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Julia Sollmann, M.Eng.

FB Maschinenbau - Automatisierungstechnik

Soest FB MA Geb. 2

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Julia Sollmann ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und hauptsächlich im Forschungsprojekt Urban Climate Twin tätig. Hier beschäftigt sie sich mit der Analyse und Optimierung der Datenqualität von Sensordaten als Teil eines urbanen Klimainformationssystems. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Machine-Learning-Methoden zur Datenkorrektur, der Integration verschiedener Datenquellen und der Zugänglichkeit der Daten. Ziel ihrer Arbeit ist die Schaffung einer verlässlichen Datenbasis für klimatische Wirkungsanalysen im Rahmen der nachhaltigen Stadtentwicklungsplanung.

Curriculum Vitae

Ausbildung/Studium

04/2022 – 11/2023
Master Studium „Digitale Technologien“ (M. Eng.)
Fachhochschule Südwestfalen Soest

08/2017 – 04/2021
Duales Bachelor-Studium Wirtschaftsingenieurwesen (B. Eng.)
Private Hochschule für Wirtschaft und Technik Diepholz in Kooperation mit Kesseböhmer Beschlagsysteme GmbH & Co. KG

08/2017 – 01/2020
Ausbildung zur Industriekauffrau
Kesseböhmer Beschlagsysteme GmbH & Co KG

Berufserfahrung

12/2023 – heute
Wissenschaftliche Mitarbeiterin Data Science und Maschinelles Lernen
Fachhochschule Südwestfalen Fachbereich Maschinenbau - Automatisierungstechnik

06/2021 – 11/2023
Teamleiterin HR-Controlling & HR-IT
Kesseböhmer Holding KG

04/2021 – 05/2021
Personal-Controllerin
Kesseböhmer Holding KG

Betreuung von Abschlussarbeiten

Eine Mitbetreuung von Abschlussarbeiten im Bereich der digitalen Technologien bzw. Informatik ist grundsätzlich möglich. Themenvorschläge mit Bezug zu den entsprechenden Forschungsschwerpunkten sind willkommen und können zur inhaltlichen Abstimmung eingereicht werden. Die Erstbetreuung erfolgt allerdings in jedem Fall durch einen Lehrbeauftragten bwz. Professor.