Kurztitel: KIKO
Laufzeit: 01.03.2025 - 28.02.2028
Deutschlands Energiewende ist ein komplexer und groß angelegter Prozess. Die Kernenergiebranche steht dabei vor einer paradoxen Situation: Einerseits könnte sie zur Deckung des steigenden Energiebedarfs beitragen (unter anderem durch KI angetrieben), andererseits soll KI Prozesse wie Stilllegung und Rückbau beschleunigen (z. B. Projekt Alisa34). Das Projekt KIKO will mit Hilfe von kollektiver Intelligenz (KI + Mensch) das Wissen in der Nuklearbranche sichern und weitergeben. Neue Mitarbeitende sollen per KI eingearbeitet und wichtiges Expertenwissen in digitalen Zwillingen gespeichert werden, die als virtuelle Lernbegleiter dienen. Eine KI-gestützte Lernplattform auf Basis umfangreicher Daten wird entwickelt, deren Wirksamkeit durch EEG-Messungen getestet wird, während wir sicherstellen, dass autonome KI-Systeme im Sinne des Menschen handeln.
- Ole Katzenberger
- Sanjay Gupta
- Amir Kazemzadeh
- Dr. Hanna Poikonen
- Miran Akyar
Fachhochschule Südwestfalen, Fachbereich Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften, Meschede
- Fachbereich I+W, Data Science Lab
- actimondo eG
- TU München – Lehrstuhl für Radiologie
Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt