetzungsverfahren; Rechtsschutz und Finanzverfassung; Verfassung des Binnenmarktes: Grundfreiheiten, Wettbewerbsregeln und Wirtschaftspolitik, EuGH-Rechtsprechung
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Vorlesung im seminaristischen Stil statt. Anhand der konkreten Rechtsprechung von EuGH und BVerfG sowie auch mit Hilfe kleinerer Fallstudien werden die zuvor dargestellten Lehrinhalte möglichst praxisnah veranschaulicht und weitergehend erörtert (sofern möglich: Gruppenarbeit). Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Knobloch / Durchführung: Dr. Martin Reuber
Sonstige Informationen: Literatur: Für das Lehrmodul wird neben den europäischen Verträgen (Primärrecht) auf die in den zugehörigen Vorlesungsmaterialien zusammengestellte Fachliteratur hingewiesen. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Europarecht (European Union Law) (6 CP)

Modulbezeichnung: Europarecht (European Union Law) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2661	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3.	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden den Prozess der europäischen Integration sowie auch die primärrechtlichen Grundlagen der Europäischen Union. Sie sind insbesondere in der Lage, den auf Kontinuität angelegten Integrationsprozess ökonomisch und gesellschaftlich zu analysieren, seine Bedeutung für den europäischen Binnenmarkt und das zugehörige Wirtschaftsrecht der Mitgliedstaaten zu erfassen und kompetent am politischen Dialog zur zukünftigen Entwicklung Europas teilzunehmen. Darüber hinaus sind sie befähigt, das Sekundärrecht der Europäischen Gemeinschaft(en) im Einzelfall zuzuordnen und ökonomisch zu beurteilen. Die Studierenden sind allgemein befähigt, die erworbenen Fachkenntnisse auf unvertraute Fragestellungen zu übertragen, sich selbständig neues Fachwissen anzueignen und auf dieser Grundlage an der (politik)wissenschaftlichen Diskussion zum Europarecht teilzunehmen.
Inhalte: Politische Konzepte und Realprozess der europäischen Integration; Europäische Gemeinschaft(en) und Europäische Union; Quellen des Unions- und Gemeinschaftsrechts; Institutionen und Rechtssetzungsverfahren; Rechtsschutz und Finanzverfassung; Verfassung des Binnenmarktes: Grundfreiheiten, Wettbewerbsregeln und Wirtschaftspolitik, EuGH- Rechtsprechung
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Vorlesung im seminaristischen Stil statt. Anhand der konkreten Rechtsprechung von EuGH und BVerfG sowie auch mit Hilfe kleinerer Fallstudien werden die zuvor dargestellten Lehrinhalte möglichst praxisnah veranschaulicht und weitergehend erörtert (sofern möglich: Gruppenarbeit).
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Knobloch (Modulbeauftragter) / Durchführung: Lehrbeauftragte®
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Für das Lehrmodul wird neben den europäischen Verträgen (Primärrecht) auf die in den zugehörigen Vorlesungsmaterialien zusammengestellte Fachliteratur hingewiesen. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Investition und Finanzierung (Investment and Financing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Investition und Finanzierung (Investment and Financing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2701	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 200
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren verstehen die Studierenden grundsätzliche Problemstellungen und Lösungsansätze im Bereich der Investition unter Sicherheit und Unsicherheit sowie der Finanzierung. Sie analysieren und bewerten renditeorientierte Entscheidungskalküle. Hierzu setzen sie sich mit den grundsätzlichen Voraussetzungen für den Einsatz statischer und dynamischer Investitionsrechenverfahren auseinander. Anhand kleinerer Fallstudien lernen sie die quantitative Bewertung von Investitions- und Finanzierungsproblemen in unterschiedlichen unternehmerischen Entscheidungssituationen kennen und mit den Werkzeugen umzugehen. Darüber hinaus setzten sie sich mit den Inhalten und Voraussetzungen gängiger Finanzierungsinstrumente auseinander und erwerben die Fähigkeit, die zahlreichen Finanzierungsinstrumente nach betriebswirtschaftlichen Bewertungskriterien zu beurteilen und somit Empfehlungen auszusprechen.
Inhalte: Analyse von Entscheidungsproblemtypen, statische Investitionsrechenverfahren, dynamische Investitionsrechenverfahren, Investitionsdauerentscheidungen, simultane Investitions- und Finanzplanung, Korrekturverfahren, Sensitivitätsanalysen, Entscheidungsprinzipien bei Risiko, Entscheidungsregeln bei Ungewissheit, Ziele und Aufgaben der Finanzwirtschaft, Finanzierungsformen (Eigen- und Fremdfinanzierungsformen, Mischformen und Surrogate, internationale Finanzierungsformen), Internationalität von Finanzmärkten, Finanzplanung, Kapitalstruktur und Finanzierungsregeln
Lehrformen: Vorlesung und Übungen; die Übungen werden durch kleine Fallstudien und Gruppenarbeit (Tutorien) begleitet.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Beate Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: 3

Kostenrechnung (Cost Accounting) (6 CP)

Modulbezeichnung: Kostenrechnung (Cost Accounting) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2711	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 200
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss können die Studierenden grundlegende Entscheidungen für die Ausgestaltung eines Kostenrechnungssystems treffen, mit dessen Hilfe die für die Fragen des Managements relevanten Informationen bereitgestellt werden können. Sie können erklären, weshalb Kostenrechnungssysteme nur eine Annäherung an die „wahren oder tatsächlichen Kosten“ ermöglichen und durch welche Vereinfachungen, hinreichend genaue Kosten ermittelt werden können. Sie können die verschiedenen Methoden beschreiben, die bei der Ermittlung und Verrechnung von Kosten eingesetzt werden, und sie können begründen, welche Methode in konkreten Fällen angewendet werden sollten. Die Studierenden können die Vorgehensweise der verschiedenen Methoden beschreiben und ggfs. die zugehörigen Berechnungen durchführen und die Ergebnisse interpretieren.
Inhalte: Abgrenzung externes Rechnungswesens von Kostenrechnung, Fragestellungen, die mit Hilfe der Kostenrechnung beantwortet werden können, grundlegende Kostenbegriffe, Kostenfunktionen und Methoden ihrer Schätzung, Prinzipien der Kostenverrechnung, Kostenartenrechnung (Materialkosten (inkl. Methoden der Bestimmung von Verbrauchsmengen und Bewertungsansätzen), Personalkosten, kalkulatorische Kosten (inkl. Abschreibungen und ihre Methoden (linear, geometrisch, arithmetisch, leistungsabhängig), Kostenstellenrechnung mit Anbauverfahren, Stufenleiterverfahren (inkl. Heuristiken zur Bestimmung der Verrechnungsreihenfolge), Gleichungsverfahren), sowie Kostenträgerrechnung (Divisions-, Äquivalenzziffern, Bezugsgrößen, Zuschlags- und Kuppelkalkulation), Kostenträgerzeitrechnung, Plankostenrechnung mit Preis-, Verbrauchs- und Beschäftigungsabweichung, Grenzplankostenrechnung, sowie Teilkostenrechnung mit (relativem) Deckungsbeitrag als Entscheidungskriterium, Nutzkostenanalyse und Break-Even-Analyse
Lehrformen: Vorlesung und Übungen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Rechnungswesen sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Rüdiger Waldkirch
Sonstige Informationen: -Burgfeld-Schächer, B: Studienbuch Kostenrechnung, Wissenschaftliche Genossenschaft Südwestfalen -Coenenberg, A. G., Fischer, T.M. Günther, T.: Kostenrechnung und Kostenanalyse, Landsberg am Lech -Ewert, R., Wagenhofer, A.: Interne Unternehmensrechnung, Berlin -Hommel, M.: Kostenrechnung – learning by stories, Frankfurt a M. - Fischbach, S.: Grundlagen der Kostenrechnung, München - Friedl, G., Hofmann, C., Pedell, B: Kostenrechnung. Eine entscheidungsorientierte Einführung

Controlling (Management Accounting and Control) (6 CP)

Modulbezeichnung: Controlling (Management Accounting and Control) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2712	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierende zur Lösung praktischer Probleme der Rationalitätssicherung der Unternehmensführung auf vielfältiger Weise beitragen: Sie können die wichtigsten Ansätze der (deutschsprachigen) Controllingforschung beschreiben und ihre heuristische Leistung einschätzen. Sie können die zentralen Instrumente beschreiben und sie zur Lösung einfacher Probleme der praktischen Unternehmenssteuerung anwenden. Sie können zu wichtigen, aktuellen Themen im Controlling eine fachbezogene Position beziehen. Sie können die Problemabhängigkeit von Instrumenten und Kennzahlen beschreiben und diese bei ihrer Operationalisierung und Implementierung berücksichtigen.
Inhalte: Das Modul vermittelt wesentliche Instrumente, Themen und Ansätze des Controllings und leuchtet diese im Hinblick auf ihre Anwendungsbedingungen, Vor- und Nachteile aus: -Übergreifende Controllinginstrumente: Budgetierung, Managementberichte, Balanced Scorecard und Verrechnungspreise -Strategische, taktische und operative Controllinginstrumente mit Fokus auf Abweichungsanalysen -Controlling-Themen: Wertorientierte Unternehmenssteuerung, Projektcontrolling
Lehrformen: Das Modul verschränkt Vorlesung und Übung. Im Vorlesungsteil steht die Vermittlung der Grundlagen sowie die Reflexion der Übungsergebnisse im Plenum im Vordergrund. Im Übungsteil wird die praktische Anwendung der Instrumente in Einzel- und Gruppenarbeit geübt. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Die Inhalte der Module Management Accounting und Invest & Finance werden inhaltlich vorausgesetzt. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Rüdiger Waldkirch
Sonstige Informationen: Waldkirch, R.: Studienbuch Controlling Weitere Literaturempfehlung: Aktuelle Ausgaben folgender Lehrbücher: - Weber, J. und U. Schäffer: Einführung in das Controlling, Stuttgar - Horváth, P.:Controlling, München, Küpper, H.-U.: Controlling, Stuttgart

Grundseminar zum Controlling (Fundamental Seminar Management Accounting) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zum Controlling (Fundamental Seminar Management Accounting) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2713	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. R. Waldkirch
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Unternehmensführung (Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Unternehmensführung (Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2751	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 80
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die Grundlagen des Managements im Unternehmen. Neben der Betrachtung des Managementbegriffes im historischen Zeitablauf können die Studierenden die unterschiedlichen Gestaltungsebenen der Unternehmensführung skizzieren. Dazu zählen sowohl die Unternehmenspolitik, das strategische Management und strategische Erfolgsfaktoren wie auch Führungsmodelle und Management-Trends. Auch Strategieelemente, Strukturelemente und Kulturelemente können problemlos diskutiert werden. Die Studierenden verfügen über ein kritisches Verständnis der wichtigsten Theorien und Methoden der Unternehmensführung und sind in der Lage, ihr Wissen auf überschaubare Praxisbeispiele zu übertragen. Die Studierenden können einfache Problemlösungen im Rahmen der Unternehmensführung erarbeiten sowie fachbezogen Positionen formulieren und argumentativ verteidigen.
Inhalte: 1.Entwicklung der Unternehmensführung In einem kurzen Überblick werden den Studierenden die verschiedenen Phasen im Verständnis des Managementbegriffes aufgezeigt. Im Wesentlichen werden die Pioniere, die Organisatoren und Systematiker, die Behavioristen, die Strategen und die neue Institutionenökonomie thematisiert. 2.Analyse und Gestaltungsebenen der Unternehmensführung Im Rahmen einer Einführung in die Grundlagen des Management wird neben der Notwendigkeit sowie der Bedeutung von Management auf die Prinzipien und Instrumente der Unternehmenspolitik eingegangen. Die Themengebiete „Strategisches Management“, „Strategische Erfolgsfaktoren“, „Managementorientierte Führungsmodelle“ und „Management-Trends“ runden den Teil der Analyse und Gestaltung der Unternehmensführung ab. Konkrete Fallstudien und Beispiele stellen einen direkten Bezug zur Praxis her. 3.Strategieelemente der Unternehmensführung Am Anfang dieses Kapitels steht die Einführung in die Grundlagen der strategischen Unternehmensführung, die an dieser Stelle durch Unternehmensleitbilder, Zielbildung, strategische Geschäftsfelder und die Problemanalyse mittels Frühwarnsystemen verkörpert werden. Die Umweltanalyse und die Unternehmensanalyse werden als Teilbereiche der Situationsanalyse intensiv diskutiert. Mit den Strategieauswahlmöglichkeiten auf der Grundlage theoretischer Konzepte steigt der Konkretisierungsgrad dieses Kapitels an. Die Strategieimplementierung und die Strategiekontrolle beschließen dieses Kapitel. 4.Strukturelemente der Unternehmensführung Neben der strategischen Bedeutung von Unternehmensstruktur wird überblicksartig auf traditionelle und neue Organisationsmodelle eingegangen. D.h. daß nicht nur die Holding in den Gesamtzusammenhang eingeordnet werden kann, sondern die Studierenden auch erfahren, was unter einer lernenden Organisation verstanden wird. 5.Kulturelemente der Unternehmensführung In diesem Abschnitt des vorliegenden Moduls wird der Aufbau und die Entwicklung verschiedener Kulturtypen sowie die Steuerungsfunktion und die Wirkung von Unternehmenskulturen erläutert. Beispiele aus der betrieblichen Praxis zeigen den Studierenden auf eindrucksvolle Weise die Konsequenzen von Struktur und Kultur für den Markt und das Unternehmen auf.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Fallstudien, Gruppenarbeiten Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Module Grundlagen der BWL und Mathematik sollten absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Anne Jacobi
Sonstige Informationen: -Bea, F.X.; Haas, J.: Strategisches Management, Stuttgart -Boddy, D.; Paton, R.: Management. An Introduction, London u.a. -Doppler, K.; Lauterburg, CH.: Change-Management. Den Unternehmenswandel gestalten, Frankfurt/New York -Hopfenbeck, W.: Allgemeine Betriebswirtschafts- und Managementlehre, Landsberg/Lech -Macharzina, K.: Unternehmensführung: Das internationale Mangagementwissen, Wiebaden -Schneck, O.: Management-Techniken. Einführung in die Instrumente der Planung, Strategiebildung und Organisation Franfurt/New York -Staehle, W.H.: Funktionen des Managements, Bern/Stuttgart -Steinmann, H. Schreyögg, G.: Management. Grundlagen der Unternehmensführung, Wiesbaden -Welge, M.K./Al-Laham, A.: Strategisches Management: Grundlagen – Prozess – Implementierung, Wiesbaden

Unternehmensorganisation (Corporate Organization) (6 CP)

Modulbezeichnung: Unternehmensorganisation (Corporate Organization) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2761	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/3/5/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 60
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren (1) beherrschen die Studierenden das elementare Fachvokabular hinsichtlich verschiedener Organisationsformen und ihrer Elemente, (2) können wesentliche Einflussgrößen für die Wahl von Organisationsformen benennen und bewerten, (3) sowie ausgewählte, wesentliche Methoden der organisatorischen Gestaltung beschreiben, bewerten und anwenden sowie auf dieser Basis (4) die organisatorischen Strukturen von Unternehmen analysieren und Ansatzpunkte für ihre Optimierung benennen
Inhalte: Es werden folgende inhaltliche Schwerpunkte behandelt: •Gründe für die Beschäftigung mit Organisation •Einführung in grundlegende Organisationstheorien •Dimensionen formaler Organisation (z.B. Spezialisierung, Koordination, Konfiguration) •Wesentliche Organisationsformen (vor allem Arten der Primär- und Sekundärorganisation) •Umwelt, Strategie, Kultur als Einflussgröße der Organisation •Methoden der Organisationsgestaltung •Organisationsentwicklung •Intervention in Organisationen (Critical Incidents) •Change Management (Organisatorischer Wandel) •Innovationsmanagement •Prozessmanagement
Lehrformen: 3 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur oder PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen Werden in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Unternehmensplanung (Corporate Planning) (6 CP)

Modulbezeichnung: Unternehmensplanung (Corporate Planning) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2771	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss beherrschen die Studierenden (1) grundlegende Konzepte der Planung im Unternehmen; (2) wesentliche Planungstechniken auf unterschiedlichen Gestaltungsebenen, (3) die enge Verzahnung von Planungs- und Führungsaspekten, (4) können sie die Auswirkungen von unterschiedlichen Planungsgestaltungen auf das Führungs- und Informationssystem des Unternehmens beurteilen. Sie verfügen über ein kritisches Verständnis der wesentlichen Konzepte und Methoden, die sie in die Lage versetzen, in der unternehmerischen Praxis geeignete Empfehlungen auszusprechen. Mit Hilfe der Präsentation, Diskussion und Moderation thematisch passender aktueller Fälle aus dem Wirtschaftsgeschehen wird die Fähigkeit des kritischen Hinterfragens und Empfehlens besonders trainiert.
Inhalte: Funktionen der Unternehmensplanung, Planungsarten, Organisation der Planung, qualitative und quantitative Planungstechniken, Konzept und Instrumente strategischer, taktischer und operativer Planung, modell- und computergestützte Planung, Strategische Frühaufklärung und Krisenbewältigung.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Präsentationen von Gruppenarbeit, Bearbeitung aktueller Fälle
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Financial Accounting, Management Accounting (ersatzweise Unternehmensrechnung) und Statistik sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Beate Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Adam, D.: Planung und Entscheidung, Wiesbaden Bea, F. X., Haas, J.: Strategisches Managemen Stuttgart, Berens, W., Delfmann, W.: Quantitative Planung, Stuttgart Bronner, R.: Planung und Entscheidung, München Burgfeld-Schächer, B.: Unternehmensplanung, , Lerneinheit 1-3, Institut für Verbundstudien de Fachhochschulen Nordrhein-Westfalens, Hagen Ehrmann, H.: Unternehmensplanung, LudwigshafenEgger, A., Winterheller, M.: Kurzfristige Unternehmensplanung, Wien, Fischer, H.: Unternehmensplanung, München Grünewald, Kilger, Seiff (Hrsg.): agplan-Handbuch zur Unternehmensplanung, Hammer, R.: Unternehmensplanung, München - Kreikebaum, H.: Strategische Unternehmensplanung, Stuttgart,- Macharzina, K.: Unternehmensführung, Wiesbaden, Mag, W.: Unternehmensplanung, München Rollberg, R.: Integrierte Unternehmensplanung, Wiesbaden - Rosenkranz, F.: Unternehmensplanung, München- Welge, M. K., Al-Laham, A.: Strategisches Management, Wiesbaden

Wirtschaftsinformatik 2 (Business Computer Science 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaftsinformatik 2 (Business Computer Science 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2802	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Die Studierenden können wesentliche Aufgaben in einem Softwareentwicklungsprojekt, die an der Schnittstelle zwischen IT‐Abteilung und Fachabteilung liegen, erkennen, strukturieren, alleine und im Team eigenverantwortlich bearbeiten sowie die Ergebnisse beurteilen. Sie können die relevanten informationstechnologischen Methoden selbständig und strukturiert auf praktische Anwendungssituationen aus der Wirtschaft anwenden. Hierzu zählt z. B. die Fähigkeit, Projekte und Anforderungen an IT‐Systeme selbständig strukturiert zu formulieren (UML‐Diagramme, Algorithmen, Testfälle).
Inhalte: Im Mittelpunkt steht die Entwicklung und Anwendung betrieblicher Informationssysteme. Im Bereich der Entwicklung betrieblicher Informationssysteme wird der Software‐Entwicklungsprozess vorgestellt sowie verschiedene Vorgehensmodelle erörtert. Die Phasen des Software‐Entwicklungszyklus, die im Grenzbereich zwischen Fachabteilung und IT‐Abteilung liegen, werden vertiefend behandelt. Beispiele hierfür sind die Formulierung von Anforderungen, funktionalem Design und Algorithmen sowie das Testen von Software. Im Bereich der Anwendung betrieblicher Informationssysteme wird ein Überblick über betriebliche Informationssysteme vermittelt sowie einige betriebliche Informationssysteme beispielhaft vorgestellt. Zentrales Beispiel sind ERP‐Systeme, weitere Beispiele können aus den Bereichen Supply‐Chain‐Integration, Data Warehouse usw. kommen. Es bietet sich aber auch Raum, aktuelle Entwicklungen im Bereich betrieblicher Informationssysteme aufzunehmen. Einige Aspekte betrieblicher Informationssysteme werden anhand von Planspielen und Vorträgen von Unternehmensvertretern vertieft. In den Übungen simulieren die Studierenden ein Software‐Entwicklungsprojekt. Bei der Bearbeitung einer Fallstudie steht das Sammeln von praktischen Erfahrungen in Kleingruppen im Vordergrund. Die Fallstudie umfasst die eigenständige Durchführung eines Software‐Entwicklungsprojekts von dem Design der Anwendung in UML und die Aufstellung von Testfällen bis hin zur Vorführung der Anwendung anhand eines Prototypen und einer Abschlusspräsentation. Die in den Übungen eingesetzten Fallstudien sind Beispiele aus der aktuellen IT-Welt, die fast immer eine internationale Ausrichtung und Wirkung haben.
Lehrformen: Vorlesung mit Einzel‐ und Gruppenarbeitsphasen, Erarbeitung von Beispielen im Plenum, Zusammenhangsentwicklung zu Themenwochen der FH, Planspiel, Vorträge von Unternehmensvertretern Übung: Erarbeitung einer Fallstudie im Team, Präsentation der Ergebnisse vor „Unternehmensvertretern“ Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul „Wirtschaftsinformatik 1“ sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering Folgemodul von Wirtschaftsinformatik 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben der folgenden Lehrbücher: ‐Abts, D.: Aufbaukurs Wirtschaftsinformatik ‐Brugger, D.: Der IT Business Case ‐Disterer, G.: Taschenbuch der Wirtschaftsinformatik ‐Goldratt, E.: Das Ziel ‐Grässle, P.: UML projektorientiert ‐Reimpell, M.: Wirtschaftsinformatik 2 (Studienbuch) ‐Störrle, H.: UML 2 für Studenten ‐verlag moderne industrie Buch, SAP R/3 für Dummies ‐Zuser, W.: Software Engineering Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialen zur Vorlesung werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

Wirtschaftsmathematik (Business Mathematics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaftsmathematik (Business Mathematics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2841	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 6	Kontaktzeit (h): 78	Selbststudium: 102	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die grundlegenden Rechenmethoden aus dem „Werkzeugkasten Wirtschaftsmathematik“, die für weiterführende Vorlesungen benötigt werden, beherrschen die Anwendung der Methoden sicher und können im Anwendungskontext die jeweils passenden Lösungsmethoden auswählen und anwenden.
Inhalte: Vermittelt werden, inhaltlich und zeitlich abgestimmt auf die Lehre in den anderen Fächern, die mathematischen Grundlagen, die in den betriebswirtschaftlichen Fächern benötigt werden. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der mathematischen Konzepte und dem Erlernen der Rechenmethoden: -Folgen & Reihen und deren finanzmathematische Anwendungen -Funktionen -Differentialrechnung einer Veränderlichen -Differentialrechnung mehrerer Veränderlichen -Extremwertaufgaben mit und ohne Nebenbedingungen -Integralrechnung -Matrizenrechnung -Lösen linearer Gleichungssysteme Betriebswirtschaftliche Anwendungen zu den mathematischen Themenbereichen wie mathematische Interpretation von Grenzkosten, Elastizitäten, Isoquanten, Berechnung von Konsumenten- und Produzentenrente, Teilebedarfsmatrizen usw.
Lehrformen: Vorlesung mit Einzel- und Gruppenarbeitsphasen sowie der Erarbeitung von Beispielen im Plenum Übung mit Vorbereitung in Lerngruppen, Einzel- und Gruppenarbeit, Diskussion und Präsentation von Lösungsansätzen im Plenum Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Schulmathematik (Mittelstufe) bzw. Vorkurs Mathematik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Studienleistung: Die Studienleistung kann in Papierform oder auch in elektronischer Form (z.B. in Moodle) erfolgen.
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben der folgenden Lehrbücher: Bronstein, N.: Taschenbuch der Mathematik - Papula, L.: Mathematische Formelsammlung für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Reimpell, M.: Wirtschaftsmathematik (Studienbuch) Sydsaeter, K.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler Tietze, J.: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik Verlag Harri Deutsch: Lehr- und Übungsbuch Mathematik, Band IV

Wirtschaftsprivatrecht (Business Law) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaftsprivatrecht (Business Law) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2850	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die für ein Studium der Betriebswirtschaftslehre notwendigen Rechtsgrundlagen des allgemeinen Wirtschaftprivatrechts. Sie sind insbesondere in der Lage, die erworbenen Kenntnisse im Beruf auf konkrete juristische Fragestellungen sicher anzuwenden und zugehörige Problemlösungen zu erarbeiten sowie substantiiert zu begründen. Die Studierenden können ihre Rechtsposition mit Fachvertretern – insbesondere Rechtsanwälten, Steuerberatern und Wirtschaftsprüfern – qualifiziert diskutieren und im Verfahren weiterentwickeln.
Inhalte: Rechtsordnung, Personen des Rechtsverkehrs und Gegenstände des Rechts, allgemeines Schuldrecht (insbesondere Vertrags- und Leistungsstörungsrecht, Schadensersatzrecht, Stellvertretungsrecht, Allgemeine Geschäftsbedingungen), besondere vertragliche Schuldverhältnisse (insbesondere Kaufvertrag, Gebrauchsüberlassungsverträge und Tätigkeitsverträge), besondere gesetzliche Schuldverhältnisse (insbesondere ungerechtfertigte Bereicherung und unerlaubte Handlungen), Sachenrecht, Handels- und Gesellschaftsrecht (Überblick)
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als seminaristische Vorlesung (65%) und Übung (35%) statt. In den Übungen werden kleine Fallstudien ausgearbeitet (Gruppenarbeit) und vertiefend diskutiert. Sofern möglich, wird ein externer Referent eingeladen, um den besonderen Praxisbezug dieser Lehrveranstaltung zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Knobloch (Modulbeauftragter) / Durchführung: Prof. Dr. Thomas Knobloch oder Lehrbeauftragte®
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Für das Lehrmodul wird neben den Gesetzestexten (BGB, HGB, AktG, GmbHG) insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Brox, Hans/ Walker, Wolf-Dietrich: Allgemeines Schuldrecht, Beck-Verlag. Brox, Hans/Walker, Wolf-Dietrich: Besonderes Schuldrecht, Beck-Verlag. Eisenhardt, Ulrich: Einführung in das Bürgerliche Recht, UTB-Verlag. Hohmeister, Frank: Gründzüge des Wirtschaftsprivatrechts, Schäffer-Poeschel-Verlag. Jaschinski, Christian / Hey, Andreas / Kaesler, Clemens: Wirtschaftsrecht, Merkur-Verlag. Kaiser, Gisbert A.: Bürgerliches Recht, UTB-Verlag. Kallwass, Wolfgang: Privatrecht, Thiemonds-Verlag. Klunzinger, Eugen: Einführung in das Bürgerliche Recht, Vahlen-Verlag. Larenz, Karl / Wolf, Manfred: Allgemeiner Teil des Bürgerlichen Rechts, Beck-Verlag. Medicus, Dieter: Bürgerliches Recht, Heymanns-Verlag. Medicus, Dieter: Grundwissen zum Bürgerlichen Recht, Heymanns-Verlag. Müssing, Peter: Wirtschaftsprivatrecht, UTB-Verlag. Pottschmidt, Günter / Rohr, Ulrich: Wirtschaftsprivatrecht für den Unternehmer, Vahlen-Verlag. Römer, Hans: Privatrecht, Oldenbourg-Verlag. Schünemann, Wolfgang B.: Wirtschaftsprivatrecht, UTB-Verlag. Steckler, Brunhilde: Wirtschaftsrecht, Kiehl-Verlag. Zippelius, Reinhold: Einführung in das Recht, UTB-Verlag. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Business English (6 CP)

Modulbezeichnung: Business English (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2924	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/3/4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls verfügen die Studierenden über einen Sprachwortschatz, der grundlegende geschäftliche und technische Sachverhalte abdeckt. Sie sind in Lage, geschäftliche Korrespondenz in Englisch zu führen. Sie können wirtschaftliche Gegebenheiten schriftlich und mündlich in Englisch darstellen und sich hierüber mit Fachkollegen austauschen. Sie sind in der Lage, mit typischen Kommunikationssituationen im Geschäftsleben umzugehen (z.B. sich und andere vorstellen, telefonieren, Small Talk, E-Mails und andere Korrespondenz, Bewerbungen).
Inhalte: Anhand fachspezifischer Texte sowie anderer Materialien aus dem Bereich Business English befassen sich die Studierenden mit verschiedenen Themen aus diesem Bereich, wobei aktuelle wirtschaftliche Themen, sowie auch allgemeine Themen aus dem beruflichen Alltag behandelt werden. Hierbei werden die vier Fertigkeiten Lesen, Schreiben, Hören und Sprechen in der Fremdsprache trainiert. Mit Hilfe von Partnerinterviews, Paar- und Gruppendiskussionen werden vor allem die kommunikativen Fähigkeiten weiterentwickelt. Sprache der Veranstaltung ist Englisch.
Lehrformen: Seminar Das Modul wird in englischer Sprache durchgeführt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Schulenglisch auf dem Niveau der Fachhochschulreife Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Neil Davie M.Sc.
Sonstige Informationen: Lehrbuch: Busst, Laura; Tillmann, Maria: Studienbuch Business English Murphy, Raymond: English Grammar in Use

Technical English (6 CP)

Modulbezeichnung: Technical English (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 2963	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls verfügen die Studierenden über einen Sprachwortschatz, der grundlegende geschäftliche und technische Sachverhalte abdeckt. Sie können technische Gegebenheiten schriftlich und mündlich in Englisch darstellen und sich hierüber mit Fachkollegen austauschen. Sie sind in der Lage, mit typischen Kommunikationssituationen im Geschäftsleben umzugehen (z.B. sich und andere vorstellen, telefonieren, Small Talk, E-Mails und andere Korrespondenz, Bewerbungen). Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Anhand fachspezifischer Texte sowie anderer Materialien aus dem Bereich Technical English befassen sich die Studierenden mit verschiedenen Themen aus diesem Bereich, wobei aktuelle technische Themen, sowie auch allgemeine Themen aus dem beruflichen Alltag behandelt werden. Hierbei werden die vier Fertigkeiten Lesen, Schreiben, Hören und Sprechen in der Fremdsprache trainiert. Mit Hilfe von Partnerinterviews, Paar- und Gruppendiskussionen werden vor allem die kommunikativen Fähigkeiten weiterentwickelt. Sprache der Veranstaltung ist Englisch.
Lehrformen: Vorlesung 20% Übung 80%
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Schulenglisch auf dem Niveau der Fachhochschulreife Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik
Modulbeauftragter: Neil Davie, MSc.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlung Bücher: -Technical English Studienbuch: Wolfgang Rothfritz & Neil Davie - English Grammar in Use: Raymond Murphy - Longman Dictionary of Contemporary English, Harlow 2003 (Langenscheidt) Zeitschriften ENGINE www.engine-magazin.de Inch by Inch www.inchbyinch.de Business Spotlight www.business-spotlight.de Popular Mechanics www.popularmechanics.com BBC Focus Magazine www.sciencefocus.com

Arbeitsrecht (Labour Law) (6 CP)

Modulbezeichnung: Arbeitsrecht (Labour Law) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3031	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls verfügen die Studierenden über vertiefte Kenntnisse im Individual- und Kollektivarbeitsrecht. Sie sind in der Lage mit ihrem erlernten Fachwissen arbeitsrechtliche Bezüge zu erkennen. Sie erwerben die Kompetenz arbeitsrechtliche Fragestellungen mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern sachkundig zu diskutieren. Sie sind insbesondere in der Lage, die erworbenen Rechtskenntnisse in der täglichen Berufspraxis auf konkrete arbeitsrechtliche und personalwirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden und zugehörige Problemlösungen unter Beachtung betriebswirtschaftlicher Hintergründe selbstständig zu erarbeiten sowie substantiiert zu begründen.
Inhalte: Individuelles Arbeitsrecht (Rechtsquellen; Arbeitsvertrag; beteiligte Parteien; Begründung des Arbeitsverhältnisses, Mängel des Arbeitsvertrages; Rechte und Pflichten des Arbeitgebers und Arbeitnehmers; Lohn ohne Arbeit; Beendigung des Arbeitsverhältnisses, Haftung der Parteien, Bezüge zum Sozialversicherungsrecht); Kollektives Arbeitsrecht (Koalitionsfreiheit; Tarifverträge; Arbeitskampfrecht: Streik und Aussperrung); Mitbestimmung der Arbeitnehmer; Betriebsverfassungsrecht; Arbeitsschutzrecht; Arbeitsgerichtsbarkeit; aktuelle Sonderfragen und Rechtsprechung zum Arbeitsrecht
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt, wobei die dargestellten Inhalte anhand kleiner Fallstudien (Gruppenarbeit) sowie auch konkreter Beispiele aus der Unternehmenspraxis vertiefend erörtert werden. Zur Gewährleistung des besonderen Praxisbezugs wird die Veranstaltung regelmäßig von in der Praxis besonders qualifizierten Lehrbeauftragten (Prof. Dr. Volker Verch) durchgeführt. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das Modul „Business Law“ sollte erfolgreich absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Martin Pohlmann
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Für das Lehrmodul wird zunächst auf die arbeitsrechtlichen Rechtsvorschriften verwiesen. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Betriebswirtschaftliches Grundseminar A (Fundamentals of Business Economics A) (6 CP)

Modulbezeichnung: Betriebswirtschaftliches Grundseminar A (Fundamentals of Business Economics A) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3070	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren. Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Die betriebswirtschaftlichen Grundseminare A und/oder B dienen vornehmlich zur kurzfristigen Erweiterung des betriebswirtschaftlichen Lehrprogramms im Bachelor-Studiengang. Sie eröffnen dem Fachbereich die Möglichkeit, bei Bedarf und Gelegenheit sein Lehrangebot um spezielle Sondergebiete und Fragestellungen anzureichern, die nicht im Rahmen der fachspezifischen Grundseminare zu behandeln sind (z.B. die Bereiche Technologie- und Innovationsmanagement, das Insolvenzrecht oder das Gebiet der Wirtschaftsprüfung). Die konkreten Lehrinhalte der Grundseminare A und/oder B werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. B. Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt

Betriebswirtschaftliches Grundseminar B (Fundamentals of Business Economics B) (6 CP)

Modulbezeichnung: Betriebswirtschaftliches Grundseminar B (Fundamentals of Business Economics B) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3080	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Die betriebswirtschaftlichen Grundseminare A und/oder B dienen vornehmlich zur kurzfristigen Erweiterung des betriebswirtschaftlichen Lehrprogramms im Bachelor-Studiengang. Sie eröffnen dem Fachbereich die Möglichkeit, bei Bedarf und Gelegenheit sein Lehrangebot um spezielle Sondergebiete und Fragestellungen anzureichern, die nicht im Rahmen der fachspezifischen Grundseminare zu behandeln sind (z.B. die Bereiche Technologie- und Innovationsmanagement, das Insolvenzrecht oder das Gebiet der Wirtschaftsprüfung). Die konkreten Lehrinhalte der Grundseminare A und/oder B werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. B. Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Entscheidungstheorie (Decision Making) (6 CP)

Modulbezeichnung: Entscheidungstheorie (Decision Making) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3111	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden erlangen ein kritisches Verständnis der wichtigsten Methoden der Entscheidungstheorien, die geeignet sind, Entscheidungen in verschiedenen Lebensbereichen wie Wirtschaft, Politik oder Privatsphäre mit einem höheren Grad an Rationalität zu treffen. Schwerpunkte sind Methoden für Entscheidungen bei Zielkonflikten, unter Risiko bzw. bei unvollständigen Informationen. Mit Hilfe der Spieltheorie werden Entscheidungen mit mehreren Entscheidern analysiert, die ihre Anwendung z. B. in der Oligopoltheorie, Prinzipal-Agenten-Beziehungen und bei der Analyse von Auktionen haben. Die Studierenden können die Methoden erklären, in konkreten Aufgaben anwenden, die Ergebnisse bewerten und interpretieren. Sie können Situationen aus Wirtschaft und Politik so modellieren, dass Methoden der Entscheidungstheorie anwendbar sind, sowie die Wahl der Methode kritisch und ggf. vergleichend bewerten.
Inhalte: Der erste Teil beschäftigt sich mit der klassischen Entscheidungstheorie. Der Entscheidungsprozess wird formalisiert in Problemdefinition, Zieldefinition, Auffinden von Alternativen, Ermittlung der Konsequenzen und Erarbeitung von Kompromissen. Zur Modellierung von Entscheidungen werden Entscheidungsbäume eingeführt. Es werden Entscheidungen bei Zielkonflikten, Entscheidungen unter Risiko und Entscheidungen bei unvollständigen Informationen behandelt. Verschiedene Techniken zur Ermittlung von individuellen Nutzenfunktionen werden diskutiert. Der zweite Teil beschäftigt sich mit Spieltheorie. Neben den klassischen Beispielen wie dem Gefangenendilemma werden Themen aus der Verhandlungstheorie und der Theorie der wiederholten Spiele behandelt. Besonderer Wert wird auf die Interpretation von Situationen aus Wirtschaft und Politik unter dem Aspekt der Spieltheorie gelegt. Hierzu werden u.a. Fallstudien einzeln und als Gruppenarbeit bearbeitet, präsentiert und diskutiert. Im Rahmen der Verhandlungstheorie lernen die Studierenden zudem persönliche Interaktionsmuster kennen und erklären sowie daraus Verständnis für die Aktionen und Reaktionen anderer Menschen zu entwickeln.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Vorträgen, Gruppenarbeit, Selbststudium, Übungsaufgaben, Fallstudien, Verhandlungsspielen usw. Methoden der Entscheidungstheorie werden eigenständig und unter kritischer Würdigung auf Situationen aus Wirtschaft und Politik angewandt. Weiterführende theoretische Modelle werden anhand wissenschaftlicher Publikationen erarbeitet. Die Veranstaltung findet teilweise in englischer Sprache statt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsmathematik & Statistik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management, Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben der folgenden Lehrbücher: -Clemen, R., Reilly, T.: Making Hard Decisions -Hammond, J., Raiffa, H., Keeney, R.: Smart Choices -Taylor, A.: Mathematics and Politics -Binmore, K.: Fun and Games -Gardner, R.: Games for Business and Economics -Gibbons, R.: A Primer in Game Theory -Holler, M., Illing, G.: Einführung in die Spieltheorie

Design Management (6 CP)

Modulbezeichnung: Design Management (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3120	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5.	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen den Gesamtkomplex der Unternehmenskultur (Corporate Culture). Sie beherrschen Methoden, mit denen Design, insbesondere Produktdesign als Differenzierungspotenzial im Unternehmen zielgerichtet eingesetzt werden kann und beherrschen die Koordination des Design-Prozesses, um damit das Corporate Design in das Unternehmen Erfolg bringend zu integrieren.
Inhalte: 1. Basics zum Verständnis von Designwirkung Grundlagen der Wahrnehmung: Neuro-physiologische Wahrnehmung , Umwelt-Sinne, Störeinflüsse der Wahrnehmung, Individual-psychologische Wahrnehmung, Höhere Sinne, Phänomen Erster Eindruck, Urteilsprozess (Rogers), sozial-psychologische Wahrnehmung 2. Grundlagen der Corporate Identity: Corporate Communication, Corporate Organisation, Corporate Behavior, Corporate Design, der CI-Prozess, CI-Analyse (Ist-Zustand), Leitbild (Soll-Zustand), CI-Umsetzung, Kosten-/Nutzen-Betrachtung 3. Corporate Design: Produkt-Design (Wirkung, Funktionen, Anzeichenfunktionen), Print-Media-Design, Design-Prozess 4. Design Management: Analyseverfahren (Situations-, Trend-, Zielgruppen-Analyse), Nutzwert-Analyse, Design-Strategien, Prozess-Planung und -Koordination, Design-Briefing und -Audits , Design-Schutzrecht
Lehrformen: Die Veranstaltung ist als Workshop-Reihe konzipiert. Sie besteht aus einem Wechsel der Elemente Input (thematische Einführung), Reflexion (Diskussion des Themas), Übungen (Umsetzung des Themas in praktische Situationen und Zusammenhänge) und Seminar- vorträgen zu vertiefenden Themen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine, jedoch Grundlagen des Marketing sind hilfreich Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung,Seminararbeit, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Michael Grillo (FB M-A, Soest)
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Schmitz, C.; Managementfaktor Design - Buck, A.; Design Management Horx, M.; Trendforschung - Koppelmann, U.; Produktmarketing Koppelmann, U.; Marketing, Einführung in Entscheidung sprobleme des Absatzes Birkigt, K.; Stadler, M.M.; Funk, H.J.; Corporate Identity Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialen werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Empirische Wirtschaftsforschung (Empirical Research of Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Empirische Wirtschaftsforschung (Empirical Research of Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3140	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1.-3.	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden (1) die grundlegenden Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung, ebenso wie (2) die wichtigsten Instrumente der Statistik und der statistischen Darstellung. Sie können (3) verschiedene Fragestellungen der betrieblichen und volkswirtschaftlichen Praxis selbstständig bearbeiten.
Inhalte: Verschiedene Inhalte zu ausgewählten und aktuellen Fragestellungen
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht bei dem die theoretischen Modelle durch Fallstudien und Gruppenarbeiten vertieft werden. Des Weiteren sind für die Studierenden Planspiele und eigenen Projekte vorgesehen. Mit Hausarbeiten werden die Studierenden an das wissenschaftliche Arbeiten herangeführt. Die wesentlichen Ergebnisse werden in Präsentationen zusammengefasst.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Hausarbeit, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage) 1. Bofinger, Peter: Monetary Policy, Goals, Institutions, Strategies, and Instruments; Oxford 2. Borchert, Manfred: Geld und Kredit, München, Wien 3. Horst Gischer, Bernhard Herz, Lukas Menkhoff,: Geld, Kredit und Banken, Heidelberg, Berlin 4. Otmar Issing, Einführung in die Geldtheorie, München 5. Otmar Issing, Einführung in die Geldpolitik, München

ERP-Systeme (ERP Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: ERP-Systeme (ERP Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3150	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss beherrschen die Studierenden (1)die Zielsetzung und grundlegende Konzeption von ERP-Systemen im allgemeinen, (2)die grundlegende Konzeption von SAP® oder Microsoft Navision. (3)Die Studierenden verstehen die Grundfunktionen des SAP®/ECC 6.0® in der IDES Umgebung, SAP Hana bzw. Microsoft Navision und können diese anderen vermitteln. (4)Sie analysieren betriebswirtschaftliche Standardprozesse, insbesondere im Bereich Finanzen und Controlling, setzten diese um und bearbeiten neue Anforderungen/Geschäftsprozesse. (5)Die Studierenden lernen die Auswirkungen bestimmter Geschäftsprozesse auf andere Prozesse kennen, indem sie funktionsübergreifende Geschäftsprozesse bearbeiten (Produktion, Logistik, Rechnungswesen) Im Rahmen von Gruppenarbeit bearbeiten sie Fallstudien und präsentieren ihre Lösungen im Auditorium.
Inhalte: Definition und Darstellung typischer Systemelemente von ERP-Systemen, Architektur und Struktur von SAP®/ECC 6.0®, Hana oder Microsoft Navision; Navigationsübungen im System, Fallstudienarbeit (Produktion, Kosten¬rech-nung/Controlling, Logistik-Integration und Projekt- und Dienstleistungs-entwicklung)
Lehrformen: Gruppenarbeit mit Präsentation und Moderation, Fallstudienarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Module der ersten zwei Semester sollten absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, HausarbeitPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Data Science, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Bonge, J., Kindermann, U., Mohrholz, A.: 101 Geschäftsvorfälle abgebildet in Microsoft Navisions, Friedl, G., Hilz, C., Pedell, B., Controlling mit SAP/ R3®, Braunschweig/Wiesbaden - Grigoleit, U., Stark, H.: SAP®/R3® 3.1 Einführung und Überblick, Düsseldorf - Kindermann: Expertenwissen zu Microsoft Dynamics Navision, Klenger, F., Falk-Kalms, E.: Kostenstellenrechnung mit SAP®/R3® , Wiesbaden Luszczak, A.: Grundkurs Microfoft Dynamics Ullrich, M.: SAP R/3 - Der schnelle Einstieg, München- Teufel, T., Röhricht, J., Willems, P.: SAP-Prozesse: Finanzwesen und Controlling, München

Fertigungsplanung und -steuerung (Production Planning and Control) (6 CP)

Modulbezeichnung: Fertigungsplanung und -steuerung (Production Planning and Control) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3191	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren sind die Studierenden in der Lage, (1) die Prinzipien von Fertigungsplanung und -steuerung zu benennen, (2) die Einordnung der Fertigungsplanung und -steuerung in die Funktionalität eines PPS- Systems zu kennen, (3) die wesentlichen Vorgehensweisen bei der Produktionsprogramm- und Produktionsbedarfsplanung aufzuzeigen, (4) die Eigenfertigungsplanung und -steuerung sowie die Fremdbezugsplanung und -steuerung in den Grundzügen zu beherrschen bis hin zur Lösung praktischer Aufgabenstellungen, (5) das elementare Fachvokabular hinsichtlich von Fragestellungen zur Fertigungsplanung und -steuerung zu kennen.
Inhalte: Einordnung der Fertigungsplanung und -steuerung in die Funktionalität eines PPS-Systems PPS-Zielsystem und PPS-Zielkonflikt; Entwicklung der PPS-Gliederung zum PPS-Referenzmodell; PPS-Aufgabenmodell im Überblick Datenverwaltung Nummerung; Stücklistenverwaltung; Arbeitsplanverwaltung; Produktionsmittelverwaltung; Plandatenverwaltung; Lieferanten- und Kundendatenverwaltung PPS-Kernaufgaben Produktionsprogrammplanung; Produktionsbedarfsplanung; Eigenfertigungsplanung und -steuerung; Fremdbezugsplanung und -steuerung PPS-Querschnittsaufgaben Auftragskoordinierung; Lagerwesen; PPS-Controlling
Lehrformen: 3 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Maschinenbau, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Stefan Jacobs
Sonstige Informationen: Literatur: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Binner, H. F.: Prozessorientierte Arbeitsvorbereitung, Hanser Verlag Ebel, B.: Produktionswirtschaft, Kiehl Verlag Härdler, J.: Material-Management, Hanser Verlag Oeldorf, G.; Olfert, K.: Materialwirtschaft, Kiehl Verlag REFA (Hrsg.): Methodenlehre der Betriebsorganisation, Planung und Steuerung Teil 1 bis 3, Hanser Verlag Steinbuch, P. A.; Olfert, K.: Fertigungswirtschaft, Kiehl Verlag

Finanzmarkttheorie (Modern Finance) (6 CP)

Modulbezeichnung: Finanzmarkttheorie (Modern Finance) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3221	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden (1) die grundlegenden Begriffe der Finanzmarkttheorie, ebenso wie (2) die wichtigsten Finanzmarktinstrumente. Sie sind (3) mit unterschiedlichen Rendite- und Risikokonzepten vertraut und haben (4) das Grundprinzip der Risikodiversifikation auf Finanzmärkten und bei Versicherungen verstanden. Sie können (5) Renditen, Risiken und optimale Portfolios berechnen. (6) Sie kennen die wichtigsten Anlagestrategien auf dem Aktienmarkt. Sie können (7) verschiedene Fragestellungen der betrieblichen und volkswirtschaftlichen Praxis selbstständig bearbeiten.
Inhalte: Renditen auf Finanzmärkten, Effizienz und Random Walk, stetige Rendite, Geldgewichtung vs. Zeitgewichtung, Risiko auf Finanzmärkten, Volatilität, Shortfall Risk, Value at risk, Random Walk Portfoliotheorie, Portfolios aus risikobehafteten Anlagen, Capital Market Line, systematisches und unsystematisches Risiko, Beta-Faktoren, Aktien, Aktienarten, Aktionärsrechte, Handelsarten, Handelssegmente, Kursbildung, technische Analyse, gleitende Durchschnitte, Widerstände und Trends, typische Formationen, Fundamentalanalyse, Dividend-Discount-Modell, Bewertung von Aktien durch das KGV, effiziente Märkte, Stiglitz-Paradox, Gerechtigkeit und Insiderhandel, Behavioral Finance, Heuristiken zur Komplexitätsreduktion, Gläubigerpapiere, Ausstattungsmerkmale, Bondpreise, Gegenwartswert, Anleiherisiken, Wesen einer Option, Gewinn und Verlustprofile, Einflussfaktoren auf den Optionspreis, zusammengesetzte Optionsstrategien, die Put-Call-Parität, Arten von Versicherungen, das versicherungstheoretische Grundmodell, Versicherungsschutz als Marktleistung, Versicherungsprobleme, Versicherungsformen.
Lehrformen: Vorlesung mit Übungen und Tutorien , die Übungen werden durch Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind Planspiele und eigene Projekte vorgesehen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das Modul Statistik sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage) Standardliteratur: Heinz Zimmermann: Finance compact, Zürich Klaus Spremann: Portfoliomanagement, München;Wien Vertiefungsliteratur: Gary Belsky, Thomas Gilovich: Why Smart People Make Big Money Mistakes and How to Correct Them, NewYork Benoît B. Mandelbrot, Richard L., Hudson: Fraktale und Finanzen: Märkte zwischen Risiko, Rendite und Ruin,München John Allen Paulos: Das einzig Gewisse ist das Ungewisse (Orig.: A Mathematician Plays the Stock Market), Darmstadt Klaus Spremann, Pascal Gantenbein: Kapitalmärkte, Stuttgart

Gesellschaftsrecht (Company Law) (6 CP)

Modulbezeichnung: Gesellschaftsrecht (Company Law) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3230	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die Rechtsnormen des deutschen Gesellschaftsrechts und die Grundstrukturen der Personen- und Kapitalgesellschaften. Fundierte Kenntnisse zu Gründungs- und Haftungsfragen befähigen die Studierenden dazu, komplexe gesellschaftsrechtliche Fragen zu analysieren und zu bewerten. Die Absolventen sind in der Lage, in diesem Kontext auch tiefergehende gesellschaftsrechtliche Fragestellungen mit Kollegen, Vorgesetzten und Fachvertretern sachkundig zu erörtern. Sie verfügen über die erforderliche Fachkompetenz, anspruchsvolle Problemstellungen selbstständig zu bearbeiten und praxistaugliche Lösungsansätze zu entwickeln.
Inhalte: Grundlagen des Gesellschaftsrechts; Gesellschaftsrecht der Personengesellschaften: Die Personengesellschaften, insbesondere GbR, OHG, KG; (Gründung; Gesellschaftsvertrag; Rechtsfähigkeit; Vertretung; Haftung; Innenverhältnis; Außenverhältnis; Gesellschafterwechsel: Eintritt und Ausscheiden von Gesellschaftern, Haftung bei Eintritt oder Ausscheiden von Gesellschaftern; Haftung in der Schein-OHG und Schein-KG; Ansprüche aus dem Gesellschaftsverhältnis; Geschäftsführung; Rechte und Pflichten aus dem Gesellschaftsverhältnis; Gesellschaftsvermögen der Personengesellschaften; Rechtsfolgen bei Tod eines Gesellschafters; Beendigung; praxisrelevante Sonderfragen); Gesellschaftsrecht der Kapitalgesellschaften, insbesondere AG, KGaA, GmbH (Gründung, Organe, Finanzverfassung, Gesellschafterrechte und Satzungsänderungen, Beendigung, praxisrelevante Sonderfragen); weitere wichtige Gesellschaftsformen im Überblick; Änderungen der Rechtsformen.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Ausgewählte Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um Einzelaspekte der Lehrveranstaltung inhaltlich zu vertiefen. Zur Gewährleistung des Praxisbezugs wird die Veranstaltung regelmäßig von in der Praxis besonders qualifizierten Lehrbeauftragten durchgeführt. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das Pflichtmodul „Wirtschaftsprivatrecht“ des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Martin Pohlmann
Sonstige Informationen: Literatur: Für das Lehrmodul wird neben den Gesetzestexten insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Alpmann, Josel A. :Gesellschaftsrecht, Alpmann-Schmidt-Verlag. Blaese, Dietrich: Gesellschaftsrecht, NWB-Verlag. Grunewald, Barbara: Gesellschaftsrecht, Mohr-Siebeck-Verlag. Heße, Manfred / Enders, Theodor: Gesellschaftsrecht, Schäffer-Poeschel-Verlag. Hopt; Klaus J. / Hehl, Günter: Gesellschaftsrecht,. Beck-Verlag. Hueck, Götz / Windbichler, Christine: Gesellschaftsrecht, Beck-Verlag. Hüffer, Uwe: Gesellschaftsrecht, Beck-Verlag. Klunzinger, Eugen: Grundzüge des Gesellschaftsrechts, Vahlen-Verlag. Kübler, Friedrich: Gesellschaftsrecht, UTB-Verlag. Noack, Ulrich / Casper, Matthias / Schäfer, Carsten: Gesellschaftsrecht case by case, UTB-Verlag. Reinhardt, Rudolf / Schultz, Dietrich: Gesellschaftsrecht; Mohr-Siebeck-Verlag. Schäfer, Carsten: Gesellschaftsrecht, Beck-Verlag. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Gewerblicher Rechtsschutz (Commercial legal protection) (6 CP)

Modulbezeichnung: Gewerblicher Rechtsschutz (Commercial legal protection) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3240	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die Grundlagen des Gewerblichen Rechtsschutzes. Sie sind insbesondere in der Lage, schutzwürdiges geistiges Eigentum zu erkennen und geistiges Eigentum als Wirtschaftsgut zu beurteilen. Im Beruf können die Studierenden verschiedene Schutzmöglichkeiten für geistiges Eigentum aufzeigen und bewerten. Zudem können sie zu Ansprüchen des Rechtsinhabers bei unbefugter Nutzung Stellung nehmen und die zugrunde liegenden Rechtsfragen mit Fachvertretern qualifiziert erörtern. Der Überblick über internationale Schutzmöglichkeiten eröffnet den Studierenden ein ganzheitliches Verständnis. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Schutz des geistigen Eigentums; Begriff „Gewerblicher Rechtsschutz“; Systematische Einordnung; Abgrenzung zum Urheberrecht; Geistiges Eigentum als Wirtschaftsgut; Erwerb und Inhalt gewerblicher Schutzrechte; Patentrecht; Gebrauchs- und Geschmackmusterrecht; Markenrecht; Gesetz über Arbeitnehmererfindungen; Sortenschutzgesetz, Biopatente; Schutz der Topographien von Halbleitererzeugnissen; Lizenzierung und Lizenzvertragsrecht; Recherchen zum gewerblichen Rechtsschutz; Einzelfragen aus der Unternehmenspraxis
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt, wobei die zuvor dargestellten Inhalte anhand kleiner Fallstudien (Gruppenarbeit) sowie auch konkreter Beispiele aus der Unternehmenspraxis vertiefend erörtert werden. Zur Gewährleistung des besonderen Praxisbezugs wird die Veranstaltung regelmäßig von in der Praxis besonders qualifizierten Lehrbeauftragten durchgeführt. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das Modul „Business Law“ sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik, International Management, Maschinenbau, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Martin Pohlmann
Sonstige Informationen: Literatur: Für das Lehrmodul wird neben den Gesetzestexten insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Baumbach/Hefermehl, Gesetz gegen den unlauteren Wettbewerb UWG, München Bingener, Markenrecht – Ein Leitfaden für die Praxis, München Eisenmann/Jautz, Grundriss Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht, Heidelberg Emmerich, Unlauterer Wettbewerb, München Fezer, Kommentar zum Markenrecht, München Hasselblatt, Münchner Anwalts Handbuch – Gewerblicher Rechtsschutz, München Heße, Wettbewerbsrecht schnell erfasst, Berlin

Internationale Rechnungslegung (International Accounting) (6 CP)

Modulbezeichnung: Internationale Rechnungslegung (International Accounting) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3330	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ihre Grundkenntnisse auf dem Gebiet der internationalen Rechnungslegung fachlich erweitert und vertieft. Sie kennen Struktur und Inhalt der wichtigsten „International Financial Reporting Standards (IFRS)“ für den Einzel- und Konzernabschluss und sind insbesondere in der Lage, ihr systematisches Wissen auf dem Gebiet der IFRS-Rechnungslegung im Beruf kompetent anzuwenden, d.h. komplexe Bilanzierungsprobleme zu erfassen und mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern – insbesondere Steuerberatern und Wirtschaftsprüfern – sachkundig zu erörtern. Die Studierenden sind befähigt, die erworbenen Kenntnisse auf unvertraute Problemstellungen der internationalen Rechnungslegung zu übertragen, sich selbständig neues (aktuelles) Fachwissen anzueignen und auf dem aktuellen Stand von Anwendung und Forschung an der Diskussion um die weitergehende Harmonisierung der Rechnungslegung teilzunehmen. Sie sind allgemein qualifiziert, um anwendungs- oder forschungsbezogene Projekte zur handelsrechtlichen Rechnungslegung weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen.
Inhalte: Harmonisierung der Rechnungslegung durch internationale Rechnungslegungsstandards; Regelungsphilosophie des IASB; Ansatz und Bewertung ausgewählter Bilanzpositionen gemäß der IFRS-Bestimmungen, Gewinn- und Verlustrechnung gemäß der IFRS-Bestimmungen; weitere Instrumente der IFRS-Rechnungslegung (Eigenkapitalspiegel, Kapitalflussrechnung, Zwischenbericht, Segmentberichterstattung); aktuelle Entwicklungen und Probleme der IFRS-Rechnungslegung; Zielsetzung und Konzeption der Rechnungslegung gemäß der US-GAAP
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als seminaristische Vorlesung statt. Nach einer Einführung in die IFRS-spezifischen Besonderheiten der wichtigsten Rechnungslegungsstandards werden ausgewählte Fragestellungen der IFRS-Bilanzierung in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum fachlich diskutiert. Sofern möglich, wird ein externer Referent (z.B. Wirtschaftsprüfer) eingeladen, um darüber hinaus aktuelle Einzelaspekte der internationalen Rechnungslegung inhaltlich zu vertiefen. Alternativ kann eine Exkursion (z.B. zu einer Wirtschaftsprüfungsgesellschaft) stattfinden, um den Praxisbezug dieser Lehrveranstaltung in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Für das Lehrmodul wird neben den Gesetzestexten (BGB, HGB, AktG, GmbHG, PublG, IAS/IFRS) und zugehörigen Kommentaren sowie Fachzeitschriften (z.B. Die Wirtschaftsprüfung [WPg], Deutsches Steuerrecht [DStR], Der Betrieb [DB] und/oder Betriebsberater [BB]) insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Adler, Hans / Düring, Walther / Schmaltz, Kurt (Hrsg.): Rechnungslegung nach Internationalen Standards, Schäffer- Poeschel-Verlag. Baetge, Jörg / Wollmert, Peter / Kirsch, Hans-Jürgen / Oser, Peter / Bischof, Stefan (Hrsg.): Rechnungslegung nach IFRS – Kommentar auf der Grundlage des deutschen Bilanzrechts, Schäffer-Poeschel-Verlag. Beck’scher Bilanzkommentar: Der Jahresabschluss nach Handels- und Steuerrecht, Beck-Verlag. Heuser, Paul / Theile, Carsten, / Pawelzik, Kai: IFRS-Handbuch – Einzel- und Konzernabschluss, Dr. Otto Schmidt-Verlag. Institut der Wirtschatfsprüfer (Hrsg.): WP-Handbuch – Wirtschaftsprüfung, Rechnungslegung, Beratung, Band 1, IDW-Verlag. Institut der Wirtschatfsprüfer (Hrsg.): WP-Handbuch – Wirtschaftsprüfung, Rechnungslegung, Beratung, Band 2, IDW-Verlag. KPMG Deutsche Treuhand-Gesellschaft (Hrsg.): IFRS visuell, Schäffer-Poeschel-Verlag. Pellens, Bernhard / Fülbier, Rolf Uwe / Gassen, Joachim: Internationale Rechnungslegung, Schäffer-Poeschel-Verlag. Tanski, Joachim: Internationale Rechnungslegungsstandards, dtv-Verlag. Winnefeld, Robert: Bilanz-Handbuch-, Beck-Verlag. Wysocki, Klaus v; Schulze-Osterloh, Joachim: Handbuch des Jahresabschlusses in Einzeldarstellungen, Schmidt-Verlag. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialen werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Internationales Controlling (International Management Accounting) (6 CP)

Modulbezeichnung: Internationales Controlling (International Management Accounting) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3351	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss meistern die Studierenden die besonderen Probleme des Controllings in international tätigen Unternehmen. Sie sind in der Lage, ihre Kenntnisse aus dem Controlling auf die Besonderheiten international tätiger Unternehmen anzuwenden und dabei Problemlösungen fallspezifisch für neue, unvertraute Situationen zu generieren. Die Studierenden analysieren, welche Besonderheiten beim Einsatz von Controlling-Instrumenten in einem international tätigen Unternehmen zu berücksichtigen sind. Dazu erarbeiten sie in Gruppen Präsentationen zu besonderen Problemstellungen sowie Lösungsansätzen des internationalen Controllings. Die so selbst erarbeiteten Lerninhalte finden im Anschluss Anwendung in einer Reihe von Fallstudien. Entsprechend der Anforderungen international tätiger Unternehmen finden Teile der Veranstaltung in englischer Sprache statt.
Inhalte: Das Controlling internationaler Unternehmen zeichnet sich auf strategischer und operativer Ebene durch eine Anzahl von Besonderheiten und zusätzlichen Herausforderungen gegenüber einem Controlling im nationalen Kontext aus. Beispielhaft können hier Einflüsse unterschiedlicher Landeskulturen, die Notwendigkeit zur Währungsumrechnung, Wechselkursschwankungen, Inflationsrisiken, die Berücksichtigung von Länderrisiken und konzerninterne Interdependenzen oder kulturelle Distanz genannt werden. Diese so genannten Störfaktoren des internationalen Controllings sind die Basis, auf der Lösungsansätze erarbeitet werden. Ergänzend verdeutlichen Fallstudien den Zusammenhang zwischen dem Controlling-System und den jeweiligen Kontextfaktoren Strategie, Organisationsstruktur und Kultur an konkreten Beispielen.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Gruppenarbeit und Präsentationen 50%; Fallstudienarbeit 50 %
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Beate Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: - Behrens, W ., Born, A., Hoffjan, A. (Hrsg): Controlling international tätiger Unternehmen, Stuttgart - Eilenberger, G.: Finanzierungsentscheidungen multinationaler Unternehmen, Heidelberg - Hoffjan, A., Weber, J.: Internationales Controlling, Bd. 57, Weinheim - Horváth, P.: Controlling, München - Horváth, P.: Internationalisierung des Controlling, Stuttgart - Küpper, H.-U.: Controlling, Stuttgart - Meckl, R.: Controlling im internationalen Unternehmen, München - Meier, H., Roehr, S. (Hrsg.): Einführung in das internationale Management, Herne, Berlin - Pellens, B.: Unternehmenswertorientierte Entlohnungssysteme, Stuttgart - Perlitz, M.: Internationales Management, Stuttgart - Reis, D.: Finanzmanagement in internationalen mittelständischen Unternehmen, Wiesbaden - Scheer, A.-W.: Controlling unternehmensübergreifender Geschäftsprozesse, in: Wertorientierte Konzernführung, hrsg. V. Küting, K.-H., Weber, C.-P., Stuttgart S. 319-336 (2000) - Siedenbiedl, G.: Internationales Management, Einflussfaktoren, Erfolgskriterien, Konzepte, Stuttgart - Weber, J., Stoffels, M., Kleindienst, I.: Internationale Verrechnungspreise im Konzern, Bd. 40, Weinheim - Welge, Holtbrügge: Internationales Management, München - Zienern M.: Controlling im multinationalen Unternehmen, Landsberg a.L.

Internationales Marketing (International Marketing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Internationales Marketing (International Marketing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3371	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Vor dem Hintergrund stagnierender oder sogar schrumpfender Binnennachfrage bekommen internationale Aktivitäten eine immer höhere Bedeutung. Neben den strategischen Konzepten für die Internationalität von Unternehmen sollen die Studierenden mit den Problemstellungen des „Going“ und des „Being International“ vertraut gemacht werden. Dabei wird jeweils besonders dem sich aus der Internationalisierung ergebenden Koordinationsbedarf Rechnung getragen. Nach Abschluss der Veranstaltung kennen die Studierenden ausgewählte Theorien der Internationalisierung und können die Argumente auf praktische Fälle übertragen. Außerdem sind die Studierenden in der Lage, die gewonnenen Erkenntnisse auf weiterführende Problemstellungen zu übertragen, Lösungsmöglichkeiten zu erarbeiten und zu bewerten. Sie haben gelernt, sich zu organisieren, Verantwortung in einem Team zu übernehmen, Lösungen zu formulieren und zu verargumentieren.
Inhalte: 1. Internationalisierung der Unternehmenstätigkeit Im Rahmen der Einführung werden Trends und Veränderungen in dem globalen Umfeld der Unternehmen in den letzten Jahren aufgezeigt. Die Studierenden werden für die daraus unternehmensintern erwachsenden Problemstellungen sensibilisiert. 2. Internationalisierung und Internationales Management In diesem Abschnitt des vorliegenden Moduls werden die begrifflichen und theoretischen Grundlagen betrachtet und die Möglichkeiten internationaler Unternehmenstätigkeit analysiert. 3. Strategische Konzepte für die Internationalisierung von Unternehmen Aus einer Fülle existierender strategischer Konzepte werden die für die Internationalisierung von Unternehmen bedeutsamen und bekanntesten aufgearbeitet. Im Einzelnen handelt es sich um das EPRG-Modell (Perlmutter), das Triade-Modell (Ohmae), das Globalisierungskonzept (Porter) und das Wettbewerbsmodell für Nationen (Porter). Dabei wird besonderen Wert auf den Transfer dieser Konzepte auf praktische Beispiele gelegt. 4. Internationales Marketing als Koordinationsaufgabe Wesentliche Grundlage für das erfolgreiche „Going“ und „Being International“ sind Problemstellungen, die aus marktbezogenen Rückkopplungen zwischen Ländermärkten resultieren. Diesen Rückkopplungen wird an dieser Stelle, auch durch verschiedenste Beispiele, besonders Rechnung getragen. 5. Going International Die spezifischen Fragestellungen, die beim erstmaligen Engagement auf Ländermärkten auftreten, werden thematisiert. Sowohl die Bewertung und Auswahl von Ländermärkten, als auch das Timing des Markteintritts und die Wahl einer geeigneten Organisationsform für das Auslandsgeschäft werden detailliert betrachtet. Im Rahmen von Fallstudien wird eine Konkretisierung angestrebt. 6. Being International: Gegenstand und Besonderheiten des internationalen Marketing Neben den Zielen und Strategien werden auch die Besonderheiten des Internationalen Marketing auf operativer Ebene aufgearbeitet. Die Gestaltungsmöglichkeiten der Marketingmixinstrumente im Internationalen Marketing werden nur insoweit diskutiert, wie sie nicht Gegenstand der Veranstaltungen „Strategisches und Operatives Marketing“ oder „Grundlagen und Instrumente der Marketingpraxis“ sind.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Präsentationen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: abhängig von Modulinhalten und Modulvoraussetzungen (wird bei der Ankündigung bekannt gegeben) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaft (MA), Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Anne Jacobi
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Internationales Wirtschaftsrecht (International Law) (6 CP)

Modulbezeichnung: Internationales Wirtschaftsrecht (International Law) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3404	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben sich die Studierenden in die Grundzüge des internationalen Wirtschaftsrechts eingearbeitet. Sie verfügen insbesondere im internationalen Privatrecht über eine breite interdisziplinäre Fachkompetenz, die in Zeiten der Globalisierung eine wichtige Schlüsselqualifikation darstellt. Die Absolventen können auch komplexe Vertragsverhandlungen mit ausländischen Geschäftspartnern qualifiziert begleiten. Grenzüberschreitende Rechtsbeziehungen können rechtlich bewertet und beurteilt werden, was durch die zunehmende internationale Verflechtung der Märkte im unternehmerischen Bereich eine große Rolle spielt.
Inhalte: Grundlagen des internationalen Vertragsrechts; Aufgabe des IPR; Systematik; ROM I-VO, ROM II-VO; besondere Vertragsverhältnisse im internationalen Geschäftsverkehr: internationaler Warenkauf und UN-Kaufrecht (Anwendungsbereich des UN-Kaufrecht, Allgemeine Bestimmungen, Abschluss des Vertrages, Leistungsstörungen, Pflichten des Verkäufers, Pflichten des Käufers) – internationale Lizenzen und Technologietransfer – internationale Joint- Ventures – internationale Vertriebskooperationen; Vertragsverhandlungen mit internationalen Geschäftspartnern; internationale Schiedsgerichtsbarkeit; Internationales Zivilverfahrensrecht; Sonderfragen des internationalen Wirtschaftsrechts.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Ausgewählte Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um Einzelaspekte des Seminars inhaltlich zu vertiefen. Zur Gewährleistung des Praxisbezugs wird die Veranstaltung regelmäßig von in der Praxis besonders qualifizierten Lehrbeauftragten durchgeführt oder begleitet.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Martin Pohlmann
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Für das Lehrmodul wird neben den Gesetzestexten insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Detzer, Klaus / van der Moolen, Mark: Verträge mit ausländischen Handelsvertretern – Heidelberger Musterverträge, Recht und Wirtschaft-Verlag. Fisher, Roger / Ury, William / Patton, Bruce: Das Harvard-Konzept – Klassiker der Verhandlungstechnik, Campus- Verlag. Güllemann, Dirk: Internationales Vertragsrecht, UN-Kaufrecht und Internationales Zivilverfahrensrecht, Vahlen-Verlag. Heussen, Benno: Handbuch Vertragsverhandlung und Vertragsmanagement – Planung, Verhandlung, Design und Durchführung von Verträgen, Dr. Otto Schmidt-Verlag. Janzen, Dietmar / Steinhoff, Judith / Alpmann, Josef: UN-Kaufrecht / IPR – Das Recht des internationalen Kauf- / Liefervertrages, Juristische Praxis-Verlag. Flohr, Eckhard / Hero, Marco / Treumann, Christian: Franchise-Vertrag, Beck-Verlag. Herdegen, Matthias: Internationales Wirtschaftsrecht, Beck-Verlag. Kropholler, Jan: Internationales Privatrecht, Mohr Siebeck-Verlag. Piltz, Burghard: UN-Kaufrecht, Economia-Verlag. Pinnells, James / Eversberg, Arndt: Internationale Kaufverträge optimal gestalten, Gabler-Verlag. Siehr, Kurt, Internationales Privatrecht, C. F. Müller-Verlag. von Hoffmann, Bernd / Thorn, Karsten / Firsching, Karl : Internationales Privatrecht, Beck-Verlag. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Hauptseminar zur Logistik (Advanced Seminar Industrial Logistics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Hauptseminar zur Logistik (Advanced Seminar Industrial Logistics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3442	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in dem Bereich Logistik auf dem neuesten Stand des Wissens und verfügen im Fachgebiet über ein breites, detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichen Niveau sachkundig zu erörtern und forschungs- oder anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen.
Inhalte: Die Inhalte des Hauptseminars Logistik bewegen sich um das Gebiet Supply Chain Management (SCM) und variieren je nach Themenstellungen und Fachgebiete der externen Fachvertreter. Regelmäßig geht es allerdings um die Analyse von SCMs und deren Optimierungsmöglichkeiten unter besonderer Berücksichtigung der Durchlaufzeiten.
Lehrformen: Die Lehrverantstaltung findet als Seminar statt. Ausgewählte Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Die einzelnen Schritte zu den theortischen und anwendungsbezogenen Ergebnissen werden objektiv nachvollziehbar abgeleitet. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus der Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte des Hauptseminars inhaltlich zu vertiefen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zur Logistik (Fundamental Seminar Industrial Logistics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zur Logistik (Fundamental Seminar Industrial Logistics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3451	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren. Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zum Management (Fundamental Seminar Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zum Management (Fundamental Seminar Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3461	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. A. Jacobi
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundlagen Operations Research (Fundamentals Operations Research) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen Operations Research (Fundamentals Operations Research) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3501	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden können klassische Methoden des Operations Research wie Lineare Programmierung, Integer Programmierung, Methoden der Graphentheorie verstehen, erklären und an einfachen Beispielen anwenden. Sie können einfache Beispiele in Excel modellieren, computergestützt lösen, die Ergebnisse interpretieren sowie Vorgehensweisen und Ergebnisse kritisch würdigen. Die Studierenden sind sensibilisiert für Problemstellungen aus der betriebswirtschaftlichen Praxis, in denen die Anwendung von Methoden des Operations Research sinnvoll sein kann. Die Studierenden können sich weiterführende Optimierungsmethoden selbständig erarbeiten und diese in der Gruppe präsentieren und diskutieren.
Inhalte: -Lineare Programmierung (graphische Lösung, Simplex-Algorithmus) -Integer Programmierung (klassische Beispiele, Branch-and-Bound-Verfahren) -Graphentheoretische Verfahren -Dynamische Programmierung -Ausgewählte heuristische Verfahren -Erarbeitung weiterführender Optimierungsmethoden und/oder klassischer Optimierungsprobleme
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Seminar Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Kenntnisse entsprechend der BA-Module Wirtschaftsmathematik und Statistik werden vorausgesetzt Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung mit KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Data Science, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben der folgenden Lehrbücher: -Domschke, W., Drexl, A.: Einführung in Operations Research -Gritzmann, P.: Das Geheimnis des kürzesten Weges -Kistner, K.: Optimierungsmethoden -Krumke, S.: Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen -Lawrence, John: Applied Management Science -Reimpell, M.: Operations Research (Skript) -Sturm, M.: Lineare Optimierung, IfV NRW, LNr. 000021 -Winston, W. et al: Practical Management Science -Winston, W.: Operations Research Weitere Literatur ist abhängig von den ausgewählten weiterführenden Themengebieten und wird gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht, durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt. Eine Ausrichtung der weiterführenden Themen auf spezielle Branchen oder Unternehmensbereiche ist möglich.

Operations Research (6 CP)

Modulbezeichnung: Operations Research (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3501	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden können konkrete, in der betriebswirtschaftlichen und technischen Praxis auftretende Problemstellungen selbständig modellieren, mit Hilfe klassischer Verfahren der Operation Research wie Linearer Programmierung, Integer Programmierung, dynamischer Programmierung, Methoden aus der Graphentheorie ggf. computergestützt lösen und die Ergebnisse interpretieren. Die Studierenden können sich weiterführende Optimierungsmethoden selbstständig erarbeiten und diese in der Gruppe präsentieren und diskutieren.
Inhalte: - Lineare Programmierung - Integer Programmierung - Graphentheoretische Verfahren - Dynamische Programmierung - Ausgewählte heuristische Verfahren - Erarbeitung weiterführenden Optimierungsmethoden, (z. B. Simulated Annealing, Tabu Search) und/oder klassischer Optimierungsprobleme (z.B. Problem des Handlungsreisenden) - Analyse, Modellierung und Lösung konkreter Problemstellungen aus der Praxis mit Hilfe der vorgestellten Optimierungsverfahren
Lehrformen: Vorlesung, Seminar, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Kenntnisse entsprechend der BA-Module Wirtschaftsmathematik und Statistik werden vorausgesetzt, Modellierungskenntnisse in Excel sind von Vorteil Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteil gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben der folgenden Lehrbücher: -Domschke, W., Drexl, A.: Einführung in Operations Research -Gritzmann, P.: Das Geheimnis des kürzesten Weges -Kistner, K.: Optimierungsmethoden -Krumke, S.: Graphentheoretische Konzepte und Algorithmen -Lawrence, John: Applied Management Science -Reimpell, M.: Operations Research (Skript) -Sturm, M.: Lineare Optimierung, IfV NRW, LNr. 000021 -Winston, W. et al: Practical Management Science -Winston, W.: Operations Research Weitere Literatur ist abhängig von den ausgewählten weiterführenden Themengebieten und wird gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht, durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt. Eine Ausrichtung der weiterführenden Themen auf spezielle Branchen oder Unternehmensbereiche ist möglich.

Grundseminar zum Projektmanagement (Fundamental Seminar „Project Management“) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zum Projektmanagement (Fundamental Seminar „Project Management“) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3591	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. E. Holschbach
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Qualitätsmanagement 1 (Quality Management 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Qualitätsmanagement 1 (Quality Management 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3611	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Veranstaltung gibt den Studierenden einen Überblick über das Qualitätsmanagementwissen, über die ISO Managementsystem-Standards (speziell QM-, aber auch Umwelt-, Sicherheits-, Energie-Management u. a.) und die Gestaltung interner Audits. Ziel des Moduls ist es, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, ein Qualitätsmanagementsystem einzuführen und aufrechtzuerhalten sowie Unternehmensprozesse zu analysieren und zu verbessern. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Die Vorlesungen und Seminare geben einen Überblick über das Qualitätsmanagementwissen, über die ISO 9000- Normenfamilie und über die Gestaltung interner Qualitätsaudits. Sie haben zum Ziel, die Teilnehmer in den Regelkreis der Qualitätslenkung, Qualitätssicherung und Qualitätsverbesserung einzuführen. Einbezogen werden die Themen „Kundenanforderungen“ sowie „Prozessmanagement“. Das hierüber und über die ISO 9000-Familie vermittelte Wissen unterstützt den Teilnehmer bei der Gestaltung und Einführung eines unternehmensspezifischen QM-Systems und bei einer angemessenen Nachweisführung. Weiterhin sind Planung, Durchführung und Nachbereitung von internen Audits Gegenstand der Veranstaltung. Die Interdisziplinarität des QM verbindet beispielhaft technische und betriebswirtschaftliche Fachrichtungen. Die vermittelten Kenntnisse und Fertigkeiten sind Voraussetzungen für das Verständnis der weiteren Vorlesungsangebote zum Thema “Qualitätsmanagement”. In Verbindung mit dem Modul Qualitätsmanagement 2 bereitet Qualitätsmanagement 1 auf die Zertifikatsprüfung zum „DGQ Qualitätsbeauftragten und internen Auditor“ vor.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Fallstudien, Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Technische und Betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung oder KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), International Management, Maschinenbau, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie Folgemodul: Qualitätsmanagement 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Literatur: DIN EN ISO 9000, 9001, 9004 - jeweils gültige Ausgabe – Qualitätsmanagementsysteme…, Beuth Verlag, F. Haist/ H. Fromm: Qualität im Unternehmen, Carl Hanser Verlag, W. Masing: Handbuch Qualitätsmanagement, Carl Hanser Verlag. Die Zusatzqualifikation „DGQ-Auditor“ kann erworben werden

Qualitätsmanagement 2 (Quality Management 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Qualitätsmanagement 2 (Quality Management 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3612	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden haben Kenntnisse zur Gestaltung und Einführung eines unternehmensspezifischen QM- Systems, dessen Weiterentwicklung und einiger Werkzeuge und Methoden zum QM. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für die erfolgreiche Verwirklichung eines QM-Systems ist es unerlässlich, sich grundlegend mit der ISO 9000- Normenfamilie und deren Interpretation auseinanderzusetzen sowie sich weiterführendes Wissen über die Anwendung von Methoden und Werkzeugen des Qualitätsmanagements anzueignen. Aufbauend auf den Anforderungen und Hinweisen der ISO 9000er-Familie und den Vertiefungen zum Prozessmanagement wird die Umsetzung in die Praxis behandelt. Maßnahmen zur Kundenzufriedenheit, zu deren Messung sowie zum Beschwerdemanagement ergänzen die Themen zur Realisierung eines QM-Systems in einem Unternehmen. Weiterhin wird Basiswissen zur Strukturierung von Qualitätsinformationen und Qualitätskennzahlen und -kosten vermittelt. Der „kontinuierliche Verbesserungsprozess“, sowie Kenntnisse der Anwendung von Qualitätswerkzeugen und -methoden werden vertieft. Auch QM Teil 2 führt durch das System eines prozessorientierten QM betriebswirtschaftliche und ingenieurmäßige Aspekte zusammen. In Verbindung mit dem Modul Qualitätsmanagement 1 bereitet Qualitätsmanagement 2 auf die Zertifikatsprüfung zum „DGQ Qualitätsbeauftragten und internen Auditor“ vor.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Fallstudien, Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundkenntnisse zum Qualitätsmanagement, i. d. R. nachgewiesen durch erfolgreiche Teilnahme an Qualitätsmanagement 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung oder KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), International Management, Maschinenbau, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie Folgemodul von Qualitätsmanagement 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Literatur: M. Imai, Kaizen. Der Schlüssel zum Erfolg der Japaner im Wettbewerb, Verlag Ullstein, N.D. Seghezzi, Fr. Fahrni, Fr. Herrmann, Integriertes Qualitätsmanagement, Carl Hanser Verlag, W. Geiger, Qualitätslehre - Einführung, Systematik, Terminologie, DGQ-Band 11-20, Beuth-Verlag. Die Zusatzqualifikation „DGQ-Auditor“ kann erworben werden

Qualitätsmanagement 3 (Quality Management 3) (6 CP)

Modulbezeichnung: Qualitätsmanagement 3 (Quality Management 3) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3613	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Vermittlung der Kenntnisse zur Gestaltung und Einführung eines unternehmensspezifischen QM- Systems, dessen Weiterentwicklung und einiger Werkzeuge und Methoden zum QM.
Inhalte: Für die erfolgreiche Verwirklichung eines QM-Systems ist es unerlässlich, sich grundlegend mit der ISO 9000- Normenfamilie und deren Interpretation auseinanderzusetzen sowie sich weiterführendes Wissen über die Anwendung von Methoden und Werkzeugen des Qualitäts-managements anzueignen. Aufbauend auf den Anforderungen und Hinweisen der ISO 9000er-Familie und den Vertiefungen zum Prozessmanagement wird die Umsetzung in die Praxis behandelt. Maßnahmen zur Kundenzufriedenheit, zu deren Messung sowie zum Beschwerdemanagement ergänzen die Themen zur Realisierung eines QM-Systems in einem Unternehmen. Weiterhin wird Basiswissen zur Strukturierung von Qualitätsinformationen und Qualitätskennzahlen und -kosten vermittelt. Der „kontinuierliche Verbesserungsprozess“, sowie Kenntnisse der Anwendung von Qualitätswerkzeugen und -methoden werden vertieft. Auch QM Teil 2 führt durch das System eines prozessorientierten QM betriebswirtschaftliche und ingenieurmäßige Aspekte zusammen.
Lehrformen: Vorlesung, Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundkenntnisse im Qualitätsmanagement (möglichst QM 1) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Hipp
Sonstige Informationen: Literatur: M. Imai, Kaizen. Der Schlüssel zum Erfolg der Japaner im Wettbewerb, Verlag Ullstein, N.D. Seghezzi, Fr. Fahrni, Fr. Herrmann, Integriertes Qualitätsmanagement, Carl Hanser Verlag, W. Geiger, Qualitätslehre - Einführung, Systematik, Terminologie, DGQ-Band 11-20, Beuth-Verlag. Die Zusatzqualifikation „DGQ-Auditor“ kann erworben werden

Risikomanagement (Risk Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Risikomanagement (Risk Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3670	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die rechtlichen und betriebswirtschaftlichen Grundlagen des Risikomanagements von Industriebetrieben. Sie sind über die konstitutiven Elemente eines Risikomanagementsystems umfassend informiert und wissen um die qualitativen Anforderungen. Die Studierenden sind in der Lage, die erworbenen Kenntnisse im Beruf auf konkrete Fragestellungen anzuwenden und zugehörige Problemlösungen zu erarbeiten. Sie können ihre systematischen Überlegungen und Vorschläge zum Risikomanagement mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern (Wirtschaftsprüfer und Unternehmensberater) sachkundig diskutieren und risikospezifisch weiterentwickeln.
Inhalte: Allgemeine und spezielle Risikosituation der Industrieunternehmen; gesetzliche Anknüpfungspunkte und Vorgaben für das industrielle Risikomanagement; konstitutive Elemente eines Risikomanagementsystems: Risikoidentifikation – Risikoanalyse – qualitative und quantitative Risikobewertung – Risikosteuerung – Risikodokumentation – Risikokommunikation und Systemüberwachung; Risikomanagementsysteme in der betrieblichen Praxis [Referent/Exkursion]; Corporate Governance und Corporate Compliance; Risikomanagement und risikoadjustierte Unternehmensführung
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Nach einer fachlichen Einführung werden einzelne Problembereiche des Risikomanagements in kleinen Arbeitsgruppen weitergehend ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend wird - ebenfalls in Gruppenarbeit - entweder eine umfangreiche Fallstudie zum Risikomanagement bearbeitet oder ein komplexes Unternehmensplanspiel durchgeführt. Sofern möglich, wird ein externer Referent (z.B. Wirtschaftsprüfer, Fachanwalt für Insolvenzrecht) eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und praxisnah zu veranschaulichen, oder es findet eine fachlich geeignete Exkursion statt (z.B. zu einem Industrieunternehmen). Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Die betriebswirtschaftlichen Pflichtmodule sollten erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Knobloch
Sonstige Informationen: Literatur: Für das Lehrmodul wird neben einigen Gesetzestexten (HGB, AktG, GmbHG) insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Burger, Anton / Buchart, Anton: Risiko-Controlling, Oldenbourg-Verlag. Dörner, Dietrich / Horváth, Péter / Kagermann, Henning (Hrsg.): Praxis des Risikomanagements, Schäffer-Poeschel-Verlag. Eller, Roland / Gruber, Walter / Reif, Markus (Hrsg.): Handbuch des Risikomanagements, Schäffer-Poeschel-Verlag. Feddersen, Dieter / Hommelhoff, Peter / Schneider, Uwe: Corporate Governance, Dr. Otto Schmidt-Verlag. Gleißner, Werner / Romeike, Frank: Risikomanagement, Haufe-Verlag. Hommelhoff, Peter / Hopt, Klaus / von Werder, Axel (Hrsg.): Handbuch Corporate Governance, Schäffer-Poeschel-Verlag. Ibers, Tobias / Hey, Andreas: Risikomanagement, Merkur-Verlag. Keitsch, Delfef: Risikomanagement, Gabler-Verlag. Peltzer,Martin: Deutsche Corporate Governance, Beck-Verlag. Pfitzer, Norbert / Oser, Peter / Orth, Christian: Reform des Aktien-, Bilanz- und Aufsichtsrechts, Schäffer-Poeschel-Verlag. Schmitz, Thorsten / Wehrheim, Michael: Risikomanagement, Kohlhammer-Verlag. Seitz, Bernd / Braun, Frank (Hrsg.): Das Kontroll- und Transparenzgesetz, Gabler-Verlag. Weber, Jürgen / Hess, Thomas/ Hachmeister, Dirk (Hrsg.): Controlling & Management, ZfCM - Zeitschrift für Controlling und Management , 49. Jahrgang (2005), Heft 2: Risikomanagement, Gabler-Verlag. Winter, Heike: Risikomanagement und effektive Corporate Governance, DUV-Verlag. Wolf, Klaus / Runzheimer, Bodo: Risikomanagement und KonTraG, Gabler-Verlag. Wolke, Thomas: Risikomanagement, Oldenbourg-Verlag. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Unternehmensbesteuerung (Corporate Taxation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Unternehmensbesteuerung (Corporate Taxation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3850	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben sich die Studierenden in die Grundlagen der Besteuerung von Unternehmen eingearbeitet. Sie kennen für die wichtigsten Steuerarten die zentralen Fragestellungen (Steuersubjekt – Steuerobjekt und zugehörige Bemessungsgrundlage – Steuersatz/Steuertarif – Steuerentstehung und Steuererhebung) und sind insbesondere in der Lage, ihre systematischen Kenntnisse auf dem Gebiet der Unternehmensbesteuerung im Beruf anzuwenden, d.h. steuerliche Probleme zu erkennen und mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern – insbesondere Steuerberatern und Wirtschaftsprüfern – sachkundig zu erörtern. Die Studierenden sind allgemein befähigt, die erworbenen Fachkenntnisse auf unvertraute Problemstellungen zu übertragen, sich selbständig neues (aktuelles) Fachwissen im Steuerrecht anzueignen und auf einer systematisch-wissenschaftlichen Grundlage an der Diskussion steuerrechtlicher Sachverhalte zu teilzunehmen.
Inhalte: Verfassungsrechtliche Verankerung und Prinzipien des deutschen Steuerrechts (Finanzverfassung); Grundlagen der Unternehmensbesteuerung: Einkommensteuer und Bilanzsteuerrecht – Körperschaftsteuer – Gewerbesteuer – Umsatzsteuer; weitere betriebliche Steuerarten im Überblick; Rechtsprechung zur Unternehmensbesteuerung in ausgewählten Einzelfällen (Steuerrechtspraxis)
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Nach einer umfassenden Einführung in die Grundlagen der Unternehmensbesteuerung werden praxisrelevante Fragestellungen der Steuerrechtsprechung in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum fachlich diskutiert. Sofern möglich, wird ein externer Referent (z.B. Steuerberater und/oder Fachanwalt für Steuerrecht) eingeladen, um darüber hinaus aktuelle Einzelaspekte der Unternehmensbesteuerung inhaltlich zu vertiefen und praxisnah zu veranschaulichen. Alternativ kann eine Exkursion (z.B. zu einer Wirtschaftsprüfungs- und/oder Steuerberatungsgesellschaft) stattfinden. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Die Pflichtmodule „Einzel- und Konzernabschlüsse“ sowie „Wirtschaftsprivatrecht“ sollten erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Knobloch
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Für das Lehrmodul wird neben den Rechtsvorschriften des Steuerrechts sowie den steuerrechtlichen Fachzeitschriften (z.B. Deutsches Steuerrecht [DStR], Der Betrieb [DB] und/oder Betriebsberater [BB]) insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Arndt, Hans-Wolfgang: Steuerrecht, C.F. Müller-Verlag. Birk, Dieter: Steuerrecht, C.F. Müller-Verlag. Bornhofen, Manfred: Steuerlehre 1 – Allgemeines Steuerrecht – Abgabenordnung - Umsatzsteuer, Gabler-Verlag. Bornhofen, Manfred: Steuerlehre 2 – Einkommensteuer – Körperschaftsteuer – Gewerbesteuer – Bewertungsgesetz und Erbschaftsteuer, Gabler-Verlag. Grashoff, Dietrich. Aktuelles Steuerrecht, Beck-Verlag. Homburg, Stefan: Allgemeine Steuerlehre, Vahlen-Verlag. Scheffler, Wolfram: Besteuerung von Unternehmen I – Ertrags-, Substanz und Verkehrsteuern, UTB-Verlag. Scheffler, Wolfram: Besteuerung von Unternehmen II – Steuerbilanz und Vermögensaufstellung, UTB-Verlag. Schneeloch, Dieter: Besteuerung und betriebliche Steuerpolitik .- Band 1: Besteuerung, Vahlen-Verlag. Schreiber, Ulrich: Besteuerung der Unternehmen, Springer-Verlag. Tipke, Klaus / Lang, Joachim: Steuerrecht, Dr. Otto Schmidt-Verlag. Weber-Grellet, Heinrich: Bilanzsteuerrecht, Dr. Otto Schmidt-Verlag. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zum Marketing (Fundamental Seminar Marketing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zum Marketing (Fundamental Seminar Marketing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3871	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. A. Jacobi
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zur Wirtschaftsinformatik (Fundamental Seminar Business Computer Science) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zur Wirtschaftsinformatik (Fundamental Seminar Business Computer Science) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3901	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Samanpour
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zur Wirtschaftsmathematik (Fundamental Seminar Business Mathamatics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zur Wirtschaftsmathematik (Fundamental Seminar Business Mathamatics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3941	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. M. Reimpell
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zum Wirtschaftsrecht (Fundamental Seminar „Business Law“) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zum Wirtschaftsrecht (Fundamental Seminar „Business Law“) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3971	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. T. Knobloch
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Wirtschaftsstatistik (Applied Statistics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaftsstatistik (Applied Statistics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 3981	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4. 5.	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden (1) die grundlegenden Begriffe der Wirtschaftsstatistik, ebenso wie (2) die wichtigsten Instrumente der Statistik und der statistischen Darstellung. Sie können (3) verschiedene Fragestellungen der betrieblichen und volkswirtschaftlichen Statistik selbstständig bearbeiten.
Inhalte: Beschreibende Statistik: Zeitreihenanalyse, Datenarten, Darstellungsmöglichkeiten von statistisch erhobenen Daten und Möglichkeiten zur Charakterisierung, wie z.B. Diagrammformen, Verteilungen, Mittelwerte Schließende Statistik: Korrelation kontra Kausalität: Hypothesentests, lineare Regression und Konfidenzintervalle
Lehrformen: Vorlesung 50%, Übung 50%, die Übungen werden durch Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind eigene Projekte vorgesehen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Wirtschaftsmathematik sollte absolviert sein, … Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage) 1. Walter Krämer, Statistik verstehen, Frankfurt/Main 2. Peter Zöfel: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, München 3. Karl Mosler ; Friedrich Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, Berlin, Heidelberg 4. Bowerman et al: Business Statistics in Practice, Boston

Aluminiumwerkstoffe (Aluminium Alloys) (6 CP)

Modulbezeichnung: Aluminiumwerkstoffe (Aluminium Alloys) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 5021	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden können das Verhalten unterschiedlicher Aluminiumlegierungen auf Basis ihres Aufbaus, der inneren Mechanismen und der resultierenden Werkstoffeigenschaften beurteilen. Damit können die Studierenden in Grundzügen eine Werkstoffauswahl für eine zu realisierende Komponente auf Basis der beanspruchungsbedingt erforderlichen Werkstoffeigenschaften sowie der vorgesehenen Fertigungsverfahren vornehmen. Die Studierenden können für die Einsatzmöglichkeiten und –grenzen der Werkstoffklasse Aluminiumlegierungen auch im Vergleich zu konkurrierenden Werkstoffen beurteilen. Durch die Erarbeitung des Seminarvortrags, die in der Regel durch Gespräche mit Produktverantwortlichen in aluminiumverarbeitenden Unternehmen erfolgt, erwerben die Studierenden darüber hinaus Kompetenzen in Präsentationstechnik. Somit können die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Vorlesung: Bedeutung der Aluminiumwerkstoffe, Herstellung von Aluminium, Eigenschaften von Reinaluminium, Methoden zur Festigkeitssteigerung, Ausscheidungshärtung, Aluminium-Knetlegierungen (mit Formgebungsverfahren und Anwendungen), Aluminium-Gusslegierungen (mit Gießverfahren und Anwendungen), Festigkeitseigenschaften von Aluminium-Legierungen bei erhöhten Temperaturen, moderne Aluminiumwerkstoffe, Vergleich mit Konkurrenzwerkstoffen Laborversuche: Warm- und Kaltaushärtung, Erschmelzen und Gießen von AlSi-Legierungen und Charakterisierung der Gussgefüge, Fließkurven von Al-Knetlegierungen, Kaltverfestigung und Rekristallisation Seminar: Aluminium als Konstruktionswerkstoff am Beispiel einer selbstgewählten Komponente: Erläuterung von Bauteilanforderungen, Werkstoffauswahl, konstruktiver Realisierung, Fertigungsverfahren und Eigenschaften der fertigen Komponente
Lehrformen: Vorlesung, Seminar, Laborpraktikum Im Rahmen der Vorlesung steht eine Vielzahl von Komponenten als Anschauungsstücke zu Verfügung. Das interaktive e-learning-Programm aluMATTER der European Aluminium Association wird zum begleitenden Selbststudium empfohlen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Werkstoffkunde 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christoph Sommer
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen Ostermann, F.: Anwendungstechnologie Aluminium, Springer-Verlag Aluminium-Taschenbuch, v.a. Band 1: Grundlagen und Werkstoffe, Hrsg. Aluminium-Zentrale, Aluminium-Verlag Interaktives Lernmaterial aluMATTER: http://core.materials.ac.uk

Arbeitschutz, Umweltschutz, Sicherheitstechnik (Securitytechnologies) (6 CP)

Modulbezeichnung: Arbeitschutz, Umweltschutz, Sicherheitstechnik (Securitytechnologies) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 5291	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 2 Semester
Lehrveranstaltungen: Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Durch die Vermittlung der physikalischen, chemischen, technischen sowie der rechtlichen Grundlagen im Europa- und Bundesrecht des Arbeitsschutzes, des Umweltschutzes und der Sicherheitstechnik wird dem Hörer eine Basis für seine spätere berufliche Tätigkeit vermittelt. Es befähigt den Hörer die sichere Bewältigung der jeweiligen Gefährdungen nach dem aktuellen Stand der Technik und des Rechts. Es handelt sich dabei um Sachverhalte, die insbesondere den jungen Führungskräften in der Industrie in der täglichen Praxis regelmäßig begegnen. Die Studierenden können zudem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Die Ausgestaltung der Themen richtet sich nach den jeweiligen Interessen der Studierenden und berücksichtigt die aktuellen, konkreten Aufgabenstellungen aus der Praxis: - Rechtsgrundlagen des Arbeitsschutz- und Umweltschutzes einschließlich der Verantwortung und Haftung des Arbeitsgebers und der betrieblichen Führungskräfte, - außer- und innerbetriebliche Sicherheitsorganisation, - Gefährdungsbeurteilung nach dem Arbeitsschutzgesetz, - Grundlagen der Sicherheitstechnik/Anlagensicherheit, - mechanische Gefährdungen – Maschinensicherheit -, - physikalische Gefährdungen, z.B. ionisierende Strahlen/Strahlenschutz, Lärm, Schwingungen, - Erschütterungen, Hitze, Druck, Explosionsschutz, - chemisch, biologische Gefährdungen – Gefahrstoffe -, - Grundlagen des Immissionsschutzes, Immissionsschutzsystem, - Luftreinhaltetechnik, stoffliche Maßnahmen, Verfahrenstechnik, - Abluftreinigungstechnik – prinzipielle Techniken – Verfahrensübersicht, - aktuelle Sonderthemen (z.B. Klimaerwärmung, Feinstaub, thermische Abfallverwertung)
Lehrformen: Vorlesung und seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Hermes
Sonstige Informationen: Vorlesungsunterlagen; Sicherheitsbroschüren; Folienkopien

Automatisierung in der Fertigung 2 (Production Automation 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Automatisierung in der Fertigung 2 (Production Automation 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 5451	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die im Fach Automatisierung 1 gewonnenen Kompetenzen werden an ausgewählten Beispielen besprochen und diskutiert. Je Gruppe wird eine Gruppenarbeit seminaristisch erarbeitet. Neben den Effekten der Gruppendynamik lernen die Teilnehmer bei der Projektierung das bisher Gelernte anzuwenden. Eine praxisnahe Aufgabenstellung, mit der der Absolvent in der Industrie häufig unmittelbar konfrontiert wird. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Teil 1: Automatisierungsprojekt (z.B. aus der Verpackungstechnik, Problemanalyse u. Erarbeitung einer gemeinsamen Lösung). Teil 2: Darstellung der optimalen Lösung anhand einer Seminararbeit
Lehrformen: Vorlesung u. seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Automatisierung in der Fertigung 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.) Folgemodul von Automatisierung in der Fertigung 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing- Matthias Hermes / Dipl.-Ing. Hans-Joachim Hagebölling
Sonstige Informationen: Literatur wie in Automatisierung in der Fertigung 1

Sondergebiete der Automatisierungstechnik (Selected Fields of Automation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Automatisierungstechnik (Selected Fields of Automation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 5551	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: V: 50; L: 10
Lernergebnisse: Das Modul “Sondergebiete der Automatisierungstechnik” ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden im Fachgebiet Steuerungstechnik und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Automatisierungstechnik zusammensetzen -Speicherprogrammierbare Steuerungen, -Mikrocontroller-Anwendungen, -Feldbus-Kommunikation, -Visualisierung und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Labor 50%.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Steuerungstechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. J. Bechtloff
Sonstige Informationen: Literatur Zu diesem Zeitpunkt wird auch die semesterspezifische Literatur durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt. Bemerkungen: Die verbindliche Ausgabe der Themen für zugehörige Hausarbeiten erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht.

Chemie (Chemistry) (6 CP)

Modulbezeichnung: Chemie (Chemistry) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 5961	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Die Studierenden können die Grundbegriffe und Grundprinzipien der Chemie sicher anwenden. Die Studierenden sind in der Lage, einfache chemische Berechnungen durchzuführen, insbesondere zu Massen- und Energieumsätzen bei chemischen Reaktionen. Die wesentlichen Gruppen der anorganischen und organischen Verbindungen sind in ihren Grundeigenschaften bekannt. Die Studierenden können durch eine Vertiefung in maschinenbaurelevanten Teilbereichen der Chemie chemische Prozesse, z.B. im Bereich der Verbrennungstechnologie, beurteilen und in Grundzügen berechnen. Die Studierenden können industrielle Prozesse, Stromerzeugung und Verkehrstechnik in Bezug auf die CO2-Problematik beurteilen. Die Studierenden können industrielle Prozesse im Sinne nachhaltiger Produktion in Bezug auf Ressourcenschonung und Umweltbelastung durch Schadstoffentstehung und Produktionsabfälle beurteilen. Zudem können die Studierenden wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Grundwissen: Atombau und Periodensystem der Elemente, chemische Bindung, Aggregatzustände, Mischungen, Lösungen, chemische Reaktionen, die Elemente, anorganische Verbindungen, organische Verbindungen Schwerpunkte mit Relevanz für das Thema nachhaltige Produktionssysteme: Verbrennungsprozesse, Brennstoffe, Kraftstoffe, Elektrochemie (z.B. elektrochemische Stromerzeugung und -speicherung), Wärmepumpe, Kälteerzeugung, Korrosion, Korrosionsschutz, Schadstoffe, Umweltschutztechnik (Schadstoffvermeidung, Abluftreinigung, Abwasserreinigung) Übungen: Die Inhalte der Vorlesung werden anhand von Beispielen eingeübt, die überwiegend aus einem ingenieurnahen Kontext entnommen sind, z.B. Verbrennungstechnik, Produktionsverfahren oder Schadstoffbehandlung. Ein Schwerpunkt der Übungen liegt auf der Durchführung stöchiometrischer Berechnungen, z.B. Stoffumsatz, Mengenbedarf an Ausgangssubstanzen, Produktionsmengen, Energieumsatz usw.
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christoph Sommer
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen Hoinkis, J.: Chemie für Ingenieure, Wiley-VCH

Datenbanksysteme 1 (Database Systems 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Datenbanksysteme 1 (Database Systems 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 6202	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden erwerben Kenntnisse verschiedener Konzepte des Informationsmanagements unter Anwendung von Datenbankmanagementsystemen (DMS). Ebenso erlernen die Studierenden Analyse- und Design-Techniken zur Abwicklung von Datenbankprojekten. SQL- und PL/SQL-Kenntnisse werden dabei als Lernergebnis gezielt erarbeitet. Die Vorteile verschiedener Architekturen, Eigenschaften sowie Aufgaben von Datenbanksystemen können detailliert beschrieben werden und lassen sich von anderen Datenhaltungssystemen, wie z. B. reinen Dateisystemen, klar abgrenzen. Die Studierenden erlernen darüber hinaus erfolgreich die Organisation, Ablaufplanung und Aufgabenverteilung in datenbankbasierten IT-Projekten. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Es wird eine Einführung in die verschiedenen am Markt befindlichen Datenbankmanagementsysteme und deren grundlegender Architektur gegeben. Ferner wird der konzeptionelle Entwurf von Datenbanken mithilfe des Entity/Relationship-Modells vorgestellt. Auf Basis einer Übungsdatenbank erfolgt praxisnah eine Einführung in die Datenbankabfragesprache SQL. Danach werden eigene Datenbanktabellen angelegt, modifiziert und selektiert abgefragt. Neben den praxisorientierten Arbeiten wird auf theoretische Grundlagen eingegangen, deren Kenntnis weiterführende Arbeiten an Datenbanken ermöglichen. Mit der Vermittlung der Programmiersprache PL/SQL wird in die datenbanknahe Programmierung eingeführt. In den Labor-Praktika werden praxisorientierte Beispielanwendungen am Rechner durchgeführt. Den Teilnehmern steht dabei ein eigenes Datenbankschema zur Verfügung. Außerdem wird die Organisation und Ablaufplanung von datenbankbasierten IT-Projekten erläutert und dabei auf wichtige Grundsätze verwiesen.
Lehrformen: Vorlesung und Labor mit Gruppenarbeiten. Ebenso kommen eLearning-Komponenten auf Basis des LMS moodle zum Einsatz. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagenkenntnisse in der Informatik werden vorausgesetzt. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Datenbanksysteme 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.Thomas Stehling
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Datenbanksysteme 2 (Database Systems 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Datenbanksysteme 2 (Database Systems 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 6222	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: V: 50; S: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden erhalten vertiefende Kenntnisse im Entwurf und in der Realisierung von Datenbankprojekten. Neben der DB-Programmierung und der Web-Anbindung von Datenbanken werden Entwicklungskenntnisse im Bereich der Internetportale vertieft und weitere Lernkompetenzen gebildet. Neben relationalen Datenbanken werden auch Kenntnisse über weiterführende, so z. B. objektorientierte oder semistrukturierte, Datenbankmodelle vermittelt, sodass sich jeweils entsprechende Einsatzszenarien sowie Sinn und Zweck klar abgrenzen lassen. Darüber hinaus werden erste Projekterfahrungen in einem IT-Entwicklungsteam gesammelt. Die Studierenden erlernen hierbei die Umsetzung von datenbankbasierten IT-Projekten innerhalb gesetzter Vorgaben und im Rahmen von Gruppenarbeiten. Dadurch sollen neben den reinen fachlichen Kenntnissen und Fähigkeiten auch die sozialen Kompetenzen gefördert werden. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Es werden Kenntnisse über weiterführende Datenbanktechnologien vermittelt. In einem ersten Teil werden die Kenntnisse der Datenbanktechnologien vertieft. Im Anschluss daran erfolgt eine Einführung in die Anwendungsprogrammierung auf Datenbankbasis in Form der Konzeption und Realisierung eines Internetportals. In den Praktika wird ein praxisorientiertes Datenbankprojekt von der Analyse über die Konzeption bis hin zur Realisierung am Rechner durchgeführt. Dadurch werden neben der Projektabwicklung auch Kompetenzen im Bereich der datenbankorientierten Anwendungsentwicklung vermittelt.
Lehrformen: Vorlesung und Labor mit Gruppen- und Projektarbeiten. Ebenso kommen eLearning-Komponenten auf Basis des LMS moodle zum Einsatz.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagenkenntnisse in SQL und den Entwurfstechniken sowie HTML Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Datenbanksysteme 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Datenkompression (Data Compression) (6 CP)

Modulbezeichnung: Datenkompression (Data Compression) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 6251	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die grundlegenden Verfahren für verlustfreie und verlustbehaftete Datenkompression. Sie können Verfahren zur Datenkompression analysieren, bewerten und selbstständig weitere Verfahren entwickeln. Sie beherrschen den Umgang mit der MATLAB-Software zur selbstständigen Bearbeitung der Laborversuche.
Inhalte: Nach einer Übersicht wird der grundlegende Begriff der Entropie behandelt. Danach folgen klassische verlustfreie Verfahren zur Datenkompression, wie Huffman-Kode, arithmetische Kodierung und die lexikalischen Verfahren (ZLW) etc., mit Anwendungen z.B. für Telefax, Textkompression und Kompression von Binärbildern und verlustfreie Audiokompression. Dann folgen nicht-verlustfreie Verfahren zur Sprach- und Bildkompression, insbesondere die Teilband-Kodierung von Sprachsignalen und eine Einführung in die MPEG-Audio Kodierung (Stichwort MP3) und verwandte Verfahren. Das grundlegende Verfahren der Bilddatenkompression JPEG wird sehr ausführlich behandelt, und Waveletkompression und die Grundlagen von JPEG 2000 werden kurz dargestellt; das neue Verfahren JPEG XR wird erläutert. Zum Abschluss wird auf spezielle Aspekte und Neuentwicklungen der Kompression sehr großer Datenmengen eingegangen („Big Data Compression“).
Lehrformen: Vorlesung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. Prüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsingenieurwesen.
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Literatur: 1. Strutz, „Bilddatenkompression“, Vieweg 2. Nelson, Gailly, „The Data Compression Book“, M&T Books 3. Sayood, „Introduction to Data Compression“, Morgan Kaufmann Publishers 4. Salomon, „Data Compression: The Complete Reference“, Springer 5. Witten, Moffat, Bell, „Managing Gigabytes“, Morgan Kaufmann Publishers 6. Pohlmann, „Principles of Digital Audio“, McGraw-Hill

Digitale Kommunikationstechnik (Digital Communications) (6 CP)

Modulbezeichnung: Digitale Kommunikationstechnik (Digital Communications) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 6501	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden erlangen ein Verständnis moderner digitaler Modulations- und Codierverfahren und werden in die Lage versetzt, die Vor- und Nachteile der verschiedenen Verfahren in verscheidenene Anwendungbereichen abzuwägen. In Praktikum werden die Fertigkeiten erworben, solche Verfahren zu simulieren und die dazugehörigen Algorithmen zu implementieren. Zudem können die Studierenden wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: •Grundbegriffe digitaler Übertragung •Beurteilung von Übertragungsverfahren: Bandbreiten- und Leistungseffizienz •Lineare Modulationsverfahren: PSK und QAM •Matched Filter •Die Nyquist-Bedingung •Der AWGN-Kanal •Bitfehlerwahrscheinlichkeiten •Höherdimensionale Signalkonstellationen (u.B. Walsh-Funktionen) •Grundbegriffe der Kanalcodierung und einfache Blockcodes •Bitfehlerwahrscheinlichkeiten codierter Systeme •Charakterisierung von Faltungscodes •Decodierung von Faltungscodes (Viterbi-Algortihmus) •OFDM: Grundbegriffe, Eigenschaften und Anwendungen
Lehrformen: Vorlesung und Übung sowie Praktikum.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik 1, Ingenieurmathematik 2 für Elektrotechniker, Angewandte Mathematik, Physik, Signale und Systeme Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Henrik Schulze
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Digitale Signalprozessoren (Digital Signal Processors) (6 CP)

Modulbezeichnung: Digitale Signalprozessoren (Digital Signal Processors) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 6551	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Es werden ausbaufähige Grundkenntnisse und praktischen Erfahrungen beim Hardware- und Software-Entwurf von DSP-basierenden Systemen vermittelt. Der Studierende ist in der Lage, reale Systeme mit Ein-/Ausgabe realisieren zu können, ausgewählte Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung zu programmieren so wie das Gesamtsystem mit Entwicklungsumgebung, Hardware, und messtechnischer Ausstattung zu testen. Die praktische Kompetenz erlangt der Studierende bei der Bearbeitung verschiedener Projekte im Labor.
Inhalte: -Einführung in die DSP-Technik, DSP-Systeme und DSP-Überblick -Beispielspielhaft wird ein spezieller DSP genauer behandelt, mit dem dann auch im Labor gearbeitet wird. Hierbei werden bzgl. der Anwendungen die Hardware-nahe Programmierung und C-Programmierung eingesetzt. -DSP-Programmierung ausgewählter Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung -Mit Entwicklungsumgebung und DSP-Board können die Studierenden die Anwendungen im Labor direkt umsetzen.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Labor sind im Labor integriert in Form von anwendungs- und praktisch-orientierten Arbeiten und Lernen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: C-Programmierung, Digital-/Analog-Technik, Messtechnik, Digitale Signalverarbeitung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: LLiteratur und Lernunterlagen: verfügbar im „Download“-Bereich, Password-geschützt

Sondergebiete der digitalen Signalverarbeitung (Selected Fields of Digital Signal Processing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der digitalen Signalverarbeitung (Selected Fields of Digital Signal Processing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 6651	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; L: 10
Lernergebnisse: Das Modul „Sondergebiete der Digitalen Signalverarbeitung“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Angewandte Mathematik und Signale und Systeme sollten absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Literatur: Die semesterspezifische Literatur wird vor Semesterbeginn durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt.

Grundlagen der elektrischen Energietechnik (Fundamentals of Electrical Power Conversion) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen der elektrischen Energietechnik (Fundamentals of Electrical Power Conversion) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 6801	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Der Studierende hat einen Überblick über die elektrische Energietechnik, die aus den vier Kerndisziplinen Hochspannungstechnik, Energieversorgung, elektromechanische Energiewandlung und Leistungselektronik besteht. Neben dem allgemeinen Überblick sind ihm einige wesentliche Begriffe/Kernthemen geläufig, so daß er diesbezüglich auch Berechnungen vornehmen kann. Da die beschlossene Energiewende Ingenieure noch über einen längeren Zeitraum beschäftigen wird, ist der Studierende in die Lage versetzt, die dem ergiebigsten regenerativen Energieträger (Wind) entnehmbare Energie (maximal mögliche Leistungsausbeute bei gegebener/gegebenem Windgeschwindigkeit und Turbinenraddurchmesser) zu beurteilen.
Inhalte: 1 Hochspannungstechnik (Durchschlagsverhalten, Marxscher Stoßspannungsgenerator, Schering-Brücke, Beurteilen von Dielektrika mittels tan-Messung) 2 Elektrische Energieversorgung (Netzformen für redundante Versorgung, Schalter/Trenner, Drehstromtransformator, Kurzschlußstromberechnung unter Berücksichtigung verschiedener Spannungsebenen, Grundverständnis für geschlossenen Dampfprozeß und offenen Gasturbinenprozeß, Netzstabilität) 3 Elektromechanische Energiewandler (Gleichstrommaschine, Asynchronmaschine und Synchronmaschine im Überblick, Grundverständnis des Synchrongenerators als Erzeuger von Wirkleistung bei einstellbarer Blindleistung samt Einflußnahme auf die Netzstabilität) 4 Leistungselektronik (Unterschied zwischen fremd- und selbstgeführten Stromrichtern, Gleich- und Wechselrichterschaltungen, Funktionsweise des PWM-Umrichters, PWM-Umrichter als wesentlicher Baustein von doppeltgespeisten Windkraftgeneratoren, Leistungsfluß bei Schwach- und Starkwind)
Lehrformen: Vorlesung, vorgetragene Übung mit Stud.-Integration, Praktikumsversuche
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Kenntnisse gemäß Grundlagen der Elektrotechnik 1 sowie von symmetrischen 3-Phasensystemen (Drehstrom; vermittelt in Grundlagen der Elektrotechnik 2) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Sondergebiete der Elektrotechnik (Selected Fields of Electrical Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Elektrotechnik (Selected Fields of Electrical Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 7201	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: In Abstimmung mit den Studierenden wird ein interessierendes Spezialgebiet aus der Vielfalt der Disziplinen der Elektrotechnik ausgewählt. Das Modul soll insbesondere dazu dienen, bereits erworbene Grundkenntnisse in aktuellen Randgebieten, nach Möglichkeit auch in Verbindung mit den anderen Disziplinen des Fachbereichs (Maschinenbau, Ökonomie, Betriebswirtschaft) anzuwenden und damit zu vertiefen. Die Studierenden sind nach Abschluss der Veranstaltung in der Lage, die jeweils anzusetzenden Grundlagen zu identifizieren, im Anwendungskontext entsprechend zu formulieren und Konzepte für konkrete Systemlösungen zu erarbeiten. Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Der konkrete Inhalt der Lehrveranstaltung wird zum Beginn des Semesters mit den Studierenden abgestimmt. In Frage kommen insbesondere Themen, die besondere Anwendungen der Elektrotechnik beinhalten, z.B. - Energieverbrauch von Kommunikationssystemen - Kommunikationstechnik für die Energiewirtschaft - Effizienz von Regelungsverfahren unter Umweltaspekten - Einführungsstrategien von Techniken zur Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien unter Umwelt- und Marktgesichtspunkten - Technische und wirtschaftliche Aspekte zur praktischen Realisierung von Breitbandversorgung im ländlichen Raum
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung durchgeführt und durch ein Laborpraktikum sowie Eigenleistungen der Studierenden (Hausarbeiten, Referate) ergänzt. Nach Möglichkeit soll eine Exkursion durchgeführt werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Fachvertreter*in
Sonstige Informationen: Dieses Modul kann insbesondere gewählt werden sofern ein Pflichtfach eines anderen Studiengangs ein Sondergebiet dieses Studiengangs darstellt und nicht explizit im Katalog der Wahlpflichtmodule gelistet ist.

Fertigungsverfahren 2 (Manufacturing Engineering 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Fertigungsverfahren 2 (Manufacturing Engineering 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 7731	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Fertigungsverfahren, die in den Basisvorlesungen nicht behandelt werden können, werden in diesem Lehrfach vertieft. Vermittlung fertigungstechnischer Kenntnisse im Hinblick auf die Umsetzung unter Berücksichtigung neuerer Technologien und Forderungen nach kürzeren Durchlaufzeiten und geringerer Kapitalbindung. Dabei steht die Auslegung des Prozesses und die Auswahl und ggf. die Entwicklung des erforderlichen Fertigungsmittels oder der Werkzeugtechnik mit im Vordergrund. Die Vorhersage spezifischer Verfahrensgrenzen und deren Abschätzung sollen dem Studierenden darüber hinaus vermittelt werden. Die klassischen Fertigungsfolgen müssen mit dem Ziel der Kostensenkung und mit teilweise erhöhten Anforderungen an die Qualität der gefertigten Werkstücke neu überdacht werden. Berücksichtigung zukunftsorientierter Fertigungsstrategien, die neben den bekannten Forderungen nach höherer Produktivität auch verstärkt die nach Flexibilität und Zuverlässigkeit der Fertigung erfüllen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Mit den Veränderungen der Produkttechnologie zu komplexen und intelligenten Systemen und dem Einsatz moderner Werkstoffe verändern sich auch die Produktionstechnologien und die Strukturen der industriellen Produktion. In den Produktionsstrukturen der heutigen Zeit mit ihren kurzen Wegen und Übergangszeiten kommt es auch darauf an, die Prozesssicherheit, d.h. die Einhaltung der Toleranzen und definierten Werkstückeigenschaften zu gewährleisten. Diese leiten sich aus den funktionalen Anforderungen der Produkte, den fertigungstechnischen Möglichkeiten, aber auch aus den Qualitätsanforderungen der jeweiligen Kunden und Märkte ab. Die Veranstaltungen wenden sich an die Studierenden der ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtungen und der technisch orientierten Betriebswirtschaften. Sie orientieren sich an den wichtigsten in der industriellen Produktion eingesetzten Verfahren der Fertigungstechnik und bieten eine Vertiefung im Hinblick auf Wirkzusammenhänge zwischen Werkstoff- und Bauteileigenschaften und den Verfahren einerseits und den Maschinen, Anlagen und Werkzeugen andererseits. Die Veranstaltungen bieten eine Vertiefung im Hinblick auf Wirkzusammenhänge zwischen Werkstoff- und Bauteileigenschaften und den Verfahren einerseits und den Maschinen und Anlagen andererseits. In Ergänzung zu „Fertigungsverfahren 1“ werden unter anderem die folgenden Technologien behandelt: 1. Durchdrücken: -Strangpressen, 2. Zugdruckumformen und Biegeumformen: -Gleitziehen, -Walzziehen, Walzprofilieren 3. Druckumformen: -Warmwalzen von Halbzeug und Fertigerzeugnissen, -Kaltwalzen von Flacherzeugnissen, 4. Sonderverfahren: -Magnetumformen, -Kugelstrahlen, 5 Hochgeschwindigkeitszerspanung 6. Abtragende Verfahren, PECM, Funkenerosion 7. Beschichtungsverfahren
Lehrformen: Vorlesung, Praktika, Laborpraktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundkenntnisse in der Fertigungstechnik, Mathematik, Physik, Techn. Mechanik, Elektrotechnik, Betriebswirtschaftslehre Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Fertigungsverfahren 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Matthias Hermes
Sonstige Informationen: Literatur: G. Spur, Handbuch der Fertigungstechnik, Carl Hanser Verlag Klocke, Fertigungsverfahren Band 1 bis 3, Springer Verlag

Finite Elemente 1 (Finite Elemente Method 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Finite Elemente 1 (Finite Elemente Method 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 7761	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: In diesem Modul lernen die Studierenden die Grundlagen der Finite Elemente Methode (FEM) kennen. Sie kennen die mathematischen Hintergründe der Methode (auf Basis der linearen Strukturmechanik) als auch deren praktische Anwendung. Bei den praktischen FE-Berechnungen steht immer die Interpretation der Ergebnisse sowohl aus mechanischer als auch aus FE-technischer Sicht (z.B. Auswahl der richtigen Elementtypen) im Vordergrund. Die Studierenden werden somit in die Lage versetzt, FE-Ergebisse richtig zu deuten und die Methode auch selbständig anzuwenden, was für eine spätere berufliche Praxis z.B. als Konstrukteur mit Kontakt zum Berechnungsumfeld unabdingbar ist.
Inhalte: Der Umfang der Veranstaltung ist nachfolgend umrissen: 1. Die theoretische Einführung in die FEM erfolgt am Beispiel eines Musterfachwerkes: •Es wird der Stab als einfachstes Element aus der Feder abgeleitet. •Der Gleichungssystemaufbau wird erläutert. •Verschiebungsrandbedingungen (z.B. Auflager) und äußere (Punkt-)Lasten werden diskutiert. •Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme werden erörtert. 2. Das Stabelement aus der Einführung wird ertüchtigt, so dass auch verteilte Lasten (beispielsweise Eigengewicht) aufgebracht werden können. Bei der Ertüchtigung werden Energiemethoden verwendet, welche in der Vorlesung erarbeitet werden. 3. Es werden (ohne mathematische Herleitung) gängige Elementtypen für ein- bis dreidimensionale Probleme vorgestellt und auf ihren praktischen Anwendungsbereich untersucht. Hierbei sind angedacht: •Konvergenz gegen analytische Lösungen (Balkenelemente). •Kerbwirkung an einspringenden Ecken (Scheibenelemente). •Erste praktische Festigkeitsberechnungen aus dem Maschinenbau (Scheiben, Platten, Tetraeder und Hexaeder). 4. Je nach Zeitrahmen wird praxisnah auf Kontaktformulierungen zwischen Bauteilen eingegangen. Kontaktformulierungen haben im Maschinenbau eine große Bedeutung, denn jede Maschine besteht aus zahlreichen Bauteilen, die kraft- oder reibschlüssig miteinander verbunden werden müssen oder geführte Bewegungen ausführen. Das Thema Kontakt wird in Finite Elemente 2 weiter vertieft oder gegebenenfalls dort erstmalig vorgestellt. Die Übungen umfassen sowohl Handrechnungen als auch insbesondere das Training mit Berechnungssoftware.
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Technische Mechanik 1,2 und Höhere Technische Mechanik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Finite Elemente 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Sehlhorst
Sonstige Informationen: werden in der Veranstaltung bekannt gegeben

Finite Elemente 2 (Finite Elemente Method 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Finite Elemente 2 (Finite Elemente Method 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 7771	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen aufbauend auf das Grundlagen-Modul Finite Elemente 1 weitere Themen, die typischerweise in das Umfeld des Berechnungsingenieurs (m/w/d) fallen. Hierzu zählen beispielhaft Nichtlinearitäten in Strukturmechanik und Werstoffmodellierung, Temperaturprobleme sowie praktische Modellierungsfragen (z.B. CAD-Integration). Die praktische Anwendung des FE-Programms steht im Vordergrund, wobei in den zugehörigen Theorieteilen die Studierenden zum einen die dahinterstehende Physik und zum anderen die Auswahl effizienter Algorithmen erlernen. In Kombination mit FEM1 haben die Studierenden eine breite theoretische und praktische Basis bezüglich moderner Berechnungsmethoden.
Inhalte: Aufbauend auf dem Modul Finite Elemente 1 werden verschiedene Bereiche (je nach Interesse und Zeitrahmen) vertieft: 1.Modellierungstechniken und CAD-Integration 2.Geometrisch nichtlineare Fragestellungen in Theorie und Anwendung 3.Grundlagen der Plastizität (physikalisch nichtlinear) und praktische Beispiele 4.Temperaturprobleme 5.Grundlagen der Elastodynamik (Schwingungen) und praktische Berechnungen 6.Vertiefung der Kenntnisse über Kontaktalgorithmen 7.Fragestellungen aus der Umformtechnik (geometrisch und physikalisch nichtlineare Berechnungen)
Lehrformen: Vorlesung; Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Finite Elemente 1, Technische Mechanik 1,2 und Höhere Technische Mechanik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Finite Elemente 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Sehlhorst
Sonstige Informationen: werden in der Veranstaltung bekannt gegeben

Fördertechnik (Material Handling Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Fördertechnik (Material Handling Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 7841	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Der Studierende soll einen Überblick über die Vielfalt der fördertechnischen Komponenten und der Förder- und Lagertechnik selbst erlangen. Außerdem wird an einem ausgewählten Beispiel im Detail eine Auslegung und Berechnung anhand der einschlägigen Normen durchgeführt, die den Studierenden in die Lage versetzen, die Systematik der Auslegung und Berechnung von Förder- und Lagersystemen zu erkennen und anwenden zu können. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Grundlegende Materialflusssysteme (Förder- und Lagertechnik und –systeme), fördertechnische Maschinenelemente; Typische Anwendungsbeispiele für Fördermittel bzw. Fördermittelkomponenten; Projekt.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagenfächer des 1. und 2. Semesters Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Literatur: Studienbuch und die darin aufgeführte weitergehende Literatur Ten Hompel 2007: Materialflusssysteme

Fügetechnik / Schweißtechnik (Joining and Welding Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Fügetechnik / Schweißtechnik (Joining and Welding Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 7911	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Vermittlung der Kenntnisse fügetechnischer Verfahren. Nicht nur in der Fertigung, Montage und Instandhaltung, sondern auch in Projektierung, Verfahrenstechnik und Konstruktion soll die Einsatzmöglichkeit von Fügeverfahren beurteilt werden können. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Fügetechniken sind im Verlaufe vieler Projekte bei der Umsetzung von Konstruktionen und in der Verfahrenstechnik häufig Schlüsselprozesse. Fachgerechte Beurteilung, Auswahl und Einsatz der Fügetechnologien entscheiden über Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit der Produktideen. Vorlesung. Die Vorlesung „Fügetechnik/Schweißtechnik“, die auch die anderen Verfahren, wie Löten, Kleben und Durchsetzfügen und verwandte Schneid- und Beschichtungstechniken behandelt, vermittelt aufbauend auf den Basistheorien eine vertiefende Betrachtung der Verfahrensprinzipien. Sie hat das Ziel, bezüglich Werkstoffen, Konstruktion, Fertigungseinrichtungen, Umwelt und Wirtschaftlichkeit die Möglichkeiten und Grenzen im betrieblichen Einsatz darzulegen. Neben der Betrachtung gängiger Technologien wird auch Gewicht auf Verfahren guter Energieausnutzung, Automatisierbarkeit/Wirtschaftlichkeit und Umweltverträglichkeit gelegt. Die vielfältigen Varianten der Fügetechniken bei Stahl-/Apparate-/Fahrzeug-Bau und auch in der Kunststofftechnik sollen die Kreativität des Technikers anregen. Letztendlich umfasst die Vorlesung noch Fehlerarten und -Ursachen, Prüfmethoden und die Gütesicherung. Praktikum Parallel wird ein Praktikum angeboten. Die Teilnahme setzt Kenntnisse des Vorlesungsinhaltes voraus. Die Versuche und Vorführungen sollen den Vorlesungsstoff in der praktischen Anwendung demonstrieren.
Lehrformen: Vorlesung, Seminar, Praktika
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagenkenntnisse in Werkstofftechnik, Physik, Elektrotechnik und Thermodynamik. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Matthias Hermes
Sonstige Informationen: Literatur: J. Ruge, Handbuch der Schweißtechnik, Band 1-4, Fr. Eichhorn, Schweißtechnische Fertigungsverfahren, Band 1-3, Lehrunterlage Fügetechnik-Schweißtechnik im DVS-Verlag, U. Dilthey, Schweißtechnische Fertigungsverfahren, Band 1-3, VDI-Verlag, Kompendium der Schweißtechnik (Band 1 – 4) im DVS- Verlag. Hierauf aufbauend können die Zusatzqualifikationen „Schweißfachmann“ oder Teilqualifikationen zum „Schweißfach-Ingenieur“ erworben werden.

Getriebelehre (Kinematics and Dynamics of Machinery) (6 CP)

Modulbezeichnung: Getriebelehre (Kinematics and Dynamics of Machinery) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 8101	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen ungleichförmig übersetzende Getriebe zu analysieren und zu synthetisieren. Dabei wird sowohl die zeichnerische als auch die rechnerische und numerische Lösung der verschiedenen Aufgaben beherrscht. Der Einsatz universeller Mathematik-Programme (Matlab / Octave) ermöglicht den universellen Einsatz des Gelernten. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: - Allgemeines - Arten der Gelenkgetriebe - Geschwindigkeits- u. Beschleunigungsanalyse - Modulmethode, Iterationsmethode - Syntheseverfahren - Kurvengetriebe - Bewegungsgesetze - Kraftanalyse in Koppel- und Kurvengetrieben - Dynamik der Mechanismen.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Übung 25%, Labor 25%.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Mathematik 2, Informatik, Physik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. J. Bechtloff
Sonstige Informationen: Literatur: Kerle, H.; Pittschellis, R.; Corves, B.: Einführung in die Getriebelehre: Analyse und Synthese ungleichmäßig übersetzender Getriebe. Vieweg+Teubner Verlag; Auflage: 3 (10. Dezember 2007)

Hochfrequenztechnik (High Frequency Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Hochfrequenztechnik (High Frequency Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 8201	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden erwerben fundierte Fachkenntnisse auf dem Gebiet der Hochfrequenztechnik. Sie kennen die Funktionsweise und die zugrundeliegenden Schaltungen verschiedener Schaltungskomponenten (Leitungen, Anpassnetzwerke, Koppler, Mischer, Oszillatoren) Sie sind in der Lage, die hochfrequenten Eigenschaften von Bauelementen und Schaltungen zu beurteilen, geeignete Bauelemente und Schaltungen auszuwählen, Hochfrequenzleitungen, Antennen und Schaltungen zu berechnen, sowie speziellen Analyse- und Messmethoden wie Streuparameter, Smith-Diagramm, Netzwerk- und Spektrumanalysatoren einzusetzen. Des Weiteren lernen die Studierenden mögliche Fehlerquellen in hochfrequenten Schaltungen kennen und können diese beurteilen und berechnen. Im Rahmen der Laborpraktika planen die Studierenden eigenständig Messungen und wenden die in der Vorlesung behandelten Messmethoden an. Durch die interaktive Arbeit in Kleingruppen werden außerdem Team- und Kommunikationsfähigkeit geschult. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: In der Vorlesung Hochfrequenztechnik werden folgende Themen behandelt: •Leitungstheorie, Leitungsarten, Eigenschaften •Pulsförmige Signale •Anpassnetzwerke / Impedanztransformation / Smith-Diagramm •Streuparameter •Koppler, Zirkulatoren •Mischer und Intermodulation •Oszillatoren •Rauschen •Antennen
Lehrformen: Vorlesung mit Beamer und Tafelanschrieb, Übung: Einzelarbeit und Interaktive Arbeit in Kleingruppen, Labor: Messungen in Kleingruppen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Matrixdarstellung, Grundbegriffe aus Physik und Elektrotechnik (Leistung, Welle, elektr., magnet. Feld), Modul Grundlagen der Elektrotechnik 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, Mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Bianca Will
Sonstige Informationen: Skript (wird parallel zur Vorlesung bereitgestellt) Weiterführende Literatur: •Frieder Strauß, Grundkurs Hochfrequenztechnik, Vieweg 2011, als Download über Springerlink •Frank Gustrau, Hochfrequenztechnik, Hanser, 2013 •Edgar Voges, Hochfrequenztechnik, Hüthig, 2004 •David Pozar, Microwave Engineering, Wiley, 2011 •B. Schiek, „Grundlagen der Hochfrequenz-Messtechnik“, Springer-Verlag, 2013 •C. Rauscher, Grundlagen der Spektrumanalyse, Rohde & Schwarz, 2007 •J. Dunsmore, „Handbook of Microwave Component Measurements: with Advanced VNA Techniques”, John Wiley & Sons, 2012 •U. Tietze, Ch. Schenk, „Halbleiter-Schaltungstechnik. 15. Aufl. Springer, 2016

Sondergebiete der Hochfrequenztechnik (Selected Fields of High Frequency Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Hochfrequenztechnik (Selected Fields of High Frequency Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 8221	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; S: 25
Lernergebnisse: Das Modul „Sondergebiete der Hochfrequenztechnik“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis im Bereich der Hochfrequenztechnik. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im Wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Hochfrequenztechnik zusammensetzen -Antennen, -Radartechnik, -Hochfrequenzmessverfahren -Drahtlose Kommunikationseinrichtungen -Simulationsumgebungen und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Hochfrequenztechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Bianca Will
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Die verbindliche Ausgabe der semesterspezifischen Literatur erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht. Die Bekanntgabe erfolgt durch separaten Aushang und es wird – sofern möglich – ein Semesterapparat in der Bibliothek zur Verfügung gestellt.

Höhere Technische Mechanik (Advanced Applied Mechanics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Höhere Technische Mechanik (Advanced Applied Mechanics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 8401	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 60
Lernergebnisse: Das Modul verfolgt zwei Ziele: Zum einen dient es der Vertiefung der Kenntnisse der Elastostatik, deren Grundlagen in Technische Mechanik 2 behandelt wurden. Zum anderen sollen die Studierenden in die Energiemethoden der Mechanik eingeführt werden. Im Hinblick darauf lernen die Studierenden zunächst den Begriff der schiefen Biegung kennen und erwerben die Fähigkeit, für schief biegende Balken die Verformungen und die Spannungsverteilung zu berechnen. Im Weiteren geht es um die Stabilität von elastischen Strukturen, wobei besonders der neue mathematisch-physikalische Hintergrund betont wird. Die Studierenden erarbeiten sich die Grundgedanken an diskreten Strukturen aus Stäben und Federn und erkennen, dass die Frage dort auf ein Matrizen-Eigenwertproblem führt. Die aus TM2 bekannten Eulerschen Fälle für das Knicken von Stäben werden auf das elastisch-plastische Knicken und die Berechnungsverfahren des Eurocode 3 erweitert, außerdem werden Biegedrillknicken (Kippen) und Beulen behandelt. Als erste Energiemethode lernen die Studierenden das Prinzip der virtuellen Arbeit kennen und üben dessen Anwendung unter anderem an Aufgaben, die bereits aus TM1 bekannt sind. Anschließend lernen die Studierenden den Begriff der Formänderungsenergie und die darauf aufbauenden Sätze von Castigliano kennen. Sie üben deren Anwendung an elastischen Strukturen aus Stäben und Balken. Am Beispiel gerader Biegung von Balken wird gezeigt, wie sich die Methode der Finiten Elemente (FEM) aus dem Prinzip vom Minimum der potentiellen Energie herleiten lässt. Dazu werden Beispielrechnungen mit einer Mathematik-Software durchgeführt. Die Studierenden wenden in diesem Modul die in Ingenieurmathematik 1 und 2 gelernten mathematischen Begriffe und Methoden an (Eigenwertaufgaben, Differenzial- und Integralrechnung, gewöhnliche Differenzialgleichungen). In Summe führen die Lernschritte zu der Fähigkeit, komplexere Aufgaben aus der Elastostatik richtig einzuordnen, geeignete Methoden für ihre Lösung auszuwählen und das Ergebnis kritisch zu beurteilen. Außerdem wird die weniger anschauliche Denkweise in Energien eingeführt und auch Verständnis für die Methode der Finiten Elemente geschaffen.
Inhalte: Vertiefung der Elastostatik und Energiemethoden“ 1.Schiefe Biegung von Balken (Spannungsverteilung, Biegedifferenzialgleichung, Flächenmomente zweiten Grades und Mohrscher Kreis), 2.Stabilitätsprobleme (diskrete Strukturen, elastisch-plastisches Knicken, Berechnung nach Eurocode 3, Biegedrillknicken (Kippen), Beulen), 3.Prinzip der virtuellen Arbeit, 4.Formänderungsenergie, Sätze von Castigliano. 5.Mathematischer Hintergrund der Finite-Elemente-Methode
Lehrformen: Jede Veranstaltung besteht aus einem Vorlesungsteil und einem anschließenden Übungsteil. Im Übungsteil bearbeiten die Studierenden selbstständig Aufgaben und erhalten bei Bedarf individuelle Hilfestellung. Hier werden Teamarbeit und Arbeitssystematik gefördert und die klare Darstellung von Lösungsweg und Ergebnis geübt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Technische Mechanik 1, 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Sondergebiete der Informatik (Selected Fields of Computer Science) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Informatik (Selected Fields of Computer Science) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 8681	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 60; Ü: 15; S: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden können die spezifischen Kenntnisse des jeweiligen Schwerpunktthemas methodisch und praxisorientiert anwenden. Sie sind in der Lage, das Schwerpunktthema thematisch innerhalb der Informatik einzuordnen und klar von artverwandten Themengebieten abzugrenzen. Die Teilnehmer erlernen die Fähigkeit, das behandelte informationstechnische Schwerpunktthema kritisch zu bewerten und in Vorträgen verständlich zu präsentieren sowie konkrete Aufgabenstellungen in diesem Bereich als Teil eines Teams zielgerichtet zu bearbeiten.
Inhalte: In dem Modul „Sondergebiete der Informatik 1“ werden aktuelle praxisorientierte Themengebiete aus dem Gebiet der Informatik mit unmittelbarem Bezug zu ingenieurwissenschaftlichen und/oder betriebswirtschaftlichen Fragestellungen behandelt. Die Themen werden dabei semesterweise aktualisiert, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Während in der Vorlesung die theoretischen Grundlagen der ausgewählten Themengebiete im Vordergrund stehen, sollen im seminaristischen Unterricht kleinere Projekte in Gruppen analysiert, entwickelt und im Labor am Rechner umgesetzt werden.
Lehrformen: Vorlesung, Seminar, Übung am Rechner; gegebenenfalls kommen eLearning-Komponenten zum Einsatz.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Algorithmen und Datenstrukturen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Maschinenbau, Wirtschaft, International Management, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski / Prof. Dr. Thomas Stehling / Prof. Dr. Jürgen Willms
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Sondergebiete der Informatik 1 (Selected Fields of Computer Science 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Informatik 1 (Selected Fields of Computer Science 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 8681	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 60; Ü: 15; S: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden können die spezifischen Kenntnisse des jeweiligen Schwerpunktthemas methodisch und praxisorientiert anwenden. Sie sind in der Lage, das Schwerpunktthema thematisch innerhalb der Informatik einzuordnen und klar von artverwandten Themengebieten abzugrenzen. Die Teilnehmer erlernen die Fähigkeit, das behandelte informationstechnische Schwerpunktthema kritisch zu bewerten und in Vorträgen verständlich zu präsentieren sowie konkrete Aufgabenstellungen in diesem Bereich als Teil eines Teams zielgerichtet zu bearbeiten. Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: In dem Modul „Sondergebiete der Informatik 1“ werden aktuelle praxisorientierte Themengebiete aus dem Gebiet der Informatik mit unmittelbarem Bezug zu ingenieurwissenschaftlichen und/oder betriebswirtschaftlichen Fragestellungen behandelt. Die Themen werden dabei semesterweise aktualisiert, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Während in der Vorlesung die theoretischen Grundlagen der ausgewählten Themengebiete im Vordergrund stehen, sollen im seminaristischen Unterricht kleinere Projekte in Gruppen analysiert, entwickelt und im Labor am Rechner umgesetzt werden.
Lehrformen: Vorlesung, Seminar, Übung am Rechner; gegebenenfalls kommen eLearning-Komponenten zum Einsatz.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Algorithmen und Datenstrukturen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Sondergebiete der Informatik 2"
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Sondergebiete der Informationstechnik (Selected Fields of Information Processing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Informationstechnik (Selected Fields of Information Processing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 8901	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Das Modul „Sondergebiete der Informationstechnik“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Angewandte Mathematik und Signale und Systeme sollten absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurswesen, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Literatur: Die semesterspezifische Literatur wird vor Semesterbeginn durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt

Sondergebiete der Informationstechnik 1 (Selected Fields of Information Processing 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Informationstechnik 1 (Selected Fields of Information Processing 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 8901	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; L: 10
Lernergebnisse: Das Modul „Sondergebiete der Informationstechnik“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Angewandte Mathematik und Signale und Systeme sollten absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Sondergebiete der Informationstechnik 2"
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Literatur: Die semesterspezifische Literatur wird vor Semesterbeginn durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt

Kommunikationsnetze 2 (Communication Networks 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Kommunikationsnetze 2 (Communication Networks 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 9121	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: L: 10; Ü: 25; V: 50
Lernergebnisse: Die Vorlesung vermittelt den Studierenden Einblicke in die Funktionsweise und Anwendung verteilter, multimedialer Kommunikationssysteme geben. Im Vordergrund steht die Förderung des Systemverständnisses für komplexe, vernetzte Multimediasysteme. Neben der eigentlichen Netztechnik stehen Anwendungen und die Diskussion aktueller Technologietrends im Vordergrund. Darüber hinaus erwerben die Studierenden Kompetenzen zur Bewertung der Leistungsfähigkeit moderner Kommunikationssysteme. Die Veranstaltung wird durch ein freiwilliges Blockseminar von 2 Tagen zum Thema Lichtwellenleiter ergänzt. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Im Vordergrund steht die Förderung des Systemverständnisses für komplexe, vernetzte Multimediasysteme. Im Einzelnen: -Prinzip der Netzwerkkommunikation: U.a. Klassifikation von Netzwerken. -ISO / OSI-Schichtenmodell: U.a. Übersicht über die Schichtenstruktur im OSI-Modell. -TCP / IP – Schichtenmodell: U.a. Aufgaben und Implementierung im TCP/IP –System (z.B. IP-Protokoll, TCP / UDP), Adressauflösung, IP-Nummerierung, Serveradressierung, Weiterentwicklung des IP-Modells - IPv6, Vergleich zwischen OSI und TCP/IP – Modell. -B-ISDN (ATM) – Referenzmodell: U.a. Übermittlungsprinzip, ATM – Modellstruktur. -Weitverkehrs-Ethernet-Systeme der Carrier, -MM – Kommunikationssysteme: U.a. Anforderungen an die Netzinfrastruktur. -Datenbanksysteme in MM-Anwendungen: U.a. Datenmodellierung und Suchmöglichkeiten. -Mediensynchronisation: U.a. Anforderungen an synchrone MM-Anwendungen, Synchronisationsarten und grundlegende Verfahren, physiologische Randbedingungen und Standards, Streaming-Technologie (z.B. RTP, RTCP) und Anwendungen. -Sicherheitsaspekte für verteilte MM-Anwendungen: U.a. Netzwerkspezifische Systembeschreibung von Schutzverfahren, Grundprinzipien und Beispiele für Sicherheitsmechanismen (z.B. DES, PGP). -Anwendungen multimedialer Netzwerke: U.a. Voice-over-IP, IPTV, CDN -Weiterentwicklung der Netzinfrastrukturen, u.a. NGN und NGA -Grundlegende Fragen des Netzbetriebs u.a. Open Access Modell -Kompaktseminar zur Glasfaserübertragungstechnik integriert
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung durchgeführt, seminaristisches Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Kommunikationsnetze 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Martin Botteck
Sonstige Informationen: Weitere Informationen werden über die Moodle-Plattform des FB zur Verfügung gestellt.

Sondergebiete der Kommunikationstechnik (Selected Fields of Communication Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Kommunikationstechnik (Selected Fields of Communication Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 9251	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul „Sondergebiete der Kommunikationstechnik“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis im Bereich der Kommunikationstechnik.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Kommunikationstechnik zusammensetzen -Audio, -Video, -Kommunikationsnetze, - Datenratenreduktion, -Übertragungstechnik und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Elektronik 1, Grundlagen der Kommunikationstechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Die verbindliche Ausgabe der semesterspezifischen Literatur erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht. Die Bekanntgabe erfolgt durch separaten Aushang und es wird – sofern möglich – ein Semesterapparat in der Bibliothek zur Verfügung gestellt.

Sondergebiete der Kommunikationstechnik 1 (Selected Fields of Communication Technology 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Kommunikationstechnik 1 (Selected Fields of Communication Technology 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 9251	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul „Sondergebiete der Kommunikationstechnik 1“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis im Bereich der Kommunikationstechnik. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Kommunikationstechnik zusammensetzen -Audio, -Video, -Kommunikationsnetze, - Datenratenreduktion, -Übertragungstechnik und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Elektronik 1, Grundlagen der Kommunikationstechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Kommunikationstechnik 2"
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Die verbindliche Ausgabe der semesterspezifischen Literatur erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht. Die Bekanntgabe erfolgt durch separaten Aushang und es wird – sofern möglich – ein Semesterapparat in der Bibliothek zur Verfügung gestellt.

Konstruieren mit Aluminium (Aluminium Design Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Konstruieren mit Aluminium (Aluminium Design Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 9301	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: Der Studierende soll ein Verständnis für die Verarbeitungs- und Konstruktionsmöglichkeiten von Aluminium bekommen. Der Studierende soll die Fähigkeit beherrschen mit Aluminium als Konstruktionswerkstoff effektiv und optimiert umzugehen. Dazu sind eine Reihe von Voraussetzungen notwendig auf die im Einzelnen eingegangen wird. An ausgesuchten Beispielen sollen praktische Anwendungen geübt, angewendet und vertieft werden. Durch die Vor- und Nachbearbeitung soll der Student selbständig mit den verschiedenen Möglichkeiten der aluminiumgerechten Konstruktion umgehen können. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: -Eigenschaften von Aluminium und die daraus ergebenden Einsatzgebiete -Aufbau und Eigenschaften der Aluminiumlegierungen -Beeinflussung der Eigenschaften durch thermische und mechanische Behandlung -Chemisches Verhalten von Aluminium -Werkstoffbezeichnungen und mechanische Werkstoffkennwerte -Werkstoffprüfung -Zusammensetzung und Gegenüberstellung vergleichbarer Aluminiumwerkstoffe -Umformen von Aluminium-Werkstoffen -Aluminium Halbzeuge -Fügen von Aluminium -Anwendung von Aluminium -Verkehrswesen -Maschinenbau -Elektrotechnik -Bauwesen -Verpackung -Behälter, Geräte und Haushaltswaren -Aluminium zum Schutz von Stahl Recycling und Ökologie
Lehrformen: Vorlesungen, Übungen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Werkstoffkunde 1 und 2, Mechanik 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Wolfram Stolp
Sonstige Informationen: Literatur: Friedrich Ostermann, Aluminium; Springer Verlag, Berlin 1998 Aluminium-Taschenbuch, Aluminium-Verlag, Düsseldorf 1995

Kraftfahrzeugtechnik (Motor Car Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Kraftfahrzeugtechnik (Motor Car Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 9551	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 30-40
Lernergebnisse: Der/Die Studierende verfügt nach dem erfolgreichen Besuch der Lehrveranstaltung über Basiskompetenzen zur Funktionsbeschreibung und zur Berechnung von ausgewählten Systemen aus dem Bereich des Fahrwerks und des Antriebsstrangs von Fahrzeugen. Die erworbenen Kompetenzen erleichtern den den Studierenden den Zugang zu speziellen Fahrzeug-spezifischen Problemstellungen, mit denen sie beispielsweise im Rahmen einer späteren Ingenieurstätigkeit bei einem Unternehmen der Automobilzulieferindustrie konfrontiert werden können.Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Fahrwerk und Gesamtfahrzeug, Radaufhängungen und Achskinematik, Reifen, Bremssysteme Antriebskonzepte, Motorentechnik, Konstruktions- und Berechnungshinweise
Lehrformen: Vorlesung, seminaristische Übungen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Andreas Nevoigt
Sonstige Informationen: Vorlesungsunterlagen zum Download und auf CD-ROM Literatur: - Fahrwerkhandbuch, Vieweg-Verlag, Wiesbaden - Fachkunde Kraftfahrzeugtechnik, Verlag Europa Lehrmittel, Haan - Handbuch Kraftfahrzeugtechnik, Vieweg-Verlag, Wiesbaden

Kunststofftechnik (Polymers Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Kunststofftechnik (Polymers Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 9601	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Exkursion; Labor; Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden können das Verhalten unterschiedlichster Polymerwerkstoffe auf Basis ihres Aufbaus, der inneren Mechanismen und der resultierenden Werkstoffeigenschaften beurteilen. Damit können die Studierenden in Grundzügen eine Werkstoffauswahl für eine zu realisierende Komponente auf Basis der beanspruchungsbedingt erforderlichen Werkstoffeigenschaften sowie der vorgesehenen Fertigungsverfahren vornehmen. Die Studierenden erwerben ein Gefühl für die Einsatzmöglichkeiten und –grenzen der Werkstoffklasse Polymerwerkstoffe auch im Vergleich zu konkurrierenden Werkstoffen. Die deutlich abweichenden Werkstoffeigenschaften der Polymerwerkstoffe im Vergleich zu Metallen und die daraus resultierenden Besonderheiten bei der konstruktiven Gestaltung und den Formgebungsverfahren sind den Studierenden vertraut. Durch die Erarbeitung des Seminarvortrags, die in der Regel durch Gespräche mit Produktverantwortlichen in aluminiumverarbeitenden Unternehmen erfolgt, erwerben die Studierenden darüber hinaus Kompetenzen in Präsentationstechnik. Genauer können die Studierenden wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Vorlesung: Grundlagen: Bedeutung der Polymerwerkstoffe, Bauprinzip, allgemeine Eigenschaften, ökologische Betrachtung der Verwendung von Kunststoffen, Werkstoffprüfverfahren und Werkstoffkennwerte, Alterung von Polymeren Eigenschaften, Verwendung und Formgebungsverfahren der verschiedenen Polymerwerkstoffe (mit vielen Sorten- und Anwendungsbeispielen): Thermoplaste, Elastomere, Duroplaste Grundzüge der konstruktiven Gestaltung von Komponenten aus Polymeren Langfaserverstärkte Duroplaste (Aufbau, Formbebungsverfahren, Eigenschaften) Laborversuche: Zugversuche an Thermoplasten, Schlagzähigkeit, Erweichungstemperatur (Vicat und HDT), Herstellung von faserverstärkten UP- oder EP- Laminaten und Charakterisierung der Anisotropie, Charakterisierung der Eigenschaften gealterter Thermoplaste Exkursion: Das Formgebungsverfahren Spritzguss wird durch eine Exkursion zu einem kunststoffverarbeitenden Betrieb in der Region fundiert erläutert. Seminar: Verwendung von Polymerwerkstoffen am Beispiel eines selbstgewählten Produktes oder einer Komponente: Erläuterung von Produkt- bzw. Komponentenanforderungen, Werkstoffauswahl, konstruktiver Realisierung, Fertigungsverfahren und Eigenschaften der fertigen Produktes.
Lehrformen: Vorlesung (mit Seminar), Laborpraktikum, Exkursion Im Rahmen der Vorlesung steht eine Vielzahl von Komponenten als Anschauungsstücke zu Verfügung.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Werkstoffkunde 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesenj
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christoph Sommer
Sonstige Informationen: Michaeli u.a.: Technologie der Kunststoffe, Hanser-Verlag Ehrenstein, G. W.: Polymer-Werkstoffe, Hanser-Verlag Ehrenstein, G. W.: Faserverbund-Kunststoffe, Hanser-Verlag Domininghaus, H.: Die Kunststoffe und ihre Eigenschaften, Springer-Verlag

Grundlagen des Leichtbaus (Fundamentals of Lightweight Construction) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen des Leichtbaus (Fundamentals of Lightweight Construction) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 9701	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden verstehen die Motivation und das Ziel für den Einsatz von Leichtbau in unterschiedlichen Anwendungsbereichen. Sie kennen verschiedene Methoden zur Erreichung dieser Ziele im Rahmen einer ganzheitlichen Bertrachung, welcher neben einem technischen auch die ökonomische und insbesondere ökologische Aspekte betrachtet. Die Studierende verstehen die Prinzipien: Stoff-, Struktur-, Fertigungs-, System- und Bedingungsleichtbau. Sie können Werkstoffe in Abhängigkeit von der Belastungssituation in der Komponente in Bezug auf ihre Leichtbaueignung charakterisieren. Sie kennen die leichtbaurelevanten Werkstoffgruppen und können in Grundzügen eine Werkstoffauswahl für Leichtbau-Komponenten vornehmen. Des Weiteren wissen die Studierenden verschiedene Aspekte einer leichtbaugerechten Konstruktion und haben Basiswissen zur Strukturoptimierung. Sie kennen die Wirkungen ausgewählter Fertigungsverfahren zur Erzielung hoher Leichtbaugrade.
Inhalte: Einführung in die Ziele und Methoden des Leichtbaus, einschließlich der Grundprinzipien des Stoff-, Struktur-, Fertigungs-, System- und Bedingungsleichtbaus sowie der Kostenmodelle im Leichtbau. Stoffleichtbau: Allgemeine Anforderungen an Leichtbauwerkstoffe und Kriterien für deren Auswahl. Überblick über Leichtbauwerkstoffe mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen, Anwendungsmöglichkeiten und Besonderheiten. Kurzbehandlung metallischer sowie nichtmetallischer Werkstoffe insbesondere Faserverbundwerkstoffe Strukturleichtbau: Kriterien und Gestaltungshinweise zur leichtbaugerechten Konstruktion. Einsatz von Versteifungen, insbesondere in der Blechkonstruktion. Einführung in die Strukturoptimierung mittels verschiedener Optimierungsansätze, unter besonderer Berücksichtigung grafischer Methoden zur Schulung des Leichtbauverständnisses. Fertigungsleichtbau: Einblick in moderne Fügetechnologien und die Grundzüge der additiven Fertigung.Systemleichtbau: Einführung in die Strukturzuverlässigkeit. Bedingungsleichtbau: Ganzheitliche Betrachtung von Leichtbauprodukten, insbesondere unter technischen, ökologischen und ökonomischen Aspekten. Hierbei wird besonderer Wert auf die Nachhaltigkeit gelegt, einschließlich der Lebenszyklusanalyse und der Bewertung der Umweltverträglichkeit von Leichtbautechnologien.
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche Prüfung, Schriftliche KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: werden in der Veranstaltung bekannt gegeben

Grundlagen des Maschinenbaus (Fundamentals of Mechanical Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen des Maschinenbaus (Fundamentals of Mechanical Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 9751	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25
Lernergebnisse: Das Modul besteht aus den zwei Teilen Technische Mechanik (Anteil etwa 60%) und Werkstoffkunde (Anteil etwa 40%), die wesentliche Grundlagenfächer des Maschinenbaus sind. Die Studierenden erwerben das wichtigste Basiswissen aus den beiden Bereichen. Im Teil Technische Mechanik lernen die Studierenden zunächst die grundlegenden Begriffe und Methoden der Statik starrer Körper kennen: Kraft und Moment, Schnittprinzip, Gleichgewicht, Freiheitsgrade und Bindungen, statische Bestimmtheit. Sie erwerben die Fähigkeit, in ebenen statisch bestimmten Systemen die an den Lagern herrschenden Kräfte und Momente zu berechnen. Dabei üben sie eine systematische Vorgehensweise ein, die aus folgenden Arbeitsschritten besteht: Freischneiden, Aufstellen der Gleichgewichtsbedingungen, Prüfen der Lösbarkeit, Berechnen der Unbekannten, Veranschaulichen der Lösung und Plausibilitätsprüfung. Danach wird die Festigkeitsbeurteilung von stabförmigen Bauteilen in Angriff genommen: Die Studierenden lernen, die Schnittgrößen Normalkraft, Querkraft, Torsionsmoment und Biegemoment in statisch bestimmt gelagerten Balken zu berechnen und darzustellen. Sie lernen, welche Spannungen bei den elementaren Belastungsfällen Zug/Druck, Biegung und Torsion auftreten und wie diese bei einfachen Querschnittsformen berechnet werden. Mit dem erworbenen Wissen und Können sind sie in der Lage, Aufgaben aus der Statik und der Festigkeitslehre richtig einzuordnen und für einfache Fälle selbst zu lösen. Im Teil Werkstoffkunde erwerben die Studierenden die Kompetenz, die Bedeutung werkstoffkundlicher Aspekte bei Aufgabenstellung aus dem konstruktiven oder aus dem fertigungstechnischen Bereich adäquat einschätzen zu können. Die Studierenden kennen die wichtigsten mechanischen Werkstoffkennwerte und sind in der Lage, das werkstoffkundliche Grundvokabular korrekt anzuwenden. Die Einsatzmöglichkeiten und –grenzen sowie jeweiligen Vor- und Nachteile der Werkstoffgruppen Stähle, Aluminiumlegierungen und Kunststoffe sind auf Basis des unterschiedlichen inneren Aufbaus dieser Werkstoffe verstanden worden.
Inhalte: Teil Technische Mechanik: Kräfte und ihre Darstellung in Skizzen, vektorielle Addition, Linienflüchtigkeit, Schnittprinzip, Wechselwirkungsgesetz, Kräftepaar und Moment, ebene zentrale und allgemeine Teil Technische Mechanik: Kräfte und ihre Darstellung in Skizzen, vektorielle Addition, Linienflüchtigkeit, Schnittprinzip, Wechselwirkungsgesetz, Kräftepaar und Moment, ebene zentrale und allgemeine Kräftesysteme, Resultierende und resultierendes Moment, Gleichgewichtsbedingungen, ebene Systeme starrer Körper, Freiheitsgrad, Bindungen, Lagertypen und ihre Wertigkeit, statische Bestimmtheit, Schnittgrößen in Stab und Balken, Spannungen und Verformungen bei Zug/Druck, Torsion und Biegung. Teil Werkstoffkunde: Bedeutung der Werkstoffkunde im Maschinenbau, Werkstoffkennwerte, Werkstoffprüfverfahren, Werkstoffeigenschaften als Folge des mikrostrukturellen Aufbaus, Stähle, Aluminiumlegierungen, Polymere und Verbundwerkstoffe
Lehrformen: Vorlesung, Übung, zum Teil integriert Im Teil Technische Mechanik besteht jede Veranstaltung aus einer Vorlesungs- und einer anschließenden Übungsphase. Im Teil Werkstoffkunde steht eine Vielzahl von Komponenten als Anschauungsstücke zu Verfügung.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Sehlhorst
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgabe der Bücher: Alfred Böge: Technische Mechanik; Dankert und Dankert: Technische Mechanik; Gross, Hauger, Schröder, Wall: Technische Mechanik 1 und 2; Grote, Feldhusen: Dubbel, Taschenbuch des Maschinenbaus; Czichos, Hennecke: Hütte - Das Ingenieurwissen; Bargel, Schulze: Werkstoffkunde; Jacobs: Werkstoffkunde

Mechatronische Systeme und deren Simulation (Mechatronics Systems and Simulation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Mechatronische Systeme und deren Simulation (Mechatronics Systems and Simulation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 10101	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; L: 10
Lernergebnisse: Das Modul MSS ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden im Fachgebiet Mechatronik und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis im Bereich der Automatisierungstechnik. Der Studierende erwirbt im konkreten Praxisbezug die interdisziplinäre Denk- und Arbeitsweise des Mechatronikers kennen. Er wendet Simulationstechniken an, um den typischen mechatronischen Systementwurf nach dem V-Modell zu beherrschen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im Wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Mechatronik zusammensetzen - Gelenk- und Kurvengetriebe, - Servo-Antriebstechnik, - Simulation (Matlab/Simulink) - PLCopen-Realisierung, - Einzelachs- und CNC-Bewegungserzeugung, - Nichtlineare Synchron-Bewegungserzeugungskonzepte und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. - Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Labor 50%.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Regelungstechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Jürgen Bechtloff
Sonstige Informationen: Literatur: Bechtloff, J.: Mechatronische Systeme und deren Simulation. Studienbuch der WGS Heimann, B.; Gerth, W.; Popp, K.: Mechatronik. Carl Hanser Verlag. 2. Aufl. 2003. Isermann, R.: Mechatronische Systeme. Springer Berlin Heidelberg New York. 2.Aufl. 2008. Roddeck, W.: Einführung in die Mechatronik. B.G. Teubner, Stuttgart. 2. Aufl. 2003. Hering, E.; Steinhart, H.: Taschenbuch der Mechatronik. Carl Hanser Verlag, Leibzig. 2004.

Mikrocomputertechnik 2 (Microprocessor/ Microcomputer Engineering 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Mikrocomputertechnik 2 (Microprocessor/ Microcomputer Engineering 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 10521	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Es werden ausbaufähige Kenntnisse und praktischen Erfahrungen im „embedded“ Bereich vermittelt, mit denen einfache Systeme auf Basis von 32 Bit Mikrocontroller realisiert werden können. Die Studierenden sind mit ausgewählten Entwicklungsumgebungen in der Lage, einfache Modell- und Zustands-orientierte, reaktive Systeme zu erstellen, zu simulieren und zu implementieren. Durch einen anwendungsorientierten Einstieg im Bereich UML können Systeme praktisch umgesetzt werden. Zusätzlich erfolgt die Anwendung von Echtzeitkernelfunktionen. Somit besteht die Möglichkeit, verschiedene Entwurfsmethoden zu vergleichen und zu bewerten. Weiterhin lernen die Studierenden, ausgewählte Bussysteme bzw. Busprotokolle praktisch im Mikrocontroller zu implementieren. Der praktische Umgang mit Displays, Grafikcontroller und Touchscreen gehört ebenso dazu wie der Einblick in die Implementierung von ausgewählten Anwendungen im Bereich drahtgebundener/drahtloser Kommunikation. Die praktische Kompetenz erlangt der Studierende bei der Bearbeitung verschiedener Projekte im Labor.
Inhalte: - 32 Bit ARM-Mikrocontroller (Architektur, Speicherorganisation, Ports, Peripheriemodule) - Ausgewählte Bussysteme mit praktischer Anwendung - Entwicklungsumgebungen - Modell-basierte Beschreibung reaktiver Systeme mit Verwendung von Mikrocontroller- Peripherie-Blöcken und einer Sensor/Aktor-Bibliothek - Grafisch-gestützter Programm-Entwurf mit Zustandsdiagrammen und automatischer Codegenerierung sowie Implementierung - UML für Mikrocontroller mit Anwendungsbeispielen - Display- und Touchscreen-Technik mit Anwendungsbeispielen - Echtzeitverarbeitung/Echtzeitbetriebsystem (RTOS: real time operation system)) mit Anwendungen - Drahtgebundene/drahtlose Mikrocontroller-Anwendungen Labor: Zu den Themen existieren eine Vielzahl von praktischen Projekten mit Entwicklungsumgebung und Mikrocontroller-Board, welche die Studierenden eigenständig umsetzen müssen, wobei auch messtechnische Aspekte berücksichtigt werden.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Labor sind im Labor integriert in Form von anwendungs- und praktisch-orientierten Arbeiten und selbstständigem Lernen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Mikrocomputertechnik 1, C-Programmierung, Digitaltechnik , Messtechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Mikrocomputertechnik 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: verfügbar im„Download“-Bereich, Password-geschützt

Funksysteme (Radio Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Funksysteme (Radio Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 10731	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen den Aufbau, die Funktionsweise und die Leistungsmerkmale wichtiger aktueller Funksysteme und können deren Eignung und Einschränkungen für bestimmte Anwendungen einschätzen. Sie kennen die einzelnen Komponenten und haben ein Verständnis für deren Zusammenspiel im Umfeld der gesamten System- bzw. Netzarchitektur. Insbesondere sind sie mit den Abläufen und Protokollen für die Teilnehmerverwaltung, den Verbindungsaufbau, den Funkzellwechsel und den Datenaustausch vertraut und können für verschiedene Systeme die Unterschiede und die jeweiligen Vor- und Nachteile beurteilen. Ferner kennen sie mit die relevanten Maßnahmen und Methoden für die Datensicherheit in Mobilfunksystemen und in lokalen Funknetzen und sind mit deren Konfiguration und Einsatz vertraut und können deren Wirkungsweise einschätzen. Sie können mit Messequipment im Bereich der Mobilfunksysteme und der lokalen Funknetze – insbesondere mit Protokollanalysatoren – umgehen und können elementare Protokollabläufe analysieren und interpretieren. In Mini-Projekten erwerben sie Kompetenzen in Bezug auf Teamfähig, Vortragstechnik und das selbstständige Einarbeitung in ein vorgegebenes Thema. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: 1. Überblick über die wichtigsten Funksysteme und ihre Leistungsmerkmale 2. Grundlagen der Funkausbreitung und Funkübertragungstechnik 3. Dienste und Anwendungen 4. Architektur von Funksystemen 5. Protokolle der Transport- und Vermittlungsschicht 6. Mobilitäts- und Ressourcenmanagement und die zugehörigen Protokolle 7. Sicherheitsaspekte 8. Ausblick: Zukünftige Systeme Labor-Versuche: Umgang mit Messtechnik, Analyse von Protokollen (2x), Konfiguration eines Richtfunksystems/WLAN- Systems, Messungen zu Datenraten und Fehlerraten Die behandelten Fragen zu den Diensten, Systemarchitektur und Protokollabläufen werden sowohl anhand von Mobilfunksystemen wie GSM, UMTS und LTE sowie 5G als auch anhand von Systemen für Lokale Funknetze wie WLAN, ZigBee oder Bluetooth diskutiert. In einer begleitenden Seminarstunde stellen die Studierenden die Ergebnisse ihrer Laborversuche und Mini-Projekte vor. Ferner werden spezielle Fragestellungen bzw. ausgewählte aktuelle Themenbereich aufgegriffen.
Lehrformen: 60% Vorlesung bzw. seminaristischer Unterricht, 20% Übungen, 20% Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik 1 und 2, Grundlagen d. Kommunikationstechnik, Grundbegriffe aus Physik und Elektrotechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: C. Lüders: Mobilfunksysteme: Grundlagen, Funktionsweise und Planungsaspekte, Vogel Fachbuchverlag, Würzburg. C. Lüders: Lokale Funknetze – Wireless LAN, DECT, Bluetooth, Vogel Fachbuchverlag, Würzburg. K. Beuth, S. Breide,.C. Lüders: Nachrichtentechnik, Vogel Fachbuchverlag, Würzburg. M. Sauter: „Grundkurs Mobile Kommunikationssysteme“, Vieweg+Teubner Verlag. J.Eberspächer, H.-J. Vögel: „GSM - Global System for Mobile Communications, Teubner Verlag. K.Beuth, S. Breide, C. Lüders: Nachrichtentechnik, Vogel Fachbuchverlag, Würzburg. J. Rech: „Wireless LANs, Heise Verlag, G. Kupris und A. Sikora „ZigBee“, Franzis Verlag. Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik: Drahtlose lokale Kommunikationssysteme und ihre Sicherheitsaspekte. E. Dahlman, S. Parkvall, J. Sköld 4G–LTE/LTE-Advanced for Mobile Broadband, Academic Press. C. Cox, An Introduction to LTE: LTE, LTE-Advanced, SAE and 4G Mobile Communications, Wiley. Harri Holma, Antti Toskala: LTE for UMTS : Evolution to LTE-Advanced, Wiley 2011 weitere Unterlagen stehen zum Download zur Verfügung

Lokale Funknetze (Wireless Local Area Networks) (6 CP)

Modulbezeichnung: Lokale Funknetze (Wireless Local Area Networks) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 10741	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 16
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen den Aufbau, die Funktionsweise und die Leistungsmerkmale der wichtigsten Standards für lokale Funknetze und können deren Eignung und Einschränkungen für bestimmte Anwendungen einschätzen. Sie kennen die einzelnen Komponenten und haben ein Verständnis für deren Zusammenspiel. Ferner können sie die Funkreichweite für einfache, aber wichtige Szenarien berechnen und die erzielbaren Datenraten abschätzen. Somit sind sie in der Lage Herstellerangaben kritisch zu hinterfragen und Funksysteme in ihrer Leistungsfähigkeit zu beurteilen. Insbesondere kennen sie den Unterschied zwischen Brutto- und Nettodatenrate. Sie können auch größere Netze grob planen und komplexere Systemkomponenten konfigurieren. Ferner sind sie mit den Sicherheitsaspekten in lokalen Funknetzen und deren Konfiguration und Einsatz vertraut. Sie können mit Messequipment wie Pegelmessgeräten und Spektrumsanalysatoren im Bereich der lokalen Funknetze umgehen und können elementare Protokollabläufe analysieren. In Mini-Projekten erwerben sie Kompetenzen in Bezug auf Teamfähig, Vortragstechnik und das selbstständige Einarbeitung in ein vorgegebenes Thema.
Inhalte: 1. Überblick über die wichtigsten Standards für lokale Funknetze 2. Funkausbreitungseffekte im Umfeld lokaler Funknetze 3. Aspekte der Übertragungstechnik 4. Zugriffsverfahren und Verbindungssteuerung 5. Störquellen und deren Auswirkungen 6. Funkreichweite und erzielbare Datenrate 7. Protokolle der Vermittlungs-, Transport- und Anwendungsschicht 8. Sicherheitsaspekte (Verschlüsselung, Authentifizierung, Message Integrity) Behandelt werden schwerpunktmäßig Wireless LANs, aber auch andere Standards für lokale Funknetze wie DECT, Bluetooth, ZigBee oder UWB-Systeme
Lehrformen: 50% Vorlesung bzw. seminaristischer Unterricht, 25% Übungen, 25% Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik, Grundlagen d. Kommunikationstechnik, Grundbegriffe aus Physik und Elektrotechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: C. Lüders: Lokale Funknetze – Wireless LAN, DECT, Bluetooth, Vogel Fachbuchverlag, Würzburg. K. Beuth, S. Breide, C. Lüders: Nachrichtentechnik, Vogel Fachbuchverlag, Würzburg. J. Rech: „Wireless LANs, Heise Verlag, G. Kafka: „WLAN – Technik, Standards, Planung und Sicherheit.“, Hanser Verlag, C. Stepping: „Drahtlose Netze“, Schlembach Verlag. G. Kupris und A. Sikora „ZigBee“, Franzis Verlag. Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik: Drahtlose lokale Kommunikationssysteme und ihre Sicherheitsaspekte.

Multimedia Präsentationstechnik (Techniques of Multimedia Presentation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Multimedia Präsentationstechnik (Techniques of Multimedia Presentation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 11001	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: S: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Veranstaltung vermittelt Kompetenzen der Medienproduktion. Ziel ist die praktische, anwendungsorientierte Behandlung des Themas und die Umsetzung einer eigenen Projektidee. Es werden die wesentlichen Teile einer Multimedia-Präsentation (z.B. Drehbucherstellung, Materialsammlung, Nachverarbeitung, Komposition) durchlaufen und geübt. Dazu werden in der Vorlesung Grundlagen vermittelt. Die Studierenden erlernen den kompletten Prozess zur Erstellung multimedialer Produktionen vom Drehbuch bis zur Präsentation anhand einer selbst gewählten Aufgabenstellung, die vollumfänglich umgesetzt werden soll. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Ziel ist es, die Komponenten einer Multimedia-Präsentation praktisch selbst zu erarbeiten und in Teams eigene Projekt bzw. Produktionsideen umzusetzen. Es werden exemplarisch spezielle, marktgängige Software-Tools eingesetzt, die für die jeweilige Aufgabe geeignet sind. Als Ergebnis erstellen die Studierenden eine multimediale Präsentation ihres selbst gewählten Projektes. Seminarinhalte, u.a.: -Komponenten und Strukturen multimedialer Systeme, -Konzeption und Planung von MM-Produktionen, -Tonerfassung und Bearbeitung, -Bilderfassung und Bearbeitung, -Erfassung von Videosignalen und Videobearbeitung, -Aufnahmetechnik und Gestaltung, -Psychologische Auswirkung und Bewertung von MM-Produkten, - Auswahl multimedialer Autorentools. Basis sind Standard-Software-Komponenten.
Lehrformen: Der überwiegende Teil der Veranstaltung läuft als Seminar in selbständiger Arbeit ab und wird im MM-Labor durchgeführt bzw. betreut. Es werden freiwillige Teams von i.a. 3-4 Personen gebildet, die eine eigene MM-Projektidee entwickeln sollen und diese vom Drehbuch bis zur fertigen CD- bzw. DVD-Präsentation umsetzen. Dabei sollen die im Vorlesungsteil erworbenen Kenntnisse berücksichtigt werden. Die Vorlesung wird daher blockartig vorangestellt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Weitere Informationen werden in der Veranstaltung sowie über die zentrale Moodle-Plattform des Fachbereiches zur Verfügung gestellt.

Multimedia Produktionstechnik (Techniques of Multimedia Production) (6 CP)

Modulbezeichnung: Multimedia Produktionstechnik (Techniques of Multimedia Production) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 11001	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 16
Lernergebnisse: Die Veranstaltung vermittelt Kompetenzen der Medienproduktion. Ziel ist die praktische, anwendungsorientierte Behandlung des Themas und die Umsetzung einer eigenen Projektidee. Es werden die wesentlichen Teile einer Multimedia-Präsentation (z.B. Drehbucherstellung, Materialsammlung, Nachverarbeitung, Komposition) durchlaufen und geübt. Dazu werden in der Vorlesung Grundlagen vermittelt. Die Studierenden erlernen den kompletten Prozess zur Erstellung multimedialer Produktionen vom Drehbuch bis zur Präsentation anhand einer selbst gewählten Aufgabenstellung, die vollumfänglich umgesetzt werden soll. Hierzu gehören die Konzeption, die Herstellung aller multimedialen Teilkomponenten sowie deren Vernetzung zu einer Gesamtpräsentation
Inhalte: Ziel ist es, die Komponenten einer Multimedia-Präsentation praktisch selbst zu erarbeiten und in Teams eigene Projekt bzw. Produktionsideen umzusetzen. Es werden exemplarisch spezielle, marktgängige Software-Tools eingesetzt, die für die jeweilige Aufgabe geeignet sind. Als Ergebnis erstellen die Studierenden eine multimediale Präsentation ihres selbst gewählten Projektes. Seminarinhalte, u.a.: -Komponenten und Strukturen multimedialer Systeme, -Konzeption und Planung von MM-Produktionen, -Tonerfassung und Bearbeitung, -Bilderfassung und Bearbeitung, -Erfassung von Videosignalen und Videobearbeitung, -Aufnahmetechnik und Gestaltung, -Psychologische Auswirkung und Bewertung von MM-Produkten, - Auswahl multimedialer Autorentools. Basis sind Standard-Software-Komponenten.
Lehrformen: Der überwiegende Teil der Veranstaltung läuft als Seminar in selbständiger Arbeit ab und wird im MM-Labor durchgeführt bzw. betreut. Es werden freiwillige Teams von i.a. 3-4 Personen gebildet, die eine eigene MM- Projektidee entwickeln sollen und diese vom Drehbuch bis zur fertigen Präsentation umsetzen. Dabei sollen die im Vorlesungsteil erworbenen Kenntnisse berücksichtigt werden. Die Vorlesung wird daher blockartig vorangestellt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Stephan Breide
Sonstige Informationen: Weitere Informationen werden in der Veranstaltung sowie über die zentrale Moodle-Plattform des Fachbereiches zur Verfügung gestellt.

Objektorientierte Programmierung (Object-oriented Programming) (6 CP)

Modulbezeichnung: Objektorientierte Programmierung (Object-oriented Programming) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 11861	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: V: 50; S: 25; L: 10
Lernergebnisse: Den Studierenden werden im Rahmen dieses Wahlpflichtmoduls verschiedene Kenntnisse und Techniken im Bereich der objektorientierten Programmierung (OOP) mit Java vermittelt. Die Teilnehmer erlangen ein Verständnis über die objektorientierten Grundprinzipien und kennen unterschiedliche Konzepte der OOP. Sie verfügen über die Fähigkeit, vordefinierte Aufgabenstellungen aus dem IT-Bereich über objektorientierte Lösungsansätze zu entwickeln und diese in Java zu realisieren und zu testen. Die Studierenden erlernen im Rahmen kleinerer Projekte Kenntnisse im professionellen Umgang mit typischen Entwicklungswerkzeugen für die Programmiersprache Java. Die praktischen Arbeiten im Labor sind dabei ein wichtiger Bestandteil um die in der Vorlesung vermittelten Inhalte direkt am Rechner in die Praxis umzusetzen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Im Rahmen dieses Wahlpflichtmoduls wird den Teilnehmern ein umfassender Einblick in die Methoden der objektorientierten Programmierung vermittelt. Dabei werden verschiedene Bereiche der objektorientierten Programmierung (OOP) mit Java behandelt. Neben elementarer UML-Notation werden einfache Elemente der objektorientierten Programmierung, wie z. B. Klassen, Objekte, Vererbung, Polymorphismus oder Oberflächengestaltung, vorgestellt. Ferner werden diverse Entwurfsmuster präsentiert, die bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von webgestützten Anwendungen in Java zum Einsatz kommen.
Lehrformen: Vorlesung, Praktikum in Projektform. Ebenso kommen eLearning-Komponenten auf Basis des LMS moodle zum Einsatz.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Stehling
Sonstige Informationen: Neben dem Studienbuch zur objektorientierten Programmierung in Java wird aktuelle weiterführende Literatur angegeben.

Praxis der Schweißtechnik (Welding Technology and Practice) (6 CP)

Modulbezeichnung: Praxis der Schweißtechnik (Welding Technology and Practice) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 11991	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Mit dieser zusätzlichen Ausbildung wird die Möglichkeit geboten, sich umfangreiche und auch vertiefende Kenntnisse auf dem Gebiet der Fügetechnik anzueignen. Die Ausbildung vermittelt die Befähigung in der Fertigungsüberwachung, Arbeitsvorbereitung und Konstruktion von geschweißten/gefügten Bauteilen aus vielen Bereichen der Industrie. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Die Veranstaltungen gliedern sich in die fachkundlichen, die praktischen Grundlagen und die Vertiefungen. Im ersten Teil wird das notwendige theoretische Basiswissen in den drei Bereichen “Schweißprozesse und Ausrüstungen”, “Werkstoffe und ihr Verhalten beim Schweißen” und “Konstruktion und Berechnung” vermittelt. Ausgewählte Schweißübungen, praktische Demonstrationen und praxisnahe Versuche erweitern und vertiefen die Kenntnisse während des zweiten Teils. In der Vertiefung wird das zuvor vermittelte Wissen dahingehend behandelt, dass der Teilnehmer in der Lage ist, komplexe Aufgaben aus der schweißtechnischen Praxis lösen zu können. Nach vorgegebenen Fallbeispielen muss er den Lernstoff praxisgerecht zur Lösung der Aufgaben umsetzen können.
Lehrformen: Vorlesungen, Praktika
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagenkenntnisse in Schweißtechnik, Konstruktion, Physik, Elektrotechnik, Werkstofftechnik, Thermodynamik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Matthias Hermes
Sonstige Informationen: Literatur: Handbuch der Schweißverfahren Teil I und II, DVS-Verlag, Leitfaden für den Schweißkonstrukteur, DVS-Verlag, Das Verhalten der Stähle beim Schweißen Teil I, DVS-Verlag, Eisen-Kohlenstoff-Diagramm, Stahleisen-Verlag, Kleine Werkstoffkunde für das Schweißen von Stahl und Eisen, DVS-Verlag. Hierauf aufbauend können die Zusatzqualifikationen „Schweißfachmann“ oder Teilqualifikationen zum „Schweißfach -Ingenieur“ erworben werden.

Regelungstechnik 1 (Control Engineering 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Regelungstechnik 1 (Control Engineering 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 12601	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen die Wirkungsweise von technischen Regelkreisen kennen. Sie erlernen die Analyse- und Modellbildung von Regelstrecken im Zeitbereich sowie die Auswahl und die Dimensionierung von kontinuierlichen Reglern für eine vorgegebene Regelgüte. Sie können Regelkreise auf dem Digitalrechner simulieren. Sie können Standardregler parametrieren und sind in der Lage, Messungen an ausgeführten Regelungen durchzuführen. Sie können Messergebnisse und Simulationsergebnisse vergleichen und die Regelgüte ermitteln. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Die Einführung umfasst die grundlegenden Eigenschaften von Systemen, Linearisierung und Erkennen von Zeitinvarianzen. Es schließt sich die Analyse und Modellbildung von technischen Systemen im Zeitbereich an. Dabei wird die LaPlace-Transformation benutzt. Die Beschreibung Frequenzbereich und das Bodediagramm wird ebenfalls herangezogen. Die Technik der Signalflusspläne bildet eine wichtige Grundlage für die Arbeit mit einem grafischinteraktiven Simulationssystem. Es werden elementare und zusammengesetzte Übertragungsglieder umfassend behandelt. Reglerentwurf und -realisierung, Optimierung von Regelkreisen, Faustformelverfahren werden mittels digitaler Simulation mit CAE-System in Laborübungen behandelt. Die Umsetzung an realen Regelstrecken wird im Labor mit Matlab/Simulink behandelt.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Übung 25%, Labor 25%.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik 2 für Elektrotechniker, Informatik, Physik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, International Management, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Literatur: Bechtloff, J.: Regelungstechnik. Studienbuch der WGS. Lutz, H.; Wendt, W.: Taschenbuch der Regelungstechnik. Verlag Europa-Lehrmittel

Regelungstechnik (Control Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Regelungstechnik (Control Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 12602	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen die Wirkungsweise von technischen Regelkreisen kennen. Sie erlernen die Analyse- und Modellbildung von Regelstrecken im Zeitbereich sowie die Auswahl und die Dimensionierung von kontinuierlichen Reglern für eine vorgegebene Regelgüte. Sie können Regelkreise auf einem PC mit Matlab/Simulink simulieren. Sie können Standardregler für industrielle und weitere Anwendungen parametrieren und sind in der Lage, Messungen an ausgeführten Regelungen durchzuführen. Sie können Messergebnisse und Simulationsergebnisse vergleichen und die Regelgüte ermitteln.
Inhalte: Die Einführung umfasst die grundlegenden Eigenschaften von Systemen sowie die Linearisierung in vorgegebenen Arbeitspunkten und das Erkennen von Zeitinvarianzen. Es schließt sich die Analyse und Modellbildung von technischen Systemen im Zeitbereich an. Dazu wird die LaPlace-Transformation eingeführt. Die Beschreibung im Frequenzbereich und mit Bodediagrammen wird ebenfalls erarbeitet. Die Technik der Signalflusspläne bildet eine wichtige Grundlage für die Arbeit mit einem grafisch-interaktiven Simulationssystem. Elementare und zusammengesetzte Übertragungsglieder werden umfassend behandelt. Der Reglerentwurf und -realisierung, Optimierung von Regelkreisen, Faustformelverfahren werden mittels digitaler Simulation mit CAE-Systemen in Laborübungen behandelt. Die Umsetzung an realen Regelstrecken wird im Labor mit einem SPS-System behandelt. Studierende erhalten eine vertiefende Kenntnis des Engineering-Werkzeugs Matlab / Simulink.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Übung 25%, Labor 25%
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Mathematik 2, Informatik, Physik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Gerrit Pohlmann
Sonstige Informationen: Literatur: Bechtloff, J.: Regelungstechnik. Studienbuch der WGS. Lutz, H.; Wendt, W.: Taschenbuch der Regelungstechnik., Haan-Gruiten 2014 Föllinger, O.; Regelungstechnik. VDE Verlag GmbH, 2016.

Regelungstechnik (Control Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Regelungstechnik (Control Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 12602	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen die Wirkungsweise von technischen Regelkreisen kennen. Sie erlernen die Analyse- und Modellbildung von Regelstrecken im Zeitbereich sowie die Auswahl und die Dimensionierung von kontinuierlichen Reglern für eine vorgegebene Regelgüte. Sie können Regelkreise auf dem Digitalrechner simulieren. Sie können Standardregler parametrieren und sind in der Lage, Messungen an ausgeführten Regelungen durchzuführen. Sie können Mess-ergebnisse und Simulationsergebnisse vergleichen und die Regelgüte ermitteln.
Inhalte: Die Einführung umfasst die grundlegenden Eigenschaften von Systemen, Linearisierung und Erkennen von Zeitinvarianzen. Es schließt sich die Analyse und Modellbildung von technischen Systemen im Zeitbereich an. Dabei wird die LaPlace-Transformation benutzt. Die Beschreibung Frequenzbereich und das Bodediagramm wird ebenfalls herangezogen. Die Technik der Signalflusspläne bildet eine wichtige Grundlage für die Arbeit mit einem grafischinteraktiven Simulationssystem. Es werden elementare und zusammengesetzte Übertragungsglieder umfassend behandelt. Reglerentwurf und -realisierung, Optimierung von Regelkreisen, Faust-formelverfahren werden mittels digitaler Simulation mit CAE-System in Laborübungen behandelt. Die Umsetzung an realen Regelstrecken wird im Labor mit einem SPS-System behandelt.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Übung 25%, Labor 25%
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Mathematik 2, Informatik, Physik
Prüfungsformen: Klausur
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Gerrit Pohlmann
Sonstige Informationen: Literatur: Bechtloff, J.: Regelungstechnik. Studienbuch der WGS. Lutz, H.; Wendt, W.: Taschenbuch der Regelungstechnik. Europa-Lehrmittel; Auflage: 10 (29. September 2014)

Sondergebiete der Regelungstechnik (Selected Fields of Control Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Regelungstechnik (Selected Fields of Control Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 12651	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Das Modul “Sondergebiete der Regelungstechnik” ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden im Fachgebiet Regelungstechnik und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Regelungstechnik zusammensetzen -Mehrgrößenregelung, -Abtastregelung, -Simulation, -Mikrocontroller-Anwendungen, -Fuzzy-Logic, -Nichtlineare Regelungen und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Labor 50%.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Regelungstechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. J. Bechtloff
Sonstige Informationen: Literatur Zu diesem Zeitpunkt wird auch die semesterspezifische Literatur durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt. Bemerkungen: Die verbindliche Ausgabe der Themen für zugehörige Hausarbeiten erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht.

Robotik (Robotics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Robotik (Robotics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 12701	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; L: 10
Lernergebnisse: Das Modul “Robotik” ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zur Vermittlung des Fachgebiets der Robotik. Es soll ein theoretisches und ein praktisches Verständnis von der allgemeinen räumlichen Bewegung geschaffen werden. Komplexe Bewegungserzeugungs-probleme und deren steuerungs- und regelungstechnische Umsetzung sollen eine fundierte Basis werden vermittelt. Einsatzmöglichen, Gestalt und Grenzen von Industrierobotern werden behandelt. Mit Hilfe einer Simulationsumgebung werden verschiedene praktische Applikationsbeispiele beherrscht. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Das Gebiet der Industrieroboter wird umfassend behandelt. Beginnend mit der Definition einer allgemeinen Handhabungsaufgabe im Raum wird die Systematik des Aufbaus offener und geschlossener kinematischer Ketten behandelt. Die kinematische Analyse schließt sich an. Es werden einfache Modelle der Kinetostatik behandelt. Die steuerungstechnischen Aspekte einer Robotersteuerung (Führungsgrößenerzeugung, Transformation, Lageregelung) runden das Thema ab.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Labor 50%.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Regelungstechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Gerrit Pohlmann
Sonstige Informationen: Literatur Kerle, H.; Pittschellis, R.; Corves, B.: Einführung in die Getriebelehre: Analyse und Synthese ungleichmäßig übersetzender Getriebe. Vieweg+Teubner Verlag; Auflage: 3 (10. Dezember 2007) Weitere semesterspezifische Literatur wird durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt. Bemerkungen: Die verbindliche Ausgabe der Themen für zugehörige Hausarbeiten erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht.

Sensorik und Signalverarbeitung (Sensors and Signal Processing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sensorik und Signalverarbeitung (Sensors and Signal Processing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 12851	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Der Studierende erlangt ausbaufähige Grundkenntnisse und praktische Erfahrungen über Sensoren zum Messen elektrischer und nichtelektrischer Messgrößen sowie im Bereich der analogen und digitalen Signalaufbereitung/verarbeitung.
Inhalte: Inhalt des Moduls sind die Grundlagen wichtiger Basissensorprinzipien und ein Überblick über Sensoren zur Messung elektrischer Größen (Strom, Spannung, Frequenz), magnetischer Größen und nichtelektrischer Größen (wie z.B. Weg, Position, Winkel, Kraft, Druck, Drehzahl, Drehmoment, Temperatur), die analoge Sensorelektronik (Signalvorverarbeitung), Messverstärker, die digitale Messelektronik, Analog-/Digitalwandler und Digital-/Analogwandler, Messsystembescheibung und erste Grundlagen der Messsignalverarbeitung sowie Sensor- Bussysteme. Die praktische Umsetzung erfolgt im Rahmen von Projekten, die im Labor von den Studierenden bearbeitet werden. Im Signalverarbeitungsteil werden diskrete Signale und Systeme, Z-Transformation, rationale Systemfunktionen, behandelt, dann Abtasttheoreme, Modulation/Demodulation, A/D-Wandlung und Quantisierungsrauschen, Entwurf von FIR-Filtern, Diskrete Fourier Transformation und FFT, digitale Interpolation und Abtastratenwandlung, Filterbänke und Wavelets, nicht-parametrische Spektralanalyse sowie ein Überblick über Signalprozessoren und Entwicklungssysteme.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, International Management, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Vorlesungsskript inkl. Übungsaufgaben, Laborunterlagen, Literaturangaben (verfügbar im „Download“-Bereich, Password-geschützt

Signale und Systeme (Signals and Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Signale und Systeme (Signals and Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 12911	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sollen die mathematischen Grundlagen für die Darstellung von Signalen beherrschen sowie ihr Verhalten im Zusammenwirken mit linearen Systeme beschreiben können. Hierzu zählt insbesondere die Kenntnis der Eigenschaften von LTI-Systemen sowie der sichere Umgang mit der FFT und die Kenntnis der Grundstrukturen digitaler Filter.
Inhalte: Zunächst wird der Begriff des Signales erklärt und die verschiedenen Arten von Signalen (periodische Signale, harmonische Schwingungen, Impulse, Zufallssignale, zeitdiskrete Signale) klassifiziert. Harmonische Schwingungen und deren komplexe Beschreibung werden in Vorbereitung auf die Modulationsverfahren ausführlich behandelt. Zeitdiskrete Signale und ihre Beschreibung im Frequenzbereich (zeitdiskrete Fouriertransfomation) werden eingeführt. Darauf aufbauend werden linear-zeitinvariante diskrete Systeme und ihre Beschreibung durch die diskrete Faltung eingeführt. Die Beschreibungsweise durch Schieberegister-Schaltungen führt dann auf die Grundlagen digitaler Filter hin. Für periodische Signale, die in einem geeigneten Frequenzraster liegen, wird die Analyse durch die diskrete Fourier-Transformation behandelt sowie Aliasing-Effekte diskutiert. Schließlich wird der Begriff der Trägermodulation und des komplexen Basisbandes eingeführt sowie die verschiedenen Arten der Frequenzumsetzung diskutiert.
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik 1, Ingenieurmathematik 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Martin Botteck
Sonstige Informationen: Literatur: J.-R. Ohm, H.D. Lüke: Signalübertragung, Springer 2019 T. Frey, M. Bossert: Signal- und Systemtheorie, Vieweg 2008 M. Meyer: Signalverarbeitung, Springer 2013 B. Girod, R. Rabenstein, A. Stenger: Einführung in die Systemtheorie, Teubner 2007 Sonstige Informationen Häufigkeit des Angebotes Sommersemester Verwendbarkeit des Moduls Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Signale und Systeme (Signals and Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Signale und Systeme (Signals and Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 12911	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sollen die mathematischen Grundlagen für die Darstellung von Signalen beherrschen sowie ihr Verhalten im Zusammenwirken mit linearen Systeme beschreiben können. Hierzu zählt insbesondere die Kenntnis der Eigenschaften von LTI-Systemen sowie der sichere Umgang mit der FFT und die Kenntnis der Grundstrukturen digitaler Filter.
Inhalte: Zunächst wird der Begriff des Signales erklärt und die verschiedenen Arten von Signalen (periodische Signale, harmonische Schwingungen, Impulse, Zufallssignale, zeitdiskrete Signale) klassifiziert. Harmonische Schwingungen und deren komplexe Beschreibung werden in Vorbereitung auf die Modulationsverfahren ausführlich behandelt. Zeitdiskrete Signale und ihre Beschreibung im Frequenzbereich (zeitdiskrete Fouriertransfomation) werden eingeführt. Darauf aufbauend werden linear-zeitinvariante diskrete Systeme und ihre Beschreibung durch die diskrete Faltung eingeführt. Die Beschreibungsweise durch Schieberegister-Schaltungen führt dann auf die Grundlagen digitaler Filter hin. Für periodische Signale, die in einem geeigneten Frequenzraster liegen, wird die Analyse durch die diskrete Fourier-Transformation behandelt sowie Aliasing-Effekte diskutiert. Schließlich wird der Begriff der Trägermodulation und des komplexen Basisbandes eingeführt sowie die verschiedenen Arten der Frequenzumsetzung diskutiert.
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik 1, Ingenieurmathematik 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Martin Botteck
Sonstige Informationen: Literatur: J.-R. Ohm, H.D. Lüke: Signalübertragung, Springer 2019 T. Frey, M. Bossert: Signal- und Systemtheorie, Vieweg 2008 M. Meyer: Signalverarbeitung, Springer 2013 B. Girod, R. Rabenstein, A. Stenger: Einführung in die Systemtheorie, Teubner 2007 Sonstige Informationen Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Automatisierungstechnik 2 (Automation Technology 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Automatisierungstechnik 2 (Automation Technology 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 13611	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden können automatisierungstechnische Systeme für die Steuerung und Datenerfassung an Anlagen mit einer Bedien- und Visualisierungsebene ergänzen. Sie können sowohl klassische Feldbus-Systeme auslegen als auch Automationssysteme über IOT-Schnittstellen mit Webdiensten verknüpfen. Funktionsweisen der Industrie 4.0 und die Möglichkeiten der Digitalisierung im Produktionsumfeld sind verstanden. Die Anwendung von CNC-Steuerungen in Bezug auf die Geometrie-Programmierung wird beherrscht. Sicherheitstechnische Aspekte können eingeordnet und projektiert werden. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Automatisierungstechnik 2 verschafft einen Überblick und Einblick in relevante Themen der Automatisierung und Digitalisierung in der Industrie. Im Rahmen der Vorlesung werden industrienahe Projektaufgaben bearbeitet wie z.B. die Vernetzung von Automation und IT oder Systemen zur flexiblen Datenerfassung. Einzelne Themen sind: - Projektierung von OPC-und MQTT-basierenden Visualisierungen mit Visueller Programmierung - Vernetzung von Systemen zur Datenerfassung - Anwendung einer CNC-Programmierung nach DIN 66025 - Sicherheitsaspekte, Planungs- Entwurfsaspekte, - Projektmanagement und Projektierung - Ausgewählte Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Bereichen der Automatisierungstechnik und praktische Durchführung von Projekten im Labor
Lehrformen: Vorlesung 50%, Labor 50%
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Automatisierungstechnik 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Data Science, Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Automatisierungstechnik 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Gerrit Pohlmann
Sonstige Informationen: Becker, N: Studienbuch Automatisierungstechnik 2. Weitere Literatur wird themenspezifisch im Semester ausgeteilt

Sondergebiete der Steuerungstechnik (Selected Fields of open-loop Control Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Steuerungstechnik (Selected Fields of open-loop Control Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 13851	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Das Modul “Sondergebiete der Steuerungstechnik” ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden im Fachgebiet Steuerungstechnik und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Steuerungstechnik zusammensetzen -Speicherprogrammierbare Steuerungen, -Mikrocontroller-Anwendungen, -Feldbus-Kommunikation, -Visualisierung und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Labor 50%.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Steuerungstechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. J. Bechtloff
Sonstige Informationen: Literatur Zu diesem Zeitpunkt wird auch die semesterspezifische Literatur durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt. Bemerkungen: Die verbindliche Ausgabe der Themen für zugehörige Hausarbeiten erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht.

Strömungsmechanik 2 (Fluid Mechanics 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Strömungsmechanik 2 (Fluid Mechanics 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 14091	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: VL: 40; Ü: 20; L: 5
Lernergebnisse: Die Studierenden vertiefen die Kenntnisse der Strömungsmechanik, der Strömungsmesstechnik und insbesondere der Strömungsmaschinen. Der Fokus liegt dabei auf der Auswahl und Berechnung von Komponenten (Pumpen/Gebläse, Rohrleitungen, Einbauten, Mess- und Regeltechnik) und der Auslegung von strömungstechnischen Anlagen. Ergänzend werden Grundlagen der Tragflügel und der Windkraftanlagen behandelt. Sie nennen und erklären Begriffe, relevante physikalische Größen, Theorien und Grundgleichungen sowie Messmethoden der Strömungsmechanik. Sie nennen Funktionsweise und Eigenschaften verschiedener Pumpenbauarten, führen Versuche zur Kennlinienermittlung durch und legen strömungstechnische Anlagen aus. Sie wählen Komponenten entsprechend gegebener Anforderungen praxisgerecht aus und führen dazu Berechnungen durch.
Inhalte: •Drallsatz / Grundlagen der Turbomaschinen: Eulersche Strömungsmaschinenhauptgleichung, Laufräder und Schaufelgeometrie, Bauarten, Betriebsgrößen, Pumpenkennlinie (theoretisch / real), Förderhöhe, erweiterte Bernoulli-Gleichung für Pumpen und Turbinen •Zusammenwirken von Pumpe und Verbraucher: Kennlinien, Arbeitspunkte, Druckverlust in Einbauten, Verzweigte Rohrleitungen, Regelung von Volumenströmen •Kavitation: Grundlagen, Dampfdruck, Kavitation in Pumpen, Kennzahlen und NPSH-Werte, Zusammenspiel von Pumpe und Saugleitung (NPSH-R und NPSH-A), Messung von NPSH-R-Kennlinien im Laborversuch •Umströmung von Körpern (Außenströmung): Grenzschichten an der ebenen Platte, Strömungsbilder und Strömungsablösung, Widerstandskraft und dimensionsloser Widerstandsbeiwert, Bezugsflächen, Abhängigkeit von Re- Zahl und Rauigkeit •Tragflügel: Bezeichnungen, Kräfte (Auftriebs-, Widerstands-, Normal- und Tangentialkraft), Magnus-Effekt und Auftrieb, Kräfte am unendlich breiten Tragflügel, Auftriebs- und Widerstandsbeiwert, Polardiagramme, Gleitzahl und Gleitwinkel, Profilformen / Profilaufmessung, Induzierter Widerstand, elliptische Auftriebsverteilung, Gesamt-Polare des Flugzeugs, Stationäre Flugzustände •Windkraftanlagen: Grundlagen, Leistung, Leistungsfaktor, Wirkungsgrad, Betzsches Gesetz
Lehrformen: Vorlesung (2 SWS); Übungen (2 SWS); Laborpraktikum (1 SWS)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Strömungsmechanik 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Laborpraktikum (Teilnahme und anerkannte Berichte)
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Strömungsmechanik 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Patrick Scheunemann
Sonstige Informationen: Literatur: Studienbuch Strömungsmechanik

Strömungsmechanik 2 (Fluid Mechanics 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Strömungsmechanik 2 (Fluid Mechanics 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 14091	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: VL: 40; Ü: 20; L: 5
Lernergebnisse: Die Studierenden vertiefen die Kenntnisse der Strömungsmechanik, der Strömungsmesstechnik und insbesondere der Strömungsmaschinen. Der Fokus liegt dabei auf der Auswahl und Berechnung von Komponenten (Pumpen/Gebläse, Rohrleitungen, Einbauten, Mess- und Regeltechnik) und der Auslegung von strömungstechnischen Anlagen. Ergänzend werden Grundlagen der Tragflügel und der Windkraftanlagen behandelt. Sie nennen und erklären Begriffe, relevante physikalische Größen, Theorien und Grundgleichungen sowie Messmethoden der Strömungsmechanik. Sie nennen Funktionsweise und Eigenschaften verschiedener Pumpenbauarten, führen Versuche zur Kennlinienermittlung durch und legen strömungstechnische Anlagen aus. Sie wählen Komponenten entsprechend gegebener Anforderungen praxisgerecht aus und führen dazu Berechnungen durch.
Inhalte: •Drallsatz / Grundlagen der Turbomaschinen: Eulersche Strömungsmaschinenhauptgleichung, Laufräder und Schaufelgeometrie, Bauarten, Betriebsgrößen, Pumpenkennlinie (theoretisch / real), Förderhöhe, erweiterte Bernoulli-Gleichung für Pumpen und Turbinen •Zusammenwirken von Pumpe und Verbraucher: Kennlinien, Arbeitspunkte, Druckverlust in Einbauten, Verzweigte Rohrleitungen, Regelung von Volumenströmen •Kavitation: Grundlagen, Dampfdruck, Kavitation in Pumpen, Kennzahlen und NPSH-Werte, Zusammenspiel von Pumpe und Saugleitung (NPSH-R und NPSH-A), Messung von NPSH-R-Kennlinien im Laborversuch •Umströmung von Körpern (Außenströmung): Grenzschichten an der ebenen Platte, Strömungsbilder und Strömungsablösung, Widerstandskraft und dimensionsloser Widerstandsbeiwert, Bezugsflächen, Abhängigkeit von Re-Zahl und Rauigkeit •Tragflügel: Bezeichnungen, Kräfte (Auftriebs-, Widerstands-, Normal- und Tangentialkraft), Magnus-Effekt und Auftrieb, Kräfte am unendlich breiten Tragflügel, Auftriebs- und Widerstandsbeiwert, Polardiagramme, Gleitzahl und Gleitwinkel, Profilformen / Profilaufmessung, Induzierter Widerstand, elliptische Auftriebsverteilung, Gesamt-Polare des Flugzeugs, Stationäre Flugzustände •Windkraftanlagen: Grundlagen, Leistung, Leistungsfaktor, Wirkungsgrad, Betzsches Gesetz
Lehrformen: Vorlesung (2 SWS); Übungen (2 SWS); Laborpraktikum (1 SWS)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Strömungsmechanik 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Laborpraktikum (Teilnahme und anerkannte Berichte)
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau Folgemodul von Strömungsmechanik 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Patrick Scheunemann
Sonstige Informationen: Literatur: Studienbuch Strömungsmechanik

Strömungsmechanik 2 (Fluid Mechanics 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Strömungsmechanik 2 (Fluid Mechanics 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 14092	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: VL: 40; Ü: 20; L: 5
Lernergebnisse: Die Studierenden vertiefen die Kenntnisse der Strömungsmechanik, der Strömungsmesstechnik und insbesondere der Strömungsmaschinen. Der Fokus liegt dabei auf der Auswahl und Berechnung von Komponenten (Pumpen/Gebläse, Rohrleitungen, Einbauten, Mess- und Regeltechnik) und der Auslegung von strömungstechnischen Anlagen. Ergänzend werden Grundlagen der Tragflügel und der Windkraftanlagen behandelt. Sie nennen und erklären Begriffe, relevante physikalische Größen, Theorien und Grundgleichungen sowie Messmethoden der Strömungsmechanik. Sie nennen Funktionsweise und Eigenschaften verschiedener Pumpenbauarten, führen Versuche zur Kennlinienermittlung durch und legen strömungstechnische Anlagen aus. Sie wählen Komponenten entsprechend gegebener Anforderungen praxisgerecht aus und führen dazu Berechnungen durch.
Inhalte: •Drallsatz / Grundlagen der Turbomaschinen: Eulersche Strömungsmaschinenhauptgleichung, Laufräder und Schaufelgeometrie, Bauarten, Betriebsgrößen, Pumpenkennlinie (theoretisch / real), Förderhöhe, erweiterte Bernoulli-Gleichung für Pumpen und Turbinen •Zusammenwirken von Pumpe und Verbraucher: Kennlinien, Arbeitspunkte, Druckverlust in Einbauten, Verzweigte Rohrleitungen, Regelung von Volumenströmen •Kavitation: Grundlagen, Dampfdruck, Kavitation in Pumpen, Kennzahlen und NPSH-Werte, Zusammenspiel von Pumpe und Saugleitung (NPSH-R und NPSH-A), Messung von NPSH-R-Kennlinien im Laborversuch •Umströmung von Körpern (Außenströmung): Grenzschichten an der ebenen Platte, Strömungsbilder und Strömungsablösung, Widerstandskraft und dimensionsloser Widerstandsbeiwert, Bezugsflächen, Abhängigkeit von Re-Zahl und Rauigkeit •Tragflügel: Bezeichnungen, Kräfte (Auftriebs-, Widerstands-, Normal- und Tangentialkraft), Magnus-Effekt und Auftrieb, Kräfte am unendlich breiten Tragflügel, Auftriebs- und Widerstandsbeiwert, Polardiagramme, Gleitzahl und Gleitwinkel, Profilformen / Profilaufmessung, Induzierter Widerstand, elliptische Auftriebsverteilung, Gesamt-Polare des Flugzeugs, Stationäre Flugzustände •Windkraftanlagen: Grundlagen, Leistung, Leistungsfaktor, Wirkungsgrad, Betzsches Gesetz
Lehrformen: Vorlesung (2 SWS); Übungen (2 SWS); Laborpraktikum (1 SWS)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Strömungsmechanik 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Laborpraktikum (Teilnahme und anerkannte Berichte)
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau Folgemodul von Strömungsmechanik 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Patrick Scheunemann
Sonstige Informationen: Literatur: Studienbuch Strömungsmechanik

Grundlagen Umwelt und Nachhaltigkeit (Basics of environment and sustainability) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen Umwelt und Nachhaltigkeit (Basics of environment and sustainability) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 14220	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die Entstehung des Handlungsprinzips „Nachhaltigkeit“ mit seinen ökologischen, ökonomischen und sozialen Aspekten, das sich in den 17 Ziele für nachhaltige Entwicklung ausdifferenziert. Sie haben sich mit den Grundgedanken der einzelnen Ziele beschäftigt und gegenseitige Abhängigkeiten sowie Zielkonflikte herausgearbeitet. Die Studierenden kennen globale Problemstellungen in den Bereichen Biosphäre, Gesellschaft und Wirtschaft und haben Ansätze für lokale Handlungsmöglichkeiten identifiziert. Sie üben sich im vernetzenden Denken und können aktuelle Ereignisse anhand der SDG´s einordnen.
Inhalte: Nachhaltigkeit: Nachhaltigkeit/Resilienz, UN-Klimagipfel Rio, Agenda 21, Kyotoprotokoll, Übereinkommen von Paris, Milenium Development Goals, Sustainable Development Goals Biosphäre: SDG 6: Sauberes Wasser, (Refil), SDG 13 Klimaschutz, SDG 14 Leben unter Wasser, SDG 15 Leben an Land, Planetare Grenzen, EU-Plastikstrategie Gesellschaft: SDG 1 Armut, (absolute Armut, relative Armut) SDG 2 Hunger, (Foodsharing) SDG 3 Gesundheit, SDG 4 Bildung (BNE), Wirtschaft: SDG 7 Energie, (EEG-Abgabe, CO²-Preis), SDG 8 Arbeit (Fair Phone)
Lehrformen: Vorlesung, Seminar, Praktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Kilian Hennes
Sonstige Informationen: Literaturauswahl (jeweils in der aktuellen Auflage): 2021/Factsheet: Klimawandel - Ursachen, Folgen, Handlungsmöglichkeiten Deutsche Akademie der Naturforscher Leopoldina e. V. (https://doi.org/10.26164/leopoldina_03_00327) Ziele für nachhaltige Entwicklung – Bericht 2020, Vereinte Nationen (https://www.un.org/depts/german/millennium/SDG%20Bericht%202020.pdf)

Technische Schwingungslehre (Vibration Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Technische Schwingungslehre (Vibration Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 14411	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: bis 60
Lernergebnisse: An Maschinen und Anlagen treten häufig mechanische Schwingungen auf, die ihre Funktion oder sogar ihre Sicherheit beeinträchtigen. Konstrukteure müssen solche Schwingungen deshalb physikalisch verstehen, messen und analysieren können sowie Methoden zu ihrer Verringerung kennen. Das Verhalten von linearen schwingungsfähigen Systemen mit einem und mit mehreren Freiheitsgraden ist aus TM3 bekannt. Daran anknüpfend lernen die Studierenden zunächst die Standardmethoden zum Lösen von Schwingungsproblemen kennen: Verstimmen, Dämpfen, Tilgen und Isolieren. Diese werden durch einfache mathematische Modelle erklärt und mit Praxisbeispielen verdeutlicht. Schwingungen werden häufig durch Unwuchten rotierender Bauteile verursacht. Aus diesem Grund werden die Studierenden mit der physikalischen Beschreibung und der Klassifizierung von Unwuchten sowie den Methoden des Auswuchtens vertraut gemacht. Danach lernen die Studierenden die Kenngrößen mechanischer Schwingungen kennen, erwerben Grundkenntnisse der Schwingungsmesstechnik und üben das Durchführen solcher Messungen im Labor. Sie lernen, wie gemessene Schwingungen nach DIN ISO 10816 klassifiziert werden und sind dadurch im späteren Berufsleben in der Lage, Ergebnisse durchgeführter Schwingungsmessungen richtig zu interpretieren und kritisch zu beurteilen. Die folgenden Themen werden nach Interesse der Teilnehmer festgelegt. Zur Auswahl stehen die Betrachtung weiterer Schwingungsursachen und Berechnungsmethoden sowie weiterer Anwendungen der Schwingungsmesstechnik.
Inhalte: Obligatorische Themen 1.Mindern von Schwingungen (Verstimmen des Systems durch Ändern von Massen und Steifigkeiten, Schwingungsdämpfung durch passive Elemente, aktive Schwingungsdämpfung, Schwingungstilgung, Schwingungsisolation), 2.Auswuchttechnik (statische und dynamische Unwucht, Trägheitstensor und Kreiseleinfluss, Auswuchten starrer und nachgiebiger Rotoren, Normen DIN ISO 1925, 1940 und 11342), 3.Messen und Analysieren von Schwingungen (Messkette für einkanalige Messung, Abtastung, FFT, Abtasttheorem und Aliasing, Fensterfunktionen, Wasserfall-Diagramme, Mittelung, Triggerung) 4.Bewerten von Schwingungen (Messgrößen Schwingweg, -geschwindigkeit und -beschleunigung, Effektivwert, Scheitelwert, Spitze-Spitze-Wert, Zusammenhänge bei harmonischer Schwingung und Überlagerung harmonischer Schwingungen, Beurteilung nach DIN ISO 10816) Optionale Themen nach Wahl der Studierenden 5.Selbsterregte Schwingungen, parametererregte Schwingungen, Schwingungen von Systemen mit Nichtlinearitäten, 6.Analytische Berechnung der Schwingungen von Stäben, Seilen und Balken, 7.Numerische Berechnung der Schwingungen von Balken mit der Methode der Finiten Elemente (Rayleigh-Quotient, Variationsaussage, Diskretisierung durch Ansatzfunktionen mit Knotenparametern, Eigenwertproblem), 8.Identifikation von Lagerschäden mittels Schwingungsmessung (Hüllkurvenanalyse), 9.Mehrkanalige Schwingungsmessung und Betriebsschwingformanalyse (ODS), 10.Experimentelle Modalanalyse (EMA).
Lehrformen: Die Lehrveranstaltungen bestehen in der Regel aus einem Vorlesungsteil und einem anschließenden Übungsteil. Im Übungsteil bearbeiten die Studierenden selbstständig Aufgaben und erhalten bei Bedarf individuelle Hilfestellung. Hier werden Teamarbeit und Arbeitssystematik gefördert und die klare Darstellung von Lösungsweg und Ergebnis geübt. Die Lehre wird durch Vorführungen im Labor ergänzt, bei denen Schwingungsphänomene und Schwingungsmessungen demonstriert werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik 1 und 2, Technische Mechanik 3 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben

Technische Thermodynamik 1 (Technical Thermodynamics 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Technische Thermodynamik 1 (Technical Thermodynamics 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 14431	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V:60, Ü:25, L:5
Lernergebnisse: Erfassen des Bilanzgedankens und der systematischen Analyse von Systemen durch Bilanzen. Die Studierenden können den Energieerhaltungssatz auf thermodynamische Systeme anwenden und deren Zustände eindeutig beschreiben. Weiter können einfache Wärmeübertragungsprobleme berechnet werden und der Zusammenhang des 2. Hauptsatzes der Thermodynamik mit der Effizienz von Kreisprozessen verstanden werden.
Inhalte: -System und Systemgrenze -Zustandsgrößen, Zustandsgleichungen und Zustandsdiagramme -Prozessgrößen Arbeit und Wärme -Entropie, Exergie -1. und 2. Hauptsatz der Thermodynamik -Wärmeübertragung Konduktion und Konvektion -Isentropengleichung, isentroper Wirkungsgrad -Carnot-Prozess und Joule-Prozess -Eis / Wasser / Wasserdampf
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Praktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Technische Thermodynamik 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Wolfgang Wiest
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Technische Thermodynamik 2 (Technical Thermodynamics 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Technische Thermodynamik 2 (Technical Thermodynamics 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 14441	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 60 Ü: 25 L:5
Lernergebnisse: Unter Vertiefung der Grundlagen der Technischen Thermodynamik 1 können diese nun auf weitere thermodynamische Systeme angewendet werden. Die Studierenden werden in der Lage sein können, Energie- und Exergiebilanzen für einige wichtige Typen von Systemen (Reine Stoffe, Kreisprozesse von Dampfkraftwerk, Otto- und Dieselmotor, Kältemaschine, feuchte Luft, vollständige Verbrennung) aufzustellen und mit den Fundamentalgleichungen und Zustandsgleichungen auszuwerten. Weiter wird am Beispiel der Verbrennung die Thermodynamik reagierender Systeme kennen gelernt. Zum Schluss werden durch die Behandlung der Strömung in Laval-Düsen die Überschallströmungen und die Schallgeschwindigkeit erlernt und in Zusammenhang mit dem Modul Strömungsmechanik gestellt, was die Vernetzung der Maschinenbau-Fächer verdeutlicht.
Inhalte: -Wärmeübertragung durch Strahlung -Clausius-Rankine-Prozess und Dampfkraftprozess -Realer Gasturbinenprozess -Kompressions-Kaltdampf-Kältemaschine -Gemische idealer Gase -Ideale Gas-Dampf-Gemische / Feuchte Luft -Verbrennungsprozesse -Schallgeschwindigkeit und Düsenströmung
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Praktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Thermodynamik 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau Folgemodul von Technische Thermodynamik 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Wolfgang Wiest
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Technische Thermodynamik 2 (Technical Thermodynamics 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Technische Thermodynamik 2 (Technical Thermodynamics 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 14441	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Unter Vertiefung der Grundlagen der Technischen Thermodynamik 1 können diese nun auf weitere thermodynamische Systeme angewendet werden. Die Studierenden werden in der Lage sein können, Energie- und Exergiebilanzen für einige wichtige Typen von Systemen (Reine Stoffe, Kreisprozesse von Dampfkraftwerk, Otto- und Dieselmotor, Kältemaschine, feuchte Luft, vollständige Verbrennung) aufzustellen und mit den Fundamentalgleichungen und Zustandsgleichungen auszuwerten. Weiter wird am Beispiel der Verbrennung die Thermodynamik reagierender Systeme kennen gelernt. Zum Schluss werden durch die Behandlung der Strömung in Laval-Düsen die Überschallströmungen und die Schallgeschwindigkeit erlernt und in Zusammenhang mit dem Modul Strömungsmechanik gestellt, was die Vernetzung der Maschinenbau-Fächer verdeutlicht.
Inhalte: -Wärmeübertragung durch Strahlung -Clausius-Rankine-Prozess und Dampfkraftprozess -Realer Gasturbinenprozess -Kompressions-Kaltdampf-Kältemaschine -Gemische idealer Gase -Ideale Gas-Dampf-Gemische / Feuchte Luft -Verbrennungsprozesse -Schallgeschwindigkeit und Düsenströmung
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Praktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Thermodynamik 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Technische Thermodynamik 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Wolfgang Wiest
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Technische Thermodynamik 2 (Technical Thermodynamics 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Technische Thermodynamik 2 (Technical Thermodynamics 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 14442	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Unter Vertiefung der Grundlagen der Technischen Thermodynamik 1 können diese nun auf weitere thermodynamische Systeme angewendet werden. Die Studierenden werden in der Lage sein können, Energie- und Exergiebilanzen für einige wichtige Typen von Systemen (Reine Stoffe, Kreisprozesse von Dampfkraftwerk, Otto- und Dieselmotor, Kältemaschine, feuchte Luft, vollständige Verbrennung) aufzustellen und mit den Fundamentalgleichungen und Zustandsgleichungen auszuwerten. Weiter wird am Beispiel der Verbrennung die Thermodynamik reagierender Systeme kennen gelernt. Zum Schluss werden durch die Behandlung der Strömung in Laval-Düsen die Überschallströmungen und die Schallgeschwindigkeit erlernt und in Zusammenhang mit dem Modul Strömungsmechanik gestellt, was die Vernetzung der Maschinenbau-Fächer verdeutlicht.
Inhalte: -Wärmeübertragung durch Strahlung -Clausius-Rankine-Prozess und Dampfkraftprozess -Realer Gasturbinenprozess -Kompressions-Kaltdampf-Kältemaschine -Gemische idealer Gase -Ideale Gas-Dampf-Gemische / Feuchte Luft -Verbrennungsprozesse -Schallgeschwindigkeit und Düsenströmung
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Praktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Thermodynamik 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Technische Thermodynamik 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Wolfgang Wiest
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Wärmebehandlung von Stahl (Heat Treatment of Steel) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wärmebehandlung von Stahl (Heat Treatment of Steel) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 15101	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden können Wärmebehandlungsverfahren von Stählen selbst planen und die korrekte Durchführung einer Wärmebehandlung beurteilen. Die Studierenden sind in der Lage, die Stahlauswahl für eine Komponente im Zusammenhang mit dem Wärmebehandlungsverfahren zielorientiert beurteilen zu können. Der erforderliche werkstofftechnische Hintergrund in Bezug auf den Zusammenhang von Stahlzusammensetzung, Temperaturführung bei der Wärmebehandlung, inneren Mechanismen, Gefügeausbildung und mechanischen Eigenschaften steht als Wissen zur Verfügung. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Vorlesung: Grundlagen (Eisen-Kohlenstoff-Diagramm, Diffusion, Temperaturverteilung und –verlauf im Werkstück, Austenitisierung), Glühverfahren, Gefügeausbildung bei beschleunigter Abkühlung, ZTU-Diagramm, Wirkung der Legierungselemente, Härten, Vergüten, Härten oberflächennaher Schichten, Thermomechanische Verfahren, Probleme und Fehler beim Härten und Vergüten Laborversuche: Rekristallisationsglühen und Normalisieren (Gefügecharakterisierung und Härtemessung), Stirnabschreckversuch, Vergütungsschaubild (Werkstoffkennwerte aus Zugversuchen nach unterschiedlichen Härte- und Anlasstemperaturen), Einsatzhärten (Gefügecharakterisierung und Härteverlauf) Seminar: Zusammenstellung, Vergleich und Diskussion der Ergebnisse der Laborversuche, die gruppenweise an unterschiedlichen Werkstoffen durchgeführt werden. Durch die Gegenüberstellung der Ergebnisse ergibt sich ein breiteres Bild der Wärmebehandlungseigenschaften unterschiedlicher Stähle.
Lehrformen: Vorlesung und Laborpraktikum (meist als Blockveranstaltung)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Werkstoffkunde 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christoph Sommer
Sonstige Informationen: Stahl-Informations-Zentrum: Merkblätter 447, 450 und 452 (www.stahl-info.de) Läpple V.: Wärmebehandlung des Stahls: Grundlagen, Verfahren und Werkstoffe, Europa-Lehrmittel Verlag Liedtke D., Jönsson R.: Wärmebehandlung – Grundlagen und Anwendungen für Eisenwerkstoffe, Expert-Verlag

Sondergebiete der Werkzeugmaschinen (Selected Fields of Machine Tools) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Werkzeugmaschinen (Selected Fields of Machine Tools) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 15851	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden sollen nach Besuch dieser Veranstaltung, die sowohl Sondermaschinen behandelt, in der Lage sein, als Technologiemanager oder Entwickler im Bereich des Einsatzes von Werkzeugmaschinen und Sondermaschinen tätig zu sein. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Ausgehend von den Problemen der Fertigungstechnik seit Beginn der 70er Jahre durch sich ständig ändernde Märkte werden Bearbeitungszentren und FFS als Lösungen für wirtschaftliche Produktion behandelt. Der Studierende lernt, was es heißt, so flexibel wie nötig u. so produktiv wie möglich zu fertigen. Oftmals ist festzustellen, dass aufgrund des allgemeinen Kostendruckes eine höhere Spezialisierung des Fertigungssystems gefordert wird und auf der anderen Seite aufgrund der allgemein höheren Typenvielfalt hochflexible Fertigungssysteme gefordert werden. Dies erfordert neue Generationen von Fertigungssystemen und Fertigungsverfahren, die im Rahmen dieser Vorlesung dargestellt werden sollen. Weiterer Inhalt der Vorlesung ist die Konstruktion und Entwicklung und Bau von Vorrichtungen und Werkzeugen für die Fertigungstechnik. Darüber hinaus werden der Aufbau und die Einsatzfähigkeit verschiedener Sondermaschinen im gesamten Umfeld der Fertigungstechnik dargestellt.
Lehrformen: Vorlesung u. seminaristischer Unterricht.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Matthias Hermes
Sonstige Informationen: Literatur: Kief, H.B. FFS-Handbuch, Hanser Verlag, München Weck, Handbuch der Werkzeugmaschinen. Hanserverlag

Zahnradgetriebe (Engineering of Gearing Mechanisms) (6 CP)

Modulbezeichnung: Zahnradgetriebe (Engineering of Gearing Mechanisms) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 16001	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 5-15
Lernergebnisse: Der Studierende beschreibt Aufbau, Funktion und Anwendung von mechanischen Getrieben mit gleichförmiger Übersetzung (Zahnrad-, Reibrad- und Zugmittelgetriebe); er erläutert die mechanischen Grundgleichungen und wendet diese zur Grobauslegung an. Der Studierende erläutert das allgemeine Verzahnungsgesetz sowie Aufbau und Eigenschaften verschiedener Verzahnungsarten, insbesondere die geometrischen Zusammenhänge. Er legt Zahnradpaarungen und Zahnradgetriebe aus; er konstruiert diese einschließlich der Wellen- und Gehäusegestaltung und der Auswahl erforderlicher Konstruktionselemente (z. B. Wellen-Nabe-Verbindungen, axiale Sicherungselemente) und zeichnet die Konstruktion manuell. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren. Der Studierende erklärt den Aufbau und die Funktionsweise von Umlaufrädergetrieben (Planetengetriebe) und führt grundlegende Berechnungen zu Übersetzung und Leistungsfluss durch; er beschreibt typische Anwendungsfälle.
Inhalte: Einordnung und Definition der Getriebe; Zahnrad-, Reibrad- und Zugmittelgetriebe (Funktion und Grundgleichungen); Verzahnungsgesetz und Verzahnungsarten (Zykloide und Evolvente); Geometrie und Herstellung von Zahnrädern; Auslegung und Gestaltung von Zahnrädern und Zahnradpaarungen mit Evolventenverzahnung; Gerad- und Schrägverzahnung; Profilverschiebung und Grenzzähnezahlen; Versagensarten und Grundlagen der Festigkeit; Gestaltung; Kräfte- und Momente; Aufbau, Funktion und Anwendung von Umlaufrädergetrieben.
Lehrformen: Vorlesung 2 SWS; Übung und Seminar 3 SWS
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Konstruktionselemente 1/2, Mechanik, Mathematik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Patrick Scheunemann
Sonstige Informationen: Literatur: -LOOMANN: Zahnradgetriebe. Springer, 1996 -HABERHAUER; BODENSTEIN: Maschinenelemente. Springer, 2014

Anwendungsprogrammierung (Application Programming) (6 CP)

Modulbezeichnung: Anwendungsprogrammierung (Application Programming) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 16011	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden erwerben fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich der Programmentwicklung und Visualisierung. Unter Berücksichtigung moderner Entwurfsmuster sind sie in der Lage, in einer aktuellen Entwicklungsumgebung interaktive komplexe Anwendungen für Multiprozessor-Systeme mit Echtzeitanforderungen zu entwickeln, zu implementieren und zu präsentieren.
Inhalte: Dieses Modul führt in aktuelle Entwicklungs- und Implementierungstechniken zur Erstellung von komplexen Anwendungen mit einer grafischen Benutzeroberfläche ein. Zugrunde gelegt wird dabei eine moderne integrierte Entwicklungsumgebung, die auch in der Industrie eine große Bedeutung hat. Momentan wird als integrierte Entwicklungsumgebung Microsoft Visual Studio eingesetzt; entwickelt wird dabei in C# unter der .NET-Plattform. Im ersten Teil wird sowohl auf die .NET-Plattform als auch auf die Sprache C# und deren Unterschiede im Vergleich zu C++ eingegangen. Neben dem Konzept der Garbage Collection werden auch weiterführende Sprachkonstrukte wie Lambda-Ausdrücke und reguläre Ausdrücke behandelt. Der zweite Teil des Moduls beschäftigt sich mit der Erstellung von grafischen Benutzeroberflächen und mit fortgeschrittenen Techniken wie Multithreading, paralleler Programmierung auf Multiprozessor-Systemen und asynchronen Funktionen. Als Fallstudie und zentrales praktisches Beispiel wird mithilfe einer Game-Engine eine netzwerkfähige komplexe Anwendung zur Simulation mobiler Roboter schrittweise entwickelt.
Lehrformen: Vorlesung und Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Informatik 1 und 2 und Algorithmen und Datenstrukturen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Übung
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. J. Willms
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Albahari, J. , Albahari, B., C# 6.0 in a Nutshell, O'Reilly Media Hertzberg, J., Mobile Roboter – Eine Einführung aus Sicht der Informatik, Springer Verlag Zusätzliche aktuelle Literaturempfehlungen und weitere Informationen sind in den Vorlesungsunterlagen im Downloadbereich hinterlegt.

Optimierungsalgorithmen (Algorithms and Optimization) (6 CP)

Modulbezeichnung: Optimierungsalgorithmen (Algorithms and Optimization) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 16021	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden erwerben umfassende Kenntnisse im Themenbereich Optimierungsalgorithmen und sind mit den Grundprinzipien Evolutionärer Algorithmen und Neuronaler Netze vertraut. Sie sind fähig - konkrete Optimierungsalgorithmen zu analysieren und kritisch zu bewerten - konkrete Optimierungsalgorithmen mit alternativen Optimierungsprinzipien zu vergleichen - das Laufzeitverhalten unterschiedlicher Optimierungsalgorithmen realistisch abzuschätzen - für konkrete Optimierungsprobleme Lösungsvorschläge zu erarbeiten und diese auch programmtechnisch effizient umzusetzen
Inhalte: Dieses Modul beschäftigt sich mit unterschiedlichen konkreten Methoden zur Lösung von Optimierungsaufgaben, die einen direkten Bezug zu verschiedenen anwendungsorientierten Fragestellungen besitzen. Neben Beispielen aus der Linearen Optimierung werden auch kombinatorische und geometrischen Fragestellungen behandelt. Weiterhin werden die Grundprinzipien Evolutionärer Algorithmen erläutert. In den Übungen werden konkrete Optimierungsprobleme analysiert. Mithilfe geeigneter Software-Werkzeuge soll versucht werden, mit vertretbarem Aufwand optimale oder zumindest pseudo-optimale Lösungen zu finden.
Lehrformen: Vorlesung und Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: „Informatik 1 und 2“ und „Algorithmen und Datenstrukturen“ Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Übung
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Jürgen Willms
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Aigner, M. , Diskrete Mathematik, Vieweg+Teubner Verlag Cormen, T.H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., Stein, C., Algorithmen - Eine Einführung, Oldenbourg Verlag Gerdes, I. , Klawonn, F., Kruse, R., Evolutionäre Algorithmen, Vieweg+Teubner Verlag Michalewicz, Z., Genetic Algorithms + Data = Evolution Programms, Springer Verlag Michalewicz, Z., Fogel, D. B., How to Solve It: Modern Heuristics, Springer Verlag Sedgewick, R., Algorithmen in C++ : Teile 1 - 4, Pearson Studium Zusätzliche aktuelle Literaturempfehlungen und weitere Informationen sind in den Vorlesungsunterlagen im Downloadbereich hinterlegt.

Anwendungen der Medientechnik (Application of Media Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Anwendungen der Medientechnik (Application of Media Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17001	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden erhalten eine Einführung in die Hörfunk- und Fernsehproduktion und erlangen Fertigkeiten zur Erstellung eigener Hörfunk- und Fernsehbeiträge. Die praktische Anwendung steht dabei im Vordergrund. Die Studierenden lernen Aufgaben und Einsatzbereiche vor und hinter dem Mikrofon bzw. der Kamera kennen und sind nachfolgend in der Lage, eine Planung und Durchführung von Produktionen durchzuführen. Im Rahmen des Praktikums werden eigene Produktionen umgesetzt.
Inhalte: In der Vorlesung werden die Grundlagen vermittelt, die danach unmittelbar in der Praxis angewendet werden. Die Ergebnisse werden u.a. im Hochschulradio bzw. bei radioFH! gesendet. Im Einzelnen: Bereich Hörfunk: - Redaktion: U.a. Recherche, Ethik in der Berichterstattung, - Kreative Formen von Radiobeiträgen: U.a. An-, Ab-, und Zwischenmoderation, - Sprechen im Hörfunk: U.a. Ausdruck der Stimme, Artikulation, natürliches Sprechen, Authentizität - Audioaufnahmen: U.a. Aufnahme von O-Tönen, Interviews, Umfragen, - Audioschnitt, -montage: U.a. Schnitt und Montage von O-Tönen, Interviews, Musikmontagen, Jingles und Arrangements, - Live-Moderation im Hochschulradio, Bereich Fernsehproduktion, u.a.: - Drehplanung, Recherche, Storyboard, Szenenbuch, Drehbuch, - Bildgestaltungsgrundlagen, Filmsprache, Bildeinstellungen, Perspektiven, - Filmdramaturgie, Szenen auflösen, Handlungs- und Bewegungsachsen, Achsensprung, - Filmmontage, Titel, Blenden, Überblendungen, Videoeffekte, Blue-Screen, - Nachvertonung, Off-Ton, Sprechereinsatz, Übereinstimmung in Bild- und Tonaussagen, - Beitragsproduktion, Informationsbeiträge, Imagefilme, Werbespots, Impressionsfilme. - Live-Aufzeichnung mit Mehrkamera-Aufzeichnungssystem - Verfahren der Untertitelung
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Seminar mit hohem praktischen Anteil durchgeführt und durch einen hohen Anteil an e-learning Anteilen für Selbstlernphasen ergänzt
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Weitere Informationen werden über Vorlesungsunterlagen sowie über die Moodle-Plattform des FB zur Verfügung gestellt. Die Anzahl der Teilnehmer im Wahlpflichtbereich richtet sich nach der Pflicht-Teilnehmerzahl

Sondergebiete der Medientechnik 1 (Selected Fields of Media Technology 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Medientechnik 1 (Selected Fields of Media Technology 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17021	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25
Lernergebnisse: Das Modul „Sondergebiete der Medientechnik“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Praxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten.
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung bzw. als Seminar durchgeführt
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Sondergebiete der Medientechnik 2"
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Medienrecht (Media Law) (6 CP)

Modulbezeichnung: Medienrecht (Media Law) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17051	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester:	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 0	Kontaktzeit (h): 0	Selbststudium: 180	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse:
Inhalte:
Lehrformen:
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen:
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter:
Sonstige Informationen: Prof. Dr.-Ing. J. Breide

Grundlagen der Medientechnologie (Fundamentals of Media Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen der Medientechnologie (Fundamentals of Media Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17061	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Vorlesung vermittelt den Studierenden Grundlagenkenntnisse der Medientechnologie. Es sollen die Prinzipien der typischen Distributions- (Rundfunk) und Kommunikationsmedien (Telefon, Internet) und deren technologische Grundlagen erlernt werden. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, sich im Bereich der Medientechnik für weiterführende Vorlesungen zu orientieren. Neben der Erlangung einer grundlegenden technischen Kompetenz, werden auch Fähigkeiten zur Umsetzung medientechnischer Anwendungen vermittelt. Sie sind in der Lage, systemtechnische Lösungen im bereich der Medientechnik zu evaluieren und zu hinterfragen. Die Veranstaltung wird durch 5 Praktikumsversuche ergänzt.
Inhalte: Im Vordergrund steht die Förderung des Systemverständnisses medialer Gesamtsysteme. Im Einzelnen: - Analoge und digitale Medienrepräsentation, - Grundlegende Technik der Printmedien, - Systeme der Kommunikationstechnik: U.a. Standardisierte Kommunikationsmodelle, - Audiotechnik: U.a. Wahrnehmbarkeit, Definitionen und Standards, - Videotechnik: U.a. Kenngrößen, elektronische Bildsensoren und Displays, - Einführung in die Datenratenreduktion von Audio- und Videosignalen, - Prinzip der Netzwerkkommunikation: U.a. Klassifikation von Netzwerken, - TCP / IP – Schichtenmodell: U.a. Aufgaben und Implementierung im TCP/IP –System, - Anwendungen multimedialer Netzwerke (z.B. Cloud Distribution Networks) Praktikum (richtet sich nach Lehrinhalten der Veranstaltung), u.a.: - Digitale Audioverarbeitung - Digitale Videobearbeitung - Digitale Bildbearbeitung - Dualität zwischen optischer Unschärfe und Bandbreite von Aufnahme- und Wiedergabesystemen - Multimediale Netzwerkanwendungen (z.B. Streaming)
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung durchgeführt. Zusätzlich Praktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Weitere Informationen werden über Vorlesungsunterlagen sowie über die Moodle-Plattform des FB zur Verfügung gestellt.

Anwendungen der Informatik (Applications of Computer Science) (6 CP)

Modulbezeichnung: Anwendungen der Informatik (Applications of Computer Science) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17071	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; S: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden erlangen u. a. einen praxisorientierten Einblick in den Aufbau des Internets sowie in die Internet-Programmierung und erlernen Fähigkeiten zur Erstellung eigener digitaler Präsentationsformen im Internet. Sie erwerben Kenntnisse über die Verwendung von Standardanwendungen wie Content Management Systemen (CMS), die heutzutage große Informationsmengen von professionellen und gewerblichen Web-Präsenzen verwalten. Ebenso erlernen die Studierenden Kenntnisse im Bereich des IT-Managements durch Organisation, Ablaufplanung und Aufgabenverteilung in eigenen Projekten. Die Studierenden sind darüber hinaus in der Lage, eigene IT-Themen seminaristisch aufzubereiten und zu präsentieren.
Inhalte: Das Modul dient der Vermittlung praktischer Kompetenzen zu den Grundlagen des Internets, der Internet-Programmierung und der Förderung der Kreativität. Es soll Einblicke in das technische und gestalterische Mediendesign erlauben. Hierzu werden eigene multimediale Inhalte erstellt und im Web präsentiert. Neben dem prinzipiellen Aufbau des Internets werden innerhalb der Veranstaltung theoretische Grundlagen über den Aufbau von dynamischen Webapplikationen vertieft. Weiterhin wird der Einsatz von statischen sowie von komplexen dynamischen Web-Präsenzen fallweise vorgestellt. Begleitend werden die Studierenden individuell auf die Abwicklung größerer Web-Projekte vorbereitet. In diesem Zusammenhang werden eigene dynamische Internetportale im praktischen Teil realisiert. Ebenso werden aktuelle Themen der Web-Technologien in seminaristischer Form bearbeitet.
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung, Seminar und praktischem Anteil durchgeführt. Dabei steht die studentische Arbeit am Projekt zur Erstellung einer Website im Vordergrund. Ebenso kommen eLearning-Komponenten auf Basis des LMS moodle zum Einsatz.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltich: Labor Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Stehling
Sonstige Informationen: Weitere Informationen werden über Vorlesungsunterlagen in der E-Learning-Plattform mitgeteilt.

Automobilwirtschaft (Automotive Economy) (6 CP)

Modulbezeichnung: Automobilwirtschaft (Automotive Economy) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17081	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden verstehen nach Besuch der Veranstaltung die technischen u. wirtschaftlichen Zusammenhänge in der Automobilindustrie als Schlüsselindustrie sowohl im nationalen als auch im internationalen Wirtschaftsgeschehennverstehen. Dabei wird insbesondere Wert auf das interdisziplinäre Verständnis gelegt. Die unterschiedliche Sichtweise, in der die Ingenieurwissenschaft und die Wirtschaftswissenschaft teils gleiche Problemstellungen untersucht, wird herausgearbeitet und aufgezeigt, wie sich beide in der Lösung der Problemstellung unterstützen und ergänzen können.
Inhalte: Volkswirtschaftliche Bedeutung der Automobilindustrie, Grundlagen der Automobiltechnik, Produktion u. Zukunftskonzepte, Automobilmarketing
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Gruppenarbeit und Präsentationen 50%; Vorlesung 50 %
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das Modul Statistik sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen:Angewandte Betriebswirtschftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Integrationsveranstaltung der Einheiten Maschinenbauund Wirtschaftsliteraturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Crosscultural Communication in International Management (6 CP)

Modulbezeichnung: Crosscultural Communication in International Management (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17091	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden mit der besonderen Problematik der Kommunikation zwischen Menschen unterschiedlicher Kulturen vertraut. Sie können wissenschaftlich fundierte Aussagen über die verschiedenen Dimensionen interkultureller Kommunikation machen (z.B. Kommunikationsstile, Werte, Verhaltensweisen) und kennen die grundlegende Terminologie dieses Forschungsbereiches. Die Studierenden sind in der Lage eigene Einstellungen und Verhaltensweisen in Bezug auf kulturelle Unterschiedene kritisch zu prüfen und haben Strategien entwickelt, ihre interkulturelle Kompetenz nachhaltig weiterzuentwickeln. Die Studierenden reflektieren die erworbenen Kenntnisse bezüglich ihrer Relevanz für Aufgaben im internationalen Management und können ihr Wissen über interkulturelle Kommunikation in Bereichen wie zum Beispiel Verhandlungsführung, Mitarbeitermotivation oder Vorbereitung von Mitarbeitern auf Auslandseinsätze anwenden.
Inhalte: Einführung in die interkulturelle Kommunikation; Analyse von Forschungsergebnissen zu verschiedenen kulturellen Dimensionen und wissenschaftliches Arbeiten zu kulturrelevanten Themen; Relevanz von interkultureller Kommunikation im Management (Führen, Verhandeln, Präsentieren, Marketing, wirtschaftsethische Gesichtspunkte); Selbstreflektion und Entwicklung interkultureller Kompetenz. Sprache der Veranstaltung ist Englisch.
Lehrformen: Das Seminar ist als strukturierte Gruppendiskussion ausgelegt. Die Studierenden erarbeiten sich eigenständig die relevante Literatur, stellen ihre Ergebnisse in Form von Präsentationen vor und diskutieren im Plenum. Das Modul wird in englischer Sprache durchgeführt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Business English Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Neil Davie M.Sc.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Books: - Deresky, Helen (2011). International Management Managing Across Borders and Cultures, Text and Cases. 7th Edition. Prentice Hall, NJ: Pearson Education Inc. - Gibson, R., (2000). Intercultural Business Communication. Berlin: Cornelsen & Oxford University Press GmbH & C0. - Guidice, del, M., Carayannis, E. G., Della Peruta, M. R. (2012). Cross-Cultural Knowledge Management. Berlin: Springer Verlag. - Hofstede, G., Hofstede, G. J., Minkov, M. (2010). Cultures and Organizations – Software of the Mind, Intercultural Cooperation and Its Importance for Survival. New York: McGraw-Hill. Trompenaars, F., Hampden-Turner, Ch. (2009). Riding the Waves of Culture, Understanding Cultural Diversity in Business. Bostson: Nicholas Brealey. Journals: International Journal of Cross Cultural Management (available online) European Journal of Cross-Cultural Competence and Management (available through interlibrary loan) Intercultural Communication Studies (full access through our library system) Journal of Intercultural Communication (full access through our library system) Journal of International and Cross-Cultural Studies (full access through our library system) Cross-Cultural Communication (full access through our library system)

Datenbankanwendungen 1 (Database Application 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Datenbankanwendungen 1 (Database Application 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17101	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden werden in die Lage versetzt, mit Datenbankmanagementsystemen zu arbeiten. Ebenso kennen die Studierenden Analyse- und Design-Techniken zur Abwicklung von Datenbankprojekten. SQL und PL/SQL Kenntnisse werden dabei als Lernergebnis gezielt erarbeitet. Ferner können die Studierenden erfolgreich in datenbankbasierten IT-Projekten mitarbeiten.
Inhalte: Es wird eine Einführung in die verschiedenen Aspekte der am Markt befindlichen Datenbankmanagementsysteme gegeben. Auf Basis einer Übungsdatenbank wird praxisnah in die Datenbankabfragesprache SQL eingeführt. Danach werden eigene Datenbanktabellen angelegt und modifiziert. Neben den praxisorientierten Arbeiten wird auf theoretische Grundlagen eingegangen, deren Kenntnis weiterführende Arbeiten an Datenbanken ermöglichen. Mit der Programmiersprache PL/SQL wird in die datenbanknahe Programmierung eingeführt. In den Praktika werden praxisorientierte Beispielanwendungen am Rechner durchgeführt. Den Teilnehmern steht dabei ein eigenes Datenbankschema zur Verfügung.
Lehrformen: Vorlesung und Labor mit Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagenkenntnisse in der Informatik werden vorausgesetzt. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie. Folgemodul: Datenbankanwendungen 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Stehling
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Verantstaltung bekannt gegeben.

Datenbankanwendungen 2 (Database Application 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Datenbankanwendungen 2 (Database Application 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17111	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden erhalten vertiefende Kenntnisse im Entwurf und der Realisierung von DB-Projekten. Entwicklungskenntnisse im Bereich der Internetportale ergeben sich als weitere Lernkompetenz ebenso wie erste Projekterfahrungen in einem IT-Entwicklungsteam.
Inhalte: Es werden weiterführende Datenbanktechnologien vermittelt. In einem ersten Teil werden Kenntnisse der Datenbanktechnologien vertieft. Im Anschluss daran wird in die Anwendungsprogrammierung auf Datenbankbasis in Form der Konzeption und Realisierung eines Internetportals eingeführt. In den Praktika wird ein Datenbankprojekt von der Analyse bis zur Realisierung am Rechner durchgeführt. Hierdurch werden neben der Projektabwicklung auch Kompetenzen im Bereich der datenbankorientierten Anwendungsentwicklung vermittelt.
Lehrformen: Vorlesung und Labor mit Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagenkenntnisse in der Informatik werden vorausgesetzt. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie. Folgemodul von Datenbankanwendungen 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Stehling
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Verantstaltung bekannt gegeben.

Europapolitisches Seminar (European Union Policy) (6 CP)

Modulbezeichnung: Europapolitisches Seminar (European Union Policy) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17121	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden den Zusammenhang zwischen dem politischen Prozess der europäischen Integration und dem praktischen Zusammenwirken der EU-Institutionen in den Entscheidungsprozessen. Sie sind in der Lage, die aktuelle Tagespolitik auf grundlegende europapolitische Fragestellungen zurückzuführen und kompetent am gesellschaftlichen Dialog zur zukünftigen Entwicklung Europas teilzunehmen. Die Studierenden sind insbesondere befähigt, die erworbenen Kenntnisse auf neue Fragestellungen zu übertragen und ihre europapolitischen Kompetenzen selbständig weiter zu entwickeln.
Inhalte: Europa als erweiternder und vertiefender Integrationsprozess; europapolitische Integrations-konzepte und Zuständigkeiten, insbesondere: Instrumente und Kompetenzen der Institutionen; Praxisplanspiel zur Funktionsweise der Europäischen Union; Reflexion des Realprozesses der europäischen Integration anhand aktueller Beispiele („Tagespolitik“); Besuch der europäischen Institutionen in Brüssel mit Diskussionsrunden zur Europapolitik („Dialog vor Ort“)
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet für alle Studiengänge als interdisziplinäres Seminar mit einer mehrtägigen Exkursion nach Bonn und Brüssel statt. Anhand aktueller europapolitischer Fragestellungen werden die dargestellten Lehrinhalte möglichst praxisnah veranschaulicht und anschließend weitergehend erörtert (Gruppenarbeit). Den Kern der Veranstaltung bilden europapolitische Diskussionsrunden mit kompetenten Vertretern aus Politik und Wirtschaft in Bonn und Brüssel. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Bettina von Baudissin, MBA
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelles Begleitmaterial wird den Teilnehmern vor und während der Veranstaltung zur Verfügung gestellt. Darüber hinaus werden Hintergrundmaterialien im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt und bei Bedarf auch weitergehende Literaturempfehlungen bekannt gegeben.

Grundseminar zur Finanzierung (Fundamental Seminar „Financing“) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zur Finanzierung (Fundamental Seminar „Financing“) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17131	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, HausarbeitPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. B. Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zur Rechnungslegung (Fundamental Seminar „Financial Accounting“) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zur Rechnungslegung (Fundamental Seminar „Financial Accounting“) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17141	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Beate Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zur Unternehmensbesteuerung (Fundamental Seminar Corporate Taxation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zur Unternehmensbesteuerung (Fundamental Seminar Corporate Taxation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17151	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. T. Knobloch
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zum Verkauf (Fundamental Seminar Sales Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zum Verkauf (Fundamental Seminar Sales Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17161	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. A. Jacobi
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Konfliktmanagement (Conflict Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Konfliktmanagement (Conflict Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17171	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden können Definition und Merkmale von Konflikten, vor allem bezogen auf Arbeitsplatz- und B2X-Konflikte, sowie deren positiven und negativen Funktionen inhaltlich erklären. Sie sind in der Lage, unterschiedliche Konflikttypen in Unternehmen klassifizierend zu erläutern. Sie können das Stufenmodell der Konflikteskalation nach GLASL beschreiben und kennen die etablierten ADR-Verfahren der Konfliktintervention. Das Verfahren der (Wirtschafts-)Mediation ist den Studierenden nach Inhalt und Struktur bekannt und kann von ihnen auch praktisch angewandt werden. Die Studierenden kennen die Vorgehensweise zur Etablierung eines systematischen Konfliktmanagements in Unternehmen sowie dessen unterschiedliche Ausbau-/Entwicklungsstufen. Sie haben die besondere Konzeption des VIADRINA-Komponentenmodells verstanden und können mit diesem Modell in der Unternehmenspraxis arbeiten. Sie kennen darüber hinaus den betriebswirtschaftlichen Zusammenhang zwischen dem Konflikt- und Risikomanagement der Unternehmen.
Inhalte: Positive und negative Konfliktfolgen in Unternehmen / Begriffsklärungen und allgemeines Konfliktverständnis / Konflikttypologien für Unternehmen / Prozess der Konflikteskalation / Konfliktintervention: Prinzipien und Struktur von Mediationsverfahren - Unterscheidung von Positionen, Interessen, Bedürfnissen und Wünschen - Alternative Dispute Resolution (ADR) im Überblick und Auswahlkriterien für die Verfahrenswahl / Konfliktmanagement und Konfliktmanagementsysteme in Unternehmen: Entwicklungsstufen des Konfliktmanagements - Konzeption des VIADRINA-Komponentenmodells - Zusammenhänge von Konflikt- und Risikomanagement in Unternehmen / Alternative Ansätze zur Erfassung von Konfliktkosten
Lehrformen: Seminar: Wissensinputs, erlebnisorientierte Übungen mit anschließender Auswertung und Reflektion (Einzel-/Gruppenübungen), Fallstudien, Ausarbeitungen und Präsentationen Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden! Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Empfohlen wird eine Veranstaltung aus dem Modul SQ-Sozialkompetenz Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung (Präsentation/Vortrag und Kurzklausur)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik (M.Eng.), International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Bettina von Baudissin
Sonstige Informationen: Für das Lehrmodul wird insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Duve, Christian / Eidenmüller, Horst / Hacke, Andreas: Mediation in der Wirtschaft – Wege zum professionellen Konfliktmanagement, Dr. Otto Schmidt-Verlag, Köln. Glasl, Friedrich.: Konfliktmanagement. Ein Handbuch für Führungskräfte, Beraterinnen und Berater, Bern, /Stuttgart. Trenczek, Thomas / Bernig, Detlev / Lenz, Christa (Hrsg.): Mediation und Konfliktmanagement, Nomos-Verlag, Baden- Baden. Höher, Peter; / Höher, Friederike: Konfliktmanagement – Konflikte kompetent erkennen und lösen, Haufe-Verlag, Freiburg. Knobloch, Thomas: Konflikte und Compliance. In: Praxishandbuch Compliance Management, Reguvis-Verlag, Köln, Kapitel 2-75. Knobloch, Thomas: Konfliktmanagement als integraler Bestandteil des Risikomanagements von Kapitalgesellschaften. In: Konfliktmanagement in der Wirtschaft, Band 2 (2014), Nomos-Verlag, Baden-Baden, S. 375 - 393. Knobloch, Thomas: Konfliktmanagement in mittelständischen Unternehmen. Über funktionale Basisstrukturen zum effektiven System, In: Spektrum der Mediation (2014), Wolfgang Metzner Verlag, Berlin, S. 27 - 31. Studien zum Konfliktmanagement: KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft: Konfliktkostenstudie – Die Kosten von Reibungsverlusten in Industrieunternehmen, Frankfurt am Main 2009. PricewaterhouseCoopers / Europa Universität Viadrina Frankfurt, (Oder): Commercial Dispute Resolution – Konfliktbearbeitungsverfahren im Vergleich, Frankfurt am Main 2005. PricewaterhouseCoopers / Europa Universität Viadrina Frankfurt, (Oder): Praxis des Konfliktmanagements deutscher Unternehmen, Frankfurt am Main 2007. PricewaterhouseCoopers / Europa Universität Viadrina Frankfurt, (Oder): Konfliktmanagement – Von den Elementen zum System, Frankfurt am Main 2011. PricewaterhouseCoopers / Europa Universität Viadrina Frankfurt, (Oder): Konfliktmanagement als Instrument werteorientierter Unternehmensführung – Qualitätsmanagement, Risikosteuerung, Controlling, Frankfurt am Main 2013. PricewaterhouseCoopers / Europa Universität Viadrina Frankfurt, (Oder): Konfliktmanagement in der deutschen Wirtschaft - Entwicklungen eines Jahrzehnts, Frankfurt am Main 2015. Unternehmerschaft Düsseldorf: Best Practice Konflikt(kosten)-Management 2012 – Der wahre Wert der Mediation, Düsseldorf 2012.

Model United Nations (6 CP)

Modulbezeichnung: Model United Nations (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17181	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreicher Teilnahme sind die Studierenden mit Geschichte, Aufgaben und Struktur der Vereinten Nationen vertraut. Die Studierenden repräsentieren einen UN Mitgliegsstaat, analysieren die Situation dieses Staates in Bezug auf ein ausgewähltes Thema und entwickeln Strategien zur Zusammenarbeit mit Partnerländern. In Vorbereitung auf die simulierte Vollversammlung der Vereinten Nationen und während der Simulation selbst analysieren und bewerten die Studierenden politische Themen, halten Reden, debattieren, verhandeln, schreiben und verabschieden Resolutionen, und üben interkulturelle Kommunikation sowie freies Sprechen in der englischen Sprache. Nach erfolgreicher Teilnahme sind sie mit Fachbegriffen aus dem Bereich internationale Organisationen, Diplomatie, sowie Entwicklungs- und Wirtschaftspolitik vertraut.
Inhalte: Einsicht in wirtschaftliche und politische Probleme ausgewählter Länder, vor allem aus dem Bereich der Entwicklungs- und Schwellenländer; Institutionen und Arbeitsabläufe der Vereinten Nationen; Besuch des United Nations Regional Information Centre in Bonn oder Brüssel; Simulation einer Vollversammlung der Vereinten Nationen mit Verabschiedung von Resulutionen. Sprache der Veranstaltung ist Englisch
Lehrformen: Das Seminar ist als strukturierte Gruppendiskussion ausgelegt. Die Studierenden erarbeiten sich eigenständig die relevante Literatur, stellen ihre Ergebnisse in Form von Präsentationen vor und diskutieren ihre Vorschläge im Plenum.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Business English Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Neil Davie M.Sc.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen Books: - Bundeszentrale für politische Bildung, Schriftenreihe (Bd. 403) Die Vereinten Nationen, Autor Sven Gareis, Johannes Varwick, Bonn 2007 - Driscoll, William, Clark, Julie, (edts.), Globalization and the Poor: Exploitation or Equalizer? (Idea Sourcebooks in Contemporary Controversies), Central European University Press (März 2003) - Gore, Al, An Inconvenient Truth B&T (Mai 2006) - Gore, Al, The Assault on Reason, Penguin USA (Juni 2007) - Rybold, Gary, Speaking, Listening and Understanding: Debate for Non-Native-English Speakers, International Debate Education Association (Oktober 2006) Magazines and Newsmedia - International Business Week (www.businessweek.com) - International Herald Tribune (www.iht.com/frontpage.html - The Economist (http://www.economist.com/) - The New York Times (www.nytimes.com) - www.bbc.co.uk - www.guardian.co.uk

Sicherheitstechnik (Security Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sicherheitstechnik (Security Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17191	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 2 Semester
Lehrveranstaltungen: Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Durch die Vermittlung der physikalischen, chemischen, technischen sowie der rechtlichen Grundlagen im Europa- und Bundesrecht des Arbeitsschutzes, des Umweltschutzes und der Sicherheitstechnik wird dem Hörer eine Basis für seine spätere berufliche Tätigkeit vermittelt zur sicheren Bewältigung der jeweiligen Gefährdungen nach dem aktuellen Stand der Technik. Es handelt sich dabei um Sachverhalte, die insbesondere den jungen Führungskräften in der Industrie in der täglichen Praxis regelmäßig begegnen.
Inhalte: Die Ausgestaltung der Themen richtet sich nach den jeweiligen Interessen der Studierenden und berücksichtigt die aktuellen, konkreten Aufgabenstellungen aus der Praxis: -Rechtsgrundlagen des Arbeitsschutz- und Umweltschutzes einschließlich der Verantwortung und Haftung des Arbeitsgebers und der betrieblichen Führungskräfte, -außer- und innerbetriebliche Sicherheitsorganisation, -Gefährdungsbeurteilung nach dem Arbeitsschutzgesetz, -Grundlagen der Sicherheitstechnik/Anlagensicherheit, -mechanische Gefährdungen – Maschinensicherheit -, -physikalische Gefährdungen, z.B. ionisierende Strahlen/Strahlenschutz, Lärm, Schwingungen, Erschütterungen, Hitze, Druck, Explosionsschutz, -chemisch, biologische Gefährdungen – Gefahrstoffe -, -Grundlagen des Immissionsschutzes, Immissionsschutzsystem, -Luftreinhaltetechnik, stoffliche Maßnahmen, Verfahrenstechnik, -Abluftreinigungstechnik – prinzipielle Techniken – Verfahrensübersicht, -aktuelle Sonderthemen (z.B. Waldsterben, Dioxine, thermische Abfallverwertung)
Lehrformen: Vorlesung und seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Matthias Hermes
Sonstige Informationen: -Vorlesungsunterlagen -Sicherheitsbroschüren -Folienkopien

Wirtschafts- und Unternehmensethik (Economic and Corporate Ethics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschafts- und Unternehmensethik (Economic and Corporate Ethics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17201	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss können die Studierenden wissenschaftlich fundierte Urteile über die Legitimation gesellschaftlicher Institutionen treffen. Sie können selbständig gesellschaftliche Sachverhalte auf ihren ethischen Gehalt hin überprüfen und ihr Ergebnis gegenüber Laien und Fachvertreter argumentativ vertreten.
Inhalte: In der Wirtschafts- und Unternehmensethik werden grundlegende Konzepte der Unternehmensethik thematisiert und auf verschiedene, jeweils aktuelle Problemstellungen der Praxis angewendet: z.B. Brent Spar, Kinderarbeit, Cause Related Marketing, Waffenhandel, Enron, Lohnfortzahlung im Krankheitsfall.
Lehrformen: Das Seminar ist als strukturierte Gruppendiskussion ausgelegt. Zu den Veranstaltungen erarbeiten sich die Studierende eigenständig die relevante Literatur, um dieses Wissen in der Veranstaltung anhand von eingereichten Fragen, konkreten Skandalen und kleinen stilisierten Fallstudien kritisch zu hinterfragen, zu ergänzen und zu präzisieren. Zum Einsatz kommt auch das von Prof. Meadow’s entwickelte Planspiel „Fish Banks, Ltd.“, um die Studierenden für die Schwierigkeiten der Stabilisierung institutioneller Lösungen von sozialen Problemen zu sensibilisieren.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Rüdiger Waldkirch
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben folgender Lehrbücher: Andreas Suchanek: Ökonomische Ethik, Tübingen Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialen werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Gießverfahren, Form- und Kernherstellung (Casting Processes, Moulding and Core Production) (6 CP)

Modulbezeichnung: Gießverfahren, Form- und Kernherstellung (Casting Processes, Moulding and Core Production) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17211	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden erhalten einen fundierten Überblick über die gängigen industriellen Gießverfahren für Eisen- und Nichteisen-Gusslegierungen. Sie erhalten die Kompetenz, die werkstoff- und produktgerechten Verfahren zu beurteilen und gegeneinander bzw. mit anderen Urformverfahren zu vergleichen. Sie können die gießereispezifischen Prozessabläufe in Gießereien beschreiben und qualifiziert bewerten. Die Einflussgrößen wichtiger Prozessparameter sind bekannt und die Zusammenhänge mit der Qualität realer Gussteile werden richtig zugeordnet. Die Studierenden erhalten weiterhin Grundkenntnisse über technische Bindersysteme zur Herstellung verlorener Kerne der Nichteisen- und Eisen-Gießereiindustrie. Sie weisen ihr Verständnis über die Aushärtungsmechanismen und technologischen Eigenschaften von verlorenen Kernen nach und können die spezifischen Prozessabläufe und Prozessparameter der verschiedenen Kernherstellungsverfahren beurteilen. Darüber hinaus erhalten Sie auch die Fähigkeit, die qualitativen Zusammenhänge zwischen verlorenen Kernen und den damit hergestellten Gussteilen zu beurteilen. Mit diesen Kompetenzen sind die Studierenden befähigt, selbständig die produktgerechte Auswahl der geeigneten Gieß- und Kernherstellungsverfahren zu treffen und technisch zu beschreiben. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Vorlesung: Die Grundlagen sowie der Stand der Technik industrieller Gießverfahren (verlorene Formen, Dauerformen) für Eisen- und Nichteisen-Gusslegierungen, jeweils hinsichtlich Maschinen & Anlagen, Einsatzstoffe, spezifischer Prozessabläufe und typischer Produkte werden vermittelt. Aktuelle (Weiter-)Entwicklungen dieser Prozesse werden aufgezeigt. Die Studierenden erhalten dadurch fundierte Kenntnisse über das Urformverfahren „Gießen metallischer Werkstoffe“. Darüber hinaus werden spezifische Kenntnisse über Formgrundstoffe, organische und anorganische Bindersysteme sowie deren Aufbau und Reaktionsmechanismen, Zusammensetzung und Funktion von Kernüberzügen (Schlichte) sowie über Verfahren zur prozessbegleitenden Überprüfung dieser Stoffe vermittelt. Im Rahmen technischer Anwendungsbeispiele wird auch auf typische Fehlerbilder eingegangen. In Verbindung mit der Darstellung und Beschreibung des aktuellen Stands der diesbezüglichen Maschinen- und Anlagentechnik erhalten die Studierenden grundlegende Kenntnisse über den Fertigungsablauf des Verfahrens „Herstellung verlorener Kerne“ für Eisen- und Nichteisen-Gusswerkstoffe. Wesentliche Nebenaggregate zum Betrieb von Eisen- und Nichteisengießereien werden vorgestellt, ihre Funktion und Einbindung in den Gesamtprozess wird beschrieben. Übung/Seminar: Vertiefung der Vorlesungsinhalte durch aktuelle Fallbeispiele (aus der Industrie) Labor: Formgrundstoff- und Formstoffprüfung, Form- und Kernherstellung (organische/anorganische Bindersysteme), Gießen verlorener Formen und Dauerformen
Lehrformen: Vorlesung, Übung/Seminar, Laborpraktikum, ggf. Exkursion
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Module Werkstoffkunde 1 und 2, Module Grundlagen der Fertigungstechnik 1 und 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Teilnahme Labor, anerkannter Laborbericht
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Dr.-Ing. H.-J. Hagebölling
Sonstige Informationen: Das Modul ist Bestandteil des optionalen Studienschwerpunktes Gießereitechnologie (vgl. FPO).

Grundlagen der gießgerechten Konstruktion (Fundamentals of Casting Appropriate Design) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen der gießgerechten Konstruktion (Fundamentals of Casting Appropriate Design) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17221	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden werden befähigt, ein in Form von Zeichnungen, CAD-Daten etc. beschriebenes technisches Bauteil hinsichtlich gießgerechter Konstruktion zu erarbeiten. Dazu ist es u. a. erforderlich, Größe, Abmessungen und Gewicht zu bestimmen. Durch Auswertung vorgegebener Unterlagen werden konstruktive Schwachpunkte bezüglich gießgerechter Auslegung selbständig erkannt, geeignete Abstellmaßnahmen werden beschrieben und begründet. Zur Festlegung des geeigneten Werkstoffes (Legierung) müssen die geforderten mechanischen / technologischen Anforderungen an das Bauteil erkannt und mit den Werkstoffkennwerten der unterschiedlichen Legierungen abgeglichen werden. Die Studierenden können selbständig ein geeignetes Gießverfahren und die korrekte Lage des Gussteils in der Form bestimmen und begründen. Soweit anwendbar (Kokillen- und Sandguss) wird das Gieß- und Anschnittsystem berechnet (z. B. nach F. Nielsen). Für Druckgusskomponenten ist u. a. die erforderliche Schließkraft der Druckgiessmaschine zu bestimmen. Ergebnisse aus der Simulation gießtechnischer Prozesse (Formfüllungs- und Erstarrungssimulation) werden fachlich korrekt beurteilt. Kritische Prozesszustände werden identifiziert und geeignete Verbesserungsmaßnahmen können beschrieben werden. Die Studierenden sind somit befähigt, eine fachlich fundierte Beschreibung zur Umsetzung dieser Maßnahmen in die entsprechenden Form- und Gießwerkzeuge anzufertigen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Vorlesung: Basierend auf Inhalten der Pflichtmodule CAD 1, Konstruktionselemente 1 & 2 werden die theoretischen Grundlagen zur gießgerechten Konstruktion metallischer Komponenten vermittelt (Bauteilgeometrie). Die verfahrenstechnisch erforderlichen konstruktiven Besonderheiten von Gussteilen, wie z. B. Wandstärken / Querschnitte / Übergänge, Gussteillage/ Teilungsebenen, Schwindung / Auszugschrägen / Hinterschnitte, Toleranzen / Bearbeitungszugaben werden erläutert. Die physikalischen Grundlagen zur Anschnitt- und Speisungsberechnung (nach F. Nielsen) werden vermittelt. Darüber hinaus erhalten die Studierenden die Kenntnisse zur Berücksichtigung der technologischen Eigenschaften von NE- und FE- Gusswerkstoffen für eine bauteil- und funktionsgerechte Werkstoffauswahl. Die Grundlagen zur Vorbereitung, Durchführung und Auswertung der numerischen Simulation gießtechnischer Prozesse (Formfüllungs- und Erstarrungssimulation) werden vermittelt und durch selbständige Anwendung einer industrieüblichen Simulationssoftware vertieft. Grundlagen des Modell- und Werkzeugbaus werden vermittelt (Werkzeugaufbau, Werkstoffe, Heizungen/ Kühlungen etc.), ein Überblick über gängige Technologien zum Rapid Prototyping wird gegeben. Übung: Am Beispiel realer Bauteile unterschiedlicher Anwendungsgebiete werden die Grundlagen vertiefend aufbereitet. Hausarbeit: gießgerechte Auslegung und Konstruktion eines „einfachen“ technischen Bauteils. Verifikation der konstruktiven Gestaltung / Berechnungen durch numerische Simulation. Berichterstellung und Vortragsvorbereitung.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Hausarbeit Im Rahmen der Lehrveranstaltung steht eine Vielzahl von Komponenten als Anschauungsstücke zur Verfügung.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Module Konstruktionselemente sowie Gießverfahren, Form- und Kernherstellung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Dr.-Ing. H.-J. Hagebölling
Sonstige Informationen: Das Modul ist Bestandteil des optionalen Studienschwerpunktes Gießereitechnologie (vgl. FPO).

Gusswerkstoffe (Casting Materials) (6 CP)

Modulbezeichnung: Gusswerkstoffe (Casting Materials) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17231	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden erhalten die Kompetenz, die werkstofflichen Eigenschaften von Eisen- und Nichteisen - Gusswerkstoffen zu beurteilen und gegeneinander bzw. mit anderen Werkstoffgruppen zu vergleichen. Daraus ableiten können die Studierenden die werkstückgerechte Auswahl von Gusslegierungen. Sie können die zur Einstellung der gewünschten Eigenschaften erforderlichen Maßnahmen (Schmelzebehandlung, Modifikation, Wärmebehandlung etc.) definieren und das Ergebnis an Hand werkstofflicher Untersuchungen beurteilen. Die Einflussgrößen wichtiger Prozessparameter sind bekannt und die Zusammenhänge mit der Qualität realer Gussteile werden richtig zugeordnet. Mit diesen Kompetenzen sind die Studierenden befähigt, selbständig die produktgerechte Auswahl des geeigneten Gießwerkstoffes und dessen Behandlung zu treffen und technisch zu beschreiben. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Vorlesung: Kenntnisse über Legierungen, Legierungssysteme, Schmelzen, Schmelzebehandlung /-Modifikation, Gießeigenschaften, Erstarrungsverhalten /-Morphologie, Technologische Eigenschaften (mechanisch, chemisch) von Eisen- und Nichteisen- Gusslegierungen werden vermittelt. Die Anwendung von Zustandsdiagrammen (binäres System) wird vertieft vermittelt. In Verbindung mit den Inhalten Modifikation, Wärmebehandlung, Werkstoff- und Bauteilprüfung sollen den Studierenden die Grundlagen der technischen Eisen- und Nichteisen- Gusslegierungen vermittelt werden. Neben technischen Anwendungsbeispielen wird auch auf typische Fehlerbilder der verschiedenen Werkstoffe eingegangen, Maßnahmen zur Vermeidung derartiger Fehler werden von den Studierenden beschrieben und beurteilt. Übung/Seminar: Vertiefung der Vorlesungsinhalte durch technische Beispiele Labor: Schmelzen, Schmelzebehandlung und Prüfung der Schmelze, Beurteilung der Gefügestruktur und der mechanischen Eigenschaften, Einfluss innerer Fehlstellen auf die Eigenschaften
Lehrformen: Vorlesung, Übung/Seminar, Laborpraktikum, Exkursion (zum Thema Eisengusswerkstoffe) Im Rahmen der Lehrveranstaltung steht eine Vielzahl von Komponenten als Anschauungsstücke zur Verfügung.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Module Werkstoffkunde 1 und Werkstoffkunde 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Teilnahme Labor, anerkannter Laborbericht
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Dr.-Ing. H.-J. Hagebölling
Sonstige Informationen: Das Modul ist Bestandteil des optionalen Studienschwerpunktes Gießereitechnologie (vgl. FPO).

Produktionsorganisation in Gießereien (Production Organisation in Foundries) (6 CP)

Modulbezeichnung: Produktionsorganisation in Gießereien (Production Organisation in Foundries) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17241	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sind befähigt, die branchenspezifischen Fertigungs- und fertigungs-begleitenden Prozesse zu beschreiben und zu beurteilen. Fertigungsstrukturen / -abläufe können hinsichtlich vorhandener Schwachpunkte analysiert und beurteilt werden. Vergleiche zwischen verschiedenen Strukturen können plausibel dargestellt und beurteilt werden, Verbesserungsansätze und Einsparpotentiale werden analytisch untermauert. Die Studierenden können die typischen technischen Einrichtungen in Gießereien beschreiben und die spezifischen Einsatzgebiete definieren. Die grundlegende Kostenstruktur von Gießereien ist bekannt, die Studierenden können daraus Kalkulationsansätze für Gussprodukte ableiten. Damit werden die Studierenden befähigt, nach kurzer Einarbeitung Prozessverantwortung in Gießereien zu übernehmen, und in dieser Funktion systematische Prozessverbesserungen einzubringen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Vorlesung: Es werden die branchenspezifischen Fertigungs- und begleitende Prozesse in Gießereien, wie Beschaffung, Lagerung und Entsorgung von Roh-, Hilfs- und Betriebsstoffen (Metall, Sand, Bindemittel, etc.) und das Energiemanagement dargestellt. Ein umfassender Überblick über Gießereimaschinen und Anlagentechnik (Schmelzeinrichtungen, Metalltransport, Warmhalte- und Gießöfen, Schmelzebehandlungseinrichtungen), sowie über moderne Technologien zum Entkernen und Putzen von Gussteilen wird vermittelt. Das erforderliche Modell- und Werkzeugmanagement sowie ein Überblick über moderne Prozessgestaltung (Prozessverkettung, Lay-Out-Gestaltung, One-Piece-Flow- Kriterien, etc.) wird beschrieben. Den Studierenden werden praktikable Methoden zur kontinuierlichen Prozessverbesserung sowie Grundlagen über gießereispezifische Kosten und Kalkulationsgrundlagen vermittelt. Übung: Am Beispiel realer Fertigungsabläufe (Beispiele aus der / in der Industrie) werden die Grundlagen vertiefend aufbereitet.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Exkursion
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Dr.-Ing. H.-J. Hagebölling
Sonstige Informationen: Das Modul ist Bestandteil des optionalen Studienschwerpunktes Gießereitechnologie (vgl. FPO).

Industriebetriebslehre (Industrial Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Industriebetriebslehre (Industrial Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17261	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 70
Lernergebnisse: Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen generellen Überblick über das Fachgebiet der Produktionswirtschaft zu geben und soll die Studierenden befähigen, produktionswirtschaftliche Zusammenhänge zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem sollen sie typische Verfahren und Methoden zur Lösung von produktions- wirtschaftlichen Aufgabenstellungen anwenden können. Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden das elementare Fachvokabular hinsichtlich produktionswirtschaftlicher Fragestellungen und Zusammenhänge und können aus gesammelten Informationen wissenschaftliche Urteile ableiten sowie diese mit anderen Studierenden ausdiskutieren.
Inhalte: Überblick Fertigungstechnik, Planung und Steuerung, Produktionswirtschaft Begriff, Aufgaben, Merkmale sowie Durchführung von Planung und Steuerung in der Produktion; Begriff, Aufgaben, Einordnung, Merkmale und Anwendungen von Fertigungsarten und –typen; Begriff, Aufgaben, Merkmale, Einordnung sowie Durchführung von Arbeitsvorbereitung, Fertigungsmittelauswahl, Planungsvorbereitung, Investitionsplanung, Materialdisposition; Einordnung in die Funktionalität eines ERP-Systems, NC – Programmierung; Erzeugnisse und Arbeitsunterlagen Begriff, Aufgaben, Merkmale und Aufstellen von Erzeugnisstruktur und Erzeugnisgliederung; Arten, Aufbau, Verarbeitung und Verwendung von Stücklisten; Aufbau, Erstellung und Verwendung von Arbeitsplänen; Vorgabezeitermittlung; Kennenlernen von sonstigen Arbeitsunterlagen (u.a. Verwendungsnachweise); Programmplanung und Aufträge Grundbegriffe Plan, Programm und Auftrag; Prinzip der Kapazitätsabstimmung; Absatz-, Produktions- und Fertigungsprogramm; Durchlaufzeit- und Terminermittlung Gliederung der Durchlaufzeit; Durchlaufzeitbestimmung für die Fertigung; Möglichkeiten zum Verkürzen von Durchlaufzeiten; Fristen- und Terminplan, Terminplanung; Aufbau- und Ablauforganisation Analyse von Arbeitsabläufen – Ablaufabschnitte und Ablaufarten; Grundlagen der Aufbausorganisation; Zusammenhang zwischen Ablauf- und Aufbauorganisation
Lehrformen: Kombination aus Vorlesung (3 SWS) und Übung (1SWS); Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Stefan Jacobs
Sonstige Informationen: Literatur: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Prof. Dr. -Ing. Werner Radermacher: Studienbuch Produktionswirtschaft Eversheim W., Organisation in der Produktionswirtschaft, Band 1-4, VDI-Verlag Binner, H. F.: Prozessorientierte Arbeitsvorbereitung, Hanser Verlag REFA (Hrsg.): Methodenlehre der Betriebsorganisation, Planung und Steuerung Teil 1 bis 3, Hanser Verlag Steinbuch, P. A.; Olfert, K.: Fertigungswirtschaft, Kiehl Verlag Oeldorf, G.; Olfert, K.: Materialwirtschaft, Kiehl Verlag Ebel, B.: Produktionswirtschaft, Kiehl Verlag Corsten, H.: Produktionswirtschaft, Oldenbourg Verlag Schönfelder, T.; Schönfelder, E.; Schönfelder U.: Studienbuch Unternehmensorganisation, FH Südwestfalen Schulte-Zurhausen, M.: Organisation, Verlag Vahlen

Metallografie und Gefügecharakterisierung (Metallography and Microstructure Characterization) (6 CP)

Modulbezeichnung: Metallografie und Gefügecharakterisierung (Metallography and Microstructure Characterization) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17271	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden können an unterschiedlichen metallischen Werkstoffen selbständig eine Gefügepräparation, licht-mikroskopische Untersuchung und Charakterisierung des Gefüges hinsichtlich gängiger praxisrelevanter Gefüge-parameter, z.B. Mengenanteil von Gefügebestandteilen, Verunreinigungen, Porosität, Korngröße usw. vornehmen, um die Qualität von Halbzeugen oder Bauteilen beurteilen zu können. Die Studierenden können neben manuellen Methoden auch handelsübliche Software-Tools zur quantitativen Gefügecharakterisierung anwenden. Die Studierenden sind in der Lage, in Grundzügen eine Schadensanalyse durchzuführen.
Inhalte: Vorlesung: Gefügeaufbau von metallischen Werkstoffen, Kennwerte zur Charakterisierung von Gefügen, Anwendung von Zustandsdiagrammen, Gefüge unter Nichtgleichgewichts-bedingungen, Veränderung der Gefügeausbildung durch Verformung und nach Wärmebehandlungen, Grundlagen der lichtmikroskopischen Methodik, Versagensmechanismen und Schadensbilder bei metallischen Werkstoffen Übung/Seminar: Vertiefung der Vorlesungsinhalte durch konkrete technische Beispiele, Übungen zum Erstellen, Verständnis und Interpretation metallografischer und fraktografischer Berichte Labor: Metallografische Präparation, lichtmikroskopische Untersuchung von Schliffen und Bruchflächen, manuelle sowie automatisierte quantitative Gefügeauswertung
Lehrformen: Vorlesung, Übung/Seminar, Laborpraktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Werkstoffkunde 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christoph Sommer
Sonstige Informationen: Literatur: Schumann, Oettel: Metallografie, Wiley VCH Verlag

Mobile Arbeitsmaschinen (Mobile Work Machines) (6 CP)

Modulbezeichnung: Mobile Arbeitsmaschinen (Mobile Work Machines) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17281	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: max. 20
Lernergebnisse: Die Studierenden erwerben Kenntnisse der Klassifizierung, der Anwendung, der Funktionsweise, der Anforderungen und der grundlegenden Auslegung von mobilen Arbeitsmaschinen und ihrer Baugruppen - insbesondere der Antriebstechnik. Sie erstellen Funktionsstrukturen und Anforderungslisten, führen Auslegungs- und Nachweisberechnungen durch und erkennen funktionale und nicht-funktionale Zusammenhänge im System „mobile Arbeitsmaschine“. Fachübergreifend wird der Umgang mit komplexen Maschinenbaulichen Produkten in Konstruktion und Anwendung vermittelt. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Entwicklung und Bauarten von mobilen Arbeitsmaschinen (Baumaschinen, Flurförderzeuge, Traktoren u. Landmaschinen); Fahrmechanik von Fahrzeug und Gerät; Antriebsmaschinencharakteristik (Verbrennungsmotoren); Zahnradgetriebe; stufenlose Leistungsübertragung; konstruktive Gestaltung der Arbeitsmaschine und ihrer Baugruppen; Gesichtspunkte für die Gestaltung von Fahrgestellen selbstfahrender Arbeitsmaschinen; Funktion und Gestaltung von Arbeitsgeräten; Ergonomie und Arbeitsschutz am Fahrerarbeitsplatz (Ganzkörper- und Hand-Arm-Schwingungen); Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen beim Einsatz von Arbeitsmaschinen
Lehrformen: Vorlesung 2 SWS, Übung und seminaristische Arbeit 3 SWS
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Patrick Scheunemann
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Volkswirtschaftslehre für Ingenieure (Economics for Engineers) (6 CP)

Modulbezeichnung: Volkswirtschaftslehre für Ingenieure (Economics for Engineers) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17301	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W/3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Dieses Modul führt in die zentralen Methoden und Fragestellungen der Volkswirtschaftslehre ein. Die Studentin lernt im ersten Abschnitt der Veranstaltung das Marktmodell, seine Anwendung auf unterschiedliche Fragestellungen und verschiedene Aspekte des Marktversagens kennen. Am Ende des ersten Teils wird die Interaktion der Märkte am Beispiel eines simuiltanen Gleichgewichts der Faktormärkte dargestellt. Im zweiten Teil der Veranstaltung werden die Bestimmungsgründe des gesamtwirtschaftlichen Einkommens behandelt. Ein Schwerpunkt der Veranstaltung liegt auf der Vermittlung der beiden unterschiedlichen Konzepte angebots- und nachfrageorientierter Theorie und der Fähigkeit, die diese beiden Ansätze auf aktuelle wirtschaftliche und wirtschaftspolitische Fragestellungen anzuwenden
Inhalte: Im ersten Teil lernen die Studenten die volkswirtschaftliche Methodik sowie das Marktmodell kennen. Dazu gehören: eine Auseinandersetzung mit dem Begriff der Opportunitätskosten, die einfache Idee des Marktmodells und seine Anwendung auf Güter und Faktormärkte. Auf Gründe für Marktversagen und staatliche Intervention (Externalitäten, Marktmacht, Informationsprobleme) wird im Anschluss eingegangen. Im zweiten Teil wird das gesamtwirtschaftliche Resultat des Markthandelns explizit betrachtet. Hier wird insbesondere auf den Unterschied von Angebots- und nachfrageorientierter Sichtweise eingegangen – wobei die angebotsorientierte Sichtweise im Prinzip mit dem Gleichgewicht der Faktormärkte (also der Vollbeschäftigungsannahme) bereits in Teil 1 dargestellt wurde, so dass vor allem der Darstellung der nachfrageorientierten Sichtweise Raum eingeräumt wird. Hierbei wird auf den Multiplikator des Einkommen-Ausgaben-Modells zentriert. Als (formale) Synthese der beiden Zugangsweisen wird das IS-MP-Modell von Roemer vorgestellt und in einer erweiterten Fassung diskutiert. Die Funktionsweisen von Geld- und Kreditsystem werden angerissen. Den Abschluss dieses Moduls bilden aktuelle wirtschaftspolitische Kontroversen (wie z.B. die Mindestlohndebatte), wobei jeweils Meinung und Gegenmeinung skizziert werden, so dass sich die Studenten ein eigenes Urteil bilden können.
Lehrformen: Vorlesung mit integrierter Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Empfohlen: Mathematik für Ingenieure Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage) 1. Peter Bofinger: Grundzüge der Volkswirtschaftslehre, München 2. Karl Betz: Volkswirtschaftslehre: Eine kritische Einführung, Meschede 3. Robert H. Frank: Microeconomics and Behaviour, New York 4. David Friedman: Hidden Order: The Economics of Everyday Life, Santa Clara 5. Nicholas G. Mankiw: Grundzüge der Volkswirtschaftslehre, Stuttgart

Sondergebiete der Fertigungsverfahren (Selected Fields of Manufacturing Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Fertigungsverfahren (Selected Fields of Manufacturing Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17311	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Im Zentrum der Veranstaltung steht die Vermittlung fertigungstechnischer Kenntnisse im Bereich der Umformtechnik hinsichtlich der allgemeinen Forderung zu •ressourcenschonender Fertigung, •Kostensenkung, •Leichtbau, •integrierter Fertigungsprozesse, •Flexibilität in der Fertigung und •robusten und regelbaren Prozessen. Dies wird erzielt mit modernen hochflexiblen Umformverfahren, der Anwendung moderner Hochleistungswerkstoffe und kosten- und energieoptimierter Fertigungstechnik. Der Schwerpunkt dieser Veranstaltung liegt im Bereich umformende Fertigungstechnik. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: •Innovative hochflexible Umformverfahren •Hochfeste Leichtbauwerkstoffe •Verbundwerkstoffe Dabei werden konkret die Themengebiete •Innovative Schneidtechnologie •Sonderverfahren der Biegeumformtechnik •Verfahren zur Profilumformtechnik •Hochgeschwindigkeitsumformtechnik •Sonderverfahren des Strangpressens •Verfahrenstechnologie zur Verarbeitung von Leichtbauwerkstoffen •Inkrementelle Umformtechnik •Fügetechnik •Prototypenherstellung in der Umformtechnik •Sonderverfahren der Warmumformung •Moderne Werkzeugtechnologie •Ressourcenschonung und Energieeinsparung in der Fertigung behandelt und Grundlagen zur prinzipiellen Auslegung der behandelten Prozesse erarbeitet.
Lehrformen: Vorlesung; Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme. Grundkenntnisse in der Fertigungstechnik, Mathematik, Physik Techn. Mechanik, Elektrotechnik, Werkstofftechnik
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. M. Hermes, Prof. Dr.-Ing. Michael Schroer
Sonstige Informationen: Literatur:G. Spur, Handbuch der Fertigungstechnik, Carl Hanser Verlag,

Automatisierung und IOT (Automation and IOT) (6 CP)

Modulbezeichnung: Automatisierung und IOT (Automation and IOT) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17321	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Exkursion; Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Der Studierende erhält fundierte Kenntnisse bei der Planung und Projektierung automatisierungstechnischer Aufgabenstellungen. Im Modul werden die Grundlagen der industriellen Steuerungstechnik vermittelt. Die fachliche Vertiefung geschieht im Bereich der industriellen Automatisierungstechnik. Die genormte Programmierung nach IEC61131-3 sowie in STEP7 wird im Rahmen von Laborübungen intensiv vermittelt, so dass der Studierende Automatisierungsaufgaben selbstständig lösen kann. Der Studierende kann Netzwerke und Kommunikationskonzepte auslegen und projektieren. Methoden zur Datenerfassung und -weiterleitung sind bekannt, so dass mit den gängigen Schnittstellen (z.B. OPC, MQTT) IOT-Infrastrukturen angebunden werden können.
Inhalte: Es erfolgt eine Einführung in die aktuelle Automatisierungstechnik mit besonderem Fokus auf Industriesteuerungen und die datentechnische Vernetzung mit IOT-Infrastrukturen und cloudbasierten Diensten. Die verschiedenen Steuerungstypen werden klassifiziert. Auf den Hardware-Aufbau und das Engineering von speicherprogrammierbaren Steuerungen wird detailliert eingegangen. Die Vorlesung behandelt weiterhin die Programmierung von SPSen mit Hilfe der IEC 61131-3. Dazu stehen in der Laborübung SPS-Steuerungen und zugehörige Anlagensimulatoren zur Verfügung, mit denen unterschiedlichste Applikationen bearbeitet werden können. Studierende erlernen die Projektierung der Anlagentopologie und die Auswahl von Komponenten. Im Weiteren wird die Digitalisierung in der Produktion und die Datenbereitstellung über Schnittstellen wie OPC und MQTT in Vorlesung und Laborübung erarbeitet. Der Wandel von der hierarchischen Automatisierungspyramide zu flexiblen Netzwerken und IOT Infrastrukturen (Edge/Fog Computing, Digitale Plattformen) wird beschrieben.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: Digitaltechnik / Boolsche Algebra Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Gerrit Pohlmann
Sonstige Informationen: Literatur: Studienbuch Automatisierungstechnik 1; Norbert Becker / Fachhochschule Südwestfalen; 2. Auflage. Iserlohn: Wissenschaftliche Genossenschaft Südwestfalen eG. 2014 Automatisierung 4.0 : objektorientierte Entwicklung modularer Maschinen für die digitale Produktion; Thomas Schmertosch / Markus Krabbes; München: Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag. 2018

Automatisierungstechnik 1 (Automation Technology 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Automatisierungstechnik 1 (Automation Technology 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17321	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Der Studierende soll fundierte Kenntnisse bei der Planung und Projektierung automatisierungstechnischer Aufgabenstellungen bekommen. Im Modul werden die Grundlagen der industriellen Steuerungstechnik (Pflicht im Schwerpunkt BA ET/Mechatronik- Automatisierung; Wahlpflicht im BA Masch.bau) vermittelt. Die fachliche Vertiefung geschieht im Bereich der industriellen Automatisierungstechnik. Die genormte Programmierung nach IEC61131-3 sowie in STEP7 wird im Rahmen von Laborübungen intensiv vermittelt, so dass der Studierende Automatisierungsaufgaben selbstständig lösen kann.
Inhalte: Im ersten Teil der Veranstaltung werden die BOOLEsche Grundfunktionen und ihre Anwendung vermittelt. Es folgt die Klassifizierung von Steuerungsarten. Auf den Hardware-Aufbau von speicherprogrammierbaren Steuerungen wird detailliert eingegangen. Der zweite Modulteil behandelt die Programmierung von SPSen mit Hilfe der IEC 61131. Dieser Teil wird von mehreren Labor-Versuchen begleitet. Dazu stehen SPS-Steuerungen und zugehörige Anlagensimulatoren zur Verfügung, mit denen unterschiedlichste Applikationen bearbeitet werden können. Automatisierungsspezifische Feldbusse und Netzwerke wie Profibus-DP, CANopen und Ethernet sind Gegenstand des 4 Modulteils.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Labor 50%.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Automatisierungstechnik 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Gerrit Pohlmann
Sonstige Informationen: Becker, N: Automatisierungstechnik 1. Studienbuch der WGS John, K.-H.; Tiegelkamp, M.:SPS-Programmierung mit IEC61131-3. Springer; Auflage: 4 (17. Juni 2009)

Sondergebiete der Informatik 2 (Selected Fields of Computer Science 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Informatik 2 (Selected Fields of Computer Science 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17361	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 60; Ü: 15; S: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden können die spezifischen Kenntnisse des jeweiligen Schwerpunktthemas methodisch und praxisorientiert anwenden. Sie sind in der Lage, das Schwerpunktthema thematisch innerhalb der Informatik einzuordnen und klar von artverwandten Themengebieten abzugrenzen. Die Teilnehmer erlernen die Fähigkeit, das behandelte informationstechnische Schwerpunktthema kritisch zu bewerten und in Vorträgen verständlich zu präsentieren sowie konkrete Aufgabenstellungen in diesem Bereich als Teil eines Teams zielgerichtet zu bearbeiten. Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: In dem Modul „Sondergebiete der Informatik 2“ werden aktuelle praxisorientierte Themengebiete aus dem Gebiet der Informatik mit unmittelbarem Bezug zu ingenieurwissenschaftlichen und/oder betriebswirtschaftlichen Fragestellungen behandelt. Die Themen werden dabei semesterweise aktualisiert, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Während in der Vorlesung die theoretischen Grundlagen der ausgewählten Themengebiete im Vordergrund stehen, sollen im seminaristischen Unterricht kleinere Projekte in Gruppen analysiert, entwickelt und im Labor am Rechner umgesetzt werden.
Lehrformen: Vorlesung, Seminar, Übung am Rechner; gegebenenfalls kommen eLearning-Komponenten zum Einsatz.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Algorithmen und Datenstrukturen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Sondergebiete der Informatik 1"
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Sondergebiete der Mechatronik (Selected fields of Mechatronics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Mechatronik (Selected fields of Mechatronics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17371	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Das Modul “Sondergebiete der Mechatronik” ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden im Fachgebiet Steuerungstechnik und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Mechatronik zusammensetzen -Simulationssysteme, -Mikrocontrollernahe Programmierung, -Intelligente autonome Systeme, und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Labor 50%.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Steuerungstechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. J. Bechtloff
Sonstige Informationen: Literatur Zu diesem Zeitpunkt wird auch die semesterspezifische Literatur durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt. Bemerkungen: Die verbindliche Ausgabe der Themen für zugehörige Hausarbeiten erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht.

Sondergebiete der Mechatronik 1 (Selected Fields of Mechatronics 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Mechatronik 1 (Selected Fields of Mechatronics 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17371	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; L: 10
Lernergebnisse: Das Modul “Sondergebiete der Mechatronik” ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden im Fachgebiet Steuerungstechnik und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im Wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Mechatronik zusammensetzen -Simulationssysteme, -Mikrocontrollernahe Programmierung, -Intelligente autonome Systeme, und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Labor 50%.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Steuerungstechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Sondergebiete der Mechatronik 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. J. Bechtloff, Prof. Dr.-Ing. P. Scheunemann
Sonstige Informationen: Literatur Zu diesem Zeitpunkt wird auch die semesterspezifische Literatur durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt. Bemerkungen: Die verbindliche Ausgabe der Themen für zugehörige Hausarbeiten erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht.

Sondergebiete der Medientechnik 2 (Selected Fields of Media Technology 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Medientechnik 2 (Selected Fields of Media Technology 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17381	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Das Modul „Sondergebiete der Medientechnik“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Praxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten.
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung bzw. als Seminar durchgeführt
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: mündl. Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Sondergebiete der Medientechnik 1"
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Sondergebiete der Medientechnik 3 (Selected Fields of Media Technology 3) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Medientechnik 3 (Selected Fields of Media Technology 3) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17391	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Das Modul „Sondergebiete der Medientechnik“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Praxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten.
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung bzw. als Seminar durchgeführt
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Spieltheorie (Game Theory) (6 CP)

Modulbezeichnung: Spieltheorie (Game Theory) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17431	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester:	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15-20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren des Kurses können die Studierenden die grundlegenden Ideen und Konzepte der Spieltheorie erklären und mit Laien und Fachvertreter kompetent diskutieren. Sie sind darüber hinaus dazu befähigt, reale Situationen mittels spieltheoretischer Ansätze zu analysieren und Lösungsstrategien zu entwickeln.
Inhalte: - Grundbegriffe der Spieltheorie - Gefangenendilemma, Normalformspiele - Nash-Gleichgewichte bei reinen und gemischten Strategien - Dominanz, vollkommene und unvollkommene Information - Wiederholte Spiele - Nash-Gleichgewichte bei stetigem Strategieraum - Gleichgewichtsverfeinerungskonzepte - Kooperative Spiele - Anwendungsbeispiele wie öffentliche Güter, Kampf der Geschlechter, „Chicken“, Markteintrittsspiel, Cournot- und Stackelberg-Duopole - Weiterführende Themen wie Auktionen, Macht in Koalitionen, Fairness von Abstimmungssystemen, Prinzipal-Agent-Modelle, Signaling-Modelle
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Vorträgen, Gruppenarbeit, Selbststudium, Übungsaufgaben, Fallstudien, Verhandlungsspielen usw. unter besonderer Berücksichtigung der Methoden wissenschaftlichen Arbeitens.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsmathematik & Statistik werden vorausgesetzt, Entscheidungstheorie von Vorteil Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. M. Reimpell, Prof. Dr. R. Waldkirch
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben der folgenden Lehrbücher: - Berninghaus et al: Strategische Spiele - Binmore, K.: Fun and Games - Gardner, R.: Games in Business and Economics - Gibbons, R.: A Primer in Game Theory - Holler, M., Illing, G.: Einführung in die Spieltheorie - Rieck, C.: Spieltheorie - Taylor, A.: Mathematics and Politics Weiterführende Literatur abhängig von den ausgewählten weiterführenden Schwerpunktthemen. Eine Artikelsammlung wird – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt.

International Business Ethics (International Business Ethics) (6 CP)

Modulbezeichnung: International Business Ethics (International Business Ethics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17441	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss können die Studierenden wissenschaftlich fundierte Urteile über die Legitimation gesellschaftlicher Institutionen treffen. Sie können selbstständig gesellschaftliche Problemstellungen auf ihren ethischen Gehalt hin überprüfen und ihr Ergebnis gegenüber Laien und Fachvertreter argumentativ vertreten. Sie kennen die grundlegenden Begriffe und Konzepte der internationalen Unternehmensethik.
Inhalte: In International Business Ethics werden verschiedene, grundlegende Ansätze der internationalen Unternehmensethik thematisiert und auf verschiedene, jeweils aktuelle Problemstellungen der Praxis angewendet. Das sind derzeit: BOP, Kinderarbeit, Outsourcing, Global Warming, Bilanzmanipulationen, CSR.
Lehrformen: Das Seminar ist als strukturierte Gruppendiskussion ausgelegt. Zu den Veranstaltungen erarbeiten sich die Studierende eigenständig die relevante Literatur, um dieses Wissen in der Veranstaltung anhand von eingereichten Fragen, konkreten Skandalen und kleinen stilisierten Fallstudien kritisch zu hinterfragen, zu ergänzen und zu präzisieren. Zum Einsatz kommt auch das von Prof. Meadow’s entwickelte Planspiel „Fish Banks, Ltd.“, um die Studierenden für die Schwierigkeiten der Stabilisierung institutioneller Lösungen von sozialen Problemen zu sensibilisieren.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift, da die Unterrichtssprache Englisch ist. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Rüdiger Waldkirch
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben folgender Lehrbücher und wissenschaftlichen Veröffentlichungen: - Andrew Crane and Dirk Matten: International Business Ethics - Richard G. DeGeorg: Business Ethics - Archie Carroll: Four Faces of Corporate Citizenship, Business and Society Review - Rüdiger Waldkirch: A prolegomena towards an Economic Theory of Morals, Business Ethics: A European Approach Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialen werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Audio-visuelle Kommunikationssysteme (Audiovisual Communication Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Audio-visuelle Kommunikationssysteme (Audiovisual Communication Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17501	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: Ü: 25; V: 50
Lernergebnisse: Die Vorlesung audio-visuelle Kommunikationssysteme erlaubt den Studierenden technische Kompetenzen der analogen und digitalen audio-visuellen TV-Technik bis hin zur Basisbandübertragung zu erwerben. Nach erfolgreichem Abschluss der Veranstaltung sind die Teilnehmer in der Lage, derartige Gesamtsysteme zu analysieren und weiterzuentwickeln. Sie können SDTV-, HDTV- und UHDTV-Systeme hinsichtlich der Einsatzmöglichkeiten und deren technischen Randbedingungen bewerten und messtechnisch erfassen. Sie sind in der Lage, kleinere TV-Studioszenarien zu entwerfen, aufzubauen und in Betrieb zu nehmen.
Inhalte: Die Inhalte der Vorlesung umfassen die Grundlagen der Fernsehtechnik von der Physiologie, Bildaufnahmetechnik (u.a. Optik, Sensorik) über die digitale Stand- und Bewegtbildverarbeitung (Datenratenreduktion) bis hin zur Display- und Endgeräte¬technik. Im Einzelnen, u.a.: •Theorie der Bildabtastung: U.a. Bildfeldzerlegung, Zeilenzahl, Aperturfehler •Psychophysiologische Grundlagen: U.a. Sehschärfe, Helligkeitsempfindung. •Analoge Farbbildübertragung: U.a. Übertragungsverfahren und deren Entwicklung. •Digitale TV-Signale: U.a. SDTV, HDTV, 3DTV •Digitale TV-Übertragung im Studiobereich: U.a. SDI, SDTI, HD-SDI •Datenratenreduktion für Stand- und Bewegtbildsignale: U.a.JPEG, MPEG-X, H.26x •TV-Wiedergabegeräte: U.a. Grundlagen der Displaytechnik und digitaler Schnittstellen
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und Experimentalvorlesung in seminaristischer Form durchgeführt, d.h. ausgewählte Frage¬stellungen werden anhand realer Systeme erläutert und durch experimentelle Vorführungen im Labor seminaristisch vertiefend behandelt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Hausarbeit mit Referat oder mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: "NN Experimenten und Laborunterstützung: Dipl.-Ing. J. Briel"
Sonstige Informationen: Weitere Informationen werden über Vorlesungsunterlagen mitgeteilt sowie auf der Moodle-Plattform des FB zur Verfügung gestellt. Die Veranstaltung wird durch e-learning-Einheiten zu speziellen Themenbereichen ergänzt.

E-Learning (6 CP)

Modulbezeichnung: E-Learning (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17511	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: V: 50; S: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden erlangen konzeptionelle Kenntnisse im Bereich des E-Learning. Hierzu gehören insbesondere die Grundlagen der didaktischen Aufbereitung von Lerneinheiten sowie der Methodenkompetenz zur Erstellung von Medienproduktionen im Rahmen der Lehre. Dies umfasst einfache Bild-, Ton- und Videobearbeitungen sowie dessen Implementierung in Learning Management Systeme (LMS). Die Studierenden können die wesentlichen Unterschiede der Methoden-Didaktik im E-Learning zu den üblichen Präsenzlehrformen erkennen und klar voneinander abgrenzen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, eigene Kurse anhand vorgegebener Themen und in Abhängigkeit einer zuvor definierten Zielgruppe zu erstellen und diese in Learning Management Systeme (LMS), z. B. Moodle, zu integrieren. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Zunächst einmal soll ein Überblick über die wesentlichen Bereiche des E-Learning gegeben werden. Dabei wird besonders auf die Grundlagen der didaktischen Aufbereitung von Themenbereichen für die Erstellung von E-Learning-Kursen eingegangen und eine Zusammenfassung über die aktuellen Möglichkeiten von Learning Management Systemen (LMS) vermittelt. Neben der Präsentation verschiedener Techniken zur Lernmedienerstellung wird generell auf die Konzeption von Lernelementen und die Produktion entsprechender Medienelemente eingegangen. Dabei wird u. a. auch der Umgang mit Softwarelösungen zur Bildschirmaufzeichnung, zum Audio- und Videoschnitt sowie zu Green Screen-Lösungen vermittelt und praktisch umgesetzt. Daran anknüpfend werden Methoden zur Evaluation neuer Technologien und Werkzeuge in diesem Bereich vorgestellt.
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung, Seminar und praktischem Anteil durchgeführt. Dabei steht die studentische Arbeit zur Erstellung von E-Learning-Inhalten auf Basis des Learning Management Systems (LMS) Moodle im Vordergrund. Ebenso kommen eLearning-Komponenten auf Basis des LMS moodle zum Einsatz.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Einführende Kenntnisse im Webumfeld (HTML) sind von Vorteil Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Maschinenbau, Nachhaltiges Tourismusmanagement
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Stehling
Sonstige Informationen: Neben dem Studienbuch wird auf die aktuelle Literatur zum Thema eingegangen.

Mikrowellentechnik (Microwave Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Mikrowellentechnik (Microwave Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17521	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Übung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden verfügen über breite und fundierte Kenntnisse der Schaltungs- und Messtechnik im Mikrowellenbereich. Sie kennen die wichtigsten Entwurfsmethoden zur Konzipierung moderner planarer Mikrowellenschaltungen und können diese mit Hilfe von CAD-Programmen planen und simulieren. Ferner gewinnen sie Erfahrung im Umgang mit HF-Messgeräten wie Spektrumanalysatoren, Vektoriellen Netzwerkanalysatoren und Rauschmessplätzen und können somit die selbst erstellten Mikrowellenschaltungen bezüglich ihrer Systemparameter vermessen.
Inhalte: - Planare Wellenleiter - Anpassung, Stabilität, Leistungverstärkung (S-Parameter) - Rauschen, Rauschanpassung - Schaltungssimulation mit ADS (Agilent)
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht und Übungen (70%), Labor (30%)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Bianca Will
Sonstige Informationen: Zinke / Brunswig, Hochfrequenztechnik 1 und 2, Springer Erich Pehl, Mikrowellentechnik Band 1 und 2, Vieweg Walter Janssen, Hohlleiter und Streifenleiter, Hüthig Verlag Michel, Zweitor-Analyse mit Leistungswellen, Teubner Ingo Wolff, Einführung in die Microstrip-Leitungstechnik, Verlag H. Wolff Werner Bächtold, Mikrowellentechnik, Vieweg David M. Pozar, Microwave Engineering, John Wiley, New York E.-G. Schweppe, Vorlesungsskript Mikrowellentechnik

Sondergebiete der elektrischen Energietechnik (Selected Fields of Electrical Power Conversion) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der elektrischen Energietechnik (Selected Fields of Electrical Power Conversion) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17541	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: In Abstimmung mit den Studierenden wird das interessierende Spezialgebiet aus der Vielfalt der Disziplinen der elektrischen Energietechnik ausgewählt. Exemplarisch sei die Interdisziplinarität der Dimensionierung elektromechanischer Energiewandler (Motor, Generator) hoher Leistungsdichte genannt. Beim Dimensionieren der Energiewandler erlernt der Studierende den Einsatz der numerischen Feldberechnung auf Basis der finiten Elemente. Die Erhöhung der Ausnutzung erfordert gleichzeitig den Einsatz effizienter Kühlmethoden, so dass strömungstechnische Aspekte wie auch der konvektive Wärmeübergang bzw. die Wärmeleitung in Bezug auf die konkrete Anwendung zu behandeln sind. Auch die Auswahl und Dimensionierung von Lüfterrädern (Axiallüfter, drehrichtungsab- bzw. unabhängiger Radiallüfter) fallen in eine solche Betrachtung. Das Handhaben von Programmen zur Strömungssimulation (CFD) ist nicht Bestandteil des erlernten Wissens. Weiterhin können auf Wunsch der Studierenden Spezialmaschinen zum Einsatz in Windkraftanlagen, als Traktionsmaschinen oder in Form dieselelektrischer Antriebe behandelt werden. Die letztgenannte Ausrichtung des Moduls geht nicht extrem in die Tiefe der Dimensionierung sondern vielmehr in die Breite der elektrischen Spezialantriebe.
Inhalte: Der konkrete Inhalt der Lehrveranstaltung wird zum Beginn des Semesters mit den Studierenden abgestimmt. Er entstammt der elektrischen Energietechnik unter dem Einbeziehen der elektromechanischen Energiewandler und/oder der elektrischen Antriebstechnik
Lehrformen: Vorlesung, vorgetragene Übung mit Stud.-Integration, Praktikumsversuche, Exkursion
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Erfolgreiche Teilnahme an den Modulen Grundlagen der Elektrotechnik 1 und 2; erfolgreiche Teilnahme an einem Modul wie z.B. Grundlagen der elektrischen Energietechnik, Grundlagen elektrischer Maschinen und Antriebe Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Dieses Modul kann auch gewählt werden, sofern ein Pflichtmodul eines anderen Studiengangs ein Sondergebiet dieses Studiengangs darstellt und nicht explizit im Katalog der Wahlpflichtmodule gelistet ist.

Betriebswirtschaftliche Aspekte der IT und TK (Management Aspects of IT and TC) (6 CP)

Modulbezeichnung: Betriebswirtschaftliche Aspekte der IT und TK (Management Aspects of IT and TC) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17561	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die Grundzüge der allgemeinen Betriebswirtschaftslehre sowie in vertiefter Weise darauf aufbauend die für Unternehmen in Netzindustrien besonders relevanten Aspekte. Dazu gehört die durch regulatorische Vorgaben beeinflusste Kostenbetrachtung und Preisbildung genauso wie die auf staatliche Rahmenbedingungen eingehende Unternehmensstrategie. Die Studierenden wissen, wie Unternehmen die für Netzindustrien (insb. Telekommunikation) spezifischen rechtlichen Anforderungen aus betriebswirtschaftlicher Sicht aufgreifen und umsetzen. Sie kennen die Wechselwirkungen von rechtlichen Rahmenbedingungen und Unternehmensaktivitäten. Die Studierenden können Geschäftspläne erstellen, die eine Bewertung von Investitionen beinhalten. Die Studierenden können eigenständig Beiträge zur jeweils aktuellen Diskussion betriebswirtschaftlicher Aspekte in Telekommunikationsmärkten oder nachgelagerten Märkten formulieren. Die Studierenden sind mit der Verknüpfung rechtlicher und betriebswirtschaftlicher Argumentationen, wie sie im Telekommunikationsmarkt als Beispiel einer Netzindustrie vorkommen, vertraut.
Inhalte: 1. Marktstrukturen in der IKT 2. Unternehmensführung 3. Konstitutive Unternehmensentscheidungen 4. Produktion in Netzindustrien (insb. Telekommunikation) 5. Absatzwirtschaft in Netzindustrien 6. Investition in Infrastruktur 7. Unternehmensstrategie und rechtliche Rahmenbedingungen 8. Entwicklung von Geschäftsplänen (am Beispiel der Vergabe von Funkfrequenzen) 9. Kostenregulierung im Telekommunikationsmarkt
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, mit Fallstudien (25%) ergänzt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Beate Burgfeld-Schächer / Prof. Dr. Rüdiger Waldkirch
Sonstige Informationen: Wöhe, Einführung in die Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, 24. Aufl. München 2010. Knieps, Netzökonomie, Wiesbaden 2009. WIK, diverse Diskussionsbeiträge, Bad Honnef vers. Jahre Genakos/Valletti, Regulating prices in two-sided markets: The waterbed experience in mobile telephony, Telecommunication Policy 2012, 360-368. Es werden aktuelle wissenschaftliche Fachpublikationen empfohlen.

IT-Systeme und IT-Projektmanagement (IT Systems and IT Project Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: IT-Systeme und IT-Projektmanagement (IT Systems and IT Project Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17571	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Übung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: L: 10; S: 25; Ü: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden haben einen breiten und fundierten Überblick über die zum Management von IT-Systemen eingesetzten Techniken. Sie kennen die wichtigsten Standards zur Softwareproduktion und können die Vor- und Nachteile der einzelnen Entwicklungskomponenten kritisch beurteilen. Sie können IT-Projekte über den gesamten Produktlebenszyklus betreuen und können entsprechende Dokumentationen generieren. Schwerpunktmäßig wird Managementkompetenz im Bereich von IT-Projekten anhand von Praxisbeispielen erlangt. Ferner gewinnen sie praktische Erfahrungen mit dem Einsatz von Softwarekomponenten, die den Managementprozess unterstützen. Dies betrifft sowohl die Konfiguration als auch die Planung und Optimierung vorhandener IT-Systeme unter Berücksichtigung aller Aspekte des Softwareengineerings. Dabei erhalten sie auch einen Einblick in die betriebswirtschaftlichen Aspekte bei der Entwicklung größerer Projekte.
Inhalte: - Standardwerkzeuge zum Management von IT-Projekten - Software Life Cycle - Vorgehensmodelle - Softwaremanagement - Kostenschätzungsverfahren für IT-Projekte - Softwarearchitektur - Sicherheitsaspekte in IT-Systemen
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht und Übungen, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Hausarbeit, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. T. Stehling
Sonstige Informationen: Weitere Unterlagen stehen zum Download zur Verfügung.

Hauptseminar Technik der Informations- und Kommunikationssysteme (6 CP) (Advanced Seminar Telecommunications and Information Systems Technology)

Modulbezeichnung: Hauptseminar Technik der Informations- und Kommunikationssysteme (6 CP) (Advanced Seminar Telecommunications and Information Systems Technology)
Prüfungs-Nr.: 17581	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in den Spezialbereichen des Hauptseminars auf dem neuesten Stand des Wissens und verfügen im zugehörigen Fachgebiet über ein breites, detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern und anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen.
Inhalte: Das Seminar dient sowohl zur wissenschaftlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Master-Studienprogramms. Die Lehrveranstaltung soll jeweils ein eigenständiges Thema behandeln, dass sich durch einen konkreten Anwendungsbezug und aktuelle Relevanz in den dazugehörigen Märkten auszeichnet. In Betracht kommen dafür insbesondere die Anwendungsfelder: - Energieverbrauch von Kommunikationssystemen - Industrielle Kommunikation - Kommunikationstechnik in der Energieversorgung - Multimedia-Netzwerke und -Dienste Das konkrete Thema des Hauptseminars wird jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Ausgewählte Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Die einzelnen Schritte zu den theoretischen und anwendungsbezogenen Ergebnissen werden objektiv nachvollziehbar abgeleitet. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte der Veranstaltung inhaltlich zu vertiefen. Für die einzelnen Themen steht jeweils ein Dozent als Ansprechpartner für die persönliche Beratung zur Verfügung.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. M. Botteck
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Mobilfunk-Übertragungstechnik (Mobile Radio Communication) (6 CP)

Modulbezeichnung: Mobilfunk-Übertragungstechnik (Mobile Radio Communication) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17581	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Übung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden können die Leistungsmerkmale und die Eignung der gebräuchlichen Übertragungsverfahren im Mobilfunkkanal kritisch beurteilen und an Hand ihrer Vor- und Nachteile für die jeweilige Anwendung das Richtige auswählen. Sie sind mit den Begriffen Leistungseffizienz und Bandbreiteneffizienz vertraut und können quantitative Aussagen über den Energie und Bandbreitenbedarf der einzelnen Verfahren machen. Sie sind in der Lage, mit MATLAB Übertragungssysteme von mittlerem Komplexitätsgrad im Mobilfunkkanal zu simulieren, um Aussagen über deren Performance machen zu können oder um eine spätere Hardwareimplementation vorzubereiten.
Inhalte: -Physik und Systemtheorie von Mobilfunkkanälen -Fading-Statistik (Rayleigh- und Rice-Kanäle) -Simulationstechniken für Mobilfunkkanäle -Übertragungstechnik: Modulation und Codierung für Fading-Kanäle (Verfahren und Bitfehleranalyse) -Übertragungverfahren für stark zeitdispersive Kanäle -Systembeispiele, DAB, DVB-T, DRM, WLAN (IEEE802.11a/g)
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht und Übungen (75%), Labor (25%)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Lehrveranstaltung Digitale Kommunikationstechnik oder ein gleichwertiges Fach. Das heißt: Kenntnisse der gängigen Modulationsverfahren und Faltungscodes, Kenntnisse in Signal- und Systemtheorie sowie angewandter Mathematik (Fouriertransformation, Wahrscheinlichkeitsrechnung) Programmierkenntnisse in MATLAB Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Henrik Schulze
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Leitungsgebundene Systeme für die Breitbandkommunikation (6 CP) (Cable based Broadband Communication Systems)

Modulbezeichnung: Leitungsgebundene Systeme für die Breitbandkommunikation (6 CP) (Cable based Broadband Communication Systems)
Prüfungs-Nr.: 17591	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden haben einen breiten und fundierten Überblick über leitungsgebundene Systeme für die Breitbandkommunikation. Sie kennen die wichtigsten Leistungsmerkmale und können die Vor- und Nachteile der einzelnen Systeme kritisch beurteilen und das für die jeweilige Anwendung geeignete System auswählen. Im Hinblick auf die häufig geforderte Netzneutralität werden alle leitungsgebundenen Systeme behandelt. Die Studierenden sind in der Lage, die Systeme für die Flächenerschließung von Regionen auszuwählen und die Auswahlgründe fachtechnisch untermauern. Sie haben einen Überblick über die zugehörigen Standards und können mit den entsprechenden Dokumenten umgehen. Ferner können Sie Möglichkeiten der synergetischen Erschließung mit anderen Bedarfsträgern im Anwendungsfall beurteilen.
Inhalte: •Überblick über leitungsgebundene Kommunikationssysteme, u.a. 2-Draht-Systeme wie xDSL, Vectoring, G.fast, Kabel-TV-Systeme, LWL-Technologie •Grundlagen und spezifische Eigenschaften von Glasfaser-Übertragungssystemen •Standards, Normen, Gremien •Eingesetzte Kommunikationsprotokolle für Echtzeit- und Nicht-Echtzeitanwendungen •Schnittstellen und typische Produkte •Planung und Optimierung von leitungsgebundenen Breitbandkommunikationssystemen •Weiterentwicklung der Netzinfrastruktur, u.a. GII – Systeme, Open Access
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit integrierten Übungen, Laborvorführungen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Hausarbeit, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Martin Botteck
Sonstige Informationen: Weitere Informationen werden über Vorlesungsunterlagen mitgeteilt sowie auf der Moodle-Plattform des FB zur Verfügung gestellt.

Rechtliche Aspekte der IT und TK (6 CP)

Modulbezeichnung: Rechtliche Aspekte der IT und TK (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17601	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden haben einen breiten Überblick über die Grundzüge des europäischen und nationalen Telekommunikationsrechts. Die Studierenden kennen damit die europarechtlichen Vorgaben und deren nationale Umsetzung mit dem Telekommunikationsrecht einschließlich der entsprechenden Leitlinien und Verordnungen. Die Studierenden können mit diesem Wissen rechtliche Fälle lösen, die in der Praxis vorgekommen sind. Daneben werden die Studierenden mit ausgewählten Problemstellungen des aktuellen IT- und TK-Marktes und deren rechtlicher Bewertung vertraut gemacht. Hierbei handelt es sich sowohl um die Frage des Infrastrukturausbaus sowie beispielsweise um Fragen im Software Bereich. Ergänzend kennen die Studierenden die wesentlichen Grundzüge der jeweils aktuellen Netzpolitik (u.a. Netzneutralität, Zugangssperren). Sie können damit Beiträge in der jeweils aktuellen Diskussion über TK- und IT-Recht leisten. Darüber hinaus können die Studierenden ökonomische Aspekte/Konzepte von Netzindustrien im Rechtsrahmen erkennen sowie die sich aus rechtlichen Rahmenbedingungen ergebenen ökonomischen Fragestellungen erkennen.
Inhalte: 1. Überblick über die technischen und ökonomischen Grundlagen von Netzindustrien (insb. Der Telekommunikation) 2. Europäischer Rechtsrahmen für Kommunikationsdienste 3. Überblick über die Grundzüge der Marktliberalisierung 4. Das Telekommunikationsgesetz 2012 (Markt- und Zugangsregulierung, Frequenzregulierung, Entgeltregulierung, Verbraucherschutz) 5. Grundzüge des Telemediengesetzes 6. Datenschutzrecht 7. Rechtliche Aspekte des Breitbandausbaus 8. Ausgewählte Probleme der Netzpolitik (u. a. Netzneutralität, Zugangssperren) 9. Fallbeispiele
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Übungen und Fallstudien (25 %).
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Knobloch / Prof. Dr.-Ing. Stephan Breide
Sonstige Informationen: Koch/Neumann (Hrsg.), Synopse zum Telekommunikationsgesetz 2004/2012, Frankfurt/Main 2012. Koenig/Loetz/Neumann, Telekommunikationsrecht, Heidelberg 2004. Kühling/Elbracht, Telekommunikationsrecht, München 2008. Wissmann (Hrsg.), Telekommunikationsrecht-Praxishandbuch, 2. Auflage, Frankfurt/Main 2006. Weitere Unterlagen (u.a. aktuelle Zeitschriftenaufsätze) werden zur Verfügung gestellt.

Funksysteme für die Breitbandkommunikation (Wireless Systems for Broadband Communications) (6 CP)

Modulbezeichnung: Funksysteme für die Breitbandkommunikation (Wireless Systems for Broadband Communications) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17611	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Übung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden verfügen über breite und fundierte Kenntnisse der aktuell und zukünftig für die Breitbandkommunikation eingesetzten Funksysteme. Sie kennen deren wichtigste Leistungsmerkmale, Systemarchitektur und Funktionsweise. Sie können die Vor- und Nachteile der einzelnen Systeme kritisch beurteilen und das für die jeweilige Anwendung geeignete System auswählen. Sie besitzen einen detaillierten Einblick in die zugehörigen Standards und Normen und können mit den entsprechenden Dokumenten umgehen. Ferner gewinnen sie praktische Erfahrungen mit dem Einsatz von Funkkomponenten. Dies betrifft sowohl die Installation und Konfiguration von Funkkomponenten als auch die Planung und Optimierung von Funksystemen (Reichweite, Kapazität und Daten-Durchsatz, Verzögerungszeiten, Vermeidung gegenseitiger Störungen – Koexistenz). Dabei erhalten sie auch einen fundierten Einblick in die gängige Funkmesstechnik.
Inhalte: A Einleitung 1. Überblick über Funksysteme und deren wichtigste Leistungsmerkmale u. Einsatzgebiete (Richtfunk, Satellit, UMTS, LTE, WLAN, …), wichtige Gremien B Richtfunksysteme 2. Anwendungen, Systemtechnik, Architektur, Schnittstellen 3. Übertragungstechnik (Frequenzbänder, Modulation., Sender-/Empfängerkenngr.) 4. Funkausbreitungseffekte und –modelle, Link-Planung 5. Regulatorische Randbedingungen, Anträge bei der BNetzA, Kostenmodelle C Mobilfunk: UMTS und LTE 6. Systemarchitektur und Protokolle 7. Übertragung, Zugriffsverfahren und Ressourcenzuteilung 8. Funkausbreitungseffekte und –modelle, Reichweiten-Planung 9. Funknetzplanung und Kapazität von Mobilfunknetzen D Weitere Systeme Labor-Versuche - Messung von elektrischen Feldstärken und Frequenzspektren - Konfiguration eines Richtfunksystems und Messung der Datenraten - Simulation zur Richtfunk-Link-Planung - UMTS-/LTE-Versorgungsanalyse in Meschede (Netzstruktur, Pegel, Datenrate) - Analyse der Protokoll-Abläufe bei der mobilen Datenübertragung Die Einleitung (Teil A) dient zur Einführung in das Thema mit einer kurzen Wiederholung der wichtigsten Voraussetzungen, die aus anderen Lehrveranstaltungen bekannt sein sollten. Zur eigenständigen Einarbeitung werden Hinweise aus Kapiteln der ersten beiden Literaturempfehlungen gegeben. Die Teile B und C sind weitgehend ähnlich aufgebaut. Themen wie Systemtechnik, Übertragungstechnik und Funkausbreitung werden zunächst bei Richtfunksystemen erarbeitet und können dann bei den komplexeren Mobilfunksystemen ausgebaut und weiter vertieft werden.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht und Übungen (70%), Labor (30%)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. C. Lüders
Sonstige Informationen: K. Beuth, S. Breide, C. Lüders u.a.: Nachrichtentechnik, Vogel Fachbuchverlag, 2009. C. Lüders: Mobilfunksysteme: Grundlagen, Funktionsweise, Planungsaspekte, Vogel Verl. 2001. H. Lepamer: Microwave Transmission Network: Planning, Design, Deployment, McGrawHill, 2010. T. Manning, Microwave Radio Transimission Design Guide, Artech House, 2009. Wells, J.: Multi-gigabit Microwave and Millimeter Wave Wireless Communications, Artech House, L. Korowajczuk, LTE, WiMAX, WLAN: network design, optimization, performance analysis, Wiley N. Geng, W. Wiesbeck: Planungsmethoden für die Mobilkommunikation – Funknetzplanung unter realen physikal. Ausbreitungsbedingungen, Springer, 1998. E. Dahlman, S. Parkvall, J. Sköld 4G–LTE/LTE-Advanced for Mobile Broadband, Academic Press, 2011. C. Cox, An Introduction to LTE: LTE, LTE-Advanced, SAE and 4G Mobile Communications, Wiley S. Sesia, I. Toufik, M. Baker: LTE - The UMTS Long Term Evolution: From Theory to Practice, Wiley 2011. Harri Holma, Antti Toskala: LTE for UMTS: Evolution to LTE-Advanced, Wiley 2011. Harri Holma, Antti Toskala: HSDPA/HSUPA for UMTS: High Speed Radio Access for Mobile Communications, Wiley Weitere Unterlagen stehen zum Download zur Verfügung.

IT- und TK-Anwendungen (Applications of Information and Telecommunication Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: IT- und TK-Anwendungen (Applications of Information and Telecommunication Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17621	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Ausgehend von einem Überblick über die typische Funktionsweise mehrerer ausgewählter IT- und TK-Anwendungen vermittelt die Veranstaltung Kenntnisse über die Funktionsweise der unterliegenden technischen Verbindungsprotokolle bzgl. Verbindungsmanagement, Übertragungseigenschaften, Verwendung von Anwendungsprotokollen, Sicherheit und Benutzerführung. Die Studenten sind anschließend in der Lage, typische Kommunikations- und IT-Dienste technologisch zu entwerfen und die Qualität von Realisierungen zu beurteilen. Sie sind darüber hinaus befähigt, die Herausforderungen von Realisierungsvorhaben im behandelten Umfeld einzuschätzen und Lösungsansätze einzubringen.
Inhalte: - Vorstellung allgemeiner IT- und TK-Anwendungen: Auswahl aus {Email -Voice over IP - Instant Messaging - File Sharing - Wiki - Cloud Computing - Workgroup Computing - Data Mining} - Netzwerkanforderungen und Dienstequalität (QoS): Bandbreite, Latenzzeit, Laufzeitschwankung, Übertragungssicherheit - Anwendungsszenarien und Benutzerschnittstellen im privaten und Heimbereich: - Multimedia (DLNA, HbbTV, ...), - Smart-Home - Anwendungsszenarien und Benutzerschnittstellen im industriellen Bereich: - Fertigungsautomatisierung - Prozessautomatisierung - Explosionsschutz und Funktionale Sicherheit - Anwendungsszenarien und Benutzerschnittstellen der Bürokommunikation im Mittelstand: - Projektmanagement - Videokonferenzsysteme hoher Qualität - Netzabbildung und Unterstützung - Virtuelle Maschinen, Virtualisierung
Lehrformen: Selbststudium mit empfohlenen Lehrunterlagen, Seminaristischer Unterricht und Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. M. Botteck
Sonstige Informationen: Beuth, et. al., Nachrichtentechnik, Vogel-Verlag Siegmund, Technik der Netze Bd. 1 und Bd.2, Hüthig-Verlag Tanenbaum, Computernetzwerke, Prentice-Hall Schnell et al., Bussysteme in der Automatisierungs- und Prozesstechnik: Grundlagen, Systeme und Anwendungen der industriellen Kommunikation, Vieweg+Teubner Klasen, F. ; Oestreich, V. ; Volz, M., Industrielle Kommunikation mit Feldbus und Ethernet 2010. Weitere Unterlagen werden zum Download zur Verfügung gestellt.

Hauptseminar rechtliche, betriebs- und volkswirtschaftliche Aspekte der IT und TK (6 CP) (Advanced Seminar Legal, Business and Economic Aspects of ICT)

Modulbezeichnung: Hauptseminar rechtliche, betriebs- und volkswirtschaftliche Aspekte der IT und TK (6 CP) (Advanced Seminar Legal, Business and Economic Aspects of ICT)
Prüfungs-Nr.: 17631	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in den Spezialthemen des Seminars auf dem neuesten Stand des Wissens und verfügen im zugehörigen Fachgebiet über ein breites, detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern und anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen.
Inhalte: Dieses Seminar dient sowohl zur wissenschaftlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der wirtschaftswissenschaftlichen oder rechtlichen Themen innerhalb des Master-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Hauptseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich durch einen hohen fachlichen Anspruch, eine größere Komplexität sowie gegebenenfalls auch einen Bezug zur anwendungsorientierten Forschung aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die wissenschaftliche Diskussion in aktuellen Publikationen und Fachzeitschriften, die jeweiligen Interessen der Studierenden sowie auch konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis berücksichtigt. Regelmäßig beinhalten die Fragestellungen alle drei Dimensionen von Volkswirtschaft, Betriebswirtschaft und Recht. Als Beispiele sind zu nennen: - Aktuelle Probleme der Förderpolitik, - Existenzgründung, - Regulierung des TK-Marktes - Führungskompetez
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Ausgewählte Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Die einzelnen Schritte zu den theoretischen und anwendungsbezogenen Ergebnissen werden objektiv nachvollziehbar abgeleitet. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte des Hauptseminars inhaltlich zu vertiefen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. M. Ehret / Prof. Dr. R. Waldkirch
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Volkswirtschaftliche Aspekte der IT und TK (Economic Aspects of IT and TC) (6 CP)

Modulbezeichnung: Volkswirtschaftliche Aspekte der IT und TK (Economic Aspects of IT and TC) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17641	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren sind die Studierenden (1) mit den preistheoretischen Instrumenten in Bezug auf IT und TK vertraut. Sie kennen (2) die wichtigsten Besonderheiten und Probleme des TK-Marktes aus der ökonomischen Perspektive. Insbesondere im Hinblick auf die Preisfindung in unterschiedlichen Marktformen. Sie können (3) einzelwirtschaftliche und gesellschaftliche Folgen unterschiedlicher Lösungsansätze einschätzen. Die Studenten werden dadurch (4) in die Lage versetzt, aktuelle Entwicklungen zu verstehen und zu bewerten. Sie können (5) verschiedene Fragestellungen der betrieblichen und volkswirtschaftlichen Praxis selbstständig bearbeiten.
Inhalte: 1. Marktformen 2. Preisbildung im Monopol 3. Preisbildung auf oligopolistischen Märkten 4. Externe Effekte 5. Netzwerkökonomie 6. Auktionen 7. Ordnungspolitik 8. Nationale und internationale Aspekte der Regulierung Die Veranstaltung bindet die jeweils aktuellen Entwicklungen im Bereich der IT- und TK-Märkte in die Inhalte mit ein.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind Planspiele und eigene Projekte vorgesehen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Günter Knieps: Netzökonomie, Wiesbaden, Gabler . N. Gregory Mankiw: Grundzüge der Volkswirtschaftslehre, Stuttgart, Schäffer-Poeschel Hal R. Varian: Intermediate microeconomics: a modern approach, New York, W.W: Norton Robert H. Frank: Microeconomics and Behavior, New York, Pearson Walter A. Koch, Christian Czogalla, Martin Ehret: Grundlagen der Wirtschaftspolitik, Stuttgart, Lucius & Lucius

Hauptseminar Einführung und Betrieb von Informations- und Kommunikationssystemen (6 CP) (Advanced Seminar Planning and Operation of Information and Communication Systems)

Modulbezeichnung: Hauptseminar Einführung und Betrieb von Informations- und Kommunikationssystemen (6 CP) (Advanced Seminar Planning and Operation of Information and Communication Systems)
Prüfungs-Nr.: 17651	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden können ihr in den ersten beiden Semestern erworbenes Fachwissen zu den technischen, rechtlichen sowie betriebs- und volkswirtschaftlichen Aspekten der IT- und TK zusammen-führen und auf aktuelle, interdisziplinäre Fragestellungen anwenden. Sie sind in der Lage, sich in spezielle Themengebiete einzuarbeiten und die zugehörige Literatur bzw. fachspezifische Diskussion kritisch zu beurteilen. Sie erwerben ein vertieftes Detailwissen und können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern und anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen.
Inhalte: Das Hauptseminar dient sowohl zur wissenschaftlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Master-Studienprogramms. Die konkreten Lehrinhalte zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch und ein höheres Maß an Interdisziplinarität, eine größere Komplexität sowie gegebenenfalls auch einen Bezug zur anwendungsorientierten Forschung aus. In dem Seminar werden aktuelle Fragestellungen der Einführung und der Planung von Informations- und Kommunikationssystemen behandelt, die sich aus der unternehmerischen Praxis, den Arbeiten des Breitbandkompetenzzentrums oder der öffentlichen fachspezifischen Diskussion ergeben. Die Fragestellungen werden sowohl aus technischer als auch aus rechtlicher sowie betriebs- und volkswirtschaftlicher Sicht diskutiert. Die genauen Themen werden von Semester zu Semester neu festgelegt und frühzeitig im Vorfeld bekannt gegeben. Im Folgenden sind zu einer ersten Orientierung beispielhaft einige Themen aufgeführt: - Intelligente Netze für Energieversorger: Der Beitrag der IKT-Wirtschaft für die Energiewende. Analyse unter rechtlichen, technischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten - Welche Bedeutung haben rechtliche Rahmenbedingungen für den Breitbandausbau wirklich? Der Einfluss des gesetzlichen und regulatorischen Rahmens auf Geschäftspläne - Entscheidungskriterien für die Nutzung cloud-basierter Anwendungen im privaten und Heimbereich - Open Access vs. vertikaler Integration - ein Vergleich der Betreibermodelle - LWL auf der letzten Meile - Möglichkeiten für einen zielgerichteten Ausbau des NGA - Mikrowellen- vs. optischer Richtfunk – ein Vergleich aus technischer und betriebswirtschaftlicher Sicht - Drahtloser Teilnehmeranschluss über Mobilfunk oder WLAN-ähnliche Systeme? – Ein technischer und ökonomischer Vergleich - Einführung, Administration und Betrieb von Content-Management-Systemen
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung wird in Form von drei Tagesseminarblöcken durchgeführt: 1. Einführung in die Themen, Rahmen und Hintergründe, Ziele, Literatur 2. Vorstellung und Diskussion der Zwischenergebnisse, Präzisierung der Ziele 3. Abschlusspräsentation, Wertung der Ergebnisse Für die einzelnen Themen steht jeweils ein Dozent als Ansprechpartner für die persönliche Beratung zur Verfügung. Ausgewählte Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Die einzelnen Schritte zu den theoretischen und anwendungsbezogenen Ergebnissen werden objektiv nachvollziehbar abgeleitet. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte des Hauptseminars inhaltlich zu vertiefen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modulinhalte der ersten beiden Fachsemester Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. S. Breide, Prof. Dr. C. Lüders
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Systemtechnik elektronischer Medien (System Technology of Electronical Media) (6 CP)

Modulbezeichnung: Systemtechnik elektronischer Medien (System Technology of Electronical Media) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17661	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: S: 25; Ü: 25
Lernergebnisse: Die Vorlesung dient Studierenden zur Vermittlung vertiefender Kenntnisse im Bereich elektronischer Medien und deren Basistechnologien. Sie erwerben Kenntnisse über multimediale Dokumente, deren Aufbau sowie die technischen Randbedingungen. Ferner wird auf typische Standards und Anwendungsbeispiele der elektronischen Medientechnik eingegangen. Sie sind nachfolgend in der Lage, entsprechende technische Systeme zu bewerten, weiterzuentwickeln und anwendungsbezogen einzusetzen.
Inhalte: Die Inhalte der Vorlesung umfassen die Grundlagen multimedialer Systeme, die zugrundeliegenden technischen Prinzipien und Implementierungen, bestehende Standards sowie Anwendungsbeispiele der elektronischen Medientechnik: - Hinführung zum Thema: U.a. Einführung in die Thematik, Ziele der Vorlesung und Begriffsklärungen und Randbedingungen zum Thema Multimedia, - Komponenten und Strukturen multimedialer Systeme: U.a. Technologische Struktur, Dienstestruktur von MM-Systemen, - Digitalisierung von Bild- und Tonsignalen: U.a. Allgemeine Abtastung und Quantisierung, Spezifische Festlegungen für den Audio- und Videobereich, Standardkonversion, - Digitale Audiotechnik und Videotechnik: U.a. Grundlagen der audio-visuellen Wahrnehmung, Definitionen und Signaldarstellung in der digitalen AV-Technik, AV-Technik, - Datenratenreduktionsverfahren für audiovisuelle Systeme: U.a. Grundlagen der Datenratenreduktion, Redundanz- und Irrelevanzreduktion, Quellencodierung, Standards, - Mediamanagement: U.a. Klassische und moderne Speichermethoden, file-orientierte Medienspeicherung, z.B. MXF und Nachverarbeitung, Technik verteilter Medien. - Multiplexbildungen und Mediensynchronisation: U.a. Prinzip der Time-Stamp-Technologie, Streaming-Technologie (z.B. RTP, RTCP), - Anwendungen multimedialer Netzwerke: U.a. Voice-over-IP, IPTV, Heimnetzwerke.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht und Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Hausarbeit, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteiliggem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Weitere Informationen werden über Vorlesungsunterlagen mitgeteilt sowie auf der Moodle-Plattform des FB zur Verfügung gestellt. Die Veranstaltung wird durch e-learning-Einheiten zu speziellen Themenbereichen ergänzt.

Spezielle Informations- und Kommunikationssysteme (Special Information and Communication Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Spezielle Informations- und Kommunikationssysteme (Special Information and Communication Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17671	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Das Modul „Spezielle Informations- und Kommunikationssysteme“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Erweiterung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis im Bereich der Informations- und Kommunikationssysteme.
Inhalte: Dieses Modul dient dazu, in flexibler Weise spezielle und aktuelle Themen aus dem Bereich der Informations- und Kommunikationstechnik – auch auf Wunsch von Studierenden – aufgreifen zu können und durch Lehrbeauftragte oder neu berufene Dozenten abwickeln zu können, ohne die Prüfungsordnung ändern zu müssen. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Der konkrete Inhalt wird über Informationsveranstaltungen sowie durch Aushänge bzw. Ankündigungen auf der Internet-Seite des Masterstudiengangs bekannt gegeben. Exemplarisch sind folgende Themenbereiche zu nennen: - Geoinformationssysteme - Optische Kommunikationsnetze - Satellitensysteme - Multimedianetze im Heimbereich
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht und Fallstudien, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. rer. nat. C. Lüders
Sonstige Informationen: Die verbindliche Ausgabe der semesterspezifischen Literatur erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht. Die Bekanntgabe erfolgt durch separaten Aushang und es wird – sofern möglich – ein Semesterapparat in der Bibliothek zur Verfügung gestellt.

Spezialanwendungen der Informationstechnik und Telekommunikation (6 CP) (Special Applications of Information Technology and Telecommunication)

Modulbezeichnung: Spezialanwendungen der Informationstechnik und Telekommunikation (6 CP) (Special Applications of Information Technology and Telecommunication)
Prüfungs-Nr.: 17681	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Das Modul vermittelt einen Überblick über die Kommunikationseigenschaften mobiler Anwendungsplattformen sowie die Grundlagen der Musikverarbeitung. Ausgehend von den Anforderungen ausgezeichneter Anwendungen - besonders aus dem Umfeld der Musik-Klassifikation - werden die Herausforderungen bezüglich der Übertragungseigenschaften und Datenverarbeitungsleistung sowie Sicherheitsaspekte deutlich. Die Studenten sind anschließend in der Lage, neue mobile Dienste und Verfahren der Musikklassifikation zu konzipieren und ihre Umsetzung zu planen.
Inhalte: - Einleitung: Entwicklung und Bedeutung der mobilen Kommunikationstechnik - Übersicht: Drahtlose Kommunikationsplattformen und -techniken - Location Based Services - Anwendungskonzepte - Technologien zur Positionierung - Sicherheitsaspekte - Kryptologie - Datenschutz - Kommerzielle Aspekte der Anwendungsentwicklung - Wertschöpfungsketten - Preisfindung - Projektgestaltung - Musikklassifikation - technische Merkmale von Musik - Klassifikationstechniken - Anwendungsszenarien - Hardware-Aspekte
Lehrformen: Selbststudium mit empfohlenen Lehrunterlagen, Seminaristischer Unterricht und Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. M. Botteck
Sonstige Informationen: Udo Zölzer: „Digitale Audiosignalverarbeitung“, Verlag: Vieweg+Teubner Verlag Andreas Meier, Henrik Stormer: „eBusiness & eCommerce“, Springer Verlag kommerzielle Aspekte der Anwendungsentwicklung für mobile Plattformen Jörg Roth: „Mobile Computing“, 2., aktualisierte Auflage, 2005, dpunkt.verlag Überblick über technische Grundlagen Tilman Bollmann, Klaus Zeppenfeld: „Mobile Computing“, 2010, W3L Verlag Weitere Unterlagen werden zum Download zur Verfügung gestellt.

Angewandte Unternehmensberatung (Applied Corporate Consultancy) (6 CP)

Modulbezeichnung: Angewandte Unternehmensberatung (Applied Corporate Consultancy) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17691	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden können Praxisprobleme aus der Wirtschaft aufnehmen, analysieren, sachkundige bzw. nachhaltige Lösungen erarbeiten, kritisch bewerten, gegenüber Kunden und Management präsentieren und diskutieren. Zur Erarbeitung kreativer Lösungen können sie Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten aus verschiedenen Grundlagenfächern problemorientiert auswählen und vernetzen sowie sich zusätzliches Wissen eigenständig erarbeiten.
Inhalte: Die Studierenden erhalten die Möglichkeit, in die Rolle eines Unternehmensberaters zu schlüpfen und im Rahmen eines Consultingprojekts ein Unternehmen bei der Lösung eines praktischen Problems zu unterstützen. Das Modul kann sowohl Consultingprojekte in Unternehmen als auch die Teilnahme an Wettbewerben für Studierende zu Fragestellungen aus dem Bereich Consulting beinhalten.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Bei der Erarbeitung der Lösungen erfolgt die Betreuung durch die Lehrenden in Form von Coaching. Zwischenergebnisse werden in Form von Managementpräsentationen vorgestellt und kritisch diskutiert. Unternehmens- und themenspezifisch findet das Seminar anteilig im Unternehmen statt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Betriebswirtschaftliche Grundlagenfächer Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschftslehre, Elektrotechnik, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell / Prof. Dr. Beate Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Business Intelligence (Business Intelligence) (6 CP)

Modulbezeichnung: Business Intelligence (Business Intelligence) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17711	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester:	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse:
Inhalte:
Lehrformen:
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen:
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Current Issues in Economics (6 CP)

Modulbezeichnung: Current Issues in Economics (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17721	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 14
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in den Spezialthemen des Seminars auf dem neuesten Stand des Wissens und verfügen im zugehörigen Fachgebiet über ein breites, detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern und anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen. Das Seminar kann ganz oder teilweise in englischer Sprache durchgeführt werden.
Inhalte: Das Wahlpflichtfach „Current Issues in Economics“ dient sowohl zur wissenschaftlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der Pflichtveranstaltungen des Bachelor-Studienprogramms. Die behandelten Themenbereiche orientieren sich an den aktuellen wirtschaftlichen und wirtschaftspolitischen Themen und ändern sich von Semester zu Semester. Daher kann für die Lehrveranstaltung kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden. Zu den möglichen Themenbereichen gehören u.a. Finanzkrise, Eurokrise, Mindestlohn, Energiewende, demographischer Wandel. Die konkreten Lehrinhalte werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch und eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die wissenschaftliche Diskussion in aktuellen Publikationen und Fachzeitschriften, die jeweiligen Interessen der Studierenden sowie auch konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis berücksichtigt. Das Seminar kann ganz oder teilweise in englischer Sprache durchgeführt werden.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind Planspiele und eigene Projekte vorgesehen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Kenntnisse in Volkswirtschaftslehre insbes. Mirkoökonomie und Makroökonomie Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Effizienzsteigerung im Unternehmen (Increased Efficiency in Production) (6 CP)

Modulbezeichnung: Effizienzsteigerung im Unternehmen (Increased Efficiency in Production) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17731	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen an konkreten Aufgabenstellungen in einem Unternehmen, wo Probleme in der Produktion auftreten, wie diese sich bemerkbar machen und durch welche Ansätze und Aktionen diese Probleme gelöst werden. Dazu erhalten die Studenten zum einen den theoretischen Hintergrund, müssen diesen aber zum anderen auch direkt vor Ort in der Produktion umsetzen. Je nach aktuellem Schwerpunkt lernen die Studierenden vor Ort, wie z.B. Rüstzeitreduzierungen erreicht werden, Fertigungslinien ausgetacktet werden, Produktionsprozesse verschwendungsfrei durch Prozessanalytik gestaltet werden. Darüber hinaus werden Prozessdaten gesammelt, analysiert, verdichtet und richtig interpretiert, um sowohl robuste Prozesszustände zu erhalten und einstellen zu können als auch kosten- und verschwendungsminimal zu agieren. Die Studierenden müssen die vor Ort in der Produktion erkannten Verbesserungen direkt umsetzen und die Ergebnisse so aufbereiten, dass sie vor der Geschäfts-/Bereichsleitung Produktion einleuchtend und präzise vorgestellt werden können. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Damit Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben, müssen ständig Verbesserungen im Produktionsprozess erreicht werden. Der Produktionsprozess wird durch Kennzahlen bewertet, die jedoch häufig die Realität der Technik nicht wiedergeben. Im Blockseminar werden den Studierenden daher die Theorie und vor allem die Praxis von Planung und Steuerung der betrieblichen Wertschöpfung vermittelt. Dies umfasst die Bereiche Produktionsplanung und Produktionssteuerung sowie Optimierung von Produktionsstrukturen. Darauf aufbauend übernehmen die Teilnehmer in Gruppenarbeit die Verantwortung für die praxisorientierte Aufbereitung bestimmter Themenstellungen in einem realen Unternehmen. Die Studierenden sollen erkennen, wo Probleme in der Produktion auftreten, wie diese sich bemerkbar machen und durch welche Ansätze und Aktionen diese Probleme gelöst werden. Nachfolgende Auflistung gibt einen Auszug der Themen wieder, die in diesem Wahlpflichtfach behandelt werden: •Definition der Effizienz •Ableitung der richtigen Messbarkeit •Widersprüche in den Zielsetzungen und die sich daraus ergebenden Konflikte •Komplex vs. Einfach - Die richtige Methode an der richtigen Stelle •Schaffung robuster Produktionsbedingungen durch Prozessanalytik mit angepasster Visualisierung •Abbildung hochdynamischer Unternehmensprozesse, Auswertung, Interpretation und Maßnahmeneinleitung •Ganzheitliche Ansätze zur Unternehmensgestaltung und die sich daraus ableitenden Konsequenzen/Notwendigkeiten
Lehrformen: Blockveranstaltung (7 Tage im Unternehmen + Kick-Off-Termin) entspricht Kombination aus Vorlesung (2 SWS) und Übung (2SWS)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Produktionswirtschaft Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik, International Management, Maschinenbau, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Stefan Jacobs
Sonstige Informationen: Literatur: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Prof. Dr. -Ing. Werner Radermacher: Studienbuch Produktionswirtschaft. Ohno, Taiichi. Das Toyota-Produktionssystem, 2., überarb. Aufl., Frankfurt: Campus Verlag Brunner, Franz J. Japanische Erfolgskonzepte. - 2., überarb. Aufl.. München: Hanser Velag Techt, Uwe. Goldratt und die Theory of Constraints, 4.Aufl, (Ein TOC-Institute-Buch). Techt, Uwe/ Lörz, Holger. Critical Chain, 1. Aufl., Freiburg: Haufe Verlag Schuh, Günther, Schmidt, Carsten: Produktionsmanagement, Springer-Verlag, 978-3-642-54287-9

Empirische Handelsforschung (Empirical Research in Retailing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Empirische Handelsforschung (Empirical Research in Retailing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17741	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die grundlegenden Anknüpfungspunkte und Instrumente der empirischen Handelsforschung. Sie sind insbesondere in der Lage, die erworbenen Kenntnisse im Beruf auf unternehmensspezifische Problemstellungen der Branche anzuwenden und die zugehörigen Fragestellungen mit geeigneten wirtschaftswissenschaftlichen Methoden und Instrumenten zu bearbeiten. Die Studierenden können die empirisch gewonnenen Erkenntnisse gegenüber Vorgesetzten und Kollegen sachkundig darstellen und vertreten.
Inhalte: Methodisch-theoretische Grundlagen der empirischen Handelsforschung (Gegenstand der empirischen Handelsforschung; Beschaffung/Erfassung, Analyse und Aufbereitung des externen und internen Datenmaterials; spezifische Methoden und Instrumente der empirischen Handelsforschung) sowie praktische Anwendung einzelner Methoden und Instrumente auf ausgewählte Fragestellungen in Handelsunternehmen (Empirische Fallstudien)
Lehrformen: Diese Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Zunächst werden die methodisch-theoretischen Grundlagen vorgestellt und in Kleingruppen weitergehend ausgearbeitet. Anschließend sollen die Studierenden entweder konkrete Fragestellungen aus der Praxis oder handelsspezifische Fallstudien bearbeiten die die Ergebnisse im Plenum umfassend zur Diskussion stellen. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um Einzelaspekte der Lehrveranstaltung inhaltlich zu vertiefen. Zur Gewährleistung des Praxisbezugs wird die Veranstaltung regelmäßig von in der Praxis besonders qualifizierten Lehrbeauftragten durchgeführt . Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Die Module „Wirtschaftsmathematik“, „Wirtschaftsinformatik“ und „Statistik sowie „Strategisches Marketing“ und „Operatives Marketing“ sollten erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Knobloch
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien - insbesondere aus Fachzeitschriften - werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Excel für Controller (Accounting with Spreadsheets) (6 CP)

Modulbezeichnung: Excel für Controller (Accounting with Spreadsheets) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17751	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierende MS Excel (oder ähnliche Tabellenkalkulationsprogramme) zur Lösung von Aufgabenstellungen an Controllern erfolgsversprechend einsetzen.
Inhalte: Das Modul liefert Kenntnisse, Fertigkeiten und Kompetenzen, die dazu befähigen, komplexere Aufgaben insb. im Alltag von Controllern zu bewältigen. Das Modul fokussiert hierbei Aufgaben der Stammdatenpflege, des Sammelns, der freien Analyse sowie der grafischen Aufbereitung von Daten, und des Einsatzes zur Implementation/Validierung komplexerer Rechenlogiken. Konkrete Inhalte sind: Wichtige Formeln (Wenn, Bereich.Verschieben, SVerweis, MMult), Pivot-Tabellen u. Grafiken, Grafiken, und Visual Basic of Applications (VBA)
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Modulen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Data Science, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Rüdiger Waldkirch
Sonstige Informationen: u.a. folgende Bücher in der jeweils aktuellen Auflage: - Nelles, S: Excel im Controlling. Das umfassende Handbuch - Schels, I.: Excel 2019. Das Kompendium

Grundseminar Entrepreneurship (Fundamental Seminar Entrepreneurship) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar Entrepreneurship (Fundamental Seminar Entrepreneurship) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17761	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren. Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. E. Mittelstädt
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zum Supply Chain Management (Fundamental Seminar Supply Chain Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zum Supply Chain Management (Fundamental Seminar Supply Chain Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17771	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren. Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Stefan Jacobs
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zum Tourismus (Fundamental Seminar Tourism) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zum Tourismus (Fundamental Seminar Tourism) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17781	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zur empirischen Marktforschung (Fundamental Seminar Empirical Market Research) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zur empirischen Marktforschung (Fundamental Seminar Empirical Market Research) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17791	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. A. Jacobi
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Handelscontrolling (Management Accounting in Retailing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Handelscontrolling (Management Accounting in Retailing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17811	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die spezifischen Anknüpfungspunkte und Instrumente für das Controlling in Handelsunternehmen. Sie sind insbesondere in der Lage, die erworbenen Kenntnisse im Beruf auf branchenspezifische Fragestellungen anzuwenden und zielführende Controllingansätze für den Handel zu erarbeiten. Die Studierenden können ihre betriebswirtschaftlich geprägte Argumentation gegenüber Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern der Branche sachkundig vertreten und inhaltlich weiterentwickeln.
Inhalte: Besonderheiten und Bezugsobjekte des Handelscontrollings; besondere Fragestellungen und Ausprägungen des Controllings in Handelsunternehmen, (interne und externe) Datenquellen und IT-Systeme für das Handelscontrolling; quantitative und qualitative Kennzahlen sowie Kennzahlensysteme für Handelsunternehmen; Organisation und Effizienz von Controlling-systemen sowie Benchmarking im Handel; aktuelle Fragestellungen aus der Praxis der Handelsunternehmen
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Ausgewählte Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um Einzelaspekte der Lehrveranstaltung inhaltlich zu vertiefen. Zur Gewährleistung des Praxisbezugs wird die Veranstaltung regelmäßig von in der Praxis besonders qualifizierten Lehrbeauftragten durchgeführt. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Die Module „Kostenrechnung“ und „Investition und Finanzierung“ sowie „Marketing“ und „Controlling“ sollten erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Knobloch
Sonstige Informationen: Literatur: BECKER, J.. / WINKELMANN, A. : Handelscontrolling – Optimale Informationsversorgung mit Kennzahlen, Springer-Verlag; BART, K. / HARTMANN, M. / SCHRÖDER, H.: Betriebswirtschaftslehre des Handels, Gabler-Verlag; LIEBMANN, H.-P. / ZENTES, J. / SWOBODA, B.: Handelsmanagement, Vahlen-Verlag. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien - insbesondere aus Fachzeitschriften - werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Handelsmanagement (Retail Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Handelsmanagement (Retail Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17821	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Das Modul ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zur Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in dem Fachgebiet des Handelsmarketings. Handelsunternehmen nehmen eine immer bedeutsamere Stellung in der Wirtschaft ein. Auch Industrieunternehmen werden durch absatzmarktorientierte Vertikalisierung zu Händlern. Die Studierenden erhalten einen fundierten Einblick in die Marketing- und Managementtätigkeiten im Handel. Die Studierenden lernen die Strategien im Handel, Instrumente des Handelsmarketing-Mix und die Grundlagen des vertikalen Marketing (Markenartikelhersteller, Handel, Kunde) kennen sowie in der Unternehmenspraxis anzuwenden. Sie sind kompetent hinsichtlich der Verknüpfung und Integration von Kanälen in Mehrkanalsystemen bis hin zum Omnichannel Retailing. Die Studierenden lernen Best Practice Beispiele kennen und werden Strategien für die Zukunft des stationären Handels erarbeiten.
Inhalte: Entwicklung und Bedeutung des Handelsmarketing Strategien des Handelsmarketing Betriebstypenpolitik Markenpolitik Standortpolitik Sortimentspolitik Personalpolitik Preispolitik Präsentationspolitik / Store-Management Kommunikationspolitik Multisensuales Marketing im Handel Vertikales Marketing Multi- und Omnichannel-Handel Zukunftsstrategien
Lehrformen: eminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Präsentationen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/ FPO Inhaltlich: abhängig von Modulinhalten und Modulvoraussetzungen (wird bei der Ankündigung bekannt gegeben)
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Strategisches Management, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Anne Jacobi
Sonstige Informationen:

Operational Excellence (6 CP)

Modulbezeichnung: Operational Excellence (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17831	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen erweiterten Überblick über das Fachgebiet der Produktionswirtschaft/Logistik zu geben und befähigt die Studierenden, produktionswirtschaftliche Zusammenhänge zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem sollen sie neue und aktuelle Theorien, Verfahren und Methoden zur Lösung von produktionswirtschaftlichen Aufgabenstellungen anwenden können, welche in der Lehre eine bisher untergeordnete Rolle spielen. Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden aktuelle und bisher noch nicht weit verbreitete Management- und Produktionstheorien, das elementare Fachvokabular und können Handlungs- bzw. Anwendungsempfehlungen im Hinblick auf produktionswirtschaftlich-organisatorische Fragestellungen geben.
Inhalte: Damit Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben, müssen ständig Verbesserungen im Produktionsprozess vollzogen werden. Im semesterbegleitenden Seminar werden den Studierenden die Theorie und Praxis von Planung und Steuerung der betrieblichen Wertschöpfung vermittelt. Dies umfasst die Bereiche Produktionsplanung und Produktionssteuerung sowie Optimierung von Produktionsstrukturen. Darauf aufbauend übernehmen die Teilnehmer in Gruppenarbeit die Verantwortung für Simulationen im Effizienzlabor. Die Studierenden sollen erkennen, wo Probleme in der Produktion auftreten, wie diese sich bemerkbar machen und durch welche Ansätze und Aktionen diese Probleme gelöst werden. In diesem Zusammenhang sollen hinsichtlich der Problemlösung vor allem neue und noch recht unbekannte Management- und Produktionstheorien herangezogen werden. Dazu erhalten und erarbeiten sich die Studenten zum einen den theoretischen Hintergrund, müssen diesen aber zum anderen mittels Simulationen im Effizienzlabor umsetzen. Nachfolgende Auflistung gibt einen Auszug der Themen wieder, die in diesem Wahlpflichtfach behandelt werden: • Definition und Abgrenzung der Theorien • Widersprüche in den Zielsetzungen und die sich daraus ergebenden Konflikte • Vor- und Nachteile sowie Anwendungsprobleme und die sich daraus ableitenden Konsequenzen 1 Japanische Erfolgskonzepte – Produktionskonzepte: KAIZEN; KVP; Lean Production Management; Toyota-Produktions-System. 2 ToC – Critical Chain Management: Ansätze; Kennzeichen; Vorgehensweise; Bewertung.
Lehrformen: Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In Simulationen im Effizienzlabor wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Kenntnisse aus den betriebswirtschaftlichen und quantitativen Pflichtmodulen der Grundlagenphase werden vorausgesetzt, insbesondere der Module Produktionswirtschaft sowie Materialwirtschaft & Logistik. Detaillierte Anforderungen an die Studierenden: • Begriffe, Ziele und Strategien der modernen Produktion und Logistik kennen • Produktionskonzeptauswahl für Massen- Serien- und Kleinserienfertigung beherrschen • Fähigkeit, Konzepte und Entwicklungen aus den Produktions- und Logistikbereich selbstständig in die Praxis zu transferieren Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Stefan Jacobs
Sonstige Informationen: Literatur: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Prof. Dr. -Ing. Werner Radermacher: Studienbuch Produktionswirtschaft. Ohno, Taiichi. Das Toyota-Produktionssystem, 2., überarb. Aufl., Frankfurt: Campus Verlag Brunner, Franz J. Japanische Erfolgskonzepte. - 2., überarb. Aufl.. München: HanserVerlag Trecht, Uwe. Goldratt und die Theory of Constraints, 4.Aufl.,(Ein TOC-Institute-Buch) Techt, Uwe/ Lörz, Holger. Critical Chain, 1. Aufl., Freiburg: Haufe Verlag Schuh, Günther, Schmidt, Carsten: Produktionsmanagement, Springer-Verlag, 978-3-642-54287-9

Simulation zur Entscheidungsunterstützung (Simulation in Decision Making) (6 CP)

Modulbezeichnung: Simulation zur Entscheidungsunterstützung (Simulation in Decision Making) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17841	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss können die Studierende die Methode der Monte-Carlo-Simulation beschreiben und erklären. Sie können eigenständig für einfachere Problemstellungen aus der Unternehmens- und Wirtschaftspraxis eine Simulation in MS Excel (mit/ohne dem Plug-In Crystal Ball) durchführen. Sie können die angewendete Methode und ihre Ergebnisse kritisch beurteilen.
Inhalte: Lerninhalte des Moduls sind: •Methode der Monte-Carlo-Simulation •Statische Kennzahlen und Grafiken zur Beschreibung von Zufallsvariablen und zur Auswertung numerischer Experimente •Dichte- und Verteilungsfunktionen wichtiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen •Design of Experiment •Praktische Durchführung mehrerer Simulationen in MS Excel
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. rer. pol. Rüdiger Waldkirch
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen werden im Rahmen der Veranstaltung bekannt gegeben.

Unternehmensplanspiel (Business Simulation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Unternehmensplanspiel (Business Simulation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17851	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Planspiele sind eine bewährte Methode des „action learning“, die es den Studierenden ermöglichen, unterschiedliche Rollen ohne Schaden einzunehmen. Der Planspielen inne wohnende, handlungsorientierte Ansatz ermöglicht den Studierenden neben einem Zugewinn an Faktenwissen auch ein tieferes Verständnis betriebswirtschaftlicher Prozesse zu erhalten. Darüber hinaus lernen die Studierenden durch das Einnehmen möglicherweise ungewohnte Positionen die eigenen Ansichten und Kenntnisse zu hinterfragen und zu reflektieren.
Inhalte: Das Unternehmensplanspiel dient wirtschaftswissenschaftlichen Studierenden als Art Laborumgebung zur konkreten Anwendung gelernter Methoden und Techniken durch Simulation der Realität im Planspiel. Durch aktives Managen eines Unternehmens werden permanent praxisnahe Entscheidungen getroffen, wobei die Auswirkungen und Zusammenhänge auf den Erfolg der Organisation sofort nachvollziehbar sind. Die Studierenden trainieren durch die Übernahme eines fiktiven Unternehmens das erfolgreiche Managen im realen Unternehmen. Ziel ist zu erleben, wie man mit betriebswirtschaftlichem Wissen den Erfolg seines Unternehmens nachhaltig gestalten kann Je nach gewähltem Unternehmensplanspiel werden funktionale Teilbereiche eines Unternehmens simuliert und spezifische Fachkenntnisse angewandt (Z.B. Logistikplanspiele, Marketingplanspiele, Controllingplanspiele) oder aber ein Gesamtunternehmen mit allen betrieblichen Teilbereichen geführt (Topsim, DECor).
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Beate Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben folgender Lehrbücher und wissenschaftlichen Veröffentlichungen: -Charnes, J:Financial Modeling with Crystal Ball and Excel -Ragsdale, Cliff T.: Spread Sheet Modeling & Decision Analysis -Grigoryev, I: Anaylogic 7 in 3 days

Verhandlungsführung und Vertragsgestaltung (Negotiating and Contract Design) (6 CP)

Modulbezeichnung: Verhandlungsführung und Vertragsgestaltung (Negotiating and Contract Design) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17861	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Exkursion; Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die für ein Studium der Betriebswirtschaftslehre hilfreichen Grundlagen einer effektiven Verhandlungsführung und ergebnissichernden Vertragsgestaltung. Sie sind insbesondere in der Lage, die erworbenen Kenntnisse im Beruf auf konkrete Vertragsverhandlungen anzuwenden und auf der Grundlage des Privatrechts zielführende Problemlösungen zu erarbeiten. Die Studierenden können ihre betriebswirtschaftlich geprägte Argumentation gegenüber Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern sachkundig vertreten und im Verfahren weiterentwickeln.
Inhalte: Grundlagen einer effektiver Verhandlungsführung (Phasen der Vertragsverhandlung, Verhandlungsstrategien, Empirie und Harvard-Konzept); ergebnissichernde Vertragsgestaltung und Vertragsabschluss (der Umgang mit schwierigen Verhandlungspartnern, Erkennen und Umsetzen von Zielvorgaben für die Vertragsverhandlung, Gestalten des Verhandlungsrahmens, Grundlagen der Vertragsgestaltung, typische Fallstricke aus der Praxis); Unternehmensplanspiel: Verhandlungsführung und Vertragsgestaltung (Tarifverhandlung).
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt, wobei die dargestellten Inhalte anhand ausgewählter Fallstudien und Rollenspiele (Gruppenarbeit) sowie auch konkreter Beispiele aus der Unternehmenspraxis analysiert und vertiefend erörtert werden. Zur Gewährleistung des besonderen Praxisbezugs wird die Veranstaltung regelmäßig von in der Praxis besonders qualifizierten Lehrbeauftragten (Prof. Dr. Volker Verch) durchgeführt. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das Modul „Business Law“ sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Martin Pohlmann
Sonstige Informationen: Literatur: FISHER R. / URY, W. / PATTON, B.: Das Harvard-Konzept. Sachgerecht verhandeln – erfolgreich verhandeln, Campus-Verlag; PORTNER, J.: Besser verhandeln. Das Trainingsbuch, Gabal-Verlag. Für das Lehrmodul wird darüber hinaus auf die grundlegenden privatrechtlichen Rechtsvorschriften verwiesen. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Mitarbeiterführung (Human Resources Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Mitarbeiterführung (Human Resources Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17911	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester:	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse:
Inhalte:
Lehrformen:
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen:
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Bernd Filz
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Current Debates in Economics and Economic Policy (6 CP)

Modulbezeichnung: Current Debates in Economics and Economic Policy (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17921	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester:	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse:
Inhalte:
Lehrformen:
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen:
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Hauptseminar Supply Chain Management (Advanced Seminar Supply Chain Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Hauptseminar Supply Chain Management (Advanced Seminar Supply Chain Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17931	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in den Spezialbereichen des Hauptseminars auf dem neuesten Stand des Wissens und verfügen im zugehörigen Fachgebiet über ein breites, detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern und forschungs oder anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und igenverantwortlich durchzuführen.
Inhalte: Das Hauptseminar dient sowohl zur wissenschaftlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Master-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Hauptseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch, eine größere Komplexität sowie gegebenenfalls auch einen Bezug zur anwendungsorientierten Forschung aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die wissenschaftliche Diskussion in aktuellen Publikationen und Fachzeitschriften, die jeweiligen Interessen der Studierenden sowie auch konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Ausgewählte Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Die einzelnen Schritte zu den theoretischen und anwendungsbezogenen Ergebnissen werden objektiv nachvollziehbar abgeleitet. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte des Hauptseminars inhaltlich zu vertiefen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Master-Studienprogramms sollte erfolgreich Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme. Absolviert sein.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Jacobs
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

International Management (6 CP)

Modulbezeichnung: International Management (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17941	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: VL: 140; Ü: 30
Lernergebnisse: Die Studierenden •beschreiben und analysieren Managementaufgaben im internationalen Kontext und identifizieren darin Paradigmen und Grundprinzipien von International Management, •bestimmen erfolgsrelevante unternehmerische Fertigkeiten im internationalen Kontext und setzen sie ein, um persönliche Ziele zu erreichen, •skizzieren einfache, komplizierte und komplexe Systeme und ziehen Schlussfolgerungen daraus, •kritische Auseinandersetzung mit aktuellen Forschungsartikeln aus dem International Management •erkennen betriebliche Dilemma-Situationen unter besonderer Berücksichtigung globaler Wertschöpfungsketten, •entwickeln und prüfen Lösungsansätze unter Berücksichtigung wirtschaftsethischer Aspekte
Inhalte: •Grundannahmen und Prinzipien der Betriebswirtschaftslehre im Allgemeinen und von International Management im Besonderen sowie deren Grenzen •Management (Historie, Vision, Mission), betriebliche Grundfunktionen und Wertschöpfungsketten im globalen Kontext •Strategische Unternehmensführung insbesondere im internationalen Kontext (z. B. Leitbilder, Wertschöpfung, Ressourcen) •Management-Instrumente : Klassische und moderne Ansätze •Unternehmenskultur
Lehrformen: Vorlesung z.B. seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ralf Lanwehr
Sonstige Informationen: •Robbins, S. P. & Coulter, M.A. (2016). Management, 13. Auflage. Pearson. •Deresky, H. (2017). International Management: Managing Across Borders and Cultures, 9. Auflage. Pearson.

Gründungskultur (Entrepreneurial Culture) (6 CP)

Modulbezeichnung: Gründungskultur (Entrepreneurial Culture) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17951	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Im Seminar findet eine Annäherung an das Phänomen „Unternehmertum“ aus unterschiedlichen und ungewöhnlichen Perspektiven statt. Ein Schwerpunkt liegt in der Beleuchtung der Gründerpersönlichkeit und von Situationen, die die Realisierung von Gründungsvorhaben begünstigen. Die Studierenden -Interpretieren die unterschiedlichen Aspekte von Entrepreneurship und reflektieren diese vor ihrem persönlichen Hintergrund (Einstellungen, Herkunft etc.) -diagnostizieren ihre Stärken und Schwächen in Bezug zu einer idealtypischen Gründerpersönlichkeit -nutzen kulturwissenschaftliche Impulse, um ihre Persönlichkeit weiterzuentwickeln -formulieren ein kulturelles oder soziales Projekt, setzen es um und evaluieren den Planungs- und Umsetzungsprozess -dokumentieren und reflektieren ihren Lernprozess fortlaufend -geben und erhalten Feedback zu Einzel- und Gruppenarbeiten
Inhalte: -Ausgewählte Ansätze der Entrepreneurship-Forschung -Gründungsvorhaben und –prozesse und ihre Erfolgs- und Misserfolgsfaktoren -Gründungsperson – Merkmale, Kognitionen und Kompetenzen -Entrepreneurial Storytelling -Projektmanagement
Lehrformen: Seminaristisches Lernen sowie Gruppen- bzw. Projektarbeit, Theaterspiele
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur: -Asendorpf, Jens/ Neyer, Franz: Psychologie der Persönlichkeit, Springer: Berlin. -Faltin, Günter: Kopf schlägt Kapital: Berlin. -Freiling, Jörg: Entrepreneurship: München. -Grichnik, Dietmar et al.: Entrepreneurship: Unternehmerisches Denken, Entscheiden und Handeln in innovativen und technologieorientierten Unternehmen: Stuttgart.

Management von KMU (Management of SME) (6 CP)

Modulbezeichnung: Management von KMU (Management of SME) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17961	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Wie sinnvoll ist es ein Unternehmen nach dem Shareholder Value-Ansatz zu steuern, wenn es nicht über den Kapitalmarkt finanziert ist? Wie steuert man die Produktion bei Einzel- oder Kleinserienfertigern? Kann man Marketing auch mit kleinem Budget betreiben? Wie funktioniert Personalentwicklung, wenn man keine Personalabteilung hat? Alle diese und weitere Fragen resultieren aus den speziellen Eigenschaften kleiner und mittelständischer Unternehmen. Im Rahmen des Moduls werden die Studierende in die Lage versetzt ihre Managementkompetenzen unter den Besonderheiten von KMU neu zu justieren. Die Studierenden - diskutieren Faktoren, die das Management von KMU kennzeichnen - beschreiben und erklären Franchise-Konzepte sowie deren Vor- und Nachteile - stellen die Unterschiede zwischen Existenzgründung, Unternehmensnachfolge und Franchise-Übernahme heraus - beziehen Managementfunktionen in den Bereichen IT, Marketing, Produktion, Personal, Rechnungswesen und Finanzierung auf die besonderen Faktoren von KMU - bestimmen die besonderen Chancen und Risiken von KMU und entwickeln Strategien zum Umgang damit - dokumentieren und reflektieren ihren Lernprozess fortlaufend - geben und erhalten Feedback zu Einzel- und Gruppenarbeiten
Inhalte: Probleme von KMU Existenzgründung, Unternehmensnachfolge, Franchising Marketing von KMU: Analyse, Strategien, Instrumente Innovationsmanagement und Internationalisierung von KMU Ausgewählte Themen von Beschaffung, Produktion, Absatz, Personal, Finanzen, Rechnungswesen/ Controlling, IT in Bezug auf KMU
Lehrformen: Seminaristisches Lernen sowie Gruppen- bzw. Projektarbeit, Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur: - Kruger, Wolfgang: Praxishandbuch des Mittelstands: Leitfaden für das Management mittelständischer Unternehmen, Gabler: Wiesbaden. - Reinemann, Holger: Mittelstandsmanagement: Einführung in Theorie und Praxis, Schäffer-Poeschel: Stuttgart. - De, Dennis: Entrepreneurship - Gründung und Wachstum von kleinen und mittleren Unternehmen, Addison-Wesley: München. Kieser, Werner: Franchising - Wachstumschancen für KMU, Gabler: Wiesbaden.

Geschäftsmodellierung (Business Modeling) (6 CP)

Modulbezeichnung: Geschäftsmodellierung (Business Modeling) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17971	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Geschäftsmodelle, Businesspläne und Wirtschaftlichkeitsrechnungen sind eng miteinander verknüpfte und flexibel einsetzbare, betriebswirtschaftliche Instrumente. Sie dienen der Formulierung und Überprüfung von Existenzgründungs-, Investitions- oder Produktentwicklungsvorhaben und werden z.B. Kapitalgebern oder dem Management des eigenen Unternehmens vorgelegt. Die Studierenden -beschreiben und erklären geschäftsmodellbasierte Herangehensweisen für strategische Unternehmensentscheidungen sowie deren Grenzen, -identifizieren und differenzieren unterschiedliche Geschäftsmodellkomponenten -erläutern den Geschäftsmodellierungsprozess mit Bezug zu Design Thinking und konzipieren Geschäftsmodelle für unterschiedliche Anforderungssituationen -erarbeiten und vergleichen Entscheidungsstrukturtechniken und analysieren anhand dieser Techniken unterschiedliche Anforderungssituationen -bewerten Geschäftsmodelle unter Berücksichtigung von computergestützten Wirtschaftlichkeitsrechnungen -recherchieren notwendige Informationen zur Konfiguration von Geschäftsmodellen selbständig -demonstrieren ihre Team- und Führungskompetenzen in Gruppenarbeiten -gestalten Präsentationen und dokumentieren Ergebnisse schriftlich
Inhalte: Einführung in Geschäftsmodellierung und Design Thinking Effektive Nutzung von Business Model Canvas und Tabellenkalkulationen Entscheidungen unter Unsicherheit und Ungewissheit Simulationsmethoden: Komplexe Systeme, Produktions-/ Finanz-/ Marketing-Modelle Kausale Logiken vs. Effectuation Ansatz
Lehrformen: Seminaristisches Lernen sowie Gruppen- bzw. Projektarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur: - Depner, Eduard: Excel für Fortgeschrittene am Beispiel der Darlehenskalkulation und Investitionsrechnung, Springer Vieweg: Wiesbaden. Studienbrief - Gassmann, Oliver/ Frankenberger, Karolin/ Csik, Michaela: Geschäftsmodelle entwickeln: 55 innovative Konzepte mit dem St. Galler Business Model Navigator, Hanser Verlag: München. - Osterwalder, Alexander: Business Model Generation - Ein Handbuch für Visionäre, Spielveränderer und Herausforderer, Campus: Frankfurt/Main. - Plattner, Hasso/ Meinel, Christoph/ Weinberg, Ulrich: Design-Thinking - Innovation lernen - Ideenwelten öffnen, mi-Verlag: München. - Sarasvathy, Saras: Effectuation - Elements of Entrepreneurial Expertise, Edward Elgar: Cheltenham. - Schallmo, Daniel: Geschäftsmodelle erfolgreich entwickeln und implementieren, Spinger Gabler: Wiesbaden.

Internationale Unternehmensorganisation (International Business Organization) (6 CP)

Modulbezeichnung: Internationale Unternehmensorganisation (International Business Organization) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 17981	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 60
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren (1) beherrschen die Studierenden das elementare Fachvokabular hinsichtlich verschiedener Organisationsformen und ihrer Elemente, (2) können wesentliche Einflussgrößen für die Wahl von Organisationsformen benennen und bewerten, (3) sowie ausgewählte, wesentliche Methoden der organisatorischen Gestaltung beschreiben, bewerten und anwenden, auf dieser Basis (4) die organisatorischen Strukturen von Unternehmen analysieren und Ansatzpunkte für ihre Optimierung benennen und (5) Organisationsprobleme internationaler Unternehmen identifizieren und Lösungsvorschläge diskutieren.
Inhalte: Es werden folgende inhaltliche Schwerpunkte behandelt: •Gründe für die Beschäftigung mit Organisation •Einführung in grundlegende Organisationstheorien •Dimensionen formaler Organisation (z.B. Spezialisierung, Koordination, Konfiguration) •Wesentliche Organisationsformen (vor allem Arten der Primär- und Sekundärorganisation) •Umwelt, Strategie, Kultur als Einflussgröße der Organisation •Methoden der Organisationsgestaltung •Organisatorischer Wandel •Unternehmenskultur und Innovation •Prozessmanagement •- Mögliche Entwicklungsstadien der Internationalisierung von Organisationen •- Internationalität als Einflussgröße auf Organisationen •- Ausgewählte landesspezifische Besonderheiten bei der Wahl von Organisationsformen
Lehrformen: Vorlesung 75% und Übung 25%
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, oder KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Wird in der jeweiligen Lehrveranstaltung bekanntgegeben.

Grundlagen des Tourismusmanagements (Fundamentals of Tourism Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen des Tourismusmanagements (Fundamentals of Tourism Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18001	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls kennen die Teilnehmer alle wichtigen Aufgaben, Funktionen und Interdependenzen der Wirtschaftsbranche „Tourismus“. Sie kennen die wirtschaftlichen Zusammenhänge und Abläufe und können diese analysieren und bewerten. Zudem sind sie vertraut mit den verschiedenen touristischen Trägern und Akteuren, die von Reiseveranstaltern über Reisemittler, Reedereien, Fluggesellschaften; Hotelketten und Busunternehmen bis hin zu Tourismusverbänden und Kurverwaltungen reichen. Bezogen auf die Besonderheiten touristischer Dienstleistungen und deren Erstellung können die Studierenden Lösungsvorschläge für Managementstrategien erarbeiten und diese kritisch diskutieren. Die Studenten kennen die Vor- und Nachteile der touristischen Leistungskette und können deren besondere Merkmale bei den genannten Planungen berücksichtigen. Ferner sind sie mit den unterschiedlichen wirtschaftswissenschaftlichen Analysemethoden vertraut, die im Tourismus Anwendung finden (SWOT-Analyse, Benchmarking, Lebenszyklusanalyse etc). Die Studierenden können nach Abschluss des Moduls die Tourismuswirtschaft im gesamtwirtschaftlichen Kontext (national und international) einordnen sowie die Zusammenhänge und Auswirkungen erkennen und beschreiben. Sie haben Kenntnis über die relevanten Akteure auf touristischen Managementebenen sowie deren inhaltlicher Vernetzung. Ebenso sind ihnen die Grundregeln des Qualitätsmanagements im Tourismus vertraut.
Inhalte: Diese Einführungsveranstaltung zum Tourismusmanagement umfasst folgende Inhalte: - Tourismus im wirtschaftlichen Gesamtkontext - Akteure und Institutionen im Tourismus - Tourismus als Dienstleistungsbereich - Die touristische Leistungskette – die Reise als Leistungsbündel (Einzelleistungen, Pauschalreisen und Dynamic Packaging) - Tourismusarten (z.B. Veranstalterreisen, Bahnreisen, Busreisen, Kreuzfahrten, Flugreisen, Kulturtourismus, Sporttourismus, Business Travel etc.) - Unternehmensstrukturen und Managementfunktionen im Tourismus - Projektmanagement im Tourismus - Qualitätsmanagement im Tourismus In der Vorlesung werden die Grundlagen anhand von Beispielen referiert und erörtert. In den Übungen erarbeiten die Studierenden ausgewählte Themenbereiche anhand konkreter Aufgabenstellungen.
Lehrformen: Vorlesung und Übungen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur (90 Minuten)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Susanne Leder
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen (jeweils aktuelle Ausgabe): Bieger/Bertelli: Management von Destinationen Freyer: Tourismus : Einführung in die Fremdenverkehrsökonomie Freyer: Tourismus-Marketing Groß: Handbuch Tourismus und Verkehr Hartmann: Marketing in Tourismus und Freizeit Mundt: Reiseveranstaltung Steinecke: Internationaler Tourismus Steinecke: Tourismus

Grundlagen des Tourismusmanagements (Fundamentals of Tourism Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen des Tourismusmanagements (Fundamentals of Tourism Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18001	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: VL: offen; Ü: 20-30
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls kennen die Teilnehmer alle wichtigen Aufgaben, Funktionen und Interdependenzen der Wirtschaftsbranche „Tourismus“. Sie kennen die wirtschaftlichen Zusammenhänge und Abläufe und können diese analysieren und bewerten. Zudem sind sie vertraut mit den verschiedenen touristischen Trägern und Akteuren, die von Reiseveranstaltern über Reisemittler, Reedereien, Fluggesellschaften; Hotelketten und Busunternehmen bis hin zu Tourismusverbänden und Kurverwaltungen reichen. Bezogen auf die Besonderheiten touristischer Dienstleistungen und deren Erstellung können die Studierenden Lösungsvorschläge für Managementstrategien erarbeiten und diese kritisch diskutieren. Die Studenten kennen die Vor- und Nachteile der touristischen Leistungskette und können deren besondere Merkmale bei den genannten Planungen berücksichtigen. Ferner sind sie mit den unterschiedlichen wirtschaftswissenschaftlichen Analysemethoden vertraut, die im Tourismus Anwendung finden (SWOT-Analyse, Benchmarking, Lebenszyklusanalyse etc). Die Studierenden können nach Abschluss des Moduls die Tourismuswirtschaft im gesamtwirtschaftlichen Kontext (national und international) einordnen sowie die Zusammenhänge und Auswirkungen erkennen und beschreiben. Sie haben Kenntnis über die relevanten Akteure auf touristischen Managementebenen sowie deren inhaltlicher Vernetzung. Ebenso sind ihnen die Grundregeln des Qualitätsmanagements im Tourismus vertraut.
Inhalte: Diese Einführungsveranstaltung zum Tourismusmanagement gibt den Studierenden zu Beginn ihres Studiums einen umfassenden Überblick über alle Themenbereiche, die mit dem Management und der Vermarktung touristischer Ziele und Angebote verknüpft sind. •Tourismus im wirtschaftlichen Gesamtkontext •Akteure und Institutionen im Tourismus •Tourismus als Dienstleistungsbereich •Die touristische Leistungskette – die Reise als Leistungsbündel (Einzelleistungen, Pauschalreisen und Dynamic Packaging) •Tourismusarten (z.B. Veranstalterreisen, Bahnreisen, Busreisen, Kreuzfahrten, Flugreisen, Kulturtourismus, Sporttourismus, Business Travel etc.) •Unternehmensstrukturen und Managementfunktionen im Tourismus •Projektmanagement im Tourismus •Qualitätsmanagement im Tourismus In der Vorlesung werden die Grundlagen anhand von Beispielen referiert und erörtert. In den Übungen erarbeiten die Studierenden ausgewählte Themenbereiche anhand konkreter Aufgabenstellungen
Lehrformen: Vorlesung 2 SWS, Übung 2 SWS
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgendem Studiengang: International Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Susanne Leder
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Studienbuch Grundlagen Tourismusmanagement (jeweils aktuelle Auflage) Bieger, T. (2012): Management von Destinationen Freyer, W. (2015): Tourismus : Einführung in die Fremdenverkehrsökonomie - Groß, S. (2017): Handbuch Tourismus und Verkehr: Verkehrsunternehmen, Stategien und Konzepte Hartmann, R. (2018): Marketing in Tourismus und Freizet - Steinecke, A. (2014): Internationaler Tourismus - Steinecke, A. (2018): Kreuzfahrttourismus - Steinecke, A., Herntrei, M. (2017): Destinationsmanagement

Destinationsmanagement 1 (Destination Management 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Destinationsmanagement 1 (Destination Management 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18011	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: VL: 60; Ü: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden erwerben durch den erfolgreichen Abschluss des Moduls grundlegende Kenntnisse zum Destinationsmanagement und dessen Funktionsweisen. Sie eignen sich umfassendes Fachwissen über die Arten und Ausprägungen von Destinationen an und können die Besonderheiten des Managements und Marketings von Destinationen erklären, analysieren und bezogen auf konkrete Beispiele bewerten und umsetzen. Dabei erfolgen alle Betrachtungen grundsätzlich unter dem Aspekt der Nachhaltigkeit. Durch die Auseinandersetzung mit grundsätzlichen Begriffen, Modellen und Konzepten zu nachhaltigkeitssorientierten Zielgebieten werden die Studierenden befähigt, Themen und Aspekte aus diesem Bereich fachlich begründet zu argumentieren und kritisch zu hinterfragen. Sie kennen die verschiedenen Kompetenzbereiche des Destinationsmanagements und wissen diese im Praxiskontext anzuwenden. Die Studierenden können die Aufgabenvielfalt des Destinationsmanagements erfassen und kennen die involvierten kommunalen Schnittstellen und Akteure sowie deren Anforderungen und Erwartungen. Auch Spezialthemen des Destinationsmanagement – wie z.B. Stadtmarketing, grenzüberschreitenden Tourismusprojekte oder das Management von Kongressstandorten – können die Studierenden im Gesamtkontext einordnen.
Inhalte: -Grundlagen und Definitionen von „Destination“ -Nachhaltigkeitskonzepte im Destinationsmanagement -Geographische Räume und Zielgebiete als Destinationen -Touristische Angebote und Einrichtungen als Destinationen -Managementziele und -aufgaben von Destinationen -Destinationen im Kontext der Tourismuspolitik -Marketing von Destinationen -Spezialthemen des Destinationsmanagements: Eventmanagement, Stadtmarketing, Management von Kongressstandorten, Ferienparks oder Kreuzfahrtschiffen Vorstellung der Themenbereiche anhand von aktuellen Fallbeispielen; intensive Bearbeitung ausgewählter Themen anhand von Fallstudien und konkreten Beispielen.
Lehrformen: Vorlesung 2 SWS, Übung 2 SWS
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management Folgemodul: Destinationsmanagement 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Susanne Leder
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: - Studienbuch Destinationsmanagement (jeweils aktuelle Auflage) - Bieger, T., Beritelli, P. (2012): Management von Destinationen - Engl, Ch. (2017): Destination Branding - von der Geographie zur Bedeutung - Freyer, W. (2015): Tourismus : Einführung in die Fremdenverkehrsökonomie - Rein/Strasdas, W.(2017): Nachhaltiger Tourismus - Steinecke, A./Herntrei, M. (2017): Destinationsmanagement

Hospitality Management (Hospitality Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Hospitality Management (Hospitality Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18021	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: VL: 60, Ü: 20
Lernergebnisse: Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studierenden einen umfassenden Einblick in die verschiedenen Aufgabenbereiche von Beherbergungsunternehmen und Gastronomie aller Kategorien erhalten. Neben klassischen Hotels und Restaurants zählen hierzu auch Ferienanlagen und –resorts sowie Themen- und Erlebnishotels (z.B. in Las Vegas) oder erlebnisgastronomische Angebote. Fester Bestandteil aller Betrachtungen ist das Thema Nachhaltigkeit. Die Studierenden können die wirtschaftlichen Prozesse in Beherbergungsbetrieben von der Buchung des Gastes bis zur Abreise nachvollziehen und anhand der verschiedenen Unternehmensabteilungen wiedergeben. Sie lernen die verschiedenen Arten und Kategorien von Unterkünften kennen und können diese per Definition voneinander unterscheiden. Ferner sind sie vertraut mit den Qualitätsstandards und -zertifizierungen, die es in diesem Bereich gibt. Eine besondere Rolle spielt hierbei die Kenntnis der Servicequalität (Service – Q) und deren Bestimmungsfaktoren. Studierende können die Zertifizierung von Unterkünften nachvollziehen und im gesamttouristischen Kontext bewerten. Außerdem können sie Ansätze für verschiedene Marketing- und Managementstrategien im Bereich Hospitality („Gastgebertum“) eigenständig entwickeln sowie vorhandene Konzepte und Strategien kritisch bewerten und diskutieren. Die Einbeziehung aktueller Markt- und Nachfragetrends ist dabei eine Selbstverständlichkeit.
Inhalte: Zu den Inhalten dieses Moduls gehören folgende Aspekte und Themen: - Definition des Begriffs „Hospitality“ sowie dessen Abgrenzung -Arten von Beherbergungs- und Gastronomiebetrieben -Managementansätze der Hotellerie und Gastronomie -Unternehmensbereiche und deren Aufgaben -Leistungsangebot von Unterkünften (Angebotsbetrachtung) -Erwartungen des Gastes an eine Unterkunft (Nachfragebetrachtung) -Zertifizierung und Servicequalität von Unterkünften (Sterne, DeHoGa) -Veranstaltungs- und Tagungsmanagement in Hotels und anderen Unterkünften -Besonderheiten von Hotels mit Themenschwerpunkten (Wellnesshotels, Businesshotels, Familienhotels etc.) -Außergewöhnliche Unterkunftskonzepte (z.B. Bauhaushotels) In der Vorlesung werden die Grundlagen anhand von Beispielen referiert und erörtert. In den Übungen erarbeiten die Studierenden ausgewählte Themenbereiche anhand konkreter Aufgabenstellungen.
Lehrformen: Vorlesung und Übungen (Fallstudien und Praxisbeispiele)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur (90 Minuten)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Susanne Leder
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen (jeweils aktuelle Ausgabe): Gardini, M.A.: Mit der Marke zum Erfolg. Markenmanagement in Hotellerie und Gastronomie. Hänssler, K.H.: Management in der Hotellerie und Gastronomie: betriebswirtschaftliche Grundlagen. Gardini, M.A.: Marketing-Management in der Hotellerie. Gardini, M.A.: Grundlagen der Hotellerie und des Hotelmanagements: Hotelbranche, Hotelbetrieb, Hotelimmobilie. Langreiter, N.: Das Hotel Stomporowski/Laux: Nachhaltig handeln im Hotel- und Gastgewerbe. Maßnahmen erfolgreich einführen und umsetzen

Human Resources & Führung (Human Resources & Leadership) (6 CP)

Modulbezeichnung: Human Resources & Führung (Human Resources & Leadership) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18031	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/6	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen die wesentlichen Systeme, Prozesse und Instrumente des Human Resource Management (HRM) kennen. Sie verstehen die Rolle und strategische Relevanz eines modernen HRM für die Unternehmensführung. Sie differenzieren zwischen der strategischen und operativen Ebene des HRM und nehmen gezielt die unterschiedlichen Perspektiven Mitarbeitende, Führungskräfte und HR-Verantwortliche ein. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz auf spezifische praxisrelevante Fragestellungen des HRM - auch im internationalen Kontext - anzuwenden und angemessene Lösungsansätze zu entwickeln. Im Teil Führung (Leadership) nehmen die Studierenden die Komplexität von Führung wahr und lernen konzeptionelle und methodische Grundlagen für zeitgemäße Führung kennen. Sie reflektieren die Rolle der Führungskraft und können überzeugend darlegen, welcher Einfluss von der eigenen Persönlichkeit ausgeht, um die Führung von Mitarbeitern und Teams wirksam und bewusst zu gestalten. Auf der Basis von Theorien der Führungs-, Kommunikations- und Motivationsforschung entwickeln sie Ideen für situationsangemessenes Führungsverhalten. Sie sind darüber hinaus in der Lage, die aktuellen Anforderungen an Führungskräfte (aufgrund Digitalisierung, Globalisierung, Generationenwandel) und deren Handlungsmöglichkeiten zur Sicherung der Handlungsfähigkeit einer Organisation qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Das Modul umfasst zwei Teile: den Teil „Human Resources“ und den Teil „Führung“. Im Teil „Human Resources“ werden die wesentlichen Systeme, Prozesse und Instrumente des HRM vermittelt. Vor dem Hintergrund der aktuellen Herausforderungen und Entwicklungstrends im HR-Aufgabenspektrum setzen sich die Studierenden mit der Frage auseinander, wie das HRM in Unternehmen zu gestalten ist, um die erwünschten Wirkungen zu erzielen. Themen sind z.B.: • Entwicklung des HRM und aktuelle Bedeutung, • Handlungsfelder des HRM: Personalplanung, Personalbeschaffung und Personalauswahl, Personalentwicklung, Personalbeurteilung, Personalvergütung, Personalfreisetzung, • Praxisbeispiele Der Teil Führung (Leadership) umfasst die drei Dimensionen „sich selbst führen“, „Menschen führen“ und „die Organisation führen“. Themen sind z.B.: • Aufgaben und Rollen in der Führung, • Ansätze der Führungsforschung, • Führen mit Zielen, • Führen im organisationalen Wandel, Digital Leadership, • Persönliche Führungskompetenz
Lehrformen: In der Vorlesung werden zentrale Inhalte und Theorien vermittelt und diskutiert. Vertiefende Übungen fördern unter Rückgriff auf aktivierende Lernmethoden die persönliche Selbstwahrnehmung sowie die Kompetenz, das erworbene Wissen anzuwenden, zu reflektieren sowie Zusammenhänge herzustellen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio-Prüfung (ohne Klausur) Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Andreas Schunk/ Prof. Dr. Christina Krins
Sonstige Informationen: Basisliteratur: Berthel, J., Becker, F.G. (2017). Personal-Management. Grundzüge für Konzeptionen betrieblicher Personalarbeit. 11., vollst. überarb. Aufl., Stuttgart: Schäffer-Poeschel. Covarrubias Venegas, B., Thill, K., Domnanovich, J. (Hrsg.) (2018). Personalmanagement. Internationale Perspektiven und Implikationen für die Praxis. Springer Gabler. Petry, T., Jäger, W. (Hrsg.) (2018). Digital HR. Smarte und agile Systeme, Prozesse und Strukturen im Personalmanagement. Freiburg: Haufe. Stock-Homburg, R., Groß, M. (2019). Personalmanagement. Theorien – Konzepte – Instrumente. Wiesbaden: Springer Gabler. Treier, M. (2019). Wirtschaftspsychologische Grundlagen für Personalmanagement. Fach- und Lehrbuch zur modernen Personalarbeit. Springer.

Destinationsmanagement 2 (Destination Management 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Destinationsmanagement 2 (Destination Management 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18041	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20-25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss des Seminars sind die Studierenden in der Lage, über ausgewählte Themen des Destinationsmanagements - aufbauend auf den theoretischen Grundlagen des Moduls Destinationsmanagement 1- praxisbezogen zu diskutieren, Strukturen der touristischen Vermarktung zu erkennen und diese im gesamttouristischen Kontext einzuordnen. Bezogen auf die jeweiligen Praxisbeispiele können sie anhand von recherchierten Informationen Zusammenhänge mit den theoretischen Grundlagen aufzuzeigen sowie nach einem Stärken-Schwächen-Abgleich Verbesserungs- und/oder Alternativvorschläge erarbeiten. Ferner sind sie befähigt, Ansätze für touristische Leitbilder zu erarbeiten sowie Stärken und Schwächen vorhandener Tourismuskonzepte zu analysieren und zu bewerten. Die Studierenden kennen zudem die verschiedenen Definitionen und Anwendungsmuster des Begriffs „Destination“ im touristischen Kontext sowie deren inhaltlichen und damit fachlichen Differenzierungen.
Inhalte: Das Seminar fokussiert jeweils ausgewählte Bereiche des Destinationsmanagements. Neben dem Regionalen Tourismusmanagement (Tourismusverbände etc.) können das auch spezielle Aktionsbereiche wie Stadtmarketing, Management von Ferien- und Freizeitparks, Event- und Kongressmanagement sowie das Management touristischer Angebote wie Wanderwege, Freizeitbäder, Kurorte etc. sein. Anhand von aktuellen Praxisbeispielen erarbeiten die Studierenden objektbezogene Strategien und Lösungsansätze für das touristische Management. Dabei sind zunächst alle fallbezogenen Informationen zu recherchieren und Zusammenhänge mit den theoretischen Grundlagen aufzuzeigen. Im Rahmen von Gruppenarbeiten und/oder Referaten sind zunächst die Grundlagen systematisch zusammenzufassen, um dann ggf. Verbesserungs- oder Alternativvorschläge zu erarbeiten. Die Ergebnisse sind im Seminar zu präsentieren und im Plenum mit den anderen Seminarteilnehmern kritisch zu diskutieren.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Gruppenarbeiten, Präsentationen, Exkursionen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management Folgemodul von Destinationsmanagement 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Susanne Leder
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: - Bieger, T. (2012): Management vonDestinationen - Engl, Chr. (2016): Destination Branding - von der Geographie zur Bedeutung - Freyer, W. (2015): Tourismus : Einführung in die Fremdenverkehrsökonomie sowie diverse themenspezifische Publikationen, die im Rahmen des jeweiligen Seminars genannt bzw. bereitgestellt werden.

Forschungsseminar Tourismus (Research in Tourism) (6 CP)

Modulbezeichnung: Forschungsseminar Tourismus (Research in Tourism) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18051	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20 -25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss des Seminars kennen die Studierenden die Grundlagen und Methoden der touristischen Marktforschung. Dazu gehören neben den sekundärstatistischen Methoden und Informationsquellen auch die primärstatischen Methoden und Anwendungsverfahren. Die Studierenden können sekundärstatistische Quellen themenbezogen auswerten und deren Inhalte themenorientiert anwenden und bewerten. Ferner können sie Vorschläge für die Herangehensweise beim Einsatz primärstatistischer Methoden erarbeiten und entsprechend erläutern, wie die praktische Umsetzung auszusehen hat. Den Teilnehmern ist das Auswertungsprogramm SPSS und dessen Einsatzmöglichkeiten bekannt. Auch das Erstellen und Interpretieren von Grafiken gehört zu den Fähigkeiten, die in diesem Seminar vermittelt werden.
Inhalte: Die Grundlagen zur touristischen Marktforschung werden vermittelt: •Der formallogische Forschungsablauf (vom Entdeckungszusammenhang zum Verwertungszusammenhang nach Friedrichs) wird als Ausgangsbetrachtung zu Forschungsvorhaben vorgestellt. •Welche Forschungsinstitutionen gibt es im Tourismus? Einschlägige Institutionen wie Statistisches Bundesamt, Forschungsgemeinschaft Urlaub und Reisen (F.U.R), B.A.T. Stiftung für Zukunftsfragen, dwif (München) etc. werden genauer betrachtet, um deren thematischen Schwerpunkte zu erkennen. Eine kritische Betrachtung, wer warum welche Daten erhebt und publiziert, soll den kritischen Blick der Studierenden gegenüber empirischer Datenquellen schärfen. •Wie kann sinnvoll nach Datenmaterial recherchiert werden? Die Teilnehmer üben sich darin, gezielt nach Datenquellen zu suchen, die zur jeweils vorliegenden Forschungsfrage passende Informationen liefern. •Neben der Befassung mit den Grundlagen zur Marktforschung wird im Seminar jeweils eine aktuelle Forschungsfrage in Team- oder Einzelarbeiten behandelt. Dabei soll das theoretisch gelernte Wissen praktisch umgesetzt werden. Es können sowohl sekundärstatistische als auch primärstatistische Forschungen Gegenstand des Seminars sein.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Fallbeispielbearbeitung, Gruppenarbeiten, aktive Marktforschung, Präsentationen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Susanne Leder
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: - Backhaus, K. u.a. (2017): Multivariate Analysemethoden, Berlin - Dettmer, H. u.a. (2011): Marketing-Management im Tourismus München - Friedrichs, J. (2006): Methoden empirischer Sozialforschung, Opladen - Kromrey, H./Roose, J. (2016) : Empirische Sozialforschun - Noelle-Neumann, E./ Petersen, T. (1996): Alle, nicht jeder. Einführung in die Methoden der Demoskopie, München - Schnell, R./ Hill, P./ Esser, E. (2017): Methoden der empirischen Sozialforschung, München

IT-Sicherheit (IT-Security) (6 CP)

Modulbezeichnung: IT-Sicherheit (IT-Security) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18061	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Durch die erfolgreiche Bearbeitung des Moduls werden die Studierenden in die Lage versetzt: •die Grundwerte der Informationssicherheit zu benennen und zu erläutern •unterschiedliche Arten von Malware und die daraus resultierenden Gefahren zu differenzieren und geeignete Gegenmaßnahmen zu beschreiben sowie anzuwenden •die Gefahren der Internetkommunikation zu beschreiben und deren Ursprünge zu begründen sowie mögliche Gegenmaßnahmen zu identifizieren und deren Wirkungsweise nachzuvollziehen •die bei der Verwendung und dem Betrieb von Webanwendungen bestehenden Gefahren zu identifizieren sowie Gegenmaßnahmen und deren Wirkungsweise zu begründen •die Funktionsweise von ausgewählten symmetrischen und asymmetrischen Verschlüsselungsverfahren nachzuvollziehen, deren jeweilige Stärken und Schwächen zu diskutieren und deren Eignung für bestimmte Einsatzszenarien zu bestimmen •die praktische Anwendung von Verschlüsselungsverfahren in bspw. Kommunikationsprotokollen und zur Verschlüsselung bzw. Signierung von Mailnachrichten nachzuvollziehen und evtl. bestehende Schwachstellen zu identifizieren •die Bedeutung von Public-Key-Infrastrukturen zu beschreiben und diese entsprechend anzuwenden •Maßnahmen zur Absicherung der informationstechnischen Infrastruktur abzuleiten und entsprechende Entscheidungen zu begründen •ausgewählte Vorgehensmodelle und Standards aus dem Bereich der Informationssicherheit zu benennen, deren Prinzipien zu erläutern und anzuwenden. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Informationstechnologie durchdringt zunehmend auch sensible Abläufe in unterschiedlichen Organisationen und rückt somit immer weiter in den Fokus potentieller Angreifer. Neben absichtlichen Angriffen ist die Informationstechnologie auch natürlichen Gefahren ausgeliefert, die die Sicherheit und Verfügbarkeit entsprechender Systeme beeinträchtigen können. Außerdem sind von Unternehmen gesetzliche Vorschriften einzuhalten, aus denen Anforderungen an die Absicherung der betriebenen informationstechnischen Systeme abzuleiten sind. Das Modul IT-Sicherheit soll die Studierenden für die Gefahren sensibilisieren, die aus einer absichtlich oder unabsichtlich herbeigeführten Einwirkung resultieren. Ausgehend von der Definition der Grundwerte der IT-Sicherheit erfolgt zunächst eine Betrachtung der aus Malware resultierenden Gefährdungen. Anschließend geht das Modul auf die Gefahren bei der Internetkommunikation und die Gefährdungen von Webanwendungen ein. Zu den identifizierten Gefährdungen werden, dem aktuellem Stand der Technik entsprechend, mögliche Gegenmaßnahmen identifiziert, die zur Abwehr oder zumindest zur Milderung der Gefahren eingesetzt werden können. Hierbei wird besonders auf den Einsatz von kryptographischen Verfahren zur Absicherung der Authentizität, Vertraulichkeit und Integrität von Informationen eingegangen. Ergänzend hierzu wird auf weitere ausgewählte infrastrukturelle Maßnahmen eingegangen, die einen Einfluss auf die Sicherheit der Informationstechnologie haben. Da IT-Sicherheit als ganzheitliche Aufgabe innerhalb eines Unternehmens verstanden wird, geht das Modul abschließend auf organisatorische Rahmenwerke ein, deren Ziel in der Etablierung von Prozessen zur Herstellung, Aufrechterhaltung und kontinuierlichen Verbesserung der IT-Sicherheit besteht.
Lehrformen: Vorlesung, Übung Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik und Informatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: IT-Sicherheit: Konzepte - Verfahren – Protokolle, Eckert 2019 IT-Sicherheit: Eine Einführung (De Gruyter Studium), Hellmann, 2019 Angewandte Kryptographie, Ertel, 2012 Hacking im Web, Schäfers,2018. Management der Informationssicherheit : Kontrolle und Optimierung, Sowa, 2017

Internationales Entrepreneurship (International Entrepreneurship) (6 CP)

Modulbezeichnung: Internationales Entrepreneurship (International Entrepreneurship) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18071	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Unternehmen sind zunehmend in globale Wertschöpfungsketten eingebunden. Wachstumsmöglichkeiten eröffnen sich insbesondere durch Auslandsexpansion und auch Fach- und Führungskräfte sind vermehrt international tätig. Diesen Chancen stehen Barrieren gegenüber, die aus den institutionellen Rahmenbedingungen ausländischer Märkte, sowie ihrer Strukturen, sozialen und kulturellen Beziehungen resultieren können. Zudem sorgt die Arbeitsmigration auch im Inland für zunehmend heterogene Belegschaften. Der inter- und transkulturelle Einfluss auf die Management-Praxis steigt. Um diese Barrieren und Herausforderungen zu bewältigen, sind Unternehmen und Beschäftigte gefordert typische Entrepreneurship Dispositonen wie Kreativität oder Ambiguitätstoleranz organisational und individuell zu verankern. Ferner bieten sich daraus Geschäftsgelegenheiten für Existenzgründungen. Das Seminar thematisiert wie grenzüberschreitende Geschäftsgelegenheiten erkannt und erschlossen werden, es ist an der Schnittstelle von Entrepreneurship (Unternehmertum) und Internationalem Management angesiedelt. Die Studierenden - Identifizieren internationale Geschäftsgelegenheiten mit dem Schwerpunkt auf KMU - Diskutieren Chancen und Barrieren internationaler Geschäftstätigkeit - Erarbeiten unterschiedliche Herangehensweisen an Internationalisierung - Erklären Kulturstandards und leiten daraus angemessenes Management-Verhalten ab - Erstellen und präsentieren ein internationales Geschäftsmodell in Gruppen und vergleichen es kritisch - dokumentieren und reflektieren ihren Lernprozess unter besonderer Berücksichtigung interkultureller Aspekte schriftlich
Inhalte: Internationalisierung und deren Implikationen für Entrepreneurship Ökonomische und ökologische Dynamik internationaler Geschäftstätigkeit - politisch, rechtlich, technologisch Unternehmertum und Inter- bzw. Transkulturalität Internationalisierungsstrategien, insbesondere für KMU in Nischenmärkten Internationale Geschäftsmodelle
Lehrformen: Seminaristisches Lernen sowie Gruppen- bzw. Projektarbeit, Planspiele, Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur: - Hofstede, Geert: Lokales Denken, globales Handeln- Interkulturelle Zusammenarbeit und globales Management, DTV: München. - Keuper, Frank/ Schunk, Henrik (Hg.): Internationalisierung deutscher Unternehmen - Strategien, Instrumente und Konzepte für den Mittelstand, Gabler: Wiesbaden. - Pock, Michael: Born Globals - Internationale Wachstumsstrategien junger Unternehmen, Gabler: Wiesbaden. - Schmid, Stefan: Strategien der Internationalisierung - Fallstudien und Fallbeispiele, Oldenbourg: München.

Intrapreneurship (Intrapreneurship) (6 CP)

Modulbezeichnung: Intrapreneurship (Intrapreneurship) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18081	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Intrapreneurship bezeichnet die Anforderung von Unternehmen an ihre Beschäftigten, dass sie sich so verhalten wie es auch eine Unternehmerpersönlichkeit (Entrepreneur) tun würde. Unternehmerisches Denken und Handeln geht dabei über die Anwendung betriebswirtschaftlicher Kenntnisse (Wissen) und Fähigkeiten/ Fertigkeiten (Können) hinaus und wird mit Einstellungen (Wollen) wie Innovationsfähigkeit, Risikobereitschaft oder Leistungsmotivation assoziiert. Ein zentrales Anwendungsfeld von Intrapreneurship ist das Innovations- und Wissensmanagement, in welchem Beschäftigte ihr unternehmerisches Denken und Handeln unter Beweis stellen können, Unternehmen aber auch offenbaren, inwiefern Sie dies ermöglichen. Die Studierenden -Erklären zentrale Entre- und Intrapreneurship-Konzepte -Erarbeiten sich Kernaktivitäten, Methoden und Erfolgsfaktoren des Wissensmanagement -Bearbeiten Intrapreneurship- bzw. Wissensmanagement-Fallstudien, präsentieren ihre Ergebnisse und vergleichen sie kritisch -Suchen ein reales Unternehmen mit Innovationsperspektive und entwickeln eine Fallstudie -Planen die Fallstudienentwicklung und setzen diese selbstorganisiert individuell oder in Gruppen um -dokumentieren und reflektieren ihren Lernprozess
Inhalte: Entrepreneurship und besondere Aspekte von Intrapreneurship Innovationsmanagement Kernaktivitäten, Methoden und Erfolgsfaktoren des Wissensmanagements Personalentwicklung und Change Management
Lehrformen: Seminaristisches Lernen sowie Gruppen- bzw. Projektarbeit, Fallstudienentwicklung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur: - Friedrichsmeier, Helmut/ Mair, Michael/ Brezowar, Gabriela: Fallstudien - Entwicklung und Einsatz, Erfahrungen und Best-Practice-Beispiele, Linde: Wien. - Grichnik, Dietmar: Entrepreneurship - Unternehmerisches Denken, Entscheiden und Handeln in innovativen und technologieorientierten Unternehmungen, Schäffer-Poeschel: Stuttgart. - Hisrich, Robert: Corporate Entrepreneurship - How to Create a Thriving Entrepreneurial Spirit Throughout Your Company, McGraw: New York. - Lehner, Franz: Wissensmanagement - Grundlagen, Methoden und technische Unterstützung, Hanser: München. - Probst, Gilbert/ Raub, Steffen/ Romhardt, Kai: Wissen managen - Wie Unternehmen ihre wertvollste Ressource optimal nutzen, Gabler: Wiesbaden.

Unternehmensnachfolge (Business Succession) (6 CP)

Modulbezeichnung: Unternehmensnachfolge (Business Succession) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18091	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Die mittelständischen Unternehmen in Südwestfalen sind zu rund 95% familiengeführt und allein schon aufgrund der demografischen Entwicklung ist die Unternehmensnachfolge eine wachsende Herausforderung. Nach Berechnungen des Instituts für Mittelstandsforschung stehen in NRW derzeit über 24.000 Unternehmensübergaben an. Die Unternehmensnachfolge ist mit vielfältigen Aufgaben und Problemen verbunden. Einerseits geht es um betriebswirtschaftliche und finanzielle Aspekte, andererseits spielen rechtliche und steuerrechtliche Probleme eine Rolle. Aber eine Übergabe ist oft auch hoch emotional: Das eigene Lebenswerk in andere Hände zu geben fällt schwer, erst recht, wenn es sich beim eigenen Unternehmen um den Lebensinhalt handelt. Die Studierenden - Bestimmen zentrale Themen der Unternehmensnachfolge, insbesondere in den Bereichen Finanzierung, Strategie und Kommunikation - Bearbeiten Fallstudien der Unternehmensnachfolge, präsentieren ihre Ergebnisse und vergleichen sie kritisch - Suchen ein reales Unternehmen mit Nachfolgeperspektive und entwickeln eine Fallstudie - Planen die Fallstudienentwicklung und setzen diese selbstorganisiert individuell oder in Gruppen um - dokumentieren und reflektieren ihren Lernprozess unter besonderer Berücksichtigung interkultureller Aspekte schriftlich
Inhalte: Besondere Aspekte von Familienunternehmen Unternehmerische und familiäre Werte Finanzielle, rechtliche und steuerliche Aspekte der Unternehmensnachfolge Unternehmensbewertung und Finanzierungsmodelle Strategische Positionierung Erfolgsfaktoren der Unternehmensnachfolge Kommunikation, Coaching und Moderation im Nachfolgeprozess
Lehrformen: Seminaristisches Lernen sowie Gruppen- bzw. Projektarbeit, Fallstudienentwicklung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur: - Baus, Kirsten: Die Familienstrategie - Wie Familien ihr Unternehmen über Generationen sichern, Gabler: Wiesbaden. - Friedrichsmeier, Helmut/ Mair, Michael/ Brezowar, Gabriela: Fallstudien - Entwicklung und Einsatz, Erfahrungen und Best-Practice-Beispiele, Linde: Wien. - Habig, Helmut/ Berninghaus, Jochen: Die Nachfolge im Familienunternehmen ganzheitlich regeln, Springer: Berlin. - Halter, Frank/ Schröder, Ralf: Unternehmensnachfolge in der Theorie und Praxis - Das St. Galler Nachfolge Modell, Haupt: Bern. - Kempert, Wolf: Praxishandbuch für die Nachfolge im Familienunternehmen - Leitfaden für Unternehmer und Nachfolger, Gabler: Wiesbaden.

Beschaffungsmanagement (Supply Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Beschaffungsmanagement (Supply Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18101	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Im produzierenden Gewerbe haben extern bezogene Güter und Dienstleistungen einen Anteil am Bruttoproduktionswert von über 50% (Maschinenbau ca. 50%, Automobilindustrie ca. 75%). Dennoch wird in vielen Unternehmen die Beschaffung noch rein operativ durchgeführt und ihr Potential zur Steigerung des Unternehmenserfolges nicht ausreichend ausgeschöpft. Lernziele und -ergebnisse des Seminars sind daher: a) den Studierenden die Bedeutung der Beschaffung für den Unternehmenserfolg zu verdeutlichen; b) den Studierenden aktuelle Entwicklungen (z.B. hinsichtlich des Lieferantenmanagements) und Methoden (z.B. Lieferantenstrukturanalyse) des Beschaffungsmanagements zu erläutern; c) die Studierenden in die Lage zu versetzen, die vorgestellten Instrumente und Methoden zu bewerten; d) einige dieser Methoden und Instrumente in Form von Übungen, Fallstudien und Präsentationen aktiv anzuwenden. Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Folgende Themenschwerpunkte werden u.a. im Seminar behandelt: •Beschaffungsziele und -strategie (Festlegung von Beschaffungszielen, Bestandteile einer Beschaffungsstrategie, Entwicklung einer Beschaffungsstrategie) •Beschaffungsmarktforschung (Gründe für Beschaffungsmarktforschung, Definition, Ziele, Aufgaben, Phasen, Methoden und Objekte der Beschaffungsmarktforschung) •Aufbauorganisation der Beschaffung (Warengruppenmanagement, Beschaffungs-kooperationen) •Beschaffungssysteme (Beschaffung mit ERP-Systemen, Entwicklung des eProcurement, eCatalogs und Desktop Purchasing Systeme, eSourcing, eAuctions) •Lieferantenmanagement (Lieferantenqualifikation und -auswahl, Lieferantenbewertung und -klassifizierung, Lieferantenförderung, Phase-out) •Internationale Beschaffung (Organisationsformen internationaler Beschaffung, Lieferbedingungen, Zollabwicklung, Zahlungsmodalitäten)
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt, wobei die dargestellten Inhalte anhand kleiner Fallstudien und Übungen sowie auch konkreter Beispiele aus der Unternehmenspraxis vertiefend erörtert werden. Das Modul kann ggf. auch in englischer Sprache durchgeführt werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur oder PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Business Intelligence 1 (6 CP)

Modulbezeichnung: Business Intelligence 1 (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18111	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Business Intelligence wird zur Aufbereitung operativer, durch die Geschäftsprozesse im Unternehmen erzeugter Daten genutzt. Diese werden als Grundlage zur weiteren Analyse durch und für die Entscheider verwertet. Das primäre Ziel liegt in der Analyse der Daten zur Optimierung der mittel- und langfristigen strategischen Ausrichtung eines Unternehmens. Die Vorverarbeitung und Sammlung der Daten finden wie bei allen Warenwirtschaftssystemen auf der transaktionalen Ebene statt. Diese werden durch bestimmte Methoden und Werkzeuge von Business Intelligence in der Form aufbereitet, so dass diese zur weiteren Analyse und Berichterstellung in einer wirtschaftlich relevanten und strategischen Sichtweise visualisiert werden können. Die Studierenden beherrschen nach Abschluss des Moduls die grundlegenden Begriffe und können die Relevanz für die Unternehmenspraxis einschätzen. Des Weiteren kennen sie den technischen Hintergrund des Business Intelligence und sind in der Lage, geeignete Datenmodelle zu konzipieren. Die Studierenden sind mit den theoretischen Hintergründen der Konzepte und Methoden vertraut und können die Eignung der Methoden für verschiedene Situationen der betrieblichen Praxis einschätzen.
Inhalte: -Begriffsabgrenzung -Datenbereitstellung und -modellierung -Data Warehouse und Data Mart -OLAP -Data Mining -Analysemethoden, -verfahren -Einführung einer Softwarelösung: Vertiefung der vermittelten Theorie anhand einer Business Intelligence-Plattform
Lehrformen: Vorlesung: Vermittlung der Grundlagen und Reflexionen im Plenum Übung: Praktische Anwendung und Vertiefung der Inhalte in Einzel- und Gruppenarbeit Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik 1 und 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Data Science Master, International Management,Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie. Folgemodul: Business Intelligence 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali-Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Empirische Personal- und Sozialforschung (Empirical Human and Social Resources Research) (6 CP)

Modulbezeichnung: Empirische Personal- und Sozialforschung (Empirical Human and Social Resources Research) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18121	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 18
Lernergebnisse: Die Studierenden gewinnen unter fachlich-methodischer Anleitung einen Überblick über den Forschungsstand in einem aktuellen personal- bzw. sozialwissenschaftliches Themenfeld und werden in die Lage versetzt, den Grad der empirischen Fundierung zu bewerten. Durch diese Aufarbeitung werden sie in die Lage versetzt, einen eigenen empirischen Zugang zum Themen- und Forschungsfeld zu entwickeln. Die Studierenden können ein passendes, adressatengerechtes und inhaltlich fundiertes Forschungsdesign konzipieren. Je nach Themenstellung erheben sie Daten selbst. Sie sind in der Lage, die gewonnenen Informationen – ggf. softwaregestützt – mit Fokus auf spezifische Fragestellungen auszuwerten. Sie erwerben zudem die Kompetenz, einen interpretativen und aussagefähigen Ergebnisbericht zu erstellen, hierbei geeignete Visualisierungen einzusetzen und ein aussagekräftiges Resümee zu ziehen. Sie sind in der Lage, die Ergebnisse des empirischen Lehrprojekts in die allgemeine wissenschaftliche Debatte einzuordnen. Durch den Ansatz des forschenden Lernens, wird die Kompetenz gefördert, persönliche Verantwortung für Ergebnisse zu übernehmen und mit anderen zielorientiert zu kooperieren.
Inhalte: -Forschungsstand in einem personal- oder sozialwissenschaftliches Themenfeld - Bewertung der empirischen Fundierung von Forschungsfeldern -Quantitative, qualitative und integrierte Forschungsansätze -Konzeption einer empirischen Studie -Forschungsdesign -Auswahlverfahren und Stichproben -Datenerhebungsmethoden -Durchführung einer empirischen Studie -Datenauswertung und -aufbereitung -Präsentation und Visualisierung empirischer Ergebnisse
Lehrformen: Forschendes Lernen im Rahmen eines projektorientierten Seminars mit spezifischem inhaltlichem Fokus unter fachlich-methodischer Begleitung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Empfohlen wird die vorherige Teilnahme am Modul „Grundlagen des Personalmanagements“ Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christina Krins
Sonstige Informationen: Basisliteratur (jeweils die aktuelle Auflage): -Benninghaus, Hans: Einführung in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse -Bortz, Jürgen/ Döring, Nicola: Forschungsmethoden und Evaluation -Bühner, Markus: Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion -Gläser, Jochen / Laudel, Grit: Experteninterviews und qualitative Inhaltsanalyse als Instrumente rekonstruierender Untersuchungen -Nienhüser, Werner / Krins, Christina: Betriebliche Personalforschung: eine problemorientierte Einführung Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien zum jeweiligen Fokusthema (personal- bzw. sozialwissenschaftliches Themenfeld) werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

IT-Management (6 CP)

Modulbezeichnung: IT-Management (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18141	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: •die Handlungsfelder des IT-Managements zu differenzieren und diese zu beschreiben •die Prinzipien ausgewählter Vorgehensmodelle und Standards wiederzugeben und diese anzuwenden •typische Elemente einer Unternehmensarchitektur, deren Zusammenhänge und die damit einhergehende Komplexität zu erläutern •die Herausforderungen und Ziele des strategischen und operativen IT-Managements zu beschreiben •die Bedeutungen von strategischen Entscheidungen im Kontext des IT-Managements und deren Implikationen zu diskutieren •Probleme bei der Umsetzung eines IT-Managements zu erkennen und adäquate Lösungsansätze vorzuschlagen
Inhalte: Der Einsatz von Informationstechnologie ist in heutigen Organisationen ein wesentlicher Erfolgsfaktor und wird aufgrund voranschreitender Digitalisierung und neuen Themen wie Industrie 4.0 in Zukunft einen noch größeren Einfluss auf die Geschäftstätigkeit von Unternehmen haben. Die Unternehmensarchitektur stellt die Geschäftsprozesse und die Ziele eines Unternehmens mit den Elementen der Informationstechnologie (u.a. Fachanwendungen, Middleware, Netzwerkinfrastruktur) in Beziehung. Die eingesetzte Informationstechnologie soll dabei die Unternehmensziele möglichst optimal unterstützen. Ein effektives IT-Management muss sowohl die Unternehmensstrategie als auch die Besonderheiten der Informationstechnologie berücksichtigen. Die Informationstechnologie ist einem schnellen technologischen sowie organisatorischen Wandel unterworfen. Gleichzeitig wachsen die Anforderungen an die Elemente der Informationstechnologie, insbesondere im Hinblick auf die Sicherheit, Verfügbarkeit und der agilen Weiterentwicklung der bereitgestellten Daten und verfügbaren Funktionen. Außerdem sind regulative Vorgaben zu berücksichtigen und Maßnahmen zu deren Einhaltung zu treffen. Ausgehend von den Herausforderungen, die sich aus den Anforderungen an die technische und organisatorische Ausgestaltung der Informationstechnologie ergeben, werden zunächst die Handlungsfelder des IT-Managements identifiziert und voneinander abgegrenzt. Darauf aufbauend vermittelt das Modul methodische Ansätze, Vorgehensweisen und Best Practices zur strategischen Entwicklung von Unternehmensarchitekturen und zur Entwicklung, Umsetzung und Bewertung von Prozessen zum operativen Betrieb der eingesetzten Informationstechnologie. Die in dem Modul behandelten Konzepte und Modelle stellen die Grundlage für ein effektives IT-Management dar. Die Kenntnisse hierüber helfen, der zunehmenden Komplexität der Unternehmensarchitekturen einerseits und den zunehmend hohen Anforderungen an den operativen Betrieb der Informationstechnologie andererseits Rechnung zu tragen.
Lehrformen: Vorlesung, Übung Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Grundseminar zum IT Management (Fundamental Seminar of IT-Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zum IT Management (Fundamental Seminar of IT-Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18151	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Data Science, Wirtschaft (EDU), Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Software-Entwicklung für ERP Systeme (Software Development for ERP Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Software-Entwicklung für ERP Systeme (Software Development for ERP Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18171	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: ERP-Systeme sind in fast jedem Unternehmen im Einsatz. Standardsoftware erfüllt die meisten Anforderungen der Unternehmen. Jedoch gibt es Feinheiten von Geschäftsprozessen, die nicht nur über Customizing, sondern über eigene Modifikationen der Software abgebildet werden können. Die Studierenden lernen, Methoden und Bausteine einer Standardunternehmenssoftware vorzunehmen und eigene Applikationen zu konzeptionieren und zu implementieren. Als Umgebung wird SAP und deren Entwicklungssprache ABAP eingesetzt.
Inhalte: - ABAP Dictionary - Listenprogrammierung - Dynpro-Programmierung - OpenSQL - ABAP Objects, Grundlagen
Lehrformen: Vorlesung: Vermittlung der Grundlagen und Reflexionen im Plenum Übung: Praktische Anwendung und Vertiefung der Inhalte in Einzel- und Gruppenarbeit Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik 1 und 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Business Intelligence 2 (6 CP)

Modulbezeichnung: Business Intelligence 2 (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18181	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Im Wahlpflichtmodul Business Intelligence 2 wird anhand von verschiedenen Softwarelösungen gezeigt, wie BI in der Praxis mit entsprechender Software eingesetzt wird. Die Studierenden lernen anhand von Fallbeispielen die theoretischen Grundlagen und vertiefen die Kenntnisse im Rahmen eines Praxisprojektes. Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden sowohl in proprietären als auch in offenen BI-Systemen arbeiten und Analysen durchführen. Die Visualisierung großer Datenmengen, die Auswertung und Abschätzung zu Managemententscheidungen können von den Studierenden erläutert und dargestellt werden. Neue Entwicklungen und Anwendungsbeispiele der Business Intelligence können von den Studierenden diskutiert und analysiert werden.
Inhalte: -Architektur -Konzeption -Implementierung -Methoden und Instrumente -Big Data -Mustererkennung und Prädiktive Analysis -Fallstudie: Anwendung der theoretischen Inhalte aus Business Intelligence 1 und 2 in einer eingeführten Softwarelösung
Lehrformen: Vorlesung: Vermittlung der Grundlagen und Reflexionen im Plenum Übung: Praktische Anwendung und Vertiefung der Inhalte in Einzel- und Gruppenarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Business Intelligence 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Data Science Mater, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie Folgemodul von Business Intelligence 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali-Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Innovationsökonomik (Economics of Innovation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Innovationsökonomik (Economics of Innovation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18191	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Studierende kennen nach erfolgreichem Abschluss des Moduls die Bedeutung von Innovationen für Volkswirtschaften. Sie sind in der Lage anhand geeigneter Indikatorensysteme länderübergreifende Vergleichsanalysen zu erstellen und zu bewerten. Innovationspolitische Maßnahmen können von den Studierenden kritisch gewürdigt werden. Des Weiteren erlernen die Studierenden Grundlagen der Netzwerkanalyse, die im Rahmen der Auseinandersetzung mit dem Thema der Innovationsdiffusion gelehrt wird, jedoch auch fachübergreifend nutzbar ist.
Inhalte: Bedeutung von Innovationen für eine Volkswirtschaft (bspw. Wachstum, Beschäftigung), Erfindungen, Schutzstrategien und deren volkswirtschaftlichen Auswirkungen, Die Bedeutung von Wissensdiffusion und deren Förderung, Diffusion in Netzwerken (inkl. Grundlagen der Netzwerkanalyse: Positionen in Netzwerken, Zentralitäten, Blockmodelle), Innovationen und Neugründungen, Akteure in Innovationssystemen, Messung von Innovationsleistung (Indikatoren und kritische Würdigung von Indikatorensystemen), Instrumente und Konzepte der Innovationspolitik auf europäischer Ebene
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind rechnergestützte Simulationen und eigene Projekte vorgesehen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Bereitschaft wünschenswert und sinnvoll, um kostenloses Netzwerkanalyseprogramm auf dem Heimrechner zu installieren (Projektaufgaben) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Falk Strotebeck
Sonstige Informationen: Ausgewählte Literatur (in der jeweils aktuellen Auflage): HOTZ-HART, BEAT; ROHNER, ADRIAN: Nationen im Innovationswettlauf: Ökonomie und Politik der Innovation, SpringerGabler Verlag WELSCH, JOHANN: Innovationspolitik, Gabler Verlag. ROGERS, EVERETT M.: Diffusion of Innovations, Free Press, New York. GRUPP, HARIOLF: Messung und Erklärung des Technischen Wandels: Grundzüge einer empirischen Innovationsökonomik, Springer Verlag.

Informationstechnik in der Unternehmensinfrastruktur (Information Technology in the Corporate Infrastructure) (6 CP)

Modulbezeichnung: Informationstechnik in der Unternehmensinfrastruktur (Information Technology in the Corporate Infrastructure) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18201	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 16
Lernergebnisse: Die Studierenden können innerhalb der Informationstechnik in der Unternehmensinfrastruktur die notwendigen Kompetenzen erlangen, um Aufbau und Betrieb von Netzwerken in mittleren und größeren Unternehmen praxisorientiert umzusetzen. Innerhalb des Moduls können die Studierenden die wirtschaftlichen und technischen Netzwerkrisiken und -gefahren erkennen und geeignete Gegenmaßnahmen einleiten.
Inhalte: In dem Modul Informationstechnik in der Unternehmensinfrastruktur werden folgende Inhalte behandelt: - Grundlagen in der Netzwerktechnik - Implementierung und Konfigurierung von aktuellen Netzwerkkomponenten - Sicherheit in Unternehmensnetzwerken Dieses Wahlpflichtmodul bietet komplexe und anspruchsvolle Praxisaufgaben, die für technisch versierte Studierende eine Herausforderung darstellen. Die Aktualität des Moduls wird u.a. durch ein CBT gewährleistet.
Lehrformen: CBT, Vorlesung, Übung an Netzwerkkomponenten und am Rechner
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagen der Internet- und Netzwerktechnik, CCNA-Exploration Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Data Science, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Personalführung (Leadership) (6 CP)

Modulbezeichnung: Personalführung (Leadership) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18211	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Studierende sind in der Lage, überzeugend zu begründen, welche Bedeutung der Personalführung zukommt. Sie können wesentliche Motivationstheorien erklären und erläutern, was Teamarbeit kennzeichnet und wie sich Teams entwickeln. Studierende sind in der Lage, typische Führungssituationen zu erkennen, zu analysieren und kritisch zu beurteilen. Sie können die traditionellen und neuen Ansätze begründen und diskutieren. Dabei werden wissenschaftliche Artikel als Grundlagen genutzt. Nach den theoretischen Grundlagen fördert eine Übung die persönliche Selbstwahrnehmung und -führung. Dabei erarbeiten die Studierenden einen Impulsvortrag zu einem grundlegenden Thema der Personalführung. Während der Übung stehen die Durchführung eines Workshops bzw. Trainings mit eigenen ausgewählten Methoden im Mittelpunkt. Ganz nach dem Motto von Studierenden für Studierende leiten die Studierenden während der Übung das Training selbstständig. Außerdem reflektieren Studierende ihre ausgewählten Methodiken zur Personalführung.
Inhalte: - Relevanz der Thematik - Menschenbilder der Führung - Motivation von Mitarbeitenden - Eigenschafts- und Fähigkeitenansatz - Kontingenzansätze - Macht und Einfluss - Teams - Transaktionale und transformationale Führung - Authentische Führung - New Work - Diversität
Lehrformen: Unter der Anwendung von wissenschaftlicher Literatur und Praxisbeispielen finden die Vorlesungen statt. Zunächst erlernen die Studierenden die benötigten Grundlagen. Im Seminar werden die Studierenden die praktische Übung umsetzen und die erlernten Inhalte anwenden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung mit einer KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ralf Lanwehr
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Antonakis, John; Day, David V.: The Nature of Leadership, new edition, Sage Publishing Crisand, Ekkehard: Psychologische Grundlagen im Führungsprozess, neueste Auflage, Sauer Verlag Hentze, Joachim et. al.: Personalführungslehre, neueste Auflage, Haupt Verlag Holtbrügge, Dirk: Personalmanagement, neueste Auflage, Springer Gabler Nerdinger, Friedemann W.; Blickle, Gerhard; Schaper, Niclas: Arbeits- und Organisationspsychologie, neueste Auflage, Springer Neuberger Oswald Führen und führen lassen, neueste Auflage, UTB, Lucius & Lucius Stock-Homburg, Ruth; Groß, Matthias: Personalmanagement, neueste Auflage, Springer Gabler Weibler, Jürgen: Personalführung, neueste Auflage, Vahlen Verlag

Regionalökonomik (Regional Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Regionalökonomik (Regional Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18221	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren sind Studierende in der Lage regionalökonomische Fragestellungen praktisch, aber theoretisch fundiert, zu lösen. Sie kennen die Relevanz des Raums für ökonomische Fragestellungen, wie bspw. Standortentscheidungen von Unternehmen oder Clusterförderung durch Länder und Kommunen. Die Studierenden werden des Weiteren in die Lage versetzt Agglomerationsmessungen mit unterschiedlichem Detailgrad zu beurteilen und selbst durchzuführen. Außerdem können regional ausgerichtete Förderlinien in ihrer Wirkungsweise beurteilt werden. Studierende erhalten mannigfaltiges Rüstzeug für regional ausgerichtete Politikberatung.
Inhalte: Begründung der Raumwirtschaftslehre und der Regionalpolitik (Ziele), Raumstruktur und klassische Standorttheorie, Lokalisationsmessung (Anwendung, Probleme), Raumwirtschaftstheorie und Standortlehre, Methoden zur Messung von Agglomeration / Identifikation von Clustern, Input-Output-Rechnung, Möglichkeiten der Regionalpolitik (Instrumente), Regional- und Strukturpolitik auf unterschiedlichen Ebenen (EU, Bund, Länder, Kommunen), Regionalpolitik für unterschiedliche Regionen (Agglomerationsräume vs. ländliche Räume / Zielkonflikte), Evaluation regionalpolitischer Maßnahmen / Konzepte, Praxisbeispiele (bspw. REGIONALE 2013, Regionalwirksame Effekte von Hochschulen), Aufgaben und Tätigkeiten im Rahmen kommunaler Wirtschaftsförderung und interkommunaler Zusammenarbeit, Praxis der Wirtschaftsförderung (Analyse, Ziele, Maßnahmen, Erfolgskontrolle), Ablauf einer Standortanalyse, qualitativ-heuristische und formal-algorithmische Bewertungsverfahren.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Falk Strotebeck
Sonstige Informationen: Ausgewählte Literatur (in der jeweils aktuellen Auflage): FARHAUER, OLIVER; KRÖLL, ALEXANDRA: Standorttheorien – Regional- und Stadtökonomie in Theorie und Praxis, SpringerGabler Verlag. BATHELT, HARALD; GLÜCKLER, JOHANNES: Wirtschaftsgeographie, UTB Verlag. OTTMANN, MATTHIAS; LIFKA, STEPHAN: Methoden der Standortanalyse, WBG Darmstadt. ECKEY, HANS-FRIEDRICH: Regionalökonomie, Gabler Verlag. DICKEN, PETER; LLOYD, PETER E.: Standort und Raum – Theoretische Perspektiven der Wirtschaftsgeographie, UTB Verlag.

Schlüsselqualifikation A (Key Competences A) (6 CP)

Modulbezeichnung: Schlüsselqualifikation A (Key Competences A) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18241	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: In diesem Modul beschäftigen sich die Studierenden mit den Charakteristika der Selbst- und Sozialkompetenz. Sie werden somit in die Lage versetzt, die Bedeutung von Selbst- und Sozialkompetenz im beruflichen Alltag und deren grundlegenden Konzepte zu diskutieren. Sie haben die Zusammenhänge verstanden und können einzelne Methoden anwenden. Die Studierenden sind in der Lage, spezielle Problemsituationen im Umgang mit sich selbst bzw. im Umgang mit anderen Menschen zu erkennen, zu analysieren und zu regulieren bzw. zu gestalten. Die jeweiligen Lernergebnisse werden durch die Fokusthemen bestimmt.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtmodul können unterschiedliche Themenschwerpunkte gesetzt werden. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Anforderungen aus der Praxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und von Anforderungen aus der Praxis zu gewährleisten. Fokusthemen können z. B. sein: -Selbstmanagement -Persönlichkeitsmodelle: Den eigenen Persönlichkeitstyp erkennen -Stärken- / Schwächen-Analyse -Individuelle Lebens- und Karriereplanung -Kommunikationstraining -Teamentwicklung -Führungstraining -Konfliktmanagement
Lehrformen: Im Seminar werden wesentliche Inhalte in Form von Impulsreferaten vermittelt und diskutiert. Unter Rückgriff auf interaktive und insbesondere erlebnisorientierte Lernmethoden werden die Lerninhalte vertieft. In manchen Fällen bietet sich eine inverse Vorgehensweise an: Durchführung der Übung mit anschließender Reflexion und Einordnung in den inhaltlichen Rahmen. Die Erkenntnisgewinnung erfolgt i.d.R. über eine gemeinsame, geleitete Reflexion.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen Allgemein (jeweils in der neuesten Auflage): Sprenger, R.K.: Das Prinzip Selbstverantwortung, Frankfurt/New YorkCovey, Stephen R.: Die effektive Führungspersönlichkeit, Campus Verlag, Frankfurt / New YorkFrancis, D.; Young, D.: Mehr Erfolg im Team, Hambur Schulz von Thun, F.: Miteinander reden, Band 1 – 3 Die spezifischen Literaturempfehlungen werden zu Beginn des jeweiligen Moduls bekanntgegeben. Aktuelle Textsammlungen werden auf der Lernplattform moodle eingestellt.

Schlüsselqualifikation B (Key Competences B) (6 CP)

Modulbezeichnung: Schlüsselqualifikation B (Key Competences B) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18241	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: In diesem Modul beschäftigen sich die Studierenden mit der Weiterentwicklung von Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten, die das Präsentieren, das Problemlösen, die eingesetzten Lern- und Arbeitstechniken usw. betreffen. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, grundlegende Zusammenhänge der Methodenkompetenz zu diskutieren. Die jeweiligen Lernergebnisse werden durch die Fokusthemen bestimmt. Die Studierenden sind in der Lage, spezifische Methoden und deren Einsatzfelder zu erkennen, zu analysieren, zu beurteilen und anzuwenden.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtmodul können unterschiedliche Schwerpunktthemen gesetzt werden. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Anforderungen aus der Praxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und von Anforderungen aus der Praxis zu gewährleisten. Fokusthemen können z. B. sein: -Präsentation -Moderation -Lern- und Arbeitstechniken -Problemlösungsmethoden -Konfliktmoderation -Kreativitätstraining.
Lehrformen: Im Seminar werden wesentliche Inhalte in Form von Impulsreferaten vermittelt und diskutiert. Unter Rückgriff auf interaktive Lernmethoden werden die Lerninhalte vertieft. In manchen Fällen bietet sich eine inverse Vorgehensweise an: Durchführung der Übung mit anschließender Reflexion und Einordnung in den inhaltlichen Rahmen. Die Erkenntnisgewinnung erfolgt i.d.R. über eine gemeinsame, geleitete Reflexion.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Allgemein: Seifert, Josef W.:Visualisieren, Präsentieren, Moderieren, GABAL Verlag Michel, Reiner M.: Rhetorik und Präsentation, Wie der Funke übersprit, SaueVerlag Filz, Bernd: Managementkompetenz für Ingenieure, neueste Auflage, WGS Die spezifischen Literaturempfehlungen werden zu Beginn des jeweiligen Moduls bekanntgegeben. Aktuelle Textsammlungen werden auf der Lernplattform moodle eingestellt.

Technik - Umwelt - Ökonomie (Technology - Environment - Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Technik - Umwelt - Ökonomie (Technology - Environment - Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18251	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Dieses Modul soll die technischen und ökonomischen Aspekte umweltschonender Technologien verknüpfen. Neben den technischen Aspekten (wie ist Umweltschutz technologisch machbar) wird sowohl auf betriebswirtschaftliche Aspekte (Welche Technikwahl ist für das Unternehmen / den Haushalt wirtschaftlich?) als auf volkswirtschaftliche Aspekte (Welche gesamtwirtschaftlichen Rahmenbedingungen muss ich setzen, damit eine umweltschonende Technikwahl ökonomisch effizient wird?) eingegangen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: BWL: Die Studierenden erhalten einen Einblick in die Systematik betrieblichen Umweltmanagements. Behandelt und diskutiert werden die Energiemanagementsysteme EN ISO 50001 und EN 16247. Handelt es sich hierbei um bürokratische Monster, schönen Schein oder sinnvolle Ansätze zur Energieeinsparung? Darüber hinaus werden Entscheidungsprobleme von Unternehmen und Haushalten thematisiert. Zur Diskussion steht der individuelle CO2- Fußabdruck versus Investitionsrechnung, d.h. die Teilnehmer lernen die einzelwirtschaftliche Bewertung ökologischer und ökonomischer Aspekte unternehmerischen bzw. individuellen Handelns. Maschinenbau: Die Studierenden sollen einen Überblick über die klimarelevanten Techniken der Stromerzeugung haben, darunter sind die wesentlichen Aspekte der Effizienz thermischer Kraftwerke, der Kohlendioxidabtrennung und Speicherung sowie der regenerativen Energietechniken zu behandeln. Inhaltlicher Schwerpunkt sind dabei mehr die Grundprinzipien und systemrelevanten Eigenschaften der Anlagen als die technische Umsetzung im Detail. Dadurch sollen die Studierenden in die Lage versetzt werde, die Vernetzung mit den wirtschaftlichen Zusammenhängen interner und externer Effekte mit den technischen Machbarkeiten herzustellen. Elektrotechnik: Die Umwandlung in elektrische Energie, deren Verteilung sowie die moderne Kommunikationstechnik für die Energiewirtschaft. VWL: Umweltprobleme entstehen, weil Umweltnutzung mit externen Effekten verbunden ist: Ein Teil der Wirkung fällt nicht beim Verursacher an und er muss für diese Wirkungen weder etwas zahlen, noch würde er entschädigt, wenn er sie vermiede. Daher führt das Marktergebnis dazu, dass (bei negativen Externen Effekten) eine Übernutzung (hier: der Umwelt) erfolgt. Verschiedene Möglichkeiten, dem gegenzusteuern, werden besprochen: die Definition von Eigentumsrechten, die Ausgabe von Zertifikaten, die Erhebung einer (Pigou)Steuer sowie staatliche Auflagen oder Verbote. Eine wichtige Frage ist, wie hoch diese externen Effekte eigentlich sind und wie viel es kostet, sie zu vermeiden. Als Optimalitätskriterium stellt sich dabei formal die Gleichheit von Grenzschaden und Grenzvermeidungskosten heraus. Inhaltlich erfordert eine Abschätzung der Kosten die Prognose der Einkommenswirkungen von globaler Erwärmung in der Zukunft, deren Abdiskontierung auf den Gegenwartswert und den Vergleich mit den Vermeidungskosten. Es werden die Logik, wie auch die unterschiedlichen Ergebnisse von Modellrechnungen diskutiert, die diese Abschätzung versuchen. Schließlich bleibt die Frage, wie die Kosten der Vermeidung aufzuteilen sind – und hier ergibt sich in internationalen Verhandlungen das Problem, dass die am stärksten betroffenen Länder zugleich zu den ärmsten zählen. Andererseits muss das Problem aber global gelöst werden, weil die Anreicherung von CO2 in der Atmosphäre nicht an den Landesgrenzen halt macht.
Lehrformen: Vorlesung mit seminaristischen Beiträgen der Teilnehmer (Vorträge, Hausarbeiten)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagen der Elektrotechnik 1; Sinnvoll: VWL für Ingenieure (IME: Mikroökonomik und Makroökonomik); Grundlagen der Massen- und Energiebilanzen, z.B. Thermodynamik 1 Abhängig von der tatsächlichen Vorbildung der Teilnehmer werden ergänzende Einführungen angeboten. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur 90Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), International Management, Maschinenbau, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Martin Botteck, Prof. Dr. Wolfgang Wiest
Sonstige Informationen: Literatur BWL C. Haubach: Umweltmanagement in globalen Wertschöpfungsketten : Eine Analyse am Beispiel der betrieblich**************************

Volkswirtschaftliches Seminar 1 (Seminar on Economics 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Volkswirtschaftliches Seminar 1 (Seminar on Economics 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18261	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Aufbauend auf den Mikro- und makroökonomischen Grundlagen erwerben die Studierenden Kenntnisse über unterschiedliche Facetten der Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftspolitik. Studierende werden in die Lage versetzt aktuelle Probleme der Wirtschaftspolitik fachlich fundiert zu diskutieren.
Inhalte: Aufgabenbereiche und Begründung der Wirtschaftspolitik, Arbeitsmarktpolitik, Preisniveaustabilität, Wachstumspolitik, Außenwirtschaftliches Gleichgewicht, Einkommensverteilung, Ökologisches Gleichgewicht, Wettbewerbspolitik.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Falk Strotebeck
Sonstige Informationen: Ausgewählte Literatur (in der jeweils aktuellen Auflage): MANKIW, GREGORY N.; TAYLOR, MARK P.: Grundzüge der Volkswirtschaftslehre, Schäffer-Poeschel. BEEKER, DETLEF: Wirtschaftspolitik, Kohlhammer Verlag KRUGMAN, PAUL; WELLS, ROBIN: Volkswirtschaftslehre, Schäffer-Poeschel. WEIMANN, JOACHIM: Wirtschaftspolitik – Allokation und kollektive Entscheidung, Springer Verlag.

Volkswirtschaftliches Seminar 2 (Seminar on Economics 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Volkswirtschaftliches Seminar 2 (Seminar on Economics 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18271	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Studierende lernen, im Rahmen der Beachtung verhaltensökonomisch geprägter Themen, vom Handeln im Rahmen des Konzeptes des Homo Oeconomicus abweichendes Verhalten zu verstehen und einzuordnen. Des Weiteren lernen sie wie individuell rationales Verhalten zu kollektiv irrationalem Verhalten führen kann und wissen kollektive Entscheidungen zu beurteilen.
Inhalte: Unter anderem das Konzept des Homo Oeconomicus, die traditionelle Ökonomik im Vergleich zur Verhaltensökonomik, Funktion von Heuristiken, Glücksforschung, Prospect Theory.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Falk Strotebeck
Sonstige Informationen: BECK, HANNO: Behavioral Economics, Springer Gabler. Weitere Literaturempfehlungen werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Wettbewerbsökonomie (Competition policy and practice) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wettbewerbsökonomie (Competition policy and practice) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18281	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Immer wieder (gerade auch in jüngster Zeit) ermittelt das Bundeskartellamt aufgrund vermuteter Preisabsprachen gegen Kartelle, bestraft Marktmachtmissbrauch oder prüft geplante Fusionen. Die Studierenden lernen, was aus volkswirtschaftlicher Sicht mit Marktmacht und Monopolstrukturen einhergeht, können entscheiden wann eine Regulierung notwendig ist und wie eine solche ausgestaltet werden kann.
Inhalte: Bereiche aus den Themen Regulierung, Industrieökonomie und Wettbewerbspolitik; Voraussetzungen und Funktionen des Marktes, Wettbewerbspolitische Leitbilder, Wettbewerbsbeschränkungen, Funktionen des Wettbewerbs, Missbrauch von Marktmacht, Lokalisierung und Regulierung von Marktmacht, Marktversagen, Externalitäten, insbesondere Netzexternalitäten, (Natürliche) Monopole
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Falk Strotebeck
Sonstige Informationen: Ausgewählte Literatur (in der jeweils aktuellen Auflage): WEIMANN, JOACHIM: Wirtschaftspolitik – Allokation und kollektive Entscheidung, Springer Verlag. KNIEPS, GÜNTER: Wettbewerbsökonomie, Springer Verlag. OLTEN, RAINER: Wettbewerbstheorie und Wettbewerbspolitik, Oldenbourg Wissenschaftsverlag. BUNDESKARTELLAMT: Sektoruntersuchungen und Fallberichte

IT-Controlling (IT-Accounting) (6 CP)

Modulbezeichnung: IT-Controlling (IT-Accounting) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18291	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Transferkompetenzen •Rationalitätsdefizite in Prozessen des IT-Managements erkennen können •Controllingansätze zur Lösung von Steuerungsproblemen in IT-Organisationen übertragen können Normativ-bewertende Kompetenzen •Controlling als Beitrag zur Sicherstellung rationaler Führung von IT-Organisationen auffassen können •Controllingkonzeptionen beschreiben und bewerten können •Für den Controllingprozess notwendige Werkzeuge anwenden können •Anforderungen an ein Controlling der IT abgrenzen können Berufsfeldorientierte Kompetenzen •In Teams kooperieren und Lösungen der Übungsaufgaben im Diskurs erarbeiten können •Selbstständig Präsentationen erstellen können •Kritisch-konstruktiv mit Lösungsalternativen anderer Gruppen umgehen können
Inhalte: 1.Rahmenbedingungen eines Controllings der IT 2.Konzeption eines IT-Controllings 3.Instrumente des operativen IT-Controllings 4.Instrumente des taktischen IT-Controllings 5.Instrumente des strategischen IT-Controllings
Lehrformen: Vorlesung; seminaristischer Unterricht/Übung: Fallstudien, Projekt- und Fallbeispiele
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. André Coners
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Zweite Fremdsprache (Second Foreign Language) (6 CP) Chinesisch

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Modulbezeichnung: Zweite Fremdsprache (Second Foreign Language) (6 CP) Chinesisch
Prüfungs-Nr.: 18301	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, Sätze und häufig gebrauchte Redewendungen zu verstehen, die mit Bereichen von ganz unmittelbarer Bedeutung zusammenhängen (z.B. Informationen zur Person / Familie, Einkaufen, Arbeit, nähere Umgebung). Sie können sich in einfachen, routinemäßigen Situationen verständigen, in denen es um einen einfachen und direkten Austausch von Informationen über bekannte Dinge geht. Mit einfachen Redemitteln gelingt es ihnen, die eigene Herkunft, Ausbildung sowie die direkte Umgebung und Dinge im Zusammenhang mit unmittelbaren Bedürfnissen zu beschreiben. Die zu erwerbende Sprachkompetenz in Bezug auf die vier Grundfertigkeiten Hören, Sprechen, Lesen, Schreiben und in Bezug auf grammatisches Grundwissen/-können (Morphologie, Verbsystem, usw.) entspricht dem Niveau A2/B1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens (GER).
Inhalte: Anhand von Lehrbuchtexten und anderen Materialien aus dem Alltagsbereich befassen sich die Studierenden mit Themen wie Wohnort/Wohnung, Gesundheit, Freizeit, Kindheit, Begegnungen-Einladungen und der Arbeitswelt. Hierbei werden die vier Fertigkeiten Lesen, Schreiben Hören und Sprechen eingeübt. Wichtige grammatische Phänomene werden eingeführt und im Kontext mündlich und schriftlich trainiert.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement
Modulbeauftragter: Neil Davie M.Sc.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen werden zu Beginn des Semesters ausgegeben.

Zweite Fremdsprache (Second Foreign Language) (6 CP) Französisch

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Modulbezeichnung: Zweite Fremdsprache (Second Foreign Language) (6 CP) Französisch
Prüfungs-Nr.: 18311	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, Sätze und häufig gebrauchte Redewendungen zu verstehen, die mit Bereichen von ganz unmittelbarer Bedeutung zusammenhängen (z.B. Informationen zur Person / Familie, Einkaufen, Arbeit, nähere Umgebung). Sie können sich in einfachen, routinemäßigen Situationen verständigen, in denen es um einen einfachen und direkten Austausch von Informationen über bekannte Dinge geht. Mit einfachen Redemitteln gelingt es ihnen, die eigene Herkunft, Ausbildung sowie die direkte Umgebung und Dinge im Zusammenhang mit unmittelbaren Bedürfnissen zu beschreiben. Die zu erwerbende Sprachkompetenz in Bezug auf die vier Grundfertigkeiten Hören, Sprechen, Lesen, Schreiben und in Bezug auf grammatisches Grundwissen/-können (Morphologie, Verbsystem, usw.) entspricht dem Niveau A2/B1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens (GER).
Inhalte: Anhand von Lehrbuchtexten und anderen Materialien aus dem Alltagsbereich befassen sich die Studierenden mit Themen wie Wohnort/Wohnung, Gesundheit, Freizeit, Kindheit, Begegnungen-Einladungen und der Arbeitswelt. Hierbei werden die vier Fertigkeiten Lesen, Schreiben Hören und Sprechen eingeübt. Wichtige grammatische Phänomene werden eingeführt und im Kontext mündlich und schriftlich trainiert.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement
Modulbeauftragter: Neil Davie M.Sc.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen werden zu Beginn des Semesters ausgegeben.

Zweite Fremdsprache (Second Foreign Language) (6 CP) Niederländisch

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Modulbezeichnung: Zweite Fremdsprache (Second Foreign Language) (6 CP) Niederländisch
Prüfungs-Nr.: 18321	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, Sätze und häufig gebrauchte Redewendungen zu verstehen, die mit Bereichen von ganz unmittelbarer Bedeutung zusammenhängen (z.B. Informationen zur Person / Familie, Einkaufen, Arbeit, nähere Umgebung). Sie können sich in einfachen, routinemäßigen Situationen verständigen, in denen es um einen einfachen und direkten Austausch von Informationen über bekannte Dinge geht. Mit einfachen Redemitteln gelingt es ihnen, die eigene Herkunft, Ausbildung sowie die direkte Umgebung und Dinge im Zusammenhang mit unmittelbaren Bedürfnissen zu beschreiben. Die zu erwerbende Sprachkompetenz in Bezug auf die vier Grundfertigkeiten Hören, Sprechen, Lesen, Schreiben und in Bezug auf grammatisches Grundwissen/-können (Morphologie, Verbsystem, usw.) entspricht dem Niveau A2/B1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens (GER).
Inhalte: Anhand von Lehrbuchtexten und anderen Materialien aus dem Alltagsbereich befassen sich die Studierenden mit Themen wie Wohnort/Wohnung, Gesundheit, Freizeit, Kindheit, Begegnungen-Einladungen und der Arbeitswelt. Hierbei werden die vier Fertigkeiten Lesen, Schreiben Hören und Sprechen eingeübt. Wichtige grammatische Phänomene werden eingeführt und im Kontext mündlich und schriftlich trainiert.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement
Modulbeauftragter: Neil Davie M.Sc.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen werden zu Beginn des Semesters ausgegeben.

Zweite Fremdsprache (Second Foreign Language) (6 CP) Russisch

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Modulbezeichnung: Zweite Fremdsprache (Second Foreign Language) (6 CP) Russisch
Prüfungs-Nr.: 18331	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, Sätze und häufig gebrauchte Redewendungen zu verstehen, die mit Bereichen von ganz unmittelbarer Bedeutung zusammenhängen (z.B. Informationen zur Person / Familie, Einkaufen, Arbeit, nähere Umgebung). Sie können sich in einfachen, routinemäßigen Situationen verständigen, in denen es um einen einfachen und direkten Austausch von Informationen über bekannte Dinge geht. Mit einfachen Redemitteln gelingt es ihnen, die eigene Herkunft, Ausbildung sowie die direkte Umgebung und Dinge im Zusammenhang mit unmittelbaren Bedürfnissen zu beschreiben. Die zu erwerbende Sprachkompetenz in Bezug auf die vier Grundfertigkeiten Hören, Sprechen, Lesen, Schreiben und in Bezug auf grammatisches Grundwissen/-können (Morphologie, Verbsystem, usw.) entspricht dem Niveau A2/B1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens (GER).
Inhalte: Anhand von Lehrbuchtexten und anderen Materialien aus dem Alltagsbereich befassen sich die Studierenden mit Themen wie Wohnort/Wohnung, Gesundheit, Freizeit, Kindheit, Begegnungen-Einladungen und der Arbeitswelt. Hierbei werden die vier Fertigkeiten Lesen, Schreiben Hören und Sprechen eingeübt. Wichtige grammatische Phänomene werden eingeführt und im Kontext mündlich und schriftlich trainiert.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement
Modulbeauftragter: Neil Davie M.Sc.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen werden zu Beginn des Semesters ausgegeben.

Zweite Fremdsprache (Second Foreign Language) (6 CP) Spanisch

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Modulbezeichnung: Zweite Fremdsprache (Second Foreign Language) (6 CP) Spanisch
Prüfungs-Nr.: 18341	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, Sätze und häufig gebrauchte Redewendungen zu verstehen, die mit Bereichen von ganz unmittelbarer Bedeutung zusammenhängen (z.B. Informationen zur Person / Familie, Einkaufen, Arbeit, nähere Umgebung). Sie können sich in einfachen, routinemäßigen Situationen verständigen, in denen es um einen einfachen und direkten Austausch von Informationen über bekannte Dinge geht. Mit einfachen Redemitteln gelingt es ihnen, die eigene Herkunft, Ausbildung sowie die direkte Umgebung und Dinge im Zusammenhang mit unmittelbaren Bedürfnissen zu beschreiben. Die zu erwerbende Sprachkompetenz in Bezug auf die vier Grundfertigkeiten Hören, Sprechen, Lesen, Schreiben und in Bezug auf grammatisches Grundwissen/-können (Morphologie, Verbsystem, usw.) entspricht dem Niveau A2/B1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens (GER).
Inhalte: Anhand von Lehrbuchtexten und anderen Materialien aus dem Alltagsbereich befassen sich die Studierenden mit Themen wie Wohnort/Wohnung, Gesundheit, Freizeit, Kindheit, Begegnungen-Einladungen und der Arbeitswelt. Hierbei werden die vier Fertigkeiten Lesen, Schreiben Hören und Sprechen eingeübt. Wichtige grammatische Phänomene werden eingeführt und im Kontext mündlich und schriftlich trainiert.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement
Modulbeauftragter: Neil Davie M.Sc.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen werden zu Beginn des Semesters ausgegeben.

IT-Compliance (IT-Compliance) (6 CP)

Modulbezeichnung: IT-Compliance (IT-Compliance) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18351	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Informationstechnologie (IT) ist ein wichtiger Faktor bei der Abwicklung von Geschäftsprozessen. Aufgrund der fortschreitenden Entwicklung der EDV steigen die betrieblichen Anforderungen an die IT-Sicherheit. Hierunter versteht man insbesondere die Einhaltung der gesetzlichen und vertraglichen Regelungen im Bereich der Informationstechnik. Dazu gehören u.a. Informationssicherheit, Verfügbarkeit, Datenaufbewahrung und Datenschutz. Aufgrund der Vielzahl der Vorgaben sind Unternehmen verstärkt dem Risiko potenzieller Regelverstöße ausgesetzt. Nach dem erfolgreichen Besuch dieses Moduls verfügen die Studierenden über vertiefte Kenntnisse über den Bereich der IT Compliance.
Inhalte: Es handelt sich um ein interdisziplinäres Gebiet, da Datenschutz ein wichtiges Thema der Unternehmensführung ist. Inhalte sind insbesondere: - Einordnung und Begriffsdefinitionen, - Deutscher Corporate Governance Kodex (DCGK), - Rechtliche Vorgaben, wie z.B. das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG), Grundsätze ordnungsmäßiger DV-gestützter Buchführungssysteme (GoBS), Grundsätze zum Datenzugriff und zur Prüfbarkeit digitaler Unterlagen (GDPdU), Gesetz zur Kontrolle und Transparenz im Unternehmensbereich (KonTraG), - International anerkannte Vorgaben für IT Dienstleistungen, wie z.B. IT Infrastructure Library (ITIL), ISO 20000 Zertifizierung und Informationssicherheitsmanagementsystem gemäß ISO 27001 - IT-spezifische Verträge
Lehrformen: Vorlesung und Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PürfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Managemen, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Management der Unternehmensprozesse (Management of Business Processes) (6 CP)

Modulbezeichnung: Management der Unternehmensprozesse (Management of Business Processes) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18361	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Transferkompetenzen •Abläufe, Strukturen und Problemstellungen in Unternehmen erkennen können •Methoden des Prozessmanagements zur Problemlösung übertragen können Normativ-bewertende Kompetenzen •Zusammenhänge der einzelnen Unternehmensprozesse erkennen können •Schwachstellen in Prozessen identifizieren können •Adäquate Vorgehensweisen und Methoden zur Schwachstellenbeseitigung auswählen und anwenden können •Instrumente zur laufenden Steuerung der Unternehmensprozesse beurteilen und anwenden können Berufsfeldorientierte Kompetenzen •In Teams kooperieren und Lösungen der Übungsaufgaben im Diskurs erarbeiten können •Selbstständig Präsentationen erstellen können •Kritisch-konstruktiv mit Lösungsalternativen anderer Gruppen umgehen können
Inhalte: 1.Grundlagen des Prozessmanagements a.Definitionen b.Von der Aufbau- zur Ablauforganisation c. Prozessstrategien d. Ordnungsrahmen zur Beschreibung und Gestaltung der Ablauforganisation e. Wertkette als spezifischer Ordnungsrahmen 2.Methoden zur Herstellung von Prozesstransparenz a.Modellierungsrichtlinien b. Domänenunabhängige Modellierungssprachen c.Domänenabhängige Modellierungssprachen d. Prozess-Referenzmodelle e.Betriebswirtschaftliche Modelle f.Prozesskostenrechnung g.Benchmarking 3.Methoden zur Prozessoptimierung a.Optimierungsbedarfsanalysen b. Lean Six Sigma c. Kaizen-Workshops d. Shared Service Center 4.Sicherung der Nachhaltigkeit von Prozessmanagement a.Prozesscontrolling b.Organisatorische Verankerung c.Prozesskultur d.Informationstechnik e. Reifegraduntersuchungen f. Operational Excellence g.Change Management
Lehrformen: Übung; Vorlesung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. André Coners
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Führungsethik (Leadership Ethics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Führungsethik (Leadership Ethics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18371	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Die Studierenden können nach erfolgreichem Abschluss eine Einordnung von Führungsethik, Unternehmens- und Wirtschaftsethik vornehmen und zentrale allgemeine Theorien zur Führungs-Ethik erklären. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, das der Führungs-Ethik inhärente Spannungsfeld zwischen Ethik und Effizienz der Führung, zwischen Human- und Erfolgsverantwortung zu diskutieren. Sie können die im Fokus stehende Führungsethik und deren Implikationen erläutern. Sie können einzelne Instrumente bezogen auf spezielle Praxissituationen anwenden und über die Erlernbarkeit von Führungsethik diskutieren.
Inhalte: Einordnung des Moduls - Überblick über Teilgebiete der Ethik - Überblick Wirtschaftsethik, Unternehmensethik, Individualethik Theoretische Grundlagen der Führungsethik Spannungsfelder der Führungsethik Praxisfälle zur Führungsethik Erlernbarkeit von Führungsethik
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Einsatz von Fallstudien, Fallbeispiele aus Unternehmen, aktivierende Lernformen und selbstorganisiertes Arbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Die Literaturempfehlungen werden zu Beginn des jeweiligen Moduls bekanntgegeben. Aktuelle Textsammlungen werden auf der Lernplattform moodle eingestellt.

Psychologie der Führung (Psychology of Leadership) (6 CP)

Modulbezeichnung: Psychologie der Führung (Psychology of Leadership) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18381	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden - im funktionalen Kontext der Unternehmensführung - belastbare (Grund)Kenntnisse auf dem Gebiet der Wirtschaftspsychologie und der neurobiologischen Hirnforschung erworben. Sie können ihre wirtschaftspsychologischen Erkenntnisse und Fähigkeiten (Kompetenzen) in einem konkreten Arbeitsumfeld situationsgerecht anwenden und darüber hinaus anwendungsorientiert weiterentwickeln.
Inhalte: Gegenstand und Methoden der Wirtschaftspsychologie (Einführung) / Zentrale Fragestellungen sowie Grundbegriffe und ausgewählte Theorien der allgemeinen Motivationspsychologie / Zentrale Fragestellungen sowie Grundbegriffe und ausgewählte Theorien der speziellen Führungspsychologie / Erkenntnisse der Wirtschaftspsychologie im Umfeld ökonomischer Entscheidungen / Erkenntnisse aus der Hirnforschung für das Verhalten und die Führung von Mitarbeitern.
Lehrformen: Seminar: Wissens-/Forschungsinputs, Ausarbeitungen und Präsentation aktueller Literaturbeiträge der Wirtschaftspsychologie (insbesondere englischsprachiger Fachzeitschriften/Monographien), Bearbeitung von Fallstudien Hinweis: Die Lehrveranstaltung wird voraussichtlich in wesentlichen Teilen in englischer Sprache durchgeführt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Knobloch / Neil Davie M.Sc.
Sonstige Informationen: Literatur: Für das Lehrmodul wird insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Haslam, S. Alexander et al.: The New Psychology of Leadership, Psychology Press. Kets de Vries, Manfred F.R.: Leaders, Fools and Imposters: Essays on the Psychology of Leadership, iUniverse. Kirchler, Erich M.: Wirtschaftspsychologie - Individuen, Gruppen, Märkte, Staat, Hogrefe-Verlag. McKenna, Eugene,.: Business Psychology and Organisational Behaviour : A Student’s Handbook. Psychology Press. Rosenstiel. Lutz von / Nerdinger, Friedemann W.: Grundlagen der Organisationspsychologie - Basiswissen und Anwendungshinweise, Schäffer-Poeschel-Verlag- Wiswede, Günter : Einführung in die Wirtschaftspsychologie, UTB-Verlag Zimbardo, Philip G. / Gerrig, Richard J: Psychologie, Addison-Wesley Verlag. Anmerkung: Darüber hinaus wird für ein forschungsnahes Studium regelmäßig aktuelle Fachliteratur - insbesondere aus englischsprachigen Fachzeitschriften/Monographien - zur Verfügung gestellt.

Strategisches Organisations- und Personalmanagement (Strategic Organization and HR-Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Strategisches Organisations- und Personalmanagement (Strategic Organization and HR-Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18391	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Im Rahmen des Moduls werden die Studierenden in die Lage versetzt, aus organisatorischer und personalstrategischer Perspektive situativ passende Lösungen für eine nachhaltige Wandlungs- und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen zu entwickeln. Sie können überzeugend darlegen, welche Bedeutung dem Organisationsdesign und dem Personalmanagement bei dieser Aufgabe zukommt und welche Erfolgsfaktoren zu berücksichtigen sind. Durch Rückgriff auf geeignete theoretische Ansätze lernen die Studierenden, fundierte Lösungen für praktische Fragestellungen zu entwickeln. Sie werden zudem in die Lage versetzt, Voraussetzungen zu schaffen, um die als „richtig“ erkannten Gestaltungsansätze auch gegen mögliche Widerstände nachhaltig umzusetzen. Durch die Vergabe von themenspezifischen Referaten und Aufgabenstellungen wird das eigenständige, systematische und reflexive Arbeiten der Studierenden gefördert.
Inhalte: - Ausgewählte Ansätze der Organisationstheorie - Typen und Ziele organisationalen Wandels - Lebenszyklen von Organisationen - Organisationsdesign - Organisation und Management von Innovation und technologischem Wandel - HR-Businesspartner-Konzept - Kompetenzmanagement auf individueller und organisationaler Ebene - Ansätze zur Förderung organisationalen Lernens - Changemanagement
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt, wobei die Inhalte unter Rückgriff auf Fallstudien, Übungen sowie Praxisbeispiele grundlegend vermittelt und von den Studierenden selbstständig durch Referate und spezifische Aufgabenstellungen vertiefend erarbeitet werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christina Krins / Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Die zugrundeliegende Fachliteratur sowie aktuelle Artikel aus einschlägigen englischsprachigen Journals/Monografien werden im Rahmen der Veranstaltung bekannt gegeben.

Wissenschaftstheorie & Forschungskonzeption (Scientific Theory & Research Design) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wissenschaftstheorie & Forschungskonzeption (Scientific Theory & Research Design) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18401	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Im Laufe des Moduls erarbeiten sich die Studierenden spezialisierte Fachkompetenzen in einem ausgewählten Anwendungsfeld der Unternehmensforschung. Durch einen hohen Anteil selbstorganisierten Arbeitens werden relevante Arbeitstugenden wie Zuverlässigkeit und Ausdauer gefördert, gleichzeitig strukturieren die Lehrveranstaltungen den Fortschritt und setzen Impulse für solidarische Verhaltensweisen und eine umfassende wissenschaftliche Reflexivität. Auf diese Weise werden die Studierenden in die Lage versetzt Wissen auf neustem wissenschaftlichem Erkenntnisstand zu erwerben, konzeptionelle Fertigkeiten anzuwenden, Verantwortung für den eigenen Lernerfolg zu übernehmen, sich und andere dabei zu fördern, dies zu dokumentieren und zu präsentieren sowie die individuelle, betriebliche wie gesellschaftliche Bedeutsamkeit zu reflektieren.
Inhalte: - Grundlagen der Wissenschaftstheorie und Einordnung der Betriebswirtschaftslehre in die Wissenschaft - Wirtschaftswissenschaftliche Forschungsdesigns im Spannungsfeld von Inter- und Transdisziplinarität
Lehrformen: Forschendes Lernen entlang von individuellen Projekten, die seminaristisch und mit Bindung zu ausgewählten Fachgebieten betreut werden
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christina Krins/ Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Basisliteratur (in der jeweils aktuellsten Auflage) - Jürgen Bortz/ Nicola Döring: Forschungsmethoden und Evaluation - Martin Kornmeier: Wissenschaftstheorie und Wissenschaftliches Arbeiten - Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler - Denise M. Rousseau: The Oxford Handbook of Evidence-based Management - Manfred Schwaiger/ Anton Meyer (Hrsg.): Theorien und Methoden der Betriebswirtschaft - Handbuch für Wissenschaftler und Studierende

Methoden der Unternehmensforschung (6 CP)

Modulbezeichnung: Methoden der Unternehmensforschung (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18411	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Im Laufe des Moduls erarbeiten sich die Studierenden spezialisierte Fachkompetenzen in einem ausgewählten Anwendungsfeld der Unternehmensforschung. Durch einen hohen Anteil selbstorganisierten Arbeitens werden relevante Arbeitstugenden wie Zuverlässigkeit und Ausdauer gefördert, gleichzeitig strukturieren die Lehrveran¬stal¬tungen den Fortschritt und setzen Impulse für solidarische Verhaltensweisen und eine umfassende wissenschaftliche Reflexivität. Auf diese Weise werden die Studierenden in die Lage versetzt Wissen auf neustem wissenschaftlichem Erkenntnisstand zu erwerben, konzeptionelle Fertigkeiten anzuwenden, Verantwortung für den eigenen Lernerfolg zu übernehmen, sich und andere dabei zu fördern, dies zu dokumentieren und zu präsentieren sowie die individuelle, betriebliche wie gesellschaftliche Bedeutsamkeit zu reflektieren.
Inhalte: "• Ausgewählte quantitative und qualitative Forschungsmethoden sowie integrierte Forschungsformate"
Lehrformen: Forschendes Lernen entlang von individuellen Projekten, die seminaristisch und mit Bindung zu ausgewählten Fachgebieten betreut werden
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaft
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Krins/ Prof. Dr. Mittelstädt
Sonstige Informationen: "Basisliteratur (in der jeweils aktuellsten Auflage) • Jürgen Bortz/ Nicola Döring: Forschungsmethoden und Evaluation • Martin Kornmeier: Wissenschaftstheorie und Wissenschaftliches Arbeiten - Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler • Denise M. Rousseau: The Oxford Handbook of Evidence-based Management • Manfred Schwaiger/ Anton Meyer (Hrsg.): Theorien und Methoden der Betriebswirtschaft - Handbuch für Wissenschaftler und Studierende"

Methoden der Unternehmensforschung (Business Research Methods) (6 CP)

Modulbezeichnung: Methoden der Unternehmensforschung (Business Research Methods) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18411	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Im Laufe des Moduls erarbeiten sich die Studierenden spezialisierte Fachkompetenzen in einem ausgewählten Anwendungsfeld der Unternehmensforschung. Durch einen hohen Anteil selbstorganisierten Arbeitens werden relevante Arbeitstugenden wie Zuverlässigkeit und Ausdauer gefördert, gleichzeitig strukturieren die Lehrveranstaltungen den Fortschritt und setzen Impulse für solidarische Verhaltensweisen und eine umfassende wissenschaftliche Reflexivität. Auf diese Weise werden die Studierenden in die Lage versetzt Wissen auf neustem wissenschaftlichem Erkenntnisstand zu erwerben, konzeptionelle Fertigkeiten anzuwenden, Verantwortung für den eigenen Lernerfolg zu übernehmen, sich und andere dabei zu fördern, dies zu dokumentieren und zu präsentieren sowie die individuelle, betriebliche wie gesellschaftliche Bedeutsamkeit zu reflektieren.
Inhalte: Ausgewählte quantitative und qualitative Forschungsmethoden sowie integrierte Forschungsformate
Lehrformen: Forschendes Lernen entlang von individuellen Projekten, die seminaristisch und mit Bindung zu ausgewählten Fachgebieten betreut werden
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Wissenschaftstheorie & Forschungskonzeption Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Krins/ Prof. Dr. Mittelstädt
Sonstige Informationen: Basisliteratur (in der jeweils aktuellsten Auflage) - Jürgen Bortz/ Nicola Döring: Forschungsmethoden und Evaluation - Martin Kornmeier: Wissenschaftstheorie und Wissenschaftliches Arbeiten - Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler - Denise M. Rousseau: The Oxford Handbook of Evidence-based Management - Manfred Schwaiger/ Anton Meyer (Hrsg.): Theorien und Methoden der Betriebswirtschaft - Handbuch für Wissenschaftler und Studierende

Evidenzbasiertes Management (Evidence-based Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Evidenzbasiertes Management (Evidence-based Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18421	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Im Laufe des Moduls erarbeiten sich die Studierenden spezialisierte Fachkompetenzen in einem ausgewählten Anwendungsfeld der Unternehmensforschung. Durch einen hohen Anteil selbstorganisierten Arbeitens werden relevante Arbeitstugenden wie Zuverlässigkeit und Ausdauer gefördert, gleichzeitig strukturieren die Lehrveranstaltungen den Fortschritt und setzen Impulse für solidarische Verhaltensweisen und eine umfassende wissenschaftliche Reflexivität. Auf diese Weise werden die Studierenden in die Lage versetzt Wissen auf neustem wissenschaftlichem Erkenntnisstand zu erwerben, konzeptionelle Fertigkeiten anzuwenden, Verantwortung für den eigenen Lernerfolg zu übernehmen, sich und andere dabei zu fördern, dies zu dokumentieren und zu präsentieren sowie die individuelle, betriebliche wie gesellschaftliche Bedeutsamkeit zu reflektieren.
Inhalte: Evidenzbasiertes Management, d.h. das Treffen von Unternehmensentscheidungen im Lichte des aktuellen wissenschaftlichen Erkenntnisstandes, soweit möglich auf der Grundlage empirischer Befunde
Lehrformen: Forschendes Lernen entlang von individuellen Projekten, die mit Bindung zu ausgewählten Fachgebieten betreut werden und mit einem Kolloquium abschließen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Abschluss des Moduls „Methoden der Unternehmens- und Wirtschaftsforschung“ Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christina Krins/ Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Basisliteratur (in der jeweils aktuellsten Auflage) -Jürgen Bortz/ Nicola Döring: Forschungsmethoden und Evaluation -Martin Kornmeier: Wissenschaftstheorie und Wissenschaftliches Arbeiten - Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler -Denise M. Rousseau: The Oxford Handbook of Evidence-based Management -Manfred Schwaiger/ Anton Meyer (Hrsg.): Theorien und Methoden der Betriebswirtschaft - Handbuch für Wissenschaftler und Studierende

Verhandlungsmanagement (Negotiation Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Verhandlungsmanagement (Negotiation Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18431	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die einzelnen Erfolgskomponenten des integrativen Verhandelns und können diese - in Abhängigkeit von der konkreten Verhandlungssituation - zu einem spezifischen Verhandlungsmanagement zusammenführen. Sie sind darüber hinaus in der Lage, psychologischen Rationalitätsfallen oder kognitiven Barrieren in Verhandlungen zu identifizieren und zugehörige Auswege zu einem positiven Verhandlungserfolg aufzuzeigen. Sie wissen um die Funktion und Bedeutung von Emotionen in Verhandlungen und kennen Verhandlungsoptionen zum Umgang mit Machtungleichgewichten.
Inhalte: Einführung in das systematische Management von Verhandlungen / Distributives und integratives Verhandeln / Harvard Konzept I – Getting to YES / Persönlichkeitstypen und Verhaltensmuster in Verhandlungen / Systematische Vor- und Nachbereitung von eigenen Verhandlungen / Harvard Konzept II – Getting past NO / Rationalitätsfallen und kognitive Barrieren in Verhandlungen / Emotionen und Bedürfnisse in Verhandlungen / Umgang mit Macht in Verhandlungen / Verhandeln mit Vertretern/Repräsentanten / Forschungskomponente: Aktuelle Entwicklungen zum Verhandlungsmanagement in Unternehmen / Fallstudie(n) zu komplexen Verhandlungssituationen
Lehrformen: Seminar: Wissens-/Forschungsinputs, erlebnisorientierte Übungen mit anschließender Auswertung und Reflektion (Einzel-/Gruppenübungen), Fallstudien, Ausarbeitungen und Präsentationen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Literatur: Für das Lehrmodul wird insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Fischer, Roger / Ury, William / Patton, Bruce: Das Harvard-Konzept, Campus-Verlag. Portner, Jutta : Besser verhandeln – Das Trainingsbuch, Gabal-Verlag. Ponschab, Reiner / Schweizer, Adrian: Kooperation statt Konfrontation – Neue Wege anwaltlichen Verhandelns- Dr. Otto Schmidt-Verlag. Lewicki, Roy / Hiam, Alexander / Olander, Karen: Verhandeln mit Strategie – Das große Handbuch der Verhandlungstechniken, Midas Management – Verlag. Anmerkung: Darüber hinaus wird für ein forschungsnahes Studium regelmäßig aktuelle Fachliteratur (insbesondere aus englischsprachigen Fachzeitschriften/Monographien) zur Verfügung gestellt.

Führung internationaler Projekte (Leadership in International Projects) (6 CP)

Modulbezeichnung: Führung internationaler Projekte (Leadership in International Projects) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18441	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden sind nach Abschluss des Moduls in der Lage, die besonderen Herausforderungen im Spannungsfeld von Projektmanagement, interkulturellen Situationen, Kommunizieren über neue Medien und Führen aus der Ferne zu diskutieren. Sie sind in der Lage, spezifische Problemstellungen der Führung internationaler Projekte zu analysieren und zu beurteilen sowie entsprechende Handlungsempfehlungen auszusprechen.
Inhalte: In diesem Modul beschäftigen sich die Studierenden mit grundlegenden Problemstellungen und Besonderheiten der Führung internationaler Projekte.
Lehrformen: In Form von Wissensinputs werden zentrale Inhalte und Ansätze vermittelt und diskutiert. Fallbeispiele und Übungen fördern unter Rückgriff auf aktivierende Lernmethoden die Kompetenz, das erworbene Wissen anzuwenden und zu reflektieren.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.), Strategisches Management, Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Die Literaturempfehlungen werden zu Beginn des jeweiligen Moduls bekanntgegeben. Aktuelle Textsammlungen werden auf der Lernplattform moodle eingestellt.

Kultur und Kommunikation im Unternehmen (Culture and Communication in Organisations) (6 CP)

Modulbezeichnung: Kultur und Kommunikation im Unternehmen (Culture and Communication in Organisations) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18451	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden können nach erfolgreichem Abschluss zentrale allgemeine Kommunikations-, Ethik- oder Kulturtheorien erklären. Sie können die Anwendbarkeit verschiedener Theorien beurteilen. Sie sind in der Lage, allgemeine Kultur-, Ethik- oder Kommunikationstheorien in praxisbezogenen Situationen anwenden zu können und Analysen vornehmen zu können.
Inhalte: In diesem Wahlpflichtmodul können die in den Pflichtmodulen angesprochenen Inhalte Kultur, Kommunikation und Ethik vertieft werden. Innerhalb abgegrenzter Themen wird eine konkrete Problematik auf der Basis der Kommunikations- , Ethik- und/oder Kulturtheorien vertieft und/oder die allgemeine Kultur- ,Ethik- und Kommunikationstheorie wird in der Praxis angewendet. Fokusthemen können sein: -Interne und externe Kommunikation in Unternehmen, Organisationen und Institutionen -Kommunikationskonzepte, wie bspw. die Gewaltfreie Kommunikation nach Marshall Rosenberg -Gestaltungsmöglichkeiten eines unternehmensethisch integren, werteorientierten und nachhaltigen Managements -Unternehmenskulturen in globaler Interaktion – Kohäsion im Spannungsfeld von Homogenität und Diversität -Post-Merger Integration und Unternehmenskultur
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Einsatz von Fallstudien, Fallbeispiele aus Unternehmen, aktivierende Lernformen und selbstorganisiertes Arbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management, Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Die Literaturempfehlungen werden zu Beginn des jeweiligen Moduls bekanntgegeben. Aktuelle Textsammlungen werden auf der Lernplattform moodle eingestellt.

Corporate Governance (6 CP)

Modulbezeichnung: Corporate Governance (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18461	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss beherrschen die Studierenden die theoretischen Grundlagen und können sich konstruktiv an der betriebswirtschaftlichen Diskussion um eine „gute“ Corporate Governance beteiligen. Sie kennen den rechtlichen und faktischen Ordnungsrahmen der Unternehmen und können konkrete CG-Fragestellungen (insbesondere zu Strukturen, Organen und Prozessen) sowohl aus theoretischer Perspektive diskutieren als auch zugehörige Managementansätze entwickeln.
Inhalte: Begriff und theoretische Grundlagen zur internationalen Corporate Governance Diskussion / Regelungsquellen und Regelungsebenen der Corporate Governance / Strukturen, Organe und Personalwirtschaft der Corporate Governance im Unternehmen / Führung und Überwachung als Kernprozesse effektiver Corporate Governance / Steuerungssysteme für das CG-Management im Unternehmen / Exkurs: Corporate Compliance Management
Lehrformen: Seminar: Wissensinputs, Fallstudien, Ausarbeitungen in Kleingruppen und Präsentationen im Plenum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Literatur: Für das Lehrmodul wird insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Hommelhoff, Peter / Hopt, Klaus J. / von Werder, Axel (Hrsg.): Handbuch Corporate Governance – Leitung und Überwachung börsennotierter Unternehmen in der Rechts- und Wirtschaftspraxis, Schäffer-Poeschel-Verlag. Keuper, Frank / Neumann, Fritz: Governance, Risk Management und Compliance - Innovative Konzepte und Strategien, Gabler-Verlag. Paetzmann, Karsten: Corporate Governance - Strategische Marktrisiken, Controlling, Überwachung, Springer-Verlag. Wagenhofer, Alfred: Controlling und Corporate Governance-Anforderungen - Konzepte, Maßnahmen, Umsetzungen, Erich Schmidt-Verlag. Welge, Martin K. / Eulerich, Marc: Corporate Governance – Theorie und Praxis der guten Unternehmensführung, Gabler-Verlag. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

HRM Forschung (HRM Research) (6 CP)

Modulbezeichnung: HRM Forschung (HRM Research) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18471	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sind in der Lage, auf der Basis aktueller wissenschaftlicher Studien den Forschungsstand in einem ausgewählten Themenfeld des Human Resources Management (z.B. im Bereich der Wirtschafspsychologie, des Personalmanagements, der Wirtschaftsethik oder der Management- und Organisationsforschung) wiederzugeben. Sie lernen, wissenschaftliche, teilweise englischsprachige und empirische Studien zu rezipieren, zu vergleichen und zu diskutieren. Die Studierenden können zwischen Schulen und Argumentationslinien differenzieren. Durch die Auseinandersetzung mit der Forschung im jeweiligen Themenfeld, sind sie in der Lage, eine eigene kritisch-reflexive Position zu beziehen und Bezüge zur Praxis des HR-Managements herzustellen.
Inhalte: Stand der Forschung und wissenschaftlicher Diskus in einem ausgewählten Themenfeld des Human Resources Management.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit einem hohen Anteil selbstorganisierten Arbeitens (z.B. Rechercheaufgaben, Vorträge, Gruppenarbeiten oder strukturierte Diskussionen)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management, Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christina Krins
Sonstige Informationen: Die zugrundeliegende Literatur wird im Rahmen der Veranstaltung bekannt gegeben.

Managementkonzepte in der Industrie (Industrial Management Concepts) (6 CP)

Modulbezeichnung: Managementkonzepte in der Industrie (Industrial Management Concepts) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18481	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen erweiterten Überblick über ausgewählte Managementtheorien der Unternehmung mit ihren jeweiligen Chancen und Grenzen sowie Vor- und Nachteilen zu geben und soll die Studierenden befähigen, Zusammenhänge zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem sollen sie neue und aktuelle Theorien, Verfahren und Methoden zur Lösung herangezogen werden, welche in der Lehre eine bisher untergeordnete Rolle spielen. Durch die Verschiedenheit der erarbeiteten Theorien sind sie mit der wesentlichen Problemstellung der Theoriebildung in den Organisationstheorien vertraut und können auftretende Fragen auf wissenschaftlichem Niveau diskutieren und fundierte Handlungsempfehlungen aussprechen.
Inhalte: Im Modul werden grundlegende Konzepte, Methoden und Begriffe ausgewählter Unternehmenstheorien thematisiert und auf ihre Anwendbarkeit auf Fragen der praktischen Unternehmensführung hin untersucht. Die Studierenden sollen erkennen, wo Probleme innerhalb der Unternehmen auftreten, wie diese sich bemerkbar machen und durch welche Ansätze und Aktionen diese Probleme gelöst werden. In diesem Zusammenhang sollen hinsichtlich der Problemlösung vor allem neue und noch recht unbekannte Management- und Produktionstheorien herangezogen werden. Darauf aufbauend übernehmen die Teilnehmer in Gruppenarbeit die Verantwortung für Simulationen im Effizienzlabor. Inhalte: SCOR-Modell, LEAN-Theory, Theory of Constraint.
Lehrformen: Seminar; Arbeiten im Effizienzlabor. Das Seminar ist als strukturierte Gruppendiskussion ausgelegt. Die Studierenden erarbeiten sich eigenständig die wissenschaftliche Literatur und diskutieren ihre Erkenntnisse unter Anleitung im Seminar, um diese zu vertiefen und ihre argumentative Kompetenz zu stärken. In Simulationen im Effizienzlabor wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/ FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Stefan Jacobs
Sonstige Informationen: Literatur: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Bolstorff, Peter A.: Spitzenleistungen im Supply Chain Management – Ein Praxishandbuch zur Optimierung mit SCOR. Heidelberg: Springer Verlag. Poluha, Ralf G.: Anwendung des SCOR-Modells zur Analyse der Supply Chain, 5., überarb. Aufl., Köln: EUL Verlag Ohno, Taiichi: Das Toyota-Produktionssystem, 2., überarb. Aufl., Frankfurt: Campus Verlag Brunner, Franz J.: Japanische Erfolgskonzepte. - 2., überarb. Aufl.. München: Hanser Verlag Techt, Uwe: Goldratt und die Theory of Constraints, 4.Aufl., (Ein TOC-Institute-Buch). Techt, Uwe/ Lörz, Holger: Critical Chain, 1. Aufl., Freiburg: Haufe Verlag

Supply Chain Management (6 CP)

Modulbezeichnung: Supply Chain Management (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18491	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 60
Lernergebnisse: Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen generellen Überblick über das Fachgebiet der Logistik und des Supply Chain Managements (SCM) zu geben. Es soll die Studierenden befähigen, Zusammenhänge zwischen den typischen Funktionsbereichen im Wertschöpfungsprozess eines Unternehmens und über das Unternehmen hinaus in Wertschöpfungsnetzwerken zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem sollen sie typische Verfahren und Methoden zur Lösung von logistischen und SCM- Aufgabenstellungen anwenden können. Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden das elementare Fachvokabular hinsichtlich logistischer und SCM-Fragestellungen und Zusammenhänge und können aus gesammelten Informationen wissenschaftliche Urteile ableiten sowie diese mit anderen Studierenden diskutieren.
Inhalte: Einführung und Überblick Logistik und Supply Chain Management (Bedeutung, Definitionen, Begriffe, Aufgaben, Merkmale und Anwendungen, Betriebliche Umwelt, Ziele und Planung, Kennzahlen) Distribution, Transport und Netzwerk (Distributionsstrategien und –strukturen, letzte Meile, Transportmittel, Netzwerk- und Standortanalyse) Bestände, Lagerung und Produktion (Bestandsverläufe, Mengenentscheidungen, Sicherheitsbestände, Bestandsoptimierungen, Verpackung, Lageeinheiten, Fördersysteme, Lagersysteme, Umschlagsysteme, Kommissionierung) Beschaffung (Bedarfsermittlung, Sourcing-Konzepte, Lieferanten) Querschnittsthemen (z.B. ID & IT in Logistik und SCM, Green Logistics, Industrie 4.0)
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Zusätzlich: freiwillige Exkursion Hinweis: Die Lehrveranstaltung wird regulär in englischer Sprache durchgeführt. Sie kann gegebenenfalls auch in deutscher Sprache durchgeführt werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, International Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Literatur: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Lier, Stefan; Teich, Irene; Gronau, Paul: Supply Chain Management Bowersox, Donald J.; Closs, David. J.; Cooper, M. Bixby : Supply Chain Logistics Management, Mcgraw-Hill Chopra, Sunil; Meindl, Peter: Supply chain management : strategy, planning, and operation, Pearson Christopher, Martin: Logistics & Supply Chain Management,Pearson Myerson, Paul: Lean Supply Chain and Logistics Management (English Edition), McGraw-Hil Simchi-Levi, David; Kaminsky, Philip; Simchi-Levi, Edith : Designing and Managing the Supply Chain, Mcgraw-Hill Slack, Nigel; Brandon-Jones, Alistair; Johnston, Robert: Operations Management, Pearson

Hauptseminar zum Management (Advanced Seminar in Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Hauptseminar zum Management (Advanced Seminar in Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18501	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in den Spezialbereichen des Managements auf dem neuesten Stand des Wissens und verfügen im zugehörigen Fachgebiet über ein detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Managementkompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern und forschungs- oder anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen.
Inhalte: Das Hauptseminar dient vornehmlich zur (kurzfristigen) Erweiterung des wirtschaftswissenschaftlichen Lehrprogramms des Bereichs Management im Master-Studiengang . Es eröffnet dem Fachbereich die Möglichkeit, bei Bedarf und Gelegenheit sein Lehrangebot um spezielle Sondergebiete und interdisziplinäre Fragestellungen des Managements anzureichern, die nicht im Rahmen der fachspezifischen Hauptseminare zu behandeln sind. Die konkreten wirtschaftswissenschaftlichen Lehrinhalte des Hauptseminars werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als wirtschaftswissenschaftliches Seminar statt und hat regelmäßig nterdisziplinären Charakter. Ausgewählte Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Die einzelnen Schritte zu theoretischen und anwendungsbezogenen Ergebnissen werden objektiv nachvollziehbar abgeleitet. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte des Hauptseminars inhaltlich zu vertiefen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: separate Bekanntgabe Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Advanced Macroeconomics (6 CP)

Modulbezeichnung: Advanced Macroeconomics (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18511	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 14
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden auf dem neuesten Stand des Wissens in der Volkswirtschaftslehre und verfügen über ein breites, detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern und forschungs- oder anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen.
Inhalte: Das Wahlpflichtfach Advanced Economics dient sowohl zur wissenschaftlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der volkswirtschaftlichen Pflichtveranstaltung des Master-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch, eine größere Komplexität sowie gegebenenfalls auch einen Bezug zur anwendungsorientierten Forschung aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die wissenschaftliche Diskussion in aktuellen Publikationen und Fachzeitschriften, die jeweiligen Interessen der Studierenden sowie auch konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis berücksichtigt. Das Seminar kann ganz oder teilweise in englischer Sprache durchgeführt werden.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind Planspiele und eigene Projekte vorgesehen. Unterrichtssprache sind Englisch und Deutsch.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundkenntnisse in Makroökonomie Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Internationale Wirtschaftsbeziehungen (International Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Internationale Wirtschaftsbeziehungen (International Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18521	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren sind die Studierenden (1) mit den grundlegenden Begriffen der internationalen Wirtschaftsbeziehungen vertraut. Sie kennen (2) die wichtigsten Ursachen für Außenhandel und die Wirkungen von Handelshemmnissen. Die Studierenden verstehen (3) die Zusammenhänge der Zahlungsbilanz und das Geschehen auf den Devisenmärkten. Die Studenten werden dadurch (4) in die Lage versetzt, aktuelle Entwicklungen zu analysieren und zu bewerten. Sie können (5) verschiedene Fragestellungen der betrieblichen und volkswirtschaftlichen Praxis selbstständig bearbeiten.
Inhalte: Internationalen Handel auf Güter- und Faktormärkten, Komparativen Handelsvorteile als Ursache des Wohlfahrtsgewinns, das Modell der spezifischen Faktoren, Außenhandel bei unvollständigem Wettbewerb. Freihandel, tarifäre und nichttarifäre Handelshemmnisse Zahlungsbilanz, monetäre Transmissionskanäle bei unterschiedlichen Wechselkursregimen. Feste und flexible Wechselkurse, realer Wechselkurs, Terms-of-trade, Kaufkraftparitätentheorie, Zinsparitätentheorie, Geldmengen- Preis-Mechanismus, das Mundell-Fleming-Modell, Geld- und Fiskalpolitik in der offenen Volkswirtschaft. Das Seminar kann ganz oder teilweise in englischer Sprache durchgeführt werden.
Lehrformen: Vorlesung mit Übungen und Tutorien, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind Planspiele und eigene Projekte vorgesehen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Kenntnisse in Volkswirtschaftslehre insbes. Advanced Macroeconomics Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage) 1. Manfred Borchert: Außenwirtschaftslehre, Wiesbaden 2. Richard E. Caves, Jeffrey Frankel und Ronald Jones: World Trade and Payments –An Introduction, International edition, New York 3. Paul R. Krugman ; Maurice Obstfeld: Internationale Wirtschaft : Theorie und Politik der Außenwirtschaft, München 4. Klaus Rose, Karlhans Sauernheimer: Theorie der Außenwirtschaft, München 5. Gerhard Rübel: Grundlagen der monetären Außenwirtschaft, München, Wien

Global Ethics (6 CP)

Modulbezeichnung: Global Ethics (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18531	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss können die Studierenden wissenschaftlich fundierte Urteile über die Legitimation gesellschaftlicher Institutionen treffen. Sie können selbstständig gesellschaftliche Problemstellungen auf ihren ethischen Gehalt hin überprüfen und ihr Ergebnis gegenüber Laien und Fachvertreter argumentativ vertreten. Sie kennen die grundlegenden Begriffe und Konzepte der internationalen Unternehmensethik.
Inhalte: In International Business Ethics werden verschiedene, grundlegende Ansätze der internationalen Unternehmensethik thematisiert und auf verschiedene, jeweils aktuelle Problemstellungen der Praxis angewendet. Das sind derzeit: BOP,Kinderarbeit, Outsourcing, Global Warming, Bilanzmanipulationen, CSR.
Lehrformen: Das Seminar ist als strukturierte Gruppendiskussion ausgelegt. Zu den Veranstaltungen erarbeiten sich die Studierende eigenständig die relevante Literatur, um dieses Wissen in der Veranstaltung anhand von eingereichten Fragen, konkreten Skandalen und kleinen stilisierten Fallstudien kritisch zu hinterfragen, zu ergänzen und zu präzisieren. Zum Einsatz kommt auch das von Prof. Meadow’s entwickelte Planspiel „Fish Banks, Ltd.“, um die Studierenden für die Schwierigkeiten der Stabilisierung institutioneller Lösungen von sozialen Problemen zu sensibilisieren.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift, da die Unterrichtssprache Englisch ist. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management, Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Rüdiger Waldkirch
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben folgender Lehrbücher und wissenschaftlichen Veröffentlichungen: - Andrew Crane and Dirk Matten: International Business Ethics - Richard G. DeGeorg: Business Ethics - Archie Carroll: Four Faces of Corporate Citizenship, Business and Society Review - Rüdiger W. Waldkirch: A prolegomena towards an Economic Theory of Morals, Business Ethics: A European Approach Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialen werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Aktuelle Probleme der Industrieökonomik (Current Issues in Industrial Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Aktuelle Probleme der Industrieökonomik (Current Issues in Industrial Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18541	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 14
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in den Spezialthemen des Seminars auf dem neuesten Stand des Wissens und verfügen im zugehörigen Fachgebiet über ein breites, detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern und anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen. Das Seminar kann ganz oder teilweise in englischer Sprache durchgeführt werden.
Inhalte: Das Wahlpflichtfach „Current Issues in Economics“ dient sowohl zur wissenschaftlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der Pflichtveranstaltungen des Bachelor-Studienprogramms. Die behandelten Themenbereiche orientieren sich an den aktuellen wirtschaftlichen und wirtschaftspolitischen Themen und ändern sich von Semester zu Semester. Daher kann für die Lehrveranstaltung kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden. Zu den möglichen Themenbereichen gehören u.a. Finanzkrise, Eurokrise, Mindestlohn, Energiewende, demographischer Wandel. Die konkreten Lehrinhalte werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch und eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die wissenschaftliche Diskussion in aktuellen Publikationen und Fachzeitschriften, die jeweiligen Interessen der Studierenden sowie auch konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis berücksichtigt. Das Seminar kann ganz oder teilweise in englischer Sprache durchgeführt werden.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind Planspiele und eigene Projekte vorgesehen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Kenntnisse in Volkswirtschaftslehre insbes. Mirkoökonomie und Makroökonomie Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management.
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Wirtschaftswissenschaftliches Planspiel (Business or Economics Game) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaftswissenschaftliches Planspiel (Business or Economics Game) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18551	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: In diesem Seminar stehen Planspiele als handlungsorientierte Methode der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre im Vordergrund. Sie ermöglichen Studierenden einen erfahrungsanalogen Zugang zu ausgewählten Problemstellungen und ermöglichen das Erarbeiten von komplexen Zusammenhängen in Unternehmen, auf Märkten, in oder zwischen Volkswirtschaften, entlang von Wertschöpfungsketten sowie unter Berücksichtigung unterschiedlicher Anspruchsgruppen und Szenarien. Die Durchführung eines Planspiels erstreckt sich in der Regel auf die vier Phasen Vorbereitung, Einführung und Rollenvergabe, Simulations- und Verhandlungsphase sowie Auswertung (Nachbereitung). Die Studierenden -benennen die Charakteristika ihrer Rolle innerhalb eines Szenarios und untersuchen die Funktionslogik ihres Subsystems -planen vernetzte Handlungsschritte und setzen diese selbstorganisiert individuell oder in Gruppen um -wenden ausgewählte wirtschaftswissenschaftliche Konstrukte in Anforderungssituationen an, nutzen Entscheidungstechniken und setzen ihre Erfahrungen dazu in Beziehung -beurteilen ihre Leistungen im Planspiel und vergleichen diese kritisch mit anderen Studierenden oder Gruppen -dokumentieren und reflektieren ihren Lernprozess
Inhalte: Ausgewählte wirtschaftswissenschaftliche Theorien, Modelle, Heuristiken Teamarbeit und Gruppendynamik Vernetztes Denken Entscheidungen und ihre Grenzen
Lehrformen: Seminaristisches Lernen, Einzel- und Gruppenarbeiten, Planspiel
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Nach Maßgabe der Seminarleitung können die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur relevant für den methodischen Zugang sein sowie weitere fachgebietsspezifische Literatur nach Aushang: - Gomez, Peter/ Probst, Gilbert J.B.: Die Praxis des ganzheitlichen Problemlösens - Vernetzt denken, Unternehmerisch handeln, Persönlich überzeugen, Haupt: Bern. - Grünig, Rudolf/ Kühn, Richard: Entscheidungsverfahren für komplexe Probleme - Ein heuristischer Ansatz, Springer Gabler: Wiesbaden. - Kahneman, Daniel: Schnelles Denken, langsames Denken, Siedler: München. - Rechtien, Wolfgang: Angewandte Gruppendynamik - Ein Lehrbuch für Studierende und Praktiker, Beltz: Weinheim.

Markt- und Unternehmenssimulation (Market and Corporate Simulation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Markt- und Unternehmenssimulation (Market and Corporate Simulation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18561	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss können die Studierenden eine oder mehrere experimentelle Methoden der Wirtschaftswissenschaften beschreiben. Sie können die gelernte(n) Methode(n) selbständig auf neue und unvertraute Situationen anwenden und somit die Lösungsbedingungen praktischer Probleme eruieren. Sie können die auf konkrete Problemstellungen angewendete Methode kritisch beurteilen.
Inhalte: Lerninhalte der Veranstaltung sind eine oder mehrere Methoden, die mit Hilfe von numerischen Experimenten, Simulationen, Spielen oder ähnlichem wirtschaftswissenschaftliche Problemstellungen eruieren. Beispiele für solche Methoden sind Monte-Carlo-Simulation, Agentenbasierte Modellierung, Business Wargaming, Methoden aus der Spieltheorie, Warteschlangenmodelle.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Kenntnisse entsprechend den BA-Modulen Wirtschaftsmathematik und Statistik werden vorausgesetzt Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen werden im Rahmen der Veranstaltung bekannt gegeben.

Aktorik (Actuator Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Aktorik (Actuator Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18581	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Teil I Pneumatische Antriebe (siehe sonstige Informationen) Teil II Geregelte Antriebe Der Studierende verfügt basierend auf den Modulen Grundlagen der Elektrotechnik 1 und 2 sowie Grundlagen elektrischer Maschinen und Antriebe über häufig genutzte Schaltungen der Leistungselektronik zum Speisen von Aktoren. Der Studierende ist anhand der in den v.g. Modulen vermittelten Kenntnisse in das Verständnis des Systemgedankens eingeführt. Aufbauend auf den Kenntnissen der gesteuerten Gleichrichterschaltungen hat er das Funktionsprinzip des in der Automatisierungstechnik dominierenden PWM-Umrichters erlernt. Ihm sind die Vorteile (feststehende d- und q-Achse) der Gleichstrommaschine für einen geregelten Antrieb bekannt. Gleichzeitig ist ihm bewußt, daß die Gleichstrommaschine infolge diverser Nachteile (mech. Kommutierung; Wartungsbedarf) i.d.R. für moderne Antriebe ausscheidet. Er kennt die Analogie zwischen der Gleichstrommaschine und der Brushless DC Maschine samt deren Namensgebung. Der Studierende hat gelernt, dass grundsätzlich identische Regelungsalgorithmen anwendbar sind, sofern die Drehfeldmaschine (Asynchronmaschine/Brushless DC Maschine) gemäß einer fluss- und drehmomentbildenen Achse aufbereitet ist. Ihm ist bekannt, dass Drehfeldmaschinen mittels Transformationsrechnungen, die einen leistungsfähigen Mikroprozessor erfordern, erst aufwendig in ein Modell mit zwei senkrecht zueinander magnetisierenden Achsen mittels eines Flußmodells zu überführen sind.
Inhalte: Teil I Pneumatik (siehe sonstige Informationen) Teil II Geregelte Antriebe 0 Einführung 1 Rekapitulation der gesteuerten Gleichrichterschaltungen zum Speisen von GM 2 Vertiefung der Funktionsweise des PWM-Umrichters 3 Verhalten des Asynchronmotors am PWM-Umrichter (Kennlinenfeld), Analogie zur GM 4 Verhalten des brushless DC Motors am PWM-Umrichter (Kennlinenfeld), Analogie zur GM 5 Erfordernisse für den Betrieb in 4 Quadranten 6 Herleiten des Sachverhaltes, dass bereits die ungekuppelte GM ein schwingungsfähiges System darstellt (gefesselter Einmassenschwinger) 7 Aufbereiten der GM für die Antriebsregelung 8 Aufbereiten der Drehfeldmaschinen für die Antriebsregelung
Lehrformen: Vorlesung, vorgetragene Übung mit Stud.-Integration, Praktikumsversuche
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Siehe einleitende Darstellung unter „Lernergebnisse“ Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Das Modul besteht aus einem Teil, der die Pneumatik behandelt und einem Teil, der in die geregelten stromrichtergespeisten Antriebe einführt. Die Prüfungsaufgaben werden von zwei Prüfern gestellt. Die Note ergibt sich gemäß der Lehrumfänge in den beiden Teilgebieten.

Antriebstechnik in der Fertigungstechnik (Hydraulics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Antriebstechnik in der Fertigungstechnik (Hydraulics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18591	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Im Bereich der Fertigungstechnik sind Antriebe von besonderer Bedeutung. Diese können in Werkzeugen und in Maschinen Verwendung finden. Moderne Antriebstechnik wirkt sich oft direkt auf die vorhandene Fertigungstechnik aus und hat eine stark modernisierende Wirkung. Zum Verständnis muss der Hörer neben den technischen Zusammenhängen auch die einzelnen Komponenten sowie deren spezifischen Eigenschaften kennen. Er ist somit in der Lage, in seiner späteren Tätigkeit in der Industrie zu entscheiden, ob eine hydraulische Lösung zum Ziel führt oder alternativ eine pneumatische, mechanische oder elektrische Lösung bzw. eine Kombination aus mehreren Ansätzen eingesetzt werden muss. Ferner ist der Studierende in der Lage, eine fertigungstechnische Anlage zu planen und umzusetzen. In dieser Vorlesung werden elektrische pneumatische und hydraulische Antriebe gegenübergestellt. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Teil 1: Grundlagen der Hydrostatik u. Hydrodynamik. Eigenschaften hydraulischer Flüssigkeiten, tribologische Systeme, charakteristische Diagramme, Druckverlust sowie laminare u. turbulente Strömung. Hydrostatische Maschinen, deren besonderen Eigenschaften u. Einsatzgebiete. Hydrozylinder u. Speicher. Wirkungsgrade Hydraulische Schaltungen Auslegung u. Berechnung aller Komponenten Offene u. geschlossene Ölkreisläufe, Servosysteme. Vergleich mit elektrischen Lösungen. Elektrische Pressen Servoantriebe in Pressen Kinematiken von Fertigungsmaschinen Praktisches Hydrauliklabor: Aufnahme von Motor- u. Pumpenkennlinien. Hydraulische Leistungsermittlung an Prüfständen, Austesten von hydraulischen Ventilen u. Zylindern
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Praktikum, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: SL für Labor Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Matthias Hermes
Sonstige Informationen: Literatur u. Lernunterlagen: - Vorlesungsumdruck, Foliensammlung - Bauer, G.: Ölhydraulik, B.G. Teubner, Stuttgart - Matthies, H.J., Renius, K.Th.: Einführung in die Ölhydraulik, B.G.Teubner, Stuttgart- Krist, Th.: Hydraulik-Fluidtechnik, Vogel Verlag, Würzburg

Energieeffizienz in der Produktion (Energy Efficiency in Production) (6 CP)

Modulbezeichnung: Energieeffizienz in der Produktion (Energy Efficiency in Production) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18611	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden, im Unternehmen Energieverbrauchsstrukturen zu analysieren und in ein Energiemanagementsystem zu integrieren. Darauf aufbauend sollen sie wichtige Methoden zur Ermittlung innerbetrieblicher Synergien durch Abwärmenutzung und Koppelprozesse anwenden können. Dazu ist die Kenntnis energieeffizienter Komponenten und ihrer Eigenschaften notwendig, die anhand von Beispielen gelernt werden soll.
Inhalte: -Energiemanagementsysteme -Messung und Analyse energietechnischer Größen -Prozesswärme und Wärmerückgewinnung -Wärmeübertrager -Heizung / Lüftung / Klimatisierung / Kühlung -Kraft-Wärme-Kopplung -Beleuchtung -Optimierte Druckluftsysteme und Alternativen
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Technische Thermodynamik 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Wiest
Sonstige Informationen: Literatur: J. Hesselbach: Energie- und Klimaeffiziente Produktion, Springer 2012

Grundlagen des Flugzeugbaus (Fundamentals of Aircraft Design) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen des Flugzeugbaus (Fundamentals of Aircraft Design) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18631	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 5-15
Lernergebnisse: Der Studierende erklärt die aerodynamischen Grundlagen des Flugzeugs, insbesondere die Auftriebserzeugung am Tragflügel, den Strömungswiderstand und die Vorgänge in der Grenzschicht. Er erklärt das Polardiagramm und beschreibt Einflüsse auf die Polare. Er wendet diese zur aerodynamischen Grobauslegung und Nachrechnung von Flugzeugen und deren Flugzuständen an. Der Studierende erläutert die Flugstabilität, die Steuerung des Flugzeugs und verschiedene Flugzustände und leitet daraus konstruktive Merkmale und Erfordernisse her. Der Studierende plant Versuche am Windkanal im Modellmaßstab, führt diese aus und interpretiert sie. Der Studierende erläutert mechanische und konstruktive Grundlagen der Flugzeugstruktur und ausgewählter Komponenten. Sie können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Aerodynamische Grundlagen: •Zusammensetzung und Eigenschaften der Atmosphäre •Strömungsgesetze, Strömungsformen und Strömungsbilder •Grenzschicht und Ablösung, Verhinderung von Ablösung •Tragflügel: Entstehung des Auftriebs, Druckverteilung in Flügeltiefe, Polardiagramm, Induzierter Widerstand Profilformen und Polare: •Flügelformen, Profilgeometrie •Einflüsse von Geometrie, Rauheit und Reynoldszahl auf die Polare •Profilsystematik •Laminarprofile •Druckpunktfeste Profile •Auftriebssteigerung durch Klappen Gesamtwiderstand des Flugzeugs: •Restwiderstand, Interferenzwiderstand •Flugbremsen Flugsteuerun: •Flugstabilität •3-Achs-Steuerung, Höhen-, Seiten- und Querruder, Querrudersekundäreffekt •Schwerpunktlage •Reiseflug, Gleitflug, Steigflug, Kurvenflug Flugzeugtriebwerke: •Propeller (Wirkungsweise, Geometrie, Kennwerte, Standschub, starre und Verstellpropeller) •Strahltriebwerke •Flugleistungen, Start Konstruktive Grundlagen: •Lasten an der Flugzeugstruktur •Bauweisen, Leichtbau •Tragflügel- und Rumpfstrukturen •Hydrauliksysteme bei Großflugzeugen •Leicht- und Ultraleichtflugzeuge •Segelflugzeuge Übungs- und Laborpraktischer Teil: •Auslegung eines Tragflügels für ein Modell- oder Kleinflugzeug •Herstellung des ausgewählten Profils und Vermessung am Windkanal (Polare) •Mechanisch-strukturelle und aerodynamische Auslegung eines Modell- oder Kleinflugzeuges •nach Interessenslage der Teilnehmer vertiefte theoretische und/oder laborpraktische Behandlung weiterer Teilaspekte
Lehrformen: Vorlesung 40%; Übung 30%; Praktikum/Seminar 30%
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Strömungsmechanik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Patrick Scheunemann
Sonstige Informationen: Literatur: wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben

Interdisziplinäres Seminar A (Interdisciplinary Seminar A) (6 CP)

Modulbezeichnung: Interdisziplinäres Seminar A (Interdisciplinary Seminar A) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18641	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 2 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ihr Fachwissen um angrenzende Themengebiete mit Relevanz für die eigene Fachdisziplin erweitert und beherrschen relevante wissenschaftliche Grundlagen des jeweiligen Lehrgebiets. Sie werden ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle technische oder wirtschaftliche Fragestellungen anwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert diskutieren. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Die interdisziplinären Seminare A und/oder B dienen vornehmlich zur Erweiterung des studiengangspezifischen Lehrprogramms im Bachelor-Studiengang. Sie eröffnen Studierenden die Möglichkeit, bei Bedarf und Gelegenheit das Lehrangebot um spezielle Sondergebiete und Fragestellungen anzureichern, die nicht im Rahmen der fachspezifischen Grundseminare zu behandeln sind. Dies sind insbesondere Angebote aus anderen Lehrgebieten bzw. Studiengänge der Hochschule oder fachübergreifende Themenstellungen, an denen mehrere Fachdisziplinen mitwirken (z.B. „Industrie 4.0“, Energietechnik und -wirtschaft). Die konkreten Lehrinhalte der Interdisziplinären Seminare A und/oder B werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, HausarbeitPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik, International Management, Maschinenbau, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie Folgemodul: Interdisziplinäres Seminar B."
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Interdisziplinäres Seminar A (Interdisciplinary Seminar A) (6 CP)

Modulbezeichnung: Interdisziplinäres Seminar A (Interdisciplinary Seminar A) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18642	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 2 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ihr Fachwissen um angrenzende Themengebiete mit Relevanz für die eigene Fachdisziplin erweitert und beherrschen relevante wissenschaftliche Grundlagen des jeweiligen Lehrgebiets. Sie werden ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle technische oder wirtschaftliche Fragestellungen anwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert diskutieren. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Die interdisziplinären Seminare A und/oder B dienen vornehmlich zur Erweiterung des studiengangspezifischen Lehrprogramms im Bachelor-Studiengang. Sie eröffnen Studierenden die Möglichkeit, bei Bedarf und Gelegenheit das Lehrangebot um spezielle Sondergebiete und Fragestellungen anzureichern, die nicht im Rahmen der fachspezifischen Grundseminare zu behandeln sind. Dies sind insbesondere Angebote aus anderen Lehrgebieten bzw. Studiengänge der Hochschule oder fachübergreifende Themenstellungen, an denen mehrere Fachdisziplinen mitwirken (z.B. „Industrie 4.0“, Energietechnik und -wirtschaft). Die konkreten Lehrinhalte der Interdisziplinären Seminare A und/oder B werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, HausarbeitPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik, International Management, Maschinenbau, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie Folgemodul: Interdisziplinäres Seminar B."
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Interdisziplinäres Seminar B (Interdisciplinary Seminar B) (6 CP)

Modulbezeichnung: Interdisziplinäres Seminar B (Interdisciplinary Seminar B) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18651	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ihr Fachwissen um angrenzende Themengebiete mit Relevanz für die eigene Fachdisziplin erweitert und beherrschen relevante wissenschaftliche Grundlagen des jeweiligen Lehrgebiets. Sie werden ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle technische oder wirtschaftliche Fragestellungen anwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert diskutieren. Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Die interdisziplinären Seminare A und/oder B dienen vornehmlich zur Erweiterung des studiengangspezifischen Lehrprogramms im Bachelor-Studiengang. Sie eröffnen Studierenden die Möglichkeit, bei Bedarf und Gelegenheit das Lehrangebot um spezielle Sondergebiete und Fragestellungen anzureichern, die nicht im Rahmen der fachspezifischen Grundseminare zu behandeln sind. Dies sind insbesondere Angebote aus anderen Lehrgebieten bzw. Studiengänge der Hochschule oder fachübergreifende Themenstellungen, an denen mehrere Fachdisziplinen mitwirken (z.B. „Industrie 4.0“, Energietechnik und -wirtschaft). Die konkreten Lehrinhalte der Interdisziplinären Seminare A und/oder B werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Hausarbeit, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik, International Management, Maschinenbau, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie. Folgemodul von Interdisziplinäres Seminar A."
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Interdisziplinäres Seminar B (Interdisciplinary Seminar B) (6 CP)

Modulbezeichnung: Interdisziplinäres Seminar B (Interdisciplinary Seminar B) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18652	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ihr Fachwissen um angrenzende Themengebiete mit Relevanz für die eigene Fachdisziplin erweitert und beherrschen relevante wissenschaftliche Grundlagen des jeweiligen Lehrgebiets. Sie werden ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle technische oder wirtschaftliche Fragestellungen anwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert diskutieren. Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Die interdisziplinären Seminare A und/oder B dienen vornehmlich zur Erweiterung des studiengangspezifischen Lehrprogramms im Bachelor-Studiengang. Sie eröffnen Studierenden die Möglichkeit, bei Bedarf und Gelegenheit das Lehrangebot um spezielle Sondergebiete und Fragestellungen anzureichern, die nicht im Rahmen der fachspezifischen Grundseminare zu behandeln sind. Dies sind insbesondere Angebote aus anderen Lehrgebieten bzw. Studiengänge der Hochschule oder fachübergreifende Themenstellungen, an denen mehrere Fachdisziplinen mitwirken (z.B. „Industrie 4.0“, Energietechnik und -wirtschaft). Die konkreten Lehrinhalte der Interdisziplinären Seminare A und/oder B werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Hausarbeit, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik, International Management, Maschinenbau, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie. Folgemodul von Interdisziplinäres Seminar A."
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Methoden des Projektmanagements (Methods of Project Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Methoden des Projektmanagements (Methods of Project Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18671	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren. Die Studierenden beherrschen nach Abschluss des Moduls die grundlegenden Begriffe des Projektmanagements und können die Relevanz des Themas für die Unternehmenspraxis einordnen. Die Studierenden erlangen vor allem die methodischen Kompetenzen, die Anforderungen verschiedener Interessengruppen innerhalb eines Projektes zu ermitteln und zu erfüllen, Aufgaben in eine befristete Projekt-, Programm- oder Portfolioorganisation einzugliedern, einzelne Lieferobjekte des Projektmanagements zu produzieren sowie den Fortschritt in allen Projektphasen, Programmstufen und Zeitabschnitten zu steuern. Das Modul Methoden des Projektmanagements bereitet auf die Prüfung zur Erlangung des Zertifikates Basiszertifikat im Projektmanagement der Deutschen Gesellschaft für Projektmanagement e. V. (GPM) vor.
Inhalte: Es werden im Veranstaltungsverlauf den Studierenden die Fähigkeiten vermittelt, u. a. folgende Fragen innerhalb eines Projektes zu beantworten: - Wie ermittele und steuere ich Risiken und Chancen in einem Projekt? - Was kann die richtige Organisation des Projektes sein? - Wie ermittele ich die notwendigen Umfang an Ressourcen, Zeit und Kosten? - Wie steuere ich ein Projekt sinnvollerweise? - Was ist bei Verträgen im Projekt zu beachten? - Wie gehe ich mit Projektänderungen um?
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien und Planspiele zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Seminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/ FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung oder KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik, International Management, Maschinenbau, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Projektlabor in der Fertigungstechnik (Project lab in Production Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Projektlabor in der Fertigungstechnik (Project lab in Production Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18691	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die in den Grundlagenfächern und in den Fertigungstechnischen Vertiefungsfächern erworbenen Kenntnisse werden im Rahmen einen Projektlabors vertieft, Die Studierenden lernen effektiv erworbene Grundkenntnisse schnell auszubauen. Zusammenarbeit in einem Team von Experten verschiedener Fachrichtungen wird ebenfalls verbessert. Lernziel der Veranstaltung ist es, den Studierenden näher an einen „berufstauglichen“ Ingenieur im Bereich des Fertigungsmittelentwicklung und Produktionstechnik zu bringen: •Hohe Kompetenz bei der Bearbeitung komplexer und interdisziplinärer Problemstellungen (Fachkompetenz) •Schnelles Einarbeiten in eine Problematik (Methodenkompetenz) •Verständliches Kommunizieren komplexer Fragestellungen im internationalen Kontext (Fach- und Sozialkompetenz) Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Teil1: Einarbeiten und Vertiefen von Grundllagenwissen in den Bereichen •Fertigungstechnik, •Produktentwicklung, •rojektplanung , •Präsentationstechniken und •Literatur und Paentrecherche Teil2: Bilden von Projektteams, die als virtuelles Unternehmen arbeiten. Eine Aufgabe der Fertigungstechnik wird bearbeitet und in Form eines Konzepts gelöst und präsentiert.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Gruppenarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Matthias Hermes
Sonstige Informationen: Literatur der gesamten Fertigungstechnik

Sondergebiete der Energieverfahrenstechnik (Selected Fields of Energy Process Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Energieverfahrenstechnik (Selected Fields of Energy Process Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18701	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden im Fachgebiet Energietechnik und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften werden sich durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die Inhalte dieser Lehrveranstaltung orientieren sich an der aktuellen Situation hinsichtlich der Versorgung mit den verschiedenen Nutzenergien, die gerade im Zusammenhang mit der langwierigen gesamtgesellschaftlichen Aufgabe der Energiewende für längere Zeit sehr dynamisch bleiben wird. Im Wesentlichen werden Themen aus den folgenden Bereichen der Energie¬verfahrens- technik behandelt: •Thermochemische Verfahren (Torrefizierung, Pyrolyse, Vergasung) •Systemintegration verschiedener Sekundärenergieträger und ihre Wandler (H2-Brennstoffzellen, Bio-SNG, Power to Gas, Power to Heat) •Speicher und Netze für elektrische, chemische und thermische Energie •Bauphysik, Optimierung der Energieanwendung und Effizienz
Lehrformen: Vorlesung, Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Thermodynamik 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. W. Wiest
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Sondergebiete der Fahrzeugtechnik (Selected Fields of Automotive Technology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Fahrzeugtechnik (Selected Fields of Automotive Technology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18711	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Südwestfalen ist die Region der 2-Räder. Sowohl für das Motorrad als auch für das Fahrrad erstrecken sich Onroad und Offroad viele hundert Kilometer Strecke in der Region und bieten ein breites Freizeitangebot. Ein Problem ist, dass viele Fahrer dieses spezielle Verkehrsmittel welches gleichzeitig oft Sportgerät ist, nicht technisch und physikalisch zu 100% verstehen und sich so oft Unfälle ereignen, die durch Selbstüberschätzung und falscher Einschätzung der Technik und Fahrphysik dieser speziellen Verkehrsmittel herrühren. Die Studierenden sind oft selbst betroffen oder werden als Ingenieursstudierende mit derartigen Fragen zu dem Themenumfeld konfrontiert. Die Technologie ist ferner technisch interessant und in vielen Zulieferbetrieben in Südwestfalen werden viele Komponenten für Zweiräder hergestellt. Die Vorlesung soll einen Einstieg in diese interessante Materie geben. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Im Rahmen der Veranstaltung werden sowohl Fahrräder als auch Motorräder betrachtet. Ferner werden moderne hybride Systeme mit Elektroantrieb betrachtet. Dabei werden unter Anderem folgende Themen grundlagenorientiert behandelt: •Historie •Fahrphysik von 2 Rädern •Antriebstechnik, Motoren und Getriebe •Rahmenkonstruktion und Fahrwerke
Lehrformen: Vorlesung u. seminaristischer Unterricht. Praktikum auf BMW 850 RT
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Matthias Hermes
Sonstige Informationen: Literatur: Stoffregen, Motorradtechnik, ATZ Fachbuch

Spritzgießwerkzeuge (Injection Molding Tools) (6 CP)

Modulbezeichnung: Spritzgießwerkzeuge (Injection Molding Tools) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18721	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 5-10
Lernergebnisse: Die Studierenden werden mit dem Thema Spritzgießwerkzeuge (Konstruktion, Auslegung) und Werkzeugbau bekannt gemacht. Mit diesem Thema kommt jeder Maschinenbau- und Wirtschaftsingenieur während seiner industriellen Tätigkeit in Kontakt, wenn er im Bereich der Kunststoffverarbeitung tätig ist. Auch konstruktionsinteressierte Studenten werden hier angesprochen und können sich die Basiskenntnisse in diesem Bereich aneignen. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Kunststoffe, Spritzgießprozess, werkstoffliche Grundlagen, verfahrensbedingte Grundlagen, Werkzeugarten, Dimensionierung und Auslegung von Spritzgießwerkzeugen, Werkzeugtechnik, Werkzeuganfertigungsprozess, Aufgaben und Funktionsweise eines Werkzeugbaus, Automatisation im Werkzeugbau Exkursion in ein Unternehmen des Formenbaus, welches eine Vielzahl verschiedener Werkzeuge anfertigt.
Lehrformen: Vorlesung und seminaristischer Unterricht, Übung, Exkursion (1 tägig)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Michael Schroer
Sonstige Informationen:

Technikdidaktik (Technical Education) (6 CP)

Modulbezeichnung: Technikdidaktik (Technical Education) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18731	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 2 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Zielgruppe: Die Wahlpflichtfächer der Studienoption Lehramt Berufskolleg (Edu-Tech Net OWL) richten sich an die Bachelor-Studiengänge Elektrotechnik und Maschinenbau. Die Wahlpflichtfächer ermöglichen den Übergang in den Master of Education für das Berufskolleg der Universität Paderborn. Lernergebnisse Die Studierenden sind nach dem Besuch des Moduls in der Lage, •Grundlagen des Faches Elektrotechnik bzw. Maschinenbautechnik zu erklären, •fachwissenschaftliche Besonderheiten der Elektrotechnik oder Maschinenbautechnik, wie z. B. die Modellierung, die Darstellung in Ersatzschaltbildern, Funktionsdiagrammen, Flussdiagrammen und Blockschaltbildern sowie elektro-technische oder maschinenbautechnische Systembetrachtungen in didaktische Konzepte einfließen zu lassen, •fachlichen Konzepte und Methoden zum Lehren und Lernen gegenüberzustellen, •die vermittelten Methoden zum Lehren und Lernen systematisieren und inhalts-, problem-und zielgruppengerecht auszuwählen, •Ziele, Inhalte und Standards entsprechend dem Ausbildungsziel (Berufsgrundschuljahr, Berufsfachschulen, Höhere Berufsfachschule, etc.) zu formulieren und zu begründen, •fachliche Inhalte in didaktischen Kontexten berufsfeldorientiert zu strukturieren und im Rahmen betrieblicher Aufga-ben zu bearbeiten, •Ziele und Inhalte für Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen vor dem Hintergrund betrieblicher Anforderungen zu for-mulieren und zu begründen, •transparente Leistungskontrollen für berufliche Konzepte einzusetzen, •mit technikdidaktischen Begriffen technische Lern- und Bildungsphänomene für Lernende mit unterschiedlichen Aus-gangslagen zu beschreiben, •digitale Werkzeuge zur zielgruppenorientierten Differenzierung im technischen Unterricht zu nutzen, •(digitale) Medien für die Unterstützung fachlicher Lernprozesse auszuwählen und ausgewählten Einsatzkontexten für heterogene lerngruppen sach-, fach-, und situationsgerecht einzusetzen und ihre Entscheidungen zu begründen. Spezifische Kompetenzen: Die Studierenden sind nach dem Besuch des Moduls in der Lage, •exemplarische Inhalte für heterogene Lerngruppen auszuwählen, zu elementarisieren und curricular anzuordnen zur Vorbereitung eines inklusiven Umgangs mit Heterogenität, •geeignete Unterrichtskonzepte auszuwählen und hinsichtlich ihrer spezifischen Einsatzbedingungen und Wirkungen auf die Zielgruppen der heterogenen Schülerschaft in der Berufsbildung in den Lehr-Lernprozessen zur Anwendung bringen. Die Anforderungen der qualifizierten Teilnahme (Form und Umfang) an den Veranstaltungen gibt die Lehrkraft recht-zeitig bekannt.
Inhalte: Zum Kern der Lehrerausbildung gehört der Erwerb didaktischer Kompetenzen, die auf Fachkompetenzen aufbauen und sie ergänzen. Dieses Modul legt die Grundlage der auf das Berufskolleg bezogenen didaktischen Ausbildung mit ihren Fachrich-tungen und den darauf bezogenen Berufs- und Arbeitsfeldern und soll Konzepte und Methoden für die Gestaltung und Refle-xion von schüleraktivem Unterricht bieten. Didaktische Konzepte, Modelle und Methoden werden gezielt auf Beispiele aus den Gebieten der Elektrotechnik bzw. Maschinenbautechnik angewandt. Teilmodul 1: Didaktische Grundlagen der beruflichen Fachrichtungen (ET bzw. MB) Inhalte der Veranstaltung sind historische, aktuelle und zukünftige Entwicklungen im Berufsfeld der Elektrotechnik bzw. Maschinenbautechnik, das Lernfeldkonzept in elektronischen bzw. maschinenbautechnischen Berufen, Rahmenlehrpläne und Richtlinien des Landes NRW, betriebliche Aufträge und außerschulische Lernorte. Teilmodul 2: Theorien, Modelle, Methoden und Medien der Technikdidaktik (ET bzw. MB) Inhalte der Veranstaltung sind didaktische Konzepte, Modelle und Methoden, angewandt auf Beispiele der Elektrotechnik bzw. Maschinenbautechnik, didaktischen Reduktion, Problemlösestrategien im handlungsorientierten Unterricht, Einsatz von modernen Kommunikations- und Präsentationstechniken, Bildungsziele und Bildungsstandards und diagnostische Verfahren. Anhand von Literaturrecherchen werden aktuelle Themen der Technikdidaktik analysiert und der aktuelle Forschungsstand diskutiert.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: je Teilmodul: Mündliche Prüfung, Hausarbeit Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Katrin Temmen (U PB) / Mats Vernholz (Lehrbeauftragter)
Sonstige Informationen: Literatur: Teilmodul I Melezinek, A. (1999): Ingenieurpädagogik - Praxis der Vermittlung technischen Wissens. 4. Aufl., Springer-Verlag. Schelten, A. (2013): Einführung in die Berufspä-dagogik. 4. Aufl., Franz Steiner Verlag. Jank, W.; Meyer, H. (2011): Didaktische Modelle. 10. Aufl., Cornelsen Scriptor. Hüttner, A. (2009): Technik unterrichten: Methoden und Unterrichtsverfahren im Technikunterricht. Europa Lehrmittel. Nashan, R.; Ott, B. (1995): Unterrichtspraxis Metalltechnik/Maschinentechnik – Didaktisch-methodische Grundlagen für Schule und Betrieb. 2. Aufl. Dümmler. Bonz, B. (2009): Methodik. Lern-Arrangements in der Berufsbildung. 2. Aufl., Schneider Verlag. Haspas, K. (1969): Methodik des Physikunterrichts. Volk und Wissen. Howe, F. (2013): Potenziale digitaler Medien für das Lernen und Lehren in der gewerblich-technischen Berufsausbildung, Berufs- und Wirtschaftspädagogik online. http://www.bwpat.de/ht2013/ft08/howe_ft08-ht2013.pdf Memmert, W. (1995): Didaktik in Grafiken und Tabellen, 5. Aufl., Klinkhardt. Meyer, H. (2013): Was ist guter Unterricht? 9. Aufl., Cornelsen. MSW NRW (2011): Ordnung des Vorbereitungsdienstes und der Staatsprüfung für Lehrämter an Schulen. Ott, B. (2007): Grundlagen des beruflichen Lernens und Lehrens: Ganzheitliches Lernen in der beruflichen Bildung. 3. Aufl., Cornelsen. Literatur: Teilmodul II Melezinek, A. (1999): Ingenieurpädagogik - Praxis der Vermittlung technischen Wissens. 4. Aufl., Springer-Verlag. Schelten, A. (2013): Einführung in die Berufspä-dagogik. 4. Aufl., Franz Steiner Verlag. Jank, W.; Meyer, H. (2011): Didaktische Modelle. 10. Aufl., Cornelsen Scriptor. Hüttner, A. (2009): Technik unterrichten: Methoden und Unterrichtsverfahren im Technik-unterricht. Europa Lehrmittel. Nashan, R.; Ott, B. (1995): Unterrichtspraxis Metalltechnik/Maschinentechnik – Didaktisch-methodische Grundlagen für Schule und Betrieb. 2. Aufl. Dümmler. Bonz, B. (2009): Methodik. Lern-Arrangements in der Berufsbildung. 2. Aufl., SchneiderVerlag. Haspas, K. (1969): Methodik des Physikunterrichts. Volk und Wissen. Howe, F. (2013): Potenziale digitaler Medien für das Lernen und Lehren in der gewerblich-technischen Berufsausbildung, Berufs- und Wirtschaftpädagogik on-line. http://www.bwpat.de/ht2013/ft08/howe_ft08-ht2013.pdf Memmert, W. (1995): Didaktik in Grafiken und Tabellen, 5. Aufl., Klinkhardt. Meyer, H. (2013): Was ist guter Unterricht? 9. Aufl., Cornelsen. MSW NRW (2011): Ordnung des Vorbereitungsdienstes und der Staatsprüfung für Lehrämter an Schulen. Ott, B. (2007): Grundlagen des beruflichen Lernens und Lehrens: Ganzheitliches Lernen in der beruflichen Bildung. 3. Aufl., Cornelsen.

Werkzeugmaschinen der spanenden Fertigung (Cutting Manufacturing Machinery) (6 CP)

Modulbezeichnung: Werkzeugmaschinen der spanenden Fertigung (Cutting Manufacturing Machinery) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18741	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 15-20
Lernergebnisse: Die Studierenden werden mit den spanenden und umformenden Werkzeugmaschinen und deren Bedeutung als Investitionsgüter- und Schlüsselindustrie bekannt gemacht. Mit Werkzeugmaschinen kommt jeder Maschinenbau- und Wirtschaftsingenieur während seiner industriellen Tätigkeit in Kontakt. Hier werden die Grundlagen zu diesem Thema vermittelt. Auch konstruktionsinteressierte Studenten werden hier angesprochen und können sich die Basiskenntnisse in diesem Bereich aneignen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Konstruktiver Aufbau von Werkzeugmaschinen (Gestelle, Führungen, Lager, Antriebe) Thermische und mechanische Belastung von Werkzeugmaschinen Steuerung von Werkzeugmaschinen Maschinenbauformen und Einsatzgebiete Aktuelle technologische Entwicklungen Exkursion in ein Unternehmen des Formenbaus, welches eine Vielzahl verschiedener Werkzeugmaschinen einsetzt.
Lehrformen: Vorlesung und seminaristischer Unterricht, Übung, Exkursion (1 tägig)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Schroer
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Werkzeugmaschinen der spanlosen Fertigung (Non Cutting Manufacturing Machinery) (6 CP)

Modulbezeichnung: Werkzeugmaschinen der spanlosen Fertigung (Non Cutting Manufacturing Machinery) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18751	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Hörer werden mit den umformenden Werkzeugmaschinen und deren Bedeutung als Investitionsgüter- u. Schlüsselindustrie aus ingenieurmäßiger Sicht bekannt gemacht. Mit Werkzeugmaschinen kommt jeder Maschinenbau- und Wirtschaftsingenieur während seiner industriellen Tätigkeit in Kontakt. Hier lernt er die Grundlagen dazu und kann z.B. durch den Besuch der Lehrveranstaltung „Sondergebiete der Werkzeugmaschinen“ diese ausbauen. Auch Konstrukteure werden hier angesprochen und können sich hier ihr spezielles Rüstzeug holen. Auf Basis der Ausbildung der Ingenieure im Bereich der technischen Mechanik und der Konstruktionselemente wird Wissen im Bereich der Auslegung von Werkzeugmaschinen vermittelt. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Konstruktiver Aufbau von Werkzeugmaschinen, Antriebe (Motoren u. Getriebe), Grundlagen der Umformmaschinen. Aufbau und Kenngrößen der Pressen, Biegemaschinen und Stanzmaschinen. 3-stündige Exkursion in ein Unternehmen des Werkzeugmaschinenbaus welches eine Vielzahl unterschiedlicher Werkzeugmaschinen herstellt. Diskussion mit dem Betriebsleiter
Lehrformen: Vorlesung u. seminaristischer Unterricht, Praktikum, Übungen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. M. Hermes
Sonstige Informationen: Literatur: - Foliensammlung - Weck, M.: Werkzeugmaschinen, VDI-Verlag - Lange, K.: Umformtechnik, Band 1 bis 3, Springer-Verlag

Betriebsfestigkeit (Fatigue Strength) (6 CP)

Modulbezeichnung: Betriebsfestigkeit (Fatigue Strength) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18761	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: In diesem Modul sollen die Studierenden die grundlegenden Begriffe der Betriebsfestigkeit erlernen und in die Lage versetzt werden, diese auf Konstruktionen aus dem Maschinenbau zu übertragen.
Inhalte: Es wird eingegangen auf: •Arten von Belastungen, insbesondere zyklische Belastung •Rissbildung, Rissfortschritt •den Begriff der betriebsfesten Auslegung •Schwingfestigkeit und Einflüsse auf diese (Kerben, Eigenspannungen, Werkstückabmessungen) •Nennspannungskonzept •Strukturspannungskonzept •Kerbspannungskonzept •Grundlagen der Bruchmechanik mit Fokus auf Rissfortschritt Die Darstellung erfolgt in der Regel an ausgewählten Beispielen aus dem Maschinenbau, wobei je nach Fall sowohl geschweißte als auch nicht geschweißte Bauteile betrachtet werden.
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Technische Mechanik 1 und 2, Werkstoffkunde 1 und 2, Konstruktionselemente Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: Literatur: - Sander, Manuela (2018): Sicherheit und Betriebsfestigkeit von Maschinen und Anlagen. Konzepte und Methoden zur Lebensdauervorhersage. 2. Aufl. 2018. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. - Mattheck, Claus (2017): Die Körpersprache der Bauteile. Enzyklopädie der Formfindung nach der Natur und Technik. 1. Auflage. Eggenstein-Leopoldshafen: Karlsruher Institut für Technologie - Campus Nord. - Mattheck, Claus; Bethge, Klaus (2003): Warum alles kaputt geht. Form und Versagen in Natur und Technik. 1. Aufl., 3. Nachdr. Karlsruhe: Forschungszentrum Karlsruhe. - Radaj, Dieter; Vormwald, Michael (2007): Ermüdungsfestigkeit. Grundlagen für Ingenieure. 3., neubearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg. Online verfügbar unter http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-71459-0

E-Commerce (6 CP)

Modulbezeichnung: E-Commerce (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18771	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden erlangen grundlegende Kenntnisse über Methoden des E-Commerce insbesondere in den Bereichen Suchmaschinenoptimierung, Suchmaschinenmarketing, Online-Marketing , Social Media - und Mobile Marketing. Sie sind dabei in der Lage die Kenntnisse auf ein durchzuführendes Projekt im Webumfeld anzuwenden. Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: In diesem WPF erhalten die Studierenden einen Überblick über die technischen Rahmenbedingungen und Möglichkeiten sowie einen Überblick zur technischen Umsetzung von diversen Methoden im Bereich des E-Commerce. Die zu behandelnden Themengebiete sind u.a. -Suchmaschinenoptimierung (SEO) -Suchmaschinenmarketing (SEM) -Online-Marketing (Banner, Displaykampagnen, Affiliate) -E-Mail- und Newsletter-Marketing -Social Media Marketing -Mobile Marketing -Usability- & Responsive Design -Tracking & Analysis
Lehrformen: Seminar, Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Stehling
Sonstige Informationen: Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.

Antennendesign und EM-Simulation (Antenna Design and EM-Simulation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Antennendesign und EM-Simulation (Antenna Design and EM-Simulation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18781	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden erwerben fundierte Fachkenntnisse auf dem Gebiet der Antennenentwicklung. Sie lernen eine Software zur dreidimensionalen elektromagnetischen (3D EM) Feldsimulation kennen und sind in der Lage, Antennenstrukturen in der Simulationsumgebung eigenständig zu entwerfen und zu optimieren. Des Weiteren sind die Studierenden mit den verschiedenen Anwendungsgebieten und den daraus resultierenden Anforderungen vertraut und können geeignete Antennen auswählen. Durch die interaktive Arbeit im Labor erweitern die Studierenden zudem ihre Kompetenzen auf dem Gebiet der Kommunikations- und Teamfähigkeit. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Von der Theorie zum Prototyp: In der Vorlesung werden ausgehend von den theoretischen Grundlagen unterschiedliche Antennentypen behandelt und anhand verschiedener Anwendungsgebiete in den Bereichen Mobilfunk, Fahrerassistenzsysteme oder Radartechnik diskutiert. Ein Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf der 3D elektromagnetischen Feldsimulation verschiedener Antennenstrukturen im Labor. Darüber hinaus entwerfen die Studierenden eigene planare Antennen, die sowohl in der Simulation als auch durch Messungen verifiziert werden. •Ausbreitungseffekte und Strahlungsfelder •3D-EM-Simulation •Wellenleiter •Kenngrößen von Antennen •Antennentypen •Linear-Antennen •Patch-Antennen •Planare Antennen •Apertur-Antennen •Antennen-Arrays •Messverfahren
Lehrformen: Vorlesung mit Beamer und Tafelanschrieb, Labor: 3D-EM-Simulation in Einzelarbeit, Messungen in Kleingruppen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Vorkenntnisse: Grundbegriffe aus Physik und Elektrotechnik (Leistung, Welle, elektr., magnet. Feld), Grundlagen der Elektrotechnik 2, Hochfrequenztechnik von Vorteil aber nicht notwendig Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, Mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Bianca Will
Sonstige Informationen: Skript (wird parallel zur Vorlesung bereitgestellt) Weiterführende Literatur: •K. Kark, „Antennen und Strahlungsfelder“, Vieweg+Teubner Verlag, 2011 •C. A. Balanis , „Antenna Theory: Analysis and Design“, John Wiley & Sons, 2005 •A. Kirschke, „Rothammels Antennenbuch“, DARC-Verlag, neueste Auflage von 2013

Digitale Bildverarbeitung (Digital Image Processing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Digitale Bildverarbeitung (Digital Image Processing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18791	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die Grundlagen der Digitalen Bildverarbeitung und haben vertiefte Kenntnisse einiger ausgewählter Spezialgebiete. Sie haben einen sicheren Umgang mit der MATLAB-Software zur Entwicklung und Simulation von Bildverarbeitungsalgorithmen in den Laborversuchen eingeübt. Sie können anspruchsvolle Algorithmen verstehen und auch selbstständig entwickeln und implementieren.
Inhalte: 1)Grundlagen: Menschliches Sehen, Fouriertransformation, Abtastung, lineare Systeme, Rauschen, Bildaufnahme 2) Diskrete Transformationen der Bildverarbeitung: Fourier-, Kosinus- und Wavelettransformation, Gauss- und Laplacepyramide, AnwendungBildkompression (JPEG, JPEG2000, JPEG XR) 3) Bildanalyse und Bildverbesserung durch Punktoperationen, lineare und nichtlineare Filter 4) Morphologische Operationen und Bildsegmentierung 5) Anwendungen: Hochqualitative Bildvergrösserung, Kontrastanhebung, Rauschverminderung mit Wavelet-Verfahren, neue Möglichkeiten durch GPU-Programmierung
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Kenntnisse der Fouriertransformation Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Literatur: Demirkaya, Omer; Asyali, Musa Hakan und Sahoo, Prasanna, Image Processing with MATLAB: Applica-tions in Medicine and Biologie, CRC Press. Gonzalez, Rafael C.; Woods, Richard E., Digital Image Processing, Pearson International Edition. B.Jähne, Digitale Bildverarbeitung und Bildgewinnung, Springer Vieweg. B.Jähne, Practical Handbook on Image Processing for Scientific and Technical Applications, CRC Press. J.C.Russ, J. Ch.Russ, Introduction to Image Processing and Analysis, CRC Press. D. S. Taubman, M.W. Marcellin, JPEG2000: Image Compression Fundamentals, Standards and Prac-tice, Kluwer Academic Publishers. Tönnies, Klaus D., Grundlagen der Bildverarbeitung, Pearson Studium. http://www.mathworks.de/products/image/

Grundlagen der Maschinenelemente (Principles of Machine Elements) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen der Maschinenelemente (Principles of Machine Elements) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18801	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Kenntnisse der Klassifizierung, der Anwendung, der Funktionsweise, der Anforderungen und der grundlegenden Auslegung von Maschinenelementen mit besonderer Relevanz für Studierende, die nicht in der Hauptsache einen Maschinenbau-Ingenieurabschluss anstreben, jedoch in ihren erwarteten Tätigkeiten mit der mechanischen Konstruktion typischerweise in Berührung kommen (Elektrotechnik-Mechatronik, International Management with Engineering). Lesen, Prüfen und Erstellen technischer Zeichnungen als Grundlage der technischen Kommunikation. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren. Die Studierenden lesen und erstellen technische Zeichnungen einfacher Bauteile und Baugruppen und prüfen diese auf Vollständigkeit der Bemaßung. Sie analysieren maschinenbauliche Lösungen, wie. Z.B. Baugruppen und einzelne Konstruktionselemente, wählen funktionsgerecht Maschinenelemente aus und erstellen konstruktive Lösungen, schließlich führen sie Auslegungs- und Nachweisberechnungen durch und dokumentieren diese.
Inhalte: -Systematik und Klassifizierung von Maschinenelementen -Einführung methodisches Konstruieren -Normen -Technisches Zeichnen -Maße, Toleranzen, Passungen und Oberflächen -Grundlagen der Festigkeitslehre (Gang und Schema Festigkeitsberechnung, Schnittgrößen und zugehörige Spannungen, zusammengesetzte Beanspruchungen, statische und dynamische Beanspruchung, festigkeitsmindernde Einflüsse, Festigkeitsnachweis und Sicherheit) -Einführung Verbindungselemente -Formschlussverbindungen -Reibschlussverbindungen Zusätzlich ist die Behandlung aktueller Entwicklungen und Anforderungen im Bereich der Maschinenelemente im Umfang von 1-2 Wocheneinheiten möglich. Die Themenvergabe erfolgt durch den Modulverantwortlichen unter Beachtung des Gesamt-Workloads.
Lehrformen: Vorlesung 2 SWS, Übung / seminaristische Übung 3 SWS
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagen des Maschinenbaus Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: Literatur: -Studienbuch Grundlagen der Maschinenelemente -HABERHAUER, H.; BODENSTEIN, F.: Maschinenelemente. Springer Berlin Heidelberg -SCHLECHT, B.: Maschinenelemente 1. Pearson Studium München

Grundlagen elektrischer Maschinen und Antriebe (Fundamentals of Electrical Machines and Drive Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen elektrischer Maschinen und Antriebe (Fundamentals of Electrical Machines and Drive Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18811	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Der Studierende versteht die grundlegende Funktionsweise der elektromechanischen Energiewandler. Er wiederholt am Beispiel der Gleichstrommaschine die praktische Bedeutung der Begriffe des Durchflutungssatzes sowie des Induktionsgesetzes, die ihm in den Grundlagen der Elektrotechnik vermittelt wurden. Ihm ist der konstruktive Aufbau von Gleichstrom-, Asynchron- und Synchronmaschinen (einschließlich des sog. „Brushless DC Motors“) bekannt. Er ist mit den charakteristischen Kennlinien der v.g. Maschinen vertraut und verfügt über das Wissen, für welche Anwendung welche Maschinengattung üblicherweise eingesetzt wird. Dabei sind ihm die Stärken und Schwächen der verschiedenen Maschinenarten bekannt. Der Studierende ist zum „User“ der Maschinenarten ausgebildet, über Detailwissen zu deren Dimensionierung verfügt er hingegen nicht.
Inhalte: 1. Einführung 2. Aufbau und Funktionsweise der Gleichstrommaschine samt Herleiten der Betriebskennlinien 3. Aufbau und Funktionsweise der Asynchronmaschine samt Herleiten der Betriebskennlinien; Erläuterung der Vorteile der doppelten Speisung am Beispiel von Windkraftgeneratoren 4. Aufbau und Funktionsweise der Synchronmaschine in Vollpol- und Schenkelpolausführung samt Herleiten der Betriebskennlinien 5. Grundlegende Kenntnisse über Schaltungen der Leistungselektronik zum Speisen der v.g. Maschinenarten
Lehrformen: Vorlesung, vorgetragene Übung mit Stud.-Integration, Praktikumsversuche
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Beherrschen der Lehrinhalte der Module Grundlagen der Elektrotechnik 1 und 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Gerrit Pohlmann
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Hochfrequenz-Schaltungen und Messsysteme (Microwave Circuits and Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Hochfrequenz-Schaltungen und Messsysteme (Microwave Circuits and Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18821	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: L: 10; Ü: 25; V: 50
Lernergebnisse: Die Studierenden erwerben fundierte Fachkenntnisse auf dem Gebiet der Hochfrequenztechnik. Sie kennen die Funktionsweise, die zugrundeliegenden Schaltungen und den Aufbau verschiedener Schaltungskomponenten (Filter, Koppler, Mischer, Phasenregelkreise, Oszillatoren) und sind mit entsprechenden Schaltungssimulationen vertraut. Sie können den Aufbau und die Funktionsweise von Netzwerkanalysatoren und Spektrumanalysatoren erläutern. Sie sind mit verschiedenen skalaren und vektoriellen Messverfahren der Hochfrequenztechnik vertraut und können eigenständig Messungen planen, durchführen und auswerten. Darüber hinaus sind sie mit möglichen Messfehlern vertraut, können diese erkennen und Verfahren zur Systemfehlerkorrektur anwenden. Durch die interaktive Zusammenarbeit lernen die Studierenden zudem, fachliche Inhalte adressatengerecht zu kommunizieren und zu diskutieren.
Inhalte: In der Vorlesung werden Schaltungen und Messsysteme der Hochfrequenztechnik und die zugehörigen Messgeräte behandelt. Ausgehend von den einzelnen Baugruppen und Grund-schaltungen werden der Aufbau und die Funktionsweise von Netzwerk- und Spektrumanalysatoren diskutiert. Des Weiteren werden Schaltungssimulationen, übliche Messszenarien, auftretende Messfehler und Verfahren zur Systemfehlerkorrektur behandelt und durch Messungen in Kleingruppen im Labor vertieft.
Lehrformen: Vorlesung mit Beamer und Tafelanschrieb, Übung: Interaktive Arbeit in Kleingruppen, Messungen in Kleingruppen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Vorkenntnisse: Matrixdarstellung, Grundbegriffe aus Physik und Elektrotechnik (Leistung, Welle, elektr., magnet. Feld), Elektronik, Analoge Schaltungstechnik, Hochfrequenztechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Mündliche PrüfungenPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Bianca Will
Sonstige Informationen: Skript (wird parallel zur Vorlesung bereitgestellt) Weiterführende Literatur: •B. Schiek, „Grundlagen der Hochfrequenz-Messtechnik“, Springer-Verlag, 2013 •C. Rauscher, Grundlagen der Spektrumanalyse, Rohde & Schwarz, 2007 •J. Dunsmore, „Handbook of Microwave Component Measurements: with Advanced VNA Techniques”, John Wiley & Sons, 2012 •F. Gustrau, „Hochfrequenztechnik“, Hanser Verlag, 2013 •U. Tietze, Ch. Schenk, „Halbleiter-Schaltungstechnik. 15. Aufl. Springer, 2016

Radartechnik (Radar Techniques) (6 CP)

Modulbezeichnung: Radartechnik (Radar Techniques) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18851	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen verschiedene Radarsysteme kennen, können diese analysieren und sind mit dem Aufbau und der Funktionsweise der einzelnen Baugruppen vertraut. Die Studierenden können die spezifischen Anforderungen verschiedener Anwendungen einschätzen und die Baugruppen entsprechend auswählen und spezifizieren. Des Weiteren sind sie mit den Methoden der Radarsignalverarbeitung vertraut und können eigenständig Algorithmen zur Signalverarbeitung entwerfen und anwenden. Zudem sind die Studierenden in der Lage aktuelle Fragestellungen auf dem Gebiet der Radartechnik zu diskutieren und die Leistungsfähigkeit verwendeter Systeme einzuschätzen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: In der Vorlesung werden der Aufbau und die Funktionsweise verschiedener Radarsysteme sowie Konzepte der Radarsignalverarbeitung behandelt. Hierbei wird auf die Besonderheiten verschiedener Anwendungen wie Flughafenradar, KFZ-Radar oder industrielle Messtechnik eingegangen. •Radargleichung und Feldbetrachtungen •Rückstreuquerschnitt •Baugruppen •Koppler •Mischer •Phasenregelkreise •Synthesegeneratoren •Antennen •FMCW-Radar •Pulsradar •Radarsignalverarbeitung •Synthetische Apertur (SAR) Die Vorlesung wird von einem Laborpraktikum begleitet, in dem die Studierenden eigenständig Messungen mit FMCW-Radarsystemen durchführen und die Signalauswertung selbst mit Hilfe von Matlab vornehmen.
Lehrformen: Vorlesung mit Beamer und Tafelanschrieb, Übung: Interaktive Arbeit in Kleingruppen, zum Teil rechnergestützte Signalauswertung mit Matlab, Labor. Messungen in Kleingruppen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Vorkenntnisse: Grundbegriffe aus Physik und Elektrotechnik (Leistung, Welle, elektr., magnet. Feld), Elektronik, Grundlagen der Elektrotechnik 2, Analoge Schaltungstechnik und Hochfrequenztechnik von Vorteil aber nicht notwendig Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Bianca Will
Sonstige Informationen: Skript (wird parallel zur Vorlesung bereitgestellt) Weiterführende Literatur: •Merill Skolnik, Radar Handbook, McGrawHill, 1990 •Bernhard Huder, Einführung in die Radartechnik, Teubner, 1999 •Jürgen Göbel, Radartechnik, VDE-Verlag, 2011 •Albrecht Ludloff, Handbuch Radar und Radarsignalverarbeitung, Springer Verlag, 2013 •www.radartutorial.eu (deutschsprachig) •Detlef Brumbi, Grundlagen der Radartechnik zur Füllstandsmessung, KrohneGmbH, 2003 (zu finden unter: http://cdn.krohne.com/dlc/BR_LEVELRADAR_de_72.pdf)

Angewandte Ökonometrie 1 (Applied Econometrics 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Angewandte Ökonometrie 1 (Applied Econometrics 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18861	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: Die Studierenden verstehen die Intuition einer Regressionsschätzung Sie können -Einen Zusammenhang als Modell formulieren -Daten in das Programm einlesen -Zusammenhänge mit einem und mit mehreren Einflußfaktoren schätzen und die Ergebnisse interpretieren. -mit identifizierten Problemen umgehen. -Beziehungen linearisieren und interpretieren (Functional Form) -Schätzgleichungen mit Dummies aufstellen -Saison- und Trendbereinigungen durchführen -Zeitreihen stationär machen -Unit Root Tests aufrufen und interpretieren -Scheinzusammenhänge aufdecken -auf Kointegrationsbeziehungen testen
Inhalte: Fragestellung Ökonometrie versucht herauszufinden, ob sich empirisch Zusammenhänge zwischen einzelnen Größen feststellen lassen und, falls das der Fall ist, festzustellen, wie stark diese Zusammenhänge sind. Nehmen Sie, als einfachsten Fall, den Zusammenhang y = 5 • x. Wenn man x um fünf Einheiten erhöht, steigt y um 25 Einheiten. Als Ökonometrikerin kennen Sie nun nicht die Gleichung, sondern nur die Daten: Sie haben unterschiedliche Beobachtungen von y und x aus der Vergangenheit (aus Umfragen, aus den Daten Ihrer Firma, vom statistischen Bundesamt ...). Sie fragen jetzt: -besteht ein Zusammenhang zwischen den Daten (Signifikanz)? und -wie stark ist er (Schätzung für a)? Aus dieser Fragestellung ergibt sich, daß Sie Ökonomie für die unterschiedlichsten Anwendungen gebrauchen können: BWL (Marketing): Wie steigt (voraussichtlich) mein Umsatz, wenn ich meine Werbeaufwendungen erhöhe? Wie ändert sich wohl mein Absatz, wenn ich meinen Preis ändere? Mit welchem Absatz sollte ich fürs nächste Quartal rechnen? BWL (Personal): Wie wirkt die Schulungsmaßnahme x auf die Arbeitsproduktivität, die Unfallzahlen, die Ausschußrate? BWL (Controlling) Welche meiner Filialen sind (korrigiert um weitere Einflußfaktoren) besonders gut / schlecht? VWL: Ich postuliere in meinen Modellen Zusammenhänge. Finde ich die in den Daten wieder? (Allerdings wird hier, wie Kuhn / Lakatos und Feyerabend für die Naturwissenschaften zeigen, in der Regel nicht die Theorie getestet, sondern die Fähigkeit des Ökonometrikers, was zu finden.) Ferner: Kann ich Prognosen abgeben? Didaktik: Gibt es, unter den von mit eingesetzten Methoden, Maßnahmen, die den Lernerfolg signifikant erhöhen? Gegeben, daß der Dozent VWL unterrichtet, werden viele Beispiele aus dem VWL-Bereich stammen Dabei laufen Sie in das Problem, daß die Beobachtungen immer noch weitere (unsystematische) Einflüsse enthalten können – Störterme, wie, als einfachstes Beispiel: Meßfehler, Tippfehler beim Eingeben der Daten, Rundungsfehler ... Sie müssen also klären, ob es sich bei Abweichungen von dem vermuteten Zusammenhang um Fehler in Ihrem Modell oder um Störterme handelt. Inhalte Genau genommen wird in Angewandter Ökonometrie I nur ein einziges Konzept angewandt, um derlei Fragen zu überprüfen: Die lineare Regression Dabei interessiert in diesem Kurs, qua Angewandte Ökonometrie, nicht die theoretische Herleitung einer OLS, sondern nur: -Wie erstelle ich die Schätzung in einer (menuegeführten) Software (gretl)? Und -Wie interpretiere ich den Output? In der Veranstaltung wird also nicht gerechnet. Das kann die Software. Die Studierenden verstehen -Die Intuition einer Regressionsschätzung Die Studierenden können -Einen Zusammenhang als Modell formulieren -Daten in das Programm einlesen -eine Auswertung des Modells aufrufen -die Ergebnisse der Auswertung interpretieren. Dabei unterscheidet man, je nachdem, wie viele Einflußfaktoren auf y zugelassen werden, zwischen einfacher (ein Einflußfaktor) und multipler (mehrere Einflußfaktoren) Regression. Die Studierenden können -Zusammenhänge mit einem und mit mehreren Einflußfaktoren schätzen und interpretieren. Testen von Annahmen Lineare Regression macht eine Reihe von Annahmen. U.a. Daß der Zusammenhang linear ist. Dies kann man aber meist dadurch sicherstellen, daß man die Daten transformiert (umskaliert): Functional Form. Daß die Störterme normalverteilt sind Daß die Einflußfaktoren nicht ihrerseits voneinander abhängen Daß man die richtigen Einflußfaktoren erwischt hat Daß man nicht einem Scheinzusammenhang aufsitzt ... Man muß also testen, ob diese Probleme vorliegen und sie gegebenenfalls beseitigen. Auch hier gibt es für jedes Problem eine oder mehrere Teststatistiken, die man per Mausklick aufrufen kann. Man muß also nur wissen: - Auf was muß ich testen - Welche Statistik muß ich dafür aufrufen - wie interpretiere interpretiere ich den Auswurf (Output). Die Studierenden können -Die erforderlichen Testst
Lehrformen: Vorlesung / Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Mathematik: lineare Gleichungen, Logarithmus Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme. Statistik
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering Folgemodul: Angewandte Ökonometrie 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur Jedes der folgenden Lehrbücher deckt (etwas mehr als) den Stoff des Semesters ab. Am einfachsten finde ich persönlich: Koop. Baddeley, Michelle C. Running Regressions Gujarati, Damodar. Econometrics by Example. Koop, Gary. Analysis of Economic Data Universität Insbruck: Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung. Downloadbar über: http://www.hsto.info/econometrics/

Angewandte Ökonometrie 2 (Applied Econometrics 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Angewandte Ökonometrie 2 (Applied Econometrics 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18871	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Sie können -Weitere ökonometrische Methoden einsetzen (Kausalität / Zeitreihenanalyse) -In empirischen Studien eingesetzte Methoden identifizieren und die Ergebnisse interpretieren -Eigene kleine Forschungsvorhaben konzipieren und umsetzen
Inhalte: Die Veranstaltung Angewandte Ökonometrie II setzt dort auf, wo angewandte Ökonometrie I aufgehört hat. Einerseits werden weitere Methoden vermittelt: Analyse von Panel-Daten, Granger-Kausalität, Fehlerkorrekturmodelle, AR (p,q), ARIMA, VAR, SVAR und Impuls-Response-Analysen. Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht jedoch nicht die Vermittlung weiteren Stoffs, sondern die Anwendung ökonometrischer Methoden. Erstens tragen die Studierenden empirische Studien (IMF, OECD etc.) vor und richten dabei ihr Augenmerk auf die dort eingesetzten ökonometrischen Methoden. Zweitens schätzen sie diese Studien nach – und fragen, wo die Daten vorliegen, nach, ob die Einbeziehung weiterer Einflußfaktoren das Ergebnis qualitativ ändert. Drittens entwickeln die Studierenden im Rahmen des Kurses eine eigene kleine Forschungsfragestellung (die z.B. später Teil einer PA oder BA sein kann), identifizieren und lokalisieren die relevanten Daten und übersetzen die Forschungsfragestellung in ein Modell, das dann zu schätzen ist.
Lehrformen: Seminar/Ü
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: bestandende Modulprüfung in Angewandte Ökonometrie I Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management with Engineering Folgemodul von Angewandte Ökonometrie 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur Standardliteratur: Adkins, Lee. Using gretl for Principles of Econometrics, 4th Edition. (Frei Downloadbar) Dreger, Christian / Kosfeld, Reinhold / Eckey, Hans-Friedrich. Ökonometrie: Grundlagen - Methoden – Beispiele. Enders, Walter. Applied Econometric Time Series Gujarati, Damodar / Porter, Dawn C. Essentials of Econometrics Vertiefungsliteratur: Johnston, Jack / DiNardo, John Econometric Methods (für SVAR) Kennedy, Peter. A Guide to Econometrics von Auer, Ludwig. Ökonometrie: Eine Einführung. Jeweils aktuelle Auflage.

Zweite Fremdsprache (Second Foreign Language) (6 CP)

Modulbezeichnung: Zweite Fremdsprache (Second Foreign Language) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18891	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage, Sätze und häufig gebrauchte Redewendungen zu verstehen, die mit Bereichen von ganz unmittelbarer Bedeutung zusammenhängen (z.B. Informationen zur Person / Familie, Einkaufen, Arbeit, nähere Umgebung). Sie können sich in einfachen, routinemäßigen Situationen verständigen, in denen es um einen einfachen und direkten Austausch von Informationen über bekannte Dinge geht. Mit einfachen Redemitteln gelingt es ihnen, die eigene Herkunft, Ausbildung sowie die direkte Umgebung und Dinge im Zusammenhang mit unmittelbaren Bedürfnissen zu beschreiben. Die zu erwerbende Sprachkompetenz in Bezug auf die vier Grundfertigkeiten Hören, Sprechen, Lesen, Schreiben und in Bezug auf grammatisches Grundwissen/-können (Morphologie, Verbsystem, usw.) entspricht dem Niveau A2/B1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens (GER).
Inhalte: Anhand von Lehrbuchtexten und anderen Materialien aus dem Alltagsbereich befassen sich die Studierenden mit Themen wie Wohnort/Wohnung, Gesundheit, Freizeit, Kindheit, Begegnungen-Einladungen und der Arbeitswelt. Hierbei werden die vier Fertigkeiten Lesen, Schreiben Hören und Sprechen eingeübt. Wichtige grammatische Phänomene werden eingeführt und im Kontext mündlich und schriftlich trainiert.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement
Modulbeauftragter: Neil Davie M.Sc.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen werden zu Beginn des Semesters ausgegeben.

Algorithmen und Datenstrukturen (Algorithms and Data Structures) (6 CP)

Modulbezeichnung: Algorithmen und Datenstrukturen (Algorithms and Data Structures) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18911	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden sind mit grundlegenden abstrakten Datentypen und Algorithmenmethoden vertraut. Sie können sie in konkreten Problemfeldern in C++ anwenden und unterschiedliche Lösungsansätze kritisch bewerten, gegenüberstellen und einordnen. Sie sind ferner in der Lage - die Vorteile der generischen Programmierung (wie zum Beispiel von der „C++ Standard Template Library“ angeboten) aktiv zu nutzen - Laufzeitverhalten von Algorithmen zu analysieren und zu beurteilen - zu begründen, welche Datenstrukturen und Algorithmen bei konkreten Problemen effizient und erfolgversprechend einsetzbar sind
Inhalte: Am Anfang des Moduls werden grundlegende Programmierungstechniken wie der Umgang mit Klassen, Vererbung und generischer Programmierung am Beispiel der Programmiersprache C++ vertieft. Die restlichen Teile dieses Moduls beschäftigen sich mit dem Zusammenspiel von Datenstrukturen und Algorithmen. In die hierzu benötigten theoretischen Grundlagen wird systematisch eingeführt. Eingegangen wird dabei auf folgende Themenbereiche: - Grundlegende Datenstrukturen - Komplexität von Algorithmen und Berechenbarkeit - Methoden wie Backtracking, Teile und Herrsche, Branch and Bound, Dynamisches Programmieren und Greedy-Algorithmen - NP-Vollständigkeit und Turingmaschinen Die Vorgehensweise ist dabei stets problemorientiert. Alle Methoden werden exemplarisch an ausgewählten Problemen vorgestellt und erläutert. In geeigneten Fällen wird auf eine konkrete objektorientierte Implementierung in C++ eingegangen.
Lehrformen: Vorlesung und Übung Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Informatik 1 und 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Übung
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Willms, J.: Informatik 3, Studienbuch, Wissenschaftliche Genossenschaft Südwestfalen Cormen, T.H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., Stein, C., Algorithmen - Eine Einführung, Oldenbourg, Grimm, R., C++11: Der Leitfaden für Programmierer zum neuen Standard, Addison-Wesley Verlag, Schönig, U., Algorithmik, Spektrum Akad. Verlag Sedgewick, R., Algorithmen in C++: Teile 1 - 4, Pearson Studium Solter, N. A., Kleper, S. J., Professional C++, Wiley Publishing Inc. Zusätzliche aktuelle Literaturempfehlungen und weitere Informationen sind in den Vorlesungsunterlagen im Downloadbereich hinterlegt.

Sondergebiete des Leichtbaus (Selected Fields of Lightweight Construction) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete des Leichtbaus (Selected Fields of Lightweight Construction) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18931	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Das Modul Sondergebiete des Leichtbaus ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. So können z.B. Lernergebnisse je nach Themenschwerpunkt die Auslegung und Berechnung von Faserverbundwerkstoffen, Kenntnisse zur Anwendung additiver Fertigungsverfahren und deren Restriktionen oder Kenntnisse zur Herstellung von Leichtbauprodukten sein. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt gegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Praxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Potentielle Themen im Rahmen dieses Faches sind Stoff und Strukturleichtbau: Faserverbundkunststoffen, Fertigungsleichtbau: Generative / Additive Verfahren sowie die anwendungsorientierte Durchführung von Projekten in Seminarform zum Bau von Drohnen, Sportgeräten, Outdoorausrüstung, etc. Diese Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Seminar.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: Literatur: - Studienbuch: Kolbe, J. (2019): Grundlagen des Leichtbaus, WGS - Klein, Bernd (2013): Leichtbau-Konstruktion. Berechnungsgrundlagen und Gestaltung. 10., überarbeitete und erweiterte Aufl. 2013. Wiesbaden, s.l.: Springer Fachmedien Wiesbaden - Sauer, A.: Bionik in der Strukturoptimierung, 1. Auflage, Vogel, 2018 - Schumacher, Axel (2013): Optimierung mechanischer Strukturen. Grundlagen und industrielle Anwendungen. 2., aktualisierte und ergänzte Aufl. 2013. Berlin, Heidelberg: Springer - Redwood, Ben; Schöffer, Filemon; Garret, Brian (2017): The 3D Printing Handbook. Technologies, design and applications - Schürmann, Helmut (2007): Konstruieren mit Faser-Kunststoff-Verbunden. 2., bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg (VDI-Buch). - Callister, William D.; Rethwisch, David G.; Scheffler, Michael (Hg.) (2013): Materialwissenschaften und Werkstofftechnik. Eine Einführung. 1. Aufl. Weinheim: Wiley-VCH (Wiley VCH Lehrbuchkollektion 1).

Sondergebiete der Konstruktionstechnik (Selected Fields of Product Design Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Konstruktionstechnik (Selected Fields of Product Design Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18941	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Das Modul Sondergebiete der Konstruktionstechnik ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. So können z.B. Lernergebnisse je nach Themen-schwerpunkt die richtige Anwendung der international immer mehr erforderlichen Geometrischen Produktspezifikationen GPS zur eindeutigen und funktionsgerechte Tolerierung oder ein Verständnis der Zusammenhänge und Erfordernisse eines Produktlebenszyklus¬managment (PLM) insbesondere für digitale Daten sein. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt gegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Praxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Potentielle Themen im Rahmen dieses Faches sind u.a Geometrische Produktspezifikationen GPS, Fertigungsgerechtes Konstruieren für additive Verfahren oder digitales Produktlebenszyklusmanagment. Diese Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Seminar.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Wolfram Stolp
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben

Kommunikationssysteme (Communication Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Kommunikationssysteme (Communication Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18951	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden erwerben Kenntnisse über nachrichtentechnische Grundprinzipien und Systemkomponenten, die anhand konkreter Systeme der Kommunikationstechnik erläutert werden. Im Rahmen der Veranstaltung werden einige der bekanntesten nachrichtentechnischen Anwendungen vorgestellt und von den Studierenden in Laborversuchen experimentell analysiert. Nach Abschluss sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Einordnungen und Berechnungen kommunikationstechnischer Systeme vorzunehmen.
Inhalte: Grundlagen - Schwingung, Frequenz und Spektrum; Filterung; - Berechnung logarithmischer Größen - Schichten-Modelle Analoge Modulation - AM, FM Multiplex - analoge und digitale Methoden der Mehrfachnutzung von Übertragungskanälen Digitalisierung - Abtastung und Codierung; Abtast-Theorem Digitale Signale - Digitale Modulation; - Leitungscodierung - Fehlerschutz Ausgewählte Beispielsysteme, z.B. Rundfunksysteme oder Audio/Videosysteme Laborpraktikum: - Filterung von Signalen - Amplitudenmodulation - Freqzenzmodulation - Abtastung und Zeitmultiplex - Digitale Modulation
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung durchgeführt und durch ein Laborpraktikum ergänzt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur 90, PVL: LaborPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Martin Botteck
Sonstige Informationen: Weitere Informationen werden über Vorlesungsunterlagen mitgeteilt

Analoge Schaltungstechnik (Electronic circuits) (6 CP)

Modulbezeichnung: Analoge Schaltungstechnik (Electronic circuits) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18961	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden werden in die Lage versetzt, die Wirkungsweise elektronischer Schaltungen zu verstehen, Schaltungen zu berechnen und eine quantitative Analyse und Simulation durchzuführen. Die Studierenden lernen die Eigenschaften realer Operationsverstärker-Schaltungen kennen und können deren Einfluss auf die Funktionalität der Schaltung berechnen. Des Weiteren lernen die Studierenden die Besonderheiten hochfrequenter Schaltungen kennen, können hierfür geeignete Bauelemente und Komponenten auswählen und den Einfluss parasitärer Effekte abschätzen. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Im Rahmen der Vorlesung werden folgende Themen behandelt: •Hochfrequente Eigenschaften von Transistoren •Ersatzschaltbilder •Parasitäre Elemente •Einsatzbereiche •Operationsverstärker-Schaltungen •Aufbau und Funktionsweise •Reale Eigenschaften (Stabilität, Offsetspannung, Biasstrom, Slew Rate) •Filter •Oszillatoren •Phasenregelkreise •Mischer •Rauschen Im Labor werden verschiedene Schaltungen mit Schaltungssimulationsprogrammen (z.B. LTSPICE) simuliert und auf Steckbrettern oder anderen geeigneten Systemen aufgebaut.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Praktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Elektronik, Hochfrequenztechnik von Vorteil Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Bianca Will
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Vorlesungsskript (pdf), Übungsaufgaben (pdf), Laborunterlagen Weiterführende Literatur: •Stefan Goßner, „Grundlagen der Elektronik, Schaker Verlag, 2011 •Ulrich Tietze, Christoph Schenk, Eberhard Gramm,Halbleiter-Schaltungstechnik, Springer Vieweg, 2012 •Wolfgang Reinhold, „Elektronische Schaltungstechnik: Grundlagen der Analogelektronik“, Hanser Verlag, 2010

Finite Elemente in der Aktuatorberechnung (Finite Elements in Actuator Design) (6 CP)

Modulbezeichnung: Finite Elemente in der Aktuatorberechnung (Finite Elements in Actuator Design) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18971	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Der Lernende wendet einführend basierend auf dem Modul Grundlagen der Elektrotechnik 1 den Durchflutungssatz auf einfache Geometrien des magnetostatischen Feldes an. Hier ist es ihm noch möglich, die Lösung mittels analytischer Rechnung zu ermitteln. Anschließend lernt er die generellen Struktur von Programmen kennen, die mit der Methode der finiten Elemente arbeiten (Preprocessor, Solver, Postprocessor). Es erfolgt im Rahmen dieses einführenden Moduls eine Beschränkung auf Fragestellungen, die nur eine 2D-Betrachtung rechtfertigen; das zu berechnende Objekt ist somit idealisiert unendlich lang in der dritten Dimension ausgedehnt. Der Lernende berechnet die eingangs erwähnten einfachen Geometrien mittels FEM und vergleicht die erhaltenen Lösungen mittels des Postprocessings mit denjenigen der analytischen Rechnung. Hierbei lernt er, an welchen Stellen primär Fehler im Rahmen des Verfahrens der finiten Elemente (Näherungslösung) entstehen. Nach dem Einführen in die Anwendung der FEM-Rechnung werden rotationssymmetrische Aktoren mit kleiner Geometrieeinheit (z.B. permanenterregte Synchronmaschine, Induktionsmaschine, ...) betrachtet. Der Lernende arbeitet mit einem Programm, das ihm das Generieren des Gitternetzes und die Arbeit des Solvers abnimmt. Hierbei findet er bereits definierte geometrische Strukturen, wie z.B. Nutformen, vor. Die Feinheit des Gitternetzes bestimmt er selbst, um durch Variation ein Gefühl für Genauigkeit und damit verknüpfter Rechenzeit zu entwickeln. Die im Postprocessing generierten Feldbilder prüft er auf Plausibilität, wobei ihn die Kenntnisse des Moduls Grundlagen elektrischer Maschinen und Antriebe unterstützen. Dem Studierenden ist bekannt, daß die Feldbilder und somit die Feldverteilung nur für eine Stellung von Stator zu Rotor samt der vorgegeben Stromeinprägung gilt. Folglich sind diverse Rechnungen mit Variation des Winkels über die kleinste gemeinsame Symmetrieeinheit von Stator und Rotor durchzuführen, um einen Überblick über die vorkommenden Feldverteilungen zu erhalten. Er ist abschließend in der Lage, für die verschiedenen Stellungen die Flußverkettungen der Wicklungen, die Kräfte und Drehmomente zu berechnen. Bewußt wird auf das Rechnen im sog. Zeitschrittverfahren (Simulation der drehenden Maschine) verzichtet. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: 0. Einführung 1. Analytisches Berechnen einfacher geometrischer Anordnungen 2. Genereller Aufbau von FEM-Programmen 3. Nachrechnen der einfachen geometrischen Anordnungen mittels FEM und kritischer Vergleich mit den Ergebnissen der analytischen Berechnungen 4. Berechnen von Aktoren mittels FEM 5. Abhängigkeit der Ergebnisse von Pre- und Postprocessing 6. Anwenden des Postprocessings zum Generieren von Größen, die in weiterführende Berechnungen Eingang finden 7. Kritischer Vergleich der Ergebnisse mit bewährten üblichen Berechnungsverfahren auf analytischer Basis
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Praktikumsversuche (Berechnen verschiedener Anordnungen mit FEM)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagen der Elektrotechnik 1, Grundlagen elektrischer Maschinen und Antriebe Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. Prüfung Teil A: Klausur oder mündliche Prüfung zum Abfragen des Verständnisses Teil B: Bearbeiten einer Aufgabenstellung am PCPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor (Berechnung einiger Anordnungen am PC)
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Funknetzplanung (Radio Network Planning) (6 CP)

Modulbezeichnung: Funknetzplanung (Radio Network Planning) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18981	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die wichtigsten aktuellen Funksysteme und deren Anwendungsbereiche und Leistungsmerkmale. Ferner haben Sie ein gutes Verständnis dafür für die Zusammenhänge zwischen verschiedenen Sender- und Empfängerkenngrößen, auftretenden Störsituationen, den Übertragungsparametern und der resultierenden Datenrate. Weiterhin kennen sie die Grenzwerte für elektromagnetische Strahlung und deren Randbedingungen und können die Strahlenbelastung für typische Szenarien abschätzen. Somit sind sie in der Lage, in der diesbezüglichen aktuellen öffentlichen Diskussion, Aussagen kritisch zu hinterfragen und eine fundierte Meinung zu äußern. Ferner können sie auf der Basis einfacher, aber gängiger Funkausbreitungsmodelle die Funkreichweite für einfache, aber wichtige Szenarien berechnen und die erzielbaren Datenraten abschätzen. Somit sind sie in der Lage Herstellerangaben kritisch zu beurteilen und Funksysteme in ihrer Leistungsfähigkeit zu beurteilen. Insbesondere kennen sie den Unterschied zwischen Brutto- und Nettodatenrate. Sie mit den wichtigsten Planungsregeln und –Methoden für Funknetze vertraut und können komplexere Systemkomponenten konfigurieren. Sie können mit Messequipment wie Spektrumsanalysatoren und Messgeräten zur Bestimmung von Empfangspegeln sowie von Datenraten und Bitfehlerraten umgehen und besitzen einen Einblick in computergestützte Planungsmethoden. In Mini-Projekten erwerben sie Kompetenzen in Bezug auf Teamfähig, Vortragstechnik und das selbstständige Einarbeitung in ein vorgegebenes Thema. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: 1. Überblick über die wichtigsten Funksysteme und ihre Leistungsmerkmale 2. Grenzwerte, Antennenkenngrößen und andere Sender- und Empfängerkenngrößen 3. Funkausbreitung: Parameter, Effekte und Modelle 4. Störquellen und deren Auswirkungen 5. Aspekte der Funkübertragungstechnik 6. Methoden der Frequenz-, Kanal- bzw. Ressourcenzuteilung 7. Berechnungen zur Funkreichweite und erzielbare Datenrate 8. Simulationsmethoden zur Bestimmung von Reichweite und Kapazität 9. Funknetzplanungstools Die behandelten Planungsmethoden werden sowohl auf Mobilfunksysteme wie GSM, UMTS und LTE sowie 5G als auch auf Systeme für Lokale Funknetze wie WLAN, ZigBee oder Bluetooth angewandt. In einer begleitenden Seminarstunde stellen die Studierenden die Ergebnisse ihrer Laborversuche und Mini-Projekte vor. Ferner werden spezielle Fragestellungen bzw. ausgewählte aktuelle Themenbereiche aufgegriffen. Laborversuche: Messung und Auswertung von Intensitäten, Empfangspegeln und Datenraten (2x); Messung und Interpretation von Spektren, Simulationen zur Richtfunkplanung, Simulationen zur WLAN-Planung
Lehrformen: 60% Vorlesung bzw. seminaristischer Unterricht, 20% Übungen, 20% Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik, Grundlagen d. Kommunikationstechnik, Grundbegriffe aus Physik und Elektrotechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: C. Lüders: Mobilfunksysteme: Grundlagen, Funktionsweise und Planungsaspekte, Vogel Fachbuchverlag, Würzburg. C. Lüders: Lokale Funknetze – Wireless LAN, DECT, Bluetooth, Vogel Fachbuchverlag, Würzburg. K. Beuth, S. Breide,.C. Lüders: Nachrichtentechnik, Vogel Fachbuchverlag, Würzburg. M. Sauter: „Grundkurs Mobile Kommunikationssysteme“, Vieweg+Teubner Verlag. J. Donnevert: „Digitalrichtfunk: Grundlagen - Systemtechnik - Planung von Strecken und Netzen“, Springer Verlag U. Leute: „Wie gefährlich ist Mobilfunk?, J. Schlembach Fachverlag Weil der Stadt. J. Rech: „Wireless LANs, Heise Verlag, G. Kafka: „WLAN – Technik, Standards, Planung und Sicherheit.“, Hanser Verlag, L. Korowajcuk:; „LTE, WiMAX and WLAN, Network Design, Optimization and Performance Analysis“ Wiley Verlag. N. Geng, W. Wiesbeck: Planungsmethoden für die Mobilkommunikation – Funknetzplanung unter realen physikal. Ausbreitungsbedingungen, Springer, 1998. Harri Holma, Antti Toskala: „LTE for UMTS : Evolution to LTE-Advanced“, Wiley. Harri Holma, Antti Toskala: „HSDPA/HSUPA for UMTS: High Speed Radio Access for Mobile Communications“, Wiley weitere Unterlagen stehen zum Download zur Verfügung

Leistungselektronik für elektrische Antriebe (Power Electronics for variable speed Drives) (6 CP)

Modulbezeichnung: Leistungselektronik für elektrische Antriebe (Power Electronics for variable speed Drives) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 18991	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Derzeit keine detaillierte Angabe möglich, da ein Berufungsverfahren für „Mechatronik“ läuft. Dieses Modul kann obsolet werden, sofern die geplanten Inhalte bereits in das Modul „Aktorik“ wesentlich einfließen sollten. Wenn das Modul „Aktorik“ eine andere Ausrichtung erhält, fließt dessen Inhalt (ohne den pneumatischen Teil) wesentlich in das zu beschreibende Modul ein. Dabei erfolgt eine Erweiterung der bislang gelehrten leistungselektronischen Schaltungen in der Antriebstechnik.
Inhalte: Noch keine detaillierte Angabe möglich; Grund siehe Lernergebnisse
Lehrformen: Vorlesung, vorgetragene Übung mit Stud.-Integration, Praktikumsversuche
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagen der Elektrotechnik 1 und 2, Grundlagen elektrischer Maschinen und Antriebe, Elektronik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Sondergebiete der elektrischen Messtechnik (Selected Fields of Electrical Measurement Techniques) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der elektrischen Messtechnik (Selected Fields of Electrical Measurement Techniques) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19001	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: In Abstimmung mit den Studierenden wird ein interessierendes Spezialgebiet aus der Vielfalt der Disziplinen der elektrischen Messtechnik ausgewählt. Das Modul soll insbesondere dazu dienen, bereits erworbene Grundkenntnisse in aktuellen Randgebieten, nach Möglichkeit auch in Verbindung mit den anderen Disziplinen des Fachbereichs (Maschinenbau, Ökonomie, Betriebswirtschaft) anzuwenden und damit zu vertiefen. Die Studierenden sind nach Abschluss der Veranstaltung in der Lage, die jeweils anzusetzenden Grundlagen zu identifizieren, im Anwendungskontext entsprechend zu formulieren und Konzepte für konkrete Systemlösungen zu erarbeiten. Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Der konkrete Inhalt der Lehrveranstaltung wird zum Beginn des Semesters mit den Studierenden abgestimmt.
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung durchgeführt und durch ein Laborpraktikum sowie Eigenleistungen der Studierenden (Hausarbeiten, Referate) ergänzt. Nach Möglichkeit soll eine Exkursion durchgeführt werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Dieses Modul kann insbesondere gewählt werden sofern ein Pflichtfach eines anderen Studiengangs ein Sondergebiet dieses Studiengangs darstellt und nicht explizit im Katalog der Wahlpflichtmodule gelistet ist.

Sondergebiete der Informationstechnik 2 (Selected Fields of Information Processing 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Informationstechnik 2 (Selected Fields of Information Processing 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19011	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; L: 10
Lernergebnisse: Das Modul „Sondergebiete der Informationstechnik 2“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Angewandte Mathematik und Signale und Systeme sollten absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Sondergebiete der Informationstechnik 1"
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen: Literatur: Die semesterspezifische Literatur wird vor Semesterbeginn durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofernmöglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt

Sondergebiete der Kommunikationstechnik 2 (Selected Fields of Communication Technology 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Kommunikationstechnik 2 (Selected Fields of Communication Technology 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19021	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul „Sondergebiete der Kommunikationstechnik 2“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis im Bereich der Kommunikationstechnik. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im Wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Kommunikationstechnik zusammensetzen -Audio, -Video, -Kommunikationsnetze, - Datenratenreduktion, -Übertragungstechnik und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Elektronik, Kommunikationssysteme, Grundlagen der Kommunikationstechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Kommunikationstechnik 1"
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Die verbindliche Ausgabe der semesterspezifischen Literatur erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht. Die Bekanntgabe erfolgt durch separaten Aushang und es wird – sofern möglich – ein Semesterapparat in der Bibliothek zur Verfügung gestellt.

Sondergebiete der Mechatronik 2 (Selected Fields of Mechatronics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Mechatronik 2 (Selected Fields of Mechatronics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19031	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; L: 10
Lernergebnisse: Das Modul “Sondergebiete der Mechatronik 2” ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden im Fachgebiet Steuerungstechnik und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im Wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Mechatronik zusammensetzen -Simulationssysteme, -Mikrocontrollernahe Programmierung, -Intelligente autonome Systeme, und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Labor 50%.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Steuerungstechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul von Sondergebiete der Mechatronik 1"
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Literatur Zu diesem Zeitpunkt wird auch die semesterspezifische Literatur durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt. Bemerkungen: Die verbindliche Ausgabe der Themen für zugehörige Hausarbeiten erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht.

Elektrotechnisches Seminar (Seminar Electronics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Elektrotechnisches Seminar (Seminar Electronics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19041	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 2	Kontaktzeit (h): 26	Selbststudium: 154	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden können sich in ein vorgegebenes, aktuelles Gebiet der Elektrotechnik/Schwerpunkte selbständig einarbeiten und erhalten so ein vertieftes Wissen und Verständnis in ein ausgewähltes Thema. Sie sind in der Lage, das Thema in einer für andere Studierende verständlichen Weise aufzubereiten und in einem 30-minütigen Fachvortrag zu präsentieren. Zusätzlich erlernen die Studierenden Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens durch die Erstellung einer schriftlichen Ausarbeitung und Workshops zu Themen wie Literaturrecherche und zitieren.
Inhalte: Für dieses Seminar kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Gebieten durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Themen werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten.
Lehrformen: Seminar, Betreuung der Vorträge durch Dozenten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Pflicht- und Kernmodule (Wahlpflichtkatalog A) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Teilnahme an mindestens 80% der Seminarvorträge, Seminarvortrag, schriftliche Ausarbeitung (8 - 12 Seiten, was ca. 2400 bis 3600 Wörter entspricht), Zertifikat
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Termine und Themen mit Literaturhinweisen werden vor Beginn des Semesters im Download-Bereich bekannt gegeben.

Modellierung und Simulation 1 (Modelling and Simulation 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Modellierung und Simulation 1 (Modelling and Simulation 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19051	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1. oder 2.	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden erweitern und vertiefen ihre mathematischen Kenntnisse und Fähigkeiten und können diese auf ausgewählte physikalisch-technische Problemstellungen anwenden. Sie besitzen ein vertieftes Verständnis für die Anwendbarkeit und die jeweiligen Randbedingungen der vorgestellten mathematischen Modelle. Ferner sind sie in der Lage, diese Modelle softwaretechnisch in Simulationsprogrammen umzusetzen und zu erproben. Sie können die Ergebnisse der Simulationen kritisch hinterfragen, grafisch aufbereiten und interpretieren, um daraus die wichtigsten technischen Schlussfolgerungen zu ziehen. Des Weiteren sind sie in der Lage, die einzelnen Modellierungsschritte, die softwaretechnische Implementierung und die Analyse der Ergebnisse sorgfältig und verständlich zu dokumentieren und zu präsentieren.
Inhalte: Ausgehend von für den Masterstudiengang relevanten, ausgewählten physikalisch-technische Fragestellungen wird anhand von konkreten Fallbeispielen die Methodik der mathematischen Modellierung erläutert. Dabei werden neben numerischen Verfahren auch gegebenenfalls analytische Methoden vorgestellt und diskutiert. Eingegangen wird auch auf die Implementierung einzelner Modellierungsmethoden und auf die Visualisierung und kritische Analyse der Ergebnisse. Themenbereiche: - Wahrscheinlichkeitsrechnung, Erzeugung von Zufallszahlen - Monte-Carlo-Simulationen - Funkkanäle mit Mehrwegeausbreitung und deren stochastische Simulation - Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit technischer Systeme - Stichproben und statistische Tests - Modellierung und Simulation von Bediensystem
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit praktischen Übungen und Präsentationen durch die Studierenden
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.) Folgemodul: Modellierung und Simulation 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Sehlhorst
Sonstige Informationen: Haußer, Frank, Luchko, Yury, Mathematische Modellierung mit MATLAB - Eine praxisorientierte Einführung, Spektrum Verlag W. D. Pietruszka: Matlab und Simulink in der Ingenieurpraxis: Modellbildung, Berechnung und Simulation, Teubner & Vieweg 2011. A. Angermann u.a.: MATLAB - Simulink - Stateflow: Grundlagen, Toolboxen, Beispiele De Gruyter Oldenbourg 2014. H.-J. Bungartz u.a.: Modellbildung und Simulation, Springer Spektrum Verlag 2013. Ulrich Hedtstuck: Simulation diskreter Prozesse: Methoden und Anwendungen, Springer Vieweg, 2013. K.-H. Waldmann, W. E. Helm: Simulation stochastischer Systeme, Springer Gabler, 2016. M. Harchol-Balter: Performance Modeling and Design of Computer Systems: Queueing Theory in Action, Cambridge University Press 2013. A. F. Molisch, Wireless Communications. Wiley, 2005. H. Schulze and C. Lüders, Theory and Practice of OFDM and CDMA - Wideband Wireless Communications. Wiley, 2005. Weitere Unterlagen stehen zum Download zur Verfügung bzw. werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Modellierung und Simulation 2 (Modelling and Simulation 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Modellierung und Simulation 2 (Modelling and Simulation 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19061	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1. oder 2.	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden erweitern und vertiefen ihre mathematischen Kenntnisse und Fähigkeiten und können diese auf ausgewählte physikalisch-technische Problemstellungen anwenden. Sie besitzen ein vertieftes Verständnis für die Anwendbarkeit und die jeweiligen Randbedingungen der vorgestellten mathematischen Modelle. Ferner sind sie in der Lage, diese Modelle softwaretechnisch in Simulationsprogrammen umzusetzen und zu erproben. Sie können die Ergebnisse der Simulationen kritisch hinterfragen, grafisch aufbereiten und interpretieren, um daraus die wichtigsten technischen Schlussfolgerungen zu ziehen. Des Weiteren sind sie in der Lage, die einzelnen Modellierungsschritte, die softwaretechnische Implementierung und die Analyse der Ergebnisse sorgfältig und verständlich zu dokumentieren und zu präsentieren.
Inhalte: Ausgehend von für den Masterstudiengang relevanten, ausgewählten physikalisch-technische Fragestellungen wird anhand von konkreten Fallbeispielen die Methodik der mathematischen Modellierung erläutert. Dabei werden neben numerischen Verfahren auch gegebenenfalls analytische Methoden vorgestellt und diskutiert. Eingegangen wird auch auf die Implementierung einzelner Modellierungsmethoden und auf die Visualisierung und kritische Analyse der Ergebnisse. Themenbereiche: - Gewöhnliche Differential-Gleichungen – Ordinary Differential Equations ODE - Grafische Darstellungen und Animationen mit Matlab - Analytische Lösungen ausgewählter ODEs - Einsatz der Toolbox für Symbolische Mathematik - Numerische Verfahren und deren Eigenschaften. Umsetzung in Matlab - Partielle Differentialgleichungen (soweit man kommt) - Ausführliche analytische Lösung der Wärmeleitungsgleichung - Darstellung der Ergebnisse mit Matlab, Bedeutung für Bildverarbeitung - Einführung Matlab PDE Toolbox - Lösung mit finiten Differenzen, Zusammenhang Gauss-Laplace Pyramide - Nichtlinearer Fall, Perona.Malik Theorie - Laplace/Poissongleichung, ausführliche analytische Lösung für einen Fall - Numerische Lösung, Anwendung in der Bildverarbeitung - Image Inpainting, Poisson Image Editing, Fourier-Lösung für seamless cloning etc
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit praktischen Übungen und Präsentationen durch die Studierenden
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.) Folgemodul von Modellierung und Simulation 1"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Sehlhorst
Sonstige Informationen: Haußer, Frank, Luchko, Yury: Mathematische Modellierung mit MATLAB - Eine praxisorientierte Einführung, Spektrum Verlag W. D. Pietruszka: Matlab und Simulink in der Ingenieurpraxis: Modellbildung, Berechnung und Simulation, Teubner & Vieweg 2011. A. Angermann u.a.: MATLAB - Simulink - Stateflow: Grundlagen, Toolboxen, Beispiele De Gruyter Oldenbourg 2014. H.-J. Bungartz u.a.: Modellbildung und Simulation, Springer Spektrum Verlag 2013. Larsson, Stieg, Partielle Differentialgleichungen und numerische Methoden. Springer Verlag Simon Haykin: Adaptive Filter Theorie, Prentice Hall. Weitere Unterlagen stehen zum Download zur Verfügung bzw. werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Hauptseminar Elektrotechnik (Advanced Seminar Electrical Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Hauptseminar Elektrotechnik (Advanced Seminar Electrical Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19071	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 2	Kontaktzeit (h): 26	Selbststudium: 154	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden sind in der Lage sich in aktuelle ausgewählte Fragestellungen, die im Zusammenhang mit den Vertiefungsrichtungen des Masters stehen unter Anleitung selbstständig einzuarbeiten und die relevanten Fachinformationen zu sammeln, zu strukturieren und zu hinterfragen. Sie können die entsprechenden Zusammenhänge und ihren fundierten eigenen Standpunkt einem kritischen Fachpublikum präsentieren und ihn dort auch zu verteidigen.
Inhalte: Das Hauptseminar dient sowohl zur wissenschaftlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Master-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Als Beispiele für mögliche Themen können genannt werden: - Energieverbrauch in der Kommunikationstechnik - Aktuelle Methoden und Verfahren der Maschinenkommunikation (M2M) - Sicherheitsfragen zur Kommunikationstechnik in Energienetzen oder im Bereich von Industrie 4.0 - Internet und Echtzeitverfahren („Taktiles Internet“) - Technische, wirtschaftliche und rechtliche Fragen der Breitbandversorgung - Fragestellungen zur Bedeutung von Industrie4.0 für den Mittelstand Die konkreten Lehrinhalte des Hauptseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch, eine größere Komplexität sowie gegebenenfalls auch einen Bezug zur anwendungsorientierten Forschung aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die wissenschaftliche Diskussion in aktuellen Publikationen und Fachzeitschriften, die jeweiligen Interessen der Studierenden sowie auch konkrete Problemstellungen aus der Praxis berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Ausgewählte Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Die einzelnen Schritte zu den theoretischen und anwendungsbezogenen Ergebnissen werden objektiv nachvollziehbar abgeleitet. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte des Hauptseminars inhaltlich zu vertiefen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung (Hausarbeit, Vortrag)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: Prof. Dr. C. Kutzera
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Aktorik und Mechatronik (Actuating and Mechatronics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Aktorik und Mechatronik (Actuating and Mechatronics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19081	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: L: 10; S: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden erweitern ihre Fähigkeiten und Kenntnisse im Bereich der Aktorik und Mechatronik. Sie besitzen ein tiefes Verständnis des Aufbaus, der Funktionsweise und der Randbedingungen der wichtigsten Sensoren und Aktoren und können deren jeweilige Vor- und Nachteile kritisch bewerten, um die geeigneten Komponenten für die jeweilige Anwendung auszuwählen. Ferner können sie die zentralen Prinzipien zur Regelung und Modellierung mechatronischer Systeme einordnen und anwenden. Insgesamt sind sie in der Lage mechatronische Systeme zu analysieren und zu konzipieren sowie ihre Kenntnisse bei der Projektierung und beim Betrieb mechatronischer Systeme anzuwenden. Dabei können sie auch die Konsequenzen hinsichtlich Energieverbrauch, Wartung und Investitionskosten einschätzen.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird im Wesentlichen aus die folgenden Themenbereiche abdecken - Sensoren - Aktorik (Elektromechanisch, Hydraulisch, Pneumatisch, mit mechanischen Zwischenelementen) - Prinzipien der Regelung und der Prozessdatenverarbeitung - Modellierung mechatronische Systeme - Design mechatronische Systeme - Mikromechanische Systeme und deren Integration mit Mikroelektronischen Systemen
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht und Fallstudien, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Vernetzte Automatisierung (Automation Networks) (6 CP)

Modulbezeichnung: Vernetzte Automatisierung (Automation Networks) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19091	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: L: 10; V: 50
Lernergebnisse: Das Modul vermittelt ein vertieftes Verständnis von Methoden und Verfahren, die für die Vernetzung von Automatisierungssystemen notwendig sind. Dazu zählen insbesondere die Echtzeitkommunikation und die inhaltsbasierte Datenklassifikation. Erläutert wird der Einsatz dieser Verfahren an praktischen Beispielen aus der Automatisierungstechnik - auch im Vergleich zu „klassischen“ nicht-vernetzten Systemarchitekturen unter Bezug auf die wirtschaftlichen Aspekte des Systemdesigns. Die Studierenden sind anschließend in der Lage, typische Verfahren in speziellen Anwendungszusammenhängen auszuwählen und einfache Systementwürfe in Bezug auf ihre praktische Eignung zu bewerten.
Inhalte: Einführung und Überblick - Systemkonzept der vernetzten Automatisierung Verkehrstheorie - Grundlagen - Verkehr und Verlust - Leitungsvermittlung vs. Paketvermittlung - Qualitätsparameter bei digitaler Übertragung - QoS - Quality of Service - Echtzeitkommunikationsanforderungen QoS-Maßnahmen - Verkehrstrennung - Priorisierung - Overprovisioning - Traffic Shaping Echtzeitkommunikation mit IP - Systemkonzept - verfügbare Protokolle und Standards klassische Automatisierungskommunikation - Hierarchie-Ebenen - Feldbuskonzepte Industrielle Sicherheitskonzepte - Explosionsschutz - Funktionale Sicherheit - Kommunikationssicherheit Inhaltsbasierte Datenklassifikation (Data Mining) - Prinzip der Klassifikation, statistische und stochastische Kenngrößen - Modellbildung, Algorithmen - Cyberphysikalische Systeme (CPS) - Anwendungsbeispiele in der Automatisierungstechnik - Ökonomische Aspekte
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung durchgeführt und durch ein Laborpraktikum sowie Eigenleistungen der Studierenden (Hausarbeiten, Referate) ergänzt. Gegenstand des Laborpraktikums ist der Entwurf und Aufbau von Echtzeitkommunikationsverbindungen unter Verwendung von Standard-IP Netzwerkelementen sowie die entsprechende Analyse der Echtzeitfähigkeit in verschiedenen Betriebszuständen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Vertrauter Umgang mit den Inhalten aus Mathematik und Grundlagen der Elektrotechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche Prüfung, LaborPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Botteck
Sonstige Informationen: Literatur: Beuth, et. al., Nachrichtentechnik, Vogel-Verlag Siegmund, Technik der Netze Bd. 1 und Bd.2, Hüthig-Verlag Schnell et al., Bussysteme in der Automatisierungs- und Prozesstechnik: Grundlagen, Systeme und Anwendungen der industriellen Kommunikation, Vieweg+Teubner Klasen, F. ; Oestreich, V. ; Volz, M., Industrielle Kommunikation mit Feldbus und Ethernet, VDE-Verlag Börcsök, J., Funktionale Sicherheit - Grundzüge sicherheitstechnischer Systeme, VDE-Verlag Gohm, W., Explosionsschutz in der MSR-Technik, Leitfaden für den Anwender, Hüthig-Verlag weitere Unterlagen werden zum Download zur Verfügung gestellt

Forensische Datenanalyse (Forensic Data Analysis) (6 CP)

Modulbezeichnung: Forensische Datenanalyse (Forensic Data Analysis) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19101	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden mit der Bedeutung von technischen sowie fachlichen Protokoll- und Metadaten vertraut und können Verfahren zur Erfassung der Daten, auch unter Berücksichtigung der wesentlichen Anforderungen der aktuellen Gesetzgebung, konzipieren und umsetzen. Hierbei können die Studierenden die angewandten methodischen- und algorithmischen Ansätze zur Analyse der Daten erläutern und die Bedeutung der hieraus zu gewinnenden Erkenntnisse diskutieren. Sie sind ferner in der Lage, ausgewählte Analysen selbstständig durchzuführen und die dabei gewonnen Erkenntnisse geeignet zu interpretieren. Die Studierenden sind mit grundlegenden Elementen der Wirtschaftskriminalität vertraut und können Tätergruppen differenzieren sowie deren Motivation sowie typische Vorgehensmuster beschreiben.
Inhalte: Bei dem Betrieb von Netzwerk- und Systeminfrastrukturen sowie den auf der Infrastruktur ausgeführten Anwendungssystemen fallen neben den eigentlichen Transaktionsdaten sowohl technische als auch fachliche Protokoll- und Metadaten an. Diese Daten werden entweder von den Systemen selber erfasst und ausgegeben (durch geeignetes Logging) oder durch passives Beobachten der Systeme bspw. durch Intrusion Detection Systeme erhoben. Das Modul gibt zunächst eine Einführung in die technologischen und konzeptionellen Ansätze zur Erfassung von Protokoll- und Metadaten durch ein geeignetes Logging. Hierbei werden auch grundlegende Aspekte des Datenschutzes und in diesem Zusammenhang auch Aspekte zur Anonymisierung der anfallenden Daten betrachtet. Aufbauend auf den Erkenntnissen zu erfassbaren Protokoll- und Metadaten werden die theoretischen Ansätze und die praktische Umsetzung von Datenanalyseanwendungen behandelt, die eine Analyse der Daten im Hinblick auf technische oder fachliche Fragestellungen ermöglichen. Insb. zum tieferen Verständnis von fachlichen Fragestellungen werden ausgewählte Aspekte der Wirtschaftskriminalität und Ansätze zum Nachweis von wirtschaftskriminellen (dolosen) Handlungen vorgestellt. Um die Studierenden in die Lage zu versetzen, geeignete Schlüsse aus den Analyseergebnissen zu ziehen, wird im Rahmen des Moduls auf eine Differenzierung möglicher Tätergruppen eingegangen, deren jeweilige Motivation erläutert und typische Angriffsmuster betrachtet.
Lehrformen: Vorlesung, Übungen, praktische Aufgaben im Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur (90 Minuten)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Funksysteme für die Breitband- und M2M-Kommunikation (6 CP) (Wireless Systems for Broadband and M2M Communications)

Modulbezeichnung: Funksysteme für die Breitband- und M2M-Kommunikation (6 CP) (Wireless Systems for Broadband and M2M Communications)
Prüfungs-Nr.: 19111	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Übung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: L: 10; S: 25; Ü: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen den Aufbau, die Funktionsweise und die Leistungsmerkmale wichtiger aktueller Funksysteme – aber auch zukünftiger Entwicklungen – und können deren Eignung und Einschränkungen für bestimmte Anwendungen beurteilen sowie die jeweiligen Vor- und Nachteile sicher einschätzen. Sie besitzen ein vertieftes Verständnis für das Zusammenspiel der einzelnen Netzelemente im Umfeld der gesamten System- bzw. Netzarchitektur. Für das Feld der Breitbandkommunikation können Sie das Potenzial verschiedener Methoden zur Kapazitätserweiterung (Antennen- und Übertragungstechniken, Funknetzstrukturen, …) korrekt einschätzen und Angaben aus unterschiedlichen Quellen kritisch hinterfragen. Ferner können Sie die Vor- und Nachteile bei der Nutzung unterschiedlicher Frequenzbänder gegenüberstellen und Abschätzungen zur jeweiligen Funkreichweite durchführen. Des Weiteren sind sie in der Lage die Anforderungen unterschiedlicher M2M-Anwendungen zu analysieren und das jeweils passende Funksystem auszuwählen. Dazu besitzen Sie ein vertieftes Verständnis für die Besonderheiten der M2M-Funkkommunikation in Hinblick auf die Systemarchitektur, die verwendeten Protokolle und Signalisierungsabläufe, die Sicherheitsanforderungen sowie die Funkfeldbedingungen (kritische Installationsorte, Störsituation). Sie können mit Messequipment im Bereich der Mobilfunksysteme umgehen und können Protokollabläufe analysieren und interpretieren. Ebenso besitzen sie einen Überblick über die relevanten Standardisierungsdokumente und können ausgewählte Passagen analysieren und interpretieren. In integrierten Kleinprojekten erwerben sie Kompetenzen in Bezug auf Teamfähig, Vortragstechnik und das selbstständige Einarbeitung in ein vorgegebenes Thema.
Inhalte: Teil A: Funksysteme für die Breitbandkommunikation (LTE, LTE-Advanced, 5G, WLAN, Richtfunk) 1. Überblick: Wichtige Gremien, Anforderungen, aktueller Stand und zukünftige Entwicklungen 2. Funknetzstrukturen (Makro-, Pico-, Femtozellen; Direktkommunikation, virtual RAN) 3. Systemarchitektur und Protokolle 4. Besonderheiten verschiedener Frequenzbänder 5. Methoden der Steigerung der Funknetzkapazität und ihre Grenzen Teil B: Funksysteme für die M2M-Kommunikation (LTE, LTE-Advanced, 5G, Bluetooth, ZigBee, …) 1. Überblick: Wichtige Gremien, aktueller Stand und zukünftige Entwicklungen 2. Anwendungen der M2M-Kommunikation über Funk und deren Anforderungen 3. Besonderheiten der Systemarchitektur und Protokolle bei LTE-Advanced, 5G 4. Systemarchitektur und Protokolle bei lokalen Funknetzen 5. Sicherheitsaspekte bei der M2M-Kommunikation 6. Funkausbreitung und Störsituation Labor-Versuche: Messungen zur Funkausbreitung und zu Störsituationen, Analyse von Protokollen (2x), Konfiguration von Mobilfunkkomponenten, Messungen zu Fehler- und Datenraten sowie zu Latenzzeiten, Simulationen zu Funkreichweite und Netzkapazitäten
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Übungen und Labor, eigenständige Bearbeitung und Vorstellung eines Kleinprojekts unter Anleitung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: K. Beuth, S. Breide, C. Lüders u.a.: Nachrichtentechnik, Vogel Fachbuchverlag, 2016. L. Korowajczuk, LTE-A, WiMAX, WLAN (4G/5G): Network Design, Optimization, Performance Analysis, Wiley 2017. A. Osseiran u.a.: 5G Mobile and Wireless Communications Technology, Academic Press 2016. C. Cox, An Introduction to LTE: LTE-Advanced, SAE, VoLTE and 4G Mobile Communications, Wiley 2014. E. Dahlman, S. Parkvall, J. Sköld: 4G–LTE Evolution and the Road to 5G, Academic Press, 2016. Budka, K.C., Communication Networks for Smart Grids: Making Smart Grid Real, Springer 2014. D. Boswarthick, O. Elloumi, O. Hersent: M2M Communications – A Systems Approach, Wiley 2012. J. Höller u.a.: From Machine-to-Machine to the Internet of Things, Academic Press 2014. Harri Holma, Antti Toskala: LTE for UMTS: Evolution to LTE-Advanced, Wiley 2011. Harri Holma, Antti Toskala: Small Cell Optimization, 3GPP Evolution to Release 13, Wiley 2016 Weitere Unterlagen stehen zum Download zur Verfügung. Aktuelle Positions- und Standardisierungsdokumente von VDE, IEEE, ITU und 3GPP werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Digitale Produktion (Digital Production) (6 CP)

Modulbezeichnung: Digitale Produktion (Digital Production) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19121	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden können im Zuge der Digitalisierung der Produktion im Sinne von „Industrie 4.0“ Konzepte für die automatisierte Produktion als cyberphysische Systeme entwerfen und realisieren. Neben der Flexibilisierung der Produktion gilt es dabei auch die Produkte als cyberphysische Systeme miteinzubeziehen. Daraus werden verschiedenste Geschäftsmodelle entworfen. Als Basis für die anwendungs- und projektorientierte Arbeitsweise dient die TransferFactory im Laborumfeld. Alternativ können Aufgabenstellungen aus dem eigenen betrieblichen Umfeld bearbeitet werden. Die Studierenden können neue digitale Geschäftsmodelle entwickeln und durch Implementierung umsetzen. Dabei werden Softwarewerkzeuge der Automatisierungstechnik (CoDeSys, OPC UA), eingesetzt und auch webbasierte Softwareimplementierungen (Open Source) selbstständig umgesetzt. Die als Projekte angelegten Aufgabenstellungen können sie mit den Methoden des agilen Projektmanagements durchführen, dokumentieren und präsentieren.
Inhalte: • Einführung in „Industrie 4.0“ • Planspiel myWay2i40 • Einführung in das agile Projektmanagement Scrum • IoT-Architektur • Umsetzungsszenarien In der projektorientierten und berufsverträglichen Lehrdurchführung werden im Teams Geschäftsideen entwickelt. Basierend auf dem Exposé helfen User Stories die Sprints über das Semester zu planen und abzuarbeiten. In gemeinsamen Reviews kennen alle Teilnehmer den Stand der einzelnen Projekte. Im Abschlussreview werden die Projektergebnisse demonstriert und mit einem Poster präsentiert.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit praktischen Übungen im Laborumfeld und Präsentationen durch die Studierenden
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Informatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Jürgen Bechtloff
Sonstige Informationen: Bauernhansl, Thomas; Hompel, Michael ten; Vogel-Heuser, Birgit (Hg.) (2014): Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik. Anwendung, Technologien, Migration. Wiesbaden: Springer Vieweg. 2014 Westkämper, E.; Spath, D.; Constantinescu, C.; Lentes, J.: Digitale Produktion. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013 Botthof, A.; Hartmann, E. A.: Zukunft der Arbeit in Industrie 4.0. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 Weitere semesterspezifische Literatur wird durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt.

Industriekommunikation (Industrial Communication Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Industriekommunikation (Industrial Communication Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19131	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: L: 10; S: 25; Ü: 25; V: 50
Lernergebnisse: Ausgehend von einem Überblick über die Einsatzmöglichkeiten elektronischer Kommunikationstechniken im Umfeld industrieller Produktion vermittelt das Modul vertiefende Kenntnisse über Anforderungen und Methoden der Industriekommunikation. Darüberhinaus werden verfügbare Technologien und ihre Beschränkungen in konkreten Anwendungen vergleichend analysiert sowie relevante gesetzliche Anforderungen (Explosionsschutz, funktionale Sicherheit) einbezogen. Die Studierenden sind anschließend in der Lage, typische Verfahren der industriellen Kommunikationstechnik in Konzepten für ausgewählte Anwendungszusammenhänge auszuwählen und für den praktischen Einsatz vorzubereiten.
Inhalte: Kommunikationstechnik in der industriellen Produktion - Überblick Fabrikautomatisierung - Kommunikationsmodell, Anforderungen, Verfahren Prozessautomatisierung - Übertragungsverfahren, Topologien, Anforderungen Sensor-Aktor Kommunikation - Stromschleifen, Bit-Übertragungsschicht, Brummschleifen Feldbus-Systeme - Anwendungsschicht, verbreitete Verfahren (u.a. HART, PROFIBUS, MODBUS), Systementwurf Industrial Ethernet - Integrierte Stromversorgung (PoE), Zugriffssteuerung auf höheren Schichten (Virtual Token, Master Slave), verbreitete Verfahren (u.a. EtherCAT) Testen von Kommunikationseinrichtungen - Funktionstests, Interoperabilitätstests, Conformance Testing Explosionsschutz und Funktionale Sicherheit - Anforderungen aus dem praktischen Einsatz, Vorgehensweise in der Geräte- und Systementwicklung, Standards und Lösungsansätze
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung durchgeführt und durch ein Laborpraktikum ergänzt. Gegenstand des Laborpraktikums ist die Inbetriebnahme einer Automatisierungsanwendung unter Verwendung von Industriegeräten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Vertrauter Umgang mit den Inhalten aus Mathematik und Grundlagen der Elektrotechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mdl Prfg; LaborPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.), Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Botteck
Sonstige Informationen: Literatur: Beuth, et. Al., Nachrichtentechnik, Vogel-Verlag Siegmund, Technik der Netze Bd. 1 und Bd.2, Hüthig-Verlag Schnell et al., Bussysteme in der Automatisierungs- und Prozesstechnik: Grundlagen, Systeme und Anwendungen der industriellen Kommunikation, Vieweg+Teubner Klasen, F. ; Oestreich, V. ; Volz, M., Industrielle Kommunikation mit Feldbus und Ethernet, VDE-Verlag Gohm, W., Explosionsschutz in der MSR-Technik, Leitfaden für den Anwender, Hüthig-Verlag weitere Unterlagen werden zum Download zur Verfügung gestellt

Sensorsysteme (Sensorsystems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sensorsysteme (Sensorsystems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19141	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul „Sensorsysteme“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtmodul und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis im Bereich der Sensorsysteme.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtmodul kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im Wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Sensorsysteme zusammensetzen: - Messung (nicht)elektrischer Größen - Aufbau und Funktionsweise verschiedener Sensoren -Signalverarbeitung und Automatisierung - Vernetzung einzelner Sensoren - Anwendungsgebiete wie z.B. Fahrerassistenzsysteme, Hausautomation, Automatisierung industrieller Prozesse, etc. und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Seminar, Praktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Elektrische Messtechnik, Elektronik, analoge Schaltungstechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Die verbindliche Ausgabe der semesterspezifischen Literatur erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht. Die Bekanntgabe erfolgt durch separaten Aushang und es wird – sofern möglich – ein Semesterapparat in der Bibliothek zur Verfügung gestellt.

Softwareentwicklung für Echtzeitsysteme (Software Development for Realtime Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Softwareentwicklung für Echtzeitsysteme (Software Development for Realtime Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19151	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: L: 10; S: 25
Lernergebnisse: Das Modul erweitert vorhandene Grundkenntnisse der Programmierung im Hinblick auf die Entwicklung echtzeitfähiger Anwendungen in entsprechenden Ausführungsumgebungen. Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, passende Echtzeitschedulingverfahren auszuwählen, Prinzipien der Echtzeitprogrammierung in typischen Programmiersprachen umzusetzen und Methoden zum Nachweis der zeitlichen Korrektheit anzuwenden.
Inhalte: •Merkmale und Besonderheiten von Echtzeitsystemen •Echtzeitbetriebssysteme •Scheduling in Echtzeitsystemen •Synchronisation •Analyse •Anwendungen Der thematische Anwendungsschwerpunkt wird in Abstimmung mit den Studierenden jeweils festgelegt. Dabei werden aktuelle Entwicklungen u.a. in den Bereichen Regelungstechnik, Signalverarbeitung, Multimedia, Robotik, Automatisierung und Mustererkennung berücksichtigt.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Ing.)
Modulbeauftragter: N.N., Prof. Dr.-Ing. M. Botteck
Sonstige Informationen: Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Spezialgebiete der Aktorik und Mechatronik (Special Fields of Actuating and Mechatronics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Spezialgebiete der Aktorik und Mechatronik (Special Fields of Actuating and Mechatronics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19161	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul „Spezialgebiete der Aktorik und Mechatronik“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Erweiterung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis im Bereich der Aktorik und der Mechatronik.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird im Wesentlichen aus die folgenden Themenbereiche abdecken • Aktorik (Elektromechanisch, Hydraulisch, Pneumatisch, mit mechanischen Zwischenelementen) • Mechatronische Systeme • Mikromechanische Systeme und deren Integration mit Mikroelektronischen Systemen und einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht und Fallstudien, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Spezialgebiete der Kommunikationstechnik (Special Fields of Communication Technologies) (6 CP)

Modulbezeichnung: Spezialgebiete der Kommunikationstechnik (Special Fields of Communication Technologies) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19171	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul „Spezielle Kommunikationssysteme“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Erweiterung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis im Bereich der Kommunikationssysteme.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird im Wesentlichen aus die folgenden Themenbereiche abdecken • Optische Kommunikationsnetze • Satellitensysteme • Richtfunksysteme • Kommunikationssysteme für spezielle Anwendungen und einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht und Fallstudien, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: Prof. Dr. M. Botteck, Prof. Dr. C. Lüders
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Spezialgebiete der Business Intelligence (Special Fields of Business Intelligence) (6 CP)

Modulbezeichnung: Spezialgebiete der Business Intelligence (Special Fields of Business Intelligence) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19181	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul „Spezialgebiete der BI“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Erweiterung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis im Bereich der systematischen Auswertung betrieblicher Informationen.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der BI durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der betrieblichen Praxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird im Wesentlichen die folgenden Themenbereiche abdecken • Aufbau von BI-Systemen • Systematische Auswertung großer Datenbestände • Integration von BI-Systemen in betriebliche Anwendungssysteme • Ingenieurwissenschaftliche Einsatzfelder von BI-Systemen und einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht und Fallstudien, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: Prof. Dr. A.-R. Samanpour
Sonstige Informationen: P. Rausch, A. Sheta, A. Ayesh (Eds.): Business Intelligence and Performance Management: Theory, Systems, and Industrial Applications, Springer Verlag U.K., 2013, ISBN 978-1-4471-4865-4 Müller, R. M., Lenz, H.-J.: Business Intelligence, Berlin, Heidelberg, Springer Vieweg, 2013, ISBN 978-3-642-35559-2 Kemper, Hans-Georg, Baars, Henning, Mehanna, Walid: Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen, 2010, ISBN 978-3-8348-9727-5

Spezialgebiete der IT (Special Fields of Information Technologies) (6 CP)

Modulbezeichnung: Spezialgebiete der IT (Special Fields of Information Technologies) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19191	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul „Spezialgebiete der IT“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Erweiterung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis im Bereich der Informationssysteme.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Informationstechnologie durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird im Wesentlichen die folgenden Themenbereiche abdecken • IT-Systeme • Softwaretechnik • Webtechnologie • Neuartige Programmiermethoden und einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht und Fallstudien, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: Prof. Dr. T. Stehling
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder in der E-Learningplattform zur Verfügung gestellt.

Betriebswirtschaftliche und rechtliche Aspekte der IT und TK (Business and Legal Aspects of ICT) (6 CP)

Modulbezeichnung: Betriebswirtschaftliche und rechtliche Aspekte der IT und TK (Business and Legal Aspects of ICT) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19201	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Übung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren des Moduls sind die Studierenden mit den wesentlichen rechtlichen Regelungen im Bereich von Telekommunikationsnetzen, ihren Anwendungen sowie des Datenschutzes vertraut. Sie können darüber hinaus den Ordnungsrahmen mit der Strategiebildung von Unternehmen, die auf TK- und IT-Märkten tätig sind, der darauf basierenden Modellierung von Geschäftsplänen sowie der Kostenrechnung und des Kostenmanagements sowie deren Anwendung auf IT- und KT-Projekte verknüpfen. Die rechtlichen Aspekte im Bereich der Netzpolitik werden unmittelbar mit den daraus resultierenden betriebswirtschaftlichen Fragestellungen (u.a. Strategieprozess, Investitionsplanung, Kostenregulierung) verknüpft. Die Studierenden können selbstständig das rechtliche und betriebswirtschaftliche Instrumentarium auf neue und unvertraute Situationen anwenden und somit für konkrete praktische Probleme Lösungen (Strategie, Regulierung, Investitionen, Kosten) entwickeln. Fragen der rechtlichen Implikationen des Ordnungsrahmens, des Strategieprozesses sowie der Kostenkalkulation und des –managements können auf wissenschaftlichem Niveau diskutiert werden.
Inhalte: Die Veranstaltung gibt einen Überblick über die technischen und wirtschaftlichen Grundlagen der Telekommunikation. Dies beinhaltet die Darstellung der Regulierung im europäischen Mehrebenensystem sowie die Analyse der für die Strategiebildung und der Geschäftsplanung wesentlichen Regelungen im Telekommunikations-, Telemedien-, und Datenschutzgesetz. Ausgewählte Probleme der Netzpolitik bzw. Digitalisierung (z.B. Netzneutralität) werden ebenso behandelt, sofern sie betriebswirtschaftliche Implikationen haben. Daneben werden der Prozess und die Instrumente der Strategieformulierung, der Geschäftsplanung, der Investitionsplanung und der Kostenregulierung unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen behandelt.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind Planspiele vorgesehen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: Prof. Dr. B. Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Es werden aktuelle wissenschaftliche Fachpublikationen im Vorfeld der Veranstaltung empfohlen

Compliance und Forensik (6 CP)

Modulbezeichnung: Compliance und Forensik (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19211	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren des Moduls sind die Studierenden mit betriebswirtschaftlichen und rechtlichen Grundlagen des Compliance-Managements vertraut und verfügen über umfassende Fachkenntnisse auf dem Gebiet der IT-Compliance. Sie kennen die unterschiedlichen Formen von Sonderprüfungen zur Aufdeckung von Compliance-Verstößen in Unternehmen und sind in der Lage, an deren Projektmanagement verantwortungsvoll mitzuwirken. Darüber hinaus kennen sie die Möglichkeiten und Grenzen der forensischen Datenanalyse zur Identifikation wirtschaftskrimineller Handlungen in Unternehmen und sind zu den Themen Compliance und Forensik kompetente Gesprächspartner für Staatsanwälte, Wirtschaftsprüfer und Compliance-Beauftrage sowie die Unternehmensleitung.
Inhalte: Grundzüge des Compliance-Managements (interdisziplinäre Grundlagen, Compliance-Systeme im Überblick, Standards für das Compliance-Management: IDW PS 980 und ISO 19600 – Compliance management systems, Zusammenhang von Compliance- und Risk-Management, innovative Entwicklungen für das Compliance-Management) / IT-Compliance in Unternehmen (Grundlagen der IT-Compliance, Ausgestaltung der IT-Compliance, Ausgewählte Kernbereich der IT-Compliance / Rechtsrahmen der IT-Compliance) / Grundzüge der Forensik und Einsatzmöglichkeiten forensischer Instrumente im Kontext des repressiven Compliance-Managements / Befunde empirischer Studien zum Compliance-Management großer Kapitalgesellschaften und mittelständischer Unternehmen
Lehrformen: Seminar mit Fallstudien und Gruppenarbeit sowie einer Exkursion zu einer Rechtsanwaltskanzlei oder Wirtschaftsprüfungsgesellschaft mit Fachvorträgen zum Compliance-Management und/oder zur Wirtschaftskriminalität
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Literatur: Bartels, Geschäftspartner-Management oder Mittelstand in der Falle? Lösungsvorschläge zum Umgang mit Compliance-Klauseln für Compliance Manager in kleinen und mittelgroßen Unternehmen, Compliance Praxis 2014, S. 47-49; Bay (Hrsg.) , Handbuch Internal Investigations, 2013; Bundeskriminalamt (Hrsg.), Compliance-Systeme und ihre Auswirkungen auf die Verfolgung und Verhütung von Straftaten der Wirtschaftskriminalität und Korruption (Hauptstudie) - Managementfassung, 2015; Bungartz, Handbuch Interne Kontrollsysteme – Steuerung und Überwachung von Unternehmen, 4. Auflage 2014; Fissenewert (Hrsg.), Compliance für den Mittelstand, 2013; Fissenewert, Unternehmenskultur ist ein Erfolgsfaktor für den Mittelstand, Comply Juni 2015, S. 48-51; Fissenewert, ISO 19600. Der neue Standard zur Zertifizierung von Compliance-Management-Systemen, ZRFC 2015, S. 198-205; Fissenewert, Praxishandbuch internationale Compliance-Management-Systeme. Grundsätze – Checklisten – Zertifizierung gemäß ISO 19600, 2015; Hülsberg/Kuhn, Step-by-step: Business Partner Checks, Compliance-Berater 2013, S. 353-356; Inderst/Bannenberg/Poppe, Compliance. Aufbau – Management – Risikobereiche, 2. Auflage 2013; Institut der Wirtschaftsprüfer, IDW Prüfungsstandard: Grundsätze ordnungsmäßiger Prüfung von Compliance Management Systemen (IDW PS 980), Stand: 2011; International Organization for Standardization, ISO 19600 Compliance management systems – Guidelines, 2014; Knierim/Rübenstahl/Tsambikakis (Hrsg.), Internal Investigations. Ermittlungen im Unternehmen, 2013; Knobloch, Konflikte und Compliance. Wirkungszusammenhänge mit Relevanz für das CSM und die Tätigkeit eines Compliance-Managers, Compliance Praxis 2014, S. 36-38; Knobloch, Konflikt- und Compliance-Management in Unternehmen. Zusammenhänge und Implikationen für Mediatorinnen und Mediatoren, Spektrum der Mediation 2015, S. 38-41; KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft (Hrsg.), Compliance-Benchmarkstudie 2013. Analyse des aktuellen Stands der Ausgestaltung von Compliance-Managementsystemen in deutschen Unternehmen, 2013; KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft (Hrsg.), Wirtschaftskriminalität in Deutschland 2014, 2014; Makowicz, Wie ISO-bereit ist Ihr CMS? Elemente, Innovationen und Ansätze der neuen Norm ISO 19600 Compliance Management Systems, Compliance Praxis 2014, S. 32-35; Meyer, Forensische Datenanalyse. Dolose Handlungen im Unternehmen erkennen und aufdecken, 2015; Möller, Compliance-Krise und Compliance-Kultur, Comply Dezember 2015, S. 26-28; PricewaterhouseCoopers AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft (Hrsg.), Business-Partner-Compliance-Screening. Wie gut kennen Sie Ihre Geschäftspartner?, 2010; PricewaterhouseCoopers/Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (Hrsg.), Wirtschaftskriminalität und Unternehmenskultur 2013, 2013; PricewaterhouseCoopers AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft/Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg ( (Hrsg.), Wirtschaftskriminalität in der analogen und digitalen Wirtschaft 2016, 2016; Rudkowski/Schreiber, Aufklärung von Compliance-Verstößen. Whistleblowing, Arbeitnehmerüberwachung, Auskunftspflichten, 2015; Schwarzbartl/Pyrcek, Compliance Management. Ein Praxisleitfaden zur erfolgreichen Umsetzung, 2013; Siebenbiedel, Corporate Compliance. Grundelemente der strukturellen Integration von Compliance-Konzepten, 2014; Wecker/Ohl, Compliance in der Unternehmenspraxis. Grundlagen, Organisation und Umsetzung, 3. Auflage 2013; Wieland/Steinmeyer/Grüninger (Hrsg.), Handbuch Compliance-Management. Konzeptionelle Grundlagen, praktische Erfolgsfaktoren, globale Herausforderungen, 2. Auflage 2014; Withus, Betriebswirtschaftliche Grundsätze für Compliance-Management-Systeme. Struktur, Elemente und Ausgestaltung nach IDW PS 980; 2014;

Gewerbliche Schutzrechte (Protection of Industrial Property Rights) (6 CP)

Modulbezeichnung: Gewerbliche Schutzrechte (Protection of Industrial Property Rights) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 19221	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die Grundlagen des Gewerblichen Rechtsschutzes. Sie sind insbesondere in der Lage, schutzwürdiges geistiges Eigentum zu erkennen und geistiges Eigentum als Wirtschaftsgut zu beurteilen. Im Beruf können die Studierenden verschiedene Schutzmöglichkeiten für geistiges Eigentum aufzeigen und bewerten. Zudem können sie zu Ansprüchen des Rechtsinhabers bei unbefugter Nutzung Stellung nehmen und die zugrunde liegenden Rechtsfragen mit Fachvertretern qualifiziert erörtern. Der Überblick über internationale Schutzmöglichkeiten eröffnet den Studierenden ein ganzheitliches Verständnis.
Inhalte: Schutz des geistigen Eigentums; Begriff „Gewerblicher Rechtsschutz“; Systematische Einordnung; Abgrenzung zum Urheberrecht; Geistiges Eigentum als Wirtschaftsgut; Erwerb und Inhalt gewerblicher Schutzrechte; Patentrecht; Gebrauchs- und Geschmackmusterrecht; Markenrecht; Gesetz über Arbeitnehmererfindungen; Sortenschutzgesetz, Biopatente; Schutz der Topographien von Halbleitererzeugnissen; Lizenzierung und Lizenzvertragsrecht; Recherchen zum gewerblichen Rechtsschutz; Einzelfragen aus der Unternehmenspraxis
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt, wobei die zuvor dargestellten Inhalte anhand kleiner Fallstudien (Gruppenarbeit) sowie auch konkreter Beispiele aus der Unternehmenspraxis vertiefend erörtert werden. Zur Gewährleistung des besonderen Praxisbezugs wird die Veranstaltung regelmäßig von in der Praxis besonders qualifizierten Lehrbeauftragten durchgeführt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das Modul „Wirtschaftsprivatrecht“ sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: Martin Pohlmann
Sonstige Informationen: Literatur: Für das Lehrmodul wird neben den Gesetzestexten insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Baumbach/Hefermehl, Gesetz gegen den unlauteren Wettbewerb UWG, München Bingener, Markenrecht – Ein Leitfaden für die Praxis, München Eisenmann/Jautz, Grundriss Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht, Heidelberg Emmerich, Unlauterer Wettbewerb, München Fezer, Kommentar zum Markenrecht, München Hasselblatt, Münchner Anwalts Handbuch – Gewerblicher Rechtsschutz, München Heße, Wettbewerbsrecht schnell erfasst, Berlin Hubmann/Götting, Gewerblicher Rechtsschutz, München Ilzhöfer, Patent-, Marken- und Urheberrecht, München Preu/Brandi-Dohrn/Grube/Muir, Europäisches und internationales Patentrecht, München Schulte, Patentgesetze mit Europäischen Patentübereinkommen, Köln, Berlin, Bonn, München Für das Lehrmodul wird zunächst auf die Rechtsvorschriften zum gewerblichen Rechtsschutz verwiesen. Weitere Literaturempfehlungen und aktuelle Hintergrundmaterialen (z.B. Aufsätze in Fachzeitschriften und Rechtsprechung der Arbeitsgerichte) werden in der Veranstaltung bekannt gegeben und bei Bedarf im Download-Bereich zur Verfügung gestellt oder vor Ort ausgegeben.

3D-Datenverarbeitung (3D Data Grundseminar zu betrieblichen Informationssystemenrocessing) (6 CP)

Modulbezeichnung: 3D-Datenverarbeitung (3D Data Grundseminar zu betrieblichen Informationssystemenrocessing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20001	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen den Umgang mit moderner 3D-Sensorik zum Erfassen der Umgebung. Sie entwickeln Softwaremodule in C++ um Millionen von Datenpunkten in Echtzeit effizient verarbeiten zu können. Mittels ausgewählter Datenanalysemethoden und Machine Learning Tools werden Module implementiert, welche es erlauben, Objektdatenbanken aufzubauen und darauf mathematische Modelle zu trainieren. Diese Modelle werden in Offline- und Onlineverfahren evaluiert und mittels Parametersuche optimiert.
Inhalte: -Umgang mit moderner Time-of-Flight Sensorik -Aufbau von Datenbanken verschiedener Objektklassen -Implementierung von 3D-Erfassung der Nahumgebung -Tracking von Objekten -Training Neuronaler Netze -Einsatz von NN Modellen zur Mehrklassenklassifikation -Parameteroptimierung -Cropping, Featuregenerierung, Optimierung von Modellen -Echtzeitdatenanalyse und -erkennung
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Maschinelles Lernen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Advanced Purchasing (6 CP)

Modulbezeichnung: Advanced Purchasing (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20011	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Im produzierenden Gewerbe haben extern bezogene Güter und Dienstleistungen einen Anteil am Bruttoproduktionswert von über 50% (Maschinenbau ca. 50%, Automobilindustrie ca. 75%). Dennoch wird in vielen Unternehmen die Beschaffung noch rein operativ durchgeführt und ihr Potential zur Steigerung des Unternehmenserfolges nicht ausreichend ausgeschöpft. Das Modul Beschaffungsmanagement II baut auf den grundlegenden Erkenntnissen auf, die die Studierenden im Modul Beschaffungsmanagement I erlangt haben. Diese sollen erweitert und vertieft werden. Außerdem sollen die Studierenden sicherer im Umgang mit wesentlichen Methoden des Beschaffungsmanagements werden.
Inhalte: Folgende Themenschwerpunkte werden – in Ergänzung zu Beschaffungsmanagement I - u.a. im Seminar behandelt: •Einbindung von Lieferanten und Einkauf in den NPD (Neuproduktentstehungsprozes) (Projekteinkauf / Advanced Purchasing, Organisation des Projekteinkaufs, Systemunterstützung im Projekteinkauf) •Target Costing und Wertanalyse (Anwendung der Methoden anhand eines praktischen Beispiels) •Einkaufscontrolling (Erfolgsmessung des Einkaufs, Methoden zur Messung von Einsparungen, Organisation des Einkaufs, Systemunterstützung im Einkaufscontrolling) •Beschaffungslogistik (wesentliche Anlieferungskonzepte, vertragliche Ausgestaltung) •Einkaufscontrolling (wesentliche Systematiken, Kennzahlen) •Qualitätsmanagement (wesentliche Anforderungen durch Normen und Standards, Lieferantenaudits, Supplier Quality Management)
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Gruppenarbeiten, Fallstudien, praktische Beispiele
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Erfolgreiche Teilnahme am Modul Beschaffungsmanagement Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur oder PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Aktuelle Probleme der Volkswirtschaftslehre (Current Issues in Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Aktuelle Probleme der Volkswirtschaftslehre (Current Issues in Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20021	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden auf dem neuesten Stand des Wissens in der Volkswirtschaftslehre und verfügen über ein breites, detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern und forschungs- oder anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen.
Inhalte: Das Wahlpflichtfach „Aktuelle Probleme der Volkswirtschaftslehre“ dient sowohl zur wissenschaftlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der Pflichtveranstaltungen des Bachelor-Studienprogramms. Die behandelten Themenbereiche orientieren sich an den aktuellen wirtschaftlichen und wirtschaftspolitischen Themen und ändern sich von Semester zu Semester. Daher kann für die Lehrveranstaltung kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden. Zu den möglichen Themenbereichen gehören u.a. Finanzkrise, Eurokrise, Mindestlohn, Energiewende, demographischer Wandel; TTIP u.v.a.m. Die konkreten Lehrinhalte werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch und eine größere Komplexität aus.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Planspiel, etc.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Die Module Mikroökonomik und Makroökonomik sollten absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Allgemeine Psychologie (General Psychology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Allgemeine Psychologie (General Psychology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20031	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: •Die Studierenden eignen sich die Grundlagen der allgemeinen Psychologie, im Speziellen Theorien der Wahrnehmung, Aufmerksamkeit, Gedächtnis, Denken und Problemlösen, Motivation, Lernen und Emotion. Im Fokus steht hierbei besonders das Beschreiben, Erklären, Voraussagen und Beeinflussen von menschlichem Erleben und Verhalten. •Die Studierenden erwerben Kenntnisse zum Lesen und zur Aufbereitung insbesondere englischsprachiger Forschungsarbeiten
Inhalte: Wahrnehmung, Aufmerksamkeit, Gedächtnis, Denken und Problemlösen, Motivation, Lernen, Emotion
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Zusätzlich: freiwillige Exkursion Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Modulen: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Karola Graf-Szczuka
Sonstige Informationen: Rheinberg, F. (2009) Motivation. (6., überarb. u. erw. Aufl.). Kohlhammer. Gross, J. J. (2014) Handbook of Emotion Regulation. Taylor & Francis Ltd. Heckhausen, J. & Heckhausen, H. (2010). Motivation und Handeln. (4. überarb. U. akt. Aufl.). Berlin, Heidelberg: Springer. Gerrig, R. & Zimbardo, P. (2008). Psychologie, Pearson-Studium Psychologie. (18., akt. Aufl.). Addison-Wesley Verlag. Funke, J., Anderson, J.R. & Plata, G. (2013). Kognitive Psychologie. (7. Aufl.). Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag. Kebeck, G. (1997). Wahrnehmung: Theorien, Methoden und Forschungsergebnisse der Wahrnehmungspsychologie (2. Aufl.). Weinheim: Juventa.

Angewandte IT im Tourismus (Applied IT in Tourism) (6 CP)

Modulbezeichnung: Angewandte IT im Tourismus (Applied IT in Tourism) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20041	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/6/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Das Seminar soll die Studierenden befähigen, sich mit aktuellen Themen und Herausforderungen von IT-Systemen und auf die Branche spezialisierte Anwendungen inhaltlich auseinander zu setzen und eigenständig Lösungsmöglichkeiten zu erarbeiten. Als Dienstleistungsbranche ist die Tourismusbranche in hohem Maß auf die sinnvolle Nutzung von IT-Lösungen in verschiedenen Bereichen (Reservierung, Yield Management, Kundenverwaltung etc.) angewiesen. Nach erfolgreichem Abschluss des Seminars sollen die Teilnehmer tiefer gehende Kenntnisse über ausgewählte Einsatzfelder der IT im Tourismus haben und die Abläufe verstehen und auch kritisch bewerten können. Zudem können die Studierenden fallbezogen eigene Lösungswege erarbeiten als auch Konzepte für den Einsatz neuer IT Technologien aufstellen.
Inhalte: Zu den Inhalten dieses Moduls gehören folgende Aspekte und Themen: - Grundlegende Einführung in das Informationsmanagement im Tourismus - Grundlagen aktueller Technologien aus dem IT Bereich; darunter Themen aus den Bereichen Augmented und Virtual Reality, künstliche Intelligenz und der Blockchain-Technologie. - Betrachtung aktueller Themen der angewandten IT im Tourismus anhand von Fallbeispielen aus der Praxis (Kooperationspartner) oder der Fachliteratur (z.B. Zeitschriften) - themespezifische Betrachtungen und Diskussionen z.B. zu: CRM (Costumer Relationsship Management)- Systeme bei touristischen Anbietern, Reservierungssysteme und -plattformen im Beherbergungsgewerbe, Standard-Reservierungssysteme bei Fluggesellschaften und im Reisevertrieb, Social Media Nutzung für das Destinationsmanagement, Suchmaschinenmarketing im Tourismus etc.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht; Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali Reza Samanpour
Sonstige Informationen: - Michael Jaekel: Die Macht der digitalen Plattformen - Wegweiser im Zeitalter einer expandierenden Digitalsphäre und künstlicher Intelligenz - Barbara Flügge: Smart Mobility - Trends, Konzepte, Best Practices für die intelligente Mobilität - Prof. Dr. Peter Mertens, Dr. Dina Barbian, Stephan Baier: Digitalisierung und Industrie 4.0 – eine Relativierung - Holm Landrock, Anne Baumgärtel: Die Industriedrohne – der fliegende Roboter - Professionelle Drohnen und ihre Anwendung in der Industrie 4.0 - Stefan Reinheimer: Industrie 4.0 - Herausforderungen, Konzepte und Praxisbeispiele - Carsten Könneker: Unsere digitale Zukunft - In welcher Welt wollen wir leben? - Andreas Meier, Edy Portmann: Smart City - Strategie, Governance und Projekte

Angewandte Mathematik in der Data Science (Applied Mathematics in Data Science) (6 CP)

Modulbezeichnung: Angewandte Mathematik in der Data Science (Applied Mathematics in Data Science) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20051	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: In diesem Modul sollen die mathematischen Grundlagen, welche typischerweise in technischen Studiengängen gelehrt werden, aufgefrischt und vertieft werden. Durch die Auffrischung hat das Modul einen Synchronisationscharakter. Bei der Vertiefung soll die Mathematik als Werkzeug zur Lösung anwendungsorientierter Fragestellungen aus dem Bereich Data Science genutzt werden, wodurch die Studierenden in die Lage versetzt werden, theoretisch Gelerntes in die Praxis zu transferieren. Hierbei soll auch die Fähigkeit erworben werden, mathematische Probleme algorithmisch zu erfassen, zu implementieren und somit effizient zu lösen.
Inhalte: Grundlagen zur Wiederholung im reinen Selbststudium •Logarithmus- und Exponentialfunktion •Reihen, Summen, Ungleichungen •Koordinatensysteme (kartesische Koordinaten, Polarkoordinaten) •Differentialrechnung (Differentialquotient, Ableitungsregeln) •Regel nach de l’Hospital •Taylorreihen •Integralrechnung (Riemann-Integral, Substitution, partielle Integration, Partialbruchzerlegung und Integration rationaler Funktionen) Basisthemen •Lineare Gleichungssysteme (Lösungsmengen, Gaußsches Eliminationsverfahren) •Vektorräume, Eigenwerte, Eigenvektoren, lineare Unabhängigkeit, Basis, Skalarprodukt, lineare Abbildungen •Matrizen (Koeffizientenmatrizen linearer Gleichungssysteme, Matrizenoperationen, Determinanten, orthogonale und diagonale Matrizen, Inverse und Moore-Penrose Pseudoinverse, Singulärwertzerlegung) •Ausgleichsprobleme, Hauptkomponentenanalyse •Grundlagen der Optimierung am Beispiel des CG-Verfahrens, Konditionszahl •Numerik von Differentialgleichungen, Stabilität von Lösungen Mögliche Zusatzthemen (Auswahl) •Binärsuche in großen Datenmengen, Zeitreihenanalyse (periodische Funktionen, exponentielles Wachstum bzw. exponentieller Verfall) •Wachstum von Funktionen, Konzept der O(n) Notation
Lehrformen: Selbststudium, seminaristischer Unterricht, Übungen am PC
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Sehlhorst
Sonstige Informationen: Literatur: Papula, Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 1: Ein Lehr- und Arbeitsbuch für das Grundstudium, Springer Vieweg, 2018, 15. Aufl. Burg, Haf, Wille und Meister, Höhere Mathematik für Ingenieure - Band II - Lineare Algebra, Springer Vieweg, 2012, 7. Aufl. Handl und Kuhlenkasper, Multivariate Analysemethoden Theorie und Praxis mit R, Springer Vieweg, 2017, 3. Aufl. Scholz, Numerik interaktiv, Springer Spektrum, 2016

Angewandte Ökonometrie (Applied Econometrics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Angewandte Ökonometrie (Applied Econometrics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20061	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: Die Studierenden verstehen die Intuition einer Regressionsschätzung Sie können -Einen Zusammenhang als Modell formulieren -Daten in das Programm einlesen -Zusammenhänge mit einem und mit mehreren Einflußfaktoren schätzen und die Ergebnisse interpretieren. -mit identifizierten Problemen umgehen. -Beziehungen linearisieren und interpretieren (Functional Form) -Schätzgleichungen mit Dummies aufstellen -Saison- und Trendbereinigungen durchführen -Zeitreihen stationär machen -Unit Root Tests aufrufen und interpretieren -Scheinzusammenhänge aufdecken -auf Kointegrationsbeziehungen testen
Inhalte: Fragestellung: Ökonometrie versucht herauszufinden, ob sich empirisch Zusammenhänge zwischen einzelnen Größen feststellen lassen und, falls das der Fall ist, festzustellen, wie stark diese Zusammenhänge sind. Inhalte: Die lineare Regression -Erstellen einer Schätzung in einer (menuegeführten) Software (gretl) -Datenimport in das Programm -Interpretation der Ergebnisse der Schätzung Multiple Regression. Testen von Annahmen -Teststatistiken -Interpretation des Outputs -mit identifizierten Problemen umgehen. Qualitative Variablen -Schätzgleichungen mit Dummies -Die Regressionsergebnisse interpretieren. Zeitreihen -Trendbereinigungen durchführen -Zeitreihen stationär machen -Unit Root Tests -Scheinzusammenhänge identifizieren -auf Kointegrationsbeziehungen testen
Lehrformen: Vorlesung/Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsmathematik, Statistik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschftslehre, Wirtschaft
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur Jedes der folgenden Lehrbücher deckt (etwas mehr als) den Stoff des Semesters ab. Am einfachsten finde ich persönlich: Koop. Baddeley, Michelle C. Running Regressions Gujarati, Damodar. Econometrics by Example. Koop, Gary. Analysis of Economic DataUniversität Insbruck: Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung. Downloadbar über: http://www.hsto.info/econometrics/

Angewandte Volkswirtschaftslehre (Applied Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Angewandte Volkswirtschaftslehre (Applied Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20071	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden auf dem neuesten Stand des Wissens in der Volkswirtschaftslehre und verfügen über ein breites, detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern und forschungs- oder anwendungsorientierte Projekte weitgehend selbständig und eigenverantwortlich durchzuführen.
Inhalte: Das Modul Angewandte Volkswirtschaftslehre dient sowohl zur wissenschaftlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der volkswirtschaftlichen Pflichtveranstaltungen der vorangegangenen Bachelor-Studienprogramme. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich durch einen hohen fachlichen Anspruch und einen Bezug zur anwendungsorientierten Forschung aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die wissenschaftliche Diskussion in aktuellen Publikationen und Fachzeitschriften, die jeweiligen Interessen der Studierenden sowie auch konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis berücksichtigt. Das Seminar kann ganz oder teilweise in englischer Sprache durchgeführt werden.
Lehrformen: Vorlesung mit Übungen und Tutorien, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind Planspiele und eigene Projekte vorgesehen. Unterrichtssprache ist Englisch und Deutsch.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundkenntnisse in Mikro- und Makroökonomie Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur oder mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Angewandtes In-Memory Computing (Applied In-Memory Computing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Angewandtes In-Memory Computing (Applied In-Memory Computing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20081	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15 - 20
Lernergebnisse: Im Wahlpflichtmodul Angewandtes In-Memory Computing wird durch verschiedene Softwarelösungen und Systeme verdeutlicht, wie In-Memory Computing in der Praxis eingesetzt wird. Zunächst erfolgt eine theoretische Einführung, sodass die wesentlichen Begriffe erläutert werden. Weiterhin erfolgt eine Untersuchung der Funktionsweise und der Performanz des In-Memory Computings. Wesentliche Umsetzungen aus der Praxis werden herangezogen und der Stand der Wissenschaft betrachtet. Es wird zudem die praktische Relevanz dieses Themas dargestellt, sowohl hinsichtlich technischer-, als auch kaufmännischer Aspekte. Durch die praktischen Arbeiten der Studierenden am System werden die vermittelten Inhalte vertieft.
Inhalte: -Theoretische Einführung: Begriffsklärung, Relevanz, Funktionsweise und Stand der Wissenschaft -Betrachtung gängiger Software und Systeme aus der Praxis im Kontext des In-Memory-Computings -Einführung und anschließend praktisches Arbeiten in Software, welche die In-Memory-Technologie verwendet
Lehrformen: Vorlesung: Vermittlung der Grundlagen und Reflexionen im Plenum Übung: Praktische Anwendung und Vertiefung der Inhalte in Einzel- und Gruppenarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Inhalte aus dem Modul Business Intelligence sollten bekannt sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Arbeits- und Ingenieurpsychologie (Industrial Psychology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Arbeits- und Ingenieurpsychologie (Industrial Psychology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20091	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 7	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 50
Lernergebnisse: Die Studierenden erlangen einen generellen Überblick über das Fachgebiet der Arbeits- und Ingenieurpsychologie. Sie sind dazu befähigt, Zusammenhänge zwischen dem Menschen und seinen Arbeitstätigkeiten sowie zwischen dem Menschen und der Technik zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem können sie typische Verfahren und Methoden zur Lösung von Aufgabenstellungen in der Arbeits- und Ingenieurpsychologie anwenden. Sie sind in der Lage im arbeitspsychologischen Teil wissenschaftlich, methodisch und systematisch Fragen zu behandeln, die mit der Planung, Gestaltung, Leistung und Durchführung von menschlicher Arbeit zusammenhängen. Dazu werden sie befähigt, Arbeitstätigkeiten psychologisch zu analysieren, zu bewerten und zu gestalten. Im ingenieurpsychologischen Teil können sie die Beziehung zwischen Mensch und Technik untersuchen. Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden das elementare Fachvokabular und die grundlegenden Konzepte hinsichtlich der Fragestellungen und Zusammenhänge in der Arbeits- und Ingenieurpsychologie und können aus gesammelten Informationen wissenschaftliche Urteile ableiten sowie diese mit anderen Studierenden diskutieren.
Inhalte: •Einführung in die Arbeits- und Ingenieurpsychologie und historische Entwicklung •Grundlagen der Arbeits- und Ingenieurpsychologie (u.a. psychologisches Verständnis von Arbeitshandlungen und der wechselseitigen Beeinflussung von Mensch und Arbeit sowie Mensch und Technik) •Psychologie und Technik •Arbeitsaufgabe, Arbeitssystem, Zusammenspiel von Mensch, Arbeitsmittel und Arbeitszielen •Arbeitsmotivation und Arbeitszufriedenheit •Arbeitsanalyse, Arbeitsgestaltung und Arbeitsplatzbewertung •Ergonomie und Human Factors •Beanspruchung, Belastung, Arbeitspsychologische Stressforschung, Persönlichkeitsförderlichkeit von Arbeitsbedingungen, Handlungsregulation •Sicherheit und Gesundheitsschutz am Arbeitsplatz •Mensch-Maschine-Interaktion •Querschnittsthemen und aktuelle Themen aus Forschung und Praxis
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Zusätzlich: freiwillige Exkursion Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Modulen: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Bernd-Friedrich Voigt
Sonstige Informationen: Literatur: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Bamber, Eva und Mohr, Gisela: Arbeitspsychologie (Bachelorstudium Psychologie) Nerdinger, Friedemann und Blickle, Gerhard: Arbeits- und Organisationspsychologie Ulrich, Eberhard: Arbeitspsychologie Sonntag, Karlheinz und Frieling, Ekkehart: Lehrbuch Arbeitspsychologie Uhle, Thorsten und Treier, Michael: Betriebliches Gesundheitsmanagement: Gesundheitsförderung in der Arbeitswelt – Mitarbeiter einbinden, Prozesse gestalten und Erfolge messen Vollrath, Mark und Leplow, Bernd: Grundriss der Psychologie: Psychologische Grundlagen und Anwendungsgebiete Zimolong, Bernhard und Konradt, Udo: Enzyklopädie / Themenbereich D: Praxisgebiete / Wirtschafts-, Organisations- und Arbeitspsychologie / Ingenieurpsychologie

Automatisierung in der Fertigung (Production Automation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Automatisierung in der Fertigung (Production Automation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20101	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Die Produktionsautomatisierung stellt den Schwerpunkt der Rationalisierung in der Fertigung dar. In dieser Lehrveranstaltung erhält der Hörer das Rüstzeug für die weitgehend automatische Gestaltung technischer Abläufe also Handhabung, Transport, Fertigung u. Montage. Auch werden die Gedanken von Lean-Management, Just-in-Time und Kanban vermittelt. Dies befähigt den Teilnehmer als Ingenieur sowohl in der Produktion, Planung und Konstruktion als auch als Wirtschaftsingenieur den Ablauf einer Produktion mit der erlangten Kompetenz wirtschaftlich zu gestalten. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: 1. Grundlagen: Erläuterung der Themen Mechanisierung, Industrialisierung, u. Automatisierung mit der Weiterführung zur Rationalisierung. Wesentliche Gründe für Automatisierungsvorhaben (technische, volkswirtschaftliche u. soziale) als Voraussetzung für eine erfolgreiche Automatisierung. Grundlagen der Fabrikorganisationen und der Betrieblichen Logistik 2. Systemtechnik technischer Systeme, Analyse von Systemen, Systemordnung und Automatisierungsgrad 3. Zubringefunktionen nach VDI-3239, Zubringeeinrichtungen und Verhaltenstypen. 4.Handhabungsgeräte, Aufbau von Industrierobotern, Bauarten, Baugruppen, Steuerungen, Programmierarten und Sensoren. 5. Grundlagen der ergonomischen Arbeitsplatzgestaltung 6. Antriebstechnik und Steuerungen für Automatisierungssysteme
Lehrformen: Vorlesung und Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Matthias Hermes
Sonstige Informationen: Literatur: - Vorlesungsfolien als PDF - Kunold,P.,Reger,H.: Angewandte Montagetechnik, Vieweg Verlag, Braunschweig/Wiesbaden - Kief, H.B.: NC-CNC_Handbuch, Hanser Verlag, München - Hesse, S.: Montagemaschinen, Vogel Verlag, Würzburg - Zeitschrift: VDI-Z Integrierte Produktion, Organ der VDI-Gesellschaft Produktion, VDI-Verlag/Springerverlag, Düsseldorf

Automatisierung in der Fertigung (Production Automation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Automatisierung in der Fertigung (Production Automation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20102	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Die Produktionsautomatisierung stellt den Schwerpunkt der Rationalisierung in der Fertigung dar. In dieser Lehrveranstaltung erhält der Hörer das Rüstzeug für die weitgehend automatische Gestaltung technischer Abläufe also Handhabung, Transport, Fertigung u. Montage. Auch werden die Gedanken von Lean-Management, Just-in-Time und Kanban vermittelt. Dies befähigt den Teilnehmer als Ingenieur sowohl in der Produktion, Planung und Konstruktion als auch als Wirtschaftsingenieur den Ablauf einer Produktion mit der erlangten Kompetenz wirtschaftlich zu gestalten. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: 1. Grundlagen: Erläuterung der Themen Mechanisierung, Industrialisierung, u. Automatisierung mit der Weiterführung zur Rationalisierung. Wesentliche Gründe für Automatisierungsvorhaben (technische, volkswirtschaftliche u. soziale) als Voraussetzung für eine erfolgreiche Automatisierung. Grundlagen der Fabrikorganisationen und der Betrieblichen Logistik 2. Systemtechnik technischer Systeme, Analyse von Systemen, Systemordnung und Automatisierungsgrad 3. Zubringefunktionen nach VDI-3239, Zubringeeinrichtungen und Verhaltenstypen. 4.Handhabungsgeräte, Aufbau von Industrierobotern, Bauarten, Baugruppen, Steuerungen, Programmierarten und Sensoren. 5. Grundlagen der ergonomischen Arbeitsplatzgestaltung 6. Antriebstechnik und Steuerungen für Automatisierungssysteme
Lehrformen: Vorlesung und Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Matthias Hermes
Sonstige Informationen: Literatur: - Vorlesungsfolien als PDF - Kunold,P.,Reger,H.: Angewandte Montagetechnik, Vieweg Verlag, Braunschweig/Wiesbaden - Kief, H.B.: NC-CNC_Handbuch, Hanser Verlag, München - Hesse, S.: Montagemaschinen, Vogel Verlag, Würzburg - Zeitschrift: VDI-Z Integrierte Produktion, Organ der VDI-Gesellschaft Produktion, VDI-Verlag/Springerverlag, Düsseldorf

B2B Marketing (6 CP)

Modulbezeichnung: B2B Marketing (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20111	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Aufbauend auf den Grundlagen des Marketings fokussiert sich diese Veranstaltung auf die Besonderheiten des B2B-Marketing. Die Studierenden sind in der Lage, Unternehmen aus dem B2B Bereich zu analysieren und deren Wettbewerbsposition zu erläutern. Die strategischen Entscheidungstatbestände im Marketing können kontrovers diskutiert, bewertet und Empfehlungen für Unternehmen ausgesprochen werden. Dabei können die Studierenden differenzierte Vorgehensweisen für die unterschiedlichen ypen im B2B Bereich reflektieren. Sie kennen das organisationale Beschaffungsverhalten in Unternehmen und sind mit den Prozessen und Rollen vertraut. Auch die Umsetzung der strategischen Marketingfragen im operativen Marketing kann erarbeitet werden.
Inhalte: 1.B2B-Marketig Zuerst wird eine Abgrenzung des B2B-Marketing gegenüber dem Konsumgütermarketing vorgenommen. 2. Bestimmung der KKV-Position Nach der Klärung der wesentlichen Grundlagen sollen die Möglichkeiten der Abgrenzung der eigenen Situation gegenüber der Konkurrenz diskutiert werden. 3.Organisationales Beschaffungsverhalten Da es sich bei den Nachfragern im B2B-Marketing ausschließlich um Organisationen handelt, ist das organisationale Beschaffungsverhalten und die genaue Kenntnis über die Prozesse von besonderer Bedeutung. 4.Strategische Entscheidungen im B2B-Marketing Die Klärung der strategischen Entscheidungsoptionen stellt ein weiteres Kapitel dieser Veranstaltung dar. 5.Geschäftstypenansatz
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Präsentationen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: abhängig von Modulinhalten und Modulvoraussetzungen (wird bei der Ankündigung bekannt gegeben) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Anne Jacobi
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Big Data Anwendungsfälle (Big Data Case Studies) (6 CP)

Modulbezeichnung: Big Data Anwendungsfälle (Big Data Case Studies) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20121	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Im Rahmen des Moduls Big Data Anwendungsfälle werden verschiedene kleinere Projekte im Kontext von Data Science, Big Data ausgearbeitet. Diese Projekte sind zum Teil aktuelle Projekte aus dem Forschungsgebiet Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence und Data Science. In den einzelnen Projekten erfolgen sowohl Konzeptionen, als auch konkrete Umsetzungen am System.
Inhalte: -Projektarbeit aus dem Bereich Data Science und Big Data -Umsetzung von praktischen Aufgabenstellungen anhand von Software im Umfeld von Big Data (u.a. Apache Spark) -Konzeptionierung und Umsetzung von Projekten
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Kenntnis der Inhalte der Module Datenanalyse in Big Data sowie Angewandtes In-Memory Computing wünschenswert Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, schriftliche Ausarbeitung mit anschließender PräsentationPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Business Law (6 CP)

Modulbezeichnung: Business Law (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20131	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/3/5/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die für ein Studium der Betriebswirtschaftslehre notwendigen Rechtsgrundlagen des allgemeinen Wirtschaftsprivatrechts sowie auch dessen Bezüge zum Europarecht. Sie sind insbesondere in der Lage, die erworbenen Kenntnisse im Beruf auf konkrete juristische Fragestellungen sicher anzuwenden und zugehörige Problemlösungen zu erarbeiten sowie substantiiert zu begründen. Die Studierenden können ihre Rechtsposition mit Fachvertretern – insbesondere Rechtsanwälten, Steuerberatern und Wirtschaftsprüfern – qualifiziert diskutieren und im Verfahren weiterentwickeln. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Nationale Rechtsordnung und Europarecht, Personen des Rechtsverkehrs und Gegenstände des Rechts, allgemeines Schuldrecht (insbesondere Vertrags- und Leistungsstörungsrecht, Schadensersatzrecht, Stellvertretungsrecht, Allgemeine Geschäftsbedingungen), besondere vertragliche Schuldverhältnisse (insbesondere Kaufvertrag, Gebrauchsüberlassungsverträge und Tätigkeitsverträge), besondere gesetzliche Schuldverhältnisse (insbesondere ungerechtfertigte Bereicherung und unerlaubte Handlungen), Sachenrecht, Handels- und Gesellschaftsrecht (Überblick)
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als seminaristische Vorlesung (65%) und Übung (35%) statt. In den Übungen werden kleine Fallstudien ausgearbeitet (Gruppenarbeit) und vertiefend diskutiert. Sofern möglich, wird ein externer Referent eingeladen, um den besonderen Praxisbezug dieser Lehrveranstaltung zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Knobloch / RA Martin Pohlmann
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Für das Lehrmodul wird neben den Gesetzestexten (BGB, HGB, AktG, GmbHG) insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Brox, Hans/ Walker, Wolf-Dietrich: Allgemeines Schuldrecht, Beck-Verlag. Brox, Hans/Walker, Wolf-Dietrich: Besonderes Schuldrecht, Beck-Verlag. Eisenhardt, Ulrich: Einführung in das Bürgerliche Recht, UTB-Verlag. Hohmeister, Frank: Gründzüge des Wirtschaftsprivatrechts, Schäffer-Poeschel-Verlag. Jaschinski, Christian / Hey, Andreas / Kaesler, Clemens: Wirtschaftsrecht, Merkur-Verlag. Kaiser, Gisbert A.: Bürgerliches Recht, UTB-Verlag. Kallwass, Wolfgang: Privatrecht, Thiemonds-Verlag. Klunzinger, Eugen: Einführung in das Bürgerliche Recht, Vahlen-Verlag. Larenz, Karl / Wolf, Manfred: Allgemeiner Teil des Bürgerlichen Rechts, Beck-Verlag. Medicus, Dieter: Bürgerliches Recht, Heymanns-Verlag. Medicus, Dieter: Grundwissen zum Bürgerlichen Recht, Heymanns-Verlag. Müssing, Peter: Wirtschaftsprivatrecht, UTB-Verlag. Pottschmidt, Günter / Rohr, Ulrich: Wirtschaftsprivatrecht für den Unternehmer, Vahlen-Verlag. Römer, Hans: Privatrecht, Oldenbourg-Verlag. Schünemann, Wolfgang B.: Wirtschaftsprivatrecht, UTB-Verlag. Steckler, Brunhilde: Wirtschaftsrecht, Kiehl-Verlag. Zippelius, Reinhold: Einführung in das Recht, UTB-Verlag. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Wirtschaftsprivatrecht (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaftsprivatrecht (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20131	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/3/5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die für ein Studium der Betriebswirtschaftslehre notwendigen Rechtsgrundlagen des allgemeinen Wirtschaftsprivatrechts sowie auch dessen Bezüge zum Europarecht. Sie sind insbesondere in der Lage, die erworbenen Kenntnisse im Beruf auf konkrete juristische Fragestellungen sicher anzuwenden und zugehörige Problemlösungen zu erarbeiten sowie substantiiert zu begründen. Die Studierenden können ihre Rechtsposition mit Fachvertretern – insbesondere Rechtsanwälten, Steuerberatern und Wirtschaftsprüfern – qualifiziert diskutieren und im Verfahren weiterentwickeln. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Nationale Rechtsordnung und Europarecht, Personen des Rechtsverkehrs und Gegenstände des Rechts, allgemeines Schuldrecht (insbesondere Vertrags- und Leistungsstörungsrecht, Schadensersatzrecht, Stellvertretungsrecht, Allgemeine Geschäftsbedingungen), besondere vertragliche Schuldverhältnisse (insbesondere Kaufvertrag, Gebrauchsüberlassungsverträge und Tätigkeitsverträge), besondere gesetzliche Schuldverhältnisse (insbesondere ungerechtfertigte Bereicherung und unerlaubte Handlungen), Sachenrecht, Handels- und Gesellschaftsrecht (Überblick
Lehrformen: Kombination aus seminaristischer Vorlesung und Übung. In den Übungen werden kleine Fallstudien ausgearbeitet (Gruppenarbeit) und vertiefend diskutiert. Sofern möglich, wird ein externer Referent eingeladen, um den besonderen Praxisbezug dieser Lehrveranstaltung zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: RA Martin Pohlmann
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Für das Lehrmodul wird neben den Gesetzestexten (BGB, HGB, AktG, GmbHG) insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Brox, Hans;Walker, Wolf-Dietrich: Allgemeines Schuldrecht, Beck-Verlag Brox, Hans; Walker, Wolf-Dietrich: Besonderes Schuldrecht, Beck-Verlag Eisenhardt, Ulrich: Einführung in das Bürgerliche Recht, UTB-Verlag Hohmeister, Frank: Gründzüge des Wirtschaftsprivatrechts, Schäffer-Poeschel-Verlag. Jaschinski, Christian; Hey, Andreas; Kaesler, Clemens: Wirtschaftsrecht, Merkur-Verlag Kaiser, Gisbert A.: Bürgerliches Recht, UTB-Verlag. Klunzinger, Eugen: Einführung in das Bürgerliche Recht, Vahlen-Verlag Larenz, Karl; Wolf, Manfred: Allgemeiner Teil des Bürgerlichen Rechts, Beck-Verlag Medicus, Dieter: Bürgerliches Recht, Heymanns-Verlag Medicus, Dieter: Grundwissen zum Bürgerlichen Recht, Heymanns-Verlag Müssing, Peter: Wirtschaftsprivatrecht, UTB- Verlag Pottschmidt, Günter;Rohr, Ulrich: Wirtschaftsprivatrecht für den Unternehmer, Vahlen-Verlag Römer, Hans: Privatrecht, Oldenbourg-Verlag Schünemann, Wolfgang B.: Wirtschaftsprivatrecht, UTB-Verlag Steckler, Brunhilde: Wirtschaftsrecht, Kiehl-Verlag Zippelius, Reinhold: Einführung in das Recht, UTB-Verlag Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Business Simulation (6 CP)

Modulbezeichnung: Business Simulation (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20141	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Nach dem erfolgreichen Abschluss des Moduls können die Studierende ausgewählte Methoden der Simulation erklären. Sie können Simulationsmodelle für einfache Problemstellungen aus der Unternehmenspraxis aufbauen, Simulationsläufe durchführen und deren Ergebnisse auswerten.
Inhalte: Das Modul beinhalte eine oder mehrere ausgewählte Simulationsmethoden: u.a. Monte-Carlo-Simulation, diskrete ereignisorientierte Simulation, agentenbasiert Simulation und System Dynamics. Aufbauend auf einer Darstellung der Methoden entwickeln die Studierenden verschiedene Simulationsmodelle mithilfe geeigneter Software (z.B. MS Excel, Crystal Ball, Anlyogic, Netlogo oder MATLAB).
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht Hinweis: Teile des Moduls können auch in Englisch durchgeführt werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Data Science, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Rüdiger Waldkirch
Sonstige Informationen: Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Change Management (6 CP)

Modulbezeichnung: Change Management (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20151	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 6/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden erhalten einen Überblick über wesentliche Methoden und Ansätze des Change Managements. Zugleich wird ein Bewusstsein für die Ebenen und Kräfte geschaffen, die von Veränderungen betroffen sind und im Unternehmen – verstanden als soziales System – in einem gemeinsamen Wirkungsgefüge stehen. Aufbauend auf dieser Wissensbasis erarbeiten Sie sich unter Anleitung eigene Frage- und Themenstellungen des Change Managements.
Inhalte: -Überblick „Change Management“ -Personalmanagement und Change -Gestaltung von Rahmenbedingungen des Change Managements -Situatives Change Management -Instrumente und Tools des Change Managements -Change Communication -Change als Führungsaufgabe
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt, wobei die Inhalte unter Rückgriff auf Fallstudien, Übungen sowie Praxisbeispiele grundlegend vermittelt und interaktiv von den Studierenden selbstständig erarbeitet werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: Interesse daran, sich mit Konzepten des Change Managements im Rahmen einer wissenschaftlichen Hausarbeit zu beschäftigen. Ein Grundverständnis vom Personalmanagement sollten Sie mitbringen. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Data Science, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie, Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christina Krins
Sonstige Informationen: Basisliteratur (jeweils die aktuelle Auflage): -Claßen, Martin: Change-Management aktiv gestalten: Personalmanager und Führungskräfte als Architekten des Wandels, 2. Auflage, Luchterhand, Köln. -Doppler, Klaus/Lauterburg, Christoph: Change Management: den Unternehmenswandel gestalten, 13. Auflage, Campus-Verlag, Frankfurt. -Doppler, Klaus et al.: Unternehmenswandel gegen Widerstände : Change-Management mit den Menschen, 3. Auflage, Campus-Verlag, Frankfurt. -Groth, Alexander (2011): Führungsstark im Wandel: Change Leadership für das mittlere Management, Campus, Frankfurt am Main. -Kotter, John P.: Leading Change: Wie Sie Ihr Unternehmen in acht Schritten erfolgreich verändern, Vahlen, München. -Kotter, John P./Rathgeber, Holger: Das Pinguin-Prinzip: Wie Veränderung zum Erfolg führt, Droemer, München. -Osterhold, Gisela: Veränderungsmanagement: Wege zum langfristigen Unternehmenserfolg, 2. Auflage, Gabler, Wiesbaden. -Petersen, Dominik: Den Wandel verändern: Change-Management anders gesehen, Gabler Verlag/Springer Fachmedien, Wiesbaden. -Vahs, Dietmar/Weiand, Achim: Workbook Change Management: Methoden und Techniken, 2. Auflage, Schäffer-Poeschel Verlag, Stuttgart.

Contemporary Leadership Issues (6 CP)

Modulbezeichnung: Contemporary Leadership Issues (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20161	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 18
Lernergebnisse: Üblicherweise steht das „Machen von eigenen Erfahrungen“ nicht im Vordergrund von Lehrveranstaltungen. Die praktische Umsetzung von Führungstheorien spielt eine eher untergeordnete Rolle (Andresen, Boud, & Cohen, 2000). Von einem theoretischen Podest aus betrachtet, scheint der betriebliche Alltag bisweilen sehr leicht zu bewältigen zu sein. Entsprechend schwer tun sich Studierende damit zu begreifen, wie komplex sich bspw. die Leitung von Change Projekte darstellt (Lewis & Grosser, 2012). Das WPM „Contemporary Leadership Issues“ verfolgt daher das Ziel, Erfahrungen mit Führungstheorien selbst sammeln zu können und die Theorien aus erster Hand zu erleben. Hierbei lernen die Studenten im ersten Schritt aktuelle Führungstheorien kennen. Im zweiten Schritt erfolgt die praktische Auseinandersetzung mit aktuellen Führungstheorien anhand eines erfahrungsbasiertem Lernmodells. Die zweite Phase dient auf der einen Seite dazu, ein vertieftes Verständnis der theoretischen Überlegungen der Führungstheorie zu schaffen, auf der anderen Seite wird hierdurch nicht nur deklaratives (beschreibendes), sondern auch prozedurales (Verhalten) Wissen erlernt.
Inhalte: -Auseinandersetzung mit unterschiedlichsten aktuellen Führungstheorien -Verstehen von individuellem und Gruppenverhalten -Erfahrungsbasierte Lernmodelle
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung HausarbeitenPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ralf Lanwehr
Sonstige Informationen: Literatur Andresen, L., Boud, D., & Cohen, R. (2000). Experience-based learning. Understanding adult education and training, 2, 225-239. Lewis, A. C., & Grosser, M. (2012). The change game: An experiential exercise demonstrating barriers to change. Journal of Management Education, 36(5), 669-697.

Content Management Systeme (Content Management Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Content Management Systeme (Content Management Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20171	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Durch die erfolgreiche Bearbeitung des Moduls werden die Studierenden in die Lage versetzt: •Die grundlegenden Funktions- und Organisationsprinzipien von Content-Management-Systemen zu erläutern •Die typischen Funktionen eines Content-Management-Systems und angrenzender Werkzeuge zu beschreiben und zielgerichtet einzusetzen •Maßnahmen zur Suchmaschinenoptimierung zu erklären und anzuwenden •Typische Ausspielkanäle und deren Merkmale zu benennen und zu erläutern •Betriebs- und Sicherheitsaspekte von Content-Management-Systemen zu beschreiben
Inhalte: In heutigen Organisationen (Unternehmen und Behörden) fallen vielfältige Inhalte in unterschiedlicher Form an und werden zunehmend digital verwaltet sowie über digitale Ausspielkanäle verfügbar gemacht. Typische Beispiele für mögliche Ausspielkanäle sind gegeben durch die Bereitstellung von Inhalten auf Webseiten, in mobilen Applikationen oder in Newslettern. Die Ansprüche an die Qualität, Aktualität und Verfügbarkeit der bereitgestellten Inhalte nimmt dabei kontinuierlich zu. Da die Inhalte eines Content-Management-Systems häufig öffentlich zugänglich sind und dabei auch um sogenannten User-Generated-Content erweitert werden können, bestehen ebenfalls hohe Anforderungen an die Sicherheit und die Verfügbarkeit der beteiligten Systeme. Das Modul gibt zunächst einen Überblick über die wesentlichen Organisationsprinzipien und Funktionen, die von modernen Content-Management-Systemen zur redaktionellen Erstellung, Pflege und Verwaltung von Inhalten angeboten werden. Hierauf aufbauend werden ergänzende Ansätze behandelt, die u.a. eine zielgruppenabhängige Darstellung von Inhalten und eine Analyse der Nachfrage nach bestimmten Inhalten ermöglichen. Da die Wahrnehmung einer Organisation bei deren (potentiellen) Nutzern im hohem Maße von der Auffindbarkeit der bereitgestellten Inhalte abhängig ist, geht das Modul auch auf Ansätze zur Suchmaschinenoptimierung (Search-Engine-Optimization, kurz SEO) ein. Abschließend behandelt das Modul Aspekte zur Entwicklung, Konfiguration und zum Betrieb von Content-Management-Systemen, die einen maßgeblichen Einfluss auf die Sicherheit und die Verfügbarkeit der entsprechenden Systeme haben. Kenntnisse über die Möglichkeiten moderner Content-Management-Systeme helfen dabei, die für eine Organisation adäquaten Mittel zur Erstellung, Pflege und Bereitstellung von Inhalten zielgerichtet einzusetzen, um so den Anforderungen der Organisation und deren Nutzer gerecht zu werden. Insbesondere für Unternehmen kann eine gute Sichtbarkeit der bereitgestellten Inhalte und damit einhergehend eine hohe Präsenz des Unternehmens ein wichtiger Erfolgsfaktor sein.
Lehrformen: Vorlesung; Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Content-Management-Systeme, Spörrer, 2009 Content-Management in der Praxis, Christ, 200. SEO - Strategie, Taktik und Technik, Alpar et Al., 2015 Die Auswahl des richtigen Open Source Cms, Dimoulis, 2014. WordPress 5, Eisenmenger, 2019. HTML5 und CSS3: Das umfassende Handbuch zum Lernen und Nachschlagen, Wolf, 2019.

Corporate Social Responsibility (6 CP)

Modulbezeichnung: Corporate Social Responsibility (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20181	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss können die Studierenden wissenschaftlich fundierte moralische Urteile über Strategien und Strukturen von Unternehmen treffen. Sie können selbstständig Sachverhalte, die als moralischer Konflikt (zwischen Moral und Gewinnstreben) wahrgenommenen wahrgenommen werden, so rekonstruieren, dass moralisch und ökonomisch sinnvolle Strategien und Strukturen entwickelt werden können. Sie können grundlegende Begriffe und Konzepte der Corporate Social Responsibility (CSR) erklären und die die selbstständig erarbeiteten Lösungsvorschläge gegenüber Manager, Medien und anderen Stakeholder argumentativ vertreten. Kurz: Das Modul befähigt Studierende moralische Handlungsweisen für Unternehmen zu entwickeln und diese in den Medien überzeugend zu vertreten.
Inhalte: Im Zentrum des Moduls steht ein ökonomischer Ansatz von Corporate Social Responsbility, mit dem Wege gefunden werden können, Moral und Gewinn füreinander fruchtbar zu machen. Dieser Ansatz bedient sich des ökonomischen Ansatzes, wie er in Deutschland durch die Unternehmensethik von Karl Homann popularisiert wurde. Zentrale Inhalte des Moduls sind: moralische Begründungsfiguren (z.B. Kant, Utlitarismus, Vertragstheorie), deskriptive Ethik, einseitiges und wechselseitiges Gefangenendilemma, moralische Qualität von Markt und Unternehmen, sowie bekannte und neue ‚Skandale‘ aus der Unternehmenspraxis.
Lehrformen: Das Modul ist seminaristischer Unterricht angelegt. Zu den Terminen erarbeiten sich die Studierende eigenständig die relevante Literatur, um diese während der Veranstaltung zu vertiefen und zur Erörterung von konkreten Skandalen und stilisierten Fallstudien anzuwenden. Zum Einsatz kommt auch das von Prof. Meadow’s entwickelte Planspiel „Fish Banks, Ltd.“, um die Studierenden für die Schwierigkeiten der Stabilisierung institutioneller Lösungen von sozialen Problemen zu sensibilisieren. Die Unterrichtsprache ist Englisch.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Rüdiger Waldkirch
Sonstige Informationen: Following articles and textbooks in their current edition:- Andrew Crane and Dirk Matten: International Business Ethics Several articles by one of the following authors: Waldkirch, R, Suchanek, A, and Pies, I

Crossmediale Public Relations (6 CP)

Modulbezeichnung: Crossmediale Public Relations (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20191	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: Die Teilnehmer des Seminars lernen theoretische Grundlagen der crossmedialen Öffentlichkeitsarbeit kennen und diese an einem Fallbeispiel umzusetzen.
Inhalte: Öffentlichkeitsarbeit umfasst generell die Kommunikation von Organisationen (z.B. Behörden, Unternehmen) mit externen und internen Anspruchsgruppen. Als „Cross-media“ versteht man die Kommunikation über mehrere inhaltlich, gestalterisch und redaktionell verknüpfte Kanäle (Print, TV, Radio, WWW, Mobilfunk, Soziale Medien). Thema im Unterricht ist die Entwicklung von abgestimmten Auftritten in audiovisuellen, Online- und Printmedien.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Im Labor erarbeiten die Teilnehmer in Gruppen themenbezogene Onlineauftritte in einem virtuellen Redaktionssystem. Die Online-Auftritte werden durch selbst zu erstellende Fotos, kurze Videotrailer und entsprechende Informationsbroschüren oder Pressemitteilungen ergänzt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio (Lernprozessdokumentation, Erstellung redaktioneller Beiträge), mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Data Analytics (6 CP)

Modulbezeichnung: Data Analytics (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20201	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Wissenschaft von Data, Text und Web Mining und des eng verbundenen Begriffs „Knowledge Discovery in Databases“ ist eine stark interdisziplinäre Wissenschaft mit Schnittstellen zu: Statistik, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Datenvisualisierung, Linguistik, Speicherstrukturen auf großen Datenbeständen. Aufbauen auf den Grundlagen dieser interdisziplinären Wissenschaft wird ein Überblick über die Methoden des maschinellen Lernens und deren Anwendungsmöglichkeiten vermittelt. Mittels der Programmiersprache Python lernen die Studierenden praktische Anwendungsmöglichkeiten von Data Analytics kennen.
Inhalte: -Data Mining: Data Mining Prozess (Daten Repräsentation und Preprocessing), Clustering, Klassifikation, Regression, Assoziationsregeln, gängige Tools) -Text Mining: Methoden der Vorverarbeitung (semantische, syntaktische und morphologische Analysen, Merkmalsrepräsentationen, etc.) -Web Mining -Machine Learning -Data Analytics in der praktischen Anwendung mittels Python
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Wirtschaftsinformatik und Informatik 1 sollten absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Data Science, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Datenanalyse in Big Data (Data Analysis in Big Data) (6 CP)

Modulbezeichnung: Datenanalyse in Big Data (Data Analysis in Big Data) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20211	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sind nach dem erfolgreichen Bearbeiten des Moduls in der Lage, Anwendungen zur Verarbeitung einer großen Menge von unstrukturierten Daten auf der Grundlage von Technologien zur verteilten Berechnung und den dazugehörigen Programmierparadigmen zu konzipieren und umzusetzen. Im Einzelnen ist der Studierende befähigt: •die Grundlagen verteilter Anwendungen zu beschreiben sowie die Funktionsweise der Koordinationsmechanismen aufzuzeigen und anhand konkreter Technologien (z.B. YARN) anzuwenden •das Programmiermodell Map-Reduce zu erläutern und auf konkrete Problemstellungen unter Verwendung einer Technologie (Hadoop) anzuwenden •Mechanismen zur Anbindung von Datenquellen und zur Erzeugung von spezifischen Ausgabeformaten zu entwerfen und in die Architektur einer Map-Reduce-Anwendung zu integrieren •die Anbindung von entfernten Datenquellen auf der Basis von standardisierten Schnittstellentechnologien zu konzipieren und umzusetzen •die Prinzipien der Stream-Programmierung zu erläutern und zur Lösung von konkreten Problemstellungen unter Verwendung einer Technologie (Apache Spark Streaming) anzuwenden •die Eignung einer konkreten Analyseaufgabe zur verteilten Verarbeitung zu bewerten und eine geeignete Umsetzungsform (Map-Reduce, Stream-Programmierung) auszuwählen •die zum Betrieb einer verteilten Anwendung erforderliche Infrastruktur zu konzipieren und Ansätze (z.B. Cloud-basierte Lösungen, Container-Virtualisierung, Infrastructure as Code) zu deren Verwaltung anzuwenden •geeignete Visualisierungsformen zur Darstellung von großen Datenmengen auszuwählen und Technologien zur Generierung entsprechender Diagramme anzuwenden
Inhalte: Organisationen sehen sich zunehmend mit der Verarbeitung großer Datenmengen bestehend aus vornehmlich unstrukturierten Daten konfrontiert, die aus unterschiedlichen Quellen (Dokumente aus der Marktforschung, Beiträge aus Social-Media-Plattformen, etc.) zu integrieren sind. In den vergangenen Jahren wurden Technologien entwickelt, die die Verarbeitung einer großen Menge von unstrukturierten Daten durch Verteilung auf sogenannte Commodity-Hardware unterstützen. Die Technologien ermöglichen hierbei eine nahezu unbegrenzte Skalierung der Ressourcen (insb. CPU, RAM, IO-Operationen), wobei die Entwicklung entsprechender Analyseanwendungen allerdings an bestimmte Programmierparadigmen auszurichten ist, damit die entwickelten Anwendungen der Skalierung durch Verteilung zugänglich sind. Das Modul führt zunächst in das Programmierparadigma Map-Reduce ein und zeigt dessen praktische Anwendung am Beispiel des Hadoop-Frameworks. Anhand von praxisnahen Beispielen wird die effiziente Umsetzung von Analyseanwendungen unter Verwendung des Map-Reduce-Programmierparadigmas nachvollzogen, wobei auch darauf eingegangen wird, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen eingelesen und in spezifische Ausgabeformate transformiert werden. Hierbei wird auch auf die Anbindung externer Datenquellen mittels Schnittstellentechnologien wie REST und Web-Services sowie der zur Übertragung eingesetzten Datenformate (JSON, XML) eingegangen. Die Komponenten des Hadoop-Frameworks (u.a. verteiltes Dateisystem, Clustermanagement) dienen heutzutage als Bausteine für selbst-entwickelte verteilte Anwendungen und sogenannte General Purpose Data Processing Engines, weshalb ein grundlegendes Verständnis hiervon vermittelt wird. Aufbauend hierauf wird in das „Apache Spark“-Framework und das darin verwendete Programmierparadigma, das auf verteilten Datenstrukturen (RDDs, Data Frames und Data Sets) basiert, sowie der Stream-Programmierung eingeführt. Die verteilte Verarbeitung von Daten geht einher mit der Bereitstellung einer geeigneten Infrastruktur, in der möglichst flexibel bei Bedarf weitere Ressourcen bereitgestellt werden können. Im Rahmen des Moduls wird daher auch auf Aspekte der Container-Virtualisierung eingegangen und gezeigt, wie ein effizientes Management der Ressourcen durch Ansätze wie „Infrastructure as code“ erfolgen kann. Ergänzend hierzu werden auch existierende Cloud-Angebote betrachtet, die eine schnelle und hochgradig skalierbare Umsetzung von Datenanalyseanwendungen ermöglichen. Abschließend wird dem Studierenden ein Überblick über die im Umfeld der betrachteten Frameworks existierenden Technologien (insb. zur Visualisierung von großen Datenmengen) gegeben.
Lehrformen: Bearbeitung von Fallstudien (Umsetzung von beispielhaften Analyseanwendungen und deren Deployment in einer einzurichtenden Infrastruktur)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Datenanalyse in Unternehmen (Data Analysis for Business) (6 CP)

Modulbezeichnung: Datenanalyse in Unternehmen (Data Analysis for Business) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20221	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden sind mit dem typischen Ablauf von Data Science Prozessen, von der Datenakquise bis hin zur Informationsextraktion, und deren Umsetzung in Projekten vertraut. Die Studierenden wenden ihre im Laufe des Studiums erworbenen Kenntnisse an und sind in der Lage, Problemstellungen aus der Industrie zu bearbeiten, eine Problemlösung zu planen und umzusetzen sowie das entworfene Lösungskonzept im Rahmen einer Präsentation darzustellen.
Inhalte: -Skizzierung der Problemstellung -Datenanforderung und –akquise -Datenverständnis und Data Wrangling -Datenaufbereitung -Modellierung -Modellevaluation, Feedback und Remodellierung -Integration in Gesamtprozesse
Lehrformen: Vorlesung, semesterbegleitendes Projekt
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmier- und Mathematikmodule erfolgreich absolviert, Datenbanken in Big Data, Data Analysis in Big Data Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Datenbanken für Big Data (6 CP)

Modulbezeichnung: Datenbanken für Big Data (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20231	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 5
Lernergebnisse: Die Studierenden können große Datenmengen verwalten. Sie erkennen Anwendungsgebiete im Unternehmensumfeld und können Standardlösungen einsetzen und evaluieren. Ferner sind sie in der Lage, Systeme zur Speicherung von Massendaten aufzusetzen und zu administrieren.
Inhalte: Große Datenmengen stellen für viele Unternehmen eine Herausforderung dar. In dieser Veranstaltung wird auf die Aufgaben eingegangen, die komplexe, große, unstrukturierte und schnelllebige Datenbestände stellen. Neben der relationalen Datenbanktechnologie werden seminaristisch aktuelle weiterführende Konzepte erarbeitet, die es insbesondere auch kleinen und mittleren Unternehmen ermöglichen, ihre immer größer werdenden Datenmengen zu verwalten. Ziel ist es hierbei, verschiedene Datenbanklösungen zu analysieren und eine Beispielanwendung im Laborpraktikum auf Basis von state-of-the-art Tools als Projekt aufzusetzen. Als Auswahl aktueller Themen für die seminaristische Arbeit sind zum Beispiel zu nennen: •CAP theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance) •ACID - Atomicity, Consistency, Isolation, Durability •NoSQL databases ◦key-value store ◦Document-based store ◦Column-based store ◦ Graph-based store •MongoDB ◦CRUD (Create, Read, Update, Delete)
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projekt- und Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Kenntnisse relationaler Datenbanksysteme im Rahmen einer Bachelorgrundvorlesung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Stehling
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Datensicherheit (Data Security) (6 CP)

Modulbezeichnung: Datensicherheit (Data Security) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20241	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Die Studierenden sind für mögliche Gefährdungen der Datensicherheit sensibilisiert und können technische sowie organisatorische Maßnahmen zur angemessenen Behandlung erkannter Gefährdungen ableiten. Im Einzelnen sind die Studierenden befähigt: •die grundlegenden Gefährdungen einer IT-Infrastruktur systematisch zu analysieren •Maßnahmen zur Absicherung von Netzwerken und IT-Systemen abzuleiten und bereits etablierte Maßnahmen hinsichtlich ihrer Angemessenheit zu überprüfen •kryptografische Ansätze hinsichtlich ihrer Eignung zur Sicherstellung der Vertraulichkeit und der Integrität von gespeicherten oder übertragenen Daten zu bewerten •Maßnahmen zum Schutz der digitalen Identität zu beschreiben und deren Einsatz bei der Umsetzung bzw. Integration von IT-Systemen abzuwägen •Gefahren im Umgang mit mobilen Daten zu erkennen und geeignete organisatorische und technische Gegenmaßnahmen zu konzipieren •Prozesse zur langfristigen Sicherstellung und kontinuierlichen Verbesserung der Datensicherheit zu entwickeln und einzusetzen
Inhalte: Die zunehmende Vernetzung von IT-Systemen aufgrund der fortschreitenden Digitalisierung und Ansätze wie dem Internet of Things (IoT) lassen Fragenstellungen bzgl. der Sicherheit der IT-Systeme und der verarbeiteten Daten immer dringlicher werden. Zusätzlich wird diese Sicherheit durch zunehmend visierte Angreifer und das Aufkommen immer neuer Angriffstechniken mehr denn je gefährdet. Das Modul führt die Studierenden zunächst in die Gefährdungen von IT-Systemen ein. Neben technischen Schwachstellen, die durch potentielle Angreifer ausgenutzt werden können, wird auch auf menschliche Aspekte eingegangen, die sich Angreifer im Rahmen des Social-Engineerings zunutze machen. Aufbauend hierauf werden Maßnahmen zum Schutz von IT-Infrastrukturen und der darin verarbeiteten Daten systematisch entwickelt, wobei auch sogenannte mobile Daten (Daten, die die jeweilige Organisation verlassen oder von außen eingespielt werden) berücksichtigt werden. Neben den Maßnahmen zur Abwehr von vorsätzlichen Angriffen werden auch Maßnahmen zur Sicherung der Daten vorgestellt, die vor Datenverlust aufgrund von zufälligen und unabsichtlich herbeigeführten bzw. natürlichen Störungen schützen. Es werden die Grundlagen aktueller kryptografischer Verfahren behandelt und hierauf aufbauend gezeigt, wie diese zur Sicherstellung der Vertraulichkeit und der Integrität von übertragenen und gespeicherten Daten in Standardprotokollen (z.B. SSL/TLS, S/MIME) eingesetzt werden bzw. in konkreten Anwendungsszenarien eingesetzt werden können. Außerdem wird auf die Anwendung von kryptografischen Verfahren im Rahmen der Authentisierung von Personen und Kommunikationsendpunkten eingegangen und in diesem Kontext die Funktionsweise und Bedeutung von Public Key Infrastrukturen (PKI) dargestellt. Im Zeitalter der Digitalisierung kommt auch der digitalen Identität von Personen und Geräten eine immer größere Bedeutung zu. Im Rahmen des Moduls wird daher auch auf Technologien eingegangen, die zum Nachweis der Identität eingesetzt werden können (u.a. Smart-Cards, Trusted-Platform-Modules). Da die Sicherheit von Daten und IT-Systemen einem ständigen Wandel unterliegt (bspw. aufgrund von organisatorischen Anpassungen, neuen Sicherheitslücken oder neuen Angriffsvektoren) kann diese nicht als Zustand angesehen werden. Vielmehr sind Prozesse zu etablieren, die den Fortbestand eines Sicherheitsniveaus gewährleisten und auch auf die kontinuierliche Verbesserung der Sicherheit abzielen. Abschließend wird daher im Modul auf die Ziele, Einrichtung und den Betrieb von Informationssicherheitsmanagementsystemen (ISMS) eingegangen und Standards wie der BSI Grundschutz sowie der ISO 27000 werden behandelt.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Diagnostik und Evaluation (Diagnostics and Evaluation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Diagnostik und Evaluation (Diagnostics and Evaluation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20251	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Die Studierenden erhalten einen Überblick über die Ziele, Anwendungsfelder und Vorgehensweisen der wirtschaftspsychologischen Diagnostik (WPD). Sie erhalten vertiefte Kenntnisse zu theoretischen und methodischen Konzepten der WPD, der psychometrischen Erfassung von Personenmerkmalen sowie der Konstruktion und Evaluation von Test- und Fragebogenverfahren. Die Studierenden werden dazu befähigt, psychometrische Verfahren im Hinblick auf spezifische Anwendungsfragen kritisch zu bewerten und Ergebnisse angemessen zurückzumelden. Schlüsselkompetenzen: Auseinandersetzung mit den eigenen Urteilsprozessen und Sensibilisierung für Beurteilungsfehler im diagnostischen Prozess. Vermittlung praxisbezogener Kompetenzen für die Durchführung insbesondere von Verfahren der Leistungs- und Persönlichkeitsmessung und deren zielgruppenbezogener Ergebnisdokumentation.
Inhalte: Geschichte, Standards, Anwendungsbereiche und Erhebungsstrategien der WPD; diagnostischer Prozess; Einzel- vs. Gruppendiagnostik; Eigenschafts- vs. Verhaltensdiagnostik; Überblick zu systematischen Beobachtungsmethoden; Assessment Center; Grundlagen der Testtheorie: Klassische Testtheorie, Gütekriterien, Itemanalyse, Skalen, Transformationen, Normen; Testarten, Testkonstruktion und -evaluation; theoretische Grundlagen und fachgerechte Anwendung von Verfahren der Leistungs- und Persönlichkeitsmessung; fachgerechte Dokumentation und angemessene Übermittlung von Ergebnissen der WPD.
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Zusätzlich: freiwillige Exkursion Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das Modul Statistik muss bestanden sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Bernd-Friedrich Voigt
Sonstige Informationen: Doering, N. & Bortz, J. (jeweils in der aktuellen Auflage). Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften. Heidelberg: Springer. Amelang, M. & Schmidt-Atzert, L. (jeweils in der aktuellen Auflage). Psychologische Diagnostik und Intervention. Heidelberg: Springer. Moosbrugger, H., & Kelava, A. (2012). Testtheorie und Fragebogenkonstruktion. Heidelberg: Springer.

E-Business-Management (6 CP)

Modulbezeichnung: E-Business-Management (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20261	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: •die dem Modul zugrunde gelegte Begriffsdefinition von E-Business wiederzugeben und die betrachteten Teilbereiche des E-Business zu benennen und zu beschreiben •beispielhafte E-Business-Anwendungen für unterschiedliche Bereiche eines Unternehmens zu benennen und deren Einsatzzweck zu skizzieren •die durch E-Business unterstützten Geschäftsfelder und -strategien zu benennen und die Auswirkung von IT-Technologie hierauf zu beschreiben •den Einsatz von ausgewählten Basisanwendungen (u.a. Portalsystemen, Content-Management-Systemen) zu beschreiben und deren Anpassungsmöglichkeiten auf individuelle Anforderungen hin nachzuvollziehen •Möglichkeiten der Konfiguration von Basisanwendungen und der Umsetzung von Individualentwicklungen gegeneinander abzuwägen •aktuelle Technologien und Trends zur Entwicklung von E-Business-Anwendungen zu benennen und einzuordnen •Anforderungen an das Management von E-Business-Projekten von der initialen fachlichen Konzeption bis hin zur Ablösung von E-Business-Anwendungen zu beschreiben und Werkzeuge zu deren Unterstützung zu benennen und anzuwenden •Anforderungen an die Sicherheit von E-Business-Anwendungen zu formulieren und Technologien zu deren Umsetzung zu skizzieren
Inhalte: Der Begriff E-Business steht für die elektronische Ausführung von Geschäftsprozessen, wobei insbesondere Absatz- und Beschaffungsprozesse (E-Commerce und E-Procurement) im Vordergrund stehen. Aufgrund der mittlerweile weit verbreiteten Nutzung des Internets kommt der Absatzform E-Commerce eine entscheidende Rolle zu. Außerdem ermöglichen Ansätze des E-Business neue Koordinationsformen mit Lieferanten (E-Procurement) und Partnern, wodurch zunehmend auch interne Prozesse beeinflusst werden (E-Company). Einleitend zu dem Modul wird sowohl aus betriebswirtschaftlicher als auch aus technischer Perspektive ein Überblick über die Handlungsfelder des E-Business gegeben. Dazu werden u.a. die Geschäftsbereiche und -strategien vorgestellt, die durch E-Business unterstützt oder durch E-Business erst möglich werden. Aufbauend hierauf werden Prozesse, Methodiken und Werkzeuge zum Management von IT-Systemen aus dem Bereich E-Business (sogenannte E-Business-Anwendungen) behandelt. Es wird Wissen über die technologischen Grundlagen von E-Business-Anwendungen vermittelt, das für ein tieferes Verständnis der zugrundeliegenden Prozesse zum Management des ganzheitlichen Lebenszyklus dieser Anwendungen erforderlich ist. Ein entsprechendes Wissen ist sowohl in den anfordernden Fachabteilungen als auch in den umsetzenden IT-Abteilungen erforderlich, um einerseits Ideen für Innovationen abzuleiten sowie andererseits die Chancen und Risiken von E-Business-Projekten bewerten zu können.
Lehrformen: Vorlesung; Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: E-Business, Kollmann, 2019. EBusiness & eCommerce, Meier, 2012. Wirtschaftsinformatik, Laudon et Al., 2015. Praxiswissen Online-Marketing, Lammenett, 2017.

Einführung in die Elektrotechnik (Introduction to Electrical Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Einführung in die Elektrotechnik (Introduction to Electrical Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20271	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50;Ü: 25;L: 10
Lernergebnisse: Das Modul vermittelt zunächst die Grundbegriffe der Elektrotechnik wie z.B. Spannung, Strom, Leistung, el. Potential und Widerstand. Anhand ausgewählter Anwendungen werden Basiselemente elektrischer Schaltungen (z.B. Batterie, ohmsche Last, Kondensator und Spule) vorgestellt. Zum Abschluss der Betrachtungen von Wechselstromnetzen gehören auch die Gefahrenhinweise im Umgang mit der elektrischen Energieversorgung. Die Studierenden sind nach Abschluss des Moduls in der Lage, lineare Gleich- und Wechselstromschaltungen durch Anwendung der Kirchhoffschen Sätze zu berechnen. Sie können komplexe Schaltungen in vereinfachte Ersatzschaltbilder umrechnen und das Zeitverhalten von RLC-Schaltungen bestimmen. Sie kennen die bestimmenden Eigenschaften grundlegender elektrischer Bauelemente und den Aufbau von Energieversorgungsnetzen.
Inhalte: 1. Strom und Spannung Potential, Ladung, Stromrichtung, Zählpfeile 2. Gleichstromkreis Ohmsches Gesetz, Arbeit, Leistung, Spannungs- und Stromquellen 3. Gleichstromnetzwerke Reihen-/Parallelschaltung, Spannungsteiler, Kirchhoffsche Gesetze, Berechnungsmethoden 4. Elektrische und magnetische Felder Stromdichte und Strom, Feldstärke und Spannung, Induktion, magnetischer Fluss 5. Induktivitäten und Kapazitäten Kondensator, Spule, Sprungantwort im Gleichstromkreis 6. Wechselspannung Zeitfunktion, Wirkleistung, Scheinleistung, passive Zweipole, RLC-Netzwerke 7. Elektrische Energieversorgung Übertragungsleistung, Sicherungen, Gefährdungspotential 8. Sonderthemen und Ausblick nichtlineare Bauelemente (Diode, Transistor), weitere Anwendungsbeispiele
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung durchgeführt und durch ein Laborpraktikum ergänzt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Monika Trundt: Grundlagen der Elektrotechnik 1; 2. überarbeitete Auflage 2010, Wissenschaftliche Genossenschaft Südwestfalen eG Manfred Albach: Grundlagen der Elektrotechnik: Erfahrungssätze, Bauelemente, Gleichstromschaltungen. Buch. 1; Pearson Deutschland GmbH

Einführung in die Informatik (Introduction to Computer Science) (6 CP)

Modulbezeichnung: Einführung in die Informatik (Introduction to Computer Science) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20281	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sind mit grundlegenden Prinzipien und Methoden der Informatik vertraut und verfügen über das nötige Basiswissen in den Bereichen Daten, Codierung, Betriebssysteme, Internet und Datenbanken. Dabei stehen nicht rein theoretische Grundlagen der Informatik im Mittelpunkt, sondern es wird vielmehr sowohl auf ein anwendungsorientiertes Grundlagenwissen als auch auf theoretisch untermauerte Konzepte Wert gelegt, die über aktuelle, oft kurzlebige Trends hinweg Bestand haben und zum lebenslangen Lernen befähigen. Die Studierenden können das erworbene Wissen in konkreten Problemstellungen anwenden und unterschiedliche Lösungsansätze bewerten und einordnen. Zusätzlich sind sie in der Lage, einfache Programmfragmente in Sprachen wie JavaScript zu verstehen und in konkreten Beispielen (wie dynamische Webseiten) zielgerichtet anzuwenden.
Inhalte: Im ersten Teil des Moduls wird auf grundlegende Aspekte von Betriebssystemen wie Dateisysteme, Prozesse und Echtzeitverarbeitung eingegangen. Aus Anwendersicht wird dabei in das Betriebssystem Linux eingeführt. Im zweiten Teil des Moduls wird der Themenschwerpunkt Daten und deren Codierung behandelt. Beispielhaft werden unterschiedliche Zahlendarstellungen, Zeichensätze (wie ASCII- und UTF-Codierung) und Bildformate vorgestellt. Ferner werden unterschiedliche Methoden der Datenkompression und kryptografische Verfahren wie Public-Key- Verfahren grundlegend erläutert. Weitergehend werden komplexere Algorithmen zur Datenverschlüsselung wie z.B. der Diffie-Hellman Algorithmus behandelt. Der dritte Teil des Moduls beschäftigt sich mit dem Internet. Neben den technischen Grundlagen wie Adressierung und Domain Name Service wird auf die unterschiedlichen Dienste des Internets eingegangen, insbesondere natürlich auf das World Wide Web. So wird zum Beispiel der Aufbau von HTML-Dokumenten besprochen und in Übungen vertieft. Insbesondere wird das Zusammenspiel von HTML5, CSS und JavaScript genauer beleuchtet. Anhand dynamischer Webseiten werden grundsätzliche Programmiertechniken erläutert. Der vierte Teil des Moduls geht auf die Datenbanksprache SQL ein. Mit Hilfe einer einfachen Beispieldatenbank werden grundlegende SQL-Anweisungen zur Datendefinition und Datenmanipulation erläutert. Im Mittelpunkt stehen hierbei SQL-Abfragen beginnend mit einfachen Abfragen bis hin zu komplexeren JOIN-Abfragen. Die in der Vorlesung erworbenen SQL-Kenntnisse werden anhand der Beispieldatenbank in den Übungen praktisch umgesetzt. Der fünfte und letzte Teil des Moduls behandelt Datenbanksysteme. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf dem relationalen Datenbankmodell wie auch auf NoSQL Technologien, die über das Modellieren von Relation anhand von Tabellen hinaus gehen, wie z.B. Speicherung von Daten mittels key-value Ansätzern, Document store, graphbasierte Datenbanken und weitere.
Lehrformen: Vorlesung, Übung am Rechner (pro Übungsteilnehmer ein Rechner)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: elementare PC-Kenntnisse. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Willms, J.: Einführung in die Informatik für Ingenieure und Wirtschaftswissenschaftler, Studienbuch, Wissenschaftliche Genossenschaft Südwestfalen, 1. Aufl., 2008 Ernst, H.: Grundkurs Informatik: Grundlagen und Konzepte für die erfolgreiche IT Praxis - eine umfassende, praxisorientierte Einführung, Wiesbaden: Vieweg + Teubner, 4. Aufl., 2008 Gumm, H.-P., Sommer, M.: Einführung in die Informatik, München, Wien: Oldenbourg Verlag, 10. Aufl., 2012 Matthiesen, G., Unterstein, M.: Relationale Datenbanken und SQL: Konzepte der Entwicklung und Anwendung, München: Addison-Wesley, 5. Aufl., 2012Münz, S.: SELFHTML, Version 8.1.2, http://de.selfhtml.org (abgerufen 3.7.2013) Perkins et al., Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement

Informatik (Computer Science) (6 CP)

Modulbezeichnung: Informatik (Computer Science) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20281	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sind mit grundlegenden Prinzipien und Methoden der Informatik vertraut und verfügen über das nötige Basiswissen in den Bereichen Daten, Codierung, Betriebssysteme, Internet und Datenbanken. Dabei stehen nicht rein theoretische Grundlagen der Informatik im Mittelpunkt, sondern es wird vielmehr sowohl auf ein anwendungsorientiertes Grundlagenwissen als auch auf theoretisch untermauerte Konzepte Wert gelegt, die über aktuelle, oft kurzlebige Trends hinweg Bestand haben und zum lebenslangen Lernen befähigen. Die Studierenden können das erworbene Wissen in konkreten Problemstellungen anwenden und unterschiedliche Lösungsansätze bewerten und einordnen. Zusätzlich sind sie in der Lage, einfache Programmfragmente in Sprachen wie JavaScript zu verstehen und in konkreten Beispielen (wie dynamische Webseiten) zielgerichtet anzuwenden.
Inhalte: Im ersten Teil des Moduls wird auf grundlegende Aspekte von Betriebssystemen wie Dateisysteme, Prozesse und Echtzeitverarbeitung eingegangen. Aus Anwendersicht wird dabei in das Betriebssystem Linux eingeführt. Im zweiten Teil des Moduls wird der Themenschwerpunkt Daten und deren Codierung behandelt. Beispielhaft werden unterschiedliche Zahlendarstellungen, Zeichensätze (wie ASCII- und UTF-Codierung) und Bildformate vorgestellt. Ferner werden unterschiedliche Methoden der Datenkompression und kryptografische Verfahren wie Public-Key- Verfahren grundlegend erläutert. Weitergehend werden komplexere Algorithmen zur Datenverschlüsselung wie z.B. der Diffie-Hellman Algorithmus behandelt. Der dritte Teil des Moduls beschäftigt sich mit dem Internet. Neben den technischen Grundlagen wie Adressierung und Domain Name Service wird auf die unterschiedlichen Dienste des Internets eingegangen, insbesondere natürlich auf das World Wide Web. So wird zum Beispiel der Aufbau von HTML-Dokumenten besprochen und in Übungen vertieft. Insbesondere wird das Zusammenspiel von HTML5, CSS und JavaScript genauer beleuchtet. Anhand dynamischer Webseiten werden grundsätzliche Programmiertechniken erläutert. Der vierte Teil des Moduls geht auf die Datenbanksprache SQL ein. Mit Hilfe einer einfachen Beispieldatenbank werden grundlegende SQL-Anweisungen zur Datendefinition und Datenmanipulation erläutert. Im Mittelpunkt stehen hierbei SQL-Abfragen beginnend mit einfachen Abfragen bis hin zu komplexeren JOIN-Abfragen. Die in der Vorlesung erworbenen SQL-Kenntnisse werden anhand der Beispieldatenbank in den Übungen praktisch umgesetzt. Der fünfte und letzte Teil des Moduls behandelt Datenbanksysteme. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der derzeit marktdominierenden relationalen Datenbanktechnologie. Neben den Anforderungen an ein Datenbanksystem und der üblichen zugrundeliegenden Architektur werden Aspekte wie Datenmodellierung, Datenbank-Entwurf, Entity- Relationship-Modell und Normalisierung behandelt. Tiefergehende Themen behandeln den Umgang mit regulären Ausdrücken (regular expressions) und der effizienten Verarbeitung dieser innerhalb großer Textkorpora. Des Weiteren werden aktuelle Themen, die von größerer Relevanz für Industrie und Gesellschaft sind, ausgewählt besprochen: Cloud-Computing, Blockchain Technologie, Künstliche Intelligenz und Data Science etc.
Lehrformen: Vorlesung, Übung am Rechner (pro Übungsteilnehmer ein Rechner)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: elementare PC-Kenntnisse. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Willms, J.: Einführung in die Informatik für Ingenieure und Wirtschaftswissenschaftler, Studienbuch, Wissenschaftliche Genossenschaft Südwestfalen, 1. Aufl., 2008 Ernst, H.: Grundkurs Informatik: Grundlagen und Konzepte für die erfolgreiche IT Praxis - eine umfassende, praxisorientierte Einführung, Wiesbaden: Vieweg + Teubner, 4. Aufl., 2008 Gumm, H.-P., Sommer, M.: Einführung in die Informatik, München, Wien: Oldenbourg Verlag, 10. Aufl., 2012 Matthiesen, G., Unterstein, M.: Relationale Datenbanken und SQL: Konzepte der Entwicklung und Anwendung, München: Addison-Wesley, 5. Aufl., 2012 Münz, S.: SELFHTML, Version 8.1.2, http://de.selfhtml.org (abgerufen 3.7.2013) Stingl, P.: Mathematik für Fachhochschulen, München: Carl Hanser Verlag, 8. Aufl., 2009

Energie- und Umweltmanagementsysteme (Energy and Environmental Management Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Energie- und Umweltmanagementsysteme (Energy and Environmental Management Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20291	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Seminarteilnehmer lernen international standardisierte Energie- und Umwelt-Managementsysteme kennen und diese auf konkrete Unternehmensfallbeispiele anzuwenden. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Umweltmanagementsysteme nach DIN EN ISO 14001, Energiemanagementsysteme nach DIN EN ISO 50001, Eco-Management and Audit Scheme / EMAS und weitere Standards und Normen: Hintergrund und Zielsetzungen, Aufbau und Systematik der Managementsysteme, Umsetzung in der Praxis
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend kommen Fallstudien zum Einsatz.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Goldscheid
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Entwicklung sicherer Anwendungssysteme (Development of secure application systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Entwicklung sicherer Anwendungssysteme (Development of secure application systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20301	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sind nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls in der Lage, neue Fachanwendungen hinsichtlich sicherheitsrelevanter Designkriterien zu konzipieren und umzusetzen bzw. bestehende Anwendungen anhand dieser Kriterien zu bewerten. Im Einzelnen besitzen die Absolventen die Fähigkeiten: •die Prinzipien aktueller Ansätze zur Authentifizierung von Benutzern zu beschreiben und deren Umsetzung innerhalb von Fachanwendungen zu konzipieren und durchzuführen •die Bedeutung von Single-Sign-On-Infrastrukturen einzuordnen, die Funktionsweise von konkreten Single-Sign-On-Ansätzen zu beschreiben und die Integration von neuen oder bestehenden Fachanwendungen in eine Signle-Sign-On-Infrastruktur zu planen •unterschiedliche Ansätze von Sicherheitsmodellen zur Autorisierung innerhalb von Fachanwendungen zu charakterisieren und deren Eignung für konkrete Anwendungsfälle abzuwägen •die Sicherheitsgrundfunktionen von Anwendungen zu beschreiben und die Bewertung des Grades bzw. der Qualität der Umsetzung dieser Funktionen innerhalb einer konkreten Anwendung durch internationale Standards nachzuvollziehen •Herausforderungen und Ziele des Security-Development-Lifecycles zu erläutern und den Prozessrahmen auf konkrete Entwicklungsvorhaben anzuwenden •den Einsatz von kryptografischen Verfahren innerhalb der zu konstruierenden Fachanwendung zur Gewährleistung der Vertraulichkeit und der Integrität der verarbeiteten Daten abzuwägen •typische Schwachstellen von Web-Anwendungen zu identifizieren und Maßnahmen zur Eliminierung oder Minderung der Schwachstellen zu konzipieren
Inhalte: Trotz der Verfügbarkeit von umfangreicher Standardsoftware werden auch heutzutage noch Anwendungen für hochgradig spezialisierte Aufgaben (bspw. zur Datenanalyse) als Individualsoftware umgesetzt. Da diese Anwendungen häufig eine wichtige Stellung in der Unternehmensarchitektur einnehmen, unternehmenskritische Daten verarbeiten und weitreichende Funktionen besitzen, kommt der Sicherheit dieser Anwendungen eine wesentliche Bedeutung zu. Die Sicherheit einer Anwendung basiert grundlegend auf der korrekten Authentifikation und Autorisierung der damit interagierenden Benutzer. Dementsprechend führt das Modul zunächst in aktuelle Authentifikationsverfahren (bspw. Smart-Card-Authentifikation, Zero-Knowledge-Protokolle, Mehr-Faktor-Authentifikation) ein und gibt einen Überblick über die Bedeutung und Integration von Single-Sign-On-Infrastrukturen. Hinsichtlich der Umsetzung der Autorisierung von Subjekten innerhalb von Anwendungen werden unterschiedliche Sicherheitsmodelle behandelt. Neben der Authentifikation, der Rechteverwaltung und -prüfung existieren weitere sogenannte Sicherheitsgrundfunktionen, die die Sicherheit einer Anwendung maßgeblich beeinflussen (u.a. Auditing, Ausfallsicherheit, Wiederanlauffähigkeit). Das Modul führt im Detail in diese Sicherheitsgrundfunktionen ein und gibt einen Überblick darüber, wie die Qualität der Umsetzung dieser Funktionen durch internationale Standards bewertet wird. Aufgrund der zunehmenden Komplexität von Anwendungssoftware und immer häufiger auftretenden (sicherheitsrelevanten) Fehlern wurden in den letzten Jahren Prozessrahmenwerke entwickelt, die insb. auf die Verbesserung der Sicherheit der resultierenden Anwendungen fokussieren. Das Modul geht mit dem Security-Development-Lifecycle (SDL) Prozess auf einen dieser Prozessrahmenwerke ein. Es werden Ansätze zur Bedrohungs- und Risikoanalyse einer Anwendung behandelt und gezeigt, wie sich daraus gewonnene Erkenntnisse auf die Softwarearchitektur der resultierenden Anwendung und den eigentlichen Entwicklungsprozess auswirken. Auf Grundlage der heutzutage weit entwickelten Möglichkeiten der Kryptographie können Mechanismen zum Schutz der Vertraulichkeit und der Integrität von gespeicherten oder übertragenen Daten effizient innerhalb von Anwendungen umgesetzt werden. Das Modul gibt einen fundierten Überblick über die Möglichkeiten und Grenzen aktueller Verfahren sowie über deren Einsatzmöglichkeiten auf der Transport- und Applikationsebene innerhalb von Fachanwendungen. Fachanwendungen, zu denen auch Anwendungen zur Analyse und Darstellung von Daten zählen, werden heutzutage häufig als Web-Anwendungen realisiert. Das Modul führt daher in typische Schwachstellen derartiger Web-Anwendungen (u.a. Cross-Site-Skripting, Cross-Site-Request-Forgery) ein und zeigt Maßnahmen auf, die zur Eliminierung der Schwachstellen bzw. zu deren Minderung eingesetzt werden können. Im Rahmen der Übung wird eine softwaretechnische Umsetzung der wesentlichen Elemente des Moduls anhand einer beispielhaften Fachanwendung vorgenommen.
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Bearbeitung von Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Datensicherheit Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Female Entrepreneurship (Female Entrepreneurship) (6 CP)

Modulbezeichnung: Female Entrepreneurship (Female Entrepreneurship) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20311	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Das Seminar richtet sich an Studierende, die sich als Unternehmer bzw. Unternehmerin in der Gesellschaft positionieren möchten. Aber auch als abhängig Beschäftigte oder aber als Intrapreneure bzw. Intrapreneurinnen ist es wichtig, die individuellen Stärken im interkommunikativen Umfeld zu identifizieren und zu optimieren - sowohl bei Kunden, Lieferanten und Teammitgliedern in etablierten Unternehmen als auch auf dem Weg in die eigene Selbständigkeit. Die Studierenden -absolvieren ein Talentprofiling und erarbeiten ein eigenes Persönlichkeitsprofil mit Stärken und Schwächen, -identifizieren ihren möglichen Karriereweg inkl. ihrer persönlichen Lebensplanung, -beschreiben mögliche Barrieren und Stolpersteine im Themenfeld „Female Entrepreneruship“ und übertragen diese in eine abhängige Beschäftigung, -recherchieren Informationen zur Rolle der Frau im Arbeitsmarkt und identifizieren notwendige Richtungswechsel für eine zukünftige Gleichberechtigung im Arbeitsleben, -demonstrieren ihre Team- und Führungskompetenzen in Gruppenarbeiten, -gestalten Präsentationen und dokumentieren Ergebnisse schriftlich.
Inhalte: Female Entrepreneurship Persönlichkeitsentwicklung Karriereplanung, Karrieremanagement und aktive Karrierestrategien Karriere und Kinder Selbstpräsentation
Lehrformen: Seminaristisches Lernen sowie Gruppen- bzw. Projektarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur: -Brännback; Carsrud: Revisiting the entrepreneurial Mind: Inside the Black Box: an expanded edition -Burnett; Evans: Designing Your Life: Build a life that works for you -Clark; Osterwalder; Pigneur: Business Model You: Dein Leben, Deine Karriere, Dein Spiel -Fueglistaller et al.: Entrepreneurship – Modelle – Umsetzung - Perspektiven -Kampshoff/Wiepcke: Handbuch Geschlechterforschung und Fachdidaktik -Sandberg, Sheyl: Lean In – Frauen und der Wille zum Erfolg

Feuerungs- und Kraftwerkstechnik (Combustion and Power Plant Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Feuerungs- und Kraftwerkstechnik (Combustion and Power Plant Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20321	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Kenntnis der wichtigsten Anforderungen an die Energietechnik aus Energiewirtschaft und Politik (Energiewende). Verständnis der Brennstofftechnik, Verbrennung, Schadstoffbildung und Rauchgasreinigung im Zusammenhang mit Prozessoptimierung in der Kraftwerkstechnik: Dampfkraftprozess, GuD-Kombiprozess und Anwendungen in der Bioenergie und Geothermie. Befähigung zur überschlägigen Auslegung von Speichern für thermische Energie und von Heiz- und Kühlsystemen auf Basis elektrischer und thermischer Endenergie.
Inhalte: - Energiesysteme, primärenergetische Ressourcen, Nutzenergie - Brennstoff- und Feuerungstechnik, Schadstoffbildung und Rauchgasreinigung - Technik thermischer Kraftwerke - Heizenergie und Raumheizer - Kraft-Wärme-Kopplung - Thermische Energiespeicher - Wärmeüberträger
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Seminar / Praktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Technische Thermodynamik 1 und 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Wiest
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Financial Accounting (6 CP)

Modulbezeichnung: Financial Accounting (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20331	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die betriebswirtschaftlichen und handelsrechtlichen Grundlagen der externen Rechnungslegung(Financial Accounting). Sie sind insbesondere in der Lage, die erworbenen Fachkenntnisse im Beruf auf konkrete Fragestellungen zum Einzel- und Konzernabschluss sicher anzuwenden sowie zugehörige Problemlösungen zu erarbeiten und substantiiert zu begründen. Die Studierenden können ihre betriebswirtschaftliche und bilanzrechtliche Argumentation mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern – insbesondere Wirtschaftsprüfern und Steuerberatern – qualifiziert diskutieren und sachkundig weiterentwickeln.
Inhalte: Betriebswirtschaftliche Grundlagen und europäische Harmonisierung des Bilanzrechts, Einzelabschluss: Bilanzierung dem Grunde nach; Bilanzierung der Höher nach; Bilanzierung dem Ausweis nach, rechtsformspezifische Besonderheiten der handelsrechtlichen Rechnungs-legung; Konzernabschluss: Zielsetzung, Aufstellungspflicht und Konsolidierungskreis, Vollkonsolidierung, Quotenkonsolidierung sowie Equity-Bewertung; Prüfung und Offenlegung der Abschlüsse; Grundlagen der IFRS-Rechnungslegung
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als seminaristische Vorlesung (65%) und Übung (35%) statt. In den Übungen werden kleine Fallstudien ausgearbeitet (Gruppenarbeit) und weitergehend diskutiert. Sofern möglich, werden im Rahmen bestehender Kooperationen externe Referenten (Wirtschaftsprüfer und/oder Steuerberater) eingeladen, um Einzelaspekte zu vertiefen und den Praxisbezug dieser Lehrveranstaltung in besonderem Maße zu gewährleisten. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Thomas Jagieniak
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Für das Lehrmodul wird neben den Gesetzestexten (BGB, HGB, AktG, GmbHG, PublG, IAS/IFRS sowie zugehörigen BT/BR-Drucksachen) insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Baetge, Jörg / Kirsch, Hans-Jürgen / Thiele, Stefan: Bilanzen, IDW-Verlag. Baetge, Jörg / Kirsch, Hans-Jürgen / Thiele, Stefan: Konzernbilanzen, IDW-Verlag. Ballwieser, Wolfgang: IFRS-Rechnungslegung, Vahlen-Verlag. Bauch, Jörg / Oesterreicher, Andreas: Handels- und Steuerbilanzen, Deutscher Fachverlag Beck’scher Bilanzkommentar: Der Jahresabschluss nach Handels- und Steuerrecht, Beck-Verlag. Brönner, Herbert / Bareis, Peter: Die Bilanz nach Handels- und Steuerrecht, Schäffer-Poeschel Verlag. Buchner, Robert: Rechnungslegung und Prüfung der Kapitalgesellschaft, UTB-Verlag. Coenenberg, Adolf: Jahresabschluss und Jahresabschlussanalyse, Schäffer-Poeschel-Verlag. Federmann, Rudolf: Bilanzierung nach Handels- und Steuerrecht, Erich Schmidt-Verlag. Gräfer, Horst / Scheld, Guido: Grundzüge der Konzernrechnungslegung, Erich Schmidt-Verlag. Heinhold, Michael: Der Jahresabschluss, Oldenbourg-Verlag. Kloock, Josef: Bilanz- und Erfolgsrechnung, Werner-Verlag. KPMG Deutsche Treuhand-Gesellschaft (Hrsg.): IFRS visuell, Schäffer-Poeschel-Verlag. Küting, Karlheinz / Weber, Claus-Peter (Hrsg.): Handbuch der Rechnungslegung – Einzelabschluss, Schaeffer-Poeschel-Verlag. Meyer, Claus: Bilanzierung nach Handels- und Steuerrecht, NWB-Verlag. Moxter, Adolf: Bilanzlehre, Band I: Einführung in die Bilanztheorie, Gabler-Verlag. Moxter, Adolf: Bilanzlehre, Band II: Einführung in das Bilanzrecht, Gabler-Verlag. Scherrer, Gerhard: Konzernrechnungslegung nach HGB und IFRS, Vahlen-Verlag. Schildbach, Thomas: Der handelsrechtliche Jahresabschluss, NWB-Verlag. Tanski, Joachim: Internationale Rechnungslegungsstandards, dtv-Verlag. Weber, Helmut Kurt: Betriebswirtschaftliches Rechnungswesen, Band I: Bilanz und Erfolgsrechnung, Vahlen-Verlag. Winnefeld, Robert: Bilanz-Handbuch, Beck-Verlag. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Forschungsseminar Wirtschaftspsychologie (Research in Business Psychology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Forschungsseminar Wirtschaftspsychologie (Research in Business Psychology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20341	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20 - 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss des Seminars kennen die Studierenden die Grundlagen und Methoden der wirtschaftspsychologischen Forschung. Dazu gehören neben den sekundärstatistischen Methoden und Informationsquellen auch die primärstatistischen Methoden und Anwendungsverfahren. Die Studierenden können sekundärstatistische Quellen themenbezogen auswerten und deren Inhalte themenorientiert anwenden und bewerten. Ferner können sie Vorschläge für die Herangehensweise beim Einsatz primärstatistischer Methoden erarbeiten und entsprechend erläutern, wie die praktische Umsetzung auszusehen hat. Den Teilnehmern ist das Auswertungsprogramm STATA bzw. R und dessen Einsatzmöglichkeiten bekannt. Auch das Erstellen und Interpretieren von Grafiken gehört zu den Fähigkeiten, die in diesem Seminar vermittelt werden.
Inhalte: Die Grundlagen zur wirtschaftspsychologischen Forschung werden vermittelt: • Der formallogische Forschungsablauf (vom Entdeckungszusammenhang zum Verwertungszusammenhang nach Friedrichs) wird als Ausgangsbetrachtung zu Forschungsvorhaben vorgestellt. • Welche Forschungstraditionen gibt es in der Wirtschaftspsychologie? Einschlägige Ansätze werden genauer betrachtet, um deren thematischen Schwerpunkte zu erkennen. Eine kritische Betrachtung, wer warum welche Daten erhebt und publiziert, soll den kritischen Blick der Studierenden gegenüber empirischer Datenquellen schärfen. • Wie können Daten sinnvoll erhoben werden? Die Teilnehmer üben sich darin, gezielt etwaige Problematiken zu identifizieren (z.B. Mehrebenenthematiken) und Vorschläge zu erarbeiten, die zur jeweils vorliegenden Forschungsfrage passende Informationen liefern. • Neben der Befassung mit den Grundlagen zur wirtschaftspsychologischen Forschung wird im Seminar jeweils eine aktuelle Forschungsfrage in Team- oder Einzelarbeiten behandelt. Dabei soll das theoretisch gelernte Wissen praktisch umgesetzt werden. Es können sowohl sekundärstatistische als auch primärstatistische Forschungen Gegenstand des Seminars sein.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien sowie besonders anschauliche Artikel aus führenden Journals zum Einsatz kommen. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das Modul Statistik muss bestanden sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ralf Lanwehr
Sonstige Informationen: Döring, N., & Bortz, J. (jeweils die aktualisierte Auflage). Forschungsmethoden und Evaluation. Heidelberg: Springer. Wollschläger, D. (2015). Grundlagen der Datenanalyse mit R: eine anwendungsorientierte Einführung. Springer-Verlag. Kohler, U., & Kreuter, F. (2016). Datenanalyse mit Stata: allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. Walter de Gruyter GmbH & Co KG.

Führung in Projekten (Project Leadership) (6 CP)

Modulbezeichnung: Führung in Projekten (Project Leadership) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20351	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden sind in der Lage, die besonderen Herausforderungen im Spannungsfeld von international zusammengesetzten Projektteams, Führen aus der Ferne und emotionaler Bindung bei gleichzeitiger Kommunikation über moderne Medien zu diskutieren. Sie können überblicksartig wesentliche Eckpfeiler der Führung von Projekten und die damit zusammenhängenden besonderen Herausforderungen erläutern. Sie sind in der Lage, die Aufgaben eines Projektleiters zur Lösung der besonderen Herausforderungen zu erklären. Sie können erforderliche Kompetenzen einer Projektleiterin hinsichtlich der Selbst- und Sozialkompetenz diskutieren.
Inhalte: Den Studierenden wird im ersten Teil ein Überblick über die unterschiedlichen Herausforderungen an die Führung von Projekten vermittelt. Dazu gehören insbesondere Themen, wie international besetzte Teams, virtuelle Teams, emotionale Bindungsfaktoren, Kommunikation über neue Medien, agiles Projektmanagement, Problemlösung und Konfliktregelungen im Team, Rollen im Team, Risikomanagement. In diesem Zusammenhang werden wesentliche Aufgaben des Projektleiters zur Lösung der Herausforderungen mit den Studierenden erarbeitet. Im zweiten Teil werden die Auswirkungen und die sich daraus ergebenden Anforderungen auf die Selbstkompetenz und Sozialkompetenz der Führungskraft in den Fokus genommen.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Impulsvorträgen, Gruppenarbeit, Fallstudien, Rollenspielen und Selbststudium. Außerdem ist der Einsatz von kurzen Szenarien in Form des szenariobasierten Lernens vorgesehen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundkenntnisse über Führungsansätze sowie über Grundlagen des Projektmanagements sollten vorhanden sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Geschäftsmodelle in der Green Economy (Business modelling for the Green Economy) (6 CP)

Modulbezeichnung: Geschäftsmodelle in der Green Economy (Business modelling for the Green Economy) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20361	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Leitbild der „Green Economy“ ist eine international wettbewerbsfähige, umwelt- und sozialverträgliche Wirtschaft. Die Teilnehmer*innen lernen die Rolle von Unternehmen als Akteure in der Green Economy sowie Prinzipien und Instrumente zur Entwicklung nachhaltiger Geschäftsmodelle kennen und anzuwenden. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge erarbeiten und Adressatengerecht präsentieren. Hierzu recherchieren sie anhand von praktischen Beispielen, wie weit Unternehmen, Konsumenten und Investoren aktuell in der Green Economy sind. Wo gibt es „grünes“, nachhaltiges Unternehmensmanagement, wo handelt es sich nur um „Greenwashing“?
Inhalte: Der Wandel zur Green Economy betrifft alle Wirtschaftssektoren – von der Rohstoffwirtschaft über das Bauwesen, verarbeitende Gewerbe bis zum Handel und Dienstleistungssektor. Neben vielfältigen inkrementellen Entwicklungsschritten, etwa bei Effizienzsteigerungen, geht es vor allem darum, Geschäftsmodelle neu zu entwickeln oder weiterzuentwickeln und Innovationen unternehmerisch umzusetzen. Dies erfordert häufig ein längerfristiges Denken und die Entwicklung von Langfriststrategien bei den Unternehmen. Denn die Ziele, die mit dem Wandel zur Green Economy verknüpft sind, beziehen sich in der Regel auf Zeiträume von mehreren Jahrzehnten.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Die Teilnehmer analysieren selbst die Geschäftsmodelle ausgewählter Unternehmen und präsentieren ihre Ergebnisse in der Gruppe.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Goldscheid
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Green Economy (6 CP)

Modulbezeichnung: Green Economy (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20371	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Leitbild der „Green Economy“ ist eine international wettbewerbsfähige, umwelt- und sozialverträgliche Wirtschaft. Die Teilnehmer*innen lernen die Rolle von Unternehmen als Akteure in der Green Economy sowie Prinzipien und Instrumente zur Entwicklung nachhaltiger Geschäftsmodelle kennen und anzuwenden. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge erarbeiten und Adressatengerecht präsentieren. Hierzu recherchieren sie anhand von praktischen Beispielen, wie weit Unternehmen, Konsumenten und Investoren aktuell in der Green Economy sind. Wo gibt es „grünes“, nachhaltiges Unternehmensmanagement, wo handelt es sich nur um „Greenwashing“?
Inhalte: Der Wandel zur Green Economy betrifft alle Wirtschaftssektoren – von der Rohstoffwirtschaft über das Bauwesen, verarbeitende Gewerbe bis zum Handel und Dienstleistungssektor. Neben vielfältigen inkrementellen Entwicklungsschritten, etwa bei Effizienzsteigerungen, geht es vor allem darum, Geschäftsmodelle neu zu entwickeln oder weiterzuentwickeln und Innovationen unternehmerisch umzusetzen. Dies erfordert häufig ein längerfristiges Denken und die Entwicklung von Langfriststrategien bei den Unternehmen. Denn die Ziele, die mit dem Wandel zur Green Economy verknüpft sind, beziehen sich in der Regel auf Zeiträume von mehreren Jahrzehnten.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Die Teilnehmer analysieren selbst die Geschäftsmodelle ausgewählter Unternehmen und präsentieren ihre Ergebnisse in der Gruppe.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Goldscheid
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Grundlagen der Volkswirtschaftslehre (Fundamentals of Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen der Volkswirtschaftslehre (Fundamentals of Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20381	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Nach dem erfolgreichen Absolvieren der Veranstaltung kennen die Studierenden grundlegende ökonomische Modelle. Sie kennen notwendige Voraussetzungen für effiziente Marktallokation und erkennen, wann diese nicht gegeben sind. Sie verstehen, in welchen Fällen staatliche Eingriffe in das Wirtschaftsgeschehen sinnvoll und wann diese kritisch zu bewerten sind. Sie sind in der Lage mikroökonomische und makroökonomische Fragestellungen voneinander zu unterscheiden und diese entsprechend ihrer Besonderheiten zu bewerten und zu beantworten. Die Studierenden können Fragestellungen der volkswirtschaftlichen Praxis selbstständig anhand der vermittelten Kenntnisse beantworten. Sie können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Die Veranstaltung beinhaltet Grundlagen der Mikro- wie auch der Makroökonomik. Entsprechend wird in Teil I das Modell des homogenen Polypols als Arbeitspferd der Mikroökonomik dargestellt und die Anwendung des Modells geübt. Anschließend erfolgt die genaue Herleitung von Angebots- und Nachfragefunktion durch detailliertere Einblicke in die Haushaltstheorie und die Theorie der Unternehmung. Die mikroökonomische Betrachtungsweise auf Basis des Erklärungsmodells des homo oeconomicus wird dabei des Weiteren Studienergebnissen aus dem Bereich der Verhaltensökonomik gegenübergestellt. In Teil II wird der Bereich der Makroökonomik behandelt. Den Schwerpunkt bildet an dieser Stelle die quantitative Erfassung makroökonomischen Geschehens, sprich die Unterscheidung nominaler und realer Größen, die Ermittlung des Bruttoinlandsprodukts und des Preisindex der Lebenshaltung. Des Weiteren wird anhand des Einkommen- Ausgaben-Modells und des Keynesianischen Multiplikators der Gütermarkt aus gesamtwirtschaftlicher Sicht betrachtet.
Lehrformen: Vorlesung und Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Falk Strotebeck
Sonstige Informationen: Literatur: Bofinger, Peter: Grundzüge der Volkswirtschaftslehre, Pearson Education,München Krugman, Paul / Wells, Robin: Volkswirtschaftslehre, Schäffer Poeschel, Stuttgar Goolsbee, Austan / Levitt, Steven / Syverson, Chad: Mikroökonomik, Schäffer Poeschel, Stuttgart

Grundlagen Digitaler Medien (Fundamentals of Digital Media) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen Digitaler Medien (Fundamentals of Digital Media) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20391	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50;Ü: 25;L: 10
Lernergebnisse: Die Vorlesung vermittelt den Studierenden Grundlagenkenntnisse der Medientechnologie. Es sollen die Prinzipien der typischen Distributions- (Rundfunk) und Kommunikationsmedien (Telefon, Internet) und deren technologische Grundlagen erlernt werden. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, sich im Bereich der Medientechnik für weiterführende Vorlesungen zu orientieren. Neben der Erlangung einer grundlegenden technischen Kompetenz, werden auch Fähigkeiten zur Umsetzung medientechnischer Anwendungen vermittelt. Sie sind in der Lage, systemtechnische Lösungen im Bereich der Medientechnik zu evaluieren und zu hinterfragen. Die Veranstaltung wird durch 5 Praktikumsversuche ergänzt. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Im Vordergrund steht die Förderung des Systemverständnisses medialer Gesamtsysteme. Im Einzelnen: -Analoge und digitale Medienrepräsentation, Digitalisierung der Information, -Grundlegende Technik der Printmedien, -Systeme der Kommunikationstechnik: U.a. Standardisierte Kommunikationsmodelle, -Audiotechnik: U.a. Wahrnehmbarkeit, Definitionen und Standards, -Videotechnik: U.a. Kenngrößen, elektronische Bildsensoren und Displays, -Einführung in die Datenratenreduktion von Audio- und Videosignalen, -Prinzip der Netzwerkkommunikation: U.a. Klassifikation von Netzwerken, -TCP / IP – Schichtenmodell: U.a. Aufgaben und Implementierung im TCP/IP –System, -Anwendungen multimedialer Netzwerke (z.B. Cloud Distribution Networks) Seminaristisches Praktikum (richtet sich nach Lehrinhalten der Veranstaltung), u.a.: -Digitale Audioverarbeitung -Digitale Videobearbeitung -Digitale Bildbearbeitung -Dualität zwischen optischer Unschärfe und Bandbreite von Aufnahme- und Wiedergabesystemen -Multimediale Netzwerkanwendungen (z.B. Streaming)
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung durchgeführt. Zusätzlich Praktikum
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Martin Botteck
Sonstige Informationen: Weitere Informationen werden über Vorlesungsunterlagen sowie über die Moodle-Plattform des FB zur Verfügung gestellt.

Grundlagen Unterricht und Praxis (Fundamentals of Teaching and Practice) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen Unterricht und Praxis (Fundamentals of Teaching and Practice) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20401	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 2 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Zielgruppe: Die Wahlpflichtfächer der Studienoption Lehramt Berufskolleg (Edu-Tech Net OWL) richten sich an die Bachelor-Studiengänge Elektrotechnik und Maschinenbau. Diese Wahlpflichtfächer ermöglichen den Übergang in den Master of Education für das Berufskolleg, Bereich Technik, der Universität Paderborn. Die Studierenden sind nach dem Besuch des Moduls in der Lage: •den Kompetenzerwerb einer Lehrkraft zu beschreiben, die Handlungskompetenzen eines Berufspädagogen zu erläutern und den eigenen Kompetenzerwerb als individuellen und gestalt- und steuerbaren Prozess einzuord-nen, •Unterricht als hochkomplexe Lehr-/ Lernsituation zu verstehen, die mittels fachlicher Kompetenzen gestaltet und reflektiert wird, •die kognitiven Grundlagen des Lehrens und Lernens anhand von Lerntheorien, didaktischen Modellen und dem Einsatz von Methoden und Medien zu erläutern, •können hierzu curriculare Vorgaben und didaktische Ansätze der allgemeinen und beruflichen Bildung hinsicht-lich ihrer Zielsetzungen bewerten, •diese theoretischen Grundlagenkenntnisse der Unterrichtsgestaltung, inklusive der relevanten Ordnungsmittel (Rahmenlehrplan/Didaktische Jahresplanung), in Bezug auf die Planung, Durchführung und Reflexion von Unter-richt einfließen lassen, •die Notwendigkeit der Diagnostik von Lernenden mit besonderem Förderbedarf begründet erklären, •dazu geeignete Instrumente einer förderorientierten Diagnostik auswählen, die Bedingungen der Anwendung zu erläutern und den Gegensatz zur Leistungsdiagnostik des Regelunterrichtes reflektieren, •das erworbene Wissen für die erfolgreiche Umsetzung des Orientierungspraktikums und des Praktikumsberich-tes zur Anwendung bringen. Spezifische Kompetenzen: Die Studierenden sind nach dem Besuch des Moduls in der Lage, •exemplarische Inhalte für heterogene/diverse Lerngruppen auszuwählen, zu elementarisieren und curricular anzuordnen zur Vorbereitung eines inklusiven Lernangebotes im Unterricht, •geeignete Unterrichtskonzepte auszuwählen und hinsichtlich ihrer spezifischen Einsatzbedingungen und Wir-kungen auf die Zielgruppen der heterogenen/diversen Schülerschaft für die Lehr- Lernprozesse in der Berufsbil-dung zu berücksichtigen. Die Anforderungen der qualifizierten Teilnahme (Form und Umfang) an den Veranstaltungen gibt die Lehrkraft rechtzeitig bekannt.
Inhalte: Zum Kern der Lehrer*innen Ausbildung gehört das bildungswissenschaftliche Studium. Die Studierenden sollen sich wis-senschaftlich fundiertes Wissen und Können zur zielgruppengerechten Gestaltung von schüleraktivem Unterricht aneig-nen. Teilmodul 1: Unterricht und allgemeine Didaktik (ET bzw. MB) Inhalte der Veranstaltung beziehen sich auf die von der Kultusministerkonferenz formulierten der „Standards für die Lehr-erbildung“: die Analyse der Voraussetzungen der Lernenden, die Einweisung in die rechtlichen Ordnungsmittel und deren Vorgaben zur Unterrichtsgestaltung, der Überblick über Lerntheorien und didaktische Modelle und die Einführung in die Grundlagen der Planungs- und Auswahlentscheidungen des Unterrichtsentwurfes (Zielgruppenanalyse, Lernzielformulie-rung, Didaktische Analyse, Lernstoffbegrenzung mittels Techniken der didaktischer Reduktion, Auswahl und Einsatzkrite-rien von Methoden und (digitalen) Medien). Teilmodul 2: Diagnose und Förderung (ET bzw. MB) Inhalte der Veranstaltung dienen der Entwicklung der pädagogischen Professionalität der Lehrkraft in Bezug auf die spezi-fische Förderung von heterogenen/diversen Zielgruppen an Lernenden im Klassenverband. Die Einführung in das Konzept der „Diagnose und individuellen Förderung“ vermittelt Kenntnisse über Diagnosemethoden, z.B. der Beobachtung, zur Analyse von ggf. Förderbedarfen der Lernenden, dem Einsatz der individuellen Bezugsnorm zur Beurteilung von Leistun-gen, Gesprächsführungstechniken im Unterricht, der Einsatz und die Umsetzungskriterien von individuellem Feedback, der Implementierung einer positiven Fehlerkultur im Unterricht, der Analyse der Voraussetzungen und Förderungen der Kom-petenzen zur Befähigung des selbstorganisiertes Lernens der Schülerschaft.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltliche: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: je Teilmodul: HausarbeitPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Sabine Linden (Dipl. -Päd.)
Sonstige Informationen: Literatur: Teilmodul 1: Arbeitskreis Deutscher Qualifikationsrahmen (2011): Deutscher Qualifikationsrahmen für lebenslanges Lernen. Url: https://www.fibaa.org/fileadmin/redakteur/pdf/ZERT/Der_Deutsche_Qualifikationsrahmen_fue_lebenslanges_Lernen.pdf [Stand 05.11.2023]. Bovet, G., Hunwendiek, V. (Hrsg.) (2014): Leitfaden Schulpraxis. Pädagogik und Psychologie für den Lehrberuf. 7. überarbeitete Neuauflage. Berlin: Cornelsen. Jank. W.; Meyer, H. (2014): Didaktische Modelle: 11. Auflage: Berlin: Cornelsen. Ministerium für Schule und Bildung des Landes Nordrhein-Westfalen (MSB) (2017): Didaktische Jahresplanung. Pragmatische Handreichung für die Fachklassen des dualen Systems. Url: https://broschuerenservice.land.nrw/files/download/pdf/didaktischejahresplanung-mit-einleger-2018-2-pdf_von_didaktische-jahresplanung_vom_staatskanzlei_2860.pdf [Stand 10.01.2024]. Riedl, A. (2011): Didaktik der beruflichen Bildung. 2., komplett überarbeitete und erheblich erweiterte Auflage. Stuttgart: Franz Steiner. Tulodziecki, G., Herzig, B., Blömeke, S. (2017): Gestaltung von Unterricht. Eine Einführung in die Didaktik. 3., überarbeitete u. erweiterte Auflage: Bad Heilbrunn: Klinkhardt. Seidel, T., Krapp, A. (Hrsg.) (2014): Pädagogische Psychologie. 6. Auflage. Weinheim/Basel: Belz. Teilmodul 2: Bezirksregierung Münster (2012): Individuelle Förderung in heterogenen Lerngruppen. Handreichung zu Unterrichtsentwicklung auf Basis kooperativen Lernens. Url: https://www.berufsbildung.nrw.de/cms/upload/individuelle_foederung/handreichung_individuelle_foerder2.pdf [Stand 20.25.2022]. Boer de, H.; Reh, S. (Hrsg.) (2012): Beobachtung in der Schule – Beobachten lernen. Wiesbaden: Springer VS. Eckert, M. (2013): Formen der Diagnose und Förderung. Münster: Waxmann. Grell, J.; Grell, M. (2010): Unterrichtsrezepte. 12., neu ausgestattete Auflage 2010. Weinheim und Basel: Belz. Helmke, A. (2015): Unterrichtsqualität und Lehrerprofessionalität. Diagnose, Evaluation und Verbesserung des Unterrichts. 7., aktualisierte Auflage, berücksichtig die Hattie-Studien. Seelze-Velbert: Klett/Kallmeyer. Lerche, T. (2014): Grundwissen Lehrerbildung: Leistung messen – Praxisorientierung, Fallbeispiele, Reflexionsaufgaben. Berlin: Cornelsen. Paradies, L.; Linser, H.J.; Greving, J. (2019): Diagnostizieren, fordern und fördern. Scriptor Praxis. 6., überarbeitete Neuauflage. Berlin: Cornelsen. Prediger, WS.; Wittmann, G. (2009): Aus Fehlern lernen – (wie) ist das möglich? In: Praxis der Mathematik in der Schule. Sekundarstufe 1 und 2, 51. H. 27, S. 1-8.

Grundseminar Global Corporations (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar Global Corporations (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20411	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zu betrieblichen Informationssystemen (Fundamentals of Business Information Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zu betrieblichen Informationssystemen (Fundamentals of Business Information Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20421	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungenPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Managment, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Rene Ramacher
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zur Statistik (Fundamental Seminar Statistics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zur Statistik (Fundamental Seminar Statistics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20431	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. M. Reimpell
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Grundseminar zur Wirtschaftspsychologie (Fundamental Seminar Business Psychology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zur Wirtschaftspsychologie (Fundamental Seminar Business Psychology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20441	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle wirtschaftspsychologische Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der zugehörigen Pflichtveranstaltung des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zur Pflichtveranstaltung durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie auch eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie auch die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Grundseminars in besonderem Maße zu gewährleisten. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das zugehörige Pflichtmodul des Bachelor-Studienprogramms sollte erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung; Klausur (60-120 Minuten)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ralf Lanwehr
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Gründungsfinanzierung (Entrepreneurial Finance) (6 CP)

Modulbezeichnung: Gründungsfinanzierung (Entrepreneurial Finance) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20451	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Das Seminar richtet sich an Studierende, die planen, in ihrer beruflichen Laufbahn mit der Finanzierung von jungen Unternehmen oder unternehmerischen Vorhaben zu tun zu haben – ob als Gründerin, Investorin, Angestellte oder Beraterin. Ziel ist es, die Studierenden zu befähigen, bessere Investitions- und Finanzierungsentscheidungen im unternehmerischen Kontext (hohe Ungewissheit) treffen zu können. Die Studierenden -beschreiben die Start-up-Szene in Deutschland und in der Region, -erklären die Bedeutung von Liquidität für Existenzgründungen, -identifizieren und differenzieren unterschiedliche Kapitalgeber, -erläutern den Finanzierungsprozess, grenzen Phasen ab und konzipieren Finanzierungsstrukturen unter Berücksichtigung steuerlicher Aspekte -recherchieren notwendige Informationen zur Konfiguration eines finanzierungsadäquaten Business Plan, -erstellen und verteidigen einen Business Plan in simulierten Finanzierungsverhandlungen -demonstrieren ihre Team- und Führungskompetenzen in Gruppenarbeiten -gestalten Präsentationen und dokumentieren Ergebnisse schriftlich
Inhalte: Einführung in Gründungsfinanzierung und in die Start-Up-Szene in Deutschland und in der Region Strategische und operative Finanzierungsmodelle Finanzierungsstrukturen, -phasen, -prozesse/ Besteuerung Kapitalgeber, z.B. Crowdfunding, Regionalbanken und Venture Capital Verhandlungstechniken
Lehrformen: Seminaristisches Lernen sowie Gruppen- bzw. Projektarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur: -Eckhardt, Stefan: Zukunftsperspektiven regionaler Kreditinstitute. -Hahn, Christopher: Finanzierung und Besteuerung von Start-up-Unternehmen. -Nathusius, Klaus: Grundlagen der Gründungsfinanzierung. Instrumente - Prozesse – Beispiele -Schramm, Dana/ Carstens, Jakob: Startup-Crowdfunding und Crowdinvesting.

Gruppendynamik und Intervention (Group Dynamics and Intervention) (6 CP)

Modulbezeichnung: Gruppendynamik und Intervention (Group Dynamics and Intervention) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20461	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 50
Lernergebnisse: Aufbauend auf den Inhalten des Moduls Sozial- und Persönlichkeitspsychologie vertiefen die Studierenden Ihre Kenntnisse zu Gruppenprozessen. Die Studierenden entwickeln ein Verständnis für die historischen und konzeptionellen Besonderheiten gruppendynamischer Forschung. Zudem eignen sie sich vertiefte Kenntnisse zu methodologischen Traditionen (etwa bei der Operationalisierung von Konstrukten oder der Durchführung von Experimenten) an. Die Studierenden sind imstande, sich kritisch mit der theoretischen und empirischen Literatur zu Gruppendynamik und zugehörigen Interventionen auseinanderzusetzen Die Studierenden reflektieren die Perspektivenvielfalt der Themen Konflikt, Kooperation und Entwicklung von Gruppen. Die Studierenden sammeln erste Erfahrungen in der Moderation von Gruppen. Sie setzen sich mit den verschiedenen Traditionen und Ansätzen von Interventionen in Gruppen theoretisch und praktisch auseinander.
Inhalte: Im Modul Gruppendynamik und Intervention entwickeln die Studierenden ein tieferes Verständnis für die Dynamik von Gruppenprozessen und reflektieren dies theoriebasiert. Sie lernen darüber hinaus Interventionsinstrumentarien zur Einflussnahme auf Gruppenprozesse kennen und wenden sie an. 1.Definition und Klassifikation von Gruppen und Teams 2.Phasenmodelle der Gruppenentwicklung und deren empirische Fundierung 3.Charakteristika von Gruppen und Teams im Arbeitskontext, insbesondere Status, Rollen, Normen, Größe, Kohäsion, Diversity 4.Staffing, Entwicklung und Veränderung von Gruppen und Teams 5.Entscheidungen und Kreativität in Gruppen und Teams, insbesondere Individual- versus Gruppenentscheidungen, Faktoren von Group Think und Group Shift, Entscheidungstechniken 6.Interkulturelle Aspekte von Gruppen und Teams 7.Die Rolle des Moderators und die Funktionalität von Interventionen in Gruppen und Teams 8.Ethische und rechtliche Aspekte von Interventionen in Gruppen und Teams 9.Moderation und Intervention in Gruppen, insbesondere psychodynamische Ansätze, erfahrungs- und beziehungsorientierte Ansätze, kognitiv-verhaltensorientierte Ansätze und postmoderne Ansätze
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen erfahrungsorientiert an. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das Modul Sozial- und Persönlichkeitspsychologie muss bestanden sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Jochen Overbeck-Gurt
Sonstige Informationen: Literatur: Corey, M.S., Corey, G., Corey, C. (2018). Groups: Process and Practice, 10th Edition. Boston, MA: Cengage. Rechtien, W. (2007). Angewandte Gruppendynamik: Ein Lehrbuch für Studierende und Praktiker. Weinheim: Beltz. Stahl, E. (2017). Dynamik in Gruppen: Handbuch der Gruppenleitung. Weinheim: Beltz.

Handels- und Gesellschaftsrecht (Commercial and Company Law) (6 CP)

Modulbezeichnung: Handels- und Gesellschaftsrecht (Commercial and Company Law) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20471	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben sich die Studierenden in die Grundzüge des Handels- und Gesellschaftsrechts eingearbeitet. Sie verfügen zur Bearbeitung zugehöriger betriebswirtschaftlicher Problemstellungen über eine breite interdisziplinäre Fachkompetenz. Die Absolventen sind insbesondere in der Lage grundlegende handels- und gesellschaftsrechtliche Fragestellungen im Unternehmen mit Fachvertretern (z.B. Rechtsanwälten und/oder Wirtschaftsprüfern) zu diskutieren und Problemlösungen für Unternehmen zu erarbeiten.
Inhalte: Grundlagen des materielles Handelsrechts (Handelsstand, Handelsgeschäfte, Grundlagen des internationalen Kaufrechts) / Grundlagen des materiellen Gesellschaftsrechts (Recht der Personengesellschaften, Recht der Kapitalgesellschaften, Grundlagen des Rechts des verbundenen Unternehmen (Konzernrecht) / Grundlagen des internationalen( europäischen) Gesellschaftsrechts / Bezüge des Handels- und Gesellschaftsrechts zu anderen Rechtsgebieten (z.B. zum Arbeitsrecht oder Kartellrecht)
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Ausgewählte Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um Einzelaspekte des Seminars inhaltlich zu vertiefen. Zur Gewährleistung des Praxisbezugs wird die Veranstaltung regelmäßig von in der Praxis besonders qualifizierten Lehrbeauftragten durchgeführt oder begleitet.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Martin Pohlmann
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Für das Lehrmodul wird neben den Gesetzestexten insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Brox, Hans / Henssler, Martin: Handelsrecht mit Grundzügen des Wertpapierrechts, Beck-Verlag. Engelhardt, Clemens: Gesellschaftsrecht Grundlagen und Strukturen, Springer-Verlag. Kindler, Peter: Grundkurs Handels- und Gesellschaftsrecht, Beck-Verlag. Klunzinger, Eugen: Grundzüge des Gesellschaftsrechts, Vahlen-Verlag. Handels- und Gesellschaftsrecht28. Juli 2016 Maties, Martin / Wank, Rolf: Handels- und Gesellschaftsrecht, Beck-Verlag. Schwabe. Winfried: Handels- und Gesellschaftsrecht - Materielles Recht und Klausurenlehre, Musterlösungen im Gutachtenstil, Richard Boorberg-Verlag. Wien, Andreas: Handels- und Gesellschaftsrecht - Eine praxisorientierte Einführung, Springer-Verlag. Wörlen, Rainer / Kokemoor, Axel: Handelsrecht mit Gesellschaftsrecht, Beck-Verlag. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Human Resources & Strategy (6 CP)

Modulbezeichnung: Human Resources & Strategy (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20481	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Die Studieren erhalten einen Überblick über grundlegende Konzepte des Strategischen Managements und können überzeugend begründen, welche Bedeutung in diesem Zusammenhang dem Strategischen Personalmanagement zukommt. Zudem wird ihnen vermittelt, was unter dem Wertschöpfungsbeitrag des Personalmanagements zu verstehen ist. Auf dieser Grundlage sind sie in der Lage, das Verhältnis zwischen Personal- und Unternehmensstrategie sowie Möglichkeiten der Performancemessung im Personalmanagement zu diskutieren. Durch die Beschäftigung mit Modellen des Strategischen Personalmanagement können Sie Begründungszusammenhänge für die strategische Bedeutung der Personalmanagements auf ausgewählte Aktionsfelder des Strategischen Personalmanagement anwenden. Basierend auf einem modernen Verständnis von Personalmanagement erhalten sie einen vertiefenden Überblick über Aktionsfelder des Strategischen Personalmanagements. Diese können sie vor dem Hintergrund des evidenzbasierten Managements hinsichtlich ihrer wissenschaftlichen Fundierung einschätzen. Ebenso sind Sie in der Lage, die Umsetzung ausgewählter strategischer Aktionsfelder in der Praxis zu reflektieren und fundierte und zielgerichtete Umsetzungskonzepte zu entwickeln.
Inhalte: -Strategieforschung: Ansätze im Strategischen Management -Verhältnis von Unternehmens- und Personalstrategie -HR-Businesspartner-Konzept / Wertschöpfungsbeitrag des Personalmanagements -Trends im Strategischen Personalmanagement -Typisierungen von Personalstrategien -Control, Commitment & Identity im Strategischen Personalmanagement -Performance im Strategischen Personalmanagement -Evidenzbasiertes Personalmanagement -Research & Practices im Strategischen Personalmanagement -Modelle des Strategischen Personalmanagements („SHRM-Modelle“) -Vertiefung ausgewählter Aktionsfelder des Strategischen Personalmanagements
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt, wobei die Inhalte unter Rückgriff auf Fallstudien, Textmaterial – insbesondere ausgewählte wissenschaftliche Fachbeiträge –, Übungen sowie Praxisbeispiele grundlegend vermittelt und von den Studierenden selbstständig durch Referate und spezifische Aufgabenstellungen vertiefend erarbeitet werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung oder KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management, Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christina Krins
Sonstige Informationen: Basisliteratur (jeweils in der aktuelle Auflage) -Bratton, J. / Gold, J.: Human Resources Management. Theory & Practice -Scholz, C.: Personalmanagement: Informationsorientierte und verhaltenstheoretische Grundlagen -Ulrich, D.: Human Resource Champions -Weckmüller, H.: Exzellenz im Personalmanagement. Neue Ergebnisse der Personalforschung für Unternehmen nutzbar machen Weitergehende Fachliteratur insbesondere aktuelle Artikel aus einschlägigen, englischsprachigen Fachzeitschriften sowie zu modernen Themen- und Aktionsfeldern des strategischen Personalmanagements werden im Rahmen der Veranstaltung bekannt gegeben.

Industrieabwasserreinigung (Industrial Wastewater Treatment) (6 CP)

Modulbezeichnung: Industrieabwasserreinigung (Industrial Wastewater Treatment) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20491	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Den Studierenden werden grundlegende Methoden und Techniken zur Analyse und Reinigung von industriellen Abwässern vermittelt. Durch praktische Anwendungen im Labor wird die Umsetzung des zuvor erworbenen theoretischen Wissens geübt. Für diese Laborarbeiten stehen eine Vielzahl von Laborapparaturen und Analysegeräten zur Verfügung. So werden die Studierenden unter anderem Partikelgrößenmessgeräte, Spektralphotometer, Zentrifugen, Flotationsanlagen, Filtergeräte, bis hin zu biologischen Abwasserreinigungsanlagen kennen lernen. Ziel ist es, die Fähigkeit zu entwickeln, unter Anwendung der gelernten Methoden und Verfahren Gesetzmäßigkeiten zu erkennen und selbstständig einen Lösungsweg für die jeweilige Problemstellung zu entwickeln. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Bei vielen industriellen Prozessen entstehen höchst unterschiedliche Abwässer. Unter Berücksichtigung und Einhaltung gängiger Vorschriften und Gesetze ist es bei einem hohen Prozentsatz von industriellen Abwässern nicht möglich, diese ohne eine entsprechende Aufbereitung abzuleiten. Daher kommen in der Industrie spezielle, auf die jeweiligen Prozesse abgestimmte Verfahren zur Abwasserbehandlung zum Einsatz. Teil I. Grundlagen 1.Rechtliche Rahmbedingungen 2.Umweltschutz 3.Abwasseranalyse Teil II. Verfahren zur Abwasserreinigung 1.Chemisch-Physikalische Verfahren zur Industriellen Abwasserreinigung 2.Mechanische Verfahren zur Industriellen Abwasserreinigung 3.Biologische Verfahren zur Industriellen Abwasserreinigung
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Gruppenarbeiten, Praktika
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Claus Schuster
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Informationssysteme für die Industrie 4.0 (Information systems for Industry 4.0) (6 CP)

Modulbezeichnung: Informationssysteme für die Industrie 4.0 (Information systems for Industry 4.0) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20501	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Studierende kennen die wesentlichen Ideen und Konzepte der Industrie 4.0 und können diese auf neue und unbekannte Aufgabenstellungen übertragen. Erforderliche Informationssysteme können benannt und in bestehende Systemlandschaften und IT-Architekturen eingeordnet werden. Die Möglichkeiten und die Verwendung von SAP Leonardo als Werkzeug für die vorhersagende Instandhaltung sind bekannt und die erforderlichen Einflussfaktoren für den erfolgreichen Einsatz können identifiziert und zielgerichtet angepasst werden.
Inhalte: Studierende lernen die Ideen und Konzepte, die mit dem Begriff „Industrie 4.0“ in Verbindung gebracht werden kennen: virtuelle Abbilder von Produktionsanlagen („digital twin“), das Internet der Dinge („Internet of things“, IoT) sowie dezentrale Entscheidungsfindungen durch kognitive Systeme und maschinelles Lernen. Anschließend wird die Rolle von Informationssystemen bei der Umsetzung und der erfolgreichen Gestaltung von Industrie 4.0 beleuchtet und eine ganzheitliche Einordnung in bestehende Informationssystem-Architekturen (z. B. Anbindung bestehender ERP- und MES-Systeme) vorgenommen. Am praktischen Beispiel der vorhersagenden Instandhaltung („predictive maintenance“) wird mit Hilfe einer Fishertechnik Modellanlage die Anbindung an ein SAP Leonardo System sowie ein SAP ERP-System veranschaulicht und praktisch erprobt. Darüber hinaus werden weitere IoT-Praxisbeispiele mit einer SAP HANA-Datenbank erarbeitet.
Lehrformen: Selbststudium: a.) Angeleitete Wissensvermittlung • Wissenvermittlung und -einübung Vorlesung und Übung) • Ergänzende Angebote, z. B. Moodle (Übungsmaterial, multimediale Angebote) b.) Selbständige Wissensvertiefung • Lektüre von ergänzender Literatur, Fallstudien, Diskussion in Lerngruppen Kontaktzeit: a.) Präsenzübungen • Klärung von Fragen aus der Selbststudienphase, Bearbeiten von Fallstudien und Übungen • Aufbau, Einrichtung und praktische Erprobung der Fishertechnik-Anlage mit SAP Leonardo b.) Sonstiges • Rückfragen bei Lehrenden und/oder Mitarbeitern per Telefon, E-Mail oder Moodle; zusätzliche Lehrangebote in Kleingruppen, Prüfung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Machine Learning Verfahren, Netzwerke Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Integrated Business Information Systems (6 CP)

Modulbezeichnung: Integrated Business Information Systems (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20511	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: After a successful completion of module, students will be able to: •recap the definitions of enterprise information systems and business application systems and their relationships •categorize commonly used business applications and to identify appropriate business applications based on the functional requirements •describe the principals and scope of integrated information processing and to identify suitable coupling strategies to integrate business applications, processes and business data objects •sketch the structure and architecture of standard enterprise software •comprehend the execution of business processes and their interrelations within enterprise software (especially ERP - enterprise resource planning - systems) •describe the challenges of the installation and operation of enterprise software and to identify appropriate process models to embellish introducing and change processes •name different operation models to operate business application software and to discuss their advantages and disadvantages
Inhalte: An enterprise information system includes functions to store, retrieve and process information of an enterprise. Nowadays, the business processes of an enterprise are usually supported or even (partially) automated by enterprise application systems which are the automated parts of an enterprise information system. Starting with a general definition of an enterprise information system, the participants will be introduced into the principals of the integrated enterprise information processing. An overview about application systems that are typically applied in an enterprise is given and a categorization of these systems based on the functions that they offer is derived. It is shown, how these systems, the processes and the business data objects shared between the systems are integrated on a conceptual level. The operation of business application systems ranges from “on premise” to a complete “cloud based” solution. The different operation models with their individual advantages and disadvantages are considered. In addition, the challenges of the installation and customization of an enterprise application system are taken into account. To clarify the principals of the integrated information processing, business processes of different functional parts (e.g. production planning, warehousing, distribution, purchasing) of an enterprise and their interrelations are elaborated. The considered business processes are practically examined on a concrete ERP system. In addition, the students will gain an overview about the overall architecture of the exemplified system, the functions that are supported by the software and how they are adjusted to fit the conditions of a certain environment.
Lehrformen: z.B. seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Planspiel, etc. Das Modul kann ggf. in englischer Sprache durchgeführt werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik, Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Produktionswirtschaft Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Erfolgreiche Teilnahme an Übungen
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Integrated Business Information Systems,Gronwald, 2017 Enterprise Resource Planning, Ganesh et al., 2014 Ausgewählte Kapitel aus: Enterprise Information Systems: Concepts, Methodologies, Tools and Applications, 2011. Wirtschaftsinformatik: Grundlagen und Anwendung, Hansen,2019 Integrierte Informationsverarbeitung 1, Mertens, 2012 Technologie von Unternehmenssoftware, Weber, 2012

Interdisziplinäres Projekt (Interdisciplinary Project) (6 CP)

Modulbezeichnung: Interdisziplinäres Projekt (Interdisciplinary Project) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20521	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die in den maschinenbaulichen Grundlagen- und in den Vertiefungsfächern erworbenen Kenntnisse werden im Rahmen eines interdisziplinären Projektes zusammengeführt und vertieft. Lernziel der Veranstaltung ist es, den Studierenden näher an einen „berufstauglichen“ Ingenieur im typischen interdisziplinären maschinenbaulichen Kontext zu bringen, zum Beispiel im Zusammenspiel konstruktiver Gestaltung und fertigungstechnischer Anforderungen an Komponenten. •Hohe Kompetenz bei der Anwendung maschinenbaulichen Fachkenntnisse zur Lösung komplexer Problemstellungen (Fachkompetenz) •Schnelles Einarbeiten in eine Problemstellung, effektives Erarbeiten des spezifischen Fachwissens und Problemlösungskompetenz (Methodenkompetenz) •Problemlösung im Projektteam, verständliches Kommunizieren komplexer Zusammenhänge im interdisziplinären Team (Fach- und Sozialkompetenz
Inhalte: Lösung einer interdisziplinären Projektaufgabe: Die Studierenden bewältigen in Projektteams eigenständig eine praxisnahe interdisziplinäre maschinenbauliche Projektaufgabe, welche die Anforderungen der späteren Arbeitswelt möglichst nahe abbildet. Die Aufgabe wird von den Studierenden in Kleingruppen in Form eines Konzeptes gelöst, dokumentiert und präsentiert. Vorbereitende und begleitende Veranstaltungen zu den Themen Projektmanagement, Arbeiten im Projektteam, Präsentationstechnik sowie Literatur- und Patentrecherche
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Gruppenarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Semesterbegleitende PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Präsentation und mündliche Prüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß der RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: N.N. / Prof. Dr. Christoph Sommer
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

International Entrepreneurship (6 CP)

Modulbezeichnung: International Entrepreneurship (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20531	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Unternehmen sind zunehmend in globale Wertschöpfungsketten eingebunden. Wachstumsmöglichkeiten eröffnen sich insbesondere durch Auslandsexpansion und auch Fach- und Führungskräfte sind vermehrt international tätig. Diesen Chancen stehen Barrieren gegenüber, die aus den institutionellen Rahmenbedingungen ausländischer Märkte, sowie ihrer Strukturen, sozialen und kulturellen Beziehungen resultieren können. Zudem sorgt die Arbeitsmigration auch im Inland für zunehmend heterogene Belegschaften. Der inter- und transkulturelle Einfluss auf die Management-Praxis steigt. Um diese Barrieren und Herausforderungen zu bewältigen, sind Unternehmen und Beschäftigte gefordert typische Entrepreneurship Dispositionen wie Kreativität oder Ambiguitätstoleranz organisational und individuell zu verankern. Ferner bieten sich daraus Geschäftsgelegenheiten für Existenzgründungen. Das Seminar thematisiert wie grenzüberschreitende Geschäftsgelegenheiten erkannt und erschlossen werden, es ist an der Schnittstelle von Entrepreneurship (Unternehmertum) und Internationalem Management angesiedelt. Die Studierenden - Identifizieren internationale Geschäftsgelegenheiten mit dem Schwerpunkt auf KMU - Diskutieren Chancen und Barrieren internationaler Geschäftstätigkeit - Erarbeiten unterschiedliche Herangehensweisen an Internationalisierung - Erklären Kulturstandards und leiten daraus angemessenes Management-Verhalten ab - Erstellen und präsentieren ein internationales Geschäftsmodell in Gruppen und vergleichen es kritisch - dokumentieren und reflektieren ihren Lernprozess unter besonderer Berücksichtigung interkultureller Aspekte schriftlich
Inhalte: Internationalisierung und deren Implikationen für Entrepreneurship Ökonomische und ökologische Dynamik internationaler Geschäftstätigkeit - politisch, rechtlich, technologisch Unternehmertum und Inter- bzw. Transkulturalität Internationalisierungsstrategien, insbesondere für KMU in Nischenmärkten Internationale Geschäftsmodelle
Lehrformen: Seminaristisches Lernen sowie Gruppen- bzw. Projektarbeit, Planspiele, Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur: - Hofstede, Geert: Lokales Denken, globales Handeln- Interkulturelle Zusammenarbeit und globales Management, DTV: München. - Keuper, Frank/ Schunk, Henrik (Hg.): Internationalisierung deutscher Unternehmen - Strategien, Instrumente und Konzepte für den Mittelstand, Gabler: Wiesbaden. -Pock, Michael: Born Globals - Internationale Wachstumsstrategien junger Unternehmen, Gabler: Wiesbaden. - Schmid, Stefan: Strategien der Internationalisierung - Fallstudien und Fallbeispiele, Oldenbourg: München.

International Entrepreneurship (6 CP)

Modulbezeichnung: International Entrepreneurship (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20531	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Unternehmen sind zunehmend in globale Wertschöpfungsketten eingebunden. Wachstumsmöglichkeiten eröffnen sich insbesondere durch Auslandsexpansion und auch Fach- und Führungskräfte sind vermehrt international tätig. Diesen Chancen stehen Barrieren gegenüber, die aus den institutionellen Rahmenbedingungen ausländischer Märkte, sowie ihrer Strukturen, sozialen und kulturellen Beziehungen resultieren können. Zudem sorgt die Arbeitsmigration auch im Inland für zunehmend heterogene Belegschaften. Der inter- und transkulturelle Einfluss auf die Management-Praxis steigt. Um diese Barrieren und Herausforderungen zu bewältigen, sind Unternehmen und Beschäftigte gefordert typische Entrepreneurship Dispositionen wie Kreativität oder Ambiguitätstoleranz organisational und individuell zu verankern. Ferner bieten sich daraus Geschäftsgelegenheiten für Existenzgründungen. Das Seminar thematisiert wie grenzüberschreitende Geschäftsgelegenheiten erkannt und erschlossen werden, es ist an der Schnittstelle von Entrepreneurship (Unternehmertum) und Internationalem Management angesiedelt. Die Studierenden - Identizifieren internationale Geschäftsangelegenheiten mit dem Schwerpunkt auf KMU - Diskutieren Chancen und Barrieren internationaler Geschäftstätigkeit - Erarbeiten unterschiedliche Herangehensweisen an Internationalisierung - Erklären Kulturstandards und leiten daraus angemessenes Management-Verhalten ab - Erstellen und präsentieren ein internationales Geschäftsmodell in Gruppen und vergleichen es kritisch - Dokumentiern und reflektieren ihren Lernprozess unter besonderer Berücksichtigung interkultureller Aspekte schriftlich
Inhalte: Internationalisierung und deren Implikationen für Entrepreneurship Ökonomische und ökologische Dynamik internationaler Geschäftstätigkeit - politisch, rechtlich, technologisch Unternehmertum und Inter- bzw. Transkulturalität Internationalisierungsstrategien, insbesondere für KMU in Nischenmärkten Internationale Geschäftsmodelle
Lehrformen: Seminaristisches Lernen sowie Gruppen- bzw. Projektarbeit, Planspiele, Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur: - Hofstede, Geert: Lokales Denken, globales Handeln- Interkulturelle Zusammenarbeit und globales Management, DTV: München. - Keupter, Frank/ Schunk, Henrik (Hg.): Internationalisierung deutscher Unternehmen - Strategien, Instrumente und Konzeptefür den Mittelstand, Gabler: Wiesbaden. - Pock, Michael: Born Globals - Internationale Wachstumsstrategien junger Unternehmer, Gabler: Wiesbaden. - Schmid, Stefan: Stratefien der Internationalisierung - Fallstudien und Fallbeispiele, Oldenbourg: München.

International Financial Management (6 CP)

Modulbezeichnung: International Financial Management (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20541	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: At the end of this course students should be commen in the practise of international financial management. They should be aware of special problems and challenges in international activities. This course equips students with knowledge, understanding and skills required to define, analyse and evaluate real and complex international financial management problems on the level of companies and institutions and to design solutions for these problems. Students will gain advanced academic knowledge of theoretical concepts in international financial management.
Inhalte: Globalization und the multinational corporation Introduction to foreign markets and risks Influence of Exchange Rates, exchange rate determination International Capital Markets Country and Political Risk Analysis International Capital Budgeting Taxes Risk Management Financing International Trade
Lehrformen: z.B. seminaristischer Unterricht, Übungen, Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgendem Studiengang: International Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Geert Bekaert, Robert Hodrick: International Financial Management Higgins, Analysis for International Management, Mc Graw Hill, New York, 2018 Butler, Multinational Finance, Wiley, Hoboken 2016 Madura, Fox: International Financial Management, 4. Auflage, Cengage Learning, Cheriton House, 2017 Perlitz, Schrank, Wiltinger: Internationales Finanzmanagement, UVK, Konstanz, 2016

International Marketing & Strategy (6 CP)

Modulbezeichnung: International Marketing & Strategy (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20551	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: We live in a global marketplace, but all markets are local. With reference to the basic marketing knowledge of the students, we will focus on this paradox. The students have an overview of the strategic and operative marketing decisions, which have to be made by going or being international. They are able to analyze the different opportunities, a company has in terms of global marketing. This means the evaluation and selection of markets as well as the market entry and the timing strategies are well-known. Beyond the strategic view the students are able to decide where local activities make sense and where standardization is possible. The students are in a position to work out recommendations for different situations of going and being international.
Inhalte: "1. Overview of International Marketing and Strategy 2. The Global Marketing Environment 2.1 The Global Economic Environment 2.2 The Global Trade Environment 2.3 The Social and Cultural Environment 2.4 The Political, Legal and Regularly Environment 3. Global Market Strategies 3.1 Market Engagement 3.1.1 Internationalization Strategy 3.1.2 Segmentation and Selection of Markets 3.2 Market Entry 3.3 Timing 4. Marketing Mix Decisions 4.1 Product 4.2 Price 4.3 Place 4.4 Promotion 5. Corporate leadership and strategy in the 21st century"
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Präsentationen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: abhängig von Modulinhalten und Modulvoraussetzungen (wird bei der Ankündigung bekannt gegeben) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Anne Jacobi
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Introduction to Data Science (6 CP)

Modulbezeichnung: Introduction to Data Science (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20561	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen den Umgang mit der Programmiersprache Python und den dazugehörigen Bibliotheken Numpy und Scipy. Darauf aufbauend werden Themen zur Datenaufbereitung, -vorverarbeitung und –analyse behandelt, mit dem Ziel, Informationen aus Daten extrahieren und Prognosen erstellen zu können. Schwerpunkte sind u.a.: -Datenvisualisierung -Clustering -Regression -Klassifikation -Dimensionsreduktion -Anwendungsgebiete (Computer Vision, Big Data etc.)
Inhalte: Im Zuge der Digitalisierung bezeichnet man Daten - und damit die Interpretation dieser - als ‚Rohstoffe des 21. Jahrhunderts’. Datenanalyse hat das Ziel, Informationen aus einer Vielzahl unterschiedlicher Datenarten zu gewinnen. Als Teilgebiet des Data Science (Datenwissenschaften) bildet sie die Grundlage für die Entwicklungen und Fortschritte in allen Bereichen der Industrie (Stichwort: Big Data, Industrie 4.0 etc.). Hierfür bedient man sich Methoden der Informatik, Statistik und Numerik. Mit dem Ziel, bspw. Unternehmensprozesse oder Anlagensteuerung zu optimieren, bildet die Datenanalyse das Grundwerkzeug, mittels Signalverarbeitung und damit einhergehend der Merkmalsgenerierung dieses realisieren zu können. Anwendungsgebiete finden sich überall in unserem Alltag: Optimierung von Steuerungsanlagen, Automatisiertes Fahren, Advanced Driver Assistance Systems, Prozessoptimierung in der Wirtschaft oder Recommendation Systems bilden nur einige Vertreter dieses immer weiter wachsenden Anwendungs- und Forschungsbereiches.
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Projektdurchführung, Selbststudium der Unterlagen Hinweis: Die Veranstaltung findet teilweise in englischer Sprache statt!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Informatik 2, Einführung in die C Programmierung, Java-Programmierung oder Vergleichbares Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Literatur: - Vorlesungsfolien als PDF - Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistis) - Sebastian Raschka: Python Machine Learning - Third Edition: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2

Investment & Finance (6 CP)

Modulbezeichnung: Investment & Finance (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20571	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 150
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren verstehen die Studierenden grundsätzliche Problemstellungen und Lösungsansätze im Bereich der Investition unter Sicherheit und Unsicherheit sowie der Finanzierung. Sie analysieren und bewerten renditeorientierte Entscheidungskalküle. Hierzu setzen sie sich mit den grundsätzlichen Voraussetzungen für den Einsatz statischer und dynamischer Investitionsrechenverfahren auseinander. Anhand kleinerer Fallstudien lernen sie die quantitative Bewertung von Investitions- und Finanzierungsproblemen in unterschiedlichen un-ternehmerischen Entscheidungssituationen kennen und mit den Werkzeugen umzugehen. Darüber hinaus setzten sie sich mit den Inhalten und Voraussetzungen gängiger Finanzierungs-instrumente auseinander und erwerben die Fähigkeit, die zahlreichen Finanzierungsinstrumente nach betriebswirtschaftlichen Bewertungskriterien zu beurteilen und somit Empfehlungen auszusprechen.
Inhalte: Analyse von Entscheidungsproblemtypen, statische Investitionsrechenverfahren, dynamische Investitionsrechenverfahren, Investitionsdauerentscheidungen, simultane Investitions- und Fi-nanzplanung, Korrekturverfahren, Sensitivitätsanalysen, Entscheidungsprinzipien bei Risiko, Entscheidungsregeln bei Ungewissheit, Ziele und Aufgaben der Finanzwirtschaft, Finanzierungsformen (Eigen- und Fremdfinanzierungs-formen, Mezzanine Finanzierung und Surrogate, internationale Finanzierungsformen), Internati-onalität von Finanzmärkten, Finanzplanung, Kapitalstruktur und Finanzierungsregeln
Lehrformen: Vorlesung 50%; Übungen 50 %; die Übungen werden durch kleine Fallstudien und Gruppenarbeit (Tutorien) begleitet.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Burgfeld-Schächer, B.: Studienbuch Investition und Finanzierung, , Wissenschaftliche Genossenschaft Südwestfalen , sowie die dort aufgeführte Literaturu.a.: - Hufnagel, Burgfeld-Schächer: Übungsbuch Investition und Finanzierung, nwb-Verlag, Herne, 2016 - Becker, H.P.: Investition und Finanzierung , Wiesbade - Bieg, H., Kußmaul, H.: Investitions- und Finanzierungsmanagement, Band I und Band II, München - Bleis, C.: Grundlagen der Investition und Finanzierung , München - Baetge, P.: Investitionsplanung München - Däumler, K.-D.: Betriebliche Finanzwirtschaft, Herne/Berlin - Däumler, K.-D.: Grundlagen der Investitions- und Wirtschaftlichkeitsrechnung, Herne/Berlin - Eilenberger, G.: Betriebliche Finanzwirtschaft,München/Wien - Franke, G., Hax, H.: Finanzwirtschaft des Unternehmens und KapitalmarktBerlin, Heidelberg - Geyer, A., Hanke, M., Littich, E., Nettekoven, M.: Grundlagen der Finanzierung,Wien - Hildmann, G., Fischer, J.: Finanzierung Intensivtraining, Wiesbaden - Jacob, A.-F.,Klein, S., Nick, A.: Basiswissen Investition und Finanzierung, Wiesbaden - Knistner, K.-P., Steven, M: Betriebswirtschaft im Grundstudium, Bd.1 Heidelberg - Kruschwitz, L.: Investitionsrechnung, München/Wien, Kruschwitz, L., Decker, R., Röhrs, M.: Übungsbuch zur Betrieblichen Finanzwirtschaft, München - Olfert, K., Reichel, C.: Kompakt-Training Investition, Ludwigshafen Olfert, K., Reichel, C.: Kompakt-Training Finanzierung, Ludwigshafen - Perridon, L., Steiner, M.: Finanzwirtschaft der Unternehmung, München- Schneider, D.: Investition, Finanzierung und Besteuerung, Kön - Schäfer, D., Kruschwitz, L., Schwake, M.: Studienbuch Finanzierung und Investition, München, - Seicht, G.: Investition und Finanzierung, Wien - Spremann, K.: Wirtschaft, Investition und Finanzierung,München/Wien - Süchting, J.: Finanzmanagement, Theorie und Politik der Unternehmensfinanzierung, Wiesbaden- - - Übelhör, M., Warns, C: Grundlagen der Finanzierung anschaulich dargestellt, Heidenau - Swoboda, P: Investition und Finanzierung, Göttingen - Wöhe, G., Bilstein, J.: Grundzüge der Unternehmensfinanzierung, München

IT-Forensik (IT-Forensics) (6 CP)

Modulbezeichnung: IT-Forensik (IT-Forensics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20581	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach der Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: •die Arten von Angreifern und die häufig angewendeten Angriffsmuster zu benennen und zu beschreiben •typischerweise hinterlassene Spuren zu identifizieren und diese geeignet zu interpretieren •Methoden und Technologien zur Wiederherstellung von Daten zu benennen, einzuordnen und anzuwenden •Maßnahmen und Verfahren zur gerichtlich verwertbaren Beweissicherung zu benennen und zu beschreiben •Werkzeuge, Technologien und Verfahren (Algorithmen) zur Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten zu benennen, zu erklären und anzuwenden •grundlegend rechtliche Rahmenbedingungen zu benennen, die den Einsatz von IT-forensischen-Maßnahmen ermöglichen bzw. reglementieren. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Der zunehmende Einfluss von IT-Technologie auf das öffentliche und private Leben führt einerseits zu einer zunehmenden Computer- bzw. Cyberkriminalität. Andererseits ermöglicht der Einsatz von IT aber auch die Erkennung und Aufklärung von IT-bezogenen als auch nicht unmittelbar IT-bezogenen Straftaten. Die IT-Forensik beschäftigt sich mit Methoden und Technologien zur Erkennung, Aufklärung und dem gerichtlich verwertbaren Beweisen derartiger Straftaten. Ausgehend von einer grundlegenden Definition der Computerkriminalität gibt das Modul zunächst einen Überblick über die Arten von Angreifern, typischen Angriffsverläufen und die dabei hinterlassenen Spuren. Anschließend wird auf Methoden zur Wiederherstellung von vermeintlich gelöschten Daten und zur Sicherung von gerichtlich verwertbaren elektronischen Beweisen eingegangen. Zur Erkennung und zum Nachweis von Straftaten wird auf die Analyse von unstrukturierten Daten (wie E-Mails und Dokumenten) sowie strukturierten Daten (wie Unternehmensdatenbanken) eingegangen, wobei auch die grundlegenden rechtlichen Rahmenbedingungen behandelt werden, die die Möglichkeiten und Grenzen derartiger Analysen bestimmen.
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Elektrotechnik, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Computer-Forensik, Geschonneck, 2014 Forensik in der digitalen Welt, Labudde, 2017 Pentesting mit Open Source, Faircloth, 2017 Forensische Datenanalyse, Meyer, 2012

IT-gestützte Geschäftsprozesse (IT-based Business Processes) (6 CP)

Modulbezeichnung: IT-gestützte Geschäftsprozesse (IT-based Business Processes) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20591	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls ist der Studierende in der Lage: •die Definition von betrieblichen Informationssystemen sowie betrieblichen Anwendungssystemen wiederzugeben und zu erläutern •betrieblichen Anwendungssystemen anhand der angebotenen Funktionalität zu kategorisieren und aufbauend hierauf eine geeignete Softwareauswahl für eine gegebene Problemstellung vorzunehmen •die Prinzipien der integrierten Informationsverarbeitung zu beschreiben und Maßnahmen zur Integration von Anwendungssystemen, Prozessen oder Daten abzuleiten •den Aufbau und die Architektur betrieblicher Standardsoftware zu skizzieren •Geschäftsprozesse in betrieblichen Anwendungssystemen und deren gegenseitige Abhängigkeiten nachzuvollziehen •die Herausforderungen bei der Inbetriebnahme von betrieblichen Anwendungssystemen zu beschreiben und geeignete Vorgehensmodelle zur Gestaltung von Einführungs- oder Änderungsprozessen zu identifizieren •unterschiedliche Betreibermodelle zu benennen und deren Vor- und Nachteile abzuwägen, sowie die Bedeutung Service Level Agreements zu erkennen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Ein betriebliches Informationssystem stellt Funktionen zum Speichern, Abrufen und Verarbeiten von Informationen in einem Unternehmen zur Verfügung. Heutzutage werden die Geschäftsprozesse eines Unternehmens häufig durch den Einsatz von entsprechenden Anwendungssystemen, die die automatisierten Bestandteile eines betrieblichen Informationssystems darstellen, unterstützt oder automatisiert durchgeführt. Ausgehend von einer grundlegenden Definition eines betrieblichen Informationssystems vermittelt das Modul ein grundlegendes Verständnis der integrierten betrieblichen Informationsverarbeitung sowie Wissen über den Aufbau und die Funktionsweise von Standardsoftware zur Unterstützung bzw. Automatisierung von operativen Geschäftsprozessen. Zur Verdeutlichung der integrierten Informationsverarbeitung werden Geschäftsprozesse aus unterschiedlichen Funktionsbereichen eines Unternehmens und deren gegenseitige Abhängigkeiten am Beispiel eines konkreten ERP (Enterprise Resource Planning)-Systems nachvollzogen. Der Studierende erhält zunächst einen allgemeinen Überblick über die Architektur, Funktionsweise und Anwendung eines ERP-Systems. Aufbauend hierauf werden Prozesse aus unterschiedlichen Funktionsbereichen (u.a. Materialwirtschaft, Produktionsplanung, Einkauf, Verkauf) eines Unternehmens betrachtet.
Lehrformen: Vorlesung, Übung (praktische Arbeit an einem ERP-System) Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik, Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Produktionswirtschaft
Prüfungsformen: Klausur, mündl. Prüfung
Prüfungsvorleistungen: Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Wirtschaftsinformatik: Grundlagen und Anwendung, Hansen,2019 Anwendungsorientierte Wirtschaftsinformatik, Alpar,2019 Integrierte Informationsverarbeitung 1, Mertens,2012 Technologie von Unternehmenssoftware, Weber 2012 Prozessmodellierung mit ARIS®, Seidlmeier, 2019.

IT-gestützte Geschäftsprozesse (IT-based Business Processes) (6 CP)

Modulbezeichnung: IT-gestützte Geschäftsprozesse (IT-based Business Processes) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20591	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/3/4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls ist der Studierende in der Lage: •die Definition von betrieblichen Informationssystemen sowie betrieblichen Anwendungssystemen wiederzugeben und zu erläutern •betrieblichen Anwendungssystemen anhand der angebotenen Funktionalität zu kategorisieren und aufbauend hierauf eine geeignete Softwareauswahl für eine gegebene Problemstellung vorzunehmen •die Prinzipien der integrierten Informationsverarbeitung zu beschreiben und Maßnahmen zur Integration von Anwendungssystemen, Prozessen oder Daten abzuleiten •den Aufbau und die Architektur betrieblicher Standardsoftware zu skizzieren •Geschäftsprozesse in betrieblichen Anwendungssystemen und deren gegenseitige Abhängigkeiten nachzuvollziehen •die Herausforderungen bei der Inbetriebnahme von betrieblichen Anwendungssystemen zu beschreiben und geeignete Vorgehensmodelle zur Gestaltung von Einführungs- oder Änderungsprozessen zu identifizieren •unterschiedliche Betreibermodelle zu benennen und deren Vor- und Nachteile abzuwägen, sowie die Bedeutung Service Level Agreements zu erkennen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Ein betriebliches Informationssystem stellt Funktionen zum Speichern, Abrufen und Verarbeiten von Informationen in einem Unternehmen zur Verfügung. Heutzutage werden die Geschäftsprozesse eines Unternehmens häufig durch den Einsatz von entsprechenden Anwendungssystemen, die die automatisierten Bestandteile eines betrieblichen Informationssystems darstellen, unterstützt oder automatisiert durchgeführt. Ausgehend von einer grundlegenden Definition eines betrieblichen Informationssystems vermittelt das Modul ein grundlegendes Verständnis der integrierten betrieblichen Informationsverarbeitung sowie Wissen über den Aufbau und die Funktionsweise von Standardsoftware zur Unterstützung bzw. Automatisierung von operativen Geschäftsprozessen. Zur Verdeutlichung der integrierten Informationsverarbeitung werden Geschäftsprozesse aus unterschiedlichen Funktionsbereichen eines Unternehmens und deren gegenseitige Abhängigkeiten am Beispiel eines konkreten ERP (Enterprise Resource Planning)-Systems nachvollzogen. Der Studierende erhält zunächst einen allgemeinen Überblick über die Architektur, Funktionsweise und Anwendung eines ERP-Systems. Aufbauend hierauf werden Prozesse aus unterschiedlichen Funktionsbereichen (u.a. Materialwirtschaft, Produktionsplanung, Einkauf, Verkauf) eines Unternehmens betrachtet.
Lehrformen: Vorlesung, Übung (praktische Arbeit an einem ERP-System) Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik, Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Produktionswirtschaft Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: "Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen SL für Labor"
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Maschinenbau, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Wirtschaftsinformatik: Grundlagen und Anwendung, Hansen,2019 Anwendungsorientierte Wirtschaftsinformatik, Alpar,2019 Integrierte Informationsverarbeitung 1, Mertens,2012 Technologie von Unternehmenssoftware, Weber 2012 Prozessmodellierung mit ARIS®, Seidlmeier, 2019.

IT-gestützte Geschäftsprozesse (IT-based Business Processes) (6 CP)

Modulbezeichnung: IT-gestützte Geschäftsprozesse (IT-based Business Processes) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20592	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/3/4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls ist der Studierende in der Lage: •die Definition von betrieblichen Informationssystemen sowie betrieblichen Anwendungssystemen wiederzugeben und zu erläutern •betrieblichen Anwendungssystemen anhand der angebotenen Funktionalität zu kategorisieren und aufbauend hierauf eine geeignete Softwareauswahl für eine gegebene Problemstellung vorzunehmen •die Prinzipien der integrierten Informationsverarbeitung zu beschreiben und Maßnahmen zur Integration von Anwendungssystemen, Prozessen oder Daten abzuleiten •den Aufbau und die Architektur betrieblicher Standardsoftware zu skizzieren •Geschäftsprozesse in betrieblichen Anwendungssystemen und deren gegenseitige Abhängigkeiten nachzuvollziehen •die Herausforderungen bei der Inbetriebnahme von betrieblichen Anwendungssystemen zu beschreiben und geeignete Vorgehensmodelle zur Gestaltung von Einführungs- oder Änderungsprozessen zu identifizieren •unterschiedliche Betreibermodelle zu benennen und deren Vor- und Nachteile abzuwägen, sowie die Bedeutung Service Level Agreements zu erkennen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Ein betriebliches Informationssystem stellt Funktionen zum Speichern, Abrufen und Verarbeiten von Informationen in einem Unternehmen zur Verfügung. Heutzutage werden die Geschäftsprozesse eines Unternehmens häufig durch den Einsatz von entsprechenden Anwendungssystemen, die die automatisierten Bestandteile eines betrieblichen Informationssystems darstellen, unterstützt oder automatisiert durchgeführt. Ausgehend von einer grundlegenden Definition eines betrieblichen Informationssystems vermittelt das Modul ein grundlegendes Verständnis der integrierten betrieblichen Informationsverarbeitung sowie Wissen über den Aufbau und die Funktionsweise von Standardsoftware zur Unterstützung bzw. Automatisierung von operativen Geschäftsprozessen. Zur Verdeutlichung der integrierten Informationsverarbeitung werden Geschäftsprozesse aus unterschiedlichen Funktionsbereichen eines Unternehmens und deren gegenseitige Abhängigkeiten am Beispiel eines konkreten ERP (Enterprise Resource Planning)-Systems nachvollzogen. Der Studierende erhält zunächst einen allgemeinen Überblick über die Architektur, Funktionsweise und Anwendung eines ERP-Systems. Aufbauend hierauf werden Prozesse aus unterschiedlichen Funktionsbereichen (u.a. Materialwirtschaft, Produktionsplanung, Einkauf, Verkauf) eines Unternehmens betrachtet.
Lehrformen: Vorlesung, Übung (praktische Arbeit an einem ERP-System) Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik, Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Produktionswirtschaft Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: "Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen SL für Labor"
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Maschinenbau, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Wirtschaftsinformatik: Grundlagen und Anwendung, Hansen,2019 Anwendungsorientierte Wirtschaftsinformatik, Alpar,2019 Integrierte Informationsverarbeitung 1, Mertens,2012 Technologie von Unternehmenssoftware, Weber 2012 Prozessmodellierung mit ARIS®, Seidlmeier, 2019.

Konstruktiver Leichtbau (Lightweight Construction)(6 CP)

Modulbezeichnung: Konstruktiver Leichtbau (Lightweight Construction)(6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20601	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die Werkzeuge zum Verständnis von Leichtbaustrukturen und können mithilfe dieser Werkzeuge diese Strukturen entsprechend auslegen und berechnen. Hierzu erlernen die Studierenden basierend auf der klassischen Mechanik weiterführenden Berechnungsmethoden wie diese im Leichtbau angewendet werden. Die Studierenden erlernen die mechanischen Zusammenhänge der wichtigsten Leichtbauelemente wie u.a. dünnwandige Profile, Schubwand- und Schubfeldträger, Flächen- und Sandwichelemente, sodass deren Spannungs- und Verformungsverhalten sowie deren Stabilität unter Belastung ermittelt werden können.
Inhalte: Timoshenko Balken, Elastizitätsgesetze der Flächenelemente, Dünnwandige Profile (Torsion, Biegung, Zug-Druck), Schubwand und Schubfeldträger, Kastenprofile, Sandwichelemente, Stabilitätskriterien, Beulen von Blechfeldern und Rohren, Krafteinleitung, Berechnungen von Fügeverbindungen (Nieten, Schweißen, Kleben), Schwingbeanspruchte Strukturen
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Mechanik Grundlagen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: Literatur: Kossira H (1996): Grundlagen des Leichtbaus - Einführung in die Theorie dünnwandiger stabförmiger Tragwerke, Springer, Heidelberg Klein B (2013): Leichtbau-Konstruktion, 10. Aufl., Vieweg+Teubner,Wiesbaden Linke M, Nast, E. (2015): Festigkeitslehre für den Leichtbau, 1. Aufl., Springer, Heidelberg

Life-Cycle-Assessment (6 CP)

Modulbezeichnung: Life-Cycle-Assessment (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20611	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden sollen Grundlagen und Methoden zur Analyse der Umweltwirkungen von Prozessen und Systemen kennen und anwenden können. Dazu kennen sie die wesentlichen Bewertungskriterien und sind in der Lage, Ökobilanzen auf der Basis von Sachbilanzen zu erstellen und die Ergebnisse kritisch zu bewerten und einzuordnen. Die Studierenden sollen das Life-Cycle-Assessment als Werkzeug zur vergleichenden Beurteilung von Prozessvarianten einsetzen können, d.h. sie kennen beispielhaft Datenquellen und unterstützende Software, die sie anhand einer Fallstudie erprobt haben und die sich im Rahmen des gesetzlichen Regelwerks einsetzen lassen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: -Stoffstromanalyse -Methoden der Ökobilanzierung nach DIN/ISO 14040 ff -Datenbanken (GEMIS, PROBAS, Ecoinvent), Erstellung von Ökoinventaren und Bewertungssystemen -Erstellung von Teilbilanzen (Energie, Massen, Schadstoffe) -Software zur Unterstützung von LCA -Fallstudie
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Literatur: ISO 14040 ff

Logistik und Supply Chain Management (Logistics and Supply Chain Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Logistik und Supply Chain Management (Logistics and Supply Chain Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20621	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 60
Lernergebnisse: Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen generellen Überblick über das Fachgebiet der Logistik und des Supply Chain Managements (SCM) zu geben. Es soll die Studierenden befähigen, Zusammenhänge zwischen den typischen Funktionsbereichen im Wertschöpfungsprozess eines Unternehmens und über das Unternehmen hinaus in Wertschöpfungsnetzwerken zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem sollen sie typische Verfahren und Methoden zur Lösung von logistischen und SCM- Aufgabenstellungen anwenden können. Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden das elementare Fachvokabular hinsichtlich logistischer und SCM-Fragestellungen und Zusammenhänge und können aus gesammelten Informationen wissenschaftliche Urteile ableiten sowie diese mit anderen Studierenden diskutieren.
Inhalte: Einführung und Überblick Logistik und Supply Chain Management (Bedeutung, Definitionen, Begriffe, Aufgaben, Merkmale und Anwendungen, Betriebliche Umwelt, Ziele und Planung, Kennzahlen) Distribution, Transport und Netzwerk (Distributionsstrategien und –strukturen, letzte Meile, Transportmittel, Netzwerk- und Standortanalyse) Bestände, Lagerung und Produktion (Bestandsverläufe, Mengenentscheidungen, Sicherheitsbestände, Bestandsoptimierungen, Verpackung, Lageeinheiten, Fördersysteme, Lagersysteme, Umschlagsysteme, Kommissionierung) Beschaffung (Bedarfsermittlung, Sourcing-Konzepte, Lieferanten) Querschnittsthemen (z.B. ID & IT in Logistik und SCM, Green Logistics, Industrie 4.0)
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Zusätzlich: freiwillige Exkursion Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Literatur: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Lier, Stefan; Teich, Irene; Gronau, Paul: Studienbuch Logistik und Supply Chain Management Schulte, Christof: Logistik – Wege zur Optimierung der Supply Chain, Vahlen Chopra, Sunil und Meindl, Peter: Supply Chain Management: Strategie, Planung und Umsetzung, Pearson Christopher, Martin: Logistics & Supply Chain Management Pearson Ehrmann, Harald: Logistik, Kiehl Arndt, Holger: Supply Chain Management - Optimierung logistischer Prozesse, Springer

Machine Learning mit TensorFlow (Machine Learning with TensorFlow) (6 CP)

Modulbezeichnung: Machine Learning mit TensorFlow (Machine Learning with TensorFlow) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20631	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Studierende können nach Abschluss des Moduls geeignete Verfahren und Methoden einsetzen, um maschinelles Lernen in Data Science Projekten mit Hilfe von TensorFlow anzuwenden und umzusetzen. Sie sind in der Lage, potentielle Einsatzbereiche zu identifizieren und können aufgrund ihres theoretischen Hintergrundwissens beurteilen, welche konkrete Methode erfolgreich eingesetzt werden kann und wie die Qualität des eingesetzten Verfahrens zu beurteilen ist. TensorFlow als weit verbreitetes Werkzeug wird für die Nutzung in unbekannten Aufgabenstellungen beherrscht und kann erfolgreich eingesetzt werden.
Inhalte: Studierende erlernen verschiedene Verfahren und Methoden des maschinellen Lernens sowie deren theoretischen Hintergrund. Für den zielgerichteten Einsatz im Rahmen von Data Science Projekten werden die wesentlichen Merkmale, Vor- und Nachteile sowie Rahmenbedingungen für den erfolgreichen Einsatz des jeweiligen Verfahrens erarbeitet. In der praktischen Anwendung wird TensorFlow als Beispiel für ein in der Praxis weit verbreitetes Werkzeug eingeführt. Studierende erlernen den Aufbau einer TensorFlow Anwendung und wie konkrete Aufgaben damit umgesetzt werden können.
Lehrformen: Selbststudium: a.)Angeleitete Wissensvermittlung, ca. 90 Stunden •Wissenvermittlung und -einübung durch Lernbriefe (Vorlesung und Übung) •Ergänzende Angebote, z. B. Moodle (Übungsmaterial, multimediale Angebote) b.)Selbständige Wissensvertiefung, ca. 66 Stunden •Lektüre von ergänzender Literatur, Fallstudien, Diskussion in Lerngruppen Kontaktzeit: a.)Präsenzübungen, 24 Stunden •Klärung von Fragen aus der Selbststudienphase, Bearbeiten von Fallstudien und Übungen b.)Sonstiges, ca. 4 Stunden •Rückfragen bei Lehrenden und/oder Mitarbeitern per Telefon, E-Mail oder Moodle; zusätzliche Lehrangebote in Kleingruppen, Prüfung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung in Python Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, HausarbeitPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christian Leubner
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Management Accounting (6 CP)

Modulbezeichnung: Management Accounting (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20641	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 200
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss können die Studierenden die grundlegenden Konzepte der Kostenrechnung erklären und die wesentlichen Instrumente der Kostenrechnung anwenden. Auf Basis der gegebenen, konkreten Anwendungsbedingungen können die Studierende das jeweils geeignete Verfahren auswählen und anwenden. Sie können die Kosten, den Gewinn und den Deckungsbeitrag angebotener Produkte oder Dienstleistungen bestimmen. Sie können die Wahl und das Ergebnis ihrer Berechnung gegenüber den Adressaten begründen.
Inhalte: Das Modul behandelt die drei Säulen der Kostenrechnung: Kostenarten-, Kostenstellen- und Kostenträgerrechnung. Darüber hinaus wird die Kostenplanung und –kontrolle im System der Plankostenrechnung sowie die Deckungsbeitragsrechnung behandelt.
Lehrformen: Vorlesung 50%; Übungen 50 %; die Übungen werden durch kleine Fallstudien und Gruppenarbeit begleitet. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Wirtschaft
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Rüdiger Waldkirch
Sonstige Informationen: Burgfeld-Schächer, B.: StudienbuchKostenrechnung, Weitere Literaturempfehlung: Aktuelle Ausgaben folgender Lehrbücher: - Coenenberg, A. G./Fischer, T.M./Günther, T.: Kostenrechnung und KostenanalyseStuttagrt - Ewert, R., Wagenhofer, A.: Interne Unternehmensrechnung, Berlin-Friedl, G./Hofmann, C./Peddel, B: Kostenrechnung. Eine entscheidungsorientierte Einführung, München- Fischbach, S.: Grundlagen der Kostenrechnung, München

Marketing: Strategien und Instrumente in der Unternehmenspraxis (Marketing: Strategies and Instruments of Corporate Practice) (6 CP)

Modulbezeichnung: Marketing: Strategien und Instrumente in der Unternehmenspraxis (Marketing: Strategies and Instruments of Corporate Practice) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20651	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: VL: 60; Ü: 20
Lernergebnisse: In der Lehrveranstaltung werden den Studierenden die grundlegenden Kompetenzen des Marekting vermittelt, die in ihren zukünftigen Tätigkeitsbereichen relevant sind. Dabei steht die Prämisse im Vordergrund, die Inhalte des Marketings und die dazugehörigen Anwendungsmethoden praxisorientiert zu vermitteln. Die Teilnehmer des Moduls verstehen die Bedeutung des Marketings als Managementfunktion und somit als unternehmensweite Orientierungslinie - nicht nur für die Unternehmensführung, sondern insbesondere für die Entwicklung und Produktion. Zudem werden die Unterschiede zwischen Güter- und Dienstleistungsmarketing aufgezeigt sowie auf die Kaufentscheidung beeinflussenden psychologischen Prozesse eingegangen. Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden befähigt, die grundlegenden Mechanismen und Einsatzgebiete von Marketingstrategien und Marketinginstrumenten zu benennen, im Kontext ihres Tätigkeitsfeldes zielorientiert zu diskutieren und deren Anwendung theoretisch vorzubereiten.
Inhalte: 1. Marketing als unternehmerische und gesamtwirtschaftliche Aufgabe Zunächst wird die unternehmerische Dimension des Marketings erklärt. Marketing gilt als Managementfunktion, deren Überlegungen und Maßnahmen sich auf die klassischen vier Bereiche Produkt, Preis, Distribution und Kommunikation (4 Ps) beziehen. Aus dieser Betrachtung heraus wird den Studierenden ein Verständnis für die Ganzheitlichkeit der Unternehmens- und Wirtschaftsbetrachtungen vermittelt. 2. Märkte und Marktforschung Bezogen auf die Gesamtwirtschaft werden die Märkte und deren qualitative und quantitative Erforschung betrachtet. Aus der Marktforschung – die neben der Unternehmens- und Wettbewerbsbetrachtung auch die Kundenbetrachtung (als Person oder als Gruppe in Marktsituationen) umfasst – werden die Handlungsoptionen für ein erfolgreiches Agieren am Markt abgeleitet. Je höher die Marktkenntnisse eines Unternehmens, wobei auch marken- und verbraucherpsychologische Aspekte eine Rolle spielen, desto effizienter und wettbewerbsfähiger kann das Unternehmen agieren. 3. Strategische Dimensionen und Optionen des Marketings Die strategischen und damit langfristig orientierten Überlegungen und Modelle des Marketings werden dargestellt. Mit der Heraushebung der Bedeutung strategischer Entscheidungen im Vergleich zu taktischen Entscheidungen werden die Studierenden für die notwendigen Sichtweisen des unternehmerischen Handelns und Entscheidens sensibilisiert. Anhand von Marktuntersuchungs- und Marktbearbeitungsmodellen werden die analytischen Schritte im direkten Zusammenhang mit möglichen Umsetzungsmethoden betrachtet und diskutiert. 4. Instrumente und Umsetzungsbereiche im Marketing Abschließend erfolgt die Betrachtung der vier Marketingbereiche Produktpolitik, Preispolitik, Distributionspolitik und Kommunikationspolitik. Die wichtigsten Entscheidungsgrundlagen und Umsetzungsinstrumente werden vorgestellt und anhand von praktischen Unternehmenssituationen untersucht und diskutiert. Das Verständnis für die Steuerungsmöglichkeiten (unter Beachtung der kulturellen, sozialen, persönlichen und psychologischen Determinaten des Kaufverhaltens), die konkrete Marketingmaßnahmen in einzelnen Unternehmensbereichen bieten, wird geschärft und die konkreten Umsetzungsoptionen werden gemäß den möglichen Zielsetzungen eines Unternehmens erörtert. Aufbauend auf den strategischen und marktpolitischen Grundüberlegungen wird die Marketingkompetenz mit entsprechenden praxisorientierten Übungen zum Instrumenteneinsatz vervollständigt.
Lehrformen: Vorlesung, Übungen (ggf. mit Gruppenarbeiten, Präsentationen) Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Susanne Leder
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: - Studienbuch Marketing: Strategien und Instrumente in der Unternehmenspraxis (jeweils aktuelle Auflage) - Becker, J. (2012): Marketing-Konzeption. Grundlagen des zielstrategischen und operativen Marketing-Managements,München Bernecker, M. (2013): Marketing. Grundlagen – Strategien – Instrumente, Köln - Bruhn, M. (2016): Marketing. Grundlagen für Studium und Praxis,Wiesbaden Kotler, P. et al. (2017): Grundlagen des Marketing, München Meffert, H. et al.(2017): Marketing. Grundlagen marktorientierter Unternehmensführung, Wiesbaden Sander, M. (2019): Marketing-Management. Märkte, Marktinformationen und Marktbearbeitung, Stuttgart

Markt- und Werbepsychologie (Market and Advertising Psychology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Markt- und Werbepsychologie (Market and Advertising Psychology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20661	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 6	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: • Die Studierenden lernen in dem Modul allgemeine markt- und werbepsychologische Grundlagen kennen und können diese nach Abschluss des Moduls auf die Analyse markt- und werbepsychologischer Prozesse und die Beurteilung und Erstellung markt- und werbepsychologischer Interventionen anwenden. • Die Studierenden sind mit markt- und werbepsychologischen Wirkungsmodellen vertraut und können sie auf Aufgaben in ihrer Berufspraxis beziehen. • Die Studierenden sind mit den verschiedenen Theorieansätzen zur Werbewirkung vertraut. • Die Studierenden eignen sich ein Verständnis der Analyse der Wahrnehmung und Bewertung von Produkten, Marken und Herstellern im sozialen Feld an und können damit auch gruppenspezifische Verbrauchervorstellungen differenzieren und Hinweise für die Positionierung von Marken bekommen. • Im Bereich der unternehmerischen Planung und Strategieentwicklung sowie der Unternehmensberatung wird die ökonomische Denk- und Handlungsweise um relevante psychologische Aspekte erweitert. • Sie können morphologische Ansätze der Werbeanalyse nachvollvollziehen und erhalten ein Verständnis, wie sie die erarbeiteten theoretischen Erkenntnisse auf die Konzeption und Gestaltung von Marketing-, New Media und klassischer Werbung anwenden können. • Die Studierenden sind mit der Systematik und den Kernmethoden der Werbewirkungsforschung vertraut, sie können die bei der Beurteilung und Untersuchungsplanung besondere Bedeutung von Antwortverzerrungen durch soziale Erwünschtheit, Rationalisierung etc. einschätzen und minimieren. • Die Studierenden sind für die erste Übernahme von Managementverantwortung im Bereich der Markt- und Werbewirkungsforschung, des Marketings sowie Strategieentwicklung und Werbekonzeption qualifiziert. Insbesondere im Online-Bereich unterstützt die werbepsychologische Qualifikation die beruflichen Handlungsfelder im Bereich digitaler Analyse und Strategie, Media und Online-Marketing. • Die Studierenden können sich im Zusammenhang mit Informationsüberlastung, der Entwicklung neuer Medien, emotionaler Konditionierung und intelligenten Algorithmen der Verhaltensvorhersage auch mit ethischen Fragen auseinandersetzen.
Inhalte: • Grundlagen und wissenschaftliche Einordnung • Marktpsychologische Interventionen • Methoden der Werbepsychologie • Marktpsychologische Wirkungsmodelle • Theorien und Modelle der Werbewirkung • Psychologie der Kaufentscheidung • Umfeldfaktoren markt- und werbepsychologischer Zusammenhänge und Prozesse • Produktwahrnehmung und Produktbewertung
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Zusätzlich: freiwillige Exkursion Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Karola Graf-Szczuka
Sonstige Informationen: Felser, G. (2015): Werbe- und Konsumentenpsychologie. 4. Auflage, Heidelberg: Springer. Fischer, K. P., Wiessner, D. & Bidmon, R. K. (2011): Angewandte Werbepsychologie in Marketing und Kommunikation. Berlin: Cornelsen. Neumann, P. (2013): Handbuch der Markt- und Werbepsychologie. Bern: Huber.

Maschinelles Lernen (Machine Learning) (6 CP)

Modulbezeichnung: Maschinelles Lernen (Machine Learning) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20671	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Vorlesung vermittelt die grundlegenden Methoden und Konzepte des Maschinellen Lernens. Die Studierenden sind in der Lage, für eine Problemstellung aus einer Reihe von Werkzeugen den vielversprechendsten Ansatz zu wählen und umzusetzen. Mittels den in der Vorlesung weitergegebenen theoretischen Konzepten, setzen die Studierenden diese in den Übungen um und wenden Verfahren des Maschinellen Lernens auf bekannten Problemstellungen und öffentlichen Datensätzen an und validieren die Ergebnisse.
Inhalte: •Überwachtes/Unüberwachtes Lernen ◦Künstliche Neuronale Netze ◦Kernel Methods/Support Vector Machines ◦Decision Tree Learning ◦k-nearest neighbors ◦Clustering ◦Deep Learning •Regressionsverfahren, Regressionsanalyse •Umgang mit fehlenden Daten/kategorischen Datensätzen •PCA: Dimensionsreduktion •Parameteroptimierung ◦Kombination von Modellen, Modellvalidierung ◦K-fold cross-validation ◦Bias-variance dilemma, over-/underfitting ◦Parameter grid-search ◦Confusion matrices ◦Precision and Recall, ROC-curves etc
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal:gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung für Data Science Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Medienproduktion (Media Production) (6 CP)

Modulbezeichnung: Medienproduktion (Media Production) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20681	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; L: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden erhalten eine Einführung in die Hörfunk- und Fernsehproduktion und erlangen Fertigkeiten zur Erstellung eigener Hörfunk- und Fernsehbeiträge. Die praktische Anwendung steht dabei im Vordergrund. Die Studierenden lernen Aufgaben und Einsatzbereiche vor und hinter dem Mikrofon bzw. der Kamera kennen und sind nachfolgend in der Lage, eine Planung und Durchführung von Produktionen durchzuführen. Im Rahmen des Praktikums werden eigene Produktionen umgesetzt. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: In der Vorlesung werden die Grundlagen vermittelt, die danach unmittelbar in der Praxis angewendet werden. Die Ergebnisse werden u.a. im Hochschulradio bzw. bei radioFH! gesendet. Im Einzelnen: Bereich Hörfunk: - Redaktion: U.a. Recherche, Ethik in der Berichterstattung, - Kreative Formen von Radiobeiträgen: U.a. An-, Ab-, und Zwischenmoderation, - Sprechen im Hörfunk: U.a. Ausdruck der Stimme, Artikulation, natürliches Sprechen, Authentizität - Audioaufnahmen: U.a. Aufnahme von O-Tönen, Interviews, Umfragen, - Audioschnitt, -montage: U.a. Schnitt und Montage von O-Tönen, Interviews, Musikmontagen, Jingles und Arrangements, - Live-Moderation im Hochschulradio, Bereich Fernsehproduktion, u.a.: - Drehplanung, Recherche, Storyboard, Szenenbuch, Drehbuch, - Bildgestaltungsgrundlagen, Filmsprache, Bildeinstellungen, Perspektiven, - Filmdramaturgie, Szenen auflösen, Handlungs- und Bewegungsachsen, Achsensprung, - Filmmontage, Titel, Blenden, Überblendungen, Videoeffekte, Blue-Screen, - Nachvertonung, Off-Ton, Sprechereinsatz, Übereinstimmung in Bild- und Tonaussagen, - Beitragsproduktion, Informationsbeiträge, Imagefilme, Werbespots, Impressionsfilme. - Live-Aufzeichnung mit Mehrkamera-Aufzeichnungssystem - Verfahren der Untertitelung
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Seminar mit hohem praktischen Anteil durchgeführt und durch einen hohen Anteil an e-learning Anteilen für Selbstlernphasen ergänzt
Teilnahmevoraussetzungen: Formal:gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsinenieurwesen
Modulbeauftragter: Thies Grünewald M.A.
Sonstige Informationen: Weitere Informationen werden über Vorlesungsunterlagen sowie über die Moodle-Plattform des FB zur Verfügung gestellt. Die Anzahl der Teilnehmer im Wahlpflichtbereich richtet sich nach der Pflicht-Teilnehmerzahl.

Mensch-Maschine-Interaktion (Human-Machine-Interaction) (6 CP)

Modulbezeichnung: Mensch-Maschine-Interaktion (Human-Machine-Interaction) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20691	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen generellen Überblick über das Fachgebiet der Mensch-Maschine-Interaktion zu geben. Die Studierenden werden befähigt, Zusammenhänge zwischen dem Menschen und der Technik zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem können sie typische Verfahren und Methoden zur Lösung von Aufgabenstellungen in der Mensch-Maschine-Interaktion anwenden. Sie sollen wissenschaftlich, methodisch und systematisch Fragen behandeln können, die mit der Planung, Gestaltung, Leistung und Durchführung von Mensch-Maschine-Interaktionen zusammenhängen. Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden das elementare Fachvokabular und die grundlegenden Konzepte hinsichtlich der Fragestellungen und Zusammenhänge in der Mensch-Maschine-Interaktion und können aus gesammelten Informationen wissenschaftliche Urteile ableiten sowie diese mit anderen Studierenden diskutieren.
Inhalte: Umgebungen des Menschen heute werden durch Technik, insbesondere Systeme der Informationstechnologie, bestimmt. Die Funktionen und Wirkungen dieser Systeme sind nicht direkt anschaulich wahrnehmbar und oftmals nicht durch einfache Handlungen beherrschbar. Daher muss die Technik an den Menschen angepasst und gestaltet werden. Die Ingenieurpsychologie leistet mit dem Feld der Mensch-Maschine-Interaktion hier zusammen mit ingenieurwissenschaftlichen Disziplinen und der Informatik wichtige Beiträge, damit technische Systeme so gestaltet werden, dass sie von Menschen schneller, sicher und mühelos beherrscht, gesteuert, überwacht und genutzt werden können. •Einführung in die Mensch-Maschine-Interaktion (u.a. mit Geschichte, Kultur und Ethik) •Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion •Analyse und Gestaltung von Mensch-Maschine-Systemen •Wahrnehmung, Gedächtnis und Handlungssteuerung des Menschen in Mensch-Maschine-Systemen •Analyse, Gestaltung und Bewertung der Technik in Mensch-Maschine-Systemen (interaktive Computersystemen, insbesondere Software) •Kognitive Ergonomie •Mensch-Computer-Interaktion und Assistenzsysteme •Bedien- und Anzeigekonzepte in der Mensch-Maschine-Interaktion (u.a. mit Dingen des Alltags wie Heizungssteuerungen, Wasch- und Spülmaschinen etc.) •Einführung in die Software-Ergonomie, Usability Engineering und Evaluation •Website-Gestaltung zur Mensch-Maschine-Interaktion •Sicherheit und Fehler in Mensch-Maschine-Systemen •Innovative Konzepte der Mensch-Maschine-Interaktion (u.a. Emotional Computing, Hilfe und Assistenz, Kooperative Mensch-Technik-Kommunikation, Social Networks, Experience Design, multimodale Interaktion, quasi-intelligente Assistenten, Apps, Pads, Virtual & Augmented Reality) •Wissensmanagement
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Zusätzlich: freiwillige Exkursion Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Bernd-Friedrich Voigt
Sonstige Informationen: Literatur: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Butz, Andreas und Krüger, Antonio: Mensch-Maschine-Interaktion Liggieri, Kevin und Müller, Oliver: Mensch-Maschine-Interaktion: Handbuch zu Geschichte – Kultur – Ethik Acatech: Innovationspotenziale der Mensch-Maschine-Interaktion Ludwig, Bernd: Planbasierte Mensch-Maschine-Interaktion in multimodalen Assistenzsystemen Reuter, Christian: Sicherheitskritische Mensch-Computer-Interaktion: Interaktive Technologien und Soziale Medien im Krisen- und Sicherheitsmanagement Schmidt, Ludger und Schlick, Christopher: Ergonomie und Mensch-Maschine-Systeme Dahm, Markus: Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion

Methoden der Unternehmens- und Wirtschaftsforschung (Methods of Business and Economics Research) (6 CP)

Modulbezeichnung: Methoden der Unternehmens- und Wirtschaftsforschung (Methods of Business and Economics Research) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20701	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Im Laufe des Moduls erarbeiten sich die Studierenden spezialisierte Fachkompetenzen in einem ausgewählten Anwendungsfeld der Unternehmensforschung. Durch einen hohen Anteil selbstorganisierten Arbeitens werden relevante Arbeitstugenden wie Zuverlässigkeit und Ausdauer gefördert, gleichzeitig strukturieren die Lehrveranstaltungen den Fortschritt und setzen Impulse für solidarische Verhaltensweisen und eine umfassende wissenschaftliche Reflexivität. Auf diese Weise werden die Studierenden in die Lage versetzt Wissen auf neustem wissenschaftlichem Erkenntnisstand zu erwerben, konzeptionelle Fertigkeiten anzuwenden, Verantwortung für den eigenen Lernerfolg zu übernehmen, sich und andere dabei zu fördern, dies zu dokumentieren und zu präsentieren sowie die individuelle, betriebliche wie gesellschaftliche Bedeutsamkeit zu reflektieren.
Inhalte: Ausgewählte quantitative und qualitative Forschungsmethoden sowie integrierte Forschungsformate
Lehrformen: Forschendes Lernen entlang von individuellen Projekten, die seminaristisch und mit Bindung zu ausgewählten Fachgebieten betreut werden
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Abschluss des Moduls Wissenschaftstheorie und Forschungskonzeption Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: keine
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Krins/ Prof. Dr. Mittelstädt
Sonstige Informationen: •Jürgen Bortz/ Nicola Döring: Forschungsmethoden und Evaluation •Martin Kornmeier: Wissenschaftstheorie und Wissenschaftliches Arbeiten - Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler •Denise M. Rousseau: The Oxford Handbook of Evidence-based Management •Manfred Schwaiger/ Anton Meyer (Hrsg.): Theorien und Methoden der Betriebswirtschaft - Handbuch für Wissenschaftler und Studierende

MICE (Meetings, Incentives, Congresses, Events) (6 CP)

Modulbezeichnung: MICE (Meetings, Incentives, Congresses, Events) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20711	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15-35
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Seminarabschluss kennen die Teilnehmer die Grundlagen des Themengebiets „Meetings, Incentives, Congresses, Events“ sowie deren Einordnung in das Gesamtbild des Tourismus. Dabei erfolgen die Betrachtungen unter dem Aspekt der nachhaltigen Gestaltungsmöglichkeiten von MICE Veranstaltungen. Je nach Semesterschwerpunkt (Wintersemester = Messe- und Kongressmanagement, Sommersemester = Eventmanagement) lernen die Teilnehmer die Besonderheiten von großen Messen kennen bzw. erarbeiten selbständig ein Umsetzungskonzept für ein Event der Hochschule. Beim Thema Messemanagement liefert ein Besuch der Internationalen Tourismus Börse (ITB) in Berlin praktische Einblicke. Im Sommersemester wird hingegen eine reale Hochschulveranstaltung (z.B. Absolventenverabschiedung) mit Studierenden umgesetzt.
Inhalte: Der Begriff MICE hat sich in der touristischen Fachwelt als Oberbegriff für Event- und Messemanagement etabliert. In diesem Modul werden zunächst die theoretischen Grundlagen von MICE im Zusammenhang mit der Bedeutung für den Tourismus und auch als Marketinginstrument für Unternehmen dargestellt. Nach der theoretischen Einführung werden je nach Semester praktische Inhalte vermittelt: Im Wintersemester werden die Erfolgsfaktoren und Umsetzungsbeispiele von Messepräsentationen im Rahmen der ITB in Berlin vor Ort begutachtet sowie das touristische Konferenzprogramm der ITB besucht. Touristische Unternehmen und Zielgebiete werden gezielt auf nachhaltigkeitsorientierte Darstellungsformen und Inhalte hin betrachtet. Im Sommersemester werden (teilweise in Kleingruppen) ein oder mehrere Events am Standort Meschede geplant und umgesetzt. Bei der Planung werden u.a. Organisationspläne und Finanzierungsmodelle erstellt.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Gruppenarbeiten, aktive Umsetzung bzw. Exkursion
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Susanne Leder
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Eistenstein, B. et al. (2019): Geschäftsreisen: Merkmale, Anlässe, Effekte Eisermann, Uwe et al. (2014): Praxisorientierte Eventmanagement. München: Heidelberg: Springer Verlag. Holzbaur, Ulrich et al. (2010): Eventmanagement. Veranstaltungen professionell zum Erfolg führen. 4., überarb. Aufl., Heidelberg - Holzbaur, Ulrich et al. (2015):Events nachhaltig gestalten: Grundlagen und Leitfaden für die Konzeption und Umsetzung von Nachhaltigen Events Jäger, Dieter (2018): Grundwissen Eventmanagement. 2., überarb. Aufl., Konstanz und München - Schreiber, Michael-Thaddäus (2014): Kongresse, Tagungen und Events. München Wünsch, Ulrich; Thuy Peter (2007): Handbuch Event-Kommunikation. Berlin

Mobile Application Development (6 CP)

Modulbezeichnung: Mobile Application Development (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20721	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden beherrschen die Planung, Design und Programmierung eigener nativer iOS-Applikationen. Das Entwickeln nativer Apps erlaubt elegante Benutzerführung und vollen Zugriff auf alle Sensoren (GPS, Accelerometre, Kamera) des Gerätes, was spannende Anwendungen möglich macht.
Inhalte: -Design von mobilen Applikationen anhand mobiler HMI-Konzepte -GUI Entwicklung für iPhone- und iPad-Applikationen -Programmierung und Rapid Prototyping -Sensordatenfusion -Storyboarding -Developertools: XCode -Programmiersprachen: Objective-C, Swift
Lehrformen: Vorlesung, teilw. seminaristischer Unterricht, Selbststudium der Unterlagen Das Modul kann ggf. in englischer Sprache durchgeführt werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Literatur: - Vorlesungsfolien als PDF

Moderne Führungsansätze (Modern Management Approaches) (6 CP)

Modulbezeichnung: Moderne Führungsansätze (Modern Management Approaches) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20731	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: Die Studierenden sind in der Lage, ausgewählte aktuelle Entwicklungen mit ihren spezifischen Herausforderungen an die Führung zu diskutieren. Sie können überblicksartig Ansätze von Lösungsmöglichkeiten in Form von modernen Führungsansätzen erläutern. Sie sind in der Lage, die Vor- und Nachteile der diskutierten Führungsansätze zu erklären.
Inhalte: Den Studierenden wird im ersten Teil ein Überblick über die unterschiedlichen Herausforderungen an die Führung vermittelt. Dazu gehören insbesondere Themen, wie international besetzte, virtuelle Teams, die Notwendigkeit einer emotionalen Bindung bei gleichzeitiger Zunahme „bindungsarmer“ Kommunikation über neue Medien, veränderte Wertestrukturen jüngerer Generationen Y und Z, eine Zunahme von depressiven Erkrankungen in Unternehmen, ständige Veränderungen, neue Erkenntnisse der Gehirnforschung usw. Im zweiten Teil werden moderne Führungsansätze als Antwort auf diese neuen Herausforderungen vorgestellt, analysiert und hinsichtlich ihrer Wirksamkeit diskutiert. Dazu gehören bspw. die Ansätze Servant-Leadership, Digital Leadership, sinn- und werteorientierte Führung, Neuroscience Leadership, Salutogenetische Führung.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Impulsvorträgen, Gruppenarbeit, Fallstudien und Selbststudium.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundkenntnisse über Führungsansätze sollten vorhanden sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Weibler, Jürgen: Personalführung, neueste Auflage, Vahlen Verlag und Antonakis, John; Day, David V.: The Nature of Leadership, new edition, Sage Publishing

Multinational Finance (6 CP)

Modulbezeichnung: Multinational Finance (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20741	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss meistern die Studierenden die besonderen finanzwirtschaftlichen Probleme multinational tätiger Unternehmen. Sie sind in der Lage, ihre Grundkenntnisse aus dem Finanzierungsbereich auf die Besonderheiten multinationaler Unternehmen anzuwenden und dabei Problemlösungen fallspezifisch für neue, unvertraute Situationen zu generieren. Sie werden in die Lage versetzt, die Chancen, Kosten und Risiken multinationaler Aktivitäten evaluieren zu können. Die Studierenden analysieren, welche Besonderheiten beim Einsatz von Finanzierungsinstrumenten in einem multinationalen Unternehmen zu berücksichtigen sind. Dazu erarbeiten sie in Gruppen Präsentationen zu besonderen Problemstellungen sowie Lösungsansätzen. Die so selbst erarbeiteten Lerninhalte finden im Anschluss Anwendung in einer Reihe von Fallstudien.
Inhalte: Einführung Finanzielles Umfeld multinationaler Unternehmen Internationale Währungssysteme, Wechselkursproblematiken Derivative Sicherheiten für finanzielle Risiken (Futures, Options, Swaps) Risikomanagement multinationaler Aktivitäten (Transaktions-, Translations- und Operatingrisiko) Länderrisikoanalyse Capital Budgeting Transferpreise und Internationale Besteuerung
Lehrformen: z.B. seminaristischer Unterricht, Gruppenarbeiten, Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Kirt C. Butler: Multinational Finance

Optimierung und Algorithmen (Optimization and algorithms) (6 CP)

Modulbezeichnung: Optimierung und Algorithmen (Optimization and algorithms) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20751	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden erwerben umfassende Kenntnisse im Themenbereich diskreter komplexer Optimierungsalgorithmen und sind mit den Grundprinzipien lokaler Suchverfahren, Evolutionärer Algorithmen und multikriterieller Optimierung vertraut. Sie sind fähig •konkrete diskrete Optimierungsprobleme zu analysieren und Ansätze zu deren Lösung zu konzipieren •Vor- und Nachteile alternativer Optimierungsansätze abzuwägen •Prinzipien und Verfahren der multikriteriellen Optimierung zu beschreiben und von denen der Optimierung mit skalarer Zielfunktion abzugrenzen •Metaheuristische und problemspezifische Lösungsansätze voneinander abzugrenzen und diese zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit geeignet miteinander in sogenannten hybriden Optimierungsverfahren zu kombinieren •das Laufzeitverhalten unterschiedlicher Optimierungsalgorithmen realistisch abzuschätzen •für konkrete diskrete Optimierungsprobleme (wie sie z. B. im Bereich der Maschinenbelegungsplanung auftreten) problemspezifische Heuristiken anzugeben, praktische Lösungsvorschläge zu erarbeiten und diese programmtechnisch effizient umzusetzen
Inhalte: Optimierungsprobleme entstehen an vielen Stellen des alltäglichen Lebens, in denen es darum geht, Entscheidungen zu treffen, um mit möglichst geringem Ressourceneinsatz ein bestmögliches Ergebnis zu erzielen. Das Aufkommen immer leistungsfähigerer Rechner und die fortwährende Entwicklung von effizienten Lösungsansätzen sowie konkreten Werkzeugen ermöglicht die immer umfangreichere Betrachtung von Optimierungsproblemen und der Entwicklung geeigneter Lösungsverfahren. In entsprechenden Anwendungen integriert, bestimmen Optimierungsalgorithmen heutzutage viele Abläufe im privaten- wie auch geschäftlichen Umfeld. Dieses Modul behandelt Lösungsansätze zur Lösung von diskreten Optimierungsproblemen. Ausgehend von exakten Lösungsverfahren, wie der der linearen Optimierung, werden probabilistische Metaheuristiken vorgestellt, die zur praktischen Lösung von komplexen Problemstellungen geeignet sind. Es wird auf die Optimierung unter Berücksichtigung einer skalaren Zielfunktion sowie auf die Optimierung von Problemen unter Beachtung von multiplen konfliktionären Zielen eingegangen. Als probabilistische Lösungsverfahren werden lokale Suchverfahren und populationsbasierte Verfahren (u.a. Evolutionäre Algorithmen) behandelt. Hierbei wird auf die Kombination der Metaheuristiken mit problemspezifischen Heuristiken zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit des jeweiligen Verfahrens eingegangen. Als Anwendungsbeispiele werden beispielsweise Problemstellungen aus der Domäne der Maschinenbelegungsplanung betrachtet und hierfür basierend auf den vermittelten Grundlagen systematische Lösungsansätze erarbeitet und umgesetzt.
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Bearbeitung von Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher, Prof. Dr. Jürgen Willms
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Organisationspsychologie (Organizational Psychology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Organisationspsychologie (Organizational Psychology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20761	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: • Die Studierenden eignen sich Grundkenntnisse über Themen, Theorien und Befunde der Organisationspsychologie sowie ihrer praktischen Anwendungsmöglichkeiten an. • Die Studierenden lernen Forschungsstrategien und Herangehensweisen der Organisationspsychologie kennen • Die Studierenden erwerben Kenntnisse über quantitative Methoden der Organisationspsychologie • Die Studierenden eigenen sich dieses Wissen im Sinne des Scientist-Practitioner Modells an • Die Studierenden erwerben Kenntnisse zum Lesen und zur Aufbereitung insbesondere englischsprachiger Forschungsarbeiten
Inhalte: • Geschichte und theoretische Grundlagen der Organisationspsychologie • Methoden der Personalentwicklung (z.B. Behavior Modeling Trainings, Ansätze zum Lernen in der Arbeit, Führungstrainings, Mentoring- und Coachingansätze, Vorbereitung und Begleitung von Auslandseinsätzen) • Methoden der Organisationsentwicklung (z.B. Mitarbeiterbefragung, Gestaltung von Veränderungsprozessen, Umgang mit Veränderungswiderständen, Förderung von Innovationsprozessen) • Psychologische Aspekte von Organisationen (z.B. in Struktur, Entwicklung, Veränderung, Kultur und Klima) • Organisationspsychologische Aspekte betriebswirtschaftlicher Prozesse insbesondere des Personalmanagements (z.B. Personalauswahl, Leistungsbeurteilung, organisationale Sozialisation) • Kreativität und Innovation; Unternehmertum und Eigeninitiative • Teams und Gruppen, Führung und Macht, Einfluss und Besitz
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Zusätzlich: freiwillige Exkursion Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Das Modul Sozial- und Persönlichkeitspsychologie muss bestanden sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Bernd-Friedrich Voigt
Sonstige Informationen: Kanning, U.P. & Staufenbiel, T. (2011). Organisationspsychologie. Göttingen: Hogrefe. v. Rosenstiel, L. & Nerdinger, F.W. (2011). Grundlagen der Organisationspsychologie – Basiswissen und Anwendungshinweise. Stuttgart: Schäffer Poeschel.

Organisational Behavior (6 CP)

Modulbezeichnung: Organisational Behavior (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20771	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: "Im Rahmen des englischsprachigen Moduls Organizational Behavior erfolgt eine interdisziplinäre Orientierung, welche das Verhalten von Menschen und Gruppen in Organisationen thematisiert. Das Modul vermittelt einschlägiges und grundlegendes Wissen über das Forschungsfeld Organisational Behavior. Ziel ist es, dass Studierende dazu befähigt werden, die hier erlernten wirtschaftspsychologischen Erkenntnisse und Fähigkeiten (Kompetenzen) in einem konkreten Arbeitsumfeld situationsgerecht anwenden und weiterentwickeln können. Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, • Zentrale Begriffe des Forschungsfeldes Organisational Behavior zu erklären. •Zentrale theoretische Perspektiven, unter Nutzung ihrer Nähe zur Wirtschafts- und Sozialpsychologie, wiederzugeben. •Zentrale Forschungsergebnisse sowie die einzelnen Schritte des Forschungsprozesses, die zu diesen führten, nachzuvollziehen. •Die Geschichte des Forschungsfeldes Organisational Behavior sowie die erkenntnis- und wissenschaftstheoretischen Grundlagen seiner Fragestellungen einzuordnen."
Inhalte: Das Modul vermittelt grundlegende Kompetenzen des Forschungsfeldes Organisational Behavior. Dazu gehören insbesondere folgende Inhalte: Classical organizational theories, (Work)motivation, Cooperation, Trust, Judgment and decision making, Bounded rationality, Individual and organizational learning, Institutional economics and designing incentives, Justice, fairness, and diversity, The self and the group, Stress and stress management, Leadership, Culture and Organizations
Lehrformen: Lehrformen Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS); Vorlesungs- und Übungselemente können innerhalb der insgesamt 4SWS gemischt vorkommen. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Hinweis: Die Lehrveranstaltung wird normalerweise in englischer Sprache durchgeführt, kann jedoch gegebenenfalls auch in deutscher Sprache durchgeführt werden
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: In der Regel Klausur, Portfolioprüfung abweichend möglich. Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Schlösser
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Prädiktive Analytik (Predictive Analytics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Prädiktive Analytik (Predictive Analytics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20781	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen anhand praktischer Aufgabenstellungen den Data Science Prozess der prädiktiven Analytik zu verstehen mittels geeigneter Tools effiziente Lösungen zu implementieren. Ein Teilgebiet dieser Disziplin ist die Prädiktive Wartung (Predictive Maintenance) welche darauf beruht, Ausfälle von (Maschinen-)Komponenten innerhalb eines Systems frühzeitig vorherzusehen. Entsprechend genau können in einem frühen Stadium Maßnehmen eingeläutet werden, welche die Ausfallzeiten minimieren, helfen, Wartungsarbeiten effektiv zu planen und letztlich Kosten einsparen. Diese Disziplin fußt darauf, die richtigen Daten auszuwählen und zusammenzuführen, die Problemstellung und die anzusetzende Lösung richtig einzugrenzen und letztlich die Prädiktionen korrekt zu evaluieren.
Inhalte: -Korrelation von Variablen -Bayessche Statistik, Bayessche Inferenz -Feature-Engineering und Selektion -Datenvisualisierung -Regression, Klassifikation, Zeitreihenanalyse, Modellvalidierung -Anomaliererkennung -Outlierdetektion, Outlierbehandlung -Benutzung von state-of-the-art Tools zur Prädiktiven Analyse
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Maschinelles Lernen, Programmierung für Data Science Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Produktionscontrolling (Production Controlling) (6 CP)

Modulbezeichnung: Produktionscontrolling (Production Controlling) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20791	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden sind in der Lage, die Planung, Steuerung und Kontrolle des Produktionsge-schehens und der dabei entstehenden Wertflüsse mithilfe verschiedener Controlling Instrumente durchzuführen. Sie haben erkannt, dass das Controlling aller wertschöpfenden, aber auch nicht-wertschöpfenden Bereiche ein wichtiger Bestandteil einer erfolgreichen Unternehmensentwick-lung ist
Inhalte: Einer Einführung in die Bedeutung des Produktionscontrollings und des Kostenmanagements folgt die systematische Darstellung von Planungs-, Koordinations-, Kontroll- und Informationsin-strumenten für das Produktionscontrolling sowie die Bearbeitung von Anwendungsbeispielen aus der Logistik und kundenindividueller Problemlösungsangebote. Die Wertorientierung in der Pro-duktion wird mit Hilfe von Wertstromkennzahlensystemen diskutiert. Schließlich werden Opti-mierungsmaßnahmen betrachtet.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Übungen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Steven, M.: Produktionscontrolling, Kohlhammer, 2016 Gottmann, J.: Produktionscontrolling, Springer, 2016

Programmierung für Data Science (Programming for Data Science) (6 CP)

Modulbezeichnung: Programmierung für Data Science (Programming for Data Science) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20801	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen den Umgang mit der Programmiersprache Python mit Fokus auf Datenverarbeitung und –analyse. Aufbauend auf den vermittelten Grundlagen sind sie in der Lage, komplexe Programmroutinen zu implementieren, welche die Grundlage für die Informationsextraktion bilden. Ergänzend realisieren sie objektorientierte Konzepte und können sowohl objektorientiert als auch funktional programmieren. Die Abbildung großer Datenmengen in Data Frames und die Verwendung der Standardbibliotheken zur Analyse werden als Standardrüstwerkzeuge vermittelt.
Inhalte: •Grundlegende Konzepte, Bedienung von Python in der Shell und durch Skripte •Variablen, Datentypen, Indexierung, Operatoren •Strings, Indexierung, Slicing, String Eigenschaften •print Funktion, Formattierung •Listen, Einfügen und Löschen von Listenelementen; Iteratoren, ranges •Dictionary, Tuple, Set •Regular Expressions •Schleifen, Statements, List Comprehension •Funktionen, Pakete, Module, Klassen, Instanzen ◦Lambda Ausdrücke, Map, Filterfunktionen, Reduce ◦verschachtelte Ausdrücke, Skopus •Objekt-orientiertes Programmieren ◦Einführung ◦Attribute ◦Klassenobjekte, Attribute und Methoden ◦Vererbung und Polymorphie •Module und Pakete ◦pip ◦SciPy ◦NumPy ◦Pandas ◦Matplotlib •Fehler und Ausnahmebehandlung •Jupyter Notebook
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Programmierung für stat. Datenanalyse (Programming for Statistical Data Science) (6 CP)

Modulbezeichnung: Programmierung für stat. Datenanalyse (Programming for Statistical Data Science) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20811	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 1	Kontaktzeit (h): 13	Selbststudium: 167	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sind in der Lage, statistische Datenanalysen in der Programmierumgebung R durchzuführen. Sie haben profunde R-Programmierkenntnisse und können die grundlegenden Datenstrukturen anwendungsgerecht und effizient einsetzen. Sie können weiterhin inhomogene mehrdimensionale Datenbestände auswerten und visualisieren. Sie sind außerdem sowohl mit „Tidyverse“ als auch mit weiterführenden objektorientierten und funktionalen Konzepten der Programmiersprache R vertraut.
Inhalte: In diesem Modul wird ausführlich auf die frei verfügbare (open source) Programmierumgebung R eingegangen. Kern dieser Programmierumgebung ist die Skriptsprache R, die speziell für statistische Berechnungen und zur Datenvisualisierung entwickelt wurde. Viele gängige statistische Methoden, Analyseprozesse und Visualisierungen lassen sich mit einfachen Mitteln in R durchführen. Zahlreiche Erweiterungen existieren für die unterschiedlichsten Anwendungsgebiete in Form von Zusatzpaketen. R hat sich in der Wirtschaft und auch in der Wissenschaft in den letzten Jahren als eine der Standardsprachen im Bereich der statistischen Datenanalyse und Visualisierung etabliert. In diesem Modul wird zuerst eine solide Einführung in die Sprache R gegeben. Insbesondere werden die grundlegenden Datenstrukturen aus der Kernsprache wie Vektor, Matrix, Array, List und Data Frame in R ausführlich behandelt und es wird gezeigt, wie sie effizient und flexibel eingesetzt werden können. Darauf aufbauend wird in „Tidyverse“ eingeführt. Tidyverse ist eine Sammlung von aufeinander abgestimmten R-Paketen, die es ermöglichen, in einer systematischen Weise viele Problemstellungen aus den Bereichen Datenaufbereitung und Datenanalyse effektiv zu lösen. Einen zusätzlichen Themenschwerpunkt bilden unterschiedliche Visualisierungsmöglichkeiten multidimensionaler Datenbestände. Überdies werden weiterführende Sprachkonzepte in R untersucht. Eingegangen wird hierbei sowohl auf objektorientierte als auch auf funktionale Ansätze in R.
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Bearbeitung von Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: englische Fachtexte verstehen und solide Kenntnisse in einer imperativen Programmiersprache wie C Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur (60 - 120 Minuten)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science (Master)
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Jürgen Willms, Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Literatur: -Matloff, Norman: The Art of R Programming : A Tour of Statistical Software Design, Starch Press -Wickham, Hadley und Grolemund, Garrett : R für Data Science : Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren, O'Reilly -Wickham, Hadley: Advanced R, CRC Press Lehrunterlagen einschließlich weiterer Literaturangaben werden über die E-Learning-Plattform des Fachbereichs zur Verfügung gestellt.

Public Relations / Unternehmenskommunikation (6 CP)

Modulbezeichnung: Public Relations / Unternehmenskommunikation (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20821	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: Die Teilnehmer des Seminars lernen theoretische Grundlagen der crossmedialen Öffentlichkeitsarbeit kennen und diese an einem Fallbeispiel umzusetzen.
Inhalte: Öffentlichkeitsarbeit umfasst generell die Kommunikation von Organisationen (z.B. Behörden, Unternehmen) mit externen und internen Anspruchsgruppen. Als „Cross-media“ versteht man die Kommunikation über mehrere inhaltlich, gestalterisch und redaktionell verknüpfte Kanäle (Print, TV, Radio, WWW, Mobilfunk, Soziale Medien). Thema im Unterricht ist die Entwicklung von abgestimmten Auftritten in audiovisuellen, Online- und Printmedien.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Im Labor erarbeiten die Teilnehmer in Gruppen themenbezogene Onlineauftritte in einem virtuellen Redaktionssystem. Die Online-Auftritte werden durch selbst zu erstellende Fotos, kurze Videotrailer und entsprechende Informationsbroschüren oder Pressemitteilungen ergänzt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Regional- und Stadtökonomik (Regional and Urban Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Regional- und Stadtökonomik (Regional and Urban Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20831	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren sind Studierende in der Lage regional- und stadtökonomische Fragestellungen praktisch, aber theoretisch fundiert, zu lösen. Sie kennen die Relevanz des Raums für ökonomische Fragestellungen, wie bspw. Standortentscheidungen von Unternehmen oder Clusterförderung durch Länder und Kommunen. Sie erkennen Vor- und Nachteile unterschiedlicher Raumstrukturen. Die Studierenden werden des Weiteren in die Lage versetzt Agglomerationsmessungen mit unterschiedlichem Detailgrad zu beurteilen und selbst durchzuführen. Außerdem können regional ausgerichtete Förderlinien in ihrer Wirkungsweise beurteilt werden. Studierende erhalten mannigfaltiges Rüstzeug für regional ausgerichtete Politikberatung und die Beantwortung stadtökonomischer Fragestellungen.
Inhalte: Basis ist die Unterscheidung und Herausarbeitung der Besonderheiten urbaner und ruraler Räume. Diesbezüglich werden Problematiken wie infrastrukturelle Unterversorgung, Externalitäten durch Überlastung (Staukosten), Kriminalitätsreduzierung, demographischer Wandel und urban social resonsibility aufgegriffen und erörtert. Des Weiteren wird ein Fokus auf industrielle Standortwahl gelegt, wobei sowohl klassische als auch aktuellste Theorien (Weber, Lösch, Christaller, Porter, Florida, Krugman..) besprochen werden.
Lehrformen: Vorlesung und seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Kenntnisse im Bereich der Volkswirtschaftslehre wären von Vorteil Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft
Modulbeauftragter: Prof. Falk Strotebeck
Sonstige Informationen: Literatur: Farhauer, Oliver / Kröll, Alexandra, Standorttheorien, Springer Gabler, Wiesbaden O’Sullivan, Arthur, Urban Economics, McGraw-Hill, Boston. Brueckner, Jan K., Lectures on Urban Economics, MIT Press, Cambridge.

Risiko- und Compliance-Management (Risk and Compliance Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Risiko- und Compliance-Management (Risk and Compliance Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20841	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die rechtlichen und betriebswirtschaftlichen Grundlagen des Risiko-und Compliance-Managements von Unternehmen. Sie sind über die konstitutiven Elemente der komplementären Risikomanagementsysteme umfassend informiert und wissen um die qualitativen Anforderungen. Die Studierenden sind in der Lage, die erworbenen Kenntnisse im Beruf auf konkrete Fragestellungen anzuwenden und zugehörige Problemlösungen zu erarbeiten. Sie können ihre systematischen Überlegungen und Vorschläge zum Risiko- und Compliance-Management mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern (Wirtschaftsprüfer und Unternehmensberater) sachkundig diskutieren und risikospezifisch weiterentwickeln.
Inhalte: Allgemeine und spezielle Risikosituation der Industrieunternehmen; gesetzliche Anknüpfungspunkte und Vorgaben für das Risikomanagement insbesondere von Industrieunternehmen; konstitutive Elemente eines Risikomanagementsystems: Risikoidentifikation – Risikoanalyse – qualitative und quantitative Risikobewertung – Risikosteuerung – Risikodokumentation – Risikokommunikation und Systemüberwachung; Corporate Governance und Corporate Compliance; spezifische Anforderungen an Compliance-Managementsysteme; Notwendigkeit hybrider Risikomanagementsysteme; Risiko- und Compliance-Management in der betrieblichen Praxis [Referent/Exkursion]
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Nach einer fachlichen Einführung werden einzelne Problembereiche des Risiko- und Compliance-Managements in kleinen Arbeitsgruppen weitergehend ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend wird - ebenfalls in Gruppenarbeit - entweder eine umfangreiche Fallstudie zum Risiko-/Compliance-Management bearbeitet oder ein komplexes Unternehmensplanspiel durchgeführt. Sofern möglich, wird ein externer Referent (z.B. Wirtschaftsprüfer, Fachanwalt für Insolvenzrecht) eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und praxisnah zu veranschaulichen, oder es findet eine fachlich geeignete Exkursion statt (z.B. zu einem Industrieunternehmen). Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Die betriebswirtschaftlichen Pflichtmodule sollten erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Martin Pohlmann
Sonstige Informationen: Literatur: Für das Lehrmodul wird neben einigen Gesetzestexten (HGB, AktG, GmbHG) insbesondere auf die jeweils aktuellen Auflagen der nachfolgend zusammengestellten Fachliteratur hingewiesen: Bungartz, Oliver: Handbuch Interne Kontrollsystems (IKS) – Steuerung und Überwachung von Unternehmen, Erich Schmidt-Verlag. Eller, Roland / Gruber, Walter / Reif, Markus (Hrsg.): Handbuch des Risikomanagements, Schäffer-Poeschel-Verlag. Feddersen, Dieter / Hommelhoff, Peter / Schneider, Uwe: Corporate Governance, Dr. Otto Schmidt-Verlag. Gleißner, Werner / Romeike, Frank: Risikomanagement, Haufe-Verlag. Fissenewert, Peter: Praxishandbuch internationale Compliance-Management-Systeme, Erich-Schmidt-Verlag. Fissenewert, Peter / Behringer, Stefan: Compliance für den Mittelstand, Beck-Verlag. Hommelhoff, Peter / Hopt, Klaus / von Werder, Axel (Hrsg.): Handbuch Corporate Governance, Schäffer-Poeschel- Verlag. Ibers, Tobias / Hey, Andreas: Risikomanagement, Merkur-Verlag. Inderst, Cornelia / Bannenberg, Britta / Poppe, Sina: Compliance - Aufbau, Management, Risikobereiche, C. F. Müller-Verlag. Keitsch, Delfef: Risikomanagement, Gabler-Verlag. Makowicz, Bartosz (Hrsg.): Praxishandbuch Compliance Management, Bundesanzeiger-Verlag. Peltzer,Martin: Deutsche Corporate Governance, Beck-Verlag. Pfitzer, Norbert / Oser, Peter / Orth, Christian: Reform des Aktien-, Bilanz- und Aufsichtsrechts, Schäffer-Poeschel- Verlag. Romeike, Frank / Hager, Peter: Erfolgsfaktor Risiko-Management 2.0, Gabler-Verlag. Schmitz, Thorsten / Wehrheim, Michael: Risikomanagement, Kohlhammer-Verlag. Seitz, Bernd / Braun, Frank (Hrsg.): Das Kontroll- und Transparenzgesetz, Gabler-Verlag. Vanini, Ute: Risikomanagement, Schäffer Poeschel-Verlag. Winter, Heike: Risikomanagement und effektive Corporate Governance, DUV-Verlag. Wolf, Klaus / Runzheimer, Bodo: Risikomanagement und KonTraG, Gabler-Verlag. Wolke, Thomas: Risikomanagement, Oldenbourg-Verlag. Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Schlüsselkompetenzen A (Key Competences A) (6 CP)

Modulbezeichnung: Schlüsselkompetenzen A (Key Competences A) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20851	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10-12
Lernergebnisse: Die Studierenden erlangen ein Verständnis der Bedeutung der Selbstkompetenz und einen Überblick über Handlungsmöglichkeiten zur Verbesserung. Je nach Modul kann auch eine Einschätzung der eigenen Kompetenzausprägung mit Reflexion und ein Abgleich von Selbstbild und Fremdbild vorgenommen werden. Die konkreten Lernziele ergeben sich aus dem jeweiligen Themenschwerpunkt innerhalb der Selbstkompetenz.
Inhalte: Die Inhalte dieses Moduls beziehen sich auf die Selbstkompetenz. Konkret kann es dabei beispielsweise um folgende Themen gehen: -Selbstwahrnehmung -Selbstsicherheit -Selbstwirksamkeit -Selbstmotivation -Selbstorganisation Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden und die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Impulsvorträgen, Einzelarbeit, Gruppenarbeit, Reflexions-Übungen, Feedback-Runden, Lehr-Videosequenzen, Rollenspiel.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, HausarbeitPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaftspsychologie Folgemodul: Schlüsselkompetenzen B"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Jochen Overbeck-Gurt
Sonstige Informationen: Das konkrete Thema, die Inhalte und die Lernergebnisse werden mit der Bekanntgabe der Wahlpflichtmodule veröffentlicht.

Schlüsselkompetenzen B (Key Competences B) (6 CP)

Modulbezeichnung: Schlüsselkompetenzen B (Key Competences B) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20861	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: ab 2./W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10-12
Lernergebnisse: Die Studierenden erlangen ein Verständnis der Bedeutung der Sozialkompetenz und einen Überblick über Handlungsmöglichkeiten zur Verbesserung. Je nach Modul kann eine Einschätzung der eigenen Kompetenzausprägung mit Reflexion und ein Abgleich von Selbst- und Fremdbild im Fokus stehen. Die konkreten Lernziele ergeben sich aus dem jeweiligen Themenschwerpunkt innerhalb der Sozialkompetenz
Inhalte: Die Inhalte dieses Moduls beziehen sich auf die Sozialkompetenz. Konkret kann es z.B. um folgende Themen gehen: -Verbale Kommunikation -Nonverbale Kommunikation -Präsentation -Gesprächsführung Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden und die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Impulsvorträgen, Einzelarbeit, Gruppenarbeit, Reflexions-Übungen, Feedback-Runden, Lehr-Videosequenzen, Rollenspiel.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung Hausarbeit, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaftspsychologie Folgemodul von Schlüsselkompetenzen A"
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Das konkrete Thema, die Inhalte und die Lernergebnisse werden mit der Bekanntgabe der Wahlpflichtmodule veröffentlicht.

Sensorik und Automatisierung (Sensors and Automation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sensorik und Automatisierung (Sensors and Automation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20871	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: Labor 10
Lernergebnisse: Das Modul „Sensorik und Automatisierung“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtmodul und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtmodul kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im Wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Sensorsysteme zusammensetzen: - Messung (nicht)elektrischer Größen - Aufbau und Funktionsweise verschiedener Sensoren - Vernetzung einzelner Sensoren und zentrale Steuerung - Open Source Softwarelösungen - Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie z.B. - Automatisierung / Hausautomatisierung / Gebäudetechnik - Internet of Things (IoT) und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme. Sensorik und Signalverarbeitung von Vorteil aber nicht notwendig
Prüfungsformen: Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, International Management, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Die verbindliche Ausgabe der semesterspezifischen Literatur erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht. Die Bekanntgabe erfolgt durch separaten Aushang und es wird – sofern möglich – ein Semesterapparat in der Bibliothek zur Verfügung gestellt.

Siedlungswasserwirtschaft I: kommunale Wasserversorgung (Urban Water Economy I: Communal Water Supply) (6 CP)

Modulbezeichnung: Siedlungswasserwirtschaft I: kommunale Wasserversorgung (Urban Water Economy I: Communal Water Supply) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20881	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden haben Kenntnis der maßgeblichen Gesetze und wasserrechtlichen Grundlagen der Organisation der Wasserversorgung. Sie haben die Standardverfahren der Trinkwasseraufbereitung sowohl theoretisch kennengelernt als auch zum Teil im Labor praktisch umgesetzt und sind in der Lage chemisch-biologische Prozess-Fragestellungen im fachspezifischen Kontext zu bearbeiten. Sie kennen die im Wasser vorkommenden natürlichen und anthropogenen Stoffgruppen und können entscheiden, welche Aufbereitungsverfahren zur Entfernung geeignet sind. Bei der Auswahl von Werkstoffen können sie hygienische, technische und wirtschaftliche Anforderungen berücksichtigen und abwägen. Wasserleitungen, Kanäle und Bauwerke der Siedlungswasserwirtschaft können mit vereinfachten Ansätzen bemessen werden. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: -Trinkwasservorkommen -Trinkwasserschutzgebiete -Wassergewinnung -Rechtliche Grundlagen -Anforderungen an Trinkwasser -Grundlagen der Wasserchemie -Standardverfahren der Wasseraufbereitung (physikalische, chemische, biologische Verfahren) -Werkstoffe in der Trinkwasserversorgung -Planung und Auslegung von Wasserversorgung - Wasserverteilung -Exkursion zum Wasserwerk
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Gruppenarbeiten, Praktika
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Claus Schuster
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Siedlungswasserwirtschaft II: kommunale Abwasserbehandlung (Urban Water Economy II: Communal Wastewater Treatment) (6 CP)

Modulbezeichnung: Siedlungswasserwirtschaft II: kommunale Abwasserbehandlung (Urban Water Economy II: Communal Wastewater Treatment) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20891	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Vermittlung grundlegender Verfahrenstechniken im Bereich der kommunalen Siedlungswasserwirtschaft. Unter Berücksichtigung gängiger Vorschriften und Gesetze werden Methoden und Berechnungen für Verfahren zur Lösung spezieller sowie aktueller Probleme der Abwasserreinigung behandelt. Der Aufbau und die Funktionsweise der kommunalen Abwasserbeseitigung sollen erklärt und dargestellt werden können. Weiterhin sollen Studierende basierend auf diesem Hintergrund Laborversuchsanlagen betreiben und betreuen. Begleitend dazu sollen die erforderlichen Analysen des Abwassers und der Reinigungsstufen durchgeführt, die Ergebnisse bewertet und die Anlage den Ergebnissen entsprechend angepasst und optimiert werden. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Teil 1: Vermittlung von Grundlagenwissen der Abwasserreinigung 1. Grundlagen der Abwassersammlung und Abwasserableitung 2. Grundlagen der Abwasserreinigung 3. Charakterisierung von Abwasser 4. Verfahren zur Abwasserreinigung 5. Methoden zur Dimensionierung und Auslegung von Kläranlagen Teil 2: Verfahrensentwicklung zur Abwasserreinigung 1. Analytische Methoden der Abwasserreinigung 2. Methodik der Verfahrensentwicklung 3. Umsetzung der Verfahrensentwicklung an Praxisprojekten
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Gruppenarbeiten, Praktika
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Claus Schuster
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Smart Data in der Unternehmensführung (Smart Data in Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Smart Data in der Unternehmensführung (Smart Data in Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20901	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Unternehmensführung bezeichnen die Prozesse, die genutzt werden um ein Unternehmen zu steuern bzw. zu führen. Wir leben in einer Welt, die sich durch immer kürzere Innovationszyklen und Hyperwettbewerb auszeichnet (Tushman & O´Reilly, 1996). Kurz gesagt: Die Welt wird immer schneller und zeitgleich durch Globalisierung, Digitalisierung, Informatisierung etc. immer komplexer. Allerdings hat die vierte industrielle Revolution nicht nur Nachteile, sondern bietet durch erhöhte Mengen an gesammelten Daten auch die Möglichkeit, die Unternehmensführung auf ein evidenzbasiertes und datenorientiertes Fundament zu stellen. Das heißt, Entscheidungen werden nicht mehr nur aus dem Bauchgefühl getroffen, sondern durch von wissenschaftlichen Kenntnisse sowie Datenanalysen gestützt. Das Ziel von Smart Data in der Unternehmensführung ist daher, Studierenden – auf ihrem aktuellen Kenntnisstand aufbauend – Methoden zu vermitteln, die sie zum Verstehen von Smart Data Ansätzen (George, Haas, & Pentland, 2014) befähigen. Hier werden ausgewählte Methoden vorgestellt und deren Bedeutung für die Unternehmensführung erläutert. Im Anschluss führen die Studierenden ein eigenes Projekt durch, in dem sie die erlernten Kenntnisse praktisch anwenden und vertiefen können.
Inhalte: -Grundlagen und erweiterte Statistik -Einordnung von Smart Data in die Unternehmensführung -Anwendungsorientierte Smart Data Ansätze
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Statistik und Wirtschaftsmathematik sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung HausarbeitPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Data Science, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Tushman, M. L., & O ́Reilly III, C. A. (1996). Ambidextrous organizations: Managing evolutionary. California Management Review, 38(4), 8–30. George, G., Haas, M. R., & Pentland, A. (2014). Big data and management. Academy of Management Journal, 57(2), 321-326.

Software Modellierung & IT-Projektmanagement (Software Modeling & IT Project Management (6 CP)

Modulbezeichnung: Software Modellierung & IT-Projektmanagement (Software Modeling & IT Project Management (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20911	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Die Studierenden können wesentliche Aufgaben in einem Softwareentwicklungsprojekt, die an der Schnittstelle zwischen IT‐Abteilung und Fachabteilung liegen, erkennen, strukturieren, alleine und im Team eigenverantwortlich bearbeiten sowie die Ergebnisse beurteilen. Sie können die relevanten informationstechnologischen Methoden selbständig und strukturiert auf praktische Anwendungssituationen aus der Wirtschaft anwenden. Hierzu zählt z. B. die Fähigkeit, Projekte und Anforderungen an IT‐Systeme selbständig strukturiert zu formulieren (UML‐Diagramme, Algorithmen, Testfälle).
Inhalte: Im Mittelpunkt steht die Entwicklung und Anwendung betrieblicher Informationssysteme. Im Bereich der Entwicklung betrieblicher Informationssysteme wird der Software‐Entwicklungsprozess vorgestellt sowie verschiedene Vorgehensmodelle erörtert. Die Phasen des Software‐Entwicklungszyklus, die im Grenzbereich zwischen Fachabteilung und IT‐Abteilung liegen, werden vertiefend behandelt. Beispiele hierfür sind die Formulierung von Anforderungen, funktionalem Design und Algorithmen sowie das Testen von Software. Im Bereich der Anwendung betrieblicher Informationssysteme wird ein Überblick über betriebliche Informationssysteme vermittelt sowie einige betriebliche Informationssysteme beispielhaft vorgestellt. Zentrales Beispiel sind ERP‐Systeme, weitere Beispiele können aus den Bereichen Supply‐Chain‐Integration, Data Warehouse usw. kommen. Es bietet sich aber auch Raum, aktuelle Entwicklungen im Bereich betrieblicher Informationssysteme aufzunehmen. Einige Aspekte betrieblicher Informationssysteme werden anhand von Planspielen und Vorträgen von Unternehmensvertretern vertieft. In den Übungen simulieren die Studierenden ein Software‐Entwicklungsprojekt. Bei der Bearbeitung einer Fallstudie steht das Sammeln von praktischen Erfahrungen in Kleingruppen im Vordergrund. Die Fallstudie umfasst die eigenständige Durchführung eines Software‐Entwicklungsprojekts von dem Design der Anwendung in UML und die Aufstellung von Testfällen bis hin zur Vorführung der Anwendung anhand eines Prototypen und einer Abschlusspräsentation. Die in den Übungen eingesetzten Fallstudien sind Beispiele aus der aktuellen IT-Welt, die fast immer eine internationale Ausrichtung und Wirkung haben.
Lehrformen: Vorlesung mit Einzel‐ und Gruppenarbeitsphasen, Erarbeitung von Beispielen im Plenum, Zusammenhangsentwicklung zu Themenwochen der FH, Planspiel, Vorträge von Unternehmensvertretern Übung: Erarbeitung einer Fallstudie im Team, Präsentation der Ergebnisse vor „Unternehmensvertretern“ Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul „Wirtschaftsinformatik 1“ sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Stehling
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben der folgenden Lehrbücher: ‐Abts, D.: Aufbaukurs Wirtschaftsinformatik ‐Brugger, D.: Der IT Business Case ‐Disterer, G.: Taschenbuch der Wirtschaftsinformatik ‐Goldratt, E.: Das Ziel ‐Grässle, P.: UML projektorientiert ‐Reimpell, M.: Wirtschaftsinformatik 2 (Studienbuch) ‐Störrle, H.: UML 2 für Studenten ‐verlag moderne industrie Buch, SAP R/3 für Dummies ‐Zuser, W.: Software Engineering Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialen zur Vorlesung werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

Sondergebiete der Sensorik (Selected Fields of Sensors) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Sensorik (Selected Fields of Sensors) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20921	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; L: 16
Lernergebnisse: In Abstimmung mit den Studierenden wird ein interessierendes Spezialgebiet aus der Vielfalt der Disziplinen der Sensorik ausgewählt. Das Modul soll insbesondere dazu dienen, bereits erworbene Grundkenntnisse in aktuellen Randgebieten, nach Möglichkeit auch in Verbindung mit den anderen Disziplinen des Fachbereichs (Maschinenbau, Ökonomie, Betriebswirtschaft) anzuwenden und damit zu vertiefen. Die Studierenden sind nach Abschluss der Veranstaltung in der Lage, die jeweils anzusetzenden Grundlagen zu identifizieren, im Anwendungskontext entsprechend zu formulieren und Konzepte für konkrete Systemlösungen zu erarbeiten. Die Studierenden können somit wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Sensorik durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im Wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Sensorik zusammensetzen - Messung (nicht)elektrischer Größen - Aufbau und Funktionsweise verschiedener Sensoren - Signalverarbeitung und Automatisierung - Vernetzung einzelner Sensoren - Anwendungsgebiete wie z.B. Fahrerassistenzsysteme, Hausautomation, Automatisierung industrieller Prozesse, etc. und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Erfolgreiche Teilnahme an den Modulen Grundlagen der Elektrotechnik 1 und 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Dieses Modul kann insbesondere gewählt werden sofern ein Pflichtfach eines anderen Studiengangs ein Sondergebiet dieses Studiengangs darstellt und nicht explizit im Katalog der Wahlpflichtmodule gelistet ist.

Sondergebiete der Technischen Mechanik (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Technischen Mechanik (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20931	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Das Modul “Sondergebiete der Technischen Mechanik” ist ein seminaristisches Wahlpflichtmodul und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden im Fachgebiet Technische Mechanik und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtmodul kann kein bestimmter Inhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden und konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im Wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Technische Mechanik zusammensetzen -Strukturoptimierung, -Materialmodellierung, -Nichtlineare Mechanik, -Implementierungsaspekte in der Mechanik, -Experimentelle Mechanik und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Module Technische Mechanik 1,2 und Mathematik 1,2 sollten absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Sehlhorst, NN
Sonstige Informationen: Werden in der Veranstaltung bekannt gegeben

Sondergebiete der Werkstoffkunde (Selected Fields of Engineering Materials) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der Werkstoffkunde (Selected Fields of Engineering Materials) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20941	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden haben vertiefte Kenntnisse einem Spezialgebiet der Werkstoffkunde erworben und sind in der Lage, die erworbene Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen aus der Ingenieurpraxis anzuwenden. Die Studierenden können wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: In dem Modul „Sondergebiete der Werkstoffkunde“ werden aktuelle praxisorientierte Themengebiete aus dem Gebiet der Werkstoffkunde mit unmittelbarem Bezug zu konstruktiven oder fertigungstechnischen Fragestellungen behandelt. Die Themen werden dabei semesterweise aktualisiert, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. In den Vorlesungen werden die Grundlagen der ausgewählten Themengebiete vorgestellt. Im Seminar präsentieren die Studierenden Vorträge zu ausgwählten Themen. Je nach aktuellem Thema dient ein Laborpraktikum oder eine Exkursion zur praktischen Veranschaulichung.
Lehrformen: Vorlesung, Seminar, Laborpraktikum bzw. Exkursion Im Rahmen der Vorlesung steht eine Vielzahl von Komponenten als Anschauungsstücke zu Verfügung.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Werkstoffkunde 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christoph Sommer
Sonstige Informationen:

Sondergebiete Digitaler Medien (Selected Fields of Digital Media) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete Digitaler Medien (Selected Fields of Digital Media) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20951	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul „Sondergebiete Digitaler Medien“ ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesem Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis im Bereich der Kommunikationstechnik.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Medientechnik durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Medienbranche sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im Wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Medientechnik zusammensetzen, u.a.: - Medienproduktionssysteme, verteilte Produktion - Audio, Video, Grafiksysteme -Kommunikationsnetze, Streaming -Datenratenreduktion, -Übertragungstechnik und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagen digitaler Medien Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Die verbindliche Ausgabe der semesterspezifischen Literatur erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht. Die Bekanntgabe erfolgt durch separaten Aushang bzw. über die Moodle-Plattform und es wird – sofern möglich – ein Semesterapparat in der Bibliothek bzw. auf der elektronischen Lehrplattform zur Verfügung gestellt.

Sondergebiete Engineering 1 (Selected Fields of Engineering 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete Engineering 1 (Selected Fields of Engineering 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20961	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul “Sondergebiete Engineering 1” ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden im Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen:

Sondergebiete Engineering 2 (Selected Fields of Engineering 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete Engineering 2 (Selected Fields of Engineering 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20971	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul “Sondergebiete Engineering 2” ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden im Fachgebiet und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten.
Lehrformen: Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management
Modulbeauftragter: Fachvertreter
Sonstige Informationen:

Sozial- und Persönlichkeitspsychologie (Social and Personality Psychology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sozial- und Persönlichkeitspsychologie (Social and Personality Psychology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20981	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden Kenntnisse über die Grundlagen der Persönlichkeits- und Sozialpsychologie. Die Studierenden lernen, welchen Einfluss die Persönlichkeit auf das Erleben und Verhalten hat, reflektieren unterschiedliche persönlichkeitspsychologischer Paradigmen und diskutieren die Erkenntnisse der Persönlichkeitspsychologie vor dem Hintergrund wirtschaftspsychologischer Fragestellungen kritisch. Darüber hinaus erlangen die Studierenden Kenntnisse über sozialpsychologische Grundlagen. Die Studierenden diskutieren den Einfluss von sozialen Situationen auf das Erleben und Verhalten und lernen die Anwendung sozialpsychologischer Kenntnisse auf praxisbezogene, wirtschaftspsychologische Probleme.
Inhalte: Der sozialpsychologische Teil der Veranstaltung beschäftigt sich insbesondere mit den Themen soziale Gruppen (u.a. Team und Gruppenprozesse, soziale Normen, Vorurteile), interpersonelles Verhalten (u.a. Urteilsbildung, Beeinflussbarkeit), Konstruktion sozialer Wirklichkeit, Identität und Selbst. Dabei wird der Fokus sowohl auf die Grundlagen der Sozialpsychologie und gleichermaßen auf die Diskussion der oben genannten Themen vor dem Hintergrund psychologischer Fragestellungen gelegt. Der persönlichkeitspsychologische Teil der Veranstaltung beschäftigt sich insbesondere mit den Themen Definition der Persönlichkeit, Messung sowie zeitliche und situationsbezogene Stabilität von Persönlichkeit. Dies geschieht vor dem Hintergrund unterschiedlicher theoretischen Ansätze der Persönlichkeit wie dem psychodynamischen, behavioristischem, informationsverarbeitendem, eigenschaftstheoretischem und dem dynamisch-transaktionalem Paradigma. Zudem werden unterschiedliche Konzepte unter wirtschaftspsychologischen Fragestellungen betrachtet.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, etc.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Allgemeine Psychologie sollte erfolgreich absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Karola Graf-Szczuka
Sonstige Informationen: Jonas, K., Stroebe, W., & Hewstone, M. (Hrsg.). (2014). Sozialpsychologie (6 Aufl.). Springer-Verlag. Frey, D. & Bierhoff, H.W. (2011). Sozialpsychologie: Interaktion und Gruppe. Göttingen: Hogrefe. Fisseni, H.-J. (2003). Persönlichkeitspsychologie. Ein Theorieüberblick. (5. unveränd. Aufl.). Göttingen: Hogrefe. Asendorpf, J.B. & Neyer, F.J. (2012). Psychologie der Persönlichkeit. (5., vollst. überarb. Aufl.). Berlin: Springer. Kuhl, J. (2009). Lehrbuch der Persönlichkeitspsychologie: Motivation, Emotion und Selbststeuerung. Göttingen: Hogrefe.

Special Topics on Data Science (6 CP)

Modulbezeichnung: Special Topics on Data Science (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 20991	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Die Studierenden verstehen die grundlegenden Methoden des Natural Language Processing (NLP) und sind in der Lage, adäquate Tools im Bereich von Data Engineering, Natural Language Processing und der Datenvisualisierung auszuwählen, anzuwenden und an praktischen Beispielen zu evaluieren.
Inhalte: In Zeiten von Big Data und fortschreitender Digitalisierung steigt die Menge an unstrukturierten Daten und damit die Anforderung, diese effizient zu analysieren. Die Studierenden lernen, sich mit stark heterogenen Datenformen auseinanderzusetzen und unterschiedliche Problemstellungen zu lösen. Sie lernen, Daten in eine strukturierte Form zu bringen. Sie können state-of-the-art Technologien im Bereich des NLP anzuwenden, um Informationen aus textbasierten Dokumenten zu analysieren. Mittels Datenvisualisierung werden Prozesse geplant, Lösungsansätze ausgewählt und evaluiert. Darüber hinaus werden typische Problemstellungen wie z.B. Outlierdetektion und –behandlung vorgestellt und behandelt.
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen:

Statistik für Data Science (Statistics for Data Science) (6 CP)

Modulbezeichnung: Statistik für Data Science (Statistics for Data Science) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21001	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Das Verständnis der in diesem Modul behandelten ausgewählten Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik ist fundamental für den Studiengang Data Science. Die Studierenden sollen sich der Bedeutung dieser Methoden bewusst werden und in der Lage sein, sie eigenständig einzusetzen. Zur Unterstützung des Verständnisses werden im Labor Anwendungen in den geeigneten Programmiersprachen Python, R und Matlab entwickelt.
Inhalte: "1) Grundlagen: Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen und Dichte, Zentraler Grenzwertsatz, Gesetz der großen Zahlen 2) Schätztheorie: Grundlagen (Bias, Varianz, MSE), Momentenmethode, Maximum-Likelihood, Bayesche Inferenz, MCMC-Verfahren 3) Unsicherheit; Konfidenzintervalle, p-werte, Bootstrapping-Verfahren (parametrisch und nichtparametrisch) 4) Hypothesen Test: Likelihood ratio Test, Neyman-Pearson, A/B Test, Chi-Quadrat Test, Kolmogorow-Smirnow Test, t-Test 5) „Diverses:“ Sampling, ANOVA, Regression, Robuste Schätzung, Robuste Regression 6) Geeignete Software für Statistik: Python, R, Matlab"
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Kenntnisse der Ingenieurmathematik, wie sie im Bachelorstudium vermittelt werden Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz
Sonstige Informationen: Literatur: 1) P.Bruce, A. Bruce, Practical Statistics for Data Science, O’Reilly 2) L. Fahrmeier, Ch. Heumann, R. Künstler, I. Pigeot, G. Tutz, Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, Springer Verlag 3) M. Fisz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik, VEB 4) A. Papoulis, Probabilty, Random Variables, and Stochatic Processes, McGraw-Hill 5) H.L. van Trees, Detection, Estimation and Modulation Theory, Wiley 6) H.Weber, Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung für Ingenieure, Teubner

Statistische Analyse mit STATA (Statistical Analysis with STATA (6 CP)

Modulbezeichnung: Statistische Analyse mit STATA (Statistical Analysis with STATA (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21011	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 50
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen grundlegende Methoden der empirischen Sozialforschung. Sie wissen insbesondere, wie man wirtschaftspsychologische Studien (insbesondere standardisierte Befragungen und Experimente) plant und durchführt und sind in der Lage, kleine Studien selbst zu planen, durchzuführen, auszuwerten und zu dokumentieren. Sie kennen für Wirtschaftspsychologen relevante weiterführende Themen der Statistik und können die dabei adressierten Probleme erkennen, beschreiben und mit geeigneten statistischen Methoden analysieren. Die Studierenden können mit der Statistiksoftware STATA Daten auswerten und statistische Methoden anwenden.
Inhalte: Einführung in die Statistiksoftware STATA anhand der statistischen Methoden aus dem Modul „Statistik“. Methoden empirischer Sozialforschung: Die Studierenden lernen, wie eine wirtschaftspsychologische Studie durchgeführt wird. Wie kommt man von der Idee zum Untersuchungsplan? Welche Forschungsstrategien gibt es? Wie entwickelt und bewertet man Hypothesen? Welche Möglichkeiten der Datengewinnung gibt es? Wie erfolgt die Theoriebildung? Wie verfasst man wissenschaftliche Untersuchungsberichte? Weiterführende statistische Methoden für Wirtschaftspsychologen: Die Studierenden lernen weiterführende statistische Methoden, die für das Auswerten von Experimenten und für wirtschaftspsychologische Studien wesentlich sind. Beispiele hierfür sind die vertiefte Betrachtung von Zusammenhangsmaßen, Varianzanalyse, weiterführende Anwendungen Multipler Regression und Faktorenanalyse. Die Studierenden führen in Gruppenarbeit eine kleine wirtschaftspsychologische Studie durch, in der sie die gelernten Methoden eigenständig anwenden.
Lehrformen: Seminaristische Vorlesung, Gruppenarbeit zur Durchführung einer wirtschaftspsychologischen Studie, Coaching
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Doering, N. & Bortz, J. (2016). Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften. Heidelberg: Springer. Mehmetoglu, M. & Jacobsen, T.G. (2017). Applied Statistics Using Stata: A Guide for the Social Sciences. Thousand Oaks, CA: Sage.

Strategic Sourcing (6 CP)

Modulbezeichnung: Strategic Sourcing (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21021	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Beschaffungs- und Supply Management lässt sein traditionelles, eher operatives Rollenverständnis zunehmend hinter sich und übernimmt stattdessen mehr und mehr strategische Aufgaben mit dem Ziel, dem Unternehmen bessere Lieferantenleistungen zu sichern und die Beziehungen zu den Lieferanten aktiv zu gestalten. Die Studierenden werden daher in diesem Modul in die Lage versetzt, wesentliche strategische Aspekte der Beschaffung zu benennen, sie kennenzulernen und anzuwenden. Ziel ist es, dass die Studierenden die wichtigsten Kompetenzen zum Ausfüllen der Rolle eines strategischen Einkäufers auf dem Junior-Niveau erwerben.
Inhalte: Folgende Themenschwerpunkte werden u.a. im Seminar behandelt: •Rolle der Beschaffung im Wertschöpfungsprozess •Einkaufsverhalten von Unternehmen: Entscheidungsfindung in der Beschaffung •Beschaffungsmanagementprozess •Besonderheiten der Beschaffung von Dienstleistungen •Marktstrukturen und Beschaffungsmarktforschung •Beschaffung und Unternehmensstrategie •Beschaffung, Innovation und Qualitätsmanagement •Organisation und Struktur der Beschaffung •Lieferantenmanagement: Ansätze und Methoden
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung oder KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Holschbach
Sonstige Informationen: Werden in der Veranstaltung bekanntgegeben

Supply Chain Management Business Game (6 CP)

Modulbezeichnung: Supply Chain Management Business Game (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21031	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 24
Lernergebnisse: Während in den grundständigen Veranstaltungen die wesentlichen Grundlagen zu Teilbereichen des Supply Chain Managements gelegt wurden (z.B. Beschaffung, Produktion, Vertrieb, Logistik), werden in diesem Modul die verschiedenen Konzepte dieser Teilbereiche zusammengeführt und der Gedanke von übergreifenden Wertschöpfungsketten vertieft. Mithilfe einer webbasierten Unternehmenssimulation erhalten die Studierenden dafür neben einem praxisnahen Überblick über notwendige Grundlagen, ebenso einen Überblick über Entscheidungen und Zusammenhänge im Supply Chain Management. Die Studierenden erfahren welche Einflüsse und Konsequenzen von Entscheidungen ausgehen und welche Wechselwirkungen überfachlich zu beachten sind. Zudem erwerben die Studierenden in diesem Modul nicht nur die Kompetenz im Selbststudium angeeignete theoretische Inhalte in anwendungsorientierte Präsentationen und schließlich Handlungen innerhalb der Unternehmenssimulation zu transferieren, sondern darüber hinaus auch Handlungskompetenzen im Team.
Inhalte: - Wiederholung Grundlagen und Einführung in die Entscheidungsbereiche des Supply Chain Managements - Supply Chain Mapping - Stellschrauben und KPIs einer Supply Chain - Total Cost of Ownership - Trade-offs von Entscheidungen innerhalb einer Supply Chain - Supply Chain Strategie - Sales and Operations Planning - Kollaboration und Innovation in der Supply Chain
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Planspiel (webbasierte Unternehmenssimulation / Supply Chain), Präsentationen (Selbststudium und Gruppenarbeit), Kombination aus theoretischen Einschüben von Instrumenten, Übungsaufgaben zu diesen und der Anwendung im Planspiel
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/ FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Folgende Literatur, jeweils in der aktuellsten Auflage, wird empfohlen: - Weenk, E. : Mastering the Supply Chain: Principles, Practice and Real-Life Applications, Kogan Page - Christopher, M. : Logistics and Supply Chain Management, creating value-added networks, Prentice Hall - Chopra, S. ; Meindl, P.: Supply Chain Management, Pearson Education

Supply Chain- und Produktionsmanagement (Supply Chain- and Production Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Supply Chain- und Produktionsmanagement (Supply Chain- and Production Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21041	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Während in den Bachelor-Studiengängen die wesentlichen Grundlagen zu Teilbereichen des Supply Chain Managements gelegt wurden (z.B. Beschaffung, Produktion, Distribution, Logistik), sollen in diesem Wahlpflichtmodul (WPM) die verschiedenen Konzepte zusammengeführt werden und der Gedanke von unternehmensübergreifenden Wertschöpfungsnetzwerken von der strategischen Seite her theoretisch und praktisch vertieft werden. Weiteres Ziel des WPM ist es, eine Einführung in den aktuellen Stand der Wissenschaft zum Thema Supply Chain- und Produktionsmanagement zu geben. Ergänzt wird dies durch Anwendungen und Planspiele, um zusätzlich strategische und praktische Supply Chain- und Produktions-Handlungskompetenzen im Team zu erwerben. Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen erweiterten Überblick über ausgewählte Strategien, Theorien, Konzepte und Modelle des Supply Chain- und Produktionsmanagement mit ihren jeweiligen Chancen und Grenzen sowie Vor- und Nachteilen zu geben und soll die Studierenden befähigen, Zusammenhänge zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem sollen sie neue und aktuelle international verfügbare Strategien, Theorien, Verfahren und Methoden zur Lösung herangezogen werden, welche in der Lehre eine bisher untergeordnete Rolle spielen. Durch die Verschiedenheit der erarbeiteten Theorien sind sie mit den wesentlichen Problemstellungen des Suppy Chain- und Produktionsmanagements vertraut und können auftretende Fragen auf wissenschaftlichem Niveau diskutieren und fundierte strategische Handlungsempfehlungen geben. Die Studierenden bauen sowohl fachspezifische, als auch fächerübergreifende Kompetenzen aus bzw. erlangen diese neu. Hierzu zählen auch Schlüsselkompetenzen. Dazu werden bereits vorhandene Fähigkeiten zur Bewältigung einer Situation genutzt, auf vorhandenes Wissen zurückgegriffen sowie benötigtes Wissen selbstständig verschafft. Auch müssen die zentralen Zusammenhänge des fächerübergreifenden Lerngebietes verstanden werden sowie eigenständig angemessene Lösungswege und Strategien vorgeschlagen werden, um so einen kompetenzorientierten Wissensaustausch zu gewährleisten.
Inhalte: Im Rahmen dieses Seminars werden u.a. die folgenden Strategien, Theorien, Konzepte und Modelle des Supply Chain- und Produktionsmanagement präsentiert, diskutiert und/oder angewendet: •Grundlagen, Motive und Strategien des SCM •SCOR-Modell (Supply Chain Operations Reference Modell) •Einfluss von Führungskonzepten auf die Gestaltung der Supply Chain •Instrumente, Controlling und IT des SCM •ToC (Theory of Constraints) •LEAN Management •Aktuelle Themen und Trends (z.B. Blockchain)
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Planspiel Dieses Modul ist als Seminar konzipiert mit dem Ziel, aktuelle Trends und Entwicklungen des Supply Chain- und Produktionsmanagements zu diskutieren. Case studies, Übungen und Fallbeispiele aus der Industrie sowie Planspiele werden diese Diskussion intensivieren. Darüber hinaus wird ein Unternehmensbesuch in der Region Südwestfalen angestrebt und/oder Praxispartner werden eingeladen. Es werden neben Präsentationen und den Präsenzterminen Unterlagen zur selbständigen Erarbeitung zur Verfügung gestellt. Die Erkenntnisse aus diesem Lernprozess sind in einem Lerntagebuch zu dokumentieren. Darauf aufbauend werden die offen gebliebenen Fragestellungen gemeinsam diskutiert und vertieft; teilweise werden diese Veranstaltungen von Unternehmensvertretern begleitet. Die Erkenntnisse aus diesen Diskussionen sind im Lerntagebuch zu dokumentieren. Anschließend werden die theoretisch erlernten Kenntnisse im Effizienzlabor praktisch umgesetzt. Dazu stehen haptische und virtuelle Planspiele zur Verfügung. Die Studierenden prüfen, ob die von ihnen aufgebauten Strategien und Konzepte funktionieren, welche Verbesserungspotentiale existieren. Die Erkenntnisse aus diesen Praxiseinheiten werden wiederum im Lerntagebuch festgehalten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier / Prof. Dr.-Ing. Stefan Jacobs
Sonstige Informationen: Auswahl der zugrundeliegenden Literatur: • Bolstorff, Peter A. Spitzenleistungen im Supply Chain Management – Ein Praxishandbuch zur Optimierung mit SCOR. Heidelberg: Springer Verlag. • Poluha, Ralf G. Anwendung des SCOR-Modells zur Analyse der Supply Chain, 5., überarb. Aufl., Köln: EUL Verlag • Ohno, Taiichi. Das Toyota-Produktionssystem, 2., überarb. Aufl., Frankfurt: Campus Verlag • Brunner, Franz J. Japanische Erfolgskonzepte. - 2., überarb. Aufl..München: Hanser Verlag • Techt, Uwe. Goldratt und die Theory of Constraints, 4.Aufl., (Ein TOC-Institute-Buch). • Techt, Uwe/ Lörz, Holger. Critical Chain, 1. Aufl., Freiburg: Haufe Verlag

Systemhärtung und Penetration-Testing (System Hardening and Penetration-Testing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Systemhärtung und Penetration-Testing (System Hardening and Penetration-Testing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21051	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden sind nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls in der Lage, die wesentlichen Schritte zur Härtung von Server und Netzwerkinfrastrukturen vorzunehmen und die aktuelle Sicherheitslage einer IT-Infrastruktur mithilfe von Verfahren des Penetration-Testings zu analysieren. Im Einzelnen sind die Studierenden in der Lage: •typische Schwachstellen von Servern und Clientsystemen zu erkennen und abzustellen •Maßnahmen zur Absicherung von Netzwerkinfrastrukturen zu konzipieren und Mechanismen zur Erkennung von Angriffen in ein Netzwerk zu integrieren •die Basisabsicherung gemäß den Vorgaben des BSI-Grundschutzkatalogs vorzunehmen bzw. eine existierende Infrastruktur hinsichtlich der Anforderungen des BSI-Grundschutzkatalogs zu bewerten •die Herausforderungen und Ziele eines Penetration-Testing-Projekts zu beschreiben und dessen Durchführung auf die jeweiligen Anforderungen der zu überprüfenden IT-Infrastruktur abzustellen •die durch ein Penetration-Testing-Projekt überprüfbaren Sicherheitsmerkmale einer IT-Infrastruktur zu identifizieren und die Durchführung eines konkreten Penetration-Testing-Projekts zu planen •Ergebnisse eines Penetration-Testing-Projekts zu bewerten und evtl. geeignete Folgemaßnahmen abzuleiten •konkrete Penetration-Testing-Werkzeuge anzuwenden
Inhalte: Aufgrund der immer weiter steigenden Komplexität von IT-Infrastrukturen wird auch die Gewährleistung der Sicherheit der entsprechenden Systeme zunehmen schwierig. Gleichzeitig nimmt mit der weitreichenden Vernetzung von Geräten (bspw. im Kontext von Internet of Things bzw. des Industrie 4.0 Ansatzes) der Bedarf an abgesicherten IT-Infrastrukturen stetig zu. Das Modul gibt zunächst einen Überblick über die wesentlichen Schritte der Systemhärtung, d.h. zur Absicherung von vernetzten Geräten (insb. Clientsystemen und Servern) sowie Netzwerkinfrastrukturen. Bezuggenommen wird hierbei auf die Methodik des BSI-Grundschutzkatalogs, der einen differenzierten Überblick über die durchzuführenden Maßnahmen zum Erreichen eines Basisschutzes gibt. Neben der eigentlichen Absicherung werden auch Systeme (Intrusion-Detection- / Intrusion-Prevention-Systeme) behandelt, die in die IT-Infrastruktur integriert werden, um mögliche Angriffe zu erkennen und darüber hinaus in der Lage sind, automatisiert Maßnahmen abzuleiten, um möglicherweise erkannte Angriffe abzuwehren. Ernstzunehmende Schwachstellen einer IT-Infrastruktur entstehen häufig auch erst durch die Kombination von evtl. vorhandenen und als geringfügig eingeschätzte oder gänzlich unbekannte Sicherheitslücken. Die Aufgabe des Penetration-Testings besteht daher darin, durch den Versuch des aktiven Eindringens in die IT-Infrastruktur einer Organisation (möglicherweise kombinierbare) Sicherheitslücken aufzudecken und deren Relevanz anhand des maximal hervorzurufenden Schadens zu bewerten. Im Rahmen eines Penetration-Testing-Projektes sind mehrere Phasen zu durchlaufen, die einen unterschiedlich großen Einfluss auf die zu untersuchende IT-Infrastruktur sowie auf die daran beteiligten Administratoren und Benutzer nehmen. Die genaue Ausgestaltung der Phasen ist dementsprechend detailliert auf die Anforderungen an das durchzuführende Projekt bzw. dessen Ziele anzupassen. Ein besonderer Fokus wird hierbei in diesem Modul auf die Betrachtung von Schwachstellen in Web-Anwendungen (u.a. Cross-Site-Scripting, Cross-Site-Request-Forgery) gelegt. Im Rahmen der Übungen wird ein konkretes Penetration-Testing-Werkzeug eingesetzt, dessen Anwendung in einer Labor-Umgebung nachvollzogen wird.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Vorlesung, Übung, Bearbeitung von Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Datensicherheit Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen:

Technik Erneuerbarer Energien (Technology of Renewable Energy) (6 CP)

Modulbezeichnung: Technik Erneuerbarer Energien (Technology of Renewable Energy) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21061	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden sollen nach der Teilnahme Energiewendeszenarien für die Verbrauchssektoren kennen. Aus der Kenntnis der verschiedenen Techniken zur Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien sollen die Absolventen in der Lage sein, Energieversorgungsstrukturen zu verstehen und auf die betriebliche Energieversorgung anzuwenden. Weiter sollen sie Bewertungsmethoden für Energieanlagen zur Entscheidungsfindung kennen und anwenden lernen.
Inhalte: - Energieversorgungssystem, Energiewende und Sektorkopplung - Solare Strom- und Wärmeerzeugung - Windenergieanlagen - Wasserkraftanlagen - Bioenergie - Kraft-Wärme-Kälte-Kopplung - Energiesysteme: Wasserstoff, elektrische Netze und Speicher - Bewertungsmethoden Kumulierter Energieaufwand und Ökobilanz
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Seminar
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Thermodynamik 1 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, Mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Wiest
Sonstige Informationen:

Technisches Management (Technical Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Technisches Management (Technical Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21071	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 6	Kontaktzeit (h): 78	Selbststudium: 102	geplante Gruppengröße: 90
Lernergebnisse: (Wirtschafts-) Ingenieure und Ingenieurinnen kommen in vielfacher Hinsicht mit dem Management von Unternehmen in Berührung. Oft genug sind sie selbst Führungskräfte, die eine Gruppe von Beschäftigten, eine Abteilung oder auch ein ganzes Unternehmen leiten. Beim Management von technologieorientierter Unternehmen handelt es sich um eine zielgerichtete, ökonomischen Prinzipien folgende Aufgabe. Führungskräfte haben in diesem Sinne dafür Sorge zu tragen, dass mit der Erstellung und dem Absatz von Sachgütern oder Dienstleistungen die wirtschaftlichen Zielsetzungen eines Betriebes bzw. Unternehmens erreicht werden. Die Tätigkeit des Managements ist dabei weniger ausführender als vielmehr dispositiver Natur, d. h., sie müssen Entscheidungen hinsichtlich des Betriebes treffen oder vorbereiten, für deren Umsetzung im Betrieb sorgen und überprüfen, ob diese zur Erreichung der Unternehmensziele führen. Hierzu stehen in der Betriebswirtschaftslehre eine Vielzahl von allgemeinen und auch spezielleren Konzepten und Instrumenten zur Verfügung, die (Wirtschafts-) Ingenieure und Ingenieurinnen beherrschen sollten. Die Studierenden beschreiben und analysieren daher Managementaufgaben und identifizieren darin Paradigmen und Grundprinzipien der Betriebswirtschaftslehre sowie ihre Grenzen. Grundlegend ist dabei das Verständnis und die Anwendung von funktionaler Managementkompetenz im technischen Kontext, d.h. Ziele setzen, Planen, Entscheiden, Realisieren (Organisation, sozio-emotionale Führung, Personalmanagement) und Kontrollieren in technologieorientierten Unternehmen. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: -Einführung in die BWL -Informationsverarbeitung im Unternehmen -Buchhaltung und Jahresabschluss -Kostenrechnung -Unternehmensziele -Strategische und Operative Planung -Quantitative und qualitative Entscheidungsprobleme -Betriebliche Grundfunktionen Beschaffung, Produktion und Absatz -Organisation -Führung -Finanzierung -Controlling und Revision -Spezielle Themen für (Wirtschafts-) Ingenieure und Ingenieurinnen (Logistik, Supply Chain Management, Lean Management, Informationssysteme in Produktion und Logistik), Innovation und Marketing
Lehrformen: Vorlesung, Einzel- und Gruppenarbeiten, digitales Lernen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Michael Schroer
Sonstige Informationen: Die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur: Studienbuch „BWL für Ingenieure“ Heinen, Edmund: Industriebetriebslehre, Gabler Verlag, Wiesbaden Schierenbeck, Henner: Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre, Oldenbourg, München Schmalen, Helmut: Grundlagen und Probleme der Betriebswirtschaftslehre, Schäffer-Poeschel, Köln Steven, Marion: BWL für Ingenieure, Oldenbourg, München Wöhe, Günter: Einführung in die Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Vahlen-Verlag, München

Theo. Und prakt. Trends zur Unternehmensführung (Theo. And Pract. Trends in Corporate Leadership) (6 CP)

Modulbezeichnung: Theo. Und prakt. Trends zur Unternehmensführung (Theo. And Pract. Trends in Corporate Leadership) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21081	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Das Wahlpflicht Modul Aktuelle Trends in der Unternehmensführung hat zum Ziel, die aktuellen Trends in der Unternehmensführung kennenzulernen, praktische Erfahrung zu sammeln sowie die Wirksamkeit von Methoden und Instrumenten der Unternehmensführung anhand des Kontextes zu verstehen. Die Theorien und Methoden der Unternehmensführung werden auf eine harte Probe gestellt. Das unternehmerische Umfeld verändert sich zunehmend. Ein Beispiel dafür ist der demografische Wandel. Wenn bei gleichbleibender Nachfrage an Fachkräften, die Anzahl an ausgebildeten Fachkräften zurückgeht, so entwickelt sich ein Arbeitnehmermarkt. Die aktuellen Entwicklungen des demografischen Wandels machen die Entwicklung eines Arbeitnehmermarktes wahrscheinlich (destatis, 2015). Ein zu beobachtender Trend ist der erhöhte Fokus auf die Arbeitszufriedenheit. Das Aufkommen von Arbeitgeber-Auszeichnungen wie „great place to work“ oder „Top Job“ machen diesen Trend deutlich. Anders gesagt: „Sind Mitarbeiter in einem Unternehmen glücklich?“ Aktuelle Trends in der Unternehmensführung umfasst die Analyse einzelner Trends und deren Bedeutung für die Unternehmensführung, zielt gleichzeitig darauf ab, durch die Anwendung von Plan- oder Rollenspielen sowie Projektarbeiten einige Trends selbst erfahrbar zu machen. destatis (2015). Bevölkerung Deutschlands bis 2060. 13. koordinierte Bevölkerungsvorausberechnung.
Inhalte: -Einordnung von aktueller Trends in die Unternehmensführung -Analyse des Einflusses aktueller Trends auf die Unternehmensführung anhand von erfahrungsbasiertem Lernen
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, ggf. Rollenspiele
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung Präsentation, HausarbeitPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Umweltrecht (Environmental Law) (6 CP)

Modulbezeichnung: Umweltrecht (Environmental Law) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21091	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/6/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Exkursion; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die für ein Studium des Wirtschaftsingenieurwesens oder des Managements nötigen Grundzüge des allgemeinen Verwaltungs- und Verwaltungsverfahrensrechts sowie die Grundlagen der für das Umweltrecht relevanten Rechtsgebiete wie das Bauplanungs- und Bauordnungsrechts, des Gewerberechts, Immissionsschutzrechts, Naturschutzrechts, Energiewirtschafts- und Kreislaufwirtschaftsrechts etc. Sie sind in der Lage, diese Kenntnisse auf betriebliche Fragestellungen (Planung, Bau, Erweiterung und Betrieb von Produktionsanlagen, Beurteilung der Umweltrelevanz von gewerblich / industriellen Aktivitäten) anzuwenden. Dies schließt die Fähigkeit ein, die Notwendigkeit von Kooperationen mit Fachvertreter*innen des Rechtswesens zu erkennen, diese zu koordinieren und in qualifizierter Diskussion Rechtspositionen zu verstehen und zu vertreten.
Inhalte: Inhalte • Einordnung des Umweltrechts in die Gesetzessystematik als öffentliches Recht • Rechtsschutz und Klagearten, Klagebefugnis, Umweltinformationsrecht • Grundrechte und Ordnungsrecht • Bauplanungs- und Bauordnungsrecht • Naturschutz- und Immissionsschutzrecht • Kreislaufwirtschafts- und Energiewirtschaftsrecht
Lehrformen: Vorlesung mit Beispielen und Übungen aus der anwaltlichen, behördlichen und gerichtlichen Praxis. Nach Möglichkeit werden Exkursionen durchgeführt, um den besonderen Praxisbezug der Veranstaltung zu veranschaulichen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: N.N., Lehrbeauftragter Dr. Nils Gronemeyer
Sonstige Informationen: Gesetzessammlungen: Basistexte Öffentliches Recht, Beck im dtv; Umweltrecht, Beck im dtv. Literatur: Neben den Gesetzestexten werden im Wesentlichen die jeweils aktuellen Auflagen der folgen-den Fachbücher empfohlen: • Erichsen/Ehlers, Allgemeines Verwaltungsrecht, de Gruyter Verlag; • Schweichardt/vondung/Zimmermann, Allgemeines Verwaltungsrecht, Kohlhammer Verlag; • Schoch, Besonderes Verwaltungsrecht, de Gruyter Verlag; • With, Öffentliches Baurecht praxisnah, Springer Verlag • Schmidt/Wollenschläger, Kompendium öffentliches Wirtschaftsrecht, Springer Verlag • Kluth/Smeddinck, Umweltrecht, Springer Verlag

Unternehmensrechnung (Corporate Accounting) (6 CP)

Modulbezeichnung: Unternehmensrechnung (Corporate Accounting) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21101	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 40
Lernergebnisse: Grundelement jeglicher Unternehmenssteuerung ist die Definition, Messung und Beurteilung betriebswirtschaftlich relevanter Erfolgsgrößen. Nach erfolgreichem Absolvieren verstehen die Studierenden den Zusammenhang interner und externer Erfolgsgrößen sowie die Integration von Planung und Erfolgsgrößen (Investition). Die Studierenden sind in der Lage mit den grundlegen-den Konzeptionen und Instrumenten des internen und externen Rechnungswesens umzugehen und können Fragen der Wirtschaftlichkeit von Investitionsprojekten beantworten.
Inhalte: Zusammenfassende Betrachtung des externen Rechnungswesens, Abgrenzung der Inhalte des externen und internen Rechnungswesens, Ziele und Aufgaben der Kostenrechnung, Systeme der Kostenrechnung, Kostenartenrechnung, Kostenstellenrechnung, Kostenträgerrechnung, Pro-zesskostenrechnung, Deckungsbeitragsrechnung, Target Costing Wirtschaftlichkeitsanalysen mit Hilfe statischer und dynamischer Investitionsrechenverfahren, Berücksichtigung von Unsicherheit mit Hilfe von Korrekturverfahren, Sensitivitätsanalysen, Ent-scheidungsprinzipien bei Risiko, Entscheidungsregeln bei Ungewissheit
Lehrformen: Vorlesung 50%; Übungen 50 %; die Übungen werden durch kleine Fallstudien und Gruppenarbeit begleitet.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Beate Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Burgfeld-Schächer, B.: Studienbuch Investition und Finanzierung, Wissenschaftliche Genossen-schaft Südwestfalen (jeweils aktuelle Auflage) sowie die dort aufgeführte Literatur Burgfeld-Schächer, B.: Studienbuch Kostenrechnung, ,Wissenschaftliche Genossenschaft Süd-westfalen (jeweils aktuelle Auflage), und die dort aufgeführte Literatur Hufnagel, Burgfeld-Schächer: Einführung in die Buchführung und Bilanzierung, 8. Auflage, nwb Verlag, Herne, 2017 Hufnagel, Burgfeld-Schächer: Übungsbuch Investition und Finanzierung, nwb-Verlag, Herne, 2016 Langenbeck, Burgfeld: Schächer: Kosten- und Leistungsrechnung, 3. Auflage, nwb-Verlag, Her-ne 2017 Langenbeck, Burgfeld: Schächer: Übungen zur Kosten- und Leistungsrechnung, 3. Auflage, nwb-Verlag, Herne 2017 Wagenhofer/Ewert: Externe Unternehmensrechnung, Springer Verlag, Berlin, 2015 Falk, Götz, Rössle: Unternehmensrechnung, Holzmann Verlag, Bad Wörishofen, 2018

Verhaltensökonomische Entscheidungslehre (Behavioral Decision Making) (6 CP)

Modulbezeichnung: Verhaltensökonomische Entscheidungslehre (Behavioral Decision Making) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21111	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Entscheidungen haben eine Brückenfunktion auf dem Weg vom Wissen zum Handeln. Der Begriff „Homo Oeconomicus“ versinnbildlicht das in der Ökonomik unterstellte Modell individuellen Handelns auf der Basis absoluter Rationalität, den perfekten Entscheider. Die Realität hält diesem Modell jedoch zumeist nicht stand. Doch warum scheitern Menschen so oft, obwohl sie es besser wissen (könnten)? An der Börse können ökonomische Entscheidungen zu jedem “Tick” ausgeführt und mit jedem neuen “Tick” kann der Erfolg oder Misserfolg dieser Entscheidung transparent werden. Daher werden die Studierenden durch den Einsatz einer internetgestützten Börsensimulation in die Lage versetzt, handlungsorientiert Finanzinvestitionsentscheidungen unter Unsicherheit bzw. Ungewissheit zu treffen. Im Anschluss findet eine verhaltensökonomische Reflexion des eigenen Anlageverhaltens statt. Die Studierenden - planen Anlageportfolios und setzen diese als Finanzinvestor an der Börse um -wenden ausgewählte wirtschaftswissenschaftliche Konstrukte in Anforderungssituationen an, nutzen Entscheidungstechniken und setzen ihre Erfahrungen dazu in Beziehung - beurteilen ihre Leistungen in der Börsensimulation und vergleichen diese kritisch mit anderen Studierenden oder Gruppen - präsentieren ausgewählte Verhaltensanomalien und transferieren diese auf das Alltags- und Berufsleben - dokumentieren und reflektieren ihren Lernprozess
Inhalte: Aktienmärkte und Börsenhandel Ausgewählte verhaltensökonomische Anomalien und darauf bezogene Theorien Bedeutung von Heuristiken Entscheidungen und ihre Grenzen
Lehrformen: Seminaristisches Lernen, Einzel- und Gruppenarbeiten, Planspiel
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Managemant, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Nach Maßgabe der Seminarleitung können die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur relevant für den methodischen Zugang sein sowie weitere fachgebietsspezifische Literatur nach Aushang: - Studienbrief „Verhaltensökonomische Entscheidungslehre“ - Gigerenzer, Gerd: Risiko – Wie man die richtigen Entscheidungen trifft, Bertelsmann: Gütersloh. - Kahneman, Daniel: Schnelles Denken, langsames Denken, Siedler: München. Sowie ausgewählte Bänder der Behavioral Finance Group Mannheim von Martin Weber et al.

Verteilte Systeme und Cloud Computing (Distributed Systems and Cloud Computing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Verteilte Systeme und Cloud Computing (Distributed Systems and Cloud Computing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21121	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sind mit den Prinzipien von verteilten Systemen und Cloud-basierten Lösungen vertraut und können deren Einsatz innerhalb von konkreten Anwendungsszenarien abwägen. Im Einzelnen sind die Studierenden in der Lage: •die Grundlagen zur Umsetzung von verteilten Systemen zu beschreiben und alternative Umsetzungsformen hinsichtlich ihrer Eignung für einen gegebenen Anwendungsfall zu diskutieren •Ansätze zum Betrieb und Management von Cloud-Umgebungen zu beschreiben und auf deren Basis den Aufbau von ggf. privaten Cloud-Umgebungen zu entwickeln •die Klassifikation von Cloud-Angeboten nachzuvollziehen und die daraus resultierenden Implikationen auf den konkreten Einsatzzweck abzuwägen •Technologien zur Anbindung von Cloud-Lösungen an IoT-Infrastrukturen zu beschreiben und Konzepte zur Umsetzung von gegebenen Anforderungen zu entwickeln •Funktionen konkreter Cloud-Angebote zur Umsetzung von gegebenen Anforderungen zu identifizieren und deren Integration in eine Anwendung zu konzipieren •Integrationspotential von Cloud-Angeboten zu beurteilen und Möglichkeiten zur Umsetzung einer Integration in bestehende (On-Premise)-Anwendungen zu entwickeln •Geschäfts- und Abrechnungsmodelle von Cloudanbietern zu erläutern und geeignete Vertragsformen vor dem Hintergrund gegebener Anforderungen auszuwählen
Inhalte: Cloud-basierte Dienste nehmen in den letzten Jahren kontinuierlich an Bedeutung zu. Zunehmend wird Standardsoftware im Rahmen einer Cloud-Lösung angeboten und auch das Angebot an differenzierten Funktionalitäten (die u.a. grundlegende Funktionalitäten zum Aufbau von innovativen datenbasierten Anwendungen bieten, z.B. Dienste zur Erkennung von Emotionen auf Bildern), die als Dienste in der Cloud verfügbar sind, nimmt stetig zu. Cloud-Lösungen bieten zudem neue Möglichkeiten der Integration von Anwendungen bspw. zur unternehmensübergreifenden Kooperation (vgl. Beschaffungsmanagement mit SAP Hybris). Letztlich bieten die in der Cloud verfügbaren Ressourcen und die auf der Grundlage der Virtualisierung erreichbare Skalierung gute Möglichkeiten, kurzfristige Lastspitzen (wie sie z.B. bei der Analyse großer Datenmengen entstehen) durch das temporäre Hinzufügen weiterer Ressourcen zu überbrücken. Das Modul führt zunächst in die Grundlagen von verteilten Systemen ein, indem aktuelle Technologien (u.a. Web-Services) zur netzwerkbasierten Kopplung von IT-Systemen und deren Funktionsweise vorgestellt werden. Außerdem werden die für die Realisierung von Cloud-Umgebungen relevanten Technologien (Virtualisierung mittels Hypervisor und Container-basierter Virtualisierung) behandelt und auf Ansätze (u.a. Infrastructure as Code) bzw. Werkzeuge (u.a. Openstack) zum Betrieb und Management von Cloudumgebungen eingegangen. Die Kenntnis dieser Technologien hilft einerseits, die Eignung bestehender Cloud-Angebote bewerten zu können, andererseits aber auch, um sogenannte private Cloud-Umgebungen aufzubauen, wodurch die Vorteile von Cloud-Technologien (u.a. Ausfallsicherheit, Skalierbarkeit) auch im unternehmensinternen Betrieb von IT-Systemen nutzbar werden. Da insbesondere im Zusammenhang mit dem Thema Industrie 4.0 bzw. allgemeiner dem Internet of Things (IoT) in den letzten Jahren viele Cloud-Angebote (u.a. zur Visualisierung und Analyse von Telemetriedaten) entstanden sind, wird ein besonderer Fokus auf Technologien zur Integration entsprechender Infrastrukturen in Cloud-Umgebungen gelegt und aufgezeigt, wie diese zur Umsetzung von konkreten Analyseanwendungen auf der Basis von Cloud-Lösungen eingesetzt werden. Ergänzend dazu werden im Rahmen des Moduls aktuelle Cloud-Angebote von unterschiedlichen Anbietern hinsichtlich der angebotenen Funktionalität und auch mit Blick auf die von den Anbietern verfolgten Geschäftsmodelle analysiert. In der Übung erfolgt die praktische Umsetzung von Cloud-basierten Anwendungen auf der Basis von Fallstudien.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Vorlesung, Übung, Bearbeitung von Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Datenanalyse in Big Data Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Volkswirtschaftliches Seminar (Seminar on Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Volkswirtschaftliches Seminar (Seminar on Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21131	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Aufbauend auf den Mikro- und makroökonomischen Grundlagen erwerben die Studierenden Kenntnisse über unterschiedliche Facetten der Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftspolitik. Studierende werden in die Lage versetzt aktuelle Probleme der Wirtschaftspolitik fachlich fundiert zu diskutieren.
Inhalte: Die Inhalte richten sich an jeweils aktuellen volkswirtschaftlich relevanten Themen aus (bspw. Verfolgen nationaler Einzelinteressen und deren mannigfaltige Auswirkungen; Unternehmensübernahmen und Monopolmacht etc.). Gebiete wären demnach: Aufgabenbereiche und Begründung der Wirtschaftspolitik, Arbeitsmarktpolitik, Preisniveaustabilität, Wachstumspolitik, Außenwirtschaftliches Gleichgewicht, Einkommensverteilung, Ökologisches Gleichgewicht, Wettbewerbspolitik.
Lehrformen: Seminar, seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Falk Strotebeck
Sonstige Informationen: Ausgewählte Literatur (in der jeweils aktuellen Auflage): MANKIW, GREGORY N.; TAYLOR, MARK P.: Grundzüge der Volkswirtschaftslehre, Schäffer-Poeschel.BEEKER, DETLEF: Wirtschaftspolitik, Kohlhamme Verlag KRUGMAN, PAUL; WELLS, ROBIN: Volkswirtschaftslehre, Schäffer-Poeschel WEIMANN, JOACHIM: Wirtschaftspolitik – Allokation und kollektive Entscheidung, Springer Verlag.

Web Mining (6 CP)

Modulbezeichnung: Web Mining (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21141	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls ist der Studierende mit den grundlegenden Ansätzen des Text-Minings vertraut und kann auf dieser Basis konkrete Analyseanwendungen konzipieren und diese unter Verwendung aktueller Technologien umsetzen. Er ist somit in der Lage Web-Content-Analysen durchzuführen. Darüber hinaus kann er die Prinzipien des Web-Structure- und des Web-Usage-Mining erläutern und diese in Analyseprojekten anwenden. Der Studierende kann ferner die Ansätze des semantischen Webs wiedergeben, unter Verwendung konkreter Repräsentationssprachen Texte semantisch anreichern und Inferenzmechanismen zur Gewinnung von neuem Wissen auf der Basis existierender Abfragesprache konzipieren und umsetzen.
Inhalte: Die im World-Wide-Web gespeicherten Informationen wachsen kontinuierlich an und stellen somit eine unentbehrliche Quelle diverser Analysevorhaben dar. Im Vordergrund steht hierbei die Analyse der gespeicherten Webseiteninhalte (Web-Content-Mining), die vorwiegend aus schwach- oder unstrukturierten Texten bestehen. Zur Analyse des Web-Contents werden u.a. Ansätze des Text-Minings angewendet. Unter dem Schlagwort „semantisches Web“ bestehen darüber hinaus seit einigen Jahren Bestrebungen, die unstrukturierten Daten mit semantischen Informationen anzureichern, so dass diese effizient durch Maschinen verarbeitet werden können. Die Grundlage hierfür stellen Ontologien zur Verfügung, auf deren Basis Repräsentationssprachen definiert werden, mit denen die semantische Anreicherung erfolgt. Aufbauend auf den Repräsentationssprachen existieren Inferenzmechanismen und Abfragesprachen, die aus den gespeicherten Informationen (implizites) Wissen ableiten können. Zusätzlich zum Web-Content-Mining können weitere Informationen aus der Verlinkungsstruktur der HTML-Seiten (Web-Structure-Mining) und aus der Nutzung der Webseiten (Web-Usage-Mining) gewonnen werden. Das Modul führt in die Grundlagen des Text-Minings ein und zeigt deren Anwendung zur Analyse von textuellen Webseiteninhalten. Außerdem werden die Grundlagen des semantischen Webs behandelt und die Prinzipien der Wissensrepräsentation durch Ontologien sowie die dazugehörigen Inferenzmechanismen eingeführt, wobei diese anhand von konkreten Repräsentationssprachen nachvollzogen werden. Es werden Ansätze zum Web-Structure- und Web-Usage-Mining behandelt.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Web Engineering (6 CP)

Modulbezeichnung: Web Engineering (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21151	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls ist der Studierende in der Lage: •grundlegende und technologieunabhängige Architektur- und Designmerkmale von Webanwendungen zu benennen und deren Bedeutung zu beschreiben •die Architektur von Webanwendungen zu modellieren •wichtige Technologien zur Client-seitigen Umsetzung von Webanwendungen zu benennen, einzuordnen und anzuwenden •ausgewählte Technologien zur Server-seitigen Umsetzung von Webanwendungen zu benennen, einzuordnen und anzuwenden •Maßnahmen zur Qualitätssicherung von Webanwendungen zu benennen, diese einzusetzen und deren Möglichkeiten und Grenzen zu beschreiben. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Fach- und Administrationsanwendungen sowie zunehmend auch Standardsoftware (bspw. SAP S4/HANA) werden immer häufiger auf der Basis von Webtechnologien umgesetzt. Der Einsatz dieser Technologien hilft, von den elementaren Aspekten der Datenverarbeitung zu abstrahieren, so dass Problemlösungen auf hohem Abstraktionsniveau geschaffen werden können. Der Einsatz der richtigen Webtechnologien und die korrekte Verwendung der ausgewählten Technologie ist entscheidend für den Erfolg von Entwicklungsprojekten. Ein Überblick über diese Technologien ist dementsprechend sowohl für Fachabteilungen, die als Innovationstreiber auftreten, als auch für die IT-Abteilungen, denen die Umsetzung von Projekten obliegt, unverzichtbar. Die Studierenden erhalten durch die Bearbeitung des Moduls einen Überblick über die aktuellen Technologien zur Umsetzung und Gestaltung von Webapplikationen. Hierbei erlernen sie sowohl die Grundlagen als auch die Anwendung von aktuellen Technologien zur Umsetzung und Gestaltung der Darstellungsschicht (Frontend) sowie zur softwaretechnischen Umsetzung der Fachfunktionen in der Anwendungsschicht (Backend). Es werden Fragestellungen zur Entwicklung der Architektur von Webanwendungen behandelt und es wird auf die Möglichkeiten von strukturierten und teilweise automatisierten Tests zur Qualitätssicherung von Webanwendungen eingegangen.
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik und Informatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. Prüfung, HausarbeitPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: HTML5 und CSS3: Das umfassende Handbuch zum Lernen und Nachschlagen, Wolf, 2019 Professionell entwickeln mit Java EE 8: Das umfassende Handbuch, Salvanos, 2018. Die Kunst der JavaScript-Programmierung: Eine moderne Einführung in die Sprache des Web, Haverbeke, 2017. Angular: Grundlagen, fortgeschrittene Themen und Best Practices, Malcher et Al., 2019

Weiterführende Mikroökonomik (Advanced Microeconomics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Weiterführende Mikroökonomik (Advanced Microeconomics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21161	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Studierende können Marktstrukturen sowie Marktversagenstatbestände (1) benennen. Sie können bei gegebenen Problemen die passenden Modelle zur Beschreibung (2) auswählen und zur Analyse (3) anwenden. Anhand der Modellergebnisse können Studierende Probleme (4) diskutieren und Entscheidungen regulierender Instanzen (wie etwa wirtschaftspolitische Maßnahmen) (5) beurteilen.
Inhalte: Die Veranstaltung führt weiter, was im Bereich der Volkswirtschaftslehre und dabei insbesondere im Bereich der Mikroökonomik im Pflichtbereich erarbeitet wurde. Nach einer kurzen Auffrischung des Modell des homogenen Polypols, gilt es detailliert (1) weitere Marktstrukturen wie das Monopol, Oligopol und die monopolistische Konkurrenz zu erörtern und (2) weitere Marktversagenstatbestände zu diskutieren (natürliche Monopole, Informationsasymmetrien, Externalitäten). Ein Fokus liegt im Hinblick auf die Marktstrukturen auf dem Vorhandensein von Marktmacht, so dass Preisdifferenzierungsstrategien besprochen werden können. Des Weiteren wird (3) der Aspekt der Verteilungsgerechtigkeit aus Sicht der Volkswirtschaftslehre beleuchtet.
Lehrformen: z.B. seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Planspiel, etc.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Mikroökonomik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Falk Strotebeck
Sonstige Informationen: Literatur: Pindyck, Robert S. / Rbinfeld, Daniel L., Mikroökonomie, Pearson Studium München. Griffith, Alan / Wall, Stuart, Intermediate Microeconomics – theory and applications, Pearson Education Ltd., Harlow Goolsbee, Austan / Levitt, Steven / Syverson, Chad, Mikroökonomik, Schäffer-Poeschel, Stuttgat Rycroft, Robert S., The Economics of Inequality, Discrimination, Poverty and Mobility, Routledge, New York.

Weiterführende Schlüsselkompetenzen (Advanced Key Competences) (6 CP)

Modulbezeichnung: Weiterführende Schlüsselkompetenzen (Advanced Key Competences) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21171	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10-12
Lernergebnisse: Die Studierenden erlangen ein tieferes Verständnis der Selbst- bzw. Sozialkompetenz im Zusammenhang mit heutigen Herausforderungen. Im Fokus können beispielsweise der persönliche Umgang mit Veränderungsprozessen, die Verbesserung der Selbststeuerungskompetenz in konfliktären Interaktionssituationen, die Selbstwahrnehmung und Selbststeuerung in interkulturellen Situationen oder der persönliche Umgang mit Smartphone und Co. stehen. Die konkreten Lernziele ergeben sich dementsprechend aus dem jeweiligen Themenschwerpunkt.
Inhalte: Die Inhalte dieses Moduls behandeln die besonderen Anforderungen an die Selbst- und/oder Sozialkompetenz im Zusammenhang mit heutigen Herausforderungen. Sie beleuchten die spezifischen Schwierigkeiten und deren Lösungsmöglichkeiten anhand konkreter heutiger Situationen. Beispielhaft seien genannt: -eine zunehmende Verwischung von Berufs- und Privatleben mit ständiger Erreichbarkeit -interkulturelle Arbeitssituationen -persönlicher Umgang mit Veränderungsprozessen -persönliches Verhalten in konfliktären Situationen Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden und die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Impulsvorträgen, Einzelarbeit, Gruppenarbeit, Reflexions-Übungen, Feedback-Runden, Lehr-Videosequenzen, Rollenspiel.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Basis-Module zur Selbst- und Sozialkompetenz sollten absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Hausarbeit, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Das konkrete Thema, die Inhalte und die Lernergebnisse werden mit der Bekanntgabe des Wahlpflichtmoduls veröffentlicht.

Wertschöpfungsmanagement (Value Chain Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wertschöpfungsmanagement (Value Chain Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21181	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 6	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 50
Lernergebnisse: Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen generellen Überblick über das Fachgebiet des Wertschöpfungsmanagements zu geben und sie gleichzeitig zu befähigen in damit zusammenhängenden Funktionen wie Beschaffung, Produktion, Vertrieb und Logistik tätig zu werden. Insbesondere Wirtschaftspsychologen können im Verhandlungsmanagement mit Kunden und Lieferanten und intern im Change Management bei Produktion und Logistik z.B. für die digitale Transformation, einen großen Beitrag leisten. Es soll die Studierenden befähigen, Zusammenhänge zwischen den typischen Funktionsbereichen im Wertschöpfungsprozess eines Unternehmens (zeitlich vorlaufend die Produktentwicklung und im Produktentstehungsprozess Beschaffung, Logistik, Produktion und Vertrieb) und über das Unternehmen hinaus in Wertschöpfungsnetzwerken zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem sollen sie typische Verfahren und Methoden zur Lösung von Aufgabenstellungen in der Wertschöpfungskette anwenden können und dabei eine verhaltenswissenschaftliche Perspektive einnehmen, in welcher sie sich in der Veranstaltung zunächst selbst und dann auch andere entwickeln können, um Personen, Organisationen und Prozesse positiv zu beeinflussen. Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden das elementare Fachvokabular und die grundlegenden Konzepte hinsichtlich der Fragestellungen und Zusammenhänge in der Wertschöpfungskette und können aus gesammelten Informationen wissenschaftliche Urteile ableiten sowie diese mit anderen Studierenden diskutieren. Sie können außerdem aktiv verhandeln, Gespräche mit Kunden und Lieferanten führen und intern Veränderungsprozesse entlang der Wertschöpfungskette eines Unternehmens begleiten.
Inhalte: Nach Michael E. Porters Konzept der Wertschöpfungskette (value chain) ist jedes Unternehmen eine Ansammlung von Tätigkeiten, durch die sein Produkt entworfen, hergestellt, vertrieben, ausgeliefert und unterstützt wird. Das Produkt kann physischer Art, aber auch eine Dienstleistung sein. Die Tätigkeiten schaffen Werte, verbrauchen Ressourcen und sind in Prozessen miteinander verbunden. Aufbauend auf dieses Konzept werden folgende Inhalte in zeitlich und örtlich logischer Abfolge behandelt: • Grundlagen des Wertschöpfungsmanagements (Bedeutung, Definitionen, Begriffe, Aufgaben, Merkmale und Anwendungen, Betriebliche Umwelt, Einbindung in Aufbau- und Ablauforganisation, Ziele und Planung) • Management des Produktlebenszyklus (Innovationsprozess, Produktentwicklung, Produktmanagement) mit Ziel- und Interessenskonflikten der unterschiedlichen beteiligten Bereiche • Beschaffungsmanagement (Beschaffungsziele und –strategien, Bedarfsermittlung, Sourcing-Konzepte, Lieferantenmanagement) mit Simulation, Videoaufzeichnung und Analyse einer Verhandlung mit Lieferanten • Logistik- und Bestandsmanagement (Distribution, Transport und Netzwerk, Umschlag, Lagerung, Bestandsverläufe, Mengenentscheidungen, Sicherheitsbestände, Bestandsoptimierungen) • Produktionsmanagement (u.a. Planung und Steuerung der Produktion, Fertigungsarten und –typen, Fertigungsmittelauswahl, Arbeitsvorbereitung, Arbeitspläne, Vorgabezeitermittlung, Verkürzung von Durchlaufzeiten) mit Simulation eines Workshops zum Veränderungsmanagement eines aktuellen Themas (z.B. Lean oder Digitalisierung) • Vertriebsmanagement (Vertriebsplanung, Vetriebssituation, -ziele, -strategie, -budgets, -maßnahmen, -kontrolle, Auswahl des Vetriebssystems, Absatzmittler und Vetriebsorgane, Anreizsysteme und Steuerung) mit Simulation, Videoaufzeichnung und Analyse einer Verhandlung mit Kunden • Querschnittsthemen (z.B. ID & IT, Nachhaltigkeit, Industrie 4.0 sowie als Querschnittsthema verhaltenswissenschaftliche Aspekte zur Analyse und Veränderung eigener Verhaltensweisen und des Verhaltens anderer Personen)
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Zusätzlich: freiwillige Exkursion Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Literatur: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Porter, Michael E.: Wettbewerbsvorteile: Spitzenleistung erreichen und behaupten Vahs, Dietmar und Brem, Alexander: Innovationsmanagement: Von der Idee zur erfolgreichen Vermarktung Herrmann, Andreas und Huber, Frank: Produktmanagement: Grundlagen – Methoden - Beispiele Large, Rudolf: Strategisches Beschaffungsmanagement: Eine praxisorientierte Einführung mit Fallstudien Schulte, Christof: Logistik – Wege zur Optimierung der Supply Chain Chopra, Sunil und Meindl, Peter: Supply Chain Management: Strategie, Planung und Umsetzung, Pearson Ebel, Bernd: Produktionswirtschaft Homburg, Christian und Schäfer, Heiko: Sales Excellence: Vertriebsmanagement mit System

Wirtschaftsinformatik (Business Computer Science) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaftsinformatik (Business Computer Science) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21191	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Wirtschaftsinformatik nimmt eine interdisziplinäre Schnittstellenfunktion zwischen der Informatik und der Betriebswirtschaftslehre ein. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, sich mit Informatikern verständigen zu können. Sie können grundlegende Konzepte und Methoden der (Wirtschafts-)Informatik erklären und am PC praktisch umsetzen. Hierzu gehören u. a. die Programmierung einfacher Algorithmen in Java, die Erstellung von Internetseiten durch HTML und CSS, die Modellierung von Praxisbeispielen in Entity-Relationship-Modellen und deren Umsetzung in Datenbanktabellen sowie die Erstellung von Datenbankabfragen via SQL. Die Studierenden kennen weiterhin den Aufbau und die Funktionsweise von Rechnersystemen.
Inhalte: -Zahlensysteme -Boolesche Algebra -Aufbau eines Rechners -Kryptographie -Internettechnologien (u. a. Erstellen von Internetseiten in HTML und CSS) -Algorithmen und Einführung in die Programmiersprache JAVA: Die Studierenden lernen einfache Algorithmen selbstständig zu entwerfen und in der Programmiersprache in lauffähige Programme umzusetzen. -Datenbanksysteme (Datenmodellierung, Datenbank-Entwurf, Entity-Relationship-Modelle, Normalisierung, SQL)
Lehrformen: Vorlesung 50%, Übungen 50% Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: elementare PC-Kenntnisse Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Elmasri, R.; Navathe, S. (2009): Grundlagen von Datenbanksystemen. Bachelorausgabe. 3., aktualisierte Auflage. München: Pearson Studium. ISBN 978-3-86894-012-1. Gumm, H. P. & Sommer, M. (2012): Einführung in die Informatik (10., vollständig überarbeitete Auflage). München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag. Hansen; Neumann 2009: Wirtschaftsinformatik 1. Grundlagen und Anwendungen. 10., völlig neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Stuttgart: Lucius & Lucius Verlagsgesellschaft mbH. ISBN 978-3-8252-2669-5. Hansen; Neumann 2005: Wirtschaftsinformatik 2. Informationstechnik. 9., neu bearbeitete Auflage. Stuttgart: Lucius & Lucius Verlagsgesellschaft mbH. ISBN 3-8252-2670-0. Herold, H., Lurz, B. & Wohlrab, J. (2012): Grundlagen der Informatik. 2., aktualisierte Auflage. München: Pearson Studium. Laudon, K.; Laudon, J.; Schoder, D. (2010): Wirtschaftsinformatik: Eine Einführung. 2., aktualisierte Auflage. München: Pearson Studium. ISBN 978-3-8273-7348-9.

Wirtschaftspolitik (Economic Policy) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaftspolitik (Economic Policy) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21201	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden (1) die grundlegende Ziele, sowie Instrumente und Methoden der Wirtschafts- und Sozialpolitik. Sie unterscheiden (2) normative und positive Fragestellungen der Politik. Sie sind (3) mit administrativen Eingriffen in Märkte vertraut. Studierende vollziehen (4) Marktversagenstatbestände nach, und kennen Einsatzmöglichkeiten und (5) verstehen, die Auswirkungen wirtschaftspolitischer Instrumente. Sie können (6) verschiedene Fragestellungen der Wirtschafts- und Sozialpolitik selbstständig bearbeiten.
Inhalte: Eingriffe in Märkte wie Höchstpreise, Mindestpreise, Steuern, Subventionen, Quotierung; Marktversagenstatbestände wie Informationsasymmetrien, Externalitäten, natürliche Monopole, reine und unreine öffentliche Güter; spieltheoretische Analysemethoden; Arbeitsmärkte (Trade-Off zwischen Einkommenserzielung und Freizeit; Wirkung von Transferleistungen; Grundeinkommen; Auswirkungen von Mindestlöhnen in unterschiedlichen Marktformen); Umweltökonomische Grundlagen; Politikversagen (Medianwählertheorem; Bürokratiemodell).
Lehrformen: Vorlesung 50%, Übung 50%
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Wirtschaftsmathematik sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaft
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Falk Strotebeck
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage): Strotebeck, Falk: Einführung in die Mikroökonomik, Band I, Theoretische Grundlagen, Springer Gabler, Wiesbaden Strotebeck, Falk: Einführung in die Mikroökonomik, Band II, Anwendungsbeispiele, Springer Gabler, Wiesbaden Strotebeck, Falk: Einführung in die Mikroökonomik, Band III, Übungen und Lösungen, Springer Gabler, Wiesbaden Conrad, Christian A.: Wirtschaftspolitik, Springer Gabler, Wiesbaden Weimann, Joachim: Wirtschaftspolitik, Springer, Heidelberg Drewello, Hansjörg / Kupferschmidt, Frank / Sievering, Oliver: Markt und Staat, Springer Gabler, Wiesbaden Acemoglu, Daron / Liabson, David / List, John / Belke, Ansgar: Volkswirtschaftslehre, Pearson, München

Aspects of International Taxation (6 CP)

Modulbezeichnung: Aspects of International Taxation (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21231	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: After successful conclusion students have a basic understanding of international taxation:. They become familiar with different aims of taxation in contries, different frameworks and their consequences. They will be able to apply their expertise in enterprises solving problems refering to international taxation.
Inhalte: This course provides a clear introduction to international taxation as well as more in-depth material on many essential areas of the subject. Whilst using some examples from the UK tax system in comparison to the German tax system, the course will explain the variety of tax approaches used around the world and it will deal with the key issues that arise in international tax.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Hausarbeit, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt

Business Ethics (6 CP)

Modulbezeichnung: Business Ethics (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21241	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss können die Studierenden wissenschaftlich fundierte Urteile über die Legitimation gesellschaftlicher Institutionen treffen. Sie können selbstständig gesellschaftliche Problemstellungen auf ihren ethischen Gehalt hin überprüfen und ihr Ergebnis gegenüber Laien und Fachvertreter argumentativ vertreten. Sie kennen die grundlegenden Begriffe und Konzepte der internationalen Unternehmensethik.
Inhalte: In Business Ethics werden verschiedene, grundlegende Ansätze der Unternehmensethik thematisiert und auf verschiedene, jeweils aktuelle Problemstellungen der Praxis angewendet. Das sind derzeit: BOP,Kinderarbeit, Outsourcing, Global Warming, Bilanzmanipulationen, CSR.
Lehrformen: Das Seminar ist als strukturierte Gruppendiskussion ausgelegt. Zu den Veranstaltungen erarbeiten sich die Studierende eigenständig die relevante Literatur, um dieses Wissen in der Veranstaltung anhand von eingereichten Fragen, konkreten Skandalen und kleinen stilisierten Fallstudien kritisch zu hinterfragen, zu ergänzen und zu präzisieren. Zum Einsatz kommt auch das von Prof. Meadow’s entwickelte Planspiel „Fish Banks, Ltd.“, um die Studierenden für die Schwierigkeiten der Stabilisierung institutioneller Lösungen von sozialen Problemen zu sensibilisieren.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Rüdiger Waldkirch
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben folgender Lehrbücher und wissenschaftlichen Veröffentlichungen: - Andrew Crane and Dirk Matten: International Business Ethics - Richard G. DeGeorg: Business Ethics - Archie Carroll: Four Faces of Corporate Citizenship, Business and Society Review - Rüdiger W. Waldkirch: A prolegomena towards an Economic Theory of Morals, Business Ethics: A European Approach Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialen werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Changemanagement in der Unternehmensnachfolge (Changemanagement in Business Succession) (6 CP)

Modulbezeichnung: Changemanagement in der Unternehmensnachfolge (Changemanagement in Business Succession) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21251	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die mittelständischen Unternehmen in Südwestfalen sind zu rund 95% familiengeführt und allein schon aufgrund der demografischen Entwicklung ist die Unternehmensnachfolge eine wachsende Herausforderung. Nach Berechnungen des Instituts für Mittelstandsforschung stehen in NRW derzeit über 29.400 Unternehmensübergaben an. Die Unternehmensnachfolge ist mit vielfältigen Aufgaben und Problemen verbunden. Einerseits geht es um betriebswirtschaftliche und finanzielle Aspekte, andererseits spielen rechtliche und steuerrechtliche Probleme eine Rolle. Aber eine Übergabe ist oft auch hoch emotional: Das eigene Lebenswerk in andere Hände zu geben fällt schwer, erst recht, wenn es sich beim eigenen Unternehmen um den Lebensinhalt handelt. Die Studierenden - Bestimmen zentrale Themen der Unternehmensnachfolge, insbesondere in den Bereichen Finanzierung, Strategie und Kommunikation - Bearbeiten Fallstudien der Unternehmensnachfolge, präsentieren ihre Ergebnisse und vergleichen sie kritisch - Suchen ein reales Unternehmen mit Nachfolgeperspektive und entwickeln eine Fallstudie - Planen die Fallstudienentwicklung und setzen diese selbstorganisiert individuell oder in Gruppen um - Erhalten einen Überblick über wesentliche Methoden und Ansätze des Change Managements - dokumentieren und reflektieren ihren Lernprozess unter besonderer Berücksichtigung interkultureller Aspekte schriftlich
Inhalte: Besondere Aspekte von Familienunternehmen Unternehmerische und familiäre Werte Finanzielle, rechtliche und steuerliche Aspekte der Unternehmensnachfolge Unternehmensbewertung und Finanzierungsmodelle Strategische Positionierung Erfolgsfaktoren der Unternehmensnachfolge Kommunikation, Coaching und Moderation im Nachfolgeprozess Gestaltung von Rahmenbedingungen im Nachfolge-Change Management
Lehrformen: Seminaristisches Lernen sowie Gruppen- bzw. Projektarbeit, Fallstudienentwicklung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Dr. h. c. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur: - Baus, Kirsten: Die Familienstrategie - Wie Familien ihr Unternehmen über Generationen sichern, Gabler: Wiesbaden. - Doppler, Klaus/ Lauterburg, Christoph: Change Management: den Unternehmenswandel gestalten, Campus-Verlag, Frankfurt. - Felden, Birgit/ Pfannenschwarz, Armin: Unternehmensnachfolge – Perspektiven und Instrumente für Lehre und Praxis, Oldenbourg: München - Friedrichsmeier, Helmut/ Mair, Michael/ Brezowar, Gabriela: Fallstudien - Entwicklung und Einsatz, Erfahrungen und Best-Practice-Beispiele, Linde: Wien. - Groth, Alexander: Führungsstark im Wandel: Change Leadership für das mittlere Management, Campus-Verlag, Frankfurt. - Habig, Helmut/ Berninghaus, Jochen: Die Nachfolge im Familienunternehmen ganzheitlich regeln, Springer: Berlin. - Halter, Frank/ Schröder, Ralf: Unternehmensnachfolge in der Theorie und Praxis - Das St. Galler Nachfolge Modell, Haupt: Bern. - Kempert, Wolf: Praxishandbuch für die Nachfolge im Familienunternehmen - Leitfaden für Unternehmer und Nachfolger, Gabler: Wiesbaden. - Wegmann, Jürgen/ Wiesehahn, Andreas: Unternehmensnachfolge – Praxishandbuch für Familienunternehmen, Springer: Wiesbaden 2015. - Vahs, Dietmar/ Weiand, Achim: Workbook Change Management: Methoden und Techniken, Schäffer-Poeschel Verlag, Stuttgart.

Hauptseminar Entrepreneurship (Advanced Seminar Entrepreneurship) (6 CP)

Modulbezeichnung: Hauptseminar Entrepreneurship (Advanced Seminar Entrepreneurship) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21261	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein erweitertes Fachwissen im Bereich Entrepreneurship erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Ausführungen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz auch im Beruf auf anspruchsvolle unternehmerische Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Arbeitgeber legen neben der Fachkompetenz von HochschulbsolventInnen zunehmend Wert auf unternehmerisches Denken und Handeln. Unternehmerisches Denken und Handeln geht dabei über die Anwendung betriebswirtschaftlicher Kenntnisse und Fähigkeiten/ Fertigkeiten hinaus und wird mit Einstellungen wie Innovationsfähigkeit, Risikobereitschaft oder Leistungsmotivation assoziiert. Diese Kompetenzen werden in dem Modul nicht nur gefordert sondern auch gefördert. Die zentralen Lerninhalte werden jeweils an aktuelle Fragestellungen im jeweiligen Semester angepasst und decken dabei einen vielseitigen Schwerpunkt aus dem Entrepreneurship Bereich ab.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als seminaristischer Unterricht statt. Themenbereiche und Fragestellungen werden meist in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend diskutiert. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen oder Exkursionen durchgeführt, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Dr. h. c. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Werden bei Bedarf am Anfang der Veranstaltung mitgeteilt.

Lean Excellence (6 CP)

Modulbezeichnung: Lean Excellence (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21271	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen an konkreten Aufgabenstellungen in einem Unternehmen, wo Probleme in der Produktion auftreten, wie diese sich bemerkbar machen und durch welche Ansätze und Aktionen diese Probleme gelöst werden. Dazu erhalten die Studenten zum einen den theoretischen Hintergrund, müssen diesen aber zum anderen auch direkt vor Ort in der Produktion umsetzen. Je nach aktuellem Schwerpunkt lernen die Studierenden vor Ort, wie z.B. Rüstzeitreduzierungen erreicht werden, Fertigungslinien ausgetacktet werden, Produktionsprozesse verschwendungsfrei durch Prozessanalytik gestaltet werden. Darüber hinaus werden Prozessdaten gesammelt, analysiert, verdichtet und richtig interpretiert, um sowohl robuste Prozesszustände zu erhalten und einstellen zu können als auch kosten- und verschwendungsminimal zu agieren. Die Studierenden müssen die vor Ort in der Produktion erkannten Verbesserungen direkt umsetzen und die Ergebnisse so aufbereiten, dass sie vor der Geschäfts-/Bereichsleitung Produktion einleuchtend und präzise vorgestellt werden können.
Inhalte: Damit Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben, müssen ständig Verbesserungen im Produktionsprozess erreicht werden. Der Produktionsprozess wird durch Kennzahlen bewertet, die jedoch häufig die Realität der Technik nicht wiedergeben. Im Blockseminar werden den Studierenden daher die Theorie und vor allem die Praxis von Planung und Steuerung der betrieblichen Wertschöpfung vermittelt. Dies umfasst die Bereiche Produktionsplanung und Produktionssteuerung sowie Optimierung von Produktionsstrukturen. Darauf aufbauend übernehmen die Teilnehmer in Gruppenarbeit die Verantwortung für die praxisorientierte Aufbereitung bestimmter Themenstellungen in einem realen Unternehmen. Die Studierenden sollen erkennen, wo Probleme in der Produktion auftreten, wie diese sich bemerkbar machen und durch welche Ansätze und Aktionen diese Probleme gelöst werden. Nachfolgende Auflistung gibt einen Auszug der Themen wieder, die in diesem Wahlpflichtfach behandelt werden: •Definition der Effizienz •Ableitung der richtigen Messbarkeit •Widersprüche in den Zielsetzungen und die sich daraus ergebenden Konflikte •Komplex vs. Einfach - Die richtige Methode an der richtigen Stelle •Schaffung robuster Produktionsbedingungen durch Prozessanalytik mit angepasster Visualisierung •Abbildung hochdynamischer Unternehmensprozesse, Auswertung, Interpretation und Maßnahmeneinleitung •Ganzheitliche Ansätze zur Unternehmensgestaltung und die sich daraus ableitenden Konsequenzen/Notwendigkeiten
Lehrformen: Blockveranstaltung (7 Tage im Unternehmen + Kick-Off-Termin) entspricht Kombination aus Vorlesung (2 SWS) und Übung (2SWS)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Produktionswirtschaft Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Hausarbeit, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Stefan Jacobs
Sonstige Informationen: Literatur: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Prof. Dr. -Ing. Werner Radermacher: Studienbuch Produktionswirtschaft. Eversheim W., Organisation in der Produktionswirtschaft, Band 1-4, VDI-Verlag. Ohno, Taiichi. Das Toyota-Produktionssystem, 2., überarb. Aufl., Frankfurt: Campus Verlag Brunner, Franz J. Japanische Erfolgskonzepte. - 2., überarb. Aufl.. München: Hanser Verlag Techt, Uwe. Goldratt und die Theory of Constraints, 4.Aufl., (Ein TOC-Institute-Buch). Techt, Uwe/ Lörz, Holger. Critical Chain, 1. Aufl., Freiburg: Haufe Verlag

Nachhaltigkeitsmanagement (Sustainability Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Nachhaltigkeitsmanagement (Sustainability Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21291	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Teilnehmenden lernen zunächst die Grundlagen von Nachhaltigkeit, Corporate Social Responsibility und Klima- und Umweltschutz kennen. Sie setzen sich mit den dazugehörigen Inhalten auseinander: - Gesellschaftliche Verantwortung von Unternehmen - Rechtliche und gesellschaftliche Erwartungen - Nachhaltigkeitsberichterstattung - Analyse von Umweltaspekten und sozialen Aspekten - Gestaltung und Einführung von Nachhaltigkeitsmanagement Sie lernen die Unterschiede zwischen Nachhaltigkeit und Greenwashing bzw. Bluewashing anhand konkreter Unternehmensbeispiele kennen. Zudem führen sie ein eigenes Rechercheprojekt durch und analysieren das Geschäftsmodell, die Unternehmensstrategie und das Nachhaltigkeitsmanagement eines Unternehmens. Die Ergebnisse präsentieren sie vor der Seminargruppe.
Inhalte: Nachhaltiges Wirtschaften bedeutet die Gleichwertigkeit von ökologischen, sozialen und wirtschaftlichen Aspekten. Nachhaltigkeit und damit einhergehendes verantwortungsvolles Handeln für Mensch, Umwelt und Gesellschaft wird für die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen immer wichtiger und betrifft alle in der Organisation agierenden Personen gleichermaßen. Für die Unternehmen geht es hierbei z.B. um - die Erfüllung von zunehmenden gesetzlichen Vorgaben und gesellschaftlichen Erwartungen - die zukünftige Wirtschaftlichkeit (z.B. bezogen auf steigende Energiekosten und Emmissionsabgaben), - die Erfüllung der steigenden Kundenerwartungen an die Nachhaltigkeit von Unternehmen - die Erschließung von zukünftigen Umsatz- und Erlöspotenzialen durch nachhaltigere Technologien, Produkte und Prozesse. Viele Unternehmen setzten sich zwar bereits mit dem Thema Nachhaltigkeit auseinander, die wenigsten verfolgen jedoch bereits ein systematisches Nachhaltigkeitsmanagement. Daher geht es für die Unternehmen neben der schrittweisen Entwicklung zu mehr Nachhaltigkeit vor allem auch darum, Geschäftsmodelle neu zu entwickeln oder weiterzuentwickeln, Innovationen unternehmerisch umzusetzen und ein systematisches Nachhaltigkeitsmanagement aufzubauen. Dies erfordert häufig die Entwicklung von Strategien für den langfristigen Wandel zum nachhaltigen Unternehmen.
Lehrformen: Seminaristisches Lernen sowie Gruppen- bzw. Projektarbeit.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management, Wirtschaftspsychologie (MA)
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Goldscheid
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Qualitätsmanagement 1 für Fortgeschrittene (Advanded Quality Management 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Qualitätsmanagement 1 für Fortgeschrittene (Advanded Quality Management 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21301	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Veranstaltung gibt den Studierenden einen vertieften Einblick das Qualitätsmanagement (QM), insbesondere in die ISO Managementsystem-Standards (speziell QM-, aber auch Umwelt-, Sicherheits-, Energie-Management u. a.) und die Gestaltung interner Audits. Ziel des Moduls ist es, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, ein Qualitätsmanagementsystem einzuführen aufrechtzuerhalten, zu optimieren sowie Unternehmensprozesse zu analysieren und zu verbessern.
Inhalte: Die Vorlesungen und Seminare geben einen vertieften Einblick in das Qualitätsmanagement, insbesondere in die ISO 9000- Normenfamilie und die Gestaltung interner Qualitätsaudits. Sie haben zum Ziel, die Teilnehmer in den Regelkreis der Qualitätslenkung, Qualitätssicherung und Qualitätsverbesserung einzuführen. Einbezogen werden die Themen „Kundenanforderungen“ sowie „Prozessmanagement“. Das hierüber und über die ISO 9000-Familie vermittelte Wissen unterstützt den Teilnehmer bei der Gestaltung und Einführung eines unternehmensspezifischen QM-Systems und bei einer angemessenen Nachweisführung. Weiterhin sind Planung, Durchführung und Nachbereitung von internen Audits Gegenstand der Veranstaltung. Die Interdisziplinarität des QM verbindet beispielhaft technische und betriebswirtschaftliche Fachrichtungen. Die vermittelten Kenntnisse und Fertigkeiten sind Voraussetzungen für das Verständnis der weiteren Vorlesungsangebote zum Thema “Qualitätsmanagement”. In Verbindung mit dem Modul Qualitätsmanagement 2 bereitet Qualitätsmanagement 1 auf die Zertifikatsprüfung zum „DGQ Qualitätsbeauftragten und internen Auditor“ vor.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Fallstudien, Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Technische und Betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung oder KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management Folgemodul: Qualitätsmanagement 2 für Fortgeschrittene"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Werden in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Qualitätsmanagement 2 für Fortgeschrittene (Advanced Quality Management 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Qualitätsmanagement 2 für Fortgeschrittene (Advanced Quality Management 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21311	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden erwerben vertiefte Kenntnisse zur Gestaltung und Einführung eines unternehmensspezifischen QM- Systems, dessen Weiterentwicklung und einiger Werkzeuge und Methoden zum QM.
Inhalte: Für die erfolgreiche Verwirklichung eines QM-Systems ist es unerlässlich, sich vertiefend mit der ISO 9000- Normenfamilie und deren Interpretation auseinanderzusetzen sowie weiterführendes Wissen über die Anwendung von Methoden und Werkzeugen des Qualitätsmanagements zu erwerben. Aufbauend auf den Anforderungen und Hinweisen der ISO 9000er-Familie und den Vertiefungen zum Prozessmanagement wird die Umsetzung in die Praxis behandelt. Maßnahmen zur Kundenzufriedenheit, zu deren Messung sowie zum Beschwerdemanagement ergänzen die Themen zur Realisierung eines QM-Systems in einem Unternehmen. Weiterhin wird Basiswissen zur Strukturierung von Qualitätsinformationen und Qualitätskennzahlen und -kosten vermittelt. Der „kontinuierliche Verbesserungsprozess“, sowie Kenntnisse der Anwendung von Qualitätswerkzeugen und -methoden werden vertieft. Auch QM 2 für Fortgeschrittene führt durch das System eines prozessorientierten QM betriebswirtschaftliche und ingenieurmäßige Aspekte zusammen. In Verbindung mit dem Modul Qualitätsmanagement 1 für Fortgeschrittene bereitet Qualitätsmanagement 2 für Fortgeschrittene auf die Zertifikatsprüfung zum „DGQ Qualitätsbeauftragten und internen Auditor“ vor.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Fallstudien, Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Technische und Betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse sowie erworbene Kenntnisse und Fähigkeiten aus Qualitätsmanagement 1 für Fortgeschrittene. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung oder KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management Folgemodul von Qualitätsmanagement 1 für Fortschgeschrittene"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Werden in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Agiles Projektmanagement (Agile Project Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Agiles Projektmanagement (Agile Project Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21341	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren. Die Studierenden beherrschen nach Abschluss des Moduls die grundlegenden Begriffe des agilen Projektemanagements und können die Relevanz des Themas für die Unternehmenspraxis einordnen. Am Ende der Veranstaltung können sie die Unterschiede zwischen klassischem und agilem Projektmanagement erläutern. Zudem sollen Studierende nach Abschluss des Moduls in Lage sein, zu erklären, warum SCRUM als Vorgehensmodell des agilen Projekt- und Produktmanagements entwickelt wurde. Des Weiteren sollen die Absolventen das SCRUM-Framework sowie SCRUM-Rollen, Events und Artefakte in seinen Grundzügen erklären sowie einige Good Practices des SCRUM beschreiben können. Das Modul Agiles Projektmanagement bereitet auf die Prüfung zur Erlangung des Zertifikates Professional SCRUM Master I der SCRUM.ORG vor.
Inhalte: Vorstellung der gängigsten Vorgehensmodelle im agilen Projektmanagement, wie z. B. SCRUM in seinen Grundzügen. Folgende Themenschwerpunkte werden u. a. im Seminar behandelt: - Agiles Projektmanagement vs. klassisches Projektmanagment - SCRUM Basics - SCRUM-Rollen, Regeln und Flow - SCRUM-Teams - Done und Undone (Increment und Done) - SCRUM und Total Cost of Ownership - SCRUM und Change Management - Scaling SCRUM
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien, Planspiele zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Seminares im besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/ FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur oder PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Holschbach
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Agiles Projektmanagement für Fortgeschrittene (Advanced Agile Project Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Agiles Projektmanagement für Fortgeschrittene (Advanced Agile Project Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21351	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden auf dem neuesten Stand des Wissens und verfügen im zugehörigen Fachgebiet über ein breites, detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz sowie auch ihre Fähigkeit zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Studierenden sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Vorgesetzten auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern. Am Ende der Veranstaltung haben die Studierenden vertiefende Kenntnisse im agilen Projektmanagement und können u. a. die Unterschiede zwischen klassischem und agilem Projektmanagement erläutern. Agile Werte und Prinzipien, das SCRUM-Framework sowie SCRUM-Rollen, Events und Artefakte umfangreich erklären sowie einige Good Practices anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, User Stories für ein ausgewähltes Projekt zu verfassen. Das Modul Agiles Projektmanagement bereitet auf die Prüfung zur Erlangung des Zertifikates Professional SCRUM Master I der SCRUM.ORG vor.
Inhalte: Das Modul vermittelt vertiefende Kompetenzen und Fähigkeiten zu den gängigsten Vorgehensmodellen im agilen Projektmanagement, wie z. B. SCRUM. Folgende Themenschwerpunkte werden u. a. im Seminar vertiefend behandelt: - Agiles Projektmanagement vs. klassisches Projektmanagment - SCRUM-Framework - SCRUM-Rollen und ihre Begründung - SCRUM-Events - Good Practices, wie Timobox, Burndown Chart - User Stories
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien und Planspiele zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte inhaltlich zu vertiefen und den Praxisbezug des Seminares im besonderem Maße zu gewährleisten.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur oder PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Strategisches Management, Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Holschbach
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Business Process Management (Business Process Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Business Process Management (Business Process Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21361	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren. Die Studierenden beherrschen nach Abschluss des Moduls die grundlegenden Begriffe der Geschäftsprozessmodellierung und können die Relevanz des Themas für die Unternehmenspraxis einordnen. Am Ende der Veranstaltung sollen die Studierenden Prozessmanagementsysteme unter Berücksichtigung wesentlicher Anforderungen einführen, aufrechterhalten und optimieren, die Unternehmensprozesse analysieren und verbessern, interne Prozesse planen, implementieren und begleiten und die gängigsten Werkzeuge und Systeme des Prozessmanagements anwenden können. Das Modul Business Process Management bereitet auf die Prüfung zur Erlangung des Zertifikates Business Process Management Associate der Deutschen Gesellschaft für Organisation e. V. (gfo) vor.
Inhalte: Es werden im Veranstaltungsverlauf den Studierenden die Fähigkeiten vermittelt, u. a. folgende Fragen innerhalb eines Projektes zu beantworten: - Was ist BPM? - Wie wird ein Prozess gestaltet? - Wo sind Schwachstellen im Prozess? - Wie sieht ein verbesserter Prozess aus? - Wie werden Prozesse überwacht? - Wie werden Prozesse verändert? - Wie wird BPM organisiert? - Wie kann man die Reife eines BPM´s ermitteln? - Welche BPM-Systeme und Technologien gibt es?
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien und Planspiele zum Einsatz kommen. Sofern möglich, werden externe Referenten eingeladen, um ausgewählte
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/ FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur oder PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Data Science, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. E. Holschbach
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Digitalisierung von Logistikprozessen mit Simulation (Digitalization of Logistics Processes with Simulation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Digitalisierung von Logistikprozessen mit Simulation (Digitalization of Logistics Processes with Simulation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21381	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Als Methode der Konzeptionierung und Analyse der Intralogistik und Supply Chain lernen die Studierenden die Simulationstechnik kennen. Der Einsatz der Methode Simulation in der Logistik bzw. Supply Chain kann durch vielfältige Fragestellungen begründet sein, wie bspw. Konzeptionierung von verschiedenen Materialflusssystemen, Findung von Kapazitätsengpässen, Ablaufoptimierung zwischen verschieden Prozessen. Dabei wird die Auswirkung verschiedener Prozessparameter in Szenarien auf das Logistiksystem analysiert und anhand definierter Kennzahlen bewertet. Durch den Einsatz der Szenariotechnik können Studierende risikolos die Auswirkungen auf reale Prozesse untersuchen und neben einem Zugewinn an Faktenwissen auch ein tieferes Verständnis logistischer Prozesse erhalten. Durch die Aufarbeitung der Simulationsergebnisse in Handlungsempfehlungen werden die Studierende dazu befähigt, komplexe Sachverhalte auf die wesentlichen Ergebnisse zu reduzieren, zielgruppengerecht aufzuarbeiten und für zukünftige Problemstellungen die Verhältnismäßigkeit eines Simulationseinsatzes bewerten.
Inhalte: Die Studierenden erwerben in diesem Modul Kenntnisse im Bereich der Modellierungs- und Simulationstechnik von Produktions-, Logistik- und Supply Chain-Systemen. Dazu werden die Grundlagen der Simulationstechnik sowie die Unterschiede zwischen der ereignisdiskreten (discrete-event simulation, DES) und der agentenbasierten Simulation sowie Systemdynamik vermittelt. Auf der Basis von Fragestellungen aus der unternehmensinternen und -externen Logistik wird die praktische Anwendung mittels agentenbasierter Simulation fokussiert. Dabei wird ebenfalls der Einsatz von verschiedenen Materialflusssystemen für den individuellen Materialflussablauf bewertet Hierfür werden praxisnahe Simulationsmodelle erstellt und nach ausgewählten Zielfragestellungen untersucht. Hierbei werden ebenfalls statistische Grundlagen für die Auswertung angewendet.
Lehrformen: Seminar mit Intervallen von Frontalunterricht und Praxisanwendung/ Selbststudium.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/ FPO Inhaltlich: - Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Data Science, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Grundlagenkenntnisse in Materialfluss und Logistik werden empfohlen Folgende Literatur, jeweils in der aktuellsten Auflage, wird empfohlen: Averill M. Law - Simulation Modeling and Analysis Gutenschwager, K.; Rabe, M.; Spieckermann, S.; Wenze, S. : Simulation in Produktion und Logistik - Grundlagen und Anwendungen Simulation und Optimierung in Produktion und Logistik - Praxisorientierter Leitfaden mit Fallbeispielen D. Ivanov - Operations and supply chain simulation with AnyLogic 7.2: Decision-oriented introductory notes.

Fortgeschrittene Zeitreihenanalyse und Prognose (Advanced Time Series Forecasting) (6 CP)

Modulbezeichnung: Fortgeschrittene Zeitreihenanalyse und Prognose (Advanced Time Series Forecasting) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21391	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Zahlreiche Basisverfahren zur Generierung von Vorhersagen wie die lineare Trendextrapolation, exponentielle Glättungsmodelle oder autoregressive Modelle (AR) unterstellen verhältnismäßig einfache Datengenerierungsprozesse. Die in vielen Praxissituationen beobachteten Daten sind jedoch häufig komplexer, sodass ein Teil der darin enthaltenen Dynamik nicht vollständig abgebildet werden kann. Verkaufszahlen von Angebotsprodukten enthalten oft Ausreißer durch undokumentierte Sondereffekte. Hochfrequenzdaten wie etwa die pro Minute gemessene Nutzeranzahl einer Webseite zeigen zyklische Muster sowohl über den Tag als auch über die Woche. Aktienpreise weisen nicht nur Schwankungen des mittleren Preises auf, sondern zeigen auch Veränderungen in der durchschnittlichen Größe der Preisausschläge (Volatilitätscluster). Unabhängig vom konkreten Sachkontext existieren zahlreiche Methoden, um diese besonderen Dateneigenschaften bei der Erstellung von Prognosen zu berücksichtigen. In diesem Kurs vertiefen die Studierenden ihr methodisches Wissen zur Erstellung zuverlässiger Prognosen (Forecasts) und entwickeln ein tieferes Verständnis, das es ihnen erlaubt Modelleigenschaften und Daten präzise aufeinander abzustimmen und die Eignung von Verfahren zur Abbildung statistischer Dateneigenschaften zu bewerten. Dadurch können erfolgreiche Absolventinnen und Absolventen des Kurses komplexe zeitreihenanalytische Verfahren erläutern, implementieren und auf Praxisprobleme anwenden und so die Akkuratesse der von ihnen erzeugten Punkt- und Intervallprognosen erhöhen. Ergänzend sind Sie in der in der Lage die Rolle moderner Verfahren des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz im Forecasting zu charakterisieren und entsprechende Verfahren selbstständig nachzuvollziehen. Die in der Vorlesung besprochenen Beispiele entstammen aktuellen Praxisproblemen und geben tiefe Einblicke in Prognosesysteme erfolgreicher Unternehmen. Die begleitende Übung verwendet die Programmierumgebung R.
Inhalte: -Dynamische Regressionsmodelle -ARIMA und SARIMA Modelle (mit exogenen Variablen) -Ausreißeranalyse und Handhabung -Prognosekombination -Komplexe Saisonstrukturen -Volatilitätsprognosen (EWMA, ARCH, GARCH) -Feature-basierte Modellselektion, Artificial Intelligence und Deep Learning für Zeitreihendaten, Ensembleverfahren
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Angewandte Mathematik in der Data Science, Programmierung für Data Science, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Projektmanagement in der Logistikplanung (Project management in logistics planning) (6 CP)

Modulbezeichnung: Projektmanagement in der Logistikplanung (Project management in logistics planning) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21421	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen Aufgaben‐ bzw. Problemstellungen zu analysieren, zu strukturieren und im Team Lösungen hierfür zu erarbeiten. Zugleich werden dazu notwendige Kenntnisse und Fähigkeiten aus dem Bereich der Logistikplanung aktualisiert, erweitert und praktisch angewandt. Einen Schwerpunkt der Kompetenzvermittlung in diesem Modul bildet die Arbeit in interdisziplinären Teams und der Begegnung der damit einhergehenden Herausforderungen. Die Studierenden lernen Arbeitspakete zu definieren und ihre Arbeitsergebnisse in kurzen Berichten abzufassen. Zudem erlernen die Studierenden selbige Inhalte interdisziplinär für andere Projektmitglieder verständlich zu kommunizieren und in Präsentationsform darzustellen. Darüber hinaus werden die Studierenden befähigt, eigene Ergebnisse und Fragen den Anforderungen einer verteilten, u. U. asynchronen Kommunikation und Kommunikation über u. a. Videokonferenzen entsprechend aufarbeiten können. Nach Abschluss des Moduls sollen die Studierenden ein kritisches Verständnis für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld aufgebaut haben und in der Lage sein ihr theoretisches Wissen aus den Grundlagenmodulen auf reale Problemstellungen anzuwenden.
Inhalte: Während in den grundständigen Veranstaltungen die wesentlichen Grundlagen zum Projektmanagement, zur Logistik und zum Supply Chain Management gelegt werden, werden in diesem Modul die verschiedenen Konzepte dieser Teilbereiche zusammengeführt und praktisch vertieft. Dies wird anhand eines interdisziplinären Projektes auf Basis eines realen Beispieles umgesetzt. - Grundlagen der Transportlogistik - Grundlagen der Standortwahl - Simulation einer Anlagen- und Logistikplanung anhand eines konkreten Fallbeispiels und Projekts - Grundlagen interdisziplinärer Projektplanung und -arbeit - Kommunikation und Darstellung von Arbeitspakete wie auch -ergebnissen - Aufgrund der interdiszplinären Zusammensetzung der Modulteilnehmer: Einblick in Grundlagen der Prozessentwicklung, Anlagenplanung, Apparateauswahl, Aufstellungsplanung und Bilanzierung sowie der Intra- logistik, des innerbetrieblichen Förder- und Lagerwesens
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Projektarbeit, Präsentationen (Selbststudium und Gruppenarbeit)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/ FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. - Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Folgende Literatur, jeweils in der aktuellsten Auflage, wird empfohlen: Burghardt, M. : Projektmanagement : Leitfaden für die Planung, Überwachung und Steuerung von Projekten Kuster, J.; Bachmann, C. ; Huber, E. ; et. al. : Handbuch Projektmanagement: Agil – Klassisch – Hybrid Meyer, H. ; Reher, H.-F. : Projektmanagement - Von der Definition über die Projektplanung zum erfolgreichen Abschluss Kinkel, S. : Erfolgsfaktor Standortplanung: In und ausländische Standorte richtig bewerten Mattfeld, D. , Vahrenkamp, R. : Logistiknetzwerke: Modelle für Standortwahl und Tourenplanung

Software Engineering und reproduzierbare Data Science Forschung (Software Engineering and Reproducible Research for Data Science) (6 CP)

Modulbezeichnung: Software Engineering und reproduzierbare Data Science Forschung (Software Engineering and Reproducible Research for Data Science) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21431	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: R als statistische Programmierumgebung ist ein fester Bestandteil vieler moderner Datenanalyseprozesse, erhebt dabei aber nicht den Anspruch eine General-Purpose-Programmiersprache zu sein. Dennoch werden viele moderne Data Science Werkzeuge oder neue Analyseverfahren für praktische Anwendungen oder im Rahmen von Forschungsprojekten in R entwickelt. Das R-Ökosystem stellt dafür eine Vielzahl von Werkzeugen und Hilfsmitteln bereit die es Nutzern erlauben die entwickelten Analyseaufgaben schneller, effizienter, skalierbarer und reproduzierbar durchzuführen. Dieser Kurs hilft Studierenden ihre Kenntnisse in R zu vertiefen und den Sprung vom reinen R Nutzer zum Programmierer zu machen. Studierende mit entsprechender Vorerfahrung lernen nicht nur Besonderheiten bei der Softwareentwicklung mit R kennen, sondern erlernen und nutzen neue Strategien, um verschiedenartige Entwicklungsprobleme zu lösen sowie Algorithmen effizient und skalierbar zu implementieren. Studierende sind nach erfolgreichem Besuch des Kurses in der Lage die Qualität vorliegender Programme evidenzbasiert zu bewerten und Empfehlungen abzugeben wie diese konkret verbessert werden können. Zudem sind Sie in der Lage ausgewählte Programmbestandteile zu parallelisieren, sodass diese u.a. auf Compute Clustern lauffähig sind und modernen verteilte Recheninfrastrukturen voll auslasten können. Um wissenschaftlichen und praktischen Anforderungen an Datenanalyse gerecht werden zu können sind die Studierenden zudem in der Lage Programmcode in R-Paketen mitsamt der Datengrundlagen und Dokumentationen in veröffentlichungswürdiger Qualität und Form zu bündeln. Die Veranstaltung bietet die Möglichkeit ein konkretes bestehendes oder neues Entwicklungsprojekt umzusetzen und zu verbessern und stellt zahlreiche Beispiele und Praxisprojekte vor.
Inhalte: -Objektorientierte Programmierparadigmen (S3, R6, S4 Klassen) -Debugging, Error- und Exception-Handling -Performancemessung und Programmcode Optimierung -Hochgeschwindigkeitsfunktionen mit Rcpp -Parallelisierung und Cluster-Computing -R-Pakete, Unit-Testing und Dokumentation -Versionsverwaltung und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung für Data Science Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen:

Strategisches Logistikprojekt (Strategic logistics project) (6 CP)

Modulbezeichnung: Strategisches Logistikprojekt (Strategic logistics project) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21441	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1.-3. Sem./W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen, komplexe Aufgaben‐ bzw. Problemstellungen zu analysieren wie auch zu strukturieren und im Team Lösungen hierfür zu erarbeiten. Zugleich werden dazu notwendige Kenntnisse und Fähigkeiten aus dem Bereich der Logistikplanung aktualisiert, erweitert und praktisch angewandt. Einen Schwerpunkt der Kompetenzvermittlung in diesem Modul bildet die Arbeit in interdisziplinären Teams und der Begegnung der damit einhergehenden Herausforderungen. Die Studierenden lernen Arbeitspakete zu definieren und ihre Arbeitsergebnisse in kurzen Berichten abzufassen. Zudem erlernen die Studierenden selbige Inhalte interdisziplinär für andere Projektmitglieder verständlich zu kommunizieren und in Präsentationsform darzustellen. Darüber hinaus werden die Studierenden befähigt, eigene Ergebnisse und Fragen den Anforderungen einer verteilten, u. U. asynchronen Kommunikation und Kommunikation über u. a. Videokonferenzen entsprechend aufarbeiten können. Ziel des Moduls ist es, die Studierenden zu befähigen eigenständig Lösungen für Problemstellungen im interdisziplinärem Umfeld zu erarbeiten,sich dafür eventuell fehlendes Wissen eigenständig anzueignen und Ergebnisse stets kritisch zu hinterfragen.
Inhalte: Während in den grundständigen Veranstaltungen die wesentlichen Grundlagen zum Projektmanagement, zur Logistik und zum Supply Chain Management gelegt werden, werden in diesem Modul die verschiedenen Konzepte dieser Teilbereiche zusammengeführt und praktisch vertieft. Dies wird anhand eines interdisziplinären Projektes auf Basis eines realen Beispieles umgesetzt. Die selbstständige Erarbeitung eines Konzeptes und anschließende Durchführung eines Projektes stehen hierbei im Fokus. - Grundlagen der Transportlogistik - Grundlagen der Standortwahl - Simulation einer Anlagen- und Logistikplanung anhand eines konkreten Fallbeispiels und Projekts - Grundlagen interdisziplinärer Projektplanung und -arbeit - Kommunikation und Darstellung von Arbeitspakete wie auch -ergebnissen - Aufgrund der interdiszplinären Zusammensetzung der Modulteilnehmer: Einblick in Grundlagen der Prozessentwicklung, Anlagenplanung, Apparateauswahl, Aufstellungsplanung und Bilanzierung sowie der Intra- logistik, des innerbetrieblichen Förder- und Lagerwesens
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Projektarbeit, Präsentationen (Selbststudium und Gruppenarbeit)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/ FPO Inhaltlich: kein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. - Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Folgende Literatur, jeweils in der aktuellsten Auflage, wird empfohlen: Burghardt, M. : Projektmanagement : Leitfaden für die Planung, Überwachung und Steuerung von Projekten Kuster, J.; Bachmann, C. ; Huber, E. ; et. al. : Handbuch Projektmanagement: Agil – Klassisch – Hybrid Meyer, H. ; Reher, H.-F. : Projektmanagement - Von der Definition über die Projektplanung zum erfolgreichen Abschluss Kinkel, S. : Erfolgsfaktor Standortplanung: In und ausländische Standorte richtig bewerten Mattfeld, D. , Vahrenkamp, R. : Logistiknetzwerke: Modelle für Standortwahl und Tourenplanung

Stream und Echtzeitdatenverarbeitung (Stream and Real-Time Processing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Stream und Echtzeitdatenverarbeitung (Stream and Real-Time Processing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21451	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Insbesondere Datenbestände in den Bereichen Wirtschaft, Industrie und IT wachsen schneller und stärker als diese gespeichert werden können und benötigen daher neue Systeme und Ansätze zur Wissens- und Erkenntnisgewinnung. Während die ersten Big Data Streaming und (near) Real-time Processing Systeme noch nach dem MapReduce Programmierparadigma arbeiten, existieren mittlerweile ausgereifte, spezialisierte Systeme zur Echtzeitdatenverarbeitung. Diese erlauben es nahezu Latenzfrei auf Ereignisse und neue Datensituationen zu reagieren und sind so speziell auf die Verarbeitung von unbegrenzten (unbounded) Datensätzen zugeschnitten. In diesem Kurs lernen Studierende die Prinzipien und zentralen Data Engineering Konzepte, zentrale Softwarekomponenten und erfolgreiche Architekturmuster der Stream und Echtzeitdatenverarbeitung kennen, verstehen wie diese sich in moderne Unternehmens-IT-Architekturen verwenden und integrieren lassen und können selbstständig Data Streaming Applikationen mithilfe der kennengelernten Werkzeuge und Verfahren implementieren. Erfolgreiche Absolventinnen und Absolventen des Kurses sind zudem in der Lage Anforderungen an Streamingapplikationen präzise zu charakterisieren und kommunizieren und Mechanismen und Praxisanforderungen anforderungsgerecht und zielorientiert auszuwählen und in Kombination mit spezifischen analytischen Verfahren umzusetzen. Im Rahmen der Veranstaltung wird ein exemplarisches Streamingsystem zur Datenanalyse exemplarisch implementiert; dafür sind Kenntnisse in Python (oder einer anderen General-Purpose-Programmiersprache, z.B. Java oder Scala) notwendig.
Inhalte: -Abgrenzung von Batch und Streaming Systemen und Architekturen -Topologie und Deployment von Architekturen für Echtzeit-Datenverarbeitung -Prinzipien und Strategien zur Verarbeitung von Stream Daten (exactly-once processing, watermarks, etc.) -Softwarekomponenten für Stream Applikationen (Storm, Kafka, Flume, etc.) -Stream Processing und SQL -Stream Analytics (z.B. Histogramme, Change Detection, Clustering)
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Statistik für Data Science, Programmierung für Data Science, Prädiktive Analytik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen:

Systemische Beratung (Systematic Consulting) (6 CP)

Modulbezeichnung: Systemische Beratung (Systematic Consulting) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21461	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester:	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden haben die Grundlagen des systemischen Arbeitens in der Organisationsberatung und im Coaching kennen gelernt. Sie haben erfahren, wie der systemische Ansatz neue Perspektiven auf Menschen und soziale Zusammenhänge bietet. Sie haben gelernt, methodische Werkzeuge anzuwenden, um soziale Dynamiken zu verstehen, Verstrickungen aufzulösen und den Blick auf Lösungen des Miteinanders zu lenken. Sie verstehen die System- und Kommunikationstheorie von Luhmann und Watzlawick und können Interventionen des systemischen Arbeitens praktisch anwenden.
Inhalte: Systemisches Denken und Systemtheorie: Erkenntnisse der Systemtheorie, konzeptionelle Grundlagen der systemischen Arbeit, umweltdifferentielle Systeme, Soziale Systeme als Kommunikation, Hylemorphismus, Determinismus in den Naturwissenschaften, Paradigma der systemischen Individuation Menschliche Interaktionen und Teams: Funktionieren von Kommunikation, Kommunikationsstörungen, soziale Problemlagen, Lösungsfokussierung, systemische Entwicklung, systemische Haltung, Teamentwicklung Systemische Interventionen: Überblick systemischer Werkzeuge, zirkuläres Fragen, visuelle Darstellung, Umdeutung, Aufstellung, Reflecting Team, Metaphern, Skalierung Beratungsformate: Organisationsberatung, Qualitätsentwicklung, Teamentwicklung, Führungskräftecoaching, Supervision, Therapie
Lehrformen: Vorlesung, Seminar, Übungen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Portfolio erfolgreich bestanden
Stellenwert der Note für die Endnote: x % im Bachelorstudiengang Wirtschaftspsychologie
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. rer. nat. Kilian Hennes
Sonstige Informationen: Literatur: J. Willemse und F. von Ameln „Theorie und Praxis des systemischen Ansatzes - Die Systemtheorie Watzlawicks und Luhmanns verständlich erklärt“, Springer 2018

Unternehmensplanspiel Logistik - Business Game Logistics (6 CP)

Modulbezeichnung: Unternehmensplanspiel Logistik - Business Game Logistics (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21471	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Als Methode der strategischen Planung lernen die Studierenden die Szenariotechnik anzuwenden. Sie lernen, mögliche Entwicklungen der Zukunft zu analysieren und zusammenhängend darzustellen. Dabei können sie alternative zukünftige Situationen sowie Wege, die zu diesen zukünftigen Situationen führen können, beschrieben. Auch können sie hypothetische Folgen von Ereignissen vorhergesehen, um auf kausale Prozesse und Entscheidungsmomente aufmerksam zu machen. Durch den Einsatz der Szenariotechnik können Studierende Rollen risikolos realer Projekte einnehmen und neben einem Zugewinn an Faktenwissen auch ein tieferes Verständnis betriebswirtschaftlicher Prozesse erhalten. Durch die unterschiedlichen Varianten und Alternativen der verschiedenen Akteure in jedem Stadium des Planspiels werden die Studierenden befähigt, auch ungewohnte Positionen einzunehmen und dadurch die eigenen Ansichten und Kenntnisse zu hinterfragen und zu reflektieren. Die Studierenden lernen ihre eigenen Arbeitsergebnisse intern wie auch extern (gegenüber dem Unternehmen) verständlich zu kommunizieren (Präsentationen) und diese schließlich in kurzen Berichten zusammenzufassen. Neben diesen Kompetenzen erarbeiten sich die Studierenden aber vor allem ein tieferes Verständnis für kausale Zusammenhänge und Prozesse in Logistik und SCM.
Inhalte: Die Umsetzung erfolgt auf Basis eines haptischen Logistikplanspiels. Die Studierenden nehmen dabei sowohl eine Rolle in der Supply Chain als auch eine organisatorische Aufgabe ein. Nach einer Prozessaufnahme der realen IST-Situation im Unternehmen simulieren die Studierenden mögliche Prozessverbesserungen anhand des Planspiels. Das Unternehmensplanspiel dient Studierenden als Art Laborumgebung zur konkreten Anwendung gelernter Methoden und Techniken durch Simulation der Realität im Planspiel. Durch aktives Managen eines realen logistischen Anwendungsfalls werden permanent praxisnahe Entscheidungen getroffen, wobei die Auswirkungen und Zusammenhänge auf den Erfolg der Organisation sofort nachvollziehbar sind. Die Studierenden trainieren durch die Übernahme eines Unternehmens das erfolgreiche Managen einer Supply Chain im realen Unternehmen. Inhalte sind das Kennenlernen und Erleben typischer Arbeitsbereiche im Unternehmen, die Identifikation von Verbesserungspotenziale in Bezug auf Kosten und Durchlaufzeiten, die Umsetzung von Prozessverbesserungen sowie die praktische Anwendung der Spielmethodik. Die Ergebnisse werden dem Unternehmen in Präsentationsform und mittels einer Management Summary vorgestellt.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Planspiel an einem realen Fall, Projektarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfoliopfüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Folgende Literatur, jeweils in der aktuellsten Auflage, wird empfohlen: Muchna, C.; Brandenburg, H.; Fottner, J.; Gutermuth, J.: Grundlagen der Logistik - Begriffe, Strukturen und Prozesse Schulte, C. : Logistik : Wege zur Optimierung der Supply Chain

Datenvisualisierung (Data Visualization) (6 CP)

Modulbezeichnung: Datenvisualisierung (Data Visualization) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21481	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Im Zeitalter der Daten wird es zunehmend wichtiger, gute Daten zu sammeln, vorzuverarbeiten und zu modellieren. Die Interpretation von Daten ist hingegen der wichtigste Teil und die Datenvisualisierung hilft uns, dieses zu bewerkstelligen. Die Studierenden erlernen im Rahmen dieses Kurses verschiedene Visualisierungsmethodiken und setzen diese ein, um ungesehene Informationen aus Daten zu extrahieren und Erkenntnisse zu gewinnen.
Inhalte: - Einführung in Datenvisualisierung - Bar Charts, Pie Charts, Stacked Area Charts - Line Charts - Histogramme - Scatter Plots (mit Trendlinien) - Explorative Datenanalyse - Datenvisualisierung mit Python, Tableau und Excel - Deskriptive Statistik: Univariate vs. Multivariate Analysen - Zeitreihendaten - Hochdimensionale Daten
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. T. Kopinski
Sonstige Informationen: Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Fallbeispiele zum Maschinellen Lernen (Case Studies in Machine Learning) (6 CP)

Modulbezeichnung: Fallbeispiele zum Maschinellen Lernen (Case Studies in Machine Learning) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21491	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Vorlesung vermittelt Praxisbeispiele und Referenzlösungen für die Anwendung maschinellen Lernens. Anhand einer Auswahl repräsentativer Problemstellungen wird die generelle Vorgehensweise bei der Durchführung eines Projekts im Bereich Machine Learning oder Data Science exemplarisch verdeutlicht. Fokus ist die geeignete Vorverarbeitung der Daten, die Auswahl geeigneter Algorithmen sowie die Umsetzung in Software unter Verwendung von etablierten Standardbibliotheken. Die Studierenden setzen die vermittelten Konzepte in den Übungen um, wenden Verfahren des Maschinellen Lernens auf verschiedene anspruchsvolle Problemstellungen an und validieren die Ergebnisse.
Inhalte: "• Vorstellung wichtiger Benchmarks im Bereich des maschinellen Lernens • Datenvorverarbeitung • Modellwahl • Modellvalidierung und Selektion von Hyperparametern • Implementierung und Deployment • Probleme: ◦ Bilderkennung: Cats –vs- Dogs ◦ Bilderkennung: Erkennung handgeschriebener Ziffern ◦ Textklassifikation ◦ Spracherkennung ◦ predictive maintenance ◦ Handgestenerkennung"
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Prüfung: Programmierung für Data Science, Empfohlen: Prüfung Maschinelles Lernen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Alexander Gepperth
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen (Advanced Machine Learning) (6 CP)

Modulbezeichnung: Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen (Advanced Machine Learning) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21501	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Vorlesung vermittelt fortgeschrittene und hochaktuelle Methoden und Konzepte des Maschinellen Lernens. Die Studierenden sind in der Lage, für eine komplexe und u.U. nicht-standardgemäße Problemstellung aus einer Reihe von Werkzeugen den vielversprechendsten Ansatz zu wählen und umzusetzen. Die Studierenden setzen die vermittelten Konzepte in den Übungen um, wenden Verfahren des Maschinellen Lernens auf verschiedene anspruchsvolle Problemstellungen an und validieren die Ergebnisse.
Inhalte: "• DNN-Referenzarchitekturen und wichtige Benchmarks • Generative Adversarial networks • DNN-basierte Objektdetektektionsarchitekturen • Reinforcement learning und Deep Q-Learning • Clustering, Gaussian Mixture Modeling und Outlier Detection • Visualisierung ◦ Self-organizing maps ◦ Generative Topographic Mapping ◦ t-stochastic nearest neighbour embedding (t-SNE)"
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Prüfung: Programmierung für Data Science, Empfohlen: Prüfung Maschinelles Lernen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Alexander Gepperth
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Mixed Reality in Engineering and Production (6 CP)

Modulbezeichnung: Mixed Reality in Engineering and Production (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21511	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: "Die Studierenden sind nach dem erfolgreichen Abschluss des Moduls in der Lage die Anbindung von automatisierten Produktionsanlagen über Datenschnittstellen mit netzwerk-basierten Services zu konzipieren und umzusetzen. Für Mixed Reality Anwendungen werden Produktionshardware, -eigenschaften und funktionen modelliert sowie simuliert. Zudem wird die Verknüpfung verschiedener aufeinander aufbauender Anwendungen im Entwicklungsablauf von Maschinen erarbeitet, wozu insbesondere die datentechnische Kompatibilität vorbereitet werden muss. Im Einzelnen ist der Studierende befähigt: - die steuerungstechnische Anbindung von Anlagen an IT-Systeme und Web-Services über standardisierte Schnittstellen und Mechanismen zu konzipieren und umzusetzen (OPC, MQTT, u.a.) - Datenstrukturen der Produktionstechnik (OT) auf Web-/IT-Services zu mappen und somit Data-Science Algorithmen für die produktionstechnischen Optimierung zu generieren - Begriffe und Anwendungen der Mixed Reality (Digitaler Zwilling, Digitaler Schatten, HIL, SIL, Augmented Reality, Virtual Reality) einzuordnen. - die Grundlagen der Simulationen von Prozessen und Anlagen zu beschreiben sowie notwendige Mechanismen, Kommunikationswege und Datenstrukturen zu identifizieren - Vorgehensweisen der konventionellen und virtuellen Inbetriebnahme gemäß Bedarf sinnvoll auszuwählen und ggf. miteinander zu kombinieren. - die Datenflüsse im Engineeringablauf sowie eine durchgängige Engineering-Toolkette gewerkeübergreifend zu modellieren (Model based Engineering / Systems Engineering mit Automation ML und SysML). - die unterschiedlichen Simulationsbereiche der Produktionstechnik zu verstehen und die jeweiligen Zielstellungen, Eingangsdaten und Ausgangsinformationen darzustellen (Robotik, manuelle und automatisierte Anlagenprozesse, Physikalische Prozesse, Konstruktion und Kinematik, Regelung, Werksablaufsimulation) - die Fähigkeiten und Schwerpunkte verschiedener Simulationstools (z.B. Ciros, Process Simulate, Fastcurve, Robotstudio) zielgerichtet einzusetzen sowie die datentechnische Kopplung von zwei oder mehreren Simulationssystemen vorzunehmen"
Inhalte: Virtual Reality und Mixed Reality ist im Privaten durch Computerspiele wie Pokemon Go oder Filme wie z.B. Tron seit langem bekannt. Mit Leichtigkeit und Kreativität lassen sich durch eine Simulation neue Welten erschaffen oder virtuelle Elemente in realen Umgebungen (Mixed Reality, Augmented Reality) interaktiv benutzen. Für den Produktentstehungsprozess wie z.B. der Entwicklung einer neuen Maschine (Engineering) oder Erweiterung einer bestehenden Maschine um neue Funktionen ermöglicht „Mixed Reality“ die entwickelte Lösung am virtuellen Modell zu einem sehr frühen Zeitpunkt zu erleben. Insbesondere lassen sich mehrere verschiedene Lösungswege schneller und besser darstellen und gegeneinander benchmarken, so dass ein agiler und qualitativ hochwertiger Entwicklungs-prozess entsteht. Realität in der industriellen Anwendung ist allerdings, dass virtuelle Modelle und Visualisierungen erst mit realen Daten synchronisiert und abgeglichen werden müssen, um eine ausreichende Qualität zu erreichen. Methoden des Data-Science wie z.B. Big Data und statistische Analysen werden daher häufig noch nicht genutzt. Viele Anwendungen erfordern zudem die Online-Kopplung von Datenbanken, Web-Services, realen Automationssystemen und einer virtuellen Simulation zur Laufzeit, d.h. es werden performante Datenschnittstellen und –strukturen benötigt (Augmented Reality, Digitaler Zwilling). Mit den Methoden der Data-Science gilt es den Übergang zwischen realer und virtueller Umgebung möglichst aufwandsarm zu gestalten, so dass die Vorteile beider Umgebungen optimal kombiniert werden können (Mixed Reality). Beispielsweise können über Mixed-Reality Anwendungen auf einer intelligenten Brille oder einem Smartphone per App zusätzliche für die Produktion wichtige Informationen eingeblendet werden. Im Modul lernen die Studenten mit welchen Werkzeugen und Wegen sich heutige automatisierte Maschinen mit digitalen Strukturen und Data-Science Anwendungen verbinden lassen. Wie verändern diese davon ausgehend produktionstechnische Abläufe, d.h. verbessern oder ersetzen diese gar vollständig. Angefangen mit der Anforderungsliste, hin zur Skizzierung erster Ideen und Konzepte über die Auslegung und Berechnung verschiedener Designs und Funktionen werden in Kleingruppen neue Maschinenfunktionen oder unterstützende Services umgesetzt. Ziel ist es eine neue virtuelle Maschine oder Mixed-Reality Funktion zu entwickeln. Das notwendige Hintergrundwissen wird in einem begleiteten Prozess in Essays mit den Themen wie Modellgenerierung und Simulation, Digitaler Zwilling, Model based Engineering, Virtuelle Inbetriebnahme, Hardware-In-The-Loop (HIL) sowie Software-In-The-Loop (SIL) vermittelt. Jede Gruppe kann am Anfang einen Schwerpunkt für Ihre Portfolie-Aufgabe aussuchen, den es zu realisieren gilt, z.B. die Entwicklung einer Maschinenfunktion, die Kopplung einer virtuellen Maschine mit einer realen SPS oder die Entwicklung einer industriellen Mixed-Reality-Anwendung.
Lehrformen: Vorlesung 50%, Übung / Labor 25%; Bearbeitung einer praktischen Aufgabenstellung 25%; Ergänzende Angebote, z. B. Moodle (Übungsmaterial, multimediale Angebote)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung für Data Science, Datenbanken für Big Data Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Übung
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Gerrit Pohlmann
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Neuronale Netze und Deep Learning (Neural Networks and Deep Learning) (6 CP)

Modulbezeichnung: Neuronale Netze und Deep Learning (Neural Networks and Deep Learning) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21521	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Studierende können nach Abschluss des Moduls geeignete Verfahren und Methoden einsetzen, um Neuronale Netze und Deep Learning in Data Science Projekten mit Hilfe eines Frameworks wie z. B. TensorFlow anzuwenden und umzusetzen. Sie sind in der Lage, potentielle Einsatzbereiche zu identifizieren und können aufgrund ihres theoretischen Hintergrundwissens beurteilen und entscheiden, welche Rahmenbedingungen erfüllt sein müssen. Sie kennen verschiedene Gestaltungsmöglichkeiten für den Aufbau und die Architektur eines Neuronalen Netzes und können die Qualität Ergebnisse beurteilen. TensorFlow als weit verbreitetes Werkzeug wird für die Nutzung in unbekannten Aufgabenstellungen beherrscht und kann erfolgreich eingesetzt werden.
Inhalte: Studierende erlernen die Grundlagen von Neuronalen Netzen: Aufbau, Training und Anwendung. Für den zielgerichteten Einsatz im Rahmen von Data Science Projekten werden die wesentlichen Merkmale, Vor- und Nachteile sowie Rahmenbedingungen für den erfolgreichen Einsatz von Neuronalen Netzen und Deep Learning erarbeitet. In der Anwendung wird TensorFlow als Beispiel für ein in der Praxis weit verbreitetes Werkzeug eingeführt. Studierende erlernen den Aufbau einer TensorFlow Anwendung und wie konkrete Aufgaben damit umgesetzt werden können. Der Einsatz und die Anwendung erfolgt schwerpunktmäßig an Beispielen aus den Bereichen digitale Bildverarbeitung und der Schwingungsanalyse von z. B. Schalldaten, die auch in Industrie 4.0 Szenarien (z. B. Predictive Maintenance) von praktischer Relevanz sind.
Lehrformen: Selbststudium: a.) Angeleitete Wissensvermittlung • Wissenvermittlung und –einübung (Vorlesung und Übung) • Ergänzende Angebote, z. B. Moodle (Übungsmaterial, multimediale Angebote) b.) Selbständige Wissensvertiefung • Lektüre von ergänzender Literatur, Fallstudien, Diskussion in Lerngruppen Kontaktzeit: a.) Präsenzübungen • Klärung von Fragen aus der Selbststudienphase, Bearbeiten von Fallstudien und Übungen b.) Sonstiges • Rückfragen bei Lehrenden und/oder Mitarbeitern per Telefon, E-Mail oder Moodle; zusätzliche Lehrangebote in Kleingruppen, Prüfung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Prüfung: Programmierung für Data Science, Empfohlen: Prüfung Maschinelles Lernen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: NN
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Beratungskompetenz und Mentoring (6 CP)

Modulbezeichnung: Beratungskompetenz und Mentoring (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21531	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: Durch Teilnahme an diesem Modul erweitern Studierende ihre sozialkommunikativen Kompetenzen theoretisch und methodisch systematisch im Kontext von Gruppenprozessen. Sie trainieren Gesprächs- und Moderationsfertigkeiten sowie die Kompetenz, adressatengerecht zu beraten. Parallel zur individuellen Kompetenz- und Persönlichkeitsentwicklung erlangen die Studierenden ein Verständnis der Bedeutung der Sozialkompetenz. Die Auseinandersetzung mit den hierbei behandelten Themenfelder (u. a. Teamzusammensetzung, Teambuilding und Mentoring) erfolgt nicht nur theoretisch sondern ausgesprochen praktisch (z. B. Ausgestaltung und praktische Durchführung von Trainingsprogrammen wie Mentoring für Erstsemester). Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ihr Fachwissen des jeweiligen Studiengangs um angrenzende Themengebiete der Schlüsselqualifikationen mit Relevanz für die eigene Fachdisziplin erweitert.
Inhalte: Das Modul dient vornehmlich zur Erweiterung des studiengangspezifischen Lehrprogramms im Bachelor-Studiengang. Es eröffnet Studierenden die Möglichkeit, bei Bedarf und Gelegenheit das Lehrangebot um spezielle Sondergebiete und Fragestellungen anzureichern, die nicht im Rahmen der fachspezifischen Grundseminare zu behandeln sind. Dies sind insbesondere fach- und studiengangübergreifende Angebote aus dem Bereich der Schlüsselkompetenzen. Die konkreten Lehrinhalte des Moduls werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben. Fokusthemen des Moduls sind: • Rollen und Dynamiken in Gruppen • Beratungskompetenz • Mentoring • Teamentwicklung • Konzeption von Mentoren-Bausteinen • u.v.m.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Einzel- und Gruppenübungen sowie Präsentationen und Kurzvorträge sind mögliche Lehr- und Lernformen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung (Konzeption und Durchführung von Mentoringprogrammen oder Trainings, schriftliche Reflexion) Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christina Krins, Michael Baumhöfer M.A.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Business Skills - mit Schlüsselqualifikationen erfolgreich im Studium und Beruf (6 CP)

Modulbezeichnung: Business Skills - mit Schlüsselqualifikationen erfolgreich im Studium und Beruf (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21541	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: Durch die intensive Auseinandersetzung mit der eigenen Persönlichkeit erlangen die Studierenden ein Verständnis der Bedeutung der Selbstwahrnehmung und Selbstkompetenz und erhalten durch eine Einschätzung der eigenen Kompetenzausprägung mit Reflexion sowie einem Abgleich von Selbstbild und Fremdbild einen Überblick über Handlungsmöglichkeiten zur Verbesserung. Die Studierenden erlangen ebenso ein Verständnis der Bedeutung der Sozialkompetenz und einen Überblick über Handlungsmöglichkeiten zur Verbesserung. Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ihr Fachwissen des jeweiligen Studiengangs um angrenzende Themengebiete der Schlüsselqualifikationen mit Relevanz für die eigene Fachdisziplin erweitert.
Inhalte: Das Modul dient vornehmlich zur Erweiterung des studiengangspezifischen Lehrprogramms im Bachelor-Studiengang. Es eröffnet Studierenden die Möglichkeit, bei Bedarf und Gelegenheit das Lehrangebot um spezielle Sondergebiete und Fragestellungen anzureichern, die nicht im Rahmen der fachspezifischen Grundseminare zu behandeln sind. Dies sind insbesondere fach- und studiengangübergreifende Angebote aus dem Bereich der Schlüsselkompetenzen. Die konkreten Lehrinhalte des Moduls werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben. Fokusthemen sind: -Selbstmanagement -Persönlichkeitsmodelle: Den eigenen Persönlichkeitstyp erkennen -Stärken- / Schwächen-Analyse -Individuelle Lebens- und Karriereplanung -Kommunikations- und Präsentationstraining - Selbstmarketing - berufliche Fokussierung: Übergang Studium-Beruf
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Einzel- und Gruppenübungen sowie Präsentationen und Kurzvorträge sind mögliche Lehr- und Lernformen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/ FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung (Kurzpräsentation, Bewerbungsunterlagen, schriftliche Reflexion)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Michael Baumhöfer M.A.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Handelsmarketing (Retail Marketing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Handelsmarketing (Retail Marketing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21551	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Das Modul ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zur Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in dem Fachgebiet des Handelsmarketings. Handelsunternehmen nehmen eine immer bedeutsamere Stellung in der Wirtschaft ein. Auch Industrieunternehmen werden durch absatzmarktorientierte Vertikalisierung zu Händlern. Die Studierenden erhalten einen fundierten Einblick in die Marketing- und Managementtätigkeiten im Handel. Die Studierenden lernen die Strategien im Handel, Instrumente des Handelsmarketing-Mix und die Grundlagen des vertikalen Marketing (Markenartikelhersteller, Handel, Kunde) kennen sowie in der Unternehmenspraxis anzuwenden. Sie sind kompetent hinsichtlich der Verknüpfung und Integration von Kanälen in Mehrkanalsystemen bis hin zum Omnichannel Retailing. Die Studierenden lernen Best Practice Beispiele kennen und werden Strategien für die Zukunft des stationären Handels erarbeiten.
Inhalte: Entwicklung und Bedeutung des Handelsmarketing Strategien des Handelsmarketing Betriebstypenpolitik Markenpolitik Standortpolitik Sortimentspolitik Personalpolitik Preispolitik Präsentationspolitik / Store-Management Kommunikationspolitik Multisensuales Marketing im Handel Vertikales Marketing Multi- und Omnichannel-Handel Zukunftsstrategien
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Präsentationen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: abhängig von Modulinhalten und Modulvoraussetzungen (wird bei der Ankündigung bekannt gegeben) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management; Wirtschaft; Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Anne Jacobi
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Handelsmarketing (Retail Marketing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Handelsmarketing (Retail Marketing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21551	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Das Modul ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zur Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in dem Fachgebiet des Handelsmarketings. Handelsunternehmen nehmen eine immer bedeutsamere Stellung in der Wirtschaft ein. Auch Industrieunternehmen werden durch absatzmarktorientierte Vertikalisierung zu Händlern. Die Studierenden erhalten einen fundierten Einblick in die Marketing- und Managementtätigkeiten im Handel. Die Studierenden lernen die Strategien im Handel, Instrumente des Handelsmarketing-Mix und die Grundlagen des vertikalen Marketing (Markenartikelhersteller, Handel, Kunde) kennen sowie in der Unternehmenspraxis anzuwenden. Sie sind kompetent hinsichtlich der Verknüpfung und Integration von Kanälen in Mehrkanalsystemen bis hin zum Omnichannel Retailing. Die Studierenden lernen Best Practice Beispiele kennen und werden Strategien für die Zukunft des stationären Handels erarbeiten.
Inhalte: Entwicklung und Bedeutung des Handelsmarketing Strategien des Handelsmarketing Betriebstypenpolitik Markenpolitik Standortpolitik Sortimentspolitik Personalpolitik Preispolitik Präsentationspolitik / Store-Management Kommunikationspolitik Multisensuales Marketing im Handel Vertikales Marketing Multi- und Omnichannel-Handel Zukunftsstrategien
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Präsentationen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: abhängig von Modulinhalten und Modulvoraussetzungen (wird bei der Ankündigung bekannt gegeben). Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: International Management; Wirtschaft; Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Anne Jacobi
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Markenführung (Brand Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Markenführung (Brand Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21561	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Das Modul ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zur Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in dem Fachgebiet des Markenmanagements. Die Studierenden erhalten einen fundierten Einblick in die Ziele und Problemfelder des Markenmanagements und die Aufgaben und Ziele der Markenkommunikation. Sie lernen die Strategien und Techniken der Gestaltung der Markenidentität kennen, die zur Positionierung der Marke bei den Ziel- und Anspruchsgruppen beitragen. Sie sind kompetent, Entscheidungen zur Gestaltung der Markenpositionierung, der Markenarchitektur und der Markenevolution zu treffen. Des Weiteren lernen sie die Strategien, Kommunikationsinstrumente, Medien und Maßnahmen für den gezielten Aufbau und die Gestaltung von Marken kennen und für die Markenführung und -kommunikation einzusetzen. Die Studierenden können Agenturen kompetent und zielgerichtet briefen und steuern.
Inhalte: 1. Identitätsbasierte Markenführung 2. Markenpositionierung und Strategisches Markenmanagement 3. Branding – Die Kernelemente der Markierung 4. Multisensuale Markenführung 5. Neuromarketing / Neuroökonomie 6. Markenstrategien und -architekturen 7. Agenturbriefing und Agentursteuerung 8. Markenkommunikation
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Präsentationen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: abhängig von Modulinhalten und Modulvoraussetzungen (wird bei der Ankündigung bekannt gegeben) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Anne Jacobi
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Markenmanagement (International Brand Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Markenmanagement (International Brand Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21571	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Das Modul ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zur Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in dem Fachgebiet des Markenmanagements. Die Studierenden erhalten einen fundierten Einblick in die Ziele und Problemfelder des Markenmanagements und die Aufgaben und Ziele der Markenkommunikation. Sie lernen die Strategien und Techniken der Gestaltung der Markenidentität kennen, die zur Positionierung der Marke bei den Ziel- und Anspruchsgruppen beitragen. Sie sind kompetent, Entscheidungen zur Gestaltung der Markenpositionierung, der Markenarchitektur und der Markenevolution zu treffen. Des Weiteren lernen sie die Strategien, Kommunikationsinstrumente, Medien und Maßnahmen für den gezielten Aufbau und die Gestaltung von Marken kennen und für die Markenführung und -kommunikation einzusetzen. Die Studierenden können Agenturen kompetent und zielgerichtet briefen und steuern.
Inhalte: 1. Identitätsbasierte Markenführung 2. Markenpositionierung und Strategisches Markenmanagement 3. Branding – Die Kernelemente der Markierung 4. Multisensuale Markenführung 5. Neuromarketing / Neuroökonomie 6. Markenstrategien und -architekturen 7. Agenturbriefing und Agentursteuerung 8. Markenkommunikation
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Präsentationen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/ FPO Inhaltlich: abhängig von Modulinhalten und Modulvoraussetzungen (wird bei der Ankündigung bekannt gegeben) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Anne Jacobi
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Marktforschung (Marketing Research) (6 CP)

Modulbezeichnung: Marktforschung (Marketing Research) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21581	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Das Modul ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zur Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in dem Fachgebiet der Marktforschung. Das Modul baut somit auf den Kenntnissen der Studierenden aus dem Modul „Strategisches Marketing“ auf. Nach Abschluss der Veranstaltung kennen die Studierenden nicht nur die univariaten, bivariaten und multivariaten Analyseverfahren und können die Verfahren auf bestehende Datensätze anwenden, sondern die Studierenden sind auch in der Lage, Empfehlungen zu Auswertungsmöglichkeiten in Bezug auf die gegebene Problemstellung und das Forschungsziel zu geben. Die Fähigkeit der Darstellung der Ergebnisse in entsprechenden Foliensätzen zur Ergebnispräsentation und die Interpretation und Bewertung der Ergebnisse ist selbstverständlich.
Inhalte: 1.Einführung in die Arbeit mit Marktforschungssoftware (z.B. SPSS) 2.Abbildung von Fragestellungen 3.Umgang mit Variablen 4.Die Behandlung offener Fragen 5.Erstellung von Auswertungstabellen 6.Erstellen von Grafiken für Ergebnispräsentationen 7.Interpretation von Marktforschungsergebnissen
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Präsentationen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: abhängig von Modulinhalten und Modulvoraussetzungen (wird bei der Ankündigung bekannt gegeben) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet:Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Anne Jacobi
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Verkaufsmanagement (Sales Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Verkaufsmanagement (Sales Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21591	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Das Modul ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in diesen Fachgebieten und zum anderen der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen in der Praxis. Nach Abschluss der Veranstaltung kennen die Studierenden nicht nur die Besonderheiten des Themengebietes und können die theoretischen Grundlagen auch anwenden, sondern vielmehr sind die Studierenden in der Lage, Empfehlungen zu spezifischen Fragestellungen des angegebenen Bereiches zu erarbeiten, auszuformulieren und weiterzuentwickeln. Eine Interpretation und Bewertung von Vertriebsaktivitäten realer Unternehmen sollte durchgeführt werden können.
Inhalte: Der Inhalt des Lehrmoduls kann folgende spezielle Bereiche des Verkaufens umfassen - Vertriebsmanagement, - Verkaufsprozess - Buying- und Sellingcenter - Kundenbeziehungsmanagement - und weitere noch zu benennender Themengebiete und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten, Präsentationen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: abhängig von Modulinhalten und Modulvoraussetzungen (wird bei der Ankündigung bekannt gegeben) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, Klausur Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Anne Jacobi
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Arbeit & Gesundheit: Psychische Erkrankung im Arbeitskontext (6 CP)

Modulbezeichnung: Arbeit & Gesundheit: Psychische Erkrankung im Arbeitskontext (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21611	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/5/6	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Psychische Erkrankungen haben in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen, da sie als Ursache für Fehlzeiten inzwischen an zweiter Stelle stehen. Die Studierenden sollen im Rahmen der Veranstaltungen lernen, den Begriff der psychischen Gesundheit und Krankheit zu definieren und die entsprechenden Bedingungsfaktoren zu erkennen. Sie lernen verschiedene Modelle zur Beschreibung von Gesundheit und die damit zusammenhängenden zentralen Begriffe (z.B. Resilienz, Salutogenese) kennen und einordnen. Darüber hinaus werden Kenntnisse zur Genese und Epidemiologie psychischer Erkrankung anhand wissenschaftlicher Modelle vermittelt und diese in Bezug zu förderlichen bzw. protektiven Faktoren von Arbeit, Organisation und Individuum gesetzt. Diese Faktoren werden am Beispiel ausgewählter psychischer Erkrankungen erarbeitet. So werden neben den typischen Symptomen auch die Erkrankung begünstigende und protektive Bedingungen im beruflichen Kontext aufgezeigt. Auch werden diagnostische Methoden personenbezogener Verfahren vorgestellt. Die Einschränkungen in Bezug auf die Arbeitsfähigkeit wird kritisch reflektiert.
Inhalte: - Standortbestimmung: Kennzahlen und Bedeutung von psychischen Erkrankungen im Arbeitskontext - Definition und Modelle psychischer Erkrankung und Gesundheit - Symptomatik und Diagnose psychischer Erkrankungen an ausgewählten Beispielen - Prävention und Interventionsmethoden - Möglichkeiten zur Betrieblichen Wiedereingliederung
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Fallbeispiele & Gruppenarbeit. Die Studierenden lernen die theoretischen Inhalte, probieren in Kleingruppen einige Testverfahren und bearbeiten ein Fallbeispiel.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/ FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Karola Graf-Szczuka
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Change Management und Transformation / Change Management and Transformation (6 CP)

Modulbezeichnung: Change Management und Transformation / Change Management and Transformation (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21631	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1-4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 2	Kontaktzeit (h): 26	Selbststudium: 154	geplante Gruppengröße: 12
Lernergebnisse: Die Studierenden erhalten einen vertieften Einblick in Methoden, Ansätze und Tools des Change Managements. Zugleich wird ein Bewusstsein für die Besonderheiten von Veränderungs- und Transformationsprozessen geschaffen. Hierbei wird v.a. das Zusammenspiel der betroffenen Akteure im organisationalen Kontext fokussiert. Die Studierenden analysieren Veränderungs- und Transformationsprozesse mit Blick auf soziale Regeln, subjektive Deutungen der Akteure, typische Verhaltensmuster/Regelkreise, relevante Rahmenbedingungen und vor dem Hintergrund der jeweiligen Entwicklungsgeschichte. Ausgehend hiervon sind sie in der Lage, zum jeweiligen Setting passende Interventionen und Change Management-Konzepte zu erarbeiten.
Inhalte: - Ansätze und Perspektiven im Change Management - Merkmale sozialer Systeme als Rahmenbedingung von Change Management - Dynamik und Phasen der Veränderung - Psychologie der Veränderung - Beteiligungsorientierte Ansätze - Instrumente und Tools des Change Managements - Widerstand und Kommunikation in Veränderungs- und Transformationsprozessen - Rolle von Führungskräften und Verantwortlichen in Veränderungs- und Transformationsprozessen - Reflexion und Controlling von Change Management als Basis langfristiger organisationaler Wandlungsfähigkeit
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt, wobei die Inhalte unter Rückgriff auf Fallstudien, Übungen, Praxisbeispiele und weiteres Lehrmaterial grundlegend vermittelt und interaktiv von den Studierenden selbstständig erarbeitet werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/ FPO Inhaltlich: Interesse daran, sich mit Konzepten des Change Managements vertiefend und anwendungsbezogen zu beschäftigen, sich in interaktiven Übungen aktiv einzubringen sowie eine persönlich Reflexion des Gelernten vorzunehmen. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: eilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Masterstudiengang Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christina Krins
Sonstige Informationen: Basisliteratur (jeweils die aktuelle Auflage): -Claßen, Martin: Change-Management aktiv gestalten: Personalmanager und Führungskräfte als Architekten des Wandels, 2. Auflage, Luchterhand, Köln. -Doppler, Klaus/Lauterburg, Christoph: Change Management: den Unternehmenswandel gestalten, 13. Auflage, Campus-Verlag, Frankfurt. -Doppler, Klaus et al.: Unternehmenswandel gegen Widerstände : Change-Management mit den Menschen, 3. Auflage, Campus-Verlag, Frankfurt. -Groth, Alexander (2011): Führungsstark im Wandel: Change Leadership für das mittlere Management, Campus, Frankfurt am Main. -Kotter, John P.: Leading Change: Wie Sie Ihr Unternehmen in acht Schritten erfolgreich verändern, Vahlen, München. -Kotter, John P./Rathgeber, Holger: Das Pinguin-Prinzip: Wie Veränderung zum Erfolg führt, Droemer, München. -Osterhold, Gisela: Veränderungsmanagement: Wege zum langfristigen Unternehmenserfolg, 2. Auflage, Gabler, Wiesbaden. -Petersen, Dominik: Den Wandel verändern: Change-Management anders gesehen, Gabler Verlag/Springer Fachmedien, Wiesbaden. -Vahs, Dietmar/Weiand, Achim: Workbook Change Management: Methoden und Techniken, 2. Auflage, Schäffer-Poeschel Verlag, Stuttgart.

Kunden- und Preispsychologie (Customer Psychology an Behavioral Pricing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Kunden- und Preispsychologie (Customer Psychology an Behavioral Pricing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21651	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Das Ziel der Veranstaltung ist es, dass die Studierenden ihr Kaufentscheidungsverhalten verstehen. Dazu lernen sie verschiedenen Erklärungsmodelle und Einflussfaktoren des Konsumentenverhaltens kennen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Einfluss des Preises. Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden dieses Modell in der Praxis anwenden. Darüber hinaus lernen die Studierenden die Arten der Wahrnehmungsverzerrungen (Bias) kennen und verstehen, wie diese auf (Kauf-)Entscheidungen wirken. Dazu erarbeiten sie anhand konkreter Beispiele in praktisch orientierten Gruppen- und Einzelarbeiten, wie sich diese Bias im Pricing und Marketing nutzen lassen um den Unternehmensumsatz zu steigern.
Inhalte: Im ersten Vorlesungsteil lernen die Studierenden das Preisentscheidungsverhalten von Menschen sowohl in der Theorie anhand von Modellen (Duales System, Prospekt Theorie, SOR-Modell) als auch in der Praxis mittels Selbstversuchen kennen. Sie erfahren, dass sowohl äußere als auch innere Faktoren menschliche Entscheidungen beeinflussen. Im zweiten Teil der Vorlesung setzen sich die Studierenden mit den sogenannten Bias (Verzerrungen) auseinander und lernen, wie sich Normen, Heuristiken und Präferenzen auf Entscheidungen auswirken. Sie erarbeiten, wie sich Kaufentscheidungen mittels der äußeren und inneren Faktoren sowie den Bias gezielt beeinflussen lassen um Umsätze zu steigern. Vorlesungsthemen: - Abgrenzung klassischer VWL zur Verhaltensökonomie - duales System der Entscheidungsfindung - Prospekt Theorie - SOR-Modell des Preises - Preisdesignparameter - Bias-Matrix - Persönliche Kundenkommunikation
Lehrformen: Seminar mit Experimenten und Einzel-/Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme. Technisch: Notebook mit Webcam
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Andreas Schunk M. Sc.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Ariely, D.: Denken hilft zwar, nützt aber nichts, Warum wir immer wieder unvernünftige Entscheidungen treffen, Droemer Knaur, München Foscht, T./Swoboda, B./Schramm-Klein, H.: Käuferverhalten, Grundlagen - Perspektiven - Anwendungen, 6. Auflage, Springer Fachmedien, Wiesbaden Kahnemann, D.: Schnelles Denken, langsames Denken, 11. Auflage, Penguin Verlag, München Pechtl, H.: Preispolitik - Behavioral Pricing und Preissysteme, 2. Auflage, UVK Verlag, Konstanz Spreer, P.: PsyConversion, 101 Behavior Patterns für eine bessere User Experience und höhere Conversion-Rate im E-Commerce, Springer Fachmedien, Wiesbaden Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf zur Verfügung gestellt.

Kundenpsychologie (Customer Psychology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Kundenpsychologie (Customer Psychology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21651	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: -
Lernergebnisse: Das Ziel der Veranstaltung ist es, dass die Studierenden ihr Kaufentscheidungsverhalten verstehen. Dazu lernen sie verschiedenen Erklärungsmodelle und Einflussfaktoren des Konsumentenverhaltens kennen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem SOR-Modell. Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden dieses Modell in der Praxis anwenden. Darüber hinaus lernen die Studierenden die Arten der Wahrnehmungsverzerrungen (Bias) kennen und verstehen, wie diese auf (Kauf-)Entscheidungen wirken. Dazu erarbeiten sie anhand konkreter Beispiele in praktisch orientierten Gruppen- und Einzelarbeiten, wie sich diese Bias im Marketing nutzen lassen um den Unternehmensumsatz zu steigern.
Inhalte: Im ersten Vorlesungsteil lernen die Studierenden das Entscheidungsverhalten von Menschen sowohl in der Theorie anhand von Modellen (Duales System, Prospekt Theorie, SOR-Modell) als auch in der Praxis mittels Selbstversuchen kennen. Sie erfahren dass sowohl äußere als auch innere Faktoren menschliche Entscheidungen beeinflussen. Im zweiten Teil der Vorlesung setzen sich die Studierenden mit den sogenannten Bias (Verzerrungen) auseinander und lernen, wie sich Normen, Heuristiken und Präferenzen auf Entscheidungen auswirken. Sie erarbeiten, wie sich Kaufentscheidungen mittels der äußeren und inneren Faktoren sowie den Bias gezielt beeinflussen lassen um Umsätze zu steigern. Vorlesungsthemen: - Abgrenzung klassischer VWL zur Verhaltensökonomie - duales System der Entscheidungsfindung - Prospekt Theorie - SOR-Modell - Stimulus - Organisamus (aktivierende/kognitive/prädisponierende Prozesse) - Reaktion - Persönliche Kundenkommunikation - Bias-Matrix
Lehrformen: Seminar mit Experimenten und Einzel-/Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme. Technisch: Notebook mit Webcam
Prüfungsformen: Klausur Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevanre Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret / Andreas Schunk M. Sc.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Foscht, T./Swoboda, B./Schramm-Klein, H. (2017): Käuferverhalten, Grundlagen - Perspektiven - Anwendungen, 6. Auflage, Springer Fachmedien, Wiesbaden Spreer, P. (2018): PsyConversion, 101 Behavior Patterns für eine bessere User Experience und höhere Conversion-Rate im E-Commerce, Springer Fachmedien, Wiesbaden Ariely, D. (2015): Denken hilft zwar, nützt aber nichts, Warum wir immer wieder unvernünftige Entscheidungen treffen, Droemer Knaur, München Kahnemann, D. (2012): Schnelles Denken, langsames Denken, 11. Auflage, Penguin Verlag, München Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf zur Verfügung gestellt.

Moderne HRM-Konzepte (6 CP)

Modulbezeichnung: Moderne HRM-Konzepte (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21661	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Im Rahmen des Seminars werden vertiefte Fach- und Forschungskompetenzen ausgerichtet auf ein aktuelles, praxisrelevantes Thema im Personalmanagement vermittelt. Im jeweiligen Seminar erfolgt eine spezifische thematische Schwerpunktsetzung, die - je nach Diskussionsstand im Human Resource Management (HRM) - variieren kann. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, HRM-Konzepte kritisch zu diskutieren sowie Anwendungsbedingungen und Wirkungsweisen zu reflektieren. Sie wenden die gewonnenen Erkenntnisse auf anspruchsvolle und praxisbezogene personalwirtschaftliche Fragestellungen an. Das Seminar verfolgt das Prinzip des forschenden Lernens und vermittelt zugleich zentrale Kompetenzen des wissenschaftlichen Arbeitens (z.B. wissenschaftliche Fundierung/Literaturrecherche, Entwicklung von wissenschaftlichen Fragestellungen, Erstellung von Gliederungen, wissenschaftliches Schreiben). Am Ende des Seminars sind die Studierenden in der Lage, spezifische wissenschaftliche Fragestellungen bezogen auf moderne HRM-Konzepte zu entwickeln, sich hierfür selbständig relevante Wissensbestände anzueignen, die entwickelte Fragestellung durch das Verfassen einer wissenschaftlichen Arbeit (Hausarbeit) zu beantworten und die Ergebnisse im Rahmen einer Präsentation vorzustellen und zu verteidigen.
Inhalte: - Evidenzbasiertes Personalmanagement - Grundlagen und Standards der Personalforschung - Praktische und wissenschaftliche Perspektiven im Personalmanagement - Rahmenbedingungen der Umsetzung von HRM-Konzepten - Effekte personalwirtschaftlicher Interventionen - Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens
Lehrformen: ie Lehrveranstaltung findet als Seminar statt, wobei die jeweils fokussierten HRM-Konzepte unter Rückgriff auf Fachliteratur und Praxisbeispiele grundlegend vermittelt sowie vertiefende Fragestellungen von den Studierenden im Rahmen einer wissenschaftlichen Hausarbeit selbstständig erarbeitet werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/ FPO Inhaltlich: Interesse daran, sich mit HRM-Konzepten im Rahmen einer wissenschaftlichen Hausarbeit zu beschäftigen. Ein Grundverständnis vom Personalmanagement wird vorausgesetzt. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Jochen Overbeck-Gurt
Sonstige Informationen: Basisliteratur (jeweils die aktuelle Auflage): - Goldenstein, Jan / Hunoldt, Michael / Walgenbach, Peter: Wissenschaftliche(s) Arbeiten in den Wirtschaftswissenschaften: Themenfindung, Recherche, Konzeption, Methodik, Argumentation - Stock-Homburg, Ruth / Groß, Matthias: Personalmanagement - Theorien – Konzepte – Instrumente - Weckmüller, Heiko / Biemann, Torsten: Exzellenz im Personalmanagement: neue Ergebnisse der Personalforschung für Unternehmen nutzbar machen

Ressourcenorientiertes Coaching in der Praxis (Ressource oriented Coaching in practice) (6 CP)

Modulbezeichnung: Ressourcenorientiertes Coaching in der Praxis (Ressource oriented Coaching in practice) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21671	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester:	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen den ganzheitlichen systemischen Ansatz von Coaching sowie gängige Veränderungs- und Kommunikationstechniken für Gespräche und Verhandlungen. Sie erlernen Werkzeuge zur Führung von Mitarbeitern, für Coachinggespräche sowie Selbstcoaching-Konzepte und können diese zielgerichtet anwenden. Im Gesprächskontext sind sie in der Lage ihren Gegenüber hinsichtlich Metaprogrammen sowie Sprachmuster zu analysieren und sich flexibel auf die Kommunikation einzustellen. Die Studierenden können durch Kalibrieren, Pacing und Leading Kontakt zu ihrem Coachee herstellen (Rapport), ein wohlgeformtes Ziel erarbeiten (z.B. SMART) und eine passende Methode auswählen (z.B. Ankern). Dabei berücksichtigen sie einen systemischen und humanistischen Coachingansatz. Die Studierenden können die Konzepte in einfachen Coaching-Situationen (2er-Coaching) anwenden sowie aufgezeichnete Coaching-Situationen analysieren und auswerten.
Inhalte: Man kann nicht nicht kommunizieren (Paul Watzlawick) Entsprechend diesem Motto geht es im Seminar um praxisnahe Veränderungs- und Kommunikationstechniken für den privaten und beruflichen Alltag. Stetig wechselnde Einflüsse fordern immer mehr mentale Flexibilität sowohl im privaten als auch im beruflichen Umfeld. Die Nachfrage für Coachingangebote wächst konstant. Für die berufliche Kompetenzentwicklung sowie auch für die Persönlichkeitsentwicklung ist Coaching aus dem Lern- und Lehrangebot nicht mehr wegzudenken. Berufliches und persönlichkeitsfokussiertes Coaching bedient sich in weiten Teilen gleicher oder ähnlicher Methoden und Formaten. Eine positive Progression in einem Lebensbereich hat implizit auch häufig Einfluss auf andere Bereiche. Mit Hilfe des Seminars erlernen die Teilnehmenden leicht und schnell umsetzbare Veränderungs- und Kommunikationstechniken, die im Berufsleben und privatem Alltag effektiv eingesetzt werden können. Gerade die Förderung von sozialer und kommunikativer Kompetenz steht im Vordergrund. Das Seminar vermittelt mit einem ganzheitlich systemischen Ansatz, praxisnahe Kommunikationstechniken für Gespräche und Verhandlungen. Darüber hinaus erhalten die Teilnehmenden Werkzeuge zur Führung von Mitarbeitern, für Coachinggespräche sowie Selbstcoaching-Konzepte.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Planspiele, Simulation von Coaching-Situationen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: BA Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Reimpell
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Systemisches Change Management (6 CP)

Modulbezeichnung: Systemisches Change Management (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21681	Workload: 120	Credits: 4	Studiensemester: 6	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 68	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden erhalten einen Überblick über wesentliche Methoden und Ansätze des Change Managements. Zugleich wird ein Bewusstsein für die Ebenen und Kräfte geschaffen, die von Veränderungen betroffen sind und im Unternehmen – verstanden als soziales System – in einem gemeinsamen Wirkungsgefüge stehen. Aufbauend auf dieser Wissensbasis erarbeiten Sie sich unter Anleitung eigene Frage- und Themenstellungen des Change Managements.
Inhalte: -Überblick „Change Management“ -Personalmanagement und Change -Gestaltung von Rahmenbedingungen des Change Managements -Situatives Change Management -Instrumente und Tools des Change Managements -Change Communication -Change als Führungsaufgabe
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt, wobei die Inhalte unter Rückgriff auf Fallstudien, Übungen sowie Praxisbeispiele grundlegend vermittelt und interaktiv von den Studierenden selbstständig erarbeitet werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: Interesse daran, sich mit Konzepten des Change Managements im Rahmen einer wissenschaftlichen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme. Hausarbeit zu beschäftigen. Ein Grundverständnis vom Personalmanagement sollten Sie mitbringen.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christina Krins
Sonstige Informationen: Basisliteratur (jeweils die aktuelle Auflage): -Claßen, Martin: Change-Management aktiv gestalten: Personalmanager und Führungskräfte als Architekten des Wandels, 2. Auflage, Luchterhand, Köln. -Doppler, Klaus/Lauterburg, Christoph: Change Management: den Unternehmenswandel gestalten, 13. Auflage, Campus-Verlag, Frankfurt. -Doppler, Klaus et al.: Unternehmenswandel gegen Widerstände : Change-Management mit den Menschen, 3. Auflage, Campus-Verlag, Frankfurt. -Groth, Alexander (2011): Führungsstark im Wandel: Change Leadership für das mittlere Management, Campus, Frankfurt am Main. -Kotter, John P.: Leading Change: Wie Sie Ihr Unternehmen in acht Schritten erfolgreich verändern, Vahlen, München. -Kotter, John P./Rathgeber, Holger: Das Pinguin-Prinzip: Wie Veränderung zum Erfolg führt, Droemer, München. - Osterhold, Gisela: Veränderungsmanagement: Wege zum langfristigen Unternehmenserfolg, 2. Auflage, Gabler, Wiesbaden. -Petersen, Dominik: Den Wandel verändern: Change-Management anders gesehen, Gabler Verlag/Springer Fachmedien, Wiesbaden. -Vahs, Dietmar/Weiand, Achim: Workbook Change Management: Methoden und Techniken, 2. Auflage, Schäffer- Poeschel Verlag, Stuttgart.

Additive Fertigung (Additive Manufacturing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Additive Fertigung (Additive Manufacturing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21691	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss dieses Modul kennen die Studierenden marktübliche additive Fertigungsverfahren (3D-Druck), sowie die Motivation und das Ziel für den Einsatz von additiven Fertigungsverfahren in unterschiedlichen Anwendungsbereichen. Sie können Entscheidungen treffen, welches Verfahren für welche Anwendung einzusetzen ist und die Besonderheiten der einzelnen Verfahren erläutern. Die Studierenden können die Verfahrensgrenzen der verschiedenen Verfahren aufzeigen und kennen Gestaltungshinweise für das jeweilige Verfahren. Sie sind in der Lage eigene Modelle für den additive Fertigungsverfahren zu erstellen und am Beispiel des Material Extrusions Verfahren zu fertigen.
Inhalte: - Einführung in CAD-Technik (Computer aided Design) - Additive Fertigungsverfahren: - Binder jetting - Direct energy depositon - Material extrusion - material jetting - powder bed fusion - sheet lamination - vat photopolymerization - Konstruktionsrichtlinien für additive Fertigungsverfahren - Slicing Prozess - Bahnplanung - Qualitätssicherung von additiv gefertigten Bauteilen
Lehrformen: Vorlesung, Labor, seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: Grundlagen der Fertigungstechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio bestehend aus Klausur (90 min) und Realisierung eines 3D-Druck-ErzeugnisPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Jörg Kolbe
Sonstige Informationen: Literatur - Vorlesungsskript - Redwood, Ben; Schöffer, Filemon; Garret, Brian (2018): The 3D printing handbook. Technologies, design and applications. First edition. Amsterdam, The Netherlands: 3D Hubs B.V. - Lachmayer, Roland; Lippert, René Bastian (2020): Entwicklungsmethodik für die Additive Fertigung. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. -Lutz, Johannes; Haag, Matthias (2019): 3D-Druck Profi-Wissen E-Book. Nördlingen: Selbstverlag. - Labisch, Susanna; Wählisch, Georg (2017): Technisches Zeichnen. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. - Josef Prusa (2019): Basic of 3D Printing. Hg. v. Prusa 3d.

Automatisierung und IOT (Automation and IOT) (6 CP)

Modulbezeichnung: Automatisierung und IOT (Automation and IOT) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21701	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Exkursion; Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Der Studierende erhält fundierte Kenntnisse bei der Planung und Projektierung automatisierungstechnischer Aufgabenstellungen. Im Modul werden die Grundlagen der industriellen Steuerungstechnik vermittelt. Die fachliche Vertiefung geschieht im Bereich der industriellen Automatisierungstechnik. Die genormte Programmierung nach IEC61131-3 sowie in STEP7 wird im Rahmen von Laborübungen intensiv vermittelt, so dass der Studierende Automatisierungsaufgaben selbstständig lösen kann. Der Studierende kann Netzwerke und Kommunikationskonzepte auslegen und projektieren. Methoden zur Datenerfassung und -weiterleitung sind bekannt, so dass mit den gängigen Schnittstellen (z.B. OPC, MQTT) IOT-Infrastrukturen angebunden werden können.
Inhalte: Es erfolgt eine Einführung in die aktuelle Automatisierungstechnik mit besonderem Fokus auf Industriesteuerungen und die datentechnische Vernetzung mit IOT-Infrastrukturen und cloudbasierten Diensten. Die verschiedenen Steuerungstypen werden klassifiziert. Auf den Hardware-Aufbau und das Engineering von speicherprogrammierbaren Steuerungen wird detailliert eingegangen. Die Vorlesung behandelt weiterhin die Programmierung von SPSen mit Hilfe der IEC 61131-3. Dazu stehen in der Laborübung SPS-Steuerungen und zugehörige Anlagensimulatoren zur Verfügung, mit denen unterschiedlichste Applikationen bearbeitet werden können. Studierende erlernen die Projektierung der Anlagentopologie und die Auswahl von Komponenten. Im Weiteren wird die Digitalisierung in der Produktion und die Datenbereitstellung über Schnittstellen wie OPC und MQTT in Vorlesung und Laborübung erarbeitet. Der Wandel von der hierarchischen Automatisierungspyramide zu flexiblen Netzwerken und IOT Infrastrukturen (Edge/Fog Computing, Digitale Plattformen) wird beschrieben.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: Digitaltechnik / Boolsche Algebra Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Gerrit Pohlmann
Sonstige Informationen: Literatur: Studienbuch Automatisierungstechnik 1; Norbert Becker / Fachhochschule Südwestfalen; 2. Auflage. Iserlohn: Wissenschaftliche Genossenschaft Südwestfalen eG. 2014 Automatisierung 4.0 : objektorientierte Entwicklung modularer Maschinen für die digitale Produktion; Thomas Schmertosch / Markus Krabbes; München: Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag. 2018

Betriebsprozesse (Manufacturing Operations) (6 CP)

Modulbezeichnung: Betriebsprozesse (Manufacturing Operations) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21711	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 50
Lernergebnisse: Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen generellen Überblick über betriebliche Wertschöpfungsprozesse hinsichtlich der Produktionsorganisation und der Abläufe, Schnittstellen und Prozesse, Methoden und Informationen innerhalb der Produktion zu geben. Es soll die Studierenden befähigen, produktionswirtschaftliche Zusammenhänge zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem sollen sie typische Verfahren und Methoden zur Lösung von produktionswirtschaftlichen Aufgabenstellungen anwenden können. Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden das elementare Fachvokabular hinsichtlich produktionswirtschaftlicher Fragestellungen und Zusammenhänge und sind in der Lage, mit ihrem erlernten Fachwissen Zusammenhänge in operativen Wertschöpfungsprozessen darzustellen, Anforderungen aus dem Produktionsumfeld aufzunehmen und zu analysieren sowie produktionsrelevante Fragestellungen mit den Fachabteilungen sachkundig zu diskutieren.
Inhalte: Überblick Produktion und Produktionswirtschaft, Produktionsmanagement und Produktionsoptimierung Begriffe, Aufgaben, Merkmale und Anwendung von: Produktionswirtschaft und betriebliche Wertschöpfung, Produktionsfaktoren, Produktions- und Kostentheorie, Wirtschaftlichkeitsrechnung, Produktionsverfahren, Kostenplanung und Produktionsprogrammplanung, Produktionsstrategie und Produktstrategie, Produktstrukturierung, Produktionsstrukturierung, Fertigungsarten und –typen, Ablaufplanung, Arbeitsplanung, Produktionsplanung und -steuerung, Aufbau- und Ablauforganisation, Arbeitssystemgestaltung, Lean Production
Lehrformen: Vorlesung und Übung. Anhand von Übungsaufgaben, Lernfragen und Fallstudien werden die vermittelten Inhalte vertieft. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Goldscheid
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben der folgenden Lehrbücher: - Radermacher: Studienbuch Produktionswirtschaft. - Bäuerle: Produktionswirtschaft. Schaeffer-Poeschel - Dyckhoff / Spengler: Produktionswirtschaft. Eine Einführung für Wirtschaftsingenieure. Springer - Kellner / Lienland / Lukesch: Produktionswirtschaft. Planung, Steuerung und Industrie 4.0. Springer Gabler - Nebl: Produktionswirtschaft. Oldenbourg - Steven: Produktionsmanagement. Kohlhammer

Cloud Computing und verteilte Systeme (Cloud Computing and distributed Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Cloud Computing und verteilte Systeme (Cloud Computing and distributed Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21721	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 6/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die Ziele und Entstehungsgeschichte von Cloud und Grid Computing Techniken und können verschiedene Anwendungsszenarien in unterschiedlichen Domänen benennen. Sie durchdringen die grundlegenden Basistechnologien und können unterschiedliche Typen von skalierbaren verteilten Systemen (High Performance Computing, High Throughput Computing, Peer-to-Peer Computing, Grid Computing) beschreiben und charakterisieren. Die Kursteilnehmer/innen kennen unterschiedliche Techniken der Virtualisierung und Containerisierung und verstehen wie diese im Rahmen von Cloud Infrastrukturen, insb. bei Infrastructure-, Platform- und Software-as-a-Service (IaaS, PaaS, SaaS), eingesetzt werden und können zugrundeliegenden Pricing, Lizenz und Servicequalität-Herausforderungen einordnen. Im Rahmen von konkreten Fallstudien erwerben die Studierenden Handlungskompetenzen zur Implementierung eines Cloud-Stacks und entwickeln exemplarische Applikationen zur Nutzung der erstellen Infrastruktur.
Inhalte: -Notwendige grundlegende Basistechnologien für die Bereitstellung von Cloud-Computing System, z.B. Computer Architekturen, Datenbanken, Netzwerke, Rechenzentrumsinfrastrukturen -Fortgeschrittene Techniken zur Abstrahierung der Hardwareinfrastrukturen (Virtualisierung, Containerisierung) und Cloud Service Modelle (z.B. Iaas, PaaS, SaaS) und deren Besonderheiten (Pricing, Lizensierung, Servicequalität) -Konstruktion eines Cloud-Computing-Stacks und Aufbau und Verwaltung einer Cloud-Infrastruktur (z.B. OpenStack, Kubernetes, Ansible) -Unterschiedliche Anwendungstypen und Implementierung von Cloud Anwendungen
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Statistik, Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz
Sonstige Informationen: Literatur: Kleppmann, Martin (2017): Designing Data-Intensive Applications – The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems, O’Reilly. Marz, Nathan; Warren, James (2015): Big Data – Principles and best practices of scalable Realtime Data Systems, Manning. Akidau, Tyler; Chernyak, Slava; Lax, Reuven (2018): Streaming Systems – The What, Where, When and How of Large-Scale Data Processing, O’Reilly.

Computer Vision (6 CP)

Modulbezeichnung: Computer Vision (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21731	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Durch die erfolgreiche Teilnahme an dem Modul werden die Studierenden in die Lage versetzt, die grundlegend methodischen Ansätze zur Analyse von Bilddaten sowie die dabei eingesetzten Verfahren zu beschreiben und die entsprechenden Verfahren praktisch zur Interpretation von Bilddaten anzuwenden.
Inhalte: Die Verarbeitung von Bildinformationen nimmt in den letzten Jahren insb. auch im Bereich der Robotik und der industriellen Produktion einen immer wichtigeren Stellenwert ein. Aufgrund der ermittelten Daten werden Qualitätsanalysen von produzierten Gütern durchgeführt oder Anweisungen zur Steuerung von komplexen mechanischen Systemen abgeleitet. Das Modul führt in die Prinzipien der modernen Bildverarbeitung ein, ausgehend von der Erkennung relevanter Oberflächen-Eigenschaften (u.a. Kantendetektion, Bildsegmentierung), über die Modellierung von Kamera- und Linsensystemen bis hin zur Filterung und Abstraktion von Bildinformationen und deren Interpretation (z.B. Hinderniserkennung). Neben der Behandlung der den Ansätzen zugrundeliegenden theoretischen Konzepte wird deren Anwendung anhand von Praxisbeispielen nachvollzogen.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, praktische Umsetzung im Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: Maschinelles Lernen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, Portfolieprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Data Literacy (Data Literacy) (6 CP)

Modulbezeichnung: Data Literacy (Data Literacy) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21741	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Data Literacy umfasst die Fähigkeit, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden. Insbesondere spielt die Dimension der Datenethik, der Motivation und Werthaltung eine zentrale Rolle, um zukünftig mit Daten erfolgreich und souverän umgehen zu können. Die Studierenden erlernen die Fähigkeit und die Kompetenzen, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden.
Inhalte: -Einführung in Data Literacy -Prozess der Wissensschöpfung (Datenkultur, Datenbereitstellung, Datenauswertung, Ergebnisinterpretation, Dateninterpretation, Handlungsableitung) -Digitalkompetenz in der Data Literacy -Einführung in Datenethik -Messbarkeit von Phänomenen -Einordnung der Ergebnisse in Kontextwissen -Ableitung von Handlungsempfehlungen -Data Literacy nach der Theorie von Watson -Schnittstellen zu Information und Data Science Literacy
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Literatur: Data Literacy Fundamentals: Understanding the Power & Value of Data, B. Jones

Data Science (Data Science) (6 CP)

Modulbezeichnung: Data Science (Data Science) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21751	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen aufzunehmen und zu verarbeiten. Der Prozess der Informationsgewinnung aus unstrukturierten Daten steht im Vordergrund der Veranstaltung. Daten können lokal oder dezentral (z.B. verteilt im Netz) vorliegen. Sie können häufigen Änderungen unterliegen oder eher statisches Verhalten aufweisen. Die Studierenden lernen, Datensätze so zu analysieren, dass Informationen leicht erkennbar werden und diese für Experten aus den jeweiligen Domänen als Hilfsmittel für die Optimierung von Systemen herangezogen werden können. Die Studierenden verstehen, dass Algorithmen aufgrund verschiedener Faktoren, voreingenommen sein können (‚Bias‘)und daher schlechte Entscheideungen treffen. Sie lernen, diesen Bias sichtbar zu machen und Methoden, diesem entgegenzuwirken.
Inhalte: - Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse - Datenformate, Datenaufnahme und -verarbeitung - Data Acquisition, Ingestion, Landing, Cleaning und Data Wrangling - Datenqualität und 4V Definition - Data Science Werkzeuge - Training und Vorhersage - Evaluation und Anpassung - Bias in Data Science - Data Science Use Cases
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. T. Kopinski
Sonstige Informationen: Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals, Cole Nussbaumer Knaflic Data Science from Scratch: First Principles with Python, Joel Grus Python Data Science Handbook. Essential Tools for Working with Data, Jake VanderPlas

Datenforensik (6 CP)

Modulbezeichnung: Datenforensik (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21761	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach der Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: •die Arten von Angreifern und die häufig angewendeten Angriffsmuster zu benennen und zu beschreiben •typischerweise hinterlassene Spuren zu identifizieren und diese geeignet zu interpretieren •Methoden und Technologien zur Wiederherstellung von Daten zu benennen, einzuordnen und anzuwenden •Maßnahmen und Verfahren zur gerichtlich verwertbaren Beweissicherung zu benennen und zu beschreiben •Werkzeuge, Technologien und Verfahren (Algorithmen) zur Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten zu benennen, zu erklären und anzuwenden •grundlegend rechtliche Rahmenbedingungen zu benennen, die den Einsatz von IT-forensischen-Maßnahmen ermöglichen bzw. reglementieren. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Der zunehmende Einfluss von IT-Technologie auf das öffentliche und private Leben führt einerseits zu einer zunehmenden Computer- bzw. Cyberkriminalität. Andererseits ermöglicht der Einsatz von IT aber auch die Erkennung und Aufklärung von IT-bezogenen als auch nicht unmittelbar IT-bezogenen Straftaten. Die IT-Forensik beschäftigt sich mit Methoden und Technologien zur Erkennung, Aufklärung und dem gerichtlich verwertbaren Beweisen derartiger Straftaten. Ausgehend von einer grundlegenden Definition der Computerkriminalität gibt das Modul zunächst einen Überblick über die Arten von Angreifern, typischen Angriffsverläufen und die dabei hinterlassenen Spuren. Anschließend wird auf Methoden zur Wiederherstellung von vermeintlich gelöschten Daten und zur Sicherung von gerichtlich verwertbaren elektronischen Beweisen eingegangen. Zur Erkennung und zum Nachweis von Straftaten wird auf die Analyse von unstrukturierten Daten (wie E-Mails und Dokumenten) sowie strukturierten Daten (wie Unternehmensdatenbanken) eingegangen, wobei auch die grundlegenden rechtlichen Rahmenbedingungen behandelt werden, die die Möglichkeiten und Grenzen derartiger Analysen bestimmen.
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. Prüfung Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: • Forensische Datenanalyse: Dolose Handlungen im Unternehmen erkennen und aufdecken, Meyer, Jörg, 2012. • Digital Forensics Basics, Hassan, Nihad A., 2019.

Einführung Kryptographie (6 CP)

Modulbezeichnung: Einführung Kryptographie (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21771	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden in der Lage, die Funktionsweise aktueller symmetrischer und asymmetrischer Verschlüsselungsverfahren sowie die von ausgewählten Hashverfahren zu erläutern und Anwendungsbereiche der Verfahren zu skizzieren. Aufbauend auf diesem Wissen können sie geeignete kryptografische Verfahren und deren Parameter zur Erfüllung von bestehenden Sicherheitsanforderungen auswählen und die Auswahl argumentativ verteidigen. Sie kennen die Bedeutung von Public-Key-Infrastrukturen und können deren Aufbau skizzieren, sowie die Funktionsweise der Komponenten einer PKI erläutern. Die Studierenden sind mit den Verfahren der elektronischen Signatur vertraut und können den Prozess der Authentizitäts- und Integritätsprüfung von elektronisch signierten Dokumenten beschreiben.
Inhalte: Die Vorlesung gibt eine Einführung in kryptographische Grundlagen von symmetrischen und asymmetrischen Verschlüsselungsverfahren sowie deren Anwendungen. Darüber hinaus wird auf weitere, im Kontext der Datensicherheit relevante Verfahren zur Integritätssicherung von Daten (Hashverfahren, MAC-Verfahren) eingegangen. Aufbauend auf einer Betrachtung historisch bedeutsamer symmetrischer Verschlüsselungsverfahren (Caesar Chiffre, Vigenere) wird die Funktionsweise aktueller Ansätze (insb. AES) und deren Parameter dargestellt. Anschließend werden die wichtigsten Vertreter der asymmetrischen Verschlüsselungsverfahren (insb. RSA) und die den Verfahren zugrundeliegenden zahlentheoretischen Grundlagen behandelt, wodurch die sogenannte Public-Key-Verschlüsselung begründet wird. Während Verschlüsselungsverfahren primär dem Schutz der Vertraulichkeit von Daten dienen, werden Hash-Verfahren zum Integritätsschutz eingesetzt. Ergänzend zu der Behandlung von Verschlüsselungsverfahren werden daher aktuelle Hashverfahren und die Anforderungen an ein sogenanntes kryptografisch sicheres Hashverfahren behandelt. Aufbauend auf den gewonnenen Erkenntnissen zur symmetrischen und asymmetrischen Verschlüsselung einerseits und Hash-Verfahren andererseits werden beispielhafte Anwendungen der Verfahren dargestellt. Hierbei wird unter anderem auf hybride Verschlüsselungsmethoden zur Lösung des Schlüsselaustauschproblems eingegangen sowie allgemeine Ansätze zum Schlüsselmanagement vorgestellt. Darüber hinaus werden Verfahren der elektronischen Signatur sowie der zertifikatsbasierten Authentifizierung behandelt.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, praktische Aufgaben im Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: • Grundlagen der Algebra und Zahlentheorie, Boehm, Janko, 2016. • Angewandte Kryptographie, Wolfgang Ertel / Ekkehard Löhmann, 6., aktualisierte Auflage. München: Hanser. 2020.

Explainable AI (Explainable AI) (6 CP)

Modulbezeichnung: Explainable AI (Explainable AI) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21781	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Data Literacy umfasst die Fähigkeit, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden. Insbesondere spielt die Dimension der Datenethik, der Motivation und Werthaltung eine zentrale Rolle, um zukünftig mit Daten erfolgreich und souverän umgehen zu können. Die Studierenden erlernen die Fähigkeit und die Kompetenzen, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden.
Inhalte: -Einführung in das Thema XAI -Interpretierbarkeit, interpretierbare Modelle, model-agnostische Methodik -Ethische und legale Verantwortlichkeit -Verantwortung in der KI -Recht in KI Systemen -Kontrolle der Systeme -Fallstudien: Autonome Fahrzeuge, Gesundheitssysteme -LIME Framework
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning (Lecture Notes in Computer Science), Samek et al. Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps, D. Rothman Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Forecasting and Control (Forecasting and Control) (6 CP)

Modulbezeichnung: Forecasting and Control (Forecasting and Control) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21791	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W/6	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen die Prinzipien, die theoretischen Grundlagen und die Praxis der Erstellung zuverlässiger Prognosen kennen, bedienen und konfigurieren verfügbare und in der Praxis eingesetzte Methoden sowie Systeme und können Prognosemodelle hinsichtlich Ihrer Qualität bewerten und sachgerecht für Praxissituationen auswählen. Dabei diskutieren sie sowohl verschiedene Methoden als auch deren Schätzverfahren. Sie verstehen, dass Prognosen probabilistischer Natur sind und können Probleme sowie Implikationen dieses Charakters für die Verwendung in technischen und unternehmerischen Umgebungen im Rahmen der Entscheidungsfindung und Prozesssteuerung benennen und berücksichtigen. Die Kursteilnehmer/innen erstellen im Rahmen von Übungen und Fallstudien eigenständig validierte Prognosen für ausgewählte Anwendungsbereiche.
Inhalte: -Ausgewählte grundlegende und fortgeschrittene statistische Verfahren zur Erstellung von Prognosen auf Basis zeit-diskreter Daten -Auswahl und Analyse von geeigneten Prognosemodellen aus einem großen Modellkorpus (inkl. Dekompositionsverfahren, Zeitreihenregression, Exponentielle Glättung, Box-Jenkins ARIMA) -Grundlage der Bedienung eines professionellen Prognosesystems -Implementierung von Prognoseverfahren
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Statistik, Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz
Sonstige Informationen: Literatur: Hyndman, Rob J.; Anthanasopoulos, George (2018): Forecasting – Principles and Practice, OTexts. Box, George E.P.; Jenkins, Gwilym M.; Reinsel, Gregory C.; Ljung, Greta M. (2015) – Time Series Analysis – Forecasting and Control, Wiley. Hyndman, Rob J.; Koehler, Anne B.; Ord, Keith J.; Snyder, Ralph D. (2008): Forecasting with Exponential Smoothing – The State Space Approach, Springer.

Informatik und Ethik (Computer Science and Ethics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Informatik und Ethik (Computer Science and Ethics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21801	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen, informationstechnische und ethische Probleme zu diskutieren. Die Studierenden können die Sozioinformatik als interdisziplinäre Domäne einordnen, im Rahmen derer der Einfluss informationsverarbeitender Systeme auf Mensch und Gesellschaft untersucht wird. Die Studierenden verstehen, welchen Einfluss die fortschreitende Automatisierung der Entscheidungsfindung auf die Gesellschaft hat und können die Einflüsse des Einsatzes solcher Algorithmen im ethisch-moralischem Kontext abschätzen.
Inhalte: -Bedeutung und Bedeutungswandel des Informationsbegriffs -Gesellschaftliche Positionierung der Informatik -Menschengerechte Wissensverarbeitung -Informatik und Virtualisierung der Gesellschaft und Informationsethik -Auswirkungen von Softwaresysteme auf die Gesellschaft -Privacy -DSGVO -Datenschutzrichtlinien
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Literatur wird in den Veranstaltungen bekanntgegeben und ist abhängig vom gewählten Projektthema.

Introduction to Machine Learning (6 CP)

Modulbezeichnung: Introduction to Machine Learning (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21811	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Maschinelles Lernen ist eine der Kernkompetenzen in der Data Science. Neben statistischer Analyse (un-)strukturierter Datenmengen ist es das Handwerkszeug einer:s Data Scientist, mittels dessen man Informationen aus Daten während eines Trainings in einem Model so anreichern kann, dass sich daraus Vorhersagen über die Zukunft ableiten lassen. Die Studierenden lernen, wie Daten für (un-)überwachtes Lernen so aufbereitet werden können, dass darauf gute Modelle trainiert werden können. Nach dem Prinzip ‚garbage in – garbage out‘ verstehen sie, wie schlechte Daten die Vorhersage negativ beeinflussen. Sie sind in der Lage, für konkrete Problemstellungen einzuschätzen, welcher Machine Learning Ansatz zu sinnvollen Ergebnisse führen kann und erkennen frühzeitig Probleme bei Training und Test dieser Modelle.
Inhalte: - Einführung und Grundlagen des Maschinellen Lernens - (Un-/Semi-) Supervised Learning - Bias-Variance Tradeoff, Bias-Variance Dilemma - Unbalancierte Datensätze, Bias in ML, Data Augmentation - T-SNE für Dimensionsreduktion und Clusterauswahl - PCA, SVA - Bayes Theorem, Naive Bayes Classifier - Lineare Regression, LASSO Regression - Logistische Regression, Nichtlinearität d. Kostenfunktion, Anwendung - Feature- und Modellauswahl, Cross-Validation, VC-Dimension - Varianz, Regularisierung (L1, L2, Entropy, Dropout) - Random-Forest Classifier, CART Algorithmus, Regularisierung + Pruning, Boosting - Clustering Algorithmen (k-means, GMM) - Künstliche Neuronale Netze - PDeep Learning (Einführung + Ausblick)
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung für Data Science Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. T. Kopinski
Sonstige Informationen: Literaturangaben: - Pattern Recognition and Machine Learning, C.M. Bishop - Artificial Intelligence: A Modern Approach, Russel & Norvig - Machine Learning, T. Mitchell

Methoden der virtuellen Produktion (6 CP)

Modulbezeichnung: Methoden der virtuellen Produktion (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21821	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Die Studierenden werden in die Lage versetzt, Produktionsprozesse mit modernen Simulationsprogrammen abzubilden und so am Rechner Vorhersagen über die Durchführbarkeit bzw. das Ergebnis treffen zu können. Hierzu werden sowohl theoretische Kenntnisse als auch praktische Fähigkeiten im Umgang mit Simulationssoftware vermittelt.
Inhalte: 1. Grundlagen der Umformtechnik (Umformgrad, Fließwiderstand, Reibmodelle, elementare Plastizitätstheorie) 2. Schmiedeprozesse mit Fokus auf den Einfluss der Reibung und die Ermittlung der Umformkraft, praktische Simulationsbeispiele 3. Walzprozesse mit Grundlagen (Walzkraft- und Walzmomentbestimmung), praktischer Simulation und Abgleich mit der Theorie 4. Strangpressprozesse anhand von Simulationsbeispielen 5. Blechumformung (Rohrformprozesse und Innenhochdruckumformung)
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulklausur
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Sehlhorst
Sonstige Informationen: Literatur: C. Dahmen: Studienbrief „Grundlagen der Umformtechnologie”, Institut für Verbundstudien H.-G. Sehlhorst, D. Brune: Studienbrief „Übungen Methoden der virtuellen Produktion“, Institut für Verbundstudien

Natural Language Processing (6 CP)

Modulbezeichnung: Natural Language Processing (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21831	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden in der Lage, die grundlegenden Herausforderungen bei der Verarbeitung natürlich-sprachlicher Informationsquellen wiederzugeben und Verfahren zur deren Behandlung zu beschreiben. Die Studierenden können dabei insbesondere die Prinzipien der angewendeten Algorithmen und Modelle zur Verarbeitung und Analyse von natürlich-sprachlichen Informationsquellen darstellen und diese zur Lösung von entsprechenden Problemstellungen praktisch einsetzen.
Inhalte: Das Modul behandelt grundlegende Konzepte, Modelle und Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von natürlich-sprachlichen Informationsquellen sowie der weitergehenden Verarbeitung dieser durch Informationsextraktion und semantischer Interpretation. Ausgehend von den grundlegenden Prinzipien der automatischen Sprachverarbeitung (Textnormalisierung, Tokenisierung, N-Grams) werden im weiteren Verlauf des Moduls Verfahren zur Informationsextraktion und zur semantischen Interpretation der Texte (z.B. Sentiment Analyse) behandelt.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, praktische Umsetzung im Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: Introduction to Machine Learning Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Netzwerksicherheit (6 CP)

Modulbezeichnung: Netzwerksicherheit (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21841	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden mit den der Netzwerkkommunikation zugrundeliegenden Prinzipien und den dabei eingesetzten Protokollen vertraut und können deren Funktionsweise sowie Anwendungshintergrund erläutert. Die aus diesen grundlegenden Prinzipien resultierenden Schwachstellen in der Netzwerkkommunikation sowie die daraus abgeleiteten Angriffsvektoren können nachvollzogen werden. Aufbauend auf diesen Erkenntnissen sind die Studierenden in der Lage, konkrete Netzwerkinfrastrukturen auf die wichtigsten Schwachstellen hin zu analysieren und Ansätze zur Absicherung von Netzwerkinfrastrukturen problemadäquat zu konzipieren. Die Studierenden sind mit dem AAA-Model vertraut und können Verfahren zur Authentifikation von Endpunkten beschreiben und deren praktischen Einsatz konzipieren. Die Integration von Verschlüsselungsverfahren sowie von Maßnahmen zum Integritätsschutz in die Mechanismen der Datenübertragung können nachvollzogen und erläutert werden. Die Studierenden sind mit aktuellen Protokollen (TLS, IPSEC) vertraut und können die dabei angewendeten Prinzipien (Authentifikation der Endpunkte, Schlüsselmanagement) beschreiben. Sie sind ferner mit den methodischen Ansätzen zur Gewährleistung der Netzwerksicherheit gemäß des BSI-Grundschutzs vertraut und können die von Intrustion-Detection-Systemen bereitgestellten Funktionen darstellen.
Inhalte: Die Verschlüsselung von Daten und deren Integritätsschutz sind bedeutende Aspekte für den eigentlichen Nachrichtentransport. Zum sicheren Betrieb von Netzwerkinfrastrukturen sind weitere Aspekte von Bedeutung, um mögliche Schwachstellen in der Netzwerkinfrastruktur zu eliminieren und den Zugriff auf Netzwerkkomponenten sowie an dem Netzwerk angeschlossene Endsysteme durch Angreifer zu erschweren bzw. zu unterbinden. Ausgehend von einer Einführung in die grundlegenden Prinzipien der Netzwerkkommunikation (OSI-Modell und wesentliche Protokolle) werden zunächst klassische Angriffsvektoren auf Netzwerkkomponenten und auf die Netzwerkkommunikation allgemein behandelt. Aufbauend auf den gewonnenen Erkenntnissen werden technologische Ansätze (u.a. Firewalls, Netzwerkredundanzen, Proxies) zur Abwehr entsprechender Angriffe bzw. zur Minderung der aus den Angriffen resultierenden Konsequenzen behandelt. Darüber hinaus wird in Methodik des Pentestings eingeführt, dessen Ziel u.a. darin besteht, die Sicherheitskonfiguration eines Netzwerks durch den Versuch des aktiven Eindringens zu überprüfen. Da heutige Anforderungen (mobiles Arbeiten, Fernwartung, Cloud-Anwendungen) häufig eine Öffnung des Netzwerks für ausgewählte Zugriffe aus dem Internet heraus erfordern, wird im weiteren Verlauf des Moduls auf Ansätze eingegangen, die einen durch Authentifikation abgesicherten Zugriff auf ein Netzwerk (z.B. Radius) unterstützen. Darüber hinaus werden VPN-Ansätze besprochen, die eine sichere Verbindung auf ein Unternehmensnetzwerk von einem beliebigen Endpunkt aus dem Internet heraus ermöglichen. Es wird auf die transparente Integration von Verschlüsselungsverfahren und Maßnahmen zur Integritätssicherung in die Netzwerkkommunikation eingegangen und deren Anwendung z.B. im Kontext des http(s)-Protokolls behandelt. Durch die besprochenen Inhalte wird den Studierenden die Komplexität der Sicherheitsparameter einer Netzwerkinfrastruktur bewusst gemacht. Als methodischer Ansatz zur Beherrschung dieser Komplexität wird in die BSI-Grundschutz-Methodik mit einem Fokus auf Aspekte der Netzwerksicherheit eingeführt. Abschließend zu dem Modul wird mit der Funktionsweise von Network-Intrusion-Detection Systemen in die Möglichkeiten der Analyse des Netzwerkverkehrs eingeführt, aus der unter Umstände möglichen Angriffsversuche in einem frühen Stadium erkannt und ggf. abgewendet werden können.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, praktische Aufgaben im Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: • Sicherheit und Kryptographie im Internet, Schwenk, Jörg, 2014. • Pentesting mit Open-Source, Faircloth, Jeremy, 2017. • Cyber-Sicherheit: Das Lehrbuch für Konzepte, Prinzipien, Mechanismen, Architekturen und Eigenschaften von Cyber-Sicherheitssystemen in der Digitalisierung, Pohlmann, Norbert, 2019.

Praxisprojekt ML und agile Methoden(Practice Project) (6 CP)

Modulbezeichnung: Praxisprojekt ML und agile Methoden(Practice Project) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21851	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden erlangen durch eigenständige Umsetzung eines Methoden-, Daten- oder Computing-orientierten Projektes erweiterte Handlungskompetenzen in der Anwendung ihres erworbenen Wissens. Die Bearbeitung des Projektes erfolgt entweder in Einzelarbeit oder entsprechend der Projektkomplexität in Gruppen. Es kann so ausgestaltet werden, dass entweder ein an der Hochschule bestehendes Projekt unterstützt oder eine neue Kooperation z.B. mit einem Unternehmen (ggf. in Zusammenarbeit mit dem betreuenden Dozenten) angestoßen wird. Die Komplexität des Projekts muss dabei so bemessen werden, dass alle Teammitglieder einen Teil zur analytischen Projektkomponente beitragen können. Erfolgreiche Projekte sollen explizit erlauben, dass das Projekt im Rahmen einer Abschluss- oder Projektarbeit weiter fortgeführt wird. Der gesamte Ablauf des Projektes wird dann von den Gruppenmitgliedern selbständig durchgeführt - hierzu zählen die Konzeption inkl. der Ausarbeitung der Ziele und zu liefernden Komponenten (Dokumente, Software, Analyseergebnisse), die Planung und ggf. Budgetierung, die Durchführung des Prozesses der Modellierung, Informationsverarbeitung oder Infrastrukturgestaltung sowie die Evaluation und Interpretation der Ergebnisse. Im Rahmen der Veranstaltung erhalten die Studierenden zudem einen Einblick in die Grundlagen und Teildisziplinen des Projektmanagements. Der Fokus wird dabei auf das agile Projektmanagement gelegt. Dabei wird insbesondere das agile Vorgehensmodell Scrum vorgestellt und ausgewählte Methoden in praktischen Übungen erlebt. Durch gemeinsame Bearbeitung ausgewählter Bausteinen von Scrum und Kanban werden die Studierenden in die Lage versetzt die unterschiedlichen Rollen in der Projektarbeit zu verstehen und letztlich die agilen Prinzipien zu erleben.
Inhalte: -Methoden der Projektplanung, Projektbewertung und Projektmanagements inkl. der eigenverantwortlichen Abwicklung der Kommunikation mit allen Stakeholdern - Agiles Vorgehensmodell Scrum und Kanban -Selbstständige Abgrenzung der Projektziele und Einarbeitung in die Fachdomäne -Transfer von theoretischem Fachwissen in Praxissituationen inkl. Adaption an den domänenspezifischen Fachhintergrund -Datenorientierte und Methodengeleitete Wissensgenese zur Unterstützung von Entscheidungsträgern im Rahmen von strategischen, taktischen oder operativen Entscheidungen
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Statistik, Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: N.N.; Prof. Dr. Elmar Holschbach für agiles Projektmanagement
Sonstige Informationen: Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Praxisprojekt ML2 (Practice Project ML2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Praxisprojekt ML2 (Practice Project ML2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21861	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden erlangen durch eigenständige Umsetzung eines Methoden-, Daten- oder Computing-orientierten Projektes erweiterte Handlungskompetenzen in der Anwendung ihres erworbenen Wissens. Die Bearbeitung des Projektes erfolgt entweder in Einzelarbeit oder entsprechend der Projektkomplexität in Gruppen und kann so ausgestaltet werden, dass entweder ein an der Hochschule bestehendes Projekt unterstützt oder eine neue Kooperation z.B. mit einem Unternehmen (ggf. in Zusammenarbeit mit dem betreuenden Dozenten) angestoßen wird. Die Komplexität des Projekts muss dabei so bemessen werden, dass alle Teammitglieder einen Teil zur analytischen Projektkomponente beitragen können. Erfolgreiche Projekte sollen explizit erlauben, dass das Projekt im Rahmen einer Abschluss- oder Projektarbeit weiter fortgeführt wird. Der gesamte Ablauf des Projektes wird dann von den Gruppenmitgliedern selbständig durchgeführt - hierzu zählen die Konzeption inkl. der Ausarbeitung der Ziele und zu liefernden Komponenten (Dokumente, Software, Analyseergebnisse), die Planung und ggf. Budgetierung, die Durchführung des z.B. des Prozesses der Modellierung, Informationsverarbeitung oder Infrastrukturgestaltung sowie die Evaluation und Interpretation der Ergebnisse.
Inhalte: - Methoden der Projektplanung, Projektbewertung und Projektmanagements inkl. Der eigenverantwortlichen Abwicklung der Kommunikation mit allen Stakeholdern - Selbstständige Abgrenzung der Projektziele und Einarbeitung in die Fachdomäne - Transfer von theoretischem Fachwissen in Praxissituationen inkl. Adaption an den domänenspezifischen Fachhintergrund - Datenorientierte und Methodengeleitete Wissensgenese zur Unterstützung von Entscheidungsträgern im Rahmen von strategischen, taktischen oder operativen Entscheidungen
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Selbstständige Bearbeitung einer praktischen Aufgabe, Vorlesung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO, Praxisprojekt ML und Agile Methoden Das Praxisprojekt ML2 ist eine Erweiterung des Praxisprojekts ML und Agile Methoden. Eine Teilnahme ist nur möglich, wenn dies zu Beginn des Praxisprojekts ML und Agile Methoden beantragt wurde. Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Programmierung Python (Programming in Python) (6 CP)

Modulbezeichnung: Programmierung Python (Programming in Python) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21871	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen den Aufbau und die Funktionsweise von Python, einer zentralen und universellen Programmiersprachen in der Data Science. Sie können die zentralen Konzepte von Python verstehen und erläutern sowie folglich für die Datenanalyse einsetzen. Sie können Programme und Notebooks in Python realisieren und erste Data Science Methoden auf Beispieldaten umsetzen. Das Erlernen und Einbinden von etablierten Bibliotheken erlaubt die Implementation fortgeschrittener Programme für die Datenanalyse.
Inhalte: -Einführung und Werkzeuge -Syntax der Programmiersprache Python -Variablen, Datentypen, Typecasting -Strings in Python -Operatoren -Listen, Tupel, Sets, Dictionaries -Kontrollfluss, Schleifen, Skopus -Funktionen, Klassen, Objekte, Module -Lambda-Operator, Listenabstraktionen -Reguläre Ausdrücke, Umgang mit Daten und Dateien, Benutzereingaben -Einbindung von Bibliotheken, NumPy, SciPy, Pandas -Python in der Datenanalyse
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Programmierung R (Programming R) (6 CP)

Modulbezeichnung: Programmierung R (Programming R) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21881	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden erwerben Grundlagenkenntnisse sowohl in der imperativen, objektorientierten als auch funktional-applikativen Programmierung in der Statistik-Softwareumgebung R. Sie können Datenstrukturen anwendungsgerecht und effizient bei der Implementierung elementarer statistischer Algorithmen einsetzen. Bei der Übertragung von Praxisproblemen in statistische Fragestellungen entwickeln die Studierenden die Handlungskompetenz zur Durchführung eigenständiger und zielorientierter Analysen (z.B. statistische Hypothesentests, lineare Regression). Weiterhin können Sie mit heterogenen Datenbeständen umgehen, diese auswerten und visualisieren und so selbstständig exemplarische Data-Science Fallstudien bearbeiten.
Inhalte: -Datentypen und Handhabung gängiger Datenstrukturen Vektoren, Matrizen, Arrays, Listen, Data Frames -Methoden der Deskriptiven Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Inferenz- und Multivariaten-Statistik, Implementierung statistischer Basisverfahren, Visualisierung von Datenbeständen -Interne Funktionsweisen wie Verzögerte Auswertung (Lazy Evaluation), Umgebungen und deren Regeln, Environments und Scoping und Umgang mit Fehlern (Debugging) -Anwendung der erlernten Erkenntnisse im Rahmen von Fallstudien
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Statistik, Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz
Sonstige Informationen: Literatur: Ligges, Uwe (2006): Programmieren mit R, Springer. Wickham, Hadley; Grolemund, Garrett (2017): R for Data Science – Import, Transform, Visualize, and Model Data, O’Reilly. Wickham, Hadley (2019): Advanced R, CRC Press.

Sondergebiete der IOT (Selected Fields of IOT) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sondergebiete der IOT (Selected Fields of IOT) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21891	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Das Modul “Sondergebiete IOT ist ein seminaristisches Wahlpflichtfach und dient zum einen der Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden im Fachgebiet von Techniken der IOT in Produktion und Organisationen. Zum anderen dient es der Anwendung der erworbenen Fachkompetenz auf komplexe Problemstellungen der Ingenieurpraxis.
Inhalte: Für dieses Wahlpflichtfach kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenstellungen in den Sondergebieten der Ingenieurwissenschaften durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Bei der Auswahl der einzelnen Lehrinhalte werden dabei gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Industriepraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt. Diese inhaltliche Flexibilität ist insbesondere notwendig, um die erforderliche Aktualität der Lehre im Hinblick auf den jeweiligen Stand von Wissenschaft und Technik zu gewährleisten. Der Inhalt des Lehrmoduls wird sich im wesentlichen aus den folgenden Bereichen der Automatisierungstechnik zusammensetzen - Speicherprogrammierbare Steuerungen, - Mikrocontroller-Anwendungen, - Feldbus-Kommunikation, - Visualisierung, - Digitalisierung der Produktion / Industrie 4.0, - Maschinenzustandsdiagnose, - Datenanalyse und regelmäßig einen deutlichen Bezug zur Praxis aufweisen. Komplexe Projektarbeiten sind möglich.
Lehrformen: Vorlesung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/ FPO Inhaltlich: Automatisierung und IOT Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Gerrit Pohlmann
Sonstige Informationen: Literatur Zu diesem Zeitpunkt wird auch die semesterspezifische Literatur durch separaten Aushang bekannt gegeben und im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt. Bemerkungen: Die verbindliche Ausgabe der Themen für zugehörige Hausarbeiten erfolgt gegen Ende des Semesters, das dem Semester, in dem diese Lehrveranstaltung angeboten wird, unmittelbar vorausgeht.

Sozioinformatik (Social Computer Science) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sozioinformatik (Social Computer Science) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21901	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden verstehen die Einsatzfelder und Herausforderung der Sozioinformatik im Kontext der Data Science. Sie verstehen die Bedeutung des Begriffs auf den gesellschaftlichen Wandel im Zuge voranschreitender Digitalisierung und dem vermehrten Einsatz von Algorithmen an Schlüsselpunkten in der Gesellschaft.
Inhalte: -Einführung in die Sozioinformatik -Sozio-technische Systeme -Modellierung sozio-technischer Systeme -Entwicklung und Auswirkung der Digitalisierung auf Mensch, Gesellschaft und Arbeit -Rechtliche und ethische Aspekte in der Sozioinformatik -Geschäftsmodelle und wirtschaftliche Aspekte -Fallstudien
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Sozioinformatik, K. Zweig et al. 2021 Johannes Weyer: Techniksoziologie: Genese, Gestaltung und Steuerung sozio-technischer Systeme, Juventa Verlag Weinheim, 2008 Sara Baase: A gift of fire – Social, legal, and ethical issues for computing technology, Pearson Education limited, Harlow, England, vierte Auflage, 2013 Weitere Literatur: Blogs, Zeitungsartikel, Forschungspaper

Statistical Modelling (Statistical Modelling) (6 CP)

Modulbezeichnung: Statistical Modelling (Statistical Modelling) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21911	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen im Zusammenhang mit konkreten Anwendungsfällen ausgewählte statistische Verfahren kennen und befassen sich intensiv mit den Eigenschaften verschiedener Regressions- und Schätzverfahren. Dabei diskutieren sie die Voraussetzungen zur Verwendung dieser Verfahren sowie Möglichkeiten zur Behebung von häufig auftreten Problemen (z.B. Verletzung von Modellierungsannahmen). Die Kursteilnehmer/innen erstellen im Rahmen von Übungen und Fallstudien eigenständige Analysen für ausgewählte Anwendungsbereiche, erwerben die Handlungskompetenz das erworbene Wissen in konkreten Kontext zielorientiert anwenden zu können und befassen sich mit dem Ablauf und der Durchführung einer empirischen Arbeit auf dem Niveau von anerkannten wissenschaftlichen Artikeln inkl. Datenerhebung, Aufbereitung, Auswertung und Interpretation.
Inhalte: -Ausgewählte grundlegende und fortgeschrittene lineare und nicht-lineare ökonometrische Verfahren -Auswahl und Analyse von geeigneten Testverfahren zur Beurteilung der Güte der Schätz- und Prognoseergebnisse -Methoden zur (teil-) automatisierten Modellkonfiguration und Variablenselektion -Anwendung von Regressionsmodellen im Rahmen der Analyse theoretischer Modelle und Schätzung bzw. Prognose von Parametern für praxisrelevante Problemstellungen
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Statistik, Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz
Sonstige Informationen: Literatur: Chatterjee, Samprit; Hadi, Ali S. (2012): Regression Analysis by Example, Wiley. Greene, William H. (2019): Econometric Analysis, Pearson. Wooldridge, Jefrey M. (2019): Introductory Econometrics – A modern Approach, South Western Education Publishing.

Digitales Supply Chain Management (6 CP)

Modulbezeichnung: Digitales Supply Chain Management (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21921	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 60
Lernergebnisse: Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen generellen Überblick über das Fachgebiet der digitalen Logistik und des digitalen Supply Chain Managements (SCM) zu geben. Es soll die Studierenden befähigen, Zusammenhänge zwischen den typischen Funktionsbereichen im Wertschöpfungsprozess eines Unternehmens und über das Unternehmen hinaus in Wertschöpfungsnetzwerken zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem sollen sie typische Verfahren und Methoden zur Lösung von logistischen und SCM- Aufgabenstellungen insbesondere zur Digitalisierung dieser anwenden können. Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden das elementare Fachvokabular hinsichtlich logistischer und SCM-Fragestellungen und Zusammenhänge und können aus gesammelten Informationen wissenschaftliche Urteile ableiten sowie diese mit anderen Studierenden diskutieren. Die Studierenden sind mit der Umsetzung von ausgewählten Prozessen aus dem Logistik-Bereich in operativen Anwendungssystemen (Warehouse-Management und SCM-Systemen) vertraut. Darüber hinaus sind die Studierenden in der Lage, Simulations- und Entscheidungsmodelle zur Unterstützung von planerischen Aufgaben aus dem Logistik-Bereich zu entwickeln und die resultierenden Verfahren in strategischen Anwendungssystemen zu integrieren.
Inhalte: Einführung und Überblick Logistik und Supply Chain Management (Bedeutung, Definitionen, Begriffe, Aufgaben, Merkmale und Anwendungen, Betriebliche Umwelt, Ziele und Planung, Kennzahlen) Distribution, Transport und Netzwerk (Distributionsstrategien und –strukturen, letzte Meile, Transportmittel, Netzwerk- und Standortanalyse) Bestände, Lagerung und Produktion (Bestandsverläufe, Mengenentscheidungen, Sicherheitsbestände, Bestandsoptimierungen, Verpackung, Lageeinheiten, Fördersysteme, Lagersysteme, Umschlagsysteme, Kommissionierung) Beschaffung (Bedarfsermittlung, Sourcing-Konzepte, Lieferanten) Operative und strategische Anwendungssysteme in Logistik und Supply-Change-Management, Entscheidungsmodelle, Simulationsverfahren
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Zusätzlich: freiwillige Exkursion
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier, Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Literatur: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Gronau, Paul: Studienbuch Materialwirtschaft und Logistik Schulte, Christof: Logistik – Wege zur Optimierung der Supply Chain Chopra, Sunil und Meindl, Peter: Supply Chain Management: Strategie, Planung und Umsetzung, Pearson Christopher, Martin: Logistics & Supply Chain Management, Pearson Ehrmann, Harald: Logistik, Kiehl Arndt, Holger: Supply Chain Management - Optimierung logistischer Prozesse

Systemsicherheit (6 CP)

Modulbezeichnung: Systemsicherheit (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21931	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden mit den wichtigsten theoretischen und praktischen Aspekten von Sicherheitsmechanismen moderner Softwaresysteme vertraut. Sie sind in der Lage, die Prinzipien typischer Schwachstellen zu erläutern und Softwaresysteme auf das Vorliegen von möglichen Schwachstellen hin zu analysieren. In diesem Zusammenhang sind die Studierenden mit typischen Angriffsvektoren vertraut und beherrschen den Umgang mit ausgewählten Analysewerkzeugen. Die Studierenden kennen das Konzept des AAA-Modells und können daraus abgeleitete theoretische Konzepte zur Authentifizierung und Autorisierung erläutern sowie den praktischen Einsatz entsprechender Ansätze problemadäquat konzipieren. Zur kontinuierlichen Überwachung der Sicherheit von Softwaresystemen sind die Studierenden mit den methodischen Ansätzen von Host-basierten Intrusion-Detection-Systemen vertraut und in der Lage, entsprechende Analyseanwendungen praktisch einzurichten und anzuwenden.
Inhalte: Die Sicherheit von Softwaresystemen wird von mehreren unterschiedlichen Faktoren bestimmt. Ausgehend vom AAA-Modell wird zunächst auf Ansätze zur Authentifizierung und Autorisierung (Single-Sign-On-Ansätze, Mehrfaktor-Authentifikation) von Nutzern eingegangen und Aspekte der Protokollierung aufgegriffen. Anschließend behandelt das Modul typische Schwachstellen von sowohl Betriebssystemen als auch darauf aufbauender Anwendungssoftware und insb. Webanwendungen (u.a. Bufferoverflows, OWASP Top 10), durch die Angreifer etablierte Sicherheitsmechanismen umgehen bzw. diese außer Kraft setzen können. Auf diesen Erkenntnissen aufbauend werden Maßnahmen vorgestellt, mit denen die Schwachstellen systematisch identifiziert bzw. deren Auswirkungen bei eventuellem Vorliegen gemindert werden können. Die Studierenden werden dabei auch in die grundlegende Funktionsweise und Handhabung von Analysewerkzeugen eingeführt, mittels derer eine teilautomatisierte Identifikation und Verifikation von Schwachstellen erfolgen kann. Es werden ferner Aspekte der Virtualisierung von Systemen und deren Implikationen auf die Systemsicherheit betrachtet. Das Modul schließt mit der Betrachtung von Host-basierten Intrusion-Detection-Systemen, mittels derer systembasierte Daten (u.a. Protokolldateien) durch Datenanalyseverfahren analysiert und auf Anomalien hin untersucht werden. Es wird gezeigt, wie die daraus gewonnenen Informationen zur Erkennung von Angriffsversuchen oder sonstigen ungewünschten Systemverhalten genutzt und welche Maßnahmen zur Aufrechterhaltung des regulären Betriebs aus den Erkenntnissen abgeleitet werden können.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, praktische Aufaben im Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: • IT-Sicherheit : Konzepte - Verfahren – Protokolle, Eckert, Claudia, 2019 • Hacking im Web, Schäfers, Tim-Phiplipp, 2018.

Wissenschaftliches Arbeiten (Scientific Methods and Research) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wissenschaftliches Arbeiten (Scientific Methods and Research) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21941	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) formuliert als allgemeine Prinzipien der guten wissenschaftlichen Arbeit den Anspruch lege artis zu arbeiten, Resultate transparent und reproduzierbar zu dokumentieren, alle Ergebnisse konsequent anzuzweifeln sowie die strikte Ehrlichkeit im Hinblick auf die Beiträge von Partnern, Konkurrenten und Vorgängern zu wahren. Diese Grundprinzipien und die daraus folgenden Anforderungen für das wissenschaftliche Arbeiten, das Schreiben von Abschlussarbeiten, die Teilnahme und die Präsentation im Rahmen von Konferenzen und das Durchführen von Data Science Projekten in der Praxis. Die Studierenden lernen ergänzend zu den wissenschaftlichen Standards vor allem den Umgang mit spezifischen Werkzeugen kennen.
Inhalte: -Data Science und Wissenschaft als Beruf -Erkenntnisprozess und wissenschaftliche Vorgehensweise (Formulieren von Forschungsfragen, Literaturstudium, Hypothesen, Experimentaldesign und Durchführungsplanung, Reproduzierbarkeit und Transparenz, Evidenz) -Schreiben und Gestalten wissenschaftlicher Dokumente (LaTex, Darstellung von mathematischer Notation, Dokumentation von Algorithmen) -Identifikation, Beschaffung und Verwaltung wissenschaftlicher Aufsätze (Quellenangaben für LaTex Dokumente mit BibTex, Automatische Erzeugung von BibTex Dateien mit Software zur Literaturverwaltung z.B. Mendeley, Citavi oder Zotero, Automatische Generierung von LaTex Dokumenten mit Markdown und Pandoc) -Programmcode und technische Begleitmaterialien (Repoduzierbare Computing-Umgebungen, Arbeiten mit der Shell, Versionsverwaltung mit GIT) -Wissenschaftliche Präsentationen und Poster (Gestaltung, Sprache, Ausdrucksweise, Quellenangaben)
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz
Sonstige Informationen: Literatur: Zobel, Justin (2015): Writing for Computer Science, Springer. Gandrud, Christopher (2020): Reproducible Research with R and RStudio, CRC Press.

Einführung in die Elektrotechnik (Introduction to Electrical Engineering) (6 CP)

Modulbezeichnung: Einführung in die Elektrotechnik (Introduction to Electrical Engineering) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21951	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50;Ü: 25;L: 10
Lernergebnisse: Das Modul vermittelt zunächst die Grundbegriffe der Elektrotechnik wie z.B. Spannung, Strom, Leistung, el. Potential und Widerstand. Anhand ausgewählter Anwendungen werden Basiselemente elektrischer Schaltungen (z.B. Batterie, ohmsche Last, Kondensator und Spule) vorgestellt. Zum Abschluss der Betrachtungen von Wechselstromnetzen gehören auch die Gefahrenhinweise im Umgang mit der elektrischen Energieversorgung. Die Studierenden sind nach Abschluss des Moduls in der Lage, lineare Gleich- und Wechselstromschaltungen durch Anwendung der Kirchhoffschen Sätze zu berechnen. Sie können komplexe Schaltungen in vereinfachte Ersatzschaltbilder umrechnen und das Zeitverhalten von RLC-Schaltungen bestimmen. Sie kennen die bestimmenden Eigenschaften grundlegender elektrischer Bauelemente und den Aufbau von Energieversorgungsnetzen.
Inhalte: 1. Strom und Spannung Potential, Ladung, Stromrichtung, Zählpfeile 2. Gleichstromkreis Ohmsches Gesetz, Arbeit, Leistung, Spannungs- und Stromquellen 3. Gleichstromnetzwerke Reihen-/Parallelschaltung, Spannungsteiler, Kirchhoffsche Gesetze, Berechnungsmethoden 4. Elektrische und magnetische Felder Stromdichte und Strom, Feldstärke und Spannung, Induktion, magnetischer Fluss 5. Induktivitäten und Kapazitäten Kondensator, Spule, Sprungantwort im Gleichstromkreis 6. Wechselspannung Zeitfunktion, Wirkleistung, Scheinleistung, passive Zweipole, RLC-Netzwerke 7. Elektrische Energieversorgung Übertragungsleistung, Sicherungen, Gefährdungspotential 8. Sonderthemen und Ausblick nichtlineare Bauelemente (Diode, Transistor), weitere Anwendungsbeispiele
Lehrformen: Die Veranstaltung wird als Kombination von Vorlesung und begleitender Übung durchgeführt und durch ein Laborpraktikum ergänzt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Monika Trundt: Grundlagen der Elektrotechnik 1; 2. überarbeitete Auflage 2010, Wissenschaftliche Genossenschaft Südwestfalen eG Manfred Albach: Grundlagen der Elektrotechnik: Erfahrungssätze, Bauelemente, Gleichstromschaltungen. Buch. 1; Pearson Deutschland GmbH

Signale und Systeme (Signals and Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Signale und Systeme (Signals and Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21961	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sollen die mathematischen Grundlagen für die Darstellung von Signalen beherrschen sowie ihr Verhalten im Zusammenwirken mit linearen Systeme beschreiben können. Hierzu zählt insbesondere die Kenntnis der Eigenschaften von LTI-Systemen sowie der sichere Umgang mit der FFT und die Kenntnis der Grundstrukturen digitaler Filter.
Inhalte: Zunächst wird der Begriff des Signales erklärt und die verschiedenen Arten von Signalen (periodische Signale, harmonische Schwingungen, Impulse, Zufallssignale, zeitdiskrete Signale) klassifiziert. Harmonische Schwingungen und deren komplexe Beschreibung werden in Vorbereitung auf die Modulationsverfahren ausführlich behandelt. Zeitdiskrete Signale und ihre Beschreibung im Frequenzbereich (zeitdiskrete Fouriertransfomation) werden eingeführt. Darauf aufbauend werden linear-zeitinvariante diskrete Systeme und ihre Beschreibung durch die diskrete Faltung eingeführt. Die Beschreibungsweise durch Schieberegister-Schaltungen führt dann auf die Grundlagen digitaler Filter hin. Für periodische Signale, die in einem geeigneten Frequenzraster liegen, wird die Analyse durch die diskrete Fourier-Transformation behandelt sowie Aliasing-Effekte diskutiert. Schließlich wird der Begriff der Trägermodulation und des komplexen Basisbandes eingeführt sowie die verschiedenen Arten der Frequenzumsetzung diskutiert.
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik 1, Ingenieurmathematik 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Martin Botteck
Sonstige Informationen: Literatur: J.-R. Ohm, H.D. Lüke: Signalübertragung, Springer 2019 T. Frey, M. Bossert: Signal- und Systemtheorie, Vieweg 2008 M. Meyer: Signalverarbeitung, Springer 2013 B. Girod, R. Rabenstein, A. Stenger: Einführung in die Systemtheorie, Teubner 2007 Sonstige Informationen Häufigkeit des Angebotes Sommersemester Verwendbarkeit des Moduls Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Signale und Systeme (Signals and Systems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Signale und Systeme (Signals and Systems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21961	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sollen die mathematischen Grundlagen für die Darstellung von Signalen beherrschen sowie ihr Verhalten im Zusammenwirken mit linearen Systeme beschreiben können. Hierzu zählt insbesondere die Kenntnis der Eigenschaften von LTI-Systemen sowie der sichere Umgang mit der FFT und die Kenntnis der Grundstrukturen digitaler Filter.
Inhalte: Zunächst wird der Begriff des Signales erklärt und die verschiedenen Arten von Signalen (periodische Signale, harmonische Schwingungen, Impulse, Zufallssignale, zeitdiskrete Signale) klassifiziert. Harmonische Schwingungen und deren komplexe Beschreibung werden in Vorbereitung auf die Modulationsverfahren ausführlich behandelt. Zeitdiskrete Signale und ihre Beschreibung im Frequenzbereich (zeitdiskrete Fouriertransfomation) werden eingeführt. Darauf aufbauend werden linear-zeitinvariante diskrete Systeme und ihre Beschreibung durch die diskrete Faltung eingeführt. Die Beschreibungsweise durch Schieberegister-Schaltungen führt dann auf die Grundlagen digitaler Filter hin. Für periodische Signale, die in einem geeigneten Frequenzraster liegen, wird die Analyse durch die diskrete Fourier-Transformation behandelt sowie Aliasing-Effekte diskutiert. Schließlich wird der Begriff der Trägermodulation und des komplexen Basisbandes eingeführt sowie die verschiedenen Arten der Frequenzumsetzung diskutiert.
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Ingenieurmathematik 1, Ingenieurmathematik 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Martin Botteck
Sonstige Informationen: Literatur: J.-R. Ohm, H.D. Lüke: Signalübertragung, Springer 2019 T. Frey, M. Bossert: Signal- und Systemtheorie, Vieweg 2008 M. Meyer: Signalverarbeitung, Springer 2013 B. Girod, R. Rabenstein, A. Stenger: Einführung in die Systemtheorie, Teubner 2007 Sonstige Informationen Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Mikrocomputertechnik 1 (Microprocessor/ Microcomputer Engineering 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Mikrocomputertechnik 1 (Microprocessor/ Microcomputer Engineering 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21971	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: V: 50; Ü: 25; L: 10
Lernergebnisse: Es werden ausbaufähige Grundkenntnisse und praktischen Erfahrungen beim Hardware- und Software-Entwurf von Mikrocontroller-basierenden Systemen für den „embedded“ Bereich vermittelt. Der Studierende kann kleinere Systeme in Hard- und Software konzipieren, die speziell mit 8 Bit Mikrocontrollern realisiert werden, und das Gesamtsystem mit integrierter Entwicklungsumgebung, Mikrocontroller-Hardware und Software sowie messtechnischer Ausstattung zu testen. Die praktische Kompetenz erlangt der Studierende bei der Bearbeitung verschiedener Projekte im Labor.
Inhalte: Einführung verschiedener Prozessortypen: Mikroprozessor (μP), Mikrocontroller (μC) und Digitaler Signalprozessor(DSP) Am Beispiel eines 8 Bit Mikrocontrollers wird folgendes behandelt: - Architektur, CPU, Registerstruktur, Speicherorganisation, Assembler-Programmierung, Befehlssatz, Adressierungsarten, Unterprogramme, Interrupttechnik/Polling, Hardware-nahe C-Programmierung, Kombination von Assembler und C . - Interne Peripherie: Ports, Interruptlogik, Timer/Counter, A/D-Umsetzer, serielle Schnittstelle, Busse /Schnittstellen, Capture/Compare-Einheit (Puls-Weiten-Modulation), Überwachungsfunktionen. - Externe Peripherie: Anwendungen im Bereich: Eingabekomponenten, Sensorik, Anzeigekomponenten, Aktorik - Entwicklungssysteme - Hardware-Entwurf und Implementierung für Mikrocontroller-Systeme Labor: Zu den Themen existieren eine Vielzahl von praktischen Projekten mit Entwicklungsumgebung und Evaluation-Board, welche die Studierenden eigenständig umsetzen müssen, wobei auchmesstechnische Aspekte berücksichtigt werden.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: C-Programmierung, Digitaltechnik , Messtechnik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Mikrocomputertechnik 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz
Sonstige Informationen: Literatur und Lehrunterlagen: verfügbar im „Download“-Bereich, Password-geschützt

Sensorik und Signalverarbeitung (Sensors and Signal Processing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sensorik und Signalverarbeitung (Sensors and Signal Processing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21981	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Der Studierende erlangt ausbaufähige Grundkenntnisse und praktische Erfahrungen über Sensoren zum Messen elektrischer und nichtelektrischer Messgrößen sowie im Bereich der analogen und digitalen Signalaufbereitung/verarbeitung.
Inhalte: Inhalt des Moduls sind die Grundlagen wichtiger Basissensorprinzipien und ein Überblick über Sensoren zur Messung elektrischer Größen (Strom, Spannung, Frequenz), magnetischer Größen und nichtelektrischer Größen (wie z.B. Weg, Position, Winkel, Kraft, Druck, Drehzahl, Drehmoment, Temperatur), die analoge Sensorelektronik (Signalvorverarbeitung), Messverstärker, die digitale Messelektronik, Analog-/Digitalwandler und Digital-/Analogwandler, Messsystembescheibung und erste Grundlagen der Messsignalverarbeitung sowie Sensor- Bussysteme. Die praktische Umsetzung erfolgt im Rahmen von Projekten, die im Labor von den Studierenden bearbeitet werden. Im Signalverarbeitungsteil werden diskrete Signale und Systeme, Z-Transformation, rationale Systemfunktionen, behandelt, dann Abtasttheoreme, Modulation/Demodulation, A/D-Wandlung und Quantisierungsrauschen, Entwurf von FIR-Filtern, Diskrete Fourier Transformation und FFT, digitale Interpolation und Abtastratenwandlung, Filterbänke und Wavelets, nicht-parametrische Spektralanalyse sowie ein Überblick über Signalprozessoren und Entwicklungssysteme.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, International Management, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Kutzera
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Vorlesungsskript inkl. Übungsaufgaben, Laborunterlagen, Literaturangaben (verfügbar im „Download“-Bereich, Password-geschützt

IT-Sicherheit (IT-Security) (6 CP)

Modulbezeichnung: IT-Sicherheit (IT-Security) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 21991	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Durch die erfolgreiche Bearbeitung des Moduls werden die Studierenden in die Lage versetzt: •die Grundwerte der Informationssicherheit zu benennen und zu erläutern •unterschiedliche Arten von Malware und die daraus resultierenden Gefahren zu differenzieren und geeignete Gegenmaßnahmen zu beschreiben sowie anzuwenden •die Gefahren der Internetkommunikation zu beschreiben und deren Ursprünge zu begründen sowie mögliche Gegenmaßnahmen zu identifizieren und deren Wirkungsweise nachzuvollziehen •die bei der Verwendung und dem Betrieb von Webanwendungen bestehenden Gefahren zu identifizieren sowie Gegenmaßnahmen und deren Wirkungsweise zu begründen •die Funktionsweise von ausgewählten symmetrischen und asymmetrischen Verschlüsselungsverfahren nachzuvollziehen, deren jeweilige Stärken und Schwächen zu diskutieren und deren Eignung für bestimmte Einsatzszenarien zu bestimmen •die praktische Anwendung von Verschlüsselungsverfahren in bspw. Kommunikationsprotokollen und zur Verschlüsselung bzw. Signierung von Mailnachrichten nachzuvollziehen und evtl. bestehende Schwachstellen zu identifizieren •die Bedeutung von Public-Key-Infrastrukturen zu beschreiben und diese entsprechend anzuwenden •Maßnahmen zur Absicherung der informationstechnischen Infrastruktur abzuleiten und entsprechende Entscheidungen zu begründen •ausgewählte Vorgehensmodelle und Standards aus dem Bereich der Informationssicherheit zu benennen, deren Prinzipien zu erläutern und anzuwenden. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Informationstechnologie durchdringt zunehmend auch sensible Abläufe in unterschiedlichen Organisationen und rückt somit immer weiter in den Fokus potentieller Angreifer. Neben absichtlichen Angriffen ist die Informationstechnologie auch natürlichen Gefahren ausgeliefert, die die Sicherheit und Verfügbarkeit entsprechender Systeme beeinträchtigen können. Außerdem sind von Unternehmen gesetzliche Vorschriften einzuhalten, aus denen Anforderungen an die Absicherung der betriebenen informationstechnischen Systeme abzuleiten sind. Das Modul IT-Sicherheit soll die Studierenden für die Gefahren sensibilisieren, die aus einer absichtlich oder unabsichtlich herbeigeführten Einwirkung resultieren. Ausgehend von der Definition der Grundwerte der IT-Sicherheit erfolgt zunächst eine Betrachtung der aus Malware resultierenden Gefährdungen. Anschließend geht das Modul auf die Gefahren bei der Internetkommunikation und die Gefährdungen von Webanwendungen ein. Zu den identifizierten Gefährdungen werden, dem aktuellem Stand der Technik entsprechend, mögliche Gegenmaßnahmen identifiziert, die zur Abwehr oder zumindest zur Milderung der Gefahren eingesetzt werden können. Hierbei wird besonders auf den Einsatz von kryptographischen Verfahren zur Absicherung der Authentizität, Vertraulichkeit und Integrität von Informationen eingegangen. Ergänzend hierzu wird auf weitere ausgewählte infrastrukturelle Maßnahmen eingegangen, die einen Einfluss auf die Sicherheit der Informationstechnologie haben. Da IT-Sicherheit als ganzheitliche Aufgabe innerhalb eines Unternehmens verstanden wird, geht das Modul abschließend auf organisatorische Rahmenwerke ein, deren Ziel in der Etablierung von Prozessen zur Herstellung, Aufrechterhaltung und kontinuierlichen Verbesserung der IT-Sicherheit besteht.
Lehrformen: Vorlesung, Übung Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik und Informatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: IT-Sicherheit: Konzepte - Verfahren – Protokolle, Eckert 2019 IT-Sicherheit: Eine Einführung (De Gruyter Studium), Hellmann, 2019 Angewandte Kryptographie, Ertel, 2012 Hacking im Web, Schäfers,2018. Management der Informationssicherheit : Kontrolle und Optimierung, Sowa, 2017

Optimierungsalgorithmen (Algorithms and Optimization) (6 CP)

Modulbezeichnung: Optimierungsalgorithmen (Algorithms and Optimization) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22001	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden erwerben umfassende Kenntnisse im Themenbereich Optimierungsalgorithmen und sind mit den Grundprinzipien Evolutionärer Algorithmen und Neuronaler Netze vertraut. Sie sind fähig - konkrete Optimierungsalgorithmen zu analysieren und kritisch zu bewerten - konkrete Optimierungsalgorithmen mit alternativen Optimierungsprinzipien zu vergleichen - das Laufzeitverhalten unterschiedlicher Optimierungsalgorithmen realistisch abzuschätzen - für konkrete Optimierungsprobleme Lösungsvorschläge zu erarbeiten und diese auch programmtechnisch effizient umzusetzen
Inhalte: Dieses Modul beschäftigt sich mit unterschiedlichen konkreten Methoden zur Lösung von Optimierungsaufgaben, die einen direkten Bezug zu verschiedenen anwendungsorientierten Fragestellungen besitzen. Neben Beispielen aus der Linearen Optimierung werden auch kombinatorische und geometrischen Fragestellungen behandelt. Weiterhin werden die Grundprinzipien Evolutionärer Algorithmen erläutert. In den Übungen werden konkrete Optimierungsprobleme analysiert. Mithilfe geeigneter Software-Werkzeuge soll versucht werden, mit vertretbarem Aufwand optimale oder zumindest pseudo-optimale Lösungen zu finden.
Lehrformen: Vorlesung und Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: „Informatik 1 und 2“ und „Algorithmen und Datenstrukturen“ Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Übung
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Jürgen Willms
Sonstige Informationen: Literatur und Lernunterlagen: Aigner, M. , Diskrete Mathematik, Vieweg+Teubner Verlag Cormen, T.H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., Stein, C., Algorithmen - Eine Einführung, Oldenbourg Verlag Gerdes, I. , Klawonn, F., Kruse, R., Evolutionäre Algorithmen, Vieweg+Teubner Verlag Michalewicz, Z., Genetic Algorithms + Data = Evolution Programms, Springer Verlag Michalewicz, Z., Fogel, D. B., How to Solve It: Modern Heuristics, Springer Verlag Sedgewick, R., Algorithmen in C++ : Teile 1 - 4, Pearson Studium Zusätzliche aktuelle Literaturempfehlungen und weitere Informationen sind in den Vorlesungsunterlagen im Downloadbereich hinterlegt.

Computer Vision (6 CP)

Modulbezeichnung: Computer Vision (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22011	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Durch die erfolgreiche Teilnahme an dem Modul werden die Studierenden in die Lage versetzt, die grundlegend methodischen Ansätze zur Analyse von Bilddaten sowie die dabei eingesetzten Verfahren zu beschreiben und die entsprechenden Verfahren praktisch zur Interpretation von Bilddaten anzuwenden.
Inhalte: Die Verarbeitung von Bildinformationen nimmt in den letzten Jahren insb. auch im Bereich der Robotik und der industriellen Produktion einen immer wichtigeren Stellenwert ein. Aufgrund der ermittelten Daten werden Qualitätsanalysen von produzierten Gütern durchgeführt oder Anweisungen zur Steuerung von komplexen mechanischen Systemen abgeleitet. Das Modul führt in die Prinzipien der modernen Bildverarbeitung ein, ausgehend von der Erkennung relevanter Oberflächen-Eigenschaften (u.a. Kantendetektion, Bildsegmentierung), über die Modellierung von Kamera- und Linsensystemen bis hin zur Filterung und Abstraktion von Bildinformationen und deren Interpretation (z.B. Hinderniserkennung). Neben der Behandlung der den Ansätzen zugrundeliegenden theoretischen Konzepte wird deren Anwendung anhand von Praxisbeispielen nachvollzogen.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, praktische Umsetzung im Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: Maschinelles Lernen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, Portfolieprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Explainable AI (Explainable AI) (6 CP)

Modulbezeichnung: Explainable AI (Explainable AI) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22021	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Data Literacy umfasst die Fähigkeit, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden. Insbesondere spielt die Dimension der Datenethik, der Motivation und Werthaltung eine zentrale Rolle, um zukünftig mit Daten erfolgreich und souverän umgehen zu können. Die Studierenden erlernen die Fähigkeit und die Kompetenzen, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden.
Inhalte: -Einführung in das Thema XAI -Interpretierbarkeit, interpretierbare Modelle, model-agnostische Methodik -Ethische und legale Verantwortlichkeit -Verantwortung in der KI -Recht in KI Systemen -Kontrolle der Systeme -Fallstudien: Autonome Fahrzeuge, Gesundheitssysteme -LIME Framework
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Explainable AI: Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning (Lecture Notes in Computer Science), Samek et al. Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps, D. Rothman Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Einführung Kryptographie (6 CP)

Modulbezeichnung: Einführung Kryptographie (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22031	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden in der Lage, die Funktionsweise aktueller symmetrischer und asymmetrischer Verschlüsselungsverfahren sowie die von ausgewählten Hashverfahren zu erläutern und Anwendungsbereiche der Verfahren zu skizzieren. Aufbauend auf diesem Wissen können sie geeignete kryptografische Verfahren und deren Parameter zur Erfüllung von bestehenden Sicherheitsanforderungen auswählen und die Auswahl argumentativ verteidigen. Sie kennen die Bedeutung von Public-Key-Infrastrukturen und können deren Aufbau skizzieren, sowie die Funktionsweise der Komponenten einer PKI erläutern. Die Studierenden sind mit den Verfahren der elektronischen Signatur vertraut und können den Prozess der Authentizitäts- und Integritätsprüfung von elektronisch signierten Dokumenten beschreiben.
Inhalte: Die Vorlesung gibt eine Einführung in kryptographische Grundlagen von symmetrischen und asymmetrischen Verschlüsselungsverfahren sowie deren Anwendungen. Darüber hinaus wird auf weitere, im Kontext der Datensicherheit relevante Verfahren zur Integritätssicherung von Daten (Hashverfahren, MAC-Verfahren) eingegangen. Aufbauend auf einer Betrachtung historisch bedeutsamer symmetrischer Verschlüsselungsverfahren (Caesar Chiffre, Vigenere) wird die Funktionsweise aktueller Ansätze (insb. AES) und deren Parameter dargestellt. Anschließend werden die wichtigsten Vertreter der asymmetrischen Verschlüsselungsverfahren (insb. RSA) und die den Verfahren zugrundeliegenden zahlentheoretischen Grundlagen behandelt, wodurch die sogenannte Public-Key-Verschlüsselung begründet wird. Während Verschlüsselungsverfahren primär dem Schutz der Vertraulichkeit von Daten dienen, werden Hash-Verfahren zum Integritätsschutz eingesetzt. Ergänzend zu der Behandlung von Verschlüsselungsverfahren werden daher aktuelle Hashverfahren und die Anforderungen an ein sogenanntes kryptografisch sicheres Hashverfahren behandelt. Aufbauend auf den gewonnenen Erkenntnissen zur symmetrischen und asymmetrischen Verschlüsselung einerseits und Hash-Verfahren andererseits werden beispielhafte Anwendungen der Verfahren dargestellt. Hierbei wird unter anderem auf hybride Verschlüsselungsmethoden zur Lösung des Schlüsselaustauschproblems eingegangen sowie allgemeine Ansätze zum Schlüsselmanagement vorgestellt. Darüber hinaus werden Verfahren der elektronischen Signatur sowie der zertifikatsbasierten Authentifizierung behandelt.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, praktische Aufgaben im Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: • Grundlagen der Algebra und Zahlentheorie, Boehm, Janko, 2016. • Angewandte Kryptographie, Wolfgang Ertel / Ekkehard Löhmann, 6., aktualisierte Auflage. München: Hanser. 2020.

Netzwerksicherheit (6 CP)

Modulbezeichnung: Netzwerksicherheit (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22041	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden mit den der Netzwerkkommunikation zugrundeliegenden Prinzipien und den dabei eingesetzten Protokollen vertraut und können deren Funktionsweise sowie Anwendungshintergrund erläutert. Die aus diesen grundlegenden Prinzipien resultierenden Schwachstellen in der Netzwerkkommunikation sowie die daraus abgeleiteten Angriffsvektoren können nachvollzogen werden. Aufbauend auf diesen Erkenntnissen sind die Studierenden in der Lage, konkrete Netzwerkinfrastrukturen auf die wichtigsten Schwachstellen hin zu analysieren und Ansätze zur Absicherung von Netzwerkinfrastrukturen problemadäquat zu konzipieren. Die Studierenden sind mit dem AAA-Model vertraut und können Verfahren zur Authentifikation von Endpunkten beschreiben und deren praktischen Einsatz konzipieren. Die Integration von Verschlüsselungsverfahren sowie von Maßnahmen zum Integritätsschutz in die Mechanismen der Datenübertragung können nachvollzogen und erläutert werden. Die Studierenden sind mit aktuellen Protokollen (TLS, IPSEC) vertraut und können die dabei angewendeten Prinzipien (Authentifikation der Endpunkte, Schlüsselmanagement) beschreiben. Sie sind ferner mit den methodischen Ansätzen zur Gewährleistung der Netzwerksicherheit gemäß des BSI-Grundschutzs vertraut und können die von Intrustion-Detection-Systemen bereitgestellten Funktionen darstellen.
Inhalte: Die Verschlüsselung von Daten und deren Integritätsschutz sind bedeutende Aspekte für den eigentlichen Nachrichtentransport. Zum sicheren Betrieb von Netzwerkinfrastrukturen sind weitere Aspekte von Bedeutung, um mögliche Schwachstellen in der Netzwerkinfrastruktur zu eliminieren und den Zugriff auf Netzwerkkomponenten sowie an dem Netzwerk angeschlossene Endsysteme durch Angreifer zu erschweren bzw. zu unterbinden. Ausgehend von einer Einführung in die grundlegenden Prinzipien der Netzwerkkommunikation (OSI-Modell und wesentliche Protokolle) werden zunächst klassische Angriffsvektoren auf Netzwerkkomponenten und auf die Netzwerkkommunikation allgemein behandelt. Aufbauend auf den gewonnenen Erkenntnissen werden technologische Ansätze (u.a. Firewalls, Netzwerkredundanzen, Proxies) zur Abwehr entsprechender Angriffe bzw. zur Minderung der aus den Angriffen resultierenden Konsequenzen behandelt. Darüber hinaus wird in Methodik des Pentestings eingeführt, dessen Ziel u.a. darin besteht, die Sicherheitskonfiguration eines Netzwerks durch den Versuch des aktiven Eindringens zu überprüfen. Da heutige Anforderungen (mobiles Arbeiten, Fernwartung, Cloud-Anwendungen) häufig eine Öffnung des Netzwerks für ausgewählte Zugriffe aus dem Internet heraus erfordern, wird im weiteren Verlauf des Moduls auf Ansätze eingegangen, die einen durch Authentifikation abgesicherten Zugriff auf ein Netzwerk (z.B. Radius) unterstützen. Darüber hinaus werden VPN-Ansätze besprochen, die eine sichere Verbindung auf ein Unternehmensnetzwerk von einem beliebigen Endpunkt aus dem Internet heraus ermöglichen. Es wird auf die transparente Integration von Verschlüsselungsverfahren und Maßnahmen zur Integritätssicherung in die Netzwerkkommunikation eingegangen und deren Anwendung z.B. im Kontext des http(s)-Protokolls behandelt. Durch die besprochenen Inhalte wird den Studierenden die Komplexität der Sicherheitsparameter einer Netzwerkinfrastruktur bewusst gemacht. Als methodischer Ansatz zur Beherrschung dieser Komplexität wird in die BSI-Grundschutz-Methodik mit einem Fokus auf Aspekte der Netzwerksicherheit eingeführt. Abschließend zu dem Modul wird mit der Funktionsweise von Network-Intrusion-Detection Systemen in die Möglichkeiten der Analyse des Netzwerkverkehrs eingeführt, aus der unter Umstände möglichen Angriffsversuche in einem frühen Stadium erkannt und ggf. abgewendet werden können.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, praktische Aufgaben im Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: • Sicherheit und Kryptographie im Internet, Schwenk, Jörg, 2014. • Pentesting mit Open-Source, Faircloth, Jeremy, 2017. • Cyber-Sicherheit: Das Lehrbuch für Konzepte, Prinzipien, Mechanismen, Architekturen und Eigenschaften von Cyber-Sicherheitssystemen in der Digitalisierung, Pohlmann, Norbert, 2019.

Datenforensik (6 CP)

Modulbezeichnung: Datenforensik (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22051	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach der Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: •die Arten von Angreifern und die häufig angewendeten Angriffsmuster zu benennen und zu beschreiben •typischerweise hinterlassene Spuren zu identifizieren und diese geeignet zu interpretieren •Methoden und Technologien zur Wiederherstellung von Daten zu benennen, einzuordnen und anzuwenden •Maßnahmen und Verfahren zur gerichtlich verwertbaren Beweissicherung zu benennen und zu beschreiben •Werkzeuge, Technologien und Verfahren (Algorithmen) zur Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten zu benennen, zu erklären und anzuwenden •grundlegend rechtliche Rahmenbedingungen zu benennen, die den Einsatz von IT-forensischen-Maßnahmen ermöglichen bzw. reglementieren. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: Der zunehmende Einfluss von IT-Technologie auf das öffentliche und private Leben führt einerseits zu einer zunehmenden Computer- bzw. Cyberkriminalität. Andererseits ermöglicht der Einsatz von IT aber auch die Erkennung und Aufklärung von IT-bezogenen als auch nicht unmittelbar IT-bezogenen Straftaten. Die IT-Forensik beschäftigt sich mit Methoden und Technologien zur Erkennung, Aufklärung und dem gerichtlich verwertbaren Beweisen derartiger Straftaten. Ausgehend von einer grundlegenden Definition der Computerkriminalität gibt das Modul zunächst einen Überblick über die Arten von Angreifern, typischen Angriffsverläufen und die dabei hinterlassenen Spuren. Anschließend wird auf Methoden zur Wiederherstellung von vermeintlich gelöschten Daten und zur Sicherung von gerichtlich verwertbaren elektronischen Beweisen eingegangen. Zur Erkennung und zum Nachweis von Straftaten wird auf die Analyse von unstrukturierten Daten (wie E-Mails und Dokumenten) sowie strukturierten Daten (wie Unternehmensdatenbanken) eingegangen, wobei auch die grundlegenden rechtlichen Rahmenbedingungen behandelt werden, die die Möglichkeiten und Grenzen derartiger Analysen bestimmen.
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. Prüfung Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: • Forensische Datenanalyse: Dolose Handlungen im Unternehmen erkennen und aufdecken, Meyer, Jörg, 2012. • Digital Forensics Basics, Hassan, Nihad A., 2019.

Systemsicherheit (6 CP)

Modulbezeichnung: Systemsicherheit (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22061	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden mit den wichtigsten theoretischen und praktischen Aspekten von Sicherheitsmechanismen moderner Softwaresysteme vertraut. Sie sind in der Lage, die Prinzipien typischer Schwachstellen zu erläutern und Softwaresysteme auf das Vorliegen von möglichen Schwachstellen hin zu analysieren. In diesem Zusammenhang sind die Studierenden mit typischen Angriffsvektoren vertraut und beherrschen den Umgang mit ausgewählten Analysewerkzeugen. Die Studierenden kennen das Konzept des AAA-Modells und können daraus abgeleitete theoretische Konzepte zur Authentifizierung und Autorisierung erläutern sowie den praktischen Einsatz entsprechender Ansätze problemadäquat konzipieren. Zur kontinuierlichen Überwachung der Sicherheit von Softwaresystemen sind die Studierenden mit den methodischen Ansätzen von Host-basierten Intrusion-Detection-Systemen vertraut und in der Lage, entsprechende Analyseanwendungen praktisch einzurichten und anzuwenden.
Inhalte: Die Sicherheit von Softwaresystemen wird von mehreren unterschiedlichen Faktoren bestimmt. Ausgehend vom AAA-Modell wird zunächst auf Ansätze zur Authentifizierung und Autorisierung (Single-Sign-On-Ansätze, Mehrfaktor-Authentifikation) von Nutzern eingegangen und Aspekte der Protokollierung aufgegriffen. Anschließend behandelt das Modul typische Schwachstellen von sowohl Betriebssystemen als auch darauf aufbauender Anwendungssoftware und insb. Webanwendungen (u.a. Bufferoverflows, OWASP Top 10), durch die Angreifer etablierte Sicherheitsmechanismen umgehen bzw. diese außer Kraft setzen können. Auf diesen Erkenntnissen aufbauend werden Maßnahmen vorgestellt, mit denen die Schwachstellen systematisch identifiziert bzw. deren Auswirkungen bei eventuellem Vorliegen gemindert werden können. Die Studierenden werden dabei auch in die grundlegende Funktionsweise und Handhabung von Analysewerkzeugen eingeführt, mittels derer eine teilautomatisierte Identifikation und Verifikation von Schwachstellen erfolgen kann. Es werden ferner Aspekte der Virtualisierung von Systemen und deren Implikationen auf die Systemsicherheit betrachtet. Das Modul schließt mit der Betrachtung von Host-basierten Intrusion-Detection-Systemen, mittels derer systembasierte Daten (u.a. Protokolldateien) durch Datenanalyseverfahren analysiert und auf Anomalien hin untersucht werden. Es wird gezeigt, wie die daraus gewonnenen Informationen zur Erkennung von Angriffsversuchen oder sonstigen ungewünschten Systemverhalten genutzt und welche Maßnahmen zur Aufrechterhaltung des regulären Betriebs aus den Erkenntnissen abgeleitet werden können.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, praktische Aufaben im Labor
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: • IT-Sicherheit : Konzepte - Verfahren – Protokolle, Eckert, Claudia, 2019 • Hacking im Web, Schäfers, Tim-Phiplipp, 2018.

Betriebsprozesse (Manufacturing Operations) (6 CP)

Modulbezeichnung: Betriebsprozesse (Manufacturing Operations) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22071	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 50
Lernergebnisse: Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen generellen Überblick über betriebliche Wertschöpfungsprozesse hinsichtlich der Produktionsorganisation und der Abläufe, Schnittstellen und Prozesse, Methoden und Informationen innerhalb der Produktion zu geben. Es soll die Studierenden befähigen, produktionswirtschaftliche Zusammenhänge zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem sollen sie typische Verfahren und Methoden zur Lösung von produktionswirtschaftlichen Aufgabenstellungen anwenden können. Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden das elementare Fachvokabular hinsichtlich produktionswirtschaftlicher Fragestellungen und Zusammenhänge und sind in der Lage, mit ihrem erlernten Fachwissen Zusammenhänge in operativen Wertschöpfungsprozessen darzustellen, Anforderungen aus dem Produktionsumfeld aufzunehmen und zu analysieren sowie produktionsrelevante Fragestellungen mit den Fachabteilungen sachkundig zu diskutieren.
Inhalte: Überblick Produktion und Produktionswirtschaft, Produktionsmanagement und Produktionsoptimierung Begriffe, Aufgaben, Merkmale und Anwendung von: Produktionswirtschaft und betriebliche Wertschöpfung, Produktionsfaktoren, Produktions- und Kostentheorie, Wirtschaftlichkeitsrechnung, Produktionsverfahren, Kostenplanung und Produktionsprogrammplanung, Produktionsstrategie und Produktstrategie, Produktstrukturierung, Produktionsstrukturierung, Fertigungsarten und –typen, Ablaufplanung, Arbeitsplanung, Produktionsplanung und -steuerung, Aufbau- und Ablauforganisation, Arbeitssystemgestaltung, Lean Production
Lehrformen: Vorlesung und Übung. Anhand von Übungsaufgaben, Lernfragen und Fallstudien werden die vermittelten Inhalte vertieft. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Goldscheid
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben der folgenden Lehrbücher: - Radermacher: Studienbuch Produktionswirtschaft. - Bäuerle: Produktionswirtschaft. Schaeffer-Poeschel - Dyckhoff / Spengler: Produktionswirtschaft. Eine Einführung für Wirtschaftsingenieure. Springer - Kellner / Lienland / Lukesch: Produktionswirtschaft. Planung, Steuerung und Industrie 4.0. Springer Gabler - Nebl: Produktionswirtschaft. Oldenbourg - Steven: Produktionsmanagement. Kohlhammer

Grundlagen der Fertigungstechnik 1 (Fundamentals of Manufacturing Engineering 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen der Fertigungstechnik 1 (Fundamentals of Manufacturing Engineering 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22081	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 90
Lernergebnisse: Bei Abschluss des Lernprozesses wird der erfolgreiche Studierende in der Lage sein, ausgehend von einer gestellten Fertigungsaufgabe, Fertigungsprozesse auszuwählen und Prozessketten zu erarbeiten. Ferner wird er die betrachteten Fertigungsprozesse grundlegend auslegen können und so spezifische Fertigungsprobleme in Ansätzen lösen können. Darüber hinaus wird er in der Lage sein, durch das erhaltende Grundlagenwissen über das gesamte Umfeld der Fertigungstechnik verschiedene alternative Fertigungsstrategien zu durchdenken und in Ansätzen planen und umsetzen können. Die Studierenden können außerdem wissenschaftliche Zusammenhänge anhand von Fachliteratur erarbeiten und Adressaten-gerecht präsentieren.
Inhalte: - spanende Fertigung: In Anlehnung an DIN 8550 alle Verfahren des Trennens mit definierter u. undefinierter Schneide. - Standzeit, Verschleiß, Werkzeuge u. Maschinenstundensatzrechnung - spanlose Fertigung: Umformen (Massiv- u. Blechumformung), Urformen (Gießen u. Pulvermetallurgie
Lehrformen: Vorlesung u. seminaristischer Unterricht - Übungen u. Praktika.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL für Labor
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: "Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Folgemodul: Grundlagen der Fertigungstechnik 2"
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Matthias Hermes, Prof. Dr.-Ing. Michael Schroer
Sonstige Informationen: Vorlesungsskripte, Folien u. CD-ROM Literatur: Spur, G.: Handbuch der Fertigungstechnik, Hanser Verlag, München König, H.: Fertigungsverfahren, VDI-/Springer- Verlag, Düsseldorf/Heidelberg Warnecke, H.-J., Westkämper, E.: Einführung in die Fertigungstechnik, Verlag B.G.Teubner, Stuttgart Fritz, A.H.: Fertigungstechnik, Springer Verlag, Heidelberg

Digitale Produktion (Digital Production) (6 CP)

Modulbezeichnung: Digitale Produktion (Digital Production) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22091	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 10
Lernergebnisse: Die Studierenden können im Zuge der Digitalisierung der Produktion im Sinne von „Industrie 4.0“ Konzepte für die automatisierte Produktion als cyberphysische Systeme entwerfen und realisieren. Neben der Flexibilisierung der Produktion gilt es dabei auch die Produkte als cyberphysische Systeme miteinzubeziehen. Daraus werden verschiedenste Geschäftsmodelle entworfen. Als Basis für die anwendungs- und projektorientierte Arbeitsweise dient die TransferFactory im Laborumfeld. Alternativ können Aufgabenstellungen aus dem eigenen betrieblichen Umfeld bearbeitet werden. Die Studierenden können neue digitale Geschäftsmodelle entwickeln und durch Implementierung umsetzen. Dabei werden Softwarewerkzeuge der Automatisierungstechnik (CoDeSys, OPC UA), eingesetzt und auch webbasierte Softwareimplementierungen (Open Source) selbstständig umgesetzt. Die als Projekte angelegten Aufgabenstellungen können sie mit den Methoden des agilen Projektmanagements durchführen, dokumentieren und präsentieren.
Inhalte: • Einführung in „Industrie 4.0“ • Planspiel myWay2i40 • Einführung in das agile Projektmanagement Scrum • IoT-Architektur • Umsetzungsszenarien In der projektorientierten und berufsverträglichen Lehrdurchführung werden im Teams Geschäftsideen entwickelt. Basierend auf dem Exposé helfen User Stories die Sprints über das Semester zu planen und abzuarbeiten. In gemeinsamen Reviews kennen alle Teilnehmer den Stand der einzelnen Projekte. Im Abschlussreview werden die Projektergebnisse demonstriert und mit einem Poster präsentiert.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit praktischen Übungen im Laborumfeld und Präsentationen durch die Studierenden
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Informatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science, Elektrotechnik (M.Eng.), Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Jürgen Bechtloff
Sonstige Informationen: Bauernhansl, Thomas; Hompel, Michael ten; Vogel-Heuser, Birgit (Hg.) (2014): Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik. Anwendung, Technologien, Migration. Wiesbaden: Springer Vieweg. 2014 Westkämper, E.; Spath, D.; Constantinescu, C.; Lentes, J.: Digitale Produktion. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013 Botthof, A.; Hartmann, E. A.: Zukunft der Arbeit in Industrie 4.0. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 Weitere semesterspezifische Literatur wird durch separaten Aushang bekannt gegeben und – sofern möglich – im Semesterapparat der Bibliothek zur Verfügung gestellt.

Digitales Supply Chain Management (6 CP)

Modulbezeichnung: Digitales Supply Chain Management (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22101	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 60
Lernergebnisse: Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen generellen Überblick über das Fachgebiet der digitalen Logistik und des digitalen Supply Chain Managements (SCM) zu geben. Es soll die Studierenden befähigen, Zusammenhänge zwischen den typischen Funktionsbereichen im Wertschöpfungsprozess eines Unternehmens und über das Unternehmen hinaus in Wertschöpfungsnetzwerken zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Außerdem sollen sie typische Verfahren und Methoden zur Lösung von logistischen und SCM- Aufgabenstellungen insbesondere zur Digitalisierung dieser anwenden können. Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden das elementare Fachvokabular hinsichtlich logistischer und SCM-Fragestellungen und Zusammenhänge und können aus gesammelten Informationen wissenschaftliche Urteile ableiten sowie diese mit anderen Studierenden diskutieren. Die Studierenden sind mit der Umsetzung von ausgewählten Prozessen aus dem Logistik-Bereich in operativen Anwendungssystemen (Warehouse-Management und SCM-Systemen) vertraut. Darüber hinaus sind die Studierenden in der Lage, Simulations- und Entscheidungsmodelle zur Unterstützung von planerischen Aufgaben aus dem Logistik-Bereich zu entwickeln und die resultierenden Verfahren in strategischen Anwendungssystemen zu integrieren.
Inhalte: Einführung und Überblick Logistik und Supply Chain Management (Bedeutung, Definitionen, Begriffe, Aufgaben, Merkmale und Anwendungen, Betriebliche Umwelt, Ziele und Planung, Kennzahlen) Distribution, Transport und Netzwerk (Distributionsstrategien und –strukturen, letzte Meile, Transportmittel, Netzwerk- und Standortanalyse) Bestände, Lagerung und Produktion (Bestandsverläufe, Mengenentscheidungen, Sicherheitsbestände, Bestandsoptimierungen, Verpackung, Lageeinheiten, Fördersysteme, Lagersysteme, Umschlagsysteme, Kommissionierung) Beschaffung (Bedarfsermittlung, Sourcing-Konzepte, Lieferanten) Operative und strategische Anwendungssysteme in Logistik und Supply-Change-Management, Entscheidungsmodelle, Simulationsverfahren
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Zusätzlich: freiwillige Exkursion
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier, Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Literatur: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Gronau, Paul: Studienbuch Materialwirtschaft und Logistik Schulte, Christof: Logistik – Wege zur Optimierung der Supply Chain Chopra, Sunil und Meindl, Peter: Supply Chain Management: Strategie, Planung und Umsetzung, Pearson Christopher, Martin: Logistics & Supply Chain Management, Pearson Ehrmann, Harald: Logistik, Kiehl Arndt, Holger: Supply Chain Management - Optimierung logistischer Prozesse

Data Literacy (Data Literacy) (6 CP)

Modulbezeichnung: Data Literacy (Data Literacy) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22111	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Data Literacy umfasst die Fähigkeit, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden. Insbesondere spielt die Dimension der Datenethik, der Motivation und Werthaltung eine zentrale Rolle, um zukünftig mit Daten erfolgreich und souverän umgehen zu können. Die Studierenden erlernen die Fähigkeit und die Kompetenzen, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden.
Inhalte: -Einführung in Data Literacy -Prozess der Wissensschöpfung (Datenkultur, Datenbereitstellung, Datenauswertung, Ergebnisinterpretation, Dateninterpretation, Handlungsableitung) -Digitalkompetenz in der Data Literacy -Einführung in Datenethik -Messbarkeit von Phänomenen -Einordnung der Ergebnisse in Kontextwissen -Ableitung von Handlungsempfehlungen -Data Literacy nach der Theorie von Watson -Schnittstellen zu Information und Data Science Literacy
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Literatur: Data Literacy Fundamentals: Understanding the Power & Value of Data, B. Jones

Informatik und Ethik (Computer Science and Ethics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Informatik und Ethik (Computer Science and Ethics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22121	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen, informationstechnische und ethische Probleme zu diskutieren. Die Studierenden können die Sozioinformatik als interdisziplinäre Domäne einordnen, im Rahmen derer der Einfluss informationsverarbeitender Systeme auf Mensch und Gesellschaft untersucht wird. Die Studierenden verstehen, welchen Einfluss die fortschreitende Automatisierung der Entscheidungsfindung auf die Gesellschaft hat und können die Einflüsse des Einsatzes solcher Algorithmen im ethisch-moralischem Kontext abschätzen.
Inhalte: -Bedeutung und Bedeutungswandel des Informationsbegriffs -Gesellschaftliche Positionierung der Informatik -Menschengerechte Wissensverarbeitung -Informatik und Virtualisierung der Gesellschaft und Informationsethik -Auswirkungen von Softwaresysteme auf die Gesellschaft -Privacy -DSGVO -Datenschutzrichtlinien
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Literatur wird in den Veranstaltungen bekanntgegeben und ist abhängig vom gewählten Projektthema.

Sozioinformatik (Social Computer Science) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sozioinformatik (Social Computer Science) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22131	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden verstehen die Einsatzfelder und Herausforderung der Sozioinformatik im Kontext der Data Science. Sie verstehen die Bedeutung des Begriffs auf den gesellschaftlichen Wandel im Zuge voranschreitender Digitalisierung und dem vermehrten Einsatz von Algorithmen an Schlüsselpunkten in der Gesellschaft.
Inhalte: -Einführung in die Sozioinformatik -Sozio-technische Systeme -Modellierung sozio-technischer Systeme -Entwicklung und Auswirkung der Digitalisierung auf Mensch, Gesellschaft und Arbeit -Rechtliche und ethische Aspekte in der Sozioinformatik -Geschäftsmodelle und wirtschaftliche Aspekte -Fallstudien
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: N.N.
Sonstige Informationen: Sozioinformatik, K. Zweig et al. 2021 Johannes Weyer: Techniksoziologie: Genese, Gestaltung und Steuerung sozio-technischer Systeme, Juventa Verlag Weinheim, 2008 Sara Baase: A gift of fire – Social, legal, and ethical issues for computing technology, Pearson Education limited, Harlow, England, vierte Auflage, 2013 Weitere Literatur: Blogs, Zeitungsartikel, Forschungspaper

Advanced Natural Language Processing (6 CP)

Modulbezeichnung: Advanced Natural Language Processing (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22141	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Dieser Kurs führt in die grundlegenden Konzepte und Ideen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), auch bekannt als Computerlinguistik, wie Google Translate funktioniert oder wie Unternehmen die automatisierte Verarbeitung von Lebensläufen durchführen um eine Software zu bauen, der Sprache versteht. Es entwickelt ein tiefes Verständnis sowohl der Algorithmen zur Verarbeitung linguistischer Informationen als auch der zugrunde liegenden Recheneigenschaften natürlicher Sprachen. Die Verarbeitung auf Wortebene wird betrachtet, die syntaktische und die semantische Verarbeitung sowohl aus linguistischer als auch aus algorithmischer Sicht, um mit der aktuellen Forschung auf diesem Gebiet Schritt zu halten. Der Kurs konzentriert sich auf moderne quantitative Techniken im NLP – mit großen Korpora, statistischen Modellen für Erfassung, Begriffsklärung und Parsing – und die Konstruktion repräsentativer Systeme.
Inhalte: - Regular Expressions, Text Normalization, Edit Distance - N-Gramm-Sprachmodelle - Naive Bayes und Sentiment Klassifizierung - Generative und diskriminative Klassifikatoren - Wortbedeutung & Vektorsemantik - Neuronale Netze und neuronale Sprachmodelle - Deep Learning Architekturen für die Sequenzverarbeitung - RNN & Long short-term memory (LSTM) networks - Attention - Selbstaufmerksamkeitsnetzwerke - Modelle für maschinelle Übersetzung und Encoder-Decoder - KI Fairness
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Übung, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Programmierung & Vektoralgebra Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, Klausur, Hausarbeit Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. T. Kopinski
Sonstige Informationen: Speech and Language Processing (3rd ed. draft) Dan Jurafsky and James H. Martin Introduction to Natural Language Processing Book by Jacob Eisenstein Michael A. Nielsen. Neural Networks and Deep Learning Deep Learning An MIT Press book: Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville

Data Science Anwendungsfälle (Data Science Case Studies) (6 CP)

Modulbezeichnung: Data Science Anwendungsfälle (Data Science Case Studies) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22151	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Im Rahmen des Moduls Data Science Anwendungsfälle erarbeiten die Studierenden Lösungen für anwendungsorientierte Probleme an der Schnittstelle zwischen Data Science und Informatik. Die Studierenden sind nach Abschluss des Moduls in der Lage spezifische Anforderungen aus der Praxissituation abzuleiten, diese zu formulieren, Lösungen zu skizzieren und in einer geeigneten Umgebung mit fachgerecht und problemadäquat ausgewählten Werkzeugen prototypisch zu implementieren. Die Teilnehmer bringen sich entsprechend ihres gegenwärtigen Studienschwerpunktes in die Gestaltung eines Softwaresystemen und der zugehörigen Infrastrukturen mit dem Ziel der automatisierten Datensammlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse und Ergebniskommunikation im Back- bzw. Frontend ein. Die Konzeption, Implementierung und Umsetzung erfolgt analog zu Praxisprojekten entsprechend der individuellen Fähigkeits- und Interessenschwerpunkte.
Inhalte: - Projektarbeit aus dem Bereich Data Science und Big Data - Umsetzung von praktischen Aufgabenstellungen im Schnittstellenbereich von Data Science und Informatik - Konzeptionierung und Umsetzung von prototypischen Lösungen - Gestaltung und Implementierung von verteilten Softwaresystemen - Anwendung datenanalytischer Verfahren
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, C, C++, R) Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science Im Master Elektrotechnik kann das Modul belegt werden als: Softwareentwicklung für Echtzeitsysteme"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Entwicklungsökonomie (Development Economics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Entwicklungsökonomie (Development Economics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22161	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage die vielseitigen Ursachen regionaler Unterentwicklung zu erläutern und Entwicklungsstrategien kritisch und theoriegestützt zu diskutieren. Hierzu stehen ihnen verschiedene volkswirtschaftliche Modelle, als auch aktuelle und historische Fallbeispiele (Länderstudien) zu Verfügung. Ferner können sie Daten aus den gängigen Datenbanken (World Bank, International Monetary Fund, United Nations) visualisieren, anhand einer entwicklungstheoretischen Fragestellung analysieren und präsentieren. Die Studierenden kennen ökonomisch relevante Institutionen und besitzen umfangreiche Kenntnisse zu aktuellen, wirtschaftspolitischen Entwicklungen und deren sozialen Auswirkungen in verschiedenen Entwicklungs- und Schwellenländern.
Inhalte: Anhand von sozialökonomischen Indikatoren aus volkswirtschaftlichen Datenbanken wird verdeutlich, wie Entwicklungsunterschiede zwischen Industrienationen, Entwicklungs- und Schwellenländern gemessen werden können und wie durch Synergieeffekte Armutszyklen entstehen. Diese Erkenntnisse werden mit theoretisch fundierten Modellen der Institutionenökonomik, des Geodeterminismus und des Ressourcenfluchs erörtert. Zur Überwindung von Entwicklungsunterschieden werden sowohl die historischen Theorien des Merkantilismus, der klassischen Außenhandelstheorie (Komparative Kostenvorteile) und des Marxismus, als auch die aktuellen Strategien des neoklassischen Wachstumsmodells (Solow-Swan), des Big-Pushs (Millenium Development Goals) und der experimentellen Entwicklungstheorie vorgestellt. Die theoretischen Auführungen werden anhand von aktuellen Länderbeispielen und sozialpolitischen Ereignissen erklärt.
Lehrformen: Vorlesung, Übung und seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Kenntnisse im Bereich der Volkswirtschaftslehre sind von Vorteil Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: International Management, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Falk Strotebeck
Sonstige Informationen: Literatur: Acemoglu, Daron/ Robinson, James: Warum Nationen Scheitern, Fischer. Banerjee, Abhijit/ Duflo, Esther: Poor Economics, Publicaffairsbooks. Collier, Paul: Die Unterste Milliarde, C.H. Beck Collier, Paul: Gefährliche Wahl, Siedler. Diamond, Jared: Arm und Reich, Fischer. Easterley, William: The White Man's Burden, Penguin. Humphreys, Macartan/ Sachs, Jeffrey/ Stiglitz, Joseph: Escaping The Resource Course, Columbia University Press. Krugman, Paul/ Obstfeld, Maurice: Internationale Wirtschaft, Pearson. Moyo, Dambisa: Dead Aid, Penguin. Reinert, Erik: Warum manche Länder reich und andere arm sind, Schäffer-Poeschel. Sachs, Jeffrey: Das Ende der Armut, Pantheon. Sen, Amartya: Ökonomie für den Menschen, Deutscher Taschenbuch Verlag. Stiglitz, Joesph: Die Chancen der Globalisierung, Siedler. Stiglitz, Joseph: Die Schatten der Globalisierung, Goldman.

Eventmanagement (Event Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Eventmanagement (Event Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22171	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 16
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss des Seminars sind die Studierenden mit den Inhalten und der Umsetzung von Events vertraut. - Definition und Bedeutung Events und Green Events - Arten und Einsatzbereiche von Events - Planung und Organisation von Events - Praktische Vorbereitung und Umsetzung von Events - Rechtliche Grundlagen und Rahmenbedingungen von Events - Umgang mit Anfragen und Vertragsverhandlungen Zudem sind die Teilnehmenden in der Lage, ein Konzept für ein reales Event zu entwerfen unter Berücksichtigung der verschiedenen Bereiche der Nachhaltigkeit.
Inhalte: Das Seminar ist sehr praxisorientiert und stellt die Planung und Umsetzung von realen Events in den Vordergrund. Die Studierenden werden mit der Planung eines realen Events (z.B. Absolventenverabschiedung) betraut und lernen unter fachlicher Anleitung, welche Schritte für die erfolgreiche Umsetzung einer Veranstaltung notwendig sind und welche Herausforderungen sich daraus ergeben. Von der Gestaltung der Einladungen und der Werbung für das Event, über die konkrete Programmplanung und -realisierung bis hin zur Raumgestaltung und zum Catering werden alle Schritte von den Studierenden selbst durchgeführt, immer vor dem Hintergrund eines nachhaltigen und möglichst ressourcenschonenden Events. Auch die Vertragsverhandlungen und Bestellungen für Equipment und Material werden von den Studierenden übernommen. Dieses Modul gibt einen sehr praktischen Einblick in die Arbeit im Eventmanagement. Mit der Umsetzung der realen Veranstaltung bietet es den Teilnehmenden schließlich die Möglichkeit, die vorherige Planung und Umsetzung einem Realitätstest zu unterziehen und alle Schritte im Nachgang kritisch zu reflektieren.
Lehrformen: Praktische Gruppenarbeit, seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio (aktive Teilnahme am Seminar, Umsetzung einer FH Veranstaltung, Präsentation und Hausarbeit) innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: "Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie"
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Susanne Leder
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Geldtheorie, Geldpolitik und Finanzsystem (Monetary Policy) (6 CP)

Modulbezeichnung: Geldtheorie, Geldpolitik und Finanzsystem (Monetary Policy) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22181	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren sind die Studierenden (1) mit den grundlegenden Begriffen des Geldes vertraut und sie verstehen die Bedeutung von Geld und des Finanzsystems für eine arbeitsteilige Marktwirtschaft. Sie kennen (2) die wichtigsten Ursachen für Inflation und können die Kosten der Inflation abschätzen. Die Studierenden verstehen (3) den Geldschöpfungsprozess und die Wirkung des geldpolitischen Instrumentariums der Notenbank. Die Studierenden werden dadurch (4) in die Lage versetzt, aktuelle Entwicklungen der Geldpolitik zu verstehen und zu bewerten. Sie können (5) verschiedene Fragestellungen der Praxis vor dem Hintergrund der volkswirtschaftlichen Einflüsse selbstständig bearbeiten.
Inhalte: Definitionen und Begriffe der Geldtheorie und der Geldpolitik. Wichtige Stationen der Geld-geschichte. Währungsreformen des 20. Jh. in Deutschland. Bestimmungsgründe der Geldnachfrage: Quantitätstheorie, Spekulationskasse, monetaristischen Geldnachfrage, das Zusammenwirken von Zentralbank, Geschäftsbanken und Geldverwendern beim Geldangebot. Geldschöpfungsprozess und –multiplikator, theoretische Grundlagen der Geldpolitik, Übertragungskanäle monetärer Impulse, Ursache und Kosten der Inflation, geldpolitische Konzeption des ESZB, Zins- und Mengentender, Offenmarktgeschäfte, Diskontpolitik
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, mit Fallstudien und Gruppenarbeiten ergänzt. Für die Studierenden sind rechnergestützte Simulationen und eigene Projekte vorgesehen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Gute Kenntnisse in Makroökonomie Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur oder mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: as Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaft; Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage) 1. Bofinger, Peter: Monetary Policy, Goals, Institutions, Strategies, and Instruments; Oxford 2. Borchert, Manfred: Geld und Kredit, München, Wien 3. Horst Gischer, Bernhard Herz, Lukas Menkhoff,: Geld, Kredit und Banken, Heidelberg, Berlin 4.Godley, W. and M. Lavoie: Monetary Economics - An Integrated Approach to Credit, Money, Income, Production and Wealth, New York

Gestaltung von Arbeits-und Produktionssystemen (Work and Production Systems Design) (6 CP)

Modulbezeichnung: Gestaltung von Arbeits-und Produktionssystemen (Work and Production Systems Design) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22191	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: In der Veranstaltung lernen die Teilnehmer*innen die Grundlagen der Gestaltung und Optimierung von Arbeits- und Produktionssystemen in Theorie und Praxis kennen. Sie erwerben Kenntnisse und Fähigkeiten zur Gestaltung menschengerechter Arbeit und effizienter Produktionssysteme durch vorlesungsbegleitende praktischer Übungen sowie anhand einer Projektarbeit, bei der sie das Erlernte selbst anwenden.
Inhalte: Die Produktion als Ort der Wertschöpfung steht im Zentrum der betrieblichen Abläufe in Industrieunternehmen und beeinflusst zu einem großen Anteil die Wettbewerbsfähigkeit produzierender Betriebe. Die Gestaltung, der Betrieb und die Optimierung der Produktionsprozesse hat daher auch einen großen Einfluss auf indirekte betriebliche Abteilungen außerhalb der Prozessplanung und Produktion selbst. Auch in Zeiten fortschreitender Automatisierung und Digitalisierung von Produktionsprozessen im Zuge der Industrie 4.0 bleibt der Mensch häufig wesentlich an der Wertschöpfung beteiligt. Daher kommt der Gestaltung leistungsfähiger, menschengerechter Arbeits- und Produktionssysteme und nach wie vor eine zentrale Rolle zu. Ausgehend von Arbeitswissenschaft und Ergonomie werden die Gestaltung von Arbeitssystemen (Strukturierung von Arbeitsabläufen, Arbeitsplatz- und Arbeitsumgebungsgestaltung), die Arbeitsorganisation (Motivation, Arbeitszeitgestaltung, Entlohnungsmodelle etc.) sowie Methoden und Werkzeuge zur Optimierung von Produktionssystemen vermittelt und angewandt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Die Teilnehmer gestalten selbst in einer Projektarbeit (Gruppenarbeit) ein Arbeitssystem und präsentieren ihre Ergebnisse in der Gruppe.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Goldscheid
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Gesundheitstourismus und Kurorte-Management (Health tourism & Spa Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Gesundheitstourismus und Kurorte-Management (Health tourism & Spa Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22201	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 16
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss des Seminars sind die Studierenden mit den Inhalten und Grundlagen des Gesundheitstourismus und Kurorte-Management vertraut: - Definition und Bedeutung Gesundheitstourismus - Abgrenzung und Verbindung von Gesundheits-, Wellness- und Kurorte-Tourismus - Struktur des Gesundheitsmarktes in Deutschland - Angebot und Nachfrage im Gesundheitstourismus - Kurorte in Deutschland: Bedeutung, Funktion, Management - Trends im Gesundheits- und Kurtourismus - Digitalisierung im Gesundheitstourismus Zudem sind die Teilnehmenden in der Lage, sich mit modernen Konzepten des Gesundheits-, Wellness- und Kurorte-Tourismus auseinander zu setzen und diese im Kontext der gesellschaftlichen Entwicklung einzuordnen.
Inhalte: Das Seminar umfasst eine grundlegende Einführung in die Angebots- und Nachfragesituation des Segments Gesundheits- und Wellness-Tourismus. Dabei wird ausgehend von der Betrachtung klassischer Kurorte und Gesundheitsangebote die Entwicklung hin zum modernen Gesundheitstourismus aufgezeigt. Gesellschaftliche Trends haben starke Auswirkungen auf die Nachfrage im Bereich Freizeit und Tourismus. Das spiegelt sich insbesondere in diesem Segment wider. Während der klassische Kuraufenthalt in erster Linie der Regeneration der (körperlichen) Arbeitskraft sowie der Linderung und Heilung vorhandener Erkrankungen diente, spielen im modernen Gesundheitstourismus die Aspekte Prävention (Vorsorge) und ganzheitliches Wohlbefinden eine wichtige Rolle. Das Zusammenspiel von psychischer und physischer Gesundheit gewinnt an Bedeutung, so dass die Angebote und Anwendungen zunehmend den Menschen als Ganzes in den Fokus nehmen. Kur- und Gesundheitsstandorte müssen auf den Wandel reagieren und sich durch innovative Konzepte und professionelles Marketing im internationalen Wettbewerb behaupten. Dabei sind die Aspekte Qualitätssicherung und Service- sowie Kundenorientierung zentrale Aufgaben. Auch die Digitalisierung hat Auswirkungen auf die Gestaltung und Kommunikation von Angeboten und wird in die Betrachtungen mit einbezogen.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Case Studies, ggf. Tagesexkursion
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio (Präsentation und schriftliche Ausarbeitung)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Susanne Leder
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Groß, Mathilde (2017): Gesundheitstourismus Heise, Pamela / Axt-Gadermann, Michaela (Hrsg.) (2018): Sport- und Gesundheitstourismus 2030. Wie die Generation Plus den Markt verändert

Kunden- und Marktpsychologie (Customer psychology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Kunden- und Marktpsychologie (Customer psychology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22211	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Das Ziel der Veranstaltung ist es, dass die Studierenden ihr Kaufentscheidungsverhalten verstehen. Dazu lernen sie verschiedenen Erklärungsmodelle und Einflussfaktoren des Konsumentenverhaltens kennen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem SOR-Modell. Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden in der Praxis mit diesem Modell das Kaufverhalten analysieren. Darüber hinaus lernen die Studierenden die Arten der Wahrnehmungsverzerrungen (Bias) kennen und verstehen, wie diese auf (Kauf-)Entscheidungen wirken. Dazu erarbeiten sie anhand praxisorientierter Beispiele, wie sich diese Bias im Marketing anwenden lassen um den Unternehmensumsatz zu steigern.
Inhalte: IIm ersten Vorlesungsteil lernen die Studierenden das Preisentscheidungsverhalten von Menschen sowohl in der Theorie anhand von Modellen (Duales System, Prospekt Theorie, SOR-Modell) als auch in der Praxis mittels Selbstversuchen kennen. Sie erfahren, dass sowohl äußere als auch innere Faktoren menschliche Entscheidungen beeinflussen. Im zweiten Teil der Vorlesung setzen sich die Studierenden mit den sogenannten Bias (Verzerrungen) auseinander und lernen, wie sich Normen, Heuristiken und Präferenzen auf Entscheidungen auswirken. Vorlesungsthemen: - Abgrenzung klassischer VWL zur Verhaltensökonomie - duales System der Entscheidungsfindung - Prospekt Theorie - SOR-Modell - Preisdesignparameter - Bias-Matrix - Persönliche Kundenkommunikation
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Diskussionen, Experimente und Einzel-/Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: International Management; Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Andreas Schunk M. Sc.
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Ariely, D.: Denken hilft zwar, nützt aber nichts, Warum wir immer wieder unvernünftige Entscheidungen treffen, Droemer Knaur, München Foscht, T./Swoboda, B./Schramm-Klein, H.: Käuferverhalten, Grundlagen - Perspektiven - Anwendungen, 6. Auflage, Springer Fachmedien, Wiesbaden Kahnemann, D.: Schnelles Denken, langsames Denken, 11. Auflage, Penguin Verlag, München Pechtl, H.: Preispolitik - Behavioral Pricing und Preissysteme, 2. Auflage, UVK Verlag, Konstanz Spreer, P.: PsyConversion, 101 Behavior Patterns für eine bessere User Experience und höhere Conversion-Rate im E-Commerce, Springer Fachmedien, Wiesbaden Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf zur Verfügung gestellt.

Nachhaltigkeit im Tourismus (Sustainability in Tourism) (6 CP)

Modulbezeichnung: Nachhaltigkeit im Tourismus (Sustainability in Tourism) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22221	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 30
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden mit den grundlegenden Zusammenhängen von Nachhaltigkeit und Tourismus vertraut und verstehen die Notwendigkeit sowie die Möglichkeiten eines nachhaltigen Tourismusmanagements. Sie kennen die drei Dimensionen der Nachhaltigkeit (ökologisch, ökonomisch und sozial) und deren Bedeutung für ein zukunftsorientiertes Arbeiten und Wirtschaften in der Freizeit- und Tourismusbranche. Sie können die Herausforderungen der Umsetzung von Nachhaltigkeit in der Wirtschaft und insbesondere im Tourismus abschätzen sowie Lösungsansätze diskutieren und erarbeiten, um tradierte Vorgehensweisen aufzubrechen und innovative Ansätze für einen nachhaltigen Tourismus anzustoßen. Die Studierenden sind mit der historischen und gesellschaftlichen Entwicklung der Nachhaltigkeitsdiskussion, angefangen von der Tourismuskritik bis hin zum modernen Konzept des sustainable tourism vertraut und kennen sowohl die Herausforderungen als auch die Chancen, die dieser Wandel mit sich bringt. Dabei gehören Kenntnisse über die globalen Umwelt- und Klimaprobleme ebenso dazu wie das Bewusstsein über regionale soziale Ungleichgewichte, die durch die Tourismusbranche entstehen können. Zu den wesentlichen Lernergebnissen des Moduls zählt zudem die Fähigkeit, die verschiedenen Instrumente und Methoden des nachhaltigen Managements zu kennen und deren Einsatz im Tourismus vor dem Hintergrund der politischen und gesellschaftlichen Rahmenbedingungen diskutieren und begründen zu können.
Inhalte: Zu den Inhalten dieses Moduls gehören Definitionen und theoretische Grundlagen zum Themenkomplex Nachhaltigkeit und Tourismus, wobei folgende Aspekte zu den Lehrinhalten gehören: - Definition von Nachhaltigkeit und ihren Dimensionen - Umweltbedrohungen und -einflüsse im Tourismus - Soziale Herausforderungen der Tourismusbranche - Ansatzpunkte für Nachhaltigkeit im Tourismus: Trend zu nachhaltigen Angeboten - Nachhaltigkeit in Unternehmen und Institutionen - Ansätze und Methoden für ein ganzheitliches Nachhaltigkeitsmanagement Neben den theoretischen Grundlagen werden auch Praxisbeispiele anhand von Fallstudien vorgestellt und diskutiert. Dabei wird sowohl die Anbieter- als auch die Nachfragerseite betrachtet.
Lehrformen: Vorlesung und Übungen (Fallstudien und Praxisbeispiele)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: International Management, Nachhaltiges Tourismusmanagement, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Susanne Leder
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen (jeweils aktuelle Ausgabe): Augsbach: Tourismus und Nachhaltigkeit Balderjahn: Nachhaltiges Management und Konsumentenverhalten Kagermeier: Overtourism Kirstges: Tourismus in der Kritik Lund-Durlacher/Fifker/Reiser: CSR und Tourismus Rein/Strasdas (Hrsg.): Nachhaltiger Tourismus Stomporowski/Laux: Nachhaltig handeln im Hotel- und Gastgewerbe. Maßnahmen erfolgreich einführen und umsetzen Wollesen/Eilzer/Dörr (Hrsg.): Nachhaltigkeit im Tourismus unter besonderer Berücksichtigung von kleinen Tourismusgemeinden: Herausforderungen, Implementierung, Monitoring

Sporttourismus (Sports tourism) (6 CP)

Modulbezeichnung: Sporttourismus (Sports tourism) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22231	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 16
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss des Seminars kennen die Studierenden die Grundlagen und Besonderheiten des Segments Sporttourismus: -Sport als Reiseanlass und Urlaubsaktivität -Sporttourismus und seine Bedeutung im Gesamttourismus -Anbieter im Sporttourismus: Urlaubsorte und -regionen, Reiseveranstalter, Eventveranstalter -Nachfragerstrukturen und Zielgruppen für Sporttourismus -Konzepte für erfolgreiche Angebote im Sporttourismus -nachhaltige Konzepte im Sporttourismus Neben den theoretischen Grundlagen lernen die Teilnehmenden, sich mit praxisbezogene Fallbeispiele und Konzepten kritisch auseinanderzusetzen sowie eigene, nachhaltige Vermarktungskonzepte zu entwerfen.
Inhalte: Das Modul Sporttourismus umfasst eine grundlegende Einführung in die Angebots- und Nachfragesituation des Segments Sporttourismus. Dabei wird verdeutlicht, dass Sport sowohl Hauptmotiv und Anlass für einen Urlaub sein kann (Sportreisen), aber auch als Ergänzung und Freizeitaktivität im Urlaub ein wichtiges Angebotselement ist (Sport im Urlaub). Beide Bereiche dienen der touristischen Wertschöpfung und werden näher betrachtet: Welche vermarktbaren Sportangebote gibt es? Welche Wirtschaftsstrukturen stehen dahinter? (Sportangebote im Destinationsmanagement und Sportreisen von Reiseveranstaltern). Welche Urlaubsregionen eignen sich für welche Sportarten besonders gut? Welche Sportarten werden professionell über Reiseveranstalter angeboten? Welche Bedeutung haben Sport-Großveranstaltungen? Welche nachhaltigen Umsetzungsmöglichkeiten gibt es in den unterschiedlichen Sportarten? Diese und weitere Fragen werden in dem Modul angesprochen. Zudem werden Angebots- und Nachfragebetrachtungen im Bereich Sporttourismus durchgeführt und insbesondere die aktuelle Angebotspalette im Deutschlandtourismus betrachtet. Anschließend sollen die Studierenden für eine selbst gewählte Region ein touristisches Sportangebot kreieren und eine passende Marketingmaßnahme dazu erstellen. Hier ist Kreativität gefragt, um die Angebote auch zielgruppengerecht kommunizieren zu können.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Case Studies, ggf. Tagesexkursion
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio (Präsentation und Erstellung Werbeprospekt)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Susanne Leder
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Heise, Pamela / Axt-Gadermann, Michaela (Hrsg.) (2018): Sport- und Gesundheitstourismus 2030. Wie die Generation Plus den Markt verändert Heuwinkel, Kerstin: Sporttourismus - Tourismus der körperlichen Bewegung. - In: Pietzcker, Diminik / Vaih-Baur, Christina (Hrsg.) (2020): Ökonomische und soziologische Tourismustrends. Strategien und Konzepte im globalen Destinationsmarketing, S. 85-103 Schwark, Jürgen (2016): Handbuch Sporttourismus

Werbepsychologie: Einflussfaktoren aus psychologischer Perspektive (Advertising Psychology: Psychological Perspectives of Factors of Influence) (6 CP)

Modulbezeichnung: Werbepsychologie: Einflussfaktoren aus psychologischer Perspektive (Advertising Psychology: Psychological Perspectives of Factors of Influence) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22241	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Keine Ahnung, warum ich das letztlich gekauft habe, es war eine spontane Entscheidung“ – nicht gerade die Äußerung, die Werbetreibende am liebsten hören möchten. Letztlich werden aber sehr viele unserer Kaufentscheidungen unbewusst getroffen, die psychologischen Prozesse und Einflussfaktoren sind den Kunden dabei nicht aktiv zugänglich. Wir entscheiden uns aufgrund von Auswahlheuristiken, Persönlichkeitsmerkmalen und Lernerfahrungen. Vielfach spielen Wahrnehmungs- und Erinnerungsprozesse, die Attraktivität der Testimonials und der Wunsch nach Wohlbefinden eine Rolle. Die Studierenden sollen im Rahmen der Veranstaltung lernen, wie (ausgewählte) psychologische Prozesse und Einflussfaktoren eine Kaufentscheidung beeinflussen können. Wie wirkt sich beispielsweise die Attraktivität oder Bekanntheit eines Testimonials auf die Werbewirkung aus? Welchen Einfluss haben Lernerfahrungen und Gewohnheiten auf die Einstellung zu einem Produkt? Anhand ausgewählter Themen werden die psychologischen Grundlagen erläutert und in Fallbeispielen verdeutlicht.
Inhalte: • „Was schön ist, muss auch gut sein“ – die Rolle der Attraktivität in der Werbung • „Die habe ich schon mal gesehen“ – warum Gesichter für die Werbung wichtig sind • „Mit allen Sinnen erleben“ – welche Bedeutung Wahrnehmungsprozesse für das Kauferlebnis haben • „Werbung wirkt bei mir nicht“ – der Third Person Effekt und die persuasive Kommunikation • „Das habe ich schon immer so gekauft“ – warum Lernerfahrungen und Heuristiken unsere Kaufentscheidungen beeinflussen • „Keine Ahnung, warum ich das gekauft habe, war ein Spontankauf“ – welche Bedeutung haben unbewusste Motive für unsere Kaufentscheidungen? • ausgewähltes Thema (je nach Aktualität)
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Fallbeispiele & Gruppenarbeit. Die Studierenden lernen die theoretischen Inhalte und bearbeiten Fallbeispiele, in denen diese Inhalte zur Geltung kommen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: International Management; Wirtschaft
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Karola Graf-Szczuka
Sonstige Informationen: • Chlupsa, C. (2020): Marketing mit allen Sinnen - Chancen der multisensualen Kundenkommunikation. Berlin: De Gruyter Oldenbourg • Felser, G. (2015). Werbe- und Konsumentenpsychologie. 4. Auflage. Berlin: Springer • Mangold, R.; Vorderer, P. & Bente, G. (2004). Lehrbuch der Medienpsychologie. Göttingen: Hogrefe • Moser, K. (2007). Wirtschaftspsychologie. Berlin: Springer

Writing for Data Science and Engineering (6 CP)

Modulbezeichnung: Writing for Data Science and Engineering (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22251	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Im Rahmen des Moduls lernen die Studierenden eigene Ideen zu wissenschaftlichen Fragestellungen zu entwickeln. Dafür werden Sie die für die Beantwortung dieser Fragen notwendige Literatur recherchieren und sturkturiert für die Verwendung in Literaturstudien aufarbeiten. Mit Hilfe dieses Literaturkorpus werden anschließend gezielt Forschungslücken herausgearbeitet und für die Eignung der Bearbeitung im Rahmen einer wissenschafltichen Arbeit beurteilt. Vorschläge werden dabei explizit mit Hinblick auf die Einreichung in Journalen und auf wissenschaftlichen Konferenzen hin weiterentwickelt. Die Studierenden lernen zudem wissenschaftliche Literatur im Rahmen von Peer Review Prozessen zu beurteilen und wissenschafltiche Gutachten zu verfassen. Nach Abschluss des Moduls haben die Teilnehmer:innen einen vertieften Einblick in die für Sie relevante Data Science Literatur gewonnen, diese Literatur strukturiert gesichtet, Forschungslücken identifiziert und eine Themenstellung für eigene Arbieten erarbeitet und ausformuliert. In Kombination mit den Grundlagen des wissenschaftlichen Schreibens und dem Kennenlernen der technischen Werkzeuge für die Erstellung von wissenschaftlichen Aufsätzen bildet das Modul die Grundlage für wissenschaftliche Arbeiten im Studium oder die Abschlussarbeit.
Inhalte: - Erkenntnistheoretische Grundlagen - Darstellung mathematischer und algorithmischer Verfahren - Entwicklung von ersten eigenen Ideen zu Forschungsfragen - Durchführung strukturierter Literaturstudien - Technische Werkzeuge für reporduzierbare wissenschaftliche Arbeiten - Forschungs- und Publikationsprozesse - Peer Review Prozess und Verfassen wissenschaftlicher Gutachten
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Projektarbeiten, Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Angewandtes In-Memory Computing (Applied In-Memory Computing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Angewandtes In-Memory Computing (Applied In-Memory Computing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22261	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15 - 20
Lernergebnisse: Im Wahlpflichtmodul Angewandtes In-Memory Computing wird durch verschiedene Softwarelösungen und Systeme verdeutlicht, wie In-Memory Computing in der Praxis eingesetzt wird. Zunächst erfolgt eine theoretische Einführung, sodass die wesentlichen Begriffe erläutert werden. Weiterhin erfolgt eine Untersuchung der Funktionsweise und der Performanz des In-Memory Computings. Wesentliche Umsetzungen aus der Praxis werden herangezogen und der Stand der Wissenschaft betrachtet. Es wird zudem die praktische Relevanz dieses Themas dargestellt, sowohl hinsichtlich technischer-, als auch kaufmännischer Aspekte. Durch die praktischen Arbeiten der Studierenden am System werden die vermittelten Inhalte vertieft.
Inhalte: -Theoretische Einführung: Begriffsklärung, Relevanz, Funktionsweise und Stand der Wissenschaft -Betrachtung gängiger Software und Systeme aus der Praxis im Kontext des In-Memory-Computings -Einführung und anschließend praktisches Arbeiten in Software, welche die In-Memory-Technologie verwendet
Lehrformen: Vorlesung: Vermittlung der Grundlagen und Reflexionen im Plenum Übung: Praktische Anwendung und Vertiefung der Inhalte in Einzel- und Gruppenarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Inhalte aus dem Modul Business Intelligence sollten bekannt sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Web Mining (6 CP)

Modulbezeichnung: Web Mining (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22311	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls ist der Studierende mit den grundlegenden Ansätzen des Text-Minings vertraut und kann auf dieser Basis konkrete Analyseanwendungen konzipieren und diese unter Verwendung aktueller Technologien umsetzen. Er ist somit in der Lage Web-Content-Analysen durchzuführen. Darüber hinaus kann er die Prinzipien des Web-Structure- und des Web-Usage-Mining erläutern und diese in Analyseprojekten anwenden. Der Studierende kann ferner die Ansätze des semantischen Webs wiedergeben, unter Verwendung konkreter Repräsentationssprachen Texte semantisch anreichern und Inferenzmechanismen zur Gewinnung von neuem Wissen auf der Basis existierender Abfragesprache konzipieren und umsetzen.
Inhalte: Die im World-Wide-Web gespeicherten Informationen wachsen kontinuierlich an und stellen somit eine unentbehrliche Quelle diverser Analysevorhaben dar. Im Vordergrund steht hierbei die Analyse der gespeicherten Webseiteninhalte (Web-Content-Mining), die vorwiegend aus schwach- oder unstrukturierten Texten bestehen. Zur Analyse des Web-Contents werden u.a. Ansätze des Text-Minings angewendet. Unter dem Schlagwort „semantisches Web“ bestehen darüber hinaus seit einigen Jahren Bestrebungen, die unstrukturierten Daten mit semantischen Informationen anzureichern, so dass diese effizient durch Maschinen verarbeitet werden können. Die Grundlage hierfür stellen Ontologien zur Verfügung, auf deren Basis Repräsentationssprachen definiert werden, mit denen die semantische Anreicherung erfolgt. Aufbauend auf den Repräsentationssprachen existieren Inferenzmechanismen und Abfragesprachen, die aus den gespeicherten Informationen (implizites) Wissen ableiten können. Zusätzlich zum Web-Content-Mining können weitere Informationen aus der Verlinkungsstruktur der HTML-Seiten (Web-Structure-Mining) und aus der Nutzung der Webseiten (Web-Usage-Mining) gewonnen werden. Das Modul führt in die Grundlagen des Text-Minings ein und zeigt deren Anwendung zur Analyse von textuellen Webseiteninhalten. Außerdem werden die Grundlagen des semantischen Webs behandelt und die Prinzipien der Wissensrepräsentation durch Ontologien sowie die dazugehörigen Inferenzmechanismen eingeführt, wobei diese anhand von konkreten Repräsentationssprachen nachvollzogen werden. Es werden Ansätze zum Web-Structure- und Web-Usage-Mining behandelt.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Data Science
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Adaptives Testen (Adaptive Testing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Adaptives Testen (Adaptive Testing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22321	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden vertiefen und erweitern ihre im Bachelor erworbenen Kompetenzen in Diagnostik. Sie lernen die gebräuchlichsten Modelle adaptiven Testens kennen. Sie können einschätzen, ob etwaige Anwendungsvoraussetzungen erfüllt sind. Sie sind imstande, einfache adaptive Verfahren zu entwickeln. Überdies können sie adaptive diagnostische Verfahren eigenständig anwenden, aufbereiten, interpretieren und zu einem Urteil verdichten.
Inhalte: •Probabilistische Testtheorie •Grundlagen der Item-Response-Theorie •Generalisierbarkeitstheorie •Rasch- und Birnbaum-Modelle •Latent-Class-Verfahren
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projekt- und Gruppenarbeit. Die Studierenden erschließen sich die theoretischen Inhalte, entwickeln in Kleingruppen einfache adaptive Tests selbst und fassen die Ergebnisse in einer Hausarbeit zusammen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Advanced Research Methods muss bestanden sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ralf Lanwehr
Sonstige Informationen: Embretson, S.E. & Reise, S.P. (2013). Item Response Theory for Psychologists. Lawrence Erlbaum: Mahwah. Kubinger, K.D. (2019). Psychologische Diagnostik – Theorie und Praxis psychologischen Diagnostizierens. Hogrefe: Göttingen.

Advanced Change Management (Advanced Change Managment) (6 CP)

Modulbezeichnung: Advanced Change Management (Advanced Change Managment) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22331	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul vermittelt die zentralen Themen des Change Management. Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses sind die Studierenden in der Lage, •Prinzipien des organisatorischen Wandels zu erkennen und einige der Standardprobleme zu antizipieren, die auftreten, wenn sich eine Organisation in Veränderungsprozessen befindet •die Bedeutung und Anwendungsbereiche von Change Management zu erklären •einen konzeptionellen Rahmen für geplanten und spontanen Change zu entwickeln und zwischen antizipiertem, sich abzeichnendem und kurzfristigem Wandel zu unterscheiden •arbeits- und organisationspsychologische Perspektiven auf Organisationsstrukturen und deren Gestaltung im Rahmen von Veränderungsprozessen zu verstehen •sozialpsychologische Perspektiven einzunehmen, um die sozialen Netzwerke, die innerhalb einer Organisation bestehen, zu beschreiben und übliche Abhängigkeiten und Motive zu verstehen •die Rolle informeller Organisationsstrukturen für Change zu verstehen und die wichtigsten Interessengruppen für Veränderungsprozesse zu identifizieren •die Rolle des Change Agents aus historischer Perspektive samt heutiger Rolle als politischer Vermittler zu verstehen •Storytelling, Geschichten und Symbole bei der Kommunikation von Veränderungen zu nutzen, um die Hebelwirkung von Veränderungen zu maximieren •dynamische Fähigkeiten von Organisationen kennen und organisations- und führungspsychologische Ansätze bei deren Förderung berücksichtigen zu können •geeignete methodische Vorgehensweisen kennen, um Veränderungsprozesse in einer Organisation im Sinne einer Mehrebenen-Intervention zu planen, zu begleiten und zu evaluieren (mit Bezug zu quantitativen und qualitativen Methoden).
Inhalte: •Einführung – Worum geht es bei organisatorischen Veränderungen? •Dynamische Fähigkeiten (dynamic capabilities) •Kontext und Treiber von Change Management •Pfadabhängigkeit und Pfadkreation •Phasenmodelle des Change Management •Geplanter und spontaner Change •Kongruenzmodell der Veränderung •Strukturen von Organisationen gestalten und verändern •Die Rolle des Change Agent im Laufe der Zeit •Soziale Netzwerke und deren Bedeutung für Change •Unternehmens- und Mikropolitik •Sinn, Bewusstseinsbildung und Visionen in Organisationen •Organisationskultur •Implementierung von Change
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden anhand konkreter Fallbeispiele das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß FPO/RPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Bernd-Friedrich Voigt
Sonstige Informationen: Burnes, B. (jeweils in der aktuellen Auflage). Managing change. Upper Saddle River, NJ: Financial Times Press. Hall, G. E., & Hord, S. M. (jeweils in der aktuellen Auflage). Implementing change: Patterns, principles, and potholes (3rd ed.). Boston, MA: Allyn & Bacon. Senior, B., & Swailes, S. (jeweils in der aktuellen Auflage). Organizational change. Upper Saddle River, NJ: Financial Times Press. O’Reilly, C. A. & Tushmann, M. L. (2016). Lead and Disrupt – How to Solve the Innovator's Dilemma. Stanford, CA: Stanford Business Books.

Advanced Research Methods (6 CP)

Modulbezeichnung: Advanced Research Methods (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22341	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul baut auf vorhandenem Wissen über Prinzipien, Chancen und Risiken der quantitativen und qualitativen Forschungsmethoden auf. Die hier angesprochene spezifischere Methodik wird didaktisch vornehmlich in den Anwendungsfeldern „People Analytics“ und „Evaluation of Change“ entlang einer „Employee Journey“ verankert. Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, •fortgeschrittene Verfahren der qualitativen Sozialforschung zu überblicken •die Herangehensweisen hypothesenorientierten Arbeitens breit anzuwenden •zentrale fortgeschrittene Verfahren aus den Anwendungsbereichen People Analytics und Evaluation von organisationalen Veränderungsprozessen theoretisch und praktisch anzuwenden •für praxisrelevante Forschungsfragen auch komplexerer Natur eigenständige Forschungsdesigns inklusive Auswertungsoptionen zu entwickeln •aktuelle Herausforderungen in Forschung und Praxis kritisch zu reflektieren •sich den Methodenteil von Fachartikeln eigenständig zu erschließen.
Inhalte: •Einführung – Wiederholung: Wissenschaftstheoretische Grundlagen •Wiederholung: Erhebungsmethoden •Qualitative Verfahren in der Anwendung: Überblick •Experimentelle Designs •Mixed-Methods Designs •Explorative Verfahren I – Dimensionsreduktion (Korrespondenzanalyse, PCA) •Explorative Verfahren II – Klassifikation (Clusteranalyse) •Explorative Verfahren III – Präferenzmodellierung (ConJoint Measurement) •Erweiterungen der multiplen Regression I – Messwiederholung •Erweiterungen der multiplen Regression II – Mediation / Moderation •Erweiterungen der multiplen Regression II – Einführung Multi-Level-Ansatz •Kausalität I – Jenseits moderierter Mediation: Einführung Strukturgleichungsmodelle •Kausalität II – Experimentelle Wirtschaftspsychologie •Kausalität III – Endogenitätsproblem und Replikation
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden anhand konkreter Fallbeispiele das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: In der Regel Klausur, Portfolioprüfung abweichend möglich Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Schlösser
Sonstige Informationen: Aiken, A. S. & West, S.G. (jeweils in der aktuellen Auflage). Multiple Regression: Testing and Interpreting Interactions. Thousand Oaks, CA: Sage. Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R. (jeweils in der aktuellen Auflage). Multivariate Analysemethoden – Eine anwendungsorientierte Einführung. Heidelberg: Springer. Backhaus, K., Erichson, W. & Weiber, R. (jeweils in der aktuellen Auflage). Fortgeschrittene multivariate Analysemethoden – Eine anwendungsorientierte Einführung. Heidelberg: Springer. Doering, N. & Bortz, J. (jeweils in der aktuellen Auflage). Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften. Heidelberg: Springer. Eid, M., Gollwitzer, M., Schmitt, M. (jeweils in der aktuellen Auflage). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim, CH: Beltz. Fiedler, F., Kaltenborn, T., Lanwehr, R., & Melles, T. (jeweils in der aktuellen Auflage). Conjoint-Analyse. Berlin: Rainer Hampp. Huber, O. (jeweils in der aktuellen Auflage). Das psychologische Experiment. Eine Einführung. Hogrefe. Mey, G., & Mruck, K. (jeweils in der aktuellen Auflage). Handbuch qualitative Forschung in der Psychologie. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Betriebliche Anwendungen 1 (Operational Applications 1) (6 CP)

Modulbezeichnung: Betriebliche Anwendungen 1 (Operational Applications 1) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22351	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 1	Kontaktzeit (h): 13	Selbststudium: 167	geplante Gruppengröße: keine Beschränkung
Lernergebnisse: Die Studierenden können theoretisch Erlerntes aus dem bisherigen Studium in einem praktischen Projekt in ihrer beruflichen bzw. ausbildungsbegleitenden Umgebung umsetzen. Dabei werden wissenschaftliche Thesen, Modelle und Arbeitsweisen auf die praktischen Arbeitsweisen projektiert und herausgearbeitet. Die fachlichen-, sozialen-, methodischen- und persönlichen Kompetenzen der Studierenden werden dabei abgebildet. Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen durchgeführt. Die ausbildungs- bzw. berufsbegleitend Studierenden sollen in der Lage sein, die in der Praxis kennengelernten Zusammenhänge und erworbenen Kompetenzen mit den an der Hochschule vermittelten Inhalten des Moduls zu verbinden und in den Gesamtzusammenhang des Bachelorstudiengangs einzuordnen. Die Studierenden sollen zugleich früh praxisrelevante fachliche sowie soziale Kompetenzen hinsichtlich der Kollaboration im interdisziplinären Umfeld entwickeln und dadurch befähigt sein, ihr theoretisches Wissen ziel- und lösungsorientiert anzuwenden.
Inhalte: Bearbeitung einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung aus einem Arbeitsgebiet des/der Stu-dierenden, das von einem/-r Dozenten/-in von Seiten der Hochschule im Abstimmung mit dem unternehmensseitigen Betreuer betreut wird. Die Studierenden reichen ein Exposé zur Themenfindung und Abgrenzung ein. Zur Einführung findet ein Seminar zu den Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens statt.
Lehrformen: Seminar, betreutes und hochschulgeleitetes Projekt
Teilnahmevoraussetzungen: Teilnahmevoraussetzungen Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den ent-sprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PraxisprojektPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage) Literatur je nach Projekt und Themenstellung

Datenvisualisierung und Exploration (Data Visualization and Exploration) (6 CP)

Modulbezeichnung: Datenvisualisierung und Exploration (Data Visualization and Exploration) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22391	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen die Analyse sowie den Entwurf von Datenvisualisierungen. Parallel zum Studium der wichtigsten theoretischen Grundlagen und Konzepte dieses Bereichs sammeln sie praktische Erfahrungen im Umgang mit dem Datenvisualisierungsprogramm Tableau ®. Darüber hinaus werden einfache mathematische und statistische Analysemethoden vermittelt um aus gegebenen Datensätzen neue, einfacher zu vermittelnde Daten zu erzeugen und darzustellen. Die Kenntnisse werden zunächst anhand von praktischen Übungsaufgaben, bei denen zu gegebenen Daten geeignete Visualisierungen erzeugt werden, praktisch vertieft. In der zweiten Modulhälfte schließt sich eine größere Projektarbeit an, in welcher die Studierenden einen Datensatz auf explorative Weise zu analysieren.
Inhalte: •Ziel und Anwendungsgebiet von Datenvisualisierung •Effizienz von Visualisierungen •Analyse-Framework nach Munzner: ◦Data Abstraction: Formen von Datensätzen, Form von Daten (kategorisch, ordinal, quantitativ), Semantik von Daten ◦Task Abstraktion •Gestaltungselemente von Visualisierungen: Marks & Channels, Effektivität, wahrnehmungspsychologische Effekte •Daumenregeln zur guten Gestaltung von Visualisierungen ◦Daumenregeln nach Munzner ◦Grundlagen des Grafikdesigns ◦Gestaltungsprinzipien von Informationsgrafiken nach Tufte •Anwendung des Analyse-Frameworks auf verschiedene Formen von Datensätzen und Visualisierungen: ◦tabellarische Datensätze unterschiedlicher Dimensionalität, speziell auch Zeitreihen ◦Datensätze mit räumlichen Daten ◦Graphen und Bäume •Verwendung von Farbskalen und anderer Kanäle •Interaktive Manipulation von Ansichten, Kombination von Ansichten eines Datensatzes •Analysemethoden zur Vereinfachung von Daten und Ableitung neuer Daten: ◦Filterung von Daten ◦Histogramme (1D, 2D, hexagonal), Continuous Scatterplots / Heatmaps, Boxplots ◦Lineare Regression (inkl. Konfidenzintervalle) ◦Gleitende Durchschnitte, Kerndichteschätzung, Smooth Histograms ◦Zerlegung von Zeitreihen in Trend, Saisonalität, Kalenderkomponente ◦Dimensionalitätsreduktion, Hauptkomponentenanalyse
Lehrformen: Vorlesung, Übung, Selbststudium der Unterlagen, Projektarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Dr. Sebastian Knoche
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Gender & Diversity (6 CP)

Modulbezeichnung: Gender & Diversity (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22401	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Diversität bzw. Vielfalt leben bedeutet, sich mit Andersartigkeit immer wieder aufs neue auseinanderzusetzen. Diversität von Personen wird klassischerweise auf folgenden Ebenen betrachtet: Kultur (Ethnie), Alter, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Behinderung, Religion bzw. Weltanschauung. Die Wertschätzung von Unterschiedlichkeit ist ein genuiner Gedanke des Diversity Management. Vielfalt zu managen bedeutet, sich auf einen beständigen Wandel einzulassen. Eine Metastudie zu 135 empirischen Diversity-Studien zeigt die positiven Effekte auf die wirtschaftliche Leistung eines Unternehmens durch gesteigerte Produktivität als auch verbesserte Marktabdeckung und Außenwirkung auf. Dies macht es für Unternehmen erforderlich, die Vielfalt systematisch zu managen und in idealer Weise systematisch zu nutzen. Durch die Förderung von Unterschiedlichkeit steigt die Arbeitgeber- attraktivität, weil Arbeitnehmer weniger Benachteiligung und Einschränkungen in ihrer Individualität fürchten. In diesem Seminar werden soziale Ungleichheiten und deren gesellschaftlichen Auswirkungen thematisiert: Armut, Chancenungleichheit, Flucht und Migration, Menschen mit Behinderung am Arbeitsplatz, demografischer Wandel und nicht zuletzt die Gleichstellung von Männern und Frauen im Arbeitsleben. Gleichzeitig werden ausgewählte Lösungsansätze wie Integration, Inklusion und Diversity diskutiert. Dabei werden Unternehmen in den Vordergrund gestellt, denn diese sind es, die in Zeiten des Umbruchs, gesellschaftlicher Krisen, wachsender sozialer Ungleicheit und massenhaft verbreiteter Unsicherheiten soziale Verantwortung - nach innen und nach außen - tragen.
Inhalte: Gesellschaftliche Rahmenbedingungen für Diversity und Gender: grundlegende Begriffe Bedeutung und Beitrag des Diversity Managements als Unternehmensstrategie Rechtliche Rahmenbedingungen: Deutsches Grundgesetz, Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz, UN-Behindertenrechtskonvention, Bundesteilhabegesetz, rechtliche Quotenregelungen Veränderungen in der Arbeitnehmerschaft und Arbeitswelt hinsichtlich verschiedener Diversity-Dimensionen wie. z.B. Kultur, Geschlecht und Alter Diversity-Management als Organisationsentwicklung - Planungsanforderungen und Führungsaufgaben - Strategien und Instrumente auf operativer Ebene Ausgewählte Megatrends: Individualisierung, Connectivity, Female Shift, Silver Society
Lehrformen: Seminaristisches Lernen sowie Gruppen- bzw. Projektarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Dr. Birgit Schulte
Sonstige Informationen: Die jeweils aktuellen Auflagen der unten aufgeführten Literatur: - Becker, Manfred: Systematisches Diversity Management - Konzepte und Instrumente für die Personal- und Führungspolitik. Stuttgart: Schäffer-Poeschel. -Kampshoff/ Wiepcke: Handbuch Geschlechterforschung und Fachdidaktik, Springer: Wiesbaden. - Lanwehr, R.; Müller-Lindenberg, M.; Mai, D. (Hrsg.): Balance Management. Vom erfolgreichen Umgang mit gegensätzlichen Zielen. Wiesbaden: Springer Gabler. - Rahnfeld, Claudia: Diversity-Management - Zur sozialen Verantwortung von Unternehmen. Wiesbaden: Springer Gabler. - Stangel-Meseke, M.; Hahn P.; Steuer, L.: Diversity Management und Individualisierung - Maßnahmen und Handlungsempfehlungen für den Unternehmenserfolg. Wiesbaden: Springer Gabler - van Beekhuis, A; Kolbusa, M.: Wettbewerbsvorteil Gender Balance: wie Unternehmen durch Geschlechter- ausgewogenheit erfolgreicher wirtschaften. Offenbach: Gabal

Gesundheit im Arbeitskontext (Healthiness at Work) (6 CP)

Modulbezeichnung: Gesundheit im Arbeitskontext (Healthiness at Work) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22411	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden befassen sich mit aktuellen Herausforderungen im Kontext „Arbeit und Gesundheit“. Sie lernen die gebräuchlichsten Modelle zur Beschreibung der Bedingungsfaktoren physischer und psychischer Gesundheit im Arbeitskontext kennen. Am Beispiel ausgewählter Erkrankungen bzw. Risikosituationen lernen sie die ätiologischen und aufrechterhaltenden Bedingungsfaktoren aus individueller und organisatorischer Perspektive kennen, beschreiben und anhand relevanter Modelle analysieren. Diese werden außerdem in Bezug zu Methoden der Gefährdungsbeurteilung gesetzt. Außerdem befassen sie sich mit unterschiedlichen Strategien zur Prävention und Intervention sowohl aus individueller als auch aus organisationaler Sicht. Sie lernen ausgewählte Techniken zur Prävention und Intervention im Zusammenhang mit den ausgewählten Risikosituationen kennen und anwenden, sowie verschiedene Präventionsstrategien in sinnvollen Bezug zueinander zu setzen und deren Einsatz kritisch zu reflektieren. Auch werden Möglichkeiten zur betrieblichen Wiedereingliederung diskutiert.
Inhalte: •Gegenstandsbestimmung: Gesundheit und Krankheit •Theoretischen Ansätze zu Arbeits- und Gesundheitspsychologischen Modellen (u.a. Salutogenetisches Modell, Ressourcenorientiertes Modell) •Bestimmung von Risiko- und Präventionsfaktoren in der Arbeits- und Lebenswelt •Ätiologische Bedingungen aus individueller und organisationaler Perspektive am Beispiel ausgewählter Erkrankungen / Risikosituationen (z.B. Burnout, Mobbing) •Präventions- und Interventionsmaßnahmen am Beispiel ausgewählter Erkrankungen / Risikosituationen
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Fallanalyse, Gruppenarbeit. Die Studierenden erschließen sich die theoretischen Inhalte, entwickeln in Kleingruppen anhand eines Fallbeispiels mögliche Präventions- und Interventionsstrategien selbst und stellen diese im Plenum vor.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Karola Graf-Szczuka
Sonstige Informationen: Badura, B. & Hehlmann, Th. (2003). Betriebliche Gesundheitspolitik - Der Weg zur gesunden Organisation. SpringerBerlin. Bamberg, E. & Ducki, A. (2011). Gesundheitsförderung und Gesundheitsmanagement in der Arbeitswelt. Ein Handbuch. Hogrefe: Göttingen. Poppelreuter, S. & Merke, K. (2012). Psychische Belastungen am Arbeitsplatz: Ursachen – Auswirkungen – Handlungsmöglichkeiten. Erich Schmidt: Berlin. Riechert, I. (2011). Psychische Störungen bei Mitarbeitern. Ein Leitfaden für Führungskräfte und Personalverantwortliche – von der Prävention bis zur Wiedereingliederung. Springer:Berlin. Uhle, Th. & Treier, M. (2010). Betriebliches Gesundheitsmanagement: Gesundheitsförderung in der Arbeitswelt - Mitarbeiter einbinden, Prozesse gestalten, Erfolge messen. Springer: Berlin.

Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre (Principles of Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre (Principles of Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22421	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden die modulübergreifenden Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre. Neben einem Überblick zu Begriffen, Funktionen, Zielen und Rechtsformen. Das Denken in Zusammenhängen und die selbständige Beurteilung von betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen wird gefördert. Die Studierenden sind insbesondere in der Lage, die erworbenen Grundlagenkenntnisse im Studium/Beruf auf allgemeine Problemstellungen begrifflich und inhaltlich sicher anzuwenden und weiterführende betriebswirtschaftliche Zusammenhänge selbständig zu erarbeiten. Die Studierenden können ihre allgemeine betriebswirtschaftliche Argumentation zu grundlegenden Fragestellungen in Kenntnis der erlernten Zusammenhänge qualifiziert begründen.
Inhalte: Erfahrungs- und Erkenntnisobjekt der Betriebswirtschaftslehre / Ökonomisches Prinzip als Maßstab des Wirtschaftens / Betriebliche Geschäftsprozesse und Wertschöpfung / Management und Unternehmensführung / Nachhaltigkeitsanforderungen / Corporate Governance / Rechtsformen unternehmerischer Betätigung / tarifliche Regelungen und Mitbestimmung / grundlegende steuerliche Zusammenhänge / Betriebswirtschaftliche Grundlagen in Modellen
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als kombinierte Veranstaltung statt, in der sich seminaristische Vorlesung sowie individuelle und kooperative Übungen abwechseln, deren Anteil sich jeweils am studentischen Be-darf orientiert. In den Übungen werden kleine Aufgaben/Fallstudien ausgearbeitet (Gruppenarbeit) und weitergehend diskutiert. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer oder spanischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management
Modulbeauftragter: Thomas Jagieniak
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Für das Studienmodul „Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre“ wird zur weitergehenden Vor- und Nachbereitung der Lehrveranstaltungen sowie auch zur Vertiefung einzelner Lehrinhalte auf nachfolgende Literatur – in der jeweils aktuellen Auflage – verwiesen: •Bardmann, M.: Grundlagen der Allgemeinen Betriebswirtschaftslehre. Geschichte – Konzepte – Digitalisierung. Industrie- und Handelsbetriebe. •Brockhoff, K.: Betriebswirtschaftslehre in Wissenschaft und Geschichte. Eine Skizze. • Coenenberg, A. G./Haller, A.: Einführung in das Rechnungswesen. Grundlagen der Buchführung und Bilanzierung, •Eisele, W. /Knobloch, A. P.: Technik des betrieblichen Rechnungswesens. •Gutenberg, E.: Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre. Band I: Die Produktion. •Helfrich, H.: Wissenschaftstheorie für Betriebswirtschaftler. •Hufnagel, W. / Burgfeld-Schächer, B.: Einführung in die Buchführung und Bilanzierung. •Hungenberg, H.: Strategisches Management in Unternehmen. Ziele – Prozesse – Verfahren. •Känel von, S.: Betriebswirtschaftslehre. Eine Einführung. •Mindermann, T. /Brösel, G.: Buchführung und Jahresabschlusserstellung nach HGB. •Nickenig, K.: Übungsbuch Buchführung, Bilanzierung und Umsatzsteuer – Über 150 Aufgaben mit Lösungen für gezieltes Lernen. •Quick, R. /Wurl, H.-J.: Doppelte Buchführung. Grundlagen – Übungsaufgaben – Lösungen. •Schäfer-Kunz, J.: Buchführung und Jahresabschluss - Auf der Grundlage der Kontenrahmen SKR03, SKR04 und IKR6. •Schildbach, T.: Der handelsrechtliche Jahresabschluss. •Stüdemann, K.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. •Thommen, J.-P. / Achleitner, A.-K. / Gilbert, D. U. / Hachmeister, D. / Kaiser, G.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. Umfassende Einführung aus managementorientierter Sicht. •Wöhe, G. / Döring, U. / Brösel, G.: Einführung in die Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. •Wolfgang, W. /Kabst, R. / Baum, M.: Einführung in die Betriebswirtschaftslehre. Hinweis: Ein Teil der oben genannten Literatur findet sich im KAI-Online-Katalog der Fachhochschule Südwestfalen.

Grundlagen des Coaching (Fundamentals of Coaching) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundlagen des Coaching (Fundamentals of Coaching) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22431	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: In diesem Modul entwickeln die Studierenden ein Grundverständnis für den Coachingprozess und bauen eine eigene Grundhaltung zum Coaching als Profession auf, die es ihnen ermöglicht, ein eigenes Coaching-Verständnis und eine eigene Haltung zum Menschen zu entwickeln. Im Einzelnen erlernen sie die Grundbegriffe des Coachings und können anhand eines differenzierten Begriffes von Coaching die Abgrenzung zu anderen Beratungsformen wie Mentoring, Supervision, Organisationsentwicklung und Psychotherapie definieren. Zudem kennen sie verschiedene Coachingansätze (u.a. psychodynamische Konzepte, zielorientiertes Coaching, systemisches Coaching, lösungsorientiertes Coaching, kognitiv-verhaltensorientierte Konzepte, NLP). Die unterschiedlichen Menschenbilder und methodischen Ansätze werden verglichen und kritisch reflektiert, Gemeinsamkeiten herausgestellt und ethische Grundprinzipien des Coachings daraus abgeleitet. Wissenschaftliche Studien zu den Wirkelementen der unterschiedlichen Coachingmethoden werden kritisch diskutiert. Die Studierenden befassen sich neben den ethischen Grundsätzen des Coachings auch mit den notwendigen Rahmenbedingungen eines Coachings, sowohl in der Einzelberatung als auch im Organisationskontext. Sie können die einzelnen Prozessabschnitte eines Coachings beschreiben und die verschiedenen Methoden und Wirkansätze zueinander in Beziehung setzen. Neben der Vermittlung der theoretischen Grundlagen und Wirkungsstudien entwickeln die Studierenden auch anhand praktischer Übungen und geleiteter Selbstreflexion eine eigene Grundhaltung zum professionellen Coaching.
Inhalte: •Gegenstandsbestimmung und Definition von Coaching; Abgrenzung zu anderen Formen der Beratung wie Mediation, Mentoring, Supervision, Psychotherapie und OE •Tätigkeitsfelder und Anlässe für Coaching •Prozessablauf, typische Schritte und Coachingverläufe: ◦Veränderungsprozesse und psychosoziale Krisen ◦Entwicklung im interpersonalen Prozess ◦Modelle von Entwicklungsaufgaben mit Bezug zur Persönlichkeitspsychologie ◦Typische Schritte im Coaching (u.a. Erstkontakt, Auftragsklärung etc.) •Verschiedene Coachingansätze und deren Menschenbilder sowie Wirkannahmen (mit Bezug zur biologischen Psychologie): ◦Psychodynamische Konzepte (u.a. Psychodrama, Transaktionsanalyse) ◦Zielorientiertes und lösungsorientiertes Coaching ◦Systemische Ansätze ◦Kognitiv-behaviorale Ansätze ◦Neurolinguistisches Programmieren ◦Moderne Weiterentwicklungen und Mischformen •Theoretisch und empirisch fundierte Studien zu Handlungsmethoden, Wirkungen und Nebenwirkungen des Coachings (u.a. Greif) •Ethische Grundsätze des Coachings: ◦Code of Ethics ◦Macht und Einfluss sowie Umgang mit ethisch relevanten Konflikten ◦Werthaltungen und Wertekonflikte •Rahmenbedingungen des Coachings in der Einzelberatung und im organisationalen Kontext
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an, erhalten und geben Feedback und reflektieren die eigene Haltung und Rolle als Coach. Vorlesung, praktische Übung und Selbstreflexion, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, LerntagebuchPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Pof. Dr. Jochen Overbeck-Gurt
Sonstige Informationen: Greif, S.; Möller, H. & Scholl, W. (2018) Handbuch Schlüsselkonzepte im Coaching. Springer. Greif, Siegfried (2017). Researching Outcomes of Coaching. In T. Bachkirova, G. Spence, & D. Drake (Hrsg.), The SAGE Handbook of Coaching, S. 569–588. Sage. Schreyögg, A. (2012) Coaching. Eine Einführung für Praxis und Ausbildung. (7., komplett überarb. u. erw. Aufl.). Campus Verlag Schreyögg, A. & Schmidt-Lellek, C.J. (2007) Konzepte des Coaching. VS Verlag für Sozialwissenschaften

Hauptseminar zur Wirtschaftspsychologie (Advanced Seminar on Business Psychology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Hauptseminar zur Wirtschaftspsychologie (Advanced Seminar on Business Psychology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22441	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in einem Spezialbereich der Wirtschaftspsychologie auf dem neuesten Stand des Wissens und verfügen im zugehörigen Fachgebiet über ein detailliertes und kritisches Fachverständnis. Sie können insbesondere ihre wesentlich erweiterte und vertiefte Kompetenz in der Wirtschaftspsychologie sowie auch ihre Fähigkeiten zur Problemlösung in neuen und unvertrauten Situationen anwenden. Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Fragestellungen mit Fachvertretern und Praktikern auf aktuellem wissenschaftlichem Niveau sachkundig zu erörtern.
Inhalte: Das Hauptseminar dient dazu, aktuelle Themengebiete und interdisziplinäre Fragestellungen nach Bedarf und Gelegenheit auf dem aktuellen Stand der Wissenschaft mit den Studierenden zu erarbeiten und die Studierenden dadurch in einem Teilgebiet an den aktuellen Stand der Forschung heranzuführen. Die konkreten wirtschaftspsychologischen Lehrinhalte des Hauptseminars werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt und hat regelmäßig interdisziplinären Charakter. Ausgewählte Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Die einzelnen Schritte zu theoretischen und anwendungsbezogenen Ergebnissen werden objektiv nachvollziehbar abgeleitet. Sofern möglich, werden externe Fachvertreter aus Wissenschaft und/oder Praxis eingeladen, um ausgewählte Einzelaspekte des Hauptseminars inhaltlich zu vertiefen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Bernd-Friedrich Voigt
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Konsumentenpsychologie (Consumer Psychology) (6 CP)

Modulbezeichnung: Konsumentenpsychologie (Consumer Psychology) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22451	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul knüpft an die in den Veranstaltungen Markt- und Werbepsychologie und Marketing vermittelten Kenntnisse an. Es werden Kenntnisse zu speziellen Themengebieten der Konsumentenpsychologie vermittelt, die sich insbesondere auf Veränderungen des Kaufverhaltens und der Kaufgewohnheiten beziehen. Nach Durchlaufen der Veranstaltung sind die Studierenden in der Lage: •Konsumentenbedürfnisse aus neuwissenschaftlicher Perspektive zu betrachten •Die Bedeutung der zunehmenden Individualisierungswünsche bei Produkten für die Marketingmaßnahmen von Unternehmen einzuordnen •Neue Marketingmethoden zu beschreiben und umzusetzen •Prozesse bei Veränderungen in der Markenwahrnehmung beschreiben können
Inhalte: •Neurowissenschaftliche Erkenntnisse zu Kaufentscheidungen •Einordnung und kritische Reflexion von neurowissenschaftlichen Modellen (u.a. Limbic Map) •Implizite Motive und Motivmessung & deren Bezug zu Kaufentscheidungen •Implizite Motive und deren Bezug zur Werbe- und Markenwahrnehmung •Individualisierung, Digitalisierung & Produktpersönlichkeit •Neue Methoden der Werbung und deren kritische Reflexion (u.a. Buzz-Marketing, Empfehlungsmarketing) •Megatrends, Konsumentenbedürfnisse und Veränderung der Markenwahrnehmung •ausgewähltes Thema (je nach Aktualität)
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Fallbeispiele & Gruppenarbeit. Die Studierenden lernen die theoretischen Inhalte und bearbeiten Fallbeispiele, in denen diese Inhalte zur Geltung kommen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management Master, Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Karola Graf-Szczuka
Sonstige Informationen: •Chlupsa, C. (2020): Marketing mit allen Sinnen - Chancen der multisensualen Kundenkommunikation. Berlin: De Gruyter Oldenbourg •Felser, G. (2015). Werbe- und Konsumentenpsychologie. 4. Auflage. Berlin: Springer •Mangold, R.; Vorderer, P. & Bente, G. (2004). Lehrbuch der Medienpsychologie. Göttingen: Hogrefe •Moser, K. (2007). Wirtschaftspsychologie. Berlin: Springer

Leadership (Leadership) (6 CP)

Modulbezeichnung: Leadership (Leadership) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22461	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul vermittelt die zentralen Themen der Führung und knüpft an die in den Fächern Organisationspsychologie, Persönlichkeitspsychologie und Arbeitspsychologie vermittelten Kenntnisse an. Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, •die zentralen Ansätze der Führung zu unterscheiden •Kriterien für die Identifikation von situativ und situationsübergreifend angemessenem Führungsverhalten anzuwenden •Verhaltensstrategien für definierte Führungskontexte eigenständig zu entwickeln •eigene Forschungsfragen zu Führungsthemen inklusive angemessener Methodik zu formulieren •aktuelle Herausforderungen aus Forschung und Praxis zu benennen und kritisch zu reflektieren
Inhalte: •Führung – Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft •Eigenschaften, Fähigkeiten und Verhalten in Führung (mit Bezug zur Persönlichkeitspsychologie sowie Diagnostik und Evaluation) •Transaktionale und transformationale Führung •Visionär-charismatische Erweiterungen •Instrumentelle Führung •Führung aus Sicht der Geführten •Geteilte Führung •Macht, Identität und Führung (mit Bezug zur Arbeits- und Persönlichkeitspsychologie) •Interkulturelle Aspekte von Führung •Designs und Methoden der Führungsforschung (mit Bezug zu quantitativen und qualitativen Methoden) •Ethische Führung und ethische Aspekte von Führung
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden anhand konkreter Fallbeispiele das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, Portfolioprüfung, mündliche Prüfung, HausarbeitPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ralf Lanwehr
Sonstige Informationen: Antonakis, J., & Day, D.V. (jeweils in der aktuellen Auflage). The Nature of Leadership. Sage Publications. Pfeffer, J. (2015). Leadership BS: Fixing Workplaces and Careers One Truth at a Time. Harper Business. Rosenzweig, P. (2014). The Halo Effect: . . . and the Eight Other Business Delusions That Deceive Managers. Free Press. Schein, E. (jeweils in der aktuellen Auflage). Organizational Culture & Leadership. Jossey-Bass. Yukl, G. (jeweils in der aktuellen Auflage). Leadership in Organizations. Pearson.

Marketing (Marketing) (6 CP)

Modulbezeichnung: Marketing (Marketing) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22471	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/8	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: VL: 60; Ü: 20
Lernergebnisse: In der Lehrveranstaltung werden den Studierenden in die Lage versetzt, die Entwicklung des Marketings zu erläutern, die Grundlagen und gängigen Prognosemodelle der Marketingplanung zu verstehen sowie die Marketinginstrumente zu kennen und deren Einsatz im Unternehmen zu planen. Im Modul werden die grundlegenden Kenntnisse und Entscheidungsgrundlagen im Marketing erklärt. Dabei werden die Inhalte des Marketings und die dazugehörigen Anwendungsmethoden praxisorientiert vermittelt. Die Teilnehmer des Moduls verstehen die Bedeutung des Marketings als Managementfunktion und somit als unternehmensweite Orientierungslinie. Zudem sind die Unterschiede zwischen Güter- und Dienstleistungsmarketing sowie die auf die Kaufentscheidung einwirkenden psychologischen Prozesse bekannt. Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden befähigt, die grundlegenden Mechanismen und Einsatzgebiete von Marketingstrategien und Marketinginstrumenten (Marketing-Mix) zu benennen, im Kontext einer Unternehmenssituation zielorientiert zu diskutieren und deren Anwendung theoretisch vorzubereiten.
Inhalte: 1. Marketing als unternehmerische und gesamtwirtschaftliche Aufgabe Darstellung der Entwicklung des Marketings zur strategischen Managementfunktion; Vermittlung der klassischen Prognosemodelle der Marketingplanung sowie der Gestaltungsbereiche der Marketinginstrumente (Marketing-Mix); Erklärungen zum Verständnis für die Ganzheitlichkeit der Unternehmens- und Wirtschaftsbetrachtungen. 2. Märkte und Marktforschung Vermittlung der Grundlagen der Marktforschung unter Betrachtung der gängigen Forschungsmethoden und deren Auswertungsmöglichkeiten 3. Strategische Dimensionen und Optionen des Marketings Darstellung der Grundlagen, Umsetzung und Bedeutung strategischer Entscheidungen im Vergleich zu taktischen Entscheidungen; Sensibilisierung der Studierenden für die notwendigen Sichtweisen des unternehmerischen Handelns und Entscheidens. Anhand von Marktuntersuchungs- und Marktbearbeitungsmodellen werden die analytischen Schritte im direkten Zusammenhang mit möglichen Umsetzungsmethoden betrachtet und diskutiert. 4. Instrumente und Umsetzungsbereiche im Marketing Operatives Marketing: Darlegung des Marketing-Mix, bestehend aus den klassischen vier Bereichen Produkt, Preis, Distribution und Kommunikation (4 Ps): Dabei werden die vier Ps umfassend erläutert und deren Inhalte betrachtet. Darstellung der wichtigsten Entscheidungsgrundlagen und Umsetzungsinstrumente und deren Diskussion anhand von praktischen Unternehmensbeispielen. Aufbauend auf den strategischen und marktpolitischen Grundüberlegungen wird die Marketingkompetenz mit entsprechenden praxisorientierten Übungen zum Instrumenteneinsatz vervollständigt.
Lehrformen: Vorlesung und Übung mit Gruppenarbeiten und Präsentationen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in den folgenden Studiengänge: Angewandte Betriebswirtschaftslehre
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Susanne Leder
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgabe der folgenden Lehrbücher: Leder, Susanne: Marketing: Strategien und Instrumente in der Unternehmenspraxis, Lektora Becker, Jochen: Marketing-Konzeption. Grundlagen des zielstrategischen und operativen Marketing-Managements Bernecker, Michael: Marketing. Grundlagen – Strategien – Instrumente Bruhn, Manfred: Marketing. Grundlagen für Studium und Praxis Kotler, Philip et al.: Grundlagen des Marketing Meffert, Heribert et al.: Marketing. Grundlagen marktorientierter Unternehmensführung Sander, Matthias: Marketing-Management. Märkte, Marktinformationen und Marktbearbeitung

Markt- und Wettbewerb (Markets and Competition) (6 CP)

Modulbezeichnung: Markt- und Wettbewerb (Markets and Competition) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22481	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden (1) die grundlegenden Konzepte rationaler Wahlhandlungen. Sie sind (2) mit dem Marktmechanismus von Angebot und Nachfrage vertraut und (3) vollziehen nach, wie Angebot und Nachfrage aus den Kostenstrukturen der Unternehmen respektive den Optimierungsentscheidungen der Haushalte entstehen. Schließlich verstehen die Studierenden (4) die Preisbildung bei unterschiedlichen Marktformen. Sie können (5) verschiedene Fragestellungen der betrieblichen und volkswirtschaftlichen Praxis selbstständig bearbeiten.
Inhalte: Ausprägungen und Wirkungen des ökonomischen Prinzips, Pareto-Effizienz, Marginalprinzip, Opportunitätskosten, Handel, internationale Arbeitsteilung, qualitative und quantitative Auswirkungen von Schocks, Produzenten- und Konsumentenrente, unterschiedliche Elastizitätskonzepte, Wohlfahrtsanalyse, einzelwirtschaftliche und gesamtwirtschaftliche Effizienz, Preisdifferenzierungsstrategien. Produktions- und Kostenfunktionen, Nutzenfunktionen, Produktionsentscheidungen der Anbieter (kurz- und langfristig) in verschiedenen Marktformen und Optimierungskalküle der Haushalte.
Lehrformen: Vorlesung und Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul Wirtschaftsmathematik sollte absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Falk Strotebeck
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage): Strotebeck, Falk: Einführung in die Mikroökonomik, Band I, Theoretische Grundlagen, Springer Gabler Strotebeck, Falk: Einführung in die Mikroökonomik, Band II, Anwendungsbeispiele, Springer Gabler Strotebeck, Falk: Einführung in die Mikroökonomik, Band III, Übungen und Lösungen, Springer Gabler Goolsbee, Austan; Levitt, Steven; Syverson, Chad: Mikroökonomik, Schäffer Poeschel

Methodische Basiskompetenzen des Coaching (Basic Coaching Competences) (6 CP)

Modulbezeichnung: Methodische Basiskompetenzen des Coaching (Basic Coaching Competences) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22491	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1/2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: In diesem Modul erlernen die Studierenden die grundlegenden Methoden, um ein professionelles Coaching durchführen und gestalten zu können. Sie beherrschen Techniken zum Beziehungsaufbau und zur Beziehungsgestaltung, Auftrags-, Werte- und Zielklärung sowie Interventionsmethoden zur Ressourcenaktivierung und Aufbau von Veränderungsmotivation. Sie können die Coachees im Veränderungsprozess mit unterschiedlichen Techniken unterstützend begleiten und auftretende Konflikte fachkompetent klären. Im Einzelnen erlernen sie, unterschiedliche Methoden zur Beziehungsgestaltung und Aktivierung von Veränderungsprozessen und deren Einsatzmöglichkeiten eigenständig auszuwählen und anzuwenden. Sie erlernen darüber hinaus die professionelle Gesprächsführung mit verschiedenen Techniken zur Gesprächsgestaltung im beratenden Kontext. Außerdem werden einige (beispielhafte) Methoden zur Analyse von Konflikten, Werthaltungen und Veränderungsmöglichkeiten sowie zur kontinuierlichen Evaluation und Überprüfung von Veränderungsprozessen im Coachingverlauf vermittelt. Hier werden zum einen wissenschaftliche Erfassungsmethoden vermittelt, zum anderen bedeutende Konzepte aus der Arbeits- und Organisationspsychologie (u.a. Arbeitsmotivation) in den Zusammenhang mit beruflichen Veränderungen gestellt. Neben der Vermittlung der theoretischen Grundlagen entwickeln die Studierenden anhand praktischer Übungen und geleiteter Selbstreflexion Fertigkeiten in der Anwendung verschiedener Methoden zur professionellen Gestaltung eines Veränderungscoachings in der Individualberatung.
Inhalte: •Gestaltung eines Erstgesprächs: ◦Erwartungsklärung: Ziele und Veränderungswünsche erfragen ◦Umgang mit Entsendungsproblematik ◦Informationsvermittlung und Vertragsgestaltung •Das Gespräch im Coaching: ◦Äußerer Gesprächsrahmen und Gestaltung des Gesprächssettings ◦Funktion des Gesprächs im Coaching ◦Fragetechniken ◦Feedback geben ◦Aktives Zuhören ◦Umgang mit Gesprächsstörern ◦Nutzung und Risiken von Implikationen •Verschiedene Coachingmethoden und deren Anwendungsmöglichkeiten: ◦Methoden zur Zielklärung (u.a. visualisierende Techniken, narrative Techniken) ◦Methoden zur Selbstverortung (u.a. reflektierende Fragen) ◦Methoden zur Ressourcenaktivierung ◦Methoden zur Konfliktanalyse ◦Methoden zur Analyse von Veränderungsprozessen und Veränderungspotenzialen •Methoden zur Überprüfung des Coachingfortschritts und der Zielerreichung •Übungscoachings und supervidierte Anwendung der Methoden im Gruppenkontext
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an, erhalten und geben Feedback und reflektieren die eigene Haltung und Rolle als Coach. Vorlesung, praktische Übung (Übungscoachings), Supervision und Selbstreflexion, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Karola Graf-Szczuka
Sonstige Informationen: Prohaska, S. (2013) Coaching in der Praxis: Tipps, Übungen und Methoden für unterschiedliche Coaching-Anlässe. Junfermann Verlag Migge, B. (2018) Handbuch Coaching: Wirkungsvolle Modelle, kommentierte Falldarstellungen, zahlreiche Übungen (4. akt. Aufl.). Beltz Rauen, C. (2020) Coaching-Tools (11. Aufl.). managerSeminare Verlags GmbH

Organisationsforschung und -beratung 1 (Organisational Research and Consulting) (6 CP)

Modulbezeichnung: Organisationsforschung und -beratung 1 (Organisational Research and Consulting) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22501	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studentinnen und Studenten haben ein grundlegendes Verständnis für die Wirkung von Metaphern in (kollaborativen) Verstehensprozessen erworben. Am Beispiel der Organisationswissenschaft werden dazu Morgan`s Images of Organization (1998, 2006, 2017) systematisch aufbereitet und in ihrem kreativ erkenntnisstiftenden Anliegen analysiert; einerseits vor dem Hintergrund eines organisationswissenschaftlichen Diskurses, andererseits als Würdigung des Beitrags zu einem erweiterten Wissenschafts-Praxis Transfer. Ergänzend sollen strukturierende Modelle zur Anwendung von Metaphern in der Organisationsanalyse und -beratung exemplarisch erarbeitet werden. Darauf aufbauend können die Studierenden weitere, aktuelle Organisationsmetaphern erkennen und hinsichtlich eines Erkenntnisbeitrags kritisch reflektieren. Mit Ende des Semesters sind die Teilnehmenden in der Lage, einen persönlichen Bezug zu den gelernten Inhalten herzustellen und die Bedeutung von Organisationsmetaphern sowohl als wirksame sprachliche Verständnisvermittler in der Betriebs- und Wirtschaftswissenschaft als auch als methodisch verlässlichen Ansatz der Organisationsforschung und -beratung nachzuvollziehen. Learning outcomes: Students will have gained a basic idea of the relevance of metaphors in (collaborative) processes of understanding. With reference to researching and teaching issues in organizational science there will be an extensive discussion of Morgan`s Images of Organization (1998, 2006, 2017). Students will analyze the value of Morgan`s approach in supporting knowledge creation; as well against the backdrop of a discourse in theorizing about organization as in the light of Morgan`s contribution to an extended transfer between organizational theory and practice. In addition, the course will supply students with structuring models of exemplary metaphor use in understanding and analyzing organization. Hereupon, participants of the course will be able to identify newer organizational metaphors, apply and analyze them systematically, and thereby critically reflect about their contribution to organizational theorizing. Finally, students will be equipped to judiciously create a personal relation between the acquired knowledge and their every-day-life; thereby depicting the relevance of metaphors in (collaborative) processes of understanding within the framework of business and economic sciences.
Inhalte: - Metaphorik und Verstehensprozesse - Morgan`s Images of Organization – Überblick und kritische Würdigung - Organization as machine(s) - Organization as organism(s) - Organization as brain(s) - Organization as culture(s) - Organization as political system(s) - Organization as psychic prison(s) - Organization as flux and transformation - Organization as instruments of domination - Ausgesuchte Anwendungsfälle und moderne Erweiterungen Contents: - Metaphorics und processes of understanding - Morgan`s Images of Organization – overview and critical evaluation - Organization as machine(s) - Organization as organism(s) - Organization as brain(s) - Organization as culture(s) - Organization as political system(s) - Organization as psychic prison(s) - Organization as flux and transformation - Organization as instruments of domination - Selected use cases and recent developments
Lehrformen: Dozenteninput; gecoachte studentische Lernsequenzen und Präsentationen; fallstudienbezogene Diskussionen; eigenständiges Literaturstudium.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Empfohlen wird der vorausgegangene oder gleichzeitige Besuch des Moduls Organisationspsychologie. Sonstiges: Die eigenständige, Semester-begleitende Arbeit mit der zur Verfügung gestellten Literatur ist eine zwingend notwendige Voraussetzung für eine konstruktive Mitarbeit im Seminar. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Bernd-Friedrich Voigt
Sonstige Informationen: Prüfungsleistungen: Die Sprache der Prüfungsleistungen ist wahlweise Deutsch oder Englisch; die Beherrschung der Sprache wird nicht gewertet aber es wird vorausgesetzt, dass die Prüfungsleistungen verständlich erbracht werden können. Die Prüfung besteht aus zwei Bestandteilen. Als Bewertungsdimensionen für die Präsentationen gelten das verwendete Fach- und Methodenwissen, die Strukturierung und Argumentation, sowie die Didaktik und Interaktion. Die Gesamtnote für die Präsentationen wird durch diese Kriterien bestimmt. Alle Präsentationen werden normalerweise in Kleingruppen bearbeitet, wobei die Gruppengröße von der Anzahl der Teilnehmer:innen abhängt. Zusätzlich ist individuell eine schriftliche Ausarbeitung im Umfang von max. 5 Seiten als Einzelleistung einzureichen. Neben der Einhaltung der formalen Vorgaben gemäß der geltenden APA Standards für die Erstellung von wissenschaftlichen Abschlussberichten wird die reflektierte Anwendung des erlernten Wissens auf einen konkreten Fall aus der Organisationsberatung bewertet. Die Gesamtnote der Portfolioprüfung basiert zu 3/4 auf der vorbereiteten Präsentation - bestehend aus 80% Gruppennote und 20% Individualnote hinsichtlich der Interaktionsgestaltung. 1/4 der Gesamtnote wird wird durch den schriftlich einzureichenden, persönlichen Theorie-Praxis-Transfer erworben. Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten ist das Bestehen beider Prüfungsteile. Basisliteratur: Morgan, G. (2006): Images of Organization. London, England: SAGE. Weiterführende Literatur: Cornellissen, J. P. (2005): Beyond compare: Metaphor in organization theory. In: Academy of Management Review, 30(4), 751-764. Cornellissen, J. P. (2017): Morgan`s Legacy in Therorizing and Understanding Organizations. In: Örtenblad, A., Trehan, K. & Putnam, L. (Hrsg.). Exploring Morgan`s Metaphors – Theory, Research, and Practice in Organizational Studies. S. 38-52. Cornellissen, J. P. & Kafouros, M. (2008): Metaphors and theory building in organization theory: What determines the impact of a metaphor on theory? In: British Journal of Management, 19(4), 365-379. Cornellissen, J. P. , Oswick, C., Thoger Christensen, L. & Phillips, N. (2008): Metaphor in organizational research: Context, modalities and implications for research introduction? In: Organization Studies, 29(1), 7-22. Klein, H. & Huber, C. (2017): Imagination and the Political Use of Images. In: Örtenblad, A., Trehan, K. & Putnam, L. (Hrsg.). Exploring Morgan`s Metaphors – Theory, Research, and Practice in Organizational Studies. S. 184-204. Tsoukas, H. (1993): Analogical reasoning and knowledge generation in organization theory. In: Organization Studies, 14(3), 323-346. Tsoukas, H. (2017): The “Metapor” Metaphor. – Educating Practitioners for Reflective Judgement. In: Örtenblad, A., Trehan, K. & Putnam, L. (Hrsg.). Exploring Morgan`s Metaphors – Theory, Research, and Practice in Organizational Studies. S. 217-225. Virtanen, T. (2017: Exploring Metaphors of Leadership. In: Örtenblad, A., Trehan, K. & Putnam, L. (Hrsg.). Exploring Morgan`s Metaphors – Theory, Research, and Practice in Organizational Studies. S. 138-164.

Organisationsgestaltung (6 CP)

Modulbezeichnung: Organisationsgestaltung (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22511	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 60
Lernergebnisse: Die Studierenden verfügen über ein Grundverständnis des Phänomens „Organisation“. Neben grundlegenden Begriffsinterpretationen zur Organisation besitzen sie Kenntnisse über die historische Entwicklung des Organisationsphänomens sowie über dessen nicht zu unterschätzende Bedeutung in der modernen Organisationsgesellschaft. Zudem haben die Studierenden einen Überblick über besonders bedeutsame klassische und moderne Organisationstheorien erlangt und sind auf dieser Basis zu einer vergleichenden Bewertung unterschiedlicher Theorieansätze fähig. Die Studierenden kennen den Zusammenhang von Arbeitsteilung und Koordination bei der Organisationsgestaltung und können zentrale Strukturdimensionen der Organisation und ihre Ausprägungsformen aufzeigen. Daneben haben die Studierenden gelernt, die aufgezeigten organisatorischen Gestaltungsalternativen vergleichend zu bewerten darauf aufbauend situationsspezifische Handlungsempfehlungen zu entwickeln. Im Schwerpunkt lernen die Studierenden, wichtige Methoden der Organisationsgestaltung sinnvoll anzuwenden und sich auf diese Weise auf künftige Leitungspositionen in Unternehmen vorzubereiten. Zudem haben die Studierenden grundlegende Verständnisse des organisationalen Wandels kennen gelernt und sind fähig, zentrale Probleme des Veränderungsmanagements als Form einer gezielten Gestaltung des organisatorischen Wandels und des organisatorischen Lernens zu diskutieren. Weiterhin sind sie in der Lage, Wandelprobleme in Organisationen vor dem Hintergrund des Spannungsfeldes zwischen spontaner Entwicklung und intentionaler Gestaltung zu reflektieren.
Inhalte: Das Modul bietet eine Einführung in die betriebswirtschaftliche Organisationsforschung. Im Vordergrund steht dabei die praktische Anwendung grundlegenden Methoden der Organisationsgestaltung. Das Modul umfasst unter anderem folgende Inhalte: -Ursprünge von Organisationen und Organisieren -Einführung in grundlegende Organisationstheorien -Strukturdimensionen der Organisation -Strategie-Struktur-Kultur-Paradigma und Einflussgrößen der Organisation -Ablauf und Durchführung von (Re-)organisationsprojekten -Veränderungsmanagement
Lehrformen: Kombination aus Vorlesung, Übung, seminaristischem Unterricht mit Fallstudien und Kurzübungen und hohem online-Anteil, Blended Learning Anhand von Aufgaben und Fallbeispielen sollen die Studierenden die praktische Anwendung des vermittelten Grundwissens zu Organisation nachvollziehen und erlernen. Zu diesem Modul wird eine Online-Lehr-Lern-Umgebung (Moodle) angeboten, in der zur Klausurvorbereitung Übungsaufgaben und -klausuren bereitgestellt werden. Über regelmäßige Diskussionsmöglichkeiten haben die Studierenden nicht nur die Möglichkeit des gegenseitigen Erfahrungsaustausches, sondern auch zur inhaltlichen Diskussion mit dem Kursbetreuer. Zudem stehen den Studierenden Videos zur besseren Nachvollziehbarkeit des Lehr- und Lernstoffes zur Verfügung.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur oder PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwenung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen Werden – stets aktualisiert – in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Personalmanagement (Human Ressources Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Personalmanagement (Human Ressources Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22521	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Den Studierenden wird Personalmanagement in seiner strategischen Bedeutung für die Unternehmensführung vermittelt. Sie sind in der Lage Zusammenhänge mit anderen Managementfunktionen zu reflektieren und zu diskutieren (“Integriertes Personalmanagement”). Zentrale Instrumente des Personalmanagements werden von den Studierenden beherrscht, sie können sie kritisch einordnen und gezielt auf praktische Beispiele anwenden. Dabei sind sie in der Lage, eine übergeordnete Gestaltungsperspektive einzunehmen und Synergien zu erkennen.
Inhalte: •Grundlagen und Zielsetzungen des Personalmanagements •Strategische Bedeutung und Konzeption des Personalmanagements •Aktuelle Trends und Herausforderungen des Personalmanagements •Integrative Betrachtung ausgewählter Funktionsfelder: Personalplanung, Rekrutierung und Personalauswahl, Personalentwicklung, Personalführung, Personaleinsatz, Leistungsbeurteilung, Vergütung
Lehrformen: Vorlesung/Diskussion Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in den folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Christina Krins
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgabe der folgenden Lehrbücher •Berthel, Jürgen; Becker, Fred: Personalmanagement, Schäffer Poeschel •Bröckelmann, Reiner: Personalwirtschaft, Schäffer Poeschel •Jung, Hans: Personalwirtschaft, Oldenbourg Verlag •Scholz, Christian: Grundzüge des Personalmanagements, Vahlen •Stock-Homburg, Ruth: Personalmanagement: Theorien – Konzepte – Instrumente, Gabler Verlag

Praxisprojekt 1 (Practical project) (6 CP)

Modulbezeichnung: Praxisprojekt 1 (Practical project) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22531	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/4	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 1	Kontaktzeit (h): 13	Selbststudium: 167	geplante Gruppengröße: keine Beschränkung
Lernergebnisse: Die Studierenden können theoretisch Erlerntes aus dem bisherigen Studium in einem praktischen Projekt umsetzen. Dabei werden wissenschaftliche Thesen, Modelle und Arbeitsweisen auf die praktischen Arbeitsweisen projektiert und herausgearbeitet. Die fachlichen-, sozialen-, methodischen- und persönlichen Kompetenzen der Studierenden werden dabei abgebildet. Das Projekt wird in der Regel in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen durchgeführt. Die Studierenden sollen in der Lage sein, die in der Praxis kennengelernten Zusammenhänge und erworbenen Kompetenzen mit den an der Hochschule vermittelten Inhalten des Moduls zu verbinden und in den Gesamtzusammenhang des Bachelorstudiengangs einzuordnen. Die Studierenden sollen zugleich früh praxisrelevante fachliche sowie soziale Kompetenzen hinsichtlich der Kollaboration im interdisziplinären Umfeld entwickeln und dadurch befähigt sein, ihr theoretisches Wissen ziel- und lösungsorientiert anzuwenden.
Inhalte: Projektarbeit aus einem Arbeitsgebiet des/der Studierenden, das von einem/-r Dozenten/-in s betreut wird. Zur Einführung findet ein Seminar statt. Zeitrahmen in der Regel 6 Wochen.
Lehrformen: Seminar, betreutes und hochschulgeleitetes Projekt
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PraxisprojektPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literatur (in der jeweils aktuellsten Auflage) Literatur je nach Projekt und Themenstellung

Projektseminar Leadership & Change (Project Seminar Leadership & Change) (6 CP)

Modulbezeichnung: Projektseminar Leadership & Change (Project Seminar Leadership & Change) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22571	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul baut auf den vorhergegangenen Einheiten Leadership und Advanced Change Management auf. Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden zur eigenständigen Bearbeitung einer konkreten, praktischen Fragestellung in den Bereichen Leadership und Change befähigt. Sie vertiefen dabei sowohl fachliche Kenntnisse als auch überfachliche Kompetenzen mit thematischen Bezügen zu Leadership und Change Management im Rahmen der Methodenlehre, Arbeits- und Organisationspsychologie oder der Konsumentenpsychologie.
Inhalte: Das Modul umfasst eine praxisnahe Aufgabenstellung bei einer Partnerorganisation, die Bezug zum Gesamtbereich des Oberthemas Leadership und Change Management aufweist und theoretisch wie praktisch anspruchsvoll ist. Konkrete Beispiele für mögliche Aufgabenstellungen: Beispiel 1: Kulturdiagnostik und Maßnahmenplan für eine Kulturveränderung in einem südwestfälischen Industrieunternehmen samt anschließendem Workshop mit der Geschäftsführung zur Ergebnispräsentation und Maßnahmendefinition. Beispiel 2: Führungskräfteentwicklung im Bereich paradoxer Führung in einem Kernkraftwerk für die obersten zwei Leitungsebenen Beispiel 3: Steigerung der Veränderungsbereitschaft und der organisationalen Effektivität durch Job Crafting bei den Stadtwerken einer deutschen Großstadt Beispiel 4: Aufbau einer Marketingkampagne, die sich an den veränderten Individualisierungsbedürfnissen der Endkunden orientiert.
Lehrformen: Bearbeitung von eigenständigen Unternehmen in Kleingruppen, eigenständige Recherche relevanter Quellen, methodische oder analytische Betrachtung des Themas, persönliche Beratung durch beteiligte Professor*innen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Die Module Leadership und Modul Change Management wurden erfolgreich absolviert Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ralf Lanwehr
Sonstige Informationen: Literatur zum angegebenen Themenbereich steht in Form von Onlinedatenbanken in der Bibliothek zur Verfügung. Ergänzende Literaturhinweise werden in der Veranstaltung gegeben. Ergänzende Unterlagen werden über Moodle bereitgestellt.

Psychologie des Entscheidens (Psychology of Judgement and Decision Making) (6 CP)

Modulbezeichnung: Psychologie des Entscheidens (Psychology of Judgement and Decision Making) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22591	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 50
Lernergebnisse: Die Studierenden... ...diskutieren verschiedene Themenfelder der Entscheidungspsychologie. ...diskutieren und bewerten also bewährte und aktuelle Theorien und Modelle im Bereich der deskriptiven Entscheidungsforschung, ...beurteilen (auch ihre eigenen) Entscheidungsprozesse und –ergebnisse kritisch vor dem Hintergrund (sozial)psychologischer Theorien ...und versetzen sich in das Entscheidungsverhalten anderer Personen hinein. Der Systematik von Urteilsverzerrungen zugrunde liegenden Mechanismen werden anhand empirischer Beispiele erklärt und anschließend theoretisch bestimmt. Auf dieser Basis soll individuelles Handeln sozialpsychologisch interpretiert werden. Dabei werden wiederkehrend Rückbezüge und Vergleiche zu Rational Choice-Theorien hergestellt.
Inhalte: Wie finden Menschen zu ihren Entscheidungen? Diese Frage ist für viele Disziplinen, die sich mit menschlichem Verhalten beschäftigen, eine der Kernfragen, da die Annahmen über Entscheidungsprozess und -tendenzen die Verhaltensvorhersagen der dazugehörigen Theorien determinieren. Wie kommen also Entscheidungen zustande, wovon werden sie beeinflusst? Welche Rolle spielen subjektive Erwartungen, der Entscheidungskontext, Motive, Persönlichkeitsstrukturen, Wissen, vergangene Entscheidungen, die umgebende Gruppe, eine entfernte Gruppe? Was beeinflusst individuelle Entscheidungen im wirtschaftlichen Kontext? Warum verkaufe ich meine Aktienanteile oft zu spät? Warum zögere ich, mich impfen zu lassen? Warum gehen manche Sachen „so mal gar nicht“ – d.h. wie und warum beeinflussen moralische Urteile das Handeln? Und warum verhalte ich mich fair, obwohl nach einem wirtschaftsnahem Studium der Homo Oeconomicus mein bester Freund sein müsste (oder lieber doch nicht)? Die Teilnehmenden diskutieren verschiedene Themenfelder der Entscheidungspsychologie. Der Systematik von Urteilsverzerrungen zugrunde liegenden Mechanismen werden anhand empirischer Beispiele erklärt und anschließend theoretisch bestimmt. Auf dieser Basis soll individuelles Handeln wirtschafts- und sozialpsychologisch interpretiert werden. Sie diskutieren und bewerten bewährte und aktuelle Theorien und Modelle im Bereich der deskriptiven Entscheidungsforschung, beurteilen (auch ihre eigenen) Entscheidungsprozesse und –ergebnisse kritisch vor dem Hintergrund psychologischer Theorien und versetzen sich in das Entscheidungsverhalten anderer Personen hinein. Dabei werden wiederkehrend Rückbezüge und Vergleiche zu Rational Choice-Theorien hergestellt. Dieser Kurs konzentriert sich also auf (kognitive) Wahrnehmungs- und Urteils-Verzerrungen sowie deskriptive Entscheidungstheorien.
Lehrformen: Vorlesung mit integrierten Übungsanteilen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Interesse an Psychologie Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur (60 min.)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management, Wirtschft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Schlösser
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen werden ggfs. zu Beginn des Semesters ausgegeben.

Purpose-Driven Organisation (Purpose-Driven Organisation) (6 CP)

Modulbezeichnung: Purpose-Driven Organisation (Purpose-Driven Organisation) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22601	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden können - über die Gesamtsituation des Unternehmens der Fallstudie diskutieren - ausgewählte Persönlichkeitsansätze erläutern - charakteristische Merkmale der Schlüsselpersonen der Fallstudie erklären - über Grundlagen und Prinzipien des Change Management diskutieren - das WARUM, WIE und WAS von Purpose Driven Organizations erklären - eine Roadmap zur Einführung von Purpose Driven Organizations erläutern - Gespräche zwischen Schlüsselpersonen (z.B. Protagonisten und Antagonisten) durchführen Zudem werden folgende Schlüsselkompetenzen implizit vertieft: - Selbstkompetenz (Einfühlungsvermögen, Purpose, Passion, Performance...) - Sozialkompetenz (Perspektivenwechsel, personenadäquate Kommunikation, Ambiguitätstoleranz...) - Methodenkompetenz
Inhalte: Anhand einer Fallstudie wird die Einführung von Purpose Driven Organizations in einem mittelständischen, eher traditionell geprägten Unternehmen, vorgenommen. Der neue Geschäftsführer findet sich in einem inhabergeführten Unternehmen wieder. Zunächst erfolgt eine überblicksartige Bestandsaufnahme des ganzen Unternehmens aus der Sicht des Protagonisten. Daran anknüpfend werden die persönlichen Charaktere der Schlüsselpersonen untersucht. Protagonisten und Antagonisten werden identifiziert, ihre Beziehungen untereinander aufgeschlüsselt und mögliche Zielvorstellungen und Handlungsweisen werden hinterfragt. Daran anschließend erfolgt eine Auseinandersetzung mit dem WARUM, dem WIE und dem WAS von Purpose Driven Organizations. Unter Berücksichtigung des Change Managements wird eine Roadmap entwickelt. Punktuell wird in einzelnen Rollenspielen zudem deutlich gemacht, wie und mit welchen Inhalten Gespräche zwischen Protagonist und Antagonist geführt werden können.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Fallstudie, Rollenspiele
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio-Prüfung (Hausarbeit, Präsentation, Lerntagebuch...)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ralf Lanwehr
Sonstige Informationen: Literaturauswahl (detaillierte, aktuelle Liste innerhalb der Veranstaltung): Frankl, Viktor E. (2016): Der Wille zum Sinn, 7., unveränderte Auflage, Bern: Hogrefe Verlag Fink, F./Moeller, M. (2018): Purpose Driven Organizations. Sinn – Selbstorganisation – Agilität, Stuttgart: Schäffer-Poeschel Verlag Fintz, Anette Suzanne (2014): Leading by Meaning. Die Generation Maybe Sinn-orientiert führen, Berlin/Heidelberg: Springer Verlag Laloux, Frederic (2015): Reinventing Organizations, München: Vahlen Verlag Laloux, Frédéric / Appert, Etienne (2016): Reinventing Organizations: Ein illustrierter Leitfaden zur Gestaltung sinnstiftender Formen der Zusammenarbeit, München: Vahlen Pircher-Friedrich, Anna-Maria (2019): Mit Sinn zum nachhaltigen Erfolg, 4. Auflage, Berlin: Erich Schmidt Verlag Rey, Carlos et. al. (2019): Purpose-driven Organizations, Management Ideas for a Better World, Cham: Palgrave Macmillan – Springer Nature Switzerland AG

Quantitative Methoden (Quantitative Methods) (6 CP)

Modulbezeichnung: Quantitative Methoden (Quantitative Methods) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22611	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die grundlegenden Rechenmethoden aus dem „Werkzeugkasten Wirtschaftsmathematik“, die für weiterführende Vorlesungen benötigt werden, beherrschen die Anwendung der Methoden sicher und können im Anwendungskontext die jeweils passenden Lösungsmethoden auswählen und anwenden.
Inhalte: Vermittelt werden die mathematischen Grundlagen, die in den weiterführenden Fächern benötigt werden. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der Konzepte und dem Erlernen der Rechenmethoden. Folgende Themenbereiche werden behandelt: -Finanzmathematische Anwendungen von Folgen und Reihen -Funktionen -Differentialrechnung einer Veränderlichen -Differentialrechnung mehrerer Veränderlichen -Extremwertaufgaben mit und ohne Nebenbedingungen -Integralrechnung -Matrizenrechnung -Lösen linearer Gleichungssysteme -Wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen zu den mathematischen Themenbereichen wie mathematische Interpretation von Grenzkosten, Elastizitäten, Isoquanten, Berechnung von Konsumenten- und Produzentenrente, Teilebedarfsmatrizen usw.
Lehrformen: Vorlesung mit Einzel- und Gruppenarbeitsphasen sowie der Erarbeitung von Beispielen im Plenum Übung mit Vorbereitung in Lerngruppen, Einzel- und Gruppenarbeit, Diskussion und Präsentation von Lösungsansätzen im Plenum Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Schulmathematik (Mittelstufe) bzw. Vorkurs Mathematik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Studienleistung: Die Studienleistung kann in Papierform oder auch in elektronischer Form (z.B. in Moodle) erfolgen.
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Rechnungswesen (Fundamentals of Accounting) (6 CP)

Modulbezeichnung: Rechnungswesen (Fundamentals of Accounting) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22621	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: offen
Lernergebnisse: Die Grundlagen der Buchführung sollen anwendungsorientiert vermittelt werden. Nach erfolgreichem Absolvieren sollen Studierende die Grundlagen des betrieblichen Rechnungswesens verstanden haben. Sie kennen sich in Grundfragen der Buchführung aus, können selbständig wesentliche Geschäftsvorfälle ordentlich verbuchen und den Jahresabschluss vor dem Hintergrund gesetzlich gegebener Gestaltungsmöglichkeiten aufstellen sowie eine einfache Bilanzanalyse durchführen.
Inhalte: Systemzusammenhang der Teilbereiche des Rechnungswesens; ökonomische Bestands- und Stromgrößen des Rechnungswesens; Erfolgsermittlung und Erfolgsrechnungssysteme; Systematik der Geschäftsvorfälle und ihrer Verbuchung; handelsrechtliche Grundlagen zur Buchführung und Inventur; Behandlung/Dokumentation ausgewählter Geschäftsvorfälle im System der Finanzbuchhaltung; Buchführung und Jahresabschluss; Bilanzanalyse
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als kombinierte Veranstaltung statt, in der sich seminaristische Vorlesung sowie individuelle und kooperative Übungen abwechseln, deren Anteil sich je-weils am studentischen Bedarf orientiert. In den Übungen werden kleine Aufgaben/Fallstudien ausgearbeitet (Grup-penarbeit) und weitergehend diskutiert.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/ FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre
Modulbeauftragter: Thomas Jagieniak
Sonstige Informationen: "Literatur (jeweils in aktuellster Auflage): -Eisele, W.: Technik des betrieblichen Rechnungswesens, München -Weber, J., Weißenberger, B.: Einführung in das Rechnungswesen, Stuttgart - ngelhardt, W. H.,Raffee, H., Wischermann, B.: Grundzüge der doppelten Buchhaltung, Wiesbaden -Wüstemann, Jens: Buchführung case by case; Recht und Wirtschaft, Frankfurt -Hugnagel, W., Burgfeld-Schächer, B.: Einführung in die Buchführung und Bilanzierung, Herne -Bieg, H. / Waschbusch, G.: Buchführung, Herne -Bussiek, J. /Ehrmann, H.: Buchführung, Herne -Coenenberg, A. G./Haller, A.: Einführung in das Rechnungswesen. Grundlagen der Buchführung und Bilanzierung, Stuttgart -Nickenig, K.: Übungsbuch Buchführung, Bilanzierung und Umsatzsteuer – Über 150 Aufgaben mit Lösungen für gezieltes Lernen, Wiesbaden -Quick, R. /Wurl, H.-J.: Doppelte Buchführung. Grundlagen – Übungsaufgaben – Lösungen, Wiesbaden -Wedell, H. /Dilling, A. A.: Grundlagen des Rechnungswesens – Lehrbuch und Online-Training mit über 50 Aufgaben, Herne. -Döring, U. / Buchholz, R.: Buchhaltung und Jahresabschluss mit Aufgaben und Lösungen, Köln -Weber, J.: Einführung in das Rechnungswesen, Stuttgart -Schmolke, M./Deitermann, S.: Industrielles Rechnungswesen, Darmstadt Weitere Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialen werden bei Bedarf in der Veranstaltung bekannt gegeben."

Rechtliche Vertiefung (6 CP)

Modulbezeichnung: Rechtliche Vertiefung (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22631	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle juristische Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Diese Veranstaltung dient zur fachlichen Vertiefung in ausgewählten materiell-rechtlichen Problemstellungen aus dem Bereich des Wirtschaftsrechts. Dies kann insbesondere aus dem allgemeinen Zivilrecht, Handels- und Gesellschaftsrecht, Arbeitsrecht, Öffentlichem Recht, Umweltrecht oder IT-Recht sein. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, komplexe Sachverhalte der Unternehmenspraxis in angemessener Zeit rechtlich hinreichend zu analysieren und unter bestimmten Fragestellungen rechtlich zu bewerten. Darüber hinaus wird zumindest die Sensibilität für rechtliche Probleme in der Praxis erhöht und die Anschlussfähigkeit zu juristischen Experten hergestellt. Die konkreten Lehrinhalte der Veranstaltung werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingruppen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend kommen Fallstudien / Rechtsfälle zum Einsatz.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in den folgenden Studiengänge: Angewandte Betriebswirtschaftslehre
Modulbeauftragter: Martin Pohlmann
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Social Influence (6 CP)

Modulbezeichnung: Social Influence (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22641	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 24
Lernergebnisse: Die Studierenden... ... erhalten einen Überblick zur Psychologie des individuellen und kollektiven Verhaltens in strategischen Interaktionen, wie z.B. sozialen Dilemmata. ... skizzieren die Grundzüge der Prinzipien sozialer Beeinflussung ... zeigen die Bedeutsamkeit wirtschafts- und sozialpsychologischer Theorien für die Erklärung Phänomene sozialer Beeinflussung auf ... analysieren Herkunft und Bedeutung unterschiedlicher sozialpsychologischer Theorien und methodischer Forschungsansätze für die Befundlage zu sozialer Beeinflussung ... differenzieren die Bedeutsamkeit dieser sozialpsychologischer Theorien und Befunde für andere Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie für die wirtschaftspsychologische Anwendung ... führen einen wissenschaftlichen Diskurs ... vollziehen die Logik der eingesetzten Forschungsdesigns nach (v.a. experimentelle / faktorielle Designs) ... können Muster sozialer Einflussnahme im Alltag und ihre Anwendung im wirtschaftlichen Kontext identifizieren.
Inhalte: Aim: The aim of the course is to raise and answer questions regarding the underlying psychology of individual and collective behavior in strategic interactions, such as social dilemmas or negotiations. So, how do individuals or groups of individuals act in negotiations and other strategic interactions? Phenomenon of social influence play a crucial role here, in a way that systematic biases in people’s reactions are observable. Principals of social influence Such biases refer to the most important principals of social influence: reciprocation, commitment and consistency, social proof, liking, authority, and scarcity. Real world examples can be found in those “clever” techniques used for online phishing, spoofing and other fraud but, of course, also in (sales) campaigns or negotiations. Hence, we will learn which typical behavioral biases of social influence occur in what kind of strategic interactions and which strategies exist to face them. Is it realistic and/or smart to modify one’s own behavior based on such research findings? What would such successful de-biasing mean then for the real world? Relevance and methods This course deals with such questions and tries to answer them with results of empirical research, mostly derived from experiments. Hence, this course will also familiarize its participants with the architecture of experimental methods and their elegance in generating causal inferences. The content is especially interesting for those of you who will be involved in managerial decision making, as this usually takes place in a social environment that is characterized by and even demands for negotiation processes. But, as strategic interactions take place in every organization, I am convinced that gaining knowledge about the mechanisms of social influence is important for everybody who strives for more than mere surviving in such environments. This course is offered as a four-day block seminar during one of the “Projektwochen”.
Lehrformen: Blockseminar, Vorbereitung einer Präsentation, seminaristischer Unterricht, Bearbeitung von Anwendungsprojekten während der Präsenszeit in Gruppen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Interesse an Psychologie Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: International Management, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Schlösser
Sonstige Informationen: Wird regelmäßig als Blockseminar von 3-4 Tagen Dauer durchgeführt (je nach TN-Zahl). Plus Kick-Off Meeting zu Beginn des Semesters (mit allen Interessierten) und Vorbreitungstreffen der Präsentationen (in Gruppen).

Soziotechnische Organisationsgestaltung (Sociotechnical Organisational Design) (6 CP)

Modulbezeichnung: Soziotechnische Organisationsgestaltung (Sociotechnical Organisational Design) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22651	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden werden im Rahmen des Moduls in die Lage versetzt, Auswirkungen der Einführung neuer Technologien auf die jeweilige Organisation und die Arbeitszusammenhänge abzuschätzen und zu beurteilen. Sie bringen den soziotechnischen Ansatz mit dem aktuellen arbeitswissenschaftlichen Forschungsstand im Kontext der Digitalisierung (Stichwort: Arbeit 4.0) in Verbindung und können Zusammenhänge diskutieren. Die Studierenden erhalten Einblicke in neue digitale Technologien zur Unterstützung der Fertigung und leiten daraus arbeitsorganisatorische Fragestellungen und Lösungsansätze ab. Auf dieser Basis sind sie in der Lage Wechselwirkungen zwischen Technik, Organisationsstruktur und den in der Organisation tätigen Menschen abzuschätzen und zielführende Gestaltungsansätze zu entwickeln. Das forschende Lernen und die Auseinandersetzung mit organisationstheoretischen Rahmenkonzepten und gegenwärtigen Fragestellungen zur „Zukunft der Arbeit“ fördert zudem die Kompetenzen des wissenschaftlichen Arbeitens.
Inhalte: - Organisationstheoretische Konzepte - Soziotechnische Ansatz als Grundlage der Mensch-Technik-Interaktion - aktuelle arbeitswissenschaftliche Perspektiven im Zuge der Digitalisierung - Ableitung und Auseinandersetzung mit arbeitswissenschaftlichen Fragestellungen - Ansätze der Organisationsgestaltung und -entwicklung - Zukünftige Perspektiven humanzentrierter Arbeitsgestaltung
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Projekt- und Gruppenarbeit. Die Studierenden erschließen sich die theoretischen Inhalte und entwickeln auf dieser Basis Lösungsansätze für arbeitsorganisatorische Problemstellungen im Kontext einer Technologieeinführung.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Strategisches Management Master, Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Bernd-Friedrich Voigt
Sonstige Informationen: Basisliteratur Arbeitspsychologie, Eberhard Ulich, 7., neu überarb. und erw. Aufl.. Zürich : vdf-Hochschulverl. an der ETH Zürich Organisationstheorien, Alfred Kieser / Mark Ebers, 7., aktualisierte und überarbeitete Auflage. Stuttgart: Verlag W. Kohlhammer. 2014 weitere Quellen ergänzen

Statistische Methoden (Statistical Methods) (6 CP)

Modulbezeichnung: Statistische Methoden (Statistical Methods) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22661	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: V: offen, Ü: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden kennen die gängigen Methoden der deskriptiven und analytischen Statistik. Sie können im Sachzusammenhang geeignete statistischen Methoden auswählen und anwenden sowie die mathematischen Ergebnisse im Sachzusammenhang interpretieren.
Inhalte: •Deskriptive Statistik (Lage- und Streuungsmaße, Darstellung statistischer Daten) •Korrelation, Lineare Regression, Multiple Regression •Wahrscheinlichkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeiten •Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktionen für diskrete und stetige Zufallsvariablen •Schätzen von Parametern, Konfidenzintervalle •Testen von Hypothesen •Gängige Tests wie Test von Mittelwerten, prozentualen Anteilen, Chi-Quadrat-Test
Lehrformen: Kombination aus Vorlesung und Übung; Vorlesung mit Einzel- und Gruppenarbeitsphasen sowie der Erarbeitung von Beispielen im Plenum Übung: Lösung von Übungsaufgaben in Lerngruppen, Präsentation, Diskussion und Vertiefung in der Übung Gruppenarbeit (Studienleistung): Die Studierenden untersuchen in kleinen Projektteams eine wirtschaftswissenschaftliche Fragestellung mit statistischen Methoden und legen ihre Untersuchungsergebnisse im Rahmen einer Gruppenhausarbeit dar.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Modul „Quantitative Methoden“ sollte absolviert sein Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur, mündl. PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: SL – die genauen Modalitäten werden zu Semesterbeginn bekannt gegeben
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre
Modulbeauftragter: Prof. Dr. M. Reimpell
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen: Aktuelle Ausgaben der folgenden Lehrbücher: -Bowerman, Bruce: Business Statistics in Practice, Mcgraw-Hill Professional -Lawrence, John, Pasternack, Barry: Applied Management Science, Wiley -Reimpell, Monika, Sommer, Adriane: Statistik, Lektora Verlag -Schira, Josef: Statistische Methoden der BWL und VWL, Pearson

Supply Chain- und Logistikmanagement (Supply Chain and Logistics Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Supply Chain- und Logistikmanagement (Supply Chain and Logistics Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22671	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 3/7	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 60
Lernergebnisse: Das Modul hat zum Ziel, den Studierenden einen generellen Überblick über das Fachgebiet der Logistik- und des Supply Chain Managements (SCM) zu geben. Es soll die Studierenden befähigen, Zusammenhänge zwischen den typischen Funktionsbereichen im Wertschöpfungsprozess eines Unternehmens und über das Unternehmen hinaus in Wertschöpfungsnetzwerken zu überblicken, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Dabei werden nicht nur produzierende, sondern auch insbesondere Institutionen aus dem Handels- und Dienstleistungsbereich samt Verwaltungen betrachtet. Außerdem sollen sie typische Verfahren und Methoden zur Lösung von logistischen und SCM- Aufgabenstellungen anwenden können. Nach erfolgreichem Absolvieren kennen die Studierenden das elementare Fachvokabular hinsichtlich logistischer und SCM-Fragestellungen und Zusammenhänge und können aus gesammelten Informationen wissenschaftliche Urteile ableiten sowie diese mit anderen Studierenden diskutieren.
Inhalte: Einführung und Überblick Logistik und Supply Chain Management (Bedeutung, Definitionen, Begriffe, Aufgaben, Merkmale und Anwendungen, Betriebliche Umwelt, Ziele und Planung, Kennzahlen) Informationslogistik (ID & IT in Logistik und SCM) Kunden und Märkte (u. a. mit Vertrieb und Prognosen) Distribution, Transport und Netzwerk (Distributionsstrukturen, letzte Meile, Transportmittel, Standortwahl) Bestände und Lagerung (Bestandsverläufe, Mengenentscheidungen, Sicherheitsbestände, Bestandsoptimierungen, Förder-, Lager- und Umschlagsysteme) sowie Produktionsmanagement Beschaffung (Bedarfsermittlung, Sourcing-Konzepte, Lieferanten) Querschnittsthemen (z.B. Green Logistics, Industrie 4.0)
Lehrformen: Kombination aus Vorlesung, Selbststudium, Übungen und Fallstudien Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. Anhand von Lernfragen überprüfen die Studierenden ihren Wissensstand. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an und überprüfen, ob sie den Stoff verstanden haben und ob sie ihn anwenden können. In den Fallstudien finden Transferleistungen statt. Zusätzlich: freiwillige Exkursion Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden!
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Literatur: Es gelten jeweils die aktuellsten Auflagen der folgenden Quellen: Lier, Stefan; Teich, Irene; Gronau, Paul: Studienbuch Logistik und Supply Chain Management Schulte, Christof: Logistik – Wege zur Optimierung der Supply Chain, Vahlen Chopra, Sunil; Meindl, Peter: Supply Chain Management: Strategie, Planung und Umsetzung, Pearson Christopher, Martin: Logistics & Supply Chain Management Pearson Ehrmann, Harald: Logistik, Kiehl Arndt, Holger: Supply Chain Management - Optimierung logistischer Prozesse, Springer

Vertiefende Coachingkompetenzen mit Supervision (Advanced Coaching Competences with Supervision) (6 CP)

Modulbezeichnung: Vertiefende Coachingkompetenzen mit Supervision (Advanced Coaching Competences with Supervision) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22681	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 2/3	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: In diesem Modul vertiefen und erweitern die Studierenden ihre Methodenkenntnisse, um ihre methodischen Interventionsmöglichkeiten flexibel auf verschiedene Situationen und individuelle Besonderheiten anpassen zu können. Sie lernen Methoden für spezifische Problemstellungen kennen und wenden ihre Kenntnisse aktiv in begleitenden Supervisionsfällen an. Sie besprechen Verlauf, Ergebnisse und spezielle Probleme im Rahmen von (eigenen) Fallvorstellungen und vertiefen ihre Kenntnisse durch gezieltes Feedback. Zudem erweitern sie ihre Kenntnisse bezüglich des Coachings von Teams und in Unternehmen. Rahmenbedingungen und spezielle Methoden für Teamcoaching werden besprochen und eingeübt. Auch hier wird wieder der Bezug zu Konzepten aus der Arbeits- und Organisationspsychologie sowie zur Führungspsychologie hergestellt. Neben der Vermittlung der theoretischen Hintergründe zu den Techniken entwickeln die Studierenden anhand praktischer Übungen, Fallvorstellungen mit Besprechung und Reflexion Fertigkeiten in der Anwendung verschiedener Methoden zur professionellen Gestaltung eines Veränderungscoachings in der Individual- und Teamberatung.
Inhalte: •Spezielle Methoden der Konfliktanalyse: ◦Umgang mit Widerständen ◦Umgang mit Entscheidungsproblematiken ◦Umgang mit Rollenkonflikten •Methoden zur Klärung unerwünschter (Neben-)Effekte im Coaching •Methoden zur Klärung von Zielkonflikten und unterschiedlichen Interessen •Übungscoachings mit Mentoren - Fallvorstellungen und Besprechung/Supervision: ◦Verlauf und Probleme während des Coaching ◦Beziehungsebene ◦Anwendung verschiedener Techniken ◦Spezielle Probleme im konkreten Kontext •Methoden zum Coaching von Teams: ◦Abgrenzung zur Teamentwicklung, Team-Building und Gruppencoaching ◦Themen und Anlässen für Teamcoaching ◦Haltung des Coaches zum Team (Multiparteilichkeit) ◦Methoden zur Teamanalyse und Ist-Situation ◦Fragetechniken für Reflexion im Team ◦Entscheidungstechniken ◦Coaching on the Job
Lehrformen: Kombination aus 50% Vorlesung (2 SWS) und 50% Übung (2 SWS) Die Aufgabenstellungen vertiefen die vermittelten Inhalte. In der Übung wenden die Studierenden das erworbene Wissen an, erhalten und geben Feedback und reflektieren die eigene Haltung und Rolle als Coach. Sie stellen zudem eigene Coachingfälle vor und besprechen spezielle Themen im Zusammenhang mit der Fallvorstellung. Vorlesung, praktische Übung, Supervision und Selbstreflexion, Selbststudium der Unterlagen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Jochen Overbeck-Gurt
Sonstige Informationen: Alf-Jährig, R., Hanke, T. & Preuß-Scheuerle, B. (2008) Teamcoaching: Konzeption, Methoden und Praxisbeispiele für den Teamcoach. managerSeminare Verlags GmbH Middendorf, J. & Furman, B. (2019) Lösungsorientiertes Team-Coaching: Eine reteaming® Workshop-Anleitung (essentials) Springer Prohaska, S. (2013) Coaching in der Praxis: Tipps, Übungen und Methoden für unterschiedliche Coaching-Anlässe. Junfermann Verlag Migge, B. (2018) Handbuch Coaching: Wirkungsvolle Modelle, kommentierte Falldarstellungen, zahlreiche Übungen (4. akt. Aufl.). Beltz Rauen, C. (2020) Coaching-Tools (11. Aufl.). managerSeminare Verlag Schreyögg, A. & Schmidt-Lellek, C.J. (2007) Konzepte des Coaching. VS Verlag für Sozialwissenschaften

Wirtschaft, Politik und Kultur in anderen Ländern (Economy, Politics and Culture) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaft, Politik und Kultur in anderen Ländern (Economy, Politics and Culture) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22691	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Exkursion		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Ausgeschriebenes Lernziel der Exkursion ist es, die interkulturelle Kompetenz der Studierenden zu fördern und weiterzuentwickeln. Im Rahmen einer Exkursion lernen die Teilnehmer*innen die thailändische Partnerhochschule kennen. Durch den gegenseitigen Austausch mit Studierenden vor Ort werden insbesondere englische Sprachkenntnisse vertieft. Die Studierenden sind nach Abschluss des Moduls in der Lage wirtschaftliche, politische und kulturelle Unterschiede zwischen Deutschland und Südostasien (im Besonderen Thailand) zu diskutieren und zu bewerten. Die Studierenden können die geschichtliche Entwicklung Thailands wiedergeben und aktuelle politische Gegebenheiten darstellen und einschätzen. Des Weiteren sind die Studierenden in der Lage, Unterschiede zwischen produzierenden Unternehmen in Deutschland und Thailand herauszuarbeiten.
Inhalte: Folgende Themenschwerpunkte werden u. a. im Seminar behandelt: • Wirtschaftliche Entwicklungen und Strukturen in Südostasien • Deutsche Unternehmen in Thailand • Entwicklung der ASEAN (Association of South‐East‐Asian Nations) und des Freihandels in Südostasien im Vergleich zur Europäischen Union • Konkurrierende politische Systeme in Südostasien • Aktuelle politische Entwicklungen in Thailand • Geschichte Thailands • Kultur und Werte Thailands (im Vergleich zu westlichen Werten)
Lehrformen: Die Veranstaltung findet in Form einer Exkursion zu unserer thailändischen Partnerhochschule statt. Teile des Moduls können auch in Englischer Sprache durchgeführt werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung oder KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen werden in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Wirtschaft, Politik und Kultur in anderen Ländern für Fortgeschrittene (Advanced Economy, Politics and Culture) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaft, Politik und Kultur in anderen Ländern für Fortgeschrittene (Advanced Economy, Politics and Culture) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22701	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Exkursion		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Ausgeschriebenes Lernziel der Exkursion ist es, die interkulturelle Kompetenz der Studierenden zu fördern und weiterzuentwickeln. Im Rahmen einer Exkursion lernen die Teilnehmer*innen die thailändische Partnerhochschule kennen. Durch den gegenseitigen Austausch mit Studierenden vor Ort werden insbesondere englische Sprachkenntnisse vertieft. Die Studierenden sind nach Abschluss des Moduls in der Lage wirtschaftliche, politische und kulturelle Unterschiede zwischen Deutschland und Südostasien (im Besonderen Thailand) zu diskutieren und zu bewerten. Die Studierenden können die geschichtliche Entwicklung Thailands wiedergeben und aktuelle politische Gegebenheiten darstellen und einschätzen. Des Weiteren sind die Studierenden in der Lage, Unterschiede zwischen produzierenden Unternehmen in Deutschland und Thailand herauszuarbeiten.
Inhalte: Folgende Themenschwerpunkte werden u. a. im Seminar behandelt: • Wirtschaftliche Entwicklungen und Strukturen in Südostasien • Deutsche Unternehmen in Thailand • Entwicklung der ASEAN (Association of South‐East‐Asian Nations) und des Freihandels in Südostasien im Vergleich zur Europäischen Union • Konkurrierende politische Systeme in Südostasien • Aktuelle politische Entwicklungen in Thailand • Geschichte Thailands • Kultur und Werte Thailands (im Vergleich zu westlichen Werten)
Lehrformen: Die Veranstaltung findet in Form einer Exkursion zu unserer thailändischen Partnerhochschule statt. Teile des Moduls können auch in Englischer Sprache durchgeführt werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung oder KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science, Strategisches Management,
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen werden in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Experimental Research Designs (Experimentelle Forschungsdesigns) (6 CP)

Modulbezeichnung: Experimental Research Designs (Experimentelle Forschungsdesigns) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22711	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Students... ... develop advanced theoretical and applied analytical abilities, building on the abilities they have already acquired. ... practise answering a research question that ask for an experimental research approach chosen by themselves in a methodologically sound manner. ... develop questions and hypotheses based on a general research problem. ... specify and operationalise theoretical concepts based on an example. ... develop an experimental research design. ... analyse the advantages, disadvantages and pitfalls of experimental research designs. ... discuss potentital ethical problems of experimental research designs.
Inhalte: The experimental method often used in psychological research ideally enables the researcher to test hypotheses and, by this, alternative explanations against each other regarding an assumed causal relation between an independent and dependent variable. The content of this seminar thus covers the principles as well as pitfalls of experiments that are typically carried out in behavioral laboratories; the ideal place to control for potential confounding context variables. Such designs are commonly used in (economic) psychological and behavioral economics research. What’s also covered in this course are quasi-experimental (or “natural”) designs (often applied in, e.g. “field-experiments”) and multifactorial designs in surveys, which are more common in applied research. Furthermore, this course will impart knowledge about how to verify hypotheses, falsify and confirm such experimentally. We will discuss problems of a) proper manipulation by controlling adequately for potential sources of confounding effects, b) operationalization, and c) measurement, including social desirability, demand and experimenter effects. We will learn about one- and multifactorial designs plus interpreting main and interaction effects of such factors; also about the pro and cons of between and within-subject designs (e.g. carry-over effects). We will discuss the important questions of generalizability, (ecological) validity and replicability of experimental findings. And, of course, ethical problems of experimental designs and the respective caveats will find their prominent place in the schedule. Examplary topics are: Ethics and Experiments; Logical and Philosophical Foundations of Experimental Research; Training Interviewers and Experimenters; Human Participants in Laboratory Experiments; Common Problems and Solutions in Experiments; Hypotheses, Operationalizations, and Manipulation Checks; Laboratory Experiments; Multifactorial Experiments in Surveys; Experiments on Exchange Relations and Exchange Networks; Social Dilemma Experiments, Policy evaluation, randomized controlled trials and external validity.
Lehrformen: Vorbereitung einer Präsentation, seminaristischer Unterricht, Bearbeitung von Anwendungsprojekten während der Präsenszeit in Gruppen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Qualitative und Quantitative Forschungsmethoden Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio (Hausarbeit, Referat)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Schlösser
Sonstige Informationen: Die Prüfungsleistung setzt sich aus den Teilprüfungen Referat und Hausarbeit (4.000-4.500 Wörter) zusammen. Als Bewertungsdimensionen für das Referat gelten die inhaltliche Passung, der Präsentationsstil, die visuelle Aufarbeitung und die Klarheit der Erklärungen. Aus diesen Bewertungsdimensionen ergibt sich die Gesamtnote für das Referat. Voraussetzung für das Bestehen der Prüfungsleistung der Veranstaltung ist das Bestehen beider Teilprüfungen. Es ist eine elektronische Version der gedruckten Hausarbeit per Mail einzureichen. Der/die Prüfer/in kann die Arbeit in anonymisierter Form zum Zweck der Überprüfung durch Ouriginal elektronisch speichern und verarbeiten lassen.

Forschungsseminar Urteilen und Entscheiden (Research Seminar Judgement and Decision Making) (6 CP)

Modulbezeichnung: Forschungsseminar Urteilen und Entscheiden (Research Seminar Judgement and Decision Making) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22721	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Labor; Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden… ... übersetzen wirtschaftspsychologische Fragestellungen in konkrete Untersuchungsdesigns, insbesondere mit Fokus auf Urteilsfindung und Entscheidungen. ...planen einen methodisch korrekten Studienaufbau. ...erlernen den Umgang mit und die Gewinnung von Versuchspersonen bei der Durchführung einer psychologischen Studie. ...werten selbst erhoben erhobenen Daten oder Sekundärdaten exemplarisch aus und interpretieren die Ergebnisse. Diese Lernergebnisse qualifizieren für Beschäftigungsfelder in den Bereichen Markt-/Meinungsforschung, Marketing, Werbung, Organisationsberatung, evidenzbasierte unternehmerische Entscheidungen und Beratung und andere wirtschaftspsychologische Aufgabenfelder, außerdem für eine wissenschaftlichen Tätigkeit im Bereich der Wirtschafts- und Sozialpsychologie.
Inhalte: Planung, Durchführung und Auswertung einer (wirtschafts-)psychologischen Studie: Im Rahmen des Seminars soll eine empirische Untersuchung geplant, durchgeführt, datentechnisch ausgewertet und abschließend dokumentiert werden, die sich mit einer wirtschaftspsychologischen Fragestellung beschäftigt. Jede/r Teilnehmer/in wirkt an den Untersuchungsschritten mit und verfasst eigenständig einen Abschlussbericht. Neben der Befassung mit den Grundlagen zur wirtschaftspsychologischen Forschung wird im Seminar jeweils eine aktuelle Forschungsfrage aus dem Forschungsfeld Urteilen und Entscheiden als ein gemeinsames Team behandelt. Dabei soll das theoretisch gelernte Wissen praktisch umgesetzt werden. Es können sowohl sekundärstatistische als auch primärstatistische Forschungen Gegenstand des Seminars sein.
Lehrformen: Planung, Durchführung und Auswertung einer (wirtschafts-)psychologischen Studie: Jede/r Teilnehmer/in wirkt an den Untersuchungsschritten mit und verfasst eigenständig einen Abschlussbericht. Hinweis: Die Lehrveranstaltung kann gegebenenfalls auch in englischer Sprache durchgeführt werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Statistik, Qualitative und Quantitative Forschungsmethoden der Wirtschaftspsychologie. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio. Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Schlösser, Prof. Dr. Bernd-Friedrich Voigt
Sonstige Informationen: Relevante Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Gesellschaftspolitisches Seminar (Sociopolitical Seminar) (6 CP)

Modulbezeichnung: Gesellschaftspolitisches Seminar (Sociopolitical Seminar) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22731	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sammeln Erfahrungen darin, aktuelle gesellschaftspolitische und sozioökonomische Herausforderungen mit Hilfe unterschiedlicher wissenschaftlicher Methoden zu analysieren und mit Blick auf die gesellschaftlichen Auswirkungen zu beurteilen. Studierende erlangen bzw. vertiefen ihre Kenntnisse zu aktuellen gesellschaftlichen Themen. Studierende identifizieren Positionen im gesellschaftlichen Diskurs und setzen sich kritisch mit diesen auseinander. Studierende prüfen Aussagen auf deren Wahrheitsgehalt hin sowie Argumente auf deren Gültigkeit. Sie begründen selbst erarbeitete Positionen und verfeinern, verteidigen und reflektieren diese in Diskussionen.
Inhalte: Die Studierenden beschäftigen sich mit aktuellen gesellschaftspolitischen und sozioökonomischen Fragestellungen. Als Quellen zur weiteren Analyse kommen Texte, Podcasts, Blogs, Filme usw. zum Einsatz. Die Studierenden lernen die Anwendung wissenschaftlicher Methoden (bspw. der kritischen Diskursanalyse) zur Analyse kennen und wenden diese auf ausgewählte Fragestellungen an. Die jeweils in den Fokus gestellte(n) Analysemethode(n) orientieren sich an dem zu analysierenden Sachverhalt und den verwendeten Quellen. Kernelement ist die tiefgreifende Auseinandersetzung mit einem gesellschaftlich relevanten Themenkomplex. Studierende erarbeiten sich ein Thema auf Basis zur Verfügung gestellter und zusätzlich recherchierter Medien selbstständig. Sie identifizieren und strukturieren zentrale Einflussfaktoren und/oder Argumente und bereiten das Thema zur Vorstellung und Diskussion im Plenum vor. Als Beispiel ist hier das Seminar Human Library zu nennen.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Stefan Lier, Prof. Dr. Monika Reimpell, Prof. Dr. Falk Strotebeck
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Grundseminar zur Wirtschaftspsychologie 2 (Fundamental Seminar Business Psychology 2) (6 CP)

Modulbezeichnung: Grundseminar zur Wirtschaftspsychologie 2 (Fundamental Seminar Business Psychology 2) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22741	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein erweitertes und integriertes Fachwissen erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle wirtschaftspsychologische Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Dieses Grundseminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der wirtschaftspsychologischen Pflichtveranstaltungen des Bachelor-Studienprogramms. Für die Lehrveranstaltung kann kein bestimmter Modulinhalt angegeben werden, da sich die zu behandelnden Themenbereiche durch regelmäßige Aktualisierungen von Semester zu Semester ändern. Die konkreten Lehrinhalte des Grundseminars werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben und zeichnen sich im Vergleich zu den Pflichtveranstaltungen durch einen höheren fachlichen Anspruch sowie eine stärkere Fokussierung und Vertiefung eines bestimmten wirtschaftspsychologischen Themengebietes aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden und konkrete Problemstellungen aus der (Wirtschafts)Psychologie berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet in semaristischer Form statt. Neben der klassischen Vermittlung von Wissensinhalten werden Übungen, Kleingruppenarbeit und ggf. Fallstudien eingesetzt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Die zugehörigen Pflichtmodule des Bachelor-Studienprogramms sollten erfolgreich absolviert sein. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung; Klausur Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Karola Graf-Szczuka
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Interkulturelle Kompetenz Europa (Intercultural Competence Europe) (6 CP)

Modulbezeichnung: Interkulturelle Kompetenz Europa (Intercultural Competence Europe) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22751	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Das Seminar findet im Kontext eines europäischen Landes (im weiteren X-Land genannt) statt, das weder deutsch- noch englischsprachig ist (z. B. Spanien, Frankreich). Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, die Sprache von X-Land auf dem Niveau A2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens (GER) anzuwenden. Die Sprachkompetenz umfasst die Grundfertigkeiten Hören, Sprechen, Lesen, Schreiben sowie grammatisches Grundwissen. Insbesondere sind die Studierenden in der Lage, Sätze und häufig gebrauchte Redewendungen zu verstehen, die mit Bereichen von ganz unmittelbarer Bedeutung zusammenhängen (z. B. Informationen zu Person / Familie, Einkaufen, Arbeit, näherer Umgebung) und sich in einfachen, routinemäßigen Situationen in der Sprache von X-Land verständigen. Die Studierenden sind nach Abschluss des Moduls in der Lage, wirtschaftliche, politische und kulturelle Unterschiede zwischen Deutschland und X-Land zu diskutieren und zu bewerten. Sie können die geschichtliche Entwicklung von X-Land wiedergeben und aktuelle politische Gegebenheiten im Kontext darstellen und einordnen. Sie können Unterschiede zwischen Unternehmen in Deutschland und X-Land sowohl im Bereich der produzierenden Unternehmen als auch der Dienstleistungsunternehmen herausarbeiten und bei Bewertungen berücksichtigen.
Inhalte: Folgende Themenschwerpunkte werden im Seminar behandelt: - Erwerb der Sprachkompetenz in der Sprache von X-Land anhand von Lehrbuchtexten und anderen Materialien aus dem Alltagsbereich - Anwendung der Sprache von X-Land im praktischen Kontext - Wirtschaft, Politik und Kultur sowie historische Entwicklung von X-Land - Unternehmenskultur in X-Land, Besuch von Unternehmen in X-Land - Interkulturelle Unterschiede zwischen Deutschland und X-Land
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung Ggf. können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaft, Wirtschaft (EDU), Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell, Neil Davie
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Mathematisches Problemlösen und Beweisen (Mathematical Problem-solving and Proofs) (6 CP)

Modulbezeichnung: Mathematisches Problemlösen und Beweisen (Mathematical Problem-solving and Proofs) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22761	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss kennen die Studierenden grundlegende Herangehensweisen und mathematische Techniken zur Lösung allgemeiner und mathematischer Probleme. Sie haben ein Verständnis für das Konzept Beweisen erlangt und können selbstständig kleinere Beweise durchführen. Die Studierenden haben erste Erfahrungen darin gesammelt, Probleme in Teilprobleme zu zerlegen, potentiell passende Lösungsstrategien auszuwählen und am konkreten Problem auszuprobieren.
Inhalte: Die Studierenden lernen verschiedene Lösungsmethoden kennen und üben, diese selbstständig anzuwenden. Typische Methoden umfassen - Basismethoden wie Skizzen, Ausprobieren für kleine Zahlen, Rückführung auf bekannte Probleme, ... - Invarianten - Rekursion - Induktion - Schubfachprinzip - Extremalprinzip - Methoden aus der Logik - Methoden aus der Graphentheorie - Methoden aus der Zahlentheorie
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Wirtschaftsmathematik oder Ingenieurmathematik 1 & 2 Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben. Literatur: D. Grieser, Mathematisches Problemlösen und Beweisen, Springer Spektrum

Mathematisches Seminar (Mathematics Seminar) (6 CP)

Modulbezeichnung: Mathematisches Seminar (Mathematics Seminar) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22771	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein gegenüber dem Pflichtmodul Wirtschaftsmathematik bzw. den Pflichtmodulen Ingenieurmathematik 1 &2 breiteres und vertieftes Fachwissen in einem oder mehreren Teilbereichen der Mathematik erworben und beherrschen die wissenschaftlich korrekte Anwendung der Methoden und Analyse der Ergebnisse. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche oder ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Das Seminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der Kenntnisse im Bereich der angewandten Mathematik. Die zu behandelnden Themenbereiche ändern sich durch regelmäßige Aktualisierung von Semester zu Semester und werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben. Sie zeichnen sich im Vergleich zum Pflichtmodul Wirtschaftsmathematik bzw. den Pflichtmodulen Ingenieurmathematik 1 & 2 durch einen höheren fachlichen Anspruch und eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der betrieblichen Praxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Modul Wirtschaftsmathematik oder Module Ingenieurmathematik 1 & 2 oder vergleichbare Kenntnisse Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell, Prof. Dr. Georg Sehlhorst
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Ökosysteme (Ecosystems) (6 CP)

Modulbezeichnung: Ökosysteme (Ecosystems) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22781	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden wissen, wie die Anwendung des Nachhaltigkeitsziels 15 lokal und global terrestrische Ökosysteme erhält. Sie können in der Ökologie Forschungsfragen entwickeln und auf die wissenschaftliche Literaturbearbeitung anwenden. Sie können natürlich und anthropogen geprägte Umwelten beschreiben. Sie kennen die wichtigsten Prinzipien von Interaktionen in terrestrischen Ökosystemen. Sie haben praktische Erfahrungen der Analyse von Umweltbelastungen auf Ökosysteme. Sie kennen die Umsetzung des Nachhaltigkeitsziels 15 der Vereinten Nationen und können die Leistungsfähigkeit von Ökosystemen beschreiben.
Inhalte: Grundlagen: Systembegriffe, System-Umwelt-Unterscheidung, duale Hierarchien, Individuation, Expression, Disparation, angewandte Ökologie, Nachhaltigkeitsziele der UN, Frameworks zur Literaturrecherche, Literaturverwaltungsprogramme, H5P-Editoren Organismen und Populationen: Arten, Umwelt der Organismen, Fläche und Areal, zeitliche Aspekte, Ökologische Nische, Populationsgleichung, Populationsdynamik, Evolution von Lebenszyklen, Dichteregulation und Populationsschwankungen, Systeme von Populationen Wechselwirkungen, Lebensgemeinschaften und Ökosysteme: Nahrungserwerb, trophische Ebenen, Prinzipien der Wechselwirkungen, hierarchische Beziehungen, Mutualismus, Struktur von Lebensgemeinschaften, ökologische Prozesse, Dynamik von Lebensgemeinschaften, Biogeographie, Energie-, Stoff- und Informationsfluss, Großlebensräume Nachhaltige Entwicklung an Land: Forschungsfragen gemäß LINER-Framework, Erkundung terrestrischer Ökosysteme, Literaturrecherche gemäß SPIDER-Framework, Anwendung des Global Indicator Framework, Entwicklung nachhaltiger Handlungsoptionen, Erstellung von Open Source Lernressourcen Auswahl Gruppenpraktika: •Lokale Projekte: Nachhaltige Nutzung und Bewirtschaftung, Verlust biologischer Vielfalt bewerten und stoppen, Gerechter Zugang zu genetischen Ressourcen, Wilderei bekämpfen, Auswirkungen gebietsfremder Arten verringern •Globale Projekte: Erhaltung der Bergökosysteme, Finanzielle Bedingungen für nachhaltiges Leben an Land fördern, Wüstenbildung und Bodenzerstörung bekämpfen
Lehrformen: Seminare, Praktika
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell
Sonstige Informationen: Wolfgang Nentwig, Sven Bacher, Roland Brandl „Ökologie kompakt“, SpringerSpektrum 2017

Projektseminar Unternehmensberatung (Project Seminar Management Consulting) (6 CP)

Modulbezeichnung: Projektseminar Unternehmensberatung (Project Seminar Management Consulting) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22791	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden können Praxisprobleme aus der Wirtschaft aufnehmen, analysieren, sachkundige Lösungen erarbeiten, kritisch bewerten, gegenüber Kunden und Management präsentieren und diskutieren. Zur Erarbeitung kreativer Lösungen können sie Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten aus verschiedenen Grundlagenfächern problemorientiert auswählen und vernetzen sowie sich zusätzliches Wissen eigenständig erarbeiten.
Inhalte: Die Studierenden erhalten die Möglichkeit, in die Rolle eines Unternehmensberaters zu schlüpfen und im Rahmen eines Consultingprojekts ein Unternehmen bei der Lösung eines praktischen Problems zu unterstützen. Das Modul kann sowohl Consultingprojekte in Unternehmen als auch die Teilnahme an Wettbewerben für Studierende zu Fragestellungen aus dem Bereich Consulting beinhalten.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Bei der Erarbeitung der Lösungen erfolgt die Betreuung durch die Lehrenden in Form von Coaching. Zwischenergebnisse werden in Form von Managementpräsentationen vorgestellt und kritisch diskutiert. Unternehmens- und themenspezifisch findet das Seminar anteilig im Unternehmen statt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Betriebswirtschaftliche Grundlagenfächer Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Statistisches Seminar (Statistical Seminar) (6 CP)

Modulbezeichnung: Statistisches Seminar (Statistical Seminar) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22801	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein gegenüber dem Pflichtmodul Statistik breiteres und vertieftes Fachwissen in einem oder mehreren Teilbereichen der Statistik erworben und beherrschen die wissenschaftlich korrekte Anwendung der Methoden und Analyse der Ergebnisse. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz auf anspruchsvolle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Das Seminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der Kenntnisse im Bereich Statistik. Die zu behandelnden Themenbereiche ändern sich durch regelmäßige Aktualisierung von Semester zu Semester und werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben. Sie zeichnen sich im Vergleich zum Pflichtmodul Statistik durch einen höheren fachlichen Anspruch und eine größere Komplexität aus. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der Wirtschaftspraxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Modul Statistik oder vergleichbare Kenntnisse Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, , Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell, Prof. Dr. Benjamin Buchwitz
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Vertiefung Psychologische Eignungsdiagnostik (Psychological Aptitude Assessment) (6 CP)

Modulbezeichnung: Vertiefung Psychologische Eignungsdiagnostik (Psychological Aptitude Assessment) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22811	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Teilnehmerinnen vertiefen in diesem Modul ihr diagnostisches Grundlagenwissen und erwerben vertiefende Anwendungskenntnisse für qualitätsgesicherte eignungsdiagnostische Fragestellungen. Als konzeptioneller und inhaltlicher Rahmen dient die DIN 33430, die Anforderungen an Verfahren und deren Einsatz bei berufsbezogenen Eignungsbeurteilungen nach berufsständischen Qualitätskriterien definiert. Mit Ende des Semesters sollen die Teilnehmenden in der Lage sein, die Anforderungen einer Prüfung zur Personenlizenz als Eignungsdiagnostikerinnen nach DIN 33430 erfolgreich zu bewältigen. HINWEIS: Das erfolgreiche Bestehen des Moduls berechtigt noch nicht, die Lizenz E als Eignungsdiagnostiker*in zu führen. Ergänzend sind durch die Teilnehmenden Nachweise über Praxiserfahrungen beizubringen. ‐ Praxisbericht(e) und / oder Praktikumsbericht(e) über die Durchführung von mind. zwei eignungsdiagnostischen Prozessen oder ‐ Auftragsbestätigung und Rechnung über mindestens zwei eignungsdiagnostischen Prozesse oder ‐ Schriftliche Bescheinigung(en) über mindestens zwei eignungsdiagnostischen Prozesse oder ‐ Arbeitszeugnis/Praktikumszeugnis über die Tätigkeit im Bereich der Eignungsdiagnostik
Inhalte: 1 Begriffe und Anwendungsbereich 2 Planung von berufsbezogenen Eignungsbeurteilungen 3 Auswahl und Zusammenstellung von Verfahren 4 Anforderungen an Verfahren 5 Durchführung, Auswertung, Interpretation und Urteilsbildung 6 Dokumentation des Vorgehens 7 Evaluation / Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen 8 Anforderungen an die Qualifikation der an der Eignungsbeurteilung beteiligten Personen Basisliteratur: Diagnostik‐ und Testkuratorium (Hrsgb.) (2018) Personalauswahl kompetent gestalten: Grundlagen und Praxis der Eignungsdiagnostik nach DIN 33430. Berlin: Springer. DIN (2016). DIN 33430: Anforderungen an berufsbezogene Eignungsdiagnostik. Berlin: Beuth.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, gecoachtes Eigenstudium
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO; liegen mehr Anmeldungen als Seminarplätze vor, können Studierende anhand von Studienleistungen im Bereich Diagnostik ausgewählt werden Inhaltlich: erfolgreiches Bestehen des wirtschaftspsychologischen Moduls Eignungsdiagnostik und Evaluation oder vergleichbarer Studienleistungen aus anderen Studiengängen Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Bernd-Friedrich Voigt
Sonstige Informationen: Die Prüfung besteht aus zwei Bestandteilen: Referat als Gruppenleistungen sowie schriftliche Kenntnisabfrage. Die Gesamtnote der Portfolioprüfung basiert zu 1/3 auf der vorbereiteten Präsentation ‐ bestehend aus 80% Gruppennote und 20% Individualnote hinsichtlich der Interaktionsgestaltung. 2/3 der Gesamtnote werden durch die schriftliche Kenntnisabfrage erworben. Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten ist das Bestehen beider Prüfungsteile. Als Bewertungsdimensionen für die Referate gelten das verwendete Fach‐ und Methodenwissen, die Strukturierung und Argumentation, sowie die Didaktik und Interaktion. Die Gesamtnote für die Referate wird durch diese Kriterien bestimmt. Alle Referate werden normalerweise in Kleingruppen bearbeitet, wobei die Gruppengröße von der Anzahl der Teilnehmer:innen abhängt. Zu den Referaten ist eine schriftiche Dokumentation einzureichen. Die schriftliche Kenntnisabfrage erfolgt als Teil der Zertifikatsprüfung Personenlizenz E für Eignungsdiagnostiker*nnen, die bei erfolgreichem Bestehen durch den Kooperationspartner Deutsche Psychologen Akademie anerkannt wird.

Entrepreneurial Communication (6 CP)

Modulbezeichnung: Entrepreneurial Communication (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22821	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden sind fähig, das Kommunikationsmanagement von insbesondere kleinen und mittelständischen Unternehmen sowie neu gegründeten oder noch zu gründende Unternehmen und deren Produkten und Marken zu bewerten und adäquate Kommunikationskonzeptionen zu entwickeln. Sie sind qualifiziert, die Ausgangssituation zu analysieren, ziel- und zielgruppengerechte Kommunikationsstrategien zu entwickeln und anzuwenden und die Kommunikationswirkung zu kontrollieren. Sie verstehen die Bedeutung der thematischen, formalen und zeitlichen Abstimmung der Kommunikationsaktivitäten, für die strategische Ausrichtung des Kommunikationsmanagements auf unternehmerische Ziele und Werte. Die Studierenden wissen, dass im operativen Kommunikationsmanagement das taktische Vorgehen im Einzelnen und die Spezifika der Kommunikationsinstrumente im Vordergrund stehen. Sie sind fähig, klassische und neue Kommunikationsinstrumente einzusetzen, die darauf abzielen, unternehmens- und produktbezogene Kommunikationsziele zu realisieren. Sie sind in der Lage, die operative Umsetzung des Kommunikationsmanagements zu steuern und zu kontrollieren, die Kommunikationsinstrumente aufeinander abzustimmen und geeignete Medien crossmedial einzusetzen.
Inhalte: In der Lehrveranstaltung werden praxisbezogene Fähigkeiten des Kommunikationsmanagements, insbesondere Analyse, Strategie, Taktik und Kontrolle, aufgebaut. Die Studierenden erarbeiten fallbezogen Kommunikationskonzeptionen, bestimmen Ziele und Zielgruppen und lernen, die Kommunikationsaktivitäten auf strategische Ziele auszurichten, zu steuern und zu kontrollieren. Die Studierenden beschäftigen sich intensiv mit dem Einsatz von Kommunikationsinstrumenten im Unternehmens- und Produktmanagement. In den Lehrveranstaltungen werden die Studierenden in den zielgruppengerechten Einsatz der Kommunikationsinstrumente eingeführt. Sie lernen, die Kommunikationsinstrumente so im Kommunikations-Mix aufeinander abzustimmen, dass die Kommunikationsziele optimal erreicht werden.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Gruppen- bzw. Projektarbeit, Fallstudienarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Dr. h. c. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Entrepreneurial Hybrid Sales Management (6 CP)

Modulbezeichnung: Entrepreneurial Hybrid Sales Management (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22831	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Der Vertrieb der Zukunft unterliegt einem sehr schnellem Wandel. Dieser Wandel muss in Unternehmen zentral gesteuert und kanalisiert werden. Neben der Vermittlung fachlicher Expertise an das Sales Team, beinhaltet das Modul vor allem auch die Etablierung eines Mindsets, welches Freude an Veränderung vermittelt und unternehmerisches Handeln in den Mittelpunkt stellt. Das Modul vermittelt Kenntnisse über die verschiedenen Vertriebskanäle, wie z.B. den Online-Vertrieb und den Vertrieb über Partnerunternehmen, sowie über die verschiedenen Vertriebsmethoden, wie z.B. die Verkaufsförderung und die Vertriebsverhandlung. Die Lerninhalte umfassen die verschiedenen Aspekte des Verkaufsprozesses, von der Identifizierung von Kundenbedürfnissen bis hin zur Umsetzung von Vertriebsstrategien und Vertriebskonzepten.
Inhalte: Die Studierenden, - erlernen, unternehmerisches Denken und Handeln in der Entwicklung und Umsetzung von Vertriebskonzepten anzuwenden. - werden befähigt, sich aktiv in die Weiterentwicklung und Optimierung von Vertriebsprozessen einzubringen und diese erfolgreich umzusetzen. - sollen die Fähigkeit erwerben, Markt- und Wettbewerbssituationen zu analysieren und daraus abgeleitete Geschäftschancen zu erkennen und zu nutzen. - lernen, wie sie die Bedürfnisse der Kunden erkennen und adressieren und wie sie ihre Produkte oder Dienstleistungen erfolgreich verkaufen können. - lernen, wie sie digitale Sales Management Konzepte für ausgewählte Startups oder KMU entwicklen.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Gruppen- bzw. Projektarbeit, Fallstudienarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemaß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Dr. h. c. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Innopreneurship (6 CP)

Modulbezeichnung: Innopreneurship (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22841	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Innovation trifft Entrepreneurship. Das Modul Innopreneurship vermittelt das Wissen und die Fähigkeiten, die benötigt werden, um innovative Geschäftsideen zu entwickeln, bewerten und umzusetzen. Der Innovationsschwerpunkt fokussiert insbesondere die Entwicklung einer Geschäftsidee, sowie die anschließende Bewertung unter Betrachtung des Innovationsgrades und der Machbarkeit. Dazu werden reale Herausforderungen aus Wirtschaft und Gesellschaft beobachtet und analysiert, um zielgerichtete Innovationsprozesse anzustoßen. Der Schwerpunkt Entrepreneurship stellt das unternehmerische Denken und Handeln und in den Fokus. Dabei werden insbesondere die unternehmerischen Kompetenzen gefördert, um die Studierenden zu befähigen, in ihrer beruflichen Zukunft als erfolgreiche Unternehmer*innen tätig zu sein. Dazu ist die Bildung von Netzwerken mit regionalen und überregionalen Partnern ebenfalls ein zentraler Bestandteil des Moduls.
Inhalte: Die Studierenden, - lernen zentrale Konzepte des Entrepreneurships kennen. - wenden Innovationsmethoden zur Entwicklung der ersten Geschäftsidee bis hin zur Umsetzung in einer reales Geschäftsmodell an. - erlernen ein Portfolio an Kreativtechniken und wenden diese praxisnah an. - lernen betriebswirtschaftliche Ansätze kennen, mit der sie ihre Ideen einordnen und bewerten können. - reflektieren und dokumentieren ihren Lernprozess.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Gruppen- bzw. Projektarbeit, Fallstudienarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Dr. h. c. Ewald Mittelstädt
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Kreativitäts- und Managementinstrumente (Creativity and management tools) (6 CP)

Modulbezeichnung: Kreativitäts- und Managementinstrumente (Creativity and management tools) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22851	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: In der ersten Vorlesungshälfte lernen die Studierenden die Grundlagen und Bedingungen der Kreativität kennen. Anschließend werden konkrete Kreativitätstechniken erlernt und in der Anwendung erprobt. In der zweiten Hälfte der Vorlesung werden verschiedene Instrumente des strategischen Managements mittels Praxisbeispielen und Fallstudien angewendet. Die Studierenden erfahren, was ein langfristig erfolgreiches Unternehmen ausmacht und werden befähigt, vorhandene Strategien kritisch zu hinterfragen und zu verbessern sowie eigene Strategien auf Grundlage kreativer Ideen zu entwickeln.
Inhalte: n den letzten Jahren ist die Eigenschaft Kreativität zunehmend in den Fokus von Unternehmen gerückt. Denn kreative Ideen sind es, welche die positive Unternehmensentwicklung in einer sich immer schneller verändernden Welt sichern. Aus diesem Grund setzen sich die Studierenden in der Veranstaltung mit folgenden Themenbereichen auseinander: Management: Externe/interne Analysen Unternehmens- und Geschäftsfeldstrategien Fusions- und Expansionsstrategien Kreativität: Kreativitätsmodelle Kreativitätsbedingungen Kreativitätstechniken (u. a. Brainwriting, LEGO Serious Play, Design Thinking)
Lehrformen: Vorlesung mit Experimenten und Einzel-/Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Andreas Schunk M.Sc./ Prof. Dr. Martin Ehret
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf zur Verfügung gestellt.

Stress und Stressmanagement (Stress and Stressmanagement) (6 CP)

Modulbezeichnung: Stress und Stressmanagement (Stress and Stressmanagement) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22861	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden können die grundlegenden physiologischen und psychologischen Prozesse und bei der Entstehung und Aufrechterhaltung von Stress beschreiben. Sie können dabei wichtige Stressoren im beruflichen und berufsbezogenen Kontext identifizieren. Darüber hinaus beherrschen sie Methoden zur Identifikation von Stressbelastung und Stressbewältigungsfertigkeiten. Weiterhin können die Studierenden verschiedene Techniken zur Stressbewältigung eigenständig umsetzen und anleiten.
Inhalte: Die Studierenden befassen sich zunächst mit den theoretischen Grundlagen von Stress und Stressbewältigung, wobei u.a. auch eine diskursive Auseinandersetzung mit neuen Forschungsergebnissen erfolgt: - grundlegende physiologische und neurobiolgische Prozesse bei Stress (u.a. Definition von Stress und biologische/neurowissenschaftliche Grundlagen) - grundlegende psychologische Regelsysteme und Prozesse bei Stress und Stressbewältigung (u.a. wissen- schaftliche Stresskonzepte) Weiterhin werden verschiedene theoretische Perspektiven und damit verbundene Konzepte betrachtet: - Soziologische Perspektive (u.a. Merkmale von Stressoren) - Psychologische Perspektive (u.a. Motive, Einstellungen & Bewertungen als Stressverstärker) - Salutogenetische Perpektive (u.a. Ressourcen) Darüber hinaus lernen die Studierenden Techniken zur Stressbewältigung durch Selbstlernerfahrungen im Sinne eines Trainings: - Entspannungtechniken - Genuss- und Achtsamkeitstechniken - Mentaltraining und förderliche Denkweisen - Methoden zum Problemlösetraining
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Trainingseinheiten und Selbserfahrung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung (Lern- bzw. Trainingsprotokoll; Essay über eine den aktuellen Forschungsstand zu einer ausgewählten Stressbewältigungsmethode)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Karola Graf-Szczuka
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Vertiefende Veranstaltung zu Stress und Stressmanagement (Advanced Stress and Stressmanagement) (6 CP)

Modulbezeichnung: Vertiefende Veranstaltung zu Stress und Stressmanagement (Advanced Stress and Stressmanagement) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22871	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden können die grundlegenden physiologischen und psychologischen Prozesse und bei der Entstehung und Aufrechterhaltung von Stress beschreiben. Sie können dabei wichtige Stressoren im beruflichen und berufsbezogenen Kontext identifizieren. Darüber hinaus beherrschen sie Methoden zur Identifikation von Stressbelastung und Stressbewältigungsfertigkeiten. Weiterhin können die Studierenden verschiedene Techniken zur Stressbewältigung eigenständig umsetzen und anleiten. Darüber hinaus können sie Lernerfolge im Verlaufe eines Trainings mit geeigneten wissenschaftlichen Methoden messen und rückmelden.
Inhalte: Die Studierenden befassen sich zunächst mit den weiterführenden theoretischen Grundlagen von Stress und Stressbewältigung, wobei u.a. auch eine diskursive Auseinandersetzung mit neuen Forschungsergebnissen erfolgt: - physiologische und neurobiolgische Prozesse bei Stress (u.a. Stress und biologische/neurowissenschaftliche Grundlagen) - psychologische Regelsysteme und Prozesse bei Stress und Stressbewältigung (u.a. wissen- schaftliche Stresskonzepte) Weiterhin werden verschiedene theoretische Perspektiven und damit verbundene Konzepte betrachtet: - Soziologische Perspektive (u.a. Merkmale von Stressoren) - Psychologische Perspektive (u.a. Motive, Einstellungen & Bewertungen als Stressverstärker) - Salutogenetische Perpektive (u.a. Ressourcen) Darüber hinaus lernen die Studierenden Techniken zur Stressbewältigung durch Selbstlernerfahrungen im Sinne eines Trainings: - Entspannungtechniken - Genuss- und Achtsamkeitstechniken - Mentaltraining und förderliche Denkweisen - Methoden zum Problemlösetraining Zudem sollen sie in die Lage versetzt werden, die Lernerfolge im Verlauf eines Trainings zu messen und rückzumelden.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Trainingseinheiten und Selbserfahrung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung (Lern- bzw. Trainingsprotokoll; Essay über eine den aktuellen Forschungsstand zu einer ausgewählten Stressbewältigungsmethode)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftspsychologie (M.Sc)
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Karola Graf-Szczuka
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Wirtschaftspsychologische Diagnostik (Business-psychological diagnostics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaftspsychologische Diagnostik (Business-psychological diagnostics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22881	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden entwickeln fortgeschrittene theoretische und angewandte diagnostische Fähigkeiten, um individuelle und/oder organisatorische Veränderungsprozesse zu unterstützen, indem sie ... ... ihr Verständnis für diagnostische Fälle in der Arbeits- und Organisationspsychologie vertiefen, ... theoretische Konzepte anhand von Beispielen spezifizieren und operationalisieren, ... diagnostische Zugänge zu diagnostischen Fragestellungen methodisch fundiert gestalten, ... die Vor- und Nachteile sowie Fallstricke ausgewählter diagnostischer Verfahren analysieren, ... potentielle ethische Probleme diagnostischer Ansätze diskutieren.
Inhalte: Mit Blick auf individuelle und/oder organisatorische Veränderungen erfordern Managemententscheidungen aus einer Vielzahl von Gründen zuverlässige und valide Informationsgrundlagen. Professionelle diagnostische Ansätze können solche Informationen liefern, insbesondere dann, wenn qualitativ hochwertige Instrumente richtig eingesetzt werden. Anhand von realistischen Fällen oder Praxisbeispielen beleuchtet der Kurs typische diagnostische Situationen in der individuellen oder organisationalen Transformation, wie z.B. die Eignungs- und Potenzialeinschätzung oder die sozio-technische Systemdiagnose. Es wird gezeigt, wie ein diagnostisches Verfahren für einen bestimmten Zweck gestaltet werden kann. Dazu gehört auch die Anwendung von Kriterien für die Identifizierung und Auswahl geeigneter Instrumente aus einer breiten Palette kommerzieller Angebote. Wir lernen, Diagnosedaten zu analysieren und zu integrieren, um a) individuelle Trainings- oder Coachingprozesse und b) organisatorische Veränderungen (z.B. Servitisierung oder Digitalisierung einer Organisation) zu gestalten und zu evaluieren. Anhand von Beispielen werden wir die professionellen Standards der Anwendung solcher Instrumente aufzeigen. Abschließend werden wir erfahren und diskutieren, inwieweit eine diagnostische Instanz möglicherweise selbst als Intervention wirkt.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht; gecoachtes Eigenstudium; praxisnahe Fall- & Projektarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Diagnostik und Evaluation; Organisationspsychologie; Qualitative und Quantitative Forschungsmethoden; Statistik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung (Präsentation; Lerntagebuch; E-Assessment)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaftspsychologie (M.Sc.), Strategisches Management (M.A.)
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Bernd-Friedrich Voigt
Sonstige Informationen: as E-Assessment ist äquivalent zur Kenntnisprüfung Personenlizenz als Eignungsdiagnostiker*innen nach DIN 33430 der Deutschen Psychologen Akademie und wird als Kenntnisabfrage im Antwort-Wahlformat geprüft. Die weiteren Prüfungsleistungen setzen sich aus den Teilprüfungen Präsentation (Gruppenleistung) und Lerntagebuch (4.000-4.500 Wörter Anwendungsreflexion oder Praxisbericht als Einzelleistung) zusammen. Voraussetzung für das Bestehen der Prüfungsleistung der Veranstaltung ist das Bestehen aller Teilprüfungen. Es ist eine elektronische Version des Lerntagebuchs per Mail einzureichen. Der/die Prüfer/in kann die Arbeit in anonymisierter Form zum Zweck der Überprüfung durch Original elektronisch speichern und verarbeiten lassen. Basisliteratur: Diagnostik‐ und Testkuratorium (Hrsgb.) (2018) Personalauswahl kompetent gestalten: Grundlagen und Praxis der Eignungsdiagnostik nach DIN 33430. Berlin: Springer. DIN (2016). DIN 33430: Anforderungen an berufsbezogene Eignungsdiagnostik. Berlin: Beuth.

Data-Driven Business (Data Driven Business) (6 CP)

Modulbezeichnung: Data-Driven Business (Data Driven Business) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22891	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Exkursion; Labor; Seminar		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Studierende… • kennen digital und datengetrieben Geschäftsmodelle und können diese beschreiben. • können beurteilen, inwiefern datengetrieben Experimente geeignet sind, um unternehmerische Fragestellungen zu beantworten. •arbeiten eigenverantwortlich im Team, treffen Entscheidungen nach unternehmerischen Prinzipien und setzen diese Entscheidungen praxisgerecht um. • beurteilen, welche Methoden in einem gegebenen Kontext und einem gegebenen Erkenntnisziel geeignet ist. • können erlernte Techniken zur Durchführung von Experimenten auf andere Kontexte und Problemstellungen übertragen.
Inhalte: Data‐Driven Businesses verstehen Daten als integralen Bestandteil des Denk‐ und Führungsstils und nutzen interne und externe Datenbestände konsequent als Grundlage unternehmerischer Prozesse. Basis eines datengetriebenen Unternehmens ist die konsequente Datengewinnung über alle Funktionsbereiche, die Kuration der Datenbestände zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität und die anschließende Analyse und Entscheidungsfindung. Die Teilnehmer:innen lernen die wesentlichen Schritte zur datengetriebenen Entscheidungsfindung an Beispielen während des Semesters kennen und optimieren exemplarische unternehmerische Prozesse. Die vermittelten Methodiken und Vorgehensweisen werden dabei praxisorientiert umgesetzt und validiert. Die vermittelten Vorgehensweisen eignen sich sowohl für die Anwendung in Kontext von Start‐Ups als auch für die Steuerung von mittelständischen und großen Unternehmen. Im Rahmen des Moduls wird dabei auf moderne datenanalytische Themen (Big Data, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz) Bezug genommen und ein Ausblick auf weiterführende analtische Themen und deren Relevanz im Kontext datengetriebener Unternehmensführung gegeben.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Datengetriebene Optimierung in SCM und Logistik (Data-driven improvements in SCM and logistics processes) (6 CP)

Modulbezeichnung: Datengetriebene Optimierung in SCM und Logistik (Data-driven improvements in SCM and logistics processes) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22901	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Logistische Arbeitsprozesse analysieren und Optimierungspotenziale aufdecken – aber wie? Die Studierende erhalten die Möglichkeit anhand von realen Unternehmensfragestellungen dieser Frage nachzugehen. Sie lernen auf Basis von Daten Analysen durchzuführen und Optimierungspotenziale aufzudecken. Die Studierenden wenden hierfür verschiedene Tools an. Sie lernen u.a. die Simulationstechnik kennen bei der z.B. die Auswirkung verschiedener Prozessparameter in Szenarien auf das Logistiksystem analysiert und anhand definierter Kennzahlen bewertet werden kann. Durch den Einsatz können Studierende risikolos die Auswirkungen auf reale Prozesse untersuchen und neben einem Zugewinn an Faktenwissen auch ein tieferes Verständnis logistischer Prozesse erhalten. Durch die Aufarbeitung der Simulationsergebnisse in Handlungsempfehlungen werden die Studierende dazu befähigt, komplexe Sachverhalte auf die wesentlichen Ergebnisse zu reduzieren, zielgruppengerecht aufzuarbeiten und für zukünftige Problemstellungen die Verhältnismäßigkeit eines Simulationseinsatzes bewerten.
Inhalte: Die Studierenden erwerben in diesem Modul Kenntnisse im Bereich der Analyse von Arbeitsprozessen in Logistik und SCM und der Entwicklung von möglichen Optimierungen dieser. Dazu werden u.a. Grundlagen der Analyse von Daten und der Simulationstechnik vermittelt. Auf Basis von Fragestellungen aus der Unternehmensrealität wird die praktische Anwendung fokussiert. Dabei wird der Einsatz von verschiedenen Tools gefordert und die Fähigkeit dieser zur Zielerreichung beizutragen bewertet.
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Projektarbeit, Präsentationen (Selbststudium und Gruppenarbeit)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Grundlagenkenntnisse in SCM und Logistik werden empfohlen. Folgende Literatur, jeweils in der aktuellsten Auflage, wird empfohlen: Arndt, H. : Supply Chain Management: Optimierung logistischer Prozesse Schulte, C.: Logistik: Wege zur Optimierung der Supply Chain Averill M. Law - Simulation Modeling and Analysis Gutenschwager, K.; Rabe, M.; Spieckermann, S.; Wenze, S. : Simulation in Produktion und Logistik - Grundlagen und Anwendungen Mörz, L.; Krug, W.; Rose, O.; Weigert, G.: Simulation und Optimierung in Produktion und Logistik - Praxisorientierter Leitfaden mit Fallbeispielen

Datengetriebene Optimierung in SCM und Logistik für Fortgeschrittene (Data-driven improvements in SCM and logistics processes) (6 CP)

Modulbezeichnung: Datengetriebene Optimierung in SCM und Logistik für Fortgeschrittene (Data-driven improvements in SCM and logistics processes) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22911	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Logistische Arbeitsprozesse analysieren und Optimierungspotenziale aufdecken – aber wie? Die Studierende erhalten die Möglichkeit anhand von realen Unternehmensfragestellungen dieser Frage nachzugehen. Sie lernen auf Basis von Daten Analysen durchzuführen und Optimierungspotenziale aufzudecken. Die Studierenden wenden hierfür verschiedene Tools an. Sie lernen u.a. die Simulationstechnik kennen bei der z.B. die Auswirkung verschiedener Prozessparameter in Szenarien auf das Logistiksystem analysiert und anhand definierter Kennzahlen bewertet werden kann. Durch den Einsatz können Studierende risikolos die Auswirkungen auf reale Prozesse untersuchen und neben einem Zugewinn an Faktenwissen auch ein tieferes Verständnis logistischer Prozesse erhalten. Durch die Aufarbeitung der Simulationsergebnisse in Handlungsempfehlungen werden die Studierende dazu befähigt, komplexe Sachverhalte auf die wesentlichen Ergebnisse zu reduzieren, zielgruppengerecht aufzuarbeiten und für zukünftige Problemstellungen die Verhältnismäßigkeit eines Simulationseinsatzes bewerten.
Inhalte: Die Studierenden erwerben in diesem Modul Kenntnisse im Bereich der Analyse von Arbeitsprozessen in Logistik und SCM und der Entwicklung von möglichen Optimierungen dieser. Dazu werden u.a. Grundlagen der Analyse von Daten und der Simulationstechnik vermittelt. Auf Basis von Fragestellungen aus der Unternehmensrealität wird die praktische Anwendung fokussiert. Dabei wird der Einsatz von verschiedenen Tools gefordert und die Fähigkeit dieser zur Zielerreichung beizutragen bewertet.
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Projektarbeit, Präsentationen (Selbststudium und Gruppenarbeit)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Grundlagenkenntnisse in SCM und Logistik werden empfohlen. Folgende Literatur, jeweils in der aktuellsten Auflage, wird empfohlen: Arndt, H. : Supply Chain Management: Optimierung logistischer Prozesse Schulte, C.: Logistik: Wege zur Optimierung der Supply Chain Averill M. Law - Simulation Modeling and Analysis Gutenschwager, K.; Rabe, M.; Spieckermann, S.; Wenze, S. : Simulation in Produktion und Logistik - Grundlagen und Anwendungen Mörz, L.; Krug, W.; Rose, O.; Weigert, G.: Simulation und Optimierung in Produktion und Logistik - Praxisorientierter Leitfaden mit Fallbeispielen

Management von Logistikprojekten (Management of logistics projects) (6 CP)

Modulbezeichnung: Management von Logistikprojekten (Management of logistics projects) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22921	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen Aufgaben‐ bzw. Problemstellungen zu analysieren, zu strukturieren und im Team Lösungen hierfür zu erarbeiten. Zugleich werden dazu notwendige Kenntnisse und Fähigkeiten aus dem Bereich der Logistikplanung aktualisiert, erweitert und praktisch angewandt. Einen Schwerpunkt der Kompetenzvermittlung in diesem Modul bildet die Arbeit in interdisziplinären Teams und der Begegnung der damit einhergehenden Herausforderungen. Die Studierenden lernen Arbeitspakete zu definieren und ihre Arbeitsergebnisse in kurzen Berichten abzufassen. Zudem erlernen die Studierenden selbige Inhalte interdisziplinär für andere Projektmitglieder verständlich zu kommunizieren und in Präsentationsform darzustellen. Darüber hinaus werden die Studierenden befähigt, eigene Ergebnisse und Fragen den Anforderungen einer verteilten, u. U. asynchronen Kommunikation und Kommunikation über u. a. Videokonferenzen entsprechend aufarbeiten können. Nach Abschluss des Moduls sollen die Studierenden ein kritisches Verständnis für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld aufgebaut haben und in der Lage sein ihr theoretisches Wissen aus den Grundlagenmodulen auf reale Problemstellungen anzuwenden.
Inhalte: Während in den grundständigen Veranstaltungen die wesentlichen Grundlagen zum Projektmanagement, zur Logistik und zum Supply Chain Management gelegt werden, werden in diesem Modul die verschiedenen Konzepte dieser Teilbereiche zusammengeführt und praktisch vertieft. Dies wird anhand eines interdisziplinären Projektes auf Basis eines realen Beispieles umgesetzt. - Grundlagen der Transportlogistik - Grundlagen der Standortwahl - Simulation einer Anlagen- und Logistikplanung anhand eines konkreten Fallbeispiels und Projekts - Grundlagen interdisziplinärer Projektplanung und -arbeit - Kommunikation und Darstellung von Arbeitspakete wie auch -ergebnissen - Aufgrund der interdiszplinären Zusammensetzung der Modulteilnehmer: Einblick in Grundlagen der Prozessentwicklung, Anlagenplanung, Apparateauswahl, Aufstellungsplanung und Bilanzierung sowie der Intra- logistik, des innerbetrieblichen Förder- und Lagerwesens
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Projektarbeit, Präsentationen (Selbststudium und Gruppenarbeit)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Grundlagenkenntnisse in SCM und Logistik werden empfohlen. Folgende Literatur, jeweils in der aktuellsten Auflage, wird empfohlen: Burghardt, M. : Projektmanagement : Leitfaden für die Planung, Überwachung und Steuerung von Projekten Kuster, J.; Bachmann, C. ; Huber, E. ; et. al. : Handbuch Projektmanagement: Agil – Klassisch – Hybrid Meyer, H. ; Reher, H.-F. : Projektmanagement - Von der Definition über die Projektplanung zum erfolgreichen Abschluss Kinkel, S. : Erfolgsfaktor Standortplanung: In und ausländische Standorte richtig bewerten Mattfeld, D. , Vahrenkamp, R. : Logistiknetzwerke: Modelle für Standortwahl und Tourenplanung

MINT Seminar (MINT Seminar) (6 CP)

Modulbezeichnung: MINT Seminar (MINT Seminar) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22931	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein vertieftes Fachwissen in einem oder mehreren MINT-Bereichen (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft, Technik) erworben. Sie beherrschen die Anwendung der relevanten Methoden und sind in der Lage, Ergebnisse unter Berücksichtigung wissenschaftlicher Erkenntnisse zu analysieren. Die Studierenden können ihre erweiterte Fachkompetenz auf Fragestellungen in der betrieblichen Praxis und in selbstständig geplanten Projekten theoretisch und praktisch anwenden.
Inhalte: Das Seminar dient sowohl zur fachlichen Vertiefung als auch zur inhaltlichen Erweiterung der Kenntnisse in einem oder mehreren MINT-Bereichen (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft, Technik). Die zu behandelnden Themenbereiche ändern sich durch regelmäßige Aktualisierung von Semester zu Semester und werden jeweils rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben. Bei der Auswahl der Themenbereiche werden gleichermaßen die jeweiligen Interessen der Studierenden, konkrete Problemstellungen aus der betrieblichen Praxis sowie die aktuelle Diskussion in Fachzeitschriften berücksichtigt.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Je nach Ausgestaltung des Seminars kann anteilmäßig Präsenzpflicht festgelegt werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Seminar Rechnungswesen und Finanzwirtschaft (Seminar accounting and financial management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Seminar Rechnungswesen und Finanzwirtschaft (Seminar accounting and financial management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22941	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss haben die Studierenden ein breites und integriertes Fachwissen in Spezialthemen des Rechnungswesens und/oder der Finanzierung erworben und beherrschen die wissenschaftlichen Grundlagen des Lehrgebiets. Sie sind in der Lage, ihre erweiterte Fachkompetenz im Beruf auf anspruchsvolle finanzwirtschaftliche Fragestellungen bzw. spezifische Fragestellungen des Rechnungswesens anzuwenden, sachkundig zugehörige Problemlösungen zu entwickeln und diese mit Vorgesetzten und Kollegen sowie Fachvertretern qualifiziert zu diskutieren.
Inhalte: Das Seminar Rechnungswesen und Finanzwirtschaft dient vornehmlich zur kurzfristigen Erweiterung des Lehrprogramms im obigen Bereich des Bachelor-Studiengangs. Es eröffnet dem Fachbereich die Möglichkeit, bei Bedarf und Gelegenheit das Lehrangebot um spezielle Sondergebiete und aktuelle Fragestellungen bzw. innovative Entwicklungen im Bereich Rechnungswesen und Finanzierung anzureichern, die nicht im Rahmen der fachspezifischen Grundlagenveranstaltungen zu behandeln sind (z.B. Auswirkungen von veränderten Rahmenbedingungen (Gesetzesänderungen, neue Pflichten wie der Nachhaltigkeitsberichterstattung), der Digitalisierung im Rechnungs- und Finanzwesen, Hedging, Relevanz der Blockchain-Technologie für Schuldscheine oder Commercial Papers, Big-Data-Analysen als Grundlage neuer Möglichkeiten bei der Planung und Steuerung, Bilanzskandale, Wirtschaftlichkeitsanalysen etc.). Die konkreten Lehrinhalte des Seminars werden rechtzeitig vor Semesterbeginn bekannt gegeben.
Lehrformen: Die Lehrveranstaltung findet als Seminar statt. Geeignete Themenbereiche und Fragestellungen werden in Kleingrup-pen ausgearbeitet, vorgetragen und anschließend im Plenum diskutiert. Ergänzend können Fallstudien zum Einsatz kommen.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Grundlagenmodule wie Rechnungswesen, Investition und Finanzierung, Kostenrechnung bzw. Unternehmensrechnung sollten bereits absolviert sein.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Beate Burgfeld-Schächer
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt

Unternehmensübergreifende Kommunikation und Verhandlung in SCM und Logistik (Cross-company communication & negotiation in SCM & logistics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Unternehmensübergreifende Kommunikation und Verhandlung in SCM und Logistik (Cross-company communication & negotiation in SCM & logistics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22951	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Veranstaltung vermittelt einen Überblick u.a. über Eigenschaften, Vorgehensweisen, unterschiedliche Rollen und Interessenslagen, Formen der Zusammenarbeit, Erfolgsfaktoren und Randbedingungen in Logistik und SCM. Grundlegende Begrifflichkeiten und Konzepte werden geklärt und die Relevanz von Kompetenz in Logistikprozessen, Projektmanagement, Personalführung, (Lager-) Technik, IT, Operations Excellence („Lean Warehousing“), Customer Relationship Management u.v.a.m. herausgestellt. Die wesentlichen Aspekte werden u.a. anhand von Fallstudien und Rollenspielen erarbeitet und erlebt.
Inhalte: Zunächst wird ein Überblick über die Begrifflichkeiten und Grundprinzipien vermittelt. Unterschiedliche Arten und Formen der Zusammenarbeit und der dazu notwendige Kommunikation werden dargestellt und durch Gruppenarbeiten und Rollenspiele in Beispielsituationen aus der Praxis selbst erlebt. Dazu gehört auch die Ermittlung von Gründen und Entscheidungskriterien die für oder gegen eine Zusammenarbeit sprechen und die Entwicklung einer Strategie für z.B. mögliche Verhandlungsgespräche. Darauf aufbauend wird erarbeitet, welchen Anforderungen die Partner aneinander und an die Prozesse stellen sowie welche Erfolgsfaktoren dabei eine Rolle spielen. Je nach Beispielsituation können dabei z.B. Ausschreibungsdokumenten, das Durchführen von Bietertagen, die Auswertung von Angebotsunterlagen, Vergabeverhandlungen und das Beziehungsmanagement zwischen den Parteien fokussiert werden. Ein besonderes Augenmerk gilt dabei der Dynamik zwischen zwei (potentiellen) Vertragspartnern, die (kommerziell) scheinbar unterschiedliche Interessen haben, deren Zusammenarbeit aber nur dann erfolgreich sein kann, wenn gemeinsam die Optimierung der Prozesse angegangen wird.
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Projektarbeit, Präsentationen (Selbststudium und Gruppenarbeit)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Grundlagenkenntnisse in SCM und Logistik werden empfohlen. Folgende Literatur, jeweils in der aktuellsten Auflage, wird empfohlen: Gronwald, K.-D.: Globale Kommunikation und Kollaboration: Globale Supply Chain Netzwerk-Integration, interkulturelle Kompetenzen, Arbeit und Kommunikation in virtuellen Teams Wannenwetsch, H. : Erfolgreiche Verhandlungsführung in Einkauf und Logistik Helmold, M.; Dathe, T.; Hummel, F.: Erfolgreiche Verhandlungen Arndt, H. : Supply Chain Management: Optimierung logistischer Prozesse Schulte, C.: Logistik: Wege zur Optimierung der Supply Chain

Wirtschaftlichkeitsanalyse (Profitability analysis) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wirtschaftlichkeitsanalyse (Profitability analysis) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22961	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße:
Lernergebnisse: Durch die Durchführung einer Wirtschaftlichkeitsanalyse soll der Studierende befähigt werden, den Einsatz von Investitionen bewerten und interpretieren zu können. Dabei hilft dem Studierenden die Erfassung und Abbildung eines Untersuchungsobjektes aus der Praxis anhand eines realistischen Geschäftsmodells und die passende Anwendung aus dem betriebswirtschaftlichen Instrumentenkasten.
Inhalte: Wirtschaftlichkeit ist für einen Unternehmer / ein Unternehmen unverzichtbar. Denn nur wenn sich Investitionen auszahlen, sind sie für einen Betrieb sinnvoll. Eine Wirtschaftlichkeitsanalyse hilft dabei, den Wert einzelner Maßnahmen oder bestimmter Objekte zu bestimmen und diese einander gegenüberzustellen. Auch wenn verschiedene Handlungsoptionen zur Wahl stehen, ist eine solche Analyse von Vorteil. Es ist dabei wichtig, die Analysemethoden auf die jeweiligen Unternehmensziele und vorhandenen Prozesse anzupassen sowie individuelle Schwerpunkte zu setzen. Anhand ausgewählter Methodiken und ermittelter Werte, die mit einem Betrieb sowie dessen Zielsetzungen übereinstimmen, können Entscheidungsgrundlagen erarbeitet werden.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Kenntnisse in ABWL, Kostenrechnung, Investition und Finanzierung, Unternehmensrechnung
Prüfungsformen: Portfolio (Präsentation und Hausarbeit)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Beate Burgfeld-Schächer / Bettina von Baudissin, MBA
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Unternehmensübergreifende Kommunikation und Verhandlung in SCM und Logistik für Fortgeschrittene (Cross-company communication & negotiation in SCM & logistics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Unternehmensübergreifende Kommunikation und Verhandlung in SCM und Logistik für Fortgeschrittene (Cross-company communication & negotiation in SCM & logistics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22971	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Veranstaltung vermittelt einen Überblick u.a. über Eigenschaften, Vorgehensweisen, unterschiedliche Rollen und Interessenslagen, Formen der Zusammenarbeit, Erfolgsfaktoren und Randbedingungen in Logistik und SCM. Grundlegende Begrifflichkeiten und Konzepte werden geklärt und die Relevanz von Kompetenz in Logistikprozessen, Projektmanagement, Personalführung, (Lager-) Technik, IT, Operations Excellence („Lean Warehousing“), Customer Relationship Management u.v.a.m. herausgestellt. Die wesentlichen Aspekte werden u.a. anhand von Fallstudien und Rollenspielen erarbeitet und erlebt.
Inhalte: Zunächst wird ein Überblick über die Begrifflichkeiten und Grundprinzipien vermittelt. Unterschiedliche Arten und Formen der Zusammenarbeit und der dazu notwendige Kommunikation werden dargestellt und durch Gruppenarbeiten und Rollenspiele in Beispielsituationen aus der Praxis selbst erlebt. Dazu gehört auch die Ermittlung von Gründen und Entscheidungskriterien die für oder gegen eine Zusammenarbeit sprechen und die Entwicklung einer Strategie für z.B. mögliche Verhandlungsgespräche. Darauf aufbauend wird erarbeitet, welchen Anforderungen die Partner aneinander und an die Prozesse stellen sowie welche Erfolgsfaktoren dabei eine Rolle spielen. Je nach Beispielsituation können dabei z.B. Ausschreibungsdokumenten, das Durchführen von Bietertagen, die Auswertung von Angebotsunterlagen, Vergabeverhandlungen und das Beziehungsmanagement zwischen den Parteien fokussiert werden. Ein besonderes Augenmerk gilt dabei der Dynamik zwischen zwei (potentiellen) Vertragspartnern, die (kommerziell) scheinbar unterschiedliche Interessen haben, deren Zusammenarbeit aber nur dann erfolgreich sein kann, wenn gemeinsam die Optimierung der Prozesse angegangen wird.
Lehrformen: Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Projektarbeit, Präsentationen (Selbststudium und Gruppenarbeit)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Strategisches Management, Wirtschaftspsychologie MA
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Stefan Lier
Sonstige Informationen: Grundlagenkenntnisse in SCM und Logistik werden empfohlen. Folgende Literatur, jeweils in der aktuellsten Auflage, wird empfohlen: Gronwald, K.-D.: Globale Kommunikation und Kollaboration: Globale Supply Chain Netzwerk-Integration, interkulturelle Kompetenzen, Arbeit und Kommunikation in virtuellen Teams Wannenwetsch, H. : Erfolgreiche Verhandlungsführung in Einkauf und Logistik Helmold, M.; Dathe, T.; Hummel, F.: Erfolgreiche Verhandlungen Arndt, H. : Supply Chain Management: Optimierung logistischer Prozesse Schulte, C.: Logistik: Wege zur Optimierung der Supply Chain

Campus Experiments (Campus Experiments) (6 CP)

Modulbezeichnung: Campus Experiments (Campus Experiments) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22981	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Exkursion; Labor; Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Studierende… • können beurteilen, inwiefern Experimente geeignet sind, um unternehmerische Fragestellungen zu beantworten. •arbeiten eigenverantwortlich im Team, treffen Entscheidungen nach unternehmerischen Prinzipien und setzen diese Entscheidungen praxisgerecht um. • beurteilen, welche Methoden in einem gegebenen Kontext und einem gegebenen Erkenntnisziel geeignet ist. • können erlernte Techniken zur Durchführung von Experimenten auf andere Kontexte und Problemstellungen übertragen.
Inhalte: Nachhaltigkeit, die Übernahme von Verantwortung und die konsequente Ausrichtung an der Zielgruppe sind wesentliche Aspekte die zum Erfolg von Unternehmen und ihren Projekten beitragen. Die damit verbundenen Fragestellungen lassen sich nicht einfach „aus dem Bauch heraus“ beantworten. Unternehmen, wie Amazon, Google oder Zalando, aber auch klassische Brick-and-Mortar Geschäfte wie Starbucks, führen jährlich mehrere tausend Experimente durch um ihre Angebote zu optimieren, Kunden ein besseres Einkaufserlebnis zu ermöglichen und wirtschaftliche Erfolge zu erzielen. Im Kurs Campus Experiments lernen die Teilnehmer:innen an experimentellen Beispielen die Umsetzung, schrittweise Verbesserung und methodische Bewertung von (Teil-) Vorhaben durch Experimente kennen und wenden dieses Wissen an Aktionen an, die am Campus in Meschede während des Semesters durchgeführt werden aktiv an. Während des Semesters arbeiten die Teilnehmer:innen des Moduls eigenverantwortlich in enger Abstimmung an den durchzuführenden Projekten. Eigene Experimente und Fragestellungen können ebenfalls eingebracht werden. Die Themen des aktuellen Semesters werden in der Auftaktveranstaltung vorgestellt. Studierende aller Bachelorstudiengänge in Meschede sind herzlich Willkommen.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Benjamin Buchwitz
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen werden zu Beginn des Semesters ausgegeben.

Digitale Ethik (Digital Ethics) (6 CP)

Modulbezeichnung: Digitale Ethik (Digital Ethics) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 22991	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Maschinen mit Herz und Verstand: Was tun, wenn Maschinen Bewusstsein erlangen und eigenständig Entscheidungen treffen? Welche Rolle spielen kulturelle Einflüsse bei der Entwicklung Künstlicher Intelligenz? Diese als auch weitere Fragestellung, werden und sollen von den Studierenden in diesem Modul diskutiert und erörtert werden. Es wird darauf eingegangen, auf welche Weise wir Systeme entwickeln können, die bei der Verwendung von Daten gerechte Ergebnisse erzielen. Das Ziel des Moduls ist, die Beleuchtung unterschiedlicher Perspektiven auf die gesellschaftlichen Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz. So sollen die Studierenden einen tiefen Einblick in eine verantwortungsvolle Entwicklung von Künstlicher Intelligenz erhalten. Um eine Sensibilisierung für die Ethik von Künstlicher Intelligenz zu schaffen, werden ethische und gesellschaftspolitische Herausforderungen und Auswirkungen Künstlicher Intelligenz philosophisch analysiert und diskutiert. Darauf basierend werden folgende Themen reflektiert: Können KI-Systeme Bewusstsein haben? Wie können sie moralisch „gestaltet“ werden? Und vor allem, wie können einer künstlichen Intelligenz die moralisch „richtigen“ Werte vermittelt werden?
Inhalte: In diesen Zusammenhang werden in diesem Modul u.a. gängige Verzerrungen in KI-Systemen thematisiert, die durch Datengrundlagen hervorgerufen werden können. Welche unter anderem dazu führen können, dass Diskriminierung bestimmter Personengruppen und marginalisierter Gemeinschaft verstärkt wird. Das Modul vermittelt Einblicke in die moralischen Überlegungen, die bei der Entwicklung und Nutzung von KI-Techno-logien berücksichtigt werden müssen, um sicherzustellen, dass ihr Einsatz zum Wohl der Gesellschaft erfolgt. Weitere Bereiche, die in den Veranstaltungen behandelt werden, sind die Herausforderungen, Chancen sowie Gefahren, die von der Entwicklung einer künstlichen Superintelligenz ausgehen. Das Modul richtet sich an Menschen, die sich der Bedeutung von KI-Ethik in der heutigen Zeit und der Verantwortung, die die Menschheit in diesem Zusammenhang hat, bewusst sind.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht; Gruppenarbeiten
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaftspsychologie MA
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali-Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Einführung in das systemische Coaching (Introduction to systemic coaching) (6 CP)

Modulbezeichnung: Einführung in das systemische Coaching (Introduction to systemic coaching) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 23001	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Das Modul Einführung in das Systemische Coaching vermittelt den Studierenden grundlegende Konzepte und Prinzipien des systemischen Coachings. Das Modul zeichnet sich durch eine praxisorientierte Herangehensweise aus, die es den Studierenden ermöglicht, die systemischen Coaching-Prinzipien in verschiedenen Kontexten anzuwenden.
Inhalte: 1. Verständnis des systemischen Ansatzes: Die Studierenden werden mit den grundlegenden Prinzipien des systemischen Coachings vertraut gemacht. Dies umfasst die Anerkennung der Wechselwirkungen zwischen den einzelnen Elementen eines Systems und die Bedeutung des Kontexts. 2. Persönlichkeitskonzepte und berufliche Leitbilder: Arbeit mit Metaphern im Coaching, Arbeit mit Lebensdrehbüchern, Bedeutung von Persönlichkeitsmodellen in Coaching und Teamentwicklung 3. Konfliktcoaching, Arbeit in Teams in Konflikten: Eigene Konfliktmuster, Rollenkompetenz in Konflikt-Settings, Wendepunkte im Konflikt 4. Rollenkompetenz: Systemische Interview- und Gesprächsführungstechniken, Ressourcenorientierte Interventionsstrategien, Lösungsfokussierte Vorgehensweisen im Coaching 5. Teamentwicklung: Wirkweisen/Grundprinzipien der Steuerung und Entwicklung von Teams und Verantwortungsgemeinschaften (Vertikale und Horizontale Teams), Lösungs- und Ressourcenorientierte Ansätze in der Teamentwicklung, Umgang mit Verantwortungsverschiebungen und Dysfunktionen, Teamdynamiken erkennen und steuern, kollektiven Denk- und Handlungsmustern und Stressoren 6. Berufs- und Lebensplanung: Dimensionen des Karrierecoachings, Antreiberdynamiken, Lebensuhr-Konzept 7. Coaching in Transformation und Veränderung: Transformation und Change, versetzte Veränderungskurven, Team-Uhr, Kompetenzniveaus in Veränderungen
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung oder KlausurPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Werden in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Einführung in das systemische Coaching für Fortgeschrittene (Introduction to systemic coaching for advanced students) (6 CP)

Modulbezeichnung: Einführung in das systemische Coaching für Fortgeschrittene (Introduction to systemic coaching for advanced students) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 23011	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Das Modul Einführung in das Systemische Coaching vermittelt den Studierenden grundlegende Konzepte und Prinzipien des systemischen Coachings. Das Modul zeichnet sich durch eine praxisorientierte Herangehensweise aus, die es den Studierenden ermöglicht, die systemischen Coaching-Prinzipien in verschiedenen Kontexten anzuwenden.
Inhalte: 1. Verständnis des systemischen Ansatzes: Die Studierenden werden mit den grundlegenden Prinzipien des systemischen Coachings vertraut gemacht. Dies umfasst die Anerkennung der Wechselwirkungen zwischen den einzelnen Elementen eines Systems und die Bedeutung des Kontexts. 2. Persönlichkeitskonzepte und berufliche Leitbilder: Arbeit mit Metaphern im Coaching, Arbeit mit Lebensdrehbüchern, Bedeutung von Persönlichkeitsmodellen in Coaching und Teamentwicklung 3. Konfliktcoaching, Arbeit in Teams in Konflikten: Eigene Konfliktmuster, Rollenkompetenz in Konflikt-Settings, Wendepunkte im Konflikt 4. Rollenkompetenz: Systemische Interview- und Gesprächsführungstechniken, Ressourcenorientierte Interventionsstrategien, Lösungsfokussierte Vorgehensweisen im Coaching 5. Teamentwicklung: Wirkweisen/Grundprinzipien der Steuerung und Entwicklung von Teams und Verantwortungsgemeinschaften (Vertikale und Horizontale Teams), Lösungs- und Ressourcenorientierte Ansätze in der Teamentwicklung, Umgang mit Verantwortungsverschiebungen und Dysfunktionen, Teamdynamiken erkennen und steuern, kollektiven Denk- und Handlungsmustern und Stressoren 6. Berufs- und Lebensplanung: Dimensionen des Karrierecoachings, Antreiberdynamiken, Lebensuhr-Konzept 7. Coaching in Transformation und Veränderung: Transformation und Change, versetzte Veränderungskurven, Team-Uhr, Kompetenzniveaus in Veränderungen
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Strategisches Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Elmar Holschbach
Sonstige Informationen: Werden in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Einführung in die Resilienz (Introduction to Resilience) (6 CP)

Modulbezeichnung: Einführung in die Resilienz (Introduction to Resilience) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 23021	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Das Modul vermittelt die zentralen Themen der Resilienz, Theorie und Praxis. Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses sind die Studierenden in der Lage, -die Grundlagen der Resilienz zu verstehen -Theorien und Faktoren zu begreifen, die die Resilienz beeinflussen -Stress und Angst voneinander zu unterscheiden -Die Entwicklung von Stress und Angst nachzuvollziehen -Die Entstehung von Gefühlen allgemein zu erfassen -Die Ursachen von Gefühlen zu bennen -Diverse Strategien zur Einflussnahme auf Gefühle zu Den Zusammenhang zwischen Führung und Resilienz zu verstehen und anzuwenden, sei es auf körperlicher oder mentalen Ebene -Den Zusammenhang zwischen Führung/Mitarbeitern und Resilienz zu verstehen -Einen Überblick zu haben, wie Führung die Resilienz der Mitarbeiter beeinflusst -Unternehmen zu benennen, die die Methoden der Resilienz bereits für ihre Mitarbeiter einsetzen -Praktische Beispiele von Resilienzförderung im Unternehmen zu benennen
Inhalte: Bedeutung von Resilienz für sich selbst und in der Wirtschaftspsychologie 2. Grundlagen der Resilienz -Definition und Konzept der Resilienz -Faktoren, die die Resilienz beeinflussen -Theorien und Modelle der Resilienz 3. Umgang mit Ängsten und Stress a.Ursachen von Ängsten und Stress in der Arbeitswelt b.Strategien zur Bewältigung von Ängsten und Stress (z.B. Atem- und Entspannungsübungen/ Kognitive Umstrukturierung/ interne Kommunikation / soziale Unterstützung) 4. Resilienz in der Führung und als Mitarbeiter -Klärung der Rolle der Führungskräfte zur Förderung der Resilienz im Team -Resilienz als Schlüsselkompetenz für Mitarbeiter -Fallstudien von Unternehmen, die Resilienz fördern
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Eine Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungenPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ralf Lanwehr
Sonstige Informationen: Literatur,die genutzt wird , wird im Rahmen der Veranstaltung angegeben!

Einführung in MLOps (Introduction to MLOps) (6 CP)

Modulbezeichnung: Einführung in MLOps (Introduction to MLOps) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 23031	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Die Studierenden sind in der Lage, Machine Learning Modelle in die Produktion zu überführen und zu beobachten. Insbesondere werden hierbei Methoden betrachtet, um die Modelle zu beobachten und die Entsheidungen dieser zu monitoren sowie ggf. Fehlentscheidungen vorzubeugen. Darüber lernen die Studierenden, die Skalierung der Modelle auf viele Anwendungsfälle bzw. User zu ermöglichen. Hier betrachten die Studierenden den kompletten MLOps Lifecycle und wenden best practices Lösungen an.
Inhalte: Die Lehrveranstaltung Einführung in MLOps: Von der Modellentwicklung bis zur Skalierung bietet einen umfassenden Überblick über das aufstrebende Gebiet von MLOps (Machine Learning Operations). Studierende werden in die Welt der effizienten und skalierbaren Implementierung von Machine Learning-Modellen eingeführt und lernen, wie sie den gesamten ML-Lifecycle optimieren können. Kursinhalte: Definition und Überblick von MLOps: Einführung in die Grundlagen und Konzepte von MLOps. Verständnis der Notwendigkeit von MLOps in der heutigen datengetriebenen Welt. ML-Lifecycle: Detaillierte Untersuchung der Phasen des ML-Lifecycles. Herausforderungen und bewährte Praktiken in jeder Phase. MLOps Motivation: Erläuterung der Vorteile und Nutzen von MLOps. Identifikation der verschiedenen Herausforderungen, die MLOps adressiert. Model Deployment: Strategien und Methoden für das Deployment von Machine Learning-Modellen. Fallstudien und Best Practices im Bereich der Modellbereitstellung. Model Monitoring: Untersuchung der zu überwachenden Parameter während des Modellbetriebs. Einführung in Tools und Techniken für das effektive Monitoring von Modellen. Skalierung von ML-Modellen: Überblick über Strategien und Techniken zur Skalierung von Machine Learning-Modellen. Anforderungen an die Infrastruktur und Skalierbarkeit. Tools & Infrastruktur: Vorstellung von aktuellen Tools für MLOps, einschließlich Version Control, CICD-Pipelines und Orchestration. Cluster-Technologien wie Apache Spark und das Framework MLflow. ML Demo Part 1 & 2: Praktische Demonstration in zwei Sessions, die den gesamten ML-Lifecycle abdeckt. In der ersten Session werden Daten Vorbereitung, Model Training & Tuning und Evaluation behandelt. Die zweite Session konzentriert sich auf Deployment, Monitoring und Skalierung. Ziel des Kurses ist es, den Studierenden praktische Fähigkeiten im Bereich MLOps zu vermitteln, indem sie nicht nur die Theorie verstehen, sondern auch durch die Durchführung von Demos die Möglichkeit haben, die erworbenen Kenntnisse anzuwenden und zu vertiefen.
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Eine Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio, mündl. Prüfung Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Einsatz eines E-Learning Management Systems im Unternehmen (6 CP)

Modulbezeichnung: Einsatz eines E-Learning Management Systems im Unternehmen (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 23041	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: - Die Entwicklung des E-Learnings und entsprechender Standards zu beschreiben - Die Grundzüge von Lehrtheorien zur Gestaltung von digitalen Inhalten wiederzugeben - Verschiedene Lerntypen als Basis für die Wissensvermittlung zu benennen - Einsatzmöglichkeiten eines E-Learning-Systems zu beschreiben und zu bewerten - Konzepte zur Umsetzung von digitalen Lehrinhalten zu entwickeln und praktisch umzusetzen.
Inhalte: E-Learning-Systemen werden seit einigen Jahren verbreitet zur Unterstützung von digitalen, hybriden und klassisch präsenzbasierten Lehrveranstaltungen eingesetzt. Der Funktionsumfang derartiger Systeme ist vielfältig und reicht von der einfachen Bereitstellung digitalisierter Lehrunterlagen bis hin zur Abbildung komplexer Lernpfade mit medial aufbereiteten Lernmaterialen, die in Kombination mit einer Fortschrittskontrolle individualisiert durch die Teilnehmer bearbeitet werden. Der Einsatz derartiger Systeme ist hierbei nicht mehr nur auf klassische Bildungsträger wie Schulen oder Hochschule begrenzt, sondern wird auch zunehmend von Unternehmen zur Gestaltung und Durchführung von Fortbildungs- und Schulungsmaßnahmen überdacht. Das Modul führt in die Grundlagen zur Gestaltung digitaler Lehre ein und gibt einen Überblick über die von E-Learning-Systemen angebotenen Funktionen zur Umsetzung digitaler Lehr- und Lernkonzepte. Flankierend wird hierbei auch auf rechtliche Rahmenbedingungen bei der Gestaltung und den Einsatz von E-Learning-Systemen eingegangen. Die theoretischen Inhalte werden anhand eines praktischen Beispiels veranschaulicht. Im Rahmen einer Fallstudie setzen die Teilnehmer eine als Web-Based-Training (WBT) konzipierte Schulungsmaßnahme auf einer bereitgestellten E-Learning-Plattform um.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, seminaristischer Unterricht, Fallstudie
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali-Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Lean Management (Lean Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Lean Management (Lean Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 23051	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Teilnehmenden lernen zunächst die Grundlagen von Lean Management kennen. Sie setzen sich mit der Lean-Philosophie, den Lean-Grundsätzen und den Lean-Methoden und Werkzeugen auseinander. Anhand von praktischen Übungen und Beispielen verstehen Sie die Zusammenhänge und Wirkungsweise des Lean-Ansatzes und erlernen die Anwendungsmöglichkeiten in direkten Produktionsbereichen und indirekten Unternehmensbereichen. Zudem recherchieren sie eigenständig verschiedene Methoden und erarbeiten Lösungen für konkrete Aufgabenstellungen. Die Ergebnisse präsentieren sie vor der Seminargruppe.
Inhalte: Der Begriff Lean stammt ursprünglich aus der Produktion und beschreibt eine Philosophie, welche die Kundenanforderungen in den Mittelpunkt stellt und Prinzipien vereint, um Verschwendung zu minimieren und die Wertschöpfung aus Kundensicht zu optimieren. Lean ist jedoch mehr als nur eine Ansammlung von Prinzipien und Methoden, sondern es hat hauptsächlich mit der Strategie und Kultur eines Unternehmens zu tun - die Philosophie der Wertschöpfung ohne Verschwendung ist nicht nur in der Produktion anwendbar. Daher ist Lean längst auch in allen anderen Bereichen der Unternehmen angekommen. Lean Management betrachtet diese Philosophie in einem ganzheitlichen Ansatz, indem es die Kundenorientierung fördert, Verschwendung reduziert, Effizienz in Prozessen und Strukturen steigert und damit die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erhöht. Dabei werden auch der Mensch, die Führung und die Organisation in den Unternehmen berücksichtigt. Ausgehend von der Lean-Philosophie und ihrem Ursprung im Toyota Produktionssystem wird zunächst die Anwendung von Lean-Prinzipien in der Produktion betrachtet. Hierbei stehen u.a. Methoden und Werkzeuge zur Erhöhung von Kundennutzen, Effizienz und Qualität durch Reduzierung von Verschwendung, Durchlaufzeit und Beständen sowie durch Stabilisierung, Optimierung und Flexibilisierung von Wertschöpfungsprozessen und die systematische Verbesserung von Wertströmen im Vordergrund. Darauf aufbauend werden die Prinzipien und Methoden auf die Anwendung in indirekten Unternehmensbereichen (Lean Administration) übertragen.
Lehrformen: Seminaristisches Lernen anhand von Beispielen, Fallstudien und Planspielen sowie Gruppen- bzw. Projektarbeit.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: International Management. Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr.-Ing. Christian Goldscheid
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Management der Informationssicherheit (Management of Information Security) (6 CP)

Modulbezeichnung: Management der Informationssicherheit (Management of Information Security) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 23061	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar; Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der Bearbeitung des Moduls sind die Studierende in der Lage: * Die Bedeutung eines ISMS und dessen Bestandteile sowie deren Aufgaben und Zielsetzung zu beschreiben * Die Phasen zur Einrichtung eines ISMS gemäß der BSI-Grundschutzmethodik bzw. ISO/IEC 2700x wiederzugeben und konkrete methodische Vorgehensweise der einzelnen Phasen zu benennen * Ausgewählte Elemente der Grundschutzmethodik (z.B. Schutzbedarfsfeststellung) im Kontext einfacher Anwendungsfällen anzuwenden * Die Bedeutung des Risikomanagements und des Notfallmanagements für Organisationen im Kontext von Informationssicherheitsmanagementsystemen zu erläutern * Ansätze zur Umsetzung eines Risikomanagements und eines Notfallmanagements gemäß der BSI-Standards und der ISO/IEC 27005 darzustellen
Inhalte: Der sichere Betrieb von IT-Infrastrukturen erfordert neben der Umsetzung von technischen Vorkehrungen auch die Ergreifung von organisatorischen Maßnahmen zur Etablierung von Prozessen, zur Bereitstellung von Ressourcen und zur Verteilung von Verantwortlichkeiten innerhalb einer Organisation – kurz: Der Schaffung eines Informationssicherheitsmanagementsystem (ISMS). Zur Realisierung von ISMS stehen verschiedene Rahmenwerke zur Verfügung, an denen sich Organisationen bei der Ergreifung entsprechender organisatorischer Maßnahmen orientieren können. In diesem Modul werden die vom „Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik“ (BSI) entwickelte Grundschutzmethodik als Rahmenwerk zur Realisierung eines ISMS, sowie die Normreihe ISO/IEC 2700x behandelt. Als wesentlicher Bestandteil eines ISMS sind Prozesse zur Erhebung und zur Analyse des individuellen Bedrohungspotentials für eine Organisation sowie Prozesse zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle zu etablieren. Ergänzend zu der eigentlichen Grundschutzmethodik wird daher im Rahmen des Moduls auf die vom BSI vorgeschlagenen Rahmenwerke zur Etablierung eines Risikomanagements (BSI 200-3) bzw. der ISO/IEC 27005 Norm (Management von Informationssicherheitsrisiken) und zur Etablierung eines Notfallmanagements (BSI 200-4) eingegangen. Eine Organisation, die ein ISMS erfolgreich eingerichtet hat und aktiv betreibt, kann die damit aufgebrachten Aufwendungen durch eine Zertifizierung nach außen hin sichtbar machen. Von der ISO ist hierfür die Zertifizierung ISO/IEC 27001 entwickelt worden, deren Inhalte und Anforderungen ebenfalls im Rahmen des Moduls behandelt werden.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Klausur (90 Minuten), mündliche Prüfung, Portfolio-PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Qualitätssicherung und Testen von Software (6 CP)

Modulbezeichnung: Qualitätssicherung und Testen von Software (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 23071	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach der Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: - Verschiedene Testphasen und -stufen zu erläutern und voneinander zu abzugrenzen - Grundsätzliche Ansätze von statischen und dynamischen Testverfahren zu beschreiben und anzuwenden - Die Möglichkeiten zur Automatisierung von Tests zu erläutern und den unterschiedlichen Testphasen zuzuordnen - Softwaretests anhand von Qualitätsmerkmalen zu bewerten - Prozesse im Rahmen der Qualitätssicherung von Softwareentwicklungsprojekten zu benennen und deren Ziele zu beschreiben.
Inhalte: Der Prozess zur Entwicklung einer professionellen Software umfasst, zusätzlich zu der reinen Programmiertätigkeit, insbesondere auch Aufgaben zur Sicherung der Qualität der realisierten Software, wozu unter anderm auch die Identifikation und Beseitigung von Fehlern innerhalb der Software zählt. Das Modul führt ausgehend von einer grundlegenden Definition des Begriffs der Qualität (nach ISO25010) zunächst in mögliche Fehlerursachen ein und gibt durch eine Kategorisierung von Softwarefehlern einen Überblick über mögliche Fehlerarten. Aufbauend hierauf werden methodische Ansätze und Werkzeuge zur Fehleridentifikation und -behebung im Rahmen der Qualitätssicherung behandelt. Hierzu zählen: - Testverfahren und Teststufen - Ansätze der Statische Code-Analyse - Ansätze dynamischer Testverfahren (Bildung von Äquivalenzklassen, Grenzwertanalyse, Regressionstests, Blackbox- & Whitebox-Tests) - Testautomatisierung (Unit-Test inkl. Mocking, Oberflächen-Test) - Qualitätsmerkmale von Tests (Anweisungs- und Pfadüberdeckung) - Prozessinfrastruktur zur Organisation von Abläufen im Kontext des Qualitätsmanagements
Lehrformen: Vorlesung, Übung, seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali-Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Experimente in der Führungsforschung (Experiments in Leadership Research) (6 CP)

Modulbezeichnung: Experimente in der Führungsforschung (Experiments in Leadership Research) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 23081	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach Abschluss dieses Wahlpflichtmoduls sind die Studierenden in der Lage.. - Theorien aus der Führungsforschung auf experimentelle Fragestellungen anzuwenden: Die Studierenden übersetzen aktuelle Themen und Hypothesen in konkrete Untersuchungsdesigns und Experimente, insbesondere im Bereich der Führungsforschung. - Experimente zu planen, durchzuführen und auszuwerten Die Studierenden planen methodisch fundierte Experimente, setzen diese eigenständig um und erwerben praktische Fähigkeiten im Umgang mit Versuchspersonen und der Durchführung von Studien. Die Studierenden werten die Daten aus Ihren Studien aus, interpretieren die Ergebnisse kritisch und leiten daraus relevante wirtschaftspsychologische Erkenntnisse ab. - Ergebnisse zu präsentieren und fundierte Diskussionen zu führen: Die Studierenden sind in der Lage, ihre Forschungsergebnisse überzeugend zu präsentieren und sowohl in wissenschaftlichen als auch in praxisnahen Kontexten fundierte Diskussionen zu führen. Damit erlangen die Studierenden das Rüstzeug, um sowohl in der Praxis als auch in der Forschung komplexe Herausforderungen zu analysieren und fundierte Lösungen zu entwickeln.
Inhalte: - Einführung in die Grundlagen der Führungsforschung - Entwicklung von Hypothesen und Planung von experimentellen Untersuchungsdesigns - Durchführung, Datenerhebung und Auswertung eigener Forschungsprojekte - Ableitung praxisrelevanter Empfehlungen und Präsentation der Ergebnisse
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht und Gruppenarbeit. Studierende planen eine eigene Studie im Rahmen der Führungsforschung, führen diese durch und werten sie aus.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Statistik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ralf Lanwehr
Sonstige Informationen: Relevante Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Experimentelle Führungsforschung (Experimental Leadership Research) (6 CP)

Modulbezeichnung: Experimentelle Führungsforschung (Experimental Leadership Research) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 23091	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach Abschluss dieses Wahlpflichtmoduls sind die Studierenden in der Lage.. - Theorien aus der Führungsforschung auf experimentelle Fragestellungen anzuwenden: Die Studierenden übersetzen aktuelle Themen und Hypothesen in konkrete Untersuchungsdesigns und Experimente. Dabei greifen sie auf die Ergebnisse und Erfahrungen aus vorherigen Experimenten zurück, um diese weiterzuentwickeln und zu optimieren. Sie analysieren die Ergebnisse, identifizieren mögliche Fehlerquellen und optimieren die Untersuchungsdesigns entsprechend. - Experimente zu planen, durchzuführen, auszuwerten und zu optimieren: Die Studierenden planen methodisch fundierte Experimente, setzen diese eigenständig um und erwerben praktische Fähigkeiten im Umgang mit Versuchspersonen und der Durchführung von Studien. - Ergebnisse zu präsentieren und fundierte Diskussionen zu führen: Die Studierenden sind in der Lage, ihre Forschungsergebnisse überzeugend zu präsentieren und sowohl in wissenschaftlichen als auch in praxisnahen Kontexten fundierte Diskussionen zu führen. Damit erlangen die Studierenden das Rüstzeug, um sowohl in der Praxis als auch in der Forschung komplexe Herausforderungen zu analysieren und fundierte Lösungen zu entwickeln.
Inhalte: - Einführung in die Grundlagen der Führungsforschung - Entwicklung von Hypothesen und Planung von experimentellen Untersuchungsdesigns - Durchführung, Datenerhebung und Auswertung eigener Forschungsprojekte - Ableitung praxisrelevanter Empfehlungen und Präsentation der Ergebnisse
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht und Gruppenarbeit. Studierende planen eine eigene Studie im Rahmen der Führungsforschung, führen diese durch und werten sie aus.
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Statistik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Wirtschaftspsychologie Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ralf Lanwehr
Sonstige Informationen: Relevante Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Machine Learning Operations (Machine Learning Operations) (6 CP)

Modulbezeichnung: Machine Learning Operations (Machine Learning Operations) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 24001	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 5	Kontaktzeit (h): 65	Selbststudium: 115	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Das Modul Machine Learning Operations vermittelt den Studierenden ein umfassendes Verständnis der fortgeschrittenen Konzepte, Methoden und Anwendungen in MLOPs. Nach Abschluss des Moduls werden die Studierenden in der Lage sein: 1. Theoretische Grundlagen zu verstehen: - Die Definition und Prinzipien von MLOPs klar zu verstehen. - Den gesamten ML-Lifecycle zu überblicken, einschließlich der Phasen, Herausforderungen und Motivation hinter MLOPs. - Die verschiedenen Strategien des Modell-Deployments zu beschreiben und ihre Vor- und Nachteile zu analysieren. - Die Bedeutung von Model Monitoring zu verstehen und die zu überwachenden Aspekte zu identifizieren. - Die Skalierung von ML-Modellen in verschiedenen Szenarien zu betrachten und geeignete Ansätze auszuwählen. 2. Tools & Infrastruktur verstehen: - Die Anforderungen an eine skalierbare Infrastruktur für MLOPs zu definieren. - Einen Überblick über aktuelle Tools für MLOPs zu geben, einschließlich Version Control, CICD-Pipelines, Orchestration, Cluster (z.B. Spark) und MLflow. - Die Bedeutung von Version Control für Code, Daten und Modelle zu erkennen und zu erklären. - CICD-Pipelines als integralen Bestandteil des MLOPs-Workflows zu verstehen und zu konfigurieren. - Die Rolle von Clustern, insbesondere Spark, und MLflow in der MLOP-Infrastruktur zu verstehen und anzuwenden.
Inhalte: 1. Einführung in MLOPs: - Definition und Überblick über MLOPs. - Detaillierte Betrachtung des ML-Lifecycle, inklusive der einzelnen Phasen und Herausforderungen. - Motivation für die Implementierung von MLOPs, einschließlich der Nutzen und Benefits. - Vertiefte Analyse von Model Deployment-Strategien. - Einblick in das Monitoring von ML-Modellen und die zu überwachenden Aspekte. - Betrachtung verschiedener Ansätze zur Skalierung von ML-Modellen. 2. Tools & Infrastruktur: - Anforderungen an die Infrastruktur für MLOPs, insbesondere hinsichtlich Skalierbarkeit. - Vorstellung und Erläuterung aktueller Tools für MLOPs. - Vertiefte Kenntnisse zu Version Control für Code, Daten und Modelle. - Praktische Anwendung von CICD-Pipelines und Orchestration. - Nutzung von Clustern, speziell Spark, und MLflow zur effizienten Umsetzung von MLOP-Prozessen. 3. ML Demo Part 1 & Part 2: - Praktische Anwendung aller Schritte des ML-Lifecycle in zwei Demo-Sessions. - Daten Vorbereitung, Model Training & Tuning, Evaluation, Deployment, Monitoring und Scaling als integraler Bestandteil der Demos. - Fokussierte Vertiefung der Themen Deployment, Monitoring und Scaling in der zweiten Demo-Session.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolio Wird die Modulprüfung in Form einer Portfolioprüfung durchgeführt, können prüfungsrechtlich relevante Daten innerhalb des Kurses in Moodle erhoben werden.
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Das Modul wird in den folgenden Studiengängen verwendet: Data Science Master
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Thomas Kopinski
Sonstige Informationen: Literatur: Introducing MLOps von Mark Treveil Machine Learning Engineering with Python von Andrew P. McMahon Machine Learning Engineering in Action von Ben Wilson

E-Learning Management Systeme im Unternehmenskontext (E-learning management systems in a corporate context) (6 CP)

Modulbezeichnung: E-Learning Management Systeme im Unternehmenskontext (E-learning management systems in a corporate context) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 24021	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach der Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: - Die Entwicklung des E-Learnings und entsprechender Standards zu beschreiben - Die Grundzüge von Lehrtheorien zur Gestaltung von digitalen Inhalten wiederzugeben - Verschiedene Lerntypen als Basis für die Wissensvermittlung zu benennen - Einsatzmöglichkeiten eines E-Learning-Systems zu beschreiben und zu bewerten - Konzepte zur Umsetzung von digitalen Lehrinhalten zu entwickeln und praktisch umzusetzen.
Inhalte: E-Learning-Systemen werden seit einigen Jahren verbreitet zur Unterstützung von digitalen, hybriden und klassisch präsenzbasierten Lehrveranstaltungen eingesetzt. Der Funktionsumfang derartiger Systeme ist vielfältig und reicht von der einfachen Bereitstellung digitalisierter Lehrunterlagen bis hin zur Abbildung komplexer Lernpfade mit medial aufbereiteten Lernmaterialen, die in Kombination mit einer Fortschrittskontrolle individualisiert durch die Teilnehmer bearbeitet werden. Der Einsatz derartiger Systeme ist hierbei nicht mehr nur auf klassische Bildungsträger wie Schulen oder Hochschule begrenzt, sondern wird auch zunehmend von Unternehmen zur Gestaltung und Durchführung von Fortbildungs- und Schulungsmaßnahmen überdacht. Das Modul führt in die Grundlagen zur Gestaltung digitaler Lehre ein und gibt einen Überblick über die von E-Learning-Systemen angebotenen Funktionen zur Umsetzung digitaler Lehr- und Lernkonzepte. Flankierend wird hierbei auch auf rechtliche Rahmenbedingungen bei der Gestaltung und den Einsatz von E-Learning-Systemen eingegangen. Die theoretischen Inhalte werden anhand eines praktischen Beispiels veranschaulicht. Im Rahmen einer Fallstudie setzen die Teilnehmer eine als Web-Based-Training (WBT) konzipierte Schulungsmaßnahme auf einer bereitgestellten E-Learning-Plattform um.
Lehrformen: Vorlesung, Übung, seminaristischer Unterricht, Fallstudie
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Ethical Hacking (Ethical Hacking) (6 CP)

Modulbezeichnung: Ethical Hacking (Ethical Hacking) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 24031	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Die Studierenden sind nach der erfolgreichen Bearbeitung des Moduls in der Lage, wesentlichen Schritte zur Absicherung von Server und Netzwerkinfrastrukturen zu beschreiben und die aktuelle Sicherheitslage einer IT-Infrastruktur mithilfe von Verfahren des Penetration-Testings zu analysieren. Hierbei können die Studierenden typische Schwachstellen von Servern und Clientsystemen erkennen und abstellen. Es können Maßnahmen zur Absicherung von Netzwerkinfrastrukturen gemäß des Vorgehens des BSI-Grundschutzes konzipiert werden. Die Studierenden sind mit dem Ablauf von Penetration-Testing-Projekten vertraut und können die Ziele und das Vorgehen innerhalb der einzelnen Phasen beschreiben und im Kontext einfacher Anwendungsfälle praktisch ausführen. Sie kennen die durch ein Penetration-Testing-Projekt überprüfbaren Sicherheitsmerkmale einer IT-Infrastruktur und sind in der Lage, die Durchführung eines konkreten Penetration-Testing-Projekts zu planen, die erzielten Ergebnisse zu bewerten und geeignete Folgemaßnahmen abzuleiten.
Inhalte: Aufgrund der immer weiter steigenden Komplexität von IT-Infrastrukturen wird auch die Gewährleistung der Sicherheit der entsprechenden Systeme zunehmen schwierig. Gleichzeitig nimmt mit der weitreichenden Vernetzung von Geräten (bspw. im Kontext von Internet of Things bzw. des Industrie 4.0 Ansatzes) der Bedarf an abgesicherten IT-Infrastrukturen stetig zu. Das Modul gibt zunächst einen Überblick über die wesentlichen Schritte der Systemhärtung, d.h. zur Absicherung von vernetzten Geräten (insb. Clientsystemen und Servern) sowie Netzwerkinfrastrukturen. Bezuggenommen wird hierbei auf die Methodik des BSI-Grundschutzkatalogs, die einen differenzierten Überblick über die durchzuführenden Maßnahmen zum Erreichen eines Basisschutzes gibt. Ernstzunehmende Schwachstellen einer IT-Infrastruktur entstehen häufig erst durch die Kombination von evtl. vorhandenen und als geringfügig eingeschätzte oder gänzlich unbekannte Sicherheitslücken. Die Aufgabe des Penetration-Testings besteht daher darin, durch den Versuch des aktiven Eindringens in die IT-Infrastruktur einer Organisation (möglicherweise kombinierbare) Sicherheitslücken aufzudecken und deren Relevanz anhand des maximal hervorzurufenden Schadens zu bewerten. Im Rahmen eines Penetration-Testing-Projektes sind mehrere Phasen zu durchlaufen, die einen unterschiedlich großen Einfluss auf die zu untersuchende IT-Infrastruktur sowie auf die daran beteiligten Administratoren und Benutzer nehmen. Die genaue Ausgestaltung der Phasen ist dementsprechend detailliert auf die Anforderungen an das durchzuführende Projekt bzw. dessen Ziele anzupassen. Im Rahmen der Übungen wird ein konkretes Penetration-Testing-Werkzeug eingesetzt, dessen Anwendung in einer Labor-Umgebung nachvollzogen wird.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht, Vorlesung, Übung, Bearbeitung von Fallstudien
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: IT-Sicherheit, Informatik, Programmierung Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes:
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. René Ramacher
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Innovations- und Wissensmanagement (Innovation- and Knowledge Management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Innovations- und Wissensmanagement (Innovation- and Knowledge Management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 24041	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Ein gezieltes Innovations- und Wissensmanagement umfasst bedeutsame Entscheidungen für Unternehmen. Das Modul ist ein technisches und wirtschaftliches Wahlpflichtfach und dient zur Vertiefung der spezifischen Kenntnisse der Studierenden in den Bereichen Innovationsmanagement und Wissensmanagement. Dies befähigt die Teilnehmer:innen mit den erlangten Kompetenzen Abläufe in Unternehmen innovativ und wissensbasiert zu gestalten. Es werden Methoden, technische Aspekte und Kostenaspekte zum Wissensmanagement im digitalen Wandel vermittelt. Zentrale Fragestellungen hierbei sind: Welche technologischen und konzeptionellen Grundlagen sind für die Entwicklung von Wissensmanagement-Anwendungen von Bedeutung? (z. B. Technologien, Wissensmanagement-Software, Cloudlösungen und Datenbanken). Welche Werkzeuge und Standards stehen zur Umsetzung von Innovations- und Wissensmanagement zur Verfügung? (z. B. Wissensmanagementsysteme, Content-Management-Systeme, Intranet, Künstliche Intelligenz). Lernergebnisse sind: Die Anwendung von Werkzeugen zur Umsetzung von Wissensmanagementsystemen und Content Management Systemen (CMS) wie beispielsweise Atlassian Confluence. Die Implementierung von Wissensmanagement-Software in Unternehmen. Die Innovationsgenerierung für systemische IT-Projektabläufe. Die Anwendung von Grundlagen der Wirtschaftsinformatik zur Erklärung von beobachtbaren Phänomenen im digitalisierten Innovations- und Wissensmanagement.
Inhalte: 1. Grundlagen des Innovations- und Wissensmanagements 2. Einführung in das Content Management 3. Knowledge Transfer mithilfe von Cloud-Diensten 4. Implementierung von Wissensmanagment-Software in KMUs 5. Wissensmanagement-Modelle bzw. Frameworks 6. Innovationsgenerierung und systemische Projektabläufe 7. Praxisbeispiele des Wissensmanagements 8. Wissensbasierte und wissensorientierte Systeme 9. Atlassian Confluence und Wissensmanagement 10. Künstliche Intelligenz und Wissensmanagement
Lehrformen: Vorlesung und Übung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gemäß RPO und FPO Inhaltlich: Wirtschaftsinformatik Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, HausarbeitPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ali Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Literatur: Bächle, M. A. (2016). Wissensmanagement mit Social Media. Grundlagen und Anwendungen. Berlin: de Gruyter Oldenbourg. Franken, R. & Franken, S. (2011). Integriertes Wissens- und Innovationsmanagement. Mit Fallstudien und Beispielen aus der Unternehmenspraxis. Wiesbaden: Springer. Heinrich, L.J., Heinzl, A. & Riedl, R. (2011). Wirtschaftsinformatik. Einführung und Grundlegung, 4., überarbeitete und erweiterte Auflage. Berlin / Heidelberg: Springer. Lehner, F. (2021). Wissensmanagement. Grundlagen, Methoden und technische Unterstützung. 7., aktualisierte und erweiterte Auflage. München: Hanser. Mescheder, B. & Sallach, C. (2012). Wettbewerbsvorteile durch Wissen. Knowledge Management, CRM und Change Management verbinden. Berlin / Heidelberg: Springer. North, K. (2021). Wissensorientierte Unternehmensführung. Wissensmanagement im digitalen Wandel. 7., vollständig überarbeitete Auflage. Wiesbaden: Springer Gabler. North, K. & Maier, R. (2018). Wissen 4.0 – Wissensmanagement im digitalen Wandel. In: HMD 55, S. 665–681. https://doi.org/10.1365/s40702-018-0426-6 Spörrer, S. (2019). Content Management Systeme: Begriffsstruktur und Praxisbeispiel. Wiesbaden: Springer.

Künstliche Intelligenz - Grundlagen und Anwendungsszenarien (Artificial intelligence - basics and application scenarios) (6 CP)

Modulbezeichnung: Künstliche Intelligenz - Grundlagen und Anwendungsszenarien (Artificial intelligence - basics and application scenarios) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 24051	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Ziel des Seminars ist es, einen Überblick über unten beschriebene Themenfelder zu vermitteln sowie methodisch, wissenschaftliches Arbeiten, auch als Vorbereitung für die Bachelorarbeit, zu erlernen.
Inhalte: Das Seminar behandelt Themen rund um das Thema Künstliche Intelligenz (KI). Mögliche Themenfelder sind dabei Fragestellungen zu Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, wie z. B. maschinelles Lernen, künstliche neuronale Netze, Deep Learning sowie Anwendungsfälle in der Unternehmenspraxis, Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Unternehmenssteuerung, Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von KI in mittelständischen Unternehmen oder ökonomische Effekte künstlicher Intelligenz und viele weitere themenverwandte Felder.
Lehrformen: seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Softwarequalität (Quality of software) (6 CP)

Modulbezeichnung: Softwarequalität (Quality of software) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 24061	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 25
Lernergebnisse: Nach der Bearbeitung des Moduls sind die Studierenden in der Lage: - Verschiedene Testphasen und -stufen zu erläutern und voneinander zu abzugrenzen - Grundsätzliche Ansätze von statischen und dynamischen Testverfahren zu beschreiben und anzuwenden - Die Möglichkeiten zur Automatisierung von Tests zu erläutern und den unterschiedlichen Testphasen zuzuordnen - Softwaretests anhand von Qualitätsmerkmalen zu bewerten - Prozesse im Rahmen der Qualitätssicherung von Softwareentwicklungsprojekten zu benennen und deren Ziele zu beschreiben.
Inhalte: Der Prozess zur Entwicklung einer professionellen Software umfasst, zusätzlich zu der reinen Programmiertätigkeit, insbesondere auch Aufgaben zur Sicherung der Qualität der realisierten Software, wozu unter anderm auch die Identifikation und Beseitigung von Fehlern innerhalb der Software zählt. Das Modul führt ausgehend von einer grundlegenden Definition des Begriffs der Qualität (nach ISO25010) zunächst in mögliche Fehlerursachen ein und gibt durch eine Kategorisierung von Softwarefehlern einen Überblick über mögliche Fehlerarten. Aufbauend hierauf werden methodische Ansätze und Werkzeuge zur Fehleridentifikation und -behebung im Rahmen der Qualitätssicherung behandelt. Hierzu zählen: - Testverfahren und Teststufen - Ansätze der Statische Code-Analyse - Ansätze dynamischer Testverfahren (Bildung von Äquivalenzklassen, Grenzwertanalyse, Regressionstests, Blackbox- & Whitebox-Tests) - Testautomatisierung (Unit-Test inkl. Mocking, Oberflächen-Test) - Qualitätsmerkmale von Tests (Anweisungs- und Pfadüberdeckung) - Prozessinfrastruktur zur Organisation von Abläufen im Kontext des Qualitätsmanagements
Lehrformen: Vorlesung, Übung, seminaristischer Unterricht
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Portfolioprüfung, Klausur, mündliche PrüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gemäß RPO/ FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftsinformatik
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Reza Samanpour
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Angewandte Hörspiel- und Podcastproduktion (Advanced radio play and podcast production) (6 CP)

Modulbezeichnung: Angewandte Hörspiel- und Podcastproduktion (Advanced radio play and podcast production) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 24071	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 2	Kontaktzeit (h): 26	Selbststudium: 154	geplante Gruppengröße: 3
Lernergebnisse: Das Seminar zum Wahlpflichtmodul „Angewandte Hörspiel- und Podcastproduktion “ wird im Rahmen eines alle zwei Wochen stattfindenden Seminars im Sommersemester am Standort Meschede in Präsenz angeboten. Das Seminar vermittelt hierbei zunächst die technischen Grundlagen zur Erstellung von Hörspielproduktionen und ermöglicht den Studierenden darüber hinaus einen sicheren und professionellen Umgang mit auditiven Medien zur Erstellung von Hörspielen, aber auch vielen weiteren Formaten wie beispielsweise Radioreportagen, Podcasts uvm. In einem zweiten Schritt geht es um die inhaltliche Erarbeitung des Themas für die Hörspielproduktion, wobei hier Drehbuchentwicklung, Storytelling und Dramaturgie im Vordergrund stehen. In der Nachbearbeitung oder Postproduktion geht es dann in einem letzten Schritt darum, alle erzeugten Elemente zu einem Gesamtwerk zusammenzuführen. Hierbei sollen KI-gestützte Tools die Hörspielproduktion unterstützen, um ggf. Soundeffekte, Voice-over und Musikelemente zu erzeugen. Medienpraktische Übungen mit professionellen Audiobearbeitungsprogrammen wie Adobe Audition, aber auch kostenlosen Alternativen wie zum Beispiel Audacity runden diesen komplexen Workflow ab und ermöglichen den Studierenden, auch über das Modul hinaus, einen sicheren Umgang mit auditiven Produktionen.
Inhalte: Kursverlauf mit folgenden Themenschwerpunkten: • Grundlagen der auditiven Medienproduktion • Abgrenzung Hörspiel und Podcast zu anderen Genres • Drehbuchentwicklung, Storytelling, Dramaturgie • Etablierung eines Klangkonzepts (Sounddesign), Erzeugung von Gestaltungselementen • Erzeugung auditiver Medien mit Hilfe von KI (z.B. Elevenlabs) • Produktion eines Hörspiels, Podcasts sowie einer Reportage von je 3-5 Minuten (semesterbegleitende Projektarbeit) • Abschlusspräsentation der jeweiligen Gruppen • Reflexion und Ausblick
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Selbstlernanteilen
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angewandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Monika Reimpell
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Fit for Future - Orientierung für die berufliche Zukunft (6 CP)

Modulbezeichnung: Fit for Future - Orientierung für die berufliche Zukunft (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 24081	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Die Studierenden können eine Vision ihres beruflichen Werdegangs benennen und mit ihren Vorstellungen von einem guten Leben in der Zukunft in Verbindung bringen. Sie haben eine Vorstellung davon, welche Arbeitsbedingungen und Tätigkeiten sie bevorzugen und wie sich diese mit ihren individuellen Lebenszielen in Verbindung bringen lassen. Sie kennen ihre persönlichen Stärken und können diese zur Planung ihrer beruflichen Zukunft einsetzen. Neben einer Orientierung, welche beruflichen Wege ihnen am ehesten zusagen, beherrschen sie außerdem Strategien zum Selbstmanagement und der Lernorganisation.
Inhalte: Die Studierenden befassen sich zunächst damit, eine persönliche Vision von einem guten Leben zu entwickeln und daraus Handlungsziele abzuleiten, um diese Vision zu erreichen. Grundlage für die verschiedenen Handlungsziele ist die Auseinandersetzung mit Techniken zur Zielentwicklung und Zielformulierung (u.a. SMARTe Ziele) sowie die Auseinandersetzung mit den eigenen Karrierevorstellung (u.a. Karriereanker von Schein). Die Studierenden arbeiten daran, ein Bewusstsein darüber zu entwickeln, wie sie später arbeiten möchten und welche Berufsbilder zu ihren Vorstellungen passen. Zudem setzen sie sich mit ihren individuellen Stärken auseinander, die sie für die Erreichung ihrer Ziele sinnvoll nutzen können. Im weiteren Verlauf der Veranstaltung werden die Handlungsziele in kleinere Teilziele unterteilt und entsprechende Überlegungen angestellt, welche Schritte für die Erreichung der Teilziele notwendig sind. Es werden Techniken zum Selbstmanagement und zur Lernorganisation erarbeitet, die die Studierenden zur Zielerreichung einsetzen können.
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht, Trainingseinheiten und Selbserfahrung
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Modulprüfung (Lern- bzw. Trainingsprotokoll; Essay über eine ausgewählte Methode)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: International Management
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Karola Graf-Szczuka
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Selbstführung und -reflektion (Self reflection & management) (6 CP)

Modulbezeichnung: Selbstführung und -reflektion (Self reflection & management) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 24091	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Übung; Vorlesung		Kontaktzeit (SWS): 0	Kontaktzeit (h): 0	Selbststudium: 180	geplante Gruppengröße: 12-15
Lernergebnisse: Die Teilnehmenden entwickeln ein vertieftes Verständnis ihrer eigenen Werte, Motive und Verhaltensmuster im Kontext von Führung. Sie reflektieren ihre Stärken und Entwicklungsfelder und erlernen Strategien zur Selbststeuerung in anspruchsvollen Führungssituationen. Nach Abschluss des Moduls können die Teilnehmenden: •ihre persönliche Führungsrolle und -identität klar beschreiben, •Strategien zur Selbstregulation (z. B. im Umgang mit Stress, Ambiguität, Emotionen) anwenden, •Feedback und Selbstreflexionsmethoden zielgerichtet nutzen, •Resilienz und Achtsamkeit in den Führungsalltag integrieren, •kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung initiieren.
Inhalte: "• Einführung in Konzepte der Selbstführung und -reflexion •Persönliche Werte, Motive und Identität als Grundlage von Führung •Selbststeuerung: Emotionale Intelligenz, Resilienz, Stressmanagement •Achtsamkeit und Präsenz im Führungsalltag •Feedback, Selbstbild/Fremdbild-Abgleich, 360°-Reflexion •Methoden der Selbstreflexion (z. B. Journaling, Peer-Coaching, Reflexionsmodelle) •Entwicklung eines persönlichen Leadership-Development-Plans"
Lehrformen: •Seminaristischer Unterricht mit Impulsvorträgen •Selbstreflexionsübungen, Journaling, Peer-Coaching •Gruppenarbeiten, Fallstudien und Feedbackrunden •Praxisprojekt
Teilnahmevoraussetzungen: Teilnahmevoraussetzungen Formal: Inhaltlich: Abgeschlossener Bachelor, erste Berufserfahrung.
Prüfungsformen: •Portfolioprüfung (üblicherweise Reflektionsbericht ca. 15 Seiten) •Praxisprojekt Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen:
Modulbeauftragter: Prof. Dr. Ralf Lanwehr
Sonstige Informationen: Boyatzis, R., & McKee, A. (2005). Resonant leadership: Renewing yourself and connecting with others through mindfulness, hope and compassioncompassion. Harvard Business Press. de Vries, M. F. K. (2017). Reflections on Character and Leadership. Wiley. Neck, C. P., Houghton, J. D., & Manz, C. C. (2024). Self-leadership: The definitive guide to personal excellence. Sage Publications.

Sustainable Entrepreneurship (6 CP)

Modulbezeichnung: Sustainable Entrepreneurship (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 25001	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 20
Lernergebnisse: Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage: -das Konzept des Sustainable Entrepreneurship umfassend zu verstehen und auf reale Herausforderungen anzuwenden, - eigenständig nachhaltige Geschäftsmodelle zu entwickeln, zu bewerten und zu präsentieren, - die gesellschaftliche und ökologische Wirkung unternehmerischen Handelns zu analysieren und zu reflektieren, - unternehmerische Entscheidungsprozesse mit Blick auf Ethik, Verantwortung und Gemeinwohl kritisch zu beurteilen, - aktuelle globale Herausforderungen (z. B. Klimakrise, Ressourcenknappheit, soziale Ungleichheit) in innovative unternehmerische Lösungen zu übersetzen, - in Teams kreative und wirkungsorientierte Geschäftsansätze zu konzipieren und umzusetzen.
Inhalte: - Einführung in Sustainable Entrepreneurship, Social Business und Eco-Entrepreneurship - Nachhaltigkeit und die Rolle von Start-ups und Unternehmer*innen im gesellschaftlichen Wandel - Tools zur Entwicklung nachhaltiger Geschäftsmodelle: Sustainable Business Model Canvas, Theory of Change, Value Proposition Design, Impact Assessment - Finanzierung nachhaltiger Start-ups (z. B. Social Impact Investing, Crowdfunding, Förderprogramme) - Gründungsethik, Verantwortung und Governance - Skalierung und Replikation nachhaltiger Innovationen - Case Studies erfolgreicher nachhaltiger Unternehmen (z. B. Too Good To Go, Einhorn, Ecosia, Viva con Agua, etc.) - Entwicklung eines eigenen nachhaltigen Gründungskonzepts (Teamarbeit) Optional: Praxisdialoge oder Exkursion zu Social Businesses oder ökologisch orientierten Start-ups
Lehrformen: Seminaristischer Unterricht mit Gruppen- bzw. Projektarbeit, Fallstudienarbeit
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioprüfungPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angwandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Dr. Birgit Schulte
Sonstige Informationen: Literaturempfehlungen und Hintergrundmaterialien werden in der Veranstaltung bekannt gegeben sowie bei Bedarf im Semesterapparat der Bibliothek und/oder im Download-Bereich zur Verfügung gestellt.

Wissenschaftliches Arbeiten mit KI (AI in Academic Work) (6 CP)

Modulbezeichnung: Wissenschaftliches Arbeiten mit KI (AI in Academic Work) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 25011	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: W	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen: Seminar		Kontaktzeit (SWS): 4	Kontaktzeit (h): 52	Selbststudium: 128	geplante Gruppengröße: 15
Lernergebnisse: Nach erfolgreichem Abschluss des Seminars sind die Studierenden in der Lage: A. Fachkompetenz: - Die grundlegenden Konzepte, Funktionsweisen und relevanten Typen von Künstlicher Intelligenz (insb. generative KI und maschinelles Lernen) im Kontext wissenschaftlichen Arbeitens zu erklären. - Die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools in den verschiedenen Phasen des wissenschaftlichen Arbeitsprozesses (von der Recherche über die Analyse bis zur Textproduktion) zu identifizieren und zu differenzieren. - Die aktuellen Limitationen, Herausforderungen und Risiken des KI-Einsatzes (z.B. Halluzinationen, Bias, technische Mängel, fehlende Transparenz) kritisch zu analysieren und zu bewerten. B. Methodenkompetenz: - Geeignete KI-gestützte Tools für spezifische Aufgabenstellungen im wissenschaftlichen Kontext (z.B. Literaturrecherche, Datenanalyse, Texterstellung) auszuwählen, praktisch anzuwenden und ihre Ergebnisse zu interpretieren. - Die Qualität, Plausibilität und Verlässlichkeit von KI-generierten Inhalten kritisch zu prüfen und zu validieren, indem sie entsprechende Prüfstrategien und -kriterien anwenden. - Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis im Umgang mit KI (z.B. Kennzeichnungspflichten, Zitierweisen) zu befolgen und ihre Eigenleistung klar abzugrenzen. C. Sozial- und Selbstkompetenz: - Die ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Implikationen des KI-Einsatzes im wissenschaftlichen Bereich zu reflektieren und verantwortungsvolle Handlungsweisen abzuleiten. - Komplexe Sachverhalte bezüglich des KI-Einsatzes im wissenschaftlichen Kontext zu diskutieren, Argumente auszutauschen und im Team problemorientiert zusammenzuarbeiten. - Eine aufgeschlossene und zugleich kritische Haltung gegenüber neuen Technologien zu entwickeln und sich eigenständig über aktuelle Entwicklungen im Bereich KI im wissenschaftlichen Arbeiten weiterzubilden.
Inhalte: Dieses Seminar beleuchtet die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in den verschiedenen Phasen des wissenschaftlichen Arbeitsprozesses, von der Themenfindung und Literaturrecherche über die Datenerhebung und -analyse bis hin zur Textproduktion und Publikation. Gleichzeitig werden kritisch die Grenzen, Herausforderungen und potenziellen Fallstricke des KI-Einsatzes diskutiert. Die Studierenden erarbeiten gemeinsam fachliche Inputs und wenden diese anhand konkreter Beispiele und kleinerer Projekte praxisorientiert an
Lehrformen: Seminar mit projektorientierten Elementen (gemeinsame Erarbeitung von Inhalten, Diskussionen, Präsentationen und eine aktive Beteiligung der Studierenden unter Anleitung des Dozenten.aktiver Beitrag der Studierenden zur Wissensgenerierung, Die Studierenden werden nicht nur über die Möglichkeiten und Grenzen von KI sprechen, sondern diese an konkreten Beispielen im wissenschaftlichen Arbeitsprozess erproben oder demonstrieren.)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: PortfolioPortfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: Keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Modulprüfung
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: Sommersemester
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Angwandte Betriebswirtschaftslehre, International Management, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie
Modulbeauftragter: Thomas Jagieniak
Sonstige Informationen: Werden ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Projektarbeit (Eletrotechnik) (Project Thesis) (6 CP)

Modulbezeichnung: Projektarbeit (Eletrotechnik) (Project Thesis) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 910, -1, -2, -3	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 6	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 0	Kontaktzeit (h): 0	Selbststudium: 180	geplante Gruppengröße: -
Lernergebnisse: Die Projektarbeit dient der Erlangung der Fähigkeit zur eigenständigen, erfolgreichen Bearbeitung einer praxisrelevanten wissenschaftlichtechnischen Fragestellung. Zudem werden überfachliche Kompetenzen sowie Schlüssel- und Methodenkompetenzen ausgebildet und trainiert. Der Kandidatin oder der Kandidat ist befähigt, innerhalb einer vorgegebenen Frist eine praxisorientierte Aufgabe aus dem Bereich der Elektrotechnik selbstständig mit den in der Anwendung erprobten wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden zu bearbeiten und in fachübergreifende Zusammenhänge zu stellen. Die Projektarbeit dient zur Vorbereitung auf die Bachelorarbeit.
Inhalte: Vorzugsweise anwendungsorientierte und damit berufsfeldorientierte Fragestellungen aus dem Gesamtbereich der im Studium vermittelten Wissensgebiete (auch in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen oder einer Forschungs- bzw. Entwicklungsinstitution). Die Projektarbeit ist entweder eine eigenständige Untersuchung oder betrachtet ein bekanntes Thema unter neuen Aspekten.
Lehrformen: Eigenständige Literaturstudien, eigene experimentelle Arbeiten und Untersuchungen, persönliche Beratung durch den/die beteiligte(n) Professor(in) den/die beteiligte(n) Professor(in)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Module der ersten vier Fachsemester, Projektmanagement & Managementkompetenz Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Projektarbeit (schriftliche Ausarbeitung)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Projektarbeit
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik
Modulbeauftragter: Professorin oder Professor des Standorts Meschede der Fachhochschule Südwestfalen
Sonstige Informationen:

Projektarbeit (ET Master) (Project Thesis) (6 CP)

Modulbezeichnung: Projektarbeit (ET Master) (Project Thesis) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 910, -1, -2, -3	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 1. oder 2.	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 0	Kontaktzeit (h): 0	Selbststudium: 180	geplante Gruppengröße: -
Lernergebnisse: Die Studierenden sind in der Lage, innerhalb einer vorgegebenen Frist eine komplexere praxisorientierte Aufgabe aus dem Bereich der Elektrotechnik selbstständig mit den in der Anwendung erprobten wissenschaftlichen und fachpraktischen Methoden zu bearbeiten und in fachübergreifende Zusammenhänge zu stellen, um daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen. Die Studierenden sind in der Lage, Ergebnisse der Projekt-Arbeit sind zu dokumentieren und einem kritischen Fachpublikum zu präsentieren.
Inhalte: Hierbei handelt es sich um eine eigenständige Untersuchung oder die Analyse eines bekannten Themas unter neuen Aspekten, die i.A. starke praktische Anteile wie die Entwicklung von Hard- oder Software, die Entwicklung eines messtechnischen Konzepts und den entsprechenden Aufbau, die Durchführung und Analyse von Messungen oder simulative Untersuchungen enthält. Zu untersuchen und zu behandeln sind anwendungs- und berufsfeldorientierte Fragestellungen in Zusammenhang mit den Vertiefungsrichtungen des Master-Studiengangs - vorzugsweise auch in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen oder einer Forschungs- bzw. Entwicklungsinstitution. Die Projekt-Arbeit, die auch als Gruppenarbeit erstellt werden kann, dient zur Vorbereitung auf die Master-Arbeit.
Lehrformen: Eigenständige Literaturstudien, eigene experimentelle Arbeiten und Untersuchungen, persönliche Beratung durch den/die beteiligte(n) Professor(in)
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: keine Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Projektarbeit (schriftliche Ausarbeitung, ergänzt um Präsentation)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Projektarbeit
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Elektrotechnik (M.Eng.)
Modulbeauftragter: Professorin oder Professor des Standorts Meschede der Fachhochschule Südwestfalen
Sonstige Informationen: -

Projektarbeit (Maschinenbau) (Project Thesis) (6 CP)

Modulbezeichnung: Projektarbeit (Maschinenbau) (Project Thesis) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 910, -1, -2, -3	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 0	Kontaktzeit (h): 0	Selbststudium: 180	geplante Gruppengröße: -
Lernergebnisse: Die Projektarbeit bereitet die Studierenden auf die Bachelorarbeit vor, besitzt aber einen kleineren Umfang als diese. Zu diesem Zweck bearbeiten sie eine praxisrelevante Aufgabe mit den wissenschaftlichen Methoden des jeweiligen Fachgebiets. Dabei wenden sie die im Studium erworbenen fachlichen Kompetenzen an, müssen sich aber auch in neue Gebiete einarbeiten. Sie stellen dies in einer schriftlichen Ausarbeitung dar, die die fachlichen Einzelheiten enthält, aber auch fachübergreifende Zusammenhänge herstellt. Die Studierenden stellen unter Beweis, dass sie all dies innerhalb einer vorgegebenen Frist eigenständig und erfolgreich zu leisten vermögen. Im Zuge der Bearbeitung trainieren sie außerdem die im Studium erworbenen überfachlichen Kompetenzen.
Inhalte: Die Projektarbeit behandelt eine anwendungsbezogene Fragestellung aus dem aus dem Bereich des Maschinenbaus. Das Thema kann sich auf alle im Studium vermittelten Wissensgebiete erstrecken und ergänzend die Einarbeitung in neue Gebiete erfordern. Die Themen kommen regelmäßig aus Unternehmen und werden häufig auch in Unternehmen bearbeitet.
Lehrformen: Eigenständige Literaturstudien, Untersuchungen, Berechnungen und Experimente; persönliche Beratung durch den/die beteiligte(n) Professor(in).
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Module der ersten vier Fachsemester. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Projektarbeit (schriftliche Ausarbeitung)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Projektarbeit
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Maschinenbau
Modulbeauftragter: Professorin oder Professor des Standorts Meschede der Fachhochschule Südwestfalen.
Sonstige Informationen:

Projektarbeit (Wirtschaftsingenieurwesen) (Project Thesis) (6 CP)

Modulbezeichnung: Projektarbeit (Wirtschaftsingenieurwesen) (Project Thesis) (6 CP)
Prüfungs-Nr.: 910, -1, -2, -3	Workload: 180	Credits: 6	Studiensemester: 5	Häufigkeit des Angebotes: Wintersemester	Dauer: 1 Semester
Lehrveranstaltungen:		Kontaktzeit (SWS): 0	Kontaktzeit (h): 0	Selbststudium: 180	geplante Gruppengröße: -
Lernergebnisse: Die Projektarbeit bereitet die Studierenden auf die Bachelorarbeit vor, besitzt aber einen kleineren Umfang als diese. Zu diesem Zweck bearbeiten sie eine praxisrelevante Aufgabe mit den wissenschaftlichen Methoden des jeweiligen Fachgebiets. Dabei wenden sie die im Studium erworbenen fachlichen Kompetenzen an, müssen sich aber auch in neue Gebiete einarbeiten. Sie stellen dies in einer schriftlichen Ausarbeitung dar, die die fachlichen Einzelheiten enthält, aber auch fachübergreifende Zusammenhänge herstellt. Die Studierenden stellen unter Beweis, dass sie all dies innerhalb einer vorgegebenen Frist eigenständig und erfolgreich zu leisten vermögen. Im Zuge der Bearbeitung trainieren sie außerdem die im Studium erworbenen überfachlichen Kompetenzen.
Inhalte: Die Projektarbeit behandelt eine anwendungsbezogene Fragestellung aus dem aus dem Bereich des Wirtschaftsingenieurwesens. Das Thema kann sich auf alle im Studium vermittelten Wissensgebiete erstrecken und ergänzend die Einarbeitung in neue Gebiete erfordern. Insbesondere werden integrierende Themen ausgegeben, bei denen sowohl ingenieur- als auch wirtschaftswissenschaftliche Aspekte berücksichtigt werden müssen. Die Themen kommen regelmäßig aus Unternehmen und werden häufig auch in Unternehmen bearbeitet.
Lehrformen: Eigenständige Literaturstudien, Untersuchungen, Berechnungen und Experimente; persönliche Beratung durch den/die beteiligte(n) Professor(in).
Teilnahmevoraussetzungen: Formal: gem. RPO/FPO Inhaltlich: Module der ersten vier Fachsemester. Im Modul kann die Lernplattform Moodle zum Einsatz kommen. Die Einschreibung in den entsprechenden Kurs auf der Lernplattform ist in diesen Fällen Voraussetzung für die Teilnahme.
Prüfungsformen: Projektarbeit (schriftliche Ausarbeitung)Portfolioprüfung
Prüfungsvorleistungen: keine
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: Bestandene Projektarbeit
Stellenwert der Note für die Endnote: Anteilig gem. RPO/FPO
Häufigkeit des Angebotes: SoSe; WiSe
Verwendbarkeit des Moduls: Verwendung in folgenden Studiengängen: Wirtschaftsingenieurwesen
Modulbeauftragter: Professorin oder Professor des Standorts Meschede der Fachhochschule Südwestfalen.
Sonstige Informationen:

Fachbereich Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften

Entwurf des kommenden Prüfungsplans desFachbereichs IW in Meschede

Wintersemester 2026/2027

Stand: 09.07.2026

Internationale Studienarbeit (International Student Research Project) (6 CP)

Studienarbeit (Student Research Project) (6 CP)

Angewandte Mathematik (Applied Mathematics) (6 CP)

Automatisierung in der Fertigung 1 (Production Automation 1) (6 CP)

CAD 1 (6 CP)

CAD 2 (6 CP)

Digitale Signalverarbeitung (Digital Signal Processing) (6 CP)

Grundlagen der Fertigungstechnik 1 (Fundamentals of Manufacturing Engineering 1) (6 CP)

Grundlagen der Fertigungstechnik 2 (Fundamentals of Manufacturing Engineering 2) (6 CP)

Fertigungsverfahren 1 (Manufacturing Engineering 1) (6 CP)

Messtechnik (Measurement Technology) (6 CP)

Kommunikationsnetze 1 (Communication Networks 1) (6 CP)

Konstruktionslehre (Product Design Engineering) (6 CP)

Mikrocomputertechnik 1 (Microprocessor/ Microcomputer Engineering 1) (6 CP)

Strömungsmechanik 1 (Fluid Mechanics 1) (6 CP)

Software Engineering (6 CP)

Außenwirtschaftstheorie und –politik (International Economics) (6 CP)

Geldtheorie und –politik (Monetary Policy) (6 CP)

Einzel- und Konzernabschlüsse (Individual Financial Statement and Consolidated Financial Statement) (6 CP)

Interkulturelles Management (Intercultural Management) (6 CP)

Internationale Projektarbeit (International Student Research Project) (6 CP)

Konjunktur und Wachstum (Business Cycle Theory and Economic Growth) (6 CP)

Strategisches Marketing (Strategic Marketing) (6 CP)

Operatives Marketing (Operations Marketing) (6 CP)

Instrumente der Marketingpraxis (Instruments of Marketing Practice) (6 CP)

Grundlagen des Personalmanagements (Fundamentals of Human Resources Management) (6 CP)

Personalführung und -entwicklung (Human Resources Management and Development) (6 CP)

Grundseminar zum Personalmanagement (Fundamental Seminar Human Resources Management) (6 CP)

Produktionswirtschaft (Industrial Economics) (6 CP)

Materialwirtschaft und Logistik (Management in Handling and Logistics) (6 CP)

Institutionenökonomik (Institutional Economics) (6 CP)

Theorien der Unternehmung (Theory of Operation) (6 CP)

Statistik (Statistics) (6 CP)

Projektmanagement (Project Management) (6 CP)

Selected Fields of Management (6 CP)

Wirtschaftswissenschaftliches Hauptseminar (Advanced Economics Seminar) (6 CP)

Wirtschaftswissenschaftliches Hauptseminar A (Advanced Economics Seminar A) (6 CP)

Wirtschaftswissenschaftliches Hauptseminar B (Advanced Economics Seminar B) (6 CP)

Wirtschaftswissenschaftliches Hauptseminar C (Advanced Economics Seminar C) (6 CP)

Elektronik (Electronics) (6 CP)

Digitaltechnik 1 (Digital Electronics 1) (6 CP)

Digitaltechnik (Digital Electronics) (6 CP)

Digitaltechnik 2 (Digital Electronics 2) (6 CP)

Grundlagen der Elektrotechnik 1 (Fundamentals of Electrical Engineering 1) (6 CP)

Grundlagen der Elektrotechnik 2 (Fundamentals of Electrical Engineering 2) (6 CP)

Grundlagen elektrischer Antriebe (Fundamentals of Electrical Drive Systems) (6 CP)

Informatik 1 (Computer Science 1) (6 CP)

Grundlagen der Programmierung ( Fundamentals of Programming) (6 CP)

Informatik 2 (Computer Science 2) (6 CP)

Programmierung (Programming) (6 CP)

Ingenieurmathematik 2 (Engineering Mathematics 2) (6 CP)

Ingenieurmathematik 2 für Elektrotechniker (Electrical Engineering Mathematics 2) (6 CP)

Konstruktionselemente 1 (Mechanical Design Engineering 1) (6 CP)

Konstruktionselemente 2 (Mechanical Design Engineering 2) (6 CP)

Konstruktionselemente 2 (Mechanical Design Engineering 2) (6 CP)

Konstruktionselemente 2 (Mechanical Design Engineering 2) (6 CP)

Elektrische Messtechnik (Electrical Measurement Technology) (6 CP)

Physik 1 (Physics 1) (6 CP)

Physik 2 (Physics 2) (6 CP)

Physik (Physics) (6 CP)

Technische Mechanik 1 (Engineering Mechanics 1) (6 CP)

Technische Mechanik 2 (Engineering Mechanics 2) (6 CP)

Technische Mechanik 3 (Engineering Mechanics 3) (6 CP)

Technische Mechanik 3 (Engineering Mechanics 3) (6 CP)

Werkstoffkunde 1 (Engineering Materials 1) (6 CP)

Werkstoffkunde 2 (Engineering Materials 2) (6 CP)

Mikroökonomik (Microeconomics) (6 CP)

Makroökonomik (Macroeconomics) (6 CP)

Betriebswirtschaftslehre (Business Economics) (6 CP)

Allgemeine Betriebswirtschaftslehre (Principles of Management) (6 CP)

EU Recht (European Union Law) (6 CP)

Europarecht (European Union Law) (6 CP)

Investition und Finanzierung (Investment and Financing) (6 CP)

Kostenrechnung (Cost Accounting) (6 CP)

Controlling (Management Accounting and Control) (6 CP)

Grundseminar zum Controlling (Fundamental Seminar Management Accounting) (6 CP)

Entwurf des kommenden Prüfungsplans des
Fachbereichs IW in Meschede