Data Science M.Sc.
(berufsbegleitend)

Sie qualifizieren sich für das Studium durch:

Abgeschlossenes Bachelorstudium im Umfang von mindestens 180 Credits aus den folgend genannten Studiengängen, wobei mindestens 30 Credits im Bereich der Informatik absolviert wurden und das Studium mindestens mit einer Gesamtnote von 2,7 abgeschlossen wurde:

• Informatik
• Wirtschaftsinformatik
• Maschinenbau
• Wirtschaftsingenieurwesen
• Elektrotechnik

Das Studium kann auch aufgenommen werden, wenn ein anderes gleichwertiges Studium mit vergleichbaren Inhalten und im Umfang von mindestens 180 Credits und einer Gesamtnote von mindestens 2,7 abgeschlossen wurde. Über die Gleichwertigkeit des Studiums entscheidet der Prüfungsausschuss.

Empfehlung: Sie sollten Zugang zu einem (bevorzugt mobilen) Rechner haben und in der Lage sein, mit englischsprachiger Literatur umzugehen.

• Bewerbungsfrist: in der Regel Mitte Mai bis bis 31. August jeden Jahres
• Bewerbung über das Bewerbungsportal
  (Achtung: Bewerbungen sind nur innerhalb des jeweiligen Bewerbungszeitraums möglich!)
• Mehr Informationen zum Bewerbungsverfahren finden Sie hier

• Bewerbungsfrist: in der Regel Anfang März bis 15. Juli jeden Jahres
• Bewerbung je nach Voraussetzung über uni-assist oder unser Bewerbungsportal
  (Achtung: Bewerbungen sind nur innerhalb des jeweiligen Bewerbungszeitraums möglich!)
• Informationen zur Bewerbung mit internationalem Abschluss finden Sie hier

• Programmierung für Data Extraction, Engineering und Analysis
• Kompetenzen in Mathematik und analytischer Auffassung (Statistik, anwendungsorientierte Mathematik, Maschinelles Lernen)
• Wissensvertiefung in IT-Sicherheit zum sicheren Umgang mit Daten und deren Schutz vor Manipulation
• Möglichkeit zur Spezialisierung auf eine Anwendungsrichtung durch Auswahl von Kern- und Wahlpflichtmodulen
• Forschung an aktuellen Data Science Themen

Das Selbststudium macht rund 70 % des Studiums aus, etwa 30 % der Studieninhalte werden über Präsenzveranstaltungen vermittelt. Das Studienjahr teilt sich in zwei Semester zu je 23 Wochen auf. Im Semester verteilen sich die Präsenzveranstaltungen auf vier Freitagnachmittage, vier Samstage und eine Blockwoche.

In den Präsenzveranstaltungen finden Labore, Seminare und Übungen statt, in denen die theoretischen Lehrinhalte praktisch und unter Anleitung der Dozenten vertieft werden. Den Abschluss des Studiums bilden die Masterarbeit und eine mündliche Prüfung, das sogenannte Kolloquium.

Im Gegensatz zu einem reinen Fernstudium verlieren Sie im berufsbegleitenden Studium nicht den Kontakt zu Ihren Mitstudierenden sowie Hochschullehrerinnen und Hochschullehrern.

für den Studiengang Data Science M.Sc. (berufsbegleitend) am Standort Meschede
Zu den PDFs

Hier finden Sie die Präsenztermine im Überblick.

Ergänzen Sie Ihre Kenntnisse in Ihrer Fachdisziplin durch eine Höherqualifizierung im Umgang mit Datenanalyseprozessen!

Erwerben Sie praktisches Expertenwissen in Big Data:

• Anwendung der erlernten Theorie in kooperativen Projekten direkt im Unternehmen unter Einsatz von Maschinellem Lernen
• Kostengünstig im Job studieren und Karriere machen
• Einsatz von aktuellen und auf ein berufsbegleitendes Studium zugeschnittenen Lehrmaterialien
• Aufbau von Schlüsselkompetenzen in einem zukunftsweisenden Fachgebiet
• Erlernen moderner Programmiersprachen und Tools wie Python, R, Spark oder MongoDB
• Nah am Bedarf der Industrie durch Big Data-Projektmodule mit Daten aus echten Industrieprozessen
• Branchenübergreifende Studieninhalte mit Bezug zu vielen Fachrichtungen
• Höherer akademischer Abschluss einer staatlichen Hochschule anstelle von Weiterbildungszertifikaten
• Flexible Zeit- und Lerneinteilung
• Vereinbarkeit von Studium, Familie und Beruf
• Ideale Qualifizierung während der Elternzeit
• Kein Gehaltsverzicht während des Studiums
• Sichere Karrierechancen in der Industrie
• Kleine Lerngruppen mit intensivem persönlichen Austausch
• Enger Kontakt zu Professorinnen und Professoren
• Wohnortunabhängiges Studium