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Data Science M.Sc.
(berufsbegleitend)

Meschede

Master-Studiengang Data Science (berufsbegleitend)

Mit den Methoden der Data Science werden größte Datenmengen untersucht, um Wissen zu generieren. Datenwissenschaftler oder auch Data Scientists haben technischen Bezug und müssen mit Software und großen Datenmengen umgehen können. Dieses Wissen vermittelt unser berufsbegleitender Masterstudiengang. Mit exzellenten beruflichen Perspektiven: Datenwissenschaftler werden in praktisch allen Branchen benötigt.

Das Data Science-Studium im Überblick

Studieren in Meschede

An wen richtet sich der Studiengang und welche Perspektiven bietet er?

Das Master-Studium Data Science richtet sich an Absolventen und Absolventinnen der folgenden Bachelorstudiengänge, die ihre Kenntnisse in ihrer Fachdisziplin durch eine Höherqualifizierung im Umgang mit Datenanalyseprozessen ergänzen möchten.

Zielgruppe

Das Studium richtet sich an Absolventen und Absolventinnen von Bachelorstudiengängen aus den Bereichen

  • (Wirtschafts-)Informatik
  • Maschinenbau
  • Elektrotechnik

oder inhaltsähnlichen Fachgebieten, die sich berufsbegleitend mit einem Masterstudium in Datenwissenschaften höherqualifizieren möchten. Die Studienorganisation ermöglicht ein Studium in der Familienphase oder während einer beruflichen Orientierungsphase.

Berufliche Perspektiven

Datenwissenschaftler oder auch Data Scientists haben technischen Bezug und müssen mit Software und großen Datenmengenumgehen können. Zum fachlichen Hintergrund gehören zudem Programmierkenntnisse, Mathematik und Statistik. Beruflich finden sie Einsatz als Analysten oder Software-architekten. Stichwort Digitalisierung: Datenwissenschaftler werden in praktisch allen Branchen benötigt. Dementsprechend gut sind die beruflichen Perspektiven.

Studi-Stimmen

Fabian Holz

»Für Data Science sehe ich sehr große industrielle Anwendungen. Wichtige Stichworte sind für mich Internet of things und Industrie 4.0.«

Wie ist das Data Science-Studium aufgebaut?

Data Science studieren geht berufsbegleitend. Diese Studienform unterstützt Ihre berufliche und persönliche Weiterentwicklung ideal und flexibel. Das Studium ist gut ins Leben integrierbar und lässt sich mit Ihrer privaten Lebensphase optimal vereinbaren. Die Studieninhalte, die in traditionellen Studiengängen Gegenstand von Vorlesungen sind, werden im berufsbegleitenden Studium großenteils über moderne Selbststudienmedien vermittelt.

Inhalt des Studiums

Schwerpunkte

  • Programmierung für Data Extraction, Engineering und Analysis
  • Kompetenzen in Mathematik und analytischer Auffassung (Statistik, anwendungsorientierte Mathematik, Maschinelles Lernen)
  • Wissensvertiefung in IT-Sicherheit zum sicheren Umgang mit Daten und deren Schutz vor Manipulation
  • Möglichkeit zur Spezialisierung auf eine Anwendungsrichtung durch Auswahl von Kern- und Wahlpflichtmodulen
  • Forschung an aktuellen Data Science Themen

Das Selbststudium macht rund 70 % des Studiums aus, etwa 30 % der Studieninhalte werden über Präsenzveranstaltungen vermittelt. Das Studienjahr teilt sich in zwei Semester zu je 23 Wochen auf. Im Semester verteilen sich die Präsenzveranstaltungen auf vier Freitagnachmittage, vier Samstage und eine Blockwoche.

In den Präsenzveranstaltungen finden Labore, Seminare und Übungen statt, in denen die theoretischen Lehrinhalte praktisch und unter Anleitung der Dozenten vertieft werden. Den Abschluss des Studiums bilden die Masterarbeit und eine mündliche Prüfung, das sogenannte Kolloquium.

Im Gegensatz zu einem reinen Fernstudium verlieren Sie im berufsbegleitenden Studium nicht den Kontakt zu Ihren Mitstudierenden sowie Hochschullehrerinnen und Hochschullehrern.

Studienverlaufsplan Data Science M.Sc. (berufsbegleitend)

1. Semester2. Semester3. Semester4. Semester5. Semester
Angewandte Mathematik in der Data ScienceDatenanalyse in Big DataDatensicherheit1 Kernmodul aus dem Katalog »Algorithmen für Big Data«Masterarbeit und Kolloquium
Programmierung für Data ScienceDatenbanken für Big Data2 Kernmodule aus dem Katalog »Angewandte Datenanalyse«3 Wahlpflichtmodule
Programmierung für statistische DatenanalyseMaschinelles Lernen1 Wahlpflichtmodul
Statistik für Data Science1 Kernmodul aus dem Katalog »Algorithmen für Big Data«

Legende zum Studienverlaufsplan

Pflichtmodule
Kernmodule
Wahlpflichtmodule

Kernmodule Katalog "Algorithmen für Big Data"

Web Mining, Optimierung und Algorithmen, Prädiktive Analytik

Kernmodule Katalog "Angewandte Datenanalyse"

Big Data Anwendungsfälle, Angewandtes In-Memory Computing, Datenanalyse in Unternehmen

Wahlpflichtmodule

3D–Datenverarbeitung, Business Intelligence I und II, Datenkompression, Digitale Bildverarbeitung, Entwicklung sicherer Anwendungssysteme, Forensische Datenanalyse, Informationssysteme für die Industrie 4.0, Machine Learning mit Tensor Flow, Mobile Application Development, Special Topics on Data Science, Systemhärtung und Penetration-Testing, Verteilte Systeme und Cloud-Computing

Master-Studiengang Data Science: Weitere Informationen

Flyer zum Download

Studiengang Data Science M.Sc. (berufsbegleitend)
Flyer (PDF)

Prüfungsordnung, Modulhandbücher und Verlaufspläne

für den Studiengang Data Science M.Sc. (berufsbegleitend) am Standort Meschede
Zu den PDFs

Warum Data Science M.Sc. (berufsbegleitend) an der FH studieren?

Ergänzen Sie Ihre Kenntnisse in Ihrer Fachdisziplin durch eine Höherqualifizierung im Umgang mit Datenanalyseprozessen!

Erwerben Sie praktisches Expertenwissen in Big Data:

  • Anwendung der erlernten Theorie in kooperativen Projekten direkt im Unternehmen unter Einsatz von Maschinellem Lernen
  • Kostengünstig im Job studieren und Karriere machen
  • Einsatz von aktuellen und auf ein berufsbegleitendes Studium zugeschnittenen Lehrmaterialien
  • Aufbau von Schlüsselkompetenzen in einem zukunftsweisenden Fachgebiet
  • Erlernen moderner Programmiersprachen und Tools wie Python, R, Spark oder MongoDB
  • Nah am Bedarf der Industrie durch Big Data-Projekt-module mit Daten aus echten Industrieprozessen
  • Branchenübergreifende Studieninhalte mit Bezug zu vielen Fachrichtungen
  • Höherer akademischer Abschluss einer staatlichen Hochschule anstelle von Weiterbildungszertifikaten
  • Flexible Zeit- und Lerneinteilung
  • Vereinbarkeit von Studium, Familie und Beruf
  • Ideale Qualifizierung während der Elternzeit
  • Kein Gehaltsverzicht während des Studiums
  • Sichere Karrierechancen in der Industrie
  • Kleine Lerngruppen mit intensivem persönlichen Austausch
  • Enger Kontakt zu Professorinnen und Professoren
  • Wohnortunabhängiges Studium

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Das Team der Allgemeinen Studienberatung hilft Ihnen gerne weiter.

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