Kursthemen
Willkommen im Kurs Cloud Computing
Herzlich willkommen im Moodle-Kurs zum Modul Cloud Computing. In dieser Veranstaltung werden Sie die Konzepte und die technischen wie ökonomischen Vorteile von Cloud-Computing-Lösungen kennenlernen. Anhand der Google Cloud Platform (GCP) werden wir unterschiedliche Cloud-Dienste betrachten und deren Verwendung über Web- und API-Schnittstellen erproben. Im Rahmen dieses Moduls werden wir neben klassischen IaaS Cloud-Lösungen auf Basis virtueller Maschinen auch moderne, Container-basierte Cloud Plattformen wie Kubernetes im behandeln.
Prüfungsvorleistung
Als Vorleistung für die Zulassung zu Prüfung führen Sie bitte die Aufgabenreihe Google Cloud Essentials auf der Cloud Skills Boost Plattform durch.
Laden Sie als Nachweis, dass Sie die Aufgabenreihe erfolgreich beendet haben, einen Screenshot des Completion Badges in die unten stehende Aufgabe hoch.
Laden Sie hier einen Screenshot des Completion Badges für die Aufgabenreihe "Google Cloud Essentials" hoch.
Prüfung
Die Prüfungsform für das Modul Cloud Computing im Sommersemester 2023 ist eine semesterabschließende schriftliche Ausarbeitung. Die Themen werden im Verlauf der Veranstaltung bekannt gegeben.
Die Ausarbeitung sollte ca. 10-15 Seiten umfassen, große Abbildungen, Verzeichnisse, Titelseiten, etc. ausgenommen. Für die Form der Ausarbeitung können Sie gerne folgenden Leitfaden zum Verfassen von schriftlichen Ausarbeitungen zurate ziehen. Für das korrekte Zitieren können Sie sich and den IEEE Citation Guidelines orientieren.
Sie können dieses LaTeX Template für Ihre Ausarbeitung benutzen. Es ist aber nicht verpflichtend, LaTeX zu verwenden.
Sie können dieses LaTeX Template für Ihre Ausarbeitung benutzen. Es ist aber nicht verpflichtend, LaTeX zu verwenden.
Themenvorschläge im Sommersemester 2023
Marktdatenanalyse mit BigQuery
- Qwiklabs Aufgabenreihe
- BigQuery: highly scalable data warehouse (aus JJ Geewax, "Google Cloud Platform in Action", Manning, 2018)
Machine Learning APIs mit GCP
- Qwiklabs Aufgabenreihe
- Machine Learning (aus JJ Geewax, "Google Cloud Platform in Action", Manning, 2018)
Erstellung von Chatbots mit Dialogflow CX
- Qwiklabs Aufgabenreihe
- Lee Boonstra, "The Definitive Guide to Conversational AI with Dialogflow and Google Cloud", Apress, 2021
Infrastructure as Code mit Terraform
Serverless Apps mit Cloud Run
DevOps mit der Google Cloud Platform
Security und Identity Management
- Qwiklabs Aufgabenreihe
- Designing for Security & Identity (aus Dan Sullivan, "Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide", Wiley, 2020)
Daten-, ML- und KI-Aufgaben in der Google Cloud
Google Cloud ML Workflow: Vertex AI und Auto ML
Sprache, Text und Übersetzung mit GCP APIs
Data Science auf der Google Cloud
Lehrbrief
Der Lehrbrief zum Modul Cloud Computing wird ggf. im Laufe des Semesters aktualisiert. Eine digitale Version erhalten Sie hier zum Download:
1. Präsenztermin am 04.03.2023
Zur Vorbereitung auf den 1. Präsenztermin bearbeiten Sie bitte das Kapitel 1 aus dem Lehrbrief durch.
Die praktischen Aufgaben aus dem Lehrbrief lassen Sie bitte vorerst aus. Sie benötigen dafür einen Zugang zur Google Cloud Plattform. Wir werden diesen Zugang am ersten Termin zusammen einrichten und die Aufgaben dann nacharbeiten. Die weiteren Aufgaben aus dem Lehrbrief können Sie dann im Selbststudium lösen.
2. Präsenztermin am 18.03.2023
Zur Vorbereitung auf den 2. Präsenztermin arbeiten Sie bitte das Kapitel 2 aus dem Lehrbrief durch.
Achtung: Die GCP-Aufgaben aus dem Lehrbrief können Sie noch nicht durchführen, da der Account noch nicht freigeschaltet ist. Bitte lassen Sie die GCP-Aufgaben zunächst aus und bearbeiten Sie nur die Qwiklab-Aufgaben. Wir werden beim nächsten Präsenztermin die Aufgaben auf GCP gemeinsam durchgehen.
3. Präsenztermin am 01.04.2022
Zur Vorbereitung auf den 3. Präsenztermin arbeiten Sie bitte das Kapitel 3 des Lehrbriefs durch.
4. Präsenztermin am 22.04.2022
Zur Vorbereitung auf den 4. Präsenztermin arbeiten Sie bitte das Kapitel 4 aus dem Lehrbrief durch.
5. Präsenztermin am 06.05.2023
Zur Vorbereitung auf den 5. Präsenztermin arbeiten Sie bitte das Kapitel 5 bis Abschnitt 5.2.2 aus dem Lehrbrief durch.
6. Präsenztermin am 20.05.2023
Zur Vorbereitung auf den 6. Präsenztermin lesen Sie bitte die restlichen Abschnitte aus Kapitel 5 des Lehrbriefs.
7. Präsenztermin am 03.06.2023
Zur Vorbereitung auf den 7. Präsenztermin lesen Sie bitte aus dem Buch JJ Geewax, "Google Cloud Platform in Action", Manning, 2018 die Kapitel 14 ("Cloud Vision: image recognition") und 16 ("Cloud Speech: audio-to-text conversion").
8. Präsenztermin am 05.06.2023 (Zusatztermin)
Wir führen den 8. Präsenztermin am Montag, dem 05.06.2023 um 17:00 Uhr durch. Es gibt keinen neuen Stoff vorzubereiten. Dieser Termin soll der Besprechung von Fragen zu Ihren Ausarbeitungen dienen. Bitte schicken Sie Ihre konkrete Fragen bis spätestens Freitag, den 2. Juni per E-Mail an mich.