Prof. Dr. Heiner Giefers

Sommersemester 2025

• Virtualisierung (VAI-B8)
• Compilerbau (VAI-M2)
• Cloud Computing (VAI-M4)
• Cloud Computing (VAKI-M4, Wahlpflicht)
• Einführung Machine Learning (I-B4)
• Einführung Machine Learning (VAI-B6)
• Projektgruppe PG-KILL (VAKI-M4)

Wintersemester 2024/25

• Programmierung mit C++ 1 (I-B1)
• Rechnerarchitektur (I-B1)
• Virtualisierung (I-B5)
• Programmierung für KI (VAKI-M1)
• Skriptsprachen (VAI-B5)
• Konferenzseminar (VAKI-M5)
• Projektgruppe PG-DUST (VAKI-M5)
• Projektgruppe PG-LoST (VAKI-M5)
• Workshop "Programmierung" (I-B1)

Sommersemester 2024

• Virtualisierung (VAI-B8)
• Machine Learning(VAI-M2)
• Compilerbau (VAI-M2)
• Cloud Computing (VAI-M4)
• Machine Learning(VAKI-M2)
• Cloud Computing (VAKI-M4, Wahlpflicht)
• Einführung Machine Learning (I-B4)
• Einführung Machine Learning (VAI-B6)
• Projektgruppe PG-DUST (VAKI-M4)
• Projektgruppe PG-LoST (VAKI-M4)
• Projektgruppe (VAKI-M4)

Wintersemester 2023/24

• Programmierung mit C++ 1 (I-B1)
• Rechnerarchitektur (I-B1)
• Virtualisierung (I-B5)
• Programmierung für KI (VAKI-M1)
• Skriptsprachen (VAI-B5)
• Konferenzseminar (VAKI-M5)
• Projektgruppe PG-LISA (VAKI-M5)
• Projektgruppe PG-FAST (VAKI-M5)
• Workshop "Programmierung" (I-B1)

Sommersemester 2023

• Virtualisierung (VAI-B8)
• Machine Learning(VAI-M2)
• Compilerbau (VAI-M2)
• Cloud Computing (VAI-M4)
• Machine Learning(VAKI-M2)
• Cloud Computing (VAKI-M4, Wahlpflicht)
• Einführung Machine Learning(I-B4)
• Einführung Machine Learning(VAI-B6)
• Projektgruppe PG-LISA (VAKI-M4)
• Projektgruppe PG-FAST (VAKI-M4)
• Projekt (I-B6)

Wintersemester 2022/23

• Programmierung mit C++ 1 (I-B1)
• Rechnerarchitektur (I-B1)
• Virtualisierung (I-B5)
• Programmierung für KI (VAKI-M1)
• Skriptsprachen (VAI-B5)
• Workshop "Programmierung" (I-B1)

Sommersemester 2022

• Virtualisierung (VAI-B8)
• Machine Learning(VAI-M2)
• Compilerbau (VAI-M2)
• Cloud Computing (VAI-M4)
• Machine Learning(VAKI-M2)
• Machine Learning(I-B, Wahlpflicht)

Wintersemester 2021/22

• Programmierung mit C++ 1 (I-B1)
• Rechnerarchitektur (I-B1)
• Virtualisierung (I-B5)
• Programmierung für KI (VAKI-M1)
• Workshop "Programmierung" (I-B1)
  

Sommersemester 2021

• Skriptsprachen (VAI-B6)
• Virtualisierung (VAI-B8)
• Machine Learning(VAI-M2)
• Compilerbau und formale Sprachen (VAI-M2)
• Cloud Computing (VAI-M4)
• Machine Learning(I-B, Wahlpflicht)

Wintersemester 2020/21

• Programmierung mit C++ 1 (I-B1)
• Rechnerarchitektur (I-B1)
• Virtualisierung (I-B5)

Sommersemester 2020

• Skriptsprachen (VAI-B6)
• Virtualisierung (VAI-B8)
• Spezielle Algorithmen (VAI-M2)
• Compilerbau und formale Sprachen (VAI-M2)
• Cloud Computing (VAI-M4)

Wintersemester 2019/20

• Programmierung mit C++ 1 (I-B1)
• Rechnerarchitektur (I-B1)
• Vorkurs "Programmierung" (I-B1)

Sommersemester 2019

• Skriptsprachen (VAI-B6)
• Virtualisierung (I-B4 und VAI-B8)
• Spezielle Algorithmen (VAI-M2)
• Compilerbau und formale Sprachen (VAI-M2)

Wintersemester 2018/19

• Programmierung mit C++ 1 (I-B1)
• Virtualisierung (I-B5)

Sommersemester 2018

• Skriptsprachen (VAI-B6)

[33] Christoph Berganski, Felix Jentzsch, Marco Platzner, Max Kuhmichel, Heiner Giefers. FINN-T: Compiling Custom Dataflow Accelerators for Quantized Transformers. Int. Conf. on Field Programmable Technology (FPT), 2024

[32] Charles Severance, Heiner Giefers, Python für alle: Einführung in die Datenanalyse mit Python 3. Kindle Direct Publishing, 2022

[31] Manuel Le Gallo, Abu Sebastian,Giovanni Cherubini, Heiner Giefers, Evangelos Eleftheriou. Compressed Sensing With Approximate Message Passing Using In-Memory Computing. IEEE Transactions on Electron Devices 65 (10), 2018

[30] Manuel Le Gallo, Abu Sebastian, Roland Mathis, Matteo Manica, Heiner Giefers, Tomas Tuma, Costas Bekas, Alessandro Curioni, Evangelos Eleftheriou. Mixed-precision in-memory computing. Nature Electronics 1 (4), 2018

[29] Heiner Giefers, Dionysios Diamantopoul. Extending the POWER Architecture with Transprecision Co-Processors. Int. Symp. on Circuits and Systems (ISCAS), 2018

[28] Dionysios Diamantopoulos, Heiner Giefers, Christoph Hagleitner. ecTALK: Energy efficient coherent transprecision accelerators – The bidirectional long short-term memory neural network case. IEEE Symp. in Low-Power and High-Speed Chips (COOL CHIPS), 2018

[27] Raphael Polig, Kubilay Atasu, Heiner Giefers, Christoph Hagleitner, Laura Chiticariu, Frederick Reiss, Huaiyu Zhu, Peter Hofstee. A Hardware Compilation Framework for Text Analytics Queries. Journal of Parallel and Distributed Computing, 111: 260-272, Elsevier, 2018

[26] Manuel Le Gallo, Abu Sebastian, Giovanni Cherubini, Heiner Giefers, Evangelos Eleftheriou. Compressed Sensing Recovery using Computational Memory. IEEE Int. Electron Devices Meeting (IEDM), 2017

[25] Heiner Giefers, Peter Staar, Raphael Polig. Energy-Efficient Stochastic Matrix Function Estimator for Graph Analytics on FPGA. Field Programmable Logic and Applications (FPL), 2016 (Best Paper Award Nominierung)

[24] Peter W. J. Staar, Panagiotis Kl. Barkoutsos, Roxana Istrate, A. Cristiano I. Malossi, Ivano Tavernelli, Nikolaj Moll, Heiner Giefers, Christoph Hagleitner, Costas Bekas, Alessandro Curioni. Stochastic Matrix-Function Estimators: Scalable Big-Data Kernels with High Performance. Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2016 (Best Paper Award)

[23] Heiner Giefers, Peter Staar, Costas Bekas, Christoph Hagleitner. Analyzing the Energy-Efficiency of Sparse Matrix Multiplication on Heterogeneous Systems: A Comparative Study of GPU, Xeon Phi and FPGA. Int. Symp. on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS), 2016

[22] G. Georgakoudis, C. Gillan, A. Hassan, U. Minhas, G. Tzenakis, I. Spence, H. Vandierendonck, R. Woods, D.S. Nikolopoulos, M. Shyamsundar, P. Barber, M. Russell, A. Bilas, S. Kaloutsakis, H. Giefers, P. Staar, C. Bekas, N. Horlock, R. Faloon, C. Pattison. NanoStreams: Codesigned Microservers for Edge Analytics in Real Time. Int. Conf. on Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling and Simulation (SAMOS), 2016

[21] Christoph M. Angerer, Raphael Polig, Djordje Zegarac, Heiner Giefers, Christoph Hagleitner, Costas Bekas, Alessandro Curioni. Fast, Hybrid, Power-Efficient High-Precision Solver for Large Linear Systems based on Low-Precision Hardware. Sustainable Computing: Informatics and Systems, Elsevier, 2015

[20] Heiner Giefers. Enabling Energy-Efficient Exascale Computing: Acceleration of HPC Kernels with Reconfigurable Hardware. Platform for Advanced Scientific Computing Conference (PASC), 2015

[19] Heiner Giefers, Raphael Polig, Christoph Hagleitner. Measuring and Modeling the Power Consumption of Energy-Efficient FPGA Coprocessors for GEMM and FFT. Journal of Signal Processing Systems}, Springer, 2015

[18] Raphael Polig, Heiner Giefers, Walter Stechele. A soft-core processor array for relational operators. Proc IEEE Int. Conf. on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP), 2015

[17] Heiner Giefers, Raphael Polig, Christoph Hagleitner. Accelerating Arithmetic Kernels with Coherent Attached FPGA Coprocessors. Proc. Design, Automation, and Test in Europe Conference and Exhibition (DATE), 2015

[16] Raphael Polig, Kubilay Atasu, Heiner Giefers, Laura Chiticariu. Compiling text analytics queries to FPGAs. Int. Conf. on Field Programmable Logic and Applications (FPL'14), 2014

[15] Jan van Lunteren, Heiner Giefers, Christoph Hagleitner, Rik Jongerius. Memory-Driven Near-Data Acceleration. HPC User Forum, 2014

[14] An FPGA-based Reconfigurable Mesh Many-Core. IEEE Transactions on Computers, 63(12): 2919-2932, 2014

[13] Heiner Giefers, Christian Plessl, Jens Förstner. Accelerating Finite Difference Time Domain Simulations with Reconfigurable Dataflow Computers. ACM SIGARCH Computer Architecture News, 41(5): 65-70, Jun. 2014

[12] Heiner Giefers, Raphael Polig, Christoph Hagleitner. Analyzing the energy-efficiency of dense linear algebra kernels by power-profiling a hybrid CPU/FPGA system. Proc IEEE Int. Conf. on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP), 2014 (Best Paper Award Nominierung)

[11] Heiner Giefers, Christian Plessl, Jens Förstner. Accelerating Finite Difference Time Domain Simulations with Reconfigurable Dataflow Computers. Proc. Int. Workshop on Highly Efficient Accelerators and Reconfigurable Technologies (HEART), 2013

[10] Heiner Giefers. Design and Programming of Reconfigurable Mesh based Many-Cores. Dissertation, Logos Verlag, Berlin, 2012

[9] Heiner Giefers, Marco Platzner. A Triple Hybrid Interconnect for Many-Cores: Reconfigurable Mesh, NoC and Barrier. Int. Conf. on Field Programmable Logic and Applications (FPL), 2010 (Best Paper Award Nominierung)

[8] Heiner Giefers, Marco Platzner. A Self-Reconfigurable Lightweight Interconnect for Scalable Processor Fabrics. Int. Conf. on Engineering of Reconfigurable Systems and Algorithms (ERSA), 2010

[7] Heiner Giefers, Marco Platzner. Program-Driven Fine-Grained Power Management for the Reconfigurable Mesh. Int. Conf. on Field Programmable Logic and Applications (FPL), 2009

[6] Heiner Giefers, Marco Platzner. Towards Models for Many-Cores: The Case for the Reconfigurable Mesh. Int. Conf. on Architecture of Computing Systems (ARCS), 2009

[5] Heiner Giefers, Marco Platzner. ARMLang: A Language and Compiler for Programming Reconfigurable Mesh Many-Cores. Reconfigurable Architectures Workshop (RAW), 2009

[4] Heiner Giefers. Reconfigurable Many-Cores with Lean Interconnect. Int. Conf. on Field Programmable Logic and Applications (FPL), 2008

[3] Heiner Giefers, Marco Platzner. Realizing Reconfigurable Mesh Algorithms on Softcore Arrays. Int. Symp. on Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling and Simulation (SAMOS), 2008

[2] Heiner Giefers, Marco Platzner. A Many-Core Implementation Based on the Reconfigurable Mesh Model. Int. Conf. on Field Programmable Logic and Applications (FPL), 2007

[1] Heiner Giefers, Achim Rettberg. Energy Aware Multiple Clock Domain Scheduling for a Bit-serial, Self-timed Architecture. Symp. on Integrated Circuits and Systems Design (SBCCI), 2006

Patente

[9] Dionysios Diamantopoulos, Heiner Giefers, Christoph Hagleitner. ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IMPLEMENTATION IN FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAYS. US Patent Application US 2020/0257986 A1, 2020

[8] Heiner Giefers, Raphael Polig, Jan van Lunteren. BIT-SERIAL LINEAR ALGEBRA PROCESSOR. US Patent US20190377707A1, 2019

[7] Costas Bekas, Alessandro Curioni, Heiner Giefers, Christoph Hagleitner, Raphael C. Polig, Peter W. J. Staar. SPARSE MATRIX MULTIPLICATION USING A SINGLE FIELD PROGRAMMABLE GATE ARRAY MODULE. US Patent US9558156B1, 2017

[6] Christoph M Angerer, Konstantinos Bekas, Alessandro Curioni, Heiner Giefers, Christoph Hagleitner, Yves G. Ineichen, Raphael C Polig. LINEAR FE SYSTEM SOLVER WITH DYNAMIC MULTI-GRID PRECISION, US Patent US20170024356A1, 2017

[5] Heiner Giefers, Raphael Polig , Jan Van Lunteren. INDEX BASED MEMORY ACCESS. US Patent US20180074962A1, 2016

[4] Heiner Giefers, Raphael Polig. INTERPOSER FOR DYNAMIC MAPPING OF API CALLS. US Patent US9703573B1, 2016

[3] Christoph M Angerer, Heiner Giefers, Raphael Polig. DIFFERENTIAL DATA ACCESS. US Patent 20160170652A1, 2016

[2] Jan Van Lunteren, Heiner Giefers. MEMORY AND PROCESSOR HIERARCHY TO IMPROVE POWER EFFICIENCY. US Patent 20160077577, 2016

[1] Christoph M Angerer, Konstantinos Bekas, Alessandro Curioni, Silvio Dragone, Heiner Giefers, Christoph Hagleitner, Raphael C Polig. ITERATIVE REFINEMENT APPARATUS US Patent 20150234783, 2015

Auf dieser Seite finden Sie einige Themenvorschläge für Bachelor- und Masterarbeiten. Wenn Sie sich für ein Thema interessieren oder einen eigenen Themenvorschlag haben, melden Sie sich bitte per E-Mail bei mir.

Bitte beachten Sie auch meinen Leitfaden zum Verfassen von schriftlichen Ausarbeitungen und das LaTeX Template für Abschlussarbeiten .

Beispiele für Abschlussarbeiten

• Deployment und Modifikation von Mozilla Common Voice zur Erfassung von Sprachdaten regionaler Dialekte
• Entwicklung und Anwendung von Methoden zur Anpassung von Sprachmodellen bei geringer Datenbasis
• Erkennung und Anonymisierung von personenbezogenen Daten für datenschutzkonforme API-Anfragen
• Entwurf und Implementierung einer Kommunikations-schnittstelle zum automatischen Auslesen von Energiezählern
• Einsatz von generativen Sprachmodellen zur Überprüfung und Korrektur von Texten und Quellcode

Abgeschlossene Arbeiten

• Christopher Jonas Krok: Weiterentwicklung und Optimierung eines interaktiven Schaukastens, insbesondere Ergänzung um eine dynamisch zu berechnende, optische Vorverzerrung von Videos auf einem Raspberry Pi, Bachelorarbeit, 2019
• Roberto D’Agostino: Einführung der Multifaktor-Authentifizierung für die IT Südwestfalen AG, Bachelorarbeit, 2019
• Fabian Eberts: Entwicklung eines serverbasierten Systems zur automatisierten Bewertung und Analyse von C++-Programmieraufgaben, Bachelorarbeit, 2019
• Steffen Schäfers: Konzeption und Umsetzung der Authentifizierung für die virtuelle Praktikumsumgebung, Bachelorarbeit, 2019
• Dominik Habermann: Rekonstruktion und Auswertung von Heizungsreglerdaten, Bachelorarbeit, 2019
• Silke Schwarzer: Einrichtung eines Shibboleth Service Provider für den Zugriff auf interne Dienste, Bachelorarbeit, 2020
• Lars Eike Nierlich: Vergleich von Machine Learning Anwendungen auf verschiedenen Hardware Plattformen, Bachelorarbeit, 2020
• Guiseppe Michele Gara: Lassen sich Aktienkursentwicklungen auf Basis von Twitter Nachrichten Vorhersagen, Bachelorarbeit, 2020
• Georg Lang: Bereitstellung einer Multi-User Programmierumgebung als Kubernetes Anwendung auf einem Raspberry Pi Cluster, Bachelorarbeit, 2020
• Tim Emunds: Einrichtung eines Shibboleth Service Provider für den Zugriff auf interne Dienste, Bachelorarbeit, 2020
• Rene Kadau: Konzeption und Implementierung eines autonom spielenden Mühleroboters, Bachelorarbeit, 2020
• Sebastian Krause: Machine Translation mit XLM trainiert auf einem europäischen Textkorpus, Bachelorarbeit, 2020
• Philipp Tusch: Implementierung eines erweiterbaren Taggingsystems mit Integration in den Windows-Explorer, Bachelorarbeit, 2020
• Julian Schake: Entwicklung einer Steuerung für eine mobile Zutrittskontrolle unter Einbeziehung von RFID zur Verbesserung der Sicherheit und Transparenz von Baustellen -und Eventbereich, Bachelorarbeit, 2021
• Felix Tölle: Einsatz von OpenStack auf einem Raspberry-Pi-Cluster mit Canonical-MAAS, Bachelorarbeit, 2021
• Tom Richter: Automatisierte Anomalieerkennung in Produktdaten, Masterarbeit, 2021
• Felix Tölle: Einsatz von OpenStack auf einem Raspberry-Pi-Cluster mit Canonical-MAAS, Bachelorarbeit, 2021
• Hendrik Riese: Ein System zur Transformation von Fotoaufnahmen in Strichzeichnungen und zum automatischen Zeichnen durch einen Roboterarm, Bachelorarbeit, 2021
• Viktoria Täschner: Hybrid Cloud mit Kubernetes - Cloud Bursting in einer hybriden Infrastruktur, Masterarbeit, 2021
• Sebastian Rapp: Untersuchung von selbstüberwachtem Lernen am Beispiel automatischer Spracherkennung, Masterarbeit, 2021
• Jens Klinkhammer: Einsatz von OpenStack auf einem Raspberry-Pi-Cluster mit Canonical-MAAS, Masterarbeit, 2021
• Timo Neuhaus: End-to-End-Automatisierung des Machine Learning Workflows für Natural Language Processing, Masterarbeit, 2021
• German Bever: Training eines deutschen automatischen Spracherkennungsmodells basierend auf Jasper, Bachelorarbeit, 2021
• Philipp Tusch: Implementierung eines erweiterbaren Taggingsystems mit Integration in den Windows-Explorer, Bachelorarbeit, 2021
• Silvio Marra: Intelligenter Sprachassistent mit deutscher Spracherkennung und -ausgabe, sowie die Entwicklung deutscher Skills basierend auf der Open Source Plattform Mycroft.AI, Bachelorarbeit, 2021
• Brandon Höltgen: Evaluation und Einsatz von DevOps-Technologien am Beispiel einer MERN App, Bachelorarbeit, 2022
• Lukas Junior: Training von Sprachmodellen auf Basis von deutschsprachigen Zeitungsartikeln und Bewertung mittels Germeval 2014, Bachelorarbeit, 2022
• Kilian Darius Franchi: Bewertung der Ähnlichkeit von Bildern mittels Deep Learning, Bachelorarbeit, 2022
• Maximilian Beier: "Aufbau eines anwenderfreundlichen Smart-Home Systems auf Basis der ESP-
• Mikrocontroller mit verschiedenen Sensoren und Aktoren", Bachelorarbeit, 2022
• Adam Henryk Ujma: Werkzeuge und Methoden für Kryptotrading, Bachelorarbeit, 2022
• Stephan Klimek: Entwicklung eines digitalen Fertigungsassistenten auf Basis von Deep Reinforcment Learning, Masterarbeit, 2022
• Henning Rohrbach: "Aufbau eines anwenderfreundlichen Smart-Home Systems auf Basis der ESP-
• Mikrocontroller mit verschiedenen Sensoren und Aktoren", Bachelorarbeit, 2022
• Kevin Busch: Umsetzung von Green IT in einer hybriden VDI Umgebung, Bachelorarbeit, 2022
• Kevin Fitkau: Implementierung des TasktypsTextklassifikation im Paket TagFlip-AutoNLP, Bachelorarbeit, 2022
• Felix Pflieger: Konzeptvalidierung und Umsetzung eines IoT Prototyps zur Inhaltsüberwachung am Beispiel eines Batterieladungsträgers, Bachelorarbeit, 2022
• Jonas Kloos: Betrieb von mehreren JupyterHubs mit nbgrader auf einem Kubernetes Cluster, Bachelorarbeit, 2022
• Jonas Michel Berger: Entwicklung eines Telegram-Bots zur Abfrage von Informationen aus der Software Graylog per Sprachnachricht, Bachelorarbeit, 2022
• Jaroslav Gibner: Hybrid Cloud mit Kubernetes - Cloud Bursting in einer hybriden Infrastruktur, Masterarbeit, 2022
• Tim Plotzki: Laufzeitvergleich zwischen JavaScript und WebAssembly am Beispiel einer einfachen Bildverarbeitungsanwendung, Bachelorarbeit, 2023
• Patrick Berndt: Automatisierung des User Lifecycle Managements durch Einführung eines Identity Providers, Bachelorarbeit, 2023
• Dominick Müller: Kontinuierliche Messung der Feinstaubbelastung in Lüdenscheid zur Visualisierung und Festhaltung der Luftqualität, Bachelorarbeit, 2023
• Ivaylo Dimitrov Marinov: Identifizierung von totem Code in COBOL-Legacy-Systemen: Ein Graphdatenbankansatz für Kontroll und Datenflussanalyse, Bachelorarbeit, 2023
• Maik Botchkarev: Integration eines Verzeichnisdienstes in einem Kubernetes Cluster zur Benutzer differenzierten Zuweisung von Speicherquotas, Bachelorarbeit, 2023
• Sebastian Schmidt: Erzeugung von Bildern und Videos aus Textbeschreibungen mittels Diffusionsmodellen, Masterarbeit, 2023
• Nick Sirjaev: Bereitstellung containerisierter Testumgebungen und Optimierung von Cl/CD-Pipelines für das Software-Testing, Bachelorarbeit, 2023
• Oliver Fastenrath: Weiterentwicklung eines Boden Feuchtigkeitssensors als IoT Gerät in Verbindung mit MQTT und einer SQL Datenbank, Bachelorarbeit, 2023
• Timo Haasch: Klassifikation grafischer Web-Elemente mittels Semi-supervised Learning, Bachelorarbeit, 2023
• Vladislav Sterlikov: Entwurf und Implementierung eines KI-gestützten Assistenten zur Automatisierung und Prozessoptimierung von IT-Support-Aufgaben, Bachelorarbeit, 2024
• Laura Gebauer: Datenanalyse des Schmiedeprozesses von Querlenkern zur Minimierung von Oberflächenfehlern, Masterarbeit, 2024
• Fabian Pingel: "Entwicklung einer Webanwendung zur Echtzeit-Bewegungsanalyse am Beispiel von Ballettposen
• Reduction in CT Imaging in an Experimental Study Design", Masterarbeit, 2024
• Yannick Laibacher: Automatisiertes Deployment eines Deep Learning Clusters mittels Terraform Templates, Masterarbeit, 2024
• Thomas Schmitt: Effiziente Reduktion großer Sprachmodelle: Methodenvergleich und Anwendungsstrategien für Energieoptimierung und Hardware-Kompatibilität, Masterarbeit, 2024
• Maik Rubiano: Manipulation von KI-Systemen durch Black-Box-Angriffe im autonomen Fahren, Masterarbeit, 2024
• Sebastian Klug: Preisentwicklung und Preisstrategien in Bekleidungs-Online-Shops: Eine datengetriebene Analyse, Bachelorarbeit, 2024
• Luming Shi: ML-basierte Prognose der Day-Ahead Strompreise in Deutschland, Masterarbeit, 2024
• Jill Marie Schröders: Datenanalyse des Ultraschallprozesses zur Prozessoptimierung und Ausschussverringerung, Masterarbeit, 2024
• Max Kuhmichel: Aufbau und Entwicklung eines Rechenclusters für die Lehre im Bereich KI, Masterarbeit, 2024
• Marta Schamke: Fine-Tuning eines Sprachmodells zur Beantwortung baurechtlicher Fragestellungen, Masterarbeit, 2024
• Fabian Eberts: Entwicklung eines Frameworks für netzwerkbasierte Multiplayer-Spiele und Reinforcement Learning, Masterarbeit, 2024
• Ismar Halilcevic: "Automatisierte Zeitreihen-Datenaufbereitung und Anomalieerkennung auf Linux-basierenden Edge-Gateways", Masterarbeit, 2024
• Björn Heller: Entwicklung eines Programmierassistenten auf Basis eines ressourcenoptimierten Large Language Models auf lokaler Infrastruktur, Masterarbeit, 2024
• Thomas Twardoch: Der Weg zur digitalen Finanzberatung: Entwicklung und Evaluation eines Chatbots im Bereich der Vermögensanlage, Masterarbeit, 2024
• Julian Maximilian Tomsa: Entwicklung einer Webanwendung zur Untertitelung von Videos mittels künstlicher Intelligenz, Bachelorarbeit, 2024
• Alexander Enzmann: Optimierte Steuerung einer Leistungselektronik für Elektrofahrzeuge zur Verbesserung von Effizienz und Lebensdauer durch künstliche Intelligenz, Masterarbeit, 2024
• Ricardo Gomes Moreira: Semantische Analyse der Plenarprotokolle des Deutschen Bundestages durch Topic-Modeling: Einblicke in politische Diskussionen und Themenentwicklungen, Masterarbeit, 2024
• Laureen Roccotelli: Entwicklung einer Webanwendung zur Untertitelung von Videos mittels künstlicher Intelligenz, Bachelorarbeit, 2024
• Bryan Lewicki: Entwicklung und Implementierung automatisierter UI- und End-to-End-Tests für eine Webanwendung mit Integration einer ChatGPT-API, Bachelorarbeit, 2024
• Nirmala Jasmine Nakka: "Usage of Generative Adversarial Networks for CT Dose Reduction in CT Imaging in an Experimental Study Design", Masterarbeit, 2024
• Martin Schmidt: Entwicklung einer Webanwendung zur KI-gestützten Handschrifterkennung und LaTeX Formelkonvertierung, Bachelorarbeit, 2024
• Tim Maximilian Grote: Entwicklung einer Webanwendung zur KI-gestützten Handschrifterkennung und LaTeX Formelkonvertierung, Bachelorarbeit, 2024
• Maik Tiedtke: Entwicklung eines KI-gestützten Empfehlungssystems für Küchendesigns unter Verwendung generativer Kl, Masterarbeit, 2024
• Florian Reh: Entwicklung einer Webapplikation zum Erstellen und Verwalten eines Datensatzes für deutsche Handschrift, Bachelorarbeit, 2025