Fachtagung zu Data Science und Künstlicher Intelligenz

LLM-Finetuning zur Integration in BMW Workflows für Crashtest Analysen
J. Stadler, BMW (20 min + 5 min Q&A)

Selbstlernende Systeme für die Produktion
Prof. Dr.-Ing. Andreas Schwung, FH Südwestfalen (20 min + 5 min Q&A)

Digitalisierung in der Industrie
Jan Horsthemke, Carpenter Engineered Foams Germany GmbH (20 min + 5 min Q&A)

Digitale Transformation in der Erforschung von Universum und Materie (ErUM-Data)
A. Warkentin, RWTH (20 min + 5 min Q&A)

Die Unterschiede im Fokus von Wissenschaft und Wirtschaft beim Einsatz von Machine-Learning
S. Osterburg, TRILUX (20 min + 5 min Q&A)

SMART Standards und AI - Normen für die digitale Anwendung fit machen
Damian A. Czarny, VDE DKE (20 min + 5 min Q&A)

Salesforce AI & Agentforce: Wie Künstliche Intelligenz Service und Vertrieb neu definiert
Ingo Massholt, Salesforce (20 min + 5 min Q&A)

Role Based Prompt Engineering Agent (MirAI) trifft Business Value
Sascha Nehm & Dr. Jens Kawelke, NTT Data (Abteilung GenAI Strategy & Business Transformation) (20 min + 5 min Q&A)

Effizienter Wissenszugriff durch KI-Assistenzsysteme
Dr. Simon Stieber, Xitaso (20 min + 5 min Q&A)

KI-Kompetenz in Südwestfalen: Die Rolle der IHK Arnsberg
Nico Krause, IHK Arnsberg (20 min + 5 min Q&A)

Kniit – Innovation für die Energiewirtschaft
Henrik Ostermann (20 min + 5 min Q&A)

Kniit ist ein KI-gestützter Knowledge-Hub, der Fachwissen in der Versorgungsbranche automatisiert, zielgerichtet und effizient bereitstellt. Die Lösung unterstützt Mitarbeitende und Systeme dabei, komplexe Informationen schnell zu verarbeiten und passende Handlungsempfehlungen zu erhalten.

Lokale LLMs für SAP: Cloudfreie KI-Integration in Supply Chain Prozesse
Prof. Dr. Christian Leubner, FH Südwestfalen (20 min + 5 min Q&A)

Effizienzsteigerung und Automatisierung verspricht SAP seinen Kunden mit neuen KI-Angeboten. Aber leider nur denen, die SAP bereits in der Cloud nutzen. Der Vortrag zeigt am Beispiel Bestandsoptimierung in der Supply Chain, wie auch On-Premises SAP-Systeme mit Hilfe von lokal betriebenen LLMs und Agentic AI komplett cloudfrei optimiert werden können.

Künstliche Intelligenz mit Spickzettel: RAG verstehen und anwenden – ein Mitmach-Workshop
Prof. Dr. Gawron (Dauer: 90 Minuten)

Data-Driven Productivity and Innovation in Semiconductor Industry
S. Arens, Infineon (20 min + 5 min Q&A)

Energieeffiziente KI durch spezialisierte Hardware: Deep Learning auf FPGAs
Prof. Dr. Heiner Giefers, FH Südwestfalen (20 min + 5 min Q&A)

Urban Climate Twin: Semi-Supervised Learning für Urbane Digitale Zwillinge
Julia Degen & Richard Iltner, FH Südwestfalen (20 min + 5 min Q&A)

Break on Through to The Other Side? Requirements Engineering nach der GenAI-Zeitenwende
Prof. Dr. Henning Femmer, FH Südwestfalen (20 min + 5 min Q&A)

Basismodelle für Sprachanwendungen
Prof. Dr. S. Goetze, FH Südwestfalen (20 min + 5 min Q&A)

Moderne Softwareentwicklung – Steigerung der Effizienz durch den Einsatz von KI in der Prozesskette
Sascha Dömer, KNIPEX (20 min + 5 min Q&A)

Herausforderungen in Produktion und Logistik mit KI lösen – Wir nehmen ihre Problemstellungen auf
Prof. Dr.-Ing. Schwung, Prof. Dr.-Ing. Lier (Dauer: 75 Minuten)

Die Leistungsfähigkeit moderner KI-basierter Systeme hat in den vergangenen Jahren stetig zugenommen. Auch für industrielle und logistische Aufgaben, wie z.B. die Produktionsplanung und -steuerung, Routenplanung, Ressourcenplanung, Auslastungsplanung und –steuerung aber auch die industrielle Datenanalyse sind mittlerweile KI-basierte Ansätze verfügbar. Diese haben den Vorteil, schnell auf dynamische Änderungen reagieren zu können und auch sehr komplexe, verbundene Fragestellungen lösen zu können. Sie erlauben so einen ganzheitlicheren Ansatz zur Optimierung aller Produktions- und Logistikprozesse in Unternehmen. Der Workshop hat zwei wesentliche Ziele: Einerseits sollen die Teilnehmer mittels kurzer Impulsvorträge über die Möglichkeiten von KI-basierter Verfahren in Produktion und Logistik informiert werden. Andererseits möchten wir im Rahmen des Workshops die Bedarfe, Anforderungen und Herausforderungen der Unternehmen im Hinblick auf digital und KI-gestützte Aufgaben aufnehmen. Hierbei sollen aktuelle Fragestellungen der Unternehmen diskutiert und mögliche erste Lösungsansätze erarbeitet werden.

Voraussetzungen:
- keine Vorkenntnisse erforderlich
- keine spezielle Hardware/Software erforderlich

How to win the Bundesliga with AI
F. Petschke, Bayer 04 Leverkusen (20 min + 5 min Q&A)

Strategic UX Moves for Industrial AI: A Framework for Navigating Complexity in IIoT Platforms
Andreas Pankonin; ifm GmbH (20 min + 5 min Q&A)

Industrial AI and IIoT platforms are reshaping how organizations approach user experience, demanding new strategies to manage complexity, foster trust, and ensure adaptability. This framework introduces a sequence of interconnected UX moves that address the core challenges of aligning vision, modular architecture, data quality, journey orchestration, and governance in AI-driven environments. By structuring these elements into an iterative and resilient strategy, the framework empowers teams to build transparent, scalable, and future-ready user experiences – enabling sustainable value creation in the evolving landscape of industrial digital transformation.

Revolution durch KI: Gebärdensprache barrierefrei
Jonas Stephan, Cobtras (20 min + 5 min Q&A)

Praxisnahe Einblicke: KI-Projekte in der Verpackungsindustrie
A. Wunn, HAVER & BOECKER OHG (20 min + 5 min Q&A)

KI bei der Planung für hochautomatisierte Logistik mit Transportdrohnen
Lukas Ostermann, Koerschulte GmbH (20 min + 5 min Q&A)

GenAI Use Cases und Sustainability
M. Pyka, Lachmann & Rink (20 min + 5 min Q&A)