Zum Inhalt springen

Fachtagung zu
Künstlicher Intelligenz und Data Science

Industry meets Science

  1. Über uns
  2. News & Events
  3. Veranstaltungen & Events
  4. Veranstaltungen

Fachhochschule Südwestfalen in Iserlohn I Freitag, 25.09.2026 | 9:30 - 17:30 Uhr
Zum Kalender hinzufügen

Tagung für Unternehmen & Forschende

Sie haben Interesse an KI oder sind in Ihrem Unternehmen oder Ihrer Organisation bereits in der Anwendung? Wir laden Sie herzlich dazu ein, an unserer interdisziplinären Veranstaltung teilzunehmen.

Die Fachtagung bietet eine Plattform für innovative Forschung und praxisorientierte Ansätze in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Science und technische Systeme. Wir bieten

  • Vortragsreihen
  • Demos und Show-Cases
  • Networking

rund um intelligente Systeme. Lernen Sie konkrete KI-Strategien für Ihr Unternehmen kennen und knüpfen Sie wertvolle Kontakte zu Lösungsanbietern bei unseren Show-Cases. Auch die Fachhochschule Südwestfalen stellt sich, ihre kooperativen Forschungsprojekte und ihr Know-how an dem Tag vor.

Programm der Fachtagung zu Data Science und Künstlicher Intelligenz am 25.09.2026

Von der Forschung zur Praxis: KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen: 2 Blöcke - 3 Tracks - 16 spannende Vorträge

Tagesablauf / Überblick

09:00 Uhr
Registrierung

09:30 Uhr
Begrüßung durch Prof. Dr. Andreas Nevoigt, Prorektor Forschung & Transfer

09:40 Uhr
Grußwort durch Angela Freimuth, MdL

10:00 Uhr
Keynote: KI-Lösungen in und aus NRW: Chancen, Hürden, Strategien
Dr. Christian Temath, KI.NRW

10:30 Uhr
Keynote: Navigieren im KI-Zeitalter: Die strategische Vision des VDI für die deutsche Industrie
Thomas Froese, VDI

11:00 Uhr
Pause

11:30 Uhr
Slot 1: 3 Vorträge (3 Tracks)

13:00 Uhr
Mittagspause mit Imbiss

14:00 Uhr
Slot 2: 4 Vorträge (2 Tracks)

16:00 Uhr
Get Together

17:30 Uhr
Veranstaltungsende

Begleitende Ausstellung: KI-Show-Cases
Im Foyer zeigen wir ausgewählte Show-Cases, Demos & Poster

Ansprechpartner

Prof. Dr. Christian Gawron
Iserlohn

Veranstaltungsort

Gebäude Iserlohn

Fachhochschule Südwestfalen
Standort Iserlohn
Audimax
Frauenstuhlweg 31
58644 Iserlohn

Anfahrt

11:30–13:00 Uhr I Block 1

Zurück zum Überblick
Track 1: Industrielle KI, Produktion & Nachhaltigkeit

Industrielle KI: vom Fingerabdruck zur Effizienzsteigerung
Lukas Bogunia (IFM)

KI-basiertes Condition Monitoring in Zerspanprozessen: Wie gelernte Vibrationsmuster Anomalien sichtbar machen.
Sebastian Zeleny (Forst Technologies)

KI trifft Stadtklima: Datengetriebene Lösungen im Urban Climate Twin
Katharina Stahl (FH SWF)

Track 2: Software Engineering & Agentensysteme

Software Engineering Simulations.
Ivan Esau (FH SWF)

From Code to Requirements: KI-gestütztes Reverse Engineering als Brücke zwischen Legacy-Systemen und Requirements Engineering.
Sascha Nehm (NTT Data)

„OpenClaw, Hermes & Co. - Persönliche Agentenframeworks im praktischen Vergleich“.
Sascha Dömer (LMIS)

Track 3: Zukunftssimulation & Forschung

World Models – Wie KI lernt, die Zukunft zu simulieren.
Felix Neubürger (Infineon, FH SWF)

Die Zukunft des Designs (Simulation von Marktstudien mit KI).
Holger Bramsiepe (GENERATIONDESIGN)

KI in der Kernfusion.
Thomas Kopinski (FH SWF)

14:00–16:00 Uhr I Block 2

Zurück zum Überblick
Track 1: KI in der Praxis – Strategie & Produktentwicklung

Von der "KI-Idee" zum "KI-Produkt".
Felix Seyffarth (Startup-Gründer)

KI erfolgreich integrieren in Unternehmen. Ein Praxisbeispiel aus dem Einkauf.
Manuel Günzel (Improvement Experts)

Kein Platz für Halluzinationen: Wie ein semantischer Wissensgraph KI in hochregulierten Branchen zuverlässig macht
Henrik Ostermann (Kniit)

Track 2: KI in der Praxis – Daten, Tools & Unternehmenslösungen

Knowledge Mining - Wie füttere ich die KI.
Simon Padberg (KnowWay)

ChatBot Leon.
Julian Gunter (ProSoft)

(Thema tbd)
Simon Sack (Neurologiq)

Anmeldung

Die mit einem Sternchen gekennzeichneten Felder sind Pflichtfelder. Anmeldefrist ist der 18. September 2026.

Datenschutzhinweis
Die von Ihnen angegebenen Daten werden nicht an Dritte weitergeleitet und ausschließlich zum Zwecke der Kommunikation in Bezug zur Veranstaltung verwendet. Ihre Daten werden bis drei Tage nach der Veranstaltung aufbewahrt und anschließend ausnahmslos gelöscht.