Viktor Wolf, M.A.

FB Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften | Meschede

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Data Science

Viktor Wolf ist seit dem 1. Juni 2020 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt KernTrafo bei Prof. Dr. Thomas Kopinski und Prof. Dr. Ralf Lanwehr tätig. Zu seinen Aufgabengebieten zählen u.a. die Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Konzepten im Skill-Management beim Rückbau von Kernkraftwerken.

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Publikationen

Wolf, V., Lanwehr, R., Bieschke, M. & Leyhr, D. (2024). Career Path Clustering of Elite Soccer Players among European Big-5 Nations utilizing Dynamic Time Warping. Journal of Quantitative Analysis in Sports. De Gruyter. doi.org/10.1515/jqas-2023-0080
Wolf, V., Neubürger, F. & Lanwehr, R. (2023). Generating Synthetic Data for better Prediction Modeling in Skill Demand Forecasting. IEEE World Conference on Applied Intelligence and Computing (AIC 2023). doi.org/10.1109/AIC57670.2023.10263811
Saeid, Y., Wolf, V. & Neubürger, F. (2023). Towards a Person-Job-Fit Recruitment: Job Prediction with Deep Neural Networks based on various pre trained Models. In Proceedings of the 4th International Conference on Data Science and Applications (ICDSA 2023). doi.org/10.1007/978-981-99-7814-4_35
Helfritz, K., Wolf, V., Lanwehr, R., Menge, S. & Knichel, S. (2022). Skill me up, Scotty! Eine vergleichende Längsschnittanalyse der Kompetenznachfrage in deutschen Stellenanzeigen. Personalführung.