Kurztitel: KEBAP
Laufzeit: 01.08.2022 - 31.07.2026
Kurzbeschreibung
In dem kooperativen Forschungsprojekt KEBAP untersuchen wir die Möglichkeit der Ausweitung der IT-Unterstützung von Geschäftsprozessen in KMU mit möglichst geringem finanziellen Aufwand. Die entstehenden Lösungen sollen auf unterschiedliche Anwendungskontexte adaptierbar sein.
Es wird untersucht, ob und wie die Nutzung von Robotic Process Automation (RPA) und Künstlicher Intelligenz (KI) in KMUs für Zwecke der Prozessautomatisierung finanziell sinnvoll und personell machbar einzusetzen ist. Hierzu werden sowohl technische Rahmenbedingungen, als auch der Einsatz von Referenzmodellen für die Wiederverwendung der technischen Komponenten erforscht.
Das vorgeschlagene Forschungsprojekt soll zusammenfassend die folgenden Forschungsfragen beantworten:
- Referenzmodellierung der digitalen Transformation: Welchen Beitrag zur Effizienz- und Effektivitätssteigerung der digitalen Transformation leistet die Referenzmodellierung von Vorgehensweisen und Prozessen (also von Informationsmodellen)?
- Technische Referenzbausteine der Prozessautomatisierung: Wie sind effizienz- und effektivitätssteigernde technische Referenzbausteine auszugestalten?
Die Forschungsergebnisse werden in enger Zusammenarbeit mit den teilnehmenden Unternehmen erarbeitet, und über Transferstrukturen in die Lehre eingebracht.
Leitung / Kontakt
- Prof. Dr. André Coners
- Prof. Dr. Ralf Plattfaut
Mitarbeiter*innen
Ausführende Stelle
- Fachbereich Technische Betriebswirtschaft, Standort Hagen
- Fachbereich Elektrische Energietechnik, Standort Soest
Drittmittelgeber / Förderung
Bundesministerium für Bildung und Forschung,
Förderkennzeichen 13FH034KX0