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Labor für Automatisierungstechnik und lernende Systeme (Soest)

Laboratorien

Die Laboratorien des Fachgebietes Automatisierungstechnik erstrecken sich über mehrere Räume des Erdgeschosses (Gebäude 4). Zusätzlich zu den Büros befinden sich dort Labore mit verschiedenstem Equipment, Maschinen, Werkstatt, wie auch die Räume zur praktischen Ausbildung der Studenten. Eine Übersicht zeigt folgend den aktuellen Stand der Laboratorien.

Die Forschungstätigkeiten am Fachgebiet Automatisierungstechnik konzentrieren sich auf die folgenden Themenstellungen:

  • Vernetzte Automation / Industrie 4.0 (Fertigung in Losgröße 1, Selbstoptimierende und Selbstrekonfigurierende Produktionssysteme)
  • Machine Learning und Big Data Analytics für Bildverarbeitung, Condition Monitoring, Prädiktive Wartung, Prozessoptimierung etc.
  • Diskrete Elemente Methode (DEM) / Mechatronische Systeme

Aktuelles

externer Inhalt (Youtube)

Fachhochschule Südwestfalen: HoloLens for Fault Detection - Bulk Good Systems

This application shows how a mixed reality application can support a machine operator through an interactive visual guide. The communication protocols OPC-UA and MQTT were used to facilitate the communication between the PLC's of the Bulk Good System, the application in the HoloLens, as well as the fault diagnosis system hosted in the software framework CoreSys.The visual interactive guide was designed using the Lean manufacturing tool FMEA and CAD models of the machine, in order to implement the holograms. The tool Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) was used to extract the expert knowledge, and to deploy the troubleshooting.

Impressionen aus dem Labor

Industrietransfer

DEM-Simulation / Schulungen

Realitätsnahe Simulation von physikalischen Prozessen Verbindung mit modernster Maschinenkonzeption bietet Wettbewerbsvorteile durch Innovation, Qualität und Kostenreduktion.

Die DEMbietet ein ideales Werkzeug um konstruktive Auslegung schon in der Produktentwicklungsphase zu validieren. Überall dort wo Materialien gefördert, gesiebt, übergeben oder sortiert werden, kann die DEM zum Einsatz kommen. Die einzigartige Verbindung zwischen Maschinendesign und zu bearbeitendem Material kann in vielen Anwendungsfeldern Nutzen finden.

Das FAT bietet unter anderem projektbegleitende Unterstützung im Produktdesign, Forschung und Entwicklungsarbeiten oder auch Schulungen für internes Personal an.

Digitalisierung und Industrie 4.0 in der Praxis

Digitalisierung und Industrie 4.0 sind zwei Schlagworte, die momentan in aller Munde sind. Allerdings ist vielen Anwendern nicht klar, welche Mehrwerte sich für Ihre konkrete Anwendung ergeben können.

Das FAT hat verschiedene Kompetenzen in diesem Themenfeld aufgebaut. Dies reicht von der Umsetzung von selbstoptimierenden und selbstlernenden Systemen über die Industrielle Kommunikation bis hin zur horizontalen und vertikalen Vernetzung von Prozessen. Verschiedene Projekte mit industriellen Partnern wurden bereits erfolgreich durchgeführt.

Wir bieten kompetente Beratung und Umsetzung von Anwendungsprojekten von der Ideenfindung über die Projektbegleitung bis zur konkreten Umsetzung im Unternehmen.

Machine Learning und Big Data Analytics

Fertigungs- und prozesstechnische Anlagen erzeugen bereits heute Unmengen an Daten. Bisher werden diese Daten allerdings nur in den seltensten Fällen weitergehend genutzt, um Mehrwerte zu generieren. Insbesondere Informationen, die in den Daten enthalten sind, können für verschiedenste Anwendungen genutzt werden, wie

  • Vorausschauende und vorbeugende Wartung
  • Prozessoptimierung, z.B. Reduktion von Rüst- und Durchlaufzeiten
  • Optimierung der Produktqualität
  • Steigerung der Energieeffizienz
  • Bildverarbeitung in der Produktion (u.a. zur Qualitätsprüfung)

Das FAT arbeitet seit einigen Jahren an der Entwicklung von Verfahren aus dem maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz und deren Applikation auf industrielle Anwendungen. Hierdurch konnten wir umfangreiche Kompetenzen im Bereich der Datenanalytik aufbauen.

Wir bieten auch hier kompetente Beratung und Begleitung Ihrer konkreten Anwendungsszenarien sowie die Umsetzung im Rahmen von Kooperationsprojekten.

Fachgebietsleitung

Herr Prof. Dr.-Ing. Andreas Schwung (Fachbereich Elektrische Energietechnik)

Telefon: 02921 - 378 (3419)
E-Mail: schwung.andreas@fh-swf.de
Homepage:

Hausanschrift

Lübecker Ring 2
59494 Soest
Raum: 4.EG.001

Postanschrift

Postfach 1465
59474 Soest

Wissenschaftliche Mitarbeiter

Herr Mohammed Sharafath Abdul Hameed (Fachbereich Elektrische Energietechnik)

Telefon: 02921 - 378 (3491)
E-Mail: sharafath.mohammed@fh-swf.de
Homepage:

Hausanschrift

Lübecker Ring 2
59494 Soest
Raum: 04.002

Postanschrift

Postfach 1465
59474 Soest

Herr Detlef Arend (Fachbereich Elektrische Energietechnik)

Telefon: 02921 - 378 (3656)
E-Mail: arend.detlef@fh-swf.de
Homepage:

Hausanschrift

Lübecker Ring 2
59494 Soest
Raum: 04.021

Postanschrift

Postfach 1465
59474 Soest

Herr Sayed Rafay Bin Shah (Fachbereich Elektrische Energietechnik)

Telefon: 02921 - 378 (3414)
E-Mail: shah.sayedrafaybin@fh-swf.de

Hausanschrift

Lübecker Ring 2
59494 Soest
Raum: 04.002

Postanschrift

Postfach 1465
59474 Soest

Herr Mochammad Rizky Diprasetya (Fachbereich Elektrische Energietechnik)

Telefon: 02921 - 378 (3431)
E-Mail: diprasethya.mochammadrizky@fh-swf.de
Homepage:

Hausanschrift

Lübecker Ring 2
59494 Soest
Raum: 04.005

Postanschrift

Postfach 1465
59474 Soest

Herr Mohammad Tahasanul Ibrahim (Fachbereich Elektrische Energietechnik)

Telefon: 02921 - 378 (3415)
E-Mail: ibrahim.tahasanul@fh-swf.de
Homepage:

Hausanschrift

Lübecker Ring 2
59494 Soest
Raum: 04.005

Postanschrift

Postfach 1465
59474 Soest

Herr Hendrik Klopries (Fachbereich Elektrische Energietechnik)

Telefon: 02921 - 378 (3443)
E-Mail: klopries.hendrik@fh-swf.de
Homepage:

Hausanschrift

Lübecker Ring 2
59494 Soest
Raum: 04.002

Postanschrift

Postfach 1465
59474 Soest

Herr Marlon Löppenberg (Fachbereich Elektrische Energietechnik)

Telefon: 02921 - 378 (3658)
E-Mail: loeppenberg.marlon@fh-swf.de
Homepage:

Hausanschrift

Lübecker Ring 2
59494 Soest
Raum: 04.021

Postanschrift

Postfach 1465
59474 Soest

Herr Johannes Pöppelbaum (Fachbereich Elektrische Energietechnik)

Telefon: 02921 - 378 (3659)
E-Mail: poeppelbaum.johannes@fh-swf.de
Homepage:

Hausanschrift

Lübecker Ring 2
59494 Soest
Raum: 04.021

Postanschrift

Postfach 1465
59474 Soest

Herr Jan Niclas Reimann (Fachbereich Elektrische Energietechnik)

Telefon: 02921 - 378 (3414)
E-Mail: reimann.janniclas@fh-swf.de
Homepage:

Hausanschrift

Lübecker Ring 2
59494 Soest
Raum: 04.002

Postanschrift

Postfach 1465
59474 Soest

Herr Steve Yuwono (Fachbereich Elektrische Energietechnik)

Telefon: 02921 - 378 (3414)
E-Mail: yuwono.steve@fh-swf.de
Homepage:

Hausanschrift

Lübecker Ring 2
59494 Soest
Raum: 04.022

Postanschrift

Postfach 1465
59474 Soest

Herr Diyar Altinses (Fachbereich Elektrische Energietechnik)

Telefon: 02921 - 378 (3658)
E-Mail: altinses.diyar@fh-swf.de

Hausanschrift

Lübecker Ring 2
59494 Soest
Raum: 04.021

Postanschrift

Postfach 1465
59474 Soest