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Fachtagung zu
Künstlicher Intelligenz und Data Science

Industry meets Science

Fachtagung zu Data Science und Künstlicher Intelligenz
Titelbild KI-generiert mit Adobe Photoshop

Fachhochschule Südwestfalen in Iserlohn I Freitag, 25.09.2026 | 9:30 - 17:30 Uhr
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Tagung für Unternehmen & Forschende

Sie haben Interesse an KI oder sind in Ihrem Unternehmen oder Ihrer Organisation bereits in der Anwendung? Wir laden Sie herzlich dazu ein, an unserer interdisziplinären Veranstaltung teilzunehmen.

Die Fachtagung bietet eine Plattform für innovative Forschung und praxisorientierte Ansätze in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Science und technische Systeme. Wir bieten

  • Vortragsreihen
  • Workshops
  • Networking
  • Demos und Use Cases

rund um intelligente Systeme. Auch die Fachhochschule Südwestfalen stellt sich, ihre kooperativen Forschungsprojekte und ihr Know-how an dem Tag vor.

Call for Contributions

Gestalten Sie die KI-Praxis in der Region mit!

Sie setzen in Ihrem Unternehmen bereits Künstliche Intelligenz ein, forschen an neuen Lösungen oder interessieren sich für intelligente Datenverarbeitung? Dann laden wir Sie herzlich ein, sich an unserer interdisziplinären Veranstaltung mit einem eigenen Beitrag zu beteiligen!

Unser primäres Ziel ist die Vernetzung: Wir möchten Unternehmen aus der Region, Start-ups, Forschende und Studierende zusammenbringen, um den Austausch von innovativer Forschung und praxisorientierten Ansätzen zu fördern.

Die Fachtagung bietet eine vielfältige Plattform rund um Künstliche Intelligenz, Data Science und technische Systeme. Geplant sind Vortragsreihen, Workshops, Networking, Demos und Use Cases rund um das Thema. Auch die Fachhochschule Südwestfalen stellt sich, ihre kooperativen Forschungsprojekte und ihr Know-how an dem Tag vor.

Nutzen Sie diese ideale Gelegenheit, Ihr Unternehmen, Ihre eigenen Entwicklungen oder auch aktuelle Fragestellungen aus Ihrem Arbeitsalltag dem südwestfälischen Fachpublikum zu präsentieren!

So reichen Sie Ihren Beitrag ein

Für einen initialen Vorschlag machen wir es Ihnen einfach: Nehmen Sie zeitnah Kontakt mit uns auf und senden Sie uns Ihren Abstract (in 4–5 Sätzen) an
ki-tag@fh-swf.de

Einsendeschluss ist der 4. Mai 2026.